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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧
全3,254件
エージェント求人 Machine Learning Engineer
850~1200万
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
職務内容 募集背景 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ※CADDi の事業やプロダクトについては、下記もご参照ください キャディ、製造業AIデータプラットフォームとしての、第二章。（CEO加藤） プロダクトが何かを変える瞬間に立ち会うこと（CADDi Drawerプロダクト責任者白井） 製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発（テクニカルプロダクトマネージャー今井） CADDi Drawer Brand movie「会社も、自分も、変わることができる」 業務内容 ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 参考資料 ML/MLOpsエンジニア向け採用資料 CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路 CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善 仕組みで品質を作る図面解析 キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現 Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤 図面をデノイジングする技術について 図面からの母材形状認識 得られる経験 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求める能力・経験
応募資格（必須） 5年以上の機械学習モデル開発経験 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験 MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど） Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト】
800万~
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
事業方針 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 評価の考え方 年に1度、「札入れ（ふだいれ）」と呼ばれる評価会議の場で全従業員の翌年の理論年俸が決定されます。評価者は直属の上司だけではなく、PJで関与した上位者も含まれ、1年でアサインされたPJの実績を踏まえつつ、「来期どれくらいの活躍が期待できるか？」という視点で金額を入札し、経営層を交えた全評価者で議論を行います。 その他 勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可用性などの非機能要件、AWSに関する研修有 ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携 就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、夕食無料 コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会/発表会の実施
求める能力・経験
必須経験 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 歓迎経験 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
-
エージェント求人 【世界屈指のメガバンク】AIを活用したDX施策の企画・推進
800~1500万
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- 企画立案
- 機械学習
- リスクマネジメント
- コンサルティング業務
- プロジェクト推進
- プログラミング
- データ分析
- 開発
- Python
- 分析
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仕事内容
以下、共通業務をベースとして①～③いずれかの業務をお任せいたします。 [共通] ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成 ① ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ② ・AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施 ③ ・海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援
求める能力・経験
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ: 自身での開発は必須ではないものの、 技術の原理や仕組みを理解しながら実現性の判断ができ、かつ日々自身の知識をアップデートできること ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 【歓迎スキル】 ・金融機関関連の業務経験者 ・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験者 ・AI・機械学習関連の開発経験/Python等のプログラミングスキル ・ITリスク管理に関する専門知識・実務経験
事業内容
金融業及びその他付帯業務
エージェント求人 【世界屈指のメガバンク】データ利活用施策の企画・推進
650~1300万
- プロジェクトマネジメント
- コンサルティング業務
- Tableau
- マネジメント
- プロジェクト
- ダッシュボード作成
- BIツール
- データ分析
- 開発
- 分析
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仕事内容
【業務内容】 BI活用のスペシャリストとして、同銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ①データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） ②データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） 【成長機会】 世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。 ・ビジネスの企画・推進力の向上 －データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる －ビジネスに加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める －多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる ・データ人材としての成長 ーさまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できる ー全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる 【キャリアパス】 BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。
求める能力・経験
【必須】 ・Tableauを活用した業務経験
事業内容
金融業及びその他付帯業務
エージェント求人 アルゴリズムエンジニア［データ戦略］
896~1946万
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
業務詳細 データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 業務内容の例 名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 チームメンバーへの技術的な指導や育成 開発プロセスの改善と効率化
求める能力・経験
以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること
事業内容
-
エージェント求人 【大阪】600〜1000万円※マーケ・データサイエンティスト・大阪勤務※
600~1000万
- Web広告
- 検証
- scikit-learn
- 効果検証
- 導入支援
- R
- PC/Web
- プロジェクト
- 課題設定
- TensorFlow
- Linux
- AWS
- 開発
- 分析
- マーケティング
- PyTorch
- データ分析
- SQL
- Python
- QA/Quality Assu...
