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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,388件
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
1250~1500万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- 分析
- データ分析
- 開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
-
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
800~1000万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- データ分析
- 開発
- 分析
- 機械学習
- Python
- システム開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(下記いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
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エージェント求人 ◆アナリティクスエンジニア◆
650~1000万
株式会社日本経済新聞社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製し、また、データ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツール（MA）を内製、推進しています。 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ（DIG）は、「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織です。メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。本ポジションのミッションは、日経のデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、誰もが高い信頼性と効率性をもってデータから価値を引き出せる環境を実現することです。 【具体的には】 ○ 持続可能なデータ活用を実現する仕組みづくり：記事、読者行動、購読、マーケティング施策など、利用シーンの違いによって分断されがちなデータについて、共通の提供ルール、命名規則、更新方針、品質基準を定義・整備 ○ 各事業のアジリティや柔軟性を損なうことなく、日経全体のCDP（Customer Data Platform）として全体最適かつ持続可能なデータ基盤および運用ルールの設計・改善 ○ Single Source of Truthの確立：全社で利用される主要指標の定義整理・ドキュメント化を通じた標準化の推進。定義変更時の影響整理および関係者との合意形成を行いながら、誰が利用しても同じ意味で解釈される状態の維持 ○ データ品質・信頼性の担保：分析用データに対する品質チェック、異常値の検知。数字に関する問い合わせ対応や原因調査を通じた信頼性向上 ○ AI/機械学習活用を見据えた分析基盤の高度化：AI/LLM活用を前提としたデータ設計・モデリングの改善、新たな分析手法やデータ活用のPoCを通じた次世代のデータ活用の検討、推進 ○ 部門横断での協働と知識の共通資産化：編集・事業・マーケティング・エンジニアリング部門と連携し、分析要件を整理、部門ごとに属人化しがちな指標定義や施策知識を、全社で再利用可能な形へ整理(求人ID：408761)
求める能力・経験
【必須】 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心 【歓迎】 ・複数事業で活用される横断的CDPでの業務経験 ・データマネジメントの業務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
事業内容
【新聞を中核とする事業持ち株会社】 同社は、雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開しております。 「日経電子版」をはじめとするデジタル事業、グローバル展開にも力を入れ、２０１５年には英国の有力経済紙フィナンシャル・タイムズ（FT）を発行するフィナンシャル・タイムズ・グループを買収。報道機関として「中正公平」の立場を貫きつつ、新たな挑戦を続けております。
企業ダイレクト 【フルリモート可】製造業向けDX案件を担当/平均残業10時間/年休125日
400~650万
株式会社デジタルデザインサービス大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
製造業の現場で求められるデジタル変革を支援。3Dデータの活用や製品管理の高度化を通じて、日本のモノづくりをITの力で支援。顧客課題に合わせたスクラッチ開発や高度なカスタマイズがメインとなります。 【具体的には】■PLM開発：数万点に及ぶ部品情報や設計プロセスを一元管理する大規模システムの構築・カスタマイズ■3D形状処理・アルゴリズム開発：3次元幾何計算やシミュレーションなど、高度な数学的知識を駆使したエンジンの開発。経験や興味に合わせた多彩な案件に参画いただけます。■3次元CAD「NX」アドオン・自動化開発：ハイエンドCADであるNXをベースとした、設計業務効率化のためのアドオン機能開発いただきます。
求める能力・経験
【必須】■オブジェクト指向型言語の開発経験2年以上 ※フルリモートメインですが、顧客や案件都合、全社会議等で出社が発生する可能性があります。 【魅力】■3D CADから大規模基幹システムまで製造業の「設計・開発」に関わる多様な案件があるため、特定の技術に縛られず、エンジニアとしての武器を増やし続けられる環境です。
事業内容
情報サービス業
エージェント求人 ◆データアナリティクスコンサルタント（データ利活用で業務改革・収益改善を牽引）◆
595~1500万
KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的には】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています） ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 (求人ID：404403)
求める能力・経験
【必須】 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
事業内容
【世界4大会計事務所KPMGグループのコンサルティングファームとして立ち上げ】 同社は、世界4大会計事務所の一角、KPMGのコンサルティングファームとして設立。グローバル規模での事業モデルの変革や経営管理全般の改善をサポートしております。具体的には、事業戦略策定、業務効率の改善、収益管理能力の向上、ガバナンス強化やリスク管理、IT戦略策定やIT導入支援、組織人事マネジメント変革などを提供しております。
エージェント求人 【日本を照らす燈となる】 機械学習エンジニア/燈
700~1500万
- 戦略提案
- 購買/調達
- 負荷分散/チューニング
- 解析結果評価
- OR/数理最適化
- 資金調達
- モジュール
- プロジェクト
- ロボット/ロボティクス
- 提案
- ロードマップ策定
- 機械学習
- 技術選定
- PyTorch
- チューニング
- シミュレーション
- 物理
- アーキテクチャ設計
- コスト削減
- Jupyter Noteboo...
