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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧
全3,325件
エージェント求人 データストラテジスト（メンバー）
520~800万
- コンサルティング業務
- 市場/地域実勢調査
- レポーティング
- 市場調査
- マーケティング
- プロジェクト
- データ分析
- 発注管理
- 開発
- 発注
- 分析
- ゲーム
- UXリサーチ
- セグメンテーション
- 提案
- マーケティングリサーチ
- インタビュー
- 戦略提案
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仕事内容
①データ分析およびレポーティングの実務 ・ゲームやトイ等のマーケティング戦略に関連するデータ分析業務およびレポーティングを担当いただきます。 ・分析対象のデータソースは、商況データや市場定量調査等の定量データに加え、ユーザーレビュー等の定性データも含まれます。 ②市場調査プロジェクトの推進（ご経験に応じて担当いただきます） 市場調査プロジェクトの起案、発注管理、進行管理などのリサーチコンサルティング ③アナリティクスエンジニアリングの企画業務（ご経験に応じて担当いただきます） 定型データ分析のダッシュボード化やシステム化などのアナリティクスエンジニアリング領域の企画 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる ・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る ・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能 ・バンダイナムコグループ内の大小様々なデータ活用PJTの実績が蓄積している他、ストラテジスト・エンジニア・サイエンティスト等各職種のハイスキル人材が在籍しており、データの事業活用のスキルや経験を磨くに適した環境
求める能力・経験
必須スキル・経験 ▼エンターテインメント領域への強い興味 ・エンタメ顧客の心理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量 ・ゲームやトイ等エンタメ商材にしっかりと時間やお金を使った経験があり、 事業企画者と向き合うに十分な熱量・見識をもってプロジェクトに臨めること ▼マーケティング戦略領域の基礎概念の理解 ・セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニングに始まる、マーケティング戦略レベルの基礎概念の運用力 ・特にゲームやトイホビー等のエンタメ領域における顧客心理・顧客体験価値への肌感を十分に持ち、事業企画者とマーケティング戦略レベルの議論をする能力 ▼定量・定性のバランスのとれた分析力 ・市場商況や顧客分布等の定量情報と、ユーザーコメントやインタビュー内容等の定性情報をうまくバランスして、 事業企画者にとって有益な市場理解ストーリーを構築する力 ▼語学⼒ ・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・マーケティングリサーチやUXリサーチ分野における、定量・定性情報を往復した分析の経験 ・分析結果を基にした事業企画者への戦略提案経験
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データストラテジスト（リーダー）
660~1280万
- 購買/調達
- KGI/KPI策定
- プロジェクト
- リーダー
- マネジメント
- プロダクト開発
- 機械学習
- 需要予測
- プロジェクトマネジメント
- マーケティング
- 製品
- データ分析
- 開発
- スマートフォン
- 分析
- ゲーム
- 要件定義
- OR/数理最適化
- ヒアリング
- 会計
- コンプライアンス
- SQL
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仕事内容
・データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 ▼アドホック分析の業務例 ・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略（STP）検討 ・マネタイズ⽅針策定（家庭⽤ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲーム のガシャ仕様 etc.） ・プロモーション⽅針策定（カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定） ▼データ活⽤プロダクト開発業務例 ・広告費配分最適化モデル（Marketing Mix Model）開発 ・ゲームタイトル運営⾃動分析ダッシュボード ・新製品（新規アプリ、家庭⽤ゲーム etc）需要予測モデル ・ユーザーレビュー(Steam, Google Play etc. )の⾃然⾔語処理分析パッケージ また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。 ※ご経験に応じてリーダーをお任せすることもございます。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 リードデータストラテジストの役割 リードデータストラテジストは下記の役割で事業課題を解決し、グループ各社の事業成⻑に貢献していきます。 ▼分析企画 ・事業の課題把握 ・分析⽬的、ゴールの⾔語化 ・要件定義 (ETL、社内システム仕様など) ・会社の戦略に基づいた分析プロジェクトの⽴案 ▼プロジェクトマネジメント ・分析PJT計画の作成 ・分析⽤のデータ調達 ・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート) の内容を把握して事業に最終報告 ・ゲームプロデューサーをはじめとする各種ステークホルダーの意思決定⽀援 ・特定の事業課題を解決するプロジェクトマネジメントチームの組成ならびにメンバー育成 ポジションの魅⼒ ・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる ・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る ・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能 ・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る ・拡⼤する組織の中でチームをリードし、新しく価値を作っていく経験が出来る
求める能力・経験
▼エンターテインメント領域への強い興味 ・エンタメ顧客の⼼理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量 ▼ビジネス⼒ ・⾼度な課題発⾒と解決⼒（ヒアリングにより各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒） ・事業企画や事業運営上の主要な意思決定課題（事業戦略、マーケティング戦略、4Pの策定と運営 etc.）を特定することができる ・プロジェクトマネジメント能⼒（KPI定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し etc.） ・ストーリーテリング能⼒（データ戦略をストーリーとして語り共感者を増やす能⼒） ▼データ専⾨性 ・データ可視化要件が問題ないか判断できる ・データ分析の⽅針設計ができる ・意思決定課題をデータ分析課題に変換するスキル（例. 意思決定会計、数理最適化etc.） ・データコンプライアンスへの理解・対応⼒ ▼データエンジニアリング⼒ ・簡易なSQL等によるデータ加⼯・集計を⾏った経験 ・分析に必要なテーブルの設計（例：Data Mart内のテーブル設計）が出来る ▼実務経験 ・データ活⽤PJTのPM経験 ・データに基づいたサービス改善や企画⽴案の経験
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 エンジニアリングマネージャー（機械学習領域）
750~1200万
- 機械学習
- PoC
- 品質担保
- コードレビュー
- マネジメント
- 技術選定
- 開発
- コーディング
- 検証
- EC
- レコメンド
- Docker
- リーダー
- GCP
- レポーティング
- アーキテクチャ設計
- システム監視
- Python
- クラウド
- 性能検証
- Airflow
- CD
