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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

5,227

  • エージェント求人

    フューチャー(データサイエンス)3042

    1000~1800

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアデータサイエンティストの仕事 ・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします ・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます ・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます。

    求める能力・経験

    ■応募資格(必須) ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・機械学習に関する知識 ■応募資格(歓迎) ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識  ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎【大阪】データサイエンティスト/ハイクラス向け◎

    1000~1200

    キャディ株式会社大阪府大阪市
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    仕事内容

    【職務内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、 加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)       の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援(求人ID:404241)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【歓迎】 ・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS GCP Azureなど)でのデータ分析経験・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル)・データサイエンティストとしての資格保有者

    事業内容

    『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

  • エージェント求人

    【中途】AIコンサルタント

    605~1500

    株式会社Sun Asterisk東京都千代田区
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    仕事内容

    「採用背景」 Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。 本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。 「業務内容」 お客様の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。 AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援 クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR(プロセス改革)戦略を立案。 クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導。 生成AI(RAG、LLMなど)の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案。 技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡し AIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計。 当社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進。 プロジェクトマネジメント(PM)とデリバリー責任 プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理。 アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決。

    求める能力・経験

    必須要件 戦略を策定し、実行組織を率いて成果を出す、複合的な能力を重視します。 IT/Web/デジタル領域における、データ・AIを活用した戦略立案・企画、および業務改革/BPRのコンサルティング経験(3年以上)。 クライアント側PO/PdMへの要件定義支援、およびプロダクト/ソリューションの実現に向けたプロジェクトマネジメント経験。 AI/MLプロダクト開発プロセス全体を理解し、最新のAIトレンド(RAG、LLM、生成AIなど)や基本的な仕組みを深く把握しており、エンジニアリングチームとのロジカルな議論と適切なコミュニケーションができる技術リテラシー。 複数のステークホルダー(経営層、現場、開発チーム)を巻き込み、プロジェクトを成功に導いた実績。 歓迎要件 特定の産業における業務プロセスやデータ構造に関する深い知見。 大規模プロジェクトやグローバルチームを対象としたPM経験。 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格、またはそれと同等の実践経験。 ビジネスレベルの英語力(グローバル開発組織との協業経験)。

    事業内容

    テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業共創 デジタル・クリエイティブスタジオ ・テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業を共創していく新規事業・プロダクト開発支援 ・国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介

  • エージェント求人

    【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 CV・NLPいずれか、または両方の専門性を活かしながら、 漫画というマルチモーダルデータ(画像×テキスト)を対象とした高度な技術課題に挑戦していただきます。 画像内のコマ・物体・文字構造理解から、翻訳文脈制御・LLM活用まで、 視覚と言語を横断した技術開発を担っていただきます。 <例> ■CV領域 ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出 オノマトペの文字認識 文字の除去と除去領域の生成 ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化(SGG) 等 ■NLP領域 翻訳後のキャラクター口調の整合性を評価する手法の開発 LLMによる文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発 特定ジャンルに特化した専門用語表現LLMの開発 長期コンテキストを活用する知識表現・RAGの開発 マルチモーダルLLMを活用した画像×テキスト統合理解

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・機械学習の専門知識および実務経験 ・以下いずれかの専門性  画像処理 / コンピュータビジョン  自然言語処理(NLP) / 機械翻訳 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 【歓迎スキル】 ・CVまたはNLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【マッチする人物像】 ・漫画が好きな方 ・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方 ・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収~2000万円

    900~2000

    • 課題設定
    • プロジェクト
    • 提案
    • 新規事業
    • データサイエンティスト協業
    • データ分析
    • データマネジメント
    • データ集計
    • データ取得
    • コンサルタント
    • 顧客折衝
    • 分析
    • コンサルティング業務
    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    ○お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ○社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を募ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方の経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。 ■募集背景: ビジネス現場のユーザーの方々がデータ活用を自走的にできる文化と状態を作るために、『KIシリーズ』を新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供依頼、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様に導入と支援をしており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる中核メンバーを探しています。 ■ポジションの魅力: ・お客様の売り上げや成果の向上に貢献できます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通する事ができます。 ・自らプロジェクトを計画し実行する裁量の広さがあります。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わる事ができます。 ■事業の特徴: 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、提供開始以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにもお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。

    求める能力・経験

    ・顧客折衝の経験(社内向け、お客様向けいずれも可) ・データ分析の実務経験

    事業内容

    下記製品の開発・製造・販売を行っています。 ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用 解析機器

  • エージェント求人

    DWH241 AI画像処理技術者(生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化)

    600~890

    • モニタリング
    • バリューアップ/モニタリング
    • 画像処理
    • 品質保証
    • 生産技術
    • 開発
    • ソフトウェア
    • Python
    • C++
    コニカミノルタ株式会社東京都八王子市, 愛知県豊川市
    もっと見る

    仕事内容

    【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!

