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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧
全3,324件
企業ダイレクト 【和光市】eVTOL（垂直離発着機）の、車両移動データと地理データの分析
560~900万
株式会社メイテック埼玉県和光市もっと見る
仕事内容
ビッグデータを含む各種データを取得し、適切な分析・処理を行った後GIS(地理情報)ソフトウェア等可視化ツールでの可視化を行いアウトプットレポート作成する業務をご担当いただきます。 ・データ入手元調査 ・データ取得（データソースは社内・社外両方） ・データ分析・処理 ・GISソフトウェア等での可視化（必要に応じて新規ツール調査・導入を含む可能性あり） ・レポート・ドキュメント作成 ◆環境ツール：Python、Pandas、Anaconda
求める能力・経験
【必須】■Python■Pandas■Anaconda 【歓迎】■トライ＆エラーを繰り返しながら業務遂行できること 【魅力】 次世代モビリティeVTOL（空飛ぶクルマ）の3Dマップでの経路選定に携わることが可能です。2030年の事業化を目指しておりますが、開発の初期段階に関わり自身の提案も受け入れていただける環境です。
事業内容
エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）
エージェント求人 【福岡／データサイエンティスト】年収600～1,200万/半導体装置最大手・東京エレクトロン
600~1200万
- 分析
- 検証
- 開発
- 半導体
- 機械学習
- データ分析
- 研究開発
- データベース設計
- データサイエンス研究開発
東京エレクトロン九州株式会社福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
【業務内容】 データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、 装置制御への組み込みをご担当いただきます。 【詳細】 ・半導体製造装置の課題に対してデータ分析し、自動化・自律化の為のアルゴリズムの開発 ・装置制御に組み込み検証・実証を経て製品化
求める能力・経験
＜下記いずれかの経験がある方マッチいたします！＞ ▼データ分析／検証経験がある方 ┗データサイエンティストとして実務経験がある方歓迎 ▼機械学習あるいは関連技術を用いた研究開発経験がある方
事業内容
-
企業ダイレクト 【データマネジメント/マネージャー候補】ベテラン歓迎/リモートワーク可
800~1000万
株式会社コウェル東京都品川区もっと見る
仕事内容
新規立ち上げ予定のデータマネジメントサービスにおけるデータ利活用による課題解決、事業成長を目指す顧客要望の整理、方向づけ等のコンサルテーションをメンバーと共に携わっていただきます。≪具体的には下記≫ ■事業部長らと協力してのチーム立ち上げや運営■チームマネジメント ■開発の仕組みづくり■クライアント企業のデータ分析基盤の設計・構築・運用のリード■クライアント企業のデータ活用やデータマネジメントに関する施策の提案・実行のリード 等※さらなる事業拡大を見据えた新サービスの立ち上げのため、入社後しばらくは案件を通して実務に携わりつつチーム体制の構築やビジネス拡大のロードマップ作製等をお任せ予定
求める能力・経験
【いずれも必須】■PL、PMなど、メンバーやベンダーをリードしてプロジェクトを推進した経験 3年以上■データ基盤構築経験 3年以上 【歓迎】■データマネジメント領域の実務経験とDMBOKなどの専門知識 ■BIツールを含むデータ分析の実務経験またはそのための基盤構築の経験■分析ツール：Tableau/Alteryxなどクラウドインフラ：Snowflake/AWS/Azure/GCPなど言語：Python/SQL 等の使用経験 ≪採用背景≫新規に立ち上げるデータマネジメントサービスにおいて、将来的にサービスを統括する立場になっていただくことを見据えた、中核メンバーを募集します。
事業内容
【グローバルITアウトソーシング事業】 ■GDソリューション ■ECソリューション ■ソフトウェアテスト ■各種コンサルティング
エージェント求人 【データサイエンティスト／フルリモート可／フルフレックス】JR西日本グループの新会社
540~2100万
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
■事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ■募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます ■募集背景 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域の方を募集いたします。 ■具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■ポジションの魅力 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める能力・経験
以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている 【歓迎要件／スキル】 ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【求める人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 データアナリスト（プロダクトマネジメント部）／フルリモートOK
600~1200万
- 提案
- R
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- データ分析
- Go
- Python
- 分析
- Looker
- SQL
- BIツール
- 機械学習
GO株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 定量的な意思決定サポートおよび施策評価 課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 データの定量モニタリング SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施 本ポジションの魅力 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 - 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 日本有数の動体データを扱っていただきます。 - 日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。 - 2,800万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。
