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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧
全3,314件
エージェント求人 データサイエンティスト（DX推進／フレックス制）
740~800万
株式会社横浜銀行神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
【具体的には】 ・ データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指す。 ・ 社内に蓄積された多様なデータを活用し、 データ分析を通して課題を発見し、BIツール等で分析結果を可視化する。 ・ 各部門と連携し、データ活用プロジェクトを推進し、 データドリブンな組織への進化を目指す。 ・ マーケティング領域を中心にデータ利活用を推進し、 今後は分析要件の定義やデータ分析結果の評価・活用を強化する。 ・ 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れる。 (求人ID：380441)
求める能力・経験
【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入経験 ・ ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験
事業内容
【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。
エージェント求人 🚄JR西日本グループの変革を担う！フルリモート可のデータサイエンティストマネージャー🚄
900~1740万
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
■事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ■募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 ■募集背景 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域のマネージャーを募集いたします。 ■具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■ポジションの魅力 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める能力・経験
■必須要件／スキル ・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験（下記の領域のうちいずれか） -鉄道、交通 -観光、旅行、インバウンド -コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産 -決済（電子マネー、カード、バーコード決済） -顧客接点、会員アプリ 且つ以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある ・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） ■歓迎要件／スキル ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 ・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験 ・各種ドメイン領域における論文執筆経験
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び 個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 🔶本田技研工業株式会社🔶【東京】データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）
590~1090万
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング／デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあるインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaの多様な事業領域（モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど）や、グローバル拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール：Python（pandas,scikit-learn）、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール：Microsoft Teams
求める能力・経験
・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標・課題設定力） ・比較的高度なデータ分析スキル
事業内容
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エージェント求人 【東京】データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）
590~1090万
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング／デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあるインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaの多様な事業領域（モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど）や、グローバル拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール：Python（pandas,scikit-learn）、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール：Microsoft Teams
求める能力・経験
・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標・課題設定力） ・比較的高度なデータ分析スキル
事業内容
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企業ダイレクト 【広島】生成AIエンジニア ※NTTデータグループ
500~880万
株式会社ＮＴＴデータ中国広島県広島市もっと見る
仕事内容
【生成AI案件の技術支援】 NTTデータのグループ会社とともに、生成AI案件の技術支援をお任せいたします。 ・同社は、Generative AIの取り組みにおいてNTTデータ各組織とのAI開発のハブとして機能しており、先進的なプロジェクトを多数手がけています。PoCの実績も豊富で、AI関連のノウハウを数多く蓄積しています。 ・具体的には、生成AIを活用したPoCの実施や、LLM（大規模言語モデル）チューニング、エージェントやRAG（検索拡張生成）の構築などを担当していただきます。
求める能力・経験
【必須】 ・ITシステム開発経験 ・プログラミング経験（言語、規模問わない）
事業内容
■システムの企画、設計、開発、保守および販売、それに伴う調査、 研究、コンサルティングなど
エージェント求人 🌠高度な品質管理・テクノロジー検証力が強み🌠生成AI領域・データ関連ポジション
450~1600万
- 分析
- ビッグデータ
- データ分析
- データ取得
- データ前処理
- データモデリング
- データマイニング開発
- データウェアハウス導入
- データウェアハウス開発
- データサイエンティスト協業
- 分析設計
- 分析基盤構築
- データマイニング導入
- データベース
- データ集計
- データ選定
- データ基盤開発
- データベース設計
- データマネジメント
- Java
- プログラミング
- 開発
- Python
- SQL
⭐高度な品質管理・テクノロジー検証力を強みに、ITサービスの“安心と成長”を支えるプロフェッショナル集団。⭐東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
本ポジションは、デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となる生成AI・データ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。 生成AI活用における上流企画、・AI活用のご支援・データ分析基盤の導入、データ分析、ビッグデータ、プロセスマイニングなどに従事いただきます。
求める能力・経験
■必須： 【下記いずれかのご経験】 ・SQLを用いた業務経験やプログラミング言語を使用した開発経験 ・データ利活用に関連する業務のご経験 ・Java, Pythonのいずれか実務3年以上 ・組織管理のご経験やクラウドインフラ構築経験
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンスコンサルタント】〜データを活用して企業のDX化をサポート〜
500~2000万
- 生命保険
- 分析
- データ分析
- データマネジメント
- データベース設計
- AWS
- Azure
- GCP
- マーケティング
- Snowflake
- SaaS導入
- コンサルティング業務
- アーキテクト
- IT戦略策定
- 最新テクノロジー
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- プログラミング
- 顧客データ管理
- 営業支援ツール設計
- Google Cloud Pl...
