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データサイエンティストの求人一覧
全3,961件
エージェント求人 🔵🟡野村総合研究所🟡🔵データマネジメントコンサルタント~リモート・FLEX勤務OK~
年収非公開
- コンサルティング業務
- マネジメント
- データマネジメント
- 構想設計
- プロジェクト推進
- 鉄道
- データ分析
- 開発
- 分析
株式会社野村総合研究所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。 ■業務内容一例 ・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援 ・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など 【募集職種の期待役割】 顧客の事業戦略、社会動向や他社事例をもとに、顧客環境においてデータをどう活用し、DXを実現するかの戦略・方針の策定、その推進をリードしていただきます。 PoC後の継続的なデータ活用テーマの創出、PoC企画など、顧客内のデータ活用の定着化、そこに必要となるデータガバナンスのルール・プロセス・組織の整備、マネジメントを支援するための環境構築や運用支援、継続的な改善活動にご参画いただきます。 特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたデータマネジメント領域の案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ~参考書籍~ ・図解CIOハンドブック(日経BP社) ・デジタル・ケイパビリティ(日経BP社) 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部(配属想定組織)には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 ・金融ITコンサルティング部(金融サービス) ・産業ITコンサルティング一部(製造業、卸・小売業/ERP、SCM) ・産業ITコンサルティング二部(商社・鉄道・不動産 / 新事業創造・顧客接点変革) ・社会ITコンサルティング部(官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア) など 将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。
求める能力・経験
・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル
事業内容
-
企業ダイレクト FAI【BIプロジェクトのPM/PL】Tableau・Power BI活用のDX推進/出社前提
700~1200万
FPTソフトウェアジャパン株式会社東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
BIツール(Tableau、Power BI等)を活用した新規導入および既存システム改善PJを統括し、進捗管理・課題管理・顧客報告を実施いただきます。顧客課題を整理し最適な解決策を提示しながら、チームと連携してPJを推 進する役割をお任せします。大手企業向けのBI導入・改善PJ全体をリードし、要件把握から計画策定、進捗・課題管理、成果物レビュー、顧客コミュニケーションまで一連のプロセスを担当いただきます。顧客の事業背景や課題を理解したうえで、BIツールの特性を踏まえた最適な構成や可視化方針を提案し、意思決定を支援するダッシュボード環境の構築を推進します。
求める能力・経験
【必須】■BIツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ■BIツールの基本的・本質的理解(得手・不得手の理解) ■異文化環境でのオープンマインドな協働姿勢 ■主体的な行動力と積極的な情報共有・連携力 ■リーダーシップ・フォロワーシップの実践意思 ■ビジネスレベルの日本語能力(会議リード・資料作成) ■東京本社への毎日出社が可能な方 【歓迎】■スクラム開発経験 ■BIツールでのダッシュボード開発経験 ■BIプロジェクトの要件定義経験 ■データベース、ETL、クラウド基盤の知識 ■AI領域(生成AI・従来AI・画像処理等)への興味または実務経験 ■1on1の実施/受講経験(育成・チームビルディング経験) 等
事業内容
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
エージェント求人 ✨【データ・テクノロジー職種求人】全社のデータ・AI領域の戦略策定や組織運営✨
800~1600万
- 予算策定
- 戦略立案
- プロジェクト
- マネジメント
- 予算管理
- マイクロ
- 開発
- データ分析
- KGI/KPI設定
- KGI/KPI策定
- Jira
- Git
- プロジェクトマネジメント
- IT予算管理
- GitLab CI/CD
- リソース管理
- データ取得
- セキュリティ対策
- 提案
- 機械学習
- 分析
- 課題設定
- 課題分析
- 課題仮説検証
- クラウド
- Azure
- Amazon Web Serv...