求める能力・経験
必須の経験／能力 データ分析の実務経験（3年以上） SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 分析 / 集計要件作成の経験 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 BIツールの利用経験 望ましい経験／能力 BigQueryの利用経験 Lookerの利用経験 機械学習 / 統計学の実務での利用経験
事業内容
-
エージェント求人 【データアナリスト】業界大手ネットバンク
700~1000万
業界大手ネットバンク東京都港区, 東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
＜事業について＞ 同社のネットバンクは、インターネット銀行で初めて1,500万口座を突破したオンライン専業銀行です。 ＜部署・サービスについて＞ データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。 ネットバンクだけでなくグループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。 また同時にネットバンクがデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 ＜募集背景＞ データ分析の高度化、銀行全体の組織的な分析基盤強化のための募集となります。 ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 ＜業務内容＞ ・データ分析によるサービス企画・提案： 銀行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。 フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成： 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。 勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の実務経験 ・SQLで大量データを操作するスキル ・Linux（シェル/シェルスクリプト）の使用経験 ・統計学／機械学習に関する基本的な知識 ・BIツール（Tableau／MicroStrategy／Power BIなど）によるレポートやダッシュボードの作成経験 ＜歓迎する経験＞ ・銀行業界でのデータ分析や開発の経験 ・分析プロジェクトの推進経験 ・パブリッククラウド使用経験（AWS等） ・Webアクセス解析経験 ・データウェアハウス／データマートの構築や運用・保守の経験 ・VBA開発経験 ・モデル開発経験 ・データ処理(ETL/ELT)経験 <歓迎する資格> ・統計検定 ・情報処理技術者試験
事業内容
電子メディアによる銀行業
エージェント求人 ガンホー創業者×元Facebook Japan役員が共同創業！AI Engineerポジション
900~2000万
- クラウド
- プロジェクト
- プロダクト開発
- PyTorch
- AWS
- Azure
- Python
XinobiAI株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
仕事内容 LLM などの AI やそれを基盤とするプロダクトの設計・開発・学習・評価・最適化などに関わっていただきます。チームと連携して AI を組み込んだプロダクトや新機能の設計・実装に取り組んでいただきます。また、データパイプラインの構築・メンテナンス・最適化を行なっていただき、モデルのパフォーマンス評価および継続的な改善も実施していただきます。
求める能力・経験
必須スキル・経験 生成 AI に関する知識と実装経験 Python や PyTorch などの AI / ML フレームワークの経験 AI / ML 問わず基本的なチーム開発の経験 歓迎スキル・経験 生成 AI を用いたプロダクト開発経験 AWS、Azure、Google Cloud などのクラウドインフラを用いた開発経験 オープンソースプロジェクトへのコントリビュート
事業内容
-
エージェント求人 データアナリスト_AI技術開発部
900~1200万
- 製品
- ビッグデータ
- データ分析
- シミュレーション
- Go
- 分析
- 戦略立案
- 開発
- チューニング
- マーケティング
- ベイズモデリング
- パフォーマンスチューニング
- Tableau
- R
- 事業戦略立案
- 負荷分散/チューニング
- 機械学習
- BIツール
- クラスタリング
- テスト
- 効果検証
- Python
- 検証
- Looker
- SQL
GO株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事概要 GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 本ポジションの魅力 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。
求める能力・経験
■必須の経験／能力 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ・事業戦略立案に携わった経験
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア（プロダクトマネジメント部）／フルリモートOK
600~900万
- 品質管理
- バリューアップ/モニタリング
- DB設計
- ビッグデータ
- マネージャー
- データモデリング
- プロダクトマネージャー
- BIツール
- オンプレミス
- モニタリング
- データベース
- データ分析
- 開発
- Go
- Airflow
- Dataform
- 分析
- Looker
- 正規/非正規従業員比率
- プロジェクト
- Google Analytic...
