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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧
全3,254件
エージェント求人 データマネジメントコンサルティング分野
600~1500万
- 構想設計
- マネジメント
- データマネジメント
- デザイン
- 機械学習
- 課題分析
- データベース
- OR/数理最適化
- R
- データ分析
- Python
- プログラミング
- 提案
- 分析
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。 ■業務内容一例 ・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計 ・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援 ・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など
求める能力・経験
必須（MUST） [実務経験5年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験5年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 歓迎（WANT） 統計検定2級以上（JSSC） Kaggle Expert以上 Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験
事業内容
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
エージェント求人 データエンジニア
600~2040万
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- 開発
- 商業施設
- 提案
- システム開発
- プロダクト開発
- 鉄道
- プロジェクト
- AWS
- Azure
- GCP
- Python
- クラウド
- Databricks
企業名非公開大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
大手インフラ系グループが保有する多様な顧客・運行・保守データを、デジタル技術を活用して利活用し、新たな価値の創出・業務変革を目指しています。 既存事業の枠を超えて、社内アセットを社会全体に広く展開することも重要なテーマとなっています。 近年では、共通ポイント制度の導入や、アプリ・交通系ICデータ・電子マネー・クレジットカード等の多様なタッチポイントを通じて、個客体験の分析・最適化を進めています。 さらに、バーコード決済の導入も予定されており、リアルとデジタルを掛け合わせた体験提供の深化・拡大が求められるフェーズに突入しています。 社内向けのシステム開発を通じて生まれたシーズ（技術・ノウハウ）を、異業種への応用展開も実現しており、今後はその取り組みのさらなる深度化・拡大が求められています。 このような背景のもと、プロダクト開発のニーズが急速に高まっており、特にデータ基盤領域を牽引できるエンジニアの採用が急務となっています。 ■ 具体的な業務内容 ・クライアントの課題解決に資するデータ基盤の提案・設計・構築 ・各プロダクトにおけるデータ基盤の運用・改善 ・データパイプラインの構築・運用 ・モニタリング体制構築およびパフォーマンスチューニング ■ ポジションの魅力 ・単なる開発作業に留まらず、ビジネスのあるべき姿を提言し、意義あるデータ活用を推進できる ・現場で起こるリアルな課題をデータで解釈し、実際の解決につなげることができる ・開発を通じて、企業全体の業務変革・事業成長に寄与できる ・自身で設計・開発したUIや機能に対して、ユーザーの反応をダイレクトに観察できる ・駅・交通・商業施設など、豊富な物理アセットと連携したプロダクト展開が可能 ・数百万人規模のユーザーが利用するプロダクトの開発に携われる ・フルリモート・フルフレックスなど柔軟な働き方が可能
求める能力・経験
必須条件／スキル ・データ基盤の設計構築・運用経験をお持ちの方（設計構築経験5年以上、運用経験3年以上） ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度） 歓迎要件／スキル ・大規模データ基盤の設計・構築・運用経験 ・Databricksなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure）を使用した経験 ・Pythonなどを利用したETL処理の実装経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
事業内容
鉄道オペレーションにおける生産性向上および顧客接点・体験価値向上に関する企画・開発 大手インフラ系グループにおけるデジタル施策の推進・実行支援
エージェント求人 データサイエンティスト
420~1220万
- 不動産資産運用
- マーケティング
- オペレーション設計
- 鉄道
- BIツール
- レポーティング
- 機械学習
- ソリューション開発
- データ分析
- 開発
- 分析
- ソフトウェア
- クラウド
- 研究開発
- GCP
- プログラミング
- AWS
- Azure
企業名非公開大阪府大阪市, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装
求める能力・経験
必須要件／スキル 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） 歓迎要件／スキル ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験
事業内容
鉄道オペレーションにおける生産性向上および顧客接点・体験価値向上に関する企画・開発 大手インフラ系グループにおけるデジタル施策の推進・実行支援
エージェント求人 製造業向けAIクラウドのソリューション企業 データサイエンティスト
800~1800万
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- 分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- 異常検知
- データ分析
- プレゼンテーション
- 深層学習
- R
- データベース
- Python
- SQL
