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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧
全3,325件
エージェント求人 【フルリモート可】シニアデータサイエンティスト
1000~1500万
- システム監視
- KPI設定
- バリューアップ/モニタリング
- 機械/電気プラント営業
- 提案
- マーケティング
- プロダクト開発
- プロジェクト
- R
- モニタリング
- 営業
- 機械学習
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 課題設定
- PC/Web
- マネジメント
- プログラミング
- データ分析
- AWS
- プロジェクトマネジメント
- Python
- クラウド
- SQL
- Git
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仕事内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
求める能力・経験
MUST ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 データプログラムマネージャー
900~1200万
- Redash
- 開発
- Ruby
- Trocco
- Embulk
- STUDIO
- Digdag
- Python
- Shell
- Looker
- Fivetran
- Terraform
- dbt
- 顧客折衝
- マネジメント
- コンサルティング業務
- データ分析
- ソフトウェア
- 分析
- SQL
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仕事内容
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 本ポジションの魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 技術スタック 【開発言語】 - Python - Ruby - Shell Script - LookML など 【ツール】 - Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker など
求める能力・経験
MUST SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上） データ活用に関するPJを率いたご経験 社内調整・顧客折衝に関するご経験 基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル） or データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル） WANT 自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験 ソフトウェア品質やチーム開発に関するご経験・知見 プロダクトマネジメントのご経験 コンサルティングファームまたは事業会社におけるデータ戦略策定のご経験 データサイエンティスト、ビジネス、エンジニアなどの混成チームをリード・マネジメントしたご経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 シニアデータアナリスト
800~1100万
- 提案
- 人事
- マーケティング
- 営業活動
- プロジェクト
- MA/CRM
- テスト
- 営業
- データ分析
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- DB設計
- 課題設定
- マネジメント
- BIツール
- Tableau
- Salesforce
- ファイナンス
- Python
- Looker
- SQL
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仕事内容
当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 分析を通した将来傾向の予測 アンケートデータ、定性データの分析 A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 組織構成 以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。 プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム） マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析をするチーム） ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB、ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのようなオポチュニティがあるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ
求める能力・経験
MUST タイミーのビジョンやミッションへの共感 SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 特定分野（マーケティング、オペレーション、ファイナンスなど）の深い理解 推定や検定、線形モデルなど、統計についての知識（統計検定2級相当以上） A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 WANT Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験 事業会社においてマーケティングの実務経験 システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験 KaggleやSignateなどの分析コンペで入賞された実績がある 5名以上のメンバーをマネジメントしたご経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 【フルリモート可】シニアMLOpsエンジニア
1000~1500万
- マーケティング
- システム監視
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- 営業活動
- 機械/電気プラント営業
- 営業
- 機械学習
- 教育
- 開発
- デプロイ
- CD
- SITE
- Python
- 技術選定
- Snowflake
- AWS
- クラウド
- Databricks
- システム開発
- dbt
- SQL
- Git
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仕事内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり IaCによるインフラ構築・管理 CI/CDによるデプロイ自動化 サービス監視設計・運用 パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
求める能力・経験
SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 gitを用いたチーム開発の経験 GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 IaCの開発経験 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 【フルリモート可】データサイエンティスト
700~1000万
- KPI設定
- バリューアップ/モニタリング
- 機械/電気プラント営業
- マーケティング
- プロダクト開発
- 営業活動
- プロジェクト
- R
- モニタリング
- 営業
- 機械学習
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 課題設定
- PC/Web
- データ分析
- AWS
- プログラミング
- Python
- クラウド
- CD
- SQL
- Git
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仕事内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
求める能力・経験
MUST ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 アナリティクスエンジニア
700~1200万
- 営業活動
- 最新テクノロジー
- マーケティング
- ドキュメンテーション
- 営業
- BIツール
- 開発
- Looker
- dbt
- DB設計
- マネジメント
- データモデリング
- Google Meet
- AWS
- 機械学習
- データ分析
- 要件定義
- 分析
- クラウド
- Redash
- システム開発
- Terraform
- 個人情報保護
- CD
- SQL
- Git
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仕事内容
タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 具体的には、 Data Warehouse / Data Martの設計・開発 Looker、他BIツール上での開発・整備 各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 組織構成 タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 マッチングに関する情報 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ 問い合わせに関するデータ 営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 タイミーのアナリティクスエンジニアとして働く魅力 1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます。 データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データの使い勝手改善にフォーカスいただくことが出来ます。 カルチャーが既にあることが背景になり、dbt周辺技術を中心に、最新技術を導入することをビジネスの成果に直接結びつけることが出来る稀有な環境です。 チームにPOが存在しており、ロードマップの推進と、新規技術の調査や開発とを半々くらいの割合で進めていただくことが出来ます。 プロダクト組織全体で、毎日のように勉強会が開催されています。興味がある分野について学べる機会も多いですが、自らの成果を発表する機会も非常に多いです。
求める能力・経験
MUST 開発 / 技術面 ・SQLを使った実務経験 ・データ分析の実務経験 ・dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験 ・DB論理設計の実務経験または、DWHにおけるデータモデリングの知識 ・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド環境の利用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ソフトスキル / その他 ・タイミーのMissionへの共感 ・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ・ビジネスコンテクストを素早くキャッチアップできる ・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ・チーム内外、他部署・他職種と円滑なコミュニケーションができる WANT ・ディメンションモデリング・セマンティックレイヤーの実装経験 ・データマネジメントの知識・経験（特に個人情報保護やデータセキュリティの知識） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験。特にTerraformの経験 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習の知識、または機械学習を用いた業務の経験 ・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験（PdMの経験）
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 【フルリモート可】MLOpsエンジニア
700~1000万
- マーケティング
- システム監視
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- 営業活動
- 機械/電気プラント営業
- 営業
- 機械学習
- 教育
- 開発
- デプロイ
- CD
- SITE
- 技術選定
- AWS
- 課題設定
- Python
- クラウド
- システム開発
- SQL
- Git
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仕事内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり IaCによるインフラ構築・管理 CI/CDによるデプロイ自動化 サービス監視設計・運用 パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
求める能力・経験
MUST ハードスキル SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上） gitを用いたチーム開発の経験 GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 IaCの開発経験 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
企業ダイレクト 【エネルギーデータサイエンティスト】急成長再エネメガベンチャー
560~1000万
株式会社Ｌｏｏｏｐ東京都台東区もっと見る
仕事内容
データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。 【業務詳細】■電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築 ■新規サービスやサービス改善検討 ■分析における社外関係者とのフロント業務 ■成果の実用化に向けた効果検証・社内外調整 ■研究の成果を学会で発表する機会があり、見識を広げられます。 ※業務内容の変更範囲：当社業務全般
求める能力・経験
【必須】■統計学に関する基礎知識をお持ちの方 ■PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方 ■再生可能エネルギー事業や電力事業への関心 ■エクセル 、パワポのベーシックスキル 【歓迎】■石油・LNG・石炭・電力のいずれかの需給・価格に関する知見 ■小回りの利く組織で働きたい方 ■エネルギー、電力業界出身者または電験三種やエネルギー管理士資格をお持ちの方 ■データベース、コンピュータサイエンス、AIなどに関するいずれかの基礎知識 ■企業運営・マーケティング・新規ビジネスにデータを利用することへの強い関心 ■理数系のバックグラウンド ■新しいことを学習する意欲があること
事業内容
・電力小売事業・蓄電池事業・太陽光発電所(PPA向け含む)の開発建設事業 ・再生可能エネルギー発電所の運営保守事業
エージェント求人 🔴データアナリスト/五大商社傘下のAI企業🔴競合が存在しないノーコードAIを保有！フルリモート！
700~1200万
🔴データアナリスト/五大商社傘下のAI企業🔴競合が存在しないノーコードAIを保有！フルリモート＆フルフレックス！東京都港区もっと見る
仕事内容
データ分析・AI・DX案件の推進、クライアントの課題解決のリード 具体的には… ■クライアントの課題整理とデータ分析によるソリューション提案 ■KPI設計および意思決定支援 ■クライアントがデータを活用して事業を推進するための戦略立案、実行支援 ■プロジェクトマネジメント 等
求める能力・経験
【必須要件】 ■データ分析を活用した課題解決経験 ■SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験、またはレビューできる能力(SQLの実務経験3年以上想定) ■社内外のステークホルダーとの折衝・調整能力 ■プロジェクト推進及びチームマネジメント経験 【歓迎要件】 ■データ分析・マーケティング経験 ■PythonやRの活用経験 ■BIツール(Tableau、Looker)の活用経験 ■機械学習の実装及び運用経験
事業内容
-
エージェント求人 【R&D | プライム上場】独自のデータで最先端AI技術を社会実装へ繋げませんか？
800~2000万
- 研究開発
- 研究開発部門協業
- 研究開発部門連携
- 画像処理研究開発
- 画像処理
- 自然言語処理研究開発
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
### 組織ミッション 当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ### 業務内容 このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質- 可用性- セキュリティー- オブザーバビリティーを担保します。 また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築- 推進も担当します。 ##### ▼業務内容の例 - 研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 - クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 - AWSやGCPへのシステムの構築、運用 - 可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 - 部内の開発スキル向上へ向けた取り組み ### やりがい ##### ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ##### ▼価値あるサービスの実現に主体的に関わる 研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 ### 開発環境 ##### ▼開発 利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery 構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes 運用- 監視：Datadog、Opsgenie CI- CD : Github Actions ##### ▼管理 リポジトリ：GitHub プロジェクト：Asana ##### ▼インフラ インフラ：AWS、GCP 運用- 監視：Datadog
求める能力・経験
