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データサイエンティスト・300万円以上の求人一覧
全3,438件
エージェント求人 【データアナリスト（マネージャー候補）】年収550～1500万円／フレックス／リモート可／渋谷勤務
550~1500万
- データベース
- DB設計
- Google BigQuery
- データモデリング
- マネージャー
- マネジメント
- マイクロ
- BIツール
- 教育
- データ分析
- 分析
- SQL
- EC
株式会社ココナラ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■主な業務内容： データアナリティクスグループのメンバーのみならず、他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。マネージャー候補の場合は、同部のリーダーとして、メンバーだけでなく経営層や他部門とも連携し、データ活用を通じてココナラの成長を支えていただきます。※以下すべてができるのが理想ですが、部分であってもまったく問題ありません。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。 事業成長やネックのシード探索。 仮説の立案と検証。 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。 分析結果に基づくネクストアクションの提案、他のメンバ・チームと協業してリリースまで推進。 上記アクションのKPI観測とPDCA。 ・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透（ 顧客理解、セグメンテーション。ユーザおよびプロダクトの成長ストーリーを描く）。 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守。 （以下、マネージャー候補の場合） ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。 ‐ユーザー行動や市場データを基に、プロダクト戦略・改善のための洞察を導出、プレゼン、浸透の推進をお願いします。特にチームや会社単位での戦略(グランドデザイン)を描ける方、短期だけでなく5年以上先の中長期戦略を描ける方が理想です。 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。 ‐分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施/プロジェクト単位のマネジメント。 ‐事業成長の種から施策のリリースまでを一気通貫でやり切る(実装はエンジニアチーム、デザインはデザインチーム等だが、舵取りを担う)。 ・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進）。 ・ピープルマネジメント（教育、1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等）。 ・チームマネジメント（社内でのチームのプレゼンスの維持・向上、アウトプットのスピード・クオリティ平準化、人依存からの脱却）。
求める能力・経験
・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 ■以下、マネージャー候補の場合 ・データ分析を用いたサービス改善の中心として動いた経験 ・分析組織のリード・マネジメント経験 メンバーに対して：教育、タスクのマイクロマネジメントなど 他のチームに対して：お互いの責任範囲の明確化、ゴール設定とアウトプットのレベル感の認識統一、自チームの存在意義が説明できるレベル ・データベース利用経験 ECサイトのテーブル構造の把握 Bigqueryを中心としたSQLによるデータハンドリングが1人で問題なく行える 適切なデータ収集、保存、転送の抽象的なイメージがつかめている
事業内容
・スキルマーケットプレイス（「知識・スキル・経験」の売買プラットフォーム） ・各種エージェントサービス（企業とプロ人材をつなぐ仲介事業） ・法律相談プラットフォーム（「ココナラ法律相談」など） ・SaaSおよび法人向けツール開発・提供（業務効率化やAI支援ツール等）
エージェント求人 🌟戦略×IT🌟Boston Consulting Group (BCG)のIT部隊のご紹介
800~3000万
ボストン コンサルティング グループ東京都中央区もっと見る
仕事内容
ITコンサルタント、アーキテクト、アジャイルコーチなど
求める能力・経験
ITコンサルタント、アーキテクト、アジャイルコーチなどの経験
事業内容
-
エージェント求人 機械学習エンジニア（AI/Dataソリューション）【開発本部】
500~1100万
- プロジェクト
- PoC
- 機械学習
- 開発
- FastAPI
- Google Cloud Pl...
