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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

5,225

  • エージェント求人

    TOTOファインセラミックス株式会社/DX推進/大分

    500~900

    • 技術開発
    • データ分析
    • 半導体
    • 画像処理
    • 部品
    • 部品/原料品質監査
    • 開発
    • 統計解析
    • センサ
    • データ取得
    • IoT
    • 分析
    • システム導入企画立案
    • システム計画策定
    • SQL
    • データベース
    • BIツール
    • ソフトウェア
    • Python
    • Excel マクロ/VBA編集
    • ソフトウェア取扱
    • ソフトウェアエンジニアリング
    • システム開発
    TOTOファインセラミックス株式会社大分県中津市
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    仕事内容

    ▼TOTOグループの一員として、半導体製造装置用部品や精密部品の製造を手掛ける当社において、システム担当をご担当頂きます。 ▼ご経験に応じて、以下の業務をお任せしてまいります。 ・各種センサ、デバイスを用いた新たなデータ取得手法の構築 ・新規システム導入にむけたシステム専門部隊やベンダーとの調整 ・統計解析やAI技術を活用した最適化、データ分析、画像処理システムの構築 ・製造ラインから取得されたデータの前処理技術開発 ・製造IoT技術群の構築支援によるばらつきレスなものづくりの実現 など ※プログラミングも自社内で行っています。また、いわゆるヘルプデスクなどの社内情シス業務は、関連の別会社で担当しています。 〈配属先情報〉 デジタル推進課:30名(男女比7:3) ▼TOTOグループ共通風土 「どうしても親切が第一、良品の供給、需要家の満足が掴むべき実体で、その実体を握り得れば、結果として利益・報酬という影が映る」 は創業者が二代目社長に送った書簡です。 誠実に対応すること、また良品の供給と需要家(顧客)の満足を追求することが結果として利益として返ってくる、との考えです。 この考えはTOTOのみならず、グループ各社にも脈々と受け継がれているDNAです。 ▼製品競争力 半導体製造装置(エッチング装置)に組み込まれる静電チャックで約5割、AD部材で約3割、液晶や有機ELパネルなどの製造装置に組み込まれるエンジニアリングセラミックスで約2割の売上構成です。 これら製品にはTOTOの100年にわたるセラミック技術が活かされており、「セラミックスは焼いてつくるもの」の常識を覆した点が当社の技術優位性に繋がっており、高い営業利益率を誇っています。 変更の範囲:会社の定める業務

    求める能力・経験

    ▼DX推進に必要なソフトウェアの知識がある方 (情報工学、ITの知見がある方) 例:Python、マクロ、データベース(SQL)、BIツール(Motion Board)など ▼高専卒以上

    事業内容

    半導体製造装置用セラミック精密部品、 その他各種セラミック精密部品の製造

  • エージェント求人

    【AI領域】機械学習エンジニア≪自然言語処理≫/徹底した働きやすさ🌟リモート&副業可

    660~2000

    • AWS
    • GPU
    • プログラミング
    • 運用保守
    • モジュール
    • マーケティング
    • 機械学習
    • 開発
    • Python
    • SaaS
    • 自然言語処理
    • 検証
    • CPU
    • Docker
    • Azure
    • システム設計
    • GCP
    • クラウド
    • CD
    • Git
    株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区
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    仕事内容

    ■本ポジションのミッション・期待役割  ・機械学習や自然言語処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化  ・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入  ・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上 ■業務の概要  ・大規模言語モデルを含む自然言語技術を活用した広告テキストの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証  ・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善  ・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成  ・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出 ■開発環境・技術スタック  ・プログラミング言語:Python  ・Lambda, DynamoDB, Step Functions, AWS Batch等  ・NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU

    求める能力・経験

    <経験>    ・自然言語処理に関する開発や研究の実務経験  ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験3年以上(アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など)  ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む ** <スキル・知識>  ・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力  ・言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解  ・Pythonを使用したプログラミング能力  ・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力  ・Gitなどのバージョン管理システムへの理解

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【新規事業×リードAIエンジニア】AIプロダクトで上場!新規事業リードAIエンジニア

    800~1500

    株式会社オルツ東京都港区
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    仕事内容

    R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 * 自社大規模言語モデルの研究開発 * 機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 * PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 * 開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント * プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 * 仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など ■技術環境 開発言語:Python フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース:Cloud Firestore インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理:Bitbucket 開発管理:Notion, JIRA コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

    求める能力・経験

    ■応募資格 (MUST) * 開発チームのリーダー・マネージャー経験 * 顧客やビジネス部門との仕様調整・要件定義の経験 * AI技術の開発または利用経験 * Python・SQL・機械学習の知識・経験 * 読み書きレベルの英語 * クラウド利用経験 ■応募資格 (WANT) * 自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験 * 特に大規模言語モデル/音声認識に関する研究開発/プロダクト開発のご経験をお持ちの方 * フロントエンド開発、バックエンド開発の経験 * TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Firebase等のご経験があれば尚可 * 国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 * AWS/GCP/Azure の利用経験 * 英語での業務遂行経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【フルリモート/フレックス】課題特定から分析、アクションの提案までお任せするデータアナリスト募集

