求人検索
データサイエンティスト・300万円以上の求人一覧
全3,435件
エージェント求人 データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント
500~1200万
アクセンチュア株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 【職務内容】 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援していただきます。 【具体的なプロジェクトの例】 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界)
求める能力・経験
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
-
エージェント求人 メディア掲載実績多数【自社開発/フルリモ/累計ユーザ920万人】データアナリスト ~1,500万円
600~1500万
- 企画立案
- データ分析
- 開発
- プライシング
- 検証
- IoT
- 分析
- 店舗
- レコメンド
- データ取得
- プロダクトマネージャー
- プロダクト開発
- プロダクト開発リード
- プロダクト機能改善提案
- アーキテクト
- アーキテクチャ検討
- アーキテクチャ設計
- システム全体アーキテクチャ設計
- システム特定領域アーキテクチャ...
- サービスアーキテクト
- Terraform
- SQL
- GCP
- クラウド
- Python
- Go
- pandas
- CDK
- Java
- Ruby
- ビッグデータ
- Jupyter Noteboo...
- 機械学習
- リーダー
- プロジェクト
- マネジメント
hacomono東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 •データを活用した事業の開発・企画立案 •分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 •ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 •各種要件に必要なデータの分析・集約 •分析モデルの構築・企画立案 【現在進めていること】 •プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析 •各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理 •社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ •社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用 【今後のテーマ】 •社外向けに提供している分析環境の統合 o データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充 •上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化 o 会員登録、入会数、退会数の予測 o 出店計画 o 各種レコメンド o ダイナミックプライシング o 人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定 o etc •IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析 •その他事業開発、企画立案
求める能力・経験
■必須要件 •大規模データ処理、分析経験 •リアルタイムデータ処理の経験 •情報セキュリティに関する基礎知識・ガバナンスの構築経験 •SQL、RDBMSに関する知識、テーブル設計の実務経験 •ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 ■歓迎条件 •クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験 例) GCP, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等 •一定規模のデータ処理バッチの開発経験 例)Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験 •IaCで本番環境を運用した経験 例)Terraform, CloudFormation, CDK, 等 •統計学の基礎知識(統計検定2級以上) •機械学習を利用したPJの経験 •データ分析フレームワークの利用経験 例)Spark, pandas, Jupyter notebook, 等 •マネジメント・リーダ経験 ■求める人物像 •セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方 •設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方 •一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方 •相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方
事業内容
-
エージェント求人 デリッシュキッチンなど自社メディアを運営する企業にて、シニアデータストラテジストを募集!!
600~1000万
- 課題設定
- PC/Web
- Slack
- 定性分析
- ビッグデータ
- Webアプリ
- Asana
- メディア
- データ分析
- SaaS
- Redash
- インタビュー
- 検証
- 分析
- Databricks
- DB設計
- KPI設定
- R
- 企画立案
- データベース
- Python
- クラウド
- 要件定義
- SQL
株式会社エブリー東京都港区もっと見る
仕事内容
日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。 一日あたり2億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。 業務内容 ・モバイルアプリやWebアプリ、SaaSなどにおける運用上の課題の可視化 ・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案 ・ビッグデータから導かれるtoB向け、toC向けのビジネス課題の創出と解決 技術環境 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash
求める能力・経験
・データ分析から導かれる企画立案などの経験 ・データ分析を基にしたビジネス課題解決経験 ・サービスグロースのためのKPI設計や要件定義の経験 ・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験 ・クラウドデータベースの利用経験
事業内容
動画メディア事業 広告事業
エージェント求人 【データエンジニア】dodaなどを展開するパーソルキャリア/パーソルグループ向けの戦略SI部門
560~690万
- 部長/総括審議官
- AWS
- ビッグデータ
- 提案
- プロジェクト
- PC/Web
- Azure
- 部長
- 開発
- Python
- クラウド
- Shell
- 転職支援
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- マネジメント
- C#
- チューニング
- Tableau
- データマネジメント
- Java
- 顧客折衝
- SQL
