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データサイエンティスト・1500万円以上の求人一覧

498

  • エージェント求人

    AIソリューション ディレクター候補(BizDev/ITコンサル出身)

    1200~1800

    株式会社 THIRD東京都新宿区
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    仕事内容

    【事業概要】 THIRDは、3建設・不動産業界を中心に、AI技術を活用した業務改革・DX戦略立案を支援しており、AI受託開発とコンサルティングを融合したサービスを提供しています。 【業務内容】 AI活用・DX戦略等のプロジェクトセールス・プロジェクトデリバリー/事業およ事業部組織の構築・運営。 顧客の本質課題に深く入り込み、業界構造に変革をもたらすプロフェッショナルとして、戦略立案から実行・実装フェーズまでをリードします。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・建設・不動産業界を対象としたDX/AI活用コンサルティング ・顧客との対話を通じた課題抽出・仮説構築・提案活動 ・AI導入・受託開発に向けたプロジェクトセールス(担当する場合) ・エンジニア・データサイエンティストとの連携によるソリューション具体化 ・事業および事業部組織の構築・運営 【案件・プロジェクト事例】 ・大手損保との保険金請求の審査自動化システムの提供 ・大手メーカーとの集中購買のための自動データ解析/異常値アラートの構築 【ポジションの魅力・やりがい】 ・社会的インパクト: DXが遅れていた不動産・建設業界に構造的な変革をもたらすチャレンジ ・裁量と成長環境: 事業オーナーとして戦略から実行まで幅広く関われる ・多様なキャリアパス: 事業立上の経験、AI事業の経験、マネジメント経験など、志向性に応じた成長が可能 ・フルリモート可: 全国どこからでも参画可能。場所に縛られず、高いアウトプットが求められる環境 【弊社について】 THIRDはAI技術を核として、AI開発プロジェクト/AI SaaSを開発提供するスタートアップ​です。 「Clear Deal ,Clear World​」をビジョンに掲げ、これまでDXが入りにくかった産業の改革をめざしています。 現在のメインターゲットは不動産/建築業界​ですが、すでにそのAI技術を軸に金融・メーカー・小売りへと展開を広げています。不動産建築の知見とAI技術とをプロダクトとして昇華した「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といったあらゆる業務をスマホ・PCへ置き換えました。大手不動産管理会社を中心に2,500社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。 ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html ▼社員インタビュー 【AIコンサル】AIソリューション部_小島 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/fyWFJfDL 【PdM】プロダクト戦略部_石田 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/TtytKwA7 【AIエンジニア】AI開発部_鳥羽 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/HdxnlNsY 【必須スキル】 ・IT戦略・業務改革に関するコンサルティング経験(3年以上) ・クライアント企業のCxO/部門長クラスとの折衝経験 ・プロジェクトデリバリーをリードした経験 ・プロジェクトデリバリーあるいは設計において、開発(PdM・エンジニア等)と連携した経験 【推奨スキル】 ・プロジェクトをセールスした経験 ・AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 ・建設・不動産業界に関する業務理解やプロジェクト参画経験 ・新規サービスの企画・立ち上げ・事業開発経験 【求める人物像】 ・社会的課題に真摯に向き合い、構造改革に意欲を持つ方 ・自ら学び、課題設定から解決までをドライブできる方 ・オープンマインドでチームと協働しながら成果を創出できる方 ・顧客価値の最大化を常に考えられるプロフェッショナル志向の方 - カルチャー要素 - 顧客起点での価値創出にこだわる - 社会性・技術性の両面を意識した課題解決 - 柔軟性とスピード感を両立する仕事の進め方

    求める能力・経験

    【必須スキル】 - IT戦略・業務改革に関するコンサルティング経験(3年以上) - クライアント企業のCxO/部門長クラスとの折衝経験 - プロジェクトデリバリーをリードした経験 - プロジェクトデリバリーまたは設計において、開発(PdM・エンジニア等)と連携した経験 【推奨スキル】 - プロジェクトをセールスした経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 - 建設・不動産業界に関する業務理解やプロジェクト参画経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ・事業開発経験 【求める人物像】 - 社会的課題に真摯に向き合い、構造改革に意欲を持つ方 - 自ら学び、課題設定から解決までをドライブできる方 - オープンマインドでチームと協働しながら成果を創出できる方 - 顧客価値の最大化を常に考えられるプロフェッショナル志向の方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    正社員_AIソリューションディレクター候補(IT PM/エンジニア出身)