- 製品
- 運用保守
- Python
- Tableau
- Adjust
- dbt
- システム開発
- SQL
- Git
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仕事内容
仕事概要 タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 業務詳細 ■データの生成・収集 - 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集 - ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。 - 業務データベースからのデータ収集。 - 社外からのデータ収集。 ■データの蓄積 - 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成 - 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。 - BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 - Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 - データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動 - データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 - メタデータ整備 - データガバナンスのための利用ルールの策定 解決したい課題 データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。 また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。 そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。 本ポジションの魅力 ・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 ・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。 ・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。
求める能力・経験
必須の経験／能力 SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。 データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など） Pythonを使ったシステム開発の経験 バッチ処理の開発経験 チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発) 望ましい経験／能力 データモデリングの経験（OLAPキューブ等） データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験 高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など) 本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験（同一システムを１年以上） BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経験、それらに対するデータつなぎこみ経験 Airflow(Cloud Composer)などの、ジョブコントローラ or データパイプライン製品の使用経験 Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験 Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験 プロジェクト管理業務の経験
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト／AI✖️金融】〜案件増加により積極採用〜経験業界不問／リモート可／WLB◎
600~2000万
- プロジェクト
- BIツール
- 運用設計
- プロジェクト推進
- マネジメント
- リーダー
- データ分析
- 研修実施
- 開発
- 組織開発
- 分析
- 導入支援
- 機械学習
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仕事内容
◆データサイエンティスト／シニアデータサイエンティスト 2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 シニアデータサイエンティストは、ご経験・ご意向次第で、チームの分析リーダー・マネジメント・プロジェクト推進の指揮なども執っていただきます。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める能力・経験
◆データサイエンティスト ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） ◆シニアデータサイエンティスト ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上）
事業内容
1.AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2.生成AIプロダクト(Tlanp、Genga)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
エージェント求人 データサイエンティスト_AI技術開発部
600~1200万
- 課題設定
- DB設計
- TensorFlow
- プログラミング
- PyTorch
- データベース
- モニタリング
- センサ
- Redash
- pandas
- 効果検証
- 開発
- MySQL
- 機械学習
- LightGBM
- scikit-learn
- Python
- 検証
- 要件定義
- 技術開発
- プロジェクト
- OR/数理最適化
- マネジメント
- 開発プロジェクト
- コンピュータサイエンス
- 強化学習
- データ分析
- GCP
- Linux
- AWS
- クラウド
- 分析
- システム開発
- SQL
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仕事内容
■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly
求める能力・経験
■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
事業内容
-
エージェント求人 知能コンピューティングの研究開や発学術研究用ソフトウェアの開発職求人
500~900万
- 提案
- 検証
- 開発
- 新規事業
- 課題分析
- 研究開発
- 製品企画
- コンサルティング業務
- ソフトウェア
- 分析
- プログラミング
株式会社 知能情報システム京都府京都市もっと見る
仕事内容