- 課題設定
- SaaS
ビジョン・コンサルティング東京都港区もっと見る
仕事内容
＜募集背景＞ 急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。 しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。 データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、 次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。 ＜本職種の魅力＞ ・データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ・幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ・AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。 ・コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。 ＜仕事内容＞ データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
<必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
事業内容
戦略立案から開発・運用まで全フェーズに適応し、一気通貫でのサービスを提供し、顧客が真に必要とする課題解決に注力する。
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト / タイミー
1000~1500万
- KPI設定
- ロードマップ策定
- 機械/電気プラント営業
- マーケティング
- システム監視
- プロジェクト
- 営業活動
- バリューアップ/モニタリング
- システム設計
- 機械学習
- 営業
- モニタリング
- 課題設定
- 開発
- 効果検証
- 自然言語処理
- 検証
- 要件定義
- システム開発
- マネジメント
- PC/Web
- Google Cloud Pl...
- プログラミング
- データ分析
- AWS
- プロジェクトマネジメント
- Python
- クラウド
- 分析
- SQL
- Git
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 データエンジニアリング部の特徴 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
求める能力・経験
MUST ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア（フレックス制）
740~1100万
株式会社横浜銀行神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
【募集背景】 データ利活用の拡大にむけ、 ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、 データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、 その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。 データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。 【職務内容】 ・データ活用基盤を利用するための企画/設計/構築。 ・データモデルの作成や、データフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。 ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、データに関する品質管理。 ・分析業務の利用者支援。(求人ID：377582)
求める能力・経験
【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入・ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験
事業内容
【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。
エージェント求人 【愛知】データサイエンティスト（自動運転システム／SCSKの安定基盤／フルフレックス／リモート可）
392~800万
株式会社ベリサーブ愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社は業界トップを目指し、顧客満足の追求と独自性のある事業展開に挑戦しております。 若手にもチャンスを与え、大きなプロジェクトや新しい商品・サービスの開発に取り組める環境です。 社員のアイデアを大切にし、提案が実際のサービスになるやりがいを実感できます。 お客様から直接感謝される場面も多く、社会への貢献度や達成感を感じられます。 教育研修制度が充実しており、スキルアップを支援し、安心して成長できる職場です。 【具体的には】 ・ 様々な自動車システムの評価及びデータ取得 ・ 正しいデータを蓄積するための、正確な運転 ・ 自動車を様々な場所で走行し車両システムの評価 ・ 評価中に様々なデータを取得、記録、解析 ・ 評価・データ取得の目的要件に合った正確な走行(運転) ・ 実験車の準備、改修 ・ 設備、計測機器の準備、設置、メンテナンス ・ 業務手順書作成(求人ID：385735)
求める能力・経験
【必須】 ・ 自動車の構造と知識、マニュアル車運転免許、PCスキル、同じ場所で同じ走行(運転)の繰り返しが可能であること、評価対象を考慮した運転が可能であること 【歓迎】 ・ADAS開発経験者（ACC、EAB、LKS、等） ・車両運動制御理論、数学・物理、電子工学等の知識、メカニカルなシミュレーション技術、組み込みプログラミング経験、ADASセンシング技術 ・自動車開発経験者、自動車開発プロセスの知識 ・現場での安全管理者・リーダー能力、OEM・サプライヤでのテストドライバー実績（資格保有者） ・自動車整備士 ・危険物取扱者乙種第4類 ・中型・大型車運転免許
事業内容
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
企業ダイレクト 【データサイエンティスト／AIエンジニア】千葉銀行グループ/リモートあり