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仕事内容
現在、下記のような機械学習機能の開発案件が存在します。 ▼機械学習機能開発の業務例 ・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供。 ・グループ内のニュースアプリ(特定IPに関するニュースを提供)へのレコメンド機能提供。 ・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発。 ・反実仮想機械学習による施策効果の推定 ・その他、MLエンジニア発信でのML技術検証PoC。 上記のような案件において、2つのマネジメント業務を担当して頂きます。 ①技術マネジメント ②業務マネジメント それぞれの業務詳細は以下になります。 ①技術マネジメントの詳細 ・機械学習構想を実現するための技術戦略検討 (例：ML基盤アーキテクチャ再設計。ML技術研究テーマの選定) ・開発文化醸成 (例：コードレビュー文化、朝会文化、コーディング規約の浸透) ・ML領域の技術品質担保 (例:機械学習モデルの性能維持。ML基盤の安定性/拡張性の維持) ②業務マネジメントの詳細 ・チームメンバーへの開発タスクアサイン ・開発進行時の技術上の意思決定 (例:メンバーが迷っている実装方針の決定) ・チームメンバーの成果物レビュー ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・立ち上げ期なので、技術的裁量を持って機械学習チームの技術選定を行う事ができる。 ・立ち上げ期なので、機械学習機能開発による事業貢献余地が大きい。 ・立ち上げ期だが、チームのワークフローについては確立/改善を日々行い、エンジニアの業務負荷を下げる工夫をしている。 ・機械学習機能開発を切り口にして、バンダイナムコグループ内の多様な事業に関わるチャンスがある。
求める能力・経験
▼データサイエンス力 ・モデル開発の方針設計 (データ洗い出し。EDA。特徴量選定、手法選定)ができる ・定番論文を参照して機械学習モデル開発に応用できる ・モデル開発と精度改善 (モデル構築。ハイパーパラメーターチューニング。オフライン精度検証)ができる ・オフライン性能検証結果のレポーティングができる ▼エンジニアリング力 ・アーキテクチャ設計力(例：MLパイプライン検討) ・クラウドサービス(特にGCP)に関する全般的な知見 ・Infrastructure as a CodeおよびCI/CDの知見 ・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見 ・ワークフロー(例：Airflow)に関する知見 ・システム監視の知見 ・Pythonを利用した開発経験 ▼実務経験 ・開発リーダーの経験 ・インフラエンジニア / SRE / Dev Opsエンジニアのいずれかの経験 ・機械学習モデル開発の実務経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データサイエンティスト＆MLOps（リーダー）
740~1280万
- マネジメント
- プロジェクト
- 結果報告/公表
- マーケティング
- 資料作成
- 品質担保
- プロジェクトマネジメント
- PoC
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- デプロイ
- 分析
- ゲーム
- データ前処理
- 深層学習
- KPI設定
- PC/Web
- 物理
- Python
- Web/ITサービス
- KGI/KPI設定
- 課題設定
- 需要予測
- 効果検証
- 開発ディレクション
- 加工処理
- SQL
- EC
- レコメンド
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仕事内容
データサイエンスオフィスでは主に以下2種の業務を担当します。 (1)分析PoC ▼業務例 ・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測 ・広告ビジネスにおける広告媒体ごとの広告費用最適化 必要となるスキルは以下になります。 1.代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価できる 2.データの生成過程を理解し、その観測を表す数理モデルを構築できる 3.分析結果をビジネス活用に繋げて議論できる (2)モデル運用開発 ▼業務例 ・機械学習モデルの分析基盤開発および運用本番環境へのデプロイ・運用 ・データETL・データパイプライン設計・開発 ・Internal Developer Platform(=モデル開発者向けプラットフォーム)の開発 必要となるスキルは以下になります。 1.データ前処理、モデル開発、デプロイ、運用などを含む機械学習ライフサイクルの知見がある 2.データエンジニアリングとパイプライン構築ができる その中でリードデータサイエンティスト&MLOpsがメインで担当する業務内容は以下になります。 ▼モデリング、データ分析 ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成する。 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価する。 ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切に選定して利用する。 ・統計・数学の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析を行う。 ▼分析基盤開発のPM ・分析プロダクト拡大戦略の策定、要求定義やプロジェクトマネジメント ▼分析結果報告 ・図などのグラフィカル要素も駆使したわかりやすい資料を作成する。 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告する。 ▼チームの分析の品質担保 ・若手データサイエンティストの成果物のレビューを行う。 ・若手データサイエンティストに対して、分析ゴール設定や方針設計面でのアドバイスを行う。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・バンダイナムコグループが展開する多様なエンターテイメント事業のデータを用いた分析が可能。 ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 ・グループ戦略にデータ利活用投資が含まれているので強力なバックアップのもと、事業横断的な分析が出来る。
求める能力・経験
▼エンジニアリング力 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ▼統計／数学の知識 ・大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・数理モデル構築の経験 ・統計検定準1級またはそれに相当する知識（因果推論、時系列予測、ベイズ理論など） ▼機械学習の知識 ・機械学習を用いたモデル構築の経験 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識 ▼実務経験 ・メンバーを率いてプロジェクトをリードした経験 ・データ分析やモデリングによって事業課題を解決した経験 ・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験 ・需要予測・効果検証、改善提案、KPI設定・設計、最適化、予測、レコメンドなどの経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データサイエンティスト＆MLOps（メンバー）
400~800万
- 機械学習
- PoC
- マーケティング
- データ分析
- 開発
- デプロイ
- 分析
- ゲーム
- データ前処理
- PC/Web
- Web/ITサービス
- 物理
- Python
- 加工処理
- EC
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仕事内容
