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データサイエンティスト・1400万円以上の求人一覧
全899件
エージェント求人 Data Scientist-Pharma Analytics
700~1600万
- マネジメント
- 医療/ヘルスケア
- プロジェクト
- IQVIA
- 機械学習
- Snowflake
- 開発
- 分析
- AWS
- コンピュータサイエンス
- R
- GCP
- データ分析
- Python
- クラウド
- 医薬品分析
- SQL
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仕事内容
日本の医薬品およびヘルスケアデータ分野における専門分野専門家（SME）として、クライアントが複雑なデータエコシステムを駆使してコマーシャルレポートや売上報告を作成できるよう支援します。 国内外のライフサイエンス分野のクライアントと直接連携し、ビジネスニーズを理解し、それを実用的なデータサイエンスソリューションへと変換します。 IQVIA、Veeva、Snowflake、および国内ベンダー（JDNet、JMDC、Medical Data Vision、Nihon Ultmarcなど）などのソースから取得したデータを分析・解釈し、日本独自の階層型データモデルに適合したインサイトを確実に提供します。 海外のデリバリーチームと連携し、分析プロジェクトのシームレスな実行を実現します。クライアントのステークホルダーと技術チーム間のバイリンガルな橋渡し役として機能します。 コマーシャル効果、患者ジャーニー分析、リアルワールドエビデンス（RWE）に特化した分析戦略、データパイプライン、機械学習モデルの開発に貢献します。 若手チームメンバーを指導し、Insights & Dataチーム内の能力開発に貢献します。 職務内容 - グレード別 データエンジニアチームのリーダーシップとマネジメント、データエンジニアリングプロジェクトの監督、技術力の維持、そしてステークホルダーとの連携促進が職務内容となります。データエンジニアリングの取り組みを成功に導き、組織のデータドリブンな目標達成を支える信頼性の高い高品質なデータソリューションの提供において、重要な役割を担います。
求める能力・経験
要件と資格： 技術スキル データサイエンスおよびアナリティクス分野で5年以上、できれば10年以上の経験があり、特に日本の製薬またはヘルスケア分野に注力していること。コンサルティング経験があれば尚可。 日本特有の医療データソースとベンダーに関する深い理解、特にJDNet、Ultmarc、IQVIA、Veeva、Snowflake、そしてJMDCやMDVといったローカルデータプロバイダーに関する知識が強く望まれます。 Qlik、Python、R、SQLなどのデータ分析ツールと言語に精通していること、そしてクラウドプラットフォーム（Azure、AWS、GCPなど）の経験があれば尚可。 複雑な問題を解決するための強力な分析能力を備えた問題解決能力。 チーム環境で円滑に業務を遂行し、共通の目標達成に貢献できる能力。 必須：ネイティブレベルの日本語能力（ネイティブまたは日本語能力試験N1相当）、およびビジネスレベルの英語力（あれば尚可） クライアントの環境に応じて柔軟に対応できる能力（リモート、ハイブリッド、またはオンサイト） 学歴： データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、ライフサイエンス、公衆衛生学、または関連分野などの定量分析分野の学士号または修士号。 データサイエンス、クラウドプラットフォーム、または医薬品分析に関する追加認定資格があれば尚可。
事業内容
-
エージェント求人 【JR西日本G×データサイエンティスト】鉄道会社のデータ×AI社会実装｜フルフレックス×リモート可！
700~1800万
- R
- 戦略提案
- 戦略立案
- Tableau
- 提案
- オペレーション設計
- 鉄道
- BIツール
- ソリューション開発
- 機械学習
- Azure
- AWS
- レポーティング
- GCP
- データ分析
- 開発
- Go
- Python
- 分析
- SQL
- ソフトウェア
- プログラミング
- 研究開発
- 課題設定
- クラウド
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仕事内容
◤仕事内容◢ - JR西日本グループの経営視点からクライアントと討議し、企業変革を支援します。 - JR西日本グループが保有する大規模データを活用し、課題解決策を立案・実行します。 - 顧客価値創出・拡大に向けた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担当します。 - 鉄道車両、施設、電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築および実装を行います。 - 実装したAIソリューションを、鉄道同業他社や異なる産業へ展開します。 - 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊など、グループ全体の顧客価値増大のためのマーケティング分析を実施します。 - グループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューションの開発と利活用推進を行います。 - BIツールや統計・機械学習モデルを用いたデータの可視化、レポーティング、ダッシュボード設計・作成、ネクストアクション検討、施策実行支援を行います。 - 自社分析アセットやノウハウを基に、新規サービスやプロダクトの検討・開発を実施します。 - データ分析に関わるシステムのオペレーション設計、運用、改善を行います。 - データ分析関連の文献調査やアルゴリズム実装を行います。 ◤仕事の魅力◢ - 良質かつ大規模なJR西日本グループのデータとアセットを活用し、事業成長や業務変革に直接貢献できます。 - 現実社会のビジネス課題に対し、単なる分析に留まらず、本質的な課題解決とビジネスの「あるべき姿」を提言し、意義あるデータ活用を推進できます。 - 提案だけでなく、ソリューションの実装まで伴走し、事業成長や業務変革を直接やり遂げる達成感を味わえます。
求める能力・経験
◤必須スキル・経験◢ - 統計学や機械学習に関する知見、およびそれらを用いた分析業務経験 - 分析プログラミングまたはソフトウェア開発に関する知見、およびそれらを用いた分析プログラムの作成業務経験 - 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 - データを活用してビジネスに貢献したいという意欲 - ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） ◤歓迎スキル・経験◢ - 研究開発の経験（大学/大学院等での研究を含む） - ビジネスドメイン知識（特定のドメインは不問） - クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）を利用したサービス開発経験 ◤求める人物像◢ - セルフスターターであり、自ら課題を設定し、主体的に業務に取り組める方 - 正解や前例のない課題に対し、好奇心を持って思考し続けられる方 - 他者と協力し、チームで仕事を進めていくことができる方 - 固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組める方
