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データサイエンティストの求人一覧
全4,401件
エージェント求人 データアーキテクト（マスターデータマネージメント／データモデリング担当）
600~1200万
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仕事内容
• JINSのSPAビジネスに関するデータモデリング（概念・論理・物理設計） • マスターデータの運用設計および業務部門との連携・合意形成 • データベース設計（スキーマ設計、ER図作成、正規化） • 将来のデータ基盤拡張を見据えた設計標準・ガイドライン策定 ポジションの魅力 • 全社規模のデータアーキテクチャを設計できる影響力 • SPAビジネスならではの、製造～販売～顧客接点まで一気通貫のデータモデル設計に携われる • グローバル展開に伴い、海外拠点を含むデータ統合にも関われる • 開発チーム・業務部門・経営層など幅広い関係者と連携し、データ活用の基盤をつくる経験が得られる
求める能力・経験
■必須要件 •事業特性を踏まえたデータモデリングの経験 •マスターデータの運用設計と業務部門との調整・連携経験 •RDBMSにおけるDB設計経験（スキーマ設計、ER図作成、正規化 等） ■歓迎要件 •データレイク／DWH等のデータ基盤構築経験 •データガバナンス、データ品質管理の知識・実務経験 •クラウド環境でのデータ基盤構築経験
事業内容
■下記事業を営む子会社等の事業活動の支配及び管理 アイウエア及び服飾雑貨の企画、製造、販売及び輸出入 ウェアラブル端末およびそれらの関連商品の企画、開発、製造、加工、販売、賃貸、保守および輸出入 医薬品、およびそれらの関連商品の販売および輸出入
エージェント求人 ★経験者オープンポジション★希望配属可能／最先端技術の上流開発が中心／大手メーカーへの転籍実績豊富／
500~1142万
- 開発
- IoT
- モーションコントロールソフト組...
- 音声ソフト組込/制御設計
- 画像ソフト組込/制御設計
- 通信ソフト組込/制御設計
- C
- R
- Java
- Oracle Database
- C#
- 制御設計
- 研究開発
- Python
- システム開発
- SQL
- C++
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仕事内容
【具体的な業務内容】 Honda、Nikon、テルモなど国内トップクラスの大手メーカーの開発拠点にて 適性や経験・希望を踏まえたソフトウェア開発業務や研究開発業務を担当して頂きます。 （基本的に複数人数且つ長期の配属となりますのでご安心ください！） ①ハイバリューグループ ・CASEの推進 自動運転車両（レベル４・５）の制御技術に関わる研究開発 次世代に向けた燃料電池車両（FCV，EV）の総合制御技術の研究開発 自動車のIoT化に関わる研究開発 シェアリングやそのサービスに関わるシステムの研究開発 これらを統合したインフラに関する社会実験や整備 ・次世代半導体製造装置の総合制御技術の研究開発 ・生活支援ロボット、介護ロボットの研究開発 ・AIアルゴリズム・数値解析・シミュレーションソフトウェア開発 など ②ワイドバリューグループ ・輸送用機器（自動車、車載用電装品等） 自動運転・安全運転支援システムの制御設計・研究開発 燃料電池自動車の制御システムのソフトウェア開発 コネクテッドカー用通信及びアプリケーションソフトウェア開発 その他各種車載向けECUの制御ソフトウェア開発 ・情報通信機器（スマートフォン、タブレット等）向けソフトウェア開発 ・AI、数値解析・シミュレーション系のソフトウェア開発 ・ICT技術を応用したシステム開発、Web系アプリケーションソフトウェア開発 ・ロボット、生産設備機械、半導体製造装置 等の制御ソフトウェア開発 ※使用言語：C、C++、C#、JAVA、R、Python、VB、SQL 他 ※使用ツール：MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle 他 【入社後の流れ】 入社後、一般研修→社外実務研修→カスタマイズ研修（応用研修）という約3～6ヶ月間の研修を行います。 研修のカリキュラムに関しては、個別のレベルに合わせて設計をしています。 無理なく一人一人が成長できるような設計を実践しています。 【キャリアステップ】 ■グループ異動 希望やスキルに応じて、グループ間の異動が可能です。 自身の伸ばしたいスキルやキャリアを逆算して希望を出すことができます。 ■転籍制度 社内にアドバイザーが所属する専門部署があり、エンジニアが気軽に相談できる体制が整っています。 希望する企業をリクエストすることが出来、転籍に向けての対策もバックアップしてくれます。 毎年20名以上が利用し、取引先や大手企業、地元の企業など様々な転籍先へのキャリアアップを実現しています。
求める能力・経験
理工系の大学、大学院を卒業された方 プログラミングの実務経験が1年以上（言語不問） ※高専卒の方：推薦可能
事業内容
-
エージェント求人 【Math x IT】研究開発本部 本部長候補
1000~1500万
- ロボット/ロボティクス
- ロボット
- データ分析
- 研究開発
- 機械学習
- 本部長
- Python
- 自然言語処理
- C++
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仕事内容
