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データサイエンティスト・1900万円以上の求人一覧
全281件
エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント職／急成長中の「未来型コンサルティングファーム」AI
500~2000万
- SCM/生産管理/購買/物流
- 物流/生産管理職担当
- データ分析
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仕事内容
【仕事内容】 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
事業内容
-
エージェント求人 ベンチャーでありながら安定性感じる／データサイエンティスト／年収2,000万まで
600~2000万
- コンサルティング業務
- PoC
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- Python
- データ前処理
- 計量経済学
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仕事内容
【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
事業内容
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。
エージェント求人 🟢年収2500万／VPoAI候補🟢AI活用をしながら、経営戦略・組織設計・実装推進をリード！
1500~2500万
- カスタマーサクセス設計
- プロダクト開発
- 開発
- ツール導入
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仕事内容
「AI ERP構想」の実現に向けて、プロダクト開発（AI-PdM）、業務変革（AIオペレーション）、顧客成功（AIサクセス）の各領域でAI活用を本格化しています。 これらの取り組みを全社横断で推進するために、 「VPoAI候補（Vice President of AI）」ポジションを新設 します。 このポジションは、AIを起点としたプロダクト・オペレーション・カスタマーサクセスの3領域を統括し、経営戦略に基づくAI活用の方向性を示しながら、組織設計・人材育成・実装推進をリードしていく責任ある立場です。 弊社におけるAIの真価は「業務の代替」ではなく「意思決定の高度化」── 単なるツール導入ではなく、組織・文化・プロセスを変革する“AIトランスフォーメーション”を担っていただきます。
求める能力・経験
AI／データ／業務変革／プロダクト開発のいずれかで戦略設計・統括経験を持つ方 複数組織・職能（PdM、Dev、Biz、CSなど）を横断して推進した経験 組織マネジメント／人材育成経験（複数名以上） 経営層との協働／報告経験（CxO直下での実務経験） 生成AI／ML／RPAなどへの深い関心と一定の技術理解
事業内容
-
エージェント求人 ITコンサルタント
600~2000万
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- 戦略立案
- 発注
- IT戦略立案
- IT戦略策定
- マネジメント
- 分析
- 要件定義
- パッケージソフト
- ベンダー選定
- コンサルティング業務
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仕事内容
■ユーザ企業の体制に参画し、ユーザ企業のメンバーの⼀員として、企業への提⾔、啓蒙を⾏い、適切な情報システム投資を⽀援しています クライアントは大手民間企業65％、公共系35％をメインとし、 IT発注側（ユーザー側）の体制強化のためのCIOあうとそーしんぐ 事業 IT戦略からITマネジメントの階層までのをカバーし、持続的なIT体制強化に貢献 〇IT戦略支援サービス →ITグラインドデザイン、IT事業立案 〇ITガバナンス構築、運営支援サービス →ITグラインドデザインの実現に向けて情シスの企画運営指針を整備、モニタリング体制を構築運営 〇IT調達支援サービス →ユーザー企業の社員と協働でITのらいふさいくるマネジメント全体の業務を実行
求める能力・経験
■期待されるポイント（いずれか該当） ◎ユーザー企業のIT部門、Sier、ITコンサルティング企業の業務経験。 ◎民間企業でのITコンサルティング経験 ◎業務分析・要件定義・ベンダー選定に関する経験を有し、民間 企業のIT化に関わる経験。 ◎一つの企業で5年以上の経験 ◎Sier、ベンダー、ITコンサルティング企業のいずれかで5年以上の業務経験。 ◎営業とチームマネジメントに関する経験を有し、新規顧客開拓 を主導した経験 ※特に、ITパッケージソフトやITソリューション営業に関わる経験
事業内容
-
エージェント求人 【年収2,200万円迄｜リモート可】AI×広告 グローバル成長企業 シニアデータサイエンティスト
1500~2200万
- マーケティング
- 機械学習
- 分析
- 分析基盤構築
- 分析方法策定
- データ分析
- Python
- 検証
- SQL
- 統計解析
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仕事内容
米国発・急成長中のAI/広告テクノロジー企業での「Senior Data Scientist, Growth Analytics」ポジションです。日本での１人目のデータサイエンティストとして、影響力のある業務に従事いただけます。 【ポジションの魅力】 ・大規模データ（1日2000億超の入札）を活用し、広告主の成長に貢献する分析・提案ポジション ・機械学習エンジニア・営業・プロダクトチームと連携し、顧客成果に直結する支援を担う ・分析・可視化・モデリング・最適化と、幅広い技術的裁量と意思決定の自由度 ・リモート可（チーム出社は月1〜2回程度）／フレキシブルな勤務環境
求める能力・経験