事業内容
-
エージェント求人 【渋谷】データサイエンティスト
800~1500万
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仕事内容
当社はクライアントの課題をデータの力で解決し、ビジネス成長を支援するプロフェッショナル集団です。データサイエンティストとして、以下の業務を担当していただきます。 クライアントニーズのヒアリングと要件定義 クライアントの事業目標を理解し、データ活用を通じたソリューションを設計 データ分析・モデリング クライアントから提供されたデータや外部データを基に、課題解決のための分析・モデリング 提案・実装支援 分析結果をもとにしたソリューションの提案およびクライアントの現場での実装支援 プロジェクトマネジメント プロジェクトの進行管理、クライアントとの連携、成果物の納品までをリード 効果測定・継続的な改善 実施施策の効果を定量的に評価し、追加提案を実施 利用技術 プログラミング言語: Python, R, SQL 可視化ツール: Tableau, Power BI, Looker 機械学習フレームワーク: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn クラウド環境: AWS（SageMaker, Redshift, Lambda）, GCP（BigQuery, Vertex AI） データ処理基盤: Hadoop, Spark, Airflow プロジェクト管理ツール: Jira, Trello, Asana 就業環境 在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております。PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります。 ポジションの魅力 多業界に関わるプロジェクト経験 クライアントの業種は多岐にわたり、さまざまなビジネス課題に取り組むことでスキルの幅を広げることができます。 最先端技術へのアクセス 機械学習やAIなど、最先端のデータ活用技術を駆使してプロジェクトを進行します。 成長環境 国内外のカンファレンスやトレーニング参加を支援。データサイエンティストとしての成長を後押しします。 クライアントへの高い影響力 データを活用したソリューションがクライアントのビジネス成果に直結するため、仕事のやりがいを強く感じられるポジションです。
求める能力・経験
【必須】 PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデル構築経験（3年以上） SQLを使用したデータ抽出およびデータベース操作スキル クライアントワークやコンサルティング業務の経験 データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の使用経験 分析結果を簡潔かつ明瞭に伝える資料作成およびプレゼンテーションスキル プロジェクトの進行管理やチームでの協働経験 【歓迎】 クラウド環境（AWS, GCP, Azure）の活用経験 統計分析、A/Bテスト、予測モデルなどの経験 NLP（自然言語処理）や時系列データの分析経験 BIツールの導入支援経験 ビジネスレベルの英語力
事業内容
クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業
エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント職
500~2000万
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仕事内容
募集背景 急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。 しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。 データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、 次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。 本職種の魅力 ・データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ・幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ・AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。 ・コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。 仕事内容 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
<必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
事業内容
-
エージェント求人 ◢◤𝓛𝓛𝓜×𝒩𝒱𝐼𝒟𝐼𝒜◢◤日本初の資本連携｜AI自社プロダクトでゆたかな世界を
1250~1500万
- イベント企画
- プロジェクト
- 開発
- 提案
- イベント運営運用
- 研修実施
- システム開発
- コンサルタント
- 社内イベント企画
- コンサルティング業務
- 研修企画
- 戦略提案
- 戦略立案
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仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアント企業のDX・AIコンサルタントとして、企画・戦略立案からシステム開発、人材育成までを一貫して担当します。大手企業を中心としたプロジェクトで、デジタル技術を活用した事業変革の構想策定から、開発チームと連携した実装まで、顧客事業のコア領域における課題解決をリードし、未来に必要とされる姿へと変えていきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得るようなプロジェクトに携わることで、当社の事業を担う中核人材として成長できます。顧客の経営層と直接対話し、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的には他社のCDO（最高デジタル責任者）としても活躍できるようなキャリアパスが築けます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・顧客事業のコア領域における難易度の高いDXプロジェクトに挑戦し、変革の中心人物として活躍できます。 ・「顧客ファースト」のカルチャーに基づき、提案内容を自由に検討し、顧客のニーズに深く応えることができます。 ・フレックスタイム制度や各種手当・休暇制度が充実しており、柔軟な働き方が可能です。 ・社内のエンジニアやデータサイエンティストとの連携が密で、最先端の技術や開発プロセスを深く理解できます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 単なる課題解決にとどまらず、顧客事業のコア領域の変革や、その先の産業構造全体を変えるというスケールの大きな仕事に挑戦できます。顧客とともにゼロからプロジェクトを立ち上げ、大きなインパクトを与える達成感を味わえます。また、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働することで、自身のスキルと知見を広げられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「イノベーションで世界を変える」をビジョンに掲げ、テクノロジーを活用した社会課題の解決を目指しています。起業経験者や大手コンサルティングファーム出身者など、多様な経歴を持つプロフェッショナルが集い、個々の強みを活かしながらチームでプロジェクトを推進しています。ナレッジ共有を重視し、知見を広げながら成長できる文化です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・大手通信キャリア向けLLM利活用推進プロジェクト：LLM研修の企画・実施、社内イベントの企画・運営、ユースケースの実現に向けたコンサルティング支援 ・大手アパレル会社向けLLM利活用推進プロジェクト：LLM利活用研修、UIアップデート、企画者育成、業務プロセスに適応したLLMアプリの企画・開発 ・公益財団法人が公募した知識創造型交流事業における「モノづくり企業における生成AI活用勉強会・企画書作成等アドバイザー業務」
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【必須経験】 ・下記いずれかのご経験 ・事業会社で幅広いデジタル技術を活用したプロジェクトをリード、または新規事業開発を推進した経験 ・SI系企業で大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーに携わった経験 ・戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント経験（シニアコンサルタント以上） ・BtoBの顧客対応経験（セールス、コンサルティング、カスタマーサクセス等） ・周囲を巻き込み、デジタル技術を活用したプロジェクトをリードした経験 ・スライド作成、プレゼンテーション能力 【歓迎条件】 ・LLM活用に関するコンサルティング経験 ・特定業界における深いドメイン知識 ・ITツール導入や利活用推進の支援経験 ・機械学習、統計学などのデータ分析経験 ・ビジネスレベルの英語力
事業内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業内容：デジタルプラットフォーム事業 設立：2012年 従業員数：125名（2024年8月時点） 本社所在地：東京都港区三田
エージェント求人 データサイエンティスト(コンサルタント)
1000~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 【ミッション】 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境のキャッチアップ、本質的な課題、ニーズの明確化 【ポジションの魅力】 ・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能 ・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる ・クライアントは国内を代表する大手企業が中心 ・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる ・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる ・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる ・国内シェアトップクラスのCDPを扱える
求める能力・経験
応募資格（必須） プロジェクト組成・プロジェクトリード経験 ・データ分析・データモデリングPJTのプリセールスからプロジェクトデリバリーまでのご対応経験がある方 ・データ分析・データモデリングPJTにおけるPJTリードのご経験がある方 ■データ分析・モデル構築等の実務経験 ・クライアントのデータ分析(抽出・加工)から解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方 ・データ分析PJTにおけるプロジェクトマネジメント(進行・課題管理)の経験がある方 ・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方 ・SQLまたはPython等を用いた分析経験 ■ドキュメンテーションスキル ・一般的な分析（集計やグラフ作成、モデリングなど）と示唆出しによるレポーティング・プレゼンテーションの経験 ・Microsoft office（Excel：グラフ作成とPIVOT /PowerPoint：プレゼンテーション作成）の経験
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア（大阪）【Ｂ職】
1100~1800万
- 最新テクノロジー
- 販売
- 開発
- 工場
- 機械学習
- 営業
- 市場調査
- リーダー
- 画像処理
- 直販営業
- 提案
- チューニング
- 機械/電気プラント営業
- 負荷分散/チューニング
- 市場/地域実勢調査
- 課題設定
- ソフトウェア
- AWS
- GCP
- クラウド
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仕事内容
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【キャリアパス】 AIエンジニアとしてスペシャリスト、AIエンジニアをまとめるリーダー、AIに留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮 できるキャリアを歩んで頂きます。 【メッセージ】 自らの技術領域に枠を設けず、新たな領域にチャレンジすることをいとわない方や、 自ら手も動き、技術的キャッチアップができる方を求めています。 やりがい 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、 「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度を リアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、 お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、 海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行って いきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造 開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて 話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた 上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長する ことができます。