    求める能力・経験

    【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆画像処理・AIエンジニア(製造業向けソリューション提供業務)◆

    600~1000

    三菱ケミカルエンジニアリング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    【職務内容】 製造業の現場課題に対して、画像処理やAI技術を活用したソリューションの企画・開発・導入を一貫してご担当いただきます。顧客のニーズを技術に落とし込み、実際の現場で価値を発揮するシステムを構築していただきます。 即戦力として、これまでのご経験を活かしながら、プロジェクト推進・技術開発の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・顧客製造ラインへの画像処理/AI適用に向けた技術コンサルティング ・画像認識・異常検知アルゴリズムの設計・実装(Python/OpenCV/TensorFlow 等への理解) ・顧客要件に基づくPoC設計、AIモデルの学習・精度検証、実装~導入 ・現場導入後の運用支援やモデルの継続的なチューニング ・カメラ、照明、ロボット、PLCなどの周辺機器との連携設計 ・プロジェクト進行管理、社内外のステークホルダーとの技術折衝 顧客やパートナー企業とコミュニケーションを図り、テクニカルマネジメントにて課題解決に取組みます。(求人ID:415891)

    求める能力・経験

    【必須】 ・エンジニアリング会社、設備メーカー、医薬・食品等各メーカー等での生産技術・設備開発経験 ・画像処理、AIの知識、経験がある方 ・生産技術の知識、経験がある方 ・自動化設備開発の経験がある方 ・コミュニケーションスキルの高い方

    事業内容

    【事業概要】 化学プラント、合成繊維プラント、医薬関連プラント、食品関連プラント、ロジスティクス設備、 樹脂加工プラント、電子機材製造設備、環境関連設備、 水処理関連設備、一般建築物 等のエンジニアリング事業及び保全建設工事事業、設備管理メンテナンス事業 【本社以外の事業所】 黒崎(福岡県)、大竹(広島県)、水島(岡山県)、坂出(香川県)、四日市(三重県)、豊橋(愛知県)、鹿島(茨城県) 【関連会社】 エムイーシーテクノ株式会社

  • エージェント求人

    ◎【AI新設チーム】テックリード(週4リモート/自社SaaS/年収1000万以上)◎

    1000~1400

    Tebiki株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI/LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加/企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計/開発/テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語:Ruby TypeScript Go フレームワーク:Ruby on Rails Vue.js React データベース:Aurora MySQL BigQuery インフラ:AWS GCP(一部) Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5%を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID:409689)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験

    事業内容

    「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。

  • エージェント求人

    【福岡/野村総合研究所】AI/データサイエンティスト

    500~2000

    • ソリューション開発
    • 提案
    • 解析結果評価
    • データ分析
    • システム開発
    • コンサルタント
    • 開発
    • 分析
    株式会社野村総合研究所福岡県福岡市
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    仕事内容

    【組織の概要】 福岡ソリューション開発一部は、NRIが推進する「ナビゲーション×ソリューション」において「ソリューション開発を担う」事をミッションとする組織です。 お客様の新たなDXへの挑戦を、ビジネス仮説の段階からNRIのコンサルタントがナビゲートし、我々がそれをDXソリューションへと仕立て、実証実験を行うことで検証していきます。 検証の結果、ビジネス効果が認められた場合には、我々が本番システム開発まで継続して担当します。 その為、検証段階おいては新しい技術やDXソリューションの経験を、本番開発段階においては高い品質や安定運用を実現する為の開発プロセスやマネージメントを経験できる組織です。 【募集職種の期待役割】 ・「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DS(データサイエンス)の専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】 ・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案

    求める能力・経験

    AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【AIソリューションアーキテクト】システム開発×PJリード/ほぼリモート

    600~900

    • システム開発
    • 開発
    • データ分析
    • 機械学習
    • マネジメント
    • リーダー
    • Python
    • SQL
    株式会社マクロセンド東京都新宿区
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    仕事内容

    お客様のデータを利活用してデータ分析やAI開発を行い、課題解決に取り組んでいただきます。AIシステム開発やデータ分析PJにおいて上流工程から下流工程まで一貫してご担当いただきます。 一つに閉じない、幅広い技術キャッチアップへの挑戦ができます。 【案件例】■アンケート回答の集計業務向け生成AI■AIを駆使した漫画の自動翻訳■ホテル向けの需要、適正価格のデータ分析■新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適シミュレーションAI■画像認識AIシステム ※企業の魅力情報と具体的な仕事内容は備考欄に記載しています