・5年以上のデータサイエンス／アナリティクス経験 ・Python、SQLの実務経験 ・仮説検証／回帰／時系列解析などの統計知識 ・日英バイリンガル（ビジネス上級レベル以上）
事業内容
・シリコンバレー本社、グローバル14拠点展開のテックリーダー（東京オフィスあり） ・Google Cloud DevOps Award、Stratus Award受賞など、業界内外から高く評価 ・Inc.5000 Fastest Growing Private Companies 上位10％にランクイン ・1st Partyデータ活用と機械学習による広告最適化領域で独自のポジションを確立
エージェント求人 データサイエンティスト
800~2173万
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仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション・売上最大化のための最適化
求める能力・経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験
事業内容
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エージェント求人 ◆上場企業トップクラス高年収◆エンジニアドリブン事業開発組織◆CTO/VPoE/PM/PdM等◆
1500~2500万
- M&A対応
- 幹部
- 開発
- SaaS
- コンサルタント
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- データサイエンティスト協業
- データ分析
- プロダクトオーナー
- プロダクトマネージャー
- プロダクト選定
- プロダクト開発
- プロダクト開発リード
- 開発マネジメント
- 開発プロダクト課題管理
- 開発プロジェクト
- エンジニアリングマネジメント
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト企画提案
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクト
- プロジェクト推進
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仕事内容
◆上場企業トップクラスの高年収可能◆エンジニアドリブン事業開発組織◆CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等責任者候補◆ ▼概要 同社は日本発の世界的なテクノロジー企業を創りたいという思いのもと、2010年4月に設立されました。現在は広告プラットフォーム事業（アドテクノロジー領域）とマーケティングSaaS事業（マーケティングテクノロジー領域）を2本柱に、クロスボーダーにM&A/PMIを行いつつ海外にも事業を展開している上場企業です。直近は最大のビッグウェーブであるAIにフォーカスし、M&Aも絡ませながら次々と事業を立ち上げています。この追い風の中、一緒に強い収益基盤を創り上げ、組織を引っ張っていっていただける経営幹部候補/中核メンバー（CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等）を募集します。コンフィデンシャル求人のため、Google meetでのご面談実施時のみの企業名ご案内となります。 ▼業務内容 ※下記いずれかの役割をご経験やご希望に応じて代表とディスカッションしながら柔軟にポジションメイクしていきます ・CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等
求める能力・経験
▼必須スキル ※下記いずれか一つでもOKです ・事業会社にてCTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等のご経験が既にある方 ・SIerやコンサルティング会社にてITコンサルタントとしてのご経験がある方 ▼想定年収 ご経験や現年収を考慮しますが、基本的に現年収以上のオファーは保証 ※2,500万台までオファー可能です
事業内容
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エージェント求人 【年収～2000万・外資デジタルアダプション】アルゴリズムエンジニア
1500~2000万
- 開発
- 検証
- 分析
- コンピュータサイエンス
- 機械学習
- JavaScript
- クラウド
- 自然言語処理
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
アルゴリズムエンジニアとして、製品への大規模言語モデル（LLM）の統合、日本市場向けのサービスローカライズ、GUI認識のための高度なアルゴリズムの開発を担っていただきます。 テクノロジー技術の最大化への情熱や、大きなインパクトを与えたい、そして業界で最も優秀な人材と共に働きたいと願う方に最適です。 ・大規模言語モデル（LLM）の機能を製品に統合し、機能性とユーザーエクスペリエンスを向上します。 ・英語で検証済みのサービスとアルゴリズムを日本語にローカライズ。英語と日本語の両方でのアルゴリズム検証を含み、場合によっては既存のアルゴリズムフローまたはコードベースを変更して両言語をサポートします。 ・GUI 認識の領域に高度なアルゴリズムを開発し適用する ・クライアント側とサーバー側の両方における革新的なアルゴリズムソリューションとモデルの問題定義、研究、設計、実装、検証、展開を含む、R＆Dライフサイクル全体をリードします。 ・ソリューションが本番環境で使用可能かつ拡張可能であることを確認しながら、ペースの速い研究に取り組む ・大量の構造化データと非構造化データを分析して、データ駆動型アルゴリズムを作成および改良します。
求める能力・経験