企業名非公開愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■当社のソリューション部門にて、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などにたずさわっていただきます （顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます） ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携したデータドリブンな意思決定支援
求める能力・経験
必須：下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしてのデータ分析経験 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 歓迎：製造業でのご経験、大規模データの処理経験をお持ちの方
事業内容
-
エージェント求人 データアーキテクト（マスターデータマネージメント／データモデリング担当）
600~1200万
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仕事内容
• JINSのSPAビジネスに関するデータモデリング（概念・論理・物理設計） • マスターデータの運用設計および業務部門との連携・合意形成 • データベース設計（スキーマ設計、ER図作成、正規化） • 将来のデータ基盤拡張を見据えた設計標準・ガイドライン策定 ポジションの魅力 • 全社規模のデータアーキテクチャを設計できる影響力 • SPAビジネスならではの、製造～販売～顧客接点まで一気通貫のデータモデル設計に携われる • グローバル展開に伴い、海外拠点を含むデータ統合にも関われる • 開発チーム・業務部門・経営層など幅広い関係者と連携し、データ活用の基盤をつくる経験が得られる
求める能力・経験
■必須要件 •事業特性を踏まえたデータモデリングの経験 •マスターデータの運用設計と業務部門との調整・連携経験 •RDBMSにおけるDB設計経験（スキーマ設計、ER図作成、正規化 等） ■歓迎要件 •データレイク／DWH等のデータ基盤構築経験 •データガバナンス、データ品質管理の知識・実務経験 •クラウド環境でのデータ基盤構築経験
事業内容
■下記事業を営む子会社等の事業活動の支配及び管理 アイウエア及び服飾雑貨の企画、製造、販売及び輸出入 ウェアラブル端末およびそれらの関連商品の企画、開発、製造、加工、販売、賃貸、保守および輸出入 医薬品、およびそれらの関連商品の販売および輸出入
エージェント求人 ★経験者オープンポジション★希望配属可能／最先端技術の上流開発が中心／大手メーカーへの転籍実績豊富／
500~1142万
- 開発
- IoT
- モーションコントロールソフト組...
- 音声ソフト組込/制御設計
- 画像ソフト組込/制御設計
- 通信ソフト組込/制御設計
- C
- R
- Java
- Oracle
- C#
- 制御設計
- 研究開発
- Python
- システム開発
- SQL
- C++
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仕事内容
【具体的な業務内容】 Honda、Nikon、テルモなど国内トップクラスの大手メーカーの開発拠点にて 適性や経験・希望を踏まえたソフトウェア開発業務や研究開発業務を担当して頂きます。 （基本的に複数人数且つ長期の配属となりますのでご安心ください！） ①ハイバリューグループ ・CASEの推進 自動運転車両（レベル４・５）の制御技術に関わる研究開発 次世代に向けた燃料電池車両（FCV，EV）の総合制御技術の研究開発 自動車のIoT化に関わる研究開発 シェアリングやそのサービスに関わるシステムの研究開発 これらを統合したインフラに関する社会実験や整備 ・次世代半導体製造装置の総合制御技術の研究開発 ・生活支援ロボット、介護ロボットの研究開発 ・AIアルゴリズム・数値解析・シミュレーションソフトウェア開発 など ②ワイドバリューグループ ・輸送用機器（自動車、車載用電装品等） 自動運転・安全運転支援システムの制御設計・研究開発 燃料電池自動車の制御システムのソフトウェア開発 コネクテッドカー用通信及びアプリケーションソフトウェア開発 その他各種車載向けECUの制御ソフトウェア開発 ・情報通信機器（スマートフォン、タブレット等）向けソフトウェア開発 ・AI、数値解析・シミュレーション系のソフトウェア開発 ・ICT技術を応用したシステム開発、Web系アプリケーションソフトウェア開発 ・ロボット、生産設備機械、半導体製造装置 等の制御ソフトウェア開発 ※使用言語：C、C++、C#、JAVA、R、Python、VB、SQL 他 ※使用ツール：MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle 他 【入社後の流れ】 入社後、一般研修→社外実務研修→カスタマイズ研修（応用研修）という約3～6ヶ月間の研修を行います。 研修のカリキュラムに関しては、個別のレベルに合わせて設計をしています。 無理なく一人一人が成長できるような設計を実践しています。 【キャリアステップ】 ■グループ異動 希望やスキルに応じて、グループ間の異動が可能です。 自身の伸ばしたいスキルやキャリアを逆算して希望を出すことができます。 ■転籍制度 社内にアドバイザーが所属する専門部署があり、エンジニアが気軽に相談できる体制が整っています。 希望する企業をリクエストすることが出来、転籍に向けての対策もバックアップしてくれます。 毎年20名以上が利用し、取引先や大手企業、地元の企業など様々な転籍先へのキャリアアップを実現しています。
求める能力・経験
理工系の大学、大学院を卒業された方 プログラミングの実務経験が1年以上（言語不問） ※高専卒の方：推薦可能
事業内容
-
エージェント求人 【Math x IT】研究開発本部 本部長候補
1000~1500万
- ロボット/ロボティクス
- ロボット
- データ分析
- 研究開発
- 機械学習
- 本部長
- Python
- 自然言語処理
- C++
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仕事内容
