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データサイエンティスト・700万円以上の求人一覧
全3,129件
エージェント求人 49917_データアナリティクス（データ分析）【総合商社／プライム上場】
1000~1500万
- Tableau
- 機械学習
- データ分析
- BIツール
- 分析
- R
- 需要予測
- GCP
- AWS
- Azure
- Python
- SQL
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
全社のデータドリブン経営を支える中核組織として、データ分析基盤の整備と分析ケイパビリティの強化に取り組みます。営業・職能本部や各事業部門と連携し、事業課題の可視化、意思決定の高度化、新規ビジネス創出を目的としたデータ分析・モデル構築・インサイト抽出を担当。将来的には、分析プロジェクトのリード／チームマネジメント、データ活用戦略の策定、横断的なデータ利活用推進にも貢献。 【具体的な業務内容】 ・経営／事業課題の抽出、分析テーマの企画・立案（営業・事業部門と連携） ・社内外データの収集・統合・可視化・品質管理 ・統計解析・機械学習・予測モデルによる分析とインサイト抽出 ・BIツール（Tableau、Power BI等）およびダッシュボードの設計・構築・運用 ・分析結果を踏まえた事業戦略／業務プロセス改善提案の実行支援 ・分析基盤／データパイプライン（クラウド／データレイク）の設計・構築・運用 ・外部データサイエンス企業や分析パートナーとの協働・品質管理 ・グローバル拠点と連携したデータ活用プロジェクトの展開・支援 ・将来的なデータサイエンスチームの組成・マネジメント、社内人材育成の推進 【ポジションの魅力】 レポーティングを超え、データを“経営資源”として活用し、事業を動かす意思決定を支援する分析組織の中核として活躍。分析スキルに加え、ビジネス理解力・構想力を持ち、Sojitzの多様な事業フィールドでデータ活用を牽引いただけます。
求める能力・経験
＜必須条件＞ 【就業経験（以下いずれか）】 ・事業会社／コンサルティングファーム等で、データ分析／データ活用プロジェクトをリード、または主要メンバーとして推進 ・経営／業務／顧客課題の特定から、データ分析による解決提案まで一貫して担当 ・顧客・販売・Web行動データを活用したマーケティング分析（例：セグメンテーション、需要予測、効果測定） ・機械学習モデルの開発・評価・改善、統計を用いた需要予測／購買行動分析 ・BI／ダッシュボードによるKPI可視化・ROI分析・報告基盤の設計／構築／運用 ・DWH／データレイクの構築／運用、ETL／ELTプロセス設計 【スキル・知識】 ・PythonまたはRによるデータ分析・機械学習の実装・評価 ・SQLによるデータ抽出・加工・前処理の実務経験 ・BIツールを用いた可視化・ダッシュボード構築・KPIモニタリング ・顧客・販売・Web行動データを用いたマーケティングの知識全般 ・TOEIC730点以上（または同等以上の英語力） ＜歓迎条件＞ ・データ基盤・アーキテクチャ：データレイク／DWHの設計・運用、ETL／ELTパイプラインの設計・開発・スケジューリング、メタデータ管理・データカタログ設計（例：Data Catalog、Glue Data Catalog） ・クラウド・インフラ：AWS／Azure／GCPいずれか、または複数の運用経験
事業内容
総合商社 自動車、航空産業・交通プロジェクト、インフラ・ヘルスケア、金属・資源・リサイクル、化学、生活産業・アグリビジネス、リテール・コンシューマーサービスの7つの本部体制で、国内外での多様な製品の製造・販売や輸出入、サービスの提供、各種事業投資などをグローバルに多角的に行っています。
エージェント求人 49916_フルスタックAIエンジニア【総合商社／プライム上場】
1000~1500万
- 人工知能
- 機械学習
- システム開発
- Python
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仕事内容
全社DX推進の中核としてエンジニアリング組織を強化。事業会社・営業／職能本部と連携し、事業課題解決・新規ビジネス創出につながるデジタルプロダクト／ソリューションの企画・開発・運用／改善を担当。将来的には、開発チームのリード／マネジメント、技術戦略策定、組織運営にも貢献。 【具体的な業務内容】 ・最新技術動向のリサーチ、PoCの企画・実施・事業化検討 ・事業会社・営業／職能本部の課題抽出、企画・要件定義 ・技術選定、ソリューショニング、ベンダー選定 ・AI／MLプロジェクトにおける技術支援・知見提供・社内コンサルティング ・AI・クラウド・データ分析技術を活用したアプリケーション開発 ・開発プロジェクトの進捗・品質・リソース管理 ・外部開発パートナー／ベンダーとの連携・管理 ・グローバル拠点との連携によるデジタル施策／プロダクトの展開 ・将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント 【ポジションの魅力】 実装起点で事業価値を創出する役割。単なる導入支援ではなく、企画～開発～運用改善までフルスタックでリードし、未来の商社ビジネスを技術で形にします。
求める能力・経験
＜必須条件＞ 【就業経験（以下いずれか）】 ・新規事業開発／PoCプロジェクトでのAI関連サービスの設計・実装・評価経験 ・システム開発の企画・要件定義からローンチ／運用までの一貫リード、または主要開発者としての経験 ・機械学習アルゴリズムやRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの精度評価／改善のリード経験 【スキル・知識（サービス実装にコミットできること） ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士相当以上の知識 ・PythonおよびAI／ML関連ライブラリへの深い理解 ・生成AI・RAGシステム、及びサービス組み込み実装への深い理解 ・各クラウドのAI関連サービスへの深い理解 ・Responsible AIおよび国内外の関連法規（例：EU AI Act 等）への理解 ・TOEIC730点以上（または同等以上の英語力） ＜歓迎条件＞ ・カメラや各種センサーデバイスの接続、コンピュータビジョン／音声・センシングデータ処理の基礎知識・実装経験 ・Python／TypeScript等の言語、およびFastAPI／Next.js等のフレームワークを用いたWeb／モバイルアプリの設計・実装経験 ・開発ベンダー／技術支援パートナーの選定経験 ・グローバルメンバーとの英語による開発ディスカッション／マネジメント経験
事業内容
総合商社 自動車、航空産業・交通プロジェクト、インフラ・ヘルスケア、金属・資源・リサイクル、化学、生活産業・アグリビジネス、リテール・コンシューマーサービスの7つの本部体制で、国内外での多様な製品の製造・販売や輸出入、サービスの提供、各種事業投資などをグローバルに多角的に行っています。
エージェント求人 408308339／データサイエンティスト（シニア）〈土日祝日休み〉
