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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧

3,254

  • エージェント求人

    【~1,000万円】【東京/新橋】プロジェクトマネージャーPM/PL(製造業向けデータ活用基盤構築)

    500~1000

    • コンサルティング業務
    • 親会社/子会社会計基準統一
    • プロジェクト
    • リーダー
    • マネジメント
    • データマネジメント
    • プロジェクトリーダー
    • マネージャー
    • プロジェクトマネージャー
    • 研究開発
    • 開発
    • クラウド
    • システム開発
    • パフォーマンスチューニング
    • チューニング
    • プロジェクトマネジメント
    • アーキテクチャ設計
    • ソフトウェア
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    ~ものづくり自律化を支える、データドリブン経営基盤の構築をリード。~ 業界で世界第3位に匹敵する巨大メーカーグループを親会社とする極めて安定した経営基盤と、そこで培われた「技術の本質を見抜く力」がコアとなり、親会社の複雑な基幹システムを長年支える中で、24時間365日止まらない、高信頼性のシステム開発・運用ノウハウを確立してきました。 この知見を核に、金融、流通など幅広い業界のDX推進をリードしています。 業務の裏側にある技術や経営の本質をつかみ取る深いコンサルティング能力と、最先端のIT研究開発力(AI、クラウドネイティブ)を組み合わせた総合力が強みとしています。 【業務内容】 データドリブン経営の実現を目指す製造業のお客様向けに、データ活用基盤構築を中心としたプロジェクトの中核を担う、プロジェクトマネージャー(PM) または プロジェクトリーダー(PL) を募集しています。お客様のビジネス革新と競争力獲得を支援する重要な役割です。 【具体的な業務内容】 ・プロジェクトリード:データ活用における専門知識を活かし、最先端ソリューションを適用するプロジェクトをリード。 ・ソリューション提供:製造業のデータ活用課題を理解し、最適なソリューションの組み合わせを提供。 ・育成・キャリア:データ活用基盤構築経験がない方には、データマネジメント領域の学習(Off-JT/OJT) を経て、実プロジェクトに携わっていただきます。 【安定基盤 × データドリブン経営への貢献】 1. 巨大グループの安定基盤と高水準の処遇のもと、製造業のパラダイムシフトという歴史の転換点に自らの身を置き、経験できます。 2. ものづくりを自律化させるSoIへの変革を、データ活用基盤構築の側面から牽引。次々と登場する新たな技術をお客様の事業・業務に理解した上で適用し、競争力向上に貢献するやりがいがあります。 3. フロンティア精神旺盛な仲間と、「オープンなチャレンジ」のミッションのもと、ともにチャレンジし、自己成長を実現できます。 <ポジションの魅力・特徴> ・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。 ・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。 ・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・SI・ソフトウェア設計及び開発経験(5年以上) ・メンバ3人以上の開発チームのリーダ経験 ・プロジェクトマネジメント経験、または、将来的にPMとしてのキャリアを志望している事 ■あると望ましいもの(少なくとも1つの経験を有すること) ・データ活用基盤構築に限らない、プロジェクトマネジメント経験 ・データ基盤(DWH/DM・データHUBなど)構築経験 ・データ活用基盤構築におけるアーキテクチャ設計経験 ・データ活用推進に関するシステム開発経験(モデリング、データ収集・加工のためのETL処理、パフォーマンスチューニング等)

    事業内容

    製造業・金融・流通など幅広い業界のDX推進をリード。親会社グループの安定基盤と、最先端のIT研究開発力(AI、クラウドネイティブ)を組み合わせたソリューション提供。

  • エージェント求人

    年収500~1,000万円【東京/新橋】データマネジメントコンサルタント(製造業向け)

    500~1000

    • プロジェクトマネジメント
    • アーキテクチャ設計
    • 開発
    • ソフトウェア
    • 要件定義
    • システム開発
    企業名非公開東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    データ分析で製造業の意思決定を高度化。 業界で世界第3位に匹敵する巨大メーカーグループを親会社とする極めて安定した経営基盤と、そこで培われた「技術の本質を見抜く力」がコアとなり、親会社の複雑な基幹システムを長年支える中で、24時間365日止まらない、高信頼性のシステム開発・運用ノウハウを確立してきました。 この知見を核に、金融、流通など幅広い業界のDX推進をリードしています。 業務の裏側にある技術や経営の本質をつかみ取る深いコンサルティング能力と、最先端のIT研究開発力(AI、クラウドネイティブ)を組み合わせた総合力が強みとしています。 【業務内容】 データドリブン経営の実現を目指す製造業のお客様向けに、データ活用の推進・定着化を実現するコンサルティングを募集しています。プロジェクトの上流フェーズ(企画・基本構想・基本計画)を担当し、お客様のビジネス革新を支援する重要な役割です。 【具体的な業務内容】 ・変革支援:データドリブンな文化の醸成支援、データ活用人材育成、データマネジメント組織設計。 ・上流コンサルティング:データマネジメントに関わる専門知識を活かし、プロジェクトの企画・基本構想・基本計画を担当。 ・ソリューション提供:製造業のデータ活用課題を理解し、最適なソリューションの組み合わせを提供。 【安定基盤 × データドリブン経営への貢献】 1. 巨大グループの安定基盤と高水準の処遇のもと、製造業のパラダイムシフトという歴史の転換点に自らの身を置き、経験できます。 2. データマネジメントの専門知識を活かし、お客様の組織設計や人材育成といった文化レベルの変革を上流から支援できます。 3. 「オープンなチャレンジ」のミッションのもと、フロンティア精神旺盛な仲間と切磋琢磨し、自己成長を実現できます。 <ポジションの魅力・特徴> ・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。 ・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。 ・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・SI・ソフトウェア設計開発経験(5年以上) 下記いずれか ・システム構築における基本計画(要件定義)以上の上流工程経験、または、プロジェクトマネジメント経験 or ・自社のデータ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験 or ・システム構築における基本計画(要件定義)以上の上流工程経験 ■あると望ましいもの ・データ活用基盤構築に限らない、プロジェクトマネジメント経験 ・データ基盤(DWH/DM・データHUBなど)構築経験 ・データ活用基盤構築におけるアーキテクチャ設計経験 ・データ活用推進に関するシステム開発経験(モデリング、データ収集・加工のためのETL処理、パフォーマンスチューニング等)

    事業内容

    製造業・金融・流通など幅広い業界のDX推進をリード。親会社グループの安定基盤と、最先端のIT研究開発力(AI、クラウドネイティブ)を組み合わせたソリューション提供。

  • エージェント求人

    福岡(ITコンサルタント、アプリケーションエンジニア、データサイエンティスト、データエンジニア)

