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データサイエンティスト・1000万円以上の求人一覧
全1,807件
エージェント求人 関西電力株式会社技術コンサルティング営業
500~1200万
関西電力株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
主に国内法人の顧客に対し、脱炭素実現や生産性向上、BCP対策をキーワードとしてお客様のニーズに技術知識を活用してお答えすることがミッションです。お客様は工場、業務用施設、官公庁等幅広いことが特徴です。 詳細業務は ・現場調査（エネルギー診断）・ヒアリング ・データー分析 ・最適システムの構築・提案 ・アフターフォロー です。
求める能力・経験
理系出身の方・営業・コンサルティング業務経験者 ビジネスレベルの英語力は歓迎です。
事業内容
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企業ダイレクト FAI【BIプロジェクトのPM/PL】Tableau・Power BI活用のDX推進/出社前提
700~1200万
ＦＰＴソフトウェアジャパン株式会社東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
BIツール（Tableau、Power BI等）を活用した新規導入および既存システム改善PJを統括し、進捗管理・課題管理・顧客報告を実施いただきます。顧客課題を整理し最適な解決策を提示しながら、チームと連携してPJを推 進する役割をお任せします。大手企業向けのBI導入・改善PJ全体をリードし、要件把握から計画策定、進捗・課題管理、成果物レビュー、顧客コミュニケーションまで一連のプロセスを担当いただきます。顧客の事業背景や課題を理解したうえで、BIツールの特性を踏まえた最適な構成や可視化方針を提案し、意思決定を支援するダッシュボード環境の構築を推進します。
求める能力・経験
【必須】■BIツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ■BIツールの基本的・本質的理解（得手・不得手の理解） ■異文化環境でのオープンマインドな協働姿勢 ■主体的な行動力と積極的な情報共有・連携力 ■リーダーシップ・フォロワーシップの実践意思 ■ビジネスレベルの日本語能力（会議リード・資料作成） ■東京本社への毎日出社が可能な方 【歓迎】■スクラム開発経験 ■BIツールでのダッシュボード開発経験 ■BIプロジェクトの要件定義経験 ■データベース、ETL、クラウド基盤の知識 ■AI領域（生成AI・従来AI・画像処理等）への興味または実務経験 ■1on1の実施／受講経験（育成・チームビルディング経験） 等
事業内容
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
エージェント求人 ✨【データ・テクノロジー職種求人】全社のデータ・AI領域の戦略策定や組織運営✨
800~1600万
- 予算策定
- 戦略立案
- プロジェクト
- マネジメント
- 予算管理
- マイクロ
- 開発
- データ分析
- KGI/KPI設定
- KGI/KPI策定
- Jira
- Git
- プロジェクトマネジメント
- IT予算管理
- GitLab CI/CD
- リソース管理
- データ取得
- セキュリティ対策
- 提案
- 機械学習
- 分析
- 課題設定
- 課題分析
- 課題仮説検証
- クラウド
- Azure
- AWS
- GCP
<事業会社求人>✨フレックス・リモート可/AI×データ戦略リードマネジメントポジション/～1,600万円✨東京都千代田区もっと見る
仕事内容
全社的なデータ・AI活用方針の策定・推進 組織戦略の立案・実行、ガバナンス構築 経営陣や複数部門との折衝 データインフラ・開発組織のマネジメント データサイエンティスト、エンジニア、アナリストの採用・育成 プロジェクト管理、リソース最適化、予算管理 AIサービス構築、マイクロサービスアーキテクチャ推進
求める能力・経験
■必須条件：下記いずれか複数 • 全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 • AIを活用したサービス創出の実績（AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可） • プロジェクトマネジメント経験（複数部門との連携を含む） • チームマネジメント経験（データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括） ■任意条件：さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します （1）インフラ構想・構築のご経験 • 機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に向けたMLOpsの設計・運用経験 • AIを標準的に利活用できる環境の整備や、社内インフラの設計・運用経験 （2）アーキテクチャ構想・構築のご経験 • モダンなデータ分析・AIモデル構築に必要なライブラリ（例：scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）やツールの使用経験 • マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験、AIエージェントを活用したサービス構築経験
事業内容
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エージェント求人 【年収～1500万円】AIエンジニア｜大手法律事務所のナレッジを活用し法務業務のDXを推進する企業
800~1500万
大手法律事務所のナレッジを学習したAIで、契約業務を効率化させるプラットフォームを販売する企業東京都品川区もっと見る
仕事内容
当社のCLMサービスの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、 最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった 今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 当社とともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？ 【担当業務】 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 【技術スタック】 ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker
求める能力・経験
・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位 ・機械学習または検索システムの開発経験（5年以上） ・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験 ・システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験 ・プロジェクト管理とチームリードの経験 ・日本語でのコミュニケーション
事業内容
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エージェント求人 【「気になる」ボタン推奨】【東京OR大阪勤務】SDVの実現に向けたAIエンジニア
590~1090万
- 機械学習
- 強化学習
- 生成モデル
- 自然言語処理
- データ前処理
