求人検索
データサイエンティスト・1400万円以上の求人一覧
全900件
エージェント求人 シンプレクス・ホールディングス株式会社 データサイエンティスト 25828
800~1500万
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- テスト
- BIツール
- AWS
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- 検証
- 分析
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
◆事業方針 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 ◆業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ◆案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ◆当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ◆社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。
求める能力・経験
◆必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ◆歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
-
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト
800~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、当社にとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施
求める能力・経験
必須（MUST） ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 歓迎（WANT） ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
事業内容
スポットワークサービス
エージェント求人 ベンチャーでありながら安定性感じる／データサイエンティスト／年収2,000万まで
600~2000万
- コンサルティング業務
- PoC
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- Python
- データ前処理
- 計量経済学
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
事業内容
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。
エージェント求人 【DX】データサイエンティスト
500~1500万
企業名非公開東京都港区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo！、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL/Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・SQL/Python/R等の統計解析の実践、GAFA等のAPI連携経験、Tableau等のビジュアライゼーションツールの実践 （上記はすべてではなく、いずれかでも構いません。） 【歓迎（WANT）】 ・SAP等の自社データ基盤構築経験 ・AWSとGCPのサーバサイドの設計と実装の経験
事業内容
コミュニケーション関連の統合的ソリューションの提供、経営・事業コンサルティングなど
エージェント求人 🟢年収2500万／VPoAI候補🟢AI活用をしながら、経営戦略・組織設計・実装推進をリード！
1500~2500万
- カスタマーサクセス設計
- プロダクト開発
- 開発
- ツール導入
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
「AI ERP構想」の実現に向けて、プロダクト開発（AI-PdM）、業務変革（AIオペレーション）、顧客成功（AIサクセス）の各領域でAI活用を本格化しています。 これらの取り組みを全社横断で推進するために、 「VPoAI候補（Vice President of AI）」ポジションを新設 します。 このポジションは、AIを起点としたプロダクト・オペレーション・カスタマーサクセスの3領域を統括し、経営戦略に基づくAI活用の方向性を示しながら、組織設計・人材育成・実装推進をリードしていく責任ある立場です。 弊社におけるAIの真価は「業務の代替」ではなく「意思決定の高度化」── 単なるツール導入ではなく、組織・文化・プロセスを変革する“AIトランスフォーメーション”を担っていただきます。
求める能力・経験
AI／データ／業務変革／プロダクト開発のいずれかで戦略設計・統括経験を持つ方 複数組織・職能（PdM、Dev、Biz、CSなど）を横断して推進した経験 組織マネジメント／人材育成経験（複数名以上） 経営層との協働／報告経験（CxO直下での実務経験） 生成AI／ML／RPAなどへの深い関心と一定の技術理解
事業内容
-
エージェント求人 ITコンサルタント
600~2000万
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- 戦略立案
- 発注
- IT戦略立案
- IT戦略策定
- マネジメント
- 分析
- 要件定義
- パッケージソフト
- ベンダー選定
- コンサルティング業務
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■ユーザ企業の体制に参画し、ユーザ企業のメンバーの⼀員として、企業への提⾔、啓蒙を⾏い、適切な情報システム投資を⽀援しています クライアントは大手民間企業65％、公共系35％をメインとし、 IT発注側（ユーザー側）の体制強化のためのCIOあうとそーしんぐ 事業 IT戦略からITマネジメントの階層までのをカバーし、持続的なIT体制強化に貢献 〇IT戦略支援サービス →ITグラインドデザイン、IT事業立案 〇ITガバナンス構築、運営支援サービス →ITグラインドデザインの実現に向けて情シスの企画運営指針を整備、モニタリング体制を構築運営 〇IT調達支援サービス →ユーザー企業の社員と協働でITのらいふさいくるマネジメント全体の業務を実行
求める能力・経験
■期待されるポイント（いずれか該当） ◎ユーザー企業のIT部門、Sier、ITコンサルティング企業の業務経験。 ◎民間企業でのITコンサルティング経験 ◎業務分析・要件定義・ベンダー選定に関する経験を有し、民間 企業のIT化に関わる経験。 ◎一つの企業で5年以上の経験 ◎Sier、ベンダー、ITコンサルティング企業のいずれかで5年以上の業務経験。 ◎営業とチームマネジメントに関する経験を有し、新規顧客開拓 を主導した経験 ※特に、ITパッケージソフトやITソリューション営業に関わる経験
事業内容
-
エージェント求人 【年収2,200万円迄｜リモート可】AI×広告 グローバル成長企業 シニアデータサイエンティスト
1500~2200万
- マーケティング
- 機械学習
- 分析
- 分析基盤構築
- 分析方法策定
- データ分析
- Python
- 検証
- SQL
- 統計解析
