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データサイエンティストの求人一覧

3,962

  • エージェント求人

    データマネジメント・データガバナンス コンサルタント

    年収非公開

    フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM/ETL/データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング/データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援(データカタログ、データクオリティ) 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。

    求める能力・経験

    【学歴】 大卒以上 【必要な経験・スキル】 ・コミュニケーション能力 ・論理的に整理するスキル(ロジカルシンキングなど) ・専門情報取得/学習に関心を持ち続ける能力 【望ましい職歴・経験】 ・データ基盤構築支援などのソリューションテーマにおけるプロジェクト経験 ・データモデリング/データ設計などの経験 ・データマネジメント、データガバナンスに関する知識 ・英語力(ビジネスレベル以上)

    事業内容

    経営戦略・企業変革を実現するためのコンサルティングサービスの提供

  • エージェント求人

    データ活用コンサルタント

    年収非公開

    フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・データ活用(機械学習、ディープラーニングなど)を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援(チェンジマネジメント等) ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【この職種の魅力】 ・NTTグループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考(デザイン、アート)の複合的な能力を高めることが可能 その他詳細は面談にてお知らせします

    求める能力・経験

    【学歴】 大卒以上 【必要な経験・スキル】 コンサルティングファームでの実務経験 【望ましい経験・スキル等】 データを活用したビジネス/サービスの企画や実行の経験、データ分析経験、データサイエンティスト組織の立上げやデータサイエンティストの育成経験 【求める人物像】 特定領域に特化せず経営戦略立案に必要となる幅広い知見を発揮できる、社内外のメンバを巻き込むリーダーシップ、顧客思考型の思考・行動

    事業内容

    経営戦略・企業変革を実現するためのコンサルティングサービスの提供

  • エージェント求人

    【enito】データアナリスト|株式会社エニトグループ

    650~1000

    株式会社エニトグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■エニトグループの事業とデータ戦略 エニトグループは、価値観を重視する20代向けのマッチングアプリ『with』、結婚を意識する30代を中心に利用される『Omiai』という2つのサービスを展開しています。真剣な出会いに特化し、ユーザーの興味や関心に基づいたアルゴリズムを最適化してきた結果、質・量ともに豊富なデータが蓄積され、マッチング体験の向上につながってきました。 グループが目指しているのは、恋愛や結婚にとどまらず、人と人のつながりを起点に人生をより豊かにしていくことです。趣味やコミュニティ、イベントや旅行、飲食など、さまざまな領域で人と人、さらには人と体験を結びつける仕組みを広げ、新しい発

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・データ分析(アプリまたはWebサービス)経験 ・SQLを用いたデータベース操作・集計の実務経験(3年以上) ・データ分析による課題抽出から施策実行までの経験 ・PdM/Webディレクター/マーケター等との協業によるプロジェクト参加経験 ■歓迎要件 ・RやPythonを利用した統計解析・機械学習の実務経験 ・マーケティング、消費者行動論の基礎知識 ・売上予測や収支計画などの事業計画作成経験 ・Excel/Googleスプレッドシート、PowerPoint/Googleスライドを用いたレポート作成スキル

    事業内容

    ■恋活・婚活マッチングアプリ運営のホールディング会社 ふたりがそれぞれに自分らしく、末永く関係を築いていくうえで、なによりも重要なこと。 それは、自分と相手の内面を理解し、お互いを尊重しながら共に歩んでいくことだと考えます。形のない一人ひとりの価値観を、私たちはサイエンスによって可視化すると共に、 人の温もりが感じられるユーザーに寄り添ったサービス設計を行います。サイエンスと温もりの両輪で唯一無二のユーザー体験を創出し、最適な縁を提供します。 ◆内面でふたりを繋ぐマッチン

  • エージェント求人

    【JR西日本|データサイエンティスト】事業部横断|鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊のマーケティング分析

    420~1740

    • Amazon Web Serv...
    • データ分析
    • 開発
    • Python
    • Azure
    • ビッグデータ
    • 戦略提案
    • 戦略立案
    • オペレーション設計
    • R
    • 機械学習
    • Looker
    • Julia
    • ソリューション開発
    • 鉄道
    • Tableau
    • 鉄道車両
    • BIツール
    • GCP
    • SQL
    • プログラミング
    • ソフトウェア
    • 分析
    株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【事業説明】 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グ ループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造する べく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んで います。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、デー タ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 【募集概要】 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を 考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケ ティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance) ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決 方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 【募集背景】 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に 便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運 行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域とし て定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの 交通機関利用データ・電子マネー(モバイルICOCA含む)、J-WESTカードに加えて鉄道発の バーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これら のデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気 分野のCBM(Condition Based Maintenance)の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・ 業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が 必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 【具体的な業務内容】 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティ ング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発お よびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュ ボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実 行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計 や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境(例) 分析用言語:Python/R/Julia BIツール :Tableau/Looker/PowerBI 分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL プログラム管理:Github/Gitlab 【ポジションの魅力】 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢 献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティク ス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決” を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり 遂げられる点

    求める能力・経験

    以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作 成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🌈【アポロ/生成AIチーム】データサイエンティスト/AIコンサルタント🌈

    400~1000

    • システム設計
    • コンサルティング業務
    • システム開発
    • Python
    • プログラミング
    • Azure
    • データ分析
    • 開発
    • マネージャー
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • DB設計
    • クラウド
    • FastAPI
    • スタッフ
    • 開発プロジェクト
    • Amazon Web Serv...
    • 分析
    アポロ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 特に生成AIの活用については、 基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。 そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。 【AI Unitの組織構成について】 アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 - 生成AIに強みを持つチーム(SoTAチーム) - 数理モデリングに強みを持つチーム - ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務】 1. コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件:必要なデータや処理 ・非機能要件:データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2. 自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1.大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2.製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます 【SoTAチームの構成】 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています(2025年3月時点) ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています 【働き方・チームの雰囲気】 小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています

    求める能力・経験

    必須スキル ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 (日本語能力検定N1レベル相当) <スタッフレベル> ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI(特にLLM)に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 <マネージャーレベル> ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験(3案件以上) ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 歓迎スキル ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。 ・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発 ・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験 ・プロダクト設計・開発 ・AIエージェント系システムの開発 ・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見 ・AIツールを活用した生産性向上の知見 <求める人物像> ・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方

    事業内容

    ・Professional Service  →コンサルティング、AI構築・データ分析実務支援、DX・AI組織化支援 ・Solution Service  →Marketing、HR、SupplyChainなどのAI開発・提供 ・人材紹介・派遣 Service ・採用支援 Service  →DXロードマップ策定〜エンゲージメント管理までの組織変革の総合支援 ・研修・体験 Service  →DX・AI活用、生成AI活用、カスタムメイドテーマの研修体験の実施

  • エージェント求人

    マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト

    年収非公開

    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    ◎詳細 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ◎使用技術 ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境:Linux ・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー

    求める能力・経験

    ◎必須要件 【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -データをもとにした、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案 -データ加工、データ抽出作業(SQL、Python等) 【データアーキテクト】 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 -ビジネスにおけるデータの活用推進 -データ加工、データ抽出作業(SQL、Python等) ◎歓迎要件 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験 ・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識 ・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験 ◎求める人物像 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方

    事業内容

    自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業

  • エージェント求人

    【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data S

    年収非公開

    株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区
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    仕事内容

    【会社概要】 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し、音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちし

    求める能力・経験

    【求めるスキル・経験】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 ・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 【求められるマインド】 ・課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める ・事業領域における強い関心 ・お互いに理解し尊重した上で助け合える

    事業内容

    ■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未

  • エージェント求人

    マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト

    年収非公開

    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    ◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語:Python(Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan 環境:Linux クラウド:Google Cloud、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー

    求める能力・経験

    ◎必須要件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ◎歓迎要件 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 ◎求める人物像 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方

    事業内容

    自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業

  • エージェント求人

    フルリモート・生成AIを活用|機械学習に関する内製化支援|データサイエンティスト|年収600万円~

    600~900

    • マネジメント
    • コンサルタント
    • 開発
    • プロジェクトマネージャー
    • Tableau
    • 戦略提案
    • コンサルティング業務
    • マネージャー
    • Azure
    • Amazon Web Serv...
    • クラウド
    • SQL
    • データ分析
    • 機械学習
    • 検証
    • Databricks
    • Python
    • ビッグデータ
    • データ統合
    • データマネジメント
    • プロジェクト
    • コーディング
    • アジャイル
    株式会社エーピーコミュニケーションズ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【募集背景】 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション(マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案) ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築(データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等) 【業務の進め方の例】 ▼案件開始~2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS) ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▼1か月~2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等) ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▼2か月~3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例:データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語:Python,SQL,Q言語 ■インフラ:Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム:Databricks ■可視化ツール:Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 【チーム体制】 ■PM2名 ■データエンジニア3名 ■インフラエンジニア1名

