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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧
全3,325件
エージェント求人 製造業向けシステム運用保守サービスおよびデータ利活用拡大をリードするデータエンジニア
730~970万
- 戦略提案
- 研修実施
- プロジェクト
- 運用保守
- 提案
- メンテナンス
- 幹部
- 戦略立案
- Web/ITサービス
- マネジメント
- 開発
- 運用設計
- 要件定義
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仕事内容
【職務詳細】 ・顧客システムの運用保守として、インフラ/アプリケーションの稼働維持運用を中心とし、システムに関わるメンテナンス、障害、問い合わせ等を推進する。 ・併せて、稼働維持保守にて培った顧客内のデータの流れ、蓄積しているデータおよびユーザ利用状況をもとに、今後のデータ利活用に関する提案を推進していく。 ・複数システムの稼働維持保守となるため、全体のとりまとめとして、メンバーのタスク管理、システム間の調整を実施する。必要に応じて顧客内打ち合わせに参加し、各保守システムの仕組みを踏まえて方針決めを支援する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■ポジションの魅力・やりがい ・グローバル企業と将来に向けての戦略立案を検討する場に参画・経験できる ・業界バリューチェーンを含めた改革プロジェクトに参画・経験できる ・日立グループ内の様々なナレッジを活用し、提案活動の経験ができる ■キャリアパス ・プロジェクト補佐での案件を複数経験し、ゆくゆくはPM、幹部候補など ・キャリアパスを手助けする各種スキルアップ研修が充実しています。 【働く環境】 ①配属組織／チームについて 日立はあらゆる分野のスペシャリストが点在し、部署外メンバとのコミュニケーションを積極的に行っています。 配属先は様々なPJを経験した多様なメンバ(20～40代)で編成された15名程度の課で、高い志を持って業務に取り組んでいます。 職場の風通しも良く、お互いでコミュニケーションを取り合い、働きやすい環境です。 ②働き方について 在宅勤務をベースに、ディスカッション/アイディエーション等が必要な場合は職場を活用するハイブリッドスタイルで作業します。 従来のやり方の踏襲ではなく、時代や環境変化に柔軟に適応するコミュニケーション・ワークスタイルを重視します。 徹底したコミュニケーションのもと、労働時間ではなく、時短勤務やサテライトワークも活用し生産性・パフォーマンスを重んじます。お客様先への出張については、都度ご本人と相談して決定します。
求める能力・経験
【必須条件】 以下の実務経験をお持ちの方（目安：10年以上） ・各種業務システムの導入または開発経験 ・顧客システムのシステム基盤やシステム運用に関する設計/構築の経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマート、BIなど、データ関連知識 【歓迎条件】 ・インフラ/アプリケーションの運用維持保守/運用設計に関わった経験 ・ITILやPMPなどITサービスマネジメントやプロジェクト管理に関する資格を保持されている方 ・要件定義～本稼働までのPJ経験 ・DXシステム構築PJのPMまたはPL経験 ・英語力（TOEIC650点以上若しくは海外エンジニアとコミュニケーションが可能な事が望ましい）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 DXソリューション・サービスの企画・提案・開発（AI最適化アプリケーションのシステム開発）
730~970万
- 課題設定
- ワークショップ開催
- プロジェクト
- マネジメント
- Java
- Python
- Go
- 開発
- BIツール
- 生産計画
- PoC
- 提案
- サイジング
- 検証
- PoC開発
- 分析
- 要件定義
- システム開発
- アジャイル開発
- リーダー
- Azure
- AWS
- アジャイル
- 情報処理
- 製品
- JavaScript
- クラウド
- 受託システム
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仕事内容
【職務概要】 ■主に、MLCP、Groubi、CMOS等、最適化のデリバリ業務をご担当いただきます。 ・“生産計画、要員計画、作業指示計画、配送計画、アサイン計画”の最適化のシステムを構築するにあたって主にプロトPOC開発を含めた、上流フェーズでの業務対応に責任を負い推進します。 ・業務UCを見据え、運用要件（非機能）の範囲に収まる探索範囲を、顧客との対話の中でリードしてコントロールを実施、および本番稼働までに必要な作業・体制、役割分担を定義します。 ・サイジング/フィージビリティ検証のプロトPOC開発では、サイジング/フィージビリティのエビデンス抽出のために、顧客ヒヤリングをベースにJava or Python でプロト開発、POCを実施いただきます。 ・上流要件定義で顧客との合意形成を図った後、外注含めた本番化開発のPMを実施。 本番化開発の期間中に生じた顧客要望を、前述のPOCサイジングをベースに新要件追加開発のgo⇔nogoを判断し、必要に応じて顧客とのネゴシエーションを実施。 ・入社後直近にお任せしたい業務内容： 印刷業界のお客様に対して、高効率な作業計画を自動立案したいという課題に対して、最適化ソリューションを企画・開発いただきます。 1人あたり2件ほどの顧客を随時担当。 1案件2人ほどのチームで案件を担当し、1つのプロジェクトの期間は約6ヶ月～3年となります。 【職務詳細】 ・「As Is/To Be」の分析 「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述します。 ・ビジネス要件の識別 ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を表現します。 ・高度な予測分析 業務課題に対して”最適なソルバー”の選択することができ、さまざまなビジネスパフォーマンス指標の達成に貢献し、洞察結果を実行可能な提案に結びつける。 ・データアーキテクチャー 業務アプリケーション/システムのデータをビジネスインサイトにつなげるように、データアーキテクチャ（データ蓄積/分析基盤）のあらゆる面を導入する。 ・データ探索 主要なテーマおよび傾向の分析を可能にするために、主要なデータソースおよびBIツール、分析ツールなどを使用して調査を実施し、適切なデータを選択する。 ・プロジェクト管理 小規模または中規模のプロジェクトを遂行します。 ・案件開発、および事業投資開発 顧客要件を分析し、最適なアーキテクチャを見積し、顧客ニーズに合ったサービス・システムを定義し、提供します。 ・最新動向の把握 社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■カギとなるAI最適化アプリケーションのシステム開発を通じ、加速するデジタル化潮流のなかでの社会課題解決、お客様価値創造を実現することが可能です。 ■今までの経験、スキルの活用をしながら、産業分野を中心としたのお客様と向き合うことができ、経験、知見の獲得が行えます。 ■実際のプロジェクト参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界・業務知見の獲得を行いながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。
求める能力・経験
【必須条件】 下記いずれも必須： （1）アプリケーション開発経験（受託システム開発、自社システム開発、製品・サービス開発など） （2）リーダーとしてプロジェクトを推進したご経験 （3）お客様への提案、折衝のご経験 （4）最適化ソルバーを利用したシステム構築経験 【歓迎条件】 （1）下記いずれかのテクノロジー/技術分野の経験/専門性 ・AIを利用したシステム構築経験 ・アジャイル開発経験 （2）Java、JavaScript、Pythonなどを用いた開発経験 （3）AWS、Azureなどで提供されるクラウドサービスを十分に活用した経験 （4）TOEIC600点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） （5）高度情報処理技術者試験 各区分いずれかの資格を取得
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 多種大量なデータの管理及び処理技術に関する研究開発
730~970万
- データマネジメント
- 製品
- マネジメント
- 知財/特許
- マネージャー
- 研究開発
- 開発
- 検証
- 情報セキュリティ
- データモデリング
- Java
- 説明書/カタログ
- データベース
- ソフトウェア
- Python
- C++
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仕事内容
【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： - 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 - 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり） - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問） ・キャリアパス： 研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む） 【働く環境】 通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社（個人差あり）。
求める能力・経験
【必須条件】 ・ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython, Java, C++等） ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ） - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 【歓迎条件】 ・英語力（TOEIC700点程度）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【課長クラス】
1000~1300万
- マネジメント
- プロジェクト
- 戦略立案
- 製品
- データ分析
- 開発
- 分析
- システム開発
- 技術開発
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仕事内容
【職務概要】 ・生成AI(AIエージェント含む)、DevSecOpsツールを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 ・企画の立案・実行 【職務詳細】 下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。 ・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発 システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。 PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案する。 複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏める。 上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントを行なう。 また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・金融機関のシステム開発経験(5年以上) ・言語に関わる分析／データサイエンティス経験(5年以上) ・生成AIの活用/適用経験(1年以上) ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 (2)TOEIC650点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） 【歓迎条件】 (1)金融機関での開発経験（目安：2年以上） (2)AIシステムの開発経験（目安：2年以上） (3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方 (4)TOEIC800点程度の英語力（ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]