    1200~1800

    株式会社 THIRD東京都新宿区
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    仕事内容

    建設・ビル管理領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習し、見積査定・修繕計画・予知保全など建設実務をAIで自動化。生成AIでは到達できない“実務精度80%以上”の特化型AIを社会実装し、93兆円市場の非効率を根本解決しています。本ポジションは、「業界変革のフロント」に立つAIソリューション事業の技術リーダー候補です。 ミッション 紙・FAX依存、熟練者不足、属人的運用で停滞する建設・不動産領域。その“構造的な非効率”は、現場をわかる技術リーダーにしか本質的に変革できません。あなたが不在なら、建設業界のDX・AI導入は“掛け声倒れ”に終わります。現場・エンジニア・顧客を橋渡しし、“実務導入に耐え得るAI活用”を現実の社会変革へ導いてください。 プロダクト/事業の今 建設業界の業務を“特化型AI”で80%以上代替できる唯一のバーティカルAI企業(2024年6月時点) 生成AI(汎用GPT等)は専門分野の実務精度/現場運用に課題。THIRDは2億超の建物データと現場知見を掛け合わせた専用AIを社会実装 ゼネコン、不動産デベ、製造業など巨大企業と続々直接取引。AIソリューション事業が急成長(対前年比YY%成長:<未入力>) チーム/カルチャー 世界レベルAIエンジニア(Kaggle Grandmaster等)×現場監督/建築士・PMの混成 テクノロジーと現場知見の融合 顧客起点の価値創出/スピード重視/高い透明性・フラットな議論文化 業務内容 AIソリューション事業(AI受託開発/業務DX)の技術面統括・リード AI受託/導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント 顧客要望を汲み取ったITソリューション設計・提案 現場折衝・要件定義〜設計フェーズのリード(顧客とのコミュニケーション推進) エンジニア・データサイエンティストと連携した機能改善・デリバリー プロジェクトセールス(案件により担当) 事業およびTech組織の仕組み化・運営 技術チームのマネジメント・メンタリング ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html ▼社員インタビュー 【AIコンサル】AIソリューション部_小島 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/fyWFJfDL 【PdM】プロダクト戦略部_石田 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/TtytKwA7 【AIエンジニア】AI開発部_鳥羽 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/HdxnlNsY 必須スキル: ・技術スキル - Spring Bootの開発または開発管理経験 - Reactの開発または開発管理経験 - アジャイル開発(リーン、デザイン志向、スクラム等)経験 歓迎スキル: ・業界知識 - 不動産、建設に関する業務知識 - 建設・不動産業界でのプロジェクト参画経験 ・事業開発 - 事業開発の業務経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ経験 ・その他 - SaaSのプロダクトマネジメント経験 - カスタマーサクセスの業務経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 求める人物像: ・技術志向  自発的に行動し、周りを巻き込み問題を解決できる方 ・ユーザー中心  システム目線に偏ることなく、ユーザ目線で物事を考えられる方 ・チャレンジ精神  大規模なプロジェクトに挑戦してみたい方 ・プロフェッショナル  顧客価値の最大化を常に考えられるプロフェッショナル志向の方 ・カルチャー要素  - 顧客起点での価値創出にこだわる  - 社会性・技術性の両面を意識した課題解決  - 柔軟性とスピード感を両立する仕事の進め方

    求める能力・経験

    **必須スキル** - 技術スキル - Spring Bootの開発または開発管理経験 - Reactの開発または開発管理経験 - アジャイル開発(リーン、デザイン志向、スクラム等)経験 **歓迎スキル** - 業界知識 - 不動産、建設に関する業務知識 - 建設・不動産業界でのプロジェクト参画経験 - 事業開発 - 事業開発の業務経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ経験 - その他 - SaaSのプロダクトマネジメント経験 - カスタマーサクセスの業務経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 **求める人物像** - 技術志向 - 自発的に行動し、周りを巻き込み問題を解決できる方 - ユーザー中心 - システム目線に偏ることなく、ユーザ目線で考えられる方 - チャレンジ精神 - 大規模プロジェクトに挑戦したい方 - プロフェッショナル - 顧客価値を最大化できるプロフェッショナル志向の方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIソリューションディレクター候補(IT PM/エンジニア出身)

    1200~1800

    株式会社 THIRD東京都新宿区
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    仕事内容

    【事業概要】 THIRDは、建設・不動産業界を中心に、AI技術を活用した業務改革・DX戦略立案を支援。AI受託開発とコンサルティングを融合したサービスを提供しています。 【ポジションの位置づけ】 AI受託開発事業について主に技術面から統括・リード。 デリバリー・セールスにおいては、顧客要望を具現化する高品質なソリューションの設計・開発、および当該組織を統括。 【主な業務スコープ】 AI活用・DX戦略等のプロジェクトセールス・プロジェクトデリバリー/事業およ事業部組織の構築・運営(主に技術面から) 【具体的な業務内容】 ・プロジェクトマネジメント・技術リード - AI受託開発プロジェクトでのプロジェクトマネジメント(Web、AIの結果をエクセルに出力、AIの結果を分析基盤に連携など) - 顧客要望へのITソリューション提案の実施 - ITプロジェクトにおいて顧客折衝の経験を活かした要件定義・設計フェーズのリード - エンジニア・データサイエンティストとの協業による機能要件の改善やプロダクトのデリバリー - AI導入・受託開発に向けたプロジェクトセールス(担当する場合) ・ 事業・組織運営 - 事業および事業部組織の構築・運営 - チームマネジメント(主に技術チーム) - エンジニアとの協業・コミュニケーションを通じた機能要件の改善やプロダクトのデリバリー 【ポジションの魅力・やりがい】 ・技術的なチャレンジ 最新のAI技術を建設・不動産業界の実課題に適用し、業界DXを技術面から牽引 ・社会・事業インパクト DXが遅れていた不動産・建設業界に構造的な変革をもたらすチャレンジ ・技術×ビジネス プロジェクトマネジメントから技術戦略まで幅広く関われる複合的な成長環境 ・多様なキャリアパス 事業立上の経験、AI事業の経験、技術マネジメント経験など、志向性に応じた成長が可能 ・フルリモート可 全国どこからでも参画可能。場所に縛られず、高いアウトプットが求められる環境