【会社概要】 数学で社会課題を解決することを使命とされ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション(DX)に寄り添うAI開発会社です。 数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 【会社/お仕事の魅力】 ・博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 ・アカデミックな文化が根付いている会社です。 ・AI技術研究開発に係る経営管理・戦略的視点からのエンジニア・組織のマネージメントに加え、顧客、経営層、事業部門、コーポレートとの全方位コミュニケーションが求められるチャレンジングなポジションです。 【お仕事の内容】 AIエンジニアを統括する研究開発本部副本部長として本部長を補佐し本部員を管理・統括していただきます。 同社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。 具体的には、 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件/研究内容のプレゼン など 【配属部署】 ■研究開発本部 【開発環境】 ■プログラミング言語:Python、C/C++(3Dデータ処理など) ■バージョン管理:git ■コード管理:github ■ドキュメント共同編集:Google Workspace ■社内チャット:Slack ■仮想環境管理:Docker/pyenv/poetry ■ユニットテスト:pytest ■CI:github actions ■機械学習:pytorch/tensorflow/scikit-learn ■Public Cloud:GCP/AWS ■バックエンド:FastAPI/flask
求める能力・経験
【必須要件】 ■ネイティブレベルの日本語力 また、以下のいずれかの経験をお持ちの方 ■研究開発戦略・方針の策定、実行した経験 ■エンジニア部門の組織マネジメント経験 ■事業の立ち上げ、企画の設計、推進を実施した経験 ■責任者として組織の予算を達成した経験 【歓迎要件】 ■機械学習分野での研究開発の経験 ■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績 ■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること ■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること) ■PM経験、PL経験 ■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験 ■Git, Docker, Kubernetes経験
事業内容
-
エージェント求人 事業支援、AI Naitive化の PoC推進担当
550~850万
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
リーダーのもと、以下の業務を中心に、グループ横断のプロジェクトに参画していただきます。 ■ データ活用によるグループ の課題解決の推進 ・マーケティング、SCM、R＆Dなど、各事業領域における課題に対して、データ分析・可視化を通じた改善提案 例）マーケ施策の効果分析をもとにした戦略再設計、需要予測モデル構築支援など ■ データ関連プロジェクトのマネジメント ・課題ヒアリング、要件定義、進行管理、分析・アウトプットの作成 ・関係者との合意形成やステークホルダーマネジメント ■「AI Native」な業務プロセスへの変革推進（PoC含む） ・生成AIやLLMを活用した、新しい知的生産プロセスの設計・実証 ・既存業務の効率化にとどまらず、ゼロベースで業務プロセスを再構築する構想・ディレクション ・経営層の理解と支援を受けつつ、スコープ部門を策定し、現場と連携して段階的に実装を推進 ※「AI Native」なビジネスプロセスの検討※ 当チームでは、生成AIやLLMの本質は「知的生産の増幅」であり、既存プロセスへの適用や代替よりも、生成AIやLLMと相性の良い領域にゼロベースで「AI Native」なプロセスを構築することが有利と考えており、その検討と検証に関するディレクションを担う
求める能力・経験
必須（MUST） ・事業会社やおよびコンサルティング企業でデータ・AIを用いて課題解決をした経験 ・ SQLやPythonを用いたデータ抽出・分析スキル（実務レベル） 歓迎（WANT） ・ビジネスへの価値提供を意識してAIやデータサイエンスを使った分析アプローチの経験 ・ブランドビジネス、ダイレクトセリング、D2C、Beauty ＆ Wellness Businesへの強い興味関心 ・多様な関係者と調整しながら、プロジェクトや分析案件を推進した経験 ・デジタルマーケティング領域、SCM領域、管理会計領域などの知識や経験 ・生成AIやLLMを使った業務の改善経験
事業内容
美容を事業ドメインとしてマルチブランド展開
エージェント求人 製造プロセス自動化コンサルタント
400~800万
- Python
- 分析
- 流体解析
- IoT
- 自然言語処理
- 設備管理
- システム開発
- コンサルタント
- 深層学習
- C++
企業名非公開神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
【会社概要】 創業以来、熱流体解析ソフトウェアおよびプラズマ解析ソフトウェアの開発販売をしている会社です。 事業内容には上記と各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための設備管理システムを開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場でのデジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションである管理システム(ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフトウェア)の提供をしています。 上記の開発に当たっては、「システムエンジニア+データ分析(機械学習、AI)エンジニア」としての役割が求められます。 【お仕事の内容】 1.製造プロセスのデジタル化、自動化のためのシステム開発に関わるコンサルタント (1)自社設備保全管理システムの高機能化 (2)製造プロセス、研究開発プロセスのデジタル化、自動化 2.機械学習および深層学習に基づくデータ分析、予測に係わるシステムのコンサルタント (1)センサー情報に基づく工場、研究開発の現場における機器、設備管理 (2)機械学習および深層学習によるセンサー情報の解析とデジタル化、自動化システムとの連携 (3)自然言語処理を利用した機器、設備管理
