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データサイエンティスト・300万円以上の求人一覧
全3,438件
エージェント求人 GMOインターネットグループ株式会社 データサイエンティスト 24308
600~1300万
- コンサルタント
- 深層学習
- 統計解析
- 機械学習
- Python
GMOインターネットグループ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います 【利用技術】 ◆解析手法 機械学習： Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル） 統計分析： t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など） ◆開発技術/環境 プログラミング/フレームワーク ・Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit ・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark） クラウド/オンプレ（ミドルウェア） ・Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど） ・AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど） ・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS ・ConoHa（GPUサーバー） 大規模言語モデル（LLM）関連 OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace ◆開発ツール Atlassian（Jira、Confluence）、Trello VS Code、PyCharm、Jupyter GitHub（Copilot） Tableau、Looker Studio、metabase ChatGPT、Gemini、Claude ◆開発手法 アジャイル開発（scrumベース）
求める能力・経験
【必須スキル/経験】 以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける 【歓迎するスキル】 ■博士号を取得している ■コンサルタントまたは事業部門の経験がある 【求めるできる人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
事業内容
-
エージェント求人 AIプロデューサー候補(生成AI／LLMの活用・新規HR Techプロダクトの開発)
600~1500万
- プロダクト開発
- プロジェクト
- 転職支援
- 開発プロジェクト
- PoC
- 教育
- 開発
- 検証
- レコメンド
- AWS
- PC/Web
- 機械学習
- Python
- 自然言語処理
- SQL
エン・ジャパン株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトや全社的な生成AIの導入、利活用、運用に携わっていただきます。 1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIプロデューサーとして、よりユーザー体験の向上に繋がる生成AIの活用プロジェクトを担当いただきます。 ■業務内容 ・LLMを活用した新規サービス開発、プロジェクトの推進 ・それらのためのプロトタイプ開発、PoC ・LLMの活用に関する調査・検証 ・全社的な生成AI・LLMの利活用・推進 ・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・LLM分野における技術的なリード ※ご経験やご志向に合わせ、ゆくゆくは新規PJTや既存プロダクト開発をお任せする可能性があります。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成⾧を推進していってください。 ★積極的なAI・IT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術などAIの活用が核となります。 AIテクノロジーの活用によりさらなるAIソリューションの提供を行う為、2024年7月にAI研究の専任組織「AIテクノロジー室」も立ち上げました。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・生成AI、LLMへの強い興味関心をお持ちの方 ・AIまたはWebアプリケーション開発に関するプロジェクトリードの経験 ＜歓迎要件＞ ・Webアプリケーションの開発実務経験 ・LLM API活用の経験 ・RAG（検索拡張生成）に関する経験・知見 ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験 ・情報検索、情報推薦（レコメンド）、自然言語処理に関する経験・知見 ・機械学習に関するプロジェクトの実務経験 ・PythonとSQLを用いた開発経験 ・大量データ処理の経験 ・Kaggleの経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 GMOインターネットグループ株式会社 データサイエンティスト（バイオインフォマティクス） 26150
900~1100万
- R
- 機械学習
- Python
- 深層学習
GMOインターネットグループ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究 プレスリリース： https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/ https://www.gmo.jp/news/article/8598/ また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ◆アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ◆アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ◆その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 【研究開発業務】 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
求める能力・経験
【必須スキル/経験】 以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける 【歓迎スキル/経験】 ■生物学的なウェット実験の研究経験がある 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
事業内容
-
エージェント求人 GVA TECH株式会社 【シニアデータサイエンティスト】 24700
750~1200万
- データ分析
- データベース
- アーキテクチャ設計
- 提案
- 開発
- 分析
- クラウド
- Snowflake
- Git
- AWS
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- 物理
- PC/Web
- Python
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仕事内容
ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。 【主な業務内容】 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 【エンジニアとして働く環境】 ・フルリモート可能です（様々なロケーションで開発に従事しています） ・モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です ・毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います ・毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています 【使用技術】 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
求める能力・経験
必須スキル 以下全てを満たす方 ・データサイエンティストとしてPythonを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 歓迎スキル ・プロジェクトマネジメント経験 ・AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 求める人物像 ・関係者から課題や問題を発掘することができる方 ・発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 ・関係者に論点を整理し明確に説明できる方
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア_情報推薦(レコメンド)領域
600~1500万
- EC
- NumPy
- Docker
- TensorFlow
- プロダクト開発
- アジャイル
- AWS
- scikit-learn
- pandas
- 効果検証
- 開発
- GCP
- 教育
- 機械学習
- Python
- 検証
- FastAPI
- Django
- SQL
- レコメンド
- 深層学習
- プロジェクト
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仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。 現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 ■業務内容 ・検索・レコメンドの改善と実装 ・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善 ・実装した手法に対する効果検証 ・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・AI/ML/DS分野における技術的なリード ■開発環境 -機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn -フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI -インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP -その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack ※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・情報推薦（レコメンド）に関する経験1年以上 ・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上 ・PythonとSQLを用いた開発経験 ・大量データ処理の経験 ＜歓迎要件＞ ・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験 ・技術的な指導経験 ・Kaggleの経験 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニアリングマネージャー
780~1500万
- Zoom
- Slack
- ネットワーク
- マネジメント
- 予算策定
- プロダクト開発
- IAM
- 開発
- マネージャー
- Python
- 研究開発
- GCP
- AWS
- AWS Glue
- Databricks
- 中途採用
- SQL
- 転職支援
- EC
- レコメンド
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
- 自然言語処理
- 深層学習
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仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」など、HR TechプロダクトのAI機能開発指揮にエンジニアリングマネージャーとして携わっていただきます。 engageの検索やレコメンド、LLMの領域を中心に、研究・開発と組織づくりをご担当いただきます。 仕組み・戦略づくりから関わっていただき、より多くの求職者の選択肢を広げ、新しい転職支援をする為の基盤を作っていただける環境です。 ■業務内容 ・AI/ML領域の設計・開発においてプロダクト開発を主導する ・AI/MLエンジニアメンバーの指導やカリキュラムの策定など、組織強化のための育成、評価 ・新卒、中途採用業務 ・他、ご自身の得意領域やこれまでの経験、希望のキャリアに合わせて選考の中で相談の上決定 ■開発環境 - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ★組織について AIエンジニアやデータエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなどから構成される20名規模の組織です。 その中でも、AI・ML領域メンバーのマネジメントをお任せします。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアの方には、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・機械学習エンジニア経験5年程度以上 ・プロジェクトマネジメントまたはピープルマネージメントの経験5年以上 ・技術的な方針策定、指導ができる ・メンバーエンジニアに対する採用、育成、評価の経験 ＜歓迎要件＞ ・情報検索 or 情報推薦（レコメンド） or 自然言語処理に関する経験・知見 ・大量データ処理の経験 ・言語処理・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの経験・知見 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 【シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)】機関投資家や事業会社向けの金融データ分析
700~1200万