1000~1200万
- 最新テクノロジー
- 解析結果評価
- OR/数理最適化
- プロジェクト
- 提案
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- 機械学習
- データ分析
- 統計解析
- 分析
- Docker
- 進捗管理
- 画像処理
- 分散処理
- 設計評価
- 顧客折衝
- 分散
- AWS
- Azure
- GCP
- 開発
- 解決策立案
- クラウド
- 自然言語処理
- 執筆
- 要件定義
- Git
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仕事内容
【職務概要】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【職務詳細】 ▼データ分析、モデル作成 データ要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査・選定 モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング ▼エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops ／ LLM ops） ▼提案活動、提案内容レビュー 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆
求める能力・経験
【必須】 ・機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP／Azureなど）を用いた開発経験 ・git ／ dockerを用いたチーム開発経験 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） 【尚可】 ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析／因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・外部活動におけるご実績（Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験／データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験／登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信ジャーナルでの論文採用経験／OSS貢献） ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
事業内容
画像解析・機械学習技術を活用したビジネスプロデュース事業
エージェント求人 408296896／MLOps・データ基盤エンジニア（ロボティクス）〈土日祝日休み〉
750~1200万
- PC/Web
- ロボット/ロボティクス
- ネットワーク
- GPU
- アーキテクチャ設計
- オンプレミス
- AWS
- 技術選定
- React
- 開発
- Go
- Python
- クラウド
- Airflow
- 検証
- 分析
- MVP構築
- ロボット
- TypeScript
- Web/ITサービス
- Docker
- Kubernetes
- デプロイ
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仕事内容
【職務概要】 同社にて下記業務をご担当していただきます。 【職務詳細】 ▼ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用 ・ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ／データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化 ▼技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築 ・仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する 【将来的に期待する役割】 ▼ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発 ・ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面 ・フロントエンド（React ／TypeScript） ・バックエンド（Go ／Python） ▼大規模データ基盤の設計・運用（★他メンバーと協働） ・ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計 ・ワークフローエンジン（Airflow , Dagster）を用いたワークフロー定義 ・学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築 ・データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築 ※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。
求める能力・経験
【必須】 ▼インフラ／基盤エンジニアリングの実務経験 ・インフラ／基盤エンジニアとして、Webサービスやバッチシステムのデプロイ経験 ・クラウド環境 or オンプレ環境問わず ▼コンテナ技術（Docker等）の本番利用経験 ・画像や動画等のサイズが大きなファイルを扱ったシステムの設計開発・経験 ・数十GBのファイルの転送・解析・分析・変換等を行った経験 【尚可】 ▼Webアプリケーション開発・運用経験 ・React／TypeScript／Go／Python 等 ▼コンテナ管理基盤の実運用経験 ・Kubernetes等 ▼データプラットフォーム技術の利用経験 ・Apache Iceberg／Spark／Flink／Trino 等 ▼ロボティクス関連技術への関心・知識 ・ROS2 など
事業内容
画像解析・機械学習技術を活用したビジネスプロデュース事業
エージェント求人 44599-1【バイオインフォマティクス技術者※東京】ゲノム領域の遺伝子事業を行っている企業
500~800万
- がん
- 医療/ヘルスケア
- 統計解析
- Python
- C++
- Java
- 臨床検査
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仕事内容