データサイエンスオフィスでは主に以下2種の業務を担当します。 1.分析PoC 2.モデル運用開発 各業務の具体例は以下になります。 ▼①分析PoCの業務例 ・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測 ・広告ビジネスにおける広告媒体ごとの広告費用最適化 ①の業務で必要となるスキルは以下になります。 1.代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評価できる 2.データの生成過程を理解し、その観測を表す数理モデルを構築できる 3.分析結果をビジネス活用に繋げて議論できる ▼②モデル運用開発の業務例 ・機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用 ・データETL・データパイプライン設計・開発 ・Internal Developer Platform(=モデル開発者向けプラットフォーム)の開発 ②の業務で必要となるスキルは以下になります。 1.データ前処理、モデル開発、デプロイ、運用などを含む機械学習ライフサイクルの知見がある 2.データエンジニアリングとパイプライン構築ができる また上記2つの業務は専任のPMと連携しながら進める形を取っています。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・バンダイナムコグループが展開する多様なエンターテイメント事業のデータを用いた分析が可能。 ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。 ・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る。
求める能力・経験
▼エンジニアリング力 ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ▼統計／数学の知識 ・大学または大学院で物理/数学を学んできた経験 ・統計検定2級またはそれに相当する知識 ▼機械学習の知識 ・機械学習を用いたモデル構築の経験 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識 ▼実務経験 ・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データエンジニア
600~2040万
- デザイン
- プロダクト開発
- バリューアップ/モニタリング
- 提案
- モニタリング
- 商業施設
- 鉄道
- 開発
- システム開発
- プロジェクト
- AWS
- Azure
- GCP
- Python
- クラウド
- Databricks
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
JR西日本グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存の鉄道事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。 また、2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。 現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 現在、これまでの取組みから、社内へのシステム開発を積み重ね、そのシーズを異なる産業への展開も実現しており、今後、その取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 上記の状況を踏まえて、新たなソリューションを開発が次々と立ち上がっており、新規/既存問わずプロダクト開発の需要が高まっています。グループ内でのデータ基盤の利活用に向けた需要が大きく、この分野をけん引できるエンジニアが不足しているため、その組織能力密度を高めてくれるデータエンジニアを募集します。 具体的な業務内容 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのデータ基盤提案、設計、構築 ・データ基盤の設計、構築、運用 ・データパイプラインの構築、運用 ・データ基盤のモニタリングとパフォーマンス改善 ポジションの魅力 ・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ・システム開発を通し、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・自身で設計・デザインしたUIや機能を実装し、ユーザーの反応を観察できること ・JR西日本グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能 ・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること ・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
求める能力・経験
必須条件／スキル ・データ基盤の設計構築・運用経験をお持ちの方（設計構築経験5年以上、運用経験3年以上） ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度） 歓迎要件／スキル ・大規模データ基盤の設計・構築・運用経験 ・Databricksなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure）を使用した経験 ・Pythonなどを利用したETL処理の実装経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 【未経験可！】AI SaaS開発！サロンDXを推進する自社サービスのデータサイエンティスト募集！
350~700万
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仕事内容
【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集！ 【仕事内容】 データ収集・前処理： ・社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集し、データクレンジング・正規化を実施。 ・高品質な分析基盤を整備し、効率的なデータパイプラインの構築をリード。 高度なデータ分析とモデリング： ・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の的手法を用い、顧客行動分析、市場動向の予測、及び各種ビジネス課題の解決に向けたモデル開発を実施。 ・構築した予測モデルのパフォーマンス評価と最適化を通じ、実運用に耐えうるソリューションを提供。 結果の可視化・レポーティング： ・分析結果を分かりやすく可視化し、ダッシュボードやレポートを作成。 ・経営陣や各部門に対して、戦略的意思決定に直結するインサイトと改善提案をプレゼンテーション。 部門間連携とプロジェクト推進： ・マーケティング、プロダクト、カスタマーサクセスなどの各部門と連携し、データに基づいた戦略立案と実行を推進。 ・プロジェクトの進捗管理や改善策の立案・実施を通じ、チーム全体の成果最大化に貢献。 【この仕事で得られるもの】 ・高度な専門性の向上：最先端のAI技術とデータサイエンスの実践を通じ、スキルアップが可能です。 ・マネジメントスキルの向上：企業成長を推進するプロジェクトを主導し、マネジメント経験を積むことができます。
求める能力・経験
【応募必須条件】 ▼以下をすべて満たす方 ・エンジニアとしての経験、資格取得など自己学習の経験がある方 ・基本的なPCスキル（Microsoft Officeスイートの使用経験） ・高いコミュニケーション能力 ・論理的思考力と問題解決能力 ・自律的に業務を推進できる自己管理能力 ・学びながら成長する意欲 【内定の可能性が高い人】 ・美容業界やサロン業務の知見 ・大規模データの処理やETLパイプライン構築経験 ・機械学習モデルの運用・最適化経験 ・ツールを活用したビジネスインサイト提供経験
事業内容
・「i Producer」の開発及び販売 ・AI活用サービスの受託開発及びコンサルティング ・デジタルサロン協会の運営 Mission：日本の文化を発展させ、世界のスタンダードを創る Vision：テクノロジーの活用で創造性を開放し、世界のユーザーへ新たな体験を提供する
エージェント求人 【未経験可！】AI SaaS開発！サロンDXを推進する自社サービスのプロンプトエンジニア募集！
350~700万
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仕事内容
