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データサイエンティスト・700万円以上の求人一覧
全3,118件
エージェント求人 株式会社ecbeing 【EC】データサイエンティスト 16152
500~800万
- Tableau
- 教育
- ディレクター
- SQL
株式会社ecbeing東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
当社クライアント企業のECサイトに蓄積された大量のデータの可視化、BIを使ったオムニチャネルの効果分析、それを基にした、マーケティング改善提案業務を行っていただきます。 日本を代表する著名企業のEC、POSデータを扱い、事業、業績拡大の支援を行える事が魅力のポジションです。 ・当社が開発するマイクロサービス『ゼクスタント（分析ダッシュボード）』の新規画面開発 →製品としての組み込み →個社対応（カスタマイズ画面作成） ・社内メンバーからの技術質問への回答 ＜導入実績＞ SHIPS、Honeys、Yakult、JAタウン、KOSE、etc... ＜ecbeing導入企業＞ http://www.ecbeing.net/results/index.html
求める能力・経験
必須スキル ・Tableauの操作スキル ・クライアントやディレクターの要望をくみ取る力 ・ロジカルにアウトプットまでの道筋を立てられること 歓迎スキル ・BigQuery（SQL）のクエリ作成・データソース構築スキル ※入社後の教育、実業務でのスキル習得も十分可能 ・スケジュールおよびタスク管理スキル
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト】モビリティサービスにおけるモデル予測・アルゴリズム構築
600~1200万
モビリティ関連（タクシーアプリ、交通データ活用のドラレコ、エネルギー、求人等）の複数事業を展開する成長IT企業東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ＜業務内容＞ ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ＜解決したい課題＞ ●アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 ●データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。 普段の危険な運転行動をAI技術で検出することで、ユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省を促し、 運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 ＜開発環境＞ プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly
求める能力・経験
◆必須 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ◆歓迎 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
事業内容
モビリティ関連のwebサービスや交通データを基にしたドライブレコーダー、 エネルギー事業など複数の事業を展開 ・タクシー配車アプリ ・AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービス（AIドラレコ） ・ビリティ領域の脱炭素サービスを包括的に提供するGX事業 ・ドライバー求人サービス ・国内最大級のタクシーメディア
エージェント求人 サービス企画 / データアナリスト（マネージャー候補）
800~1000万
株式会社出前館東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■出前館のチャレンジ 出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦続けるデータドリブンなテックカンパニーです。 皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルのインフラになるべく成長していきます。 昨今は更なる事業拡大にむけ、メイン事業のフードデリバリー事業だけでなく、日用品や生活必需品の配達など“ラストワンマイル”の領域までサービスを推し拡げ、進化し続けています。 また、LINEヤフー社との資本業務提携を皮切りに、グループとのシナジーを強力に発揮できる環境が整い、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 ■業務内容 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。 ≪業務内容例≫ ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。 ①マーケティング施策の最適化 ・ユーザー分析 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証 ・各種施策の期待効果シミュレーション ②デリバリーアナリティクス ・新規プロダクトの効果検証 ・配達品質KPIのマネジメント ・配達コストのコントロール ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） ■ポジションの魅力 ・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。 ・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・データアナリストとしてのご経験・スキル ・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験 ・施策効果シミュレーション等の実務のご経験 ・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験 ・データ可視化およびアウトプットスキル ＜歓迎要件＞ ・統計に関する基礎知識 ・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験 ・Google BigQuery環境におけるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ＜求める人物像＞ ・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方 ・困難にめげずに最後までやり切る力がある方 ・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方 ・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方 ・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
事業内容
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
エージェント求人 【ビズリーチ】<新規事業>MLOpsエンジニア
700~1200万
- 負荷分散/チューニング
- パフォーマンスチューニング
- チューニング
- 開発
- デプロイ
- CD
- SITE
- Docker
- AWS
- 機械学習
- 生産性改善
- Terraform
株式会社ビズリーチ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