パーソルクロステクノロジー株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 ■詳細 1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。 2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。 3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。 主な作業内容 ・情報活用基盤の設計/構築及び保守 ・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発(例:Python、DDL/DML、Shell) ・データ調査やデータモデル開発 4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 ■開発環境 ・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。 ■やりがい ・私たちが携わったサービスがパーソルグループを代表するビジネスを支えています。 ・ユーザー部門と一体となって中長期で計画・実行していくことができる環境です。 ・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーとの距離も近く、提案力、折衝力を磨くことが出来ます。 ・上流から下流工程まで携わることができます。 ・メンバーだけではなく役員・部長の多くが中途入社であり、ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。 ■魅力 ・大規模システムとビッグデータに関わりながら、データエンジニアのキャリアに必要な経験を積むことができます。
求める能力・経験
■必須要件 ・データ基盤の構築、開発経験2年以上 ・Web開発経験3年以上 ■歓迎要件 ・Java、C#、Python等の言語を用いた開発経験 ・クラウド(AWS/Azure)経験 ・ETL処理の設計・開発・運用経験 ・DWHでのSQL開発・運用経験 ・DBの設計・構築・運用・ボトルネック解析・チューニング経験 ・データマネジメント知識(DMBOK) ・BIダッシュボード開発経験(Tableau/Power BI) ・システム企画/顧客折衝経験 ・リーダーシップ力
事業内容
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
エージェント求人 データサイエンティスト(ECX本部)(東)
350~850万
- 戦略立案
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- マーケティング
- マネジメント
- プロジェクト
- サイト運営/管理
- MA/CRM
- 提案
- アクセス解析
- ビッグデータ
- 売上拡大
- 分析設計
- BPO
- プロジェクトマネジメント
- データ分析
- 開発
- 分析
- 販促企画
- EC
- Microsoft Excel
- ドキュメンテーション
- 商品企画
- R
- C
- 営業
- プレゼンテーション
- Python
- SQL
トランスコスモス株式会社東京都豊島区もっと見る
仕事内容
【配属部門】 ECX本部 ECXマーケティング統括部 【配属部門の役割】 メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。 また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。 ・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント ・販売戦略および施策の立案・提案(コンサルティング) ・販売戦略および施策の導入、実行支援(プロジェクトマネジメント) 【配属部門の人数】 約60名 【業務概要】 お客様企業のトップライン成長に貢献できるグローバル唯一無二のアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”を基軸に推進していく業務です。 お客様企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などを上げていく。 その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。 <具体的な業務> 顧客のマーケティング上における課題の整理~分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで。 デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析~CRM分析まで幅広く関与します。 データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで、一連の業務を担当いただきます。 【このポジションの魅力など】 <魅力> 大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても当社にとっても高い価値のある業務に携わることができます。 またデジタル広告、EC、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります。 <やりがい> マーケティングの上流から施策運用まで携われ、また身近な商品・サービスに関われる機会が多いため、データサイエンティストとして関与したテーマにリアルタイムで体感できます。 <厳しさ> 自ら考えアウトプットしたり、主体的にコミュニケーションを図れる、セルフスターターな側面が求められます。 【描けるキャリアパス】 クライアントの売上や事業課題にデータサイエンティストとして深く関与でき、また提案活動~PJデリバリーまで関われます。 エンジニア志向よりかは、「経営者、マーケッター」の目線でコンサルティングできるスキルセットが求められますので、 様々な業種のクライアントを通じて、当該スキルセットは培えるかと思います。 【直近の案件事例】 ①消費財ブランド 店舗中心ビジネスからEC/オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行。 クライアントとは共通売上目標を設定し、スピードを持ったマーケティング活動、販促企画、 サイト運営のPDCAを行う。また戦略策定や商品開発の支援などの上流工程も担い 事業会社さながらの業務を遂行中。 ②アパレルブランド 店舗中心ビジネスからEC/オムニ化へ向けた戦略支援と実行。 データ活用支援、ECの企画、システムの支援、商品や人財教育支援など幅広く事業を サポートしている。売上拡大以外にも価格や在庫コントロールによる粗利の改善なども支援中。 【補足】 データサイエンティストの育成を担う弊社アナリティクスセンターの社内研修や外部セミナーなども活用できます。
求める能力・経験
【求めるスキル・経験(A:must B:want C:あればなおよし)】 A:分析ツールを使用した、広告・CRM領域の分析経験(Python, R, SQL など) A:統計学の基礎知識(統計検定2級以上の知識レベル) A:Excel・パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション A:クライアントの課題整理・解決力、分析設計スキル C:DWHやCDPの利用経験(Big Query、Treasure Dataなど) 【歓迎要件】 ・コンサルティングファームまたは事業会社で、マーケティング全般または分析関連領域の業務経験がある方 ・デジタルマーケ関連の営業経験 ・コンシューマー向けCLを担当した営業経験、または商品企画系のご経験のある方
事業内容
当社グループは、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。
エージェント求人 データエンジニア(東)
500~660万
- DB設計
- 課題設定
- PC/Web
- KGI/KPI策定
- プロジェクト
- KPI策定
- ヒアリング
- データベース
- マネージャー
- 提案
- マーケティング
- プロジェクトマネージャー
- アーキテクト
- 分析
- ツール導入
- 構造設計
- C
- Azure
- AWS
- BIツール
- プログラミング
- Snowflake