    求める能力・経験

    ■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎される経験・スキル】 ■ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ■アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ■英語マニュアルを使用したご経験

    事業内容

    ■インフラ基盤事業:ネットワーク・サーバ要件定義・設計構築/オンサイトBPOサービス (ネットワーク・サーバ構築・運用・保守)等 ■開発事業:Webサービス、企画開発、自社サービス開発等

  • エージェント求人

    ◢◤アビームコンサルティング◢◤AIソリューション■データサイエンティスト■IT経験者募集

    570~2000

    アビームコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ----------------------------------------------------------------- ◢◤アビームコンサルティング◢◤ ----------------------------------------------------------------- ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています  ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング  ②AI/データ利活用コンサルティング  ③クラウドテクノロジーコンサルティング  ④セキュリティコンサルティング  ⑤ITマネジメントコンサルティング  ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ----------------------------------------------------------------- ■入社後のアサイン想定プロジェクト <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等 ----------------------------------------------------------------- ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等 ----------------------------------------------------------------- ■求める人物像 <共通> ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 <AIソリューションプランナー> ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 <データサイエンティスト> ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方 -----------------------------------------------------------------

    求める能力・経験

    ■経験業務-必須要件 <AIソリューションプランナー>  ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験  ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト>  ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験  ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験  ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験  ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験  ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ■経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ■歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格(PMP 等) ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤アビームコンサルティング◢◤AIソリューション■データサイエンティスト■IT経験者募集

    570~2000

    アビームコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ----------------------------------------------------------------- ◢◤アビームコンサルティング◢◤ ----------------------------------------------------------------- ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています  ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング  ②AI/データ利活用コンサルティング  ③クラウドテクノロジーコンサルティング  ④セキュリティコンサルティング  ⑤ITマネジメントコンサルティング  ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ----------------------------------------------------------------- ■入社後のアサイン想定プロジェクト <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等 ----------------------------------------------------------------- ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等 ----------------------------------------------------------------- ■求める人物像 <共通> ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 <AIソリューションプランナー> ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 <データサイエンティスト> ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方 -----------------------------------------------------------------

    求める能力・経験

    ■経験業務-必須要件 <AIソリューションプランナー>  ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験  ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト>  ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験  ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験  ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験  ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験  ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ■経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ■歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格(PMP 等) ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【機械学習データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)】バイオAI×ヘルスケア/〜1500万円

    600~1500

    • 検査機器調整/検査
    • 検証
    • 開発
    • 機械学習
    • 統計解析
    • ソフトウェア
    • 分析
    • Keras
    • Shell
    • パターン認識/計測
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • scikit-learn
    • Python
    • Linux
    • SQL
    • 研究開発
    Craif株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【仕事内容】 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします <業務例> 〇Small RNA検査系の開発・アップデート ・研究デザイン ・統計解析を用いたバイオマーカー選定 ・機械学習モデルの構築 ・品質基準・精度管理の設定 ・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施 〇検査系の機械学習パイプラインの自動化 ・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化 〇Small RNA検査系のための新規手法の開発

    求める能力・経験

    ・ビジネスレベル以上の日本語または英語 ・Linux/Shell scripts/SQL/Python ・大学卒業レベル以上の数学 ・確率論・統計学の基礎的な理解 ・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解 ・各種フレームワーク(scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等)を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験

    事業内容

    Craifは、がん領域を中心とした疾患の早期発見や個別化医療の実現に向けた次世代検査の研究・開発を行っています。主な事業内容は以下の通りです。 ・尿がん検査「マイシグナル®︎シリーズ」の提供 ・がん早期発見技術の研究開発 ・難治性疾患の早期検出技術の開発 ・バイオAI技術の応用 ・臨床研究の実施 これらの取り組みにより、がんの超早期発見・早期治療・早期復帰を可能にする革新的な検査を開発し、社会に広く届けることを目指しています。