求める能力・経験
【必須条件（MUST）】 下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験 【歓迎条件（WANT）】 ・画像処理技術の実務経験 ・組み込みソフトウェアの実装経験 ・Kaggle、Signateなどコンペでの高成績 ・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 データマネジメントコンサルティング分野
600~1500万
- 構想設計
- マネジメント
- データマネジメント
- デザイン
- 機械学習
- 課題分析
- データベース
- OR/数理最適化
- R
- データ分析
- Python
- プログラミング
- 提案
- 分析
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仕事内容
データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。 ■業務内容一例 ・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計 ・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援 ・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など
求める能力・経験
必須（MUST） [実務経験5年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験5年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 歓迎（WANT） 統計検定2級以上（JSSC） Kaggle Expert以上 Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験
事業内容
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
エージェント求人 データエンジニア
600~2040万
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- 開発
- 商業施設
- 提案
- システム開発
- プロダクト開発
- 鉄道
- プロジェクト
- AWS
- Azure
- GCP
- Python
- クラウド
- Databricks
企業名非公開大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
大手インフラ系グループが保有する多様な顧客・運行・保守データを、デジタル技術を活用して利活用し、新たな価値の創出・業務変革を目指しています。 既存事業の枠を超えて、社内アセットを社会全体に広く展開することも重要なテーマとなっています。 近年では、共通ポイント制度の導入や、アプリ・交通系ICデータ・電子マネー・クレジットカード等の多様なタッチポイントを通じて、個客体験の分析・最適化を進めています。 さらに、バーコード決済の導入も予定されており、リアルとデジタルを掛け合わせた体験提供の深化・拡大が求められるフェーズに突入しています。 社内向けのシステム開発を通じて生まれたシーズ（技術・ノウハウ）を、異業種への応用展開も実現しており、今後はその取り組みのさらなる深度化・拡大が求められています。 このような背景のもと、プロダクト開発のニーズが急速に高まっており、特にデータ基盤領域を牽引できるエンジニアの採用が急務となっています。 ■ 具体的な業務内容 ・クライアントの課題解決に資するデータ基盤の提案・設計・構築 ・各プロダクトにおけるデータ基盤の運用・改善 ・データパイプラインの構築・運用 ・モニタリング体制構築およびパフォーマンスチューニング ■ ポジションの魅力 ・単なる開発作業に留まらず、ビジネスのあるべき姿を提言し、意義あるデータ活用を推進できる ・現場で起こるリアルな課題をデータで解釈し、実際の解決につなげることができる ・開発を通じて、企業全体の業務変革・事業成長に寄与できる ・自身で設計・開発したUIや機能に対して、ユーザーの反応をダイレクトに観察できる ・駅・交通・商業施設など、豊富な物理アセットと連携したプロダクト展開が可能 ・数百万人規模のユーザーが利用するプロダクトの開発に携われる ・フルリモート・フルフレックスなど柔軟な働き方が可能
求める能力・経験
必須条件／スキル ・データ基盤の設計構築・運用経験をお持ちの方（設計構築経験5年以上、運用経験3年以上） ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度） 歓迎要件／スキル ・大規模データ基盤の設計・構築・運用経験 ・Databricksなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure）を使用した経験 ・Pythonなどを利用したETL処理の実装経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
事業内容
鉄道オペレーションにおける生産性向上および顧客接点・体験価値向上に関する企画・開発 大手インフラ系グループにおけるデジタル施策の推進・実行支援
エージェント求人 製造業向けAIクラウドのソリューション企業 データサイエンティスト
800~1800万
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- 分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- 異常検知
- データ分析
- プレゼンテーション
- 深層学習
- R
- データベース
- Python
- SQL
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仕事内容
■当社のソリューション部門にて、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などにたずさわっていただきます （顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます） ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携したデータドリブンな意思決定支援
求める能力・経験
必須：下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしてのデータ分析経験 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 歓迎：製造業でのご経験、大規模データの処理経験をお持ちの方