- AWS
- GiNZA
- Go
- Python
- システム設計
- デザイン
- プロジェクトマネジメント
- GCP
- Terraform
- 深層学習
- PyTorch
- Ansible
- マネジメント
- プログラミング
- PostgreSQL
- scikit-learn
- TypeScript
株式会社XAION DATA東京都千代田区もっと見る
仕事内容
▍業務内容 ①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。 ②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります ②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。
求める能力・経験
◾️必須スキル ①Python等によるプログラミング経験 ②顧客要望を踏まえ、機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること ◾️技術スタック フロントエンド：Typescript, Vue.js バックエンド：Python, Go, FastAPI 基盤技術：AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系：Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア：PostgreSQL, Elasticsearch デザイン：Figma コラボレーション：Github, Slack, Google Workspace, Notion ◾️歓迎スキル ①システム設計のご経験 ②機械学習モデルの運用経験 ③ビジネスレベルの英語力 ④プロジェクトマネジメントのご経験 ⑤HRドメインにおける知見 ◾️求める人物像 いずれかが当てはまる方。(全てMUSTではありません) ①統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ②最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ③データサイエンスの知識だけに留まらず、実装にも興味がある方
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト】SUUMOのマッチング体験を進化させる新規PJリード
1048~1258万
- 商品企画
- プロジェクト
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仕事内容
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。 【担当プロダクト】 国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。 当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。 家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。 【採用背景】 現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。 特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。 例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。 最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。 【ポジション】 データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。 【業務内容】 ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
求める能力・経験
下記のご経験・スキルをお持ちの方 - SQL・Pythonなどを駆使したデータ分析経験 - 数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析など分析・解析手法に関する知識
事業内容
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エージェント求人 【第二新卒歓迎】データサイエンティスト（住まい領域）
603~874万
- 商品企画
- プロジェクト
株式会社リクルート東京都港区もっと見る
仕事内容
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。 【担当プロダクト】 国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。 当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。 家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。 【採用背景】 現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。 特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。 例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。 最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。 【ポジション】 データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。 【業務内容】 ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
求める能力・経験
下記のご経験・スキルをお持ちの方 - SQL・Pythonなどを駆使したデータ分析経験 - 数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析など分析・解析手法に関する知識
事業内容
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エージェント求人 フレックス/リモート可！データ活用で事業成長を牽引するデータサイエンティスト募集！
450~860万
- クラウド
- マネジメント
- プロジェクト
パーソルキャリア株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■組織概要： データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任： 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。 具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。 プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。 ■担当業務例： 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AIの開発・改善 ・LLMを活用した検索キーワードの改善 ・LLM活用の評価・レビュー ・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ■技術環境： 【言語】Python、R、SQL、Java/Scala、C/C++/C#など 【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL/Redshift/BigQuery/Azure Databricks 【クラウドサービス】Azure、AWS、Google Cloud 【ソースコード管理】GitHub、GitLab、 【プロジェクト管理】Backlog、Loop＋Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用/学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています ■ポジションの特徴 ・事業会社ならではの上流工程から経験できます。事業部へ提言し新たな施策を実行するなど、現場起点で形にしていただけます。 ・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。 ・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 ■所属組織について 統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 ■キャリアパス： ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。