    600~1300

    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 分析を通した将来傾向の予測 アンケートデータ、定性データの分析 A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 組織構成 以下の3つのユニットで構成されています。 プロダクトアナリティクス ユニット(プロダクトの機能開発に関わる分析) マーケティングアナリティクスユニット(マーケティングに関わる分析) ビジネスアナリティクスユニット(経営や事業活動に関わる分析) ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング&ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ

    求める能力・経験

    MUST SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 推定や検定など、統計についての知識(統計検定2級相当以上) WANT Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験 事業会社においてマーケティングの実務経験 システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験 5名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 求める人物像 タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データ(オープンポジション)

    540~1300

    株式会社リクルート東京都千代田区
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    仕事内容

    国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートのデータスペシャリストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 具体的には下記のいずれかのポジションをご担当いただく予定です。 ・ビッグデータ分析基盤の企画/構築/運用 ・データマネジメントの企画/構築/運用 ・機械学習を用いた新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善 ・高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ・プロジェクトマネジメント/チームマネージメント ・新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善など ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【担当予定プロダクト】 ・SUUMO ・じゃらん ・ゼクシィ関連サービス ・ホットペッパー関連サービス ・Airシリーズ関連サービス ・スタディサプリEnglish等 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的な担当プロダクトのご提案をさせていただきます。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり 【開発環境】 ◆プログラミング言語 SQL、 Python、 JavaScript 、R、Hive/Spark、Bash、Ruby、Scala、Go等 ◆インフラ Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等) AWS(S3、 DynamoDB,、SNS、 EC2、EMR、Redis等) ◆チーム開発ツール JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、 Slack等 ◆BI Tableau 等 ポジションの魅力 ◆社会貢献性 - データ利活用を推進し、世の中への価値創造に貢献していくことができます。 ◆チャレンジングで成長機会に恵まれた環境 裁量権が大きく、また社内の意思決定も早い環境になります。 自身の仕事のPDCAサイクルを迅速に回すことで、自己成長につながります。 ◆幅広いキャリアパス 現場に近いサービス企画的な立ち位置で経験を積んだうえで、ネクストステップは本人の希望や適性を踏まえて検討しております。 グループマネジャーを目指す、事業企画などより経営に近い部署への配置転換、人材紹介以外のサービスへの異動 など

    求める能力・経験

    下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・実務でのデータ関連業務のご経験がある方 ・システム開発もしくはプロジェクトマネジメントのご経験がありデータ領域に興味関心のある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト

    550~1400

    株式会社リクルート東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション・売上最大化のための最適化 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり ポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。

    求める能力・経験

    ・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識(大学時代の経験可) ・Python、 Rなどを使用した分析経験 応募要件(WANT) ・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野) ・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験 ・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニアソフトウェアエンジニア(データアプリケーション)

    1050~2100

    株式会社リクルート東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事の内容 リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。 その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。 リクルートのシニアソフトウェアエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 アルゴリズム、機械学習、数理理論を駆使し最適化を行うシステム開発のリードがミッションです。 具体的には下記の業務をはじめとする、ホットペッパーグルメ、Hot Pepper Beauty、じゃらん、Airシリーズ、スタディサプリEnglishといったリクルートが展開する大規模サービスにおけるデータ関連のアプリケーション開発を行っていただきます。 ・高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング ・エンジニア相互によるソースコードレビューのリーディング ・プロダクト開発開始の段階で、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定、および適切なタイミングでのリファクタリングを含む技術再選定の判断 ・ベストプラクティスの発信、および相互コミュニケーションの促進 ・複雑かつ曖昧な技術的問題に関して、戦略的かつタイミングの良い意思決定 ・抽象度の高いビジネス課題解決に対する技術観点からの示唆・提言 【担当予定プロダクト】 ・SUUMO ・じゃらん ・ゼクシィ関連サービス ・ホットペッパー関連サービス ・Airシリーズ関連サービス ・スタディサプリEnglish等 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的な担当プロダクトのご提案をさせていただきます。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり ポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ◆キャリアの幅広さ マネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、多様なデータのキャリアを形成することが可能です。 特にリクルートは、データ基盤が整っています。「データを整えるフェーズ」は超えたプロダクトが多数あり、多岐に亘るプロダクト数と接点量(≒ユーザ数の多さ)を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能です。

    求める能力・経験

    下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ①ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の実務経験 ②コンピュータサイエンスまたは関連する技術領域の博士号、またはそれに準ずる基礎知識を取得されている方 応募要件(WANT) 下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・アルゴリズムや機械学習を駆使した開発の実務経験 ・ハイパフォーマンスシステム、セキュリティプログラミングの知識 ・イエローコーダ以上のプログラミングスキル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア

    550~1400

    株式会社リクルート東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発 ・モデル設計・実装 ・担当システムのエンハンス・運用 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善 ・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成 ・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成 ・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定 ・レコメンドシステムの開発、運用 ・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上 ・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり ポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ◆キャリアの幅広さ マネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、多様なデータのキャリアを形成することが可能です。 特にリクルートは、データ基盤が整っています。「データを整えるフェーズ」は超えたプロダクトが多数あり、多岐に亘るプロダクト数と接点量(≒ユーザ数の多さ)を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能です。

    求める能力・経験

    ◆下記すべてのご経験・スキルをお持ちの方。 ・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方 ・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方 ・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方 応募要件(WANT) ・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方 ・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方 ・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方 ・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方 ・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    SEの知見(データ分析)を活かして人事へ【人事(HRテック推進)】

    450~700

    株式会社日立ソリューションズ・クリエイト東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    経営戦略に基づいた人事戦略を把握し、人事データの可視化及び分析業務をお任せします。人的資本の最適化、データの可視化、労働生産性の向上を推進し、組織体制を強化するすることがミッションです。 ■さまざまなツールを駆使した業務効率化の実現 ■データクレンジング及びデータクリーニング業務 当面はデータ分析業務が中心となりますが、将来的には経営戦略に紐づいた人事戦略システムの提案・実現を行ない人事DXの推進にも着手いただくことが可能です。AIを含めて新規のツールの導入・活用にも携わることが可能です。

    求める能力・経験

    【必須】■人事分野への興味  ■データ分析実務経験 ■リーダー経験(ITプロジェクト、組織ともに) 組織の中核を担うリーダーとしてご活躍いただける方からの応募をお待ちしています。 【歓迎】■「カオナビ(kaonavi)」を導入・使用された経験のある方 ■統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方(統計検定3級程度) ■人的資本経営の施策に取り組まれた経験のある方 ■ITストラテジスト資格 ■PMP資格 ■統計検定3級以上の資格

    事業内容

    ■システム構築、運用、保守、コンサルテーション ■ソフトウェアパッケージの開発、ハードウェア販売 ■各種ソフトウェアの受託開発 ■情報処理サービス ■情報処理機器の販売、保守

  • エージェント求人

    日本最大級のマーケティングリサーチ企業のデータエンジニア

    630~780

    • マーケティング
    • ビッグデータ
    • 分析
    • BIツール
    • システム開発
    • Python
    • SQL
    株式会社インテージ東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    ※入社後、株式会社ドコモ・インサイトマーケティング出向いただきます。 株式会社ドコモ・インサイトマーケティングは、NTTドコモ(以下ドコモ)とインテージの合弁会社 として2012年に設立しました。『データから学び、チャレンジを愉しみ、社会に眠る「ほしい」を カタチに。』を企業理念とし、ドコモの顧客基盤データとインテージのリサーチノウハウやデータ解 析力などのアセットを掛け合わせ、ビッグデータの価値化に取り組んでおります。 主な事業は、生活者の声をカタチにする「リサーチ・モニター事業」、生活者の動きを可視化して経 済・社会課題に貢献する「エリアマーケティング事業」、生活者の買い物や体験を楽しくする「コ ミュニケーション事業」となっております。(サービス例:モバイル空間統計/dポイントクラブア ンケート/di-PiNK DMP等) ドコモ・インサイトマーケティングにおけるデータ基盤の開発、運用保守をお任せいたします。 具体的には: 【開発業務】 ■基盤構築、改修 ■データ連携開発 ■セグメント開発 ■可視化ツール開発 ■拡張モデル開発 ■外注管理 【運用保守】 ■DIM基盤の運用保守/モニタリング ■データ連携の保守/モニタリング ■セキュリティ・監査対応等 ■外注管理 ドコモが保有するアセットやインテージが保有するデータの分析・商品化に関するノウハウ、アセッ トを活用し、様々なクライアント企業に向けて、幅広いデータを扱いながら、共通IDやデータクリー ンルームなどのポストクッキー技術をはじめとしたデータ活用サービスを提供し、そのノウハウを学 ぶことができます。 【業務内容(変更の範囲)】 当社業務全般

    求める能力・経験

    【応募資格(必須)】: ■システム開発経験(3年以上) ■システム運用・保守経験 【応募資格(歓迎)】: ■クラウドサービスの知識・スキル(AWS、GCP、snowflake等) ■SQL、プログラミング言語(Python等) ■データサイエンスや統計の知識 ■デジタルマーケティング領域の技術知識 ■BIツールやUI/UX開発の知識・スキル ■外注管理/調整スキル

    事業内容

    事業内容は下のテキストエリアへマーケティング・リサーチ、データ解析、デジタルマーケティン グなどにより、生活者と顧客企業をつなぎ、マーケティング活動を支援 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。国内外の企業5,000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。

  • エージェント求人

    【DMM.com/フルリモート】60事業&会員4000万人のデータを扱う事業横断型データアナリスト

    800~1000

    • R
    • プログラミング
    • データ分析
    • 分析
    • Python
    • SQL
    DMMグループ東京都港区
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    仕事内容