事業内容
-
エージェント求人 【Math x IT】研究開発本部 本部長候補
1000~1500万
- ロボット/ロボティクス
- ロボット
- データ分析
- 研究開発
- 機械学習
- 本部長
- Python
- 自然言語処理
- C++
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仕事内容
【会社概要】 数学で社会課題を解決することを使命とされ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション(DX)に寄り添うAI開発会社です。 数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 【会社/お仕事の魅力】 ・博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 ・アカデミックな文化が根付いている会社です。 ・AI技術研究開発に係る経営管理・戦略的視点からのエンジニア・組織のマネージメントに加え、顧客、経営層、事業部門、コーポレートとの全方位コミュニケーションが求められるチャレンジングなポジションです。 【お仕事の内容】 AIエンジニアを統括する研究開発本部副本部長として本部長を補佐し本部員を管理・統括していただきます。 同社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。 具体的には、 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件/研究内容のプレゼン など 【配属部署】 ■研究開発本部 【開発環境】 ■プログラミング言語:Python、C/C++(3Dデータ処理など) ■バージョン管理:git ■コード管理:github ■ドキュメント共同編集:Google Workspace ■社内チャット:Slack ■仮想環境管理:Docker/pyenv/poetry ■ユニットテスト:pytest ■CI:github actions ■機械学習:pytorch/tensorflow/scikit-learn ■Public Cloud:GCP/AWS ■バックエンド:FastAPI/flask
求める能力・経験
【必須要件】 ■ネイティブレベルの日本語力 また、以下のいずれかの経験をお持ちの方 ■研究開発戦略・方針の策定、実行した経験 ■エンジニア部門の組織マネジメント経験 ■事業の立ち上げ、企画の設計、推進を実施した経験 ■責任者として組織の予算を達成した経験 【歓迎要件】 ■機械学習分野での研究開発の経験 ■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績 ■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること ■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること) ■PM経験、PL経験 ■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験 ■Git, Docker, Kubernetes経験
事業内容
-
エージェント求人 ◤AI経営×JV設立×GAFAM出身×CxOオーダー◢ 時価総額1兆円を目指すIPO達成戦略コンサル
800~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
AIコンサルタント兼エンジニア 【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化（RAG）技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。 RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。 現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。 AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。 データ基盤系コンサルタント兼エンジニア 【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。 データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。 今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。 システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。
求める能力・経験
【経験】 ・生成AI（GPTやGemini）のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験 ・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験 ・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験 (尚可)・ベクトルデータベース, 大規模データベース，マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験 ・音声認識＋テキスト統合（NLP & 音声処理）・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験 ・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験 ・MLモデルの構築・最適化経験 ・データ統合基盤の設計・構築経験 ・データパイプライン（ETL）の構築経験、データ処理フローの設計・運用経験 ・クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・データ処理・最適化スキル：大規模データ処理・データモデリング・パフォーマンスチューニングの知識 【テックスタック】 ・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど ・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか ・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール(Github) ・言語：Python（5年以上）
事業内容
-
エージェント求人 デジタルマーケティングのデータ活用業務支援を牽引するPM（マーケティングコンサルタント）
600~1500万
- SCM/生産管理/購買/物流
- Tableau
- Marketo
- 要件定義
- データ分析
- コンサルティング業務
- MA/CRM
- マーケティング
- Salesforce
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- 分析
- MAツール導入
- BIツール
- プロジェクト
- Google Analytic...