新規開発中のAIプロダクトの信頼性、生産性、可観測性を向上するための仕組みを作っていただきます。以下業務を想定していますが、立ち上げフェーズのため様々な業務に携わっていただきます。 ▼業務例 ・新規AIプロダクトのインフラ設計・構築 ・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化 ・プロダクト監視基盤の設計・運用 ・Site Reliability向上のための実装（パフォーマンスチューニング含む） ・データパイプラインの設計・運用
求める能力・経験
◆必須要件 ・AWS、Google Cloudを使用したシステムの構築・運用経験(1年以上) ・Terraformによるインフラ実装経験 ・LLMアプリケーションのバックエンド開発経験 ・日本語による会話、チャット能力 ◆歓迎要件 ・事業会社でのSRE経験 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上) ・MLOpsエンジニアとしてAI開発チームの生産性改善を行った経験 ・Dockerベースのコンテナに関する知識 ・データエンジニアリング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ・日本語による技術的文書作成能力
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンス
900~1300万
東京ガス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
①データ分析・活用プロジェクトの伴走 ・デジタルマーケティング、オペレーション＆メンテナンス（Ｏ＆Ｍ）等、各事業領域で進めているデータ分析・活用プロジェクトの伴走。 ②人材育成 ・(既存の)データ活用プロジェクトにおいて、企画・データ加工・データ分析の一連の業務を内製化できる育成プログラムの整理とプログラムに基づく育成の実施
求める能力・経験
・業務部門や自組織上位層、社内IT部門を巻き込み、自律･率先してプロジェクトを組成し牽引するリーダーシップ ・ＢＩツールを用いたデータからのインサイト取得と、インサイトをビジネスに実装する業務経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト_ラクスル
1000~1200万
- マネジメント
- 機械学習
- データ分析
- プロジェクト
- コンピュータサイエンス
- マーケティング
- ドキュメンテーション
- 分析
- SQL
東証プライム上場プラットフォーム企業東京都港区もっと見る
仕事内容
事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント ・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言 ・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ・チームメンバーの育成とマネジメント 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion
求める能力・経験
必須条件 ＜経験＞ ・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上 ・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル ・マーケティングに関する基本的な知見 ・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験 ＜能力＞ ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる ・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる 歓迎条件 ・以下に関連する統計、機械学習の経験 ・マーケティングサイエンス分野の経験 ・推薦システムの構築経験 ・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験 ・Kaggle等での入賞経験 ・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験 ・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士 ・統計検定
事業内容
-
企業ダイレクト 【シニアデータサイエンティスト】Fintech事業/独自データで企業の未来を創る
1000万~
ＯＬＴＡ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングをお任せ。扱うことが少ない希少価値の高いデータ(企業の資金繰り情報/財務諸表等)から、モデリングを通して事業価値の創出を行います。 【具体的には】■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発/運用■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)■既存の機械学習モデルの運用/改善■ビジネス上の課題に対する定量分析/結果のビジネスサイドへの共有■リスクのポートフォリオ管理のモニタリング/分析/改善案の提案/PDCAの推進（変更の範囲）会社の定める業務
求める能力・経験
【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能
事業内容
・クラウドファクタリング事業、与信モデルの企画/開発/提供 ・入出金管理プラットフォームINVOYの運営
エージェント求人 【売り上げのシミュレーションから効果検証まで】ZOZO / データアナリスト
550~800万
株式会社ZOZO千葉県千葉市もっと見る
仕事内容
■職種について 全社横断で「社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供すること」を役割としており、マーケティングやブランド営業など社内の様々な部門と連携しビジネスの推進を支えています。 ZOZO経営層との大規模施策事前シミュレーションから、現場メンバーとの既存施策の効果検証‧改善提案まで、社内の様々な部門での企画から振り返りまでの意思決定を支援しています。 ■現状の課題と実現したいこと 昨今ではビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まっており、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援など、高度なデータ分析が求められる場面も年々増えてきています。 そうした難易度の高いビジネス課題をより多く解決し、組織全体に貢献していきたいと考えています。
求める能力・経験
■必須条件 ‧SQLを用いたデータ分析業務経験3年以上 ■歓迎条件 ‧Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験 ‧PythonやRを用いた統計解析や機械学習アルゴリズム構築スキル ■求める人物像 ‧「世の中を良くしていきたい」という気持ちが強い方 ‧論理的思考力の強い方 ‧考えることが好きな方 ‧主体的に行動でき、チャレンジすることが好きな方
事業内容
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エージェント求人 ARアドバンストテクノロジ株式会社【渋谷】データサイエンティスト 23818
450~800万
ARアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。
求める能力・経験
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事業内容
-
エージェント求人 プラットフォームエンジニア（機械学習基盤）／MLOps・LLMOps
770~1900万
- 開発
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 機械学習
- ソフトウェアエンジニアリング
- プログラミング
