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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧
全3,322件
エージェント求人 データサイエンティスト
650~1200万
キャディ株式会社東京都台東区もっと見る
仕事内容
■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ■仕事のやりがい・魅力 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
-
企業ダイレクト 【大阪】社内SE(AI戦略推進) ◆大阪本社勤務◆梅田駅から徒歩1分◆在宅勤務可
500~800万
ヤンマーホールディングス株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
各事業部門と連携しながら、テーマの創出～AIモデリング(主に自動機械学習ツールを利用)～業務適用・効果見届けまで一連のプロセスをご担当いただきます。自らAIモデルの構築を行い業務適用を実施いただきます。 【部門ミッション】ヤンマーグループグローバルの業務にAIを適用し、可能な限りの自動化、意思決定の高度化を図ることで最小のコストで最大の生産性を発揮できる姿を実現すると同時に、デジタルでしかできない新たな価値をお客様に提供することを目指しています。【想定ポジション】上級指導職としてチームメンバーを指導しながら、ミッション達成に向けてビジネスプロセスの高度化及び新たな顧客価値創出を推進いただきます。
求める能力・経験
【必須】■AI活用の企画・推進経験(AIを活用した業務の改革や、製品・サービスの高付加価値化に取り組んできた経験)【働き方】在宅勤務可能！オフィスは駅から徒歩1分、年間休日128日の優良メーカーです◎ 【やりがい・PR】ヤンマー本社のAI推進組織として、グループグローバルに幅広い事業での案件に関わることが出来ます。自身でのテーマ発掘から業務への適用まで、一連のプロセスを推進でき、会社を変えていく経験を得ることが出来ます。【キャリアアップイメージ】テーマ創出～AI構築・業務適用～成果創出までの一連のスキルを身に着け、AIの専門家として、グローバルにDX企画・推進を担うキーパーソンになっていただきます。
事業内容
■農業機械・農業施設(トラクタ/コンバイン等)や建設機械(ミニショベル等)、エネルギーシステム(ガスヒートポンプ等)、産業用小形ディーゼルエンジン、船舶発電用/推進用ディーゼルエンジンなどの研究・開発、製造、販売
エージェント求人 AI・データエンジニア◆リモート制度有／フリーランスエージェント業界認知度トップ級
400~850万
- TensorFlow
- STUDIO
- Domo
- Speech recognit...
- PyTorch
- MeCab
- SAS
- Snowflake
- pandas
- Looker
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- Python
- Tableau
- R
- ダッシュボード作成
- クラウド
- 分析
- SQL
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI
求める能力・経験
■必須条件： ・下記いずれかを満たす方 - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上
事業内容
-
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】★データ活用による与信・Opsの事業最適化
650~1000万
株式会社マネーフォワード東京都港区もっと見る
仕事内容
企業間取引の決済インフラを目指す当社のマネーフォワードケッサイ事業にて、企業の支払い能力の審査(与信）自動化モデルを、さらに高度で精緻なものにするべく、データサイエンティストとして貢献いただきます。 【本ポジションのミッション】 ■データを活用して、事業拡大や課題解決に導く ■社内に蓄積された審査履歴、債権回収/未回収データを用いた審査モデルの構築、継続的な改善 ■督促業務効率化のための予測モデル構築、改善 ■ダッシュボード等での可視化
求める能力・経験
【必須】■データサイエンティストの経験3年以上 ■言語：Pythonのご経験（もしくはRなどの他言語でもOKです）■自分でPDCAを回してデータ分析に取り組んだことがある方 【ポジションの魅力】【1】事業としてデータ整備（データパイプライン・ETLの活用）に力を入れているため、分析に集中できる環境です。【2】請求代行事業では取引データ、信用情報、財務データなど多様なデータを扱いますが、金融業界の中でも前例がない分野であるため、既存のデータ分析の手法を新たな分野に活かすチャレンジが可能。【3】少数精鋭の組織であるため、裁量権が大きくスピーディーな意思決定が可能。
事業内容
■個人向け家計簿アプリ「マネーフォワード ME」 ■法人向けバックオフィスSaaS「マネーフォワード クラウド」 その他
エージェント求人 【宇宙×画像処理】東大発宇宙ベンチャー企業／希少性が高く市場価値を飛躍的に高められる機会
700~1300万
- 画像処理
- Terraform
- GitHub Actions
- Git
- macOS
- Linux
- TypeScript
- Rust
- Python
- 画像処理研究開発
株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区もっと見る
仕事内容
本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。 衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。 加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。 とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 【ポジションのメリット】 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれること ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること ・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） 【配属・カルチャー】 ソフトウェア・基盤システム部 管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform
求める能力・経験
■必須スキル: ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 ■歓迎スキル: ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験
事業内容
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
エージェント求人 【宇宙×AI】希少性が高く市場価値を飛躍的に高められる機会のご提案
600~1200万
- 研究開発
- 技術開発
- 深層学習
- 人工知能
- 新技術開発
- 先行技術開発
スペースシフト株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■ミッション 当社のさらなる成長を、AI技術開発の面から推進していただきます。 衛星データ用のAIアルゴリズムの開発をリードし、技術戦略を推進していただきます。 当社は、「衛星データ×AIで見えないものを可視化する」をテーマに、衛星データ解析事業を展開している企業です。 AIを活用して自動的に地球観測衛星のデータを解析するソフトウェアを開発することで、サプライチェーンの最適化、農業の効率化、災害状況監視などに貢献し、持続的な社会を実現したいと考えています。 JAXAによる１兆円基金の創設など、産学官をあげて盛り上がりを見せる宇宙産業。 既に黎明期を超え、具体的に私たちの生活や地球を守るサービスが生まれ始めています。 当社では、事業拡大とシリーズB資金調達に伴い、人員を増加中です。 ぜひ、会社成長の源泉である技術部門において、共にグローバル視野で未来を創造していっていただける方にご参画いただきたいです。 ■業務内容 衛星データ解析及び深層学習フレームワークに基づくAIアルゴリズムの開発 上記アルゴリズムを利用したシステムやサービス開発に関する 立案、計画、実行、および運用までの進捗管理 衛星データを用いたAIアルゴリズムの研究開発および性能評価 開発したアルゴリズムを活用したシステムやサービスの設計、実装、運用 プロジェクトの進捗管理およびチームメンバーとの協力
求める能力・経験
■必須要件： AIに関連したアルゴリズム開発の3年以上の実務経験 またはKaggle等の競技プログラミングやコンペティションにおける優秀な成績 Python、Linux、Docker、PyTorch/TensorFlowなどのAI開発環境やライブラリに関する経験 線形代数、統計学、機械学習、深層学習などAIに関する理論的理解 英語による技術文書の読解能力 ■歓迎要件： チームビルディングおよびプロジェクトマネジメントの経験 GCPやAWS、Azureなどのクラウド環境でのAI開発経験（特にAWSの経験があれば尚可） 衛星データ解析、リモートセンシング、またはGISシステムの利用経験 生成AIシステムの研究開発または実務経験 AI・機械学習に関連する修士号または博士号 GitHub等のバージョン管理システムを活用した開発およびプルリクエストベースの開発経験 技術的な議論や開発に必要なビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
事業内容
衛星データ解析システム開発、衛星データ解析業務、 宇宙事業関連の各種調査・コンサルティング
エージェント求人 🔯東大初AIスタートアップ／日本最高峰AI技術でDX推進＆AI SaaS事業🔯機械学習エンジニア
600~1200万
- Kubernetes
- Node.js
- 開発
- pandas
- Next.js
- 自然言語処理
- React
- 画像処理
- AWS
- シミュレーション
- Terraform
- TypeScript
- Azure
- NumPy
- PyTorch
- 研究開発
- Python
- 技術開発
- 機械学習
- PC/Web
- プレゼンテーション
- プログラミング
- 資料作成
- データサイエンティスト協業
- システム設計
- システム開発
- システム要件定義
🌠東大初のAIスタートアップ企業🌠日本最高峰AI技術でDX推進＆AI SaaS事業で日本の産業へインパクト🌠 東京都文京区もっと見る
仕事内容
下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 ・デジタルツイン領域 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 ・図面領域 図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発 ・自然言語処理・シミュレーション領域 LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ・技術スタック（一例） フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
求める能力・経験
■必須要件 AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 ■歓迎要件 AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 Webアプリケーションの開発経験 アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
事業内容
-
エージェント求人 ▼NTT×伊藤忠G▼東京/DX推進▼年収605～785万/年休120日(土日祝休)/業界国内第3位!
605~785万
- MA/CRM
- 室長/調査官
- 自動車/輸送機器
- 自動車/輸送機械
- STUDIO
- リース/レンタル
- 自動車
- BIツール
- Looker
日本カーソリューションズ株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
――――――――――――――――――――――― ◆◇◆業務内容◆◇◆ ――――――――――――――――――――――― ▼募集ポジション ・DX推進 ▼業務内容 SFA/CRMツールの導入推進、 BIの導入推進をお任せいたします。 ▼組織構成 3名(室長1名、メンバー2名) 1人1人の意見が尊重されながら裁量権を持って働く 環境づくりのために、活発にコミュニケーションを 取り、課題解決に取り組んでいく社風です!