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】裁量権大/膨大なデータから新しい価値を生み出す

    600~800

    オリコン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    当社が保有しているニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)/顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)/音楽ランキング (国内トップシェア)等のデータを活用し、分析か ら課題・ニーズの特定、最適なアルゴリズムの選択からツールのプロトタイプ開発までお任せ予定です。 具体的には、AIを活用したデータ収集の自動化、顧客満足度、音楽ランキングデータにAIロジックを組み込み業務の効率化を図ることを進めています。 今後はAIを活用した新規事業の提案等も行っていきたいと考えております。

    求める能力・経験

    【必須】データアナリストとしてのご経験またはエンジニアとしてPoCをご経験したことがある方 【魅力】■年間休日は123日、平均残業も月20h程度とワークライフバランスも良好。安定した経営基盤のもと、ユーザーに寄り添うホスピタリティを活かし、市場価値の高いキャリアを築くことができます。

    事業内容

    ■"オリコンニュース"や"顧客満足度ランキング"のWEBサイトの制作/運営/広告販売■スマートフォン・PC向けエンタメ総合配信サービスの運営■ニュース配信サービス■音楽・映像・書籍のマーケティングデータ・ランキング情報提供他

  • エージェント求人

    【若手活躍中】データアナリスト

    520~799

    アイリスオーヤマ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。(求人ID:321905)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・データマネジメント全般に関する基礎知識(例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等) ・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること 【歓迎】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験

    事業内容

    日本の大手総合家電・生活用品メーカーで、主に家庭用製品を中心に多岐にわたる事業を展開しています。1958年に創業され、当初は家庭用の電気製品を製造していましたが、現在では主に日用雑貨、収納用品、掃除機、空気清浄機、冷暖房機器、キッチン用品など幅広い製品群を手がけています。

  • エージェント求人

    🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠シニアデータサイエンティスト

    1000~1500

    • 営業
    • 要件定義
    • 検証
    • モニタリング
    • 営業活動
    • プロジェクト
    • 課題設定
    • 自然言語処理
    • ロードマップ策定
    • 効果検証
    • 開発
    • 機械/電気プラント営業
    • KPI設定
    • マーケティング
    • バリューアップ/モニタリング
    • システム設計
    • 機械学習
    • システム開発
    • データ分析
    • データマネジメント
    • クラウド
    • プロジェクトマネジメント
    • Amazon Web Serv...
    • Python
    • PC/Web
    • 分析
    • SQL
    • マネジメント
    • プログラミング
    • Git
    • データモデリング
    • データサイエンティスト協業
    🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新!東京都港区
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    仕事内容

    ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 【推薦システムの開発】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 <プラットフォームの信頼性・安全性向上> 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 <社内向け業務改善> 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。

    求める能力・経験

    ■必須: 【ハードスキル】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上) ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上) ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS) ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【ソフトスキル】 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■歓迎: ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【金融を進化させるブティック型 DXコンサルティング】経営メンバー候補を募集しています。

    600~3000

    【金融を進化させるブティック型のコンサルファーム】経営メンバー候補を募集しています。東京都中央区
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    仕事内容

    金融業界最大手クラスのクライアントに対し、難易度の高い重要案件を中心にコンサルティングを行います。若手であってもプロジェクトの中核を担うことができ、努力次第で大きな裁量と成長機会を得られる環境です。 プロジェクト例 ・グローバル規模でのバンキング勘定系システムのモダナイゼーション ・大手銀行のデジタル部門と協業した全社デジタルCoE構築・施策立案 ・グループ企業共通のデータプラットフォーム構築(AI・データ活用とのシナジー事例) 事業内容 当社は2022年に設立されたスタートアップで、金融業界の未来を創ることをミッションにしています。 【AI・データ事業】【ITコンサルティング事業】の基軸に、金融レガシーの変革と最先端技術活用を両立する新しい形のコンサルティングファームを目指しています。 創業フェーズならではの裁量とスピード感のある環境で、一人ひとりの活躍が事業の成長に直結します。