700~1000万
エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
主に千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。顧客課題のヒアリングからAI導入提案、要件定義、モデル構築、評価、システム実装まで一気通貫でプロジェクトを推進し、デリバリーを担います。 【業務内容】■顧客課題のヒアリングとAI導入提案 ■要件定義、分析基盤構築、データ前処理 ■特徴量設計、機械学習モデル構築・評価 ■分析結果の資料化と顧客への説明 ■システム連携、運用支援、改善提案 ■プロジェクトマネジメントと技術サポート
求める能力・経験
【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） ▼会社紹介・ポジション紹介資料：https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】■大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合
事業内容
AIソリューション：企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育：個人・法人向けAI教育・AI転職支援サービス
エージェント求人 🏢【年収～1200万】「誰もが見たくなる未来。」を創造する｜データアナリスト｜DMM.com
800~1200万
DMM.comGroup東京都港区もっと見る
仕事内容
データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー（PO/GL）とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例：DMM TV、DMM ブックス、DMMオンラインクリニック、DMMオンクレなど
求める能力・経験
・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル 【ミドル級以上】データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験
事業内容
-
エージェント求人 AI Productivity Engineer - CTO Office／年収～1200万
770~1200万
- Web/ITサービス
- PC/Web
- プロジェクト
- アジャイル
- 開発
- 機械学習
- プロダクト開発
- 自然言語処理
- 検証
- Webアプリ
- ソフトウェア
- 要件定義
- 業務プロセス構築
株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■概要：私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。 自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - Productivity Paradoxを乗り越え、AIにより爆発的な生産性を得るための組織と基盤を実現する - ただ高速に作るだけでなく、顧客への提供価値を継続的に向上させられる仕組みと組織文化を構築する ■どういう業務に取り組むのか - AIを全面的に使用した小規模チームでのプロダクト開発 - 開発生産性を可視化し、継続的に改善していく仕組み・文化づくり - 現状の開発プロセスに関する改善点の発見 - 開発現場と伴走することによるプロセス改善 - 生成AIを活用し、開発生産性を向上させるツールや手法の開発 - 生成AIを活用した開発手法に関するドキュメンテーション - 社内で利用する生成AIサービスの技術検証・導入・運用・管理 - 生成AIの活用方法に関する社内での啓蒙活動 【所属チーム】 開発組織全体の生産性向上を目指す CTO オフィス主導のもとで立ち上がった、「AI-powered Development Center of Excellence (AID CoE)」に所属予定です。https://tech.legalforce.co.jp/entry/2025/05/07/115000 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
求める能力・経験
・3年以上のWebサービス開発実務経験、もしくはそれに相当する経験 ・実務における1年以上の生成AI活用経験 ・社内・チーム内で生成AI活用の推進をした経験 ・英語ドキュメントを含む、生成AIに関連するトピックの情報収集能力 ・他部門や他職種と連携しプロジェクトを推進した経験 ・様々な要件をとりまとめ、整理し、仕組み化する能力 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力
事業内容
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
エージェント求人 1DAY選考会 データサイエンティスト（事業企画・事業開発／Enterprise Bizdev）
780~1800万
キャディ株式会社東京都台東区もっと見る
仕事内容
【開催スケジュール】2025年11月29日(土) 9:00-19:00 12月14日(日) 9:00-19:00 【募集背景】 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID：383859)
求める能力・経験
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau、 Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験
事業内容
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
企業ダイレクト 藤沢本社【データサイエンティスト/ビジネスコンサル】最新の分析技術に触れる
450~700万
株式会社分析屋神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、多種多様な業界クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストとして企画・設計から携わって頂きます。 ■ビジネス課題の分析とデータ活用戦略の設計 ■大規模データの前処理・特徴量設計 ■統計解析・機械学習による予測モデル開発 ■分析結果の可視化とプレゼンテーション ■A/Bテスト設計・効果検証・改善提案 ■分析プロジェクトの進行管理と品質保証
