【株式会社日立コンサルティング】データドリブン改革コンサルタント
460~1300万
株式会社日立コンサルティング
東京都千代田区
460~1300万
株式会社日立コンサルティング
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
<職務内容> データ起点の課題提起とデジタルテクノロジーを駆使し解決するデータサイエンティスト/コンサルタントを募集 ・データサイエンス(統計学、機械学習、生成AIなど)による改革を推進するデータサイエンティスト ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化・最適化を実現するデータサイエンティスト ・Python/R/Scala/SPSS/SQLなどを用いたデータ分析、ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・3Dデータ)による課題解決/意思決定を支援するデータサイエンティスト ・データ起点で顧客の経営/事業/業務課題を洗い出し、デジタルテクノロジーを活用し、解決するコンサルタント ・アプリケーションフレームワークやデジタルデータ活用方針を策定し、プロトタイプ(PoC)を企画/想定効果を仮説検証し、新規サービスビジネスを立上げるコンサルタント ・AI(生成AI)、XR(AR/VR)、IoT、量子コンピュータ、ロボティクスなどテクノロジーを社会実装へ導くコンサルタント <業務概要> ・データ分析結果をもとに、顧客の事業/経営/業務課題を仮説立案します ・デジタルテクノロジーによる解決策を立案・プロトタイピングし、実データによる検証と改善サイクルを構築します ・日立グループのグローバルでのテクノロジー活用実績を取り入れ、国内顧客企業で蓄積した業界/業務ノウハウを組合わせ、企業や社会の革新や新領域への展開を企画し、実現をめざします ・データ利活用戦略、データガバナンス、データ管理プロセス、ITアーキテクチャ構想策定、テクノロジー導入、変革実行や必要組織の立上げを支援します ・複数企業を横断した課題や社会課題に対して、デジタルテクノロジー活用スキル/ノウハウ/事例を組合わせ、新たなビジネスモデルを企画します <弊社で活躍しているメンバの経験・実績> ・コンサルティングファームや事業会社で、データに基づいた意思決定や課題解決へ取り組んだ経験がある方 ・社会問題やビジネス課題に対し、テクノロジーを適用し課題解決した経験がある方 -社会やビジネスの問題意識・課題解決意欲と、AIを始めとするAnalyticsの知見を両立できる方 -データサイエンティストとしてテクノロジーへ高い関心を持ち、アルゴリズム開発・適用の実務経験がある方 -エンジニアの立場からプロトタイピング開発やアジャイル型でのシステム開発へ取り組んだ経験を持つ方 -データ基盤技術の理解と大規模データ抽出・加工経験(Spark/Hadoop、SQL、Tableau、Snowflake/Databricks)がある方、など ・上記に加え、BI、DWH、ETLなどによるデータマネジメント、クラウド(AWS, Azure, GCP)上でのデータ分析基盤の構築経験があり、コンサルタントとしての資質を有している方 ・新たなビジネスモデル創出に興味があり、企画構想のみならず、自ら実行して検証、実現させるまで一気通貫で進める志向やスキルのある方
【必須要件(1)】 ・社会人経験2年以上 ・大卒以上 ・基本的なPCスキル(PPT、EXCEL、WORD)およびドキュメンテーションスキル ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 顧客視点でのコミュニケーション力 【必須要件(2)】 必須要件(1)を満たした上で、 下記の①~⑥領域でいずれかの経験のある方 ①事業会社で企画立案業務や改革プロジェクト推進 (組織改革/業務改革/新企業企画、新規事業調査等) ②新規サービスの企画業務(ビジネスモデル、マネタイズ) ③コンサルティング業務経験 ④自らのビジネスアイデアをもとに、IT/AI/IoT/Robotics等の分野においてアジャイル開発、論文からプロトタイプ実装、アプリケーションフレームワーク策定・開発 ⑤SIerなどで特定業界/業務向けのサービスやソリューション企画(ニーズ分析、ビジネスモデル策定、スキーム構築、デジタルデータ活用アーキテクチャ構想策定等)
4年制大学、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
460万円〜1,300万円
全額支給
内訳:完全週休2日制
年間休日 120日以上
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■年俸:460万円~1,300万円 ・経験・スキルを考慮のうえ、当社規定により優遇 ■賞与:年俸とは別に年1回支給(6月) ※業績、パフォーマンスに応じて支給 例)2025年度実績 アナリストクラス:平均133万円、Cクラス:平均200万円、SC:平均302万円、Mクラス:平均402万円 ■昇給:年1回(4月)
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
麹町オフィス[東京都千代田区麹町2丁目4番1号] (在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む) ・リモートワーク推進中(社員全員にノートパソコン、iPad、iPhone、Wi-fiルーターを支給)
在宅勤務 リモートワーク可
■社会保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災) ■日立グループ団体保険(生命保険、医療保険、自動車保険) ■カフェテリアプラン制度(年間5万円相当のポイント+各種割引制度) ■住宅・リモート支援制度(居住費、通信費などに利用可能な月3万円相当のポイントを付与) ■日立グループ社員持ち株会制度 ■確定拠出年金制度 ■財形貯蓄制度 ■各種社内研修(全社共通研修、本部別研修、階層別研修、日立グループ共通研修等) ■外部研修制度(社外研修やセミナーを会社負担で受講可能) ■慶弔見舞金(結婚祝金・出産祝金・弔慰金・傷病見舞金・災害見舞金) ■インフルエンザ予防接種補助 ■死亡弔慰金・高度障害見舞金制度 ■その他 ・リモートワーク推進中(社員全員にノートパソコン、iPad、iPhone、Wi-fiルーターを支給) ・首都圏各地にサテライトオフィス完備 ・本人希望異動制度(他本部への異動制度) ・リターンエントリー制度(介護等による退職者の再雇用制度) ・各種サークル活動(補助金制度あり) ・副業制度あり
〒102-0083 東京都千代田区麹町二丁目4番地1 麹町大通りビル
社会を導く、「実現」までの道を提言する 日立コンサルティングは、日立グループのコンサルティングファームとして、日立グループが有する様々な技術や実績を活用し、社会課題の解決に、そして新たな価値の創造に取り組んでいます。 社会が抱える様々な課題は、もはや一企業だけでは解決できないほど複雑かつ多様になっています。 私たちは、お客さまや日立グループと課題やビジョンを共有し、領域を超えた協創の先導・具現化・定着を支援し、社会イノベーションの実現を推進しています。
最終更新日:
600~900万