450~720万
- コンサルティング業務
- 図工/製作
- 負荷分散/チューニング
- プロジェクト
- チューニング
- 課題分析
- 運用保守
- スケジュール管理
- マネジメント
- 顧客対応
- 営業
- データ分析
- 開発
- 分析
- 要件定義
- 電池/電子材料
- 半導体
- プロジェクトマネジメント
- 製品
- 鉄道
- 物体検出
- 機械学習
- Python
- SQL
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仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定２級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIIC600点以上） ・半導体・電池・社会/公共・鉄道・通信・電力・金融分等野における業務経験
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]
730~970万
- コンサルティング業務
- 図工/製作
- 負荷分散/チューニング
- プロジェクト
- チューニング
- 課題分析
- 運用保守
- スケジュール管理
- マネジメント
- 顧客対応
- 営業
- データ分析
- 開発
- 分析
- 要件定義
- 電池/電子材料
- 半導体
- プロジェクトマネジメント
- 製品
- 鉄道
- 物体検出
- 機械学習
- Python
- SQL
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仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの３年以上のご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の３年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIIC650点以上） ・半導体・電池・社会/公共・鉄道・通信・電力・金融分等野における業務経験
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト（最適化スペシャリスト）
860~970万
- コンサルティング業務
- 図工/製作
- 負荷分散/チューニング
- プロジェクト
- チューニング
- 課題分析
- 運用保守
- スケジュール管理
- マネジメント
- 顧客対応
- 営業
- データ分析
- 開発
- 分析
- 要件定義
- プロジェクトマネジメント
- OR/数理最適化
- 物体検出
- 機械学習
- Python
- SQL
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仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験 ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIC650点以上）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【主任クラス】
730~970万
- プロジェクト
- 戦略提案
- 製品
- 提案
- 開発
- 効果検証
- 検証
- システム開発
- 分析
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仕事内容
【職務概要】 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 【職務詳細】 システム開発向け生成AIユースケース開発を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・システム開発向け生成AIユースケースの検討 ・アカウントへの紹介・提案 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・AIエージェントのプロト開発、検証 ・ナレッジ化・展開 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・金融機関のシステム開発経験(3年以上) ・言語に関わる分析／データサイエンティス経験(3年以上) ・生成AIの活用経験(1年以上) ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 (2)TOEIC650点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） 【歓迎条件】 (1)金融機関での開発経験（目安：2年以上） (2)LLM開発経験ある方（目安：2年以上） (3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方 (4)TOEIC800点程度の英語力（ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード
730~970万
- 物流/生産管理職担当
- SCM/生産管理/購買/物流
- コンサルティング業務
- EC/ショッピングサービス販売
- プロジェクト
- 物流
- マネジメント
- プレゼンテーション
- データ分析
- 営業
- PoC
- アフターフォロー
- 開発
- 販売
- IoT
- 検証
- 分析
- 店舗
- EC
- 技術開発
- プロジェクト推進
- プロジェクトマネジメント
- 提案
- AWS
- Azure
- PMO
- クラウド
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仕事内容
【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。 【働く環境】 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます。 マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます。 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります。