求める能力・経験
<マッチする方> 下記、金融・自動車・リース業界の方歓迎! ■SFA/CRMツールで各種設計・設定等を実施した 経験及び知見をお持ちの方 ■BIツールである「Looker studio pro」もしくは その他BIツールに関する知見をお持ちの方 ■年収を上げて働きたい方
事業内容
各種自動車のリース業務 各種自動車のメンテナンス受託業務 損害保険代理業
企業ダイレクト 【福岡/データサイエンティスト】★九電100％出資/転勤少/WEB面接可/年128休
500~790万
Ｑｓｏｌ株式会社福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
■データの収集分析、課題抽出、解決策の提案をお任せします。顧客のデータ利活用の企画/立案/提案、及びデータ分析プロジェクトへ参画。小規模案件にてデータ分析技術を習得後、作業管理者として従事します。 【案件例】■お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施。 ■お客様のデータドリブン経営への改革支援。■データ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築■お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」 ◎西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウドやASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富です。
求める能力・経験
【必須】■以下のいずれかの実務経験が５年以上 ・データ分析によるビジネス課題への対応経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（Python、R、Tableau、PowerBIなど） ■以下と同等レベルの資格保有者 ・Tableau Desktop Specialist ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・G検定 ・統計検定２級 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル
事業内容
■コンピュータソフトウェアの開発、販売、リース及び賃貸 ■コンピュータシステムの導入、保守、運用及び管理 ■コンピュータ及び周辺機器の販売、リース及び賃貸 他
エージェント求人 《キャリアアップ×好待遇》データアナリスト｜@cosme・MIXI｜賞与あり｜
500~1400万
株式会社アイスタイル、オイシックス・ラ・大地株式会社、株式会社MIXI 東京都港区もっと見る
仕事内容
・データ分析に基づくプランニングおよび数値シミュレーション ・WEBにおけるto Cコミュニケーション企画およびデジタルマーケティングの実行 ・定量的なビジネス状況の把握 ・データに基づいた課題解決の仮説構築と検証 ・施策設計と効果検証 ・BIダッシュボードの構築
求める能力・経験
・CRMの企画/運用経験（toCやBtoBtoCなど ） ・SQLやBigQueryなどデータ領域での実務経験 ・デジタルマーケティング経験 ・データ分析、データ連携のプロジェクトマネジメント経験
事業内容
-
エージェント求人 【年収UP】データアナリスト｜@cosme・オイシックス・MIXI｜自由な働き方でキャリアアップ
500~1400万
株式会社アイスタイル、オイシックス・ラ・大地株式会社、株式会社MIXI東京都港区もっと見る
仕事内容
・データ分析に基づくプランニングおよび数値シミュレーション ・WEBにおけるto Cコミュニケーション企画およびデジタルマーケティングの実行 ・定量的なビジネス状況の把握 ・データに基づいた課題解決の仮説構築と検証 ・施策設計と効果検証 ・BIダッシュボードの構築
求める能力・経験
・CRMの企画/運用経験（toCやBtoBtoCなど ） ・SQLやBigQueryなどデータ領域での実務経験 ・デジタルマーケティング経験 ・データ分析、データ連携のプロジェクトマネジメント経験
事業内容
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エージェント求人 車載製品開発のデータマネジメント/データサイエンティスト
550~850万
パナソニック オートモーティブシステムズ株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
●インフォテインメントシステムズ事業部のミッション 「インフォ機器を活用したモビリティーサービス」で世界トッププレイヤーとなることを目指す姿としております。 次世代モビリティの安全性、快適性が求められる中で、インフォテインメント機器の強みを活かしたサービスでユーザ価値向上に貢献することがインフォテインメントシステムズ事業部のミッションとなります。 ●データエンジニアリング部のミッション インフォテインメント機器では開発の規模が大きくなり、DXを活用したマネジメントが必須になっています。製品開発の状況を取得・見える化・分析するために、既存のプロセス/やり方を見直したうえでシステム化して現場に適用し、定量化したデータを活用したマネジメントを実施します。さらに、AIなどを活用してデータを分析・未来予測できるようにし、効率化を最大限に進め、業界最高の開発プラクティスを目指します。 ●募集背景 モビリティ社会の大変革が加速する中で、モビリティサービスの向上は大きな鍵を握っています。当社は家電などで培った技術を活かした新たなサービスを提供することで、お客様への付加価値を提供し、社会のニーズに応えていきます。商品の設計力を強化しながら新しい価値を生み、展開していく業務領域を増やすために、新たなスキル・経験をもった人財を募集します。 ●担当業務と役割 【業務例】 ・業務データを活用した開発の見える化・予測型マネジメント・委託戦略、DX人材育成 ・現場業務改善（業務仕分け、定型業務の仕組み化）、情報一元化 ・開発リーダー・開発基盤構築・推進におけるデジタル化・クラウド化 ※面談にて本人適正・希望を確認の上担当業務をアサイン予定 ●具体的な仕事内容 業務データを活用した未来予測型の開発マネジメント環境の企画と構築 −大手カーOEM様向け大規模開発の効率化に向けての戦略立案 −データ入力の標準化とシステム環境構築 −データ分析、活用による開発の見える化とマネジメント −全社横断でDXを推進するリーダーとして、経営戦略や人材育成への落としこみ 業務データ、市場データを活用した業務革新や、新しい価値創出 −AIをはじめとする、クラウド・データベース・BIなど最新/トレンド技術の積極活用 −顧客提案までを含んだソリューション・コンサルティング ●この仕事を通じて得られること 専門知識 ・家電開発等の各種商材・事業で培ったノウハウを持った人材が多数在籍しています。 ・組み込み機器の製品開発などの知識に加え、DX関連のクラウド・データベース・BI・AIなどの、従来の枠を超えた知識獲得が可能です。 ・世界有数の開発規模による膨大なデータを扱うことで、解析・分析の幅とスキルが広がります。 ●職場の雰囲気 ・1on1の頻繁な実施により、上司・部下間のコミュニケーションは活発です ・個人の意見を尊重する風土があり、積極的なチャレンジが可能です ・各組織で勉強会も頻繁に開催されています ●キャリアパス ・上司・部下の相談の上、個人毎にキャリアパスを決定し、それに準じた業務アサインとステップアップを実行します。 ・ソフトウェア開発やプロダクトマネージメントなど、データマネジメント/データサイエンティスト以外のキャリアパスも可能です。