    求める能力・経験

    【必須スキル】 **技術スキル** - Spring Bootの開発または開発管理経験 - Reactの開発または開発管理経験 - アジャイル開発(リーン、デザイン思考、スクラム等)の経験 **業界知識** - 不動産、建設に関する業務知識 - 建設・不動産業界でのプロジェクト参画経験 **事業開発** - 事業開発の業務経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ経験 **その他** - SaaSプロダクトマネジメント経験 - カスタマーサクセスの業務経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 【歓迎経験】 - 大規模IT/AIプロジェクトのリード経験 - 経営層への提案・折衝経験 【求める人物像】 - 自発的に動き、周囲を巻き込んで問題解決できる方 - ユーザー視点を持ち、顧客価値を最大化できる方 - チャレンジ精神があり、大規模案件に挑戦したい方 - 顧客起点・スピード感・柔軟性を大切にする方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIコンサルタント

    1000~1600

    インキュデータ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【ミッション】 生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること。 【業務概要】 ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。 【具体的な業務】 ・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析 ・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定 ・課題に対するAIソリューションの企画・提案 ・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理 ・PoC(概念実証)や業務適用フェーズにおいて、技術チーム(生成AIエンジニア等)をリード ・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理 ・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる ポジションの魅力 ・独自の強力なアセット ソフトバンクの広範なクライアント基盤とAI技術、博報堂のマーケティング知見と豊富な顧客ネットワークを融合することで、競合他社には模倣できない、唯一無二の高付加価値ソリューションを創出します。 ・社会的なインパクトの大きな案件への挑戦 各業界を代表するナショナルクライアントが抱える経営課題に対し、最先端の生成AI技術を活用して挑戦。変革の“最前線”で、クライアントと共に業務改革を創り上げていくポジションです。 ・最先端領域におけるキャリア形成 急速に発展する生成AI領域において、「第一人者」として自身の市場価値を飛躍的に高めるチャンスがあります。ビジネスとテクノロジーが交差する唯一無二のフィールドで、キャリアを築いていけます。 ・ゼロからイチを創り出す挑戦と大きな裁量権 新設される専門チームのコアメンバーとして、事業立ち上げそのものに関わる大きな裁量を持って参画。「0→1」のフェーズで、自らの手でサービスを設計・実行できます。 ・プロフェッショナルとしての自律性と柔軟性 コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制度とリモートワークを基本とし、信頼に基づいた働き方が可能です。個々の裁量で生産性を最大化し、ワークライフインテグレーションを実現できます。

    求める能力・経験

    必須 ・ITコンサルティング、システムインテグレーション、またはこれに準ずる技術領域での顧客向けサービス提供経験:5年以上 ・テクノロジー関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験:3年以上 ・事業会社の担当者および責任者と対峙し、要件定義・仕様策定を行った経験 ・AI/機械学習の基本知識を有していること ・ソフトウェア開発ライフサイクル(設計/開発/テスト/運用)に関する理解 ・データ活用・機械学習・AIシステム開発において、要件定義から運用保守までの一連フェーズに関わった経験 ・プロジェクト責任者として、クライアント折衝が可能であること 歓迎 ・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claude など、主要な生成AI技術を活用した実務プロジェクト経験 ・RAGなどのアーキテクチャ設計・導入経験 ・Pythonおよび関連するAI/機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・Databricks、Snowflake を用いた開発・データ活用経験 ・BPRのコンサルティング経験 ・技術的内容を非技術者(例:経営層)に対して分かりやすく説明・プレゼンテーションした経験 ・AWS/Azure/GCP のいずれかクラウドプラットフォームに関する認定資格または実開発経験

    事業内容

    データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用を支援

  • エージェント求人

    ⭐ソフトバンクと資本業務提携済⭐フルリモート/地方在住OKなAIエンジニアポジション⭐AI経験不問⭐

    500~2500

    • コンサルティング業務
    • Google Cloud Pl...
    • アジャイル開発
    • ChatGPT
    • アジャイル
    • 開発
    • PoC
    • AWS
    • ソフトウェア
    • コンサルタント
    • PoC開発
    • システム設計
    • システム開発
    • 詳細設計
    • 基本設計
    • OpenAI Baseline...
    • データ分析
    • Python
    • ソフトウェアエンジニアリング
    • プログラミング
    • ハードウェア
    • 提案
    • バックエンドエンジニア協業
    • フロントエンドエンジニア協業
    • GCP
    • コンサルティングファーム協働
    ⭐ソフトバンクと資本業務提携⭐Biz×Data×Dev三位一体の変革能力を持つコンサルファーム⭐東証マザーズ上場⭐東京都文京区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市
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    仕事内容

    ■ 担っていただきたい役割 AX(AIトランスフォーメーション)によって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善 ■ キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。 ・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。 ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。 ■働き方 同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます 現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。 その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています ・書籍購入認証 ・オライリーオンライン ・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助 ・インディングエージェントの補助 ・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援 ・社会人修士・社会人博士支援制度

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ※AIエージェントエンジニアの経験は不問。 【歓迎(WANT)】 ・Pythonを用いた開発経験 ・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等) ・LLMを用いた開発、RAGの開発経験 ・モダンな開発環境を使用した開発経験 ・AIエージェントに関する知見 ※学歴や特定の資格は不問です。 【その他(OTHER)】 ・大企業のAX(AIトランスフォーメーション)に関心のある方 ・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    テクニカルリード・アーキテクト[データ戦略]