【必須】 ・コンピュータサイエンス/エンジニアリングの学位 ・最新のウェブテクノロジーとクラウドアーキテクチャに関する実務経験 ・問題解決力、洞察力、高品質へのコミットマインドをお持ちの方 ・優れたコミュニケーション能力と対人スキルをお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 【歓迎】 ・JavaScriptランタイムのコア概念に関する深い理解 ・機械学習、自然言語処理、大規模言語モデル（LLM）のアルゴリズムに精通している
事業内容
日本法人は2019年に設立され本拠地はアメリカにあります。 競合が少ないデジタルアダプションプラットフォームという領域を強みとしています。 操作ガイドを画面上に表示したり、定型操作を自動で実行する機能等により、業務の停滞を解消したり、習熟度を早められることで、システム導入の目的である効率化、生産性向上という真の目的を達成する手段として注目されるようになりました。グローバル規模では40カ国以上にサービス展開、年間収益TOP500社の内約3割がサービスを導入しています。
エージェント求人 ✨新規立ち上げ部署✨戦略・IT・データサイエンティスト・AI/DX🌈結集し一気通貫デリバリー🌈
800~2000万
- 購買/調達
- 戦略提案
- カスタマーサクセス設計
- 課題設定
- マネジメント
- パートナー
- 営業
- ヒアリング
- BPO
- 提案
- データマネジメント
- ソリューション開発
- 開発
- 販売
- 発注
- 業務設計
- SaaS
- 分析
- コンサルティング業務
- BIツール
- ドキュメンテーション
- 顧客対応
- データ分析
- プロジェクト
- 機械学習
- コンサルタント
- SQL
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【具体的な仕事内容】 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 【仕事のやりがい・魅力】 ■Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 ■一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ■チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 ■製造業における最大規模のデータ量を扱える 製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
求める能力・経験
【応募資格】（必須） 以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 【望ましい経験/スキル】 ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験 ・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力 ・SQLによるデータ処理経験 ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験 ・データ基盤や分析システムの構築経験 ・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
事業内容
-
エージェント求人 外資系大手募集：データコンサルタント【データガバナンス・データマネジメント】
400~2500万
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仕事内容
データガバナンス・データマネジメント 【Base地】东京 職務内容 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
求める能力・経験
必須要件 データ戦略、データガバナンス、データマネジメント業務の経験 データ品質、安全性、MDM、リネージ、メタデータなどの理解 データガバナンスフレームワークに関する知識 SQLのコーディング経験 BIツールおよびCollibra、Alation、Informaticaなど主要データガバナンス、データマネジメントツールの利用経験 データの倫理や個人情報の取り扱いなどガバナンスに関連する法律やグローバルな規制フレームワーク(GDPR, SOXなど)に関する知識 コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話力を含む) 歓迎要件 データ活用に関する業務経験 データエンジニアリング、データ分析や利活用業務、クラウド上のBIツールを使ったダッシュボード設計と開発実績 Python、PySparkなどのコーディング経験 データ分析や可視化などの最新のベストプラクティスへの興味と好奇心 複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できること クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 経営コンサルティングの業務経験 幅広いデータ領域への興味、技術や経験 関連テクノロジーに関する資格
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンス教育のベンチャー】DXコンサル事業立ち上げ責任者(執行役員・取締役候補)
1500~2000万
- モニタリング
- 事業責任者
- 新規事業
- マネジメント
- プロジェクト推進
- 事業計画
- 事業計画策定
- コンサルタント
- コンサルティング業務
- 戦略立案
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仕事内容
データサイエンス×コンサルティング部門の立ち上げに伴い、経営陣と二人三脚でコンサルティング部門の事業責任者として、全ての意思決定と業務をお任せしたいと考えております。自身の部下となるコンサルタントの採用や組織作りもお願いします。 【業務詳細】 ・事業計画策定、モニタリング ・事業統括、マネジメント業務 ・人材の採用、育成 ・クライアントとの折衝およびプロジェクト推進 【クライアント相談例】立ち上げフェーズですが数百億規模～1兆円企業まで引き合いは多数獲得できています。 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ ・データ分析チームの立ち上げ ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス
求める能力・経験
【必須】 ・チームマネジメントまたは事業責任者としての経験 ・コンサルティングファームでの就業経験（自身でPD活動からデリバリーまでの経験） 【歓迎】 ・データサイエンスやITに関連する業務経験 ・コンサルティングファームでの戦略立案や実行の支援 ・事業会社での戦略立案・実行
事業内容
データサイエンススクールの事業をスタートしました。累計で約1万人への育成実績を持ちます。 データサイエンスの力で高齢化や人口減少、国際競争力の低下等の課題を解決しようと取り組んでいます。売上規模拡大により新たな事業展開も始めているフェーズにあります。
エージェント求人 Ⓐ⑭年収2000万円〜1000万円のデータサイエンティストへ特別オファーです。
1000~2000万
- 開発
- GCP
- AWS
- IoT
- マネージャー
- 顧客提案
- プロジェクトマネージャー
- クラウド
- 要件定義
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- コンサルタント
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仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定 や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携 しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/ システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行い ます。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり
求める能力・経験
データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経 験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話
事業内容
-
エージェント求人 産業横断型アプローチ/ヘルスケアエコシステムのアップグレード/データサイエンティスト/～2500万
1300~2500万
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仕事内容
製薬、医療機器メーカー、ヘルスケアシステムの担い手である医療機関・自治体、ヘルスケア領域への新規参入を企てる異業種の大手企業、スタートアップなど、国内外のあらゆるヘルスケアプレーヤーと共に、戦略策定からマーケ・営業、サプライチェーン、R&Dなどバリューチェーン全体を包括的にカバーし、クライアントに並走しながら、次世代のヘルスケアの共創を目指しています。 さらにグローバルワンチームとしてグローバルネットワークとも連携して、データ＆アナリティクスのプラットフォームなどのツールを積極的に独自開発するなど、業界変革をもたらすイノベーションへのチャレンジを続けています。 ＜プロジェクトの一例＞ （１）製薬・医療機器分野 （A）グローバル組織再編 （B）製品価値最大化のためのプライシング・マネジメント （C）次世代コマーシャルモデル （２）医療機関・自治体 （A）中計策定及び実行支援 （B）AIホスピタル創造プログラム （３）オープンイノベーション （A）スタートアップのための連携加速支援 （B）新規事業立案・デジタルヘルスの促進
求める能力・経験
【必須】 製薬会社でのビジネスデベロップメントにおけるデータサイエンスに関連する業務経験
事業内容
監査、税務、法務から、フィナンシャルアドバイザリー、経営コンサルティングまで事業の成長に不可欠な高度な専門性を要するサービスを幅広く提供する世界最大級のプロフェッショナルファームです。 充実したグローバルネットワークに裏打ちされた総合力を活かし、大きな社会的インパクトの実現を追求しています。
エージェント求人 データサイエンティスト
1200~2000万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
全体のデータを活用し、マーケティング、商品開発、営業など、さまざまな領域の改善・提案をする役割を担っていただきます。データからビジネス全体をとらえ、顧客のインサイトを抽出、機械学習モデルの構築によりビジネス拡大に大きく貢献して頂きます。 【仕事内容】 - データ分析と統計モデリングによるビジネス課題の解決 - 機械学習モデルの開発と運用 - 大規模データの収集、処理、クリーニング - データ可視化によるインサイトの提供
求める能力・経験
■必須要件 ・3年以上のデータサイエンス、もしくは、アナリティクスの実務経験 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ分析ツールとプログラミング言語の高いスキル（Python、Rなど） ・データベースの取り扱い経験（SQL） ■歓迎要件 ・マーケティング戦略と戦術に関する知識 ・多変量解析、因子分析、時間系列分析の経験 ・デジタルマーケティング（SEO、SEMなど）の知識 ・高度なコミュニケーションスキルとプレゼンテーション能力 ・プロジェクト管理の経験
事業内容
-
エージェント求人 【大手コンサル】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント【データ&AIグループ】
600~2000万
- マーケティング
- IoT
- 分析基盤構築
- セキュリティ対策
- サプライチェーンへの関与
- AI policy devel...