    求める能力・経験

    下記いずれかに合致する方 ・開発経験をお持ちの方(基盤系システムもしくは業務系システム) ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・システム会社出身の場合、システム開発経験を踏まえた上流SEからシステムコンサル経験者 ・事業会社の場合、システム企画部門としてITガバナンス/IT中長期計画/構想策定など従事経験者 ・DX/データ活用関連の案件経験者およびPM経験者 ・DX/データ活用実現に向けて、強い意志がある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠データサイエンティスト

    700~1000

    • 効果検証
    • 開発
    • ロードマップ策定
    • 課題設定
    • 自然言語処理
    • 検証
    • モニタリング
    • 要件定義
    • 営業
    • 営業活動
    • プロジェクト
    • 機械/電気プラント営業
    • KPI設定
    • マーケティング
    • バリューアップ/モニタリング
    • システム設計
    • 機械学習
    • システム開発
    • データ分析
    • データマネジメント
    • Python
    • プログラミング
    • Amazon Web Serv...
    • クラウド
    • 分析
    • CD
    • SQL
    • PC/Web
    • Git
    • データ取得
    • データ集計
    • データモデリング
    • データマイニング導入
    🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新! 東京都港区
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    仕事内容

    ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 【推薦システムの開発】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 <プラットフォームの信頼性・安全性向上> 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 <社内向け業務改善> 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。

    求める能力・経験

    ■必須: 【ハードスキル】 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上) ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上) ・クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS) ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【ソフトスキル】 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■歓迎: ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    1DAY選考会_Enterprise Bizdev

    780~1800

    • 開発
    • ソリューション開発
    • 業務設計
    • 発注
    • 販売
    • ヒアリング
    • 提案
    • 戦略提案
    • 課題設定
    • マネジメント
    • カスタマーサクセス設計
    • データマネジメント
    • パートナー
    • 営業
    • 分析
    • SaaS
    • 機械学習
    • プロジェクト
    • データ分析
    • 顧客対応
    • コンサルタント
    • コンサルティング業務
    • BIツール
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
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    仕事内容

    募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 仕事のやりがい・魅力 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

    求める能力・経験

    応募資格(必須)以下1〜3のいずれかを満たす方。 [1]事業企画・開発のご経験をお持ちの方  ┗経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 [2]コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方  ┗戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 [3]データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方  ┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応 応募資格(歓迎) コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 SQLによるデータ処理経験 BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験 データ基盤や分析システムの構築経験 統計学の知識、機械学習のモデル開発経験 製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🏢東証上場・ナウキャスト🏢データサイエンティスト~フルリモート可/データを扱うスペシャリスト集団

    年収非公開

    • 課題設定
    • 品質管理
    • 最新テクノロジー
    • 提案
    • 開発
    • 商業施設
    • 営業
    • 需要予測
    • SaaS
    • 店舗開発
    • 分析
    • 店舗
    • オフィス移転
    • UI改善
    • 株式
    • 大型商業施設
    • UI設計
    • 担当者
    • データ分析
    • 主役
    株式会社ナウキャスト東京都千代田区
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    仕事内容

    ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■提供するサービスについて ・DataLens商業リーシング インテントデータ、開業データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店意向・傾向を抽出し、 大型商業施設を運営する不動産ディベロッパーのリーシング営業を抜本的に効率化します。 SaaSとしての提供のほか、3rdパーティデータに加えて不動産ディベロッパー自身が有する店舗やブランドの1stパーティデータを組み合わせ、 専用のリーシング営業情報基盤を構築することも可能です。 ・DataLens商圏分析(旧:MarketLens) 飲食店やフィットネススタジオ等の店舗ビジネス事業者や不動産ディベロッパー向けの商圏分析サービスです。 人流データや決済データ等の複数の3rdパーティデータを活用して商圏内の消費者ニーズの「今」を捉えます。 レストランやカフェなどを運営するGYRO HOLDINGS株式会社、フィットネススタジオを運営する株式会社ワールドフィットに導入されています。 ・DataLens店舗開発 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツールです。 煩雑な情報管理と勘と経験に頼らざるを得なかった出店判断を抜本的に効率化し、 店舗開発担当者の「大量の店舗物件情報の中から自社に最適な物件を効率的に見つけたい」という声に応えます。 ・DataLensオフィス営業 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービスです。 従来の勘や経験に頼る営業から脱却し、効率的かつ高精度なアプローチを実現します。 【具体的な業務内容】 ・商業用不動産企業や幅広い事業会社が抱える課題に対し、需要予測・営業リスト作成・商圏分析など多様なテーマでデータ分析を実施 ・個別案件で得られた知見を汎用化し、店舗開発支援プロダクト「DataLens店舗開発」などへ実装 ・データマート開発、バックエンド実装、フロントエンドエンジニアやデザイナーとの連携によるUI設計 ・大手不動産デベロッパーや金融機関へ、分析レポートから実装支援までを含めたデータドリブン提案を提供 ■ポジションの魅力 ・データが主役の環境 大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ(インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど)を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。 分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。 ・分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫 分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。 ・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS 事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与でき、0→1から1→10まで幅広く経験できます。 ・裁量とスキル拡張の機会 データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。 短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。 ・生成AIや最新技術へのアクセス 生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。 「DataLensHub」の継続的アップデートや3rdパーティデータ導入など、技術領域における経験の幅を広げることができます。 ・刺激的なチーム環境 ユニットリーダーを中心とした優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能です。 ■以下のような方にはおすすめのポジションです ・分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感しながらキャリアを伸ばしたい方 ・データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く関わりたい方 ・大手企業では得がたい、スピード感と裁量のある環境で市場価値を高めたい方