    500~1800

    • 情報セキュリティ
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • マーケティング
    • 提案
    • 市場分析
    • PoC
    • 開発
    • PMO
    • データ分析
    • 機械学習
    • 分析基盤構築
    • 運用設計
    • Python
    • 検証
    • 分析
    • 導入支援
    • コンサルタント
    • データ前処理
    • Julia
    • Java
    • データベース
    • Rust
    • C#
    • Snowflake
    • Go
    • MongoDB
    • Kotlin
    • MySQL
    • Databricks
    • 要件定義
    • システム開発
    • CD
    • Git
    • C++
    企業名非公開福岡県福岡市
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    仕事内容

    ■ITconsultant ご入社後は、福岡県に拠点をもつ国内大手金融機関様のプライム案件に参画いただき、金融DX&業務コンサルタントとして、クライアントのAX(AIトランスフォーメーション)を推進いただくことを想定しております。 〇想定プロジェクト ・顧客:国内大手金融機関様(プライムでの参画) ・テーマ:AI・IT企画~推進、BPR、PMO、システムモダナイ、サイバーセキュリティ、etc… ■データサイエンティスト 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援制ラウンジでシアター投影等) ■アプリケーションエンジニア 当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただくポジションです。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。 【業務内容】 金融向け自社プロダクトTrust TLanP / Trust GenGA に関連するプロジェクトにおけるアプリケーション開発 - Trust TLanP(AIを活用したレガシーシステム刷新支援ツール) - Trust GenGA(AIを活用した金融事務プロセス刷新支援ツール) 【プロジェクト体制】 10~15名(東京拠点含む) ■データエンジニア 現在募集しているこの「データエンジニア」のポジションは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。  具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます: [コンサルティング案件例] ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 )

    求める能力・経験

    ■ITconsultant ・コンサルティングファーム、システム会社、事業会社システム企画部門などおいてITプロジェクトの経験をお持ち ・SI会社・事業会社にて、PM以上の役割で大規模案件(PJ期間6-12ヶ月以上)経験者 ・戦略策定/構想策定/要件定義などの上流工程の経験者およびPM経験者 ■データサイエンティスト ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ■アプリケーションエンジニア ・システム開発実装経験2年以上(PM/運用除く) ・Python, Julia, Go, Java, C++, C#, Kotlin, Rustのいずれかでの開発経験2年以上(Python歓迎) ・Git利用経験 ・SIerやSES企業、IT企業でのエンジニアチームでの勤務経験 ・CI/CD構築経験 ■データエンジニア ・DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築などのプロジェクトに2年以上従事した経験があること。 ・Hadoopに関する利用、構築経験があること ・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること ・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること

    事業内容

    AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。

  • エージェント求人

    AI・アナリティクスコンサルタント/BIG4

    600~1500

    • プロジェクト
    • 機械学習
    • プロトタイピング
    • データマネジメント
    • データ分析
    • データ集計
    • 戦略立案
    • コンサルティング業務
    • 分析
    • プロジェクトマネージャー
    • データモデリング
    企業名非公開東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でクライアント企業に支援します。 ・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。 ・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。 ・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。 <この仕事の魅力> ■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画 AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ■多様な専門家とのコラボレーション 今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対して内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。

    求める能力・経験

    以下いずれかの経験が必須 ・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験 ・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験 ・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験

    事業内容

    BIG4グループのコンサルティングファーム。 世界155カ国以上・32万人を超えるグループ

  • エージェント求人

    【横浜】データエンジニア(SQL)◆外販向けデータマーケティング/年休126日

    450~650

    • 導入支援
    • マーケティング
    • 購買/調達
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • MA/CRM施策
    • DB設計
    • MA/CRM
    • プロジェクト
    • 運用保守
    • データベース
    • BIツール
    • データ分析
    • 分析
    • Tableau
    • Google BigQuery
    • クラウド
    • Looker
    • SQL
    企業名非公開神奈川県横浜市
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    仕事内容

    ■業務内容: ◇同社のデータベース管理・分析 同社のデータベースを活用し、様々なデータ分析や施策立案を行います。 ・データ分析基盤としてのCDPの構築・運用・保守 ・分析データを作成するためのワークフローの構築・維持保守 ・BIツールの設計・運用 ・BIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務 ・会員情報や視聴ログ・購買ログ・アンケート結果など、あらゆるデータを活用した顧客分析やMA施策の遂行 ◇外販向けデータマーケティング領域でのデータ分析・プロジェクト参画 外販クライアント向けのマーケティング支援において、社内外メンバーと連携し、データ分析やITテクノロジーでそのプロジェクトの支援を行います。 ・外販クライアントへの技術支援 ・先端技術導入支援

    求める能力・経験

    スキル・ご経験を基にポテンシャルも含め選考いたします※詳しくはご面談時にお伝えします

    事業内容

    同社では、多様なコンタクトチャネルに対応したコールセンター運営、 デジタルマーケティング・プロモーション事業を展開しています。 有料衛星放送会社でのコンタクトセンター運営・デジタルプロモーション・DMP運営等の経験を元に 様々なクライアントにそのソリューションを提供する活動をしております。

  • エージェント求人

    🔶データアナリスト/サイエンティスト🔶フルリモ/自社プロダクトなど豊富です🔶

    500~1500

    • プロジェクト
    • 機械学習
    • モニタリング
    • 課題設定
    • バリューアップ/モニタリング
    • KPI設定
    • ロードマップ策定
    • システム設計
    • 開発
    • 効果検証
    • 自然言語処理
    • 検証
    • 要件定義
    • システム開発
    • データ分析
    • クラウド
    • Python
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • SQL
    • 分析
    • Git
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 <推薦システムの開発> アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 <プラットフォームの信頼性・安全性向上> 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、当社サービスにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 <社内向け業務改善> 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ※上記はあくまで一例です

    求める能力・経験

    ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上) ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上) ・クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS) ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ※上記はあくまで一例です

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    デジタル変革をリードする 戦略的データサイエンティスト を募集