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
トランスコスモス株式会社東京都豊島区もっと見る
仕事内容
【配属部門について】 「データプラットフォーム部」 企業のDX推進において、顧客のあるべき姿を策定し、その達成に向けて現状調査、課題抽出、デジタルマーケティング施策の立案、施策導入、改善PDCAまでトータルに支援しています。 特にオウンドメディアの構築・運用において、データ活用を主とした最適なデジタルマーケティング策を描き、顧客企業の成長に伴走していきます。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ(顧客データ/サイト内行動データ/ソーシャルリスニングデータ/VOCデータ)を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務。 <担当業務> ①顧客ヒアリング ②AsIs/ToBeの可視化 ③データ収集、整備、加工 ④データ構造設計、データフロー設計 【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、当社のデジタルマーケティングサービスです。 『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【キャリアパス】 通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。 また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。 将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も当社内で活躍いただけます。 【魅力~働きやすい職場環境】 ■東証プライム企業として安心して働ける環境 当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。 ■リモートワークなど"今"にあった働き方が可能 原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。 ■2,600人の集合知により、さらにスキル伸ばせる環境 約2,600名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。
求める能力・経験
【求めるスキル・経験 A:must、B:want、C:あれば尚可】 A:データベース(RDB、SQL)の設計・構築・運用経験(1年以上) B:クラウドサービス(GCP、AWS、Azure、Snowflake)でのデータ基盤構築もしくは運用 B:プログラミング(Python推奨) B:マーケティングデータの抽出・加工・集計の経験 B:CDPの構築もしくは運用(ツール導入も可) C:BIツールの導入およびデータマート設計 C:タグマネージメントツールの導入/実装
事業内容
当社グループは、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。
エージェント求人 ラクスル株式会社 【データサイエンティスト】数値シミュレーション・実行施策の選定 12523
500~1200万
- PC/Web
- マーケティング
- 開発
- データ分析
- 分析
- データベース
- データベース設計
- Ruby
- SQL
- BIツール
- R
- Python
ラクスル株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ノバセルは”TVCMをデジタル広告のように運用する”をテーマに、例えば「どの番組(あるいはどういうジャンルの番組に)CMを出稿すると効果が高いのか」などマーケティング効果分析を可能にするプロダクト開発を進めています。 データサイエンスを使ったプロダクトの価値向上のために新たにデータサイエンティストを募集します。 ▼ノバセルについて https://recruit.raksul.com/products/novasell/ ▼テックブログ https://tech.raksul.com/ 【具体的な業務内容】 【意思決定】 ・施策及び事業の数値シミュレーション ・ABテストや数値分析による実行施策の選定 【企画分野】 ・顧客のサービス利用状況の分析 ・データに基づいた企画/改善提案 ・BIツールの導入検討 【開発分野】 ・分析に必要な各種ログの設計 ・機械学習のためのデータ整備 【チーム貢献】 ・知見共有会 ・分析手法、統計的解釈等の勉強会 【開発環境】 ・プログラミング言語: Ruby,Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: AWS, Snowflake ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Tableau, Looker, Exploratoryなどを検討中 ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence , Notion ※現在の開発環境のため、柔軟に技術選定を検討しています。
求める能力・経験
【必要経験・スキル】 いずれかのスキルセットの人材を想定しています。 A)データからインサイトを得る BIツールまたは Python/R での分析経験 マーケティング文脈でのデータ分析の経験 正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる B)分析基盤を作る データベース設計・運用経験 データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験 正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる 【歓迎スキル】 Ruby、Pythonなどのスクリプト開発言語を用いたWEB開発経験 大規模データの基盤構築または分析の経験 【求める人物像】 プロダクト組織がまだ10名程度のフェーズなので、自ら能動的に動ける人 ビジョンに高い共感ができる人 マーケティング業界に興味がある人 事業を非連続に成長させたいという思いが強く持てる人
事業内容
-
エージェント求人 株式会社ビズリーチ【データサイエンティスト】自社サービス/リクルーティングプロダクト本部 21335
700~1200万
- OR/数理最適化
- プロジェクト
- 分析
- データ分析
- 機械学習
- ヒアリング
- Python
- C++
株式会社ビズリーチ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
募集背景 ビズリーチのAIグループは、データサイエンティストを中心としたメンバーで構成された、機械学習などの技術をもとにプロダクト開発を実施するグループです。これまで、ビズリーチサービスなど複数のプロダクトで、日々蓄積される利用者のレジュメ・求人票や、行動履歴などの様々なデータを対象として分析を行って課題を発見し、さらに、レコメンドなどのアルゴリズムの実装をするまでの作業を一貫して担い、プロダクトのポテンシャルをさらに引き出す役割を果たしてきました。一方で、これらのプロダクトでは、事業の急成長に伴って、利用者の増加が続いています。そのため、ユーザーニーズ・ビジネス課題がいずれも、量的にも質的にも拡大しており、日々多様な課題に対して対応する必要が出てきています。 このような状況を踏まえAIグループでは、サービスが抱える様々な課題をデータをもとに正しく把握し、解決策を定め、具体的なロジック実装までを担える人材を強化する必要性が以前にも増して高まっています。そのため、課題の把握からロジック実装まで一貫して実施した経験が豊富なデータサイエンティストを募集します。 事業・組織紹介 AIグループは、複数のデータサイエンティスト/機械学習エンジニアで構成されており、現場の課題・ニーズのヒアリング・プロトタイプの実装から、本番向けのコード開発・deploy・運用まで一貫して実施している組織です。 