本田技研工業 株式会社大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 【募集の背景】 HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。 市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。 ※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等 【仕事の魅力】 お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。 お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。 【キャリアパス】 ●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。 ●国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。 ●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。 ●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。 【職場環境・風土】 AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。 さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。
求める能力・経験
【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上
事業内容
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エージェント求人 【「気になる」ボタン推奨】【管理職】「Honda 0（ゼロ）シリーズ」 AIエンジニア SDV領域
1190~1500万
- マネジメント
- 機械学習
- 強化学習
- 生成モデル
- 自然言語処理
- データ前処理
- 開発
本田技研工業 株式会社栃木県芳賀町, 東京都港区もっと見る
仕事内容
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 【業務内容】 最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI（知能化）領域における技術戦略企画 を担っていただきます。 【具体的には】 メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。 ＜クロスドメインな統合技術戦略の構築＞ ●世界各社の市場調査（競合分析、最新技術動向等） ●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価 ●目標値の策定・KPI管理 ＜知能化領域においての戦略構築＞ ●市場分析・予測（ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等） ●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案 ●目標値の策定・KPI管理 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。 【その他業務例】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●部門を跨いだクルマ一台分の技術整合や、役員との技術戦略のディスカッション ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ●SDVコア技術を活用したデジタルプロダクトの技術企画 ●Honda Dogと連携した、ペット向けデジタルサービスの企画 ●AIエージェントを活用した、モビリティサービスの技術企画 【魅力】 ・経営層とも距離が近く、裁量を持って事業推進頂けます。 ・「自由闊達な風土」「フラットな組織」です。入社直後から大きな仕事をお任せ可能です。 ・弊社の中でも最注力領域のSDV事業をお任せします。投資も大きく社内でも期待されている事業です。 ・グローバルパートナーとの協業を通じて新しいビジネスを生み出すことができます。 ・Hondaの次世代車両を形づくるSDV戦略において、ご自身の専門領域を武器に「車1台」を描く示唆出しを担っていただきます。 ・単なる実装ではなく、ご自身の強み領域の専門家としてプロダクト作りを牽引いただける立場です。 【部門の役割】 競争力あるUXとSDV事業の源泉となるSDVおよび、デジタルプロダクト技術戦略の構築 １．SDV提供価値をクロスドメインで実現するSDVコア技術の抽出と技術戦略ロードマップの策定 ２．BEV/HEV世代進化と事業性を踏まえたSDV技術適用計画の構築 ３．SDVコア技術の骨格定義書反映と研究・開発テーマ化する ４．SDV提供価値と差別化要素をわかりやすく社内外に訴求する ※「SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート（Over The Air：スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること）により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。
求める能力・経験
【求める経験・スキル】 メンバーマネジメント経験に加えて、以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト(ゲーム業界未経験の方歓迎!!/志望動機必須)
800~1300万
株式会社セガ東京都品川区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社は、ゲーム機やゲームソフト、アミューズメント機器の開発・販売を行う企業です。 データサイエンティストの募集では、大規模データセットを活用したビジネス課題の解決や、 最新のデータ分析技術の研究・導入が求められます。 ゲーム業界への熱意や、プレイヤー体験の向上に対する強い情熱を持った人材を求めています。 【具体的には】 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る(求人ID：320278)
求める能力・経験
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 ※ゲーム業界未経験の方は志望動機の提出をお願い致します。(ファイル形式での提出) 【必須】 ・ 統計学やデータ分析の知識 ・ データ分析ツールの使用経験 (R、Python、SQL など) ・ データ可視化ツールの経験 (Tableau、PowerBI など) 【歓迎】 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・ プロジェクトリーダーシップ経験
事業内容
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
エージェント求人 【「気になる」ボタン推奨】シニアデータサイエンティスト（データ分析/AI企画／モデル構築）
820~1600万
- Python
- 機械学習
- システム開発
- 自然言語処理
パーソルホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルホールディングス ・全国居住地フリーのフルリモート可能 ・平均残業時間17.8時間（GAX）21.2時間（GIT） ・副業可能 ・中期経営計画でも、テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションにAI投資を最注力しており、サービス改善、業務効率化を積極的に推進しています。 ・グループ全体の経営をリードする存在として、やりがいのある影響力の大きな業務に携わることができます。 【パーソルホールディングスについて】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンの下、「テンプスタッフ」「doda」といった人材サービスを中心に、はたらく人の多様な未来を支援するためのサービスを展開しているパーソルグループ。SBU（Strategic Business Unit）とFU（Function Unit）からなる経営体制で運営をしています。 当社はそのホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。 ■業務詳細 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI・DX本部 グループAI推進部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で170名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 「グループAI・DX本部 グループAI推進部」は、AI活用をメインに事業変革と事業推進に取り組む組織として、2025年4月に設立されました。 データサイエンス室は現在メンバー7名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティストが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
求める能力・経験
【必須要件】 以下の条件を満たす方： ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験（必須） かつ、以下のいずれかの条件を満たす方（いずれか必須）： ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト
780~1030万
株式会社日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
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エージェント求人 データアナリスト / リードメンバー
700~1250万
ＭＵデジタルバンク設立準備株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。 将来的なMUFGの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。 ■業務内容 ・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告） ・分析用データマート、ビューの構築 ・LookerStudioを含めたデータ活用教育の企画・実施 ・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理＜開業後以下を含む＞ ・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析
求める能力・経験
■必須要件 ・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験 ・Python, Rなど何らかのプログラミング言語の経験を用いた実務経験 ・統計に関連する知識 ■歓迎要件 ・金融サービスやネットサービスにおける、ユーザー分析経験 ・分析内容を基としたプロダクト・サービス改善経験 ・多岐に渡るステークホルダーを取り纏める胆力のある方
事業内容
MUデジタルバンク設立準備株式会社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の"わかりにくさ"を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
エージェント求人 データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）
590~1090万
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID：393834)
求める能力・経験
【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験
事業内容
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
エージェント求人 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト
780~1030万
日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
-
エージェント求人 AI（NLP）エンジニア／年収800万円 〜 1500万円／フルフレックス／リモート有
800~1500万
- PC/Web
- Gemini
- コンピュータサイエンス
- 性能改善
- データ分析
- 開発
- 分析
- Webアプリ
- 自然言語処理
- 自然言語処理研究開発
- プロダクト開発
- 生成モデル
- プロトタイプ作成
- プロトタイピング
- KPI策定
- モニタリング
- 改善プロセス構築
- アプリケーション設計
- クラウド
- リスクコントロール
MNTSQ株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
■募集概要 同社は、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。（https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e） ■担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める職種 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker
求める能力・経験
・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験
事業内容
・契約ライフサイクルマネジメント（CLM）サービスの提供 ・契約書の作成、審査、管理、更新までを一元管理するプラットフォームの開発・運営 ・AIを活用した契約内容の分析、リスク検知、レビュー支援機能の提供 ・契約データのデータベース化および検索・ナレッジ活用機能の提供 ・電子契約サービスや社内システムとの連携による業務効率化支援 ・導入支援、運用コンサルティング、法務業務改善に関するサポート提供
エージェント求人 Lead Data Scientist
1000~1200万
- 開発
- 提案
- マーケティング
- pandas
- プレゼンテーション
- プロジェクト
- 品質管理
- データ分析
- 機械学習
- Azure
- 保険
- Python
- クラウド
- コンプライアンス
- 分析
- CD
- SQL
- プログラミング
- クラスタリング
- 時系列分析
- 教育
- 計量経済学
外資系生命保険会社東京都港区もっと見る
仕事内容
ポジション概要： リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容： • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
求める能力・経験
• 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル： • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育： • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件： • 日本語：上級 • 英語：中級