求める能力・経験
■必須条件 ・SQLやリレーショナルデータベースに関する知識と業務経験 ・Python，Rなどを用いたプログラム実装経験 ・git，Jupyter notebookを用いた開発経験 ・Jupyter notebookやVisual Studio Codeを用いたデータ分析や機械学習アルゴリズム実装経験 ・arxivを使った技術調査経験 ■歓迎要件： ・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験
事業内容
-
エージェント求人 ◤JR西日本G｜フルリモ×フルフレックス◢ 大規模案件×事業運営・業務効率化
420~870万
- コンサルティング業務
- 鉄道
- 最新テクノロジー
- プロジェクト
- BIツール
- 課題設定
- 提案
- 鉄道車両
- マーケティング
- 機械学習
- ソリューション開発
- データ分析
- 開発
- 予知保全
- 分析
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ JR西日本グループの大規模データを利活用し企業変革を支援します ✅ WESTERポイント活用など顧客体験向上のためのマーケティング分析を担います ✅ 鉄道車両・施設のCBM（予知保全）ソリューションのデータ分析・AIモデル構築と実装を行います ✅ 業務データ活用による事業横断の価値創出やソリューションの他社展開まで担当します ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・良質で大規模なデータとアセットを活用しJR西日本グループの事業成長に貢献できます ・単なる分析に留まらずビジネスの「あるべき姿」を提言し本質的な課題解決を推進します ・提案から実装に落とし込まれるところまで伴走し変革を直にやり遂げられます ・組織拡大フェーズの新会社で多様な仲間と共に成長できる環境です ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・JR西日本グループのデジタル施策実行支援を担う新会社で社会的インパクトある仕事に挑戦できます ・フルリモート勤務可でコアタイムなしの完全フレックスタイム制です ・WESTERなど大規模な顧客・運行・保守データを扱える環境です ・書籍購入費補助や資格・スキル取得支援など自己研鑽制度が充実しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・鉄道・不動産・流通など多岐にわたるJR西日本グループの事業に横断的に貢献できます ・データ利活用による顧客価値増大と業務効率化という重要課題を担います ・BIツールや機械学習モデルなど最新技術を駆使した分析ソリューション開発です ・正解や前例のない課題に対し好奇心と柔軟な思考で取り組むことができます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・JR西日本とGiXoが出資する2023年10月設立の新しいデジタルコンサルティングエージェンシーです ・**「日本はいつも西から変わる」**をビジョンに地域に根差した事業の変革に挑みます ・セルフスターターとして自ら課題設定し主体的に業務に取り組める人材を求めています ・伸びしろしかないという価値観のもと多様な仲間とチームで仕事を進める風土です ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ WESTERアプリなどグループ全体の顧客価値増大のためのマーケティング分析です ✅ 鉄道車両・施設・電気分野のCBM（予知保全）ソリューションの分析・AIモデル構築です ✅ 業務・運行データを活用した分析ソリューション開発と利活用推進です ✅ 新規サービスやプロダクトの検討・開発とソリューションの他産業への展開です
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・統計学や機械学習に関する知見とその分析業務経験が必須です ・分析プログラミングやソフトウェア開発の知見と分析プログラム作成経験が必須です ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある方 ・データを活用してビジネスに貢献したいという強い意欲を持つ方
事業内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：株式会社TRAILBLAZER ・設立：2023年10月 株主：JR西日本とGiXo ・事業内容：JR西日本グループのデジタル施策実行支援やデータ利活用による価値創出 ・本社：大阪市北区（JR西日本本社ビル内）他に大阪・東京オフィスがあります
エージェント求人 ◤JR西日本G｜フルリモ×フルフレックス◢ 大規模案件×事業運営・業務効率化
900~1740万
- コンサルティング業務
- 鉄道車両
- 品質担保
- 鉄道
- 課題設定
- 提案
- マネージャー
- プロジェクト推進
- マーケティング
- プロジェクト
- 分析設計
- ソリューション開発
- 開発
- Go
- 分析
- 予知保全
- コンサルタント
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ データサイエンス領域のマネージャーとして組織拡大と案件推進をリードします ✅ JR西日本グループの大規模データ活用による企業変革を経営視点で支援します ✅ 分析設計や品質担保を通じたプロジェクト推進と、メンバー育成計画の策定・実行を担います ✅ 顧客価値増大のためのマーケティング分析やAIソリューションの他社展開まで行います ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・良質で大規模なデータとアセットを活用しJR西日本グループの変革を推進します ・単なる分析に留まらずビジネスの「あるべき姿」を提言し本質的な課題解決を実現します ・提案に留まらず実装まで伴走し事業成長や業務変革を直にやり遂げられる立場です ・データサイエンティスト組織を牽引しコンサルタントやエンジニアと連携する中核人材です ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・年収900万円〜1740万円と実力と貢献度に応じた高水準の報酬レンジです ・フルリモート勤務可でコアタイムなしの完全フレックスタイム制です ・JR西日本という巨大アセットを活用し社会的インパクトある仕事に挑戦できます ・書籍購入費用補助 資格・スキル取得支援など自己研鑽制度が充実しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・鉄道・不動産・流通など多岐にわたるグループの事業横断的なDX推進を指揮できます ・WESTERなど顧客体験向上とCBMなど業務改革の両輪を担う重要ポジションです ・**「意義あるデータ活用」や「本質的な課題解決」**を提言し推進するやりがいがあります ・正解や前例のない課題に対し主体的に取り組み組織と共に成長できます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・JR西日本とGiXoが出資する2023年10月設立の新しいデジタルコンサルティングエージェンシーです ・**「GO WILD WEST!」**をミッションに地域に根差した事業の変革に挑みます ・セルフスターターを求め自ら課題設定し主体的に業務に取り組むことを重視します ・組織拡大フェーズにありマネージャーとして組織のケイパビリティ拡大に貢献できます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ WESTERアプリなど顧客価値増大のためのグループ全体のマーケティング分析です ✅ 鉄道車両・施設のCBM（予知保全）ソリューションの分析・AIモデル構築と実装です ✅ 業務・運行データを活用した分析ソリューション開発と利活用推進による業務効率化です ✅ 新規サービスやプロダクトの検討・開発とソリューションの他産業への展開です