各自の学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。 ・研究開発業務 お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。 ・コンサルティング業務 お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで受託開発へと結びつけていく業務です。 ・製品企画・開発 新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。 ・新規事業企画・開拓・展開 新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。
求める能力・経験
応募資格 ・博士号・修士号取得者、または、それ相当の実力を持つ方（学術分野は問わない）。 ・英語の論文を読解できること。 ・プログラミングに興味があること。 ・外国人の方は、日本語で流暢な会話ができること。 求める人物像 ・自己の意志をしっかりと持ち、自己の意志に対して真摯であると同時に、 他者の意志に対しても助力できる方。 ・自らの仕事を企画し、計画し、実現したい方。
事業内容
知能コンピューティングに関わる受託研究開発 学術研究用システムの受託開発 ソフトウェア技術の調査・講習・コンサルティング ソフトウェアの企画・開発・販売 情報システムの企画・開発・販売・導入
企業ダイレクト 最先端のデータ解析技術で未来の材料開発を支えるエンジニア募集【在宅勤務可】
560~900万
株式会社メイテック茨城県つくば市もっと見る
仕事内容
物質・材料の基礎・基盤的研究開発を行う研究機関で、膨大な材料データの分析・解析を担当していただきます。日本全国の研究所から集められた材料データを活用し、スパコンや第一原理計算を用いた解析を行います。 また、研究データシステム「RDE」を活用するWebアプリケーションの開発や、テンプレートのオープン化に関する開発・管理業務も担当します。 【業務フェーズ】実務担当者として、材料データの分析・解析業務を行い、データの活用やシステム開発を推進します。また、Git等を活用したオープンソース開発プロジェクトの管理・運用にも携わる可能性があります。
求める能力・経験
【必須】■Pythonを使用した業務経験 【歓迎】■Linuxを使用した業務経験 ■WEBアプリケーション開発経験 【求人の魅力】マテリアルズ・インフォマティクス（MI）という、材料開発のプロセスを革新する最先端の研究分野に携わることができます。最先端の解析技術を駆使しながら、膨大な材料データを活用した分析・解析業務の経験を積むことができる点が魅力です。 【開発環境・ツール】■プログラミング言語：Python、R言語■OS：Linux■解析ツール：Quantum ESPRESSO■データ管理：JSON、データベース技術、Git
事業内容
エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）
エージェント求人 ガンホー創業者×元Facebook Japan役員が共同創業！AIリサーチャー
900~2000万
- 音声認識
XinobiAI株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 最新のAI研究を活用したプロダクト開発 新しいAIアルゴリズムの開発および評価 社内および外部チームと連携したプロジェクト推進
求める能力・経験
必須スキル・経験 NLP、音声認識、またはコンピュータビジョン分野の専門知識 論文執筆や研究プロジェクトの実績 歓迎スキル・経験 オープンソースプロジェクトへの貢献実績
事業内容
-
エージェント求人 【法人】データサイエンティスト_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）
650~1300万
- プロジェクト
- マーケティング
- ビッグデータ
- マネージャー
- データ分析
- IoT
- 分析
- データサイエンティスト協業
- アナリストレポートリサーチ
- Python
- SQL
- C++
- Java
- R
- コーディング
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仕事内容
【職務内容】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。 【アピールポイント（職務の魅力）】 【職務の魅力】 ・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。 ・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 【組織構成】（※2025年2月時点） データ＆アナリティクスユニット 84名 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。 ① 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 ② 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現 ③ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供 ④ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
求める能力・経験
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■必須要件（下記の要件を満たす方） ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 ■他言語力 不要 ■資格 不要 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■歓迎要件（下記のいずれかの要件を満たす方） ・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・BI活用経験のある方 ・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方 ・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方 ・Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方 ■他言語力 語学力(英語)のある方歓迎 ■資格 不要
事業内容
-
エージェント求人 Data Science Lead
1500~2000万
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仕事内容
このポジションは、データサイエンスに基づくインサイトとソリューションを提供し、Commercial Analyticsのシニアリーダーと連携しながら、ブランド戦略を支えるモデルやデータプロダクトを推進する役割を担います。 🔹 主な責任 ・データドリブンなインサイト・モデル・データプロダクトの企画・導入 ・チームの採用・育成・マネジメント（マネージャー層＋ジュニア） ・複雑な分析課題への対応とソリューションの展開 ・クラウド環境における大規模なAI/MLソリューションの構築とリード ・戦略・戦術両面における意思決定支援のための分析主導 ・シニア経営層への分析結果の説明・可視化（ストーリーテリング含む）
求める能力・経験