決済等の金融データと最新技術で金融インフラのDX支援、次世代金融サービス開発を手掛ける成長企業東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■同社について ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開しており、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった 様々なオルタナティブデータ（金融領域で利活用の進んでこなかったデータ）を活用した 企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、 世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標 - 日経POSデータを用いた日次物価指数 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ■業務の概要 エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、 金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 ■具体的な業務内容 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
求める能力・経験
◆必須 [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 ◆歓迎 ・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験 ・日常会話レベルの英語能力 ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
事業内容
・フィンテックソリューション事業 金融機関や事業会社に対して、金融向けスマホアプリやwebサービス開発、クラウド基幹システム構築やAPIの開発等を提供しております。 ・ビックデータ解析事業 POSやクレジットデータなどの分析や解析結果をもとに顧客の戦略策定の意思決定を支援しております ・金融インフラストラクチャ事業 主に個人投資家向けに金融市場での取引アクセスを提供するシステム、ツールを統合するために設計されたソリューションを提供しております。
エージェント求人 株式会社 Rosso データサイエンティスト【平均残業10.1h】熱意は誰にも負けない方 15922
450~750万
- 分析
- R
- 金
- データ分析
- pandas
- scikit-learn
- Python
株式会社 Rosso東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【当社の手がけたプロジェクト例】 ■ゲーム課⾦データ分析 ◎概要：ソーシャルゲーム課金額の低下要因をユーザーの行動履歴を分析することで原因を究明。ゲーム運営として次に取るべき⽅策の支援を実施。 ■人事データ分析(ピープルアナリティクス) ◎概要：十数年分の人事データを用いた統計的な分析を実施。採用・異動・昇格・離職などの人事に関わる意思決定を支援。 ■天候データ分析基盤の構築 ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を弊社一社で担当。 【この仕事で得られるもの】 ・急成長中のAI/データ分析市場において、新たな技術にチャレンジできる ・知的好奇心旺盛な社員が多く情報交換が活発なため、共に成長できる AI/データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署です。お客様先や自社で請け負ったAIシステムの開発やデータ分析が主な業務領域となります。 ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい部署です。
求める能力・経験
■必須条件： ・データ分析 、統計に関する知識 ・Python(scikit-learn/pandas),Rを使用したデータ分析の実装力 ・技術を学ぶことが好きで、成長思考を持っている方 ・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方 ■歓迎条件 ・統計検定合格者(2級以上) ・個人でデータ分析を行い、ブログやgithubに発信した経験 ・Kaggleでの実績(金/銀メダル獲得、expert以上など)
事業内容
-
エージェント求人 株式会社CARTA HOLDINGS Zucks アドプロダクト事業本部 18725
700~2000万
- プログラミング
- データ分析
- 分析
- 検証
- 効果検証
- マネジメント
- 開発
- プロダクト開発
- 機械学習
- Python
株式会社CARTA HOLDINGS東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
お任せしたい業務 チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること Zucks全体でのデータ利活用促進（e.g. 意思決定支援、業務改善など） R&D
求める能力・経験
▼必須スキル 下記すべてを満たしている方 統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 チームでの開発経験 Pythonを活用した開発経験 Python以外で1つ以上のプログラミング言語の深い知識 ▼歓迎スキル 統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 ▼志向性 プロダクト開発がしたい 実際にビジネスの価値を生み出したい 手法より効果に興味がある 自分でも手を動かしたい チームで成し遂げたい
事業内容
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エージェント求人 【LLMエンジニア】金融業界向け、LLMを用いたプロダクトの企画～開発をお任せします
600~1200万
決済等の金融データと最新技術で金融インフラのDX支援、次世代金融サービス開発を手掛ける成長企業東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■同社について ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開しており、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった 様々なオルタナティブデータ（金融領域で利活用の進んでこなかったデータ）を活用した 企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、 世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■業務の概要 新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、 証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、 同社が提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、 単なる技術検証に留まらない開発のリードも担っていただきます。 【具体的な業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI
求める能力・経験
◆必須 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）の利用経験 ◆歓迎 ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験