    求める能力・経験

    【必須】■WEBシステム開発経験 ■リーダー経験 【尚可】■小規模案件において上流工程から下流工程まで一貫して対応したご経験 ■他業界のドメイン知識をお持ちの方 【働き方】 ■自由な社風で主体的に働くことができPJ配属先も希望を重視 ■在宅勤務も多く、出社の際も本社が(お客様先に打ち合わせに行くことはございます)メインとなり、平均残業10H以下 ■年間昇給率6%、成果を出せばしっかりと給与に反映 ■入社後はスキルやご経験に応じて研修期間あり

    事業内容

    【事業内容】AI・データ分析を軸に、機械学習や深層学習モデルの構築、AI搭載ソフトの開発、データ分析コンサルを提供。BIシステムやAR・VR、ロボット制御、三大クラウド(AWS/GCP/Azure)を用いたインフラ構築まで、先端技術で企業のDXを幅広く支援します。

  • エージェント求人

    ◎AI・機械学習プロフェッショナル(業界最大手/定着率95%)◎

    1000~2000

    Sky株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 新規技術の検討やPoC作成、AIエージェントの検討、 各種クラウド上でのサービス開発、AIを活用したデータ分析業務などを行います。 配属予定部署はAIInnovationLabで、 「業務改善・業務効率化のAI推進プロジェクト」を担当します。 PRAI技術を駆使してさまざまなシステムを開発し、 東京を中心にLLM等を活用したシステムの開発を行います。 多様な技術スタックでの開発に携わり、キャリアアップの機会も豊富です。 AI・データ分析を活用したシステム化の機会が増加しており、 新システム、既存システムに順次AIエージェント化されたシステムを リリースする必要があるため、人材を募集しています。 来年以降3年間で全既存システムのAIエージェント化に対応していく予定です。 【具体的には】 ・ 新規技術の検討・PoC作成 ・ AIエージェントの検討(MCP/A2ALangChain/ADK) ・ 各種クラウド上でのサービス開発(Azure、AWS、GCP) ・ AIを活用したデータ分析業務(アサイン自動化・テンション分析・HRTech)(求人ID:401986)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ClaudeCode等のVibeCodingツールで開発した経験5年以上実務経験がある方 【歓迎】 ・Webサービス開発経験データ設計経験スキル

    事業内容

    ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

  • エージェント求人

    【上場・AI時代を変革する】Webアプリケーションエンジニア・データサイエンティスト

    600~1100

    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • ChatGPT
    • 開発プロジェクト
    • Slack
    • Jira
    • PostgreSQL
    • データベース
    • AWS
    • ソフトウェア
    • 開発
    • MySQL
    • Snowflake
    • Azure
    • Python
    • クラウド
    • SaaS
    • TypeScript
    • SQL
    • データ分析
    • PC/Web
    • 物流/生産管理職担当
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • Google Cloud Pl...
    • Docker
    • ネットワーク
    • Node.js
    • Go
    • JavaScript
    • React
    • システム開発
    • GitHub Actions
    株式会社JDSC東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発(フロントエンドとバックエンドの双方) ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション ▼主な開発環境 言語:TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Jira, Notion 情報共有ツール:Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。 物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ▼本ポジションの魅力について B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます ▼活用事例 ヘルスケアの事例 ・https://jdsc.ai/news/news-3683/ LLMの活用事例  ・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/ ・https://jdsc.ai/news/news-5142/

    求める能力・経験

    必須スキル ・ Webフロントエンドおよびバックエンド双方のシステム開発経験(3年以上。特にバックエンド経験を重視。BFF等の実装経験も歓迎) ・ Web開発に関係する各種の技術知識(ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等) ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 歓迎スキル ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・B2Bソフトウェア(パッケージ・SaaS)・システム開発の経験 ・TypeScript/JavaScript, Go言語, Python等を用いた開発の経験 ・node.js, Reactの開発経験 ・クラウド環境(特にGoogle Cloud、いわゆる「サーバレス」)における開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・GitHubの諸機能を活用した開発経験(GitHub Actions等) ・Domain Driven Development / Clean Architectureを用いた開発経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・教育・エネルギー・物流・製造業・制約・医療・介護等を筆頭とした国内事業の開発経験 ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

    事業内容

    ○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

  • エージェント求人

    ◎自動運転機械学習エンジニア(エッジAI/低速領域特化の自動運転システム)◎

    882~1148

    Idein株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 【具体的には】 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 【開発言語・環境】 ・言語:Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理:GitHub ・情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion ・その他:Docker、Linux(求人ID:403085)