- 提案
- コーディング
- 機械学習
- 自然言語処理
企業名非公開大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS
求める能力・経験
◎必須要件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ◎歓迎要件 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 ◎求める人物像 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント職／急成長中の「未来型コンサルティングファーム」AI
500~2000万
- SCM/生産管理/購買/物流
- 物流/生産管理職担当
- データ分析
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仕事内容
【仕事内容】 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
事業内容
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エージェント求人 【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET
550~1000万
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仕事内容
仕事についての詳細 会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！ WINTICKETについて ■WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29734 業務内容 メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。 新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。 具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進 WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。 他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。 https://abema.tv/now-on-air/keirin-auto その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。 https://www.winticket.jp/keirin/column/n4ugtMn1hWayiVERBqWQnC 具体的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援 2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。 https://www.winticket.jp/keirin/column/tHMhLp78wN3epXm7Rp6gUE チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。
求める能力・経験
必須スキル 数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ビジネス部門との連携経験と、分析結果の報告・提案能力 歓迎スキル クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の実務経験 チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験 公営競技分野やスポーツ分野での実務経験 求められるマインド 高いオーナーシップと主体性を持ち、ビジネス課題の解決に取り組める方 新しい技術や手法、ドメイン知識に対して積極的にキャッチアップを行う姿勢を持つ方 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 チームでの協働を重視し、他職種と円滑なコミュニケーションができる方
事業内容
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エージェント求人 【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET
550~1000万
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仕事内容
業務内容 WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。 WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発 ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発 チームの文化や体制、働く環境について チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。
求める能力・経験
必須スキル 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 歓迎スキル 機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある 保守性の高いコーディングができる AWS / GCPでの開発経験 動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験 求められるマインド 関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる 技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる 課題解決につながるコミュニケーションを実践できる
事業内容
-
エージェント求人 🟠🟡ハイブリッド勤務可🟡🟠メガバンクのデータサイエンティスト・エンジニア募集中！！💻⚡
600~1200万
企業名非公開東京都中野区もっと見る
仕事内容