    60事業部に関わるCxO、事業部長と連携しつつ、自社プラットフォームが抱える会員4000万人の「消費者データ」「購買データ」「行動データ」をフル活用し、最適な事業の意思決定をデータアナリストとして主導する役割。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 -- 改善対象のKPIについての仮説立案 仮説の正誤判定のための分析設計 分析設計に従った分析実行 分析結果を踏まえての施策提案 施策の効果測定方法立案 実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例:DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど

    求める能力・経験

    SQLを使用したデータ分析の経験 RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔆大手電力会社【データサイエンティスト】フレックス/在宅勤務有

    500~1250

    東京電力ホールディングス株式会社神奈川県横浜市
    もっと見る

    仕事内容

    ・データサイエンティストとして、設備や顧客などのデータを対象に統計解析技術やAI活用技術(画像解析技術,自然言語処理技術など)を活用して、新たな価値を創出する業務を行う。 ・プロジェクトチームの一員として、複数のプロジェクトを担務する。

    求める能力・経験

    ・データ分析や解析の実務経験 ・AI活用技術(画像解析技術,自然言語処理技術など)、統計解析技術を保有している方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    (フルリモート/年間有給30日以上)【博報堂】機械学習エンジニア(画像)

    660~1500

    • マーケティング
    • PC/Web
    • モジュール
    • 機械学習
    • AWS
    • GPU
    • プログラミング
    • 運用保守
    • 画像処理
    • 開発
    • JavaScript
    • Python
    • SaaS
    • 検証
    • CPU
    • TypeScript
    • Docker
    • JAX
    • システム設計
    • Azure
    • PyTorch
    • GCP
    • クラウド
    • CD
    • 深層学習
    • Git
    株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区
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    仕事内容

    ■本ポジションのミッション・期待役割  ・機械学習や画像処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化  ・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入  ・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上 ■業務の概要  ・機械学習モデルをWeb APIとしてサービス化  ・画像処理技術を活用した広告クリエイティブの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証  ・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善  ・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成  ・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出  ・デモアプリUIの開発 ■開発環境・技術スタック  ・プログラミング言語:Python, JavaScript/TypeScript  ・Lambda, DynamoDB, Step Functions, AWS Batch  ・NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU

    求める能力・経験

    ◆必須要件 <経験>    ・画像処理に関する開発や研究の実務経験  ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験3年以上(アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など)  ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む <スキル・知識>  ・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力  ・画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解  ・Pythonを使用したプログラミング能力  ・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力  ・PyTorchやJAX/Flaxなどの深層学習ライブラリに関する基礎的な知識  ・Gitなどのバージョン管理システムへの理解

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    (フルリモート/有給年間30日)【博報堂】機械学習エンジニア(自然言語処理)

    660~1500

    • AWS
    • GPU
    • プログラミング
    • 運用保守
    • モジュール
    • マーケティング
    • 機械学習
    • 開発
    • Python
    • SaaS
    • 自然言語処理
    • 検証
    • CPU
    • Docker
    • Azure
    • システム設計
    • GCP
    • クラウド
    • CD
    • Git
    株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区
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    仕事内容

    ■本ポジションのミッション・期待役割  ・機械学習や自然言語処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化  ・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入  ・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上 ■業務の概要  ・大規模言語モデルを含む自然言語技術を活用した広告テキストの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証  ・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善  ・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成  ・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出 ■開発環境・技術スタック  ・プログラミング言語:Python  ・Lambda, DynamoDB, Step Functions, AWS Batch等  ・NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU

    求める能力・経験

    ◆必須要件 <経験>    ・自然言語処理に関する開発や研究の実務経験  ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験3年以上(アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など)  ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む ** <スキル・知識>  ・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力  ・言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解  ・Pythonを使用したプログラミング能力  ・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力  ・Gitなどのバージョン管理システムへの理解

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データ分析・AI活用】データサイエンティスト(AIコンサルタント)