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・統計学や機械学習を用いた分析業務経験と分析プログラム作成経験が必須です ・分析プロジェクトをリーダーとして推進し結果を求めた経験がある方 ・組織・チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画やメンバー育成の経験が必須です ・データを活用してビジネスに貢献したい意欲とビジネスレベルの日本語力（N1程度）
事業内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：株式会社TRAILBLAZER ・設立：2023年10月 株主：JR西日本とGiXo ・事業内容：JR西日本グループのデジタル施策実行支援やデータ利活用による価値創出 ・本社：大阪市北区（JR西日本本社ビル内）他に大阪・東京オフィスがあります
エージェント求人 ◢◤JR西日本×データサイエンティスト◢◤ 鉄道会社で大規模な社会貢献を｜リモート可 コアタイムなし
400~700万
- AWS
- 開発
- Python
- 機械学習
- 鉄道車両
- 鉄道
- マーケティング
- 戦略提案
- 戦略立案
- データ分析
- ソリューション開発
- 分析
- プログラミング
- ソフトウェア
株式会社TRAILBLAZER東京都港区もっと見る
仕事内容
事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 募集背景 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ポジションの魅力 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める能力・経験
必須要件／スキル 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） 歓迎要件／スキル ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 求める人物像 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
事業内容
-
エージェント求人 【enito】データアナリスト｜株式会社エニトグループ
650~1000万
株式会社エニトグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■エニトグループの事業とデータ戦略 エニトグループは、価値観を重視する20代向けのマッチングアプリ『with』、結婚を意識する30代を中心に利用される『Omiai』という2つのサービスを展開しています。真剣な出会いに特化し、ユーザーの興味や関心に基づいたアルゴリズムを最適化してきた結果、質・量ともに豊富なデータが蓄積され、マッチング体験の向上につながってきました。 グループが目指しているのは、恋愛や結婚にとどまらず、人と人のつながりを起点に人生をより豊かにしていくことです。趣味やコミュニティ、イベントや旅行、飲食など、さまざまな領域で人と人、さらには人と体験を結びつける仕組みを広げ、新しい発
求める能力・経験
■必須要件 ・データ分析（アプリまたはWebサービス）経験 ・SQLを用いたデータベース操作・集計の実務経験（3年以上） ・データ分析による課題抽出から施策実行までの経験 ・PdM／Webディレクター／マーケター等との協業によるプロジェクト参加経験 ■歓迎要件 ・RやPythonを利用した統計解析・機械学習の実務経験 ・マーケティング、消費者行動論の基礎知識 ・売上予測や収支計画などの事業計画作成経験 ・Excel／Googleスプレッドシート、PowerPoint／Googleスライドを用いたレポート作成スキル
事業内容
■恋活・婚活マッチングアプリ運営のホールディング会社 ふたりがそれぞれに自分らしく、末永く関係を築いていくうえで、なによりも重要なこと。 それは、自分と相手の内面を理解し、お互いを尊重しながら共に歩んでいくことだと考えます。形のない一人ひとりの価値観を、私たちはサイエンスによって可視化すると共に、 人の温もりが感じられるユーザーに寄り添ったサービス設計を行います。サイエンスと温もりの両輪で唯一無二のユーザー体験を創出し、最適な縁を提供します。 ◆内面でふたりを繋ぐマッチン
エージェント求人 【JR西日本｜データサイエンティスト】事業部横断｜鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊のマーケティング分析
420~1740万
- AWS
- データ分析
- 開発
- Python
- Azure
- ビッグデータ
- 戦略提案
- 戦略立案
- オペレーション設計
- R
- 機械学習
- Looker
- Julia
- ソリューション開発
- 鉄道
- Tableau
- 鉄道車両
- BIツール
- GCP
- SQL
- プログラミング
- ソフトウェア
- 分析
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業説明】 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グ ループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造する べく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んで います。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、デー タ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 【募集概要】 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を 考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケ ティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance) ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決 方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 【募集背景】 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に 便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運 行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域とし て定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの 交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発の バーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これら のデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気 分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・ 業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が 