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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧

全3,314件

  • エージェント求人

    ポテンシャル採用・フルリモート｜データエンジニア・データサイエンティスト｜年収600万円～

    600万~

    • SQL
    • ヒアリング
    • プロジェクトマネージャー
    • マネジメント
    • コンサルティング業務
    • 研修実施
    • 戦略提案
    • 機械学習
    • Azure
    • AWS
    • クラウド
    • コンサルタント
    • 開発
    • Python
    • データ分析
    • Tableau
    • ビッグデータ
    • データマネジメント
    • 分析
    • Databricks
    • コーディング
    株式会社エーピーコミュニケーションズ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【募集背景】 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。 当求人では、これまでMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集しております。 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【業務の進め方の例】 ▼案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▼1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▼2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアアップへの支援】 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ■Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ■毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ■朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ■LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 【チーム体制】 ■PM2名 ■データエンジニア3名 ■インフラエンジニア1名

    求める能力・経験

    ■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 【歓迎される経験・スキル】 ■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ■英語マニュアルを使用したご経験 【求める人物像】 ■ITインフラの構築運用経験をお持ちで、データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方

    事業内容

    ■インフラ基盤事業：ネットワーク・サーバ要件定義・設計構築／オンサイトBPOサービス （ネットワーク・サーバ構築・運用・保守）等 ■開発事業：Webサービス、企画開発、自社サービス開発等

  • エージェント求人

    フルリモート・生成AIを活用｜機械学習に関する内製化支援｜データサイエンティスト｜年収600万円～

    600~900万

    • マネジメント
    • コンサルタント
    • 開発
    • プロジェクトマネージャー
    • Tableau
    • 戦略提案
    • コンサルティング業務
    • マネージャー
    • Azure
    • AWS
    • クラウド
    • SQL
    • データ分析
    • 機械学習
    • 検証
    • Databricks
    • Python
    • ビッグデータ
    • データ統合
    • データマネジメント
    • プロジェクト
    • コーディング
    • アジャイル
    株式会社エーピーコミュニケーションズ東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【募集背景】 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【業務の進め方の例】 ▼案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▼1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▼2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 【チーム体制】 ■PM2名 ■データエンジニア3名 ■インフラエンジニア1名

    求める能力・経験

    ■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎される経験・スキル】 ■ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） ■アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ■英語マニュアルを使用したご経験

    事業内容

    ■インフラ基盤事業：ネットワーク・サーバ要件定義・設計構築／オンサイトBPOサービス （ネットワーク・サーバ構築・運用・保守）等 ■開発事業：Webサービス、企画開発、自社サービス開発等

  • エージェント求人

    ◢◤アビームコンサルティング◢◤AIソリューション■データサイエンティスト■IT経験者募集

    570~2000万

    アビームコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ----------------------------------------------------------------- ◢◤アビームコンサルティング◢◤ ----------------------------------------------------------------- ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています 　①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング 　②AI/データ利活用コンサルティング 　③クラウドテクノロジーコンサルティング 　④セキュリティコンサルティング 　⑤ITマネジメントコンサルティング 　⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ----------------------------------------------------------------- ■入社後のアサイン想定プロジェクト ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括　等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等 ----------------------------------------------------------------- ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等 ----------------------------------------------------------------- ■求める人物像 ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方 -----------------------------------------------------------------

    求める能力・経験

    ■経験業務-必須要件 ＜AIソリューションプランナー＞ 　・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 　・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ 　・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 　・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 　・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 　・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 　・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ■経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ■歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格（PMP　等） ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語　※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤アビームコンサルティング◢◤AIソリューション■データサイエンティスト■IT経験者募集

    570~2000万

    アビームコンサルティング株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ----------------------------------------------------------------- ◢◤アビームコンサルティング◢◤ ----------------------------------------------------------------- ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています 　①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング 　②AI/データ利活用コンサルティング 　③クラウドテクノロジーコンサルティング 　④セキュリティコンサルティング 　⑤ITマネジメントコンサルティング 　⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ----------------------------------------------------------------- ■入社後のアサイン想定プロジェクト ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括　等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等 ----------------------------------------------------------------- ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等 ----------------------------------------------------------------- ■求める人物像 ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方 -----------------------------------------------------------------