    1006~1803

    Sansan株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【募集背景】 同社におけるデータ戦略の重要性の高まりに伴う人員増強のため。 【職務内容】 同社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」で、主にデータ戦略の実行を担当します。データ戦略の実行とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ(※)を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。 具体的には、どのようなデータを(why、what)どのような方法で(how)収集するのかを定め、そのためのシステムの開発プロジェクトをリードします。 ※集めるデータの一例 (企業情報関連): - 概要情報 (会社名、業種・業態、売上高、従業員数など) - 従業員情報 - 人事異動・機構改革情報 - ニュース - 財務・業績情報 - 関連会社情報 データ活用のための取り組みの一例: - 名寄せ: 上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています - コード化された属性付与: 上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式ではないと考えています。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります(求人ID:167465)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(7年以上)※ソフトウェア・エンジニアリングに関する役割であれば、実装でなくても経験として含みます ・オブジェクト指向言語での実装経験(2年以上) ・4名以上のエンジニアチームで開発をリードした経験 【歓迎】 ・大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験 ・分散システムの開発・運用経験 ・イベント駆動アーキテクチャでの開発・運用経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)の経験 ・システム全体のアーキテクチャ設計の経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・プロジェクトマネジメントの経験

    事業内容

    主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sansan」 これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。

  • エージェント求人

    【エンジニア】機械学習エンジニア(AIチーム) / エムスリー

    500~2000

    • Oracle
    • プロダクト開発
    • 翻訳
    • AWS
    • Kubernetes
    • 担当者
    • マイクロ
    • PyTorch
    • データ分析
    • Go
    • Python
    • ソフトウェア
    • 開発
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • 分析
    • Looker
    • Terraform
    • 健康診断
    • 医療機器
    • コンピュータサイエンス
    • PC
    • Slack
    • クラスタ
    • 医療/ヘルスケア
    • Google BigQuery
    • Web/ITサービス
    エムスリー株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■■ミッション: AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。 ■■担当事業・プロダクト: 事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。 ■■担当業務: 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発(企画・開発・運用)を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています (例:コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善)。 ・機械学習をコアとした新規サービスの開発 機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています (例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索)。 ・医療現場で利用されるサービスの開発 電子カルテ事業との連携や医療機器(画像診断、患者向けアプリケーション)の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。 ■■技術スタック: マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。 言語: Python / Go FW: PyTorch / Goa / gokart チャットツール: Slack ソースコード管理: GitLab 基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch 機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML ■■チーム体制: エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 <メンバー> 機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名 (含 Ph.D.保有者複数) ■■得られる経験・スキル: ・医療系のデータ(テキスト、画像、動画)があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。 ・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

    求める能力・経験

    ■■応募条件(必須): ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 ※エンジニアリングG中途入社社員の前職の例: Google、AWS、LINEヤフー、DeNA、Recruit、CyberAgent、Dwango、楽天 IBM、Oracle、NTTデータ、日鉄ソリューションズ、富士通、アクセンチュア etc.

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    エンタープライズBizdev(マネージャー候補/マネージャー)|製造業×AI×Saasの成長企業

    780~1800

    製造業特化サービスを展開する成長ベンチャー東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ミッション 同社は「モノづくり産業のポテンシャルを開放するという」ミッションの下、 製造業のエンタープライズ向けのサービスを展開しております。 本ポジションでは、新規事業の開発として "エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から 開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること"をお任せします。 ■具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する 「製造業AIデータプラットフォーム」を用いて、 製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを 企画・提案・開発・デリバリするポジションです。 エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、 その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど 様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。 ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。 CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、 テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ■業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で 顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、 顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。 対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとの コミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、 設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、 開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。 また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援に サプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、 環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ■入社後のイメージ まずは同社の会社全体、主要事業、Enterprise Solutionと それぞれのオンボーディングを受けていただきます。 製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境がございます。 次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただき、 顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。 セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、 顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、 受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。 提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件に オーナーシップを持って取り組んでいただきます。 1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

    求める能力・経験

    ■必須 以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。 取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。  分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ■歓迎 ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など) ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験(Looker, Tableau, PowerBI など)             

    事業内容

    製造業向けAIデータプラットフォームの開発・提供

  • エージェント求人

    【エンタープライズ向け事業開発マネージャー】製造業DX推進のAIプラットフォーム企業「CADDi社」

    780~1800

    • コンサルティング業務
    • Google BigQuery
    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • ドキュメンテーション
    • 顧客対応
    • PostgreSQL
    • 提案
    • Tableau
    • BIツール
    • 機械学習
    • 開発
    • 分析
    • Looker
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
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    仕事内容

    【具体的な仕事内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 【業務イメージ】 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 【入社後のイメージ】 まずはキャディの会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

    求める能力・経験

    以下①〜③のいずれかを満たす方 ① 事業企画・開発のご経験をお持ちの方  └ 業界不問。製造業以外で培った知見も活かせます。 ② コンサルティングファームでのご経験をお持ちの方  └ 戦略/総合/ITコンサル想定。AI/DX領域の経験は特に歓迎。 ③ データサイエンティスト/アナリストとしてのご経験をお持ちの方  └ 分析~提案まで顧客対応を含む経験がある方歓迎 ・DX/AI関連、または業務改善プロジェクトのリード経験(3年以上) ・データ活用による経営/事業課題解決のリード経験(3年以上) ・論理的思考力・セッションリード力・ドキュメンテーション能力 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery / PostgreSQL / OracleDB / Redshift / Hive 等) ・BIツール(Looker / Tableau / PowerBI 等)での開発・運用経験 ・データ基盤/分析システムの構築経験 ・統計学知識、機械学習モデル開発経験 ・製造業領域またはグローバルコラボレーション経験 ・スタートアップ環境での成果創出経験