必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 【具体的な業務内容】 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティ ング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発お よびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュ ボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実 行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計 や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab 【ポジションの魅力】 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢 献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティク ス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決” を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり 遂げられる点
求める能力・経験
以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作 成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）
事業内容
-
エージェント求人 🌈【アポロ／生成AIチーム】データサイエンティスト／AIコンサルタント🌈
400~1000万
- システム設計
- コンサルティング業務
- システム開発
- Python
- プログラミング
- Azure
- データ分析
- 開発
- マネージャー
- プロジェクト
- マネジメント
- DB設計
- クラウド
- FastAPI
- スタッフ
- 開発プロジェクト
- AWS
- 分析
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 特に生成ＡＩの活用については、 基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。 そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。 【AI Unitの組織構成について】 アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 - 生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） - 数理モデリングに強みを持つチーム - ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務】 1. コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件：必要なデータや処理 ・非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2. 自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます 【SoTAチームの構成】 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています 【働き方・チームの雰囲気】 小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています
求める能力・経験
必須スキル ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 （日本語能力検定N1レベル相当） ＜スタッフレベル＞ ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI（特にLLM）に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上） ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 歓迎スキル ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。 ・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発 ・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験 ・プロダクト設計・開発 ・AIエージェント系システムの開発 ・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見 ・AIツールを活用した生産性向上の知見 ＜求める人物像＞ ・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方
事業内容
・Professional Service →コンサルティング、AI構築・データ分析実務支援、DX・AI組織化支援 ・Solution Service →Marketing、HR、SupplyChainなどのAI開発・提供 ・人材紹介・派遣 Service ・採用支援 Service →DXロードマップ策定〜エンゲージメント管理までの組織変革の総合支援 ・研修・体験 Service →DX・AI活用、生成AI活用、カスタムメイドテーマの研修体験の実施
エージェント求人 【DA】生成AIエンジニア（AIエージェント構築）
600~1200万
株式会社電通デジタル東京都港区もっと見る
仕事内容
CXテック事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。 電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。 ■具体的な仕事内容 ・コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発 ・LLMの活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築 ・アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務 ・PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計 ・プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う ■具体案件 ・AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー ・生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー ■チームについて プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。 立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。 ■技術スタック サーバーサイド：Python フロントエンド：Vue.js ミドルウェア/DB：nginx, Flask, MySQL クラウド：Google Cloud,Aamazon web service コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤：Docker
求める能力・経験