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔶品川/KOKUYO🔶リサーチャー(ワークスタイル研究所)

    570~800

    コクヨ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆募集背景: ワークスタイル研究所では、「働く・学ぶ・暮らす」を横断する社会変化をリサーチし、時代の変化に応じた新しい働き方/働く場を探求しています。 特に、多様化する働き方を統計的に可視化し、実装可能なインサイトへ昇華できるプロフェッショナルを募集します。 ◆職務内容: 主に大規模アンケート調査を通じて、社会動向を明らかにする業務 - 【調査設計】デスクリサーチやヒアリングに基づいた調査目的・仮説の構築 - 【解析】基礎分析や多変量解析、モデリングを扱うデータ解析 - 【可視化】情報の可視化およびレポートの作成 - 【発信】セミナーやメディアなどを通じた社内外へのリサーチ発信 ◆当業務の面白み: ◇洞察を発信する達成感 自己の問題意識を端緒に、社会的な統計調査を設計・解析し、社会へ提言する機会があります ◇多様な人びととの関わり リサーチの過程で、専門家から一般の方まで幅広い視点に触れる機会が豊富にあります。

    求める能力・経験

    ◆応募要件 【タイプ】高い好奇心と論理思考、主体性/ 多様な文化や価値観への敬意/ 事業を通じて理論を社会実装する意欲 【スキル】 大規模な統計調査を主担当として設計/遂行した実績       記述統計や多変量解析の経験(R/Python/SPSSなどの利用経験含む)      リサーチ結果を構成/執筆した経験      異なるスキルセットを持つメンバーとのコラボレーション経験/意欲 ◆歓迎要件 - プロジェクトマネジメントスキル(プロジェクトを主導する実務経験) - ライティングスキル(査読論文、ホワイトペーパーなどの執筆実績) - 定性調査スキル(フィールドリサーチやインタビュー調査などの経験) - 伝達スキル(ターゲットに合わせて成果を魅力的に変換する能力)

    事業内容

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  • エージェント求人

    【新規タイトル】データマーケティング|株式会社ネクソン

    550~700

    株式会社ネクソン東京都港区
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    仕事内容

    当社が日本国内でクロスプラットフォーム新規タイトルの全体の収益最大化を目指し 各種マーケティングデータのデータ分析、及び分析結果による提案や更なる改善分析を行って頂きます。 データを分析するだけで終わらず施策の提案やその結果の分析まで、担当タイトルの運営に責任をもって取り組んで頂く為、ゲーム運営に深く関わっていくことが出来ます。 具体的には下記業務をご担当頂きます。 ・マーケティングキャンペーンの成果測定および分析 - ユーザー行動データに基づく戦略最適化 - リアルタイムダッシュボード構築 分析結果を基に関係各所とコミュニケーションを取りながら業務を進めていきます。

    求める能力・経験

    必須経験・スキル ・ゲーム産業のマーケティングデータ分析経験 ・SQL、Python等のデータ分析ツール活用 ・LTV、リテンション、コンバージョン率分析能力 歓迎経験・スキル ・イベント・施策・プロモーションの結果予測・検証・レポート作成 ・AI活用能力 ・オンラインRPGへの高い理解及びプレイ経験

