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データサイエンティスト・700万円以上の求人一覧
全3,129件
エージェント求人 39673-1 【サイエンティスト(dry領域）】
500~800万
- Python
企業名非公開京都府京都市もっと見る
仕事内容
RNA構造を創薬ターゲットとした独自解析技術を持つ先進ベンチャーにて、ドライ研究員（サイエンティスト）として、生体内RNAを標的とした低分子医薬品開発を行う上でのプラットフォーム開発業務等をお任せします。 【具体的には】※経験・スキルに合わせてチームメンバーと協力しながら可能な範囲で業務を担って頂きます。 ■統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装 ■自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する ■プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有 ■研究チームのメンバーと協力し仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証
求める能力・経験
【必須】 ■機械学習における基礎知識 ■バイオ・化学技術への基礎的な知識 ■国籍の異なる方とも一定のコミュニケーションが取れる英語力 （流暢でなくても構いませんし、高度な英語力までは必要ありません。大学院で研究活動をされていた方なら、通常可能なレベル感を想定しています） 【尚可】 ■分子動力学法を用いたシミュレーション経験 ■ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験 ■博士号もしくは同等の経験を有する方
事業内容
【自社創薬事業】 ■疾患関連遺伝子横断的なヒット化合物探索 ■RNA結合性化合物の最適化 【創薬支援事業】 ■RNA構造ライブラリ・化合物ライブラリスクリーニング ■細胞内RNA構造探索 ■変異プロファイリングによるRNAアプタマー最適化
エージェント求人 データ分析・企画立案（13062）
600~1250万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
・100万件以上ある不具合データやテストケースデータなど同社保持するテストデータを分析や活用する事で、新しいビジネスをつくり出す。 ・同社では、日々1,000以上のプロジェクトが稼働しており、そのプロジェクトデータを基にして、プロジェクト状態を可視化や予測し、リスク削減やトラブル防止を実現する。
求める能力・経験
必須： ・分析したデータを用いた企画立案経験 歓迎： ・新サービス、ビジネスの創出経験 ・役員や経営に対しての提案経験 ・IT業界での就業経験、もしくはIT業界の知識を保有
事業内容
ソフトウェア関連
エージェント求人 データサイエンティスト（ECX本部）（東）（13525）
500~1000万
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
お客様企業のトップライン成長に貢献できるグローバル唯一無二のアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”を基軸に推進していく業務です。 お客様企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などを上げていく。 その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。
求める能力・経験
必須： 分析ツールを使用した、広告・CRM領域の分析経験（Python, R, SQL など） 統計学の基礎知識（統計検定2級以上の知識レベル） Excel・パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション クライアントの課題整理・解決力、分析設計スキル 歓迎： DWHやCDPの利用経験（Big Query、Treasure Dataなど）
事業内容
SI事業、コールセンター事業など
エージェント求人 フルリモート可 データエンジニア GR230435W
600~1000万
- AWS
- GitHub Actions
- AWS Lambda
- クラウド
- MA/CRM
- データマネジメント
- Tableau
- Sales Cloud
- マーケティング
- プログラミング
- マネジメント
- データ分析
- Python
- Salesforce
- Node.js
- SQL
- Looker
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
【具体的な仕事内容】 ・Salesforce（Sales Cloud, Service Cloud等）を中核とした業務システムの開発・機能拡張（Apex, LWC, Flow） ・AWS（Lambda, Glue, S3等）を用いた、外部システムとのデータ連携（ETL/ELT）パイプラインの設計・開発・運用 ・営業・マーケティングプロセスの自動化・効率化を目的としたシステム改修 ・経営・事業部門向けのKPIダッシュボードの設計・構築（Salesforce, Tableau, Looker Studio等） ・パートナー企業向けポータルサイトの構築・機能拡張（Salesforce Experience Cloud） ・データ品質を維持・向上させるためのデータマネジメントプロセスの設計・運用 【技術スタック】 ・CRM/SFA: Salesforce (Apex, LWC, SOQL, Flow) ・クラウド: AWS (Lambda, S3, Glue, Step Functions, EventBridge) ・BI/可視化: Tableau, Looker Studio, Salesforce Reports & Dashboards ・プログラミング言語: Python, SQL ・CI/CD: Salesforce DX, GitHub Actions ・コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Notion （変更の範囲）会社が定める業務
求める能力・経験
◇Salesforceにおける開発経験（Apex, Visualforce, LWCのいずれか） ◇SQLを用いたデータ抽出・集計の経験 ◇Python, Java, Node.jsなど、いずれかのプログラミング言語を用いたデータ処理・バッチ処理の開発経験 【歓迎要件】 ■AWSを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にLambda, Glue, S3） ■BIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いたダッシュボード構築経験 ■Salesforce Experience Cloud（旧Community Cloud）の構築経験 ■Salesforce認定テクニカルアーキテクト等の上位資格 ■MA（Marketing Automation）ツールとの連携開発経験
事業内容
東証プライム上場の化学・素材系メーカー
エージェント求人 研究開発職／データサイエンティスト 計算科学／M・I（未経験歓迎） GR230782W
530~900万
- CMP
- 半導体
- 機械学習
- 開発
- 研磨
- 研究開発
- データサイエンス研究開発
- SQL
- 品質保証
- R
- Python
企業名非公開岐阜県各務原市もっと見る
仕事内容