必須条件 ・生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 ・SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 ・複数職種で構成されるチームでの開発経験 歓迎要件 ・B2BまたはB2C向けAIエージェントサービスの設計・開発・運用経験 ・Python、TypeScript、Node.jsなどいずれかの言語による開発経験 ・各種API連携の設計・開発経験 ・OSSや他社クラウドAIツールの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンス等に配慮した開発経験 ・新規事業や新サービス立ち上げ時のエンジニア経験 求める人物像 ・論理的思考が得意な方 ・顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できるな方 ・専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 ・AI技術への興味・関心をお持ちの方 ・スキルアップ意欲、向上心をお持ちの方
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 ポテンシャル採用・フルリモート｜データエンジニア・データサイエンティスト｜年収600万円～
600万~
- SQL
- ヒアリング
- プロジェクトマネージャー
- マネジメント
- コンサルティング業務
- 研修実施
- 戦略提案
- 機械学習
- Azure
- AWS
- クラウド
- コンサルタント
- 開発
- Python
- データ分析
- Tableau
- ビッグデータ
- データマネジメント
- 分析
- Databricks
- コーディング
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仕事内容
【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【募集背景】 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。 当求人では、これまでMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集しております。 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【業務の進め方の例】 ▼案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▼1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▼2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアアップへの支援】 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ■Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ■毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ■朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ■LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 【チーム体制】 ■PM2名 ■データエンジニア3名 ■インフラエンジニア1名
求める能力・経験
■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 【歓迎される経験・スキル】 ■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ■英語マニュアルを使用したご経験 【求める人物像】 ■ITインフラの構築運用経験をお持ちで、データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方
事業内容
■インフラ基盤事業：ネットワーク・サーバ要件定義・設計構築／オンサイトBPOサービス （ネットワーク・サーバ構築・運用・保守）等 ■開発事業：Webサービス、企画開発、自社サービス開発等
エージェント求人 フルリモート・生成AIを活用｜機械学習に関する内製化支援｜データサイエンティスト｜年収600万円～
600~900万
- マネジメント
- コンサルタント
- 開発
- プロジェクトマネージャー
- Tableau
- 戦略提案
- コンサルティング業務
- マネージャー
- Azure
- AWS
- クラウド
- SQL
- データ分析
- 機械学習
- 検証
- Databricks
- Python
- ビッグデータ
- データ統合
- データマネジメント
- プロジェクト
- コーディング
- アジャイル
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仕事内容
【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【募集背景】 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【業務の進め方の例】 ▼案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▼1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▼2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 【チーム体制】 ■PM2名 ■データエンジニア3名 ■インフラエンジニア1名
求める能力・経験
■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎される経験・スキル】 ■ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） ■アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ■英語マニュアルを使用したご経験
事業内容
■インフラ基盤事業：ネットワーク・サーバ要件定義・設計構築／オンサイトBPOサービス （ネットワーク・サーバ構築・運用・保守）等 ■開発事業：Webサービス、企画開発、自社サービス開発等
エージェント求人 ◢◤アビームコンサルティング◢◤AIソリューション■データサイエンティスト■IT経験者募集
570~2000万
アビームコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
----------------------------------------------------------------- ◢◤アビームコンサルティング◢◤ ----------------------------------------------------------------- ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ----------------------------------------------------------------- ■入社後のアサイン想定プロジェクト ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 ----------------------------------------------------------------- ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等 ----------------------------------------------------------------- ■求める人物像 ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方 -----------------------------------------------------------------
求める能力・経験