求める能力・経験
【必須条件】以下のいずれかをお持ちの方 ・社内SEやITコンサルなどの業務改善の実務経験(3年以上) ・システムやサービスなどのプロジェクトリーダー、マネージャの実務経験(3年以上) 【歓迎要件】 ・プログラム言語(Python/R言語など)を活用したデータ解析の知識・経験 ・BIツール(PowerBI/Tableauなど)を活用した分析・可視化の知識・経験 ・データベースの設計・開発・運用の知識・経験 ・クラウドインフラ(AWS/Azureなど)の環境構築の知識・経験 ・生成AI(RAG/AIエージェントなど)の知識・経験
事業内容
-
エージェント求人 法人顧客向けデータサイエンティスト｜小売・自動車・製薬等のDXを支援／AI・IoT案件多数／
600~1300万
株式会社NTTデータ東京都江東区もっと見る
仕事内容
法人分野（小売・自動車・食品・製薬・メディア等）の顧客に対し、課題解決のためのデータ利活用支援を行います。 データ収集基盤の構築から整形・分析・提案まで一貫して対応し、プロジェクトをリードしていただきます。将来的には、DXコンサルタントや業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてのキャリアパスも可能です。 ＜主な業務内容＞ ・データ基盤の構築およびデータ整形 ・Python等を活用したデータ分析および価値提案 ・関係者との調整・リード業務 ・AI・IoT、デジタルマーケティング、マテリアルズインフォマティクス等の先進領域にも参画可
求める能力・経験
＜必須＞ ・データサイエンス領域での実務経験（2年以上） ・Python、R、SQL、C++のいずれかを用いた分析経験 ・チームリーダーとしてPJ推進経験 ＜歓迎＞ ・機械学習・深層学習の経験 ・データ収集・整備・分析基盤の構築経験 ・BIツール活用経験 ・Kaggle等コンペでの入賞歴 ・複数言語（Python、R、Go、Javaなど）での分析経験 ・英語力（あれば尚可）
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト：AI技術開発部/〜1200万】日本の移動の新常識を創る1社
800~1200万
- DB設計
- TensorFlow
- PyTorch
- Drive Chart
- 機械学習
- MySQL
- データ分析
- 効果検証
- pandas
- Python
- Go
- scikit-learn
- LightGBM
- Redash
- コスト削減
- 検証
- 分析
- 要件定義
- データ前処理
- 技術開発
- マネジメント
- 開発プロジェクト
- コンピュータサイエンス
- OR/数理最適化
- プロジェクト
- データベース
- 強化学習
- 開発
- GCP
- Linux
- AWS
- クラウド
- システム開発
- SQL
GO株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■仕事についての詳細: GOについて 仕事概要 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 募集背景 アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly 所属組織 ■アルゴリズムグループ：8名 事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 ■データサイエンスグループ：7名 AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の危険運転行動を検出する予測モデルの構築、運用を担っています。機械学習をサービスに実応用することを一番大事にしており、データと向き合い予測モデルの構築、改善を行っています。
求める能力・経験
応募資格 ■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
事業内容
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エージェント求人 データアナリスト（経験者枠）/データ戦略部｜合同会社DMM.com
850~1100万
合同会社DMM.com東京都港区もっと見る
仕事内容
データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 同社のあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー（PO/GL）とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例：DMM TV、DMM ブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど 【出社方針について】 ・リモート相談可 ※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。 ※所属部署の勤務実態については面接時にお問い合わせください。 ※会社方針によっては今後変更の可能性があります
求める能力・経験
【必須】 ◇SQLを使用したデータ分析の経験 ◇RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ◇自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ◇事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ◇ミドル級以上は、データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験 【尚可】 ◇抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること◇データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験◇機械学習や統計学に関する基礎知識◇発展的な統計解析（時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定）に関する知識や実践経験◇基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）◇基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど）◇基本的な分散処理に関する知識（Map Reduce/sparkなど）◇発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など）◇データを元に意思決定した経験◇ミドル級以上は、マネジメント経験（職種問わず） 【求める人物像】 ◇課題に対して分析的なアプローチが行える方◇施策遂行のために周囲を巻き込み、実現することに情熱を燃やす方◇自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方◇データサイエンスの可能性を信じている方
事業内容
■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進…
エージェント求人 データアナリスト（ポテンシャル枠）/データ戦略部｜合同会社DMM.com
600~850万
合同会社DMM.com東京都港区もっと見る
仕事内容