    540~1820

    • プロジェクト推進
    • 需要予測
    • 開発
    • 技術選定
    • 機械学習
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • コンサルタント
    • Python
    • SQL
    • データサイエンス研究開発
    • 顧客折衝
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • プログラミング
    • 検証
    • 分析
    • システム開発
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    数理技術(AI等)を用いた業務課題解決プロジェクトや新ビジネス創出プロジェクトを 推進するデータサイエンティスト/ビジネスコンサルタント。 数理技術(AI等)のコンセプトを理解し、実業務への適用プロジェクトの推進や アルゴリズムモデル開発をリーディングする。プロジェクトにおいては、課題・ 問題の発見・同定から、課題解決に向けた業務変革、中核となるAIロジックの モデリング、アルゴリズム設計・開発を行う。 様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを 実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせた デジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルな コンサルティング・オファリングを経験できます。  ■組織としてのミッション(Competency Group/Business Science) 数理統計技術(AI等)を用いたDX実現を成功に導く。 ■個人に期待する役割やミッション ・数理技術(AI等)を活用できる専門性を武器に、業務知識、  モデリング技法のダブルメジャー人材(データサイエンティスト人材)の  メンバーをリードし、プロジェクト推進(PM)していただく。 ・顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトの目標達成のための  チーミング・技術選定・タスク管理等を行う。 ■具体的なPJ例(業界及びテーマ) 製造業向け 機器の稼働ログデータを活用した最適メンテナンス時期推定 流通業向け 機械学習による需要予測に基づく店舗別在庫配分最適化 金融機関向け 顧客行動データを活用した与信判断自動化、 オルタナティブデータを活用した与信ビジネス企画 <ポジションの魅力> ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える ・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。

    求める能力・経験

    ■データアナリティクス、データサイエンス関連のプロジェクト経験 ■プロジェクトマネジメント、ピープルマネジメントの経験 ■発展的な機械学習の知識(boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識)と基本的な統計知識(基本的な確率分布、検定など) ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■1つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 ■顧客視点に立って、顧客を成功に導きたいという強い想い ■AI を中心とする先端技術への興味・関心と学習意欲 ■顧客のビジネスモデルや業務に関して興味を持って聞く姿勢 ■主体的にビジネスメイク/価値創出を行おうとする積極性 ■社内外のメンバーと協力して、仕事に取り組むマインド 【歓迎スキル/経験】 ■プログラミングに関する知識、アルゴリズム思考を有すること ■AI系プログラミング経験(優遇) ■DXプロジェクト実施経験 ■分析系システム、業務システム企画設計経験 ■英語力 ■マネジメント経験(PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験) ■SIプロジェクト経験 ■特定業界(製造・リテール・金融・ヘルスケア領域)への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関するコンサルティング経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤海外PJ50%越×AI×ピュア戦略×海外駐在可◢ 真のGlobalAI戦略コンサルティングファーム

    800~2500

    • 機械学習
    • ブロックチェーン
    • 検証
    • パートナー
    • 機械/電気プラント営業
    • プロジェクト
    • デザイン
    • 最新テクノロジー
    • 分析
    • クラウド
    • 事業戦略策定
    • コンサルティング業務
    • OR/数理最適化
    • 営業
    • コスト削減
    • 戦略立案
    • 戦略策定コンサルティング
    • IT戦略コンサルティング
    • 経営/戦略コンサルティング
    • イノベーション戦略コンサルティ...
    • NumPy
    • コンサルタント
    • Python
    • scikit-learn
    • テスト
    • pandas
    • プレゼンテーション
    • マネジメント
    • 検証設計
    • シニアコンサルタント
    • マネージャー
    • シニアマネージャー
    • ディレクター
    企業名非公開東京都港区, 東京都新宿区
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    仕事内容

    【募集ポジション】 ①ビジネス戦略コンサルタント ②テクノロジー戦略コンサルタント ③データサイエンティスト 【仕事内容】 ①ビジネス戦略コンサルタント クライアントのビジネスの深い理解に基づき、戦略策定、DXプランニング、営業改革などの企業変革をお客様のパートナーとしてリード、遂行するビジネスコンサルタントを募集します。 クライアント企業のビジネスの課題やゴールを的確に捉え、プロジェクトのキーパーソンとして主体的にデリバリーを行い、変革をリードする役割を担っていただきます。 高度なコミュニケーション能力、データ・テクノロジーの知見、業界知識を活かして、クライアントのビジネス成果創出に貢献します。 【具体的な職務内容例】 ・中長期事業戦略策定/業界動向調査/メガトレンド定義 ・DX構想立案・業務診断・DX施策策定等のDXプランニング ・コンサルティング力強化・アドバイスモデル改革・プラットフォーム構想立案等の営業改革検討 ・業務スピード向上、業務コスト削減およびリスク低減の実現に向けたオペレーション改革 ・DXに向けたIT組織改革・人材育成プランの立案・実行支援 等 ②テクノロジー戦略コンサルタント 最新テクノロジーの活用によるイノベーション戦略立案、企業変革の構想立案、システムデリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するテクノロジーコンサルタントを募集します。 IT・コンサルティング経験があることが望ましいですが、AI・データ・ブロックチェーンなどのテクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたテクノロジー戦略/ITグランドデザイン策定 ・データビジョン・データ戦略策定、データ活用支援 ・クラウド戦略・マイグレーション支援 ・テクノロジー施策実行支援 ・ ITオペレーティングモデル刷新、実行支援 ・ DXに向けたIT組織改革・人材育成プランの立案・実行支援 ③データサイエンティスト 機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援

    求める能力・経験

    ①ビジネス戦略コンサルタント ・ビジネスとテクノロジーを紐づけた企業変革、社会変革に情熱を持つ方 ・戦略・ビジネスコンサルティングの実務経験 ・特定のインダストリー・ファンクション等の知見・スキル ・ドキュメント作成・プレゼンテーションスキル ・チームマネジメントスキル ・コミュニケーションスキル ※なお、上記の経験・スキルがない場合でもポテンシャルを加味した採用判断を行います。 ②テクノロジー戦略コンサルタント ・テクノロジーコンサルティングの実務経験 ・特定のテクノロジー領域(AI・データ領域等)の深い知見・スキル ・ドキュメント作成・プレゼンテーションスキル ・チームマネジメントスキル ・コミュニケーションスキル ※なお、上記の経験・スキルがない場合でもポテンシャルを加味した採用判断を行います。 ③データサイエンティスト ・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 ・Python を用いた分析・モデリングの実務経験(pandas, numpy, scikit-learn 等) ・モデルの性能評価設計(適切な評価指標・検証設計、データリークの防止、ABテスト/オフライン評価等)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】自動車メーカー向けデータ利活用提案および関連システム開発

    600~1000

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    【配属組織名】 インダストリアルAIビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。 「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。 ■参考:エンタープライズソリューション事業部について 「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイト https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・自動車メーカの生産、販売、部品、品質、コーポレートの各領域での業務改革の施策立案とシステムインテグレーションによる実現を支援 ・データ利活用業務の検討支援および関連システム開発 【職務概要】 自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。 ・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。 ・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。 【職務詳細】 ・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。 ・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。  実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。 ・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。 ・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。 ・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。 業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。 【働く環境】 ・社員40名のチームに合流いただきます。 ・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。  プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。 ・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。