    600~800

    • ヒアリング
    • データ分析
    • 既存顧客
    • コンサルタント
    • GCP
    • Azure
    • AWS
    • クラウド
    • 分析
    • Python
    • SQL
    エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 弊社は2014年設立時より国内最大級のAIフリーランス向け媒体「BIGDATA NAVI」を運営し、これまで数多くのAIプロジェクトをご支援してまいりました。 2022年2月のマザーズ上場を経て更なる成長フェーズにあり、既存顧客の大型案件のプロジェクト化や新規案件獲得のため組織拡大を行っております。 【業務内容】 当社のAI関連のプロジェクトにコンサルタント(PM/プリセールス)として従事いただきます。 顧客の経営課題をビッグデータやAIを活用し解決する事で新たな価値を創造して頂きます。 提案から実行までご対応頂きます。 提案フェーズにおいては経営課題/事業課題の抽出から課題解決に向けたロードマップの設定を行います。 実行フェーズにおいては主にフリーランスのデータサイエンティスト・エンジニアと連携しプロジェクトをマネジメントして頂き成功へ導いて頂きます。 クライアントの抱える課題解決にフィットした手法を既存のパッケージ等に縛られることなく技術者と一緒に技術選定及びプロジェクトの進め方含め裁量をもって進めていただきます。 コンサルティングチームとして立ち上げフェーズのため、ご興味をお持ちの方にはチームリードにもチャレンジいただくことが可能です。 ・データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 ・直近の提案事例としては、図面読み取り用のOCR開発、LLMを活用した社内向けナレッジベースの作成、カメラを用いた顔認証等があり、PoC(実証実験)からの提案が主流です。 ・提案時には、社員だけでなく、技術顧問、AIジョブカレ講師陣、その他フリーランスの持つ知識と経験を組み合わせて、顧客の視点で投資対効果の高い提案を行います。 【配属部署】 ・AIソリューション事業部 第2セクション:4名 部長1名、副部長:1名、コンサルタント:2名 【期待する役割・将来像】 当社が保有するAIプロジェクトにコンサルタント(PM/プリセールス)として参画いただき、データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決し、AIの社会実装を担っていただきます。 ビジネス・テクノロジーの両面の専門性を高め強い組織を構築し、将来的には特定領域特化型のソリューションの開発を行って頂きます。 【このポジションの魅力】 ・特定の業界に特化している企業が多い中、当社は特定の業界に特化していないため様々な業界のドメイン知識を学ぶ機会があります。 ・DX推進においてデータ分析・AI活用の先端技術を扱うPJ ・クライアントの立場に立って考え、課題解決にフィットした手法を裁量をもって推進可能 ・チームとして立ち上げフェーズのため、チームリードにもチャレンジ可能 ・特定の製品やライセンスを優先して販売する必要がないため、顧客視点に立った最適なソリューションを提案することができます。

    求める能力・経験

    ■SQLや、Python、Rなどで、複数テーブルの結合、関数を利用した複雑な副問合せを含むクエリの作成経験(業務経験1年以上) ■集計したデータに誤りがないことを、何らかの形で説明した経験 ・PythonやRなどのバージョンとパッケージの管理を自ら実施したことがある ■回帰分析を実施したことがあり、出力される結果の意味を説明できる ・ニューラルネットワークにおいて、重みがどのように変更されるかを説明できる ■クラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用経験 【歓迎要件】 ■異なる複数の機械学習/統計解析のアルゴリズムにおけるパラメータチューニング経験 ■クラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の構築経験 ・情報系の学部卒以上(高専卒の方も歓迎) ■自分が属する部署以外への資料(提案資料や技術要件資料、その他必要ドキュメントなどの)作成経験や折衝(提案活動や要件定義、プリセールスなどの)経験 ■論文実装経験 ・首都圏でのオンサイト(開発現場での作業)対応が出来る方。 ・顧客業務への興味

    事業内容

    AIアルゴリズム事業 ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売

  • エージェント求人

    FX・CFD事業本部 データ解析業務担当

    450~900

    • 要件定義
    • Python
    • SQL
    • データ分析
    • 分析
    楽天証券株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【主なご担当職務】 ・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進 ・FX・CFD価格・取引情報の解析トレーディングおよびリスク管理システムのアルゴリズムの高度化の企画立案と推進 ・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析 ・部署全体のワークフロー改善と、再構築(マネジメント含む)、システム要件定義

    求める能力・経験

    【求める人材像】 ・データ・サイエンティストを目指す方 ・金融市場における価格データを使ったアルゴリズムトレードに興味のお持ちの方 ・ロジカルな思考でスピーディーに業務を遂行できる方 ・周囲とコミュニケーションを図り、スムーズに物事を進めることのできる方 ・新しいことにチャレンジすることの好きな方 ・マネジメント能力のある方 ・何事にもベストを尽くし、意欲をもって取り組める方・金融に興味があれば、金融業務経験の有無は問いません。 【歓迎する人材像】 ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    FXディーリング部(アルゴ)担当

    450~900

    • データ分析
    • 分析
    楽天証券株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    当社FX部門にて、アルゴカバーディーリング業務を担当していただきます。 【主な業務内容】 (1)アルゴカバーディーリング業務  通常(8:40-17:00)のみ  <業務例>  ・アルゴリズムを使ったカバーディーリング業務  ・プライシングやカバーロジックの開発および最適化  ・データ分析  ・ディーリングシステム開発

    求める能力・経験

    【求める人物像】 ・円滑なコミュニケーションをとることのできる方 ・既成概念にとらわれずゼロベースで考えることのできる方 ・チャレンジ精神をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    洗濯機のAI/IoTシステム開発【LAS ランドリー・クリーナー事業部】

    400~1000

    • ロボット/ロボティクス
    • プロジェクト
    • デザイン
    • ソフトウェア
    • 開発
    • データベース
    • DB設計
    • 洗濯
    • アプリケーション設計
    • 検証
    • IoT
    • ハードウェア
    • 戦略立案
    • ロボット
    • 家電
    • HTML/CSSマークアップ
    • C
    • ネットワーク
    • データベースサーバ
    • Android
    • Java
    • Node.js
    • マネジメント
    • AWS
    • HTML
    • Python
    パナソニック株式会社滋賀県草津市
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    仕事内容