データ戦略部では、同社の多様なサービスの成長を支えるデータアナリストを募集しています。 データ分析の成果は、マーケティング施策の改善や事業部の意思決定など、幅広い領域で活用されます。 本ポジションでは、事業の意思決定に直接関わるデータ分析を経験できます。 データ分析を通じて施策提案・効果測定まで一貫して関わることで、データを活かしたビジネス推進力を身につけられます。 周囲のサポートを受けながら、以下の業務を主担当として進めていただきます。 具体的な業務内容： ・事業のKPI改善に向けた課題の発見と仮説立案 ・仮説を検証するための分析設計・データ抽出・分析実行 ・分析結果をもとに、事業部リーダー（PO/GL）と施策を議論・提案 ・施策の効果測定方法の設計と実施 扱うデータは、DMM TV、DMMブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど、多岐にわたります。 大規模なデータを分析し、ビジネスの意思決定に影響を与える醍醐味を味わえる環境です。 ポジションの魅力： 1.多様なデータに触れ、事業の意思決定に貢献できる 約60のサービスを展開する同グループの膨大なデータを活用し、事業成長に貢献することができます。PF、広告、キャンペーンなど多岐にわたるデータを分析し、ユーザー行動の深い理解を得られる環境です。 2.データ分析だけでなく、事業部への提案・実行まで関われる 単なるデータ分析ではなく、課題の発見から仮説立案、施策提案、効果測定まで一貫して関わることができます。事業責任者と直接ディスカッションしながら、データを活かした意思決定に貢献できるのが大きな魅力です。
求める能力・経験
【必須】 ◇SQLを使ったデータ分析の経験（自主学習や研究で扱ったことでもOK） ◇RやPythonなどのプログラミング言語を用いたデータ分析経験（基礎的なデータ処理・可視化ができるレベル） ◇事業課題をデータで分析し、改善に活かした経験 ◇事業KPIの設計やモニタリングの経験（KPIを定めてデータを追ったことがある） ◇他部門と連携し、データ活用を通じた課題解決に関わった経験（小規模でもOK） 【尚可】 ◇施策の提案・実行・効果測定の経験（分析だけでなく、アクションにつなげたことがある） ◇A/Bテストの設計・分析の経験 ◇経営層・事業責任者とのディスカッションや分析結果をもとに意思決定支援をしたご経験 ◇大規模データの取り扱い経験（SQL最適化やクラウド環境でのデータ分析） ◇発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など） 【求める人物像】 ◇課題に対して分析的なアプローチが行える方 ◇施策遂行のために周囲を巻き込み、実現することに情熱を燃やす方 ◇自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方 ◇データサイエンスの可能性を信じている方
事業内容
■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進…
エージェント求人 楽天グループ AI開発エンジニア【楽天銀行株式会社 データインテリジェンス本部】
800~1200万
- 戦略立案
- 戦略提案
- データ集計
- ビッグデータ
- 機械学習
- BIツール
- データ分析
- 情報処理
- 開発
- 分析
- Linux
- GCP
- Python
- Azure
- AWS
- Tableau
楽天グループ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【楽天・事業について】 楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。 【部署・サービスについて】 私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に 活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。 楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案や マーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで 収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習による モデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など 様々な用途で活用し始めています。 また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう 分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で 様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 【募集背景】 データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために データの扱いに長けた人材を求めています。 データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ開発 勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。 【業務内容】 ＜業務詳細＞ ■予測・評価等のモデル構築 主に機械学習によるモデリングを行います。 メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等 銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。 データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ 営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。 勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。 ■データ分析によるサービス企画・提案 楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ・外部データ等を用い多角的な分析を行います。 フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした 新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ＜ステークホルダー＞ 営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等 社内の様々な部門と関わる機会があります。 また楽天グループ㈱、楽天カード㈱をはじめとしてグループ各社と協働し データ活用に関わる議論も活発に行われています。
求める能力・経験
