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データサイエンティスト・700万円以上の求人一覧

3,122

  • エージェント求人

    408083249/生成AI活用/車載ソフト開発支援エンジニア(自社)〈従業員1000名以上〉

    550~1200

    • 自動車/輸送機器
    • 自動車/輸送機械
    • Gemini
    • ChatGPT
    • 自動車
    • テスト
    • 開発
    • センサ
    • AUTOSAR
    • 機械学習
    • Linux
    • 研究開発
    • Go
    • Python
    • システム開発
    • C++
    Astemo株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務概要】 生成AIを活用して車載ソフト開発の高速化・効率化を推進。開発現場の知見をAIに学習させ、設計・制御・テスト業務を支援するポジション。 【職務詳細】 ・ChatGPT/Claude/GeminiなどのLLMを活用した開発支援ツールの企画・実装 ・コード解析、テストコード自動生成、設計書作成などの自動化 ・IoV Platform上の開発ログ・センサーデータを学習データ化する仕組みの構築 ・生成AIを活用した開発プロセス改善 【具体的には】 ・車載ソフト開発の支援ツールを設計・実装し、開発効率を向上 ・開発データ基盤と連携し、AI学習用データを整備 ・生成AIを活用した自動化施策を社内で展開 ■Astemo(アステモ)の誕生 自動車・二輪車業界において急速な変化を遂げるCASE領域(Connected, Autonomous, Shared & Service, Electric)の技術革新を進めるために、2021年1月、日立オートモティブシステムズ、ケーヒン、ショーワ、日信工業が経営統合し、グローバルメガサプライヤーとして誕生しました。

    求める能力・経験

    【必須】 ・自動車業界でのソフト開発・制御システム開発経験 ・生成AIやLLMを用いたツール開発、もしくはMLOps/AIモデル構築の経験 ・Python/Go/C++などでの開発経験  ・開発プロセス改善のご経験 【尚可】 ・AIや機械学習に関する知識と研究開発経験 ・コンテナ、オーケストレーション等の研究開発経験 ・AUTOSARやRobot Operating System、リアルタイムスケジューリングに関する知識と研究開発経験 ・LinuxをはじめとしたOSSでのアップストリームの経験、コミュニティ活動の経験

    事業内容

    自動車部分品及び輸送用並びに産業用機械器具・システムの開発、製造、販売及びサービス/パワートレインシステム(エンジン・電動)/シャシーシステム/自動運転・先進運転支援システム、コネクテッド/二輪車用システム/アフターマーケット、産業機器・汎用製品

  • エージェント求人

    <リモート可>IT企業のAIエンジニア(クラウドネイティブ)(46272)

    360~1100

    フェンリル株式会社大阪府大阪市, 東京都品川区, 島根県松江市
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    仕事内容

    【ミッション】 入社後、OJTを通して業務や製品に対する理解を深めていただきます。 将来的には部門の中核となるような活躍を期待します。 【仕事内容】 以下のような業務に横断的に携わります ・クラウド環境でのAPI開発(REST / GraphQL) ・GenAIとの統合によるクラウドネイティブアプリケーションの開発 ・クラウドインフラの設計・構築・自動化(AWS / Azure / GCP) ・フロントエンド開発(React / TypeScript) ・データベース設計およびパフォーマンスチューニング ・CI/CDパイプラインの構築・運用 ・クラウドリソースの監視・セキュリティ管理・コスト最適化 ■お任せする業務 モノリシックアプリケーションのマイクロサービス移行 ・コンテナ化・オーケストレーションの最適化(Kubernetes等) ・自動デプロイメントパイプラインの構築 ・GenAIの統合設計・実装(OpenAI, Claude, Gemini) ・DevOps文化の醸成・開発体験の改善 入社後は、こうした高度な技術課題に対する実装をリードし、プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます。 【職場環境】 クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。 プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。 ■このポジションで経験できること ・AI×クラウドの最先端領域での実装力 ・OpenSSA/OpenDXAなどのプロジェクトへのコントリビュート ・海外AIテック企業との連携経験 ・クライアントとの直接対話によるプロダクト改善の実感 ・プライム案件でのリーダーシップ経験 ■キャリアパス ・入社3年:シニアエンジニア ・入社5年:テックリード ・以降:アーキテクト/エンジニアリングマネージャー クラウドインフラとAI技術を融合させたプロジェクトをリードし、データ駆動型の意思決定を支援することで、ビジネスの最適化に貢献できます。

    求める能力・経験

    <必須> 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・AWS / Azure / Google Cloud の利用経験 ・クラウドアーキテクチャの設計・実装経験 ・Python / Go による開発経験(3年以上) ・GitHubを用いたチーム開発の実務経験 <歓迎> ・REST APIの設計・実装経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計経験 ・Reactによるフロントエンド開発経験 ・クラウドサービスの資格保有 ・プロジェクト立ち上げや要件定義からの参画経験 ・アーキテクチャ設計の主導経験 ・コンテナ技術やCI/CD構築の実務経験 ・TypeScript開発経験 ・AIサービスの活用経験