- GCP
<事業会社求人>✨フレックス・リモート可/AI×データ戦略リードマネジメントポジション/~1,600万円✨東京都千代田区もっと見る
仕事内容
全社的なデータ・AI活用方針の策定・推進 組織戦略の立案・実行、ガバナンス構築 経営陣や複数部門との折衝 データインフラ・開発組織のマネジメント データサイエンティスト、エンジニア、アナリストの採用・育成 プロジェクト管理、リソース最適化、予算管理 AIサービス構築、マイクロサービスアーキテクチャ推進
求める能力・経験
■必須条件:下記いずれか複数 • 全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 • AIを活用したサービス創出の実績(AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可) • プロジェクトマネジメント経験(複数部門との連携を含む) • チームマネジメント経験(データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括) ■任意条件:さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します (1)インフラ構想・構築のご経験 • 機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に向けたMLOpsの設計・運用経験 • AIを標準的に利活用できる環境の整備や、社内インフラの設計・運用経験 (2)アーキテクチャ構想・構築のご経験 • モダンなデータ分析・AIモデル構築に必要なライブラリ(例:scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど)やツールの使用経験 • マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験、AIエージェントを活用したサービス構築経験
事業内容
-
エージェント求人 🚀🧠東大松尾研発AIスタートアップ|最先端を担う「機械学習エンジニア」急成長企業の中核ポジション
年収非公開
- Node.js
- Kubernetes
- pandas
- FastAPI
- OpenCV
- Amazon Web Serv...
- Azure
- 機械学習
- ソリューション開発
- 研究開発
- 物理
- シミュレーション
- 開発
- React
- 自然言語処理
- Next.js
- Terraform
- TypeScript
- 技術開発
- Python
燈株式会社東京都文京区もっと見る
仕事内容
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 下記いずれかのチームに配属となります(具体的な業務例です)。 チーム Nebula(デジタルツイン領域) 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域) LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 技術スタック(一例) フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
求める能力・経験
AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験
事業内容
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エージェント求人 【年収~1500万円】AIエンジニア|大手法律事務所のナレッジを活用し法務業務のDXを推進する企業
800~1500万
大手法律事務所のナレッジを学習したAIで、契約業務を効率化させるプラットフォームを販売する企業東京都品川区もっと見る
仕事内容
当社のCLMサービスの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、 最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった 今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 当社とともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか? 【担当業務】 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル(LLM)を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 【技術スタック】 ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker
求める能力・経験
・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位 ・機械学習または検索システムの開発経験(5年以上) ・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験 ・システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験 ・プロジェクト管理とチームリードの経験 ・日本語でのコミュニケーション
事業内容
-
エージェント求人 【データアナリスト】業界大手ネットバンク
500~1000万
業界大手ネットバンク東京都港区, 東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
<事業について> 同社のネットバンクは、インターネット銀行で初めて1,500万口座を突破したオンライン専業銀行です。 <部署・サービスについて> データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。 ネットバンクだけでなくグループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。 また同時にネットバンクがデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 <募集背景> データ分析の高度化、銀行全体の組織的な分析基盤強化のための募集となります。 ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 <業務内容> ・データ分析によるサービス企画・提案: 銀行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。 フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成: 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。 勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。
求める能力・経験
<必須要件> ・Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の実務経験 ・SQLで大量データを操作するスキル ・Linux(シェル/シェルスクリプト)の使用経験 ・統計学/機械学習に関する基本的な知識 ・BIツール(Tableau/MicroStrategy/Power BIなど)によるレポートやダッシュボードの作成経験 <歓迎する経験> ・銀行業界でのデータ分析や開発の経験 ・分析プロジェクトの推進経験 ・パブリッククラウド使用経験(AWS等) ・Webアクセス解析経験 ・データウェアハウス/データマートの構築や運用・保守の経験 ・VBA開発経験 ・モデル開発経験 ・データ処理(ETL/ELT)経験 <歓迎する資格> ・統計検定 ・情報処理技術者試験
事業内容
電子メディアによる銀行業
企業ダイレクト 【AIエンジニア】建築DX/企画立案やマネジメント業務/残業20時間以内
540~1000万
株式会社ダイスネクスト東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
デジタルに特化した建築DX/AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。将来的に建築DX推進(AI活用)の中心になっていただけることを期待しています。 変更の範囲:会社の定める業務 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】■建築課題をAIを活用したシナリオ作成(成果、計画、仕様書、要件定義など)■データ活用に向けたルールの作成(情報の取扱い、API、段階における情報集約など)■ 開発業務(ツール開発課と協力) <具体的には>現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案、ツール開発課といった開発部門との協業を行います。
求める能力・経験
【必須】■AI開発業務(データサイエンティスト)の経験をお持ちの方 ■Pythonでの開発経験がある方 ※チームでのプロジェクト推進を行うため、協力した働き方が求められます 【歓迎】■プロジェクトマネジメント経験のある方(規模は不問) ≪採用背景≫建築業界におけるIT化の加速化が求められており、継続した組織拡大を行っております。その中でAIを活用した建築DXを推進するため、AIエンジニアを募集しています。 ※ご希望に応じて、将来的にはプロジェクトを牽引するポジションなどのキャリアにも携われます。 【モデル年収】リーダー/4年目/541万円 課長/8年目/660万円