この度は、数多くあるスカウトの中からメッセージのご開封ありがとうございます！ お世話になります。ヘイズジャパンの田村でございます。 私はITのポジションに特化した案件でご支援させていただいております。 ご経歴を拝見し、キャリアアップにつながる案件をご紹介できればと思いご連絡させていただきました。 下記のご案件はいかがでしょうか？ 是非お気軽にご連絡頂けますと幸いでございます。 -------------------------------------------------------------- 【世界有数の金融グループ】「金融×AI」に興味がある方にとっては、社会的意義と技術的チャレンジの両方を味わえる、まさに理想的なポジションのご紹介🚩 若手社員から中堅社員まで幅広く活躍中！約4割程度が20代メンバーです！ ⭐魅力ポイント⭐ ✅金融業界の最前線でAI・機械学習を駆使しながら社会的インパクトの大きいプロジェクトに関われる ✅実績次第で部長クラスやCIO的ポジション（フェロー）への登用の可能性もあり、長期的なキャリア形成が可能 ✅リモートワーク率約8割、有給取得率8割超、育児休暇取得率も高く、柔軟な働き方が実現 ※在宅・出社のハイブリッド勤務 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 【募集ポジション】データサイエンティスト・エンジニア 雇用形態：正社員 年収：～1200万（経験・面接でのご評価を考慮し決定） 勤務地：東京都 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 3,400万人の個人、110万社の法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、ビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【仕事内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 【歓迎】※どれかに当てはまる方であればぜひご検討いただきたく思います。 ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 ★人柄重視！ポテンシャル採用しております！！ ・革新的な思考を持ち、新たな角度から課題や可能性のあるソリューションを見ることができる方 ・AIや機械学習をはじめとする技術に対する強い情熱をお持ちの方 ・高いプロフェッショナリズムを持ち、所属組織・組織外も巻き込みイニシアティブを取って自律的に活動できる方 ・多数の異なる関係者がいる状況の中で、すばやく学び、ご自身のアイデアを育むことのできる方 ・将来的に当社グループにおけるIT技術面のリーダーとなる志のある方 【福利厚生】 ・財形預金（奨励金あり） ・慶弔金制度 ・託児補助 ・育児・介護休職 ・自己啓発支援 ・カフェテリアプラン ・時間外勤務手当 ・通勤手当 ・勤務サポート手当 ・服装自由 ・社員食堂あり など ※職種スキルによって待遇が異なる場合がございますのでご了承ください。 --------------------------------------------------------------- 是非一度電話・ご面談にてお話を伺えますと幸いです。 ご返信を心よりお待ちしております。どうぞよろしくお願い致します。 田村 栞/Shiori Tamura ※※※※※※※個人情報について※※※※※※※ 本メールは、求人サイト経由で直接送信させて頂いております。このメールへご返信をいただくと、弊社へあなたの個人情報が開示され、弊社データベースへ情報が登録されます。 個人情報に関しては厳重にお取り扱いをさせていただいておりますので、面談時に個人情報の取扱いに関する同意書への署名をお願いしております。
求める能力・経験
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識
事業内容
-
エージェント求人 ファインディ株式会社【データサイエンティスト】Findy転職／IPO準備／リモート勤務 28608
600~1200万
- AWS
- データベース
- R
- 機械学習
- GCP
- 開発
- Python
- クラウド
- 分析
- SQL
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仕事内容
Findyの経営理念は「つくる人がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる。」です。 テクノロジー後進国の日本が豊かさを維持・拡大するためには、エンジニアの可能性を広げることが重要なポイントだと考えています。 そこで私たちは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というミッションを掲げ、現在は4つのプロダクトを展開しています。 ・ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする「Findy」 ・フリーランス・副業エンジニア向けの案件を紹介する「Findy Freelance」 ・組織のパフォーマンスを最大化する「Findy Team+」 ・開発ツールに特化したレビューサイト「Findy Tools」 2022年にはシリーズCラウンドを終え、15億円の資金調達を完了。グローバル展開、IPOを目指す事業拡大フェーズに突入しています。 ■募集背景 「Findy」は現在約10万人のエンジニアユーザーと800社以上の企業に利用され、急速な成長を遂げています。 事業の拡大に伴い、蓄積されたデータの分析とビジネスへの活用がますます重要性を増しています。 これまでは、機械学習エンジニアがデータ分析やデータサイエンティストの業務など、状況に応じて幅広く担当してきました。しかし、昨年新たなデータ組織が立ち上がり、データサイエンスと機械学習を連携させつつ、データ基盤の整備からデータ分析までの業務分担が進んでいます。 本ポジションでは、将来を見据え、蓄積されたデータを活用し、各部門の意思決定を支援するデータサイエンティストを募集しています。 データ基盤の整備が徐々に進んできている中で、Findyが達成すべき将来像を示したり、意思決定に有益な知見を見出すことを期待しています。 ■具体的な業務内容 ・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務
求める能力・経験
必須スキル ・PythonやRなどを利用した分析・解析実務経験 ・SQLを含むデータベース技術の知識 ・データの収集、処理、分析に関する知見 ・Tableau、PowerBIなどデータ可視化ツールの使用経験 歓迎スキル ・AWS, GCP等のクラウドサービスの使用経験 ・機械学習モデルの開発と実装の経験 ・コンピュータサイエンス、数学、統計学等の知識
事業内容
-
エージェント求人 シンプレクス・ホールディングス株式会社 データサイエンティスト 25828
800~1500万
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- テスト
- BIツール
- AWS