【会社概要】 数学で社会課題を解決することを使命とされ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション(DX)に寄り添うAI開発会社です。 数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 【会社/お仕事の魅力】 ・博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 ・アカデミックな文化が根付いている会社です。 ・AI技術研究開発に係る経営管理・戦略的視点からのエンジニア・組織のマネージメントに加え、顧客、経営層、事業部門、コーポレートとの全方位コミュニケーションが求められるチャレンジングなポジションです。 【お仕事の内容】 AIエンジニアを統括する研究開発本部副本部長として本部長を補佐し本部員を管理・統括していただきます。 同社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。 具体的には、 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件/研究内容のプレゼン など 【配属部署】 ■研究開発本部 【開発環境】 ■プログラミング言語:Python、C/C++(3Dデータ処理など) ■バージョン管理:git ■コード管理:github ■ドキュメント共同編集:Google Workspace ■社内チャット:Slack ■仮想環境管理:Docker/pyenv/poetry ■ユニットテスト:pytest ■CI:github actions ■機械学習:pytorch/tensorflow/scikit-learn ■Public Cloud:GCP/AWS ■バックエンド:FastAPI/flask
求める能力・経験
【必須要件】 ■ネイティブレベルの日本語力 また、以下のいずれかの経験をお持ちの方 ■研究開発戦略・方針の策定、実行した経験 ■エンジニア部門の組織マネジメント経験 ■事業の立ち上げ、企画の設計、推進を実施した経験 ■責任者として組織の予算を達成した経験 【歓迎要件】 ■機械学習分野での研究開発の経験 ■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績 ■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること ■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること) ■PM経験、PL経験 ■プロダクト・サービス開発をリードした経験、リリース・開発経験 ■Git, Docker, Kubernetes経験
事業内容
-
エージェント求人 事業支援、AI Naitive化の PoC推進担当
550~850万
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仕事内容
リーダーのもと、以下の業務を中心に、グループ横断のプロジェクトに参画していただきます。 ■ データ活用によるグループ の課題解決の推進 ・マーケティング、SCM、R＆Dなど、各事業領域における課題に対して、データ分析・可視化を通じた改善提案 例）マーケ施策の効果分析をもとにした戦略再設計、需要予測モデル構築支援など ■ データ関連プロジェクトのマネジメント ・課題ヒアリング、要件定義、進行管理、分析・アウトプットの作成 ・関係者との合意形成やステークホルダーマネジメント ■「AI Native」な業務プロセスへの変革推進（PoC含む） ・生成AIやLLMを活用した、新しい知的生産プロセスの設計・実証 ・既存業務の効率化にとどまらず、ゼロベースで業務プロセスを再構築する構想・ディレクション ・経営層の理解と支援を受けつつ、スコープ部門を策定し、現場と連携して段階的に実装を推進 ※「AI Native」なビジネスプロセスの検討※ 当チームでは、生成AIやLLMの本質は「知的生産の増幅」であり、既存プロセスへの適用や代替よりも、生成AIやLLMと相性の良い領域にゼロベースで「AI Native」なプロセスを構築することが有利と考えており、その検討と検証に関するディレクションを担う
求める能力・経験
必須（MUST） ・事業会社やおよびコンサルティング企業でデータ・AIを用いて課題解決をした経験 ・ SQLやPythonを用いたデータ抽出・分析スキル（実務レベル） 歓迎（WANT） ・ビジネスへの価値提供を意識してAIやデータサイエンスを使った分析アプローチの経験 ・ブランドビジネス、ダイレクトセリング、D2C、Beauty ＆ Wellness Businesへの強い興味関心 ・多様な関係者と調整しながら、プロジェクトや分析案件を推進した経験 ・デジタルマーケティング領域、SCM領域、管理会計領域などの知識や経験 ・生成AIやLLMを使った業務の改善経験
事業内容
美容を事業ドメインとしてマルチブランド展開
エージェント求人 製造プロセス自動化コンサルタント
400~800万
- Python
- 分析
- 流体解析
- IoT
- 自然言語処理
- 設備管理
- システム開発
- コンサルタント
- 深層学習
- C++
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仕事内容
【会社概要】 創業以来、熱流体解析ソフトウェアおよびプラズマ解析ソフトウェアの開発販売をしている会社です。 事業内容には上記と各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための設備管理システムを開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場でのデジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションである管理システム(ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフトウェア)の提供をしています。 上記の開発に当たっては、「システムエンジニア+データ分析(機械学習、AI)エンジニア」としての役割が求められます。 【お仕事の内容】 1.製造プロセスのデジタル化、自動化のためのシステム開発に関わるコンサルタント (1)自社設備保全管理システムの高機能化 (2)製造プロセス、研究開発プロセスのデジタル化、自動化 2.機械学習および深層学習に基づくデータ分析、予測に係わるシステムのコンサルタント (1)センサー情報に基づく工場、研究開発の現場における機器、設備管理 (2)機械学習および深層学習によるセンサー情報の解析とデジタル化、自動化システムとの連携 (3)自然言語処理を利用した機器、設備管理
求める能力・経験
【必須要件】 ・統計処理を含む各種機械学習および深層学習の解析手法に関する知識を有する方 ・オブジェクト指向言語(Python, Java, C++)を使用したプログラミング経験を有する ・大学での数学、物理学、工学の専攻者で上記業務に興味を有する方 ・必要な日本語力:日本語で面接できる方(N3~N2相当) 【歓迎要件】 ・統計処理を含む各種機械学習および深層学習の解析手法に関する知識を有する方