    事業内容

    ■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供

  • エージェント求人

    【福岡】 データサイエンティスト(リモート可)

    500~800

    有限責任監査法人トーマツ福岡県福岡市
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    仕事内容

    【職務内容】 デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社では、 企業の経営管理高度化を支援するコンサルティング業務を行っています。 クライアントのデータアナリティクス部門の教育や、 BIを用いた経営ダッシュボードの作成、AIモデルの構築などを行います。 また、地域への貢献や全国の多様な人材との連携、裁量権のある業務を通じて、 クライアントの成長と自身の成長を同時に実現できます。 【具体的には】 ・ クライアントのデータアナリティクス部門の教育 ・ BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入 ・ AIモデル構築 ・ 需要予測 ・ 故障予測 ・ SNS分析(求人ID:328063)

    求める能力・経験

    【必須】 下記いずれかの経験を有すること ・ コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験 ・ アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験 ・ 会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格 ・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等) ・ 英語力(TOEIC700点以上)

    事業内容

    同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

  • エージェント求人

    【福岡】 データサイエンティスト(リモート可/会計監査領域)

    500~800

    有限責任監査法人トーマツ福岡県福岡市
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    仕事内容

    【職務内容】 デロイトトーマツグループでは、会計監査業務の一環として、 データ分析コンサルティング業務を行っています。 データ分析のスペシャリストとして、公認会計士と協業し、 企業の会計監査における課題や要望に対応します。 業務内容は、分析手法の立案支援から分析の実施、 分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫しています。 また、システム監査業務も行い、監査計画の立案や監査手続の作成、 監査の実施など、ITを中心とした監査業務に参画します。 対象企業は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、 様々なビジネスモデルの企業のデータやシステムを扱う貴重な経験を 積むことができます。 【具体的には】 ・ 不正、異常点の発見 ・ 業務例 ・ 仕訳テスト ・ 仕訳データの加工 ・ DBへの取込み ・ SQLやTableauを用いた抽出・分析(求人ID:306670)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ DB(DWH)構築 ・ BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ・ システム開発経験 ・ 簿記、会計に関する知識 ・ コンサルティング会社で、アナリティクス業務に携わった経験 ・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等)

    事業内容

    同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

  • エージェント求人

    📊東証上場・ナウキャスト🤖AI/DXコンサル~ビッグデータやAIでデータドリブンな意思決定を支援

    年収非公開

    • プロジェクト
    • 課題設定
    • マネジメント
    • 提案
    • ビッグデータ
    • データ分析
    • 営業
    • 事業推進
    • 分析
    • システム開発
    • コンサルタント
    • 株式
    • プレゼンテーション
    • 開発
    • 新規事業
    • コンサルティング業務
    • 営業支援
    • プロジェクトマネジメント
    • 保険
    • データ基盤開発
    株式会社ナウキャスト東京都千代田区
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    仕事内容

    ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。 ・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援 ・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築 ・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援 ■募集する背景 2024年4月に新事業として「Data AI Solution」が始動しました。 この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。 現在、エンタープライズを中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており 新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。 生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、 自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。 そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。 その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、 低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。 今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており 顧客への提案やプロジェクトをリードするAI/DXコンサルタントを募集しております。 ■業務の概要 エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務 ・顧客の課題抽出及び、施策提案 ・提案書の作成、プレゼンテーション実施 ・データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援 ・生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案  例:営業支援プロダクト「Finatext Advisory Assist」 ■ポジションの魅力 ・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる ・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる ・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる

    求める能力・経験

    以下のどれか一つでも該当している方 ・IT企業(SaaS/ソフトウェア/パッケージなど)における営業経験 ・SIerやコンサルティングファーム等でのコンサルティング経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データ分析】データサイエンティスト(アナリティクスマネージャー)

    900~1500

    エムスリー株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 <ミッション> あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 <担当業務> 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 【技術スタック】 統計技術:機械学習、 因果推論、 組合せ最適化、 自然言語処理等 言語:Python3.x、 SQL、 Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて)、 オンプレミスサーバー、 AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack、 JIRA、 Confluence(求人ID:267392)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験

    事業内容

    エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。