【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのプロンプトエンジニアを大募集！ 【仕事内容】 AIモデルの深い理解と評価： ・最新のAIモデルやアルゴリズムの動作原理、特性を理解し、実務における適用可能性と改善ポイントを評価。 ・定量的および定性的な手法を用い、モデルのパフォーマンスを継続的にモニタリング。 戦略的なプロンプト設計と作成： ・業務やユーザーシナリオに応じた最適なプロンプトの戦略を構築し、クリエイティブかつ効果的なテキスト設計を実施。 ・プロンプトの文言や構造、コンテキスト設定の最適化を図り、モデルの応答精度および一貫性の向上に寄与。 効果検証と継続的改善： ・プロンプトのパフォーマンスをデータドリブンで検証し、実運用環境における効果測定を実施。 ・フィードバックループを確立し、A/Bテストや実験設計に基づく改善策を迅速に反映。 データ収集と解析によるインサイト抽出： ・プロンプト運用に関連するログやユーザーデータを体系的に収集し、統計解析や機械学習手法を用いて効果分析。 ・分析結果をもとに、プロンプト戦略の改善点を抽出し、業務プロセスやプロダクト改善に活用。 技術文書の作成・管理とナレッジ共有： ・プロンプト設計、評価、改善のプロセスを詳細に記録した技術文書やガイドラインを作成し、社内のナレッジベースを充実。 ・ドキュメント管理を通じて、継続的な学習と情報共有を促進し、組織全体のAIリテラシー向上に寄与。 チーム連携とプロジェクト推進： ・関連部門と緊密に連携し、戦略的プロジェクトを推進。 ・定例ミーティングやワークショップを通じ、チーム内外での知見共有と課題解決を促進。 【この仕事で得られるもの】 ・技術力と実践力の向上：最新のAI技術や大規模言語モデルの運用により、専門的な技術力と実践力を磨くことができます。 ・プロダクト改善を通じたリーダーシップの発揮：プロンプト設計を中心としたプロジェクトの推進により、技術的リーダーシップを実践的に養えます。
求める能力・経験
【応募必須条件】 ▼以下をすべて満たす方 ・エンジニアとして開発経験、資格取得など自己学習の経験がある方 ・基本的なPCスキル（Microsoft Officeスイートの使用経験） ・高いコミュニケーション能力 ・論理的思考力と問題解決能力 ・自律的に業務を推進できる自己管理能力 ・学びながら成長する意欲 【内定の可能性が高い人】 ・AIやデータサイエンスの知識があれば尚可 ・プログラミングの経験があれば尚可 ・データ分析の経験があれば尚可
事業内容
・「i Producer」の開発及び販売 ・AI活用サービスの受託開発及びコンサルティング ・デジタルサロン協会の運営 Mission：日本の文化を発展させ、世界のスタンダードを創る Vision：テクノロジーの活用で創造性を開放し、世界のユーザーへ新たな体験を提供する
エージェント求人 AI SaaS開発！サロンDXを推進する自社サービスのデータサイエンティスト募集！
450~900万
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仕事内容
【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集！ 【仕事内容】 データ収集・前処理： ・社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集し、データクレンジング・正規化を実施。 ・高品質な分析基盤を整備し、効率的なデータパイプラインの構築をリード。 高度なデータ分析とモデリング： ・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の的手法を用い、顧客行動分析、市場動向の予測、及び各種ビジネス課題の解決に向けたモデル開発を実施。 ・構築した予測モデルのパフォーマンス評価と最適化を通じ、実運用に耐えうるソリューションを提供。 結果の可視化・レポーティング： ・分析結果を分かりやすく可視化し、ダッシュボードやレポートを作成。 ・経営陣や各部門に対して、戦略的意思決定に直結するインサイトと改善提案をプレゼンテーション。 部門間連携とプロジェクト推進： ・マーケティング、プロダクト、カスタマーサクセスなどの各部門と連携し、データに基づいた戦略立案と実行を推進。 ・プロジェクトの進捗管理や改善策の立案・実施を通じ、チーム全体の成果最大化に貢献。 【この仕事で得られるもの】 ・高度な専門性の向上：最先端のAI技術とデータサイエンスの実践を通じ、スキルアップが可能です。 ・マネジメントスキルの向上：企業成長を推進するプロジェクトを主導し、マネジメント経験を積むことができます。
求める能力・経験
【応募必須条件】 ▼以下をすべて満たす方 ・データサイエンティストとしてPythonやRを使用した分析経験、またはエンジニアとしての経験（2年以上） ・基本的なPCスキル（Microsoft Officeスイートの使用経験） ・高いコミュニケーション能力 ・論理的思考力と問題解決能力 ・自律的に業務を推進できる自己管理能力 ・学びながら成長する意欲 【内定の可能性が高い人】 ・美容業界やサロン業務の知見 ・大規模データの処理やETLパイプライン構築経験 ・機械学習モデルの運用・最適化経験 ・ツールを活用したビジネスインサイト提供経験
事業内容
・「i Producer」の開発及び販売 ・AI活用サービスの受託開発及びコンサルティング ・デジタルサロン協会の運営 Mission：日本の文化を発展させ、世界のスタンダードを創る Vision：テクノロジーの活用で創造性を開放し、世界のユーザーへ新たな体験を提供する
エージェント求人 AI SaaS開発！サロンDXを推進する自社サービスのプロンプトエンジニア募集！
450~900万
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仕事内容
【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのプロンプトエンジニアを大募集！ 【仕事内容】 AIモデルの深い理解と評価： ・最新のAIモデルやアルゴリズムの動作原理、特性を理解し、実務における適用可能性と改善ポイントを評価。 ・定量的および定性的な手法を用い、モデルのパフォーマンスを継続的にモニタリング。 戦略的なプロンプト設計と作成： ・業務やユーザーシナリオに応じた最適なプロンプトの戦略を構築し、クリエイティブかつ効果的なテキスト設計を実施。 ・プロンプトの文言や構造、コンテキスト設定の最適化を図り、モデルの応答精度および一貫性の向上に寄与。 効果検証と継続的改善： ・プロンプトのパフォーマンスをデータドリブンで検証し、実運用環境における効果測定を実施。 ・フィードバックループを確立し、A/Bテストや実験設計に基づく改善策を迅速に反映。 データ収集と解析によるインサイト抽出： ・プロンプト運用に関連するログやユーザーデータを体系的に収集し、統計解析や機械学習手法を用いて効果分析。 ・分析結果をもとに、プロンプト戦略の改善点を抽出し、業務プロセスやプロダクト改善に活用。 技術文書の作成・管理とナレッジ共有： ・プロンプト設計、評価、改善のプロセスを詳細に記録した技術文書やガイドラインを作成し、社内のナレッジベースを充実。 ・ドキュメント管理を通じて、継続的な学習と情報共有を促進し、組織全体のAIリテラシー向上に寄与。 チーム連携とプロジェクト推進： ・関連部門と緊密に連携し、戦略的プロジェクトを推進。 ・定例ミーティングやワークショップを通じ、チーム内外での知見共有と課題解決を促進。 【この仕事で得られるもの】 ・技術力と実践力の向上：最新のAI技術や大規模言語モデルの運用により、専門的な技術力と実践力を磨くことができます。 ・プロダクト改善を通じたリーダーシップの発揮：プロンプト設計を中心としたプロジェクトの推進により、技術的リーダーシップを実践的に養えます。
求める能力・経験
【応募必須条件】 ▼以下をすべて満たす方 ・データサイエンティストまたはエンジニアとしての開発経験（2年以上） ・基本的なPCスキル（Microsoft Officeスイートの使用経験） ・高いコミュニケーション能力 ・論理的思考力と問題解決能力 ・自律的に業務を推進できる自己管理能力 ・学びながら成長する意欲 【内定の可能性が高い人】 ・AIやデータサイエンスの知識があれば尚可 ・プログラミングの経験があれば尚可 ・データ分析の経験があれば尚可
事業内容
・「i Producer」の開発及び販売 ・AI活用サービスの受託開発及びコンサルティング ・デジタルサロン協会の運営 Mission：日本の文化を発展させ、世界のスタンダードを創る Vision：テクノロジーの活用で創造性を開放し、世界のユーザーへ新たな体験を提供する
エージェント求人 【東京｜〜1300万円】【宇宙領域】【人工衛星】アークエッジ・スペース_機械学習エンジニア_画像処理
700~1300万
- 管理職
- Terraform
- Rust
- 開発
- 画像処理
- 機械学習
- センサ
- ソフトウェア
- IoT
- Python
- TypeScript
- 画像処理研究開発
- Deep RL
- データ前処理
- データ分析
- ソフトウェアエンジニアリング
- AWS
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仕事内容