    事業内容

    デザインと技術にこだわったプロダクトとサービスの制作

  • エージェント求人

    408077916/【東京:リモート】 データマイニング/マーケティングアナリスト〈土日祝日休み〉

    500~800

    • 課題設定
    • リーダー
    • マネジメント
    • マーケティング
    • チームリーダー
    • 人事
    • 市場分析
    • 検証
    • 分析
    • 戦略立案
    • DB設計
    • Google BigQuery
    • MA/CRM
    • MA/CRM施策
    • プロジェクト
    • データベース
    • 担当者
    • MySQL
    • データ分析
    • 構造設計
    Fantia株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務概要】 自社サイトのデータ等を抽出・分析、行動パターンやユーザーの傾向からマーケティング的視点で施策の立案やUI・UXの改善、戦略立案、課題解決、市場分析等を行っていただきます。 他部署からのデータ抽出依頼等、社内外のステークホルダーとのやり取りも発生します。 マーケティング部内でマーケターと一緒に動いていただきますが、将来的にはデータリソースを専門に取り扱うチームを新設する予定です。 チーム新設時にはデータ駆動型の意思決定でマーケティング活動をサポートする専門家としてリーダー職をご担当いただきます。 【職務詳細(例)】 ・データ抽出/分析 ・効果測定/検証/最適化 ・レポート作成 ・渉外対応(外部企業とのmtg等) ・(将来的に)チームマネジメント、人事評価 ※成人向けコンテンツに関わる場合がございます ※こちらのポジションはチームリーダーを想定しています

    求める能力・経験

    【必須】 ・toCサービス事業会社または代理店でのデータ分析・ビジネス担当者としての実務経験5年以上 ・BigQuery、MySQLなどのデータベースを用いたデータマート/テーブルの設計・構築経験 ・データ構造設計、抽出、分析、施策実行等を通じた能動的な課題解決とビジネス貢献の実績 ・5名以上のチームマネジメント経験 【尚可】 ・スタートアップ企業での勤務経験 ・事業やプロジェクトをゼロからチームで作り上げた経験 ・オンラインサービスのCRM施策に携わった経験

    事業内容

    インターネットを利用したコミュニティサイトの企画、制作、編集デザイン、運営及び管理

  • エージェント求人

    408071156/【宮城】AIエンジニア〈従業員1000名以上〉

    690~1580

    • プロジェクト
    • 開発
    • ポートフォリオ管理
    • マネジメント
    • ChatGPT
    • データマネジメント
    • システム開発
    東京エレクトロン宮城株式会社宮城県大和町
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    仕事内容

    【職務概要】 ・Smart Factory実現の為、社内プロジェクトのPDCAを効率的に運用する為の企画/運用 【具体的に】 ・SmartFactory実現の為の企画/実行 ・プロジェクト支援 ・新規プロジェクトの企画 ・プロジェクトポートフォリオ管理/運用 ・生成AIを用いたシステムの開発/運用 【ミッション】 Smart Factory実現へ向け、TMLのビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。 経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、仕組を整え、後押しする。 【業務のやりがい・魅力】 ・経営層や改善意欲の高い従業員とコミュニケーションを取りながら、会社の未来に向けて創造と変化を楽しむことが出来、様々なチャレンジが認められる職場です。

    求める能力・経験

    【必須】 ■生成AIの専門知識 ■ChatGPTなどのLLM大規模言語モデルを利用したシステム開発経験 【尚可】 ■DXによる業務改革経験 ■データマネジメント/データガバナンスに関連する経験

    事業内容

    半導体製造装置(プラズマエッチング装置)の開発・設計・製造

  • エージェント求人

    408069962/金融行政・国際保険規制担当〈従業員1000名以上〉

    653~893

    • 規制動向
    • 保険
    • 生命保険
    • 分析
    • コンサルティング業務
    • 損害保険
    アフラック生命保険株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 金融行政部は経営陣に対して経営の意思決定に資するインテリジェンス(情報収集・分析の結果得られる知見)をタイムリーに提供するミッションを課せられており、そのインテリジェンスの一つが生命保険会社にかかる「国際的な」法規制等の動きです。 生命保険会社をはじめ、他の金融機関等で国際的な法規制等に関する情報収集・分析を行った経験等のある方を求めています。 【具体的には】 ・生命保険業界を中心に、保険監督者国際機構(IAIS)をはじめとする国外の規制動向等に関する情報収集・分析 ・監督当局、業界団体等との接点構築および良好な関係の維持 【同ポジションの魅力】 ・IAIS(保険監督者国際機構)をはじめとした国際機関の動向をはじめ、直接的・間接的に影響を受ける監督当局の動向について、適宜情報収集・分析を行うことで、国内外の金融行政の最前線で知識を得ることができる ・監督当局や業界団体等との対話・折衝ができる機会がある ・IAISをはじめとする国外の金融監督当局等が公表する資料の分析等を通じて、英語の読解力を活かすことができる

    求める能力・経験

    【必須】 ・生命保険会社・損害保険会社をはじめとする金融業界または、コンサルティングファーム・シンクタンク等における仕事内容欄に記載のある業務経験(2年以上) ・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 ・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方 ・英語(読み書きレベル、英語に抵抗がないレベル) 【尚可】 ・生命保険会社、損害保険会社の経営企画・調査領域における実務経験