【必須要件】 ・実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux 環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等） ・数学知識（微分積分学、線形代数学等） ・パブリッククラウド の設計実務経験 （AWS、Microsoft Azure等） ・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝達できるコミュニケーションスキル ・物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング ・最新技術への興味・関心 【歓迎要件】 ＜歓迎する資格＞ ・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド（AWS・Azure・GCP）認定試験 ＜歓迎する経験＞ ・銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・大規模Webアプリケーション開発経験 ・Webアクセスデータ解析の経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Data Portal等）使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理（ETL/ELT）経験
事業内容
-
エージェント求人 生成AI領域におけるデータサイエンティスト
700~1350万
- 分析設計
- PoC
- 検証
- 分析
- 深層学習
- 機械学習
- コンサルティングプロジェクト
国内最大手システムインテグレーター東京都江東区もっと見る
仕事内容
■職務内容 データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした独自開発の生成AIサービスのサービス開発及びデリバリを行います。 生成AIのビジネス適用において業界をリードすべく取り組んでおり、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野での実績を素早く確立することをミッションとしています。 ＜具体的な職務内容＞ ・生成AI（文書だけでなく画像等も含む）に関するサービス開発（技術調査、AIモデル構築、検証、改善） ・サービスデリバリ（引き合い対応、技術的実現性検討、分析設計、分析実施・評価、報告） ■職務の魅力 ・組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。 ・各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。 ■組織の魅力 本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。 同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。 また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。
求める能力・経験
■必須 ◇求める経験・スキル・知識 ＜リーダークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験：3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 ＜メンバークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：1～3年以上（グレードによる） ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験：1～3年以上（グレードによる） ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 ＜リーダークラス／メンバークラス共通＞ ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル （リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど） ・機械学習、AI領域における大学修士相当の研究経験 ■歓迎 英語力 ■その他 ・未知の分野に挑むチャレンジ精神と粘り強さがある方 ・チームメンバーと協力してサービス検討、デリバリに臨める方
事業内容
世界50ヵ国以上でITサービスを提供するシステムインテグレーター デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、お客さまとともに未来を見つめ、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで様々なサービスを提供
エージェント求人 【Legal×AI/~1500万円】事業の中核を担うAIエンジニア案件をご紹介させてください！
500~1500万
- 機械学習
- 開発
- 自然言語処理
- DB設計
- 運用設計
- アーキテクチャ設計
- 技術選定
MNTSQ株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
▼募集概要 MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった 今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 MNTSQとともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？
求める能力・経験
■必須要件 コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位 機械学習または検索システムの開発経験（5年以上） WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験 システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験 プロジェクト管理とチームリードの経験 MNTSQの事業に対する関心 日本語でのコミュニケーション ■歓迎要件 自然言語処理やLLMに関する高い専門性 企業法務への深い理解 TypeScriptやGo言語を用いた開発経験 OSSや技術コミュニティへの貢献活動 カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿の経験 AI倫理とAIの公平性に関する知識
事業内容
-
エージェント求人 ■【大手保険ホールディングス】データサイエンティスト／業務効率化・リスク定量化・マーケティング・AI
700~1500万
- 営業支援
- マーケティング
- 見積もり
- データ分析
- レコメンド
- 損害保険
- 画像分類
- 画像処理
- リスク評価
- リスクモデル構築
- リスクモデリング
- データモデリング
- データ取得
- データ前処理
- 機械学習
- 人工知能
- デジタルマーケティング戦略策定
- 業務プロセスデジタル化推進
- 業務プロセス構築
- 提案
- 課題設定
- 分析
- 解析結果評価
- データサイエンス研究開発
- 統計解析
- 統計仮説検定
- 統計データ作成
国内トップクラスの大手保険ホールディングスカンパニー／新規事業開発チーム 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 具体的な業務 ※ご経験に応じて異なります ・同社の顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務 ・顧客企業が保有するデータ、保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行い、リスクを定量化するモデルの作成 ・ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故リスク低減サービスの開発 ・AIを活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の見積もり機能の開発等 ・お客様のニーズに合わせた商品のレコメンド機能、 デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ高度化などのデジタルマーケティング手法の開発 なお、従事すべき業務の内容の変更範囲は、国内・海外営業（損害保険の引受など）、損害サービス（損害の調査・保険金の支払）、商品開発、営業支援、資産運用、情報システム、一般管理、海外事業などとする。