    ●システムソリューション技術部のミッション ・システムソリューション技術部では、ランドリーおよびロボット掃除機のソフトウェア開発を担当しています ・スマホアプリで遠隔操作できる洗濯機は一例ですが、家電商品は、ハードウェアだけではなく、ハードウェア+ソフトウェアの組み合わせで、差別化を図る時代を迎えています。 ユーザーに選択いただける商品/洗濯機を開発するため、組込系に特化した開発手法を見直し、IoTを含めたシステム全体のソフトウェアの開発の新しい在り方をつくるのが、私たちのミッションです。 ・AI/IoTの技術を活用して、ユーザーの皆様に「生活の中でつながり続ける、統合的なソリューション」を提供するのも、私たちの仕事になります。 ●IoT推進課のミッション ・IoT推進課は、ランドリーおよびロボット掃除機におけるIoTサービスを提供するアプリ・サーバー開発を担うチームです。 ・お客様視点に立ち、IoTを活用した新規価値創出もミッションの一つでです。 ●募集背景 従来は、「ハードウエアにどのような機能があるか」が一番の差別化ポイントでした。 しかし最近では、IoTなどを駆使して「どのようなサービスをお届けできるか」が重要な課題になっています。 このような新サービスの開発は、今後他社との差別化を図るうえでますます大きなテーマになり、ソフトウェア開発人材の拡充が必要になっています。 ●担当業務と役割 ・洗濯機の新たな価値を提供するAI/IoTシステム検討とソフトウェア開発、戦略立案が主たる業務となります。 ・洗濯機を遠隔操作できるアプリをリリースしていますが、IoT化の一歩目に過ぎません。  「洗う」以外の機能も提供する、「未来の洗濯機」を開発中です。衣類にまつわる全てのライフサイクルにサービスを提供するために、様々な取り組みを行っています。 ・洗濯機を「洗う機械」として提供するだけではなく、この機械を通じてユーザーの生活にもっと入り込んで、今までに無い価値を創造するのも大切な仕事です。 ・今後、IoT洗濯機が続々とリリースされる中で、外部のアプリケーションやインフラと本体の制御システムとの連携が加速していきます。  そのような連携を意識しながら、新しい開発手法を模索していただく仕事でもあります。 ●具体的な仕事内容 以下の業務を中心にお任せいたします。  ・洗濯機におけるAI/IoTソフトウェア設計開発  ・スマホアプリの仕様検討から実装、評価  ・サーバにおけるデータベース管理、サーバアプリケーション設計・開発  ・委託先の管理 ●この仕事を通じて得られること ・IoT家電開発の「第一人者」になれます。 パナソニックは今、全社的に大きな変革を進めており、洗濯機についても、ハードウエアの商品でありながらソフトの重要性が高まり、ハードからサービスへとお客様への価値提供のあり方が変わってきています。 パナソニックの洗濯機の国内シェアは25%とNo.1。ドラム式については、当社が「ななめ式」を発明したこともあり、45%と圧倒的なシェアを獲得しています。 これらがIoT化されていく中で、業界を牽引できるポジションでもあります。 ・パナソニックは他にも多くのIoT白物家電を開発していますが、「システム検証」の組織はまだまだ成熟していないのが実状です。洗濯機で成果を上げることによって、パナソニックグループ内でも大きなプレゼンスを持つことができるでしょう。 ●職場の雰囲気 ・自分が開発している商品に対して「強い思い」を持つ、志の高い人がとても多いです。 ・洗濯機の開発にはソフト・回路・機構・デザインなどさまざまな人が関わり、横連携が不可欠です。  時には意見が食い違うこともありますが、そうした状況でも「こういうものを作りたい」という思いを強く持ち、どうしたらそれを実現できるかを常に前向きに考えて、周りを巻き込みながらプロジェクトを前進させていきます。 ●キャリアパス ・パナソニックのキャリアパスの特徴は、「複線化」されていることにあります。洗濯機を担当した後に、他のプロダクトを担当したり、技術から企画へとポジションをチェンジすることもあります。グループ内で様々なスキルを積んで、キャリアの幅を広げることができる環境です。

    求める能力・経験

    【必須】 下記1または2またはその両方の開発経験のある方   1 データベース、サーバアプリケーションの設計・開発      HTML、Java、Java script、Node.js、NoSQL  2 スマホアプリの開発(iPhone、Android)     Java、Objectvie-C、HTML5 【歓迎】   ・通信プロトコル開発経験(IIC、シリアル、UART、etc)  ・データベース管理、システム(サーバ)運用。ネットワーク全般の設計、マネージメントの経験があればベター。  ・AWSクラウドサーバの管理、維持、メンテ  ・PythonにおけるAIアルゴリズム設計・開発経験 【人柄・コンピテンシー】 ・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる ・周囲とコミュニケーションがスムーズにとれる ・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【株式会社セガ】【第2事業部】データサイエンティスト_求人No.730|株式会社セガ

    400~1300

    株式会社セガ東京都品川区
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    仕事内容

    ● 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ● 最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る

