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データサイエンティスト・800万円以上の求人一覧
全2,662件
エージェント求人 🏢【年収～1200万】「誰もが見たくなる未来。」を創造する｜データアナリスト｜DMM.com
800~1200万
DMM.comGroup東京都港区もっと見る
仕事内容
データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー（PO/GL）とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例：DMM TV、DMM ブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど
求める能力・経験
・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル 【ミドル級以上】データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験
事業内容
-
エージェント求人 AI Productivity Engineer - CTO Office／年収～1200万
770~1200万
- Web/ITサービス
- PC/Web
- プロジェクト
- アジャイル
- 開発
- 機械学習
- プロダクト開発
- 自然言語処理
- 検証
- Webアプリ
- ソフトウェア
- 要件定義
- 業務プロセス構築
株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■概要：私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。 自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - Productivity Paradoxを乗り越え、AIにより爆発的な生産性を得るための組織と基盤を実現する - ただ高速に作るだけでなく、顧客への提供価値を継続的に向上させられる仕組みと組織文化を構築する ■どういう業務に取り組むのか - AIを全面的に使用した小規模チームでのプロダクト開発 - 開発生産性を可視化し、継続的に改善していく仕組み・文化づくり - 現状の開発プロセスに関する改善点の発見 - 開発現場と伴走することによるプロセス改善 - 生成AIを活用し、開発生産性を向上させるツールや手法の開発 - 生成AIを活用した開発手法に関するドキュメンテーション - 社内で利用する生成AIサービスの技術検証・導入・運用・管理 - 生成AIの活用方法に関する社内での啓蒙活動 【所属チーム】 開発組織全体の生産性向上を目指す CTO オフィス主導のもとで立ち上がった、「AI-powered Development Center of Excellence (AID CoE)」に所属予定です。https://tech.legalforce.co.jp/entry/2025/05/07/115000 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
求める能力・経験
・3年以上のWebサービス開発実務経験、もしくはそれに相当する経験 ・実務における1年以上の生成AI活用経験 ・社内・チーム内で生成AI活用の推進をした経験 ・英語ドキュメントを含む、生成AIに関連するトピックの情報収集能力 ・他部門や他職種と連携しプロジェクトを推進した経験 ・様々な要件をとりまとめ、整理し、仕組み化する能力 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力
事業内容
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
エージェント求人 1DAY選考会 データサイエンティスト（事業企画・事業開発／Enterprise Bizdev）
780~1800万
キャディ株式会社東京都台東区もっと見る
仕事内容
【開催スケジュール】2025年11月29日(土) 9:00-19:00 12月14日(日) 9:00-19:00 【募集背景】 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID：383859)
求める能力・経験
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau、 Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験
事業内容
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
エージェント求人 【製造業DXの最前線】エンタープライズ向けソリューションを牽引するデータサイエンティスト
650~1200万
- ソリューション開発
- 機械学習
- プレゼンテーション
- データ分析
- 分析
- 深層学習
世界最大産業のDXへの挑戦を掲げるグローバルスタートアップ東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
◆職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要な データ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ◆具体的な職務内容 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
求める能力・経験
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験
事業内容
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エージェント求人 ＜在宅勤務可/~1000万＞ERP×最先端AI：「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニア
500~1000万
- プロダクト開発
- 戦略立案
- ユーザーフィードバック分析
- 異常検知
- 技術選定
- 需要予測
- Google Vertex A...
- R
- Google Cloud Pl...
- TensorFlow
- ProActive
- BIツール
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- 分析
- Looker
- GPT
- Google BigQuery
- 開発
- データ分析
- 自然言語処理
- 機械学習
SCSK株式会社東京都江東区, 東京都江東区もっと見る
仕事内容