□基本情報 ■仕事概要: 本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。 衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。 加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。 とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 【ポジションのメリット】 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれること ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること ・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） 【配属・カルチャー】 ソフトウェア・基盤システム部 管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform 【選考フロー】 コーディングテスト＞書類選考＞1次面接＞2次面接(適性検査)＞最終面接
求める能力・経験
■必須スキル: ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 ■歓迎スキル: ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験 ■求める人物像: ・最先端の技術で遊ぶことが好きな方 ・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・コアとなる専門分野を持ち、衛星関連サービスに一気通貫で関わっていただける方
事業内容
-
エージェント求人 ■【大手証券会社】データストラテジスト／経営と近い距離で顧客体験のDXとマーケティングの深化を推進
800~1600万
- 戦略提案
- 解析結果評価
- 課題設定
- 機械学習
- マーケティング
- データ分析
- データ取得
- データ前処理
- データベース設計
- データモデリング
- データ統合
- データ選定
- データ集計
- 統計解析
- 統計仮説検定
- 顧客体験設計
- 顧客体験戦略立案
- 顧客体験デザイン
- コーディング
- Python
- SQL
- SAS
- R
■国内大手証券会社でのデジタル戦略チーム（部門横断組織）／リテール、投資銀行、アセマネ等に幅広く関わるチャンス有り！東京都江東区もっと見る
仕事内容
同社が有する量・質ともに国内でも有数のデータを扱い、データサイエンスを活用した顧客理解、マーケティング（事業）課題の原因抽出、課題の解決支援等のミッション主担当者として、経営と近い距離で顧客体験のDX、マーケティングの深化を推進いただけることを期待しております。 ※同社では各部署に分析機能があり、将来的なキャリアパスとしてリテール分野にとどまらないデータを取り扱うことも可能な環境です。 ＜具体的な仕事＞ ・ビジネス目標を達成するために必要なデータの収集、整理、抽出 ・統計学・機械学習を用いたデータ分析全般（設計、構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等） ・ビジネスリーダーや他の部門と協力して、データに基づいた戦略策定をリード ・データ分析を通じた顧客行動の把握、新しい顧客体験を提供するための意思決定のサポート ・事業グロースに向けた施策の検討、提案
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・データ分析や顧客スコアリングを用いたビジネス課題への対応経験（３年以上） ・Python、SAS、R等を用いたデータ収集、コーディング、モデル構築、分析経験 ・論理的思考力やコミュニケーション力、プレゼンテーション力等の基本的なビジネススキル ・金融業界に関する知識、経験 ＜尚可条件＞ ・デジタルマーケティング分野でのデータ分析経験 ・証券業界の知識、経験 ・SQL等を用いたデータ収集、分析経験
事業内容
-
エージェント求人 【フルリモート勤務可/完成車メーカー】AIを使ったシステムを構築・運用／保守を行うITエンジニア
400~1200万
マツダ株式会社東京都港区, 広島県府中町もっと見る
仕事内容
【職務概要】 全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。 【ポジション特徴】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、「人と IT の共創による独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 ※詳細はお気軽にお問合せ下さい。
求める能力・経験
【必須要件】 ・Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験 ・TypeScript、Java（Sprint Boot）等を利用した業務システム開発・保守の経験 ・インフラの構築・運用経験 【歓迎要件】 ・MLOpsの構築・運用・保守経験（クラウド利用、オンプレ構築いずれも可）
事業内容
自動車・トラック・輸送車の製造販売
エージェント求人 💄資生堂ブランドの【CRMプランナー】💄年収600万円以上/福利厚生充実&待遇抜群✨
600~800万
資生堂インタラクティブビューティー株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
資生堂の各ブランドを起点としたCRM活動全般を、企画プランニングから推進～レポーティング～運用改善に繋げる流れを実行し、顧客との関係性強化・長期的な収益性を向上を支援する Roles & Responsibilities ・ 顧客育成戦略上の課題を解決する仮説立案、デジタルを中心としたCRMプランの策定、実行 ・ MAツールを活用した配信シナリオやワークフローの設計・設定 ・ デジタルマーケティング部署と協働し、データに基づいた施策最適化の実施 ・ 部署横断でCRMガバナンス全体設計および現場浸透の推進 ・ 最新技術トレンドやマーケティング手法をキャッチアップし、自社に適したCRMアプローチの提案
求める能力・経験
【ソフトスキル】 ・ 円滑なコミュニケーション能力 ・ 論理的思考能力 ・ プロジェクトマネジメント経験及びチームリード経験 ・ 自ら課題を定義し解消まで取り組む主体性 ・ 社内外ステークホルダーとの折衝・牽制経験 【テクニカルスキル】 ・ MAツールの導入 ・運用支援経験 ・ フルファネルマーケティング各フェーズにおける企画・推進経験 ・ チャネル横断型のコミュニケーション設計・ユーザー体験構築経験 ・ KPIモニタリングおよび効果測定を行い、データに基づく施策改善の経験 ・ データ分析によりビジネス課題を解決/改善したご経験 ・ 基本的なSQL言語の記述能力
事業内容
-
企業ダイレクト スカウト[名古屋]新技術導入,DX推進コンサルタント/アビームG/リモート可
450~1100万
アビームシステムズ株式会社愛知県名古屋市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
新技術・DX技術を駆使した、業務改革に参画します（Big Data、ML・AI、RPA、IoT）。経験によってはマネージャー採用として、PL/PM・人材育成・勤怠管理・評価等も担当いただきます。 ■企業のDX推進のためのデータ基盤の構築、高度化から、データアナリストとしてデータの可視化・分析による業務課題の解決に対して経験を積み、企業の変革、新しい価値創造をリード。【案件事例】ビジネスIT企画構想：ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討を担当。/顧客満足度向上：商品を購入いただいたお客様の満足度向上に向けた、データの活用・分析や業務やシステムの企画検討を担当。
求める能力・経験
【何れか必須】お客様の課題解決に繋がる提案経験者/オープン系システム開発経験者/AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用したソリューション・システム開発経験者/画像処理等でAI技術の開発・活用経験者/ 多変量解析などの統計手法を利用したデータ分析経験者/FAやデータの見える化等のシステム開発経験者/RPAに関する知見・経験がある方/マネージャークラスを希望の場合はPM・PL・マネジメント経験等【歓迎】Tableauを用いたダッシュボード開発経験/Python、R、SQL他分析ツールの活用経験
事業内容
●SAP社ERPパッケージの導入、保守運用サービス●ERPパッケージを機能として補完する追加システムの設計や開発や保守●販売先:アビームコンサルティングからの紹介企業様/ブラザー工業グループ