事業内容
・フィンテックソリューション事業 金融機関や事業会社に対して、金融向けスマホアプリやwebサービス開発、クラウド基幹システム構築やAPIの開発等を提供しております。 ・ビックデータ解析事業 POSやクレジットデータなどの分析や解析結果をもとに顧客の戦略策定の意思決定を支援しております ・金融インフラストラクチャ事業 主に個人投資家向けに金融市場での取引アクセスを提供するシステム、ツールを統合するために設計されたソリューションを提供しております。
エージェント求人 SMN株式会社 【自社開発サービス】データサイエンティスト／デジタルマーケティング業界 21810
600~900万
- 製品
- 機械学習
- 分析
- データ分析
- 開発
- システム開発
- 自然言語処理
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
SMN株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。 技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。 オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。 個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。 例としては、 - 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化 - 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案 - 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装 が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。 現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。 技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。
求める能力・経験
【必須経験・スキル】 ・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上 上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方 ・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験 ・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績 ・機械学習のアルゴリズム開発経験 ・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験 ・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析などの 【歓迎経験・スキル】 ・サーバサイドのシステム開発経験 ・英語力（論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベル） 【求める人物像】 ・製品の中で、実データに基づいて磨き上げてこその機械学習技術だ！と思っている方 ・フットワーク軽く、新しい技術・スキルを習得しようとする意欲の高い方 ・チームワークを大事にし、チームをリードできる方
事業内容
-
エージェント求人 株式会社CARTA HOLDINGS Zucks アドプロダクト事業本部 17948
700~1600万
- プログラミング
- 検証
- 効果検証
- 分析
- データ分析
- マネジメント
- 機械学習
- 開発
- プロダクト開発
株式会社CARTA HOLDINGS東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
データ解析チームのミッション データサイエンティストが所属するデータ解析チームでは、Zucksの広告配信プラットフォーム (DSP, アドネットワーク)での広告表示権利のリアルタイムオークション(Real Time Bidding)の入札ロジックや、クリック単価の値付けロジック、広告運用オペレーションの自動化など、予測と最適化による意思決定を自動化することをミッションとしています。 お任せしたい業務 チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること Zucks全体でのデータ利活用促進（e.g. 意思決定支援、業務改善など） R&D データサイエンスチームのジュニアメンバーの育成・メンタリング
求める能力・経験
▼必須スキル 下記すべてを満たしている方 統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 1つ以上のプログラミング言語の深い知識 ▼歓迎スキル 統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 ▼志向性 プロダクト開発がしたい 実際にビジネスの価値を生み出したい 手法より効果に興味がある 自分でも手を動かしたい チームで成し遂げたい
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
650~1200万
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- 商談
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- 発注
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- DB設計
- Azure
- AWS
- 品質管理
- データベース
- Tableau
- R
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
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仕事内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 レバレジーズ株式会社 マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト 14375
600~1000万
- データ分析
- PC/Web
- 提案
- マーケティング
- 開発
- コーディング
- 分析
- 自然言語処理
- Linux
- AWS
- GCP
- SQL
- 機械学習
- R
- Python
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仕事内容
◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 組織について ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データエンジニア3名、データアーキテクト5名、データサイエンティスト4名（2023年11月時点） 参照記事 「働きがいのある会社ランキング」受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/ データ戦略室について https://melev.leverages.jp/article/2230/ データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/article/2192/ データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/