求める能力・経験
【必須（1年以上目安）】■統計解析・機械学習の実務経験 ■Python、R、SQL等による分析・抽出経験 ■Tableau等を用いた可視化経験 ■非技術者への説明スキルとビジネス課題解決の実績と提案経験 【想定されるキャリアパス】当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。（柔軟に変更可能です） ■スペシャリスト キャリアパス：高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 ■マネジメント キャリアパス：チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
事業内容
■データ分析 システムインテグレーション
企業ダイレクト 【富山/滑川市】AI・データサイエンティスト安定経営/働きやすい環境/年休122日
430~800万
株式会社スギノマシン富山県滑川市もっと見る
仕事内容
AI・データサイエンティストは、設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化 していく役割を担い、当社の競争力向上と生産性改善に直接貢献します。 データ収集からモデル運用まで一貫して関われる環境です。【主な業務内容】■予知保全モデルの構築■スケジューリング最適化■画像認識技術を活用した品質検査の自動化■データ基盤の設計・構築■AI活用プロジェクトの推進
求める能力・経験
【いずれか必須】■Webアプリケーション開発経験（言語例：Python, VB.net, Java, C#など）■クラウドサービス（AWS, Azureなど）の利用経験■データベース設計・運用経験（SQL, Oracle、MySQL、NoSQLなど） 【歓迎】■機械学習／深層学習の実務経験（PyTorch, TensorFlow など） ■画像処理（OpenCV等）や外観検査領域のアルゴリズム開発経験 ■統計解析、最適化アルゴリズム、OR（Operations Research）の知識 ■時系列データ解析、異常検知モデルの構築経験 ■MLOps（モデル運用、デプロイ）やデータパイプライン構築経験 ■製造業の品質／生産技術部門との連携プロジェクト経験 等
事業内容
■高圧ジェット洗浄装置、超高圧水切断装置、原子力発電所検査保守用機器、 湿式・乾式微粒化装置、ドリリングユニット、タッピングユニット、 マシニングセンタ、拡管工具・装置、抜管装置、鏡面仕上工具等の開発、製造、販売
エージェント求人 【製造業DXの最前線】エンタープライズ向けソリューションを牽引するデータサイエンティスト
650~1200万
- ソリューション開発
- 機械学習
- プレゼンテーション
- データ分析
- 分析
- 深層学習
世界最大産業のDXへの挑戦を掲げるグローバルスタートアップ東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
◆職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要な データ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ◆具体的な職務内容 ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
求める能力・経験
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験
事業内容
-
エージェント求人 ＜在宅勤務可/~1000万＞ERP×最先端AI：「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニア
500~1000万
- プロダクト開発
- 戦略立案
- ユーザーフィードバック分析
- 異常検知
- 技術選定
- 需要予測
- Google Vertex A...
- R
- Google Cloud Pl...
- TensorFlow
- ProActive
- BIツール
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- 分析
- Looker
- GPT
- Google BigQuery
- 開発
- データ分析
- 自然言語処理
- 機械学習
SCSK株式会社東京都江東区, 東京都江東区もっと見る
仕事内容
1.AI機能、業界特化/業務特化AIエージェントの企画/設計 ◆ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、人事のデータを活用した、新たなAI機能の企画立案 ◆顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ◆生成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応用研究と技術選定 2.AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装 ◆Python、各種AIフレームワークを用いたAIモデルの開発、評価、改善 ◆Google Cloud（Vertex AI、Gemini）やMicrosoft Azure （Azure OpenAI Service）などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ◆PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発 3.プロダクトへのインテグレーションと改善 ◆開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ◆リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル ◎開発環境/商材の説明 開発言語 : Python、etc. AI/ML基盤 : Google Cloud（Vertex AI、Gemini、Looker）、Microsoft Azure（Azure OpenAIService） フレームワーク : TensorFlow、LangChain、etc. ◎関連URL https://proactive.jp/ ◆役割・ポジション AIエンジニア ◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス 1.