AIグループのエンジニアの役割は機械学習エンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニアに分けられています。機械学習エンジニアとデータサイエンティストは1人または数名のチームを組成し、プロジェクト形式で現場ヒアリング、課題理解、要件定義、プロトタイプ開発、ロジック実装までを担当します。MLOpsエンジニアは、AIグループの機械学習エンジニアやデータサイエンティストのニーズに基づき、複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計と実装、デプロイ、継続的インテグレーションを行います。 業務紹介 ・現場のヒアリング・課題理解 ・プロトタイプ開発 ・ロジック実装 現場へのヒアリングでは、実データを用いたEDAと、そこから考えられる仮説に基づき現場担当者とディスカッションを繰り返し、課題を整理します。また、整理された課題に基づいて具体的なロジックへの落とし込み・手法の取捨選択と、本番での利用に耐えうる実装力が求められます。 開発環境 [プログラミング言語] Python, SQL [データ分析] Jupyter Notebook, BigQuery [クラウド] AWS, Google Cloud, Azure [タスク管理] GitHub [ソースコード管理] GitHub [IDE] Visual Studio Code [AI] GitHub Copilot [コラボレーション] Confluence/Scrapbox, Miro, Slack, Google Workspaces Visional Groupの個人情報の取り扱いについては、下記をご参照ください。 [採用応募時に取得する個人情報の取り扱いについて] https://www.visional.inc/ja/careers/privacyhandling.html
求める能力・経験
応募資格 【必須】 ・ビジネス課題を理解し、現場での課題ヒアリング・実データ分析(5年以上) (実際の課題の整理・解決をした経験があること) ・C++またはPythonによる機械学習ロジック実装経験(3年以上) ・ロジック実装を通して業務課題の改善に繋げた経験が複数あること ・修士以上の学位があり、大学院にて機械学習/統計/数理最適化に関わる研究を実施していること ・日本語による会話、チャット能力 【歓迎】 ・複数の業種の実データに対して分析を実施した経験 ・実際のプロジェクトにおいて複数のエンジニアをリードし、事業側との要求を理解してタスクを推進する役割を担った経験 ・Kaggleや技術ブログでの情報発信 ・知的好奇心が旺盛であること 求める人物像 ・ビズリーチ社のビジョン「『キャリアインフラ』になる」/ ミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方 ・お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方 ・チームで働くことを大切にされる方 ・高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方 ・最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方 ・お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方
事業内容
-
エージェント求人 ワークスアイディ株式会社 【データサイエンティスト*実務経験3年以上*】東京・大阪・福岡 18119
400~700万
- クラウド
- レポーティング
- Python
- 分析
ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
お客様の抱える課題を解決していくために、ご依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。 ■業務概要: ・課題解決のためのコンサルティング ・データサイエンスプロジェクトの推進 ・データサイエンスの企業内製化支援 ■業務詳細: ・ビッグデータの分析 (データ収集~抽出~加工~集計~可視化~特徴の発見~業務への活用) 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援をお願いします。 ・データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換と整備の提案。 ・データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 ■主要クライアントの業種業態: 工 業、製造、通信、通販、金融、保険など様々な業界でビッグデータを保有している企業 ■データサイエンスにおける主な開発言語・使用ツール: # 開発言語:Python、R、SQL、他 # 使用ツール:SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 これ以外の言語・ツールも実務では使用しています。 サービスサイト:https://dx.worksid.co.jp/
求める能力・経験
【必須要件】 データサイエンティストとしての実務経験 3年以上 <下記いずれかのご経験をお持ちの方歓迎> ・ 分析 or 解析レポーティング考察経験 ・ 統計学など分析手法経験 ・ クラウド、 AI 、Pythonなどの活用経験
事業内容
-
エージェント求人 ワークスアイディ株式会社 【データサイエンティスト*実務半年~実務経験3年未満」 18129
350~500万
- BIツール
- 統計解析
- データ分析
- 分析
ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
お客様の抱える課題を解決していくために、ご依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。 ■業務概要: ・課題解決のためのコンサルティング ・データサイエンスプロジェクトの推進 ・データサイエンスの企業内製化支援 ■業務詳細: ・ビッグデータの分析 (データ収集~抽出~加工~集計~可視化~特徴の発見~業務への活用) 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援をお願いします。 ・データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換と整備の提案。 ・データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 ■主要クライアントの業種業態: 工 業、製造、通信、通販、金融、保険など様々な業界でビッグデータを保有している企業 ■データサイエンスにおける主な開発言語・使用ツール: # 開発言語:Python、R、SQL、他 # 使用ツール:SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 これ以外の言語・ツールも実務では使用しています。 サービスサイト:https://dx.worksid.co.jp/
求める能力・経験
【必須】 データ分析や統計解析、BIツールを使用した可視化などの実務経験(半年以上3年未満)
事業内容
-
エージェント求人 ワークスアイディ株式会社 【データサイエンティスト*実務経験5年以上*】東京・大阪・福岡 18124
400~700万
- クラウド
- Python
- レポーティング
- 分析
ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