    事業内容

    製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】製造業DX推進のAIプラットフォーム企業「CADDi社」

    780~1800

    • DB設計
    • Google Cloud Pl...
    • R
    • Tableau
    • データベース
    • 品質管理
    • AWS
    • Azure
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • 深層学習
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
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    仕事内容

    ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案・ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築・運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告・プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法・AI技術のリサーチおよび導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

    求める能力・経験

    ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・データサイエンティストとしての資格保有者

    事業内容

    製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。

  • 企業ダイレクト

    【Engineering Manager】AIソリューション開発/世界でも注目のAI企業/給与◎

    1500~1800

    株式会社ジーニー東京都新宿区
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    仕事内容

    日本で初めて自律型AIエージェントを正式にリリースしAIソリューション事業でのTOPランカーである当社のAIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、10-15名の エンジニアチームをマネジメント。LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで幅広い技術領域をリードします。【具体的には】フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームの技術的・組織的リーダーシップ、メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発サポート、LLM活用プロダクト開発プロジェクトの統括、顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装まで

    求める能力・経験

    【必須経験】エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験8名以上■フルスタックでのWebアプリケーション開発経験5年以上■顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験 【魅力】■大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます ■自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます ■スタートアップならではのスピード感でチーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを向上させることができます

    事業内容

    ■広告プラットフォーム事業■マーケティングSaaS事業■海外事業■デジタルPR事業

  • エージェント求人

    保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト

    800~1800

    • 保険
    • テックリード
    • アジャイル開発
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • システム設計
    • データ分析
    • アーキテクト
    • 分析
    • コンサルタント
    • アーキテクチャ検討
    • ブロックチェーン
    • 人工知能
    株式会社野村総合研究所東京都千代田区, 神奈川県横浜市
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    仕事内容

    【配属想定組織】 保険ソリューション事業本部 保険デジタルアーキテクチャー推進部 【組織の概要】 ■組織のミッション 保険ソリューション事業として、「保険ビジネスが多様化する中、保険業界・会社が抱えるイシューや事業戦略に対し、先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。 業務変革を実現するには、ビジネス仮説に対し、「データ分析による客観的な評価」や「テクノロジーの見極め」が重要となります。NRIは、保険会社の基幹業務システムを長年経験してきており、業務やデータの性質を深く理解しています。その知見を活かし、実現性、期待効果の検証をし、保険会社の基幹業務にどのように組み込むべきかを検討し、最適なソリューションを設計していきます。 ■組織構成 保険デジタルアーキテクチャー推進部 ITコンサルタント13名、ITエンジニア15名(業務アプリケーション、アプリ共通、ITアーキテクト、基盤エンジニア) 【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行  ・テックリード  ・アジャイル開発(スクラムマスタ)  ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討  ・データサイエンティスト 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。 ■大手企業との共創(テレマティクスで損害サービスを高度化) https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2019/190809_1.pdf ■AI活用(コールセンタの業務高度化) https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2019/cc/0221_1 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。

    求める能力・経験

    【必須スキル・経験・資格】 下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・新しいテクノロジーの習得に貪欲で、テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験

    事業内容

    コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス

  • エージェント求人

    ◢◤アビームコンサルティング◢◤データサイエンティスト×AI活用コンサルティング

    570~2000

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ■企業名:アビームコンサルティング ■ポジション:AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集 ■入社後のアサイン想定プロジェクト <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等 ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等 ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています  ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング  ②AI/データ利活用コンサルティング  ③クラウドテクノロジーコンサルティング  ④セキュリティコンサルティング  ⑤ITマネジメントコンサルティング  ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング

    求める能力・経験

    ■経験業務-必須要件 <AIソリューションプランナー>  ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験  ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト>  ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた■経験  ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験  ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験  ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験  ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ■経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ✳️ 高年収/フルリモート/IPO準備中✳️【急成長企業6選】データサイエンティスト×ハイクラス

    600~1800

    • 発注
    • ソフトウェア
    • 開発
    • マネジメント
    • 提案
    • PoC
    • ヒアリング
    • 機械学習
    • SaaS
    • 分析
    • コンサルティング業務
    • OR/数理最適化
    • データ分析
    • コンサルタント
    • データベース設計
    • データ選定
    • データ取得
    • データ統合
    • データ前処理
    • データマネジメント
    • 顧客折衝
    • 基本設計
    • オペレーション設計
    • プロジェクト
    • プロジェクトマネジメント
    • ドキュメンテーション
    • 要件定義
    • データサイエンティスト協業
    ✳️🔥高年収/フルリモート/IPO準備中🔥✳️急成長企業6選/データサイエンティスト×ハイクラス6選東京都千代田区
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    仕事内容

    顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等) ・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等) ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

    求める能力・経験

    ■必須: ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理 ・テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・ 基本設計書 / 分析レポート / etc. ) ・PoCレベルの実装能力 ■歓迎: ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / etc.) ・顧客折衝 / 顧客関係管理 ・ビジネスインパクト計算 ・オペレーション設計経験 ・プロダクション レベルの実装経験卓越した業界知識 ・プロジェクトマネジメント ・ピープルマネジメント ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・国内外での論文投稿・論文発表

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【マーケ+Data+AI】アクセンチュア:「Data & AIコンサルタント」