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- 検証
- 分析
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仕事内容
◆事業方針 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 ◆業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ◆案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ◆当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ◆社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。
求める能力・経験
◆必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ◆歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社MIXI モンストのデータアナリスト／データサイエンティスト（シニアクラス）28318
434~994万
- コンサルティング業務
- リーダー
- 分析設計
- BIツール
- データ分析
- スマートフォン
- 分析
- SQL
- ゲーム
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仕事内容
＜「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト／データサイエンティストを募集します＞ モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ▼具体的な業務内容 ・分析依頼内容から目的の整理（分析設計の作成） ・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 ・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 ・分析依頼内容のレポート作成 ・分析成果の報告 ・KPI設計、分析セグメント設計 ・BigQueryのテーブル作成 ▼業務の魅力 ・ゲーム内の課題発見から仮説の検証、分析結果のレポート作成やプレゼンテーションなど、一連の分析業務を担当し、直接企画担当者や意思決定者に対して提案ができるポジションです。 ・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。 ・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。 ▼使用技術・ツール ・言語: SQL ・分析基盤: BigQuery ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory、SPSS Modeler ・BIツール: Looker ・その他: GitHub、Slack、DocBase ※アナリストが主に利用している技術とツールを挙げていますが、記載以外の技術やツールについても導入可能です。
求める能力・経験
必須スキル ・ゲームの分析経験 ・BigQueryなどのDWHの利用経験 ・SQLでデータの集計、可視化、分析の経験 ・分析結果のレポーティング作成経験 ・ゲーム業界での他セクションとの折衝経験 歓迎スキル ・BIツール（特にLooker）の使用経験 ・業務コンサルの経験 ・メンター役やリード、リーダーの経験 ・ゲームの分析設計 ・KPI設計経験 ・メディアミックス領域の分析経験 求める人物像 ・論理的に筋道を考えて物事を進められる方 ・ビジネス視点で物事を考えられる方 ・周りを巻き込みコミュニケーションを積極的に取れる方 ・自ら考え自走して業務が進められる方 ・スマートフォンゲームやオンラインゲームが好きな方 ・大規模サービスのデータ分析業務に携わりたい方 ・状況や施策から、どういった数値が企画にとって重要か考えられる力をお持ちの方 ・サービスをやり込んで、施策の背景や目的を把握して業務に取り組める方
事業内容
-
エージェント求人 株式会社分析屋【プロジェクトマネージャー（データ分析領域）】東京・神奈川 29433
700~1000万
- プログラミング
- 機械学習
- データ分析
- Python
- クラウド
- 分析
企業名非公開神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 【仕事内容】 ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ②エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ※業務内容について 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R ■DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・プログラミングの実務経験 ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 ＜歓迎要件＞ ・データ分析実務経験 ・プリセールス経験
事業内容
-
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト
800~1500万
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仕事内容
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、当社にとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施
求める能力・経験
必須（MUST） ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 歓迎（WANT） ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
事業内容
スポットワークサービス
エージェント求人 AIエンジニア◎残業20h/週休3日も選択可/将来的にフルリモート勤務も可能
500~1000万
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仕事内容