・データサイエンス/機械学習の経験10年以上、うちマネジメント経験3年以上 ・回帰分析（線形、ロジスティック、混合モデル、時系列、GLM、多方程式モデル）に関する高度な知識 ・ニューラルネットによる売上予測、GANモデルの活用経験 ・教師あり・教師なし学習における統計的手法・アルゴリズムに精通（例：DNN、ブースティング、SVM、グラフマイニング、SNS分析など） ・SQLやリレーショナルDBに加え、Hadoop、Snowflake、Databricksなどの分散システム環境の活用経験 ・Python、Scala、Java、Rなどによるエンドツーエンドの分析ソリューション構築スキル ・Spark + Hadoop/Databricks/Snowflakeなどのモダン分析基盤の経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト (リーダー職)
1100~2000万
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仕事内容
・AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ・ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 ・データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など
求める能力・経験
1)数学的知識 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している 2)データ分析・AIに係る専門知識 以下の１〜３のいずれか: １(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある ２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる ３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる 3)プログラミング能力 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど） (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない) 4）データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト (テクノロジーリサーチャー)
900~1300万
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仕事内容
データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。 ・先端テクノロジーの調査・戦略策定: デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。 ・PoC・MVP開発の推進: 新技術の有効性を検証するPoC（概念実証）や、実用的なMVP（実用最小限の製品）の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。 ・幅広いテクノロジー領域への挑戦: 機械学習モデルの開発（設計、実装、評価、改善）を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。 ・技術情報の発信・共有: 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。
求める能力・経験
・機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 (5年以上): 機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ・デジタル技術のコンサルテーション経験 (3年以上)： 開発・実装だけでなく、現場の課題解決に向けた顧客とのコンサルテーション経験（課題のヒアリング、提案、要件定義、プロジェクトマネジメントなどの経験を含む） ・ライフサイエンス、バイオテクノロジー、ヘルスケア分野のデータ解析と開発業務経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
750~1200万
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仕事内容
各種データを利活用し、オウンドメディアの改善や新たな施策提案を通してユーザー獲得と製品・サービスの利用拡大を目指していただきます。 各種データ解析及び調査などを通じた企画立案・仮説検証 各種プロモーション実施後の効果測定と改善施策立案 GA・Tableau・Salesforceを活用した分析、施策立案 ※業務内容の変更範囲：当社業務全般
求める能力・経験
・データサイエンティストとしての経験・実績のある方 ・SQLでのデータ加工、集計の経験 ・インターネット広告やメディア企業での実務経験またはWebマーケティングに関わった経験 ・自ら率先して、またはチームを率いて重要課題の分析に取り組んだ経験 ・ゼロベースで課題を発見・改善し、成果（インパクト）を出した経験
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト（スペシャリスト）／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー
1000~1400万
- 提案
- ヒアリング
- ニーズヒアリング
- OR/数理最適化
- 生産設備
- 機械学習
- ソリューション開発
- 戦略提案
- 顧客提案
- 統計解析
- 開発
- コンサルティング業務
- 戦略立案
アイクリスタル株式会社愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
＜業務概要＞ 製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューションを"提案"し、提供される製造データを"解析"して生産設備の性能向上や製造プロセスの最適化などの顧客の"課題解決"まで一気通貫で実行して頂きます。 ＜業務内容＞ ・顧客へのニーズヒアリング ・ニーズに合ったソリューションの提案 ・機械学習や数理最適化技術を用いた解析による課題解決 製造業の顧客ごとの製造データ等の幅広いデータを扱うため、知的好奇心を刺激する業務です。 ビジネス、サイエンス、システム等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。 製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富で、現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーショ ン力が求められます。
求める能力・経験
＜応募に必須な条件＞ ・統計学や機械学習、数理最適化といったインフォマティクス技術を用いたデータ解析経験 ・顧客課題、制約条件に適したアルゴリズムの開発経験 ・インフォマティクス技術を用いた提案/課題解決業務の経験 ＜歓迎される資格・経験＞ ・ものづくりへの興味関心 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 ・製造業でのプロセス開発、設計のご経験 ・製造業の顧客向けのコンサルティングの実務経験 ・技術戦略の立案や推進の経験
事業内容
プロセスインフォマティクス（PI）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、PIによる製造プロセスの最適化を行っています。
エージェント求人 データアナリスト（データ分析リーダー）
740~1280万
- 設問設計
- マネジメント
- Chatwork
- Azure
- Microsoft Excel
- Notion
- R
- 課題設定
- Jupyter Noteboo...