    600~2000

    • R
    • コンサルティング業務
    • ソリューション開発
    • 分析
    • マネジメント
    • 機械学習
    • コンサルタント
    • プログラミング
    • 開発
    • データ分析
    • SQL
    • Python
    アクセンチュア東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
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    仕事内容

    <Data & AI コンサルタント詳細> お客様企業におけるデータ/アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。 現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュア ソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。 ◆業務内容 ・お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ(顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等)の提案又はプロジェクト推進 ・データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業・消費財製造業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアの持つ幅広い人材・能力を駆使して、経営戦略・ビジネス方針・ブランドコンセプトの策定から、データ分析、AI開発、ビジネス改革、システム構築から成果創出まで社会や企業の経営に大きなインパクトを与えるプロジェクトに参画できます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

    求める能力・経験

    ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力のある方 ・データ分析経験又はAIソリューション開発経験 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 ◆応募要件 <スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識 ・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語 下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤ABeam Consulting◢◤あなたのAI技術『燻って』いませんか?【AIでビジネス変革】

    580~2000

    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • マネジメント
    • ソリューション開発
    • 導入支援
    • 分析
    • 要件定義
    • プロジェクトマネジメント
    • 統計解析
    • 開発
    • 機械学習
    • Azure
    • Python
    • SQL
    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています  ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング  ②AI/データ利活用コンサルティング  ③クラウドテクノロジーコンサルティング  ④セキュリティコンサルティング  ⑤ITマネジメントコンサルティング  ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ------------------------ AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ※参考:アビームコンサルティングのAIサービスについて 入社後のアサイン想定プロジェクト <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等 直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等

    求める能力・経験

    経験業種 経験業種不問(社会人実務経験2年以上) 経験業務-必須要件 <AIソリューションプランナー>  ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験  ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト>  ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験  ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験  ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験  ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験  ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ABeam Consulting】グローバル×AI|価値創出コンサル

    800~2000

    • 戦略立案
    • ロードマップ策定
    • プロジェクト
    • 新規事業
    • 企画立案
    • マネジメント
    • コンサルティング業務
    • クラウド
    • アライアンス
    • 検証
    • データマネジメント
    • ワークショップ開催
    • R
    • 製品
    • デザイン
    • パートナー
    • 開発
    • 技術開発
    ABeam Consulting Ltd.  (アビームコンサルティング)東京都中央区
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    仕事内容

    ■組織について ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています  ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング  ②AI/データ利活用コンサルティング  ③クラウドテクノロジーコンサルティング  ④セキュリティコンサルティング  ⑤ITマネジメントコンサルティング  ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ------------------------ AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト 日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。 ・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援 ・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援 ・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決に ■直近のプロジェクト事例 ・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ ・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定 ・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等 ・データ利活用基盤構築(DWH/データレイク等) ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等

    求める能力・経験

    ・英語やその他外国語を使ったビジネス実務(2年以上)の経験 上記に加え、下記いずれかのご経験がある(実務経験2年以上) ・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験 ・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務(もしくは検討)経験 ・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験 ・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    サービスデザインコンサルティング分野

    800~1800

    • プロジェクト推進
    • 改善施策立案
    • データ分析
    • データマネジメント
    • アジャイル開発
    • プロダクト開発
    • スクラムマスター
    • プロダクトオーナー
    株式会社野村総合研究所東京都千代田区, 神奈川県横浜市, 大阪府大阪市
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    仕事内容

    【職務概要】 AIやデータなどテクノロジーを活用した顧客企業のサービス(事業・サービス・業務)の企画・営業や、社内のUX・アナリティクス・データ基盤に精通したエキスパートと連携しながらの仮説検証実施やサービスのリリースに向けた準備、およびリリース後のグロースに関わる活動を一気通貫でリードします。 ■業務内容一例 ・顧客企業に対するテクノロジーを活用したサービス企画・営業 ・上記に関わるコンサルティングサービスの開発 ・企画内容に関する仮説検証の実施・運営 ・サービスのリリースに必要な業務設計・システム要件落とし込み・各種上申支援 ・リリース後のサービスの利用状況・課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえた、サービスの継続的な改善支援 【募集職種の期待役割】 企画・営業段階においては、テクノロジーの活用動向および顧客企業の課題を理解した上でのサービス企画と、営業活動にリードしていただきます。 また、顧客企業毎に企画・営業するだけでなく、ニーズを踏まえたテクノロジーを活用した顧客企業のサービス変革に関わるコンサルティングサービスの開発も推進していただきます。 具体化検討スタート後は、社内外の様々なステークホルダ・エキスパートとも連携しながら、仮説に対する実証計画の立案・実施・評価、リリースに向けて必要な顧客業務設計やシステム要件への落とし込み、顧客企業内の上申等も支援いただきます。 リリース後についても、データ分析による利用状況や課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえたリリースしたサービスの継続的な改善に関わっていただき、顧客企業が提供するサービスの価値の継続的に向上に関わっていただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ~参考書籍~ ・図解CIOハンドブック(日経BP社) ・デジタル・ケイパビリティ(日経BP社) 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 日本を代表する顧客企業に対してテクノロジーを活用したサービスの主体的な企画・営業により、社会・業界にインパクトのある提案が行えることは魅力の1つです。 また、実証やリリース準備、その後の継続的な支援により、絵に描いた餅で終わらせず、手触り感のある仕事を行える点も取り組みがいがある点です。 また、NRIにはインダストリーごとの部門や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの他本部や部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのサービス企画設計に携わることができることも魅力の一つです。 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 サービスデザインコンサルティング部 【組織の概要】 <組織ミッション> 予測不能な時代におけるデジタルサービスの実現においては、スピーディな施策の投入と、変化する要求に頻度高く改善し続ける仕組みを備える必要があり、多くの企業のあらゆるデジタル活用をアジャイルに進めていくことが求められています。 当部では、サービス企画から継続的改善の自走化まで一連のプロセスでの支援の実績を豊富に有しています。また、人材育成を通じたマインド醸成やアジャイル開発のガイドライン化など組織における定着など、幅広くご支援し、顧客企業の価値向上に寄与します。 <組織の概要> サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、アナリティクス人材、データマネジメント(基盤)人材の4種が1つのチームとなって、一気通貫で顧客支援にあたります。