企業ダイレクト 【データサイエンティスト 】
650~1200万
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析等に携わっていただきます。顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】■CADDiに蓄積された製造業関連データの収集、加工、分析 ■製造業クライアントの課題特定とデータ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ■機械学習、深層学習等のAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ■データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ■新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ■ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
求める能力・経験
【必須】■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験（3年以上） ■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ■SQLを用いたデータベース操作経験 ■データ可視化ツール（Tableau,Power Bなど）の使用経験 ■ビジネスレベルの日本語能力 ■チームでの協働経験 【歓迎】■製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ■製造業におけるデータ分析経験 ■機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ■クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ■大規模データの処理経験 ■英語力（ビジネスレベル） ■データサイエンティストとしての資格
事業内容
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、2017年11月に創業。製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を国内外で展開。
エージェント求人 リサーチサイエンティスト（コンピュータービジョン CV）
800~1200万
- 論文執筆
- プロダクト開発
- コンピュータサイエンス
- 機械学習
ファーストアカウンティング株式会社 東京都港区もっと見る
仕事内容
◆ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当 当社は、会計分野に特化したAIサービス「Robota」「Remota」の開発を手掛けています。このポジションでは、コンピュータビジョンを中心に、これらのサービスの核となるAIエンジンの重要な技術要素を研究します。会計分野の技術的課題を解決するために、研究成果を製品に還元したり、国際学会に論文を発表する役割を担います。 入社後は研究部門であるFA Researchに配属され、研究遂行をします。必要に応じて、開発やアノテーションチームと連携しながら相談に乗り、技術共有を行います。 【主な仕事内容】 - マルチモーダル大規模言語モデルを活用したドキュメント解析システムの研究 - 多言語文字認識やテキスト検出の研究 - ドキュメントや表における構造化研究 - スキャン及び撮影されたドキュメントにおける抜き取り・歪み補正研究 - 研究成果の論文執筆、発表、共同研究を含む学術活動 - コンピュータビジョンに関するアノテーション技術・プロダクト開発の相談役 アノテーション技術ではプロダクト開発時においてどのようにアノテーションを行うと性能が上がるかなど、必要に応じて専門家の立場として相談に乗っていただきます。 ■当社の社員バックグランド例 コンピュータサイエンス領域における博士号取得者、トップカンファレンスにおける研究発表者、コンピュータサイエンス領域の研究経験者等 【社内の雰囲気】 - オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます！若手が活躍しやすい環境です。 - チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカルチャーです。 - 既成の技術にこだわることなく、新しい技術を積極的に取り入れる柔軟性があります。 ＜ファーストアカウンティング紹介・採用説明スライド＞ https://www.slideshare.net/ssuser77b3e1/for-engineer-20227
求める能力・経験
・コンピュータサイエンス領域での修士号以上の学位（博士号が望ましい） ・機械学習・深層学習、特にコンピュータービジョンに関する深い理解と実践能力 ・専門分野での英語によるコミュニケーション能力（論文読解・執筆含む） ・第一著者として論文を執筆し、査読プロセスを経験していること ・PyTorch、TensorflowなどのMLライブラリを用いたモデルの実装・評価経験 ・日本語テキストの分析が可能な日本語能力 ※出版実績が記載された出版物一覧表の提出をお願い致します。
事業内容
-
エージェント求人 データコンサルタント
500~2000万
- データ分析
株式会社ビジョン・コンサルティング東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト| 分析推進部】東京（田町）
700~1300万
- 品質担保
- 設計支援
- マネジメント
- プロジェクト
- 品質管理
- 体制構築
- データ分析
- 効果検証
- 統計解析
- SaaS
- 検証
- 分析
- R
- BIツール
- ヒアリング
- テスト
- プロジェクトマネジメント
- Tableau
- Python
- Looker
- SQL
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仕事内容
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。具体的には、以下の動きを想定しています。 統計解析にもとづく事業部の様々な施策の効果検証 各チームのミッションに則したKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り 上記データ利活用案件の実行体制構築、プロジェクトのディレクション・マネジメント 分析ナレッジの蓄積と汎用化を通じた、分析の品質担保と全社への流通 ポジションの魅力 経営判断に大きく貢献する業務 経営意思決定のためのデータ作成・分析などに取り組んでいただきます。ただデータを集計・分析するのではなく、経営陣や事業部のメンバーと密に連携をとりながら、何を出すべきか戦略からお考えいただく、事業戦略に影響の大きい業務となっています。 多事業・多プロダクトに広がる当社のSaaSビジネスにおけるデータ分析というチャレンジ 多事業・多プロダクトを展開する当社において、サブスクリプション型のビジネスモデルを最適化するためのデータ分析は世の中的にも前例がなくチャレンジングな取り組みが求められます。SaaSビジネスの先行企業として、世の中的にも新しいデータ利活用事例に向き合うことができます。 データ量や幅の広さ 当社ではtoC、toB、BtoBtoCと40以上ものプロダクトやサービスを展開しており、ユーザー数も年々増えています。企業経営から個人の資産管理まで幅広い膨大なデータが蓄積され続けています。 「今までのやり方」にとらわれない柔軟な環境 中途入社2年未満の方も多く、既存のやり方に捉われず、より良い方法を取り入れていける環境です。
求める能力・経験
求めるスキル・経験 データ分析のご経験 3年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 求める語学力 英語：TOEIC700点相当以上 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 日本語：ビジネスレベル(N1以上) あると望ましいスキル・経験 統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論） A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【アナリティクスエンジニア/マネージャー候補】ビジネスカンパニー（横断マーケティング本部）
700~1100万
- MA/CRM
- 解析結果評価
- 課題設定
- PC/Web
- マネジメント
- STUDIO
- 設計支援
- Google Analytic...