燈株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■仕事についての詳細: 創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。 募集背景 建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。 「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。 業務内容 ・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 ・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation) 既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。 ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。 ・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering) 個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。 全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。 ・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication) 技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。 技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。 【ポジションの魅力】 ・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役 燈において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する燈の中心として活躍いただきます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
求める能力・経験
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
事業内容
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エージェント求人 【東京】データサイエンティスト（データ分析・AI活用）
680~1100万
日本電気株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業・組織構成の概要】 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。 AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。 この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。 ＜事業についての参考情報＞ ・NECのAI事業 https://jpn.nec.com/ai/index.html ・NECのデータアナリスト https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html 【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) 構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションのアピールポイント】 １．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ３．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
求める能力・経験
１．プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) ２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 ３．ラインマネジメント経験（課長採用の場合）
事業内容
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エージェント求人 【東京】G-DACモニタリング設備のデータ分析担当
470~1400万
株式会社JERA東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・遠隔にて発電設備の異常に対するデータ分析を行い、発電プラントオペレーターの支援をリアルタイムで行う ・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う ・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う ・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う ※約4名/班×4班で交替 交替勤務（12時間10分×２交替） 【部署のミッション】 火力発電事業を通じて培ってきたO&Mのユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた世界初の取り組みにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境おいて必要となる発電所の新たな事業価値創造や働き方改革を実現するソリューションを提供する。 【ポジションの魅力】 ・火力発電事業を通じて培ってきた運転・保守のユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた、世界初のデジタルパワープラントにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境において、発電所および国内外の顧客のライフサイクルやバリューチェーンの新たな事業価値や働き方などのソリューションの提供に貢献する。 ・発電所のライフサイクルを通じた品質の維持向上、具体的には稼働率改善、熱効率改善、設備リスク管理などグローバル指標に基づく質の高い発電所運営をデータ分析を通じて遠隔支援することで脱炭素社会の実現に貢献する。