事業内容
-
エージェント求人 ◤AI経営×JV設立×GAFAM出身×CxOオーダー◢ 時価総額1兆円を目指すIPO達成戦略コンサル
800~1500万
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仕事内容
AIコンサルタント兼エンジニア 【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化（RAG）技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。 RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。 現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。 AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。 データ基盤系コンサルタント兼エンジニア 【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。 データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。 今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。 システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。
求める能力・経験
【経験】 ・生成AI（GPTやGemini）のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験 ・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験 ・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験 (尚可)・ベクトルデータベース, 大規模データベース，マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験 ・音声認識＋テキスト統合（NLP & 音声処理）・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験 ・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験 ・MLモデルの構築・最適化経験 ・データ統合基盤の設計・構築経験 ・データパイプライン（ETL）の構築経験、データ処理フローの設計・運用経験 ・クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・データ処理・最適化スキル：大規模データ処理・データモデリング・パフォーマンスチューニングの知識 【テックスタック】 ・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど ・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか ・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール(Github) ・言語：Python（5年以上）
事業内容
-
エージェント求人 【HR_PAラボ】人的資本を最大化するHRデータスペシャリスト
600~1200万
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仕事内容
■仕事内容 データ・AI基盤の設計・構築 ・クラウド環境における人事データ統合基盤の設計・構築 ・社内の既存システム・データソースと連携したETLパイプライン構築 ・データウェアハウス/データレイク設計とメタデータ管理 ・AIモデル開発・運用のためのインフラ構築 統計的解析・機械学習・生成AI活用 ・Python/SQLを用いた高度な統計的解析・可視化 ・機械学習による離職予測、ハイパフォーマー予測、最適配置等の予測モデル構築・実装 ・生成AI APIを活用した1on1データ・サーベイ回答等の定性データ分析、レコメンドモデルの開発 ・RAG（検索拡張生成）による企業固有データに基づく回答生成 ・BIツール（PowerBIなど）による分析 業務自動化・効率化ソリューション開発 ・Python活用による分析業務プロセスの自動化 ・Microsoft Graph APIを活用した分析や業務効率化 ・HTML/CSS等を活用した分析レポート・フィードバックシートの生成 ・PowerAutomate等による業務自動化 MLOps環境構築と自動化 ・モデルのデプロイ、バージョン管理、モニタリング環境の構築 ・予測モデルの定期的な再学習・評価の自動化 ・CI/CDパイプラインの構築とデータ品質監視 データドリブンな人事施策の企画 ・データを活用した人材・組織施策の企画立案 ・分析結果、予測モデル、レコメンドを元にした人事施策（採用、育成、配置、定着など）の実行 ・経営層、現場向けの説明や資料作成
求める能力・経験
【必須要件】※以下1～6全てに該当する方 1,Python/SQLによるデータ処理・統計的解析の実務経験（1年以上） 2,機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリングなど）開発と実装の基本的理解があり、自走できるレベルであること 3,生成AI（OpenAI/Claude/Gemini等）のAPI活用やpromptへの十分な理解があり、自走できるレベルであること 4,PythonやPowerAutomate等の活用による業務自動化・効率化の経験（レポート生成、自動配信、データ処理自動化等） 5,クラウド環境（Azure/AWS等）でのデータ処理基盤構築・連携経験 6,大学で学ぶレベル以上の統計学の知見を有していること
事業内容
-
エージェント求人 デジタルマーケティングのデータ活用業務支援を牽引するPM（マーケティングコンサルタント）
600~1500万
- SCM/生産管理/購買/物流
- Tableau
- Marketo
- 要件定義
- データ分析
- コンサルティング業務
- MA/CRM
- マーケティング
- Salesforce
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- 分析
- MAツール導入
- BIツール
- プロジェクト
- Google Analytic...