    求める能力・経験

    【必須】 ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験 【歓迎】 ・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者 ・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験 ・G検定・E資格 ・資格保有(PMP、高度情報処理) ・英語:TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)

    事業内容

    日立製作所は、主に「デジタルシステム&サービス」「グリーンエナジー&モビリティ」「コネクティブインダストリーズ」の3つのセグメントで、社会インフラやIT、産業分野など多岐にわたります。具体的には、電力や鉄道システム、ITソリューション、産業機器、家電製品など幅広い製品・サービスを提供し、デジタル技術を駆使した「社会イノベーション事業」を推進しています。

  • エージェント求人

    リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード

    600~1000

    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    【配属組織名】 インダストリアルAIビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテールソリューション推進本部 リテールソリューション部 【配属組織について(概要・ミッション)】 我々組織は、小売・流通業向けHitachi Digital Solution for Retail をサービス商材とし、大手小売業を中心とし日立のLumadaソリューションを展開してます 日立製作所では、ニューノーマル時代に入り激動する小売業界で、リテール・ロジスティクス領域での実績を強みとし、小売業のお客様パートナーとして、業務改革を協創しながら、共に促進していきます 店舗・倉庫・配送拠点と小売業業務のリアルな現場で、直に新技術適用を実践していくやりがいある事業フィールドとなります 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■Hitachi Digital Solution for Retail: 小売業・卸売業のお客様が保有する業務データと外部データ(商圏、気象など)をつなぎ・活用し、需要予測型自動発注、CRM、出店、配送最適化、倉庫業務効率化とサプライチェーン根幹にかかわる業務現場の自動化を高度なデータ利活用を支援します。また、当該データから生成される需要予測情報を核とした顧客協創を促進します。 ■パブリッククラウド型データ基盤(データレイク): 小売業・卸売業のお客様が保有する様々な情報システムの業務データを収集・蓄積・加工するための基盤をクラウド上に実現・提供することで、お客様部門間でのデータ利活用促進・運用負荷の軽減を支援します。また、データサイエンティストとしての強みを活かし、各種業務データの利活用を促進するためのデータコンシェルジュサービスを提供することでお客様のDXをサポートします。 ■小売・流通業キーユーザーへの対応: 小売・流通業種でのキーユーザーへの対応においては、導入済みである販売・物流管理を中心に、Hitachi Digital Solution for Retailや日立グループ各社のソリューションを組合せて適応し、サプライチェーン全体最適に寄与した取り組みを実現していきます。 【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定(EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画) ・デジタルソリューションの導入(POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入) ・デジタルソリューションの保守・運用(サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施) 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業(SPA)の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。 【働く環境】 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます。 マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます。 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります。

    求める能力・経験

    【必須】 小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験 ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験 ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験 ・顧客フロントでソリューション提案経験者 【歓迎】 下記のご経験やスキルをお持ちの方 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド(Azure, AWS、Google)の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方

    事業内容

    日立製作所は、主に「デジタルシステム&サービス」「グリーンエナジー&モビリティ」「コネクティブインダストリーズ」の3つのセグメントで、社会インフラやIT、産業分野など多岐にわたります。具体的には、電力や鉄道システム、ITソリューション、産業機器、家電製品など幅広い製品・サービスを提供し、デジタル技術を駆使した「社会イノベーション事業」を推進しています。

  • エージェント求人

    日本を代表する企業群【AI・データサイエンス】

    400~1200

    • データ分析
    • データサイエンティスト協業
    • データ前処理
    • データモデリング
    • Python
    • BIツール
    • SQL
    • R
    • 機械学習
    • 深層学習
    • ビッグデータ
    • 統計解析
    企業名非公開東京都新宿区
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    仕事内容

    【AI・データサイエンス専門エージェント】◇業界を牽引するパイオニア◇ 弊社は業界内のパイオニアとして10年前からAI・データサイエンス領域の転職支援事業を展開しております。ご希望やキャリアパスに応じて、下記のような企業様をご紹介可能です。 ※大手企業以外の企業様も一部抜粋し入社実績事例として入れております。ご了承ください。 ◢◤ ご入社実績・紹介可能企業(一部抜粋) ◢◤  < AI・データ系 > PKSHA Technology ARISEanalytcs  ABEJA ブレインパッド HEROZ Laboro.AI  GA technologies 澪標アナリティクス TDSE 分析屋 AI CROSS AI inside AIメディカルサービス GRI Hmcomm ウェザーニューズ AMBL ニューラルグループ FRONTEO クロスコンパス グリッド ストックマーク セカンドサイトアナリティカ チェンジ グラフ クレスコ コンピューターマインド シナモン HACARUS Trust CLIS DATUM STUDIO LeapMind GROOVE X < 事業会社・SIer・その他メーカー系 > LINEヤフー  中外製薬 リクルート ソフトバンク サイバーエージェント DeNA  楽天 DMM 三井住友銀行 みずほフィナンシャルグループ キオクシア 京セラ 三菱電機 長瀬産業 日本電気 日立製作所 本田技研工業  クボタ オムロン オリンパス コニカミノルタ デンソー パナソニック アイシン 博報堂 電通デジタル 電通クロスブレイン ソフトバンクロボティクス GMOあおぞらネット ミイダス フィックスターズ レバレジーズ FixstarsAmplify ボストンコンサルティング デジタルBCG レコチョク ワークスアプリケーションズ 日産アーク  NTTデータ PwC SmartHR SMN Supership SHIFT TIS  LogomiX  ユーザベース  キャディ GO テクノプロ トヨタシステムズ パシフィックコンサルタンツ パワースピン M&Aクラウドセンター  他

    求める能力・経験

    面談で詳細すり合わせ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🧠データサイエンティスト/ディレクター/プロジェクト推進🧠フレックス・リモート・充実した福利厚生

    780~2000

    • リーダー
    • 提案
    • クライアント折衝
    • 分析
    • 開発
    • プロジェクト
    • OR/数理最適化
    • プロジェクト推進
    • PoC
    • 機械学習
    • Google Cloud Pl...
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • レポーティング
    • 医療/ヘルスケア
    • 物流
    • R
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • データ分析
    • Python
    • クラウド
    企業名非公開東京都文京区
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    仕事内容