求める能力・経験
【経験】 ・プラント運転保守経験 【スキル】 ・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル ・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル ・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
事業内容
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エージェント求人 【TOYO TIRE】[0→1]タイヤセンシング技術の研究開発_第二研究部
400~850万
- 基礎研究
- 研究開発
- IoT機器
- 製品開発
- 機械学習
- センサ
- IoT
- 分析
- システム開発
- 技術開発
- 開発
- 自動車/輸送機械
- 自動車/輸送機器
- 自動車
- クラウド
TOYO TIRE株式会社兵庫県川西市, 兵庫県川西市もっと見る
仕事内容
【部門のミッション】 次世代モビリティの進化を支える製品やサービスを創出し、技術革新につながる新技術を創出すること (1)基礎研究・技術開発・新商品開発にかかわる戦略策定と推進に関する業務 (2)基盤技術の深耕、企業価値向上に繋がる新技術に関する研究開発業務 (3)開発技術の権利化、特許取得及び情報管理のための業務 (4)顧客ニーズや技術動向把握のための市場調査・ベンチマークに関する業務 (5)大学・研究機関・他企業との共同研究・技術提携に関する業務 【期待される役割】 ・研究開発チームの一員として、様々な自由な発想での提案活動を推進していただきたい ・1を2や3にする開発業務ではなく、0から1を生み出す研究業務のため、能動的に情報収集、分析・検討し、提案に結び付けるような思考をもって研究活動を進めていただきたい ・データサイエンスや、プログラミングの分野に明るく、その知識やスキルを幣部の業務に活用しご活躍いただきたい 【主な職務内容】 タイヤセンシング技術の研究開発と、そのビジネス検証を行っていただきます。 ※タイヤに取り付けたセンサーから得たデータをAIで分析し、車両走行時のタイヤや路面の状態を検知し可視化する技術のことです。 【具体的な業務内容】 ・タイヤ向けのセンサーやIoT機器類の開発 ・タイヤに内蔵したセンサーから得られる膨大なデータを収集／処理するシステムの構築 ・収集されたデータの分析 ・AI／機械学習を活用したタイヤ特性値を推定するモデルの開発 ・タイヤセンシング技術の活用法考案とビジネスとしての検証 ご本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。 【当ポジションの魅力】 ・0から1を生み出す研究業務のため、世の中に未だない価値を創出いただけます ・これまでの延長ではない新技術への取り組みが多く、自ら考えて挑戦する力を磨いていただけます ・必然的に技術レベルの難易度は高く、困難な面も多いですが、一つずつクリア出来た際の達成感も大きくやりがいを感じていただけます ・研究所での将来技術開発であり、市場に近い製品開発に比べ自由度高く業務を進めていただけます 【職場の雰囲気】 ・新卒社員からシニア職員まで幅広く在籍しています ・部員の年齢構成は20代～50代と幅広く、30代の社員が多く業務の中核を担い主体性をもって各テーマに取り組んでいます ・中途採用社員は7名在籍：内1名（50代前半／在籍20年超）は現在グループリーダーとして活躍しています また、他にも中途入社の方は、ご入社より6年程度ですが、それぞれの前職でのご経験を生かした業務に従事いただいています ・数名程度のチーム単位での進捗管理なども定期的に行っており、困りごとや業務進捗等は周りのメンバーに気軽に相談できる環境です ・ご入社いただいた方には、これまでに培った経験・スキルを活かしつつ、より専門的な業務の担当を想定しています ・ご年齢とご経験によっては、必要に応じて、新卒社員と同様の教育プログラムを受講も構想しております 【部署平均残業時間】 平均10時間程度 【募集背景】 DXを活用した次世代社会に向けて、新たな価値の創造や新技術・新商品を開発する為に、データ解析やシステム構築などデジタル技術分野で活躍できる人材が必要だと考えております。 社内でもAI活用が進む中、専門的な知識・スキルを持った社員を育成し増員することが必要だと思っています。 また、将来的な社内ローテーションにより人員が流動化するに当たって、先んじて人員を確保したい背景もございます。 【キャリアパス】 ・タイヤへの造詣を深めるために、タイヤの開発やシミュレーション技術開発を行っている技術開発本部や、全社システム開発を行っているDX推進本部などで業務に携わっていただくことも可能です ・毎年、ご本人が考える将来在りたい姿をヒアリングするキャリア面談の機会を設け、ご意向も考慮した上で、定期的な人事ローテーションも計画します 【研修】 ＜全社共通＞ 階層別研修（新任次席研修、新任主幹研修など）、選抜型研修（語学研修など）、オンライン学習システム（グロービス）、ダイバーシティ研修（LGBT研修、ハラスメント防止研修など） ＜部署＞ ・ご入社後は先輩社員がOJTにて実務指導をします。 ・また、データサイエンスなどのDX関連の社外セミナーや、タイヤ設計や素材に関する社内研修講座を適宜受講いただきます。
求める能力・経験
【必須】 ・機械/物理/情報工学等の理工系学科を卒業している方 【歓迎】 ・データサイエンス技術を活用したシステム開発経験 ・クラウドを活用したシステム開発経験 ・自動車関連での研究・開発経験 ・アルバイトや課外活動の豊富な経験
事業内容