- 開発
- 開発ディレクション
- Adobe Analytics
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仕事内容
●部門概要：主に大手企業を中心とした顧客企業に対し、DX戦略施策のパートナーとして、DXの取り組みやデータ活用支援を行う部門。DX推進の目的明確化、要件定義、データ整備、可視化、分析、考察、施策実行、PDCA運用、組織展開の支援等、コンサルティングから業務支援までワンストップで対応されています。 ●業務内容：現在、あらゆる産業においてDXの推進が掲げられ、「マーケティング支援ツール」の導入により、経験や感覚に依存していた営業活動を、定量的・科学的な切り口でアプローチ方法自体を根本から見直す企業が増えていますが、マーケティング支援ツール導入の用途や目的が曖昧で、正しく活用して営業に生かせていない企業が多く、その企業に対して、CRM/SFA/MA /BIツールの製品選定と初期導入プロジェクト推進から導入後の成果創出、シナリオ企画、オペレーション業務フローの設計、運用フェーズでの定着化促進プランの企画・実践など、導入～実践～定着化までをプロジェクトマネージャーとして、顧客企業（大手企業が中心）に伴走し一気通貫で対応いただくポジション。 ●プロジェクト例：大枠では、BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発・DWH構築・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善 ・ECサイトでの行動データ分析及び可視化など。具体的には、SCM導入と配信タイミングの最適化、帳票の改修や約300を超える規模のテーブル、バッチ(DWH,BI)システム再構築、Webサイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築、サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務など多岐にわたります。 ●在籍いただく部門の中期的戦略：各種プロジェクトで得たノウハウにより、世の中に無い新たなツールやサービスの開発や、自社他部門が有する事業リソースとのシナジー効果により新たな事業開発なども部門責任者は視野に入れられているので、日々の実務から新たな事業領域創造にも取り組めるポジションです。
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ○下記のいずれかの経験を2年以上お持ちの方 ・Salesforce製品の導入・開発ディレクション ・DBおよびDWH等の構築ディレクション ・BI（Tableau、PowerBI等）の導入・開発ディレクション ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsを使用したデータ分析・ディレクション ・DX推進におけるプロジェクトマネージャーの経験 ※類似の領域でエンジニア経験をお持ちで今後より上流に携わられたい方も大歓迎。
事業内容
18の分野（映像やゲーム、医療、法曹、ITなど）、約40万人以上を誇るプロフェッショナルの支援、5万2千社超のクライアントの課題解決を行っている国内最大級のプロフェッショナル・エージェンシー事業を展開する企業（資本金：約12億、売上：約500億円以上、従業員：約2500名以上（正社員）/連結※臨時雇用含め約4,000名以上、グループ企業：37社、拠点：国内17拠点/海外4拠点）。
エージェント求人 東証プライム上場企業・プロジェクト企画や管理も担う、PM候補/データサイエンティスト
600~1200万
- プロジェクト
- Adobe Analytics
- マーケティング
- レポーティング
- 分析
- GCP
- AWS
- Tableau
- SPSS
- Python
- データ分析
- 開発
- クラウド
- マネジメント
- マネージャー
- データベース
- プロジェクトマネージャー
- BIツール
- SQL
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
⚫︎対象領域：1）ウェブ解析（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのウェブ行動ログの分析）、2）BIダッシュボード開発（Tableau、Power BIなどによる事業データの可視化及びAWS、GCP、Treasure Dataなどによる環境整 備、データマート開発）、3）統計分析（R、SPSS、Python、STATAなどの統計ツールによる分析レポーティング） ⚫︎業務内容：1）マーケティング戦略推進支援：a）顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案、b）顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進、c）体制、環境構築支援、2）プロジェクトマネージメント業務：d）顧客や関係者との各種調整、e）体制、環境構築支援、f）プロジェクトマネジメント業務、g）スタッフのマネジメント、品質管理、h）データ解析、レポート集計、書類作成等、3）マーケティングデータの分析支援：i）データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行など ⚫︎プロジェクト実績例（一部）：1）自動車メーカー：サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築、2）B2B企業：サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務、3）国家プロジェクト】個人情報分析、活用におけるコンサルティング、ビジネス設計支援、4）鉄道広告代理店：通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用ダッシュボード開発など ●在籍いただく部門の中期的戦略：各種プロジェクトで得たノウハウにより、世の中に無い新たなツールやサービスの開発や、自社他部門が有する事業リソースとのシナジー効果により新たな事業開発なども部門責任者は視野に入れられているので、日々の実務から新たな事業領域創造にも取り組めるポジションです。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・データ分析のご経験 ・SQLを使用してデータ抽出を行った経験 ・AWSやGCPなどのクラウドデータベースに関する知見 【歓迎（WANT）】 ・BIツールのダッシュボード開発のご経験 ・データマート構築のご経験 ・チームマネジメントのご経験 ・プロジェクトマネージャーのご経験がある方