求める能力・経験
【必須条件】 小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【歓迎条件】 下記のご経験やスキルをお持ちの方 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド（Azure, AWS、Google）の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 ♦️フルリモ・フレックス勤務可♦️データサイエンティスト～1000万ユーザー突破 / 事業急成長中～
700~1000万
- KPI設定
- 機械学習
- プロジェクト
- R
- モニタリング
- 営業
- 開発
- 営業活動
- バリューアップ/モニタリング
- プロダクト開発
- 効果検証
- マーケティング
- 検証
- 分析
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仕事内容
◆事業内容◆ 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。 サービスリリースから約6年経過した現在、 ・ワーカー数 1,000万人 ※2024年12月時点 ・導入事業者数 159,000企業 ※2024年12月時点 ・導入事業所数 335,000拠点 ※2024年12月時点 を突破しました。 今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。 ◆募集背景◆ タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。 ◆業務内容◆ ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 ◆扱っているデータ◆ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
求める能力・経験
ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
事業内容
-
エージェント求人 【株式会社ソディック】AI開発エンジニア ※リーダークラス/石川県加賀市
700~950万
- 医療/ヘルスケア
- 自動車
- 製品
- 部長
- 開発
- 工作機械
- マネージャー
- 自動車/輸送機械
- 食品
- マシニングセンター
- 家電
- 放電加工
- プロジェクト
- 自動車/輸送機器
- 部長/総括審議官
- リーダー
- 家電製品
- 医療機器
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仕事内容
同社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして工作機械（放電加工機もしくはマシニングセンタ）のAI関連の開発全般をご担当していただきます。 ・工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。 【働く魅力】 専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待されています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。 【配属先】 部長1名 グループマネージャー1名（50代） メンバー2名（20代1名 30代1名） 【おすすめポイント】 ■東証プライム市場上場の、世界TOPクラスシェアの工作機械メーカー。「実は、着たことのある衣類や食べたことのある食品は、同社の技術が活きていた」ということに驚くはず。同社の工作機械は必ずと言っていいほど、皆様の身近にあるモノの生産に関わっています。自動車、家電製品、最先端スマートデバイスから航空宇宙、医療機器まで、各業界の技術革新に必要不可欠な機械を独自開発・生産。 ■創業以来、放電加工制御の研究、NC装置開発などを通し、放電加工機のリーディングカンパニーとしてものづくりを支えており、現在では多くのクライアントから好評を得られ世界トップクラスシェアとなっております。高い技術力を誇る企業です。
求める能力・経験
【必須スキル】 ・AI技術や統計学の知識 ・工業製品へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験 【歓迎スキル】 ・工作機械へのAI技術実装プロジェクトへの参加経験 ・社内へAI技術を浸透させるためのコミュニケーション能力
事業内容
【世界トップクラスのシェア】総合機械メーカー ■工作機械・・型彫り放電加工機、ワイヤ放電加工機、細穴加工機、精密金属3Dプリンタ、ハイスピードミーリングセンタ ■産業機械・・横型射出成型機、堅型射出成型機、専用射出成型機 ■食品機械・・製麺機、ゆで麺・蒸し麺・炊飯装置・製粉機・自動監視システム ■IoT、サプライ品、LED、セラミックス等
エージェント求人 テックファームホールディングス株式会社 【データアナリスト】データ＆AI/ 課題解決 25619
544~654万
- 提案
- 分析
- Tableau
- R
- Python
- Azure
- AWS
- クラウド
- Google Analytic...
- Snowflake
- データベース
- Google BigQuery
- BIツール
- STUDIO
- Looker
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仕事内容