社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発 7300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。 2.膨大な実ビジネスデータへのアクセス 会計/販売/生産管理/人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。 机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。 3.最先端技術への挑戦 GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。 各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇（PROACTIVE AI紹介）の事例もあります。 4.企画からリリースまで一貫して担当 AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。 5.PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われております。 自身が開発したプロダクトを、各業務の立場（専任/兼務の発令も可能）で、お客様に直接デリバリーするなど、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。 より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。 ◆研修 各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。 当部には、AWS 認定資格を全て（12種類）取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan（幕張メッセ）にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。 ◆配属部署 PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部 ■勤務時間／その他勤務上の条件 09:30-18:00 ◆募集背景 「AIセントリックなデジタルオファリングサービス」への進化を加速させるため、その中核を担う「PROACTIVE AI」の開発エンジニアを募集します。 ERPに蓄積された膨大なビジネスデータ（会計、販売、生産管理、人事）を活用し、お客様の経営課題を解決し、業務効率化・自動化を実現する、これまでにないAIソリューションを共に創り上げる人材、アジリティ高くマーケット投入していくための人材が不足しております。高度人材・即戦力人材を希望します。 ◆組織について PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・R&Dを担当しています。 AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤/オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署
求める能力・経験
[必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ■下記いずれかの専門分野における深い知識と開発経験 ・自然言語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど） または、 ・時系列データ分析、需要予測 または、 ・画像認識 ■Google Cloud（Vertex AI、BigQuery等）または Microsoft Azure（Azure OpenAI Service、AzureML等）を利用したAIソリューションの開発/運用経験 [歓迎要件] □ERPや会計/販売/生産管理/人事の基幹業務システムに関する顧客案件
事業内容
＜住友商事グループのグローバルITサービスカンパニー／戦略的ITパートナーとしてビジネスに求められる全てのITサービスを提供／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業／JPX日経インデックス400の構成銘柄の一つ＞ ★SC
エージェント求人 💻1800万可！製造業AI難易度最大データサイエンティスト！関東・関西・東海・東北・北陸・九州💻
780~1800万
- Python
- R
- SQL
- Tableau
- Microsoft Power...
- データ分析
キャディ株式会社東京都台東区もっと見る
仕事内容
■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ■仕事のやりがい・魅力 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。 顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎） ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
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エージェント求人 🔶東京エレクトロン🔶【東京】オープンポジション（ポジティブアクション）
690~1580万
東京エレクトロン東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 【ポジティブ・アクション】 TELグループでは多様性を受け入れ尊重する文化を育み、さらなる成長の原動力とするべく、DE&Iを推進しています。すべての社員がポテンシャルを最大限に発揮し、互いを尊重して個性や違いを共に生かしあう環境の実現や文化の醸成を目指し、取り組みを加速させていきます。 具体的な取り組みとして、女性管理職比率の向上や女性エンジニアの採用、グローバルでの部門横断などを推進しております。 【オープンポジションについて】 本求人はポジティブアクションに関するオープンポジションです。 エントリー時にお預かりした書類をもとにご経験・志向性に応じてポジションの打診を 実施させていただきます。 【職種例】 ■IT/情報セキュリティ系の職種： ・社内SE・社内情報システム担当 ・情報セキュリティ関連 ■技術系の職種： ・機械・電気系の開発 ・半導体製造装置のプロセス開発 ・組み込み制御ソフト開発 ・デジタルエンジニア、AIエンジニア、データサイエンティスト など