事業内容
1.BIM(Revit)ソフトによる建築工事の設計・施工・維持管理に係る各種維持管理業務2.CAD・BIMソフトの導入支援及び操作技術の教育事業 3.建築現場におけるDX推進業務
企業ダイレクト 【Salesforceデータ構築・運用担当(インハウス)】M&A×IT×海外
500~800万
株式会社日本経営研究所東京都港区もっと見る
仕事内容
Salesforceを中心とした国内・海外データ基盤の設計・構築・改善をお任せします。生成AI、salesforce関連のAI機能、RAG環境構築など、最先端AIにも触れられる環境です。以下具体的な業務内容です ■Salesforceを活用したデータ構造の設計・構築 ■M&Aマッチングにおけるデータを活用した自動マッチング機能の設計・改善 ■SFA / ディール管理システムの設計・開発 ■AgentforceやEinsteinを使用した業務フローの構築 ■ベクトルDBへのデータ投入・検索ロジックの実装 ■用途に応じてGPTsやGemini、自社サーバでのローカルLLMを利用して業務活用 ■運用ルール・マニュアルの作成 ■社内関係者との調整・改善提案
求める能力・経験
【いずれか必須】 ■M&A業界でSalesforceエンジニアとしての実務経験がある方 ■Sierまたは社内SEとしてSalesforceの使用経験がある方(目安:実務経験3年程度) ■Salesforceの使用経験はないが、社内SEとしてデータ関連業務(設計・構築・改善)を担当していた方 ※何らかの開発・構築経験を重視します 【求める人物像】 ■データを活用して事業を成長させたい方 ■仕組みづくり・改善に主体的に取り組める方 ■小規模組織で裁量を持って働きたい方 ■成長業界(M&A)のサービスに興味がある方
事業内容
クロスボーダーM&Aアドバイザリー事業、国内M&Aアドバイザリー事業 M&Aプラットフォーム事業 ・国内M&A「SPEED M&A」・クロスボーダーM&A「BizBank」
エージェント求人 【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET
年収非公開
サイバーエージェントグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
急成長中の競輪アプリ!スポーツテック領域をけん引_WINTICKETのデータサイエンティストを募集 業務内容 メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。 新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。 ■具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進 WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。 他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。 その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。 ■具体的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援 2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。 チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。 ■具体的な業務例3.競輪選手の体力計算ロジックの構築 2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。 この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。 競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。 ■その他の業務について キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化 過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発 アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善 各種施策のA/Bテストの設計・実施 ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討 事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。 ■現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール プログラミング言語: Python, R, SQL インフラ: Google Cloud Platform (BigQuery、Vertex AIなど), Docker 開発支援ツール: GitHub, GitHub Copilot, VSCode, Cursor, ChatGPT Enterprise BIツール: Tableau
求める能力・経験
必須スキル ・数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ・Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・機械学習アルゴリズムの理解と実装経験(例:回帰分析、分類、クラスタリング) ・ビジネス部門との連携経験と、分析結果の報告・提案能力 歓迎スキル ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)の実務経験 ・チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験 ・公営競技分野やスポーツ分野での実務経験 求められるマインド ・高いオーナーシップと主体性を持ち、ビジネス課題の解決に取り組める方 ・新しい技術や手法、ドメイン知識に対して積極的にキャッチアップを行う姿勢を持つ方 ・「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 ・チームでの協働を重視し、他職種と円滑なコミュニケーションができる方
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 データサイエンティスト(経済学)
年収非公開
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仕事内容
■ミッション AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること。 膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 すでに経済学をバックグラウンドに持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透している環境です。 ■業務内容 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善/提案など
求める能力・経験
◎PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎機械学習の基本的な理解 ◎計量経済学および因果推論の基本的な理解 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ◎事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ◎事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること 【あれば尚良】 いずれかに該当する方 ◯計量経済学・因果推論を用いた論文の英文査読誌での採択実績 ◯機械学習・人工知能系国際カンファレンスでの採択実績 ◯データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案 ◯機械学習アルゴリズムの実装経験
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【AI Lab】リサーチサイエンティスト
年収非公開
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仕事内容
・AI Labのリサーチサイエンティストとして、事業実装を前提とした研究を行い、成果を事業に還元する。 ・短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返し、中長期の目標に対して市場に適応する形で成果を出力する。 ・社外への論文発表も含む。
求める能力・経験