求める能力・経験
【必須要件】 ・統計処理を含む各種機械学習および深層学習の解析手法に関する知識を有する方 ・オブジェクト指向言語(Python, Java, C++)を使用したプログラミング経験を有する ・大学での数学、物理学、工学の専攻者で上記業務に興味を有する方 ・必要な日本語力:日本語で面接できる方(N3~N2相当) 【歓迎要件】 ・統計処理を含む各種機械学習および深層学習の解析手法に関する知識を有する方
事業内容
-
エージェント求人 【HR_PAラボ】人的資本を最大化するHRデータスペシャリスト
600~1200万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 データ・AI基盤の設計・構築 ・クラウド環境における人事データ統合基盤の設計・構築 ・社内の既存システム・データソースと連携したETLパイプライン構築 ・データウェアハウス/データレイク設計とメタデータ管理 ・AIモデル開発・運用のためのインフラ構築 統計的解析・機械学習・生成AI活用 ・Python/SQLを用いた高度な統計的解析・可視化 ・機械学習による離職予測、ハイパフォーマー予測、最適配置等の予測モデル構築・実装 ・生成AI APIを活用した1on1データ・サーベイ回答等の定性データ分析、レコメンドモデルの開発 ・RAG（検索拡張生成）による企業固有データに基づく回答生成 ・BIツール（PowerBIなど）による分析 業務自動化・効率化ソリューション開発 ・Python活用による分析業務プロセスの自動化 ・Microsoft Graph APIを活用した分析や業務効率化 ・HTML/CSS等を活用した分析レポート・フィードバックシートの生成 ・PowerAutomate等による業務自動化 MLOps環境構築と自動化 ・モデルのデプロイ、バージョン管理、モニタリング環境の構築 ・予測モデルの定期的な再学習・評価の自動化 ・CI/CDパイプラインの構築とデータ品質監視 データドリブンな人事施策の企画 ・データを活用した人材・組織施策の企画立案 ・分析結果、予測モデル、レコメンドを元にした人事施策（採用、育成、配置、定着など）の実行 ・経営層、現場向けの説明や資料作成
求める能力・経験
【必須要件】※以下1～6全てに該当する方 1,Python/SQLによるデータ処理・統計的解析の実務経験（1年以上） 2,機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリングなど）開発と実装の基本的理解があり、自走できるレベルであること 3,生成AI（OpenAI/Claude/Gemini等）のAPI活用やpromptへの十分な理解があり、自走できるレベルであること 4,PythonやPowerAutomate等の活用による業務自動化・効率化の経験（レポート生成、自動配信、データ処理自動化等） 5,クラウド環境（Azure/AWS等）でのデータ処理基盤構築・連携経験 6,大学で学ぶレベル以上の統計学の知見を有していること
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンス未経験OK】データエンジニア/データサイエンティスト（東京勤務・研修充実）
年収非公開
- プロジェクト
- データベース
- クラウド
- ビッグデータ
- PoC
- 機械学習
- 開発
- データ分析
- データベース設計
- システム開発
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仕事内容
小売・メーカー・医療・官公庁など幅広い業界と長くお取引があり、 既存製品の性能向上、社内の業務効率化、営業活動支援など 様々な目的を達成するために、お客様の課題解決を行っていただきます。 そのためPJによっては、データエンジニア寄りの動きが求められたり、 データサイエンティスト向けの動きが求められたりしますが、 主な業務内容としては以下の通りです。 ・各種企業における課題理解 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング) ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・アーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング ・データ加工処理 ・データの可視化のための基盤整備
求める能力・経験
・システム開発経験 (2年以上目安) ・統計学/機械学習・データサイエンスに関する基礎的な知識 ・お客様の課題解決のために試行錯誤しようとする姿勢
事業内容
-
エージェント求人 デジタルマーケティングのデータ活用業務支援を牽引するPM（マーケティングコンサルタント）
600~1500万
- SCM/生産管理/購買/物流
- Tableau
- Marketo
- 要件定義
- データ分析
- コンサルティング業務
- MA/CRM
- マーケティング
- Salesforce
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- 分析
- MAツール導入
- BIツール
- プロジェクト
- Google Analytic...