求める能力・経験
東京エレクトロンに興味のある方
事業内容
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エージェント求人 🔴日立製作所🔴 AI×材料開発DX｜社会課題解決をリードするデータサイエンティストのご紹介
780~1030万
株式会社日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
この度は、数あるスカウトの中からご覧いただきありがとうございます。 今回貴方にご相談したいのは、 大手、日立製作所様における、*企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させる データサイエンティスト（主任クラス）*のポジションです。 配属組織： 社会ビジネスユニット（公共システム） 公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 ―――――――――――――――――――――――― 🔴業務内容詳細🔴 ―――――――――――――――――――――――― ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 ―――――――――――――――――――――――― ⚫ポジションの魅力・やりがい⚫ ―――――――――――――――――――――――― 📌 お客さまの材料開発課題を解決 └ データベース、機械学習、AIを活用し、効率的な材料選定および性能検証を実現。お客さまの生産性向上に貢献できる。 📌 社会的課題に貢献 └ 自分の解決策が 省エネルギー や 二酸化炭素排出量削減 を実現する革新的な新材料創出に繋がり、社会貢献できる。 📌 最新の機械学習・AI技術を駆使 └ 日立の AI研究者 と議論を重ねながら、最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できる。 📌 最先端技術を用いたビジネスの事業化経験 └ 学んだ最先端技術をビジネスに実装し、事業化 のプロセスを経験することができる。 ―――――――――――――――――――――――― 🔴配属組織について（概要・ミッション）🔴 ―――――――――――――――――――――――― ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
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エージェント求人 🔴日立R&D🔴MI/PIリード経験者向け｜チーフデータサイエンティスト（部長ポジション）のご相談
1280~1500万
株式会社日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
この度は、数あるスカウトの中からご覧いただきありがとうございます。 今回貴方にご相談したいのは、 大手、株式会社日立製作所様における、企業R&D部門のDX推進に資する チーフデータサイエンティストの部長ポジション です。 配属組織： 社会ビジネスユニット（公共システム） 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 ―――――――――――――――――――――――― 🔴業務内容🔴 ―――――――――――――――――――――――― 1. 経営層向けトップリレーション構築・ソリューション提案 ・社内（営業・研究・グループ会社）と連携し、経営層と折衝 ・経営課題に基づくソリューション提案の立案・推進 2. 協創プロジェクト（MI/PI）リード ・経営課題特定、プロトタイピング、PoC/PoV の企画・実行 ・新材料探索、製造プロセス最適化、再生材利活用促進などのテーマ推進 3. サービス実装（Webアプリケーション設計・開発のリード） ・日立独自AIツール群を活用し、以下のようなWebアプリケーションの構想〜実装を牽引： ・材料データ分析環境（MI/PI を用いた分析基盤） ・実験/製造自動化プラットフォーム（計測装置連動〜自動意思決定） ・再生材マーケットプレイス（MI/PI/生成AI を活用したマッチング） 4. 新規事業企画（フィジカルAI等の最先端技術を活用） ・Lumada3.0 を加速する新サービス・新規事業の企画・設計 5. 社外発信および人材育成 ・リリース、展示会、セミナー等の対外発信 ・若手データサイエンティスト/データエンジニアの育成・技術啓発 ―――――――――――――――――――――――― ⚫ポジションの魅力・やりがい⚫ ―――――――――――――――――――――――― 📌社会課題（CN・CE・SC安定化）の解決に直結する仕事 └ 革新的新素材創出や再生材活用促進により社会インパクトを創出 📌業界の最先端でMI/PIの実装を主導できる 📌日立のAI研究者・計測装置開発部門と連携し、最先端技術に常時触れられる 📌ビジネスデザイン〜事業化まで一気通貫で関われるキャリア ―――――――――――――――――――――――― 🔴配属組織について（概要・ミッション）🔴 ―――――――――――――――――――――――― ・組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUが推進する社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ・担当業界：素材産業を中心とした企業のR&D～製造部門 / 公共分野(大学、研究所) ・解決課題：カーボンニュートラルの実現、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化 ・解決手段：革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援 ・提供サービス：材料開発ソリューション
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(2年以上) ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(2年以上) ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等の知見 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方： ・業界・企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案や実践経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革の経験 ・Webアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)