株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■仕事内容：LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。 このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。 ■ミッション：全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする ■業務詳細： - MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 - データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力 - データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 - 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装
求める能力・経験
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士 ・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力試験N2に相当する言語能力
事業内容
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
エージェント求人 アナリティクスエンジニア（データエンジニア）
700~1070万
- データマネジメント
- データ分析
- データモデリング
- データウェアハウス導入
- データ取得
- データ前処理
- プログラミング
- データベース設計
- データマイニング導入
株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■業務内容：アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■ミッション： - 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する - アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する - ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■業務詳細：アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する ■開発環境/使用ツール：以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
求める能力・経験
・3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある ・2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある ・何らかのプログラミング言語を使用して、社内外問わずステークホルダに対して成果物を提供した経験がある ・日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している
事業内容
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
エージェント求人 カーボンクレジット案件特化デューデリジェンス提供企業でのデータアナリスト/データエンジニアポジション
500~1200万
- データ分析
- データ統合
- データモデリング
- データマネジメント
- データベース
- 機械学習
- 分析
- SQL
- Python
株式会社サステナクラフト東京都目黒区もっと見る
仕事内容
事業開発メンバーやエンジニアと連携し、当社のオペレーション改善やより良い提案に寄与するアプリケーションの開発やデータモデルの構築を担当いただきます。 ■業務内容 ・炭素クレジットに関するマーケットインテリジェンスプラットフォームの開発・運用 ・炭素クレジット動向を分析するアプリケーションの開発やデータモデルの構築
求める能力・経験
■必須要件 ・データの収集・蓄積・分析を効率良く行うシステムの構築・運用等の経験 ・基本的なプログラミング概念（データ構造、データ処理アルゴリズム）の理解 ・リレーショナルデータベースモデルとSQLに精通していること ・Python、および、Pandas、SciPy、NumPyなどのPythonデータ分析ライブラリの習熟度に精通していること ・ビジネス側での要求をもとに、短いサイクルで必要となるデータパイプラインやアプリケーションを構築した経験 ・クライアントに価値を提供するために、ドメイン知識を素早く理解することの重要性を認識しており、そのために必要な知識のキャッチアップおよび内部でのコミュニケーションを適切に実施できること ・高い分析能力と問題解決能力 ■歓迎要件 ・データパイプライン、ETLプロセス、機械学習モデルの構築経験 ・データ可視化ツール（Apache Superset、PowerBI、Quicksight）の使用経験 ・英語でのコミュニケーション能力
事業内容
-
エージェント求人 💫 🏆️ご支援実績多数🏆️リモートワーク💫厳選／データサイエンティスト案件
700~1300万
- プロジェクト
- マネジメント
- 課題設定
- 開発プロジェクト
- 人工知能
- コーディング
- 開発
- プロジェクトマネジメント
- ソフトウェアエンジニアリング
- システムエンジニアリング
- エンジニアリングマネジメント
- データモデリング
- データサイエンス研究開発
- 機械学習
- 自然言語処理
- Docker
- 画像生成
- Linux
- コンサルティング業務
- ロボット/ロボティクス
- 音声認識
- 強化学習
- ロボット
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクト推進
- プロジェクトマネージャー
🌈💫AI研究の第一人者・東大松尾教授が率いる研究成果活用型ベンチャー企業💫🌈東京都文京区もっと見る
仕事内容
企業へのヒアリング・課題抽出と提案から、AI技術を利用したソリューションの実装と継続運用していくまで、企業とプロジェクトメンバーの間に立ち、時に手を動かしながらAI開発プロジェクト全体のリードをお任せする予定です。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、 プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 【業務内容詳細】 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
求める能力・経験
【必須】 ・機械学習、ディープラーニング （自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の いずれか特定AI領域の知識および実装経験 ・Linuxの使用経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ディープラーニング論文の精読・実装経験 ・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験 ・AIプロジェクトでのPM経験 ・顧客への提案経験 ・コンサルティングファームなどでのPM経験 ・Dockerなどのミドルウェアスキル
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア（HEROZ）
400~1100万
- ビッグデータ
- 人工知能
- 開発
- 機械学習
- 研究開発
- 分析
- 深層学習
- 開発プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- データ分析