事業内容
18の分野（映像やゲーム、医療、法曹、ITなど）、約40万人以上を誇るプロフェッショナルの支援、5万2千社超のクライアントの課題解決を行っている国内最大級のプロフェッショナル・エージェンシー事業を展開する企業（資本金：約12億、売上：約500億円以上、従業員：約2500名以上（正社員）/連結※臨時雇用含め約4,000名以上、グループ企業：37社、拠点：国内17拠点/海外4拠点）。
エージェント求人 データサイエンティスト／AIソリューション開発【グローバル×製造業DX推進】
780~1800万
- データ分析
- 改善案提案
- 改善案策定
- 機械学習
- 深層学習
- コンサルティング業務
- Python
- R
- SQL
- BIツール
- Microsoft Power...
- Tableau
- Looker
- Google Looker S...
企業名非公開東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■ 職務内容 ■ データサイエンティスト／AIソリューション開発：詳細は以下の通り （変更の範囲）会社の定める業務 自社プラットフォームに蓄積された製造業のビッグデータ（図面、仕様書、コストデータ等）を駆使し、データ分析から課題特定、AIを活用したソリューションの提案・開発までを一気通貫でご担当いただきます。 ・社内に蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■ アピールポイント■ ・国内最大級の製造業データを活用し、顧客の経営課題解決に直接貢献できる ・グローバルに急成長中の環境で自ら構想したソリューションをデリバリーまで一貫して手掛けられるため、裁量が大きくご自信の活躍を肌で感じられるポジション ・世界で戦えるDXプラットフォームを提供するという志が高い環境でスキルを磨いていける ■ どんな会社？ ■ AIプラットフォームを開発・提供し、製造業のDX推進を支援するテクノロジー企業。 膨大なものづくりデータを活用し、大手企業向けに経営課題を解決するソリューションを展開しています。 積極的にグローバル進出しており、世界で戦えるDXプラットフォームを提供。
求める能力・経験
・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験（3年～） ・PythonやR等を用いたデータ分析・統計モデリング経験 ・SQLの経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを用いたデータ可視化経験 ・日本語がネイティブではない方の場合、ビジネスレベルの日本語力
事業内容
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エージェント求人 【日本を代表する大手重工業会社】データサイエンティスト
780~1300万
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- プロジェクト
- クラウド
- 検証
- 分析
- PoC
- オンプレミス
- 要件定義
- プロジェクトリーダー
- 業務改革/BPOコンサルティン...
- 業務改善企画
- 業務改善提案
- 業務標準化推進
- リーダー
- プロジェクト推進
企業名非公開東京都江東区もっと見る
仕事内容
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、同社グループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1～2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義/設計/実装） ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討（※経験に応じて） 同社は安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。
求める能力・経験
■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方（データを活用・分析して業務を進めた経験）※業種・業界は不問 ■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験 【歓迎要件】 ◆E資格・統計検定準1級をお持ちの方 ◆生成AIの活用経験・システム導入/構築経験 ◆データに基づく課題解決や意思決定を実践するための基本的な知識と経験 ◆英語でコミュニケーションが取れる方
事業内容
大手重工業会社
エージェント求人 【ST】データサイエンティスト【デジタル広告領域】
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 ＜具体的なソリューション＞ ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4
求める能力・経験
必須要件 データ分析の業務経験 基礎的な統計に関する知識 SQLを使ったデータハンドリング PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること
事業内容
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エージェント求人 【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 データから見られる課題整理とアクションの提示 データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。
求める能力・経験
【必須要件】 データ分析や機械学習の実務経験（データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる） 分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験（分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など） マーケティングに関する基礎的な知識
事業内容
-
エージェント求人 ◤広告代理店×コンサル×イノベーション◢ 大手広告代理店グループの日本初イノベーションファーム
700~2500万
- 要件定義
- クラウド
- 業務設計
- 開発
- ヒアリング
- PoC
- マネジメント
- KPI策定
- 財務
- ロードマップ策定
- データ統合
- 新規事業
- KGI/KPI策定
- Google Vertex A...