■タイヤ事業 ：自動車タイヤの開発・製造・販売 【タイヤテストコース】北海道（佐呂間）、宮崎（都農） ◇事業構成比：タイヤ事業 88.2% 自動車部品事業：11.8%(2019年度実績) ◇株主構成：三菱商事株式会社20.02% ブリヂストン 3.24% ◇地域別売り上げ構成比：日本 30.1% 北米 52.4% その他 17.6% 【国内拠点】本社：兵庫 研究開発拠点：兵庫（川西・伊丹・明石）、愛知（みよし） 工場：国内：宮城（岩沼）、三重（桑名）、兵庫（明石）
エージェント求人 年収100万円up確約◤株式会社Prime AI◢AIコンサルタント|次世代CAIOを目指すキャリア
800~1000万
- 研究開発
- 新規事業
- リーダー
- 開発
- 分析
- 医療/ヘルスケア
- デザイン
- コンサルティング業務
- マネージャー
- 導入支援
- コンサルタント
- PoC
- プロジェクト
- 需要予測
- 戦略立案
株式会社ビジョン・ホールディングス東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅クライアントの経営アジェンダに対するAI戦略の策定とロードマップ管理 ✅生成AI（LLM）を活用した業務効率化や新規事業創出のコンサルティング ✅戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫での伴走支援 ✅顧客企業内における「真のCAIO（最高AI責任者）」の育成と輩出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI特化型コンサルタントからマネージャー、上位職への早期昇進 ✅経営とAIに精通した「CAIO（最高AI責任者）」としての専門性確立 ✅先端AIの研究開発（R&D）や自社事業創出に携わるリーダー候補 ✅実力主義の評価制度により、年齢に関係なく市場価値を高められる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅【年収100万円UP確約】前職年収を考慮し、実力を正当に還元 ✅大手ファームの安定基盤とAIスタートアップの裁量を併せ持つ唯一無二の環境 ✅六本木ヒルズ森タワー39階の好立地オフィス＆リモートワーク併用可 ✅独自のAI活用評価制度「HARP」により、公平かつ透明性の高い査定 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅産業革命に匹敵する「生成AI」の変革を最前線でリードできる ✅単なる技術導入ではなく、経営層と共に組織全体の変革をデザインできる ✅メガバンクや大手製造業など、社会への影響力が大きいプロジェクトに参画 ✅AIフルコミットの環境で、最先端の技術とビジネススキルが同時に磨ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅1万人のCAIO輩出をミッションに掲げる、ビジョン・コンサルティンググループ ✅年功序列を排除し、ベース年収が高く、実力がダイレクトに給与に反映 ✅グローバル展開（LA、シンガポール等）を見据えた成長著しい組織 ✅自己研鑽手当や資格取得支援など、プロフェッショナルを支える制度が充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅メガバンク向け：生成AIを活用した業務効率化支援 ✅サービス業向け：AIサービスの仕様策定および導入支援 ✅医療機関向け：AI活用に関する調査・分析支援 ✅大手製造業向け：AIを活用した需要予測モデルの構築支援
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅Pythonによる開発経験 ✅生成AI（LLM）のAPI連携経験 ✅データハンドリングスキル（CSV, JSON, YAML） ✅顧客やメンバーと主体的に連携できる高いコミュニケーション力
事業内容
-
エージェント求人 日立製作所🧠AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト🧠
780~1100万
- 顧客対応
- コンサルティング業務
- データ分析
- 分析
- 要件定義
- 機械学習
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仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。
求める能力・経験
（1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 （3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験 （4）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （5）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格
事業内容
-
エージェント求人 情報セキュリティCSIRT担当（マネージャー候補）_CO502 ※プライム上場大手、年休125日
600~1000万
- マネージャー
- 企画立案
- 分析
- 情報セキュリティ
- マネジメント
- 戦略立案
- プロジェクト
- システム監視
- プロジェクトマネジメント
- 情報処理
- システム監査
- 監査
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仕事内容
