求人検索
データサイエンティスト・1400万円以上の求人一覧
全899件
エージェント求人 Ⓒ⑮年収3,000万円〜1,500万円のAIビジネスデザイナーへ特別オファーです！
1500~3000万
- コンサルティング業務
- データ分析
- 戦略立案
- 深層学習
- クラウド
- AWS
- Google Cloud Pl...
- プレゼンテーション
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
AI技術を活用した事業開発・変革プロジェクトにおいて、戦略立案から実装までをリードしていただきます。 強みである「AIを活用した次世代型事業開発」の中核を担い、クライアント企業のDX推進とビジネス成長を支援します。 ■具体的な業務内容 ・AI活用戦略の立案・提案 ・機械学習・深層学習モデルの設計・実装支援 ・データ分析自動化・開発自動化プロジェクトの推進 ・クライアントへのAI技術導入に関するコンサルティング ・POC（概念実証）の企画・実行 ・AI人材育成プログラムの設計・実施 オファー企業は、大手コンサルティング ファームなどと比較すると、立ち上がり時期で成長拡大をこれから見込む組織です。 だからこそ今後の成長の幅、そして期待役割、裁量権、自由度共に広く担うことができます。 代表含め仲間たちも大手コンサルティングファーム出身者も多く、コンサルティング事業の0→1にも大きく関わっていただけると共にご自身の経歴、人間力を大いに発揮し、まだ見ぬ景色を開拓できる組織です。
求める能力・経験
・AI/機械学習に関する実務経験3年以上 ・モデル開発経験 ・ビジネス課題をAI技術で解決した実績 ・クライアントへの提案・プレゼンテーション経験 ・コンサルティングファームでの勤務経験 ・大規模データ処理基盤の構築経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション能力 ・AI関連の論文執筆・学会発表経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）の活用経験 ・ 最新のAI技術動向に常にアンテナを張り、学習意欲の高い方 ・技術とビジネスの両面から課題解決ができる方 ・多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協働できる方 ・失敗を恐れず新しいことにチャレンジできる方
事業内容
-
エージェント求人 データアナリスト・評価・分析1514
1000~2500万
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
当社は、面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。 本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている「AI評価プロダクト」を中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、当社全体の技術倫理ガバナンスを統括していただきます。 AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。 [具体的には] 【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用 ・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計 ・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持 ・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修 ・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用 【2】バイアス検証と評価ロジック介入 ・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析 ・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮 ・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導 ・社内AI監査委員会の設計・運営 【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立 ・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援 ・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営 ・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行 【4】評価品質の維持・検証基盤の整備 ・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー ・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証 ・統計的検証プロセスの設計・監督 ・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行 [当ポジションについて] 当社のAI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。 AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。
求める能力・経験
[必須] ・大学・研究機関・教育企業等での評価基準・測定設計・テスト開発の実務経験（5年以上） ・心理測定・教育測定・統計学・データ分析の専門知識（IRT・CTT・構成概念妥当性など） ・公平性・信頼性に関する科学的検証とレポート設計の経験 ・社内外のステークホルダー（技術／経営／外部研究者）との連携・調整力 ・定量データと倫理的判断を接続し、基準を維持・改善するリーダーシップ [歓迎] ・アセスメント／適性検査／教育評価／資格試験などでの評価設計・標準化経験 ・AI倫理・AIガバナンス・フェアネス分野の研究または実務経験 ・データサイエンス／機械学習モデルの評価指標設計の経験 ・国内外の学会・倫理委員会・規制対応（EU AI Act等）への知見 ・社会的影響を伴う技術領域での倫理・透明性ガイドライン策定経験 [求める人物像] ・科学的根拠に基づいて「何が公正か」を定義できる人 ・数値・データに対して冷静かつ倫理的な視点を持てる人 ・新しい評価基準を社会的信頼へと転換できる構想力を持つ人 ・技術者・研究者・経営者のあいだを橋渡しできるコミュニケーション力 ・“AIが評価する社会”における「人間の尊厳と正義」を守る使命感を持つ人
事業内容
-
エージェント求人 【福岡】AI・データ活用とITコンサルティングでＤＸに伴走するプロフェッショナル集団
500~1800万
- 情報セキュリティ
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- マーケティング
- 提案
- 市場分析
- PoC
- 開発
- PMO
- データ分析
- 機械学習
- 分析基盤構築
- 運用設計
- Python
- 検証
- 分析
- 導入支援
- コンサルタント
- データ前処理
- Julia
- Java
- データベース
- Rust
- C#
- Snowflake
- Go
- MongoDB
- Kotlin
- MySQL
- Databricks
- 要件定義
- システム開発
- CD
- Git
- C++
企業名非公開福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
■ITconsultant ご入社後は、福岡県に拠点をもつ国内大手金融機関様のプライム案件に参画いただき、金融DX＆業務コンサルタントとして、クライアントのAX（AIトランスフォーメーション）を推進いただくことを想定しております。 〇想定プロジェクト ・顧客：国内大手金融機関様（プライムでの参画） ・テーマ：AI・IT企画～推進、BPR、PMO、システムモダナイ、サイバーセキュリティ、etc… ■データサイエンティスト 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等） ■アプリケーションエンジニア 当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただくポジションです。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。 【業務内容】 金融向け自社プロダクトTrust TLanP / Trust GenGA に関連するプロジェクトにおけるアプリケーション開発 - Trust TLanP（AIを活用したレガシーシステム刷新支援ツール） - Trust GenGA（AIを活用した金融事務プロセス刷新支援ツール） 【プロジェクト体制】 10～15名（東京拠点含む） ■データエンジニア 現在募集しているこの「データエンジニア」のポジションは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます： [コンサルティング案件例] ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
求める能力・経験
■ITconsultant ・コンサルティングファーム、システム会社、事業会社システム企画部門などおいてITプロジェクトの経験をお持ち ・SI会社・事業会社にて、PM以上の役割で大規模案件（PJ期間6-12ヶ月以上）経験者 ・戦略策定/構想策定/要件定義などの上流工程の経験者およびPM経験者 ■データサイエンティスト ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ■アプリケーションエンジニア ・システム開発実装経験2年以上（PM/運用除く） ・Python, Julia, Go, Java, C++, C#, Kotlin, Rustのいずれかでの開発経験2年以上（Python歓迎） ・Git利用経験 ・SIerやSES企業、IT企業でのエンジニアチームでの勤務経験 ・CI/CD構築経験 ■データエンジニア ・DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築などのプロジェクトに2年以上従事した経験があること。 ・Hadoopに関する利用、構築経験があること ・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること ・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
事業内容
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。
エージェント求人 🔶データアナリスト/サイエンティスト🔶フルリモ/自社プロダクトなど豊富です🔶
500~1500万
- プロジェクト
- 機械学習
- モニタリング
- 課題設定
- バリューアップ/モニタリング
- KPI設定
- ロードマップ策定
- システム設計
- 開発
- 効果検証
- 自然言語処理
- 検証
- 要件定義
- システム開発
- データ分析
- クラウド
- Python
- Google Cloud Pl...