    求める能力・経験

    【必須スキル・経験・資格】 [実務経験5年以上の方] ・AIやデータなどテクノロジーを活用したを用いたサービス(事業・サービス・社内業務)企画運営の推進役の経験 ・実証実験での仮説検証の推進役の経験 ・サービスに必要な業務設計・システム要件具体化の経験 ・サービスに関する社内や関係者の巻き込み・上申に関する経験 ・サービスリリース後のグロース・改善活動に関する推進役の経験 ・サービス企画だけでなく、テクノロジー、アナリティクス、UX、データ活用に関する幅広い知見 [実務経験5年未満の方] 〇求めるスキル ・顧客課題を見極め、解決策を提案できる力 ・顧客と共にプロダクト開発を前提としたビジネスを推進するコミュニケーション能力 ・社内外のサービス企画に関わった経験 〇求める志向 ・DX時代における新規サービス立ち上げへの関心 ・仮説思考でビジネス構築~プロダクト開発を推進することへの関心 ・プロダクトに関わるメンバー(ビジネス~開発)を巻き込んで活動することへの関心 ・社会や業界、テクノロジー、UX、アナリティクス、UX、データ活用などの幅広く知識を吸収することに対する意欲 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・ITストラテジスト ・ITコーディネーター ・認定スクラムマスター/認定プロダクトオーナー(スクラムアライアンス)

    事業内容

    コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス

  • エージェント求人

    データサイエンティスト / キャディ

    780~1800

    • DB設計
    • 課題/ボトルネック特定
    • マネジメント
    • データベース
    • ヒアリング
    • 異常検知
    • 提案
    • データマネジメント
    • 機械学習
    • ソリューション開発
    • データ分析
    • プレゼンテーション
    • 開発
    • 発注
    • オンボーディング
    • プライシング
    • SaaS
    • 分析
    • 深層学習
    • Tableau
    • Python
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> - CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

    求める能力・経験

    - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    製薬/医療業界向けデジタルコンサルタント

    500~1600

    デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■製薬/医療機器業界向けコンサルティング業務 ○製薬・ヘルスケア分野におけるデータマネジメント、デジタルトランスフォーメーション等に関するコンサルティング業務 ○製薬研究開発における研究開発・アナリティクス等に関するコンサルティング業務 ○他業界企業のライスサイエンス領域参入に関するコンサルティング業務

    求める能力・経験

    ■必須要件 ※下記のうち少なくとも一つを満たすこと ○製薬・医療機器・その他ライフサイエンス関連企業での情報通信関連業務・データサイエンス・バイオインフォマティクス業務の実務経験3年以上 ○製薬・医療機器・その他ライフサイエンス関連企業での研究・開発の実務経験3年以上 ○コンサル、シンクタンク等で実務経験3年以上 ■あると望ましい要件 ○生物科学・医学・薬学・化学・情報科学・物理学などの学士・修士・博士課程卒業 ○製薬/医療機器企業実務経験者(3年以上)もしくは同業種へのコンサル業務提供経験者(3年以上)

    事業内容

    クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。

  • エージェント求人

    (名古屋)ITコンサルタント(データ分析コンサルタント)

    500~1600

    デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社愛知県名古屋市
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    仕事内容

    クライアント企業の取引データ及び会計データ等を利用した分析業務 業務内容(例示) ■マーケティングデータ、財務データ等の解析、有効活用のためのコンサルティング ■マスターデータ管理、データセキュリティ、データガバナンス関連コンサルティング ■会計監査等におけるリスク評価のための分析、可視化(Audit Analytics) ■コンサルティング業務における、データ分析(Business Analytics) ■DMBOKなどデータ管理のフレームワークに関連するコンサルティング ■データマネジメント(保有データのアセスメント、データガバナンス施策の構築・実行・モニタリングのアドバイザリー) ~キャリアプラン~ データ分析業務には、会計監査の一環でデータ分析を行うAudit Analyticsと、アドバイザリー業務として行うBusiness Analyticsがあります。 Audit Analyticsは、会計監査において求められるリスク目線での異常値の分析、母集団を俯瞰的に検討した分析を行うデータ分析で、深度のある会計監査を支えています。 また、一般のデータ分析コンサルとは異なり、上場会社をはじめとする多種多様な会社のデータを扱うことができるのが特色です。他方、Business Analyticsでは、業種、あるいはリスクマネジメントの知見を有するメンバーとチームを組成し、クライアントニーズを踏まえたデータ分析を行います。 監査法人のバックグランドを活かした2つの目線でのデータ分析業務に関われることは、他のコンサルティングファームや一般事業会社にはない当法人ならではの特徴であり、データ分析業務の専門家としての将来のキャリア形成につながると考えています。