    【ポジション概要】 データサイエンス組織における、プロジェクトの設計~実行を牽引するリーダー職です。 小~中規模プロジェクトではPL/サブPLとして、 ・顧客課題整理 ・仮説構築 ・分析推進 ・モデル開発 ・成果報告 まで一連をリードしていただきます。 「個社最適化」ではなく “産業全体の最適化” を見据え、社会インパクトの大きなAI・DSプロジェクトに挑む組織です。 【主な業務内容】 ▼プロジェクト推進(リード業務) ・プロジェクト進行管理、少人数チームのリード ・クライアント折衝、提案支援 ・仮説設計、分析計画策定 ・データ収集/加工/前処理 ・機械学習・統計モデルの開発、数理最適化 ・結果の可視化・レポート作成(社内外用) ・PoC成果をシステムへ落とし込むための技術サポート

    求める能力・経験

    【必須スキル】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(3年以上) ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎スキル】 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験

    事業内容

    ○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

  • エージェント求人

    広報・マーケティング1434

    580~740

    • マーケティング
    • 管理職
    • 機械/電気プラント営業
    • 研修企画
    • ビッグデータ
    • 営業
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    金融事業におけるデータ分析をお任せします。当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。 金融DWH、およびグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。 [具体的には] <入社直後> ・KPI分析:営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発 ・顧客分析:獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等 <一定期間経過後> ・与信モデルの開発:当社他事業データの活用による独自の特徴量の開発、機械学習モデルの開発~導入 当面はコンシューマーローン事業を担当いただきますが、中期的にはJCOMグループのその他の金融事業への参加も視野に入ります。 [当ポジションについて] 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 [キャリアについて] 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 ★募集背景★ 事業拡大による増員募集

    求める能力・経験

    学歴:高等専門学校卒業以上 [必須] ※下記いずれにもあてはまる方 ・金融業界でのデータ分析の実務経験 ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💠限定/執行役員候補💠AIコンサルタント~最大年収5000万可/リモート勤務OK~

    1500~5000

    • 新規事業
    • マネジメント
    • 需要予測
    • 分析基盤構築
    • データ分析
    • 分析
    • プロジェクト
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    ・AI戦略の策定とロードマップ管理 ・投資ポートフォリオとROI最大化 ・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備 ・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理 ・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント ・外部ステークホルダーとの連携 ・イノベーション促進と新規事業創出 ・ミッション完了後の統合設計 【プロジェクト例】 ・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援 顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援 ・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援 新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援 ・医療機関向けAI調査支援 医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援 ・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援 AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援 ・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援 企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援

    求める能力・経験

    ・Machine Learning/Deep Learningまで踏み込んだ、AI利活用経験 ・顧客に対する、上記による業務改善経験、および提案経験 ・生成AI (LLM) のAPI連携経験 ・データハンドリングスキル (CSV, JSON, YAML) ・PDFからのデータ抽出(OCR・テーブル解析) ・簡易Webアプリ・ダッシュボード開発スキル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【国内トップクラスのICT企業】機械学習 × 医療データで社会課題の解決に挑む研究開発職のご案内

    930~1200

    • 解析結果評価
    • 研究開発
    • 開発
    • 医療/ヘルスケア
    • 開発マネジメント
    • 開発プロダクト課題管理
    • データ分析
    • 分析設計
    • 分析基盤構築
    • 機械学習
    • 主任/リーダー
    • R
    • Python
    • データモデリング
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    医療・ヘルスケアデータを活用したAI技術の研究・開発を担います。 ウェアラブルデバイス、診療情報、オミクス解析データなど多様なデータを統合し、 独自性あるML/AIアルゴリズムの研究・開発 社内外ステークホルダーとの協働による課題探索・ソリューション提案 研究成果の知財化、国際学会での発信 現場で使われるソリューションとしての実装・評価 など、研究〜事業化〜社会実装まで一貫してリードできる点が大きな特徴です。

    求める能力・経験

    プロフェッショナル/主任いずれかで検討 医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習研究・開発経験 Python/Rでのデータ解析・モデリング経験 プロフェッショナルは3名以上のリーダー経験 (歓迎)医療統計、バイオインフォマティクス、英語での技術コミュニケーション

    事業内容

    ITサービス事業、社会インフラ事業

  • エージェント求人

    【大手企業DX×CX】データ活用で企業変革と社会インパクトを創るポジション

    930~1200

    • 棚卸
    • 効果検証
    • 戦略立案
    • KPI設定
    • BIツール
    • ワークショップ開催
    • トレーニング実施
    • 検証
    • 分析
    • ヒアリング
    • 要件定義
    • データ分析
    • データ集計
    • データ活用プロセス策定推進
    • 分析コンサルティング
    • 分析設計
    • AWS
    • プロジェクト
    • 機械学習
    • プロジェクト推進
    • SQL
    • 品質管理
    • レコメンド
    • AWS導入
    企業名非公開東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    顧客体験や業務効率向上を目的としたデータ活用戦略の立案 顧客課題のヒアリングとデータ棚卸・可視化支援 分析要件定義・設計およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆提供 KPI設計や施策実行支援、効果検証 CDP、DWH、BI基盤の導入・活用支援 データリテラシー向上のためのワークショップやトレーニング実施

    求める能力・経験

    DXプロジェクト推進経験3年以上(上流工程含む) データ分析の基礎知識(SQL・Excel・BIツールなど) CDP構築やDWH設計・データ品質管理の理解 AI・機械学習(予測モデル・レコメンド)の知見 データサイエンス検定、G検定、AWS資格など

    事業内容

    ■ITサービス事業 〇事業概要  企業によるITを活用した経営変革や、行政のデジタル化など、DX導入支援  への需要増加に対し、課題分析、システムの導入、  運用までEnd to Endで対応できるパートナーとして対応 〇事業内容  ・システム・インテグレーション  ・アウトソーシング・クラウドサービス  ・ソフトウェア・サービス 〇事業領域  ・中央官庁、地方公共団体、郵便、教育機関、消防・防災、   トランスポート、ライフライン、メディア、金融、流通・サービス、製造

  • エージェント求人

    Display Imaging algorithm engineer

    500~1000

    企業名非公開東京都品川区
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    仕事内容

    募集内容 ディスプレイPQアルゴリズム開発に関する技術者を募集します。創造性・経験を存分に生かし、社内の事業部門・技術部門および外部サプライヤーと協調して、将来に向けたディスプレイ技術の開発に従事していただきます。 業務内容 1. LCD/OLED等ディスプレイ用アルゴリズム開発。 2. LCD/OLED等ディスプレイの画質評価及び問題の分析。 3. 業界のテクノロジーの動向を追跡し、新規技術の提案、開発。

    求める能力・経験

    5年以上画像処理アルゴリズム開発経験Must LCD/OLED等ディスプレイの光学評価経験Must ガンマ、色変換、Uniformity等のディスプレイ信号処理知識Must 画像処理ソフトウェア設計経験Must ディスプレイの駆動回路・ドライバICの知識や評価経Preferred ディスプレイのキャリブレーション技術・製造ラインの開発経験Preferred 画像処理LSIの設計経験Preferred スマートフォンの画質評価経験Preferred

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤業界最高水準報酬×AI未経験OK×外資×AIコンサル◢ AIコンサルタント募集!!