- 分析
- データ分析
- コンサルタント
- コンサルティング業務
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仕事内容
◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
求める能力・経験
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
-
エージェント求人 【大手コンサル】データコンサルタント
600~2000万
- 分析基盤構築
- コンサルティング業務
- データマネジメント
- 開発
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- Domo
- BIツール
- Tableau
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仕事内容
あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。 ◆役割・期待 データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきます。BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。 ◆業務内容 ・データ活用のあるべき姿の定義 ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
求める能力・経験
・コンサルティングの基礎的なスキル（経験5年以上） 論理的思考／課題解決スキル（情報収集力、構造的な整理など） コミュニケーションスキル(行間を読む力、聞き手に伝わる紙描き など) ・SI/テクノロジーの知見 データ活用基盤、業務システム等の構築／運用の経験／データ管理／データ品質管理のSI経験 など ・分析ツールの開発・業務活用経験 BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等 ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験またはITコンサルティング経験
事業内容
-
エージェント求人 デジタル&データアナリティクス【Digital】
650~2500万
- 財務
- 分析
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- M&A対応
- M&Aコンサルティング
- ソリューション開発
- 統計解析
- Tableau
- 人工知能
- SQL
- 機械学習
- データ分析
- SAS
- BIツール
- Python
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仕事内容
外資系コンサルファームグループ内法人での求人となります。 弊社グループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。 今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。 【仕事内容】 ・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く） ・クライアントへのソリューション提供 ・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築 【Manager以下の組織構成について】 Manager, Senior Associate, Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。 Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、Visionを達成するには高い専門性だけではなく、 経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。 DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、 様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。
求める能力・経験
以下のいづれかの経験・スキルを有する方で、スキル・経験を、ディールアドバイザリー分野で活用し、新たなキャリアを築くことに関心にある方 ①Tableau、Power BIなどのBIツールの利用経験を有する方 ②情報システム開発に従事したことがあり、基礎的なデータ構造等を理解している方 ③統計解析・機械学習・人工知能に関する知識や経験を有する方 ④ACL、SAS、SQL、Alteryx、R、Pythonなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験を有する方
事業内容
-
エージェント求人 【スペシャリスト候補｜データサイエンティスト / データアナリスト】大手メガネブランド運営企業
900~2000万
- 機械/電気プラント営業
- マーケティング
- 課題設定
- 提案
- 営業
- 機械学習
- データ分析
- ディレクター
- 開発
- 分析
- コンピュータサイエンス
- R
- プログラミング
- データベース
- Python
- SQL
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仕事内容
【部署ミッション】 自分のデータ解析スキルを用い、ジンズが保有するデータセットからビジネスグロースを提案し、実行する 【仕事内容】 全体のデータを活用し、マーケティング、商品開発、営業など、さまざまな領域の改善・提案をする役割を担っていただきます。データからビジネス全体をとらえ、顧客のインサイトを抽出、機械学習モデルの構築によりビジネス拡大に大きく貢献して頂きます。 【仕事内容】 ・データ分析と統計モデリングによるビジネス課題の解決 ・機械学習モデルの開発と運用 ・大規模データの収集、処理、クリーニング ・データ可視化によるインサイトの提供 【入社後3〜5年後のキャリアパス】 データサイエンス スペシャリスト データアナリティクス スペシャリスト ディレクター
求める能力・経験
・3年以上のデータサイエンス、もしくは、アナリティクスの実務経験 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ分析ツールとプログラミング言語の高いスキル（Python、Rなど） ・データベースの取り扱い経験（SQL）
事業内容
自社ブランドを展開するSPA（製造・販売）企業。アイウエア（メガネ・サングラス等）業界を変革すべく現在も様々な企画・商品を開発しています。
エージェント求人 【データサイエンティスト（メンバー〜部長クラス）】東証プライム上場／医療×ビッグデータのパイオニア
700~2500万
- 医療/ヘルスケア
- コンサルティング業務
- R
- プロジェクト
- ビッグデータ
- データ分析
- 保険
- 分析
- プログラミング
- Python
- SQL
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仕事内容
■募集背景 同社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 2025年問題と言われている今よりもさらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進に加え、病気になってしまった場合は、社会生活復帰までのより良い医療を受けることが出来る社会にしていくことを目指しています。 創業から約20年の活動を通じ、現在では約1,900万人分の医療ビッグデータを保有するに至っており、業界パイオニアとして高いプレゼンスを発揮しています。しかし、ミッション実現にはまだまだ成長が必要であり、今後更なるデータ量・質の向上を目指しています。 ■業務概要 国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 会社が保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ■具体的な業務内容 ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・国内外の学会発表（視察）および論文発表
求める能力・経験
・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python もしくは R および SQL）
事業内容
業界のパイオニアとして2002年に設立。独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術を有しています。8億200万件以上のレセプトデータと3,700万件以上の健診データ（2022年3月時点）の分析に基づく保険者の保健事業支援、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。また、健康度の単一指標（健康年齢）や健康増進を目的としたWebサービス（PepUp）など、医療データと解析力で健康社会の実現に取り組んでいます。