【部門役割】 国内外グループ全体の情報セキュリティ戦略・ガバナンスを担う組織です。 セキュリティ施策の企画・推進から運用定着、CSIRT 活動まで幅広く担当し、グローバル視点で企業価値を守る役割を果たしています。 【解決したい課題】 グループ全体の情報セキュリティレベルを底上げするために、グループ各社が遵守すべきセキュリティルールや施策を制定。 2年以内に全グループ会社への導入・展開を完遂することを目標としています。 【仕事内容】 当社およびグループ会社全体の情報セキュリティレベル向上のため、企画立案から運用、改善までを横断的に推進いただくポジションです。 セキュリティ施策の企画・ガバナンス整備に加え、CSIRT業務などの実務も一部担当いただき、戦略と現場の両面からセキュリティ強化をリードいただきます。 １）中長期的なセキュリティ向上計画の策定 ２）セキュリティ施策の企画・導入 ３）インシデント発生時の初動対応・原因分析・再発防止策の立案 ４）外部機関やステークホルダーとの調整・コミュニケーション ・国内だけでなく、海外グループ会社150社とのやり取りが日常的に発生します。 ・外部のセキュリティ専門企業や、情報システム子会社と連携し、各種施策の実行を進めていただきます。 ・少数の組織のため、数年経験を積んだ後、マネージャーとして組織マネジメントにも関わっていただくことを期待しています。 【ポジションの魅力】 グループ全体の情報セキュリティ強化施策の企画・実行・定着をリードし、関係部門を巻き込みながら推進いただきます。 希望や適性に応じて、海外子会社への出向や、グローバルセキュリティ体制を担うポジションなど、よりスケールの大きなキャリアへ進むことも可能です。 【リモートワーク】 ・最低週2回（火・金）の出社（火曜日は八王子、金曜日は浜松町大門にグループ全員が集合） ・浜松町と八王子にそれぞれグループメンバーがいますので、いずれの勤務地でも可 ※あくまで現時点であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります。 【転職者へのメッセージ】 持続的な事業の成長を実現するために、私たちコニカミノルタのIT部門は、経営者や事業部門の人たちとともに考え、新たなことに挑戦しています。セキュリティ施策の推進もその一つです。セキュリティを全社的な経営課題として捉え、ひいてはそれに貢献できる実感を味わえる職場です。
求める能力・経験
【必須要件】 ・情報セキュリティ領域に関する実務経験3年以上 （セキュリティ施策の企画・構築・導入、脆弱性管理、SOC/CSIRTの企画・運用など） ・TOEIC600点程度の英語力（読み書きレベルの英語力必須、必須ラインは600点ですが高得点者は優遇します） ・専門学校卒業以上 【歓迎要件】 ・情報処理安全確保支援士、CISSP、CISA、CISM、システム監査、等の資格取得者 ・認証基盤構築、暗号化、侵入防止対策、情報漏洩対策、ウイルス対策についての知識と業務経験 ・ネットワーク、システム等の運用監視の経験 ・事業会社やグローバル企業でのセキュリティガバナンス構築・運用に携わった方 ・プログラムマネジメント・プロジェクトマネジメントの経験 ・ベンダーコントロールや外部パートナーとの協働経験 ・海外会社(海外グループ会社)との折衝・調整経験 【求める人物像】 ・自ら積極的に行動できる方、向上心の強い方 ・論理的な思考能力を有している方 ・コミュニケーション能力の高い方（伝える心があること） ・グローバルに活躍したい方、チームを統率することができる方
事業内容
-
エージェント求人 🧠企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト🧠
780~1100万
- コンサルティング業務
- 課題分析
- 研究開発
- 開発
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- 工学分野
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仕事内容
【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
求める能力・経験
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
-
エージェント求人 ▼【リモート・フレックス可】CRMプランナー（ゴルフ好き歓迎／データ分析・戦略）▼
500~900万
株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ゴルフ関連事業を行う会社です。 2000年の設立以来、「ゴルフで世界をつなぐ」をミッションに、ゴルフメディアの運営、 店舗やスクールの運営、イベントや大会の企画・開催を行っています。 メディア、リテール、レッスン、ゴルフ場ビジネスを柱とし、新しいゴルフスタイルを創造・提供することで、 ゴルファーの満足度を最大化することを目指しています。 主力事業はゴルフメディア、ゴルフ用品販売、ゴルフレッスン、ゴルフ場予約の4つです。 多様化するゴルフニーズに応え、新しい価値を創造・提供することを目指しています。 【具体的には】 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを分析し、最適な顧客体験を設計するCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報や購買履歴、行動データなどを分析し顧客インサイトを発掘 ・ データに基づき課題を発見し、仮説立案・施策設計 ・ MA・CDP・BIツールを活用した顧客体験設計・施策実行、部門横断でのCRMプロジェクト推進 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを「数字」ではなく「インサイト」として捉え、 行動や心理の背景を読み解きながら、最適な顧客体験を設計していくCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報・購買履歴・行動データなどの分析を通じた顧客インサイトの発掘 ・ データに基づく課題発見と、仮説立案・施策設計 (求人ID：409074)
求める能力・経験
【必須】 ・ 課題を発見し、施策仮説を立案・実行した経験 ・ CRM運用または導入経験 ・ MA・CDP・BIツールを使用した実務経験 ・ 顧客体験設計や行動分析を通じて、LTV向上を実現した経験 【歓迎】 ・ ゴルフ、またはスポーツを通じた体験デザインへの興味・理解 ・ AIを活用したレコメンド・セグメント配信・パーソナライズ施策の企画経験 ・ SQLやBIツール等を用いたデータ分析スキル
事業内容
同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】企業の事業成長を支える資金調達プラットフォーム