    求める能力・経験

    ■以下業務経験を3年以上お持ちの方 データマイニング業務、データガバナンス関連の業務、SQL/SAS/R/Python等を利用したデータの処理業務、CRM/DWH/BI等のシステム構築やユーザ要件の組み込み業務 ■歓迎知識 SQL、SPSS、SAS、Tableauなどを利用したデータの取り込み・加工・処理・分析、データのガバナンス・セキュリティ・品質管理、データ可視化及びデータの分析結果説明 語学 英語 学歴 大卒以上 資格 データベーススペシャリスト、ディープラーニングG検定 年齢 その他 DMBOKについての知見があるとベター

    事業内容

    クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。

  • エージェント求人

    AI & アナリティクス コンサルタント /マネジャー/シニアマネジャー

    500~1600

    デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長を実現するためのデータ・AI活用支援コンサルティングを提供します 【マネジャー職・シニアマネジャー職】 ・新規クライアントの獲得、既存案件の拡大 ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた解決策の提案 ・統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の高度化の実現 ・クライアントコミュニケーション、プロジェクトの進捗・課題管理、品質管理 ・社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行 ・リーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導 ・市場、顧客の分析とビジネスの成長戦略を立案・実行 【シニアコンサルタント職】 ・経験年数によってはマネジャー職ではなく、シニアコンサルタント職での採用も応相談 ■業務提供分野(一部の例) ・デジタルトランスフォーメーション ・スマートファクトリー ・マーケティング ・リスクマネジメント ・ファイナンス ・サプライチェーン ・レグテック・HRテック ・サイバーセキュリティ ・AIガバナンス ・パブリック領域におけるAI・データ利活用を通じた課題解決 メンバーのメディア掲載記事はこちらから

    求める能力・経験

    【必要条件】 ・データサイエンス、統計学、経済学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、またはコンサルティングの実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ■スキル面 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・PMP、IPA/PM資格保有者 ・ビジネスレベルの英語力 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル

    事業内容

    クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。

  • エージェント求人

    科学技術ビジネスコンサルタント

    500~1600

    デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■ディープテック領域のビジネス化支援 ■中央省庁への産学連携、イノベーション、科学技術政策に関する調査研究・政策提言 ビジネスの詳細を知りたい方はこちら

    求める能力・経験

    <求める経験> ■官公庁または民間企業に対するコンサルティングサービスの経験を有する方 ・中央省庁、民間企業等への営業、提案、遂行 ・産学連携、イノベーション、科学技術の社会実装関連案件の創出、遂行 <求めるスキル、人材像> ■共通 ・大学院までで何かしらのディープテック領域の研究経験 ・プロジェクトマネジメント、マルチタスク対応が可能なこと ・ビジネスを開発し、レバレッジを効かせてビジネス規模を大きくしていけること ・ビジネスを志向しつつ、社会に貢献する意識を持っていること ・積極的・能動的にビジネス開発とその実行に携わる意識を持っていること ・多様な専門性を有するメンバーと協業できる柔軟性を持っていること ・科学技術に関する一定程度の知見を有していること ■語学力 ・ビジネスレベルの英語力があれば尚可 ■資格 ・博士、弁理士、MBA、などあれば尚良だが、資格には拘らない

    事業内容

    クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(ヘルスケア・ライフサイエンス領域向けのコンサルタント/マネジャー以上)

    500~1600

    デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    当社(当チーム)では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野(製薬企業、病院、官公庁など)におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ/HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。また、デロイト内外の専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。 本採用は、マネジャー以上職務の方を対象にします。クライアントのニーズを的確に理解し、チームおよびデロイトの専門家を巻き込みながら最適なソリューション提案できる方、プロジェクトチームをマネジメントしながらソリューション実行ができる方、チーム力の強化とメンバーの育成を一緒に担いたい方を求めています。 チームのご紹介はこちらから

    求める能力・経験

    [必須要件] ・医療系の企業等での経験がある、若しくは医療向けにコンサルティングを行った経験がある ・医療データ分析やAIに触れた経験 ・クライアントとコミュニケーションできるスキル(営業力) ・クライアントのニーズを理解し、適切なソリューションを提案できる(提案力) [あると望ましい要件] ・新規事業・サービスを企画しリードした経験 ・AI/Advanced Analyticsスキル ・英語力 ・メンバー育成 ・チームマネジメント・経営

    事業内容

    クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。

  • エージェント求人

    🟣Data&AIコンサルタント/マネージャーUP🟣データ×AIで企業変革をリード/東京・大阪

    700~2000

    • 開発
    • 提案
    • プロジェクト推進
    • 戦略提案
    • コンサルティング業務
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • マーケティング
    • プロジェクト
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • Google Cloud Pl...
    • MA/CRM
    • マネジメント
    • GCP
    • ソリューション開発
    • Azure
    • AWS
    • データ分析
    • クラウド
    • 分析
    • 海外常駐
    アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市
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    仕事内容

    お客様企業におけるデータ/アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。 現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュア ソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。 ◆業務内容 ・お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ(顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等)の提案又はプロジェクト推進 ・データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業・消費財製造業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界)

    求める能力・経験

    <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性) ◆望ましい経験・スキル ・英語を用いた実務経験(ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等) ・クラウドサービスのプロジェクト活用経験(AWS/GCP/Azureなど) ・マーケティング基盤(CDP/MAなど)を活用したデータドリブン施策推進経験 ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力のある方 ・データ分析経験又はAIソリューション開発経験 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方

    事業内容

    -