エージェント求人 【時価総額400憶超新規上場コンサル会社】AIと人との関係性を再定義するAI-Xコンサルタント
1000~2500万
- コンサルティング業務
- PoC
- コンサルタント
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仕事内容
◆AI-X（AIトランスフォーメーション）の社会実装に関する狙い ※2024年5月にAIベンチャーと合弁企業を設立しています コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。 これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこれを、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 しています。 本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。 労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。 こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。 単なるAI活用ではなく、それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。 ◆AI-Xを実現するための「5つの成功要因」 ・AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築） ・AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う ・敢えて、コア業務にAIを組み込む決意 ・PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる） ・CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す） ◆仕事内容 ・データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー ・他部門のコンサルタントと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 ◆具体的な案件例 ・コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施 ・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 ・大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
求める能力・経験
【必須（MUST）】 下記いずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファーム経験者 ・事業会社における経営企画や事業企画の経験者 【歓迎（WANT）】 ・AIエンジニアや、データ基盤構築のエキスパート ・戦略コンサルティングファームでのDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方 ・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方 ・日本語がネイティブレベルの方 【英語力】会話・読解・文書：中級（ビジネス会話可能であると望ましい） 【求める人物像】 ・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方 ・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方 ・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方 ・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
事業内容
-
エージェント求人 Enterprise Solution_エンタープライズ向けソリューション企画
1400~2000万
- 業務設計
- 課題設定
- 戦略提案
- 購買/調達
- ソリューション開発
- システム特定領域アーキテクチャ...
- システム設計
- システム全体アーキテクチャ設計
- サービスアーキテクト
- アーキテクト
- システム利用対象 経営企画部門
- 対象領域 経営企画
- 顧客 メーカー
- SCM/生産管理/購買/物流
- 分析
- コンサルタント
- 機械学習
- データ分析
- コンサルティング業務
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仕事内容
◆ミッション エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること 事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ◆具体的な仕事内容 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。 エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。 ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
求める能力・経験
以下１、２いずれかを満たす方。 １、戦略コンサルタント、総合コンサルタント、またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方 ┗取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ２、データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 ┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 ┗ 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方がマッチします。 ┗ 事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も該当します。
事業内容
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業のAIによるデジタル変革を推進しています。製造業のエンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化する「製造業AIデータプラットフォーム」を開発提供。
エージェント求人 次世代の成功をAIとデータサイエンスで/AI型デジタルトランスフォーメーション
595~2500万
- AI policy devel...
- データサイエンス研究開発
- データモデリング
- データマネジメント
- IT戦略策定
- IT戦略コンサルティング
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仕事内容
大手コンサルティングファームにおける、Data/AIの専門家集団です。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。 顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。 ■職務内容 最先端テクノロジーやグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。 ・DX戦略の立案 DX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。 ・DX施策の実行 最先端テクノロジーを活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、同社の有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。 *最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
求める能力・経験
□必須の経験 ・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 □以下のいずれか2つの経験 ・生成AIを活用したアプリ開発の経験 ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験 ・機械学習モデル開発の経験 Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験 ・バックエンドアプリ開発の経験 APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験 ・ITインフラ構築の経験 企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