医療機関からお預かりしたがん患者の腫瘍組織からDNAやRNAを抽出、膨大な遺伝情報をバイオインフォマティクス技術で解析をお任せします。 【具体的には】 ◆同社の中核となるラボラトリー（東京都日野）でのバイオインフォマティクス業務 ・遺伝子検査サービスにおけるデータ解析/結果確認実務 ・遺伝子検査サービスにおけるデータ解析/結果確認方法の改善 ・遺伝子検査サービスにおける解析ソフトウェア環境整備および管理 ・遺伝子検査サービスにおける医療従事者・医学研究者からの問い合わせ対応 ・遺伝子検査サービス向け研究開発支援 ◆開発メンバー、米国にあるグループ会社、共同研究先（アカデミア）と連携し、遺伝子検査サービスの改善を行う ◆遺伝子検査サ-ビス向けの研究開発を支援する ◆グループ単位で行う業務をリードする 【配属先組織】 遺伝子検査ラボ部 BIサービスグループ 【働き方】 ・フレックス制度（コアタイム：10:30～15:10） ・在宅制度 【求人の特長】 これから発展が期待できるゲノム領域の遺伝子事業の日本展開に貢献・関与できます。また、ヘルスケア事業は、さらなる拡大に向けて現在注力しているのが個別化医療の分野です。人体の“設計図”である「遺伝子」の検査技術を通して、個別化医療の実現に貢献できます。検査会社、製薬会社などからのキャリア採用者も多く、ダイバーシティな環境です。グループ単位で行う活動のリーダー業務を担当して頂きます。また、GenMineTOPは新しい検査のため、安定運用と継続的な技術改善に積極的に取り組んで頂くことを期待しています。 【会社の特長】 同社製品のがん遺伝子検査パネルは従来のパネルに比べ、より多くの遺伝子を検査することができ、DNAのみならずRNAの検査・解析にも対応しています。RNAの検査についてはが他社に先駆けて行っており医療機関・研究機関のがん治療の発展に貢献しています。
求める能力・経験
【必須】 ・Python, Java, C++などによるプログラミングの実務経験（解析スクリプトの作成など） ・NGSデータ解析について5年以上の実務経験 ・語学力（TOEIC 600点相当：論文やマニュアルなど一部英語の文書を読む必要があります） ・チームやプロジェクトをリードした経験 ◆下記いずれか必須 ・がん研究・検査 ・バイオインフォマティクスを用いた研究・業務 ・臨床検査もしくは受託解析 ※アカデミアの方ご相談可能 【尚可】 ・がん検査の開発・立ち上げ・実務経験 ・生命科学分野、医学分野、医療工学分野、または類する分野での学位を有する方 ・Python, Java, C++などによるプログラミングの実務経験5年以上
事業内容
■バイオマーカー開発や提供による医薬品等の研究開発を支援するカスタマイズドサービス ■遺伝子検査やタンパク質等の分子診断サービス商品の展開
エージェント求人 データサイエンティスト（823728）
500~1250万
- データ分析
- データベース
企業名非公開東京都江東区もっと見る
仕事内容
1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。 2.AIソリューションGr：AIに特化した専門部隊（AI活用したモデルの開発、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。 業務の変更範囲 ◆原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く
求める能力・経験
■SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験をお持ちの方 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 【語学力】不問
事業内容
-
エージェント求人 【プロジェクトマネジメント/データPM】契約調達業務DXを推進するテクニカルリーダー（803862）
590~1040万
- データ分析
- ビッグデータ
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仕事内容
(1)共通調達システムに存在する各種調達・契約データを用いたデータ分析(データアナリスト)の検討 ‐調達状況の可視化／調達・契約状況の分析／コスト削減・業務効率化施策の検討 (RPA、Tableau、AI 等各種ツールの選定と活用) (2)業務DXに向けた一連の業務フローや全社の調達コスト低減に向けた業務改善検討 ‐調達・契約業務の各種ツール化によるDX化の推進、将来的にはAI活用を視野に入れた検討を実施 ‐調達データからのコスト分析等を行い更なるコスト低減領域の具現化 (3)弊社グループの稼ぐ力の強化に向けた収益拡大の検討 ‐自社の契約業務の対応領域の拡大による弊社の収益拡大検討 (4)社内の実績を踏まえた弊社グループ会社の一元化の是非検討・業務改善検討 ‐弊社グループ会社における調達・契約業務のプロキュアメントセンタへの統合に向けた検討および、全社的なコスト低減・稼働削減施策の検討 【業務内容変更の範囲】 その他会社が定める業務に従事する可能性があります
求める能力・経験
・業務DXの企画から実装までをPM/PLとして実施した経験をお持ちの方（3年以上） ・数十万～数百万規模のビッグデータをExcel・Access等を用いて集計・加工(ピボット集計・グラフ化)ができるスキルをお持ちの方 ・Tableau、MS PowerBI等のBIツールを業務で使用した経験をお持ちの方（1年以上） 【語学力】不要 【学歴】不問
事業内容
-
エージェント求人 【データ分析/利活用】地域のお客様のマーケティング力強化に資するビジネスモデル創出（698004）
500~1000万
- アーキテクト
- データ分析
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仕事内容
①デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします。 ＜ソリューションモデルの開発等＞ ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム） ・デジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討 ・社外パートナー/社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜案件開拓・支援＞ ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 （参考URL） ・小売業のDX、「大胆なIT投資」と「外部データの活用」を急げ https://bizdrive.ntt-east.co.jp/articles/dr00113-011.html ・データが生み出す新たな価値～NTT東日本が提供するデータ利活用ソリューション～ https://www.youtube.com/watch?v=GGdO6zAzR6w ②各地域の課題解決に向けた以下の業務をお任せいたします。 ・地域における社会課題に対する調査・分析・解決手段の起案 ・起案内容を基にし社内外のリソースを活用した高速PDCAの推進 ・お客さまとの共創による新たな課題解決手法の構築と他エリアへの展開 ・取組成果の社内外へのPR
求める能力・経験
以下のいずれかの技術分野での専門性を持ち、お客様対応、事業者対応の経験をお持ちの方（実務経験3年以上） ①CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 ②MA（マーケティングオートメーション）システムを活用したナーチャリング（顧客育成）施策の実行・効果検証 ③Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 ④データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 【語学力】不問 【学歴】不問