1.AI機能、業界特化/業務特化AIエージェントの企画/設計 ◆ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、人事のデータを活用した、新たなAI機能の企画立案 ◆顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ◆生成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応用研究と技術選定 2.AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装 ◆Python、各種AIフレームワークを用いたAIモデルの開発、評価、改善 ◆Google Cloud（Vertex AI、Gemini）やMicrosoft Azure （Azure OpenAI Service）などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ◆PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発 3.プロダクトへのインテグレーションと改善 ◆開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ◆リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル ◎開発環境/商材の説明 開発言語 : Python、etc. AI/ML基盤 : Google Cloud（Vertex AI、Gemini、Looker）、Microsoft Azure（Azure OpenAIService） フレームワーク : TensorFlow、LangChain、etc. ◎関連URL https://proactive.jp/ ◆役割・ポジション AIエンジニア ◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス 1.社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発 7300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。 2.膨大な実ビジネスデータへのアクセス 会計/販売/生産管理/人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。 机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。 3.最先端技術への挑戦 GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。 各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇（PROACTIVE AI紹介）の事例もあります。 4.企画からリリースまで一貫して担当 AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。 5.PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われております。 自身が開発したプロダクトを、各業務の立場（専任/兼務の発令も可能）で、お客様に直接デリバリーするなど、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。 より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。 ◆研修 各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。 当部には、AWS 認定資格を全て（12種類）取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan（幕張メッセ）にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。 ◆配属部署 PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部 ■勤務時間／その他勤務上の条件 09:30-18:00 ◆募集背景 「AIセントリックなデジタルオファリングサービス」への進化を加速させるため、その中核を担う「PROACTIVE AI」の開発エンジニアを募集します。 ERPに蓄積された膨大なビジネスデータ（会計、販売、生産管理、人事）を活用し、お客様の経営課題を解決し、業務効率化・自動化を実現する、これまでにないAIソリューションを共に創り上げる人材、アジリティ高くマーケット投入していくための人材が不足しております。高度人材・即戦力人材を希望します。 ◆組織について PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・R&Dを担当しています。 AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤/オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署
求める能力・経験
[必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ■下記いずれかの専門分野における深い知識と開発経験 ・自然言語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど） または、 ・時系列データ分析、需要予測 または、 ・画像認識 ■Google Cloud（Vertex AI、BigQuery等）または Microsoft Azure（Azure OpenAI Service、AzureML等）を利用したAIソリューションの開発/運用経験 [歓迎要件] □ERPや会計/販売/生産管理/人事の基幹業務システムに関する顧客案件
事業内容
＜住友商事グループのグローバルITサービスカンパニー／戦略的ITパートナーとしてビジネスに求められる全てのITサービスを提供／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業／JPX日経インデックス400の構成銘柄の一つ＞ ★SC
エージェント求人 💻1800万可！製造業AI難易度最大データサイエンティスト！関東・関西・東海・東北・北陸・九州💻
780~1800万
- Python
- R
- SQL
- Tableau
- Microsoft Power...
- データ分析
キャディ株式会社東京都台東区もっと見る
仕事内容
■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ■仕事のやりがい・魅力 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。 顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎） ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
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エージェント求人 【週2リモート可】データサイエンティスト（養豚業界に特化したDXソリューションを提供）
700~1200万
株式会社Eco-Pork東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 プロダクトチームに所属し、養豚DXに関連するAIの開発業務を行います。 主な業務内容は、データ分析基盤の開発・改善、安定稼働、 データ分析・利活用の推進、ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用、データ分析基盤の構築です。 Eco-Porkは、データを用いた循環型豚肉経済圏の共創を目指すデータカンパニーで、養豚農家向け経営管理システム「Porker」を提供しています。 Porkerは、ICT/IoT/AIを活用した生産性向上と環境負荷軽減を両立させるデータソリューションであり、国内で生産される豚肉の約14%で活用されています。 様々なデータを活用し、ビジネスの成果を最大化することを目指し、チーム体制を強化するため、データ分析やモデリングの実務経験者を募集します。 ＜主な業務内容の詳細＞ ・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 ・データ分析基盤の構築(求人ID：378232)