■経験業務-必須要件 ＜AIソリューションプランナー＞ ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ■経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ■歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等） ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
事業内容
-
エージェント求人 ◢◤アビームコンサルティング◢◤AIソリューション■データサイエンティスト■IT経験者募集
570~2000万
アビームコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
----------------------------------------------------------------- ◢◤アビームコンサルティング◢◤ ----------------------------------------------------------------- ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ----------------------------------------------------------------- ■入社後のアサイン想定プロジェクト ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 ----------------------------------------------------------------- ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等 ----------------------------------------------------------------- ■求める人物像 ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方 -----------------------------------------------------------------
求める能力・経験
■経験業務-必須要件 ＜AIソリューションプランナー＞ ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ■経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ■歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等） ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
事業内容
-
エージェント求人 【機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）】バイオAI×ヘルスケア／〜1500万円
600~1500万
- Keras
- Shell
- パターン認識/計測
- TensorFlow
- PyTorch
- 機械学習
- 開発
- scikit-learn
- Python
- Linux
- SQL
- 研究開発
Craif株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします ＜業務例＞ 〇Small RNA検査系の開発・アップデート ・研究デザイン ・統計解析を用いたバイオマーカー選定 ・機械学習モデルの構築 ・品質基準・精度管理の設定 ・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施 〇検査系の機械学習パイプラインの自動化 ・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化 〇Small RNA検査系のための新規手法の開発
求める能力・経験
・ビジネスレベル以上の日本語または英語 ・Linux/Shell scripts/SQL/Python ・大学卒業レベル以上の数学 ・確率論・統計学の基礎的な理解 ・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解 ・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験
事業内容
Craifは、がん領域を中心とした疾患の早期発見や個別化医療の実現に向けた次世代検査の研究・開発を行っています。主な事業内容は以下の通りです。 ・尿がん検査「マイシグナル®︎シリーズ」の提供 ・がん早期発見技術の研究開発 ・難治性疾患の早期検出技術の開発 ・バイオAI技術の応用 ・臨床研究の実施 これらの取り組みにより、がんの超早期発見・早期治療・早期復帰を可能にする革新的な検査を開発し、社会に広く届けることを目指しています。
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】裁量権大/膨大なデータから新しい価値を生み出す
600~800万
オリコン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
当社が保有しているニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)/顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)/音楽ランキング (国内トップシェア)等のデータを活用し、分析か ら課題・ニーズの特定、最適なアルゴリズムの選択からツールのプロトタイプ開発までお任せ予定です。 具体的には、AIを活用したデータ収集の自動化、顧客満足度、音楽ランキングデータにAIロジックを組み込み業務の効率化を図ることを進めています。 今後はAIを活用した新規事業の提案等も行っていきたいと考えております。
求める能力・経験
【必須】データアナリストとしてのご経験またはエンジニアとしてPoCをご経験したことがある方 【魅力】■年間休日は123日、平均残業も月20h程度とワークライフバランスも良好。安定した経営基盤のもと、ユーザーに寄り添うホスピタリティを活かし、市場価値の高いキャリアを築くことができます。
事業内容
■"オリコンニュース"や"顧客満足度ランキング"のWEBサイトの制作/運営/広告販売■スマートフォン・PC向けエンタメ総合配信サービスの運営■ニュース配信サービス■音楽・映像・書籍のマーケティングデータ・ランキング情報提供他
エージェント求人 【若手活躍中】データアナリスト
520~799万
アイリスオーヤマ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。(求人ID：321905)
求める能力・経験
【必須】 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等） ・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること 【歓迎】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験
事業内容
日本の大手総合家電・生活用品メーカーで、主に家庭用製品を中心に多岐にわたる事業を展開しています。1958年に創業され、当初は家庭用の電気製品を製造していましたが、現在では主に日用雑貨、収納用品、掃除機、空気清浄機、冷暖房機器、キッチン用品など幅広い製品群を手がけています。
エージェント求人 🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠シニアデータサイエンティスト
1000~1500万
- 営業
- 要件定義
- 検証
- モニタリング
- 営業活動
- プロジェクト
- 課題設定
- 自然言語処理
- ロードマップ策定
- 効果検証
- 開発
- 機械/電気プラント営業
- KPI設定
- マーケティング
- バリューアップ/モニタリング
- システム設計
- 機械学習
- システム開発
- データ分析
- データマネジメント
- クラウド
- プロジェクトマネジメント
- AWS
- Python
- PC/Web
- 分析
- SQL