- 開発
- 開発ディレクション
- Adobe Analytics
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仕事内容
●部門概要：主に大手企業を中心とした顧客企業に対し、DX戦略施策のパートナーとして、DXの取り組みやデータ活用支援を行う部門。DX推進の目的明確化、要件定義、データ整備、可視化、分析、考察、施策実行、PDCA運用、組織展開の支援等、コンサルティングから業務支援までワンストップで対応されています。 ●業務内容：現在、あらゆる産業においてDXの推進が掲げられ、「マーケティング支援ツール」の導入により、経験や感覚に依存していた営業活動を、定量的・科学的な切り口でアプローチ方法自体を根本から見直す企業が増えていますが、マーケティング支援ツール導入の用途や目的が曖昧で、正しく活用して営業に生かせていない企業が多く、その企業に対して、CRM/SFA/MA /BIツールの製品選定と初期導入プロジェクト推進から導入後の成果創出、シナリオ企画、オペレーション業務フローの設計、運用フェーズでの定着化促進プランの企画・実践など、導入～実践～定着化までをプロジェクトマネージャーとして、顧客企業（大手企業が中心）に伴走し一気通貫で対応いただくポジション。 ●プロジェクト例：大枠では、BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発・DWH構築・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善 ・ECサイトでの行動データ分析及び可視化など。具体的には、SCM導入と配信タイミングの最適化、帳票の改修や約300を超える規模のテーブル、バッチ(DWH,BI)システム再構築、Webサイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築、サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務など多岐にわたります。 ●在籍いただく部門の中期的戦略：各種プロジェクトで得たノウハウにより、世の中に無い新たなツールやサービスの開発や、自社他部門が有する事業リソースとのシナジー効果により新たな事業開発なども部門責任者は視野に入れられているので、日々の実務から新たな事業領域創造にも取り組めるポジションです。
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ○下記のいずれかの経験を2年以上お持ちの方 ・Salesforce製品の導入・開発ディレクション ・DBおよびDWH等の構築ディレクション ・BI（Tableau、PowerBI等）の導入・開発ディレクション ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsを使用したデータ分析・ディレクション ・DX推進におけるプロジェクトマネージャーの経験 ※類似の領域でエンジニア経験をお持ちで今後より上流に携わられたい方も大歓迎。
事業内容
18の分野（映像やゲーム、医療、法曹、ITなど）、約40万人以上を誇るプロフェッショナルの支援、5万2千社超のクライアントの課題解決を行っている国内最大級のプロフェッショナル・エージェンシー事業を展開する企業（資本金：約12億、売上：約500億円以上、従業員：約2500名以上（正社員）/連結※臨時雇用含め約4,000名以上、グループ企業：37社、拠点：国内17拠点/海外4拠点）。
エージェント求人 東証プライム上場企業・プロジェクト企画や管理も担う、PM候補/データサイエンティスト
600~1200万
- プロジェクト
- Adobe Analytics
- マーケティング
- レポーティング
- 分析
- GCP
- Amazon Web Serv...
- Tableau
- SPSS
- Python
- データ分析
- 開発
- クラウド
- マネジメント
- マネージャー
- データベース
- プロジェクトマネージャー
- BIツール
- SQL
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仕事内容
⚫︎対象領域：1）ウェブ解析（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのウェブ行動ログの分析）、2）BIダッシュボード開発（Tableau、Power BIなどによる事業データの可視化及びAWS、GCP、Treasure Dataなどによる環境整 備、データマート開発）、3）統計分析（R、SPSS、Python、STATAなどの統計ツールによる分析レポーティング） ⚫︎業務内容：1）マーケティング戦略推進支援：a）顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案、b）顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進、c）体制、環境構築支援、2）プロジェクトマネージメント業務：d）顧客や関係者との各種調整、e）体制、環境構築支援、f）プロジェクトマネジメント業務、g）スタッフのマネジメント、品質管理、h）データ解析、レポート集計、書類作成等、3）マーケティングデータの分析支援：i）データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行など ⚫︎プロジェクト実績例（一部）：1）自動車メーカー：サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築、2）B2B企業：サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務、3）国家プロジェクト】個人情報分析、活用におけるコンサルティング、ビジネス設計支援、4）鉄道広告代理店：通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用ダッシュボード開発など ●在籍いただく部門の中期的戦略：各種プロジェクトで得たノウハウにより、世の中に無い新たなツールやサービスの開発や、自社他部門が有する事業リソースとのシナジー効果により新たな事業開発なども部門責任者は視野に入れられているので、日々の実務から新たな事業領域創造にも取り組めるポジションです。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・データ分析のご経験 ・SQLを使用してデータ抽出を行った経験 ・AWSやGCPなどのクラウドデータベースに関する知見 【歓迎（WANT）】 ・BIツールのダッシュボード開発のご経験 ・データマート構築のご経験 ・チームマネジメントのご経験 ・プロジェクトマネージャーのご経験がある方
事業内容
18の分野（映像やゲーム、医療、法曹、ITなど）、約40万人以上を誇るプロフェッショナルの支援、5万2千社超のクライアントの課題解決を行っている国内最大級のプロフェッショナル・エージェンシー事業を展開する企業（資本金：約12億、売上：約500億円以上、従業員：約2500名以上（正社員）/連結※臨時雇用含め約4,000名以上、グループ企業：37社、拠点：国内17拠点/海外4拠点）。
エージェント求人 データサイエンティスト／AIソリューション開発【グローバル×製造業DX推進】
780~1800万
- データ分析
- 改善案提案
- 改善案策定
- 機械学習
- 深層学習
- コンサルティング業務
- Python
- R
- SQL
- BIツール
- Microsoft Power...