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
米国発・急成長中のAI/広告テクノロジー企業での「Senior Data Scientist, Growth Analytics」ポジションです。日本での１人目のデータサイエンティストとして、影響力のある業務に従事いただけます。 【ポジションの魅力】 ・大規模データ（1日2000億超の入札）を活用し、広告主の成長に貢献する分析・提案ポジション ・機械学習エンジニア・営業・プロダクトチームと連携し、顧客成果に直結する支援を担う ・分析・可視化・モデリング・最適化と、幅広い技術的裁量と意思決定の自由度 ・リモート可（チーム出社は月1〜2回程度）／フレキシブルな勤務環境
求める能力・経験
・5年以上のデータサイエンス／アナリティクス経験 ・Python、SQLの実務経験 ・仮説検証／回帰／時系列解析などの統計知識 ・日英バイリンガル（ビジネス上級レベル以上）
事業内容
・シリコンバレー本社、グローバル14拠点展開のテックリーダー（東京オフィスあり） ・Google Cloud DevOps Award、Stratus Award受賞など、業界内外から高く評価 ・Inc.5000 Fastest Growing Private Companies 上位10％にランクイン ・1st Partyデータ活用と機械学習による広告最適化領域で独自のポジションを確立
エージェント求人 データサイエンティスト
800~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
求める能力・経験
必須（MUST） ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 歓迎（WANT） ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
金融機関の収益業務に関わるシステムのコンサルティング業務、システム開発業務、保守・運用業務
エージェント求人 データサイエンティスト【デジタル広告領域】
400~1500万
- SCM/生産管理/購買/物流
- 購買/調達
- マーケティング
- パートナー
- 機械学習
- 開発
- 分析
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。
求める能力・経験
・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 データストラテジスト/データアナリスト
900~1500万
- MA/CRM
- 戦略提案
- パートナー
- データ集計
- 資料作成
- マーケティング
- 提案
- 分析
- ドキュメンテーション
- 機械学習
- スタッフ
- プレゼンテーション
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。 （具体的には） ・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言 ・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用 ・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等）
求める能力・経験
必須（MUST） データインテグレーション 各種統計手法を用いた分析 機械学習アプローチによるアウトプット導出 KPI導出、プランニング 歓迎（WANT） プレゼンテーション（ドキュメンテーション含む） 比較的平易な分析を行う他のスタッフの支援 外部の分析系協力会社との協業、ベンダーコントロール
事業内容
グループ全体戦略・運営方針の立案ならびに事業会社の管理・監督、およびグループのバックオフィス機能などを提供
エージェント求人 データサイエンティスト
800~2173万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション・売上最大化のための最適化
求める能力・経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験
事業内容
-
エージェント求人 【AIエンジニア・データサイエンティスト】ハイブリッド勤務/成長率50%超の外資系大手IT企業
500~1500万
- 提案
- 最新テクノロジー
- プロジェクト
- マネージャー
- リーダー
- テックリード
- プロジェクトマネージャー
- アジャイル開発
- アジャイル
- 強化学習
- ビッグデータ
- GPU
- 開発
- CUDA
- クラウド
- 基本設計
- 詳細設計
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務概要】 • データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 • お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 • ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 【詳細業務】 • AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） • お客様の課題や要件のヒアリング • AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 • 当社のエキスパートと連携した提案・デリバリー • 当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 • 社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 • 最新技術のリサーチやソリューション検討 • AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など） など 【主なクライアント】 • 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 • 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) • ビジネスレベルの日本語力 • AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） • AIソリューションの選定・設計・開発経験 • AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 • お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 【歓迎スキル・経験】 • Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など） • クラウドを活用して開発をした経験 • SI経験 • 業界知識 • 生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など） • AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 • AIOｐｓやＭＬＯｐｓ • グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 • 英語力(ビジネスレベル) • アジャイル開発経験 • オフショア開発に関連する経験