お客様の抱える課題を解決していくために、ご依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。 ■業務概要: ・課題解決のためのコンサルティング ・データサイエンスプロジェクトの推進 ・データサイエンスの企業内製化支援 ■業務詳細: ・ビッグデータの分析 (データ収集~抽出~加工~集計~可視化~特徴の発見~業務への活用) 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援をお願いします。 ・データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換と整備の提案。 ・データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 ■主要クライアントの業種業態: 工 業、製造、通信、通販、金融、保険など様々な業界でビッグデータを保有している企業 ■データサイエンスにおける主な開発言語・使用ツール: # 開発言語:Python、R、SQL、他 # 使用ツール:SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 これ以外の言語・ツールも実務では使用しています。 サービスサイト:https://dx.worksid.co.jp/
求める能力・経験
【必須要件】 データサイエンティストとしての実務経験 5年以上 <下記いずれかのご経験をお持ちの方歓迎> ・ 分析 or 解析レポーティング考察経験 ・ 統計学など分析手法経験 ・ クラウド、 AI 、Pythonなどの活用経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社PKSHA Technology【アルゴリズムエンジニア】AI Solution 20420
500~2000万
- 製品
- 提案
- クラウド
- 執筆
- 分析
- 特許出願
- 論文執筆
- 開発
- システム開発
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- 自然言語処理
- 機械学習
- 深層学習
株式会社PKSHA Technology東京都文京区もっと見る
仕事内容
仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など) 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど) 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
求める能力・経験
必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる
事業内容
-
エージェント求人 【No.1の食プラットフォーム:クラシル】データマーケ / 年収500万以上◇
500~700万
dely株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【仕事概要】 delyが新規事業として注力している「クラシルリワード」のマーケティングメンバーとして、ユーザー数の増加施策はもちろん、アプリユーザーの利用頻度・ロイヤリティ・LTVを向上させる施策立案・実行・改善をリードし、ARPUの向上を担っていただきます。 事業責任者やエンジニア、デザイナー等の関係者を巻き込み、クラシルリワードのマーケティング活動・CRM領域をリードいただくことを期待しています。 ◆ 具体的な業務の例 ・デジタル広告等を活用した集客施策の検討・実行・効果検証 ・ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション ・ユーザーセグメントごとのコミュニケーションシナリオ策定 ・メルマガ等CRMに関するの戦略立案~実行、改善 ・ユーザー向けキャンペーン企画・設計・進行 ・ユーザー体験向上に向けたユーザー要望のヒアリングや開発チームへの提案と連携
求める能力・経験
【必須スキル】 下記いずれかのご経験 ・SQLを用いたデータ分析のご経験 ・事業会社でのマーケティング経験 【歓迎スキル】 ・toCサービスでのマーケティング経験 ・データ分析をもとにしたプロダクト改善/グロースのご経験 ・新規事業に携わったご経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社ふくおかフィナンシャルグループ データサイエンティスト・シニア【福岡銀行】 20487
600~1000万
- プロジェクト
- 市場調査
- デザイン
- リソース管理
- レポーティング
- プレゼンテーション
- マネージャー
- プロダクトマネージャー
- 分析
- データ分析
- アジャイル
- 機械学習
- 顧客調査
- 開発
- アジャイル開発
- SAS
- R
- Python
- SQL
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ▼具体的な仕事内容 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ▼サービスの一例 オンライン融資サービス:フィンディ https://lending.fukuokabank.co.jp/ Webで口座情報の見える化:DataBiz https://databiz.fukuoka-fg.com/lp/ WEB口座振替受付サービス:こうふりネット https://trigon-manager.fukuoka-fg.com/lp/fukuokabank/ 仕事の魅力 ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。
求める能力・経験
必須スキル・経験 ▼下記実務経験をお持ちの方 ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ▼以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーの主体的なコミュニケーションをとってきた経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 歓迎スキル・経験 ・データ分析環境・基盤の整備経験、大量データ(数万~数千万レコードのデータ)の処理経験 ・実務者としてデータ分析業務に従事した経験に加え、5名程度の分析技術者を配下に持ち、分析プロジェクト全体のディレクションを実施経験 ・リソース管理や人財育成の実務経験 ・分析モデルの構築の経験・知識 ・金融サービス/業務/システムに関する知識 ・金融サービスの立上げ経験 ・金融サービスのプロダクトマネージャーの経験 ・アジャイル開発やデータ構築に関する知識 ・銀行の企画部門の実務経験 ・未経験の業務や技術について、自ら学び習得する姿勢
事業内容
-
エージェント求人 株式会社ふくおかフィナンシャルグループ データサイエンティスト【みんなの銀行】 20511
600~1000万
- クラウド
- マーケティング
- 機械学習
- 分析
- データ分析
- データベース
- SQL
- SAS
- R
- Python
- プロジェクト
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
■社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 ■社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 業務内容 ■データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決 ■統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ■機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ■データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善 ■ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 ■データエンジニアリンググループと連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築
求める能力・経験