▼会社概要 ◆日本の地域企業/中堅中小企業向けの経営コンサルティング/研修事業/経営プラットフォーム開発/企業向け顧問サービスを展開!◆中堅・中小企業の経営課題を解決するサービス開発!◆残業20h/週休3日制も選択可/副業可/将来的にはフルリモート勤務可! 【当社サービス一覧】 「ばんそうプロ」 経営や事業に関する専門人材不足にお悩みの企業に対し、専門的な経験を積んだプロフェッショナルが専門領域をご支援するサービスです。 「ばんそうコンサルティング」 グローバルトップクラスのコンサルティング会社や金融機関で経験を積んだメンバーが、貴社の課題を解決します。大手コンサルティング会社や大手金融機関だと対応が難しい、ちょっとした相談、ちょっとしたリサーチ等にも対応します。コンサルティングファームの料金は高い、敷居が高いと思っていた企業様にも満足を提供するサービスです。 「ばんそうトレーニング」様々な領域のトップクラスの専門家が,自分の経験を踏まえて企業の成長に貢献するトレーニングを提供します。 単なる教科書的な研修ではなく、現場感にある実践的なトレーニングが提供可能です。 人財育成にお悩みの企業様、これまで研修に多くの費用を使ったが効果が出ないと感じている企業様に活用いただきたいサービスです。 ■「ばんそうAI」:トップクラスの戦略コンサルタントの思考プロセスを参考に、経営の課題を発見し、相談者の気づきを促すAIプロダクトです。 鹿児島大学との産学連携開発により、自然言語処理技術の精度と信頼性を高めることに成功し、特許出願予定のビジネス支援ツールです。 ▼仕事内容 「知の最大活用」による「よりよい社会の実現」を本気で目指し,中堅・中小企業のための経営課題解決サービス「ばんそう」シリーズを運営・提供している当社で、AIエンジニアとして活躍いただく方を募集します! 【詳細】 ■経営に関するナレッジプラットフォームの開発に向けてLLMを用いたAIアプリケーション開発を担当いただきます。 ■詳細な業務内容に関してはご志向に合わせて調整していく予定ですが,基本的には要件定義/設計を担いつつ,協力会社をマネジメントしながら開発に取り組んでいただく予定です。
求める能力・経験
【必須】 ・ネイティブレベルの日本語力 ・Pythonでのシステム開発経験 【歓迎】 ・AIシステムの開発経験
事業内容
-
エージェント求人 ベンチャーでありながら安定性感じる／データサイエンティスト／年収2,000万まで
600~2000万
- コンサルティング業務
- PoC
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- Python
- データ前処理
- 計量経済学
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仕事内容
【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
事業内容
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。
エージェント求人 【DX】データサイエンティスト
500~1500万
企業名非公開東京都港区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo！、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL/Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・SQL/Python/R等の統計解析の実践、GAFA等のAPI連携経験、Tableau等のビジュアライゼーションツールの実践 （上記はすべてではなく、いずれかでも構いません。） 【歓迎（WANT）】 ・SAP等の自社データ基盤構築経験 ・AWSとGCPのサーバサイドの設計と実装の経験
事業内容
コミュニケーション関連の統合的ソリューションの提供、経営・事業コンサルティングなど
エージェント求人 データサイエンティスト＿裁量労働制で⾃由な働き⽅◎
600~800万
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仕事内容
各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供 マーケ／プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善
求める能力・経験
RDB(SQL) を⽤いた⼤規模データ抽出・加⼯の実務経験 Python／R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験 ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績 ■歓迎要件 BigQuery／Redshift／Snowflake 等クラウド DWH や Tableau／Looker の運⽤経験 ABテスト設計・因果推定を含む効果検証の知識 イベント／エンタメ／EC領域のデータ分析経験 データガバナンスやメタデータ管理基盤の構築経験
事業内容
ネットワーク・エンタテインメント・サービスおよびコンテンツの企画・開発・運営・配信・コンサルティング
エージェント求人 🟢年収2500万／VPoAI候補🟢AI活用をしながら、経営戦略・組織設計・実装推進をリード！
1500~2500万
- カスタマーサクセス設計
- プロダクト開発
- 開発
- ツール導入
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仕事内容
「AI ERP構想」の実現に向けて、プロダクト開発（AI-PdM）、業務変革（AIオペレーション）、顧客成功（AIサクセス）の各領域でAI活用を本格化しています。 これらの取り組みを全社横断で推進するために、 「VPoAI候補（Vice President of AI）」ポジションを新設 します。 このポジションは、AIを起点としたプロダクト・オペレーション・カスタマーサクセスの3領域を統括し、経営戦略に基づくAI活用の方向性を示しながら、組織設計・人材育成・実装推進をリードしていく責任ある立場です。 弊社におけるAIの真価は「業務の代替」ではなく「意思決定の高度化」── 単なるツール導入ではなく、組織・文化・プロセスを変革する“AIトランスフォーメーション”を担っていただきます。
求める能力・経験
AI／データ／業務変革／プロダクト開発のいずれかで戦略設計・統括経験を持つ方 複数組織・職能（PdM、Dev、Biz、CSなど）を横断して推進した経験 組織マネジメント／人材育成経験（複数名以上） 経営層との協働／報告経験（CxO直下での実務経験） 生成AI／ML／RPAなどへの深い関心と一定の技術理解
事業内容
-
エージェント求人 ITコンサルタント
600~2000万
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- 戦略立案
- 発注
- IT戦略立案
- IT戦略策定
- マネジメント
- 分析