- Python
- ゲーム
- Git
- C++
HEROZ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
（雇い入れ直後） Business Success Divにて人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。 Business Success Divは、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。
求める能力・経験
以下全てを満たす方 機械学習等の人工知能に関する研究経験 C＋＋、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験 歓迎スキル・経験 以下のいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績など - Kaggle, SIGNATEなどデータ分析コンペティション - AtCoderなど競技プログラミングコンペティション - CodinGameなどゲームAIコンペティション - その他、上記に準じる水準のAI関連コンペティション 数学・統計学の専門的な知識 博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方 国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS、 ICML、 KDD等)採録実績 計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験 ハイパフォーマンスコンピューティングの基盤構築・運用経験 開発プロジェクトマネジメントの経験
事業内容
AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
エージェント求人 データサイエンティスト
500~1300万
- 機械学習
- 統計解析
株式会社ブレインパッド東京都港区もっと見る
仕事内容
■会社概要 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに掲げ、データ活用のフロンティア企業として累計1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 データ活用のフロンティア企業として1,400社以上の支援を通じて蓄積してきた「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 また、「データ活用」をテーマとする会社の中では最も早く上場した企業でもあり、現在まで毎年順調に15〜20％程度の増収を重ねております。 SaaSプロダクト事業だけでなく、データ活用のプロフェッショナルが多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業も行っており、様々な顧客のご要望に適切に対応しております。また、2020年に三大商社の一角、2022年には某都市銀行とも資本業務提携を行い、より多くの産業においてDX支援ができるようになってまいりました。 また、自社開発プロダクトの「Rtoaster（アールトースター）」が、「ITreview Grid Award 2025 Winte」にて、レコメンドエンジン部門における17期連続受賞をはじめ、4部門で最高位の「Leader」を獲得し、殿堂入りを果たしました。 直近ではAIエージェント事業に特化した子会社設立を発表するなど、さらなる成長が見込める注目すべき企業です。 ■業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
求める能力・経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を2年程度経験していること ・クライアントワーク経験者
事業内容
当社は、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。 私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
エージェント求人 機械学習エンジニア
800~1200万
株式会社enechain東京都港区もっと見る
仕事内容
■ 会社概要 2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95％のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は2兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。 2024年にはシリーズBで60億円の資金調達を行い、DCM Venturesを含む国内外の機関投資家、金融機関と電力、ガス、商社のエネルギー取引に従事する9事業者に出資いただき、さらに開発チームへと積極投資しています。 ■ プロダクト https://enechain.co.jp/services ① eSquare: トレーディングプラットフォーム 国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業) ② eCompass: マーケットデータプラットフォーム 電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム ③ eScan: マーケットのリスク管理ツール 取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ(Energy Trading Risk Management System)。 任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供 ■ 業務内容 弊社のプロダクト・業務で利用する統計・機械学習・数理最適化モデルの開発をお任せします。 ビジネスサイドと連携して要件洗い出しをするなど、最上流から開発に参画し、データによる課題解決を推進頂きます。 - 統計・機械学習・数理最適化モデルの設計、実装 - モデル実行パイプラインの設計、実装 - リサーチ業務のための分析支援 - 上記に関する、以下業務 - 要件定義 - 技術選定 - PoC (概念実証) - 設計、開発、運用 - ドキュメント整備 - 開発ガイドライン整備 ML活用例 - 電力価格予測 - 取引に必要となる各種エネルギー指標の先行き予測 - リスク管理システムにおけるリスク最小化、或いは利益最大化問題の解決 事業成長に伴いデータ活用のフィールドも広がりつつあり、チャレンジの機会が多い環境です。 ■ 技術スタック https://techblog.enechain.com/entry/technology-stack-2023-summer - フロントエンド：React、TypeScript - バックエンド：Go/gRPC、NestJS/GraphQL - データベース：PostgreSQL - データエンジニアリング/分析：Python - モバイル：Flutter - インフラ：GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc - IaC：Terraform - 分析ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics - CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD - ロギング/モニタリング：Datadog ■ 業務ツール - Slack - Notion - Gather - Figma - GitHub Copilot
求める能力・経験