【部署・サービスについて】 楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や家庭用品・消耗品の オンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や重い飲料などを安く スピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。 これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし 消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。 そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を 中心とした直販ECサイトとして、EC市場の用品領域においてシェアを高めています。 生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携 そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも 特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。 これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の 成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。 楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対する マーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど 多岐にわたる意思決定に関与することができます。 中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口とした マーケティングにおける課題解決をミッションとしており、主に楽天24利用者 (新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進しています。 膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが速い 業界だからこその成長機会が多く存在しています。 <魅力> ・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24ではあなたの分析が 次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす大きなインパクトを生み出すことができます ・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため 積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています ・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます ・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります ・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの 強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと 顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は、分析スキルを 最大限に活かす唯一無二の環境になる思います 【業務内容】 KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI(GMS、CV数、ARPU、etc...)を 予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部におけるマーケティングの 意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。 <主な業務内容> ・KPIの設計 └顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。 そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したら どうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に 応じてあるべきKPIの見直しも行います。 ・KPIモニタリング環境の構築・運用 └設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。 モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計 アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。 ・KPIを予測するモデルの構築・運用 └統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。 また、常にその評価・更新を効率的に行います。 さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性のバランスが取れた 手法の確立が求められます。
【必須要件】 ・SQLを活用した実務経験(4年以上だと尚可) ・大規模データ(数百億レコード以上)の加工・集計スキル ・データを効率的に処理するためのデータマートを設計するスキル ・Python・R等のプログラミング言語と機械学習や統計学を活用して 予測モデルを構築・運用した経験(3年以上だと尚可) ・分析結果をわかりやすく他者に説明するスキル ・抽象的な概念を構造的に整理するスキル 【歓迎要件】 ・分析基盤を設計し実装した経験 ・BIツール(Locker Studio、Tableauなど)によるデータの可視化の経験 ・BIツールの構築経験 ・コンサルティングファームでの実務経験(3年以上だと尚可) ・大学院での機械学習、統計学に関する研究経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・メーカービジネス、ECに関する知識/経験
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701~1900万
◆企業概要 ・世界143ヶ国に展開するグローバル総合プロフェッショナルファームです。 ・最先端テクノロジーを活用し金融機関等のビジネス変革を包括支援。 ・金融データ活用推進協会のアドバイザーを務めるなど業界をリード。 ・育児や働き方を支援する多様な制度が充実したフレキシブルな環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・金融機関のビジネス・デジタル戦略策定および課題・ニーズを抽出します。 ・データ戦略を実現するためのデータ基盤・アーキテクチャの立案を実施。 ・生成AI等の最新ソリューションを活用した実証実験や実用化を推進します。 ・大手金融機関のAIガバナンス態勢構築やデータマネジメントを支援します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIに判断軸を学習させた地域金融機関向け「デジタルCIO」実証。 ・金融機関としての信頼性を高める統合AI基盤およびガバナンス態勢構築。 ・AI活用の基盤となるデータカタログ整備や品質管理のマネジメント支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅シニアコンサル年収700万〜、マネジャー1040万〜と充実の報酬水準。 ✅大手金融機関の意思決定支援や生成AI活用といった最先端案件に関与。 ✅業界ガイドライン策定等に関わり金融DXをリードする圧倒的専門性。 ✅ベビーシッター補助や病児保育など充実したワークライフバランス支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・KPMGグローバルの網羅的な知見を活用した質の高いコンサルティング。 ・戦略策定からシステム実装・運用定着まで一気通貫で伴走する姿勢。 ・攻めのAI活用と守りのガバナンスの両面を高度に融合させた支援体制。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須(MUST)】 ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上(会話だけではなく読み書きも)
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540~1060万
