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データサイエンティストの求人一覧

4,410

  • エージェント求人

    データマネジメントコンサル(平均年収1271万円)

    930~1800

    株式会社野村総合研究所神奈川県横浜市
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    仕事内容

    【職務内容】 データ活用戦略の策定や、データマネジメント構想・設計を支援いたします。 データ・デザインの組織設計や人材育成の伴走支援も行います。 さらに、データ活用基盤構築支援・保守運用支援なども提供しております。 【具体的には】 ・ データ活用戦略策定 ・ データマネジメント構想・設計 ・ データ・デザインの組織設計 ・ 人材育成の伴走支援 ・ データ活用基盤構築支援 ・ 保守運用支援(求人ID:350764)

    求める能力・経験

    【必須】※実務経験5年以上の方 ・ 事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・ データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・ 統計学・機械学習に関する経験 ・ PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ※実務経験5年未満の方 ・ お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・ 基本的な統計スキル・ 数理最適化や機械学習のスキル・ 基本的なデータベースに関するスキル ・ Pythonによるプロトタイプの実装スキル、データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心、自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・ クラウドへの強い関心、画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心

    事業内容

    同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。

  • エージェント求人

    外観検査AIソリューション:導入から運用まで一貫サポート

    400~800

    株式会社ProsCons東京都江東区
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    仕事内容

    外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 (1)画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 (2)外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

    求める能力・経験

    ・高専卒以上 ・画像処理の業務経験が2年以上ある方 ・C++またはPythonを用いた開発経験 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    CRMデータを解析するデータサイエンティスト(東京) ※社員の99%リモートで就業中

    400~600

    トランスコスモス株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。(社員の99%はリモートワークで就業中) 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※業務内容の変更範囲:同社業務全般 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。  (既存案件の業界:通信、金融、通販など)

    求める能力・経験

    業務経験:【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】 A:SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 A:自身の分析結果を第三者に報告した経験 A:機械学習に関する知見(モデル構築、検証などの実務経験~自主学習でも可) B:Pythonを使った分析経験(実務問わず) B:CRMデータの分析経験 B:分析結果を元に改善提案を実施した経験 B:クラウドサービス(Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど)の利用経験 【求める人物像】 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 ・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神をお持ちの方 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方 ・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方 学歴:高卒以上

    事業内容

    同社は、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しています。その中でもデジタルマーケティングの組織は、国内最大規模の体制で、WebプロモーションからWebサイト構築・運用・分析まで、トータルで支援。アドテクノロジー・MAの活用、LINE・ソーシャルメディア向けサービス、CDPを活用した統合マーケティングなど、業界大手の名にふさわしい最先端のサービスを展開しています。

  • エージェント求人

    データエンジニア(東)◆東証プライム企業として安心して働ける環境/※在宅勤務中心

    600~800

    トランスコスモス株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ(顧客データ/サイト内行動データ/ソーシャルリスニングデータ/VOCデータ)を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。 <業務詳細> ①顧客ヒアリング ②AsIs/ToBeの可視化 ③データ収集、整備、加工 ④データ構造設計、データフロー設計 ※タグマネジメントツールの設計・導入・運用のご経験や、アーキテクチャ設計・運用設計のご経験をお持ちの方は ツールの導入・運用設計や、施策シナリオの読み解き/ToBeの立案などの業務のご相談させていただきます。

    求める能力・経験

    業務経験:【求めるスキル・経験 A:must、B:want、C:あれば尚可】 A:データベース(RDB、SQL)の設計・構築・運用経験(1年以上) B:クラウドサービス(GCP、AWS、Azure、Snowflake)でのデータ基盤構築もしくは運用 B:プログラミング(Python推奨) B:マーケティングデータの抽出・加工・集計の経験 B:CDPの構築もしくは運用(ツール導入も可) C:BIツールの導入およびデータマート設計 C:タグマネージメントツールの導入/実装 【求める人物像】 ・ジャンルに囚われず、知識やスキルを獲得していく方 ・顧客志向を持って案件と向き合える方 ・チームでの業務遂行に抵抗が無い方

    事業内容

    同社は、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しています。その中でもデジタルマーケティングの組織は、国内最大規模の体制で、WebプロモーションからWebサイト構築・運用・分析まで、トータルで支援。アドテクノロジー・MAの活用、LINE・ソーシャルメディア向けサービス、CDPを活用した統合マーケティングなど、業界大手の名にふさわしい最先端のサービスを展開しています。