事業内容
-
エージェント求人 【廃棄物処理ロボット】AI エンジニア(中国語必須・日本語力不要)
400~1500万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【会社概要】 廃棄物処理工場のスマートファクトリー化に取り組んでいる会社で、ディープラーニングによる画像識別システムを搭載したロボットで未だ手作業でも行われているごみの分別を自動で行えるシステムを開発しています。日本の廃棄物処理分野のあるべき将来像の早期実装を目指し、手作業を丸ごと置き換えるような完全自動化を追求するのではなく、人間とロボットが互いに助け合う「ヒトと共存するAI社会」の構築を目指しています。 その他、産業廃棄物処理事業者向けの会計システムの提供を開始し、新しい事業にも挑戦しております <具体的には> ■人工知能(AI)搭載のロボット ■自動配車システム ■複製のAI製品 【募集背景】 事業拡大に伴う人員強化となります。環境エネルギー分野におけるAI需要拡大に伴い、最先端のAIやロボティクス技術を用いた開発案件が急増しています。 【会社/お仕事の魅力】 ・事業を通して社会問題解決に取り組めます。 ・チームワークを重視し、ファミリーのような環境でメンバーとの協調力が鍛えられます。 ・多国籍であり豊富な知見を持つ人材が揃い、プロフェッショナルレベルの高い環境です。 【条件面】 雇用形態 :正社員 試用期間 :3ヵ月間 想定年収 :600万円～900万円(経験によって900万円以上もある) 勤務地 :東京 休日 :完全週休2日(土・日)、祝祭日 休暇 :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有 残業時間 :無し 福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有 ※詳細 https://unitedworld.jp/detail/1745/
求める能力・経験
【必須要件】 ・物体検出、OpenCV、画像解析、DeepLearning、大規模言語モデル(LLM)いずれかの経験 ・AIや画像認識などの開発で5年以上の経験 ・必要な日本語力:不要 【歓迎要件】 ・日本語力 ・日本で長期滞在予定で、責任感がある方
事業内容
-
エージェント求人 データプログラムマネージャー データ活用におけるプロジェクト推進 労働市場における社会的課題解決
900~1500万
- BIツール
- 検証
- 分析
- プロジェクト
- データ分析
- SQL
- マネジメント
- Tableau
- Python
- 効果検証
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
＜募集背景＞ 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。 その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。 システムの活用に留まらず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラをづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定〜仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を探しております。 ■業務内容 ・タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 ・戦略・企画の実行支援として社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理 ・ビジネスサイドとエンジニアリングとデータの結節点となり、タイミーの事業を前に進める ▼扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■本ポジションの魅力 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 ・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 ・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 ■技術スタック 開発言語：Python データ基盤：BigQuery / Fivetran / dbt Cloud AI / LL：MVertex AI / Gemini / Langfuse BIツール：Looker / Looker Studio IaC：Terraform 開発環境・ツール：Cursor / Claude Code / Devin / GAS etc ＜データエンジニアリング部の特徴＞ ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 （※各自の在宅環境を リモートワークに最適化することを支援する制度 があります。） ・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
求める能力・経験
■採用要件 MUST ・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験 ・経営意思決定に繋がる分析を遂行した経験 ・下記のうちいずれかの専門知識がある -基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 (自身が経験した領域のビジネスモデル及びデータの特徴や、分析事例・実績を説明できる) -基本的なデータエンジニアリングの知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できる） WANT ・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験 ・コンサルティングのご経験 ・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験 ・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識 ・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など) 基礎能力・スタンス ・心理的安全性を重視する方 ・ビジネスセンスがありながら、エンジニアのカルチャーにフィット出来る方 ・データの価値最大化に向けて、ビジネス要件とデータ・AI技術を接合出来る方
事業内容
-
エージェント求人 ◆上場企業トップクラス高年収◆エンジニアドリブン事業開発組織◆CTO/VPoE/PM/PdM等◆
1500~2500万
- M&A対応
- 幹部
- 開発
- SaaS
- コンサルタント
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- データサイエンティスト協業
- データ分析
- プロダクトオーナー
- プロダクトマネージャー
- プロダクト選定
- プロダクト開発
- プロダクト開発リード
- 開発マネジメント
- 開発プロダクト課題管理
- 開発プロジェクト
- エンジニアリングマネジメント
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト企画提案
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクト
- プロジェクト推進
企業名非公開東京都新宿区もっと見る
仕事内容
◆上場企業トップクラスの高年収可能◆エンジニアドリブン事業開発組織◆CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等責任者候補◆ ▼概要 同社は日本発の世界的なテクノロジー企業を創りたいという思いのもと、2010年4月に設立されました。現在は広告プラットフォーム事業（アドテクノロジー領域）とマーケティングSaaS事業（マーケティングテクノロジー領域）を2本柱に、クロスボーダーにM&A/PMIを行いつつ海外にも事業を展開している上場企業です。直近は最大のビッグウェーブであるAIにフォーカスし、M&Aも絡ませながら次々と事業を立ち上げています。この追い風の中、一緒に強い収益基盤を創り上げ、組織を引っ張っていっていただける経営幹部候補/中核メンバー（CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等）を募集します。コンフィデンシャル求人のため、Google meetでのご面談実施時のみの企業名ご案内となります。 ▼業務内容 ※下記いずれかの役割をご経験やご希望に応じて代表とディスカッションしながら柔軟にポジションメイクしていきます ・CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等
求める能力・経験
▼必須スキル ※下記いずれか一つでもOKです ・事業会社にてCTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等のご経験が既にある方 ・SIerやコンサルティング会社にてITコンサルタントとしてのご経験がある方 ▼想定年収 ご経験や現年収を考慮しますが、基本的に現年収以上のオファーは保証 ※2,500万台までオファー可能です
事業内容
-
エージェント求人 【年収～2000万・外資デジタルアダプション】アルゴリズムエンジニア
1500~2000万
- 開発
- 検証
- 分析
- コンピュータサイエンス
- 機械学習
- JavaScript
- クラウド
- 自然言語処理
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
アルゴリズムエンジニアとして、製品への大規模言語モデル（LLM）の統合、日本市場向けのサービスローカライズ、GUI認識のための高度なアルゴリズムの開発を担っていただきます。 テクノロジー技術の最大化への情熱や、大きなインパクトを与えたい、そして業界で最も優秀な人材と共に働きたいと願う方に最適です。 ・大規模言語モデル（LLM）の機能を製品に統合し、機能性とユーザーエクスペリエンスを向上します。 ・英語で検証済みのサービスとアルゴリズムを日本語にローカライズ。英語と日本語の両方でのアルゴリズム検証を含み、場合によっては既存のアルゴリズムフローまたはコードベースを変更して両言語をサポートします。 ・GUI 認識の領域に高度なアルゴリズムを開発し適用する ・クライアント側とサーバー側の両方における革新的なアルゴリズムソリューションとモデルの問題定義、研究、設計、実装、検証、展開を含む、R＆Dライフサイクル全体をリードします。 ・ソリューションが本番環境で使用可能かつ拡張可能であることを確認しながら、ペースの速い研究に取り組む ・大量の構造化データと非構造化データを分析して、データ駆動型アルゴリズムを作成および改良します。
求める能力・経験
【必須】 ・コンピュータサイエンス/エンジニアリングの学位 ・最新のウェブテクノロジーとクラウドアーキテクチャに関する実務経験 ・問題解決力、洞察力、高品質へのコミットマインドをお持ちの方 ・優れたコミュニケーション能力と対人スキルをお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 【歓迎】 ・JavaScriptランタイムのコア概念に関する深い理解 ・機械学習、自然言語処理、大規模言語モデル（LLM）のアルゴリズムに精通している
事業内容
日本法人は2019年に設立され本拠地はアメリカにあります。 競合が少ないデジタルアダプションプラットフォームという領域を強みとしています。 操作ガイドを画面上に表示したり、定型操作を自動で実行する機能等により、業務の停滞を解消したり、習熟度を早められることで、システム導入の目的である効率化、生産性向上という真の目的を達成する手段として注目されるようになりました。グローバル規模では40カ国以上にサービス展開、年間収益TOP500社の内約3割がサービスを導入しています。
エージェント求人 ✨新規立ち上げ部署✨戦略・IT・データサイエンティスト・AI/DX🌈結集し一気通貫デリバリー🌈
800~2000万
- 購買/調達
- 戦略提案
- カスタマーサクセス設計
- 課題設定
- マネジメント
- パートナー
- 営業
- ヒアリング
- BPO
- 提案
- データマネジメント
- ソリューション開発
- 開発
- 販売
- 発注
- 業務設計
- SaaS
- 分析
- コンサルティング業務
- BIツール
- ドキュメンテーション
- 顧客対応
- データ分析
- プロジェクト
- 機械学習
- コンサルタント
- SQL
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【具体的な仕事内容】 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 【仕事のやりがい・魅力】 ■Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 ■一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ■チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 ■製造業における最大規模のデータ量を扱える 製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
求める能力・経験
【応募資格】（必須） 以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 【望ましい経験/スキル】 ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験 ・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力 ・SQLによるデータ処理経験 ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験 ・データ基盤や分析システムの構築経験 ・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
事業内容
-
エージェント求人 【東証上場】データサイエンティスト募集【東大発のAI企業/最先端技術/社会全体の課題解決】
600~1500万
企業名非公開東京都文京区もっと見る
仕事内容