    求める能力・経験

    【必須】 ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ※同等の経験:理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります ・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験 ・強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方 ・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること 【歓迎】 ・Kaggle 等のコンペティションでの入賞経験 ・自動運転に関わる画像系の深層学習技術を扱った経験 ・自動運転に関わる自動車の制御開発の経験 ・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験

    事業内容

    同社は日本最大のエッジAIプラットフォーム『Actcast』を開発・提供しています。 Actcastは3年連続国内シェアNo.1のエッジAI開発プラットフォームで、カメラやマイクなどの端末側で取得した画像・音声データを解析するAIです。 データをクラウドに送らず解析できるため、個人情報に配慮した運用が可能で、サーバー・通信負荷の削減によるコストダウンや処理スピード向上にもつながります。

  • 企業ダイレクト

    【DS】AI社会実装の最前線/フルリモ・フレックス/創業期コアメンバー・裁量大

    600~900

    株式会社Adevia東京都渋谷区
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    仕事内容

    AIコンサル等を行っている当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。生成AI活用シナリオの設計・実装やPoC開発、データ分析等を担い、将来的にはPMとしての活躍も期待されるポジションです。 ■クライアント企業との要件定義を踏まえた生成AI活用シナリオの設計・実装■生成AIを用いたPoC開発、検証、改善■データ分析(基礎集計)・API連携やアプリへの組み込み等 【将来お任せしたい業務】■生成AIを含むプロジェクト全体の計画策定 ■開発体制の品質管理、成果物の検証や納品統括 ※現在は代表がPMを兼務。ゆくゆくはバトンタッチを想定。

    求める能力・経験

    【いずれも必須】 ■データ分析(基礎集計)の実務経験(2年以上) ■Pythonを用いた実務経験(1年以上) 【尚可】■Web/システム開発やAI関連プロジェクトでのPM経験■クラウドの利用経験■生成AI関連の開発経験 ■マーケティング実務経験 ■チームマネジメント経験【求める人物像】■技術と事業をつなぐことに面白みを感じる方 ■正解がない状況でも主体的に考え行動できる方【当社の強み】代表が大手企業等でAIプロジェクトをリードした実績があり、ビジネスと技術の両面から課題解決に取り組めます。

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【外食×AI】 データサイエンティスト 月平均残業20H

    500~1000

    • データ分析
    • 需要予測
    • 重回帰分析
    • LSTM
    • スケジュール最適化
    • OR/数理最適化
    • 配送ルート最適化推進
    • レコメンド
    • データサイエンス研究開発
    • 時系列分析
    • RNN
    • GRU
    • 機械学習
    • 深層学習
    • 統計解析
    • scikit-learn
    • pandas
    • AWS
    • Amazon SageMake...
    • SQL
    • Python
    株式会社ゼンショーホールディングス東京都港区
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    仕事内容

    店舗・工場・サプライチェーンなどから得られる各種データを分析し、業務課題を定量的に捉え、予測・最適化・異常検知などを通じて事業改善につなげるポジションです。 ・店舗・工場・物流・購買等の業務データ分析 ・需要予測、売上予測、在庫最適化、自動発注に関するモデル設計・改善 ・異常検知、品質管理、ロス削減に関する分析・モデル開発 ・データ可視化、KPI設計、分析レポーティング、意思決定支援 ・リコメンデーション、スケジューリング、最適化に関する分析・アルゴリズム開発

    求める能力・経験

    【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN/LSTM/GRU/SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験

    事業内容

    売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%

  • 企業ダイレクト

    【AI×IoT】AIエンジニア(機械学習・音声/NLP・MLOps)

    500~1000

    • 深層学習
    • 機械学習
    • 音声認識
    • 強化学習
    • 教師有り学習
    • 教師無し学習
    • 弱教師有り学習
    • 画像分類
    • 画像処理
    • GPU
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • Python
    • CUDA
    • Amazon SageMake...
    • Semantic segmen...
    • セグメンテーション
    株式会社ゼンショーホールディングス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用(クラウド/エッジ) ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み

    求める能力・経験

    【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装・評価・改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU/GPUを活用した推論経験

    事業内容

    売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%

  • 企業ダイレクト

    【外食×IoT】画像処理エンジニア(スマート店舗・スマート工場向け)

    500~1000

    • OpenCV
    • 画像処理
    • Python
    • C++
    • 画像ソフト組込/制御設計
    • 画像分類
    • 画像処理研究開発
    • GStreamer
    株式会社ゼンショーホールディングス東京都港区
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    仕事内容