事業内容
-
エージェント求人 AI経営コンサルタント【TDC-AI】
800~2000万
- コンサルティング業務
- アーキテクチャ設計
- PoC
- プログラミング
- C#
- コンサルタント
- システム開発
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仕事内容
【当組織について】 Analytics Insightsチームでは、生成AIを含むAIの事業利活用や経営管理DXの実現に向け戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。 Big Data/AIを中核とした事業データ利活用におけるアーキテクチャ設計や、データライフサイクル（PoCーシステム開発ー運用保守）を実現するシステム構築のマネジメントも担っており、課題解決に向けたEtoEでのご支援を実施しています。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行います。 【当部門で働く魅力】 ・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。 ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。 ・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ・グローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ・グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【育成体制について】 当組織では中途採用者向けの人材育成のため様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。 ・自部門オリジナル教育コンテンツの提供及び組織風土の早期理解等を目指したフォローの実施。 ・ナレッジシェアリング会の開催等を通じた他メンバーの活動内容のキャッチアップや自己研鑽に通じる場の提供。 Analytics Insightsチームでは、以下の3つの職種で採用を行っています。 1. AIコンサルタント（AI・アナリティクス領域） 【職務内容】 当組織では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 ・高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成 ・AI活用および開発におけるPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 2. 経営管理DXコンサルタント（経理財務・経営管理領域） 【職務内容】 財務経理部門および財務計画・分析（FP&A）領域におけるクライアントの業務課題をDXを活用して解決する支援をご担当いただきます。 加えてSCM（S&OP）、CRMといった事業活動の視点も取り込み、最新のテクノロジーを駆使したコンサルティングサービスを提供します。 3. AIアーキテクチャコンサルタント 【職務内容】 アーキテクチャコンサルタントとして、以下A～Cのいずれかのロールでの職務を想定しており、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。 A. アプリケーションアーキテクト システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる B. テクニカルスペシャリスト システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う C. インフラスペシャリスト 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う 【プロジェクト事例】 - 流通製造：サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）における製品開発・エンハンス - 電気機器：データ民主化に向けたカタログ整備と利活用促進策の立案（データ仮想化導入支援など） - エネルギー：グループ経営管理の高度化（財務シ
求める能力・経験
1. AIコンサルタント（AI・アナリティクス領域） 【必要条件・経験】 ・アナリティクスコンサルタントとしてAI活用および開発において活躍した経験 ・AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 【望ましい経験・スキル】 ・コンサルティングファームでの同様のサービスに従事した経験 2. 経営管理DXコンサルタント（経理財務・経営管理領域） 【必要条件・経験】 ・EPM、BIを用いた構想策定・実行支援の経験 ・経営管理/財務経理領域における業務改革/BPR（構想策定・要件定義・開発）の経験 ・企業・組織のデータ利活用促進のための構想策定・要件定義・実行支援の経験 【望ましい経験・スキル】 ・Enterprise Performance Managementツール（Anaplan, Tagetik, Boardなど）の経験 3. AIアーキテクチャコンサルタント 【必須条件・経験】 以下いずれも必須 ・システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験 ・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること ・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java、C#など ） 【望ましい経験・スキル】 ・SIer、ITベンダーでシステム開発経験をバックボーンに、提案活動やコンサルティングに携わった経験
事業内容
-
エージェント求人 上場ITコンサルティングファームでのシニアデータサイエンティスト
1000~2000万
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仕事内容
世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 【職務内容】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ◆データサイエンス ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化
求める能力・経験
【必須】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 【歓迎】 ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【求める人物像】 ・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある ・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある ・論理的に物事を考える力がある ・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている ・自身やチームを成長させようとする向上心がある ・最後まで諦めない熱意・バイタリティがある ・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある ・新しい環境や状況変化への適応力がある
事業内容
-
エージェント求人 研究開発（量子コンピューター）
800~2000万
- 量子コンピュータ研究開発
- 量子コンピュータ
- 量子情報
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仕事内容
短期的にはハイブリッドアルゴリズムに基づく NISQ量子コンピューター技術の研究開発を推進し、 継続して実態を把握する。 かつ、幅広く業界動向を把握した上で、実用化の戦略を提案する。 中期的には、来るべき誤り耐性量子コンピューターや新技術の 実用タイミングを見極め、NISQ量子コンピューターからの 移行戦略を提案する。 【主な業務】 ・量子コンピューター技術の導入に関する戦略の提案 ・量子コンピューターの活用事例の探索を推進 ・業界動向調査に基づく、中長期の戦略の提案 ・量子アルゴリズムに基づく実装に関する研究開発の推進
求める能力・経験
■必須 ・量子コンピューター分野での実務経験 ・海外企業との技術会議や国際学会などでの発表などに対応できる語学力 ・マネージャーとしてのキャリア形成を希望する方 ■歓迎 ・量子アルゴリズムに基づくソフトウエアの設計／実装の経験 ・量子アルゴリズムに関する研究開発経験や論文発表経験 ・量子力学、量子化学分野での研究開発経験や論文発表経験
事業内容
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