事業内容
-
企業ダイレクト 【名古屋】データサイエンティスト(マネージャ－)※リモートワーク可/中部電力G
1450万~
株式会社ＴＳＵＮＡＧＵ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発におけるプレイングマネージャーをお任せいたします。 【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。
求める能力・経験
【■必須】◎コンサルティング/事業会社におけるデータサイエンス実務を３年以上、マネジメント経験が3年以上◎複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性踏まえたチーミングができる◎顧客の潜在的 なニーズを能動的に拾い上げプロジェクト化することで売上に貢献できる【■歓迎スキル】◎SQLを利用した集計実務経験◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験◎Azureや AWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験
事業内容
■データ分析事業■データ利活用のコンサルティング事業 ■データ分析人材の育成事業■上記に関連する事業及びこれに付帯する一切の業務 等
エージェント求人 【年収〜1,500万円 ｘフルフレックスｘハイブリッド勤務】メルペイのシニアデータアナリスト
900~1500万
- 事業計画策定
- 事業計画
- 提案
- 戦略提案
- 課題/ボトルネック特定
- マネジメント
- プロジェクト
- PC/Web
- Web/ITサービス
- テスト
- データ分析
- Python
- 分析
- SQL
メルペイ（株式会社メルカリ）東京都港区もっと見る
仕事内容
• メルペイにおける定量分析を通じた課題特定と改善提案（サービス、与信、マーケティング施策など） • 分析結果を基にした成長戦略の検討、事業モニタリング、事業計画策定 • 生成AI（LLM、RAGなど）を活用した分析プロセスの設計・導入 ※配属は「与信事業」または「決済事業」を選考を通じて決定
求める能力・経験
必須スキル・経験 • メルカリのミッション・バリューへの共感 • App/Webサービス企業または広告プラットフォームでのデータ分析経験（5年以上） • SQLによるデータ抽出・集計スキル • 課題定義、仮説立案、検証を自立して進める能力 • ステークホルダーへのアウトプット伝達力 • 他部署との協業によるプロセス改善経験 歓迎スキル・経験 • A/Bテストやマーケティング施策の効果測定 • チームまたはプロジェクトのマネジメント経験 • Python等を用いたデータ分析経験 • KPI管理や事業計画の立案・運用経験 • 生成AI（LLM、RAG）を活用した分析・業務改善経験 • 与信系プロダクトの延滞率・貸倒れ分析経験
事業内容
-
エージェント求人 ◢◤ARISE analytics◢◤AIコンサルタント l 業変革支援 l ハイブリットワーク
800~1300万
株式会社ARISE analytics東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◆企業名 ARISE analytics（KDDIグループ） ◆ポジション AI・データコンサルタント/課長相当 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆企業概要 ・ KDDIの膨大なデータ資産とアクセンチュアのノウハウが融合した、国内最高峰のAI精鋭集団です。 ・ 「おもしろい未来を創る」を掲げ、最先端の生成AIを活用して企業のビジネスモデル変革をリードします。 ・ 2026年1月には高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィスへ移転予定。先進的な環境で挑戦が可能です。 ・ フルフレックス制やリモート併用を導入。高い専門性を発揮しながら、柔軟に働ける環境を整えています。 ・AIの専門知とビジネス視点を掛け合わせ、顧客の「AIでビジネスをどう変えるか」という問いに応えます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・マルチエージェントAIを活用し、顧客の経営課題を解決するためのPoC企画・実証・導入を主導します。 ・LLMアプリケーションの設計・開発を通じて、これまでにない新しい業務プロセスを構築・実装します。 ・ AI導入後の定着化や運用設計まで一貫して支援し、顧客が真の成果を創出できるまで伴走します。 ・ 社内外のステークホルダー調整や進行管理を行い、チームメンバーの育成とマネジメントを担います。 ・ 提案設計40％、分析・折衝60％の比率で、技術とビジネスの両面から事業変革をリードします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ マーケティング領域におけるデータ・AIを駆使した、大規模な業務プロセス変革・高度化プロジェクト ・ 全社的なコーポレート業務の効率化を目的とした、最先端のLLMアプリケーション開発・導入 ・ KDDIの通信基盤を支えるネットワーク領域における、AIを活用した保守・運用の自動化支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
データ／AIを活用したプロジェクトの推進経験
事業内容
-
企業ダイレクト 【データサイエンティスト/データアナリスト】全社データ利活用推進担当
790~1170万
日本生命保険相互会社東京都港区もっと見る
仕事内容
データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。 ・データ分析（機械学習、統計解析等） ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等 ・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント ※データ分析に留まらず、データ利活用を通じ、ビジネス部門と向き合いながら、事業や業務の高度化・効率化をする事を期待しております。
求める能力・経験
【必須】・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方（データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 【歓迎】 ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格
事業内容
個人および企業向け各種保険の引受・保全サービス、 有価証券投資・貸付・不動産投資など受託資産の運用、付随業務
エージェント求人 企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト
780~1030万
株式会社日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
-
エージェント求人 【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA / サイバーエージェント
500~1200万
- マーケティング
- 携帯電話/PC/PC周辺機器
- データ分析
- テスト
- ライブ
- アニメ
- PC
- 金
- PC/Web
- 開発
- スマートフォン
- タブレット
- 分析
- ドラマ
- 映画
- 機械学習
- AWS
- R
- Google Cloud Pl...