- AWS
- SQL
- 分析
- Git
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、当社サービスにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ※上記はあくまで一例です
求める能力・経験
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ※上記はあくまで一例です
事業内容
-
エージェント求人 デジタル変革をリードする 戦略的データサイエンティスト を募集
540~1820万
- プロジェクト推進
- 需要予測
- 開発
- 技術選定
- 機械学習
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- コンサルタント
- Python
- SQL
- データサイエンス研究開発
- 顧客折衝
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- プログラミング
- 検証
- 分析
- システム開発
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
数理技術（AI等）を用いた業務課題解決プロジェクトや新ビジネス創出プロジェクトを 推進するデータサイエンティスト／ビジネスコンサルタント。 数理技術（AI等）のコンセプトを理解し、実業務への適用プロジェクトの推進や アルゴリズムモデル開発をリーディングする。プロジェクトにおいては、課題・ 問題の発見・同定から、課題解決に向けた業務変革、中核となるAIロジックの モデリング、アルゴリズム設計・開発を行う。 様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを 実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせた デジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルな コンサルティング・オファリングを経験できます。 ■組織としてのミッション（Competency Group/Business Science） 数理統計技術（AI等）を用いたDX実現を成功に導く。 ■個人に期待する役割やミッション ・数理技術（AI等）を活用できる専門性を武器に、業務知識、 モデリング技法のダブルメジャー人材（データサイエンティスト人材）の メンバーをリードし、プロジェクト推進（PM）していただく。 ・顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトの目標達成のための チーミング・技術選定・タスク管理等を行う。 ■具体的なPJ例（業界及びテーマ） 製造業向け 機器の稼働ログデータを活用した最適メンテナンス時期推定 流通業向け 機械学習による需要予測に基づく店舗別在庫配分最適化 金融機関向け 顧客行動データを活用した与信判断自動化、 オルタナティブデータを活用した与信ビジネス企画 ＜ポジションの魅力＞ ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える ・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。
求める能力・経験
■データアナリティクス、データサイエンス関連のプロジェクト経験 ■プロジェクトマネジメント、ピープルマネジメントの経験 ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 ■顧客視点に立って、顧客を成功に導きたいという強い想い ■AI を中心とする先端技術への興味・関心と学習意欲 ■顧客のビジネスモデルや業務に関して興味を持って聞く姿勢 ■主体的にビジネスメイク/価値創出を行おうとする積極性 ■社内外のメンバーと協力して、仕事に取り組むマインド 【歓迎スキル/経験】 ■プログラミングに関する知識、アルゴリズム思考を有すること ■AI系プログラミング経験（優遇） ■DXプロジェクト実施経験 ■分析系システム、業務システム企画設計経験 ■英語力 ■マネジメント経験（PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関するコンサルティング経験
事業内容
-
エージェント求人 ◤海外PJ50%越×AI×ピュア戦略×海外駐在可◢ 真のGlobalAI戦略コンサルティングファーム
800~2500万
- 機械学習
- ブロックチェーン
- 検証
- パートナー
- 機械/電気プラント営業
- プロジェクト
- デザイン
- 最新テクノロジー
- 分析
- クラウド
- 事業戦略策定
- コンサルティング業務
- OR/数理最適化
- 営業
- コスト削減
- 戦略立案
- 戦略策定コンサルティング
- IT戦略コンサルティング
- 経営/戦略コンサルティング
- イノベーション戦略コンサルティ...
- NumPy
- コンサルタント
- Python
- scikit-learn
- テスト
- pandas
- プレゼンテーション
- マネジメント
- 検証設計
- シニアコンサルタント
- マネージャー
- シニアマネージャー
- ディレクター
企業名非公開東京都港区, 東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【募集ポジション】 ①ビジネス戦略コンサルタント ②テクノロジー戦略コンサルタント ③データサイエンティスト 【仕事内容】 ①ビジネス戦略コンサルタント クライアントのビジネスの深い理解に基づき、戦略策定、DXプランニング、営業改革などの企業変革をお客様のパートナーとしてリード、遂行するビジネスコンサルタントを募集します。 クライアント企業のビジネスの課題やゴールを的確に捉え、プロジェクトのキーパーソンとして主体的にデリバリーを行い、変革をリードする役割を担っていただきます。 高度なコミュニケーション能力、データ・テクノロジーの知見、業界知識を活かして、クライアントのビジネス成果創出に貢献します。 【具体的な職務内容例】 ・中長期事業戦略策定/業界動向調査/メガトレンド定義 ・DX構想立案・業務診断・DX施策策定等のDXプランニング ・コンサルティング力強化・アドバイスモデル改革・プラットフォーム構想立案等の営業改革検討 ・業務スピード向上、業務コスト削減およびリスク低減の実現に向けたオペレーション改革 ・DXに向けたIT組織改革・人材育成プランの立案・実行支援 等 ②テクノロジー戦略コンサルタント 最新テクノロジーの活用によるイノベーション戦略立案、企業変革の構想立案、システムデリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するテクノロジーコンサルタントを募集します。 IT・コンサルティング経験があることが望ましいですが、AI・データ・ブロックチェーンなどのテクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたテクノロジー戦略/ITグランドデザイン策定 ・データビジョン・データ戦略策定、データ活用支援 ・クラウド戦略・マイグレーション支援 ・テクノロジー施策実行支援 ・ ITオペレーティングモデル刷新、実行支援 ・ DXに向けたIT組織改革・人材育成プランの立案・実行支援 ③データサイエンティスト 機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援
求める能力・経験
①ビジネス戦略コンサルタント ・ビジネスとテクノロジーを紐づけた企業変革、社会変革に情熱を持つ方 ・戦略・ビジネスコンサルティングの実務経験 ・特定のインダストリー・ファンクション等の知見・スキル ・ドキュメント作成・プレゼンテーションスキル ・チームマネジメントスキル ・コミュニケーションスキル ※なお、上記の経験・スキルがない場合でもポテンシャルを加味した採用判断を行います。 ②テクノロジー戦略コンサルタント ・テクノロジーコンサルティングの実務経験 ・特定のテクノロジー領域（AI・データ領域等）の深い知見・スキル ・ドキュメント作成・プレゼンテーションスキル ・チームマネジメントスキル ・コミュニケーションスキル ※なお、上記の経験・スキルがない場合でもポテンシャルを加味した採用判断を行います。 ③データサイエンティスト ・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 ・Python を用いた分析・モデリングの実務経験（pandas, numpy, scikit-learn 等） ・モデルの性能評価設計（適切な評価指標・検証設計、データリークの防止、ABテスト/オフライン評価等）
事業内容
-
エージェント求人 🧠データサイエンティスト／ディレクター／プロジェクト推進🧠フレックス・リモート・充実した福利厚生
780~2000万
- リーダー
- 提案
- クライアント折衝
- 分析
- 開発
- プロジェクト
- OR/数理最適化
- プロジェクト推進
- PoC
- 機械学習
- Google Cloud Pl...