    画像データを活用し、現場で稼働する認識・検査システムを開発するポジションです。商品状態の判定、異物検出、人物・作業状況の把握など、さまざまな現場課題に対し、画像処理を用いて解決していただきます。 ・画像処理・映像解析・画像認識アルゴリズムの設計・開発・実装 ・カメラ映像を用いたリアルタイム認識/状況把握システムの開発 ・商品・食材の状態判定、品質検査、異物検出の自動化 ・OpenCV等を用いた前処理・特徴抽出・画像補正・判定ロジック開発 ・カメラ、照明、撮像条件を含めた認識精度向上の検討 ・エッジ端末やクラウド環境での推論実装、性能改善、運用支援

    求める能力・経験

    【いずれか必須】・画像処理、画像認識に関する実務経験 ・Python、C/C++、またはC#を用いた開発経験 ・OpenCV等を用いた画像処理・画像認識開発経験 【歓迎】・カメラ映像を用いたリアルタイム処理・映像解析システムの開発経験 ・エッジAI、組み込み推論、NPU/GPU活用経験 ・検査システム、異常検知、品質管理システムの開発経験 ・小売、外食、製造業向けシステムの開発経験

    事業内容

    売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%

  • エージェント求人

    【データエンジニア】データAI基盤本部_東京

    700~950

    • マネーフォワード
    • 製品
    • PC/Web
    • Google Cloud Pl...
    • データベース
    • 分散
    • AWS
    • 開発
    • Python
    • SQL
    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。 データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。 ■主な業務内容 ・データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる ・全社横断的なデータインフラの開発と運用。 ・データ統合とデータパイプラインの管理。 ・社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 ・データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 ・データ分析インフラの構築と維持。 ・DWHのパフォーマンス最適化。 ・データ品質の確保。 ■技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks ■使用ツール 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace

    求める能力・経験

    ・データエンジニアとして3年以上の実務経験 ・PythonおよびSQLを用いた開発経験 ・AWSを使用した開発・運用経験

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

  • エージェント求人

    【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

    580~1100

    • 品質管理
    • コンピュータサイエンス
    • Python
    • 開発
    • 監査
    • AWS
    • テスト
    • データモデリング
    • クラウド
    • 検証
    • Databricks
    • dbt
    • CD
    • SQL
    • Git
    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社(株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社)への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合(Reconciliation)ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成(ALM、ERM、規制報告)のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code(IaC)の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。

    求める能力・経験

    ・データエンジニアリング(データフォーカス)またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール(Databricks、Spark、dbt、または類似ツール)を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理(Git)およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念(アクセス制御、監査ログ、データリネージ)の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

  • エージェント求人

    Associate Director/Manager Global Data Engineering

    1125~1297

    • 医薬/バイオ素材
    • データマネジメント
    • データ分析
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • Azure
    • 機械学習
    • クラウド
    • アーキテクト
    協和キリン株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    Their roles include: • Provide leadership in identifying, shaping, and developing data engineering standards needed to achieve KKC's data goals • Lead efforts to define or adhere to best practices required to deliver various data initiatives at KKC globally • Own KKC's data engineering, platform, and infrastructure standards, and ensure that our projects and products comply with them to create a safe, secure, and scalable environment • Collaborate with regional data teams to influence and align global data engineering and platform strategies, initiatives, and standards • Provide leadership and guidance to data services and support teams to define service standards, tools, and processes • Lead the delivery of data projects and work in collaboration with internal and external stakeholders. • Maintain an effective data platform and project standards, engineering processes and policies that ensure integrity in line with regulatory and legal requirements across KKC's data operations Key Responsibilities / 主な業務内容 • 事業目標に沿ったエンタープライズデータ/情報アーキテクチャの設計・改善 • グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 • データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 • データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 • インフラ・セキュリティチームと連携した業務/コンプライアンス要件への対応 • データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 • KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 • アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 • 部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援 ■本ポジションの魅力 当社はバイオテクノロジーに重点を置くライフサイエンス研究開発企業です。先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大に取り組んでいます。 グローバルデータアーキテクチャディレクターのもと、地域や機能を横断した全社的な最適化に注力し、データアーキテクチャおよびそれを支えるデータプラットフォームの設計、導入、運用計画を主導します。さらに、チームリーダーとして、チームマネジメントを管轄しない組織体制のもとで成果を追求します。 ■採用背景: 当社はグローバルスペシャリティーファーマを標榜し、事業環境のグローバル標準化を急速に推進していますが、この実現のためにはデータアーキテクチャ、システムアーキテクチャのグローバル標準化も必須となりますが、医薬事業の業務知識、経験に加えてとデジタルおよびデータマネジメントのセンスを求められる役割であるため社内リソースで賄う事が困難であるためポジションをオープンしました。