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■仕事についての詳細: 会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が3,000万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。 ABEMA 会社説明資料 業務内容 サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発
求める能力・経験
必要スキル・経験 データ分析の実務経験 統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） 機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） SQLによるデータ処理経験 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 論文などを読解してそのトレースが出来る能力 歓迎スキル・経験 特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験
事業内容
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エージェント求人 【CTO直轄】シニアデータエンジニア／データ活用基盤の0→1構築（年収1500万可）
750~1500万
- アーキテクチャ設計
- Amazon Redshift
- Datadog
- Terraform
- BIツール
- Gemini
- Notion
- React
- AWS
- ツール導入
- GitHub Actions
- Slack
- 開発
- Go
- ロードマップ策定
- 分析
- TypeScript
- 分散
- Web/ITサービス
- GCP
- Google Cloud Pl...
- PC/Web
- ソフトウェア
- クラウド
- サービス提供
- 環境/リサイクルプラント設計
- システム設計
- 執筆
株式会社カミナシ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに掲げる同社にて、カミナシ初となるデータエンジニアリング専任メンバーとして、全社横断的なデータ基盤の構築・運用をリードします。 マルチプロダクト化に伴い急増するデータを統合し、各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる「データ活用の民主化」を推進する、CTO直轄の重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 （現行Redshift環境の評価・刷新検討、ロードマップ策定） ・データ活用の民主化とイネーブルメント （各サービスチームが自律的に分析できる環境・プロセスの整備、BIツール導入等） ・プロダクトデータと事業データの統合 ・お客様への直接的価値提供に向けたデータ環境構築（中長期的ミッション） 【技術スタック】 インフラ：AWS, Terraform, GitHub Actions アプリ開発：Go, React, TypeScript AI活用：Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini 監視：Datadog, Sentry ツール：GitHub, Slack, Notion, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・CTO直轄で、データエンジニアリング部門の0→1立ち上げをリードできます。 ・マルチプロダクト戦略の推進に伴う、大規模かつ複雑なデータ基盤構築に挑戦できます。 ・現場DXという社会的意義の大きい事業において、データ活用による価値創造を主導できます。
求める能力・経験
【必須】 ・Webサービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験 ・バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験 ・ソフトウェアライフサイクル全体（設計・開発・運用）を通したシステム設計・実装能力 （セキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮） ・多様なステークホルダーとのコラボレーション経験 【歓迎】 ・高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP等)上でのスケーラブルなデータ環境設計・構築・運用経験 ・組織、業務、システムの仕組み化によるスケール経験 ・エンジニア採用への貢献やテックブログ執筆等のコミュニティ貢献経験 【求める人物像】 ・カミナシのMVV（Mission, Vision, Value）に共感いただける方 ・ソフトウェアテクノロジーによる“現場仕事”の改善や改革にワクワクできる方
事業内容
現場DXプラットフォーム『カミナシ』の開発・提供 ・帳票デジタル化『カミナシ レポート』 ・設備保全、従業員教育、コミュニケーションツール等のクラウドサービス群
エージェント求人 AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)
500~2000万
アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
AIエンジニア ― エンタープライズ変革の最前線で、AIを“実装する側”へ ― AIは、もはや単なる技術トレンドではありません。 本ポジションで向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の業務そのものです。 AIエンジニアとして、単にアルゴリズムを組む、モデルを作るだけではなく、 業界・業務の深い理解、システム全体を見渡す視点、そして運用まで見据えた設計力を武器に、 「AIによって業務をどう変革するのか」を実装レベルで形にしていきます。 アクセンチュアならではの強みである、 戦略・業務・ITが一体となったプロジェクト環境の中で、 社内外の専門家と協働しながら、技術を“価値”に変える役割を担っていただきます。 このポジションで担う役割 ・エンタープライズ企業の業務変革を実現するため、 AIを中心とした先端テクノロジーを組み合わせたシステム開発をリード ・アクセンチュア社内の他部門（戦略・業務・業界特化チーム等）と連携し、 部門横断型のプロジェクトチームの一員としてプロジェクトを推進 ・クライアント向けプロジェクトに留まらず、 自社のシステムインテグレーション、運用保守の高度化、働き方の変革にも関与 ・生成AIを活用した新たなソリューションの開発および導入を通じ、 次世代の業務スタンダードを構築 ・グローバルチームと連携し、 国内外の知見を融合させた新たな価値創造を推進 この仕事の本質的な魅力 ・AI技術 × 業務知見 × システム全体設計 **「技術だけでは終わらないAIエンジニア」**として成長できる環境 ・要件定義から開発、運用まで一気通貫で関与し、 AIが“使われ続ける仕組み”まで設計できる経験 ・生成AIを含む最新技術を、 実ビジネス・実業務に落とし込む実践の場 ・国内外の専門家と協働することで、 グローバル水準のAI活用・開発知見を身につけられる こんな方にフィットします ・AIや先端技術を、PoCで終わらせず実業務の変革までつなげたい方 ・業界や業務理解を深めながら、エンタープライズ領域で技術力を発揮したい方 ・システム開発〜運用まで含めた、「現実解としてのAI」に関わりたい方