    求める能力・経験

    【必須】 ◇統計学やデータ分析の知識 ◇データ分析ツールの使用経験(R Python SQLなど) ◇データ可視化ツールの経験(Tableau Power BIなど) 【尚可】 ◇機械学習やデータマイニングの実務経験 ◇ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ◇プロジェクトリーダーシップ経験 【求める人物像】 ◇新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ◇ゲーム業界への熱意がある方:ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。

    事業内容

    ■スマートデバイス向けゲームおよびその他コンテンツの企画・開発・販売 ■PC、家庭用ゲーム機向けのゲームの企画・開発・販売 同社は家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売/運営を行っております。「龍が如く」シリーズや「ファンタシースターオンライン2」、「チェインクロニクル」シリーズなど国内、アジア市場を中心に多彩なゲームコンテンツをご提供しています。さらに欧米においても独立性を持つ現地子会社で市場のニーズを捉えた…

  • エージェント求人

    データサイエンティスト

    1000~1500

    • アーキテクチャ設計
    • 機械学習
    • コンサルタント
    戦略・DX・AIを内包する総合系テックファーム東京都港区
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    仕事内容

    【業務例】 1.データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2.AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

    求める能力・経験

    ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験 (課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

    事業内容

    ・戦略から設計、開発、運用保守に至るまでのトータルソリューションを提供 ・最先端テクノロジーに立脚した戦略立案と実行支援を強みとする戦略/DXコンサルティングファーム ・AIのビジネス実装に関するコンサルティング、システム開発、運用保守サービスを提

  • エージェント求人

    【Web3/Gamefi】AIエンジニア/最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術にも関与

    500~1500

    • 機械学習
    • Python
    • ブロックチェーン
    • Keras
    • AWS
    • TensorFlow
    • Docker
    • Kubernetes
    • ゲーム
    ブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービスの開発 ※東証プライム上場の子会社として設立東京都港区
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    仕事内容

    自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 (LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。) 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【技術スタック】 ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・github 【仕事の魅力】 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。 ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、 意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。

    求める能力・経験

    ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験 <歓迎スキル・経験>・Kaggleなどのコンテストでの入賞経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービスを活用した開発経験 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術の活用経験 ・モバイルゲーム開発・運用経験 ・クライアントとサーバー間の通信を行うためのAPIを設計・実装できる能力 ・データベースの設計、実装できる能力

    事業内容

    ブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービスの開発 ※東証プライム上場の子会社として設立 【提供サービス】 - グローバルIPを使った新感覚ブロックチェーンゲームの開発/提供 - ブロックチェーン技術を活用した自社サービスを2024年中にリリース予定 - 『独自ウォレットの開発』にも着手を始め「顔認証Web3ウォレット」に関する技術を特許出願中 - 資金調達:2023年に大手金融機関や通信キャリアなどから資金調達、2027年のIPOを目指す

  • エージェント求人

    データサイエンスの知識があればOK!!【データサイエンティスト(兼プリセールス)】

    400~700

    AI CROSS株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■データサイエンティストとしてデータ分析業務および営業担当と共同したAI予測分析サービスの導入支援導入支援をしていただきます。 ・お客様の現状と課題の理解したうえで、営業担当共にAI予測分析サービスの導入に向けた提案 ・AI予測分析サービスを活用した提案の検討とその効果と実現性の判断 ・受領したデータ分析(Python、R、SQLを活用)や、特徴量設計 ・構築したAIモデル(AutoMLツールを活用しても可)から導入効果の見積もりや具体的な要件の検討 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・お客様へ内容の説明、議論

    求める能力・経験

    ■データサイエンスに関する基本的な知識(※実務経験がなくても応募可能)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Senior Software Engineer,Data Platform(自動運転モデル開発)