◆MUST ・修士号、できれば博士号の学位保持者 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 - 査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本 - 出来れば国際学会、国際ジャーナル ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 - 機械学習 - 自然言語処理 - 音声合成・音声認識 - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション - 画像・動画認識 - 3次元コンピュータグラフィックス - ハイパーパラメータ最適化 - 強化学習 - ゲーム理論 - 計量経済学 - メカニズムデザイン
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【メディア事業部】CVエンジニア/ WINTICKET
年収非公開
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仕事内容
業務内容 ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ・技術応用例は以下の通りです。 レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など ・想定する画像認識技術は以下の通りです。 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど
求める能力・経験
必須スキル ・画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 歓迎スキル 面談にてお問い合わせください。
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア(極予測AI_CV)
年収非公開
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仕事内容
【AI事業本部】生成AIや最適化予測モデルを活用したクリエイティブ制作ツール「極予測AI 」の開発 極予測AIとは インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。 効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 ▽具体的な機能例 ・広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 ・トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド ・オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 ・自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 AIによって制作段階から広告効果をスコア化独自LLM/ChatGPTを活用したコピー生成 ミッション 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 <参考>実際に利用しているクリエイターの声 『Why AI now? 広告クリエイティブにAIが必要な理由』 業務内容 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 ポジションの魅力 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。
求める能力・経験
経験・スキル ◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ◯レコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ◯データ分析から事業案を提案した経験
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET
年収非公開
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仕事内容
急成長中の競輪アプリ!WINTICKETの機械学習エンジニアを募集 業務内容 WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。 WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。 ・競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発 ・本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発 ・ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発 チームの文化や体制、働く環境について チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求める能力・経験
必須スキル ・機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 歓迎スキル ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS / GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験 求められるマインド ・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる ・課題解決につながるコミュニケーションを実践できる
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
企業ダイレクト 【データアナリスト】千葉銀行グループのDX中核/技術実装と組織リード
700~1000万
エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
千葉銀行グループ等のAI活用PJをご担当。課題ヒアリングから提案、分析、モデル構築、システム化まで一気通貫でリードします。金融DXの最前線で、事業成長と組織拡大に貢献するやりがいある役割です。 【業務内容】■千葉銀行G等のAI導入提案・要件定義 ■金融データを活用した分析モデル構築(不正検知・審査・与信等) ■データ前処理・可視化・特徴量エンジニアリング ■精度評価・報告書作成・システム連携 ■技術選定およびPJマネジメント ■外部プロ人材を含めたチーム体制構築 【仕事の魅力】銀行の安定基盤と独立系ベンダーのアジリティを併せ持ち、大規模な金融データを活用した技術的挑戦が可能です。
求める能力・経験
【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上) ▼会社紹介・ポジション紹介資料:https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】■大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上~データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合
事業内容
AIソリューション:企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育:個人・法人向けAI教育支援サービス
エージェント求人 データアナリスト / リードメンバー
700~1250万
MUデジタルバンク設立準備株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。 将来的なMUFGの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。 ■業務内容 ・各種データの分析業務(KPIトレース、経営報告、外部報告) ・分析用データマート、ビューの構築 ・LookerStudioを含めたデータ活用教育の企画・実施 ・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理<開業後以下を含む> ・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析
求める能力・経験
■必須要件 ・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験 ・Python, Rなど何らかのプログラミング言語の経験を用いた実務経験 ・統計に関連する知識 ■歓迎要件 ・金融サービスやネットサービスにおける、ユーザー分析経験 ・分析内容を基としたプロダクト・サービス改善経験 ・多岐に渡るステークホルダーを取り纏める胆力のある方
事業内容
MUデジタルバンク設立準備株式会社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の"わかりにくさ"を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
エージェント求人 【東京】データマネジメントエンジニア【年収700万~/土日祝休み/年休125日】
700~900万
- PoC
- Snowflake
- 営業
- プレゼンテーション
- コンサルティング業務
- DB設計
- 戦略提案
- QA/Quality Assu...