- SCM/生産管理/購買/物流
- レポーティング
- 医療/ヘルスケア
- 物流
- R
- AWS
- Azure
- GCP
- データ分析
- Python
- クラウド
企業名非公開東京都文京区もっと見る
仕事内容
【ポジション概要】 データサイエンス組織における、プロジェクトの設計～実行を牽引するリーダー職です。 小～中規模プロジェクトではPL/サブPLとして、 ・顧客課題整理 ・仮説構築 ・分析推進 ・モデル開発 ・成果報告 まで一連をリードしていただきます。 「個社最適化」ではなく “産業全体の最適化” を見据え、社会インパクトの大きなAI・DSプロジェクトに挑む組織です。 【主な業務内容】 ▼プロジェクト推進（リード業務） ・プロジェクト進行管理、少人数チームのリード ・クライアント折衝、提案支援 ・仮説設計、分析計画策定 ・データ収集／加工／前処理 ・機械学習・統計モデルの開発、数理最適化 ・結果の可視化・レポート作成（社内外用） ・PoC成果をシステムへ落とし込むための技術サポート
求める能力・経験
【必須スキル】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎スキル】 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験
事業内容
○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
エージェント求人 💠限定／執行役員候補💠AIコンサルタント～最大年収5000万可／リモート勤務OK～
1500~5000万
- 新規事業
- マネジメント
- 需要予測
- 分析基盤構築
- データ分析
- 分析
- プロジェクト
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
・AI戦略の策定とロードマップ管理 ・投資ポートフォリオとROI最大化 ・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備 ・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理 ・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント ・外部ステークホルダーとの連携 ・イノベーション促進と新規事業創出 ・ミッション完了後の統合設計 【プロジェクト例】 ・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援 顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援 ・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援 新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援 ・医療機関向けAI調査支援 医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援 ・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援 AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援 ・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援 企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援
求める能力・経験
・Machine Learning/Deep Learningまで踏み込んだ、AI利活用経験 ・顧客に対する、上記による業務改善経験、および提案経験 ・生成AI (LLM) のAPI連携経験 ・データハンドリングスキル (CSV, JSON, YAML) ・PDFからのデータ抽出（OCR・テーブル解析） ・簡易Webアプリ・ダッシュボード開発スキル
事業内容
-
エージェント求人 ◤業界最高水準報酬×AI未経験OK×外資×AIコンサル◢ AIコンサルタント募集!!
400~2500万
- 新規事業
- 企画立案
- 顧客体験設計
- 戦略立案
- Power Apps
- アジャイル開発
- リーダー
- マネジメント
- アジャイル
- ServiceNow
- 最新テクノロジー
- クラウド
- システム開発
- コンサルタント
- 自然言語処理
- 強化学習
- IT戦略策定
- IT戦略コンサルティング
- IT戦略立案
- Python
- システム要件定義
- プロジェクトマネジメント
- 顧客折衝
- 要件定義
- AWS
- システム設計
- 生成モデル
- アプリケーション設計
- システム利用対象 IT部門
- Java
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【募集ポジション】 ①AIビジネスコンサルタント ②AIシステムコンサルタント ③DX推進コンサルタント 【業務内容】 ①AIビジネスコンサルタント お客様の業務課題を特定し、データやAIの活用を含めた最適な解決策を企画・提案・実行支援するコンサルティング業務を担当いただきます。 データ・AIなどのテクノロジーを活かし、ビジネスと技術の橋渡し役として、業務改革や新規事業開発、社会課題の解決に貢献します。 最新の市場動向も踏まえ、社内外の専門チームと連携しながら、構想立案から実行支援まで一貫して取り組んでいただきます。 ・お客様の経営・業務課題に対するAI・データ活用を軸としたコンサルティング支援 ・AI導入や業務変革を見据えたビジネス戦略・業務プロセスの再設計 ・AI・データ活用によるサービス変革・顧客体験設計の企画立案 ・グローバルの専門家やテクノロジーパートナーと連携したソリューションの立案・実行支援 ・最新技術や市場トレンドを踏まえた技術適用の検討とナレッジ蓄積 など ②AIシステムコンサルタント お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 システム開発経験をもってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 テクノロジードリブンでのお客様の業務変革を実現するために、弊社が注力をしているデータ・AI・クラウド領域といった技術を活用した、業務プロセスの再デザインやソリューションの企画といった、上流から変革実行・運用まで、トータルでお客様をご支援します。 ・お客様のAI業務適用に向けた支援（提案から実行まで、コンサルティングから実装まで） ・お客様の課題解決のためのAIを活用したソリューションデザインやパイロット検討の企画・実施および本格適用 ・グループのエンジニアと連携したソリューションの実装支援 ・お客様のデータ・AI・クラウド活用の内製化支援 ・グループのエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ・グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・最新テクノロジーの検証やデモ作成 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 など ③DX推進コンサルタント ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、グループのデジタル技術基盤を活かしたコンサルティングを担当していただきます。 ・DX加速のひとつの要素となるローコードプラットフォームを活用したアジャイル開発・保守の提案だけでなく、ローコード視点におけるDX加速に向けた提案（デジタルラボ・モダナイゼーション・ERP周辺含む統合・ソーシング戦略など）を担当します。 ・DX加速のひとつの要素となるローコードプラットフォームを活用した各種プロジェクトの実行支援・アドバイスを担当します。 ・またローコードプラットフォーム（※ServiceNow/Mendix/Microsoft Power Apps/intra-mart/OutSystems/ノーコードのいずれか)のリーダーあるいはサブリーダーとして、プラットフォームチームの組成及びチームマネジメントを担当します。