求める能力・経験
【必須】 ・ 機械学習モデルの設計・実装・運用経験 ・ Python、R、SQL を用いたデータ処理・分析経験 ・ 統計学やデータモデリングの基礎知識 ・ データ可視化ツールの使用経験(例: Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn) ・ チームメンバーやステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 ・ 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 大規模データの処理経験(例: Hadoop、Spark、BigQuery など) ・ クラウドプラットフォームの利用経験(例: AWS、GCP、Azure) ・ 自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン(CV)の知識 ・ データパイプラインの設計・構築経験(例: Airflow、Kubernetes) ・ アジャイル開発プロセスへの理解
事業内容
世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル（Eco-System）の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。
エージェント求人 🔶東京エレクトロン🔶【東京】オープンポジション（ポジティブアクション）
690~1580万
東京エレクトロン東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 【ポジティブ・アクション】 TELグループでは多様性を受け入れ尊重する文化を育み、さらなる成長の原動力とするべく、DE&Iを推進しています。すべての社員がポテンシャルを最大限に発揮し、互いを尊重して個性や違いを共に生かしあう環境の実現や文化の醸成を目指し、取り組みを加速させていきます。 具体的な取り組みとして、女性管理職比率の向上や女性エンジニアの採用、グローバルでの部門横断などを推進しております。 【オープンポジションについて】 本求人はポジティブアクションに関するオープンポジションです。 エントリー時にお預かりした書類をもとにご経験・志向性に応じてポジションの打診を 実施させていただきます。 【職種例】 ■IT/情報セキュリティ系の職種： ・社内SE・社内情報システム担当 ・情報セキュリティ関連 ■技術系の職種： ・機械・電気系の開発 ・半導体製造装置のプロセス開発 ・組み込み制御ソフト開発 ・デジタルエンジニア、AIエンジニア、データサイエンティスト など
求める能力・経験
東京エレクトロンに興味のある方
事業内容
-
エージェント求人 🔴日立製作所🔴 AI×材料開発DX｜社会課題解決をリードするデータサイエンティストのご紹介
780~1030万
株式会社日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
この度は、数あるスカウトの中からご覧いただきありがとうございます。 今回貴方にご相談したいのは、 大手、日立製作所様における、*企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させる データサイエンティスト（主任クラス）*のポジションです。 配属組織： 社会ビジネスユニット（公共システム） 公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 ―――――――――――――――――――――――― 🔴業務内容詳細🔴 ―――――――――――――――――――――――― ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 ―――――――――――――――――――――――― ⚫ポジションの魅力・やりがい⚫ ―――――――――――――――――――――――― 📌 お客さまの材料開発課題を解決 └ データベース、機械学習、AIを活用し、効率的な材料選定および性能検証を実現。お客さまの生産性向上に貢献できる。 📌 社会的課題に貢献 └ 自分の解決策が 省エネルギー や 二酸化炭素排出量削減 を実現する革新的な新材料創出に繋がり、社会貢献できる。 📌 最新の機械学習・AI技術を駆使 └ 日立の AI研究者 と議論を重ねながら、最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できる。 📌 最先端技術を用いたビジネスの事業化経験 └ 学んだ最先端技術をビジネスに実装し、事業化 のプロセスを経験することができる。 ―――――――――――――――――――――――― 🔴配属組織について（概要・ミッション）🔴 ―――――――――――――――――――――――― ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
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エージェント求人 🔴日立R&D🔴MI/PIリード経験者向け｜チーフデータサイエンティスト（部長ポジション）のご相談
1280~1500万
株式会社日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
この度は、数あるスカウトの中からご覧いただきありがとうございます。 今回貴方にご相談したいのは、 大手、株式会社日立製作所様における、企業R&D部門のDX推進に資する チーフデータサイエンティストの部長ポジション です。 配属組織： 社会ビジネスユニット（公共システム） 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 ―――――――――――――――――――――――― 🔴業務内容🔴 ―――――――――――――――――――――――― 1. 経営層向けトップリレーション構築・ソリューション提案 ・社内（営業・研究・グループ会社）と連携し、経営層と折衝 ・経営課題に基づくソリューション提案の立案・推進 2. 協創プロジェクト（MI/PI）リード ・経営課題特定、プロトタイピング、PoC/PoV の企画・実行 ・新材料探索、製造プロセス最適化、再生材利活用促進などのテーマ推進 3. サービス実装（Webアプリケーション設計・開発のリード） ・日立独自AIツール群を活用し、以下のようなWebアプリケーションの構想〜実装を牽引： ・材料データ分析環境（MI/PI を用いた分析基盤） ・実験/製造自動化プラットフォーム（計測装置連動〜自動意思決定） ・再生材マーケットプレイス（MI/PI/生成AI を活用したマッチング） 4. 新規事業企画（フィジカルAI等の最先端技術を活用） ・Lumada3.0 を加速する新サービス・新規事業の企画・設計 5. 社外発信および人材育成 ・リリース、展示会、セミナー等の対外発信 ・若手データサイエンティスト/データエンジニアの育成・技術啓発 ―――――――――――――――――――――――― ⚫ポジションの魅力・やりがい⚫ ―――――――――――――――――――――――― 📌社会課題（CN・CE・SC安定化）の解決に直結する仕事 └ 革新的新素材創出や再生材活用促進により社会インパクトを創出 📌業界の最先端でMI/PIの実装を主導できる 📌日立のAI研究者・計測装置開発部門と連携し、最先端技術に常時触れられる 📌ビジネスデザイン〜事業化まで一気通貫で関われるキャリア ―――――――――――――――――――――――― 🔴配属組織について（概要・ミッション）🔴 ―――――――――――――――――――――――― ・組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUが推進する社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ・担当業界：素材産業を中心とした企業のR&D～製造部門 / 公共分野(大学、研究所) ・解決課題：カーボンニュートラルの実現、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化 ・解決手段：革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援 ・提供サービス：材料開発ソリューション