◇AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ※CMPスラリーとは、化学的（Chemical）作用と機械的（Mechanical）作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く（Polishing）材料のこと。当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ◇キャリアイメージ 入社後は、研究開発部内のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に1.2.を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 1.技術開発（研究開発部内でのデータサイエンス技術開発） 当社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、当社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 2.全社への適用、応用（クロスファンクションでの推進） 他部署（品質管理部門等）と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用（品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援）も担います。 ＜将来的に期待する役割＞ 社内には製品開発、基礎研究、品質問題、工程改善などデータサイエンスで解くべき課題が多々あり、そのほとんどが多数のパラメータを持つ複雑なものです。 また、世の中のインフォマティクス技術自体が日進月歩で、取り込むべき技術は常に変化しているため、自身の技術をアップデートし続け、当社独自のツールに導入して頂きたいと期待しています。 将来的には、データサイエンスのスペシャリスト、技術開発リーダーやインフォマティクス技術を社内へ展開するクロスファンクションでの推進リーダーなど、本人の志向や能力に合わせ幅広いキャリアパスがあります。 ＜教育環境＞ ・未経験の方は、計画的に学習の機会を設け、業務時間中に学んで頂けます。 経験豊富なメンバーが複数名いるため、しっかりとレクチャー・バックアップできる環境です。 ・スキル/経験のある方は、課題・テーマに対してご自身で仕事の多くをマネジメント頂けます。 技術動向や文献調査をし、セミナーや学会にも足を運ぶなど、エンジニアとしての学習機会も自ら獲得できる環境です。 （変更の範囲）当社業務全般
求める能力・経験
◇大学卒以上 ◇データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。 なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 ＜歓迎要件＞ ◇化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎】 ◇化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ◇関連する知識、経験 ‐計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ‐データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ‐関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ‐KNIME等のデータ解析ツールの適用技術
事業内容
シリコンウェハー、半導体デバイス、ハードディスクの超精密研磨材
エージェント求人 39119-1 【データサイエンティスト/Mgr(AI・ソフトウェア)】
800~1250万
- 医療機器
- データ分析
企業名非公開大阪府豊中市もっと見る
仕事内容
脳波を用いて痛みの定量化を行う国立大学発医療機器開発ベンチャーにて、痛みを推定するアルゴリズムとソフトウェアの結合、精度向上、汎用性拡大ど、ソフトウェアに関連する開発をお任せします。 (開発部門リーダーとしてメンバーの進捗管理もお任せします) 【具体的には】 ※取得した生体データのばらつきやノイズを時系列で解析して精度を上げる、ということをチームで進めていきます。 ■ソフトウェア開発計画の立案、開発マネジメント、チームマネジメント全般 ■ソフトウェア開発業務、社外打合せ ■取締役会での報告 使用言語:python,MATLAB 等 環境:AWS その他:GitHub,slack
求める能力・経験
【必須】 ■AI企業における部門長クラス以上もしくはそれに相当するご経験 ■海外資料や論文が読めるレベル 【尚可】 ■生体データ/アナログデータの取り扱いの経験(脳波データだと尚良し) ■ソフトウェアをハードウェアに組み込むシステムの開発の職務経験のある方
事業内容
■脳波を用いて痛みの定量化を行う国立大学発医療機器開発ベンチャー
エージェント求人 事業部門と連携したAI/データ分析技術の活用・企画・推進（13769）
700~1000万
企業名非公開東京都江東区もっと見る
仕事内容
お客さまへの提供価値向上・新たな価値の創出のため、製品や工場の稼働情報，業務プロセスから得られる情報などに対するAI適用およびデータ分析の実施と、当技術活用の企画と推進業務をお任せ致します。 【役割】 事業部門と連携し、データに基づく課題解決や価値化の提案やAI・データ分析技術活用のための応用開発を行っていただきます。また、IHIグループにおけるAI・データ分析人材の育成も行なっていただきます。
求める能力・経験
必須： データアナリストとしての実務経験、または大学・大学院での学習による同等のスキル(例:統計解析・機械学習・深層学習の知識やプログラミング経験など) 歓迎： ・ディープラーニング資格(G検定/E資格) ・統計検定2級以上
事業内容
総合重工メーカー
エージェント求人 ◎【大阪】データサイエンティスト◎
1000~1200万
キャディ株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、 加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など） の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援(求人ID：404241)
求める能力・経験
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【歓迎】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS GCP Azureなど）でのデータ分析経験・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）・データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
エージェント求人 【埼玉】経営直結型のデータサイエンティスト・データプランナー（需要予測分析・システム開発
590~1090万
本田技研工業株式会社埼玉県和光市もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う、需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。 本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、統計分析を駆使し、販売計画の精度向上（新車販売台数の台数予測）と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。 ●意思決定エージェントAIの構築：RAG（Retrieval Augmented Generation）を活用し、社内ナレッジや市場データを統合した意思決定支援AIの開発を推進します。多様な情報をもとにシナリオ提示や意思決定支援を行う新たな仕組みの構築に挑戦いただきます。 ●需要予測モデルの高度化：販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法（時系列分析、回帰モデル等）を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。 ●経営直結型プラットフォームの構築：S&OPシミュレーション基盤を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー（FCF）最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。 ●産学連携・グローバル推進：社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【本ポジションの魅力】 ●大きな裁量：関係部門と連携した5名程度のAgile（Scrum）チームを組み、プロジェクトに取り組みます。様々な部門を横断してチームを組み、若手であってもプロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。 ●本質的な課題解決：現場とコミュニケーションを取りながら適用課題を解決していただきます。現場の営業や生産管理担当の生の情報を取得しながら、課題設定～開発～導入まで一気通貫して関わることができます。 ●「経営の意思決定」を動かす当事者意識：単なるレポート作成に留まらず、自ら構築したモデルによるシナリオ提示を通じて、Honda全体の経営判断を直接後押しします。 ●スキルアップのサポート：統計関連やディープラーニング関連の資格取得を推奨しており、講習費用や受験費用は会社負担となります。 ●最先端スキルを「物理アセット」に実装する醍醐味：生成AIや機械学習といった最先端のデジタル技術を、自動車という巨大な「モノづくり」の実データに適用し、現実の事業を動かす手応えを実感できます。 【現場社員の声】 ●海外現地法人へのDX推進を入社すぐに任され、やりがいに満ち溢れている環境です。 ●学生時代に研究していた最適化計算を業務に活かすことにより、多くの改善効果を生み出すことができました。