事業内容
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エージェント求人 ※フル出社※データサイエンティスト
600~800万
オリコン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発（課題解決にAI技術が必要な場合） ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート 【作成ツール例】 ・記事のレコメンド （ニュース配信事業） ・無効なアンケートの発見ツール （顧客満足度ランキング事業）(求人ID：384419)
求める能力・経験
【必須】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【歓迎】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験
事業内容
■コミュニケーション事業 ・『ORICON NEWS』 ・『オリコン顧客満足度ランキング』 ■モバイル事業：携帯電話向けサイトの運営、コンテンツ販売等を行う ・『オリコンミュージックストア』 ■データサービス事業：音楽・映像・書籍のマーケティングデータおよびランキング情報の提供等を行う ・『ORICON BiZ online』 ■PRコンサルティング事業：広告、宣伝に関する業務及び広告代理業
企業ダイレクト データサイエンス推進担当（リーダー候補）★Hybrid Workstyle/リモート
1000~1500万
ＰａｙＰａｙカード株式会社東京都新宿区, 福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでおり、事業成長をリードしていただける方を募集します。 【詳細】当ポジションでは、データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。■カード新規入会促進キャンペーン ■分析エージェント開発 ■前兆行動予測分析 ■スマートアイコンの表示最適化
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP（Cloud Shell / Cloud Run）を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験） 【魅力】■PayPay・PayPayカードの膨大で多様なデータを活かし、事業成長に直結する分析・AI活用に挑戦できます。■テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできます。■複数のビジネス部門を巻き込み、インパクトの大きいプロジェクトを推進できます。
事業内容
■クレジットカード事業
エージェント求人 装置外資系半導体製造装置メーカの装置予知保全に関わるデータ解析アプリケーションエンジニア
750~1100万
- 蒸着/CVD/PVD
- 点検
- 部品交換
- 開発
- Windows
- プログラミング
- ビッグデータ
- メンテナンス
- SAP
- 半導体
- 予防保全
- Python
- 予知保全
- 分析
- SQL
- 故障予知保全
- 統計解析
- 統計解析報告書作成
- 統計解析計画書作成
- 半導体製造機械
- 機械学習
- データ分析
- ハードウェア
アプライドマテリアルズジャパン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 半導体製造装置の[予知保全]に関する故障の予兆検知ツールのアプリケーション開発を行って頂きます。 予知保全とは、故障や不具合の「予兆」を事前に検知してメンテナンスを行う保全方法です。従来の「事後保全」（故障してから修理する）や「予防保全」（定期的に点検・部品交換する）とは異なり、機器の状態に基づいた適切なタイミングで保全を行うことで、ムダなコストを削減し、設備の稼働率向上やダウンタイム（停止時間）の短縮、生産性の向上を実現します。 具体的には ●半導体製造装置(CVD, ETCH) の予知保全を行うツール開発とその最適化を 行って頂きます。このツールにより装置が故障する前にパーツ交換を行い ダウンタイムを最小化して生産性向上を図ります。 (1)装置の稼働データを分析・解析し、予兆診断に必要なデータを特定し、 過去データと比較します。そこから得られたデータの特異性から 故障に至る予兆を検知するツール開発を担当して頂きます。 (2)カスタマーエンジニアからの報告を情報源として、SAP 上に格納された 装置稼働パラメータなどのビッグデータを参照しながらツールの最適化 を図ります。この作業は継続的に行っていきます。 (3)予兆検知ツールには、すでに構築された基本的な型がありますので、 装置や作業のニーズに応じて修正を行って頂きます。 (4)ツール開発に必要なプログラミングは、専門の担当者やチームメンバーに 対応してもらえますが、独自に開発して頂く事も可能です。 ●ツールは自社開発のダッシュボード（必要な情報が検討している一覧画面） がありますので、現場の要望に合わせてPythonやSQLでカスタマイズをします。 （ユーザーインターフェースは別のチームが開発しています） ●開発言語：Python、SQL（プログラミング経験は必須ではありません） ●DB：オラクル ●対応OS：Windows
求める能力・経験
【応募資格】 即戦力採用のため、原則として半導体プロセスや装置ハードの知識を有する データ分析スキル(データサイエンスや統計処理)に優れる方を募集します。 具体的には ●半導体プロセスや装置ハードウェアの知識(目安として6年程度以上のご経験) ●データサイエンスに関わる業務経験(下記複数ないしはいずれか) ・データ分析、解析、統計処理(特にデータ分析能力は重視します) ・何らかのアプリケーション開発やR、Pythonを用いたアルゴリズム作成 ・AIや機械学習に関わる業務経験 ・スマートファクトリーの設備予知保全システム構築経験 【必須英語レベル】 ・TOIECスコアーにはこだわりませんが、ビジネスで通用する実践英語力 ・上司や同僚はほぼ外国人ですが、日常的なコミュニケーションは日本人
事業内容
半導体製造装置の製造販売及び保守