    事業内容

    生命保険業

  • エージェント求人

    半導体製造装置の予知保全に関わるデータ解析アプリケーションエンジニア R2517151

    750~1100

    • 蒸着/CVD/PVD
    • 点検
    • 部品交換
    • 開発
    • Windows
    • プログラミング
    • ビッグデータ
    • メンテナンス
    • SAP
    • 半導体
    • 予防保全
    • Python
    • 予知保全
    • 分析
    • SQL
    • 故障予知保全
    • 統計解析
    • 統計解析報告書作成
    • 統計解析計画書作成
    • 半導体製造機械
    • 機械学習
    • データ分析
    • ハードウェア
    アプライドマテリアルズジャパン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 半導体製造装置の[予知保全]に関する故障の予兆検知ツールのアプリケーション開発を行って頂きます。 予知保全とは、故障や不具合の「予兆」を事前に検知してメンテナンスを行う保全方法です。従来の「事後保全」(故障してから修理する)や「予防保全」(定期的に点検・部品交換する)とは異なり、機器の状態に基づいた適切なタイミングで保全を行うことで、ムダなコストを削減し、設備の稼働率向上やダウンタイム(停止時間)の短縮、生産性の向上を実現します。 具体的には ●半導体製造装置(CVD, ETCH) の予知保全を行うツール開発とその最適化を 行って頂きます。このツールにより装置が故障する前にパーツ交換を行い ダウンタイムを最小化して生産性向上を図ります。 (1)装置の稼働データを分析・解析し、予兆診断に必要なデータを特定し、 過去データと比較します。そこから得られたデータの特異性から 故障に至る予兆を検知するツール開発を担当して頂きます。  (2)カスタマーエンジニアからの報告を情報源として、SAP 上に格納された 装置稼働パラメータなどのビッグデータを参照しながらツールの最適化 を図ります。この作業は継続的に行っていきます。 (3)予兆検知ツールには、すでに構築された基本的な型がありますので、 装置や作業のニーズに応じて修正を行って頂きます。 (4)ツール開発に必要なプログラミングは、専門の担当者やチームメンバーに 対応してもらえますが、独自に開発して頂く事も可能です。 ●ツールは自社開発のダッシュボード(必要な情報が検討している一覧画面) がありますので、現場の要望に合わせてPythonやSQLでカスタマイズをします。 (ユーザーインターフェースは別のチームが開発しています) ●開発言語:Python、SQL(プログラミング経験は必須ではありません) ●DB:オラクル ●対応OS:Windows

    求める能力・経験

    【応募資格】 即戦力採用のため、原則として半導体プロセスや装置ハードの知識を有する データ分析スキル(データサイエンスや統計処理)に優れる方を募集します。 具体的には ●半導体プロセスや装置ハードウェアの知識(目安として6年程度以上のご経験) ●データサイエンスに関わる業務経験(下記複数ないしはいずれか)  ・データ分析、解析、統計処理(特にデータ分析能力は重視します)  ・何らかのアプリケーション開発やR、Pythonを用いたアルゴリズム作成  ・AIや機械学習に関わる業務経験  ・スマートファクトリーの設備予知保全システム構築経験 【必須英語レベル】 ・TOIECスコアーにはこだわりませんが、ビジネスで通用する実践英語力 ・上司や同僚はほぼ外国人ですが、日常的なコミュニケーションは日本人

    事業内容

    半導体製造装置の製造販売及び保守

  • エージェント求人

    408072315/【東京:リモート】データサイエンティスト/リーダー・マネージャー候補〈土日祝日…

    650~800

    • 品質管理
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • 提案
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • 自然言語処理
    • 検証
    • 分析
    • システム開発
    • 詳細設計
    • 基本設計
    • テスト
    • 顧客折衝
    • AWS
    • Azure
    • Python
    • クラウド
    株式会社Rosso東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。 【職務詳細】 ▼ 技術実務 ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 など ▼ マネジメント ・プロジェクトの推進・フェーズ管理 ・メンバーのスキル把握・成長支援 ・案件アサインの調整 ・AI部運営の改善提案 ・クライアントとの技術的コミュニケーション など

    求める能力・経験

    【必須】 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、基本設計、  詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方  ※PM・PLでなくても可 ・仕様調整を行った経験を有する方 【尚可】 ・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見 ・クラウドサービス(AWS,Azure)の活用及び開発に関する  経験や知見 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も  担当した経験を有する方 ・顧客折衝、顧客調整を行った経験を有する方

    事業内容

    ■AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング  ■AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング  ■オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守  ■インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守

  • エージェント求人

    データサイエンティスト 00302556-3b20f

    600~949

    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • 新規事業
    • 事業戦略立案
    • マーケティング
    • ロードマップ策定
    • PMO
    • 戦略立案
    • Python
    • SQL
    楽天ペイメント株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 ■採用の背景 私たち楽天ペイメントは楽天グループの中核会社として2019年に設立、グループの中で最も若い会社として、今最も進化の著しい領域の一つであるキャッシュレスビジネスを展開しています。 多くの競合の中で今後どう戦い、世の中にどんなサービスを届け浸透させていくか。 楽天が持つそれぞれビジネスの独自性そして共通アセットという統一性を最大限に活用し、できたばかりの組織で次なる価値を一緒に形にしていただける方を探しています。 仕事内容 【仕事内容】 ■ミッション 楽天グループの Fintech ビジネスとして多彩なキャッシュレス決済ラインナップとそれらを通したマーケティングビジネスを展開する楽天ペイメントの戦略室での仕事です。 第二のフェーズを迎えているキャッシュレスビジネスの持続的な成長戦略を描くとともに、戦略の実行・課題解決を通じて Fintech 領域・データマーケティング領域の更なる発展に寄与していきます。 具体的には… ・ 外部内部環境分析による経営レベルでの課題把握を行い、「企業としての全体最適」と「サービス/事業の個別最適」を両立しながらステークホルダーに優位性を示していく ・また同時に楽天グループの各サービスとのシナジー機会を多く創出することで、楽天エコシステムを更に拡大、基盤の強化に貢献すること をミッションとしています。 ■部署紹介/組織構成 当室ではミッション遂行のための全社戦略(対経営層)と事業戦略(対事業)の役割を持ち、企業全体の方向性と指針を示していく。現状把握、社内外の分析・リサーチ、ビジョンとのギャップを通した課題抽出、解決のための戦略・ロードマップ策定、また各種戦略実行フェーズにおけるPMO、経営層の意思決定支援、Biz Devなど。 経営戦略(3名)/戦略インサイト(5名)/事業戦略(3名)の3グループからなる部署です。 経営戦略グループ:ペイメント社の中長期的な成長を見据えた全社戦略の立案・実行、新規事業開発、アライアンス推進、特命案件対応、経営層支援 戦略インサイトグループ:決済・共通ポイントマーケット調査、競合調査等による課題把握と提言、決済・共有ポイントを通して取得したデータの構造化およびソリューションの企画・推進支援  事業戦略グループ:フィンテック領域およびマーケティング領域における各事業戦略立案・実行・全社プロジェクトのリードをおこなう。(楽天ペイ事業、楽天Edy事業、楽天ポイントカード事業の戦略立案・実行等) ■仕事の内容 ・会員IDに紐づくオフラインの購買データと決済データ、そして楽天グループのオンラインデータにテクノロジーを掛け合わせ、新しいソリューションの開発、提案 ・またデータ可視化だけでなく、将来の予測モデル構築などから、ビジネスの課題解決と、戦略立案をデータ側面からのサポートを行う