事業内容
-
エージェント求人 データ分析 GR250646W
580~760万
- Microsoft Excel
- リーダー
- マネジメント
- データマネジメント
- 提案
- 工場
- 分析
- 生産技術
- データ分析
- 生産性改善
- Microsoft Word
- 携帯電話/PC/PC周辺機器
- PC/Web
- PC
- BIツール
- 業務改善企画
企業名非公開千葉県松戸市もっと見る
仕事内容
・本部方針決定およびその後のPDCA活動において上が提示するまとめ方針を踏まえ、生産拠点KPI実力データを収集・加工・分析し意思決定に必要な報告を行う。 ※当面EXCEL系ツールを活用。将来的にはシステム導入 ・本部のデータマネジメントを構築・強化していくにあたり、上記役割を担いながら改善提案やその後の実現へ向けての実務を対応する。 ・得られたデータを本部・各部・グループおよび生産拠点へタイムリーに提供し年次目標達成を支援する。 ・全生産拠点の工場運営や現場に関する重要データをフル活用することで速やかな意思決定を実現し、それによる収益性改善を通して会社の成に貢献。 ■職務内容 ・本部方針決定に供するデータ収集・加工・分析・報告業務本社内各部門、生産拠点から収集したKPI実力データを分析し結果を毎月報告にまとめる ・本部データマネジメント構築におけるサポート業務データや情報の収集・蓄積・整理・加工・分析の方法や手順の定型化、ツールの選定等をリーダーのサポートとして実務対応 ・本部目標管理・達成活動における管理・仕組み改善本部で作成したKPIツリー各階層の目標と実績管理ツール(EXCELベース)上のデータを分析・報告し各部門目標達成を支援績管理ツール(EXCELベース)上のデータを分析・報告し各部門目標達成を支援 （変更の範囲）会社が指定する業務
求める能力・経験
■必須 ・製造業での勤務経験 ・関係部門と関係を築き、円滑に業務を進めるコミュニケーション能力 ・PC操作(EXCEL、WORD、POWER POINT）・EXCEL系ツール、BIツール等を使ったデータ分析・可視化や業務改善経験 ■歓迎 ・EXCEL VBAやRPAでの業務改善経験 ・海外工場での勤務経験 ・データ・情報と組織が求める方向性から新業務や企画を提案・実行した経験 ・TOEIC500点以上推奨
事業内容
小型モーターの製造販売
エージェント求人 【アグリテック, 衛生データ x AI】ジュニア～シニア研究員/R&D (13250)
400~1500万
- AWS
- Django
- Next.js
- React
- Redux
- 研究開発
- 機械学習
- TypeScript
- Python
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仕事内容
【会社概要】 衛星データ(SATELLITE)×機械学習(AI)×区画技術(GRID)を組み合わせ、農業課題と環境課題の解決を目指すAgriTechスタートアップです。 農地の効率的な管理と活用を支援する革新的なソリューションを提供をすることで、農業の生産性を高め、日本のみならず世界中の農家の暮らしの質を向上させることに取り組み、また、世界的な食糧危機や気候変動の課題にも取り組んでいます。 現在、インド・シンガポールに現地法人を持ち、タイ、インド、ケニアといった幅広い地域にまたがる新興国でもビジネス展開しております。 【募集背景】 同社は衛星データを用いて土壌や農作物のデータ解析を行い、その情報を元に土壌中の炭素貯留量や農地からの温室効果ガスの排出量を推定する技術を開発しています。 その解析結果をもとに、カーボンインセットやカーボンクレジットを創出することを目指し国内外で取り組みを進めています。カーボンインセットやカーボンクレジットの創出には科学的なエビデンスに基づいた定量評価の結果を提供する必要があります。 そのため当社のR&Dチームでは、衛星データや営農アプリへの農家のインプットデータ等を用いてカーボンインセット・カーボンクレジット創出に関する方法論の確立を目指しており、一緒に取り組んでいただける研究員を募集いたします。 当社R&D部門にて、カーボンクレジット・MRVを目的とした発展途上国における土壌炭素貯蓄量や温室効果ガスの排出量を評価するプロセスベースモデルの開発やキャリブレーションを行い、それらの論文化を行う。メンターとして研究員(Research Scientist)やデータサイエンティスト(Data Scientist)の個別案件の研究開発における指導までをお任せします ミッションとしては、海外チームと連携し、カーボンクレジット、MRVに必要なモデルの開発と研究員を育成し、次代の上級研究員の育成を行うことです。 【業務内容】 ◆具体的な業務内容 ・研究員/データサイエンティストと連携しつつ、精緻な現地データを用いてプロセスモデルの開発と論文化 ・新規のPoC案件に関して、CROと連携し実施できるかどうかの評価 ◆環境 プロダクトとしては、すでに複数のプロダクトがあり、これから成長する余地が大きく、開発の取り組みテーマも幅広い状況です。未経験の領域でも、意欲があれば挑戦できる環境です。 言語:Typescript / Python/ Rust アーキテクチャ:redux / atomic design ライブラリ・フレームワーク:React.js / Next.js / Django REST framework DB:PostgreSQL ( PostGIS ) インフラ:AWS( EC2 / EKS / S3 / RDS等 ) バージョン管理:Git リポジトリ管理:GitHub コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord ◆部署について 所属部門:Engineering部 現メンバー:正社員11名 ◆部門カルチャー 同社は民間企業ですが、業務と並行して研究活動に取り組んでいただくことも可能な環境です。論文の執筆や学会、学術会への参加など、これまでのキャリアを継続して積んでいただけます。 また、応募者の業績や適性に応じて、大学・研究機関に在籍したままサグリの業務を行う待遇を検討いたします(業務委託や共同研究などのような契約形態)。 将来的に大学・研究機関でキャリアを築きたい方も歓迎いたします。
求める能力・経験
【必須要件】 ・土壌中の炭素貯留量や温室効果ガスのシュミレーションできる ・数理モデリング、統計解析、機械学習を利用した研究で業績のある方 ・英語力(海外事業部とのコミュニケーション、学術論文のレビューや執筆も業務内容になります。TOEFLやIELTSのスコアを有することが望ましいですが、ない場合は英語での面接を実施する可能性もあります) ・日常会話レベルの日本語力 【歓迎要件】 - 博士号を有している 【求める人物像】 - 同社のビジョン、ミッション、バリューに共鳴していただける方 - 大学・研究機関との連携や共同研究を積極的に行う意欲がある方 - 社会課題を解決するようなプロダクトを未来志向で開発していくことにチャレンジしたいとお考えの方 - 専門分野だけに限らず、業務の幅を広げ、新たな技術をキャッチアップしていく向上心をお持ちの方 - チームのコミュニケーションと情報共有を重視し、新しいスキルを学び取得する意欲が高い方 - 顧客のフィードバックに真摯に耳を傾け、応える姿勢がある方 - スピード感のある環境で働くことを楽しみ、大きな変化を受け入れる方