600~1200万
株式会社Ｙｏｉｉ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
RBFファンドを通じたスタートアップ・中小企業支援を加速させ、さらなる事業拡大を実現すべく、RBFにおけるリスクスコアリングや収益予測モデルの高度化を推進できる データサイエンティストを募集しています。 【詳細】■RBF向けのリスクスコアリングや収益予測モデルの構築・改善・運用■財務データ（P/L、B/S、C/F、トランザクションデータ等）の分析とインサイト抽出■ツリーベースの手法（Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting / LightGBM など）やロジスティック回帰 を活用したモデル開発■MLflowを活用した実験管理・モデルライフサイクル管理■モデルの実験・評価・改善を行い、技術・ビジネス両面でレポート作成
求める能力・経験
【必須】■データサイエンスや機械学習の実務経験（特に金融、信用リスク、予測領域での経験）■Python、SQL、機械学習ライブラリ（scikit-learn, LightGBM, XGBoostなど） の実務経験 ■MLflowや類似ツールを使った実験管理やMLOpsの知識■モデル評価やリスク評価に関する知識■技術的な結果をビジネス言語に落とし込める説明力■英語：ビジネスレベル（会議・レポート対応が可能）■日本語：JLPT N2相当以上（社内外での業務遂行に支障がないレベル）
事業内容
出資、融資によらない資金調達手段サービス「Yoii Fuel」を提供
エージェント求人 【AGC×東京×～1200万円】データサイエンス・シミュレーション推進者
500~1200万
- データ分析
- シミュレーション
- プロセスシミュレーション
AGC株式会社東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造 ・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造 ・DX先端技術調査 ・DX企画立案とプロジェクト運営 【採用背景】 化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。 【ポジションのやりがい】 化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。 【得られるスキル・経験】 ・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。 ・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。 【求める人物像】 ・技術的な経験のみならず、新しいメンバーと一緒に新しい分野で主導的に仕事ができる方 ・データ分析やプロセス解析の経験があり、かつ新しい企画を作り上げ自ら推進することに興味がある方 【キャリアパス】 ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です 【配属先組織のミッション・概要】 化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。 配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。 【メッセージ】 化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。
求める能力・経験
【必須】 ・ 製造業において、データサイエンスもしくはシミュレーション技術を活用した業務改善の経験を有する方 ・大卒以上で化学系・機械系専攻もしくはそれに準ずる理工学系の方 ・語学力：英語でメール・資料読解が可能。目安としてTOEIC 600点程度。 【歓迎】 ・語学力：英語での提案・折衝が可能（目安: TOEIC 800点以上） ・高圧ガス（甲種）、危険物（甲種、乙種） ・ITパスポートや基本情報技術者等、情報処理技術に関する資格保有者
事業内容
AGCグループはガラス・電子・化学品・セラミックスの4つの事業領域でグローバルに事業活動を展開しています。 【取扱製品など】 各種板ガラス、自動車用加工ガラス、太陽電池用部材、液晶ディスプレイ用ガラス基板、プラズマディスプレイ用ガラス基板、ファインケミカル製品・バイオケミカル製品など各種化学製品、エレクトロニクス製品(燃料電池関連部材、各種光学・電子部品、半導体プロセス部材 他)などの製造及び販売 ※売上高、従業員数は連結の数字になります。
エージェント求人 電力取引に関するデータサイエンティスト／東京ガス
700~1200万
- 需要予測
- 機械学習
- 発電所
- 開発
- オンボーディング
- Python
- データ分析
- 分析
- アジャイル
- AWS
- Azure
- SQL
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仕事内容
電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築 業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。
求める能力・経験
MUST要件＞ • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 ＜WANT要件＞ • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 ＜歓迎資格＞ • 統計検定準１級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト / キャディ
780~1800万
- DB設計
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- データベース
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- Google Cloud Pl...