    求める能力・経験

    【応募条件】 ■必須要件 ・データアナリスト、データサイエンティストの経験3年以上(5年以上が望ましい) └Python ,BigQuery(SQL),統計知識があること ・コミュニケーション力、向上心が強い方を歓迎 ・TOEIC800点以上または2年以内に同等のスコアを主とするモチベーションをお持ちであること ■歓迎要件 まだ答えのない課題に仮説と必要な根拠をもって取り組むシーンが多く想定されるため、 採用選考では以下の点にも焦点を当てていたいと考えています。 ・仮説や根拠を正確に言語化、資料化する力 ・どんな環境下でも前向きさをもって仕事に取り組める方 ・視座の高い方、常にWhyを問い続けられる方 ・仮説や根拠の裏付けを行う調査・分析能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    408064934/リードデータエンジニア

    800~1200

    • Google Cloud Da...
    • システム監視
    • Google Cloud St...
    • Google BigQuery
    • Google Cloud Pl...
    • 説明書/カタログ
    • リーダー
    • マネジメント
    • IAM
    • データマネジメント
    • デザイン
    • アーキテクチャ設計
    • 個人情報保護
    • データモデリング
    • AWS
    • Azure
    • データ分析
    • クラウド
    • コンプライアンス
    • 分析
    • Terraform
    • SITE
    GMOあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤(データレイクハウス)の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。 ■データプラットフォームのグランドデザイン ・Google Cloud (BigQuery, GCS, Dataflow等) を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。 ・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。 ■データガバナンスとセキュリティ設計 ・VPC Service Controls や IAM を駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。 ・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。 ■データマネジメントの推進 ・データ品質(Data Quality)の監視・維持プロセスの確立。 ・関連部署(既存システム部門、ビジネス部門)とのデータ連携に関する折衝・調整。

    求める能力・経験

    【必須】 ・クラウド(Google Cloud, AWS, Azure)における大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築経験(5年以上目安) ・データモデリング(スタースキーマ、Data Vault等)の深い知識と実践経験 ・エンジニアチームのリーダー経験、または技術的な意思決定の責任者としての経験 【尚可】 ・金融業界におけるデータガバナンス、コンプライアンス(FISC等)に関する知識 ・Infrastructure as Code (Terraform) を用いた大規模インフラの管理・運用経験 ・データメッシュ(Data Mesh)やデータファブリック等の最新データマネジメント概念の実践経験 ・SRE(Site Reliability Engineering)の考え方に基づいた、データ基盤の信頼性向上の取り組み経験

    事業内容

    インターネット銀行事業

  • エージェント求人

    408064754/データエンジニア

    500~1000

    • Google BigQuery
    • Google Cloud Pl...
    • Google Cloud St...
    • PC/Web
    • 説明書/カタログ
    • IAM
    • 品質管理
    • データ分析
    • 開発
    • データ取得
    • 分析
    • DB設計
    • 負荷分散/チューニング
    • Puppeteer
    • パフォーマンスチューニング
    • Selenium
    • チューニング
    • アーキテクチャ設計
    • Apache Beam
    • Snowflake
    • Python
    • Terraform
    • SQL
    GMOあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 行内外に散在する膨大なデータ(勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど)を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える「モダン・データレイクハウス」を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 ■データレイクハウスの構築 ・非構造化データ(Bronze)から構造化データ(Gold)までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。 ■データ収集パイプラインの開発 ・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング(データ取得)基盤の構築と運用。 ・基幹システムからのデータ連携(ETL/ELT)処理の実装。 ■データガバナンスと品質管理 ・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計(IAM、VPC Service Controls)およびデータカタログの整備。

    求める能力・経験

    【必須】 ・SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理(ETL)の開発経験 ・クラウドベースのDWH(BigQuery, Redshift, Snowflake等)の設計・構築・運用経験 ・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識 【尚可】 ・Webスクレイピング(Selenium, Puppeteer等)によるデータ収集システムの構築経験 ・データレイク/データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験 ・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構築経験 ・VPC Service Controls 等を用いたエンタープライズレベルのセキュリティ設計経験 ・ストリーム処理(Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub, Kafka等)によるリアルタイムデータ基盤の構築経験