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(2年以上) ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(2年以上) ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等の知見 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方： ・業界・企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案や実践経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革の経験 ・Webアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)
事業内容
-
企業ダイレクト データサイエンス推進担当（リーダー候補）★Hybrid Workstyle/リモート
1000~1500万
ＰａｙＰａｙカード株式会社東京都新宿区, 福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでおり、事業成長をリードしていただける方を募集します。 【詳細】当ポジションでは、データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。■カード新規入会促進キャンペーン ■分析エージェント開発 ■前兆行動予測分析 ■スマートアイコンの表示最適化
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP（Cloud Shell / Cloud Run）を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験） 【魅力】■PayPay・PayPayカードの膨大で多様なデータを活かし、事業成長に直結する分析・AI活用に挑戦できます。■テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできます。■複数のビジネス部門を巻き込み、インパクトの大きいプロジェクトを推進できます。
事業内容
■クレジットカード事業
エージェント求人 装置外資系半導体製造装置メーカの装置予知保全に関わるデータ解析アプリケーションエンジニア
750~1100万
- 蒸着/CVD/PVD
- 点検
- 部品交換
- 開発
- Windows
- プログラミング
- ビッグデータ
- メンテナンス
- SAP
- 半導体
- 予防保全
- Python
- 予知保全
- 分析
- SQL
- 故障予知保全
- 統計解析
- 統計解析報告書作成
- 統計解析計画書作成
- 半導体製造機械
- 機械学習
- データ分析
- ハードウェア
アプライドマテリアルズジャパン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 半導体製造装置の[予知保全]に関する故障の予兆検知ツールのアプリケーション開発を行って頂きます。 予知保全とは、故障や不具合の「予兆」を事前に検知してメンテナンスを行う保全方法です。従来の「事後保全」（故障してから修理する）や「予防保全」（定期的に点検・部品交換する）とは異なり、機器の状態に基づいた適切なタイミングで保全を行うことで、ムダなコストを削減し、設備の稼働率向上やダウンタイム（停止時間）の短縮、生産性の向上を実現します。 具体的には ●半導体製造装置(CVD, ETCH) の予知保全を行うツール開発とその最適化を 行って頂きます。このツールにより装置が故障する前にパーツ交換を行い ダウンタイムを最小化して生産性向上を図ります。 (1)装置の稼働データを分析・解析し、予兆診断に必要なデータを特定し、 過去データと比較します。そこから得られたデータの特異性から 故障に至る予兆を検知するツール開発を担当して頂きます。 (2)カスタマーエンジニアからの報告を情報源として、SAP 上に格納された 装置稼働パラメータなどのビッグデータを参照しながらツールの最適化 を図ります。この作業は継続的に行っていきます。 (3)予兆検知ツールには、すでに構築された基本的な型がありますので、 装置や作業のニーズに応じて修正を行って頂きます。 (4)ツール開発に必要なプログラミングは、専門の担当者やチームメンバーに 対応してもらえますが、独自に開発して頂く事も可能です。 ●ツールは自社開発のダッシュボード（必要な情報が検討している一覧画面） がありますので、現場の要望に合わせてPythonやSQLでカスタマイズをします。 （ユーザーインターフェースは別のチームが開発しています） ●開発言語：Python、SQL（プログラミング経験は必須ではありません） ●DB：オラクル ●対応OS：Windows
求める能力・経験
【応募資格】 即戦力採用のため、原則として半導体プロセスや装置ハードの知識を有する データ分析スキル(データサイエンスや統計処理)に優れる方を募集します。 具体的には ●半導体プロセスや装置ハードウェアの知識(目安として6年程度以上のご経験) ●データサイエンスに関わる業務経験(下記複数ないしはいずれか) ・データ分析、解析、統計処理(特にデータ分析能力は重視します) ・何らかのアプリケーション開発やR、Pythonを用いたアルゴリズム作成 ・AIや機械学習に関わる業務経験 ・スマートファクトリーの設備予知保全システム構築経験 【必須英語レベル】 ・TOIECスコアーにはこだわりませんが、ビジネスで通用する実践英語力 ・上司や同僚はほぼ外国人ですが、日常的なコミュニケーションは日本人
事業内容
半導体製造装置の製造販売及び保守
エージェント求人 💰年収1000万＆フルリモ＆フレックス可！スポットワークSaaSのデータサイエンティスト募集！✨
700~1000万
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 ■業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■データエンジニアリング部の特徴 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
求める能力・経験
■MUST ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■WANT ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。