  • エージェント求人

    【京都/木津川】AI/LLMを活用する開発基盤の設計・実装・検証を担うアーキテクト

    650~1250

    オムロン株式会社京都府木津川市
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    仕事内容

    ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。 具体的には以下のような業務内容を想定しています。 【業務内容 (※1)】 ・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め ・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝 ・事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング ・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成 【対象領域】 以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します ・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション ・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション ・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション ・弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2) ※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。 ※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf ◆募集背景 弊社では長期ビジョン Shaping the Future 2030 の中でデジタル化社会の実現への貢献を掲げており(※1)、特に制御機器事業においてはモノづくりの高度化、社会システム事業では再生可能エネルギーの普及・効率的利用を目指したソリューションの提供に挑戦しはじめています(※2, 3)。 そのような中、OpenAIのChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)の急速な機能拡張・性能向上により、前述の挑戦においてもLLMやAIエージェントを活用した価値の実現が高まっており、各事業で構想されたソリューションに対する有用性を見極める Try & Learn が同時並行で進展しています。その結果、これらの活動を通して、LLMを実用化する上での問題も顕在化してきています。 我々、技術・知財本部デジタルデザインセンタ(※4)は、データ解析やAI、シミュレーション等を使いこなすことでエンジニアリングチェーンの開発生産性向上をミッションとし、開発・生産・営業のデータに基づいた意思決定支援や自動化を進めてきました(※5)。しかし、ソリューション事業で顕在化してきている前述の問題を踏まえ、これまで培ってきたデータ解析、アルゴリズム開発に関する技術力を活かしつつ、ソリューション事業へのLLMやAIエージェントの事業への利活用を推進する役割に挑戦することとなりました。具体的には、社内の多様な情報源の加工・統合、自然言語処理の活用による情報の類別・意味付け、さらにはシステムやアプリケーションのプロトタイピングを行い、各事業部と連携したPoCによるソリューションの仮説検証をクイックに推進します。 この度、このようなソリューションへの展開を想定した新たな技術開発の挑戦にあたり、事業が構想するビジネスモデルや価値提供の形態、それを構成する商品・機能を踏まえ、LLMやAIエージェントの活用を含むソリューションのバックエンドで稼働するシステムのアーキテクチャを設計・実装・検証するアーキテクトを募集いたします。 共に技術を磨き、オムロンのソリューションへの挑戦への貢献を通して一緒に成長する仲間をお待ちしています。 ※1. https://www.omron.com/jp/ja/vision/sf2030/ ※2. https://www.fa.omron.co.jp/solution/ ※3. https://socialsolution.omron.com/jp/ja/solutions/ ※4. https://www.omron.com/jp/ja/technology/activities/14/ ※5. https://www.omron.com/jp/ja/searchresult_rd.html?q=デジタルデザインセンタ

    求める能力・経験

    【必須】 ・AI活用を支えるクラウド基盤やデータ処理・運用自動化の仕組みの設計・構築の経験をお持ちの方 ※利用経験を求める具体的なツールはDevOps、ML/AIOpsなどです 【尚可】 下記いずれかの経験を有する方 ・LLMやAIエージェントを活用するサービス・システムの設計・実装 ・非構造化文書を対象とする自然言語処理を活用した開発 ・LLMを有効に活用するための周辺技術(RAGや Fine Tuning など)を活用した開発 ・センサやコントローラ、製造装置と連携するIoTシステムの開発

    事業内容

    「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト【ワークスアイディ株式会社/求人ID:】

    350~700

    • ビッグデータ
    • Python
    • Tableau
    • 分析
    • 検証
    ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェ クトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用 できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現 します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場 所(DWHなど)の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラム や分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えし ます。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【プロジェクト例】 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心 です。 <小売業界某企業> ▼導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高 めたい。 ▼導入効果 ■最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ■その結果、キャンペーンの効果(売上)が10%アップし、廃棄ロスも減少。 ▼分析の流れ ■売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ■予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットす る。 <IT業界某企業> ▼導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセ グメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ▼導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のための プロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異 なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ▼分析の流れ ■テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラ スタリングによって顧客セグメント化を行う。 ■セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示 す。

    求める能力・経験

    【応募資格(必須)】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ■何らかの開発/データ分析の実務経験1年以上(Python、R、SQLなど) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験が1年以上(Tableau、PowerBIなど) データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ✳️フルリモート/客先常駐なし/データに圧倒的な強み/沖縄県発祥IT企業✳️データサイエンティスト

    900~1200

    • 分析
    • クラウド
    • 機械学習
    • マネジメント
    • データ分析
    • データ取得
    • データ前処理
    • データ集計
    • データベース設計
    • データマネジメント
    • データマイニング導入
    • データモデリング
    • データ統合
    • データ選定
    • OR/数理最適化
    • データサイエンティスト協業
    • データウェアハウス開発
    • データウェアハウス導入
    • データマイニング開発
    • データベース
    • プロジェクト
    • 統計解析
    • 分析設計
    • 分析コンサルティング
    ✳️全国各地よりフルリモート勤務可能★客先常駐一切なし★データに圧倒的な強みを持つ沖縄県発祥のIT企業✳️沖縄県浦添市
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    仕事内容

    ・分析計画の立案から分析業務のマネジメント / 遂行 ・機械学習、Deep Learning、統計分析、数理モデリング業務 ・クラウド環境を利用した大規模データ解析業務