    事業内容

    インターネット銀行事業

  • エージェント求人

    143_データサイエンティスト【正社員】|株式会社トリビュー

    600~1000

    株式会社トリビュー東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ■トリビューについて トリビューは、「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。 自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。 私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。 そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。 ■募集背景 トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。 累計DL数200万、流通総

    求める能力・経験

    ■必須スキル - BigQuery などの DWH を用いたデータ分析・モデリングの実務経験 - SQL を用いた大規模データの抽出・集計・最適化経験 - Python によるデータ処理・分析(pandas / NumPy / scikit-learn など)の実装経験 - ETL パイプラインの設計・構築・運用経験(BigQuery Data Transfer / Airflow / Cloud Functions 等) - クラウド環境(AWS / GCP 等)でのデータ基盤設計・運用経験 - BI / 可視化ツール(Looker Studio / Tableau / Google Sh

    事業内容

    ■美容医療・整形の口コミ予約アプリ「トリビュー」の開発・運営 美容医療に関する情報が少ない。経験者はクリニック選びに後悔している人は多く、美容医療サービスにも不満を持っている。─このような課題を解決すべく、美容医療の口コミ・予約アプリ「トリビュー」を開発しています。 ◆美容医療の口コミ・予約アプリ 『トリビュー』は国内最大級の美容医療の口コミ・予約アプリで、経験者による40万枚以上のBefore/Afterを含む経過画像と2万件以上の体験談から、自分に合った施術方法やクリ

  • エージェント求人

    (AP203)データサイエンティスト(次期情報系システム基盤の企画・開発)

    514~949

    KDDI株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 KDDIビジネスを支えるデータ利活用や付加価値創出に関わる「次期情報系システム基盤・次世代プラットフォーム」の戦略企画・開発・保守業務をお任せいたします。 【具体的には】 下記いずれかの業務を行っていただきます。 ・AI・データパイプライン開発業務:情報系システム基盤に関する開発 ・インフラ構築・維持業務:サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討 入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。 半年~1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。 また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。 ・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定 ・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践 ・社内ユースケースにAI/ML等の先端技術を用いたデータ分析業務環境構築・PoCの実施 ・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発 (求人ID:385029)

    求める能力・経験

    【必須】 プロジェクトマネジメント/リーダー経験され以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データエンジニアリング(企画、設計、開発) ・インフラ基盤(HW、OS、MW、NW)の企画、設計、構築 【歓迎】 ・クラウドエンジニアリング(AWS、GCP、Azure、OCI)の業務経験 ・生成AI活用による業務効率化、もしくはデータ分析を目的としたAIデータパイプライン開発の経験 ・他システムとの連携が多いシステムの開発・運用経験 ・オンプレ環境から仮想化基盤、クラウド環境へのシステム更改経験 ・データ基盤環境構築・設定自動化の経験 ・AIエージェント開発の経験 ・データウェアハウスの導入・開発経験

    事業内容

    通信を中心に周辺ビジネスを拡大する「通信とライフデザインの融合」をより一層推進し、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求してまいります。

  • エージェント求人

    408037653/【東京:リモート】シニアデータエンジニア〈上場企業〉

    800~1000

    • Docker
    • マネジメント
    • ロードマップ策定
    • Vue.js
    • データ統合
    • AWS
    • Azure
    • Figma
    • 開発
    • Python
    • Next.js
    • Nuxt
    • Datadog
    • Terraform
    • CD
    • GitHub Actions
    • TypeScript
    • レコメンド
    • Google BigQuery
    • Google Cloud Pl...
    • プロジェクト
    • データモデリング
    • 機械学習
    • GCP
    • Dataform
    • dbt
    株式会社リンクアンドモチベーション東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 【職務詳細】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ・技術育成・牽引 ・Peopleマネジメント ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験(3年以上) ・大規模データ基盤(BigQuery、Athena、Redshiftなど)の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【尚可】 ・GCP環境(BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど)を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL/ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験(アクセス権限管理、削除ポリシー運用など) ・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験

    事業内容

    ■モチベーションエンジニアリングによる企業変革コンサルティング ■モチベーションマネジメント事業(人事・教育支援) ■エントリーマネジメント事業(採用・動員支援) ■インキュベーション事業(投資・ベンチャー制度) ■モチベーションエンジニアリング研究所(基礎研究・商品開発)

  • エージェント求人

    ビッグデータエンジニア <データドリブン経営支援>(785625)

    570~1170

    • ビッグデータ
    • データモデリング
    株式会社電通総研東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 【従事すべき業務の変更の範囲】 当社の指示する業務全般 ※雇い入れ直後の職務内容は求人票に記載のある通りです。

    求める能力・経験

    ●下記いずれかのご経験、スキルをお持ちの方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

    事業内容

    システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

  • エージェント求人

    408027753/サービス企画/データアナリスト(マネージャー候補)〈上場企業〉

    800~1000

    • マネジメント
    • フードデリバリー
    • マーケティング
    • ビッグデータ
    • データ分析
    • 効果検証
    • シミュレーション
    • 検証
    • 分析
    • 課題設定
    • データ集計
    • Tableau
    • 事業計画
    • Google BigQuery
    • SQL
    株式会社出前館東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。 【職務詳細】 ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。 ■マーケティング施策の最適化 ・ユーザー分析 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証 ・各種施策の期待効果シミュレーション ■デリバリーアナリティクス ・新規プロダクトの効果検証 ・配達品質KPIのマネジメント ・配達コストのコントロール ☆フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。 ☆社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。