エージェント求人 データサイエンティスト／IHI【東京】IHIグループの業務改善・DXを促進するデータサイエンティスト
650~1300万
株式会社IHI東京都江東区もっと見る
仕事内容
業務概要 IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 職務内容 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。1～2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義/設計/実装） ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討（※経験に応じて） IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ポジションの魅力 事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。
求める能力・経験
■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方（データを活用・分析して業務を進めた経験）※業種・業界は不問 ■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験
事業内容
-
エージェント求人 東京エレクトロン宮城/AIエンジニア
690~1580万
- 半導体
- ChatGPT
- システム開発
- データマネジメント
- 半導体製造装置製品開発
東京エレクトロン宮城株式会社宮城県大和町もっと見る
仕事内容
■Smart Factory実現の為、社内プロジェクトのPDCAを効率的に運用する為の企画／運用 ・SmartFactory実現の為の企画／実行 ・プロジェクト支援 ・新規プロジェクトの企画 ・プロジェクトポートフォリオ管理／運用 ・生成AIを用いたシステムの開発/運用 【配属】 Smart Factoy推進室 【募集背景】 同社では、世界一の半導体製造装置工場を目指し、未来の工場を支えるSmart Factory構想を推進中。 業務プロセスやハードウェア、働き方の「スマート化」や「グリーン化」を目指す社内プロジェクトを進めている中で、更なる推進加速に向け人材の募集を開始。 【ミッション】 Smart Factory実現へ向け、会社のビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。 経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、仕組を整え、後押しする。 【業務のやりがい・魅力】 経営層や改善意欲の高い従業員とコミュニケーションを取りながら、会社の未来に向けて創造と変化を楽しむことが出来、様々なチャレンジが認められる環境。 【働く環境について】 同社は≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞。 地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用。 また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりに取り組んでいる。 その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備。
求める能力・経験
■生成AIの専門知識 ■ChatGPTなどのLLM大規模言語モデルを利用したシステム開発経験 【歓迎】 ・DXによる業務改革経験 ・データマネジメント/データガバナンスに関連する経験
事業内容
■半導体製造装置（エッチング装置）の開発、及び製造 ■東京エレクトロングループの戦略事業の中核を担う東京エレクトロン宮城 ■AI、IoT、5Gといった領域の進化発展に伴い更なる需要増が見込まれる半導体。その中で世界TOPクラスのシェアを有する同社の事業機会も増大。今後の更なる成長を目指している。
エージェント求人 【株式会社セガ】【第2事業部】データアナリスト_求人No.729｜株式会社セガ
600~1300万
株式会社セガ東京都品川区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 当部門では、コンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）の インゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、 ビジネス課題の構造化に強い分析者を募集します。 【業務内容】 ●コンシューマーゲームのインゲームデータを用いた分析（プレイヤー行動・KPI・ゲーム設計要素など） ●事業課題の特定、仮説設定、分析企画の立案 ●分析結果をもとにした課題構造の整理および改善提案 ●開発・企画・経営層への報告、折衝、意思決定支援 ●分析成果の社内共有および発信活動 【雇用形態】
求める能力・経験
採用要件 ●データ分析またはリサーチ関連の実務経験 3年以上 └ 単なる定例レポートではなく、課題の特定から仮説検証・提案までを自ら設計・実行した経験 ●課題の構造化および仮説検証の経験 └ KPI要因分析、施策前後比較、ユーザー行動要因分析などを通じて、意思決定や改善提案に繋げた実績 ●レポーティング・プレゼン経験 3年以上 └ 結果報告に留まらず、「なぜそうなったか」「次に何をすべきか」まで説明できる力 ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること 歓迎スキル ●課題設定 分析実施 提案までの一連プロセスを主担当として5件以上リードした経験 ●「集計者」ではなく「
事業内容
■スマートデバイス向けゲームおよびその他コンテンツの企画・開発・販売 ■PC、家庭用ゲーム機向けのゲームの企画・開発・販売 同社は家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売/運営を行っております。「龍が如く」シリーズや「ファンタシースターオンライン2」、「チェインクロニクル」シリーズなど国内、アジア市場を中心に多彩なゲームコンテンツをご提供しています。さらに欧米においても独立性を持つ現地子会社で市場のニーズを捉えたコンテン
エージェント求人 💠リードAIコンサルタント／東証上場・金融×AI×ITのFintech💠〜CEO直下の新規事業〜
800~1500万
- 新規事業
- プロジェクト
- 戦略提案
- コンサルティング業務
- 提案
- 幹部
- 監査
- クラウド
- 分析
- Google Cloud Pl...
- プロジェクト推進
- システム設計
- Java
- AWS
- Azure
- 機械学習
- Snowflake
- GCP
- 開発
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