    求める能力・経験

    ■必須: ・統計解析、機械学習を活用したビジネス課題解決の経験 ・小~中規模のプロジェクトにおけるリード経験 ■歓迎: ・大規模分析プロジェクトにおける分析方針の立案、分析リード経験 ・データ分析分野における学位取得者、ポスドク経験者 ・BtoB でのクライアントワーク経験者

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンス部門 データサイエンティスト(スペシャリスト)/リモート有/年収MAX1800万円

    700~1800

    • 開発
    • LightGBM
    • 強化学習
    • 深層学習
    • Google Compute ...
    • Google Cloud St...
    • PyTorch
    • 機械学習
    • データベース
    • データ分析
    • Git
    • SQL
    • Python
    エムシーディースリー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■求人概要: 同ポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。 ■業務詳細: ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力

    事業内容

    デジタルプロダクトカンパニー:建設クラウドやリテイルクラウドといった産業特化型の知財ビジネスを展開しデジタルサービス運営ノウハウと豊富な顧客基盤を活用したサービス提供 事業共創カンパニー:デジタル知見を活かした共創型の事業構想やプロジェクト実行力を駆使し各産業の特性を的確に捉えた新たなビジネスモデル構築やサービスデザインを提供 AI事業カンパニー:AI開発における高度な技術力を有し、AI・データサイエンス分野での専門性を活かして効率化や新たな価値創造を可能にする技術基盤を提供

  • エージェント求人

    データサイエンス部門 数理最適化エンジニア/フレックス・リモート有/年収MAX1800万円

    600~1800

    • OR/数理最適化
    • Google Cloud St...
    • PyTorch
    • 機械学習
    • Google Compute ...
    • 開発
    • ソフトウェア
    • 強化学習
    • Python
    • C++
    エムシーディースリー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■求人概要: 同ポジションは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。 ■業務詳細: ・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案 ・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案 ・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装 ・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善 ・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発 ・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

    求める能力・経験

    ・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験

    事業内容

    デジタルプロダクトカンパニー:建設クラウドやリテイルクラウドといった産業特化型の知財ビジネスを展開しデジタルサービス運営ノウハウと豊富な顧客基盤を活用したサービス提供 事業共創カンパニー:デジタル知見を活かした共創型の事業構想やプロジェクト実行力を駆使し各産業の特性を的確に捉えた新たなビジネスモデル構築やサービスデザインを提供 AI事業カンパニー:AI開発における高度な技術力を有し、AI・データサイエンス分野での専門性を活かして効率化や新たな価値創造を可能にする技術基盤を提供

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア

    800~1500

    • 自然言語処理
    • 機械学習
    • データ分析
    • 画像処理
    • データマイニング開発
    燈株式会社 ※株式評価額1,000億円超 東京大学松尾研究所発AI技術スタートアップ東京都千代田区
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    仕事内容

    【企業情報及び募集背景】 ・同社は最先端のAI技術を実装し、顧客課題の解決を目指す大学研究室発のスタートアップ企業です、2026年1月産業機器・FA関連の大手電機メーカーより50億円規模の出資も受け、今後より一層、製造業・モノづくり分野でのAIの開発を進めていく計画で、モノづくり業界向けDXソリューション部門でご活躍頂ける機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニアを募集しております。 ■業務内容詳細 ・DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク(分類、回帰、生成、最適化等)に落とし込みます。 関連する最新論文(NeurIPS, CVPR, KDD等)を調査し、ビジネス制約(推論速度、コスト、データ量)に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法(Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等)を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック(一例)】 ・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini 【勤務地詳細】 ・東京都千代田区神田駿河台(御茶ノ水) ※新御茶ノ水駅(聖橋方面改札)駅直結 ※

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ・Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, JAX/Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験のある方 ・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験(インターンを含む) 【歓迎(WANT)】 ・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験 ・コンピューターサイエンスの修士号・博士号 ・コンピューターサイエンス分野における査読付き会議での発表経験や査読付き学術誌での掲載経験 ・競技プログラミングの実績 ・Kaggle等の機械学習コンペの実績

    事業内容

    IT開発/ITコンサルティング

  • エージェント求人

    【全国フルリモート可】博報堂テクノロジーズ:データマネジメント(プロジェクトマネージャー)

    726~1206

    • データモデリング
    • データマネジメント
    • マネージャー
    • プロジェクトマネージャー
    • マネジメント
    • データ分析
    博報堂テクノロジーズ東京都港区
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    仕事内容