    求める能力・経験

    【必須】 ・データアナリストとしてのご経験・スキル ・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験 ・施策効果シミュレーション等の実務のご経験 ・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験 ・データ可視化およびアウトプットスキル 【尚可】 ・統計に関する基礎知識 ・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験 ・Google BigQuery環境におけるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ※将来的にグループ会社へ出向の可能性があります(期間は事業計画による。)

    事業内容

    デリバリー総合サイトの運営、及びそれに関わる事業

  • エージェント求人

    データコンサルタント(組織横断でのデータ利活用推進)(822176)

    500~860

    • 要件定義
    • データマネジメント
    パーソルキャリア株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ・KGI/KPIのデータ要求・要件定義設計からデータマートの開発進行管理 ・BIダッシュボードの構築・運用保守 ・社内外データの抽出・分析 ・データガイドラインの策定と運用 ・AI活用を見据えたデータマネジメントの推進 ・データ利用に関する問い合わせ窓口 ・データ活用支援 ・業務効率化およびデータリテラシー向上のための教育・トレーニング ・横断的なデータ戦略への参画 ※職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

    求める能力・経験

    ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験をお持ちの方(1年以上) ・データモデルを自身で描き、運用保守を推進された経験をお持ちの方(1年以上) ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験をお持ちの方(1年以上) ・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験をお持ちの方(1年以上) 【免許・資格】不問 【語学力】不問 【学歴】不問

    事業内容

    人材紹介サービス、求人メディアの運営、転職・就職支援、採用・経営支援サービスの提供

  • エージェント求人

    408043627/【東京:リモート】データサイエンティスト(ポテンシャル)

    350~800

    • 資料作成
    • プロジェクト
    • 提案
    • テスト
    • AWS
    • 機械学習
    • データ分析
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • データ前処理
    • SQL
    株式会社ギーカーズラボ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 データ分析やAI技術を活用し、クライアントの経営課題を上流から支援します。 【職務詳細】 ・データ分析に向けた要件整理 ・分析モデル構築のための基礎的なデータ処理 ・統計学や機械学習を用いた分析補助 ・分析結果に基づく改善提案資料の作成 ・可視化ツールを使用したデータレポート作成 ・SQLやPythonを用いたデータ前処理 ・データパイプライン構築支援 ・必要に応じた打ち合わせ参加 ・プロジェクト環境に合わせたドキュメント作成 ・AWSなどクラウド基盤での業務補助 ・品質チェックや簡易テスト作業 ・各種定例会議への参加 【その他・魅力】 同社は未経験者向けに約二ヶ月の専門研修を設けており、データエンジニアリング力を入口とした段階的な学習が可能です。研修後はAI関連を含む多様なITプロジェクトへ参画し、経験やスキルに応じて成長できる環境があります。

    求める能力・経験

    【必須】 特になし 【尚可】 統計学の基礎知識 Python学習経験 SQLの基礎学習経験

    事業内容

    データ分析受託、データコンサルティング、人材紹介、IT人材育成

  • エージェント求人

    408043997/【東京:リモート】データサイエンティスト(経験者)

    600~800

    • 資料作成
    • プロジェクト
    • 提案
    • テスト
    • AWS
    • 機械学習
    • データ分析
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • データ前処理
    • SQL
    株式会社ギーカーズラボ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 データ分析やAI技術を活用し、クライアントの経営課題を上流から支援します。 【職務詳細】 ・データ分析に向けた要件整理 ・クラウド環境でのデータ収集と加工 ・分析モデル構築のための基礎的なデータ処理 ・統計学や機械学習を用いた分析補助 ・分析結果に基づく改善提案資料の作成 ・可視化ツールを使用したデータレポート作成 ・プロジェクトチームとの進捗共有 ・SQLやPythonを用いたデータ前処理 ・データパイプライン構築支援 ・各種AIプロジェクトでの調査業務 ・必要に応じた打ち合わせ参加 ・プロジェクト環境に合わせたドキュメント作成 ・AWSなどクラウド基盤での業務補助 ・品質チェックや簡易テスト作業 ・各種定例会議への参加

    求める能力・経験

    【必須】 データサイエンティストの実務経験 【尚可】 統計学の基礎知識 Python学習経験 SQLの基礎学習経験

    事業内容

    データ分析受託、データコンサルティング、人材紹介、IT人材育成

  • エージェント求人

    408034043/【東京:リモート】データサイエンス推進担当(リーダー候補)〈従業員1000名以…

    1000~1300

    • プロジェクト
    • ChatGPT
    • マーケティング
    • データ分析
    • 開発
    • コスト削減
    • 分析
    • SQL
    • Google Cloud St...
    • Google BigQuery
    • Google Cloud Pl...
    • Google Vertex A...
    • Docker
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • pytest
    • Cloud Logging
    • テスト
    • GCP
    • Python
    • デプロイ
    • Shell
    • CD
    • GitHub Actions
    PayPayカード株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】  データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を  実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。  また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発を  はじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 【具体的なプロジェクト事例】 ・カード新規入会促進キャンペーン:マーケティング部門と連携し、  カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。ターゲティングリストを  作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。 ・分析エージェント開発:ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、  全社展開。専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。 ・前兆行動予測分析:キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを  分析し、前兆行動を可視化。販促メールなどの精度を高め、利用促進に活用。 ・スマートアイコンの表示最適化:アプリのトップページに表示される  スマートアイコンをユーザー単位で最適化。表示面の有効活用を促進し、  利用率向上に貢献。 【チーム・組織について】  データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームです。データやAIを  一部の専門家だけのものにせず、ビジネス部門・開発部門を問わず全社員が  自在に活用できる環境を整備することで、組織全体の意思決定やプロダクト  成長のスピードを飛躍的に高めることを目指しています。