テックファームは、独立系システムベンダーとして20年以上の開発実績を誇り、最新技術をいち早く取り入れたシステム開発を通じて、多種多様な業界でお客さまが抱えている課題解決や効率化・合理化などのお手伝いをいたします。 私たちは、お客さまのニーズやリクエストにそのまま応えるだけでなく、常にお客さまの事業やサービスの価値向上を考えた提案をおこなうことを重視しています。 より高品質なソリューションを提供するため、サービスそのものの根本的な部分に介入するためユーザーヒアリングなど、よりユーザー目線でモノづくりを行っており、世の中に本当に必要とされるサービスを生み出します。 さまざまな業界のITの仕組みを手がけてきた豊富な開発実績と、そこで培われた知見や技術力を背景に、単なる開発企業ではなく、「ITのプロフェッショナル集団」として、また企画から一気通貫で携われる稀有なベンダーとして、既存の常識にとらわれず革新的に挑戦し続けます。 DXデザイン＆コンサルティング部 AI/データ分析グループの紹介 デザインシンキング・サービスデザイン部門をアップグレードし 今期から新たにDXDesign＆Consulting部として新設しました。 システムコンサルティング・UX/UIコンサルティングと横並びに、 データドリブンを軸としたデータ分析に特化したグループを新たに誕生させています。 親切、案件増加に伴い、データ分析グループの配属、分析コンサルタントの仲間を募集します。 何をしているのか データ解析を通じた有用なインサイト抽出を、クライアントにとって戦略的な改善施策の提案、実行につなげることが主軸の業務です。 エンジニアやデザイナーなど他職種を含んだコラボレーション活動が多く、チームでクライアントへ貢献する醍醐味があります。 新しい分析手法や技術の導入を積極的に行い、データの力でクライアントの未来を共に創り上げましょう。 チームの特徴 ・データアナリスト、プロンプトエンジニア、デザイナーが所属するチームです。 ・週2日の出社と在宅勤務の混合です。クライアントがオフィスに回帰しているため、往訪も増えています。 ・定期的なオンライン朝会、1on1、チーム会や業務外のSlackチャンネルを設定し、困ったことや雑談など話しやすい環境を設けています。 ・統計検定保有者が在籍しています。資格取得に伴う費用補助があります。 所属メンバーの考え方 ・クライアントワークを理解し、個人プレーではなくチームプレーで価値を出すことに面白さや達成感を見い出す人が多いです。 ・状況を自分ごととして捉え、時に境界を越えながら能動的に行動しています。 ・デザインやテクノロジーに関するトレンドのキャッチアップや継続した学習と、得た情報の積極的な共有やアウトプットに面白みを感じています。 ・業務やプロセスに対し常に改善意識を持ち、体系化、最適化を継続しています。 お任せしたい主な仕事内容 ・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援 ・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析 ・各種分析結果を用いたインサイトの抽出 ・改善施策の企画、施策実施にあたっての関係各所とのディレクション ・各種施策や機能等のKPI設定および効果測定方法の設計 ・KPIモニタリングに基づいたPDCAサイクル実施 ・上記業務に必要となる各種ツール等の習得 ・弊社エンジニア、デザイナーとのコラボレーションなど 開発に使っている主なツール ・Google Tag Manager ・Google data portal ・Google BigQuery ・Power BI / Tableau ・MS Excel / Power Point 案件事例 https://www.techfirm.co.jp/casestudy/originalprint.jp
求める能力・経験
マスト要件 ・Looker Studio、Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・Google BigQueryやSnowflakeなどの列指向型データベースの利用経験 ・生成AIモデルに関する基本的な理解（生成AIの基本概念と代表的なモデルの理解、モデルのトレーニングと評価に関する基礎知識） ・問題解決能力と分析スキル ・コミュニケーションとチームワークスキル 歓迎要件 ・Google Analyticsの利用経験 ・クラウドプラットフォーム（例：AWS、Google Cloud、Azure）の利用経験 ・データパイプラインの設計と構築（ETL）の経験 ・PythonやRの使用経験 ・複雑なデータセットの処理と分析の経験 ・ビジネス課題の理解とデータソリューションの提案経験 ・継続的な学習意欲と最新の技術トレンドのキャッチアップ
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント
500~1200万
アクセンチュア株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 【職務内容】 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援していただきます。 【具体的なプロジェクトの例】 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
求める能力・経験
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
-
エージェント求人 長福【デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ】完全週休2日制／賞与年2回
700~1300万
- 解析結果評価
- OR/数理最適化
- プロジェクト
- プロジェクトマネージャー
- マネージャー
- 提案
- ブランディング
- 機械学習
- データ分析
- 統計解析
- 開発
- 執筆
- 分析
- 画像処理
- 自然言語処理
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仕事内容
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
求める能力・経験
- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
事業内容
-
エージェント求人 メディア掲載実績多数【自社開発/フルリモ/累計ユーザ920万人】データアナリスト ～1,500万円
600~1500万
- 企画立案
- データ分析
- 開発
- プライシング
- 検証
- IoT
- 分析
- 店舗
- レコメンド
- データ取得
- プロダクトマネージャー
- プロダクト開発
- プロダクト開発リード
- プロダクト機能改善提案
- アーキテクト
- アーキテクチャ検討
- アーキテクチャ設計
- システム全体アーキテクチャ設計
- システム特定領域アーキテクチャ...
- サービスアーキテクト
- Terraform
- SQL
- GCP
- クラウド
- Python
- Go
- pandas
- CDK
- Java
- Ruby
- ビッグデータ
- Jupyter Noteboo...