- データ分析
- リソース管理
- マネージャー
- アクセス解析
- マーケティング
- 効果検証
- 統計解析
- 目標設定
- 検証
- 分析
- Looker
- HTML/CSSマークアップ
- Salesforce
- プログラミング
- 会計
- HTML
- 開発
- 管理会計
- BIツール
- テスト
- SEO
- JavaScript
- CSS
- Marketo
- 要件定義
- SQL
株式会社マネーフォワード東京都港区もっと見る
仕事内容
このポジションの魅力 マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。 Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境 全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる 横断組織のマネージャーとして、チームのマネジメントだけでなく、組織全体のデータ課題解決を主導することも多く、組織貢献度の高い業務に取り組むことができる 主な業務内容 少数のアナリティクスエンジニアチームをマネジメントしつつ、横断組織として、横断マーケティング本部やビジネスカンパニー全体のデータ活用を推進していただきます。 各部署のマーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを整備して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化をリードしていただきます。 Google Analytics(GA4)を用いたWebアクセス解析 BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計 Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化 統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証 マーケティング組織におけるKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り チームのタスク、リソース管理 チームメンバーの目標設定、評価
求める能力・経験
求めるスキル・経験 SQLを利用したデータマート開発、または、データ分析に必要なデータ抽出・加工の実務経験 プログラミングや、表計算ソフト、BIツールなどを用いたデータ可視化の実務経験 他職種とコミュニケーションを取りながら、データ活用における要件定義や設計を行った経験 部署やチームのマネジメント経験 あると望ましいスキル・経験 Google Analyticsなど、Webアナリティクスツールの実務経験 Marketo等のMAツール、Salesforce等のSFAツールの運用経験 HTML、CSS、JavaScriptの基本的な知識、または、開発・運用の実務経験 SEOに関する基本的な知識、または、実務経験 管理会計、FP&A（Financial Planning and Analytics）の知識、または、経験 A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【データサイエンティスト_Saas×Fintech事業における不正対策強化】
650~1500万
- 提案
- マネーフォワード
- 機械学習
- データ分析
- 検証
- 分析
- 改善案策定
- R
- プロジェクト
- マネジメント
- Tableau
- プロジェクトマネジメント
- GCP
- AWS
- BIツール
- ヒアリング
- テスト
- 統計解析
- Python
- クラウド
- Looker
- SQL
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仕事内容
マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。 〈業務内容〉 主な業務内容は以下の通りです。 1.カード不正/真正利用データ分析 カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 2.ルール精度改善案策定 不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。 現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 3.AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。 新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 4.各種KPIに基づく分析 不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。 データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。 ※このポジションでは、データ分析のスキルと不正検知に関する知識が求められます。チームと協力しながら、当社の金融サービスにかかる安全性と信頼性を高めるための重要な役割を担っていただきます。 ※上記以外にも金融サービスにかかわる領域（アンチマネーロンダリング等）についても担当いただくことを想定しております。
求める能力・経験
必須経験 データ分析のご経験 ３年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 統計検定2級レベル相当の数理知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 言語 日本語力：ビジネスレベル（※Non-JPの場合はN1以上） 英語力：TOEIC500点相当の英語力 歓迎経験 金融業界でのご経験もしくは金融サービスに関わるデータ分析のご経験 統計検定準1級レベルの数理知識 統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論） A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 カード業務経験 GCPやAWSなどクラウドサービス利用経験 英語力：TOEIC700点相当の英語力
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【データサイエンティスト】パブリック・アフェアーズ室（Fintech研究所）
800~1300万
- プロジェクト
- 政治/政策
- 戦略立案
- 課題設定
- マネジメント
- マネーフォワード
- マクロ経済
- データ分析
- 分析
- R
- プログラミング
- Python
- SQL
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仕事内容
本ポジションのMissionは、マネーフォワードのデータやリソースを適切かつ有効に活用・確保し、マネーフォワードならではの研究・分析・発信で、マネーフォワードの目指す世界の実現に貢献することです。 ユーザーデータを活用した分析結果に限らず、例えばアンケート結果や独自の調査等に基づく発信、政府のマクロ経済政策や日銀の金融政策の解説、専門書や論文の紹介など、得意領域や経験を活かした発信を期待しています。 具体的な業務は以下の通りです。 データ活用戦略の立案・推進：マネーフォワードのデータを駆使し、ユーザーや政府に価値を提供するための戦略を策定 データ分析とインサイトの抽出：ユーザーの経営課題や市場動向を分析し、有益なインサイトを提供 政策提言の支援： 政府や関連機関との連携を通じて、データに基づく政策形成を支援 レポート作成・発信： 分析結果をわかりやすくまとめ、社内外への発信を行う チームマネジメント： プロジェクトチームの編成・育成・マネジメント
求める能力・経験