求める能力・経験
以下のスキル・経験をお持ちの方（いづれか／複数歓迎） ●顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験がある ●統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している ●統計・機械学習モデルを構築できる ●画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある ●自然災害領域のデータに詳しく、それらのデータを用いて統計・機械学習を活用した分析の実務経験がある ●小売業や不動産業、製造業などのデータに詳しく、それらのデータを用いて統計・機械学習を活用した分析の実務経験がある ＜求める行動特性/コンピテンシー＞ ●チームメンバーとの信頼感醸成に資する協調性 ●自身に加えて、チームメンバーを巻き込んでアウトプットを高める巻き込み力 ●業務プロセスと問題点を理解し、解決すべき課題を設定できる課題設定力 ●設定した課題に対し、自律的にデータ分析業務を推進する課題解決力 ●最新の技術・専門性を探求・会得し続ける学習意欲
事業内容
-
エージェント求人 株式会社ビジョン・コンサルティング 【データサイエンス】コンサルタント職
500~2000万
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- データ分析
- 分析
- ServiceNow
- SaaS
- GCP
- Snowflake
- 課題設定
- AWS
- Azure
株式会社ビジョン・コンサルティング東京都港区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。 しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。 データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、次なる成長を支えるための 革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。 【本職種の魅力】 ■データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ■幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ■AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し 先進的な課題解決に取り組むことができます。 ■コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援まで トータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。 【仕事内容】 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ■国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて 業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ■生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い 最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ■日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための 最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
【必須条件】 ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る 【歓迎条件】 ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
事業内容
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エージェント求人 ■【大手証券会社】データサイエンティスト・データエンジニア／対面営業高度化・デジタルマーケティング
700~1000万
- ビッグデータ
- Webアプリ
- BIツール
- SQL
- マーケティング
- SAS
- 企画立案
- 分析
- Python
- 統計解析
- 機械学習
- データ分析
- 統計データ作成
- データ取得
- データ統合
- データ選定
- データ集計
- データ前処理
- データモデリング
- 営業プロセス改善
- データベース
- データベース設計
- データ基盤開発
日系大手証券会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
＜業務内容＞ 対面営業の高度化及びデジタルマーケティング施策のためのデータ分析・管理を担当。 ・各種データの集計・分析（データ整備を含む） 対象データ例：属性・取引データ、Web・アプリデータ、音声データ等 ・個人向けビジネスに係るデータ基盤整備・運用 ・1 st Partyデータを中心としたデータ利活用施策の企画立案 ＜募集の背景＞ ・同社は、「お客様の資産価値最大化」をグループ経営基本方針に掲げた中期経営計画「”Passion for the Best”2026」を2024年4月に開始しました。 ・同計画の下、国内個人営業を担うウェルスマネジメント部門では、多様化するお客様のニーズに応じた最善の商品・サービス・ソリューションの提供体制を構築し、人とデジタルを組み合わせた最適なアプローチの実現をめざしています。 ・この実現に向け、総合証券の強みを活かしつつ同社のめざす資産管理型ビジネスに合致した資産形成層向けビジネスの再構築と、データを活用した富裕層向け提案の強化・高度化を図るため、デジタルマーケティング及びデータ利活用の知見を有する人材を募集することといたしました。 ＜本ポジションの魅力＞ 多くの情報が口座に紐づけられたリッチな顧客データ（400万口座以上）を分析し、人生100年時代に向けた個人の資産形成を支える社会的意義の大きな業務に従事できます。分析環境は一定程度整備されていますが、今後さらなる拡充に向けて、知見を活かしていただくことも可能です。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・SQL/Python等を利用したビッグデータ分析の実務経験 ※業種不問（金融機関以外も歓迎） ＜歓迎（尚可）要件＞ ・統計知識（統計検定2級以上） ・金融機関データの取扱い経験 ・BIツール利用、データ伝送自動化プログラム開発の経験
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト(AI/ML) / 〜1200万】累計約120億調達ヘルスケア変革に挑む1社
900~1200万
- 機械学習
- Tableau
- Jupyter Noteboo...