- カスタマーサクセス設計
- 負荷分散/チューニング
- データマネジメント
- プロジェクトマネジメント
- マネージャー
- データベース
- プロジェクトマネージャー
- 販売
- 開発
- クラウド
- アーキテクト
- コンサルタント
- 顧客折衝
- Amazon Web Serv...
- Azure
- EAI
- 提案
- 要件定義
株式会社アシスト東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 昨今、企業のDX化が急加速しています。業務のデジタル化により生み出されたデータを、いかに経営や事業に活用するために整備していくか。今回募集するデータマネジメントエンジニア職は、まさにこの課題の解決を支援するポジションです。 これからの時代に求められるデータマネジメント分野のスペシャリストを目指したい方のご応募をお待ちしております。 【仕事内容】 フィールドエンジニアとして、顧客向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。 <具体的には> ▼プリセールス ■お客様先での課題ヒアリングやご要件の確認 ■製品やサービスのご紹介やデモンストレーションならびにQA対応 ■製品やサービスを採用いただくための提案 ■製品をPoCいただく際の伴走支援 ▼ポストセールス ■お客様に製品やサービスを採用いただいた後の設計・構築・QA対応などの技術支援 ■構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■製品やサービスの活用によりお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス活動 ▼その他 ■製品検証やドキュメント作成 ■販売戦略の検討や販促用資料の作成 ■製品紹介セミナーや教育セミナーの講師担当 導入して終わりではなく、お客様との継続的な関係構築を重視しています。 【担当製品】 以下の製品を、御本人の経験・スキル、組織状況等を踏まえて担当いただきます。 これら製品を中核として、お客様のデータマネジメント領域の課題解決を行っていただきます。 ▼データインテグレーション分野 ■DataSpider ■HULFT ■HULFT Square ■Precisely Connect ■Qlik Cloud Data Integration ▼データウェアハウス分野 ■Snowflake 【担当顧客】 営業・サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業中心 【所属】 DX技術本部 約240名 ※DX推進技術本部は、お客様のデータドリブン企業への変革を共に推進するパートナーを目指します 【入社後に得られるスキル等】 ■担当製品のトレーニングを受講後に、OJTリーダーによる教育が中心です。 ■提案先として幅広い業種のお客様と関わることが可能です。 ■業務を通じて、お客様との折衝能力が身につきます。 【入社後に得られるスキル等】 ▼データマネジメント分野の深い知識と経験 ■幅広く深い知識の習得 お客様の課題解決に向けたデータマネジメント分野全体の提案を通じて、データ活用、各種システムとのインタフェース(APIなど)、データベース、ハードウェア、ネットワーク、クラウドプラットフォームに関する幅広く深い知識を習得できます。 ■高度な技術支援スキルの習得 データマネジメントに関する高度な技術支援の提供やトラブルシュート、チューニングの経験を通じて、業界トップクラスの技術支援スキルと問題解決能力を身につけることができます。 ■データマネジメント分野のスペシャリストへの成長 特定製品に限定されないデータマネジメント分野全体をカバーする提案や技術支援の経験を通じて、様々なデータマネジメント製品やデータ活用周辺ツールに関する知識と経験の幅が広がり、データマネジメント分野のスペシャリストとして成長することができます。 ▼プロジェクトマネジメントスキル お客様への支援を通じたプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーの経験から、プロジェクトをリードし、まとめあげていくスキルを習得できます。 ▼コミュニケーションスキル 自部門のメンバーだけでなく、営業や他部門の技術チームと積極的に協働する経験から、仲間と共に課題に取り組む経験ができます。 製品サポートやお客様の課題に踏み込んだ課題解決の提案や技術支援の提供により、長期間にわたってお客様と良好な関係を構築し、仲間とともにお客様のビジネスの成功を一緒に喜ぶ経験ができます。 ▼文書作成・プレゼンテーションスキル お客様のビジネス課題解決に向けた提案活動を通じ、要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション、折衝能力を向上できます。 長期間にわたりお客様のデータ活用やデータマネジメント分野における最良の相談相手となる経験から、深い業務知識や業界知識を得ることができます。 ▼人脈形成 メーカーやパートナーコミュニティなどにに参加することで、データマネジメント分野における人脈形成ができます。 【キャリアパス】 データマネジメントエンジニアとして、以下の幅広いキャリアパスが用意されています。 ■担当製品のプロフェッショナル ■データマネジメントのアーキテクト ■データサイエンティスト ■お客様のデータドリブンを伴走するコンサルタント ■お客様のデータ活用システムの開発
求める能力・経験
【応募資格(必須)】 ■ITエンジニアとしての業務経験 3年以上 ■DB/DWH領域の設計、構築、実装経験 ■システム間連携(EAI/ETL)やデータパイプライン(ELT)の設計、構築、実装経験 ※DB/DWH領域および、システム間連携(EAI/ETL)やデータパイプライン(ELT)の要件定義経験があると望ましい。 【応募資格(歓迎)】 ■システム間連携(EAI/ETL)に関連するツールの提案、顧客折衝経験、サポート経験 ■データパイプライン(ELT)に関するツールの提案、顧客折衝経験、サポート経験 ■データベース関連の実務経験(特にレプリケーションを用いたDB間移行の経験) ■AWS、Azure等、クラウドでのインフラ構築、運用管理経験 【求める人物像】 ■意欲的で行動力があり、容易さ/安定よりも挑戦/向上を望む方 ■コミュニケーションが円滑に行える方
事業内容
■コンピュータ用パッケージソフトウェアの販売 ■技術サポート、教育およびコンサルティング