    400~2500

    • 新規事業
    • 企画立案
    • 顧客体験設計
    • 戦略立案
    • Power Apps
    • アジャイル開発
    • リーダー
    • マネジメント
    • アジャイル
    • ServiceNow
    • 最新テクノロジー
    • クラウド
    • システム開発
    • コンサルタント
    • 自然言語処理
    • 強化学習
    • IT戦略策定
    • IT戦略コンサルティング
    • IT戦略立案
    • Python
    • システム要件定義
    • プロジェクトマネジメント
    • 顧客折衝
    • 要件定義
    • AWS
    • システム設計
    • 生成モデル
    • アプリケーション設計
    • システム利用対象 IT部門
    • Java
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    【募集ポジション】 ①AIビジネスコンサルタント ②AIシステムコンサルタント ③DX推進コンサルタント 【業務内容】 ①AIビジネスコンサルタント お客様の業務課題を特定し、データやAIの活用を含めた最適な解決策を企画・提案・実行支援するコンサルティング業務を担当いただきます。 データ・AIなどのテクノロジーを活かし、ビジネスと技術の橋渡し役として、業務改革や新規事業開発、社会課題の解決に貢献します。 最新の市場動向も踏まえ、社内外の専門チームと連携しながら、構想立案から実行支援まで一貫して取り組んでいただきます。 ・お客様の経営・業務課題に対するAI・データ活用を軸としたコンサルティング支援 ・AI導入や業務変革を見据えたビジネス戦略・業務プロセスの再設計 ・AI・データ活用によるサービス変革・顧客体験設計の企画立案 ・グローバルの専門家やテクノロジーパートナーと連携したソリューションの立案・実行支援 ・最新技術や市場トレンドを踏まえた技術適用の検討とナレッジ蓄積 など ②AIシステムコンサルタント お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 システム開発経験をもってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 テクノロジードリブンでのお客様の業務変革を実現するために、弊社が注力をしているデータ・AI・クラウド領域といった技術を活用した、業務プロセスの再デザインやソリューションの企画といった、上流から変革実行・運用まで、トータルでお客様をご支援します。 ・お客様のAI業務適用に向けた支援(提案から実行まで、コンサルティングから実装まで) ・お客様の課題解決のためのAIを活用したソリューションデザインやパイロット検討の企画・実施および本格適用 ・グループのエンジニアと連携したソリューションの実装支援 ・お客様のデータ・AI・クラウド活用の内製化支援 ・グループのエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ・グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・最新テクノロジーの検証やデモ作成 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 など ③DX推進コンサルタント ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、グループのデジタル技術基盤を活かしたコンサルティングを担当していただきます。 ・DX加速のひとつの要素となるローコードプラットフォームを活用したアジャイル開発・保守の提案だけでなく、ローコード視点におけるDX加速に向けた提案(デジタルラボ・モダナイゼーション・ERP周辺含む統合・ソーシング戦略など)を担当します。 ・DX加速のひとつの要素となるローコードプラットフォームを活用した各種プロジェクトの実行支援・アドバイスを担当します。 ・またローコードプラットフォーム(※ServiceNow/Mendix/Microsoft Power Apps/intra-mart/OutSystems/ノーコードのいずれか)のリーダーあるいはサブリーダーとして、プラットフォームチームの組成及びチームマネジメントを担当します。

    求める能力・経験

    ①AIビジネスコンサルタント 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること。 ・顧客折衝、課題整理、提案、資料作成などの実務経験 ・複雑な課題を構造化し、仮説立案や論点整理を行う論理的思考力 ・顧客・関係者との円滑なコミュニケーションおよび要件ヒアリングのスキル ・PowerPoint/Excel等を用いた提案資料・ドキュメントの作成経験 ・社内外の関係者を巻き込み、主体的に業務を推進した経験 ・AI・データ活用・デジタル技術に対する関心と、ビジネスへの応用意欲 ②AIシステムコンサルタント 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること。 ・SIプロセスの経験(要件定義~リリース) ・フルスタック(インフラからアプリまで)経験 ・ITアーキテクチャのデザイン(アプリ・インフラ問わず) ・オープン系言語を利用した開発経験 ・クラウドを利用した開発経験 ③DX推進コンサルタント ・ITコンサルティング経験(特にシステム要件定義の経験) ・大規模業務システムの構築、プロジェクトマネジメント経験 ・ITプリセールス3年以上の経験 ・ローコードプラットフォーム経験(※ServiceNow/Mendix/Microsoft Power Apps/intra-mart/OutSystems/ノーコードのいずれか))

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆上場企業トップクラス高年収◆エンジニアドリブン組織◆EM/PM/PdM/テックリード/エンジニア◆

    700~1500

    企業名非公開東京都新宿区
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    仕事内容

    ※これから伸びるマーケットであるAI市場ど真ん中でキャリアを積み、どんどん年収を上げていきたい方へ ▼概要 同社は日本発の世界的なテクノロジー企業を創りたいという思いのもと、2010年4月に設立されました。現在は広告プラットフォーム事業(アドテクノロジー領域)とマーケティングSaaS事業(マーケティングテクノロジー領域)を2本柱に、クロスボーダーにM&A/PMIを行いつつ海外にも事業を展開している上場企業です。直近は最大のビッグウェーブであるAIにフォーカスし、M&Aも織り交ぜながら次々と事業(プロダクト)を立ち上げています。この追い風の中、一緒に強い収益基盤を創り上げ、組織を引っ張っていっていただけるコアメンバーを募集します。コンフィデンシャル求人のため、Google meetでのご面談実施時のみの企業名ご案内となります。

    求める能力・経験

    ▼必須スキル ※下記いずれか一つでもOKです ・事業会社にてEM/PM/PdM/テックリード/データサイエンティスト等のご経験がある方 ・フロントエンドエンジニア/バックエンドエンジニア/インフラエンジニア等のご経験がある方 ・SIerやコンサルティング会社にてITコンサルタントとしてのご経験がある方 ▼想定年収 ご経験や現年収を考慮しますが、基本的に現年収以上のオファーは保証

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【分析のプロ】AI・数理・戦略 / 高付加価値AIプロジェクトをリードするデータサイエンティスト募集