- マネジメント
- プログラミング
- Git
- データモデリング
- データサイエンティスト協業
🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！東京都港区もっと見る
仕事内容
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 【推薦システムの開発】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
求める能力・経験
■必須： 【ハードスキル】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【ソフトスキル】 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■歓迎： ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
事業内容
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エージェント求人 【金融を進化させるブティック型 DXコンサルティング】経営メンバー候補を募集しています。
600~3000万
【金融を進化させるブティック型のコンサルファーム】経営メンバー候補を募集しています。東京都中央区もっと見る
仕事内容
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、難易度の高い重要案件を中心にコンサルティングを行います。若手であってもプロジェクトの中核を担うことができ、努力次第で大きな裁量と成長機会を得られる環境です。 プロジェクト例 ・グローバル規模でのバンキング勘定系システムのモダナイゼーション ・大手銀行のデジタル部門と協業した全社デジタルCoE構築・施策立案 ・グループ企業共通のデータプラットフォーム構築（AI・データ活用とのシナジー事例） 事業内容 当社は2022年に設立されたスタートアップで、金融業界の未来を創ることをミッションにしています。 【AI・データ事業】【ITコンサルティング事業】の基軸に、金融レガシーの変革と最先端技術活用を両立する新しい形のコンサルティングファームを目指しています。 創業フェーズならではの裁量とスピード感のある環境で、一人ひとりの活躍が事業の成長に直結します。
求める能力・経験
下記いずれかに合致する方 ・開発経験をお持ちの方(基盤系システムもしくは業務系システム) ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・システム会社出身の場合、システム開発経験を踏まえた上流SEからシステムコンサル経験者 ・事業会社の場合、システム企画部門としてITガバナンス/IT中長期計画/構想策定など従事経験者 ・DX/データ活用関連の案件経験者およびPM経験者 ・DX/データ活用実現に向けて、強い意志がある方
事業内容
-
エージェント求人 🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠データサイエンティスト
700~1000万
- 効果検証
- 開発
- ロードマップ策定
- 課題設定
- 自然言語処理
- 検証
- モニタリング
- 要件定義
- 営業
- 営業活動
- プロジェクト
- 機械/電気プラント営業
- KPI設定
- マーケティング
- バリューアップ/モニタリング
- システム設計
- 機械学習
- システム開発
- データ分析
- データマネジメント
- Python
- プログラミング
- AWS
- クラウド
- 分析
- CD
- SQL
- PC/Web
- Git
- データ取得
- データ集計
- データモデリング
- データマイニング導入
🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！ 東京都港区もっと見る
仕事内容
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 【推薦システムの開発】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
求める能力・経験
■必須： 【ハードスキル】 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【ソフトスキル】 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■歓迎： ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
事業内容
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エージェント求人 データエンジニア（若手活躍中/ABEMA／メディア事業部）
400~800万
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して 利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 【具体的には】 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発(求人ID：320241)
求める能力・経験
【必須】 ・SQLを使ったデータ分析の実務経験（1年以上） ・データベースの概念設計～物理設計までの一貫した設計スキル（RDBでなくても構いません） ・各種BIツールの利用、運用経験（1年以上） ・パブリッククラウド上での開発経験（1年以上） 【歓迎】 ・ディメンショナルモデリング等、分析データモデリングの実務経験 ・データマネジメント全般の知識、経験 ・データパイプライン/ワークフローシステムのキャパシティ調整、パフォーマンスチューニングの実務経験
事業内容
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
エージェント求人 1DAY選考会_Enterprise Bizdev
780~1800万
- 開発
- ソリューション開発
- 業務設計
- 発注
- 販売
- ヒアリング
- 提案
- 戦略提案
- 課題設定
- マネジメント
- カスタマーサクセス設計
- データマネジメント
- パートナー
- 営業
- 分析
- SaaS
- 機械学習
- プロジェクト
- データ分析
- 顧客対応
- コンサルタント
- コンサルティング業務
- BIツール
- SQL
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 仕事のやりがい・魅力 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
求める能力・経験
応募資格（必須）以下1〜3のいずれかを満たす方。 [1]事業企画・開発のご経験をお持ちの方 ┗経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 [2]コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 ┗戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 [3]データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 ┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応 応募資格（歓迎） コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 SQLによるデータ処理経験 BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験 データ基盤や分析システムの構築経験 統計学の知識、機械学習のモデル開発経験 製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験
事業内容
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