    求める能力・経験

    【必須】 ■必要な業務スキル、経験: • データアーキテクト、データエンジニア等の関連分野での実務経験5年以上 • DWH、データレイク等のデータ基盤の設計・運用経験 • 論理/物理データモデリングの知識・経験 • AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験 • データ連携(ETL/ELT、API、ストリーミング)の知識 • 多様なステークホルダーと協業できる高いコミュニケーション能力 ■語学要件 ・日常会話レベル以上の日本語力 ・ビジネスレベル以上の英話力 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験: • グローバルまたは大規模データ基盤の設計・リード経験 • データガバナンス、データ品質、コンプライアンスに関する知識 • TOGAF、DAMA-DMBOK等のフレームワーク理解 • クラウド関連資格(AWS/Azure/GCP) • BI、分析基盤、AI/機械学習基盤の設計経験 • 日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 ■語学要件: ・ビジネスレベルの日本語力 ■求める人材像: ・コミュニケーション力 ・ドキュメント・説明責任 ・倫理観・患者安全志向 ・学習敏捷性 ・リーダーシップ

    事業内容

    医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等

  • エージェント求人

    【インキュベーション・事業開発マネージャー】各業界が投資中のコンサル×事業会社の新たな事業モデル

    620~1500

    • 開発
    • 新規事業
    • データ分析
    • データ統合
    • データサイエンス研究開発
    • 行政開発援助
    • R&D開発
    • R&Dマネジメント
    • PM会社折衝
    • PMO
    • エンジニアリングマネジメント
    • プロジェクトリーダー
    • プロジェクトマネジメント
    • 経営/戦略コンサルティング
    • 経営/戦略領域リサーチ
    • 経営ヒアリング
    • IT戦略策定
    • IT戦略立案
    • システム利用対象 新規事業開発...
    • データ活用プロセス策定推進
    • 教育
    • 生産性改善
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • マネージャー
    • 開発プロジェクト
    • マネジメント
    • 顧客折衝
    • 要件定義
    • システム開発
    • データマネジメント
    • プロジェクトマネージャー
    株式会社JDSC東京都文京区
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    仕事内容

    自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方に、 ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事になっています。 当社は、UPGRADE JAPANを掲げ、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、産業、ひいては社会に影響を及ぼします。 各産業のトップ企業群がJDSCの顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。 その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、一気通貫で顧客の変革を支援します。 それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。 当ポジションでは、主に行政、製薬、不動産、教育領域の支援と、顧客からの収益を得ながら(Joint R&D)、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。 東京大学の知見と、最先端の技術に触れ、その学びを実践できる仕事があります。顧客と一緒に社会に変革を起こしていくという仕事のやりがいの中で、自身の成長を求める方のご応募をお待ちしています。 <業務内容> ・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。 ・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。 ・顧客の持つデータとJDSCの技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。 ・特に、行政、製薬、不動産、教育の分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。 ・こうした活動を通じ、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。

    求める能力・経験

    必須スキル ・社内外のステークホルダーを巻き込んでの円滑なコミュニケーション能力 ・顧客折衝のご経験 ・2年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ・マネージャーとしてチーム管理育成経験 ・2年以上の事業開発または新規事業立ち上げの経験 歓迎スキル ・AIを用いた顧客へのソリューション提供経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験 ・ITプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義書を書ける ・行政、製薬、不動産、教育業界に対するDX推進経験 求める人物像 ・未知の環境でも自発的に問題解決にあたることのできるマインドセットをお持ちの方 ・自己解決力・自走力がある方 ・論理的思考能力のある方 ・データサイエンス・エンジニアリングに興味・関心のある方 ・利益貢献・改革に思い入れのある方

    事業内容

    ○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

  • エージェント求人

    【モニタリング/運用支援】 金融犯罪や不正を防ぐ自社製品/成長率200%

    530~750

    • システム監視
    • チューニング
    • モニタリング
    • バリューアップ/モニタリング
    • 提案
    • 分析
    • レポーティング
    • データ分析
    • セキュリティポリシー作成
    • セキュリティ対策
    • セキュリティ研究開発
    • カスタマーサクセス設計
    • カスタマーサクセス業務設計
    • 営業支援対象 カスタマーサクセ...
    • 接客
    • 営業
    • ヒアリング
    • セキュリティログ分析
    • セキュリティ部門調整
    • 提供サービス 金融/保険業界
    • 顧客 金融/保険業界
    • ITリスクマネジメント
    • カスタマーサクセス業務改善
    株式会社ACSiON 東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    当社の主力プロダクトである「不正検知プラットフォーム事業」と「本人確認プラットフォーム」の2事業について、口座不正利用対策サービスにおけるモニタリング/運用支援を行っていただきます。 以下、いずれかの業務にご興味がある方を歓迎いたします。 ◆口座不正利用対策サービスにおけるモニタリング担当 金融機関が保有するアクセス情報を活用した不正利用対策サービスにおいて、利用企業が不正検知の精度向上と実運用での有効性を高める主体的な判断をするためのサポート業務 ◆アクセスデータから不正を見抜き、金融機関の判断を支える仕事 ◆金融機関向け不正利用検知サービスのモニタリング・運用支援