エージェント求人 AI(NLP)エンジニア/年収800万円 〜 1500万円/フルフレックス/リモート有
800~1500万
- PC/Web
- Gemini
- コンピュータサイエンス
- 性能改善
- データ分析
- 開発
- 分析
- Webアプリ
- 自然言語処理
- 自然言語処理研究開発
- プロダクト開発
- 生成モデル
- プロトタイプ作成
- プロトタイピング
- KPI策定
- モニタリング
- 改善プロセス構築
- アプリケーション設計
- クラウド
- リスクコントロール
MNTSQ株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
■募集概要 同社は、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。(https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e) ■担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める職種 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker
求める能力・経験
・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上) ・主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験
事業内容
・契約ライフサイクルマネジメント(CLM)サービスの提供 ・契約書の作成、審査、管理、更新までを一元管理するプラットフォームの開発・運営 ・AIを活用した契約内容の分析、リスク検知、レビュー支援機能の提供 ・契約データのデータベース化および検索・ナレッジ活用機能の提供 ・電子契約サービスや社内システムとの連携による業務効率化支援 ・導入支援、運用コンサルティング、法務業務改善に関するサポート提供
企業ダイレクト 【名古屋】データサイエンティスト(マネージャ-)※リモートワーク可/中部電力G
1450~2000万
株式会社TSUNAGU Community Analytics愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発におけるプレイングマネージャーをお任せいたします。 【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。
求める能力・経験
【必須】[1]事業会社におけるデータサイエンス実務を3年以上、マネジメント経験3年以上[2]複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性を踏まえたチーミングができる [3]潜在的な顧客ニーズを能動的に拾い上げ、プロジェクト化することで売上に貢献できる [求める人物像] ◎自分の業務を「全社視点」で捉え、戦略的に行動できる方 ◎現状に疑問を持ち、自ら課題を発見し、改善に向けて行動できる方
事業内容
■データ分析事業■データ利活用のコンサルティング事業■データ分析人材の育成事業 □上記に関連する事業及びこれに付帯する一切の業務、等
エージェント求人 🏢【年収~700万】クラウド録画型映像プラットフォームを開発|データアナリスト|セーフィー株式会社
400~700万
セーフィー株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
●データ分析基盤の開発及び改善 ●データ分析基盤の安定稼働 ●データ分析及び利活用の推進 ●データドリブンな文化の醸成
求める能力・経験
以下 <すべて>の項目のご経験をお持ちの方 ●データの分析や利活用によってビジネスの課題解決や改善を実現した経験 ●SQLによるデータ抽出及び集計経験3年以上 ●Tableau、Redash、Looker、Qlik Sense、Power BI など何らかのBIツールの利用経験1年以上
事業内容
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エージェント求人 ⛳【年収~800万】日本最大級のゴルフサイトを活用|データアナリスト|ゴルフダイジェスト・オンライン
400~800万
株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区もっと見る
仕事内容
◎プロモーション施策の効果検証 ◎顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ◎LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ◎ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築
求める能力・経験
・回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・統計解析ツール(例:R、Python など)の利用経験 ・SQL を用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験
事業内容
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エージェント求人 【PwC】🤍やさしいコンサル🤍データ/AIコンサルタント~
年収非公開
- 戦略提案
- プロジェクト
- マネジメント
- マーケティング
- デザイン
- 営業
- 提案
- アーキテクチャ設計
- 開発
- コンサルティング業務
- 開発プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- コンサルタント
PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データ/AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング/セールス変革の実現を支援を行います。 クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ/AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策/業務要求に対する必要なデータ/AI利活用のデザイン/構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ/AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング/ディレクション業務を担当します。 【担当業務】 ・変革実現に向けたデータ/AI戦略構想策定 ・変革に必要なデータ/AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計 ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング/セールスチャネルユースケース/施策デザインおよび業務定着支援 ・データ/AIプラットフォームの構築および拡張運用支援 ・上記コンサルティング/デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業/マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、データやAIといったテクノロジーを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定~業務変革/IT構築~運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データ/AIという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。
求める能力・経験
【必須要件】 ・クライアントワーク(コンサルティング業務やSIベンダーなど)を3年以上経験の方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方(IPA FE/APレベル) 【歓迎要件】 ①コンサルティングスキル ・セールス/マーケティング領域の業務変革における構想策定/要件定義の実施経験 ・セールス/マーケティング領域におけるユースケース/施策のデザインおよび定着支援経験・ 基盤構築におけるITアーキテクチャデザイン経験 ・IT対応(新規構築/既存改修)を伴うプロジェクトでのPMもしくはPMO経験 ②テクニカルスキル ・DMP、CDPに代表されるデータプラットフォームソリューションに関する設計/実装経験 ・ダッシュボード/レポートに代表されるBIソリューションに関する設計/実装経験 ・生成AIソリューションに関する設計/実装経験 ・SQL/Pythonなどのデータベースプログラミングのスキル/実装経験 ・ML/AIを活用した分析設計およびデリバリー経験 ・SFA/CRMソリューションに関する設計/実装経験
事業内容
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エージェント求人 🏢【年収~900万】急成長を続けるメガベンチャー|データアナリスト|レバレジーズ株式会社
600~900万
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行
求める能力・経験
【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験(要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務) ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験
事業内容
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エージェント求人 🏢【年収~700万】ブランド戦略のプロ集団|データアナリスト/BIコンサルタント
500~700万
株式会社ササビーリーグアウルスケープ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し ・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築 ・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出 ・ETLツールを用いたデータ連携(ETLツール:trocco) ・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成 ・クライアントのBI活用レクチャーおよびデータ分析支援業務(課題抽出・仮説検証) ※使用しているBIツール:Power BI / Tableau / Looker Studio
求める能力・経験
・BtoCの事業における、データ分析、データ抽出業務のご経験 ・SQLを利用したデータベース領域での実務経験 ・BIツールを活用したダッシュボード・レポート作成のご経験 ※事業会社、ソリューションベンダー会社のご経験、どちらでも可能
事業内容
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エージェント求人 【年収〜1,500万円 xフルフレックスxハイブリッド勤務】メルペイのシニアデータアナリスト
900~1500万
- 事業計画策定
- 事業計画
- 提案
- 戦略提案
- 課題/ボトルネック特定
- マネジメント
- プロジェクト
- PC/Web
- Web/ITサービス
- テスト
- データ分析
- Python
- 分析
- SQL
メルペイ(株式会社メルカリ)東京都港区もっと見る
仕事内容
• メルペイにおける定量分析を通じた課題特定と改善提案(サービス、与信、マーケティング施策など) • 分析結果を基にした成長戦略の検討、事業モニタリング、事業計画策定 • 生成AI(LLM、RAGなど)を活用した分析プロセスの設計・導入 ※配属は「与信事業」または「決済事業」を選考を通じて決定
求める能力・経験
必須スキル・経験 • メルカリのミッション・バリューへの共感 • App/Webサービス企業または広告プラットフォームでのデータ分析経験(5年以上) • SQLによるデータ抽出・集計スキル • 課題定義、仮説立案、検証を自立して進める能力 • ステークホルダーへのアウトプット伝達力 • 他部署との協業によるプロセス改善経験 歓迎スキル・経験 • A/Bテストやマーケティング施策の効果測定 • チームまたはプロジェクトのマネジメント経験 • Python等を用いたデータ分析経験 • KPI管理や事業計画の立案・運用経験 • 生成AI(LLM、RAG)を活用した分析・業務改善経験 • 与信系プロダクトの延滞率・貸倒れ分析経験
事業内容
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