    ◆◇━━━━━━━━━━━━━━◆◇ *今年度、弊社からのご紹介で博報堂テクノロジーズ様に27名内定、18名入社を頂いており、国内No1の内定獲得率・紹介実績がございます。 *本ポジションの直属の上長、1次面接官も当社からのご紹介で入社した方ですので、他のエージェントでは持ちえない質の高い情報提供が可能でございます。 ◆◇━━━━━━━━━━━━━━◆◇ ◤株式会社博報堂テクノロジーズ◢ 博報堂グループ各社に散らばっていたIT組織が集約され、2022年4月に創設した企業で、博報堂グループのDX推進、新規サービス・プロダクトの開発をしています。 博報堂本体のIT組織も博報堂テクノロジーズに集約されており、子会社ではございません。博報堂とは並列の立ち位置で、条件面においては博報堂本体よりも高い水準で設定されています。 ◤博報堂テクノロジーズの給与制度/休暇制度/福利厚生◢ ・給与は2,400万円まで提示が可能な給与体系です。 ・年間の有給休暇は最高付与日数40日+特別休暇7日 ・副業、全国フルリモート勤務可能です。 ◤配属先詳細_入社後ミッション◢ データマネジメントセンター: 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織。 ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ALLでの価値創出を実現します。 当部門のミッションは、データに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ることです。 ◎プロジェクトマネージャー(本案件のミッション) 博報堂DYグループ内外のデータを取り扱う部門に対して業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なデータマネジメントセンターとしてのソリューション開発をリードしていただきます。

    求める能力・経験

    MUST要件 <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上) ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上) ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上) ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上) ・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上) <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 Want要件 <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】AIの社会実装を推進/衛星・製造・医療領域/リモート可

    500~800

    株式会社Ridge-i東京都千代田区
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    仕事内容

    ■近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連プロジェクト要請も年々増加しております。エンジニアとして機械学習等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 【業務について】衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。

    求める能力・経験

    【必須】■ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ■Githubなど開発ツールの使用経験 ■AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ■ロジカルシンキング、説明能力 【歓迎】■LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識 ■開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験 ■一般的なデータ分析・データサイエンススキル ■日常会話程度の英語力、英語に抵抗のない方 ≪魅力≫ ・リモートワーク(原則週1出社) ・キャリア支援制度 ・特許報奨金 ・定期勉強会

    事業内容

    ■AIコンサルティングおよびソリューション開発

  • エージェント求人

    💫社会課題解決★資金調達100億★IoTスタートアップ💫データサイエンティスト

    600~1100

    • データ分析
    • 開発
    • Redash
    • センサ
    • 提案
    • 異常検知
    • IoT
    • 分析
    • 需要予測
    • Amazon Web Serv...
    • 水処理
    • データ取得
    • データ前処理
    • データモデリング
    • データサイエンティスト協業
    • プロジェクト
    • 製品
    • 製品開発
    • Python
    • 機械学習
    • R
    • SQL
    • データベース設計
    💫社会課題解決★資金調達100億★21世紀最大の課題と言われている「水問題」解決の製造業 / IoTスタートアップ💫東京都中央区
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    仕事内容

    データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます: ・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知 ・水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築 ・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発 ・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計 ・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash) ・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案

    求める能力・経験

    ■必須: ・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験 ・時系列データの解析経験 ・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験 ・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル ・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解(分野問わず歓迎) ■歓迎: ・水処理、水質分析、環境工学に関する知識 ・AWSやTreasure dataの利用経験 ・MLOps・データパイプラインの構築経験 ・組み込み系エンジニアや製品開発部門との協働経験 ・自治体向けまたは社会インフラ関連プロジェクトの経験 ・英会話能力、外国人の場合日本語能力(N2以上推奨)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI・アナリティクスコンサルタント【TDC-DAX】

    年収非公開

    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【当職種について】 AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。 ・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。 ・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。 ・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。 【当職種で働く魅力】 ■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画 AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ■多様な専門家とのコラボレーション 今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ■グローバルネットワークを生かした成長機会 ・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。 ・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ■フラットな組織運営 新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【職務内容】 当職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など 【プロジェクト事例】 以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)  - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援  - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全  - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析  - 流通業:需要予測、在庫分析  - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化  - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析  - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援  - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援  - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援  - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析

    求める能力・経験

    【必要な経験・スキル】 以下いずれかの経験が必須 ・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験 ・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験 ・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 【歓迎する経験・スキル】 ・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験(顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等) ・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験(顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等) ・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験 ・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験(クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等)

    事業内容

    ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング

  • エージェント求人

    データアーキテクチャコンサルタント【TDC-DAX】

    年収非公開

    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【当職種について】 データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。 また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。 私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。 【当職種で働く魅力】 ■最先端のデータ技術 最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。 ■業界横断的な知識 様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。 ■クライアントとの関係構築 企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様なプロジェクトへの参加:国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。 ・専門的なトレーニングの機会:最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。 ・リーダーシップスキルの習得:プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。 ・CDO(Chief Data Officer)との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。 【職務内容】 当職種では、以下の業務を担当いただきます。 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。 【プロジェクト事例】  - 製造業:製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。  - 小売業:顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。  - 金融業:リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。

    求める能力・経験

    【必要な経験・スキル】 ■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須 ・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験 ・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識 ・データ分析の実績(BIツール使用経験などがあれば尚可) ■Manager以上は、以下の経験が必須 ・複数プロジェクトのPMまたはリード経験(業務 or IT問わず) ・チーム育成や若手メンバーの指導経験 【歓迎する経験・スキル】 ・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想~設計~導入の経験 ・マスターデータマネジメントシステムに関する経験 ・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験 ・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験 【求める資質】 ・論理的思考力(データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力) ・コミュニケーション能力(技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力) ・学習意欲(常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢) ・チームワーク(多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力) ・リーダーシップ(前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢)