■応募資格（必須）: - 一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識 - サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験 - RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験 - AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験 - GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験 ■応募資格（歓迎）: - Python、C#、C++、JavaScript（TypeScript）のいずれかを用いた開発経験 - 大規模データを扱う開発経験 - 大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験 - Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験 - セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験 - 社内ライブラリやCI/CDなどの開発環境改善に関する開発経験
事業内容
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 （取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）
エージェント求人 🌈大手SI/コンサル/トータルソリューション提供🌈セキュリティコンサル/データサイエンティスト
900~2300万
- 機械学習
- 検証
- 開発
- PoC
- 提案書作成
- 分析
- 顧客対応
- システム開発
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- プロジェクトマネジメント
- データ分析
- コンサルタント
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト企画提案
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクトマネージャー
- AWS
- アドバイザリー
- Python
- Splunk
- Tableau
- プログラミング
- 戦略立案
- 企画立案
- 情報通信
- SoC
- 情報処理
- SQL
大手SIer/コンサルファーム✨「トータルソリューション」を提供できる総合力が大きな魅力🌈高年収🌈成長機会が豊富🌈東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集職種の期待役割】 AIセキュリティ領域での専門能力を有するコンサルタント／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ課題の解決をリードいただきます。 AIセキュリティに関するコンサルティング、データ分析、顧客対応、事業企画、プロジェクトマネジメントなど、ご自身の志向や強みに応じて核となる技術を身に付けつつプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。 なお、AIの業務経験が無い場合でも、コンサルテーション、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用等の業務経験のある方であればご応募いただけます。 【具体的な職務内容】 AIセキュリティサービスの提供体制を強化していく中、本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。 具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。 ■コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント 対象領域はサイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策、AI利用に関するガバナンス検討、等 ・組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行 ・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討 ・脅威検知モデルの検討 ・これらに係るプロジェクト管理・運用 ■データ分析 ・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装 ・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討 ・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証 ■業務運用高度化 ・自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化 ・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上 ■自社サービス事業創発 動向調査、戦略企画、R&D/PoC サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築 ■営業・提案 顧客開拓、提案書作成、提案・契約
求める能力・経験
【必須スキル・経験・資格】 ・AI・機械学習・データ分析に関する経験、法人向けのセキュリティ等の営業・提案経験、コンサルティングの実務経験をお持ちの方（いずれか一つ必須） ・もしくは上記と同程度の知見を有することを証明できる経歴（学会発表、論文執筆等）をお持ちの方 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・セキュリティ系資格 －高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格 －CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格 ・データ分析・プログラミング系の能力・経験 －Splunk、Tableau、Power BI、DWH等 －SQL、Ｒ言語、Python等 ・データサイエンス系資格 －統計検定2級以上 －Google Cloud Certified Professional Data Engineer －AWS認定データ分析 ・事業企画、戦略企画立案の経験 ・システム開発・運用経験（一般的な業務システム・インフラ等 開発言語・規模は問わない） ・セキュリティ領域での業務経験（コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等） ・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験 ・事業会社（特に金融、情報通信、製造）での業務経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
650~1200万
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- 商談
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- 発注
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- DB設計
- Azure
- AWS
- 品質管理
- データベース
- Tableau
- R
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 Engineering Manager, AI for Application
900~1250万
- 解析結果評価
- マネジメント
- プロダクト開発
- データ分析
- 開発
- 分析
- マネージャー
- プロダクトマネージャー
- PoC
- 機械学習
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仕事内容
所属組織と業務内容 Data＆Analysis部 AI for Applicationチームに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。（2025年4月時点） このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
応募資格（必須） 機械学習に関する基本的な知識（基本的な概念や開発プロセスへの理解） プロダクトマネージャーと連携し、プロダクトの立ち上げまたはグロースに貢献した経験 - PoCで終わらずに、一定期間運用を続けたプロダクトのご経験をお持ちの方を想定しています。 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 Data Engineer
850~1200万
- 提案
- 分析
- AWS
- コンピュータサイエンス
- Docker
- プロジェクト
- Linux
- データ分析
- 開発
- クラウド
- CD
- Git
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仕事内容
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
求める能力・経験
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 BigQueryを用いたデータ分析の経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠データ＆AIセキュリテアーキテクト
800~1200万
- 教育
- 監査
- ISO 27001
- クラウド
- GCP
- SoC
- 品質管理
- GDPR/EU一般データ保護規...