- 開発
- データ分析
- BIツール
- 家庭用ゲーム
- スマートフォン
- Python
- 分析
- Looker
- ゲーム
- SQL
- EC
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仕事内容
バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント - 課題の洗い出し、整理 - 提案内容をどう実装していくかの議論 - ダッシュボードの作成 - ユーザーアンケートの設問設計 - 企画開発段階でのログ・KPI設計 ※変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 相手と対等な立場で仕事ができる 分析のPDCAを早いサイクルで回せる 多種多様なサービスの分析が可能 さまざまな経歴のメンバーを率いる経験ができる 社内インフラ・環境 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。
求める能力・経験
スキル： - ものごとを数値で捉えたり、定性的な仮説をデータと結びつけて検証したりできる - 解決すべき課題は何なのかを追求できる - 複数の問題が絡み合っているときにそれらを分解し、整理できる - 見つけた課題に対する解決策を立案できる - 分析結果を報告書に簡潔にまとめ、わかりやすい言葉でプレゼンできる - サービスの開発・運営担当者と日本語で議論できる 経験： - データ分析を行い、事業KPI向上に貢献していた - SQLやPython、Rでデータの集計・可視化・分析を行っていた - 複数の分析担当者を指導・育成していた 志向： - いま優先すべきことは何か、本当に意味があるのかを考えて行動できる - 自発的にさまざまな工夫をこらし、改善や失敗事例を周囲と共有したい - ゲーム全般あるいは特定の作品が持つ世界観、キャラクターに対する興味関心がある
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データエンジニア
400~800万
- プロジェクト
- マネジメント
- データマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- パートナー
- 品質管理
- 担当者
- マネージャー
- Azure
- GCP
- 技術選定
- 開発
- 分析
- データ基盤開発
- Java
- PC/Web
- プログラミング
- Scala
- Python
- SQL
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仕事内容
[業務概要] 以下3つの業務を担当頂きます。 ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 ▼②の業務詳細 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ▼③の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など） [データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。 そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 [開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 [キャリアについて] データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、データマネージャーやプロジェクトマネージャーなどジェネラリスト/マネジメント職のキャリアパスも選択可能です。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・経験豊富なデータエンジニアとの協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できる。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができる。 ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・データエンジニアの経験1年以上（下記を満たすサーバサイドエンジニア経験があれば未経験可） ・Python/Java/Scala/Golang 等のプログラミング言語を用いた開発経験（目安1年以上） ・SQLを利用した開発経験（目安1年以上） ・テーブル、ログデータの設計経験 ・データ基盤の構築または開発経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・ETL処理の設計/開発/運用経験 ・GCPを利用した開発経験 ・DMBOKに基づくデータマネジメント関連の知識 ・Webアプリケーションの開発経験
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 AIアプリケーションエンジニア（リーダー）
740~1280万
- Azure
- AWS
- PoC
- 最新テクノロジー
- マーケティング
- GCP
- データ分析
- 技術選定
- 開発
- クラウド
- 分析
- ゲーム
- DB設計
- PC/Web
- Docker
- リーダー
- マネジメント
- 機械学習
- Kubernetes
- データベース
- 品質担保
- コードレビュー
- React
- JavaScript
- CD
- SQL
- Git
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仕事内容
バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ/AIの新しい利活用例の創出 業務内容 ・生成AI/クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント/バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施/試作 ▼具体的な案件の例 ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・AIを活用した開発経験 ・クラウド環境でのアーキテクチャ構築経験 ・SQL / NoSQL データベースの設計・運用経験 ・Gitを活用したチーム開発経験 ・開発リーダーとして ・コードレビューによる品質担保経験 ・メンバーのタスクマネジメント経験 ・語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習・ディープラーニングに関する知識・実務経験 ・Google Cloudを活用した開発・運用経験 ・Docker / Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理・ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI/CDの構築経験