- Tableau
- Looker
- Google Looker S...
企業名非公開東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■ 職務内容 ■ データサイエンティスト／AIソリューション開発：詳細は以下の通り （変更の範囲）会社の定める業務 自社プラットフォームに蓄積された製造業のビッグデータ（図面、仕様書、コストデータ等）を駆使し、データ分析から課題特定、AIを活用したソリューションの提案・開発までを一気通貫でご担当いただきます。 ・社内に蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■ アピールポイント■ ・国内最大級の製造業データを活用し、顧客の経営課題解決に直接貢献できる ・グローバルに急成長中の環境で自ら構想したソリューションをデリバリーまで一貫して手掛けられるため、裁量が大きくご自信の活躍を肌で感じられるポジション ・世界で戦えるDXプラットフォームを提供するという志が高い環境でスキルを磨いていける ■ どんな会社？ ■ AIプラットフォームを開発・提供し、製造業のDX推進を支援するテクノロジー企業。 膨大なものづくりデータを活用し、大手企業向けに経営課題を解決するソリューションを展開しています。 積極的にグローバル進出しており、世界で戦えるDXプラットフォームを提供。
求める能力・経験
・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験（3年～） ・PythonやR等を用いたデータ分析・統計モデリング経験 ・SQLの経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを用いたデータ可視化経験 ・日本語がネイティブではない方の場合、ビジネスレベルの日本語力
事業内容
-
エージェント求人 【ST】データサイエンティスト【デジタル広告領域】
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 ＜具体的なソリューション＞ ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4
求める能力・経験
必須要件 データ分析の業務経験 基礎的な統計に関する知識 SQLを使ったデータハンドリング PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること
事業内容
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エージェント求人 【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト
420~1500万
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仕事内容
仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 データから見られる課題整理とアクションの提示 データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。
求める能力・経験
【必須要件】 データ分析や機械学習の実務経験（データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる） 分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験（分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など） マーケティングに関する基礎的な知識
事業内容
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エージェント求人 データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト＜フルフレックス・入社初日から有給休暇付与・副業可＞
年収非公開
- データマネジメント
- ビッグデータ
- BIツール
- 分析基盤構築
- 機械学習
- データ分析
- 要件定義
- 分析
- コンサルティング業務
- Amazon Web Serv...
- Azure
- Python
- 自然言語処理
- SQL
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など
求める能力・経験
必須スキル・経験 ※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 歓迎スキル・経験 ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識 ・統計・機械学習に関する知見、知識 ・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験
事業内容
＜４つのサービス領域＞ AMBLは4つの成長領域からお客さまのDX推進を支援しております。各領域単独でのご支援も、それぞれの領域をかけあわせたご支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。
エージェント求人 【フルリモート/フルフレックス】空調最適化エンジニア（AI）
500~800万
- 提案
- 開発
- 人工知能
- 建設機械
- 強化学習
- クラウド
- 商業施設
- クライアント折衝
- 営業
- プロダクト開発
- 機械学習
- 深層学習
- プログラミング
- プラント
- Python
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【会社概要】 深層学習を用いた画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発とドローン等への応用に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。 プロダクトには画像認識による外観検査や自立飛行ドローン、建設機械等の自動化(自動操縦)、空調最適化、脳波データ活用などがあり 導入先クライアントはKDDIやDAIKIN、HITACHI、HONDA、TOYOTAなど多様な業種に渡ります。 【仕事内容】 建設ソリューション事業部空調最適化チームにおいて、空調最適化ソリューション事業を担当していただきます。 当社では、大型熱源機器運転制御やビルの空調制御等による空調最適化ソリューションを提供しています。機械学習/強化学習の技術を用いて、空調需要量予測および予測に基づく空調機器の最適運転制御を行うプロダクトの開発を進めていただくことが業務となります。 【業務内容】 ・地域冷暖房、大型熱源向け省コスト空調機器運転制御システムの開発 ・空調最適化システムのプロダクト開発 ・営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール 参考: - https://www.araya.org/service/air-conditioning/ - https://www.araya.org/publications/news20220509/ 【得られる経験】 ・実際に使われている商業施設やオフィスの空調を自分のコードで制御することができ、AI技術の社会実装経験を得ることができます。 ・クラウド基盤からAIモデル開発・設備連携までを一気通貫で担当し、エネルギー×AIのフルスタックスキルを習得できます。 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境