CEO直下の新規事業担当として、モダン技術（クラウド、データ基盤、AI）に関するコンサルティング業務全般を担っていただきます。 【具体的な業務】 ①アドバイザリサービス プロジェクト伴走支援: モダン技術導入プロジェクトにおいて、中立的な第三者の立場から技術的なベストプラクティスを提示し、プロジェクトを成功に導きます。 ベンダー評価: 顧客企業が検討しているベンダーの提案内容を客観的に評価し、妥当性の判断を支援します。 内製化支援: 顧客社内の人材スキル向上を支援し、自律的な組織への変革をサポートします。 ②アセスメントサービス As-Is/To-Be分析: 既存のクラウド、データ基盤、AI基盤の現状（As-Is）を詳細に分析・診断。あるべき姿（To-Be）を描き、技術負債の特定と具体的な改善ロードマップを策定します。 定期監査・継続診断: 四半期・半期ごとの定期診断を通じて、技術負債の蓄積を未然に防ぎ、システムの健全性を継続的に保ちます。 🌟このポジションの魅力🌟 ・CEO直下の事業立ち上げ: 経営トップと密に連携しながら、0→1のフェーズで事業を創造する貴重な経験ができます。 ・将来の経営幹部候補: 事業が軌道に乗り、売上10億円規模を達成した際の分社化を計画しています。その際は、経営幹部として事業をリードいただくことを期待しています。 ・裁量とカルチャー形成: 初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域で裁量を持って挑戦できる環境です。 ・最先端の技術知見: クラウドネイティブな環境での実践的な知見や、AI・データ基盤に関する最新のノウハウを活かし、市場価値の高い専門性を磨けます。
求める能力・経験
【必須スキル】 ◆以下いずれかの要件に当てはまる方 ・AWS、GCP、Azure等のパブリッククラウドにおける設計・構築・運用の実務経験 ・データ基盤（DWH、データレイク等）に関する知識または関連プロジェクトの経験 ・AI / 機械学習技術を活用したプロジェクトへの参画経験 ・コンサルティングファームにおけるプロジェクト推進経験（業界・領域不問） ・新規事業の立ち上げに従事した経験 【歓迎スキル】 ・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・エンタープライズ領域における大規模システムの導入コンサルティング経験 ・セキュリティとアジリティを両立させたシステム設計・提案の経験 ・オンプレミスサーバー環境における基幹システムの設計・構築・運用の実務経験 ・Java等を使った大規模な業務システムの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンに共感し、自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に行動できる方 ・変化の激しい技術トレンドを常に学び続ける知的好奇心と探究心をお持ちの方 ・顧客のビジネス課題に深く入り込み、その成功にコミットできる方 ・チームメンバーとオープンに議論し、協力して成果を最大化する姿勢をお持ちの方 ・0→1の不確実性を楽しみながら、事業創造に情熱を注げる方 ・将来、起業もしくは経営者としてキャリアを積みたい方
事業内容
フィンテックソリューション事業 ビッグデータ解析事業 金融インフラストラクチャ事業
エージェント求人 製造業最大級のデータ×AIで事業創出！分析・開発経験を、CxOの経営課題解決へ直結させる事業開発
780~1800万
製造業の構造変革への挑戦を掲げるグローバルスタートアップ東京都台東区もっと見る
仕事内容
製造業向けAIデータプラットフォームを用い、エンタープライズ企業の経営層や部門責任者に対し、ソリューションの企画・提案・開発・デリバリーまでを一気通貫で担っていただきます。 具体的には、CxO層へのヒアリングから経営課題を特定し、AI/ITツール/業務設計などあらゆる手法を用いて、サプライチェーン全体の課題解決と事業推進をリードします。 ＜この仕事の魅力＞ ・最大規模のデータ活用：製造業における最大規模のデータ量（図面/仕様書/価格情報など）を誇るデータインフラを活用し 、顧客の経営課題・事業課題を解決するソリューション開発に取り組めます 。 ・分析やモデル開発経験を、顧客課題の抽出、提案フェーズ、そしてデリバリーまで、一気通貫で活かせます 。 ・貴殿が生み出し成功したソリューションはオファリング化され、製造業という巨大産業全体にインパクトをもたらすことを期待されております。
求める能力・経験
データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 （データ分析・機械学習モデル開発に加え、顧客対応・課題抽出・提案フェーズに関わった経験）
事業内容
-
エージェント求人 💠生成AI×SaaSプロダクトの新規事業を支えるLLMエンジニア💠フルリモOK／専門型裁量労働
700~1500万
- 営業支援/SFAシステム開発
- 営業支援
- プロトタイピング
- 開発
- 人工知能
- 負荷分散/チューニング
- DB設計
- チューニング
- ネットワーク
- データベース
- クラウド
- Terraform
- AWS
- 機械学習
- 自然言語処理
- SaaS
- プログラミング
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
以下いずれかの業務を担当していただきます。 ①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
求める能力・経験
【必須スキル】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力 【求める人物像】 ・顧客志向で開発ができる ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる ・人を巻き込み物事を推進できる ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる
事業内容
フィンテックソリューション事業 ビッグデータ解析事業 金融インフラストラクチャ事業
エージェント求人 【水処理業界トップ】予兆診断・操業最適化モデル開発｜実務経験者向けポジション｜在宅可｜離職率1.3%
550~967万
栗田工業株式会社東京都中野区もっと見る
仕事内容
〇業務内容 データ解析の活用によって顧客の効率改善、トラブル回避を支援する新しいビジネスモデルを開発する。 ①水質データ・プラント運転データを解析し、トラブルの予兆診断、操業最適化などの顧客の操業上の課題や顧客価値の探索を行う。 ②データ解析結果の説明、報告を通じて、顧客へ提案を行う。 ③社内システム担当部署と連携して、解析結果（モデル）をシステムに実装する。 主に統計処理や機械学習によるモデリング。Pythonを使用。" 〇やりがい ・新しいビジネスモデルを開発するワクワク感 ・自分のデータ解析が顧客操業や環境の改善などに直結する面白さ、達成感 ・水処理のデータサイエンス活用は発展途上であり、先駆者になれるチャンス 〇期待すること ・即戦力としてのプロジェクト推進 統計処理や機械学習を活用した操業最適化やトラブル予兆診断のための解析モデルの開発。 ・社内との連携によるモデル実装 水処理技術部署と連携し、顧客の課題解決方法を模索する。 ・ビジネスモデルの創出と拡張 データ解析を起点とした新しいビジネスモデルの企画・立案を担い、営業部門と連携して市場展開を図る。 〇配属先 産業・社会インフラ本部 CE事業開発部門 デジタル推進部 ビジネスモデル開発課 〇部門、チームのミッション 当社の水処理ノウハウ・技術（水に関する知）とデータサイエンスを掛け合わせて、新しいビジネスモデルを開発する。
求める能力・経験