求める能力・経験
①AIビジネスコンサルタント 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること。 ・顧客折衝、課題整理、提案、資料作成などの実務経験 ・複雑な課題を構造化し、仮説立案や論点整理を行う論理的思考力 ・顧客・関係者との円滑なコミュニケーションおよび要件ヒアリングのスキル ・PowerPoint／Excel等を用いた提案資料・ドキュメントの作成経験 ・社内外の関係者を巻き込み、主体的に業務を推進した経験 ・AI・データ活用・デジタル技術に対する関心と、ビジネスへの応用意欲 ②AIシステムコンサルタント 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること。 ・SIプロセスの経験（要件定義~リリース） ・フルスタック（インフラからアプリまで）経験 ・ITアーキテクチャのデザイン（アプリ・インフラ問わず） ・オープン系言語を利用した開発経験 ・クラウドを利用した開発経験 ③DX推進コンサルタント ・ITコンサルティング経験（特にシステム要件定義の経験） ・大規模業務システムの構築、プロジェクトマネジメント経験 ・ITプリセールス3年以上の経験 ・ローコードプラットフォーム経験（※ServiceNow/Mendix/Microsoft Power Apps/intra-mart/OutSystems/ノーコードのいずれか)）
事業内容
-
エージェント求人 ◆上場企業トップクラス高年収◆エンジニアドリブン組織◆EM/PM/PdM/テックリード/エンジニア◆
700~1500万
企業名非公開東京都新宿区もっと見る
仕事内容
※これから伸びるマーケットであるAI市場ど真ん中でキャリアを積み、どんどん年収を上げていきたい方へ ▼概要 同社は日本発の世界的なテクノロジー企業を創りたいという思いのもと、2010年4月に設立されました。現在は広告プラットフォーム事業（アドテクノロジー領域）とマーケティングSaaS事業（マーケティングテクノロジー領域）を2本柱に、クロスボーダーにM&A/PMIを行いつつ海外にも事業を展開している上場企業です。直近は最大のビッグウェーブであるAIにフォーカスし、M&Aも織り交ぜながら次々と事業（プロダクト）を立ち上げています。この追い風の中、一緒に強い収益基盤を創り上げ、組織を引っ張っていっていただけるコアメンバーを募集します。コンフィデンシャル求人のため、Google meetでのご面談実施時のみの企業名ご案内となります。
求める能力・経験
▼必須スキル ※下記いずれか一つでもOKです ・事業会社にてEM/PM/PdM/テックリード/データサイエンティスト等のご経験がある方 ・フロントエンドエンジニア/バックエンドエンジニア/インフラエンジニア等のご経験がある方 ・SIerやコンサルティング会社にてITコンサルタントとしてのご経験がある方 ▼想定年収 ご経験や現年収を考慮しますが、基本的に現年収以上のオファーは保証
事業内容
-
エージェント求人 【分析のプロ】AI・数理・戦略 / 高付加価値AIプロジェクトをリードするデータサイエンティスト募集
800~1500万
- 解析結果評価
- TensorFlow
- Windows
- PyTorch
- 機械学習
- 開発
- scikit-learn
- Python
- 分析基盤構築
- AWS
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- 評価データ分析
- データ分析
- クラウド
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- 戦略立案
- SQL
- CD
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- レポーティング
- BIツール
- テスト
- 効果検証
- 検証
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・データサイエンス組織のコアメンバーとして参画 ・金融・非金融領域におけるデータ分析／AIモデル開発／業務ソリューション設計を担当 ・モデル構築から運用、分析基盤の設計まで幅広くリード 【主な業務内容】 ・顧客課題の整理・仮説構築・分析戦略立案 ・機械学習／統計モデルの設計・開発・評価 ・データ分析・可視化・予測モデルによる意思決定支援 ・AIソリューション（eKYC、不正検知など）の開発・運用 ・データ分析基盤やアーキテクチャ設計、分析環境構築（AWS等クラウド上） ・チームリード・ジュニアメンバーの育成・技術支援 ・顧客やコンサルタント、エンジニアと協働した要件定義・検証 ・金融機関向けの市場予測、リスク計算、取引アルゴリズム開発などのPJ推進 【案件例】 ・金融機関：市場予測モデル／リスク管理システム導入／取引アルゴ開発 ・非金融：ヘルスケア企業の在庫予測・AI分析基盤構築、官公庁AI活用プロジェクト ・自社ソリューション：eKYC／リモートワーク不正検知AI／モーション解析 【開発環境】 ・開発環境：WindowsマシンまたはAWS分析環境 ・分析対象：テーブルデータ／時系列データ中心、画像・テキストも含む ・言語・ライブラリ：Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, SQL など 【このポジションの魅力】 ・金融×AIのトップランナー企業で、業界横断のAI活用に携われる ・コンサルティング〜開発〜運用まで一気通貫の実務経験 ・技術力重視の評価制度により、年齢に関わらず正当に評価 ・幅広い分析テーマとデータ領域で、エキスパートとして成長可能 ・社内での発表会・ナレッジ共有文化が活発（自由な研究環境）
求める能力・経験
【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
-
エージェント求人 価値創造経営サイエンティスト【BMX-FX】
600~2000万
- 最新テクノロジー
- ファイナンス
- 生産計画
- 管理会計
- 財務
- 購買/調達
- 戦略提案
- 課題設定
- コンサルティング業務
- ロードマップ策定
- DB設計
- 会計
- 運用設計
- 需要予測
- データ分析
- 導入支援
- 要件定義
- 分析
- シミュレーション
- 企業価値向上
- プロジェクト
- 機械学習
- プログラミング
- マネジメント
- 画像処理
- 自然言語処理
- Python
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