    事業内容

    ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング

  • エージェント求人

    電通総研(データ戦略)

    730~1360

    株式会社電通総研東京都港区
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    仕事内容

    ■期待役割: ・データ活用が注目される中、単なるデータ基盤構築に留まらず、クライアントのデータドリブン経営を成功に導くことが使命です。データマネジメントの知識体系を軸としたワンストップサービスを提供し、幅広い業界のクライアントに対して、データ活用支援プロジェクトをリードしていただきます。 ※データ基盤構築は技術部門が推進し、本ポジションは「指標・判断基準」「運用・ガバナンス」「合意形成」を中心にリードします。 データ活用・データマネジメントコンサルティングサービスについてはこちら ■主な業務内容: ・データ戦略策定:現状分析、課題構造化、コンセプト策定、将来像作成、施策検討、ロードマップ策定 等 ・データマネジメント体制整備:組織立ち上げ、ガイドライン作成、ルール策定、データ運用プロセス設計 等 ・データ活用推進支援:ユースケース整理、活用目標設定、シナリオ・指標整理、有効性検証、分析プロセス定義 等 ・人材教育・コミュニティ運営:スキル定義、教育計画、教育、コミュニティ構築、情報発信、事例共有 等

    求める能力・経験

    【必須要件】 下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・コンサルティングファームでのデータマネジメント・データ活用支援の経験 3年以上 ・データ基盤(DWH、ETL、BI、データカタログ、MDM)導入リーダーの経験 3年以上 ・自社のデータ活用やデータマネジメントの企画推進リーダーの経験 3年以上 【歓迎要件】 ・データサイエンスやデータ分析の知識・経験 ・DMBOKの知識 ・組織横断でのプロジェクト推進経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【IT・DXオープンポジション/女性管理職】在宅可/ポジティブアクション

    1260~1400

    コスモ石油株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    DX推進、PMO、システム導入、社内SE(アプリ・インフラ)、データサイエンティスト、データエンジニア等のご経歴にマッチする職種をご案内するものとなります。現在募集している職種の中で、どの職種に応募すれば 良いかわからないが、マッチするポジションがあれば応募したいと考えていらっしゃる方は、こちらにご応募下さい。 ★DE&Iについて:人材活用方針において「多様な人材の活躍推進」を明記し、あらゆる役員および従業員が公正に処遇され、能力を最大限に発揮できる環境づくりを行っています。詳細⇒ https://www.cosmo-energy.co.jp/ja/sustainability/social/employee3.html

    求める能力・経験

    ★ポジティブアクション・女性歓迎★【必須】DX推進/PMO/システム開発・導入/社内SE(アプリ・インフラ)/データサイエンティスト/データエンジニアいずれかのご経験5年以上+リーダーorマネージャーのご経験 ■コスモエネルギーグループについて:石油開発から小売販売までの石油事業を一貫して行うほか、総合エネルギー企業として風力や太陽光といった再生可能エネルギーを展開。環境保全を含む社会的責任への取組みを企業価値の基盤と捉え、持続可能な社会の実現を目指しています。 *グループ各社:コスモ石油マーケティング(株)/コスモエネルギーホールディングス(株)/コスモエネルギー開発(株)

    事業内容

    ■原油や石油製品の輸出入/精製/貯蔵/販売、石油製品の開発や製造技術の高度化等を展開。環境対応自動車エンジンオイルや舶用オイル、各種工業用潤滑油等を手掛けています。

  • エージェント求人

    株式会社ヴィンクス データサイエンティスト【東京/リモート可】28330

    560~900

    • 機械学習
    • 研究開発
    • 分析
    • R
    • 開発
    • Python
    株式会社ヴィンクス東京都墨田区
    もっと見る

    仕事内容

    ~裁量◎大きなマーケットでチャレンジしていきたい方へ~ 【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100%】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容: 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ※変更の範囲:会社の定める業務 <具体的業務> 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について: デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。

    求める能力・経験

    Python、Rでの開発経験

    事業内容

    流通・小売業界に特化したITソリューションの提供(POSシステム、CRM、ECサイト、基幹システム等の開発・運用)、ITインフラ構築・保守

  • エージェント求人

    コクー株式会社【未経験】データサイエンティスト<首都圏>28817

    312~400

    • マネジメント
    • データ集計
    • ダッシュボード作成
    • BIツール
    • レポーティング
    • データ分析
    • 分析
    コクー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    「BI女子」「データ女子」サービスが、 データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数! 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます!! ・8日間、Excelを中心に必要なスキルを身につける研修を実施。 ・その後2週間、BIツールの活用方法などを中心とした専門的な研修を実施。 【キャリアステップ】 <“なりたい自分”に成長できる、多彩なキャリアパス!> マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、 多彩なキャリアパスをご用意しています! 「BI女子サービス」 https://exceljoshi.cocoo.co.jp/service/bi