必須スキル/要件 ■本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感 ■統計学と機械学習に関する基礎的な知識 ■Python、R、SAS、SQLの実務経験 ※スキルレベルや実務経験の状況に応じて、福岡でOJTを実施することがあります。この場合、数週間から最大2年間の福岡勤務が必要となります。 歓迎スキル/要件 ■リレーショナルデータベースの利用経験 ■データ分析環境・基盤の整備経験 ■クラウド環境上でのデータ処理・分析経験 ■大量データ(数百万レコード以上のデータ)の処理経験 ■機械学習モデルの構築と実装の経験 ■金融サービス/業務/システムに関する業務経験 ■データドリブンなマーケティングの業務経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社タイミー データサイエンティスト 21100
700~1000万
- PC/Web
- 開発
- クラウド
- Git
- 検証
- 分析
- AWS
- GCP
- Python
- SQL
- データ分析
- 効果検証
- プログラミング
- 機械学習
- CD
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はリリースから約5年でワーカー数600万人、利用企業数66,000社が利用するサービスになりました。 しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。 組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、多くの役割が生まれています。 積極的な技術投資を通して開発組織を拡大し、事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 そこでタイミーのビジョン・ミッションに基づき、スポットワークを新しい社会インフラにしていくために、プロダクト開発に携わるバックエンドエンジニアを募集します。 業務内容 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
求める能力・経験
MUST ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上) ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上) ・クラウドにおける開発経験(特にGCP、もしくはAWS) ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
事業内容
-
エージェント求人 アイフル株式会社 京都【データサイエンティスト】 17095
600~1000万
- 分析
- Microsoft Power...
- 製品
- SAS
- SPSS
- Microsoft Excel
- Python
- SQL
アイフル株式会社京都府京都市もっと見る
仕事内容
アイフルが抱える顧客データ等を基に、下記の業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 1.顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプットします。 社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、データに基づいて方針を示すことも多い環境です。 (扱う顧客データボリューム:数百万~数千万レコード) 2.アイフル及びグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築・メンテナンス お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築をお任せします。 また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。 そもそも融資が可能なのか、いくらまでの融資が可能なのか、等を判断するためのスコアリングシステムです。 【募集背景】 グループ全体としてITに積極投資していく方針です。 その一環として、データアナリティクス課でも、扱うデータやデータを利用した戦略強化のため採用を行っています。 【配属組織】 与信ガバナンス部 データアナリティクス課 別部署から異動してきた社員も多く、若手社員への教育も担える方を歓迎します。 若手の社員が多く、新しいものを取り入れたりチャレンジすることを歓迎する風土です。 【働き方】 ・残業時間10時間程度/月 ・私服勤務OK ・フレックスタイム制 ・有給消化率年間100%目標(75%以上達成中)
求める能力・経験
■必要スキル・経験 ・分析ツール(SAS/SPSS/JMP等)の使用経験 ・Microsoftoffi ce製品(Excel、Word、PowerPoint等)の使用経験 ■歓迎スキル・経験 ・Pythonを使用した分析経験 ・SQLでのデータ抽出経験 ・金融業界でのご経験
事業内容
-
エージェント求人 アイフル株式会社 【データサイエンティスト】ライフカード 17096
600~1000万
- マーケティング
- 機械学習
- SAS
- R
- Python
- 分析
アイフル株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
ライフカードが抱える顧客データ等を基に、下記の業務をご担当いただきます。 【具体的な職務内容】 1.顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に分析を行い、経営層および各部門に対して方針を示します (扱う顧客データボリューム:数百万~数千万レコード) 2.スコアリングシステムの構築・メンテナンス お客様との契約時に使用するスコアリングシステムの構築をお任せします。 また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。 そもそも契約が可能なのか、いくらまでのカード限度額の設定が可能なのか、等を判断するためのスコアリングシステムです。 【募集背景】 グループ全体としてITに積極投資していく方針です。 その一環として、マーケティング部でも、データを利用した戦略強化のため採用を行っています。 【配属組織】 ライフカード株式会社 マーケティング部 マーケティング課 採用時の配属先はクレジットカード事業を営むライフカード(出向)を予定しています。 同社の別部署から異動してきた社員も多く、若手社員への教育も担える方を歓迎します。 若手の社員が多く、新しいものを取り入れたりチャレンジすることを歓迎する風土です。 【働き方】 ・残業時間10時間程度/月 ・私服勤務OK ・フレックスタイム制 ・有給消化率年間100%目標(75%以上達成中)
求める能力・経験
■必要スキル・経験 ・分析ツール(SAS/Python/R)等での機械学習モデルを用いた分析経験 ・クレジットカード会社での与信業務、もしくはマーケティング業務のご経験 ■歓迎スキル・経験 ・クレジットカード会社での与信業務5年以上 ・マーケティング業務のご経験5年以上
事業内容
-
エージェント求人 アルサーガパートナーズ株式会社【データサイエンティスト】マネージャー・シニアマネージャー 19525
1200~1800万
- リング
- BIツール
- レポーティング
- 機械学習
- 強化学習
- 深層学習
- 分析
- Python
- R
- SQL
アルサーガパートナーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
マネージャーまたはシニアマネージャーとして、クライアントのデータ分析の戦略や分析実務のマネジメントを行いながら、 施策の検討やビジネスへの落とし込み、効果測定までをクライアントを巻き込みながら主導していただきます。 また、自社の事業企画・運営や営業支援、人材育成等にも関わっていただくことを期待いたします。 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております!