業務詳細 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下①~③の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定 ①先端技術探索 - AI活用高度化(AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能) - 次世代技術(Physical AI, World model, AI動画生成) ②AI技術コンサル - 生成AIアプリ開発基盤高度化(機能追加、セキュリティ強化) - 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討 - AIエージェント開発支援(AIコンタクトセンタ、パーソナルAI) ③AI人材育成 - AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修 - 社内外でのAIエバンジェリスト活動 ※本ポストは、2027年度(2027年4月~2028年3月)の採用となります。 具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 NTT東日本のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着けNTT東日本やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。
必須 以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年) 歓迎 ・AIを活用した企業(自社又はユーザ企業)の業務改善に従事した経験 ・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験 ・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験 ・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見 ・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験 例)AI実装検定(S級、A級)、E資格、情報処理技術者資格(システムアーキテクト)、AWS Certified Solutions Architect Professional、AWS Certified Generative AI Developer ? Professional 、Azure Solutions Architect Expert、Azure AI Apps and Agents Developer Associate、Google Professional Cloud Architect、Google Professional Machine Learning Engineer等のいずれかの資格
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
900~1200万
オンライン診療やクリニックDXを展開する当社にて、データサイエンティストとして患者体験や医療現場の業務課題に対し、AI/MLを活用した施策の検証・モデル設計・プロダクト実装・改善を担当いただきます! 【具体的には】■医療現場や患者の課題に対するAI/ML活用の技術検証 ■LLMや深層学習を用いたモデル・データ処理パイプライン設計・開発 ■出力品質・安全性の評価設計と継続改善 ■エンジニア・医療従事者と連携した実装【仕事の魅力】検証にとどまらず実装や運用後の改善まで一貫対応できます。現場の医師・看護師等と密に議論し、単なるモデル開発を超えて医療現場の業務変革にダイレクトに貢献できます。
【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎! 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。
クリニックDX支援事業 オンライン診療システム開発事業 ヘルスケアEC事業
540~1060万
業務詳細 ・NTT東日本初の生成AIサービス※における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討 生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査 ・同サービスの社内展開支援、営業支援 社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート ・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用 自律エージェント/マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象 ・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤(AIエージェント基盤)の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進 新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。 ※生成AIサービス:お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール(2025.4.9リリース)。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。 ※本ポストは、2027年度(2027年4月~2028年3月)の採用となります。 具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 NTT東日本は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ&エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう!
応募資格(必須) ■以下①あるいは②の条件を満たしている。 ①AI、IoT、その他DXツールを活用したソフトウェアソリューションの開発に関するプロジェクトマネジメント業務の経験 PM、PL、それに準ずる責任あるポジションにて、要員数20人規模以上の案件に3年以上従事した業務経験を有している ②システム開発、運用等の経験 企業向けあるいは自社内のAI活用のアプリケーションシステムやWEBサービスの開発・運用に2年以上従事した業務経験を有している 応募資格(歓迎) ・AI等の最新技術を活用したビジネスのインキュベーションやサービス開発の経験 ・自治体等の地域創生に関するサービス・ソリューション開発経験 ・生成AIを活用したシステム開発の経験 ・クラウド事業者・ベンダー等の業界・コミュニティ人脈 求める人物像 ・デジタル技術・ソフトウェア事業により地域活性化、高度化に貢献したい方 ・サービス開発やSI案件によるシステム開発業務に従事したい方(業務SE、開発プロジェクトマネジメント、システム設計・構築) ・生成AI等の新しい技術に対する好奇心と習得意欲を持つ方 ・チーム内外との協力や知識共有がスムーズに行える方 ・AIファーストな社内の業務変革に携わっていきたい方
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
540~1060万
業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート) ・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール) ・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等) ・AI-Readyデータの整備(メタデータ管理、データ品質管理、マスターデータ管理、データカタログ等) ・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等) ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ※本ポストは、2027年度(2027年4月~2028年3月)の採用となります。 具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング~活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!