事業内容
-
エージェント求人 800−1800万円※成長率国内トップクラス※DX※データサイエンティスト※
780~1800万
- 課題設定
- ソリューション開発
- データベース
- データ分析
- プレゼンテーション
- 開発
- 分析
- 深層学習
- Python
- クラウド
- 品質管理
- 検証
- Azure
- DB設計
- 機械学習
- GCP
- Tableau
- SQL
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仕事内容
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者 求める人物像 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 社会課題解決への意欲がある方 素早く検証するフットワークがある方 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
事業内容
-
エージェント求人 20の事業を生成AIで支援するデータサイエンティスト
800~1200万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
1.課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し ・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 2.LLMの検証・評価 ・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini （Vertex AI） などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価 ・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成 3.事後学習の可能性調査（fine－tuning / prompt－tuning等） ・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval－Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証 ・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討 4.PoCサポート・アプリケーション開発支援 ・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援 ・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供 ・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う 5.社内ナレッジ共有・教育 ・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信 ・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、全体の生成AI活用レベルを引き上げる
求める能力・経験
必須（MUST） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 歓迎（WANT） ・Prompt Engineering の理解・実践経験 ・ファインチューニング （どのLLMでも可） やRAG構成などの経験 ・Webアプリケーションの基本的な仕組みに関する知識（API実装、Frontend/Backend問わず） ・デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験や、ユーザエクスペリエンス改善の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・学会やカンファレンスでの登壇経験 ・既存の枠組みにとらわれず、新たな提案や改善を主体的に進められる方
事業内容
デジタルマーケティングとインターネット関連サービス
エージェント求人 41628-1【バイオインフォマティクス解析担当（ゲノム大規模構築技術）】国立大発ベンチャー
600~900万
- 遺伝子工学研究開発
- R
- Python
企業名非公開神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
ゲノム大規模構築技術をベースにヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学ベンチャーにて、バイオインフォマティクスの解析担当者として業務に携わって頂きます。 【具体的には】 ■Whole Genome Sequence解析によるゲノム編集細胞の品質検査（fastq.gzリードデータの解析） ■ヒト細胞・バクテリアを対象としたRNA-seq解析/パスウェイ解析/scRNA-seq解析/ATAC-seq解析/Perturb-seq解析 ■機械学習・深層学習・言語モデルによるゲノムデザインの最適化 ■AWSクラウドサーバーの利用・運用 ■ラボオートメーション（自動細胞培養装置）の活用 ※同社の技術※ 国際プロジェクト「GP-write」や酵母の全ゲノムを人工合成することを目指した「Sc2.0」等、世界の合成生物学研究ネットワークからの知見を元に構築した、大規模に設計・改変できるゲノム大規模構築技術 【同社の事業展開】 ■医療・医薬・創薬領域（細胞を使った医薬品開発） →自社ゲノム構築技術を活用して、安全・安価で汎用性の高い「細胞治療」のベースとなる治療用細胞の開発を進め、より多くの患者さんが細胞治療を受けられる社会を実現します。 ■化学・素材、食品、化粧品、農業用肥料等ものづくり領域 →例えば、二酸化炭素を吸収しながら物質生産が可能な水素酸化細菌等、新たな宿主微生物を用いて、様々な産業ドメインで展開活用される種々の産業細胞の出発点となるマスター細胞を充実させます。 【仕事のやりがい】 ■サイエンティフィックを追求できる面白みはもちろん、プロジェクトパートナー企業（クライアント）と問題解決型の研究開発を推進できるところがポイントです。 【同社について】 「目的達成や課題解決にあったゲノム設計技術」と「設計通りにゲノムを改変・合成するゲノム工学精密技術」を組み合わせたゲノム構築技術プラットフォームを持っており、クライアントの希望に合わせた細胞株・細胞システムを創出し、汎用性の高い合成生物学的なソリューションを提供しています。製薬企業を中心に化学系企業、創薬プラットフォーム企業などとも連携して、共同研究を含め、幅広く創薬・バイオのものづくりを推進しています。