- 開発
- 開発ディレクション
- Adobe Analytics
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
●部門概要：主に大手企業を中心とした顧客企業に対し、DX戦略施策のパートナーとして、DXの取り組みやデータ活用支援を行う部門。DX推進の目的明確化、要件定義、データ整備、可視化、分析、考察、施策実行、PDCA運用、組織展開の支援等、コンサルティングから業務支援までワンストップで対応されています。 ●業務内容：現在、あらゆる産業においてDXの推進が掲げられ、「マーケティング支援ツール」の導入により、経験や感覚に依存していた営業活動を、定量的・科学的な切り口でアプローチ方法自体を根本から見直す企業が増えていますが、マーケティング支援ツール導入の用途や目的が曖昧で、正しく活用して営業に生かせていない企業が多く、その企業に対して、CRM/SFA/MA /BIツールの製品選定と初期導入プロジェクト推進から導入後の成果創出、シナリオ企画、オペレーション業務フローの設計、運用フェーズでの定着化促進プランの企画・実践など、導入～実践～定着化までをプロジェクトマネージャーとして、顧客企業（大手企業が中心）に伴走し一気通貫で対応いただくポジション。 ●プロジェクト例：大枠では、BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発・DWH構築・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善 ・ECサイトでの行動データ分析及び可視化など。具体的には、SCM導入と配信タイミングの最適化、帳票の改修や約300を超える規模のテーブル、バッチ(DWH,BI)システム再構築、Webサイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築、サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務など多岐にわたります。 ●在籍いただく部門の中期的戦略：各種プロジェクトで得たノウハウにより、世の中に無い新たなツールやサービスの開発や、自社他部門が有する事業リソースとのシナジー効果により新たな事業開発なども部門責任者は視野に入れられているので、日々の実務から新たな事業領域創造にも取り組めるポジションです。
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ○下記のいずれかの経験を2年以上お持ちの方 ・Salesforce製品の導入・開発ディレクション ・DBおよびDWH等の構築ディレクション ・BI（Tableau、PowerBI等）の導入・開発ディレクション ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsを使用したデータ分析・ディレクション ・DX推進におけるプロジェクトマネージャーの経験 ※類似の領域でエンジニア経験をお持ちで今後より上流に携わられたい方も大歓迎。
事業内容
18の分野（映像やゲーム、医療、法曹、ITなど）、約40万人以上を誇るプロフェッショナルの支援、5万2千社超のクライアントの課題解決を行っている国内最大級のプロフェッショナル・エージェンシー事業を展開する企業（資本金：約12億、売上：約500億円以上、従業員：約2500名以上（正社員）/連結※臨時雇用含め約4,000名以上、グループ企業：37社、拠点：国内17拠点/海外4拠点）。
エージェント求人 データサイエンティスト／AIソリューション開発【グローバル×製造業DX推進】
780~1800万
- データ分析
- 改善案提案
- 改善案策定
- 機械学習
- 深層学習
- コンサルティング業務
- Python
- R
- SQL
- BIツール
- Microsoft Power...
- Tableau
- Looker
- Google Looker S...