- 機械学習
- リーダー
- プロジェクト
- マネジメント
hacomono東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 •データを活用した事業の開発・企画立案 •分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 •ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 •各種要件に必要なデータの分析・集約 •分析モデルの構築・企画立案 【現在進めていること】 •プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析 •各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理 •社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ •社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用 【今後のテーマ】 •社外向けに提供している分析環境の統合 o データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充 •上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化 o 会員登録、入会数、退会数の予測 o 出店計画 o 各種レコメンド o ダイナミックプライシング o 人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定 o etc •IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析 •その他事業開発、企画立案
求める能力・経験
■必須要件 •大規模データ処理、分析経験 •リアルタイムデータ処理の経験 •情報セキュリティに関する基礎知識・ガバナンスの構築経験 •SQL、RDBMSに関する知識、テーブル設計の実務経験 •ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 ■歓迎条件 •クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験 例） GCP, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等 •一定規模のデータ処理バッチの開発経験 例）Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験 •IaCで本番環境を運用した経験 例）Terraform, CloudFormation, CDK, 等 •統計学の基礎知識（統計検定2級以上） •機械学習を利用したPJの経験 •データ分析フレームワークの利用経験 例）Spark, pandas, Jupyter notebook, 等 •マネジメント・リーダ経験 ■求める人物像 •セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方 •設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方 •一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方 •相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方
事業内容
-
エージェント求人 システム本部/渋谷/開発/研究員（AI/ML）
800~1500万
- 知財/特許
- 提案
- 機械学習
- 開発
- 執筆
- 論文執筆
- PyTorch
- TensorFlow
- プロジェクト
- AWS
- GCP
- Python
- クラウド
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仕事内容
◎詳細 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。 弊社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ▼キャリアパス 研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・社会貢献につながる研究を行っていただけます ・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持ってもらえます ・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行っていただけます
求める能力・経験
◎必須要件 ・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている ◎歓迎要件 ・共同研究やプロジェクト型研究への参加経験 ・AI・機械学習関連の研究の論文執筆や学会発表経験 ・英語による論文の執筆経験 ・Pythonの使用経験 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ・AWS,GCPなどのパブリッククラウド使用経験
事業内容
-
エージェント求人 デリッシュキッチンなど自社メディアを運営する企業にて、シニアデータストラテジストを募集！！
600~1000万
- 課題設定
- PC/Web
- Slack
- 定性分析
- ビッグデータ
- Webアプリ
- Asana
- メディア
- データ分析
- SaaS
- Redash
- インタビュー
- 検証
- 分析
- Databricks
- DB設計
- KPI設定
- R
- 企画立案
- データベース
- Python
- クラウド
- 要件定義
- SQL
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仕事内容
日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。 業務内容 ・モバイルアプリやWebアプリ、SaaSなどにおける運用上の課題の可視化 ・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案 ・ビッグデータから導かれるtoB向け、toC向けのビジネス課題の創出と解決 技術環境 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash
求める能力・経験
・データ分析から導かれる企画立案などの経験 ・データ分析を基にしたビジネス課題解決経験 ・サービスグロースのためのKPI設計や要件定義の経験 ・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験 ・クラウドデータベースの利用経験
事業内容
動画メディア事業 広告事業
エージェント求人 SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア（SES）
400~850万
- 機械/電気プラント営業
- 営業担当
- 営業
- 機械学習
- 開発
- ダッシュボード作成
- Tableau
- R
- データ分析
- Python
- クラウド
- 分析
- SQL
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仕事内容
◎詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 ◎当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。 ・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。
求める能力・経験
◎必須要件 ・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
事業内容
-
エージェント求人 システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト（AIエンジニア）
500~1500万
- 負荷分散/チューニング
- 最新テクノロジー
- 提案
- パフォーマンスチューニング
- チューニング
- 性能改善
- 開発
- TensorFlow
- PyTorch
- 機械学習
- 制作
- Python
- システム開発
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仕事内容
◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる
求める能力・経験
◎必須要件 下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験 ◎歓迎要件 ・機械学習コンペティション(Kaggle等)への参加経験 ・Pythonの実務経験3年以上 ・フルスタックエンジニア ・AI/MLに関する大学院卒業レベルの知識 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ※制作物・Githubアカウントなどのアウトプットをお持ちであればご提出ください
事業内容
-
エージェント求人 システム本部/渋谷/開発/データエンジニア（ポテンシャル）
450~600万
- マーケティング
- DB設計
- QA/Quality Assu...
- データベース
- Web広告
- データマネジメント
- マネジメント
- PC/Web
- 体制構築
- GCP
- 開発
- データベース設計
- Python
- Terraform
- AWS
- 機械学習
- クラウド
- システム開発
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仕事内容
◎詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話）
求める能力・経験
◎必須要件 ・システム開発経験（言語不問） ・AWSやGCPといったパブリッククラウドの基礎的な知識（業務経験は不問） ◎歓迎要件 ・Pythonを使用したアプリケーション/ツール開発の経験 ・AWSやGCPといったパブリッククラウドを用いた業務経験 ・機械学習の基本的な知識
事業内容
-
エージェント求人 システム本部/渋谷/開発/データエンジニア
600~1000万
- マーケティング
- DB設計
- QA/Quality Assu...