求める能力・経験
【必須】 ■バイオインフォマティクス解析（特にWhole Genome SequencingおよびRNA-seq）の経験 ■コマンドラインインターフェースの利用経験 ■プログラミング経験 (Python/Rの経験は必須、shell script/MySQL/Postgresの経験は歓迎) 【尚可】 ■AWS上のデータ操作・バイオインフォマティクス解析の経験 ■システム/インフラエンジニアの実務経験 (AWSクラウドサーバー・オンプレサーバーの保守など) ■機械学習/深層学習/LLM等の開発/MLOpsの経験 【求める人物像】 ◆次世代の細胞治療開発・高機能微生物の作出といった価値創出へ共に挑んでくれる方 ◆チームでの協調性がある方 ◆失敗や残念なことも報告/連絡/相談できる方
事業内容
ゲノム大規模構築技術を基盤とする東京工業大学発バイオテックベンチャー ■ゲノム大規模構築技術 Geno-Writingを基盤として、2019 年に創立されたベンチャー。Geno-Writingは、広範囲のゲノム配列の改変を可能とするゲノム工学技術群 です。本技術プラットフォームを活用して、バクテリア、酵母、動物培養細胞、ヒト幹細胞等様々な生物種の細胞や細胞システムを機能改変することが可能で、製薬企業、化学・素材系企業等のニーズに合わせた合成生物学的ソリューションを提案
エージェント求人 48208ヘルスケア業界向けデータサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）【プライムベンダー】
846~1515万
- 分析
- 医療/ヘルスケア
- Docker
- Java
- マネジメント
- Spring
- Jenkins
- UNIX
- Oracle
- Apache Tomcat
- C#
- 開発
- システム開発
- Git
- C++
企業名非公開東京都江東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 （１）リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務 （２）生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務 ※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。 （３）電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析経験に応じて適切な業務を担当頂く 【キャリアパス】 1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う 5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など） 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります。 「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。 ご自身の経験、技術、ノウハウを活かし,ていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。
求める能力・経験
【経験】 ・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験 【スキル】 ・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須） 上記に加えて以下いずれかを有する事 ・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験 ・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験 ・統計学の知識
事業内容
日本最大級の独立系プライムベンダー 設立約50年の歴史を持つ同社では、金融業界を強みとして成長しておりクレジット基幹システム開発実績は国内シェア50%と高いシェアを確立しています。
エージェント求人 48211データ分析コンサルタント（事業企画及び案件PM）【プライムベンダー】
1104~1515万
- 人工知能
- PoC
- プロジェクト
- データ分析
- 開発
- 分析
- プロジェクトマネージャー
- 教育研究
- システム開発
- SCM/生産管理/購買/物流
- 医療/ヘルスケア
- 教育
- 戦略提案
- コンサルティング業務
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 統計解析
企業名非公開東京都江東区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 当社グループに出向（本籍は当社）し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等） 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
求める能力・経験
＜スキル＞ 【業務】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問） 【業種・業界（顧客知識）】 ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造等)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 ＜経験＞ 【規模】 小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制） 【工程】 PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと） 【役割】 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
事業内容
日本最大級の独立系プライムベンダー 設立約50年の歴史を持つ同社では、金融業界を強みとして成長しておりクレジット基幹システム開発実績は国内シェア50%と高いシェアを確立しています。
エージェント求人 【20期連続増収】データサイエンティスト【プライム上場】_81078364
700~1300万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【業務内容】 ■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
求める能力・経験
【必須スキル】 ■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 【歓迎要件】 ▼データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ▼BtoBでのクライアントワーク経験者
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト】上場企業/アジャイル開発/フルリモートOK（10600）