- コンサルティング業務
- データマネジメント
- 製品
- プロジェクト
- 技術選定
- 市場分析
- 製品設計
- 分析
- CD
- データ分析
- 教育
- 機械学習
企業名非公開東京都渋谷区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜具体的な職務内容＞ ・事業ビジョン／課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定 ・中長期 AI／データ活用ロードマップ策定と ROI／財務インパクト試算 ・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC／MVP 設計・実行・効果測定 ・本番アーキテクチャ選定・導入（クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等） ・データ駆動型組織への変革：組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント ・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント ・Responsible AI／関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計 ・生産性向上のための業務構造改革 ・デジタルを活用したプロセス改革・企画構想・実行（システム導入を伴う） ・デジタル戦略・実行ロードマップ・効果測定KPIなど中長期のビジネス計画策定 ・社会課題の解決・新規価値の創造 ・プロダクト・サービス開発ロードマップの策定 ・組織体制の変革支援 ・デジタル基盤導入～開発 データドリブンな経営・意思決定 ・AI・データ活用アセスメント ・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定 ・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援 ・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化 データドリブンマネジメント ・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義 ・データドリブンな業務設計・プロセス標準化 ・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援 データドリブン組織・人材 ・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援 ・データドリブン人材の育成・内製化支援
求める能力・経験
・デジタル領域の事業戦略・DXコンサルティングをリードし、ロードマップ策定や ROI 試算を通じて実行計画を描いた経験 ・市場分析からビジネスコンセプト具体化、収益モデル設計まで一貫して担った新規事業・サービス企画の実績 ・クラウド／データ基盤の構想・要件定義フェーズで、非機能要件を踏まえたハイレベル・システムアーキテクチャを策定しリードした経験 ・LLM・機械学習を含むソリューションの技術アセスメントおよび技術選定を行い、実行計画（ロードマップ・概算コスト・リスク）を策定した経験 ・DevOps／MLOps 観点で CI/CD・IaC ポリシーを設計し、開発・運用チームへ展開した経験 ・AI・データ活用戦略やロードマップ策定経験 ・クライアント/社内のAI・データ活用、データアナリティクス推進に取り組んだ経験 ・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールの策定・実行経験 ・データドリブン人材の教育・浸透、CoE組織の立ち上げ経験 ・企業内データの収集・加工・分析を通じた経営/業務課題解決の提言・実行経験（市場・顧客 アナリティクス、調査データ分析の経験を含む） ・コンサルティングファームやSIerにおける、IT・DX、BPO領域のプロジェクト経験 ・製造業における製品設計開発領域の業務、またはDX領域の経験
事業内容
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エージェント求人 【フルリモート/フルフレックス】空調最適化エンジニア（AI）
500~800万
- 提案
- 開発
- 人工知能
- 建設機械
- 強化学習
- クラウド
- 商業施設
- クライアント折衝
- 営業
- プロダクト開発
- 機械学習
- 深層学習
- プログラミング
- プラント
- Python
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【会社概要】 深層学習を用いた画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発とドローン等への応用に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。 プロダクトには画像認識による外観検査や自立飛行ドローン、建設機械等の自動化(自動操縦)、空調最適化、脳波データ活用などがあり 導入先クライアントはKDDIやDAIKIN、HITACHI、HONDA、TOYOTAなど多様な業種に渡ります。 【仕事内容】 建設ソリューション事業部空調最適化チームにおいて、空調最適化ソリューション事業を担当していただきます。 当社では、大型熱源機器運転制御やビルの空調制御等による空調最適化ソリューションを提供しています。機械学習/強化学習の技術を用いて、空調需要量予測および予測に基づく空調機器の最適運転制御を行うプロダクトの開発を進めていただくことが業務となります。 【業務内容】 ・地域冷暖房、大型熱源向け省コスト空調機器運転制御システムの開発 ・空調最適化システムのプロダクト開発 ・営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール 参考: - https://www.araya.org/service/air-conditioning/ - https://www.araya.org/publications/news20220509/ 【得られる経験】 ・実際に使われている商業施設やオフィスの空調を自分のコードで制御することができ、AI技術の社会実装経験を得ることができます。 ・クラウド基盤からAIモデル開発・設備連携までを一気通貫で担当し、エネルギー×AIのフルスタックスキルを習得できます。 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境
求める能力・経験
【必須要件】 ・AI、機械学習、DeepLearningに関する知識・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ・システム、プラント、工場の最適化や自動制御に関する知識・実務経験、もしくはデータマイニング、センサーデータ解析、時系列予測、統計的因果推論に関する知識・実務経験 ・基礎的な英語力(リサーチ観点で必要となる読み書き能力) 【歓迎要件】 ・多目的最適化、モデル予測制御、強化学習、シミュレータ構築に関する知識・実務経験 ・モデル予測制御や強化学習を用いたシステム、プラント、工場の最適化に関する実務経験 ・EnergyPlusを使ったシュミレーション経験
事業内容
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エージェント求人 【IT系オープンポジション】※応募職種が不明瞭な場合はこちらにご応募ください。
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
IT系オープンポジションについて IT・テック系のバックボーンをお持ちで「自分の経験が活かせる求人を見つけることができない」方はこちらにご応募ください。 弊社にてマッチするポジションをお探しし、選考を進めさせていただきます。 書類選考が通過となりましたら、通過ポジションを記載の上、次のステップをご案内いたします。 IT系職種について ITコンサルタント/PM エンジニア データサイエンティスト・アナリスト
求める能力・経験
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事業内容
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エージェント求人 【DA】データサイエンティスト（アナリティクスグループ）
420~1500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 ①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 ②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 ※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です ＜業務詳細＞ クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 データ整理 データ分析 モデル構築、実装 設計方針の資料作成、クライアント報告 開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 精度検証方針設計、検証 資料作成、クライアント報告 その他 クライアントのニーズヒアリング、提案活動、プロジェクトマネジメント