    求める能力・経験

    ■必須 社会人経験1年以上(契約・派遣社員のみ可・アルバイトのみ不可) リモート有無、勤務時間に指定がない方 常駐先業務後の社内活動は勤務に含まれることをご理解いただける方  ※事業部月次MTG(月1.5h)、アメーバMTG(月1-2回/1~2h)、上長面談(月1h)  ※常駐先は基本定時退社、上記はみなし残業時間内 ■求める人物像 - 成長意欲が高く、スキルを身に付けてキャリアアップしていきたい方 - 当事者意識を持ち、他責にせず主体的に行動してきた方 (過去行動に起こせなかったとしても、そうしていきたいと考えている方) - コクー社員同士の交流について前向きに参加してくださる方(頻度などは求めません)

    事業内容

    DX人財輩出事業、IT・インフラ事業、データサイエンス事業、広告・プロモーション事業(女性活躍推進を軸とした人財ソリューション)

  • エージェント求人

    株式会社PreferredNetworks【データサイエンティストリモート/自社スパコン 23708

    800~1500

    • 機械学習
    • 開発
    • Python
    • 分析
    株式会社PreferredNetworks東京都千代田区
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    仕事内容

    【業務について】 Preferred Networks では、自社が保有する機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。 データサイエンティストの業務内容は以下のものになります。 【具体的な業務内容】 取引先の小売企業へのプロダクト導入プロジェクトを推進する。顧客からのフィードバックをもとに、アルゴリズムを改善していくといった仕事を含む。 プロダクトの機能を増やして、より多くの課題を解決できるようにする。顧客データの分析を通じて課題設定を行い、解決策の立案、実装、提供までの一連のサイクルを実施する。 ポジションの魅力 現場主義を大事にしており顧客と接点を持てる機会が多いため、自分が生み出しているビジネスインパクトを肌で感じることができる。 幅広い技術領域で一流の実力を持つエンジニアやリサーチャーと共に、自由な雰囲気の中でカッティングエッジな開発ができる環境がある。

    求める能力・経験

    【Qualifications / 応募資格(必須)】 ・機械学習・最適化・統計分析のいずれかを通じて問題解決を行った経験 ・チーム開発を行いメンテナンス性の高いコードを書いた経験 ・Pythonを用いた開発の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当) 【Preferred Qualifications / 応募資格(歓迎)】 ・小売領域の専門知識やユーザーを深く理解しようとする意欲がある方 ・日々刻々と状況が変わる中で、不確実な事柄や矛盾に向き合いながらも、前向きに業務を遂行できる方 ・チームにとって必要なことを自分で考えて、能動的に仕事をこなせる方

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】自社SaaSプロダクト/フルリモート可/フルフレックス◎

    500~1000

    株式会社OPTEMO東京都千代田区
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    仕事内容

    自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。仮説検証・モデル開発・実装・運用までを一貫して推進していただきます。 【詳細】■AI・機械学習を活用した新機能の企画・開発・改善 ■機械学習モデルの設計/実装/評価 ■学習パイプラインやAPI化、推論基盤の構築(MLOps) ■データ収集・加工・可視化などの前処理およびデータ分析 ■モデル精度改善やサービス品質向上のための技術調査および改善提案 ■プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアとの仕様検討や仮説検証

    求める能力・経験

    【必須】 ■Pythonを用いた開発経験■AWS/GoogleCloud/Azureを利用した開発経験■Git/GitHubを利用したチーム開発スキル■データ分析/データ加工の実務経験 【歓迎】 ■スタートアップや成長企業での業務経験■機械学習(ML)や深層学習(DL)を用いた製品開発のご経験■学習データや評価データの作成に関わったご経験■大規模データを扱ったシステムやデータ基盤の構築経験■最新技術トレンド(特にAI関連)を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方