求める能力・経験
●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験
事業内容
-
エージェント求人 Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）
600~1000万
株式会社ユーザベース東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース（東証プライム上場）にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP（自然言語処理）・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善（Python）、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善（BigQuery/Redash等）、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP（エクストリームプログラミング）を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
求める能力・経験
機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。
事業内容
経済情報プラットフォーム「SPEEDA」（企業情報・業界リポート・M&A情報）・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。
エージェント求人 Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）
600~1000万
株式会社ユーザベース東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース（東証プライム上場）にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP（自然言語処理）・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善（Python）、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善（BigQuery/Redash等）、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP（エクストリームプログラミング）を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
求める能力・経験
機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。
事業内容
経済情報プラットフォーム「SPEEDA」（企業情報・業界リポート・M&A情報）・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。
エージェント求人 バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）
500~900万
フルカイテン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発（Python/Django or FastAPI）、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン（ETL）の設計・運用（AWS/BigQuery）、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
求める能力・経験
Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス（AWS/GCP等）の経験があると尚可。
事業内容
在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。
エージェント求人 バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）
500~900万
フルカイテン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発（Python/Django or FastAPI）、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン（ETL）の設計・運用（AWS/BigQuery）、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
求める能力・経験
Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス（AWS/GCP等）の経験があると尚可。
事業内容
在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。
エージェント求人 Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）
600~1000万
株式会社ユーザベース東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース（東証プライム上場）にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP（自然言語処理）・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善（Python）、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善（BigQuery/Redash等）、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP（エクストリームプログラミング）を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
求める能力・経験
機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。
事業内容
経済情報プラットフォーム「SPEEDA」（企業情報・業界リポート・M&A情報）・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。
エージェント求人 バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）
500~900万
フルカイテン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発（Python/Django or FastAPI）、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン（ETL）の設計・運用（AWS/BigQuery）、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
求める能力・経験
Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス（AWS/GCP等）の経験があると尚可。