    800~1500

    • 解析結果評価
    • TensorFlow
    • Windows
    • PyTorch
    • 機械学習
    • 開発
    • scikit-learn
    • Python
    • 分析基盤構築
    • AWS
    • プロジェクト
    • アーキテクチャ設計
    • 評価データ分析
    • データ分析
    • クラウド
    • 分析
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • SQL
    • CD
    • DB設計
    • 負荷分散/チューニング
    • レポーティング
    • BIツール
    • テスト
    • 効果検証
    • 検証
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    【職務概要】 ・データサイエンス組織のコアメンバーとして参画 ・金融・非金融領域におけるデータ分析/AIモデル開発/業務ソリューション設計を担当 ・モデル構築から運用、分析基盤の設計まで幅広くリード 【主な業務内容】 ・顧客課題の整理・仮説構築・分析戦略立案 ・機械学習/統計モデルの設計・開発・評価 ・データ分析・可視化・予測モデルによる意思決定支援 ・AIソリューション(eKYC、不正検知など)の開発・運用 ・データ分析基盤やアーキテクチャ設計、分析環境構築(AWS等クラウド上) ・チームリード・ジュニアメンバーの育成・技術支援 ・顧客やコンサルタント、エンジニアと協働した要件定義・検証 ・金融機関向けの市場予測、リスク計算、取引アルゴリズム開発などのPJ推進 【案件例】 ・金融機関:市場予測モデル/リスク管理システム導入/取引アルゴ開発 ・非金融:ヘルスケア企業の在庫予測・AI分析基盤構築、官公庁AI活用プロジェクト ・自社ソリューション:eKYC/リモートワーク不正検知AI/モーション解析 【開発環境】 ・開発環境:WindowsマシンまたはAWS分析環境 ・分析対象:テーブルデータ/時系列データ中心、画像・テキストも含む ・言語・ライブラリ:Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, SQL など 【このポジションの魅力】 ・金融×AIのトップランナー企業で、業界横断のAI活用に携われる ・コンサルティング〜開発〜運用まで一気通貫の実務経験 ・技術力重視の評価制度により、年齢に関わらず正当に評価 ・幅広い分析テーマとデータ領域で、エキスパートとして成長可能 ・社内での発表会・ナレッジ共有文化が活発(自由な研究環境)

    求める能力・経験

    【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    30代医療・ヘルスケア系 データサイエンティスト PL候補/D4cs

    700~1000

    • プロジェクト
    • レセプト
    • 医療/ヘルスケア
    • リーダー
    • 解析結果評価
    • BIOS
    • Python
    • SQL
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ■業務内容: ・リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析 ・データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 <将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます> ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント

    求める能力・経験

    大学卒 ■必須条件(すべて): Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験をお持ちの方(最低3年以上) ・医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験をお持ちの方 ■歓迎条件: ・生物統計学の学位(bios、ph.D等)保有者

    事業内容

    2005年、マーケティング分析サービスでスタートアップしました。 金融ソリューション事業やライフサイエンス事業などに領域を拡大し、 現在ではあらゆる業種・業態における課題解決や事業成長を支援しています。 世界を舞台にビジネス展開するグローバル企業や、 国内トップブランドを擁する企業などは、いちはやくデータ解析を取り入れ、果敢に、そして継続的にデータを活用することで大きな変革を起こしているのです。NTTグループ企業 資本金4500万円

  • エージェント求人

    価値創造経営サイエンティスト【BMX-FX】

    600~2000

    • 最新テクノロジー
    • ファイナンス
    • 生産計画
    • 管理会計
    • 財務
    • 購買/調達
    • 戦略提案
    • 課題設定
    • コンサルティング業務
    • ロードマップ策定
    • DB設計
    • 会計
    • 運用設計
    • 需要予測
    • データ分析
    • 導入支援
    • 要件定義
    • 分析
    • シミュレーション
    • 企業価値向上
    • プロジェクト
    • 機械学習
    • プログラミング
    • マネジメント
    • 画像処理
    • 自然言語処理
    • Python
    企業名非公開東京都千代田区
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    仕事内容

    ※BIG4外資系コンサル案件です。 募集背景:変革期における「価値創造経営」への挑戦 企業を取り巻く環境が加速度的に変化する今、我々は「価値創造経営」を掲げ、クライアント企業の企業価値向上を根幹から支援しています。このミッションを遂行するためには、従来のデータサイエンティストの枠を超え、データから得られた洞察を戦略的価値創出活動と経営変革へと昇華させるプロフェッショナルが不可欠です。 貴方には、ファイナンス、人的資本、顧客基盤、製造資本、知的資本など、クライアント企業のあらゆる価値の源泉に対して、当ファームが有する多様なプロフェッショナルと協働し、企業経営自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」として活躍いただきたいと考えています。 職務内容:データと戦略の融合で企業経営を変革する 「価値創造経営」の実践は、「データを駆使した経営」が鍵となりますが、多くの企業ではAI活用以前にデータ活用自体が浸透していないのが現状です。 グローバルで培った当ファームの経営・業務・最新テクノロジーの知見と経験を駆使し、クライアント企業に対し、テクノロジーの効能を最大化した経営変革を提案します。構想策定から実運用支援まで一貫して伴走し、「価値創造経営」の実践を実現します。 具体的には、以下の3点をクライアント企業と実現していきます。 ・企業価値向上に至るシナリオを描くこと ・それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること ・データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること 💻 担当業務(オファリング例と案件事例) 「価値創造経営」は幅広い業界で適用可能であり、BtB、BtC、DtCなど多様な業種業態の経営データにアクセスし、ご経験を積むことが可能です。 1. 構想・実行計画策定 目指すべき経営意思決定のあり方、将来予測の期間設定、AI・Analytics手法の技術動向調査を行います。事業・業務への変革スコープとテクノロジー採用方針を策定し、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を行います。 2. 要件定義&トライアル ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、Analytics手法等を用いて因果関係をモデリングし、経営をデータ視点で可視化します。To Beの業務プロセスへの落とし込み、継続的なデータ収集業務の設計も実施。更には、計画シミュレーションロジック定義、将来予測モデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画・実践を推進します。 3. システム導入および実運用支援 計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化を通じて、「価値創造経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートに加え、効果測定の結果から更なる高度化に向けた継続的な計画提案を行います。 実際の案件事例 事例①:製造業における需要変動対応 課題: 部材調達や生産計画の意思決定が属人化しており、市場の急な需要変動に追従できない。 ソリューション: 財務・生産・販売データを統合し、市場要因や在庫変動を考慮したAI需要予測モデルを構築。予測結果に基づき、生産計画・調達計画を自動でシミュレーションし、経営層が迅速に意思決定できる仕組み(システム)を導入・定着化させました。 事例②:サービス業における人的資本価値最大化 課題: 従業員のエンゲージメントやスキルが企業価値へ与える影響が不明確で、戦略的な人材投資ができていない。 ソリューション: 従業員データ、財務データ、顧客データを連携させ、「従業員エンゲージメント」と「顧客満足度・売上」の因果関係を分析し可視化。この洞察に基づき、最適な人的資本投資ポートフォリオを設計し、実行計画まで策定しました。 組織体制と求める人物像 人員構成: コンサルティング経験者に加え、事業会社やSIer出身者など、様々なバックグラウンドを持つ方がキャリアチェンジし、活躍しています。 部門からのメッセージ: 「価値創造経営」の導入支援では幅広い能力が求められますが、当ファームには、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、DB設計・構築といった各分野の専門家が多数在籍しています。 一人が全てのスキルを有することよりも、各専門家と連携する**「コラボレーション力」**を最も重要視しています。自身の専門性を活かしつつ、コンサルティングスキルや経営戦略の知見など、幅広く総合的に成長したいと考える方との協働を希望しています。 分析で終わらない。洞察を行動に変え、企業価値創造を共にリードしませんか。