求める能力・経験
必須要件 【必須要件/スキル】 ・四大卒以上 ・SQL、R、Pythonのうち、複数を利用した分析経験 歓迎する人材 【歓迎する人材】 下記のいずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファームにおける業務経験 ・深層学習、強化学習等の機械学習の経験 ・AIの学習やスコアリング、精度監視等の運用化(ML&Ops)の経験 ・BIツールの導入やレポーティングの経験
事業内容
-
エージェント求人 アルサーガパートナーズ株式会社 【データサイエンティスト】コンサルタント 19523
800~1100万
- レポーティング
- 分析
- 機械学習
- 強化学習
- 深層学習
- リング
- BIツール
- Python
- R
- SQL
アルサーガパートナーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
コンサルタントまたはシニアコンサルタントとして、クライアントのビジネスを深く理解し、データの分析を通したインサイトを導き出します。 また、実際に施策の検討やビジネスへの落とし込み、効果測定までをクライアントを巻き込みながら主導していただきます。 クライアントとのリレーションシップの構築やアシスタントの教育も求められます。 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております!
求める能力・経験
【必須要件/スキル】 ・四大卒以上 ・SQL、R、Pythonのうち、複数を利用した分析経験 歓迎する人材 【歓迎する人材】 下記のいずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファームにおける業務経験 ・深層学習、強化学習等の機械学習の経験 ・AIの学習やスコアリング、精度監視等の運用化(ML&Ops)の経験 ・BIツールの導入やレポーティングの経験
事業内容
-
エージェント求人 アルサーガパートナーズ株式会社 【データサイエンティスト/アナリスト】 19522
500~800万
- リング
- 深層学習
- 分析
- 強化学習
- 機械学習
- レポーティング
- BIツール
- Python
- R
- SQL
アルサーガパートナーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
データの分析を通したインサイトを導き出しことに加え、コンサルタントやマネージャーのサポートとして、 実際に施策の検討やビジネスへの落とし込み、効果測定までをクライアントを巻き込むスキルを身に着けていただきます。 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております!
求める能力・経験
必須要件 【必須要件/スキル】 ・四大卒以上 ・SQL、R、Pythonのうち、いずれかを利用した分析経験 歓迎する人材 【歓迎する人材】 下記のいずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファームにおける業務経験 ・深層学習、強化学習等の機械学習の経験 ・AIの学習やスコアリング、精度監視等の運用化(ML&Ops)の経験 ・BIツールの導入やレポーティングの経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社スカイウイル【データサイエンティスト(経験者)】無借金経営企業/研修資格制度充実 16091
450~900万
- データ分析
- 分析
- 機械学習
- 分析基盤構築
- クラウド
- SQL
- Keras
- scikit-learn
- Chainer
- TensorFlow
- Python
株式会社スカイウイル東京都品川区もっと見る
仕事内容
■職務内容 ●統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年:先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年:分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート: 実の熟度、茎、葉の状態確認、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測: 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析: 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測: 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
求める能力・経験
■データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 ・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上 ・Python実務経験1年以上 【歓迎】 ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
600~1000万
- マーケティング
- 転職支援
- プロジェクト
- プロダクト開発
- Slack
- IAM
- 提案
- データ分析
- GCP
- AWS
- Zoom
- AWS Glue
- ネットワーク
- 開発
- Python
- 広告運用
- 分析
- Databricks
- EC
- SQL
- PC/Web
- 機械学習
エン・ジャパン株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータ分析の為の仕組みづくり・データの分析・課題の発見と解決に取り組んでいただきます。 「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 ■具体的プロジェクト例 ・スカウト応募率の向上を目指したプロダクト改善 ・広告運用の最適化 上記以外にも、データサイエンスを活用して「あるべき姿」を考え課題発見~分析・提案や、データの民主化などにも取り組んでいただきます。 ■開発環境 - 開発言語等:Python/ SQL / pyspark / - インフラ:AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール: Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。 より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1100万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。 そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。データサイエンティストには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・SQLでのデータ分析実務経験 ・Pythonでのデータ分析・アルゴリズム開発実務経験 【歓迎要件】 ・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験 ・統計、機械学習の基礎知識 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・大量データ処理の経験 ・機械学習モデルほかAIアルゴリズムの考案・選定・実装および、評価と運用の経験