事業内容
在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。
エージェント求人 ◎【大阪】データサイエンティスト／ハイクラス向け◎
1000~1200万
キャディ株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、 加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など） の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援(求人ID：404241)
求める能力・経験
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【歓迎】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS GCP Azureなど）でのデータ分析経験・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）・データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
エージェント求人 【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト
896~1946万
- AWS
- 機械学習
- GCP
- 開発
- データ分析
- クラウド
- 分析
- Sansan
- 経理
- プロジェクト
- Google Cloud Pl...
- 品質管理
- データモデリング
- データベース
- 株式
- DB設計
- システム監視
- Docker
- ソフトウェア
- チームリーダー
- アプリケーション設計
- FastAPI
- CD
- SQL
- Kubernetes
- PC/Web
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
求める能力・経験
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
事業内容
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
エージェント求人 データサイエンティスト（メディア事業部／ABEMATV）
504~1004万
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 サービス成長のためのデータ分析 【具体的には】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発(求人ID：314718)
求める能力・経験
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
事業内容
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
エージェント求人 データ分析担当(「実況パワフルプロ野球」「桃太郎電鉄」など人気タイトル多数)
450~800万
株式会社コナミデジタルエンタテインメント東京都中央区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。 【具体的には】 1）ゲーム分析アナリスト 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 2）広告分析担当 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成(求人ID：266211)
求める能力・経験
【必須】 ・リサーチ会社、事業会社でのプロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験 ・基礎的な統計の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・プロモーションに関する基礎知識 ・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識 ・BIツールの活用経験 【歓迎】 ・SQLを使った集計スキル ・インターネット広告に関する基礎知識 ・パワーポイントを使った資料作成スキル
事業内容
同社では、人気コンテンツを様々な分野で多面的に展開し、IT技術を活用した独自性の高いエンタテインメントコンテンツを創出し続けることで、お客さまのあらゆる生活場面でお楽しみ頂ける商品・サービスを提供しております。
エージェント求人 データサイエンティスト（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス）
900~1100万
GMOインターネットグループ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、 スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、解析を行い、 ビジネスの成功を支援しています。 その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、 最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに投入しています。 以下のいずれかにまず参加して頂いた後、専門性を高めて実績をあげたら、 幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、 将来は部署のマネージャーが目指せるポジションです。 【具体的には】 ・ フィンテック（Fintech）のプロジェクト ・ アドテク（Adtech）のプロジェクト ・ アプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使したサービスのKPI改善 ・ 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用した支援 ・ 新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成 ・ 研究開発業務 ・ プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、 全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・ さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います(求人ID：309029)
求める能力・経験
【必須】 ・ プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ・ チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ・ 最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・ 課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ・ Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識 【歓迎】 ・ OSSの選定と要件に合ったアーキテクチャーの設計・構築をした経験 ・ スマートフォン向けWeb・ネイティブアプリケーションの開発経験 ・ 開発プロセスの改善を提案し、主体的に実現した経験
事業内容
ドメイン取得：「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー：「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業（流通額トップ）。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン
エージェント求人 【データ分析】データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト）
500~900万