〇必須要件 資格：統計検定2級以上、または統計検定データサイエンス発展以上 経験：データ解析の実務経験または大学/大学院でデータサイエンスを専攻 PythonまたはRでのデータ解析の経験 コミュニケーション力：顧客や営業との会話から課題を理解し、解析の切り口を設定できる。 〇求めたい経験 ・解決マニュアルが無い問題に対し、試行錯誤して解決した成功体験 ・データ解析が好きだという思い ・新しい事を主体的に学んだ経験 〇尚可 ・所属する組織で自分が責任者としてやり遂げた成功体験 ・製造現場での業務経験がある。（現場の実情を理解した上でｼｽﾃﾑ開発を進めたいため） ・資格：E資格、Python3エンジニア認定基礎試験合格
事業内容
【東証プライム市場／水処理薬品、水処理装置、メンテナンスサービ」の事業を世界中で展開している水と環境のリーディングカンパニー】 栗田工業は1949年にボイラの水処理薬品事業により創立。企業理念「"水"を究め、自然と人間が調和した豊かな環境を創造する」のもと、一貫して水処理に関する技術とノウハウを蓄積。「水処理薬品、水処理装置、メンテナンス・サービス」「“技術立社”を掲げた高度な研究開発力」「日本全国および世界に広がるネットワーク」を活かし、幅広く水処理のソリューションを提供。
エージェント求人 【フレックス制】データアナリスト
500~900万
株式会社ネクソン東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI（DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど）のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 【具体的には】 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析（リテンション、課金動向など） ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工、分析およびBIツールによる可視化 ・海外開発チームとのデータ連携および分析要件調整 ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。ビッグデータ分析のある方に期待いたします。(求人ID：393411)
求める能力・経験
【必須】 ・ ゲーム企業でのデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験1年以上 ・ Python、R、SQL、Tableau、PowerBI等のBIツールの使用経験(分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル) ・ データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 【歓迎】 ・ ゲームの開発経験、運用経験 ・ ゲームログ分析経験 ・ DataVisualization(Tableau、PowerBIなど)の知識 ・ 外国語(韓国語、英語など)
事業内容
【オンラインゲームで世界のコミュニケーションを豊かに】 同社は、「バーチャルワールド」というオンラインでの深いゲーム体験を創造・運用することで、世界のユーザーに楽しさと驚きを提供しています。 創業以来、業界に革新をもたらす様々なオンラインゲームを生み出し、グローバルに展開しています。
エージェント求人 データサイエンティスト（DX推進／フレックス制）
800~1100万
株式会社横浜銀行神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社は、神奈川県・東京都を地盤とする地方銀行です。 地域に密着し、預金や融資に加え、 M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指しています。 各部門と連携し、データドリブンな組織への進化を目指しており、 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れています。 【具体的には】 ・ データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指す。 ・ 社内に蓄積された多様なデータを活用し、データ分析を通して課題を発見。 ・ BIツール等で分析結果を可視化。 ・ 各部門と連携し、データ活用プロジェクトを推進し、データドリブンな組織への進化を目指す。 ・ マーケティング領域を中心にデータ利活用を推進。 ・ 分析要件の定義やデータ分析結果の評価・活用を強化。 ・ 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備。 (求人ID：380439)
求める能力・経験
【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入・ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験
事業内容
【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。
企業ダイレクト 【AIエンジニア】フルリモートOK/平均残業10H/現年収保障あり◎
600~1200万
株式会社パソナデータ＆デザイン東京都港区もっと見る
仕事内容
日本で唯一のOracleクラウド専業ベンダーである当社にて、顧客データ（DB／SaaS／ファイル）を活用し、業務で使えるAIエージェント／RAGシステムを設計・実装を担当するAIエンジニアを募集します。 ■ RAG基盤の設計・実装：顧客のドキュメント／DB／SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理など■Generative AI Agentsの開発：OpenAI／OCI Generative AI／Cohere 等を利用したAIエージェント（ツール連携）の設計・実装など■AI品質評価・改善：Retrieval精度（Precision／Recall／F1）の測定 など ■顧客支援（PoC～本番導入）
求める能力・経験
【必須】■Python を用いたAI／LLM開発経験（部分的・自作レベルでも可） ■RAG／embedding／ベクトル検索に関する実装経験（プロトタイプでもOK） ■REST APIの利用・連携開発経験 【魅力】◆日本で唯一のOracleクラウド専業ベンダー:日本で初めてOracleCloud専業ブランドの「CloudMiko(クラウドミコー)」を立上げ。OracleCloudの急成長と共に事業も前年比250%成長しています。 ◆ハイブリッドな働き方:フルリモートのエンジニアも多数！住む場所も制約されず、日本全国から就業することが可能です！ ◆平均残業10H/月、有給取得率84.2%、年間休日123日と、非常に働きやすい環境です！
事業内容
世界で最も普及している代表的なオープンソースデータベースMySQLをはじめ各種クラウドサービスについて、ライセンス販売、保守ならびにエンジニアによるコンサルティング等の総合的なサービスを提供
エージェント求人 INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Data Scientist / AI Engineer
800~1500万
- 戦略提案
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- 負荷分散/チューニング
- 経営/戦略コンサルティング
- 異常検知
- チューニング
- ネットワーク
- PoC
- 開発
- 研究開発
- データ分析
- 機械学習
- パートナー
- クラスタリング
- 時系列分析
- 評価支援
- 検証
- 分析
- コンサルタント
- Gemini
- Google Cloud Pl...