- データベース
- Web広告
- データマネジメント
- マネジメント
- PC/Web
- 体制構築
- GCP
- 開発
- データベース設計
- Python
- Terraform
- プロジェクト
- 機械学習
- Snowflake
- Airflow
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仕事内容
◎詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話）
求める能力・経験
◎必須要件 ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験 ◎歓迎要件 ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験 ・ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験 ・ModernDataStackの選定や利用の経験 ・機械学習の基本的な知識、業務経験 ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
事業内容
-
エージェント求人 【データエンジニア】dodaなどを展開するパーソルキャリア／パーソルグループ向けの戦略SI部門
560~690万
- 部長/総括審議官
- AWS
- ビッグデータ
- 提案
- プロジェクト
- PC/Web
- Azure
- 部長
- 開発
- Python
- クラウド
- Shell
- 転職支援
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- マネジメント
- C#
- チューニング
- Tableau
- データマネジメント
- Java
- 顧客折衝
- SQL
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仕事内容
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 ■詳細 1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。 2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。 3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。 主な作業内容 ・情報活用基盤の設計/構築及び保守 ・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell） ・データ調査やデータモデル開発 4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 ■開発環境 ・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。 ■やりがい ・私たちが携わったサービスがパーソルグループを代表するビジネスを支えています。 ・ユーザー部門と一体となって中長期で計画・実行していくことができる環境です。 ・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーとの距離も近く、提案力、折衝力を磨くことが出来ます。 ・上流から下流工程まで携わることができます。 ・メンバーだけではなく役員・部長の多くが中途入社であり、ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。 ■魅力 ・大規模システムとビッグデータに関わりながら、データエンジニアのキャリアに必要な経験を積むことができます。
求める能力・経験
■必須要件 ・データ基盤の構築、開発経験2年以上 ・Web開発経験3年以上 ■歓迎要件 ・Java、C#、Python等の言語を用いた開発経験 ・クラウド（AWS/Azure）経験 ・ETL処理の設計・開発・運用経験 ・DWHでのSQL開発・運用経験 ・DBの設計・構築・運用・ボトルネック解析・チューニング経験 ・データマネジメント知識（DMBOK） ・BIダッシュボード開発経験（Tableau/Power BI） ・システム企画/顧客折衝経験 ・リーダーシップ力
事業内容
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
エージェント求人 データサイエンティスト（ECX本部）（東）
350~850万
- 戦略立案
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- マーケティング
- マネジメント
- プロジェクト
- サイト運営/管理
- MA/CRM
- 提案
- アクセス解析
- ビッグデータ
- 売上拡大
- 分析設計
- BPO
- プロジェクトマネジメント
- データ分析
- 開発
- 分析
- 販促企画
- EC
- Microsoft Excel
- ドキュメンテーション
- 商品企画
- R
- C
- 営業
- プレゼンテーション
- Python
- SQL
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仕事内容
【配属部門】 ECX本部 ECXマーケティング統括部 【配属部門の役割】 メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。 また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。 ・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント ・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング） ・販売戦略および施策の導入、実行支援（プロジェクトマネジメント） 【配属部門の人数】 約60名 【業務概要】 お客様企業のトップライン成長に貢献できるグローバル唯一無二のアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”を基軸に推進していく業務です。 お客様企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などを上げていく。 その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。 ＜具体的な業務＞ 顧客のマーケティング上における課題の整理～分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで。 デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析～CRM分析まで幅広く関与します。 データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで、一連の業務を担当いただきます。 【このポジションの魅力など】 ＜魅力＞ 大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても当社にとっても高い価値のある業務に携わることができます。 またデジタル広告、EC、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります。 ＜やりがい＞ マーケティングの上流から施策運用まで携われ、また身近な商品・サービスに関われる機会が多いため、データサイエンティストとして関与したテーマにリアルタイムで体感できます。 ＜厳しさ＞ 自ら考えアウトプットしたり、主体的にコミュニケーションを図れる、セルフスターターな側面が求められます。 【描けるキャリアパス】 クライアントの売上や事業課題にデータサイエンティストとして深く関与でき、また提案活動～PJデリバリーまで関われます。 エンジニア志向よりかは、「経営者、マーケッター」の目線でコンサルティングできるスキルセットが求められますので、 様々な業種のクライアントを通じて、当該スキルセットは培えるかと思います。 【直近の案件事例】 ①消費財ブランド 店舗中心ビジネスからEC/オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行。 クライアントとは共通売上目標を設定し、スピードを持ったマーケティング活動、販促企画、 サイト運営のPDCAを行う。また戦略策定や商品開発の支援などの上流工程も担い 事業会社さながらの業務を遂行中。 ②アパレルブランド 店舗中心ビジネスからEC/オムニ化へ向けた戦略支援と実行。 データ活用支援、ECの企画、システムの支援、商品や人財教育支援など幅広く事業を サポートしている。売上拡大以外にも価格や在庫コントロールによる粗利の改善なども支援中。 【補足】 データサイエンティストの育成を担う弊社アナリティクスセンターの社内研修や外部セミナーなども活用できます。
求める能力・経験
【求めるスキル・経験（A:must B:want C:あればなおよし）】 A：分析ツールを使用した、広告・CRM領域の分析経験（Python, R, SQL など） A：統計学の基礎知識（統計検定2級以上の知識レベル） A：Excel・パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション A：クライアントの課題整理・解決力、分析設計スキル C：DWHやCDPの利用経験（Big Query、Treasure Dataなど） 【歓迎要件】 ・コンサルティングファームまたは事業会社で、マーケティング全般または分析関連領域の業務経験がある方 ・デジタルマーケ関連の営業経験 ・コンシューマー向けCLを担当した営業経験、または商品企画系のご経験のある方
事業内容
当社グループは、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。
エージェント求人 データエンジニア（東）
500~660万
- DB設計
- 課題設定
- PC/Web
- KGI/KPI策定
- プロジェクト
- KPI策定
- ヒアリング
- データベース
- マネージャー
- 提案
- マーケティング
- プロジェクトマネージャー
- アーキテクト
- 分析
- ツール導入
- 構造設計
- C
- Azure
- AWS
- BIツール
- プログラミング
- Snowflake
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
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仕事内容
【配属部門について】 「データプラットフォーム部」 企業のDX推進において、顧客のあるべき姿を策定し、その達成に向けて現状調査、課題抽出、デジタルマーケティング施策の立案、施策導入、改善PDCAまでトータルに支援しています。 特にオウンドメディアの構築・運用において、データ活用を主とした最適なデジタルマーケティング策を描き、顧客企業の成長に伴走していきます。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務。 ＜担当業務＞ ①顧客ヒアリング ②AsIs／ToBeの可視化 ③データ収集、整備、加工 ④データ構造設計、データフロー設計 【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、当社のデジタルマーケティングサービスです。 『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【キャリアパス】 通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。 また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。 将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も当社内で活躍いただけます。 【魅力～働きやすい職場環境】 ■東証プライム企業として安心して働ける環境 当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。 ■リモートワークなど"今"にあった働き方が可能 原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。 ■2,600人の集合知により、さらにスキル伸ばせる環境 約2,600名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。
求める能力・経験
【求めるスキル・経験 A:must、B:want、C:あれば尚可】 A:データベース（RDB、SQL）の設計・構築・運用経験（1年以上） B:クラウドサービス（GCP、AWS、Azure、Snowflake）でのデータ基盤構築もしくは運用 B:プログラミング（Python推奨） B:マーケティングデータの抽出・加工・集計の経験 B:CDPの構築もしくは運用（ツール導入も可） C:BIツールの導入およびデータマート設計 C:タグマネージメントツールの導入／実装
事業内容
当社グループは、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。
企業ダイレクト 【東京/町田】数値解析（シミュレーション） 分析機能中枢部門での業務です
700~900万
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仕事内容
デンカグループの分析解析機能の中核部門として、「分析」、「数値解析」、「データサイエンス」の機能を深耕・融合して、全社の製品開発、技術開発を効率的に促進します。 【業務内容】 ■社内のシミュレーションおよびデータ解析依頼への対応（案件に適した計算手法の立案と実施、結果の報告、類似案件への活用） ■若手、初学者の育成と指導 ■グループリーダー(課長職)の補佐
求める能力・経験
【必須】※工学、理学系学科または関連する分野専攻の方※ ・シミュレーション、特に流体または粉体計算に関する実務3年以上またはこれに相当するスキル・プログラミングスキル(言語問わず） 【歓迎】 ・材料の研究開発、製造、分析技術 ・分子動力学計算等、分子シミュレーション ・MI(マテリアルズインフォマティクス) ・有機・無機材料全般の知識 ・データサイエンティスト、データアナリストのご経験
事業内容
（１）電子・先端プロダクツ （２）ライフイノベーション （３）エラストマー・インフラソリューション （４）ポリマーソリューション 上記に加え、新事業開発部門を創設し、新たな展開に積極的に取り組んでいます。