- R
- Tableau
- GCP
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- 検証
- SQL
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仕事内容
▼募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ▼＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ▼入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ▼仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方
事業内容
-
エージェント求人 Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー / キャディ
780~1800万
- カスタマーサクセス設計
- 課題設定
- 戦略提案
- マネジメント
- パートナー
- 営業
- 提案
- データマネジメント
- ソリューション開発
- 開発
- 販売
- 業務設計
- SaaS
- 分析
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仕事内容
▼募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 - 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング - 課題を解決するソリューションの提案 - ソリューションの開発とデリバリ - ソリューションのオファリング化と横展開 - ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ▼業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ▼仕事のやりがい・魅力 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
求める能力・経験
▼応募資格（必須）: 以下①〜③のいずれかを満たす方。 - ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 - 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 - ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 - 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 - ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 - データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ▼望ましい経験/スキル（いずれか必須）: - コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 - データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 - BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など） - データ基盤や分析システムの構築経験 - スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験
事業内容
-
企業ダイレクト 【データサイエンティスト/シニア】ドコモのビックデータを用いたSaaSサービス
900~1200万
株式会社データワイズ東京都港区もっと見る
仕事内容
NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発を担っていただきます。 【お任せしたいミッション】 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ＜開発環境＞ ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
求める能力・経験
【必須】■機械学習・統計モデリングの実務経験：3年以上■データ前処理の設計・実装をした経験■予測モデルの設計・実装・評価を一貫して担当した経験■モデル選定や特徴量エンジニアリングを検討・実行した経験 【求める人物像】■自ら手を動かして開発することを好む方■論理的思考力をお持ちの方■注意深く、責任感がある方※その他制度備考欄に補足有【魅力】国内最大級（dポイント×人流）の独占的アセットを操り、机上の空論ではない「社会を動かす分析」に挑める点。プロダクト開発にも深く関与でき、自身の解析ロジックが即座にビジネス価値へ直結する手応えが魅力。
事業内容
ジオデモグラフィック事業
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】ドコモのビックデータを用いたSaaSサービスを展開
800~1100万
株式会社データワイズ東京都港区もっと見る
仕事内容
ビックデータを活用したコンサルティングサービスを提供する当社にて、事業のコアとなるデータサイエンティストとして以下のミッションをお任せいたします。 ■お任せしたいミッション （1）日本最大規模・最高精度の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル/歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善 （2）解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 （3）（1）を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・ＡＩバスの路線選択アルゴリズム開発
求める能力・経験
●必須スキル 機械学習・統計モデリングの実務経験：3年以上 データ前処理の設計・実装をした経験 ■日本最大級の位置情報ビックデータへアクセス ・国内居住者のデータでいえば、数百万アクティブユーザー/1日2億レコード/データ取得間隔1分の日本最大級・最高精度の位置情報ビッグデータにアクセスすることができます。 ・このほか、インバウンドデータ、クライアントからお預かりしている各種データを扱う環境です。
事業内容
ジオデモグラフィック事業
エージェント求人 ◆【神奈川】プロジェクト推進SE（日立グループのDX）◆
780~1030万
株式会社日立製作所神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