企業名非公開東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■ 職務内容 ■ データサイエンティスト／AIソリューション開発：詳細は以下の通り （変更の範囲）会社の定める業務 自社プラットフォームに蓄積された製造業のビッグデータ（図面、仕様書、コストデータ等）を駆使し、データ分析から課題特定、AIを活用したソリューションの提案・開発までを一気通貫でご担当いただきます。 ・社内に蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■ アピールポイント■ ・国内最大級の製造業データを活用し、顧客の経営課題解決に直接貢献できる ・グローバルに急成長中の環境で自ら構想したソリューションをデリバリーまで一貫して手掛けられるため、裁量が大きくご自信の活躍を肌で感じられるポジション ・世界で戦えるDXプラットフォームを提供するという志が高い環境でスキルを磨いていける ■ どんな会社？ ■ AIプラットフォームを開発・提供し、製造業のDX推進を支援するテクノロジー企業。 膨大なものづくりデータを活用し、大手企業向けに経営課題を解決するソリューションを展開しています。 積極的にグローバル進出しており、世界で戦えるDXプラットフォームを提供。
求める能力・経験
・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験（3年～） ・PythonやR等を用いたデータ分析・統計モデリング経験 ・SQLの経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを用いたデータ可視化経験 ・日本語がネイティブではない方の場合、ビジネスレベルの日本語力
事業内容
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エージェント求人 【ST】データサイエンティスト【デジタル広告領域】
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 ＜具体的なソリューション＞ ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4
求める能力・経験
必須要件 データ分析の業務経験 基礎的な統計に関する知識 SQLを使ったデータハンドリング PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること
事業内容
-
エージェント求人 【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 データから見られる課題整理とアクションの提示 データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。
求める能力・経験
【必須要件】 データ分析や機械学習の実務経験（データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる） 分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験（分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など） マーケティングに関する基礎的な知識
事業内容
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エージェント求人 ◤広告代理店×コンサル×イノベーション◢ 大手広告代理店グループの日本初イノベーションファーム
700~2500万
- 要件定義
- クラウド
- 業務設計
- 開発
- ヒアリング
- PoC
- マネジメント
- KPI策定
- 財務
- ロードマップ策定
- データ統合
- 新規事業
- KGI/KPI策定
- Google Vertex A...
- コンサルティング業務
- データマネジメント
- 製品
- プロジェクト
- 技術選定
- 市場分析
- 製品設計
- 分析
- CD
- データ分析
- 教育
- 機械学習
企業名非公開東京都渋谷区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜具体的な職務内容＞ ・事業ビジョン／課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定 ・中長期 AI／データ活用ロードマップ策定と ROI／財務インパクト試算 ・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC／MVP 設計・実行・効果測定 ・本番アーキテクチャ選定・導入（クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等） ・データ駆動型組織への変革：組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント ・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント ・Responsible AI／関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計 ・生産性向上のための業務構造改革 ・デジタルを活用したプロセス改革・企画構想・実行（システム導入を伴う） ・デジタル戦略・実行ロードマップ・効果測定KPIなど中長期のビジネス計画策定 ・社会課題の解決・新規価値の創造 ・プロダクト・サービス開発ロードマップの策定 ・組織体制の変革支援 ・デジタル基盤導入～開発 データドリブンな経営・意思決定 ・AI・データ活用アセスメント ・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定 ・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援 ・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化 データドリブンマネジメント ・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義 ・データドリブンな業務設計・プロセス標準化 ・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援 データドリブン組織・人材 ・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援 ・データドリブン人材の育成・内製化支援
求める能力・経験
・デジタル領域の事業戦略・DXコンサルティングをリードし、ロードマップ策定や ROI 試算を通じて実行計画を描いた経験 ・市場分析からビジネスコンセプト具体化、収益モデル設計まで一貫して担った新規事業・サービス企画の実績 ・クラウド／データ基盤の構想・要件定義フェーズで、非機能要件を踏まえたハイレベル・システムアーキテクチャを策定しリードした経験 ・LLM・機械学習を含むソリューションの技術アセスメントおよび技術選定を行い、実行計画（ロードマップ・概算コスト・リスク）を策定した経験 ・DevOps／MLOps 観点で CI/CD・IaC ポリシーを設計し、開発・運用チームへ展開した経験 ・AI・データ活用戦略やロードマップ策定経験 ・クライアント/社内のAI・データ活用、データアナリティクス推進に取り組んだ経験 ・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールの策定・実行経験 ・データドリブン人材の教育・浸透、CoE組織の立ち上げ経験 ・企業内データの収集・加工・分析を通じた経営/業務課題解決の提言・実行経験（市場・顧客 アナリティクス、調査データ分析の経験を含む） ・コンサルティングファームやSIerにおける、IT・DX、BPO領域のプロジェクト経験 ・製造業における製品設計開発領域の業務、またはDX領域の経験
事業内容
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エージェント求人 【IT系オープンポジション】※応募職種が不明瞭な場合はこちらにご応募ください。
420~1500万
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仕事内容