求める能力・経験
◎必須要件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ◎歓迎要件 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
事業内容
-
エージェント求人 AI/LLMエンジニア／600～1,000万円
600~1000万
- 新規事業
- マーケティング
- 部品/原料品質監査
- プロダクト開発
- マーケティングリサーチ
- PC/Web
- 開発
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仕事内容
■募集部門について：AI/LLMを活用した新規事業立ち上げ支援、業務効率化支援、そして自社開発のプロダクト提供を推進する組織として、新たに発足した「AI Transformation Group」。私たちは、急速に進化するAI/LLM技術を最大限に活用し、クライアントの課題解決や新たなビジネス価値の創出を目指します。 この組織では、業務プロセスの効率化や自動化を実現するだけでなく、AIを活用した新しいビジネスモデルの開発にも挑戦します。さらに、AI/LLMの最先端技術を駆使して、クライアントが直面する複雑な課題に対する最適解を提案し、成果を上げていくことを目指しています。 私たちは、AIの可能性を探求し、社会やビジネスにおける新たな価値創造に寄与することで、日本社会全体のテクノロジー革新をリードしていきます ■募集ポジションについて：AI/LLMエンジニアとして、AI/LLMの技術を活用した新規プロダクト開発やプロジェクトの技術設計・実装を担っていただきます。クライアント責任者や経営層と連携しながら、既存プロジェクトの技術的深化を図るとともに、新規案件におけるAI/LLMソリューションの設計・開発を推進していただきます。日本社会における先端テクノロジーの普及と、新たな価値創出を技術の側面から牽引することが求められるポジションです。 【業務内容】 ・生成AIを駆使した新規サービスの企画・設計・開発 ・関連論文、技術トレンド、サービス動向のリサーチ及び検証 ・社内へのナレッジ共有や各事業への活用促進 ・活用事例や検証成果などの外部発信 【プロジェクト例】 ・通信会社：コンシューマ向けAIエージェント企画支援 ・メディア：AI/LLM技術を活用したマーケティングリサーチ業務の効率化支援 ・通信会社：R&D技術の有望ユースケースの選定支援 ・電機メーカー：保育施設向けAI画像解析サービスの検証支援 ・電子部品メーカー：LLMを活用した部品表（BOM）プロダクトの企画開発・検証支援 など
求める能力・経験
下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験
事業内容
・インキュベーションテック：新規事業開発に特化したプラットフォームやプロダクトを提供し、企業の事業創出を技術面で支援しています。 ・事業プロデュース/新規事業開発支援：新規事業の構想策定から市場投入、事業成長までをトータルで支援し、企業の挑戦を加速させています。 ・オープンイノベーション：企業やスタートアップとの共同事業開発や投資を行い、革新的な事業創出を推進しています。
エージェント求人 株式会社エス・エム・エス 【データサイエンティスト】新規機能の立ち上げ支援と開発業務 12671
700~1500万
- マーケティング
- プログラミング
- 物理
- Python
- クラウド
- ビッグデータ
- 開発
- SQL
- 音声認識
- 営業
- 深層学習
- 機械学習
- 自然言語処理
- 分析
- データ分析
- SAS
- SPSS
- Azure
- GCP
- AWS
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仕事内容
【仕事内容】 2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、管理職層が手薄となっています。 各グループのグループ長候補となる、マネジメント業務を視野に参画いただける方を募集しております。 ①ビジネス・トランスレーショングループ・マネージャ候補 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 新規事業、新規機能の立ち上げ支援と開発業務 カスタマー行動モデリング、ヒューマンリソース最適化 コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施 データ資産を生かした新事業・機能の開発 自社サービスWebサイト分析 部門で開発したアルゴリズムの改善推進 データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 組織運営のための管理業務、採用業務 新技術の評価、研究開発 ②分析基盤グループ・リーダー候補(分析基盤担当) SMSグループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの運用 当社グループを横断するデータ分析のための各種調整業務 BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画／構築／運用／サービス化／サービスマネジメント業務 データ活用ソリューションの設計・開発・運用 新製品の機能評価・選定 ③分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当) データのクローリングと整備 SMSグループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保 セキュリティや個人情報保護などの法制・制度への対応 組織運営のための管理業務、採用業務 【この仕事のやりがい／キャリアアップ】 ・分析組織のマネジメント経験 ・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる ・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
求める能力・経験
【業務経験・スキル(必須)】 ①の場合 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：5年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングの実務経験者 ・データ分析に関するソリューション提供（マーケティング、営業分析、コールセンター分析）の実務経験者 いずれかの業務経験(あれば尚可) ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・対外発表の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、営業分析、コールセンター分析に関する知見、経験 いずれかの専門知識 ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・SPSS、SASなどやSQL、Pythonによるプログラミング経験 【業務経験・スキル(必須)】 ②・③の場合 ・ネット企業やSI企業やコンサル企業でのビッグデータ関連インフラの企画／構築業務のご経験 ・複数人チームのリーダーとして、タスクおよび成果物管理を行ったご経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析インフラのご経験 ・大規模RDBMSの設計（論理／物理）・構築・運用のご経験 ・Pythonを使った開発経験