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア
600~1500万
- Slack
- Zoom
- 転職支援
- プロダクト開発
- GCP
- AWS
- AWS Glue
- IAM
- データ分析
- 開発
- Python
- ネットワーク
- 分析
- Databricks
- SQL
- EC
- プログラミング
- システム開発
- 機械学習
- Terraform
エン・ジャパン株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。 「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。 組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 ■業務内容 ・データ分析基盤の構築、運用 ・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集 ・データマートの設計、実装 ・データ提供 ・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整 ■開発環境 - 開発言語等:Python/ SQL / pyspark / - インフラ:AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール: Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。 より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。 そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。データエンジニアには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。
求める能力・経験
<必須要件> ・AWS もしくはGCPでのインフラ構築・設計・運用経験 ・RDS 利用経験 ・ETL 処理構築の経験 ・Python と SQL でのプログラミング能力 ・github の利用経験 <歓迎要件> ・データ活用の為の基盤構築、運用の経験 ・Databricks の利用経験 ・IaC terraform の経験 ・Google Cloud でのインフラ構築・設計・運用経験 ・個人情報を含むデータを取り扱った経験 ・システム開発運用経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社くふう AI スタジオ 【リードデータサイエンティスト】 20125
600~1300万
- クラウド
- 分析
- データ分析
- PyTorch
- scikit-learn
- Transformers
- GCP
- AWS
- Azure
- TensorFlow
- 機械学習
- プロジェクト
- Python
- SQL
- R
株式会社くふう AI スタジオ東京都港区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 データサイエンス・AI分野において、各サービス(Zaim、トクバイ、オウチーノ、イエタテ...等)が抱えている課題のPoC ~ サービスへの組み込みまでを幅広くお任せします。 具体的には... ・各サービスが抱えるビジネス課題の特定、データサイエンスとしての要件定義、タスク化 ・データ分析、予測モデルの構築 ・機械学習、AI、データサイエンス技術の適用、開発 ・データ収集、前処理、分析のためのプログラミング ・分析結果の可視化、報告、提案 ・各サービスへの組み込み、エンジニアリング業務 ・社内外への技術情報の共有、普及活動 ■開発環境 ・プログラミング言語:Python, R, SQL ・データベース:BigQuery, Redshift ・クラウドサービス:AWS, GCP, Azure ・コラボレーションツール:GitHub, Slack, Notion, Google Workspace ※全社的に GitHub Copilo, ChatGPT Plus など AI サービスを積極利用しています。 ※今後の事業展開に応じ、新しい技術を積極的に取り入れて参ります。 ■メンバー紹介 ・マネージャー:佐藤 筑波大学にてPh.D.を取得し、ヤフー株式会社でデータサイエンティスト、横浜市立大学データサイエンス研究科/特任助教、会社を設立しデータ分析・活用業務の支援を実施。 ・技術顧問:舘野 クックパッド株式会社の元CTO。日本経済新聞社、株式会社一休などの技術顧問、WAmazing株式会社の取締役CTOを歴任。 AI/機械学習を用いたデータ分析技術を競う世界的コンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、日本に約200名しかいない「Kaggle Competition Master」 ■データサイエンス・AIにまつわるサービス例 「トクバイ AI プランナー」:質問に対する答えを選択するだけで好みのレシピを紹介し、近くの店舗の特売品も表示しお得な買い物をサポートするサービス 「トクバイチラシ比較」 :近隣店舗の複数のチラシから目当ての商品だけを一覧表示し、お得な価格で購入できるお店を簡単に見つけることができるサービス その他、不動産SaaS「くらすマッチ」へのChatGPTを使った自動コメント生成機能や、家計簿の費目カテゴリのAI自動分類機能「Zaim カテゴリ整理 AI」等、多くの機能をリリースしております。 なお、事例は都度noteで発信しています。 くふう AI スタジオ AIブログ
求める能力・経験
【必須スキル】 ・いくつかのデータサイエンスに関わるプロジェクトでの実務経験 ・統計検定 2 級相当以上の統計学の基礎知識 ・Python, R, SQL などを用いたデータ分析の経験 2 年以上 ・機械学習・AI・データサイエンス技術の基本的な理解 【歓迎スキル】 ・データサイエンス・AIに関するプロジェクトをリードした経験 ・査読付き論文の採択など特定の専門分野に関する深い知識 ・事業課題に対してさまざまな分析手法の中から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析の結果を元に経営層の意思決定につなげた経験 ・TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, Transformers など代表的な機械学習フレームワークの利用経験 ・BigQquery, Redshift, Loooker などのデータウェアハウスの使用経験 ・AWS, GCP, Azure など代表的なクラウドサービスの利用経験 ・Kaggle等のDSコンペティションへの参加経験
事業内容
-