- 統計・機械学習・数理最適化モデルを組込んだシステムの開発・運用経験 5年以上 - Pythonでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 5年以上 - 機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 - 業務要件のヒアリング、ユーザ体験を設計した経験 - 複雑な業務要件を分析/モデリング課題に落とし込んだ経験 - GCP, AWSなどのクラウドでの開発経験 - Gitを使ったチーム開発の経験
事業内容
-
エージェント求人 レバレジーズ株式会社 AI/機械学習系 研究員
800~1500万
- 機械学習
- AWS
- 提案
- ChatGPT
- Gemini
- 知財/特許
- 開発
- Python
- クラウド
- 執筆
- 論文執筆
- TypeScript
- PyTorch
- TensorFlow
- プロジェクト
- GCP
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仕事内容
主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当。 発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用する ことで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究 を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます 開発環境 ・開発言語：Python, TypeScript ・開発マシン：MacBook Pro ・LLM: ChatGPT, Gemini, Claude ・クラウド: AWS, GoogleCloud, さくらインターネット その他、研究内容に応じて必要なリソースを用意します。
求める能力・経験
・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている 【歓迎】 ・共同研究やプロジェクト型研究への参加経験 ・AI・機械学習関連の研究の論文執筆や学会発表経験 ・英語による論文の執筆経験 ・Pythonの使用経験 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ・AWS,GCPなどのパブリッククラウド使用経験
事業内容
自社メディア事業 人材関連事業 システムエンジニアリング事業 システムコンサルティング事業 M＆Aアドバイザリー事業 DX事業 メディカル関連事業 教育関連事業
エージェント求人 【データサイエンティスト／マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~2000万
- データベース
- 顧客折衝
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- SQL
- データ分析
- 分析
- 品質担保
- ビッグデータ
- パフォーマンスチューニング
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- 品質管理
- DB設計
- コンサルティング業務
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進
- プロジェクトリーダー
- Python
- matplotlib
- NumPy
- pandas
- Oracle
- BIツール
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仕事内容
【仕事概要】 データ領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー（ハイテク）/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー（製薬）/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス（人材派遣）/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・データ分析・活用経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【AIエンジニア／マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~2000万
- コンサルティング業務
- 品質管理
- プロジェクト
- 新規事業
- マネジメント
- 提案
- 品質担保
- ヒアリング
- 顧客折衝
- 機械学習
- 検証
- デプロイ
- 分析
- データ前処理
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進
- Python
- データベース設計
- データベース
- SQL
- Linux
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仕事内容
【仕事概要】 AI領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・AI領域での実務経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【大阪】AIエンジニア（キーエンス）
1100~1800万
- 負荷分散/チューニング
- 画像処理
- 最新テクノロジー
- チューニング
- 機械学習
- 開発
- センサ
- ソフトウェア
- AWS
- GCP
- クラウド
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仕事内容
FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 仕事内容 【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【キャリアパス】 AIエンジニアとしてスペシャリスト、AIエンジニアをまとめるリーダー、AIに留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮 できるキャリアを歩んで頂きます。 【メッセージ】 自らの技術領域に枠を設けず、新たな領域にチャレンジすることをいとわない方や、自ら手も動き、技術的キャッチアップができる方を求めています。 やりがい 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。 企画、仕様・ハード・構造 開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。
求める能力・経験
【必須条件（MUST）】 下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験 【歓迎条件（WANT）】 ・画像処理技術の実務経験 ・組み込みソフトウェアの実装経験 ・Kaggle、Signateなどコンペでの高成績 ・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 データサイエンティスト（機械学習を用いたｻｰﾋﾞｽの顧客への提案・ｺﾝｻﾙﾃｨﾝｸﾞ業務）キーエンス
900~1800万
- 戦略立案
- データ分析
- 分析
- コンサルティング業務
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仕事内容
当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【募集背景】 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。 そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。 メッセージ 【仕事の魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります 事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎（WANT）】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 【データサイエンティスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