エムスリー株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 【技術スタック】 統計技術：機械学習、 因果推論、 組合せ最適化、 自然言語処理等 言語：Python3.x、 SQL、 Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて)、 オンプレミスサーバー、 AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、 JIRA、 Confluence (求人ID：261254)
求める能力・経験
【必須】 ・PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方
事業内容
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。
エージェント求人 データサイエンティスト（フィンテック）（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス）
600~800万
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仕事内容
【職務内容】 GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、 スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、 解析を通じてビジネスの成功を支援する部署です。 その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、 最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに活用しています。 フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。 また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。 【具体的には】 ・ 技術支援・開発・解析によるビジネス支援 ・ AI研究開発室によるデータ解析・AI支援 ・ 最新テクノロジーの研究開発とビジネスへの投入 ・ フィンテックプロジェクトへの参加 ・ 金融の定量取引や暗号資産取引プロジェクトへの参加 ・ スキルや意欲に応じた他のプロジェクトへの関与 ・ フィンテックプロジェクトにおけるデータサイエンス技術の活用 ・ アドテクプロジェクトにおけるDSPの機械学習モデルの設計開発・効果測定 ・ アプリプロジェクトにおける因果推論技術の活用 ・ その他のプロジェクトにおけるデータ解析・機械学習技術の応用(求人ID：309028)
求める能力・経験
【必須】 ・ 実際にプロダクトもしくは研究で機械学習、深層学習を活用して実績を出した経験 ・ 情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を 一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・ Pythonが書ける 【歓迎】 ・ 博士号を取得している ・ コンサルタントまたは事業部門の経験がある ・ 金融の取引経験がある
事業内容
ドメイン取得：「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー：「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業（流通額トップ）。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン
エージェント求人 データサイエンティスト(ゲーム業界未経験の方歓迎!!/志望動機必須)
800~1300万
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仕事内容
【職務内容】 同社は、ゲーム機やゲームソフト、アミューズメント機器の開発・販売を行う企業です。 データサイエンティストの募集では、大規模データセットを活用したビジネス課題の解決や、 最新のデータ分析技術の研究・導入が求められます。 ゲーム業界への熱意や、プレイヤー体験の向上に対する強い情熱を持った人材を求めています。 【具体的には】 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る(求人ID：320278)
求める能力・経験
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 ※ゲーム業界未経験の方は志望動機の提出をお願い致します。(ファイル形式での提出) 【必須】 ・ 統計学やデータ分析の知識 ・ データ分析ツールの使用経験 (R、Python、SQL など) ・ データ可視化ツールの経験 (Tableau、PowerBI など) 【歓迎】 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・ プロジェクトリーダーシップ経験
事業内容
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
エージェント求人 データサイエンティスト/ WINTICKET
500~1200万
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仕事内容
【職務内容】 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築 ・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証 ・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用 【働く環境】 チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。(求人ID：314725)
求める能力・経験
【必須】 ・データサイエンスの実務経験が３年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている 【歓迎】 ・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 ・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味 ・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験
事業内容
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
エージェント求人 【プラットフォーム】データプランナー（企画系組織付）
500~1200万
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仕事内容
【職務内容】 データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。 毎年120％以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。 ・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進 ・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉 ・目標（KGI、KPI）の設定と目標達成のための取り組みのリード ・プロジェクトマネジメント ・ダッシュボードや各種分析ツールの要件定義、開発 ・データマートの構築 【具体的には】 ・m3ビッグデータを活用した製薬企業向け プロダクト開発 ・m3グループ全体で社内データを活用するための統合DBの構築 ・事業モニタリングのためのダッシュボード構築(求人ID：252084)
求める能力・経験
【必須】 ■経験 ・自組織内外のメンバーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験 ・Python、R、SQL等を用いて分析業務を行った経験（3年以上） ※医療に関する知識や経験は不問です ■資質 ・論理的思考力 ・問題解決能力 ・複数メンバーを巻き込むことができるプロジェクト推進力 ・目標達成への高い執着心
事業内容
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。