    求める能力・経験

    ▼下記のいずれかの要素をお持ちの方: ・AIや最新テクノロジーを用いて経営/業務をどのように変えるかというユースケース視点での提案経験 ・経営/業務課題に対してAIや最新テクノロジー活用を推進するプロジェクトの経験 ・AI(機械学習、自然言語処理、画像処理等)への技術的知見や分析手法を駆使したモデリングの実務経験 ・AI開発やデータ分析をプログラミング言語(Python等)を駆使して実行で用いた経験 ・データサイエンティスト人材を含む要員で構成される自社組織のマネジメント経験 ▼以下のような方に特にご活躍いただける環境です: ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 ・ 新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ アウトプットに責任を持って取り組むことができる粘り強さのある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Ⓑ㉕年収1500万円〜800万円の機械学習エンジニアへ特別オファー!大手企業AI戦略本部

    800~1500

    • 開発
    • 生成モデル
    • 強化学習
    • 機械学習
    • GCP
    • Google Cloud Pl...
    • Google BigQuery
    • リーダー
    • プロジェクトリーダー
    • Python
    • ゲーム
    • 深層学習
    企業名非公開東京都渋谷区
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    仕事内容

    ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)として 新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設! ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携し AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 【業務内容】 機械学習モデルの構築・運用 (機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用) 技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。 技術調査・研究成果の発信(学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等) 【プロジェクト(一例)】 複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。 ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎!面談時にご教示ください。 ●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト ●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト ●パズルゲームのレベル生成(ステージ生成) ●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等(他非公開プロジェクト多数)

    求める能力・経験

    ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習の数理に関する体系的な理解 ・深層学習の実装・運用経験 ・ゲームやアプリの開発現場において、イラスト等のクリエイティブ制作に一定の知見 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者 ・機械学習パイプラインの構築・運用 ・BigQueryなど GCPまたはAWS等の運用経験 ・チーム開発でのプロジェクトリーダー経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Data Scientist / AI Engineer

    800~1500

    • Azure
    • PyTorch
    • GCP
    • クラウド
    • Python
    • scikit-learn
    • GPT
    • Google Cloud Pl...
    • TensorFlow
    • 開発
    • 執筆
    • 機械学習
    • プログラミング
    • PoC
    • 新規事業
    • Gemini
    • システム統合
    • 深層学習
    • 論文執筆
    • データ前処理
    企業名非公開東京都港区
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    仕事内容

    ■業務内容 ・機械学習モデル開発 ‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価 ‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装 ‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 ‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング ・AIエージェント開発 ‐LLM(Large Language Model)を活用したAIエージェントの設計・開発 ‐マルチエージェントシステムの設計・実装 ‐RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築 ‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画(PoC〜本番運用まで) ‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案 ‐データ分析・インサイト抽出・可視化 ‐AI導入効果の測定・ROI評価支援 ・自社AI事業支援 ‐INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張 ‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発 ‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ・技術調査・研究開発 ‐最新AI技術・論文調査・技術検証 ‐社内ナレッジ共有(勉強会、ホワイトペーパー執筆等)

    求める能力・経験

    ※すべて当てはまらなくてもOK 必須スキル・経験 ・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上 ・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験 ・プログラミングスキル: Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験 ・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験 ・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験 ・生成AI(GPT-4、Claude、Gemini等)の業務活用・システム統合経験 ・MLOps環境構築・運用経験(MLflow、Kubeflow、SageMaker等) ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのAI/MLシステム構築経験 ・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験 ・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 ・新規事業立ち上げ/PoC〜事業化フェーズの推進経験 ・データサイエンスコンペティション(Kaggle等)での上位入賞実績

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    日本発、E2E完全自動運転における独自モデル開発/MLエンジニア~1500万+α/資金調達50億円超

    1000~1500

    企業名非公開東京都大田区
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    仕事内容

    競合が持つ圧倒的な実世界走行データの優位性を覆すため、同社は「データの量」ではなく「モデルの知能」と「データの質」で対抗する戦略を採っています。 本ポジションでは、その戦略の核となる、MLモデルやデータセット作成、マルチモーダルな大規模言語モデル(VLM)、未来を予測する生成的世界モデルの設計・開発を期待しています。 これは、単なる模倣学習を超え、複雑な交通社会の文脈や常識を理解する「汎用的な知能」をAIに実装する世界でも最先端の挑戦であり、テーマに魅力を感じた日本国内の優れた技術者が集結しつつあります。 (1)論文や既存実装の調査・再現・実装 (2)自社データセットを利用した既存実装の評価 (3)実車でのモデル評価・実験管理 (4)自動運転VLAモデルの実装 (5)データセットの作成・改善 (6)オートラベリングの実装

    求める能力・経験

    【必須】 (1)PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発の経験 (2)基盤モデルを扱った経験 (3)日本語でのコミュニケーション能力(JLPT N2相当以上)

    事業内容

    E2E(エンドツーエンド)方式による完全自動運転システムの開発を推進する、日本有数のディープテック・スタートアップです。 “Tesla”が切り開いた「カメラ映像のみ・HDマップ不要」という技術パラダイムを、さらに高知能な「基盤AIモデル」によって凌駕し、日本発の完全自動運転車開発を目指す、極めて野心的な研究開発集団です。 業界でも著名な日本人AIエンジニアが創業し、GAFAM、国内大手自動車メーカー、Kaggle Grandmasterといった、国内最高水準の技術者が集結。