    求める能力・経験

    【必須】 ■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP(Cloud Shell/Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【尚可】 ■エンジニアリングスキル ■Docker を用いたコンテナ化および HTTP API/バッチ処理のデプロイ・運用経験 (例:Cloud Run) ■自動テスト(pytest 等)や CI/CD(Cloud Build/GitHub Actions 等)の 設計・運用経験 ■MLOps/データ基盤(GCP) ■Vertex AI、BigQuery、GCS を用いた再現性のあるパイプライン構築・運用経験 ■Cloud Logging/Monitoring による監視やドリフト検知、自動運用の仕組み化経験 ■LLM/エージェント開発 ■生成AIやエージェントを社内アプリケーションとして提供した経験

    事業内容

    クレジットカード事業

  • エージェント求人

    408036449/AI推進・プロジェクトマネージャー〈従業員1000名以上〉

    500~800

    • 課題設定
    • Google BigQuery
    • 戦略提案
    • 戦略立案
    • プロジェクト
    • 提案
    • マネージャー
    • PoC
    • プロジェクトマネージャー
    • データ分析
    • 効果検証
    • Python
    • 検証
    • 分析
    • 要件定義
    • 導入支援
    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 AI推進・プロジェクトマネージャー 【職務詳細】 全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。 データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。 主な業務内容  - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理  - AI導入・活用プロジェクトの立案・推進  - 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義  - 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証  - サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入  - 簡易的な実装作業(Python、GAS等を使用)  - データ抽出・分析(BigQuery等を使用)  - ノーコード生成AIツールの活用・導入支援  - 事業課題に即したデータ分析の設計  - データの抽出・可視化・分析  - 分析結果の報告及び施策提案  - その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

    求める能力・経験

    【必須】 ・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・生成AIやITに関する知識もしくは経験がある方 【尚可】 ・様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ・業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方

    事業内容

    ■自社メディア事業■人材関連事業■システムエンジニアリング事業■システムコンサルティング事業■M&Aコンサルティング事業■DX事業■メディカル関連事業■教育関連事業

  • エージェント求人

    408020576/【リモート】データアナリスト〈第二新卒歓迎〉

    600~1000

    • 医療/ヘルスケア
    • マネジメント
    • データマネジメント
    • メイク
    • ビッグデータ
    • データ分析
    • 運動
    • 開発
    • 分析
    • Google Looker S...
    • Google Cloud Pl...
    • R
    • STUDIO
    • ダッシュボード作成
    • AWS
    • 機械学習
    • GCP
    • Python
    • クラウド
    • Looker
    • SQL
    RIZAPテクノロジーズ株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 同社グループ(約30社中心)を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 同社のVision実現に向けて、潤沢な予算(DX全体で100億円)と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 【職務詳細】 ・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善 等 ● RIZAPが成し遂げたい世界観(ビジョン) 同社はこれまで、ボディメイク領域を主幹事業として、事業を拡大して参りましたが、最終的には「予防医療」の実現を目指しており、世界随一のヘルスケアデータプラットフォームを構築し、「人類の健康に最も貢献する企業」へ躍進したいと考えております。 データ×テクノロジードリブンで、「超高齢化社会による医療費の高騰を抑え、医療格差をなくす」「フィットネス後進国の日本を先進国へと躍進させる(運動人口3.3%→30-40%への躍進)」「SDGsの実現(目標3 すべての人に健康と福祉を)の実現」等、様々な社会問題を解決を目指しています。

    求める能力・経験

    【必須】 ・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・データ分析・抽出(SQL) ※経験業種不問 【尚可】 ・ダッシュボード作成(Looker Studio) ・データ分析・抽出(Python、R) ・クラウド活用(GCP、AWS) ・コード・クエリの管理(GitHub) ・地理情報系分析経験 ・MLOps実装経験

    事業内容

    RIZAPグループ内外のビジネスにおけるIT・デジタル領域の開発・提供

  • エージェント求人

    408025627/【東京:リモート】カスタマーサクセス(PL/PM)〈土日祝日休み〉

    600~900

    • カスタマーサクセス設計
    • LTV/life time v...
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • マーケティング
    • プロジェクトマネジメント
    • パートナー
    • オンボーディング支援
    • オンボーディング
    • EC
    • コンサルティング業務
    • リーダー
    • 提案
    • プロジェクトリーダー
    • SaaS
    • 導入支援
    株式会社GROWTH VERSE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 同社はマーケティングオートメーションツール「AIMSTAR」やAIソリューションを通じ、BtoC企業のグロース支援を行っています。カスタマーサクセス(CS)は単なるサポート役ではなく、クライアントの成功体験を創出し、LTV最大化やプロダクトの進化まで担う、事業成長の最前線としての役割を果たしています。総合通販、金融、EC業界などの日本を代表するBtoC企業での導入実績があり、成果を共に作るパートナーとしてクライアントと並走していくことが求められます。 【職務詳細】 ・AIMSTAR導入およびAIソリューションのプロジェクトマネジメント ・クライアントおよび社内関係者との調整 ・初期フェーズのオンボーディング支援 ・データ利活用における課題解決 ・クライアントのデータリテラシーやマンパワー不足の補完 【メッセージ】 カスタマーサクセスチームは、単なるサポート役ではありません。 クライアントの成功を共に描き、プロダクトの価値を最大限に届け、そして事業そのものの成長を加速させる──その中核に立つ存在です!