- コンプライアンス
- 運用設計
- 戦略立案
- インシデント対応
- 要件定義
- セキュリティログ分析
- クラウドネットワーク導入
- 内部監査
- リスクコントロール
- 開発
- ドキュメンテーション
- IAM
- ネットワーク
- プロジェクト
- 担当者
- インシデントレスポンス
- 監査対応
- 内部監査対応
🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！東京都港区もっと見る
仕事内容
クラウドデータ基盤 & LLM活用のセキュリティガバナンス * クラウド環境（GCP）で稼働するデータ基盤のセキュリティアセスメント・改善施策の立案 * 機密データ取り扱いポリシー、アクセス制御、暗号化、監査ログ等を含むガバナンス設計 * LLM（大規模言語モデル）のAPIキー管理や推論ログ管理、監査フロー整備など、AIソリューション特有の要件を含む上流工程の要件定義・運用設計 * GDPR、ISO27001、SOC2といったコンプライアンス・規格への対応準備 三線ディフェンス一線担当としてのリスク対応 * 現場レベルでセキュリティリスクを発見し、初動対応やエスカレーションを実行 * 二線・三線（リスク管理部門、監査部門）と連携し、運用体制を継続的に改善 * インシデント対応フローの整備や外部ベンダーコントロールの推進、セキュリティインシデントを最小化する仕組みづくり 組織の立ち上げ・拡大（外部ベンダー活用含む） * セキュリティおよびAI関連チームの拡大における採用戦略・体制づくりをリード * 必要に応じて外部ベンダーへのアウトソース（部分的または全体的な運用委託）を検討・活用し、コスト・品質面での最適解を模索 * チームビルディングや育成プランの策定を通じ、セキュリティ・AI領域の社内知見を高める 全社リテラシー向上・教育啓発 * 社内のエンジニアやビジネス部門へ、クラウドセキュリティやLLM運用ガバナンスに関する啓蒙活動を実施 * 最新リスクや技術動向を踏まえ、ルール・ドキュメント・運用フローを継続的に刷新 * 全社的にセキュリティ意識・AIリテラシーを引き上げ、ビジネススピードと安全性を両立する環境を構築
求める能力・経験
■データエンジニアまたはセキュリティエンジニアとしての実務経験（いずれか3年以上） * データ基盤（DWH、ETL/ELT、データレイク等）あるいはネットワーク、暗号化、脆弱性診断などのセキュリティ領域での経験 * クラウド（GCP）上でIaCを用いたシステムの構築・運用経験が望ましい ■クラウドセキュリティ / データセキュリティの実務経験 * IAM、ネットワーク、暗号化、監査ログ、インシデントレスポンスなどの知識・経験 * 現場レベル担当者としてのリスクコントロールおよび、管理部門との連携フローに関する理解・実務経験 ■上流工程（要件定義・運用設計・ガバナンス）のリード経験 * セキュリティポリシー策定や運用ルールの設計、監査対応等を主体的に進めた実績 * 社内外ステークホルダー（経営層、開発チーム、外部ベンダーなど）との調整やプロジェクト管理スキル ■ガバナンス / コンプライアンス意識 * GDPR、ISO27001、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解 * 監査用のドキュメンテーション整備や実効性評価の推進
事業内容
-
エージェント求人 Engineering Manager, 機械学習領域
900~1250万
- マネジメント
- 解析結果評価
- プロダクト開発
- マネージャー
- データ分析
- 開発
- デプロイ
- 分析
- プロダクトマネージャー
- 機械学習
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仕事内容
所属組織と業務内容 Data＆Analysis部 Analysis Groupに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 チームのミッション・チーム構成 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。 現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります。（2025年4月時点） このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
応募資格（必須） 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 ML Engineer
850~1200万
- 課題設定
- プロジェクト
- マネジメント
- 画像検索
- ヒアリング
- プロダクトマネージャー
- マネージャー
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
- デプロイ
- 分析
- システム開発
- 技術開発
- Rust
- コンピュータサイエンス
- Docker
- PC/Web
- Web/ITサービス
- AWS
- Python
- クラウド
- CD
- Git
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仕事内容
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
求める能力・経験
5年以上の機械学習モデル開発経験 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 MLOps Engineer
700~1200万
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- マネジメント
- 担当者
- 機械学習
- 開発
- ソフトウェア
- デプロイ
- CD
- SITE
- AWS
- Rust
- Scala
- Java
- Docker
- Kotlin
- Go
- Python
- クラウド
- Git
- C++
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仕事内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 推論・学習プラットフォームのコストの最適化 モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 得られる経験 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求める能力・経験
Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント／データ活用で企業の課題解決／〜2000万・昇給率10％・WLB◎
500~2000万
- 物流/生産管理職担当
- SCM/生産管理/購買/物流
- プロジェクト
- 営業支援
- マーケティング
- ServiceNow
- データ分析
- コスト削減
- 分析
- コンサルタント
- データ活用プロセス策定推進
- 課題設定
- AWS
- Azure
- Snowflake
- GCP
- SaaS
株式会社ビジョン・コンサルティング東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
<必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
事業内容
◆コンサルティング事業：戦略／業務／IT／SI ◆自社新規事業：デジタルプラットフォーム開発事業、エネルギー事業、ヘルスケア事業、環境事業、宇宙事業
エージェント求人 ■【大手総合リース会社】HRDX推進担当／人事戦略支援のデータサイエンティスト ※HR領域経験不問！
700~1200万
- 分析
- 制度企画
- 人事
- データ分析
- データ取得
- データ前処理
- データベース設計
- データモデリング
- データ統合
- データ選定
- データ集計
- データベース
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト推進
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- BIツール
- POSITIVE
- 機械学習
【日本トップクラス】大手総合リース会社／銀行・商社系とメーカー系という異なるバックグラウンドを有する2社が統合して誕生東京都港区もっと見る
仕事内容
HRDX推進担当は、従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 ＜この仕事の魅力＞ 当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能
求める能力・経験
必須条件 下記すべての経験を３年以上有する方 ・事業会社におけるデータサイエンティスト業務経験者 ・BIツールやサーベイ調査プラットフォームを使用したデータビジュアライゼーションおよびデータ管理・収集の経験者 歓迎条件 ・HR領域でのデータ活用経験があると尚可(データに基づく人材や組織の特性分析、施策の効果測定・改善策の提案等) ・分析業務経験＆課題解決手法として、データを処理し組み合わせて解決策を提案した経験 ・プロジェクトにおけるPM、PLの経験 ・ワークデイ、サクセスファクター、POSITIVE使用経験 ・生成AIを活用したデータ分析経験 求める人材像 ・コミュニケーション能力/誠実で、細部に気を配る性格、分析的な性格の方 ・ 強い好奇心を持ち、問題解決志向を持ち合わせている方。
事業内容
銀行・商社系とメーカー系という異なるバックグラウンドを有する2社が統合して誕生したリース会社。コア事業であるリースを通じて培ったモノに対する専門性に、ノンバンクならではの柔軟性と機動力を掛け合わせた独自のビジネスモデルを構築しています。
エージェント求人 未経験可｜KDDI×アクセンチュア◢◤データサイエンティスト◢◤世界最先端AIアナリティクス
400~600万
- マーケティング
- 地域支援
- 営業
- ネットワーク
- 自然言語処理
- KPI設定
- 分析
- R
- プログラミング
- Scala
- 機械学習
- Python
株式会社ARISE analytics東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ■約4,000万人規模のデータを用いた以下の業務を、適性・経験に応じて担当いただきます。 ・経営指標策定、経営ダッシュボード構築による迅速な意思決定支援 ・マーケティング施策のKPI設計、ターゲティング、効果最大化支援 ・生成AIを活用した営業自動化、営業コストの最適化 ・位置情報データを活用した人流分析・商圏分析による地域支援 ・自然言語処理を活用したチャットボット・問い合わせ要約の高度化 ・通信ネットワークのリアルタイム監視、障害予測・自動修復 ・バックオフィス業務の自動化・効率化による生産性向上
求める能力・経験
＜必須条件（下記いずれか、レベル不問）＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
事業内容
■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援 ■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出
エージェント求人 リーダー候補｜KDDI×アクセンチュア◢◤データサイエンティスト◢◤世界最先端AIアナリティクス
670~900万
- リーダー
- マーケティング
- 営業
- ネットワーク
- KPI設定
- 自然言語処理
- 分析
- プロジェクト
- Scala
- 機械学習
- コンサルティング業務
- データ分析
- マネジメント
- プログラミング
- Python
- 医療/ヘルスケア
- R
- プロジェクトマネジメント
- コンサルタント
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仕事内容
【業務内容】 以下のようなデータドリブン経営支援プロジェクトに、リーダー候補として従事いただきます。 ・経営指標策定／ダッシュボード構築による迅速な意思決定支援 ・AI・顧客データを用いたマーケティング施策設計（KPI設計・ターゲティング最適化） ・営業業務の自動化／生成AI導入による業務高度化支援 ・位置情報を活用した人流分析・商圏分析（自治体／小売／不動産等） ・自然言語処理によるチャットボット・問い合わせ自動要約の高度化 ・ネットワーク監視／障害予測などの自律型AIインフラ構築 ・バックオフィス業務の効率化／生産性向上支援
求める能力・経験