    事業内容

    アポイントを取らずにその場で商談するWEB接客ツール「OPTEMO」の開発、運営

  • エージェント求人

    株式会社サーキュレーション【事業企画データアナリスト】週4リモート/戦略立案/プロシ事業 28439

    900~1000

    • バリューアップ/モニタリング
    • プロジェクト
    • 制度構築
    • マーケティング
    • マネジメント
    • 新規事業
    • アドバイザリー
    • プロジェクトマネジメント
    • 企画立案
    • 課題設定
    • データ分析
    • ファイナンス
    • レポーティング
    • モニタリング
    • 制作
    • 開発
    • 検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • 戦略提案
    • リーダー
    • Salesforce
    • システム開発
    株式会社サーキュレーション東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■プロシェアリングとは: 企業が抱えるあらゆる経営テーマや事業課題に対して、プロ人材の経験・知見を活用した課題解決サービス「プロフェアリングコンサルティングサービス」を提供しています。 あらゆる業界のあらゆる経営テーマ(例:営業戦略立案、新規事業創出、DX推進、SDGs推進、人事制度構築、マーケティング戦略立案、ファイナンスアドバイザリーなど)に対して、豊富な経験・知見を有するプロ人材を選定し、法人企業×プロ人材×サーキュレーションによるプロジェクトを組成し、経営テーマの推進や事業課題の解決へと導きます。 ■概要: 主に担当いただく領域としては、当社の事業・サービスの柱でもあるプロシェアリングコンサルティングサービスと、FLEXY(フレキシー)サービスの2つです。 両事業部門の責任者とコミュニケーションをとりながら、各事業が抱えているボトルネックをデータを応用して抽出。 それによって定義した課題に対してどのような戦略を立案し、戦略の定着までのモニタリング、課題解決までをお任せします。 ■募集背景: 当社は「生産性向上」をテーマに、データを基軸とした経営戦略の推進に注力しています。 経営のスピードと精度をさらに高め、競争優位性を確立するために、全社横断でのデータ活用を加速しています。 この度、データ経営を推進する専任組織を新たに立ち上げ、すべての組織の枠を超えた連携と高度なデータ分析を基に、意思決定の質を向上させる体制強化を図っています。 データを武器に当社の事業成長をともに目指すメンバーを募集します。 ■業務内容: ・事業・サービスの業績最大化を目指した、営業戦略立案・KPI設計・業務推進ディレクション ・現状課題の抽出/可視化 ・顧客属性に合わせた課題解決支援の企画・推進 ・商談支援・活性化支援ツールを企画・制作・展開 ・セールスコミュニケーション最大化に向けた新規サービスの企画立案 ・フロント職種(コンサルタントなど)と連携したディスカッション、実現可否検討、検証、フィジビリティ ・仮説検証やPDCAを通したアプローチの仕組み化・社内外関係者との連携/コミュニケーション など ■業務詳細 ・経営/事業課題設定 ・経営/事業改善計画の企画から構築、運用フロー整備、実行 ・業務及び基幹システム企画、設計、開発、導入、運用改善等 ・各PJにおける業務部・開発部との折衝 ・各PJにおけるプロジェクトマネジメント ・経営陣へのレポーティング採用要件

    求める能力・経験

    必須条件 下記のご経験(目安3年以上) ・営業企画、営業推進、営業プロセス改善などの実務経験 ・ディレクションスキル、プロジェクトマネジメント経験 ・業務フローを俯瞰して、プロセスに沿ったデータ活用を提案できる方(業務プロセスとデータの統合経験) 歓迎条件 ・SalesforceなどのSFA/CRMを活用したB2Bのプロセスマネジメント設計・運用の経験 ・社内横断プロジェクトや中〜再規模のシステム開発におけるリーダー・PMの経験 ・ベンチャー組織や起業におけるビジネス戦略・営業企画経験"

    事業内容

    プロフェッショナルシェアリングサービス(プロ人材の知見・スキルを活用した経営課題解決支援)、オープンイノベーションコンサルティング

  • エージェント求人

    合同会社DMM.com◆データサイエンティスト(マーケティング施策の分析担当データ戦略部 28069

    600~1200

    • R
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • マーケティング
    • プログラミング
    • 分散処理
    • プロジェクトマネジメント
    • 機械学習
    • データ分析
    • Python
    • 分析
    • SQL
    合同会社DMM.com東京都港区
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    仕事内容

    【DMM.com グループ】 -「なんでもやってるDMM」 として成長中!- 会員数3,500万人を誇る総合サービスサイト 「DMM.com」 を運営。 1998年の創業からこれまで動画配信、 FX、 英会話、 ゲーム、 太陽光発電、 3Dプリントなど60以上のサービスを展開。 今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦してまいります! 【事業部紹介】 ■ マーケティング本部 データ戦略部について マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月に組成された部です。 PF戦略、事業戦略、経営観点を踏まえたマーケティング展開を目指しています。 その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署です。 DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動しています。 データサイエンティストは、購買情報、商品情報、アクセスログ等さまざまなデータソースを活用し、ユーザー行動の可視化や行動法則の発見、施策の効果検証を行っています。 これらに基づいて、どのような施策をどのように実施することが効果的か、施策の効果はどういったKPIを評価することによって検証できるのか、といった知見を現場の施策担当者や意思決定者にアウトプットします。 基礎的な分析結果の提供から、具体的な施策に紐づく深掘り分析・シミュレーション、実際の施策実施を経て効果検証していくサイクルをスピード感をもって取り組むことで、会社全体の利益を最大化していきます。 【具体的な業務例】 60以上の事業を展開するDMMグループのマーケティング本部で、経営に寄り添ったデータ集計・分析をしませんか? 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。 分析ニーズに基づくデータマートの設計 定期的にモニタリングするべき指標のダッシュボード化(Looker) 広告運用の担当のニーズに沿った数値のドリルダウン 施策の効果測定方法立案 サービス例:DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど 【ポジションの魅力】 約60サービスを展開しているDMMGroupの経営に直結したデータ出しができるポジションです。 ただ、データ集計をするのではなく、各事業の状況を理解し、データドリブンな意思決定を支援することが可能です。 また、職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。 そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