    800~1500

    • モジュール
    • 自動運転
    • データベース
    • 機械学習
    • 開発
    • センサ
    • ソフトウェア
    • SaaS
    • 分散
    • 分散処理
    • AWS
    • Python
    • クラウド
    • CDK
    • Terraform
    Turing株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータから必要な情報を効率よく探索するためには相応の仕組みが必要なため、次世代データ基盤を構築し Platform Engineeringを推進するソフトウェアエンジニアを募集します。 【業務内容】 ・Data-Centric AI のための次世代データ基盤の構築、運用 ・ツール利用など、機械学習エンジニアの認知負荷を下げるサポート(Enablement, Onboarding) 【SaaSやサービス開発とは異なる仕事の面白さ】 MLエンジニアがモデル開発を行うためにはML以外のソフトウェア実装がかなり必要です。例えばデータの前処理の自動化やそのプロセスの可視化サービス、データの偏りや状態の可視化ツールなどが必要でこれらはMachine learningよりもソフトウェア開発の知見が求められます。 われわれのデータ基盤には毎日数十TB近くのデータがアップロードされており、それらのデータを適切に処理し、管理しながら開発プロセスを回していく必要があります。膨大なデータ量を適切に捌き、MLOpsがしっかりと回るための仕組みや開発が非常に重要なのです。 強いMLエンジニアとソフトウェアが組むことで自動運転は実現していきます。これまでのソフトウェア開発経験を活かして人類のグランドチャレンジに一緒に挑みましょう。 【この仕事の特徴・面白さ】 大きく3つあります。 1.データ量が大きい 2.非構造データを扱うのが難しい(し、やりがいがある) 3.自動運転ML開発向けのAPIやツールが少ないのでゼロベースで課題解決できる 1.について チューリングでは、1日に数TB〜数十TBのデータ量がアップロードされます。このデータを「きれいな状態で・ただしく」データベースに格納していかないといけません。 データ量が多くなればなるほど、データの整理や保存方法、検索方法など気にするポイントが増えますし、データを扱いやすくするための基盤づくりや仕組みづくりが大事になってきます。 2.について チューリングでは、8つのカメラから取得した映像データ、Lidarのセンサーデータ、GNSSの位置情報データなどを組み合わせています。属性の異なるこれらのデータをひとまとめてにしてきれいにするのは大変です。 また、チューリングでは1つの大きなAIモデルの中に複数のモジュールやサブタスクが無数にあります。モジュールやサブタスクによっては必要なデータの量や形式が異なります。そのため、それぞれのモジュールやサブタスクの開発事情を考慮して非構造データを整理していく必要があります。 3.APIやツールが少ない 自動運転ML開発向けのツールやサービスは少ないです。そのため、非構造データを自分たちでデータを適切に前処理・可視化・状態確認・データ分布整理をするためのツールを開発していく必要があります。 この開発のプロセスにおいてはMLエンジニアの業務フローを可視化して、彼らの業務プロセスにおいて効率化できる部分を探したり、ボトムネックを特定して課題解決するなどの動きが必要になってきます。 ◆技術スタック 言語:Python ライブラリ:PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX ミドルウェア:Slurm Cloud:AWS、GCP プラットフォーム:Jetson、Linux

    求める能力・経験

    ■必須スキル ・チューリングの理念への共感 ・Python などの言語を使用した5年以上の開発経験 ・ペタバイトクラスの Data Lake, Lakehouse の開発、運用経験 ・Spark 等を用いた分散処理やデータエンジニアリングの実践経験 ・クラウドなどを活用した DevOps の実践経験 ■歓迎スキル ・動画や点群データなどの非構造化データを扱った経験 ・機械学習の経験 ・分散システムの開発、運用経験 ・AWS CDK や Terraform を用いた IaC の実践経験 ・Platform Engineering の実践経験 ■求める人物像 ・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

    事業内容

    完全自動運転車両の開発

  • エージェント求人

    Machine Learning Engineer & Researcher(生成AI・LLM)

    700~1500

    • GPU
    • 半導体
    • 開発
    • 研究開発
    • 機械学習
    • 自動運転
    • クラスタ
    • ソフトウェア
    • 自然言語処理
    • 深層学習
    Turing株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 生成AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用・高速な半導体AIアクセラレーターの開発です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆MLエンジニアの業務内容 将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。 ・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究 ・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案 ◆技術スタック 言語:Python ライブラリ:PyTorch、WandB ミドルウェア:Slurm Cloud:AWS、GCP プラットフォーム:Linux

    求める能力・経験

    ■必須スキル ・チューリングの理念への共感 ・最新の機械学習の研究内容に精通していること ・Pythonなどの基礎的なアルゴリズム実装が可能であること ■歓迎スキル ・KaggleのCompetitionにおいてMaster以上の成果を有していること ・論文執筆・国際会議における採択実績 ・MLエンジニアリング領域における論文発表、講演会登壇などのトラックがあること ■求める人物像 ・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

    事業内容

    完全自動運転車両の開発

  • エージェント求人

    AGC社_AGCグループ改善・革新活動推進

    600~1200

    • マネジメント
    • 改善プロセス構築
    • 改善施策立案
    • データマネジメント
    • データサイエンス研究開発
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 物流/生産管理職担当
    • 課題設定
    • プロジェクトマネジメント
    • 品質管理
    • シックスシグマ
    • 設備保全
    • 生産計画
    AGC株式会社神奈川県横浜市
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    仕事内容

    AGCグループ内の生産プロセスにおいて改善、革新活動支援に係る次のような業務を遂行する。 ・支援先と相談、協力しながら、IE、データサイエンスなど科学的改善手法を駆使し、改善・ 革新活動を実行・支援する ・各現場において、改善活動の定着化を推進する ・最新の科学的改善手法/ツールに関する調査やテストを行い、導入を検討する ・役職者として採用の場合は、改善実務の他、部内のバーチャル組織のリーダーやその補佐として、支援部門や関係者と協議しながら、支援テーマや部下のマネジメントを行う場合もある

    求める能力・経験

    【必須条件】 生産プロセス(生産計画、調達、製造、設備保全、品質管理、物流など)の知識と経験を有する。 【歓迎条件】 ・問題発見および課題設定能力(様々な角度から問題の本質を考えることが好きな方)を有する。 ・DXを推進するための知識とスキルを有する。 ・シックスシグマやデータサイエンスなど改善革新に関する専門知識やスキルを有する。 ・生産技術、設備技術などに関する知識や経験を有する。 ・プロジェクトマネジメント能力を有する。

    事業内容

    -