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 リードデータエンジニア
740~1280万
- システム監視
- DB設計
- マネジメント
- テックリード
- データマネジメント
- マネージャー
- データモデリング
- データ統合
- アーキテクチャ設計
- 技術選定
- データ分析
- GCP
- Azure
- AWS
- クラウド
- 開発
- 分析
- ゲーム
- 要件定義
- データ基盤開発
- Ansible
- Digdag
- Python
- Airflow
- Terraform
- CD
- SQL
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仕事内容
[業務概要] 以下4つの業務を担当頂きます。 ①データ基盤設計/開発/運用 ②データマネジメント実現のための開発 ③データ基盤領域のテックリード ④社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼①の業務詳細 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) ▼②の業務詳細 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) ▼③の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ▼④の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM(Azure OpenAI API))など） [データマネジメント業務における担当範囲について] データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。 そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 [開発の進め方について] 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ・一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができる。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる。 ・ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
求める能力・経験
▼エンジニアリング力 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を利用した開発経験 ・Python, SQLを利用した開発経験 ・テーブル、ログデータの設計経験 ・アーキテクチャ設計力 (データパイプライン設計など) ・CI/CDに関する知見 ・Infrastructure as Codeに関する知見 (Ansible,Terraformなど) ・ワークフローエンジンに関する知見 (Airflow, Digdagなど) ・システム監視に関する知見 ▼実務経験 ・インフラエンジニア/Dev Opsエンジニア/SREの経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など
エージェント求人 データストラテジスト（メンバー）
520~800万
- コンサルティング業務
- 市場/地域実勢調査
- レポーティング
- 市場調査
- マーケティング
- プロジェクト
- データ分析
- 発注管理
- 開発
- 発注
- 分析
- ゲーム
- UXリサーチ
- セグメンテーション
- 提案
- マーケティングリサーチ
- インタビュー
- 戦略提案
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仕事内容
①データ分析およびレポーティングの実務 ・ゲームやトイ等のマーケティング戦略に関連するデータ分析業務およびレポーティングを担当いただきます。 ・分析対象のデータソースは、商況データや市場定量調査等の定量データに加え、ユーザーレビュー等の定性データも含まれます。 ②市場調査プロジェクトの推進（ご経験に応じて担当いただきます） 市場調査プロジェクトの起案、発注管理、進行管理などのリサーチコンサルティング ③アナリティクスエンジニアリングの企画業務（ご経験に応じて担当いただきます） 定型データ分析のダッシュボード化やシステム化などのアナリティクスエンジニアリング領域の企画 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる ・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る ・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能 ・バンダイナムコグループ内の大小様々なデータ活用PJTの実績が蓄積している他、ストラテジスト・エンジニア・サイエンティスト等各職種のハイスキル人材が在籍しており、データの事業活用のスキルや経験を磨くに適した環境
求める能力・経験
必須スキル・経験 ▼エンターテインメント領域への強い興味 ・エンタメ顧客の心理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量 ・ゲームやトイ等エンタメ商材にしっかりと時間やお金を使った経験があり、 事業企画者と向き合うに十分な熱量・見識をもってプロジェクトに臨めること ▼マーケティング戦略領域の基礎概念の理解 ・セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニングに始まる、マーケティング戦略レベルの基礎概念の運用力 ・特にゲームやトイホビー等のエンタメ領域における顧客心理・顧客体験価値への肌感を十分に持ち、事業企画者とマーケティング戦略レベルの議論をする能力 ▼定量・定性のバランスのとれた分析力 ・市場商況や顧客分布等の定量情報と、ユーザーコメントやインタビュー内容等の定性情報をうまくバランスして、 事業企画者にとって有益な市場理解ストーリーを構築する力 ▼語学⼒ ・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ・マーケティングリサーチやUXリサーチ分野における、定量・定性情報を往復した分析の経験 ・分析結果を基にした事業企画者への戦略提案経験
事業内容
オンラインゲームおよび配信するプラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析など