(職務内容) 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA(探索的データ分析) ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内/社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ▼主な開発環境は?(使用頻度が高いものを優先して記載) ・言語:Python, SQL, 場合によりR ・データベース:BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake ・BIツール:Looker Studio, Tableau ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira, Notion ・情報共有ツール:Slack, Confluence
求める能力・経験
(必須要件) 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験
事業内容
-
エージェント求人 外資系大手募集：データコンサルタント【データガバナンス・データマネジメント】
400~2500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
データガバナンス・データマネジメント 【Base地】东京 職務内容 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
求める能力・経験
必須要件 データ戦略、データガバナンス、データマネジメント業務の経験 データ品質、安全性、MDM、リネージ、メタデータなどの理解 データガバナンスフレームワークに関する知識 SQLのコーディング経験 BIツールおよびCollibra、Alation、Informaticaなど主要データガバナンス、データマネジメントツールの利用経験 データの倫理や個人情報の取り扱いなどガバナンスに関連する法律やグローバルな規制フレームワーク(GDPR, SOXなど)に関する知識 コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話力を含む) 歓迎要件 データ活用に関する業務経験 データエンジニアリング、データ分析や利活用業務、クラウド上のBIツールを使ったダッシュボード設計と開発実績 Python、PySparkなどのコーディング経験 データ分析や可視化などの最新のベストプラクティスへの興味と好奇心 複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できること クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 経営コンサルティングの業務経験 幅広いデータ領域への興味、技術や経験 関連テクノロジーに関する資格
事業内容
-
エージェント求人 【ソフトバンク×博報堂×Treasure Dataの合弁会社】 データサイエンティスト ～1500万
600~1500万
- 分析
- マネジメント
- データ分析
- マーケティング
- アーキテクト
- 提案
- コンサルタント
- 戦略立案
- データマネジメント
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- 機械学習
- IT戦略立案
- R
- オンプレミス
- クラウド
- 検証
- プロジェクトマネジメント
- SQL
- 効果検証
- Python
- MA/CRM
- プロジェクト
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
- Microsoft Power...
- BIツール
- Microsoft Power...
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【ミッション】 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
求める能力・経験
応募資格（必須）： ・日本語ネイティブレベル ・クライアントのデータから課題を見出し、解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方 ・プロジェクトマネジメントの経験（分析PJの進行） ・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方 ・SQL、Python、R等を用いた分析経験 ・一般的な分析（集計やグラフ作成、モデリングなど）のアドホック分析と示唆出しによるレポーティングとプレゼンテーションの経験 ・Microsoft Officeの豊富な経験 応募資格（歓迎） ・クライアントの経営層／執行役員クラスへの対応経験が豊富な方 ・データマネジメント領域に閉じず、クライアントのビジネスに寄り添ったコンサルティング経験が豊富な方 ・機械学習やAI等のテクノロジーを駆使したアナリティクス基盤の導入経験がある方 ・オンプレミス/クラウドの特徴を踏まえ、最適なアーキテクチャーを描くことができる方 ・CDP導入の全体指揮、戦略に即した各種KPI／KGI設計、PDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応可能な、高度なプロデュース能力を有する方 ・マーケティングテクノロジー（MA／CDP／DMP／BI／CRMなど）に関する理解が有る方 ・データサイエンス領域での技術検証やR&D経験のある方
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンス教育のベンチャー】DXコンサル事業立ち上げ責任者(執行役員・取締役候補)
1500~2000万
- モニタリング
- 事業責任者
- 新規事業
- マネジメント
- プロジェクト推進
- 事業計画
- 事業計画策定
- コンサルタント
- コンサルティング業務
- 戦略立案
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
データサイエンス×コンサルティング部門の立ち上げに伴い、経営陣と二人三脚でコンサルティング部門の事業責任者として、全ての意思決定と業務をお任せしたいと考えております。自身の部下となるコンサルタントの採用や組織作りもお願いします。 【業務詳細】 ・事業計画策定、モニタリング ・事業統括、マネジメント業務 ・人材の採用、育成 ・クライアントとの折衝およびプロジェクト推進 【クライアント相談例】立ち上げフェーズですが数百億規模～1兆円企業まで引き合いは多数獲得できています。 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ ・データ分析チームの立ち上げ ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス
求める能力・経験
【必須】 ・チームマネジメントまたは事業責任者としての経験 ・コンサルティングファームでの就業経験（自身でPD活動からデリバリーまでの経験） 【歓迎】 ・データサイエンスやITに関連する業務経験 ・コンサルティングファームでの戦略立案や実行の支援 ・事業会社での戦略立案・実行
事業内容
データサイエンススクールの事業をスタートしました。累計で約1万人への育成実績を持ちます。 データサイエンスの力で高齢化や人口減少、国際競争力の低下等の課題を解決しようと取り組んでいます。売上規模拡大により新たな事業展開も始めているフェーズにあります。
エージェント求人 【モビリティ】データサイエンティスト ※フルフレックス／リモート／家族手当・退職金制度あり／服装自由
700~1500万
- 最新テクノロジー
- 課題設定
- R
- SQL
- 開発
- ビッグデータ
- 分析基盤構築
- 企画立案
- 解析結果評価
- AWS
- 機械学習