※BIG4外資系コンサル案件です。 募集背景：変革期における「価値創造経営」への挑戦 企業を取り巻く環境が加速度的に変化する今、我々は「価値創造経営」を掲げ、クライアント企業の企業価値向上を根幹から支援しています。このミッションを遂行するためには、従来のデータサイエンティストの枠を超え、データから得られた洞察を戦略的価値創出活動と経営変革へと昇華させるプロフェッショナルが不可欠です。 貴方には、ファイナンス、人的資本、顧客基盤、製造資本、知的資本など、クライアント企業のあらゆる価値の源泉に対して、当ファームが有する多様なプロフェッショナルと協働し、企業経営自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」として活躍いただきたいと考えています。 職務内容：データと戦略の融合で企業経営を変革する 「価値創造経営」の実践は、「データを駆使した経営」が鍵となりますが、多くの企業ではAI活用以前にデータ活用自体が浸透していないのが現状です。 グローバルで培った当ファームの経営・業務・最新テクノロジーの知見と経験を駆使し、クライアント企業に対し、テクノロジーの効能を最大化した経営変革を提案します。構想策定から実運用支援まで一貫して伴走し、「価値創造経営」の実践を実現します。 具体的には、以下の3点をクライアント企業と実現していきます。 ・企業価値向上に至るシナリオを描くこと ・それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること ・データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること 💻 担当業務（オファリング例と案件事例） 「価値創造経営」は幅広い業界で適用可能であり、BtB、BtC、DtCなど多様な業種業態の経営データにアクセスし、ご経験を積むことが可能です。 1. 構想・実行計画策定 目指すべき経営意思決定のあり方、将来予測の期間設定、AI・Analytics手法の技術動向調査を行います。事業・業務への変革スコープとテクノロジー採用方針を策定し、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を行います。 2. 要件定義＆トライアル ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、Analytics手法等を用いて因果関係をモデリングし、経営をデータ視点で可視化します。To Beの業務プロセスへの落とし込み、継続的なデータ収集業務の設計も実施。更には、計画シミュレーションロジック定義、将来予測モデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画・実践を推進します。 3. システム導入および実運用支援 計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化を通じて、「価値創造経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートに加え、効果測定の結果から更なる高度化に向けた継続的な計画提案を行います。 実際の案件事例 事例①：製造業における需要変動対応 課題： 部材調達や生産計画の意思決定が属人化しており、市場の急な需要変動に追従できない。 ソリューション： 財務・生産・販売データを統合し、市場要因や在庫変動を考慮したAI需要予測モデルを構築。予測結果に基づき、生産計画・調達計画を自動でシミュレーションし、経営層が迅速に意思決定できる仕組み（システム）を導入・定着化させました。 事例②：サービス業における人的資本価値最大化 課題： 従業員のエンゲージメントやスキルが企業価値へ与える影響が不明確で、戦略的な人材投資ができていない。 ソリューション： 従業員データ、財務データ、顧客データを連携させ、「従業員エンゲージメント」と「顧客満足度・売上」の因果関係を分析し可視化。この洞察に基づき、最適な人的資本投資ポートフォリオを設計し、実行計画まで策定しました。 組織体制と求める人物像 人員構成： コンサルティング経験者に加え、事業会社やSIer出身者など、様々なバックグラウンドを持つ方がキャリアチェンジし、活躍しています。 部門からのメッセージ： 「価値創造経営」の導入支援では幅広い能力が求められますが、当ファームには、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、DB設計・構築といった各分野の専門家が多数在籍しています。 一人が全てのスキルを有することよりも、各専門家と連携する**「コラボレーション力」**を最も重要視しています。自身の専門性を活かしつつ、コンサルティングスキルや経営戦略の知見など、幅広く総合的に成長したいと考える方との協働を希望しています。 分析で終わらない。洞察を行動に変え、企業価値創造を共にリードしませんか。
求める能力・経験
▼下記のいずれかの要素をお持ちの方： ・AIや最新テクノロジーを用いて経営/業務をどのように変えるかというユースケース視点での提案経験 ・経営/業務課題に対してAIや最新テクノロジー活用を推進するプロジェクトの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的知見や分析手法を駆使したモデリングの実務経験 ・AI開発やデータ分析をプログラミング言語（Python等）を駆使して実行で用いた経験 ・データサイエンティスト人材を含む要員で構成される自社組織のマネジメント経験 ▼以下のような方に特にご活躍いただける環境です： ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 ・ 新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ アウトプットに責任を持って取り組むことができる粘り強さのある方
事業内容
-
エージェント求人 Ⓑ㉕年収1500万円〜800万円の機械学習エンジニアへ特別オファー！大手企業AI戦略本部
800~1500万
- 開発
- 生成モデル
- 強化学習
- 機械学習
- GCP
- Google Cloud Pl...
- Google BigQuery
- リーダー
- プロジェクトリーダー
- Python
- ゲーム
- 深層学習
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として 新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携し AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 【業務内容】 機械学習モデルの構築・運用 (機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用) 技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。 技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等） 【プロジェクト（一例）】 複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。 ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。 ●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト ●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト ●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等（他非公開プロジェクト多数）
求める能力・経験
・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習の数理に関する体系的な理解 ・深層学習の実装・運用経験 ・ゲームやアプリの開発現場において、イラスト等のクリエイティブ制作に一定の知見 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者 ・機械学習パイプラインの構築・運用 ・BigQueryなど GCPまたはAWS等の運用経験 ・チーム開発でのプロジェクトリーダー経験
事業内容
-
エージェント求人 Data Scientist / AI Engineer
800~1500万
- Azure
- PyTorch
- GCP
- クラウド
- Python
- scikit-learn
- GPT
- Google Cloud Pl...