求める能力・経験
【必須要件】 ・AI、機械学習、DeepLearningに関する知識・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ・システム、プラント、工場の最適化や自動制御に関する知識・実務経験、もしくはデータマイニング、センサーデータ解析、時系列予測、統計的因果推論に関する知識・実務経験 ・基礎的な英語力(リサーチ観点で必要となる読み書き能力) 【歓迎要件】 ・多目的最適化、モデル予測制御、強化学習、シミュレータ構築に関する知識・実務経験 ・モデル予測制御や強化学習を用いたシステム、プラント、工場の最適化に関する実務経験 ・EnergyPlusを使ったシュミレーション経験
事業内容
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エージェント求人 【IT系オープンポジション】※応募職種が不明瞭な場合はこちらにご応募ください。
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
IT系オープンポジションについて IT・テック系のバックボーンをお持ちで「自分の経験が活かせる求人を見つけることができない」方はこちらにご応募ください。 弊社にてマッチするポジションをお探しし、選考を進めさせていただきます。 書類選考が通過となりましたら、通過ポジションを記載の上、次のステップをご案内いたします。 IT系職種について ITコンサルタント/PM エンジニア データサイエンティスト・アナリスト
求める能力・経験
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事業内容
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エージェント求人 【DA】データサイエンティスト（アナリティクスグループ）
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 ①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 ②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 ※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です ＜業務詳細＞ クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 データ整理 データ分析 モデル構築、実装 設計方針の資料作成、クライアント報告 開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 精度検証方針設計、検証 資料作成、クライアント報告 その他 クライアントのニーズヒアリング、提案活動、プロジェクトマネジメント
求める能力・経験
下記いずれかをご経験 SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど) Pythonを用いたAI開発経験 専門領域におけるクライアントへの提案/報告のご経験
事業内容
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エージェント求人 【社内ITサポート】定着率90％/未経験可能◎/年収350万～/土日祝休み
300~500万
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仕事内容
ITサポートとは？ パソコンやタブレット、ネットワークなどのIT機器やデジタルツールを活用して、現場や社内の働き方を“便利に・効率的に”変えていくお仕事です。 建設業を中心に、デジタル化や業務効率化（＝DX）を現場の最前線でサポートします。 ?? 主な業務内容（わかりやすく分類） ① 機器の設定・設置サポート パソコン・タブレット・スマホの初期設定（キッティング） ネットワークやWi-Fiの接続・トラブル対応 IT機器の導入・セットアップ支援、アカウント管理 ② IT活用による“現場の困りごと”サポート 現場スタッフや社員からの問い合わせ対応 └ 例：「インターネットが繋がらない」「システムの操作がわからない」など クラウドツールや業務システムの導入・操作説明 業務マニュアルの作成、利用サポート ③ DX（デジタルトランスフォーメーション）推進 デジタルツールを活用した業務の効率化支援 現場のペーパーレス化や作業のデジタル化（帳票・検査・品質管理） ITに関する社内教育・研修の実施 各種帳票作成、議事録作成などの事務支援 ④ 現場とIT部門・外部業者の“橋渡し” IT導入における現場と本社・外注ベンダーとの調整 現場の声をもとに改善提案や仕組みづくりにも関われます！ ?? サポート体制も安心 未経験OK！入社後は127ヶ月間の研修あり パソコンの基本操作やIT知識が不安な方でも、基礎から丁寧に教えてもらえる体制が整っています。 OJTでしっかり実務習得 先輩が現場で一緒に対応しながら成長を支援。安心してスタートできます。 この仕事の魅力 「ありがとう」がたくさんもらえる、人の役に立つ仕事 DX化・IT化が進む今、将来性バツグンの分野でキャリアが積める 現場とITの橋渡し役として、技術だけでなくコミュニケーション力も活かせる
求める能力・経験
業界・職種未経験の方 大歓迎！応募にあたっての必須事項はございません！ 既卒者、第二新卒者、社会人経験のない方、資格なしの方、フリーターの方も大歓迎！ ・コツコツ業務に取り組むのが得意な方 ・PC操作やITに苦手意識のない方 ・社会インフラを支える仕事にやりがいを感じる方 ・新しい仕事にチャレンジしたい ・安定した収入を得たい ・現在のワークスタイル、ライフスタイルを見直したい ・将来困らないスキルを身につけたい/手に職をつけたい 【入社事例】 アパレル販売、コスメ・化粧品販売、宝飾品販売、家電販売、携帯販売、飲食店（ホールスタッフ等）、ホテル（フロント／サービス）、冠婚葬祭（セレモニースタッフ等）、ブライダル（ウェディングプランナー・サービス）、コールセンター／カウンターセールス、エステティシャン、脱毛カウンセラー、美容師、整体師、塾講師、教師、看護師、営業、営業事務、カスタマーサポート、製造工場スタッフ…etc.