- Amazon SageMake...
- TensorFlow
- プログラミング
- PyTorch
- GPT
- システム統合
- scikit-learn
- Azure
- GCP
- AWS
- Python
- クラウド
- データ前処理
- 深層学習
ＩＮＴＬＯＯＰ株式会社(東証グロース上場)東京都港区もっと見る
仕事内容
■会社概要 INTLOOP Strategyは、国内最大級（約52,000名）のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 ■募集背景 INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業（INTLOOP AI Agent Platform）の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist / AI Engineerを募集します。 ・クライアント企業のAI活用プロジェクト（予測モデル、最適化、生成AI等）の増加 ・INTLOOP AI Agent Platform（IAP）のAIエージェント開発・機能拡張 ・最新AI技術（LLM、マルチエージェント、RAG等）の実装・実用化の推進 ・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速 ■業務内容 ・機械学習モデル開発 ‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価 ‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装 ‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 ‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング ・AIエージェント開発 ‐LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発 ‐マルチエージェントシステムの設計・実装 ‐RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築 ‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC〜本番運用まで） ‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案 ‐データ分析・インサイト抽出・可視化 ‐AI導入効果の測定・ROI評価支援 ・自社AI事業支援 ‐INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張 ‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発 ‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ・技術調査・研究開発 ‐最新AI技術・論文調査・技術検証 ‐社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等）
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上 ・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験 ・プログラミングスキル: Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験 ・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験 ・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験 ・生成AI（GPT-4、Claude、Gemini等）の業務活用・システム統合経験 ・MLOps環境構築・運用経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker等） ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのAI/MLシステム構築経験 ・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験 ・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 ・新規事業立ち上げ／PoC〜事業化フェーズの推進経験 ・データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞実績
事業内容
外資大手コンサル出身の代表が設立したコンサルティングファーム。 2022年7月に新規上場を果たした急成長企業です。 コンサルティングファームでありながら、自ら事業を立ち上げ拡大 していくというコンサル会社と事業会社の2つの側面を持っています。 自社の事業で得られた成功も失敗もコンサルティングを通してクライアントに還元していけることが私たちの大きな強みです。 国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援
エージェント求人 日立製作所【東京/埼玉】材料解析×機械学習/半導体製造装置の次世代材料技術開発
780~1030万
日立製作所東京都国立市もっと見る
仕事内容
【職務概要】 担当テーマの取り纏めとして、社内の関係者との関係構築や、社内外の学習機会の活用を進めて頂きながら、研究方針の立案、実行、成果のまとめ、社外PR、まで含めた研究開発業務の全般を担って頂きます。担当業務の内容は、半導体製造・検査装置に使用される材料に関しての評価解析技術の開発です。 【職務詳細】 ・材料のデータ解析・自動化処理、および材料特性改善に関する研究開発を担当頂きます。 ・下記項目を含めた業務全般を担当頂きます。 ・開発課題の明確化と、課題解決の技術アイデア提案 ・提案技術の研究開発、効果実証 ・特許の創生 ・学会発表等による新技術・新製品のPR 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・材料分野に関する知識や経験と、データ解析のスキルを活用頂き、日立グループの重要な製品である半導体製造・検査装置の開発に貢献できます。 ・研究者の裁量で遂行できる業務が多く、新しい技術開発の提案を行う機会もあります。 ・アカデミアとの連携や、学会発表、論文投稿、博士号取得の機会があります。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10名程度の研究ユニットで、メンバーはそれぞれのテーマを持ちながらも、情報を共有し合いながら業務を進めています。 ・働き方：出社するメンバーが多いですが在宅勤務も可能です。その時の状況に合わせて効率よく業務を行えることを優先し、勤務場所はフレキシブルに対応可 能です。 【配属組織名】 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 計測インテグレーションイノベーションセンタ ナノプロセス研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 本組織は、日立製作所の研究開発グループにおいて、半導体デバイスの製造装置や検査計測装置の研究開発を行っています。デジタル社会を支える半導体デバイスや高機能材料の開発・製造に貢献するため、プラズマや電子線を応用した半導体製造・検査装置の開発に加え、材料知識を活用した計測技術やソリューション開発も推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体デバイスの製造・計測装置ビジネス ■次世代3次元デバイスの原子レベルでの等方性加工に対応した DCRエッチング装置「9060シリーズ」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20241127.html ■High-NA EUV世代のデバイス開発と量産におけるニーズに応えた 高精度電子線計測システム「GT2000」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20231212.html ■研究概要紹介 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/informatics/01.html https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/15/index.html ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
1. 材料計測および計測データ解析の実務経験（XRDの計測・解析経験は必須） 2. pythonでデータ処理プログラムを自作できるスキル 3. 機械学習あるいは統計的データ解析の実務経験 4.学会発表、論文投稿の実績
事業内容
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