- TensorFlow
- 開発
- 執筆
- 機械学習
- プログラミング
- PoC
- 新規事業
- Gemini
- システム統合
- 深層学習
- 論文執筆
- データ前処理
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
■業務内容 ・機械学習モデル開発 ‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価 ‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装 ‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 ‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング ・AIエージェント開発 ‐LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発 ‐マルチエージェントシステムの設計・実装 ‐RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築 ‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC〜本番運用まで） ‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案 ‐データ分析・インサイト抽出・可視化 ‐AI導入効果の測定・ROI評価支援 ・自社AI事業支援 ‐INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張 ‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発 ‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ・技術調査・研究開発 ‐最新AI技術・論文調査・技術検証 ‐社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等）
求める能力・経験
※すべて当てはまらなくてもＯＫ 必須スキル・経験 ・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上 ・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験 ・プログラミングスキル: Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験 ・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験 ・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験 ・生成AI（GPT-4、Claude、Gemini等）の業務活用・システム統合経験 ・MLOps環境構築・運用経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker等） ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのAI/MLシステム構築経験 ・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験 ・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 ・新規事業立ち上げ／PoC〜事業化フェーズの推進経験 ・データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞実績
事業内容
-
エージェント求人 日本発、E2E完全自動運転における独自モデル開発/MLエンジニア～1500万＋α/資金調達50億円超
1000~1500万
企業名非公開東京都大田区もっと見る
仕事内容
競合が持つ圧倒的な実世界走行データの優位性を覆すため、同社は「データの量」ではなく「モデルの知能」と「データの質」で対抗する戦略を採っています。 本ポジションでは、その戦略の核となる、MLモデルやデータセット作成、マルチモーダルな大規模言語モデル（VLM）、未来を予測する生成的世界モデルの設計・開発を期待しています。 これは、単なる模倣学習を超え、複雑な交通社会の文脈や常識を理解する「汎用的な知能」をAIに実装する世界でも最先端の挑戦であり、テーマに魅力を感じた日本国内の優れた技術者が集結しつつあります。 （１）論文や既存実装の調査・再現・実装 （２）自社データセットを利用した既存実装の評価 （３）実車でのモデル評価・実験管理 （４）自動運転VLAモデルの実装 （５）データセットの作成・改善 （６）オートラベリングの実装
求める能力・経験
【必須】 （1）PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発の経験 （2）基盤モデルを扱った経験 （3）日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
事業内容
E2E（エンドツーエンド）方式による完全自動運転システムの開発を推進する、日本有数のディープテック・スタートアップです。 “Tesla”が切り開いた「カメラ映像のみ・HDマップ不要」という技術パラダイムを、さらに高知能な「基盤AIモデル」によって凌駕し、日本発の完全自動運転車開発を目指す、極めて野心的な研究開発集団です。 業界でも著名な日本人AIエンジニアが創業し、GAFAM、国内大手自動車メーカー、Kaggle Grandmasterといった、国内最高水準の技術者が集結。
エージェント求人 【データ×DXで事業変革をリード】データ戦略・分析基盤構築を実装まで一気通貫で推進できるポジション
500~2500万
- コンサルティング業務
- アドバイザリー
- 戦略提案
- 戦略策定コンサルティング
- 戦略立案
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- 事業戦略立案
- 事業戦略策定
- データ分析
- アーキテクチャ設計
- プロジェクト
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- アジャイル
- データモデリング
- AWS
- Azure
- Snowflake
- Python
- コーディング
- Azure Synapse A...
- Google BigQuery
- クラウド
- アーキテクト
- Databricks
- コンサルタント
- SQL
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ・経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ・データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
求める能力・経験
【必須要件】（以下いずれか） ・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)
事業内容
-
エージェント求人 クラウドサービステックリード・生成AI×DX推進企業
800~1500万
企業名非公開東京都港区, 東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
本ポジションでは、GCP上でのクラウド基盤の設計・開発・運用に責任を持ち、以下のような業務を担当していただきます。 【主な業務】 ・GCP上のクラウドインフラの設計・構築・運用 ・CloudRunなどのマネージドサービスを活用したクラウド基盤の設計 ・IoTデバイスが大量に接続する環境を想定したスケールする基盤の構築・運用（負荷テスト、負荷分散設計および性能最適化を含む） ・クラウドコストの最適化（例：適切なリソースプランニング、コスト分析と改善） ・開発・運用チームと連携したインフラの改善・自動化 ・オブザーバビリティ（可観測性）を高めるためのロギング・モニタリング基盤の整備 ・クラウドセキュリティの強化（例：IAM設計、脆弱性対応、アクセス制御の仕組み）
求める能力・経験
・Google Cloud Platform (GCP) 環境でのインフラ設計・構築・運用経験 ・バックエンド開発の業務経験（3年以上） ・大規模なデータ処理基盤の構築・運用経験（特にGCP環境での実績） ・コスト最適化を考慮したインフラ設計・構築・運用経験 ・Terraform を利用した Infrastructure as Code (IaC) の実務経験 ・GitHub Actionsなどを活用したCI/CDパイプラインの構築経験 ・日本語での会話がスムーズにできる ※日本国内に在住されている方 (毎月のAll Hands(東京で実施)に出席していただく必要があるため) ※応募時には志望理由とGitHubのURLのご提出をお願いします。
事業内容
-
エージェント求人 【AI事業】データサイエンス部門 コンサルティングマネージャー（ピープルアナリティクス）
1000~1500万
- コンサルティング業務
- 課題設定
- 戦略提案
- 戦略立案
- プロジェクト
- マネジメント
- プログラミング
- 提案
- 企画立案
- ヒアリング
- BIツール
- レポーティング
- データ分析
- 開発
- ソフトウェア
- Python
- 分析
- プロジェクトマネジメント
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。 エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。 5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します ・HRデータ分析 : -データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
【必須スキル】 ・以下どちらかの経験 -エンタープライズ企業での人事企画・人事戦略等の経験 -HR分野でのコンサルティング実務経験 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・データ分析の素養・経験（レベルを問わない） 【歓迎スキル】 ・データ分析の実務経験 ・ピープルアナリティクス分野での実務経験 ・統計学系の素養 ・Tech企業での実務経験 ・システム開発の実務経験 ・ピープルマネジメント経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 【AI事業】データサイエンス部門 データサイエンティスト（スペシャリスト）
700~1800万
- コンサルティング業務
- Google BigQuery
- Google Cloud Pl...