事業内容
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エージェント求人 【フルリモート・ESG分析・急成長ベンチャー】AIエンジニア
400万~
- 製品
- 資金調達
- 分析
- 開発
- IPO
- TensorFlow
- Python
- システム開発
- 機械学習
- PyTorch
- データ分析
- C++
企業名非公開福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
【会社概要】 九州大学発のスタートアップ企業が世界初となるESG評価サービスを提供しています。 強制労働・児童労働などの、人権関連の指標も含めた全方位網羅型・包括的なESG分析を提供しています。サプライチェーンを全て遡ったESG評価プラットフォームになり、エネルギー、建設、アパレルといった多様な有力企業様に活用頂いています。2023年5月に大型の資金調達も完了し数年中のIPOを目指しています。 【仕事内容】 主にエンタープライズ企業向けに自社開発のESG分析のサービスを提供する当社において、自社製品ののAIエンジニアとしての業務をお任せいたします。 【求人の魅力】 ■「ESG」という、持続可能社会を目指すうえで避けては通れない社会課題をITソリューションという視点から寄与できるポジションです ■非上場ながら既にエンタープライズ複数社にて自社開発のシステムを活用されておりシェア拡大中 ■現状、ESGをAIにて判断するシステムは当社のみのかなりユニークな領域のため自身のマーケットバリューを高めることにもつながります。 【募集背景】 さらなる事業拡大のため。
求める能力・経験
【必須要件】 以下経験やスキルに一部でも携わった方（全て満たす必要はありません） ●プログラミングスキル ・PythonやRを使った機械学習・データ分析の実装 ・C++やJavaでの高速処理やシステム開発 ・SQLを使ったデータベースの操作 ・API開発のためのFlaskやFastAPIの利用 ・Pytorch、tensorflow、またはツリーベースの ML (XGB、LGM、SKlearn) ・GPU の使用経験 ・Linux オペレーティング システムに精通している ●数学・統計の基礎知識 ●理系修士卒 ●日本語力:日本語で面接ができる方 【歓迎要件】 ・統計が理解できる方 ・情報系学部/院卒の方で機械学習を学んた方(実務経験は不問) ・エンジニア経験があり、AIエンジニアを目指したい方 ※言語/工程/経験年数は問いません
事業内容
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エージェント求人 【98%が未経験】IT事務・エンジニア/定時退社OK/リモートあり/ジョブチェンジあり/年休124日
250~500万
企業名非公開東京都目黒区, 大阪府大阪市, 神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
【 未経験からIT業界へ 】 ――――――――――――――――――――――――――――――――――― ■お仕事のポイント ――――――――――――――――――――――――――――――――――― ◎【未経験OK・スクール学習歓迎】98％以上が他業界・他職種からの転職！ ◎【研修充実】Excel・IT基礎知識からスタート、マクロやVBA、さらにエンジニアとして必要なスキルまで学べます！ ◎【ワンランク上の事務スキル】プロ集団のノウハウを習得し、業務効率化のプロになれる ◎【フルリモート案件あり】働き方は柔軟！出社とリモートを選べる案件も多数 ◎【安心の就業環境】大手クライアント先＆年間休日120日以上 ――――――――――――――――――――――――――――――――――― ■具体的なお仕事内容 ――――――――――――――――――――――――――――――――――― まずは【IT事務】としてご活躍いただきます。 ＜IT事務業務例＞ ・データ入力（数値や文字情報など） ・Excelでの関数や数式の入力、グラフ作成 ・電話・メール対応、システムのチェック業務 ・会議や研修で使用する資料の作成、議事録作成 ・PCやソフトウェアの簡単な問い合わせ対応 など ▼STEP1：基礎業務＆サポートからスタート └ 研修でExcelの基本操作やITの基礎知識を学んだ後、 データ入力や問い合わせ対応など簡単なお仕事を担当。 ▼STEP2：エンジニアやプロジェクトを支えるサポート業務 └ 複数名のチームで進める案件に加わり、スケジュール管理補助や議事録作成、 資料・報告書の作成などのサポート業務を経験。 ▼STEP3：希望に応じて、テクニカルサポート・システム開発・ITインフラ運用へ └ スキルが身についてきたら、より専門的な業務にチャレンジ！ システムやWebサイトを自ら開発・管理し、さらにキャリアアップを目指せます。 ――――――――――――――――――――――――――――――――――― ■充実の研修＆資格取得支援 ――――――――――――――――――――――――――――――――――― ◎入社後は1カ月～半年間の研修で着実にスキルアップ ・ビジネスマナー、PC操作、Excel基礎、IT基礎知識からスタート ・マクロ、VBA、Accessなど高度なExcel技術も学べる ・未経験でも理解しやすいカリキュラム＆専任講師が徹底サポート ◎70種類以上の資格取得をサポート ・受験費用は会社負担、勉強会や研修も豊富 ・「この資格を取るのが近道だよ」とアドバイスがもらえるから、目標が立てやすい ・奨励資格合格時にはお祝い金支給！
求める能力・経験
【学歴不問・職種未経験／第二新卒歓迎】 ★ITやオフィスワークが初めての方でも問題ありません。 ★接客・販売・飲食など異業種からの転職者が多数在籍し活躍中になります。 ※ITに関しての学習を進められている方は、進捗応じて面接確約でご案内が可能です。 ＜こんな方にピッタリ！＞ □AIに代替されないスキルを身につけたい □手厚い研修制度のある職場で安心して働きたい □ゆくゆくはエンジニアやIT職にチャレンジしてみたい □Excelや事務スキルをもっと活かしつつ、スキルアップしたい
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
780~1800万
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
職務内容 募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
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エージェント求人 Machine Learning Engineer
850~1200万
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