事業内容
-
エージェント求人 【キーエンス】データサイエンティスト
1000~2000万
- マーケティング
- プロジェクト
- 戦略立案
- 課題設定
- 営業
- 教育支援
- 教育
- 開発
- データ分析
- 分析
- コンサルティング業務
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仕事内容
◆ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 ◆仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
求める能力・経験
◆必須要件 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 ◆歓迎要件 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）
事業内容
-
エージェント求人 株式会社ブレインパッド 【データサイエンティスト】分析設計・実施・結果報告 12579
600~1300万
- マーケティング
- リーダー
- マネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
- プログラミング
- 顧客折衝
- 分析
- データ分析
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仕事内容
【業務内容】 ・リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。 【在宅勤務制度】 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、 在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、 在宅／出社を選択できるようにしています。
求める能力・経験
■求めるスキル 【シニアレベル：PJリーダー相当】 （下記のいずれかは必須） - 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 (尚可） （1）データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） （2）事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 （3）データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者 （4）複数言語によるプログラミング経験 （5）BtoBでのクライアントワーク経験者 ■求める人材像 ・ 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
事業内容
-
エージェント求人 株式会社ブレインパッド 【データサイエンティスト】シニアレベル / PJリーダー相当 12265
600~1300万
- マーケティング
- プログラミング
- 分析
- データ分析
- 顧客折衝
- マネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
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仕事内容
・リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。
求める能力・経験
【下記のいずれかは必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 【尚可】 （1）データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） （2）事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 （3）データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者 （4）複数言語によるプログラミング経験 （5）BtoBでのクライアントワーク経験者
事業内容
-
エージェント求人 AIコンサルタント/データ活用コンサルタント｜メンバー（LeanDataX）
400~1200万
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仕事内容
■当社について 事業戦略・経営戦略・IT領域におけるコンサルティングサービスを提供しつつ、 6,000名のフリーランスコンサルタントと企業をつなぐプラットフォームを運営している スタートアップの総合型コンサルティングファームです。 《事業内容》 以下2つのプロダクト運営をしております。 ・ProConnect ：ハイスキルなフリーランスと企業をつなぐプラットフォーム ・LeanXシリーズ： ハイスキルなフリーランスと当社コンサルタントを掛け合わせ、企業様にあわせたコンサルティングサービス ■業務内容 当ポジションでは、企業のデータ＆AI領域における様々な課題を解決するために、AI活用やデータドリブンを軸とする戦略の策定からデータ活用・分析伴走支援、データ基盤構築、AI人材育成支援など、包括的に支援をいたします。 保有ケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社戦略コンサルタント/DXコンサルタントとの協業を行うことで、企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。 《業務詳細》 データ＆AI領域に関する各種コンサルティング支援 ＜業務例＞ ・データ活用を軸とする事業戦略/構想策定～実行/定着化 ・データマネジメント高度化 ・AI人材育成/データ活用人材育成 ・AI開発/データ分析支援 ・データ基盤導入・構築 ・データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用 ・AI・データ活用を起点とする業務ソリューション領域高度化 ・DMO組織立ち上げ支援 等々 ＜直近の案件例＞ ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険） ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行） ■募集背景 AI・データ活用領域専門のコンサルティング組織「LeanDataX」の陣容拡大に向けて、コンサルタントに挑戦したい人材の採用強化をしております。 ～こんなご思考の方！ぜひ来ていただきたいです！～ ・経営に近い視点から本質的なクライアントの課題解決をしたい ・特定の領域のみならず、さまざまな領域に強みを持ったコンサルタントを目指したい ・2027年の株式上場に向けて、熱量高く仕事に向き合っているプロフェッショナルと仕事をしたい ・経験豊富なファーム出身者からコンサルスキルを会得したい ■キャリアパス コンサルタントとしてシニアマネージャー・ディレクターへとプロモーションすることはもちろんのこと、 当社は事業会社としての側面も持っており、ご要望に応じて、新規事業の立ち上げや事業拡大に携わることが可能です。 ※事業会社出身で非IT職だった方でも入社2年で200万円以上の年収UPを実現しております◎ ◆出身企業例 アクセンチュア／デロイトトーマツ／PwC／EY／KPMG／ベイカレント／ ライズコンサルティング／スカイライトコンサルティング／その他事業会社