    求める能力・経験

    【必須】 社会人経験、顧客と向き合う業務経験、対面・オンラインを問わず、相手の話を聞き、整理して伝える力 【歓迎】 ・金融機関での勤務経験 ・営業、接客業、テレコミ等の業務経験 ・IT・システムに対する基本的な理解や関心 【人物像】 ◆口座不正利用対策サービスにおけるモニタリング・分析担当 ・金融犯罪対策という分野に興味・関心を持てる方 ・利用企業と対等な立場で丁寧なコミュニケーションができる方 ・状況整理し、エンジニアや社内メンバーに分かりやすく伝えられる方 ・学び続ける姿勢・内省しながら成長したい意欲のある方 ・自社の中核人材として長期的に活躍したい方 ◆アクセスデータから不正を見抜き、金融機関の判断を支える仕事 ・アクセス情報や不正検知結果など、データをもとに状況を整理し、考えることに興味がある方 ・単に結果だけでなく、「なぜこの検知結果になったのか」「どう改善できるか」を考え、言葉にできる方 ・利用企業(金融機関等)と、立場に偏らず対等な目線で会話・議論ができる方 ・相手の要望や背景を丁寧にヒアリングし、社内(エンジニア等)と連携しながら解決策をつなげられる方 ・課題や違和感に気づき、能動的に改善を考える姿勢をお持ちの方 ・金融犯罪対策という専門領域において、腰を据えて学び・成長していきたい方 ・フィードバックを受けながら内省し、継続的にスキルを高めていける方

    事業内容

    ACSiON(アクシオン)は、2019年7月に設立された銀行業高度化等会社です。 セブン銀行がこれまで培った金融犯罪対策のノウハウや、全国のATM網、電通総研の持つFinTechを活用したソリューション構築力やデジタルマーケティングのノウハウを活かし、デジタル社会におけるニーズを捉え、技術革新の成果をスピーディーに取り入れることで新しいサービスの提供に努めています。

  • エージェント求人

    Woven by Toyota /Applied Machine Learning Engineer

    年収非公開

    • Python
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • scikit-learn
    • Azure Machine L...
    • GitLab CI/CD
    Woven by Toyota, Inc.東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    会社概要(Woven by Toyota) Woven by Toyotaは、トヨタが「モビリティ・カンパニー」へと変革していく、まさに100年に一度の挑戦を支える中核組織です。人々のために革新を続けてきたトヨタのDNAを受け継ぎ、人間中心のイノベーションを通じて「モビリティ」の概念そのものを拡張し、社会への価値提供を再定義することをミッションとしています。 私たちの取り組みは、以下の4つの柱を中心に展開されています。 AD/ADAS:自動運転・先進運転支援技術 Arene:ソフトウェア定義車両向けの開発プラットフォーム Woven City:モビリティの実証実験都市(テストコース) Cloud & AI:全体を支えるデジタル基盤 これらを横断するビジネス基盤チームと連携しながら、「交通事故ゼロ」と「すべての人のウェルビーイング向上」という大胆な目標の実現を目指しています。 チームについて トヨタは「移動」の定義そのものを再構築しています。人・モノ・情報・エネルギーの移動をより良くすることで、モビリティの未来を切り拓いています Woven Cityは、 Living Laboratory™(生きた実証実験場) Human-Centered(人間中心) Ever Evolving City™(進化し続ける都市) という3つのコンセプトを軸に、実際の都市環境を再現したモビリティのテストコースです。 多様なバックグラウンドを持つ人々が集い、革新的なプロダクトやサービスを共創・検証・改善していく環境の中で、発明家、住民、来訪者が日常生活を通じて最先端技術と自然に関わることができます。 求める人物像 人・モビリティ・インフラが一体となった取り組みを通じて、交通事故による死亡・重傷ゼロの実現を目指しています。特にインフラ領域に注力し、安全性の向上と円滑な交通流の両立を実現するプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、機械学習モデルのアーキテクチャを理解し、実運用環境での適用・性能改善の経験を持つエンジニアを求めています。交通・モビリティ分野、またはそれに関連するドメインの知見を活かし、社会に直接インパクトを与える機械学習モデルの開発・運用に携わっていただきます。 業務内容 車両・歩行者・自転車など、様々な道路利用者の将来行動を予測する機械学習モデルの設計・開発・運用(時系列位置データ等を使用) Woven Cityにおける実証実験を支える、人・車両・物品向けの物理アクセス制御システムの設計・開発・運用 他エンジニアと連携した要件定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、テスト シティプラットフォーム、運用、セキュリティなど多様なチームと連携し、安全かつ包括的な要件実装を推進 トヨタグループ各社や外部パートナーとの協業 技術的な知見共有やメンタリングを通じたチーム全体の技術力向上