- 要件定義
- パッケージソフト
- ベンダー選定
- コンサルティング業務
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仕事内容
■ユーザ企業の体制に参画し、ユーザ企業のメンバーの⼀員として、企業への提⾔、啓蒙を⾏い、適切な情報システム投資を⽀援しています クライアントは大手民間企業65％、公共系35％をメインとし、 IT発注側（ユーザー側）の体制強化のためのCIOあうとそーしんぐ 事業 IT戦略からITマネジメントの階層までのをカバーし、持続的なIT体制強化に貢献 〇IT戦略支援サービス →ITグラインドデザイン、IT事業立案 〇ITガバナンス構築、運営支援サービス →ITグラインドデザインの実現に向けて情シスの企画運営指針を整備、モニタリング体制を構築運営 〇IT調達支援サービス →ユーザー企業の社員と協働でITのらいふさいくるマネジメント全体の業務を実行
求める能力・経験
■期待されるポイント（いずれか該当） ◎ユーザー企業のIT部門、Sier、ITコンサルティング企業の業務経験。 ◎民間企業でのITコンサルティング経験 ◎業務分析・要件定義・ベンダー選定に関する経験を有し、民間 企業のIT化に関わる経験。 ◎一つの企業で5年以上の経験 ◎Sier、ベンダー、ITコンサルティング企業のいずれかで5年以上の業務経験。 ◎営業とチームマネジメントに関する経験を有し、新規顧客開拓 を主導した経験 ※特に、ITパッケージソフトやITソリューション営業に関わる経験
事業内容
-
エージェント求人 ※600〜1200万円※上場準備中※フルリモート可※データアナリスト※
600~1200万
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- 要件定義
- 開発
- 機械学習
- データ分析
- Python
- コンピュータサイエンス
- 分析
- データベース
- SQL
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仕事内容
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング
求める能力・経験
■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
事業内容
-
エージェント求人 【年収2,200万円迄｜リモート可】AI×広告 グローバル成長企業 シニアデータサイエンティスト
1500~2200万
- マーケティング
- 機械学習
- 分析
- 分析基盤構築
- 分析方法策定
- データ分析
- Python
- 検証
- SQL
- 統計解析
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仕事内容
米国発・急成長中のAI/広告テクノロジー企業での「Senior Data Scientist, Growth Analytics」ポジションです。日本での１人目のデータサイエンティストとして、影響力のある業務に従事いただけます。 【ポジションの魅力】 ・大規模データ（1日2000億超の入札）を活用し、広告主の成長に貢献する分析・提案ポジション ・機械学習エンジニア・営業・プロダクトチームと連携し、顧客成果に直結する支援を担う ・分析・可視化・モデリング・最適化と、幅広い技術的裁量と意思決定の自由度 ・リモート可（チーム出社は月1〜2回程度）／フレキシブルな勤務環境
求める能力・経験
・5年以上のデータサイエンス／アナリティクス経験 ・Python、SQLの実務経験 ・仮説検証／回帰／時系列解析などの統計知識 ・日英バイリンガル（ビジネス上級レベル以上）
事業内容
・シリコンバレー本社、グローバル14拠点展開のテックリーダー（東京オフィスあり） ・Google Cloud DevOps Award、Stratus Award受賞など、業界内外から高く評価 ・Inc.5000 Fastest Growing Private Companies 上位10％にランクイン ・1st Partyデータ活用と機械学習による広告最適化領域で独自のポジションを確立
エージェント求人 データサイエンティスト
600~1100万
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仕事内容
【ポジションのミッション】 連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。 各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。 ・マッチングアルゴリズムの開発、運用 ・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援
求める能力・経験
必須（MUST） ・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 ・機械学習フレームワークの実践経験 ・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等） ・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力 歓迎（WANT） ・GCP（VertexAI）, AWS（SageMaker）等のクラウドサービス利用経験 ・機械学習モデル最適化・改善手法の理解と実践 ・MLOpsの実務経験 ・統計解析の実務経験 ・カンファレンス登壇経験がある
事業内容
Webサービスの開発・運営
エージェント求人 ※600−900万※業界の変革期をリードする最先端事業※データサイエンティスト※
600~900万
- 機械学習
- プログラミング
- SQL
- 分析
- クラウド
- BIツール
- データ分析
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仕事内容
自社で収集した視聴データを用いて、顧客の要望に応じた分析やデータプロダクト・ソリューション開発を行って頂きます。 【業務内容】 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、 自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示
求める能力・経験
経験【必須】 ・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識 ・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる
事業内容
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