IT系オープンポジションについて IT・テック系のバックボーンをお持ちで「自分の経験が活かせる求人を見つけることができない」方はこちらにご応募ください。 弊社にてマッチするポジションをお探しし、選考を進めさせていただきます。 書類選考が通過となりましたら、通過ポジションを記載の上、次のステップをご案内いたします。 IT系職種について ITコンサルタント/PM エンジニア データサイエンティスト・アナリスト
求める能力・経験
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事業内容
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エージェント求人 【DA】データサイエンティスト（アナリティクスグループ）
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 ①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 ②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 ※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です ＜業務詳細＞ クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 データ整理 データ分析 モデル構築、実装 設計方針の資料作成、クライアント報告 開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 精度検証方針設計、検証 資料作成、クライアント報告 その他 クライアントのニーズヒアリング、提案活動、プロジェクトマネジメント
求める能力・経験
下記いずれかをご経験 SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど) Pythonを用いたAI開発経験 専門領域におけるクライアントへの提案/報告のご経験
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
780~1800万
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仕事内容
職務内容 募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
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エージェント求人 データアナリスト_マネージャークラス・語学検定事業 × 教育支援公益法人
800~2000万
企業名非公開東京都新宿区, 東京都新宿区, 東京都新宿区もっと見る
仕事内容
1）経営層や部門横断を支えるデータ分析・提言活動 ・英検受験者データの傾向分析、数値予測、協会内改善提案 ・経営層へのレポーティングおよびインサイト提供（意思決定支援） 2）社外向けの分析資料の作成・報告 ・自治体・学校などへの報告資料作成と説明 ・社会貢献・教育普及につながるエビデンスベースの支援活動 3）分析チームのマネジメント ・数名のメンバー管理、業務の優先順位設定と推進 ・プロジェクトの品質・納期・効果を意識した統括・育成
求める能力・経験
※以下、全てのバックグラウンド・ご経験をお持ちの方 1) 大規模データを活用した分析実務のご経験 ・ SQL・BIツール・統計などを用いた分析と仮説検証（100万レコードクラス以上の規模） 2) 経営層・現場を巻き込んだ施策提案・資料作成のご経験 ・簡潔かつ論理的に資料を構成し、ストーリーとして伝えたご経験 3) マネジメント経験 ・最低5名以上のチームを、5年以上にわたり継続的にマネジメント・育成したご経験（業務設計、進捗管理、育成支援を含む）
事業内容
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エージェント求人 【世界屈指のメガバンク】AIを活用したDX施策の企画・推進
800~1500万
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- 企画立案
- 機械学習
- リスクマネジメント
- コンサルティング業務
- プロジェクト推進
- プログラミング
- データ分析
- 開発
- Python
- 分析
企業名非公開東京都中野区もっと見る
仕事内容
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。 [共通] ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成 ① ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ② ・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施 ③ ・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援
求める能力・経験
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、 技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 【歓迎スキル】 ・金融機関関連の業務経験者 ・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者 ・AI・機械学習関連の開発経験/Python等のプログラミングスキル ・ITリスク管理に関する専門知識・実務経験
事業内容
金融業及びその他付帯業務
エージェント求人 アルゴリズムエンジニア［データ戦略］
896~1946万
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
業務詳細 データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 業務内容の例 名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 チームメンバーへの技術的な指導や育成 開発プロセスの改善と効率化
求める能力・経験
以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント職／急成長中の「未来型コンサルティングファーム」AI
500~2000万
- SCM/生産管理/購買/物流
- 物流/生産管理職担当
- データ分析
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
事業内容
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エージェント求人 シンプレクス・ホールディングス株式会社 データサイエンティスト 25828
800~1500万
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- テスト
- BIツール
- AWS
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- 検証
- 分析
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仕事内容
◆事業方針 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 ◆業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ◆案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ◆当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ◆社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。
求める能力・経験
◆必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ◆歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
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