求めるスキル・経験 データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） 統計学、経済学、情報工学等の専門知識 データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 あると望ましいスキル・経験 ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 分析プロジェクトをリードした経験 ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度）
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【AIソリューションPdM】AI推進室_東京（田町）
750~1350万
- 戦略立案
- マネジメント
- マーケティング
- マネーフォワードクラウド
- 開発ディレクション
- データ分析
- 課題設定
- 企画立案
- マネーフォワード
- 開発
- クラウド
- デザイナー
- 検証
- 分析
- 要件定義
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 基本設計
- プロジェクトマネジメント
- ユーザーデータ分析
- システム開発
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仕事内容
AIエージェント技術を活用し、マネーフォワード クラウドの各プロダクトの利便性を向上させるため、以下の業務を担当していただきます。 AIエージェントサービスのプロダクトビジョン策定 ユーザー課題に基づいた企画立案と要件定義 新機能開発や機能改善のプロダクトマネジメント エンジニア・デザイナーと連携した開発ディレクション 課題設定・仮説検証・データ分析を活用したプロダクト改善 ビジネス部門と協力し、マーケティング戦略の立案・実行
求める能力・経験
求めるスキル・経験・人物像 システム開発の上流工程（企画・要件定義・基本設計）の経験 AIを活用したプロダクトマネジメント経験 AIサービスの企画立案・検証経験 AIサービスの簡単なプロトタイプ検証の実装スキル あると望ましいスキル・経験・人物像 バックオフィス向けプロダクトのPdM経験 AIを活用したDXコンサルティング経験 Generative AIに関する知見・技術・経験 プロダクト開発のプロジェクトマネジメント経験 ユーザーデータ分析を活用したプロダクト戦略策定経験 海外エンジニアとの協働経験・英語での開発推進スキル
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【AIソリューションプロジェクトマネージャー】AI推進室_東京（田町）
700~1100万
- 環境/リサイクルプラント設計
- 最新テクノロジー
- プロジェクト
- 新規事業
- アジャイル開発
- マネジメント
- プロダクト開発
- ビッグデータ
- マネーフォワード
- 提案
- マネーフォワードクラウド
- アジャイル
- 機械学習
- 開発
- クラウド
- SaaS
- 自然言語処理
- 開発プロジェクト
- AWS
- 品質管理
- プロジェクト推進
- 進捗管理
- Azure
- GCP
- ソフトウェア
- アーキテクト
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仕事内容
AIエージェント技術を活用し、マネーフォワード クラウドの各プロダクトの利便性を向上させるため、以下の業務を担当していただきます。 ・AIエージェントサービス開発のプロジェクト管理（計画立案・進行管理・リスク管理） ・海外拠点のエンジニアチーム（5名程度）との連携・マネジメント ・PdMや他の関係者と協力し、プロダクト開発の優先順位を整理 ・スクラムを活用したアジャイル開発の推進 ・ステークホルダーとのコミュニケーションおよび報告 ・開発プロセスの改善・最適化 仕事のやりがい・得られる経験 【1】事業成長への貢献・成長中のマーケットかつマネーフォワードの事業基盤を支えるAI技術の最前線で、プロダクトとユーザー双方に大きな価値を提供しながら事業成長への直接的な貢献ができる・社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるプロジェクトに携われる 【2】 AIの社会的インパクト ・AIプロダクトを通じて企業のビジネス課題に対してDXの実現や変革を支援し、実際に価値を生み出す瞬間に立ち会いながら、社会に対するインパクトを体感できる ・企業のデータ活用を支援し、経営の意思決定を変革できる 【3】最新技術に触れながら成長できる環境 ・生成AI、自然言語処理、ビッグデータ解析など最先端技術を用いたプロジェクトに携われる ・機械学習モデルの構築・アルゴリズム選定・開発環境設計などに深く関与できるためスキル向上が見込める 【4】事業と社会への貢献を実感 ・数十万人規模の法人・個人ユーザーに提供するプロダクトを通じて、ユーザーの課題解決のみならずFintech×SaaS業界のイノベーションをリードできる 【5】自由と裁量のある環境 ・少数精鋭のチームでスピーディーにアイデアを形にできる ・エンジニアの提案が尊重される文化の中で、事業成長に貢献できる 【6】キャリアの選択肢を広げる成長機会 ・社内の業務改善から新規事業立ち上げまで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る ・新規事業の立ち上げフェーズから関わることで、事業成長のダイナミズムを体感できる ・国内外の開発拠点との連携を通じたグローバルなキャリアパスも可能
求める能力・経験
求めるスキル・経験 ・ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験（5年以上） ・英語を用いた業務経験 ・アジャイル・スクラムを活用したプロジェクト推進経験 ・開発進捗管理・リスク管理・課題管理のスキル ・エンジニア・PdM・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力 あると望ましいスキル・経験 ・AI/LLMを活用したプロダクト開発の経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用した開発の知識 ・グローバルなチームマネジメントの経験 ・ソフトウェア品質管理の経験 ・ITアーキテクト経験
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 データアナリスト
500~800万
- 提案
- 人事
- マーケティング
- 営業活動
- プロジェクト
- MA/CRM
- テスト
- 営業
- データ分析
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- DB設計
- 課題設定
- Tableau
- Salesforce
- マネジメント
- BIツール
- Python
- Looker
- SQL
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 分析を通した将来傾向の予測 アンケートデータ、定性データの分析 A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 組織構成 以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。 プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析） マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析） ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ
求める能力・経験
MUST SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） WANT Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験 事業会社においてマーケティングの実務経験 システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験 5名以上のメンバーをマネジメントしたご経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営