＜必須条件＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 ＜歓迎条件＞ ・通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデータ分析業務従事経験 ・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験 ・画像データ、センサデータ、位置情報データ、ヘルスケアデータなどを扱ったデータ分析業務従事経験 ・機械学習を用いたアプリケーション構築経験 ・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験 ・ビジネスコンサルタント・エンジニア等クロスケイパビリティのチームでの分析業務従事経験
事業内容
■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援 ■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出
エージェント求人 データベースエンジニア_≪スキルチェンジ歓迎／リモート率90％以上≫
420~800万
- データ取得
- JavaScript
- Linux
- Jupyter Noteboo...
- ビッグデータ
- UI改善
- マーケティング
- 技術選定
- ディレクター
- Snowflake
- データベース
- プログラミング
- 負荷分散/チューニング
- コンサルティング業務
- Python
- 分析
- Databricks
- 要件定義
- SQL
- Git
- DB設計
- チューニング
- 顧客折衝
- 開発
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■配属先 当該ポジションが所属するマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい 1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。 5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
求める能力・経験
■ 必須要件 ≪インフラエンジニア、SIer/SESでの開発エンジニアのスキルチェンジ歓迎！≫ 下記に該当する方 ・SQLやPython等のプログラミング言語で開発経験をお持ちの方 ・データベースやデータ基盤構築に興味のある方 ■歓迎要件 ・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ・データパイプライン構築経験 ・データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験
事業内容
BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト
エージェント求人 アクセンチュア データサイエンティスト
500~3000万
- 研究開発
- プロジェクト
- IoT
- マネジメント
- データサイエンス研究開発
- 解析結果評価
- コンサルティング業務
- データ分析
- 分析
- コンサルタント
- 統計解析
- Python
- R
- PyTorch
- PyOD
アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜データサイエンティストのポジションとは？＞ 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として勤務いただきます。 最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
求める能力・経験
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
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エージェント求人 民間企業/公共分野のDX推進に資するデータエンジニア
860~970万
- データベース
- スクラムマスター
- Spring
- Java
- Jira
- 機械学習
- Azure
- MySQL
- Microsoft Teams
- PostgreSQL
- カーボン/炭素
- DB設計
- プロジェクトリーダー
- 研究開発
- データ分析
- 開発
- Python
- クラウド
- 分析
- TypeScript
- PC/Web
- アジャイル開発
- マネジメント
- アジャイル
- GCP
- AWS
- アーキテクチャ設計
- PyTorch
- JavaScript
- scikit-learn
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仕事内容
【職務概要】 日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです。 ・材料データ分析環境 ・実験/製造自動化プラットフォーム ・再生材マーケットプレイス 本開発を通じて、 ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 まで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約5名のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記の開発関連のご経験をお持ちの方： ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (目安：2年以上) (開発言語：Java、JavaScript、Python) ・アジャイル開発経験 (目安：2年以上) (2)下記の分析関連のご経験をお持ちの方： ・Pythonベースの機械学習ライブラリ(PyTorch, scikit-learn等)を用いたデータ分析業務経験(目安：2年以上) (3)下記のマネジメント関連のご経験をお持ちの方： ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上) (4) 下記の資格をお持ちの方： ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate ・統計検定２級 【歓迎条件】 (1)下記いずれかのご経験をお持ちの方： ・数理統計学・機械学習・AIを基にしたお客さま向けデータ分析業務経験 ・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進