- データ分析
- Python
- 自然言語処理
- 分析
- データ取得
- データ基盤開発
- データ前処理
- データベース設計
- データモデリング
- マーケティング
- コンサルティング業務
- SAS
- ヒアリング
- SPSS
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
▍事業概要 同社は、日本を代表する自動車グループ各社が展開するモビリティサービスを、テクノロジーとクリエイティビティでリードするために創設されたテックカンパニーです。世界40以上の国と地域でサービスを展開し、グループ内でも唯一のBtoC・DtoC領域に特化した内製開発組織として、自社企画・開発したプロダクトを提供しています。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しています。 エンジニアが働きやすい環境を作ることを目的に設立されたこともあり、社内では最新技術への投資も積極的に行い、エンジニアの技術力向上を支援。家賃補助、食事代補助、家族手当、退職金など福利厚生も充実しており、リモートワーク制度やコアタイムのないフルフレックスタイム制など柔軟な働き方をサポートしています。 ▍配属部署 ■データ分析部について クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する同社では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、同社だけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ▍業務内容 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのwebサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。また同社だけではなく、グループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ■具体的な業務内容 ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 ■ポジションの魅力 ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・生成AI/大規模言語モデル（LLM）の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 ■開発環境 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
求める能力・経験
■必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ■歓迎条件 ・SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験 ・Rによるスクリプト作成の経験 ・ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有 ・統計検定 2級以上の資格保有 ・生成AI/大規模言語モデル（LLM）の仕組みの理解、ビジネス活用提案の経験 ・マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など） ・流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験
事業内容
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務
エージェント求人 データストラテジスト / データサイエンティスト
700~1800万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング
求める能力・経験
必須（MUST） ①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル（構造化データを想定） 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 歓迎（WANT） ・データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 ・デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 ・統計検定2級以上をお持ちの方 ・Kaggleの実績
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 Ⓐ⑭年収2000万円〜1000万円のデータサイエンティストへ特別オファーです。
1000~2000万
- 開発
- GCP
- AWS
- IoT
- マネージャー
- 顧客提案
- プロジェクトマネージャー
- クラウド
- 要件定義
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- コンサルタント
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定 や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携 しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/ システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行い ます。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり
求める能力・経験
データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経 験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話
事業内容
-
エージェント求人 【世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォーム】海外と協業／データサイエンティスト
700~1500万
- 機械学習
- Python
- SQL
- 自然言語処理
- コンピュータサイエンス
企業名非公開東京都目黒区もっと見る
仕事内容
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 ＜しごとの魅力＞ ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。 ・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。 ・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。 ＜技術スタックや使用ツール＞ ・プログラミング言語: Python、C#（ASP.NET Core） ・データベース: Microsoft SQL Server ・機械学習: Azure OpenAI Service等
求める能力・経験
・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング） ・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験
事業内容
ナレッジプラットフォームを運営する日系グローバルテック企業