600~1000万
- 分析
- コンサルティング業務
- DB設計
- 提案
- プロジェクト
- 新規事業
- パフォーマンスチューニング
- ビッグデータ
- データベース
- データ分析
- SQL
- Python
- matplotlib
- NumPy
- pandas
- Oracle
- BIツール
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仕事内容
【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー（ハイテク）/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー（製薬）/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス（人材派遣）/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・データ分析・活用経験4年目以上
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【AIエンジニア】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
600~1000万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 新規事業
- 提案
- ヒアリング
- 機械学習
- 検証
- デプロイ
- 分析
- データ前処理
- Python
- データベース
- データベース設計
- SQL
- Linux
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仕事内容
【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・AI領域での実務経験4年目以上
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【データサイエンティスト／微経験者も歓迎】金融✖️AI特化の急成長中のベンチャー企業でスキルアップ可
600~900万
- 運用設計
- 開発
- 組織開発
- BIツール
- 導入支援
- 分析
- プロジェクト推進
- データ分析
- 機械学習
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仕事内容
金融×AI・データサイエンスに特化したプロジェクト推進、キャリアアップ・成長が可能です。 2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める能力・経験
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上）
事業内容
-
エージェント求人 シニアソリューションデザイナ（Laboro.AI）
1400~1800万
- 提案
- プロジェクトマネジメント
- 戦略立案
- 営業
- 分析
- R
- PoC
- 機械学習
- プロジェクトマネージャー
- システム開発
- マネージャー
- コンサルティング業務
- 開発プロジェクト
- マネジメント
株式会社Laboro.AI東京都中央区もっと見る
仕事内容
<事業紹介> BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 <業務詳細> ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。 AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。 ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。 中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 ＜職務内容＞ ⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス ・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問 い合わせや紹介といったpull型営業が中心) ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント ⚫︎受注プロジェクトの推進 ・AI活用戦略立案 ・AI活用の企画・要件定義 ・プロジェクトマネジメント ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー ディングは業務には含まれません） ⚫︎チーム、組織作り ・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用 ・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード <プロジェクトの特徴> ⚫︎AI/データ戦略の策定 例）製薬会社様のAI/データ戦略策定支援 ⚫︎新規事業の開発 例）食品メーカー様と消費者向けアプリ開発 ⚫︎最先端技術の長期R＆D 例）ゼネコン様と振動制御技術の開発（共同で論文発表） ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング ・AI 活用の構想策定コンサルティング ・AIのPoC（実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり） ・PoC後のAIのシステム開発・運用 ＜働く魅力＞ ・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準 ・大手企業との継続的なプロジェクト実績（博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など） ・テクノロジーを尊重するカルチャー ・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能 ・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る ・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富 ・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制
求める能力・経験
＜以下のいずれかのご経験があること＞ ①戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験 ②大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発（主担当、課長級以上を想定） ③機械学習の開発プロジェクトの主担当（AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて） ④データサイエンス案件でのリーダークラス（目安5年以上を想定） ＜以下のいずれかのご経験があること＞ ・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント ・メンバーのマネジメント（管理/育成） ・小規模組織の組織づくり/改善
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業