543~1378万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション・売上最大化のための最適化
求める能力・経験
応募要件（MUST） ・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験 応募要件（WANT） ・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野） ・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験 ・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
事業内容
【事業概要】 日本国内において、販促領域（住宅・美容・旅行・飲食など）及び人材領域のマッチングサービス、Air ビジネスツールズを中心としたSaaS（Software as a Service）事業を展開しています。
エージェント求人 データサイエンティスト GR240944K
750~1050万
- データ分析
- Snowflake
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仕事内容
■組織としての担当業務 様々な当社製品(TV・オーディオ・カメラ・スマートフォンなど)やアプリ・サービスをお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 全世界の様々な当社製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、当社の新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容 ・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■想定ポジション ・ 担当者〜リーダー（希望/スキルに応じて相談） ■職場の雰囲気 チームの人数規模は、4〜5名です。若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただいています。また、自発性が奨励される職場環境で、それぞれのメンバーが考えた施策の実行もよくやられていますし、最新技術情報共有なども活発に行われています。 テレワーク中心に必要に応じて出社をしている社員が多く、比較的自由度の高い働き方をしています。 ■描けるキャリアパス ・様々な当社製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験 ・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務(別の職務領域や技術領域)
求める能力・経験
【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験 ・英語圏への留学・赴任経験
事業内容
エレクトロニクス・プロダクツ＆ソリューション（ホームエンタテインメント＆サウンド/イメージング・プロダクツ＆ソリューション/モバイル・コミュニケーションおよびその他の事業）
エージェント求人 402144229／【広島】データサイエンティスト
400~1000万
- 機械学習
- 提案
- プログラミング
- 課題設定
- データ分析
- 統計解析
- シミュレーション
- 強化学習
- 分析
- 深層学習
- R
- Python
企業名非公開広島県府中町もっと見る
仕事内容
【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習等の手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施。これまで気づかなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務の改善提案のための有用な知識を抽出します。 【職務詳細】 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ■ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュ… ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】 ・大規模データ解析経験 ・数学、統計、機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python／R などのデータ解析でよく用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学等での研究経験のみの方も歓迎です。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけでなく、 宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験などをお持ちの方も歓迎です。
事業内容
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
エージェント求人 405963029／リサーチコンサルタント（ハイクラス）
500~800万
- マーケティング
- ヒアリング
- 営業
- スタッフ
- データ分析
- マーケティングリサーチ
- 分析
- マネジメント
- レポーティング
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 マーケティングリサーチの企画・設計から分析・レポート作成までの 一連の業務をお任せします。 【職務詳細】 ■打ち合わせ →営業と一緒にクライアントのご要望や抱える課題をヒアリングします。 ■企画書作成 →ヒアリングした内容をもとに、企画書を作成。実施するリサーチの設計を 行います。リサーチの実行は実査（じっさ）スタッフが行います。 ■データ分析、レポート作成 →収集したデータを基に分析を行い、レポートにまとめ、企業に提出します。 【特徴】 ★幅広い業界の案件に携わることができ、企画からレポート作成まで 一… ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】 ・調査会社での定量調査の実務経験（5年以上） ・調査票設計及びレポーティング業務経験 【尚可】 ・FMCG領域の調査経験 ・メンバーマネジメント経験
事業内容
■インターネットリサーチ業務■リクルーティング業務■アンケートモニター募集サイトの運営・管理■買った人・使った人の評価サイトの運営・管理
エージェント求人 405952117／【東京：リモート】データエンジニア
600~1000万
- 提案
- アーキテクチャ設計
- 分析
- 負荷分散/チューニング
- パフォーマンスチューニング
- チューニング
- 開発
- JavaScript
- コーディング
- Python
- クラウド
- TypeScript