- Kubernetes
- BERT
- 開発
- データ分析
- BIツール
- Transformers
- TensorFlow
- Docker
- PyTorch
- GPT
- Python
- デプロイ
- 分析
- Looker
- 深層学習
- SQL
- EC
- プロジェクト
- Web/ITサービス
- 医療/ヘルスケア
- 戦略立案
- ソフトウェアエンジニアリング
- ソフトウェア
株式会社Linc’well東京都港区もっと見る
仕事内容
■仕事概要: 【会社紹介】 株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。 現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が400万件以上となるなど、大きな成長を遂げています。 【募集背景】 豊富な実績データと最先端AI技術を組み合わせ、医療現場のリアルな課題に対応するため、AIモデルの開発と運用に精通したデータサイエンティストが必要です。 データドリブンな施策により、患者体験の向上と新たな医療価値の創出を目指します。 【概要】 株式会社Linc’wellでは、AI技術を活用した医療プロダクトの中核を担うべく、データサイエンティストを募集しています。 医療・患者データの解析を通じ、NLPパイプラインや大規模言語モデル（LLM）、ルールベースアルゴリズムの設計・実装を行い、プロダクトのパーソナライズドな医療支援の実現に貢献していただきます。 【主な役割と責任】 ・NLPパイプラインの設計・実装 テキスト前処理、トークン化、エンティティ抽出など、医療テキストデータに最適なアルゴリズムの開発 ・大規模言語モデルの統合と最適化 LLM（BERT、GPT等）の活用、ルールベースシステムとの連携による対話型AIの実現 ・機械学習・深層学習モデルの開発・評価 医療データを基盤とした予測モデルやスコアリングシステムの構築 ・データ基盤の構築とBIツールによる可視化 組織全体へのインサイト提供、定量・定性データ分析の実施 ・プロダクトチームとの連携 AI機能の実装に必要なデータドリブンな意思決定プロセスの確立 【使用ツール・環境】 プログラミング：Python、R AI・MLフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers 分析環境：Jupyter Notebook、SQL、BigQuery、Tableau、Looker コンテナ技術：Docker、Kubernetes（デプロイ時歓迎） 【当社の魅力】 ・医療市場における実績データを元に、最先端AI技術で患者体験の革新に挑戦できる環境 ・フラットな組織文化の中、自由度の高い環境でAIモデルの開発・運用に注力できる ・toC・toB双方のデータを活用し、医療分野のリアルな課題に即した解析が可能 【当ポジションの魅力】 ・経営層やプロダクトチームと連携し、戦略的意思決定に直結するデータサイエンスの成果を実感 ・NLPや大規模言語モデルなど、最先端のAI技術を医療プロダクトに実装し、インパクトのある施策を実現 ・AI技術を駆使して医療の未来を変革する、社会的意義の高いプロジェクトに参画
求める能力・経験
■必須スキル: 以下いずれかに該当する方 ・ITサービスにおいて機能開発を伴うプロジェクトの推進に携わった経験 ・事業開発や事業企画として事業成長のための戦略および戦術の立案推進に携わったご経験 ・機能要求／サイトストラクチャ／ワイヤーフレームなど、システム機能要求定義における必要成果物を作成したご経験 ■歓迎スキル: ・定量的なデータ分析経験（ツールや言語は問いません） ・ソフトウェアエンジニアリング経験 ・業務フロー整理やBPRに携わった経験 ・ヘルスケア系サービスに携わった経験 ■求める人物像: 【こんな人と一緒に働きたい】 ・自ら課題を発見し、解決していく主体性をお持ちの方 ・目的思考をもって粘り強く創意工夫／試行錯誤ができる方 ・合理的思考と意志をもってステークホルダーを巻き込むことを楽しめる方
事業内容
-
企業ダイレクト 【和光市】eVTOL（垂直離発着機）の、車両移動データと地理データの分析
560~900万
株式会社メイテック埼玉県和光市もっと見る
仕事内容
ビッグデータを含む各種データを取得し、適切な分析・処理を行った後GIS(地理情報)ソフトウェア等可視化ツールでの可視化を行いアウトプットレポート作成する業務をご担当いただきます。 ・データ入手元調査 ・データ取得（データソースは社内・社外両方） ・データ分析・処理 ・GISソフトウェア等での可視化（必要に応じて新規ツール調査・導入を含む可能性あり） ・レポート・ドキュメント作成 ◆環境ツール：Python、Pandas、Anaconda
求める能力・経験
【必須】■Python■Pandas■Anaconda 【歓迎】■トライ＆エラーを繰り返しながら業務遂行できること 【魅力】 次世代モビリティeVTOL（空飛ぶクルマ）の3Dマップでの経路選定に携わることが可能です。2030年の事業化を目指しておりますが、開発の初期段階に関わり自身の提案も受け入れていただける環境です。
事業内容
エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）
エージェント求人 【福岡／データサイエンティスト】年収600～1,200万/半導体装置最大手・東京エレクトロン
600~1200万
- 分析
- 検証
- 開発
- 半導体
- 機械学習
- データ分析
- 研究開発
- データベース設計
- データサイエンス研究開発
東京エレクトロン九州株式会社福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
【業務内容】 データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、 装置制御への組み込みをご担当いただきます。 【詳細】 ・半導体製造装置の課題に対してデータ分析し、自動化・自律化の為のアルゴリズムの開発 ・装置制御に組み込み検証・実証を経て製品化
求める能力・経験
＜下記いずれかの経験がある方マッチいたします！＞ ▼データ分析／検証経験がある方 ┗データサイエンティストとして実務経験がある方歓迎 ▼機械学習あるいは関連技術を用いた研究開発経験がある方
事業内容
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