求める能力・経験
必須スキル いずれか最低一つ ・データサイエンティストとしての実務経験を2年以上お持ちの方 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ・システム会社出身の場合、システム開発経験を踏まえた上流SEからシステムコンサル経験者 ・事業会社の場合、システム企画部門としてITガバナンス/IT中長期計画/構想策定など従事経験者 ・DX/データ活用関連の案件経験者およびPM経験者 ・DX/データ活用実現に向けて、強い意志がある方 ・業界は特に問わず、公共以外 歓迎スキル ・データ活用に係る企画業務経験 ・データ活用に係る分析業務経験 ・データ活用企画/データ活用実行/データ分析実行業務経験 ・事業会社において、業務企画/業務管理/システム企画/システム開発業務のいずれかの従事経験 ・業務システム導入プロジェクトにおけるプロジェクト管理/PMO業務経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社サイバーエージェント 【データサイエンティスト】AI事業本部/オープンポジション 13649
600~1200万
- 提案
- 画像処理
- 分析
- データ分析
- 論文投稿
- 開発
- Python
- R
- 自然言語処理
- 機械学習
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仕事内容
■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ■ミッション AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決することです。 膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 ■業務内容例 アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・オークション理論などを用いた入札戦略 小売DX（販促/需要予測）領域 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率や GPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ■業務フロー参考 ・ビジネス課題に対し仮説立て ・オフラインでの調査/検証 ・アルゴリズムの改善提案 ・プロダクト実装 ・A/Bテスト等によるオンライン実験 チーム体制/文化 ・少数精鋭体制のため、 1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・データサイエンティストは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・データサイエンティスト内はもちろんのこと ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティストメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。 使用技術 #因果推論 #計量経済学 #機械学習#アップリフトモデリング#実験デザイン #A/B Testing #バンディットアルゴリズム #Python #R #tableau #AWS #GCP
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている 【あると望ましいスキル・経験】 ・論文を読解してそのトレースが出来る能力 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・広告配信最適化の開発実務経験 ・画像処理の開発実務経験 ・音声対話システムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した実務経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社カケハシ 【新規事業】データサイエンティスト 17563
800~1800万
- 開発
- 分析
- BIツール
- 需要予測
- 要件定義
- 機械学習
- AWS
- Python
- SQL
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仕事内容
新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。 【 募集背景 】 現在、カケハシでは薬歴/服薬指導指導業務等、薬局Dxを推進するサービスを提供していますが、新たな事業として、①製薬会社による患者アプローチ支援（Patient Enagagement）領域への拡大、並びに、②サプライチェーン領域への拡大を検討しています。 今回の募集はサプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータサイエンティストです。 ＜サプライチェーン領域で目指すもの＞ 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービスを通じて、業界の変革を目指します。 【 具体的な業務 】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定～開発～精度改善） 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的な理解があると望ましいです。 統計的検定 ベイズ推定 時系列予測 ARIMA 状態空間モデル Prophet LightGBMのような教師あり学習モデル K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル 【関連記事】 ・カケハシ技術ブログ https://kakehashi-dev.hatenablog.com/ ・Musubi AI在庫管理のプロダクト紹介 https://musubi.kakehashi.life/ai-zaiko ・Musubi AI在庫管理のプロダクトと開発について https://blog.kakehashi.life/n/n94d29f3c93b8 ・「Musubi AI在庫管理」を支えるアーキテクチャ ─ カケハシ社の AWS 活用事例 https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/tech-interview-kakehashi-2022/
求める能力・経験
必須スキル ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 歓迎スキル ・ビジネス構想策定・要件定義・運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務をリードされたご経験 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験 ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社サイバーエージェント【AI事業本部】データサイエンティスト（AIクリエイティブ） 14011