    求める能力・経験

    必須要件(Minimum Qualifications) 機械学習、データサイエンス、統計、コンピュータサイエンス等の学士号(修士・博士号歓迎)、または同等の実務経験 Pythonを用いた3年以上の商用システム開発経験 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等の機械学習フレームワークの実務利用経験 機械学習領域における、技術選定、要件定義、設計、実装、運用、継続的改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDなど、ソフトウェア開発プロセス・ツールの基礎理解 データ準備、前処理、学習、評価、最適化、デプロイを含むMLOpsワークフローの理解 高いコミュニケーション能力、主体性、課題発見・解決力 日本語:ビジネスレベル、英語力向上への意欲 歓迎要件(Nice to Haves) 位置情報・地図データを用いた位置推定や衝突予測アルゴリズムの開発経験 時系列データの分析・モデリング経験 地図情報・GIS(地理情報システム)データの分析・モデリング経験 確率的生成モデルや状態推定モデルの理解・実務適用経験 交通、モビリティ、自動運転分野での業界知識 英語:ビジネスレベル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎リードAIエンジニア(スペシャリスト/不動産×生成AI新規事業を技術で牽引)◎

    1000~1500

    株式会社LIFULL東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】不動産業界では昨今注力課題として特に、物件探しから購入や入居までの利用者体験を改善する、DX化の推進が求められています。しかし、不動産業界特有の多くのステークホルダー間での連携の複雑さや、地域特有の商習慣などが影響し他の業界に比べて推進が遅れてしまっているのが現状です。そこでLIFULLは、そういった業界の課題を解決するため新規事業部門を新設し、これまで「LIFULL HOMES」という日本最大級の不動産・住宅情報サイトの運営を通して培った豊富な不動産業界に関する知見を活かして、不動産会社の業務効率化を進める新規プロダクトを開発・提供しています。今回、その新規事業部門の拡大と業界課題の解決をよりスピーディに進めるため、新たにエンジニアの募集を開始することになりました。 【職務内容】不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOMES」の新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。 【具体的には】 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入 【職種の魅力】 ・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます ・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます ・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます ・LIFULL HOMESのアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます ・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます(求人ID:409834)

    求める能力・経験

    【必須】LLMを活用したプロダクトに関する以下のご経験 ・LLMやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・アーキテクチャ・技術選定の主導経験 【歓迎】 LLMを活用したプロダクトに関する以下のご経験 ・評価・モニタリング・LLMOps(改善サイクル) ・セキュリティ/プライバシー配慮したプロダクト経験

    事業内容

    LIFULLは「あらゆるLIFEを、FULLに。」をコーポレートメッセージに掲げ、住まいを中心に暮らしの様々な領域において新規事業を創出中。海外事業も推し進めグループとして60以上の国や地域でサービスを提供しています。

  • エージェント求人

    【AIソリューションエンジニア】AX推進本部 AIソリューション部_東京

    650~1500

    • Google Cloud Pl...
    • プロジェクト
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    • マネジメント
    • 提案
    • マネーフォワード
    • GCP
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    • 機械学習
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    • AWS
    • データ分析
    • 開発
    • ソフトウェア
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景 マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加速させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上を実現し、企業としての競争力を高めることを目指しています。現在、本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■主な業務内容 マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。 ■仕事のやりがい・得られる経験 ・企業成長への貢献 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる ・最新技術に触れながら成長できる環境 AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる ・自由と裁量のある環境 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる ・キャリアの選択肢を広げる成長機会 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる ■期待する役割 AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。 ■期待するマインド マネーフォワードのMVVCに共感している、自律的に行動できる、挑戦を楽しめる、責任感がある ■技術スタック AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS, GCP, Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視: Datadog、Sently コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana

    求める能力・経験

    ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験   プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル   Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方   AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験   数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験   事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。