求める能力・経験
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)
事業内容
世界50カ国以上、200都市以上に拠点を持つ、世界最大級の総合コンサルティングファームです。戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域で幅広いサービスを提供し、特にデジタル分野のIT技術に強みを持ちます。また、グローバルなネットワークを活用し、クライアントの多様な課題解決を支援しています。
エージェント求人 【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務
700~1050万
- コンサルティング業務
- 提案
- 新規顧客
- 戦略提案
- 新規顧客開拓
- プロジェクト
- データ分析
- 研究開発
- 開発
- 自然言語処理
- IoT
- 分析
- コンサルタント
- R
- Java
- 製品
- 機械学習
- 統計解析
- Python
- Go
- 深層学習
- SQL
- C++
株式会社NTTデータ東京都江東区, 東京都江東区もっと見る
仕事内容
◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 ＜想定役職＞ 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】（2021年4月時点） 第四製造事業部 124名（内 経験者採用17名） 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。
求める能力・経験
[必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）、および分析環境構築によるデータ分析のご
事業内容
＜1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流／売上高世界ランキング6位／日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)／グループビジョン：Trusted Global Innovator／ope
企業ダイレクト 【リードAIエンジニア】「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦
800~1200万
ＧＭＯあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3～5名想定）のリードを担当します。AIシステム全体のアーキテクチャ設計:自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロ サービス全体の設計。・Vertex AI/Cloud Run/Vector Search等を組み合わせた高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:・AIモデルの継続的な評価/改善/デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。3.技術マネジメントと品質管理:・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。
求める能力・経験
【必須要件】・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。・3名以上のエンジニアチームにおけるPL/PM経験。・Python 等を用いたAI/MLプロダクト の本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。 【歓迎するスキル・経験】 ・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。 ・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
事業内容
■銀行業務
エージェント求人 【博報堂テクノロジーズ】：データマネジメントセンター（データマネジメント部_PM）
726~1206万
株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
■データマネジメントセンターについて 博報堂ＤＹグループの事業基盤を支えるデータを集約・管理し、収益創出の加速を目指すセクションです。 グループ内に分散しているデータの収集、管理、提供に至る全プロセスを一元的に担い、データの価値を最大化することに専念しています。データの効率的な活用により、グループ内の課題解決や新たな価値創造に積極的に取り組み、グループ全体のデータマネジメントの推進を図っていきます。 ■データマネジメント部について 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション： ・博報堂DYホールディングスすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現。 ・散在する博報堂グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す。 ■自組織の強み グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることが可能。 ＜取り扱うデータ例＞ マーケティングデータ/オーディエンスデータ/メディア出稿データ/基幹系データ ＜関わるプロダクト例＞ ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容（ご経験・ご志向に応じて下記いずれかのミッションを想定） ①散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発をリード。 ②データガバナンスやデータ品質担保、メタデータ管理において、ガイドラインの策定や適切なフレームワークの選定を行い、各データ基盤チームへと浸透させる。 ■仕事のやりがい ・各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること ■3～5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること
求める能力・経験
■募集要件（Must） <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） ・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 ■募集要件（Want） <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
事業内容
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