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仕事内容
【職務概要】 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます 【職務詳細】 ■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ■プロジェクトの技術面におけるリー… ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【尚可】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
事業内容
画像解析・機械学習技術を活用したビジネスプロデュース事業
エージェント求人 【データサイエンティスト】半導体デバイスプロセスDX GR240150K
600~1250万
- 半導体
- BIツール
- 開発
- クラウド
- 分散処理
- コンピュータサイエンス
- ネットワーク
- データベース
- 機械学習
- 統計解析
- データサイエンス研究開発
- 生産技術
- 量産設計
- プログラミング
- SQL
- Webサーバ
- サーバ管理
- Linux
- Python
企業名非公開神奈川県厚木市もっと見る
仕事内容
【リーダー/担当者】 データサイエンスを活用した半導体技術および量産技術の開発を担当。 加えてDX業務フローの構築も担当 ■担当予定の業務内容 統計解析、機械学習、可視化技術、データベース、ネットワーク、セキュリティ、大規模分散処理、クラウド等、最新のコンピュータサイエンスを活用して半導体開発及び量産におけるデータ解析および解析環境の構築を行う。またユーザ（社内エンジニア）向けのBIツール、各種インターフェースへの対応も行うと供に、学会等の最新のDX技術を逐次理解把握し、即実務への導入も検討。 ■組織の役割 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセス…
求める能力・経験
＜必要となるスキル/経験＞ ■必須 データサイエンス、DX、統計解析技術。 Pythonなどのプログラミング技術。 ■尚可 半導体デバイス・プロセス技術の知識。 Linux, Windowsなどのサーバ管理技術 Webサーバ構築、データベース（SQL、NoSQLなど） ＜語学力＞ TOEIC:650点以上 ※日常的に英語を使うことはないが、最新のDX技術情報を理解把握するためには英語の読解力が必要。
事業内容
半導体関連製品と電子 ・電気機械器具の研究、開発、生産、販売事業、およびこれに関連、附帯する事業
エージェント求人 マーケティングサイエンティスト（14023）
500~900万
- マーケティング
- データ分析
- 広告運用
- 分析
- 機械学習
- Python
- SQL
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仕事内容
・プラットフォーム/広告メニュー/データ連携開発・更改 ・広告主/データパートナー/メディアパートナー営業 ・広告プラン策定/広告運用業務 ・データ分析/効果分析/機械学習モデル構築 ・事業PL管理 など
求める能力・経験
必須：以下いずれかまたは合わせて３年以上のご経験をお持ちの方 ・マーケティングサイエンティスト（マーケティング課題の特定・データ分析・解決策の立案・施策実行の業務経験） ・マーケティングサイエンスと、デジタル広告に関わる営業・運用や自社マーケティングにおける計画策定・実践等関連領域のご経験を合わせて3年以上お持ちのかた 歓迎： ・マーケティングにおけるデータ戦略立案/分析/機械学習モデル構築経験のある方 ・python/SQLを使ったデータ抽出・加工の実務経験 ・バックエンドの体制構築・業務改善
事業内容
金融事業
エージェント求人 39797-1 【バイオインフォマティシャン（リモートワーク）】NECグループ
800~1000万
- Python
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
NECグループのヘルスケアベンチャーにて、アカデミア・製薬企業からの受託検査（タンパク質測定）事業におけるバイオインフォマティシャン業務 【具体的には】 最先端プロテオミクス技術を活用した検査による予防医療の実現に向け、自社ラボラトリの信頼性・付加価値を高め、海外事業展開・治験活用・介入検証を進め（研究サポート）、誰も病気にならない未来を目指します。 ■タンパク質の網羅的解析を主に、ゲノム、メタボロームなどを用いたオミックス解析疾患や医薬品に関するタンパク質情報などのアノテーション作成 ■研究員として新規検査技術の開発を遂行して頂くと同時に、製薬企業、医療機関、大学からの委託解析を担当
求める能力・経験
【必須】 ■2年以上のバイオインフォマティックス経験 ■初級以上の英語力 ■R、Python等の使用経験
事業内容
将来の疾病リスク予測、タンパク質解析などのヘルスケア事業を展開するNECグループ企業 ■疾患リスク予測事業 （がん・心筋梗塞・脳卒中・認知症等の疾病発症リスク予測） ■タンパク質測定受託サービス（医薬品開発・疾病研究等での利用）
エージェント求人 39672-1 【シニアサイエンティスト(dry領域）】
700~1000万
- Python
企業名非公開京都府京都市もっと見る
仕事内容
RNA構造を創薬ターゲットとした独自解析技術を持つ先進ベンチャーにて、dryのシニアサイエンティストとして、生体内RNAを標的とした低分子医薬品開発を行う上でのプラットフォーム開発業務等をお任せします。 【具体的には】 ■統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装 ■自動化された解析パイプラインを維持、必要に応じて新規プラグインを追加 ■プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有 ■研究チームのメンバーと協力し仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証 ■最新の研究・開発動向を把握し必要に応じて新しいアプローチを考案
求める能力・経験
【必須】 ■バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で修士号以上（博士号歓迎）を取得していること ■Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル ■統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験 ■国籍の異なる方とも一定のコミュニケーションが取れる英語力 （流暢でなくても構いませんし、高度な英語力までは必要ありません。大学院で研究活動をされていた方なら、通常可能なレベル感を想定しています）
事業内容
【自社創薬事業】 ■疾患関連遺伝子横断的なヒット化合物探索 ■RNA結合性化合物の最適化 【創薬支援事業】 ■RNA構造ライブラリ・化合物ライブラリスクリーニング ■細胞内RNA構造探索 ■変異プロファイリングによるRNAアプタマー最適化