職務内容 募集背景 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ※CADDi の事業やプロダクトについては、下記もご参照ください キャディ、製造業AIデータプラットフォームとしての、第二章。（CEO加藤） プロダクトが何かを変える瞬間に立ち会うこと（CADDi Drawerプロダクト責任者白井） 製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発（テクニカルプロダクトマネージャー今井） CADDi Drawer Brand movie「会社も、自分も、変わることができる」 業務内容 ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 参考資料 ML/MLOpsエンジニア向け採用資料 CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路 CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善 仕組みで品質を作る図面解析 キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現 Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤 図面をデノイジングする技術について 図面からの母材形状認識 得られる経験 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求める能力・経験
応募資格（必須） 5年以上の機械学習モデル開発経験 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験 MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど） Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】
800万~
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仕事内容
事業方針 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 評価の考え方 年に1度、「札入れ（ふだいれ）」と呼ばれる評価会議の場で全従業員の翌年の理論年俸が決定されます。評価者は直属の上司だけではなく、PJで関与した上位者も含まれ、1年でアサインされたPJの実績を踏まえつつ、「来期どれくらいの活躍が期待できるか？」という視点で金額を入札し、経営層を交えた全評価者で議論を行います。 その他 勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可用性などの非機能要件、AWSに関する研修有 ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携 就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、夕食無料 コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会/発表会の実施
求める能力・経験
必須経験 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 歓迎経験 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
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エージェント求人 データアナリスト_マネージャークラス・語学検定事業 × 教育支援公益法人
800~2000万
企業名非公開東京都新宿区, 東京都新宿区, 東京都新宿区もっと見る
仕事内容
1）経営層や部門横断を支えるデータ分析・提言活動 ・英検受験者データの傾向分析、数値予測、協会内改善提案 ・経営層へのレポーティングおよびインサイト提供（意思決定支援） 2）社外向けの分析資料の作成・報告 ・自治体・学校などへの報告資料作成と説明 ・社会貢献・教育普及につながるエビデンスベースの支援活動 3）分析チームのマネジメント ・数名のメンバー管理、業務の優先順位設定と推進 ・プロジェクトの品質・納期・効果を意識した統括・育成
求める能力・経験
※以下、全てのバックグラウンド・ご経験をお持ちの方 1) 大規模データを活用した分析実務のご経験 ・ SQL・BIツール・統計などを用いた分析と仮説検証（100万レコードクラス以上の規模） 2) 経営層・現場を巻き込んだ施策提案・資料作成のご経験 ・簡潔かつ論理的に資料を構成し、ストーリーとして伝えたご経験 3) マネジメント経験 ・最低5名以上のチームを、5年以上にわたり継続的にマネジメント・育成したご経験（業務設計、進捗管理、育成支援を含む）
事業内容
-
エージェント求人 アルゴリズムエンジニア［データ戦略］
896~1946万
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
業務詳細 データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 業務内容の例 名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 チームメンバーへの技術的な指導や育成 開発プロセスの改善と効率化
求める能力・経験
以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること
事業内容
-
エージェント求人 【大阪】600〜1000万円※マーケ・データサイエンティスト・大阪勤務※
600~1000万
- Web広告
- 検証
- scikit-learn
- 効果検証
- 導入支援
- R
- PC/Web
- プロジェクト
- 課題設定
- TensorFlow
- Linux
- Amazon Web Serv...
- 開発
- 分析
- マーケティング
- PyTorch
- データ分析
- SQL
- Python
- QA/Quality Assu...
- 提案
- コーディング
- 機械学習
- 自然言語処理
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仕事内容
◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS
求める能力・経験
◎必須要件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ◎歓迎要件 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 ◎求める人物像 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方
事業内容
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