応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用(データエンジニア等)の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・Snowflakeを用いたデータ基盤/DWHの設計・構築・開発経験(SQLによるデータ加工、パフォーマンス設計、権限設計など) ・AI-Readyデータの整備経験(セマンティックデータ、メタデータ・カタログ、AIエージェント連携など) ・プロジェクト管理の上流工程経験(要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など) ・システム開発の上流工程経験(要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など) ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等(応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、SnowPro認定資格、AWS認定資格など) 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
800~1500万
【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 (業務例) ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer 各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく 意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識(マーケティング施策など)を、全社の共通資産へと 転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや 技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの 設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし 積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 (特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し プロジェクトのスコープを設定した経験)
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480~720万
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。 【具体的には】 モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件(高額受注)が中心です。 【案件事例】 金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。(求人ID:385282)
以下のいずれか必須 ・Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) 【歓迎】 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識/専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 ・基本情報処理技術者程度のIT知識
「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス(プロダクト)を提供しています。 アナリティクスコンサルティング: お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。
414~500万
【業務内容】 統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査・エンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。解析したデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における課題抽出やソリューション提案に役立てます。データは応募者・内定者の適性検査結果、説明会参加率、面接官ごとの応募率など、数万人~百万人単位の母集団分析であり、分析結果を自社の適性検査や指数開発にも活かします。未経験の場合は指導員がつき、1から分析のスキルを指導するため、心理学・統計学の知識を活かしたい方にも歓迎のポジションです。 【主な業務内容】 ・データ解析にもとづく採用における課題抽出 ・顧客向け採用戦略実施後の効果分析、改善提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析・レポーティングシステムの企画・運用・改善 ・新規適性検査・アセスメントツールの開発業務 ・適性検査データの分析による「求める人材要件」策定、独自アセスメント指数の開発 【研修・育成制度】 未経験の場合は指導員をつけ、基礎から分析のスキルを指導します。配属先チームは30代男性2名・30代女性1名・20代女性1名(アシスタント)の少数精鋭で、デスクワーク7割・打ち合わせや会議3割というバランスの環境です。マーケティングチームと同じ部内にあり、分析結果からニュース性のあるファクトを見つけプレスリリースや学会発表につなげた実績もあります。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・「集計」で終わらせず、その先の「分析」に踏み込んで顧客への提案に活かせる、専門性の高いポジションです。 ・分析結果が自社の適性検査や新しい指数開発にも活用され、事業そのものを進化させる手応えを感じられます。 ・少数精鋭のチームで、和気あいあいとした雰囲気の中、意見を出し合いながら成長機会の多い環境です。 ※従事すべき業務の変更の範囲:当社規定による
【MUST(必須条件)】 下記2条件をいずれも2年以上経験された方 ・Excelスキル中級レベル(VLOOKUPやCOUNTIFが使える) ・Excel、ログ解析、データを用いた問題解決(ソリューション提供)の経験 【WANT(歓迎条件)】 ・統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方 ・心理統計(調査票作成や尺度開発)の知見がある方 【求める人物像】 ・データから課題やファクトを見つけ出すことに面白さを感じられる方 ・分析結果を、顧客への提案や自社サービスの改善にまで落とし込みたい方 ・チームで意見を出し合いながら、新しい取り組みに前向きに関われる方
企業の人材採用を支援する「採用ソリューション事業」、適性検査の開発・提供を行う「適性アセスメント事業」、入社後の定着・活躍を支援する「ウェルビーイングソリューション事業」の3事業を展開しています。採用管理システム「i-web」は18年連続業界シェアトップクラス、適性検査「TG-WEB」は3,200社以上に導入、ストレスチェックは年間60万人以上に利用されています。
600~950万
エンタープライズ顧客向け案件において、生成AI・深層学習を活用したアルゴリズム・モデル開発から、顧客対話に基づく課題整理・データ解析、プロダクトへのモデル組み込み・本番導入までを一気通貫で推進します。 ■材料開発に関連する新規アルゴリズム開発 ■クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析 ■プロダクトへの機械学習モデルの組み込み ■機械学習モデルと解析方法の要件定義、課題整理、ソリューション提案。化学業界の「知のインフラ」を再構築します。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】■機械学習モデルを使用した分析・開発~導入に携わった経験(1年以上) ■化学の知見または当該分野のデータ解析経験(実務1年以上) ■詳細 【尚可】■顧客対話による要件定義経験 ■Python、PyTorch等の実務経験 【魅力】最新のLLMやGNN技術を巨大な化学産業の課題に適用し、社会的インパクトを与えられます。 【求める人物像】ITやデータの力で世の中を良くすることに興味があり、プロフェッショナルな姿勢で課題解決に取り組める方。裁量を持って自律的に事業を成長させたい、意欲的な方を歓迎します。
ソフトウェアの開発、販売、サービスの提供 データ解析サービスの提供 コンサルティングサービスの提供