- OR/数理最適化
- Google Vertex A...
- プログラミング
- Luigi
- コモディティ
- 提案
- Google Cloud St...
- PyTorch
- PoC
- 配置最適化
- 強化学習
- 機械学習
- Google Compute ...
- 開発
- ソフトウェア
- SaaS
- 分析
- データベース
- データ分析
- Python
- クラウド
- SQL
- Git
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【概要】 このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 グローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、クライアント担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 【歓迎スキル】 ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経験 ・強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 【AI事業】データサイエンス部門 データサイエンティスト（ジェネラリスト）
700~1800万
- コンサルタント
- コンサルティング業務
- Google BigQuery
- Google Cloud Pl...
- プロジェクト
- OR/数理最適化
- プログラミング
- 提案
- Google Cloud St...
- PoC
- 機械学習
- データ分析
- Google Compute ...
- 開発
- ソフトウェア
- LightGBM
- 強化学習
- SaaS
- プラント
- 分析
- Python
- 検証
- SQL
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
幅広い産業データに興味があるデータサイエンティスト募集中！ 【概要】 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・金融業界でのデフォルト予測 当社が関わる産業領域は、産業プラント、物流、エネルギー、リテール、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源など多岐にわたります。 開発業務にとどまらず、クライアント担当者と共に新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
【必須スキル】 ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) 【歓迎スキル】 ・DSとしての、プロジェクトリード経験 ・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.) ・卓越した業界知識 ・ピープルマネジメント ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・国内外での論文投稿・論文発表
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 【AI事業】データサイエンス部門 データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）
1000~1500万
- コンサルティング業務
- 課題設定
- 戦略提案
- 戦略立案
- プロジェクト
- 人事
- 提案
- 企画立案
- ヒアリング
- BIツール
- レポーティング
- データ分析
- ソフトウェア
- Python
- 分析
- 機械学習
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。 エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。 5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ・HRデータ分析 : -必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
【必須スキル】 ・データ分析プロジェクトの実務経験 ・コンサルティング・顧客折衝等の実務経験 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・分析レベルの実装能力（Python） ・HR・ピープルアナリティクス関連分野への興味・関心 【歓迎スキル】 ・HR、ピープルアナリティクス関連分野での実務経験 ・数理統計学・機械学習・生成AI等の専門知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ピープルマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 【データサイエンティスト・データエンジニア・リサーチエンジニア職】
600~1700万
- 自然言語処理
- 自然言語処理研究開発
- 画像処理
- 画像処理研究開発
- KPI策定
- 研究開発
- 音声処理研究開発
- POSデータ活用
- 論文執筆
- 特許出願
- データ分析
- 機械学習
- 統計解析
- Python
- クラウド
- Java
- Snowflake
- 特許申請
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンティスト： ▼主な業務内容： ・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進 ・データを活用した仮説の構築 ・AIを活用した各種モデルの構築 ・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート リサーチエンジニア： ▼主な業務内容 ・画像処理分野の研究開発および不動産領域への応用を担うチームにて、 エキスパートとして活躍 ・ご研究成果をビジネス価値へとつなげる ・学会発表・論文執筆・特許出願などを目指した研究指導 ・若手メンバーの育成 データアナリスト： ▼主な業務内容 ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援
求める能力・経験
▼データサイエンティスト： ＜必須＞ ・最適化、機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する プログラミングスキル（必須言語：Python） ・プロジェクトマネジメントスキル ＜歓迎＞ ・電力/化学/材料/製造/情報処理/最適化の分野の知見 ・英語スキル（米国、欧州、中国等の企業との折衝/連携を想定） ▼リサーチエンジニア： ＜必須スキル＞ ※下記いづれか ・国立研究所／大学／企業の研究所において3年以上の研究経験 ・査読のある学術誌での論文掲載実績や会議での研究発表経験 ・Computer Vision系の研究経験 ＜歓迎スキル＞ ・研究だけでなく事業に携わりたいという強い意思 ・実ビジネスに貢献した経験、特に新規ビジネスの立ち上げ経験 ・特許出願から登録までの経験 ▼データアナリスト： ＜必須スキル＞ ・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験（3年以上） ・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ・周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル ・ビジネス視点でのデータ解釈・戦略提案能力 ＜歓迎スキル＞ ・統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ・Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験
事業内容
-
エージェント求人 プロジェクトマネージャー（データ分析）
900~1800万
- Java
- Snowflake
- プロジェクトマネージャー
- 機械学習
- Azure
- AWS
- BIツール
- GCP
- データ分析
- Talend
- 検証
- クラウド
- Python
- 分析
- Looker
- Fivetran
- Databricks
- Terraform
- dbt
- SQL
- システム開発
- 開発
- プロジェクトマネジメント
企業名非公開東京都目黒区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ分析プロジェクトを牽引していただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用を推進していただきます。 ■プロジェクト事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 金融業向け生成AIを活用した業務効率化 ■技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
求める能力・経験
■必須要件 プロジェクトマネジメント経験 システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎 ■歓迎要件 受託開発などのクライアントワーク経験 データサイエンスに関わるプロジェクト経験
事業内容
データ活用に関するコンサルティング、分析、システム開発、 人材育成、セミナー、記事や書籍の執筆など
エージェント求人 ◤Softbank×AI戦略×JV設立◢ Softbankが設立＿AIコンサルタント
600~2500万
- コンサルティングプロジェクト
- プロジェクト
- 戦略提案
- 戦略立案
- マネジメント
- データマネジメント
- 提案
- コンサルティング業務
- チームリーダー
- ロードマップ策定
- コンサルタント
- PoC
- 戦略策定コンサルティング
- IT戦略策定
- IT戦略コンサルティング
- 経営/戦略コンサルティング
- 最新テクノロジー
- AI policy devel...