求める能力・経験
下記いずれかをご経験 SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど) Pythonを用いたAI開発経験 専門領域におけるクライアントへの提案/報告のご経験
事業内容
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エージェント求人 ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜データ事業
650~900万
- 最新テクノロジー
- マーケティング
- ビッグデータ
- テスト
- 営業
- データ分析
- 開発
- SaaS
- 店舗開発
- デプロイ
- 分析
- 店舗
- 品質管理
- PC/Web
- マネジメント
- 提案
- AWS
- GCP
- Python
- クラウド
- CD
- SQL
- Git
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仕事内容
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ■ポジションの魅力 ・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション 事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。 ・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境 分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。 また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど 多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。 ・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる 生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、 新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。 【以下のような方にはおすすめのポジションです】 ・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア ・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
求める能力・経験
必須スキル [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 歓迎スキル ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 ・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験 ・日常会話レベルの英語能力 ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
事業内容
フィンテックソリューション事業、ビックデータ解析事業、金融インフラストラクチャ事業
エージェント求人 ジュニアアナリスト｜データ事業
500~900万
- 提案
- 執筆
- 分析
- コンサルティング業務
- Microsoft Excel
- データ分析
- マクロ経済
- Python
- SQL
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仕事内容
POSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど、Nowcastのもつ様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・オルタナティブデータを用いた投資分析の実施 ・機関投資家とのMTG ・機関投資家への能動的な投資アイディアの提案 ・セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇 ■本ポジションの魅力 ・マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行える ・単に与えられたデータを分析するのではなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能 ・個人としての国内外のヘッジファンドとのリレーションがとれる ・若い年代から裁量権をもって働ける環境 入社数ヶ月で自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、また日経新聞の一面にコメントが引用された事例もあり
求める能力・経験
必須スキル ・金融やコンサル業界等のプロフェッショナルファームにて、データ分析を元にしたインサイトを提供した経験 ・Excelによるデータ分析経験 歓迎スキル ・PythonやSQLによるデータの分析経験 ・個別株のレポート執筆経験。または、それに相当する経験 ・マクロ経済（特に日本）に関するレポート執筆経験。またはそれに相当する経験
事業内容
フィンテックソリューション事業、ビックデータ解析事業、金融インフラストラクチャ事業
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜データ事業
700~1200万
- 最新テクノロジー
- マーケティング
- ビッグデータ
- テスト
- 営業
- データ分析
- 開発
- SaaS
- 店舗開発
- デプロイ
- 分析
- 店舗
- 品質管理
- PC/Web
- マネジメント
- 提案
- AWS
- GCP
- Python
- クラウド
- CD
- SQL
- Git
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仕事内容
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ■ポジションの魅力 ・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション 事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。 ・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境 分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。 また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど 多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。 ・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる 生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、 新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。 【以下のような方にはおすすめのポジションです】 ・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア ・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
求める能力・経験
必須スキル [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 歓迎スキル ・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験 ・日常会話レベルの英語能力 ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
事業内容
フィンテックソリューション事業、ビックデータ解析事業、金融インフラストラクチャ事業
エージェント求人 データサイエンティスト
780~1800万
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
職務内容 募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
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