【募集背景】 ITデジタル統括本部DXソリューション本部では、全社のビジネスデータを集約し、AIを活用することで、リアルタイムの経営判断を可能にするデータドリブン経営を実現する「デジタル経営基盤」を推進しています。 社会イノベーション事業拡大・デジタル経営実現へ貢献するため、データサイエンスや各プラットフォーム提供で日立のビジネスに貢献したい意欲のある方のご応募をお待ちしています。 【職務概要】 1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務 2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務 3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務 【職務詳細】 1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。(求人ID：406579)
求める能力・経験
【必須】 ・ 以下a～cのうち、1つ以上のご経験がある方 a. 生成AI活用案件(導入、開発など）を対応した経験 b. システムエンジニアとして業務アプリケーションの要件定義・基本設計を担当した経験 c. データ利活用による業務改革やプロジェクトに取り組んだ経験 ・ TOEIC 650点程度の英語力(メールでのコミュニケーションに支障のないレベル) 【歓迎】 ・ TOEIC800点程度の英語力(プレゼンテーションや質疑応答に支障のないレベル) ・ PMP、IPAプロジェクトマネージャの資格保持者
事業内容
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
エージェント求人 【AI・MLエキスパート】DX・AXコンサルタント🔴丸紅グループ🔴
500~1500万
- 戦略立案
- コンサルティング業務
- 開発
- IoT
- クライアント折衝
ドルビックスコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
【部門説明】 AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス（事業戦略×AI・アナリティクス）を中核能力とするプラクティスです。単にAIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。 プロセス製造（化学・金属・食品、他）やエネルギー/インフラ（電力・ガス、鉄道、他）、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。 また、丸紅本体および丸紅グループ各社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。 【職務内容】 ■入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種（製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど）における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。 ■担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことを期待しています。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ■主要なコンサルティングファームのAI・アナリティクス部門、AIプロダクト/サービス会社等で、AIやデータサイエンス分野のコンサルティングやソリューション設計・実装などの業務に従事した経験を3年以上有している方 【歓迎（WANT）】 ■クライアント折衝経験 ■ビジネスレベルの英語力
事業内容
-
企業ダイレクト 【名古屋】DXコンサルタント（リーダー）
690~900万
アビームシステムズ株式会社愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
お客様の経営課題・業務課題を正しく理解し、構想策定からIT導入・効果の刈り取りまで、お客様とともに進めます。お客様が目指す新価値創造、改革実現をゴールに定め、最適な技術の活用と適切なプロセス改善を もとに解決をすることで企業の変革、新しい価値創造をリードする人材を目指します。【案件事例】1.メーカーのIT企画構想：新規ビジネスや業務改革を支えるITの企画構想に参画し、実効性のあるITの提案と導入を実施しています。2.メーカーの社内業務をAIを用いて抜本的に効率化：AI等の技術を用いて属人化したプロセスや定型業務の自動化を行います。構想策定から実施までを短サイクルで実現し、効果創出に寄与しています。
求める能力・経験
【必須要件】以下のいずれかに該当する方■お客様目線で物事を考える事が出来る方■手段ではなくて目的・ゴールを意識することが出来る方■自ら考えて行動することができる方■オープン系システム開発経験者 ■AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用したソリューション・システム開発経験者 【活躍事例】前職：Open系SE（主に設計工程以降を経験）入社後は要件定義より前の構想策定や要件調整のフェーズから参画することができるようになりました。PJの目的や意義の理解が深まり、ITを導入するだけでなくお客様の課題解決を完遂することがミッションであるという意識が高まりました。
事業内容
●SAP社ERPパッケージの導入、保守運用サービス●ERPパッケージを機能として補完する追加システムの設計や開発や保守●販売先:アビームコンサルティングからの紹介企業様/ブラザー工業グループ
企業ダイレクト 【名古屋】DXコンサルタント（メンバー）
510~620万
アビームシステムズ株式会社愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
お客様の経営課題・業務課題を正しく理解し、構想策定からIT導入・効果の刈り取りまで、お客様とともに進めます。お客様が目指す新価値創造、改革実現をゴールに定め、最適な技術の活用と適切なプロセス改善を もとに解決をすることで企業の変革、新しい価値創造をリードする人材を目指します。【案件事例】1.メーカーのIT企画構想：新規ビジネスや業務改革を支えるITの企画構想に参画し、実効性のあるITの提案と導入を実施しています。2.メーカーの社内業務をAIを用いて抜本的に効率化：AI等の技術を用いて属人化したプロセスや定型業務の自動化を行います。構想策定から実施までを短サイクルで実現し、効果創出に寄与しています。
求める能力・経験
【必須要件】以下のいずれかに該当する方■お客様目線で物事を考える事が出来る方■手段ではなくて目的・ゴールを意識することが出来る方■自ら考えて行動することができる方■オープン系システム開発経験者 ■AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用したソリューション・システム開発経験者 【活躍事例】前職：Open系SE（主に設計工程以降を経験）入社後は要件定義より前の構想策定や要件調整のフェーズから参画することができるようになりました。PJの目的や意義の理解が深まり、ITを導入するだけでなくお客様の課題解決を完遂することがミッションであるという意識が高まりました。
事業内容
●SAP社ERPパッケージの導入、保守運用サービス●ERPパッケージを機能として補完する追加システムの設計や開発や保守●販売先:アビームコンサルティングからの紹介企業様/ブラザー工業グループ