- 業務改善策立案
- コールセンターコンサルティング
- 事業戦略策定
- 新規事業
- 開発
- MVP構築
- 情報セキュリティ
- データ基盤開発
- 業務改革系システム新規導入
- 事業戦略立案
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
★生成AIコンサルタント 【ポジション概要】 立ち上げのコアメンバーとして、生成AIコンサルティングの提案からプロジェクト実行において、チームリーダーの指示のもと以下の業務を推進します。 当社のプロダクトに関わるAX/BPRはもちろん、それ以外の生成AI・AIエージェントに関わるテーマ（生成AI・AIエージェント活用の戦略・ロードマップ策定や、施策具体化、データマネジメント・ガバナンスの診断・ケイパビリティ構築など）も含めたコンサルティングプロジェクトをクライアントに提案し、デリバリーを推進します。 【業務詳細】 ■顧客のAX推進 ・同社のプロダクトに関連した、コールセンター領域の戦略 ・ロードマップ策定支援、および具体的なAX/BPR施策立案・実行支援 ・（AGIを見据えた）生成AI活用・AIエージェント活用の戦略・ロードマップ策定支援、事業変革支援 ・（AGIを見据えた）AIエージェント時代のデータマネジメント・ガバナンスの診断・戦略策定、ケイパビリティ構築支援 ■AXナレッジの構築 ・当社のプロダクトを顧客企業が効果的・効率的に活用するための方法論の確立 ・AI時代を見据えたコンサルティング業務の方法論アップデート 【求める人物像】 ・顧客企業のインパクトを重視しつつ、担当パートのデリバリー品質を担保できる優れた問題解決能力を持つ方 ・常に積極的に提案型で業務を進めることができる主体性を持つ方 ・内外を含む多様なステークホルダーに対して、適切な粒度で円滑なコミュニケーションができる方 ・360度フィードバックに対しオープンであり、組織内で相互に成長を志向できる方 ・テクノロジー（特にAI）に対する造詣が深い・学習意欲が高い方 ・当社のミッション・バリューに共感できる方 ・チームリーダーとして、顧客企業のインパクトを重視しつつ、プロジェクト全体のデリバリー品質を担保できる優れた問題解決能力を持つ方
求める能力・経験
【必要な経験/スキル】 大学卒業以上、日本語ネイティブレベルかつ、下記いずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファーム経験者：下記のいずれかの領域を含むコンサルティングプロジェクトデリバリー経験を3～5年以上（目安）有すること -BPR・業務改革 -生成AI/AIを使った事業の戦略/構想策定、PoC/MVP構築、本格展開 -その他：テクノロジーに関連した経営戦略・事業戦略策定、DX戦略、新規事業開発など ・事業会社にて、DX/AI活用推進に携われていた方 【あると望ましい経験/スキル】 ・コンタクトセンター/コールセンターの業務/システム知識・経験 ・生成AI/AIに関する知識・経験 ・データマネジメントに関する知識・経験 -データ基盤に関する知識・経験 -MLOps/LLMOps/AI Readableナレッジに関する知識・経験 -データセキュリティに関する知識・経験 -データ品質に関する知識・経験
事業内容
-
エージェント求人 東証プライム上場企業・顧客企業のDXプロジェクトを牽引するプロジェクトマネージャー
600~2000万
- 要件定義
- 分析
- 開発
- クラウド
- データ分析
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- リーダー
- サブリーダー
- マネージャー
- アジャイル
- プロジェクトマネージャー
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
◆業務概要： 顧客企業のビジネスモデルや組織文化の変革に対し、IT部門だけでなく、経営層、全事業部門、顧客、パートナーなど、広範なステークホルダーを巻き込み、DXプロジェクトマネジメント推進者として、デジタル技術を業務に適用するための企画推進により、短期的なプロジェクト成功だけでなく、長期的な視野で組織全体の効率化とDX人材育成を支援いただくポジション。 ◆業務内容： a）戦略と企画の推進（DXビジョンとゴール設定）: 顧客企業の関連部門との連携により、ビジネス課題を解決する新たな価値を生み出すためのDXビジョン（戦略及びロードマップ）の策定。 b）体制構築と調整：経営層、事業部門、IT部門、外部ベンダーなど、多岐にわたる関係者間の利害調整による円滑な連携体制の構築。 c）システム化構想と要件定義：顧客の要望とDXビジョンに基づいたプロジェクトの範囲、必要な機能、概算予算、及び大まかなシステム化構想や運用プランの策定。 d）プロジェクト計画：プロジェクト全体の開発計画と、多様な開発手法を取り入れた実行計画の作成（データ分析基盤構築（クラウド）やDWH構築など）。 e）実行と進捗管理：進捗とスケジュールの調整、品質管理とレビュー、リスク・課題管理など。 ※プロジェクト実績顧客業種と規模例：大手自動車メーカー、大手B2B企業、大手健康食品通販、大手鉄道広告、大手B2Bメーカーなど
求める能力・経験
【必須】 ・パブリッククラウド環境において、リーダ、サブリーダーとしてプロジェクト管理やチームを牽引したご経験をお持ちの方 ・DX推進におけるプロジェクトマネージャー又はリーダーのご経験のある方 【歓迎】 ・アジャイル型プロジェクトマネージャー又はリーダーのご経験 ・主要なデジタル技術の概要と応用可能性への理解と、適切な選定及び活用のきる知見 ・
事業内容
◆概要： 1990年代の設立以来、「プロフェッショナル人材の生涯価値の向上」と「クライアント（顧客企業）の価値創造への貢献」をミッションに掲げてきたクリエイターエージェンシーのパイオニア企業 ◆事業領域： クリエイター領域に加え、医療、法曹、ITなど分野を拡大。既存事業との親和性の高いデジタルマーケティング支援やシステム開発支援といった、より広範なIT・DX領域へと事業領域をシームレスに拡張。