    求める能力・経験

    ◯必須条件 ・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用) ・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ・数値の整合性を保ちつつ、スピーディーにアウトプットを出した経験、スキル ◯歓迎条件 ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・マーケティング領域におけるデータ分析の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(職種問わず) ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど) ・基本的な商品レコメンドに関する知識(検索エンジン・レコメンドエンジンなど) ・基本的な分散処理に関する知識(Map Reduce/sparkなど) ・発展的な分析能力(時系列モデリング・統計的因果推論・ベイズ推定など) ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】創業からエンジニア退職者0名◎成長×働きやすさ★

    450~700

    init株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    ◎クライアント企業のデータ解析業務をお任せします ◎Python言語を活用したデータ分析や解析モデルの構築 ◎案件選択制で自身のキャリアプランに合わせた業務に携われます 【具体的には】 クライアント企業のデータ分析ニーズに応じて、データの収集・加工・分析を行い、ビジネス課題解決に貢献します。Python言語を使用したデータ解析モデルの構築や、分析結果のビジュアライゼーション、レポーティングなどを担当。 エンジニア一人ひとりのキャリアプランを重視し、希望に沿った案件にアサインする体制を整えています。

    求める能力・経験

    【必須】下記言語いずれかの開発・設計のご経験2年以上(Python) 【魅力】 ■案件選択制度:「上流工程に携わりたい」「特定の開発スキルを身につけたい」など、あなたの希望を最優先 ■キャリアプラン作成:一人ひとりに合わせたロードマップを作成し、長期的な成長をサポート ■働きやすい環境:リモート活用率100%、フレックスタイム制度あり ■安定した基盤:創業以来エンジニア退職者0の実績★ ■全国のご自宅からフルリモート勤務可能(年に数回、東京オフィスへ出社有)

    事業内容

    IT関連事業

  • エージェント求人

    データ活用社内コンサル

    年収非公開

    株式会社横浜銀行神奈川県横浜市
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    仕事内容

    職務内容 ・各部門の声にじっくり耳を傾け、「現場の課題」や「こうしたい!」という想いをくみ取り、データの力で実現できる業務改善・新しい価値創造に向けた企画・提案を行います。 ・社内に蓄積された多様なデータ(業績、顧客、業務プロセスなど)を活用し、現場と一緒にデータ分析を進めながら、隠れた課題の発見や、より良い業務のあり方を共に考えます。 ・BIツールやダッシュボードを使い、誰もが直感的に理解できる形で分析結果を可視化。成果や気づきを経営層や関係部門にわかりやすく伝え、納得感のある意思決定を後押しします。 ・データ活用プロジェクトの推進役として、各部門と二人三脚で施策の実行・定着まで伴走。データで現場の未来を切り拓く“社内の変革ドライバー”としてご活躍いただきます。 魅力 ・ビジネス課題の発見・要件定義から、データ分析、インフラ整備、意思決定支援まで、幅広い領域に主体的に関われます。 ・組織全体のデータ活用文化をリードし、新たな仕組みや価値を創造する変革の担い手として活躍できます。 ・金融×データという最先端のフィールドで、専門性と実践力を高めながらキャリアアップが可能です 募集背景 当行では、マーケティング領域を中心に、これまで積極的にデータ利活用を推進してきました。特に、個人・法人のお客様への営業活動においては、関連会社である浜銀総合研究所とも連携し、現場に根差した取り組みを継続しています。 今後は、ビジネスを深く理解し、現場の課題解決につながる分析要件の定義や、データ分析結果の評価・活用をさらに強化していきます。また、意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れ、データドリブンな組織への進化を目指しています キャリアパス データ利活用の取り組みを通じて、関係部署との良好なコミュニケーションや信頼関係を構築することができるため、将来的なキャリアパスをご自身の手で大きく広げていくことが可能です。 応募者へのメッセージ 私たちと一緒に、「データの力」で新たな銀行の未来を作りませんか? 当行は今まさに、データドリブンな組織へと大きく変わろうとしています。その中心で、現場に寄り添いながら課題を発見し、データの力で解決に導いていく。そんな挑戦に、あなたの力が必要です。 “こうしたらもっと良くなるのでは?”という気づきを与え、実際にカタチにできる環境が当行にはあります。部門やグループ会社を超えた仲間と共に、手応えのある仕事に取り組み、銀行全体を動かす大きな経験が得られるはずです。 新しい価値を生み出したい。自分の力で会社や社会を動かしたい、そんな想いをお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、これからの当行の未来を考え実現させましょう。 ご応募を心よりお待ちしています!

    求める能力・経験

    ー経験ーー 【尚可】 ・コンサルティングファームでの業務経験 ・Python、SAS等によるデータ分析スキル ・データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・AI/機械学習の基礎知識 ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の導入・ユーザ利活用支援の経験? ーー資格等ーー 【尚可】 データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 各種DBMS資格(Oracle Database、PostgreSQL、Snowflakeなど) ーー職歴ーー Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社 等 ーー業務経験年数(目安)ーー 3年以上

    事業内容

    銀行業務