600~1200万
- 開発
- テスト
- 検証
- 効果検証
- データ分析
- 分析
- Python
- 機械学習
- 自然言語処理
- 画像処理
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ■業務フロー マルチモーダルな効果予測手法の研究開発だけではなく、A/Bテストの設計や効果検証を通じた配信実績の分析のような広告制作から配信後の改善施策までのデータサイエンスに取り組みます。 ・ビジネス課題に対し仮説立て・オフラインでの調査・検証 ・アルゴリズムの改善提案やプロダクト実装 ・A/Bテスト等によるオンライン実験 ※分析から施策立案だけでなく、プロダクト実装にかかわる開発業務まで一貫して行うことが多いです。 本人スキルに応じて分業を取る場合もございます。 ■開発言語/環境(一部) ※3~8人で構成されるチームが10チーム程度存在し、チームに応じて環境が異なります。主にエンジニア主体でチーム内で議論をし、開発環境を決定していく方針です。以下は現状主要環境を抜粋しております。 【開発環境】 Mac 【コミュニケーション・ツール】 Slack, Discord, Repsona, esa, Google Workspace 【システム】 GitHub / Golang / Python / Scala / Keras / TensorFlow / TypeScript / Vue.js / Docker / Kubernetes / Embulk / Argo / Tableau 推論サーバー: FastAPI コアライブラリ : LightGBM, PyTorch, BERT, CNN, Transformers DB・データウェアハウス : BigQuery インフラ :GCP ( Cloud Functions / GAE / GKE / Cloud Run / GCS / CloudSQL / Memorystore / Datastore / BigQuery / PubSub / Dataflow / AI Platform / Vertex AI / Cloud Build / Container Registry ) GKE, AWS(ECS)
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 - 画像処理、または、自然言語処理の専門知識 - 仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験 - Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験 - 修士レベル以上の統計学・データサイエンス分野の知識 - 事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 - 分析コンペ（Kaggleなど）の好戦績 - A/Bテストや効果検証の設計と運用経験 - コンピュータビジョンや自然言語処理など、関連分野の学位または経験 例: 実サービスへの適用事例や査読あり国際会議発表などが目安 - 大規模データに対する分析の経験 【マッチする人物像】 - 問題解決が得意な方 - 主体性をもって取り組める方 - 前向きなコミュニケーションが取れる方 - 技術への探究心があり、根拠を説明できる方 - チーム開発を大切にできる方
事業内容
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エージェント求人 株式会社サイバーエージェント 【リサーチサイエンティスト】 13647
600~1200万
- 画像処理
- 人工知能
- 計量経済学
- 自然言語処理
- 機械学習
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仕事内容
■研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CGがあります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。 ■ミッション AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 ■チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で20名程度（インターン生、内定者バイトを数名含む） ■発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, CVPR, HCII, ECML/PKDD, ICML/IJCAI/AAMAS Workshop, COLING, HRI ※詳細についてはホームページをご覧ください。 （https://cyberagent.ai/ailab/publications/）
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ・修士号、できれば博士号の学位保持者 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 - 査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本 - 出来れば国際学会、国際ジャーナル ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 - 機械学習 - 自然言語処理 - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション - 画像・動画認識 - 3次元コンピュータグラフィックス - ハイパーパラメータ最適化
事業内容
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エージェント求人 株式会社ecbeing 【EC】データサイエンティスト 16152
500~800万
- Tableau
- 教育
- ディレクター
- SQL
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仕事内容
当社クライアント企業のECサイトに蓄積された大量のデータの可視化、BIを使ったオムニチャネルの効果分析、それを基にした、マーケティング改善提案業務を行っていただきます。 日本を代表する著名企業のEC、POSデータを扱い、事業、業績拡大の支援を行える事が魅力のポジションです。 ・当社が開発するマイクロサービス『ゼクスタント（分析ダッシュボード）』の新規画面開発 →製品としての組み込み →個社対応（カスタマイズ画面作成） ・社内メンバーからの技術質問への回答 ＜導入実績＞ SHIPS、Honeys、Yakult、JAタウン、KOSE、etc... ＜ecbeing導入企業＞ http://www.ecbeing.net/results/index.html
求める能力・経験
必須スキル ・Tableauの操作スキル ・クライアントやディレクターの要望をくみ取る力 ・ロジカルにアウトプットまでの道筋を立てられること 歓迎スキル ・BigQuery（SQL）のクエリ作成・データソース構築スキル ※入社後の教育、実業務でのスキル習得も十分可能 ・スケジュールおよびタスク管理スキル
事業内容
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