    求める能力・経験

    【必須】 ・法人顧客向けの折衝・提案経験(業界不問) ・SaaSまたはBtoBサービスにおけるカスタマー対応経験(1年以上) ・成果から逆算して行動計画を立てられる力 【尚可】 ・AI・テクノロジーの可能性を信じている ・プロダクト改善や事業づくりに関わりたい ・SIerとしての勤務経験(3年以上) ・プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験 ・SIerでのPMもしくはリーダーポジション経験者、またはマーケツール導入支援企業のコンサル職 ・スタートアップ・成長企業での実務経験

    事業内容

    ・独立系のソフトウェアメーカー、システムコンサルティング・CRMパッケージソフトウェアの企画、開発、販売・CRMシステムのシステムインテグレーション・導入前の分析コンサルティング、導入後の販促コンサルティング

  • エージェント求人

    408020813/【愛知】データ基盤エンジニア/データサイエンティスト〈上場企業〉

    590~1090

    • プロジェクト
    • 製品
    • 提案
    • ダッシュボード作成
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • ソフトウェア
    • クラウド
    • 分析
    • Google Cloud Pl...
    • R
    • Tableau
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • Python
    • 自然言語処理
    • CD
    • SQL
    本田技研工業株式会社愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    【職務詳細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず) ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS、Azure、GCP など) ●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau、Power BI、Superset など) ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【尚可】 ●組込みシステムの開発経験 ●クラウド環境でのソフトウェア開発経験(経験フェーズ問わず) ●CI/CD/CT環境構築経験 ●xILS環境の構築経験

    事業内容

    自動車・オートバイ・汎用製品・飛行機の製造および販売

  • エージェント求人

    408020666/【東京:リモート】データアナリスト・サイエンティスト(リーダー候補)〈従業員1…

    460~800

    • 課題設定
    • リーダー
    • Tableau
    • 提案
    • SAS
    • 担当者
    • 教育
    • データ分析
    • 開発
    • Python
    • 分析
    • SQL
    • コンサルティング業務
    • R
    • マネジメント
    • プログラミング
    • Oracle
    • データベース
    • ソフトウェア
    • SPSS
    三菱総研DCS株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂きます。 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 ※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【キャリアパス】 分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1~3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

    求める能力・経験

    【必須】 ■社会人経験5年以上 ■データ分析領域での業務経験4年以上 ■分析ソフトウェアスキル(SAS/SPSS/Python/R/Tableau/PowerBIなど) ■プログラミングスキル(SAS/Python/R/SQLなど) ■チームおよび組織マネジメント経験(3名~数十名規模) ■社内外との交渉や折衝などの調整業務経験 【尚可】 ■コンサルティング経験 ■システムエンジニア経験 ■下記いずれかの資格を保有 統計検定2級以上/基本情報技術者試験、応用情報技術者試験/SAS Base Programming、SAS Advanced Programming/Python3エンジニア認定基礎試験、Python3エンジニア認定データ分析試験/G検定、E資格/データベース関連資格(Oracle Master、データベーススペシャリストなど)

    事業内容

    ソフトウェア開発とコンサルティング、各種事務計算等情報処理サービス、アウトソーシングサービス、情報通信サービス・データサービス、コンピュータシステムの販売、コンピュータ要員の教育・研修業務

  • エージェント求人

    407125638/【東京:リモート】データコンサルタント〈土日祝日休み〉

    600~900

    • コンサルティング業務
    • 資料作成
    • 課題設定
    • 解析結果評価
    • 機械/電気プラント営業
    • R
    • 人事
    • 提案
    • ヒアリング
    • 営業
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • Python
    • 検証
    • 分析
    • 要件定義
    • データ前処理
    • SQL
    • Microsoft Excel
    • マーケティング
    • Tableau
    • マーケティングリサーチ
    • SPSS
    Institution for a Global society株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】GROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供するのがメインの役割です。 【職務詳細】 ■要件定義・社内連携  ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定  ・非認知能力やコンピテンシーをどのように数値化・モデル化するかをチーム内で検討 ■データ分析  ・GROW360で取得した評価データや顧客の組織情報・人事データを活用し、統計 ■モデリングや機械学習手法でインサイトを抽出  ・Python/R/SQLを使った解析・可視化、偏りやノイズの処理など ■施策提案サポート  ・営業・コンサル担当へ分析結果をフィードバックし、一緒にレポートやプレゼン資料を作成  ・必要に応じてクライアントとの打ち合わせに同席し、技術的説明やデータの背景などをサポート ■アルゴリズム開発・改善  ・既存モデルの検証・改善/新たなKPIや評価指標の開発、データ前処理・ETLの効率化など、プロダクト側のアップデート

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析経験(Excel、Python、R、SPSS、Tableau等のいずれか) ・顧客や社内メンバーに対して、分析結果をわかりやすく説明した経験 ・論理的思考力、課題解決力をお持ちの方 【尚可】 ・コンサルティングファーム、シンクタンク、マーケティングリサーチ会社での分析経験 ・HR領域や人的資本経営に関する知識 ・機械学習や統計モデリングの知識

    事業内容

    ■採用からデータドリブンな人材開発・組織変革・DX改革まで大企業向けの幅広いソリューション提供■生徒・学生の能力と教育効果を可視化する教育機関向けの360度評価ツール・教育コンテンツ事業■デジタル人材育成/マッチングプラットフォーム事業