    求める能力・経験

    ■経験業務-必須要件 ＜AIソリューションプランナー＞ 　・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 　・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ 　・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 　・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 　・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 　・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 　・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ■経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ■歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格（PMP　等） ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語　※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）】バイオAI×ヘルスケア／〜1500万円

    600~1500万

    • Keras
    • Shell
    • パターン認識/計測
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • 機械学習
    • 開発
    • scikit-learn
    • Python
    • Linux
    • SQL
    • 研究開発
    Craif株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【仕事内容】 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします ＜業務例＞ 〇Small RNA検査系の開発・アップデート ・研究デザイン ・統計解析を用いたバイオマーカー選定 ・機械学習モデルの構築 ・品質基準・精度管理の設定 ・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施 〇検査系の機械学習パイプラインの自動化 ・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化 〇Small RNA検査系のための新規手法の開発

    求める能力・経験

    ・ビジネスレベル以上の日本語または英語 ・Linux/Shell scripts/SQL/Python ・大学卒業レベル以上の数学 ・確率論・統計学の基礎的な理解 ・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解 ・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装 ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験

    事業内容

    Craifは、がん領域を中心とした疾患の早期発見や個別化医療の実現に向けた次世代検査の研究・開発を行っています。主な事業内容は以下の通りです。 ・尿がん検査「マイシグナル®︎シリーズ」の提供 ・がん早期発見技術の研究開発 ・難治性疾患の早期検出技術の開発 ・バイオAI技術の応用 ・臨床研究の実施 これらの取り組みにより、がんの超早期発見・早期治療・早期復帰を可能にする革新的な検査を開発し、社会に広く届けることを目指しています。

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】裁量権大/膨大なデータから新しい価値を生み出す

    600~800万

    オリコン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    当社が保有しているニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)/顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)/音楽ランキング (国内トップシェア)等のデータを活用し、分析か ら課題・ニーズの特定、最適なアルゴリズムの選択からツールのプロトタイプ開発までお任せ予定です。 具体的には、AIを活用したデータ収集の自動化、顧客満足度、音楽ランキングデータにAIロジックを組み込み業務の効率化を図ることを進めています。　今後はAIを活用した新規事業の提案等も行っていきたいと考えております。

    求める能力・経験

    【必須】データアナリストとしてのご経験またはエンジニアとしてPoCをご経験したことがある方 【魅力】■年間休日は123日、平均残業も月20h程度とワークライフバランスも良好。安定した経営基盤のもと、ユーザーに寄り添うホスピタリティを活かし、市場価値の高いキャリアを築くことができます。

    事業内容

    ■"ORICON NEWS"や"顧客満足度ランキング"のWEBサイトの制作/運営/広告販売■スマートフォン・PC向けエンタメ総合配信サービスの運営■ニュース配信サービス■音楽・映像・書籍のマーケティングデータ・ランキング情報提供他

  • エージェント求人

    【若手活躍中】データアナリスト

    520~799万

    アイリスオーヤマ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。(求人ID：321905)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等） ・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること 【歓迎】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験

    事業内容

    日本の大手総合家電・生活用品メーカーで、主に家庭用製品を中心に多岐にわたる事業を展開しています。1958年に創業され、当初は家庭用の電気製品を製造していましたが、現在では主に日用雑貨、収納用品、掃除機、空気清浄機、冷暖房機器、キッチン用品など幅広い製品群を手がけています。

  • エージェント求人

    🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠シニアデータサイエンティスト

    1000~1500万

    • 営業
    • 要件定義
    • 検証
    • モニタリング
    • 営業活動
    • プロジェクト
    • 課題設定
    • 自然言語処理
    • ロードマップ策定
    • 効果検証
    • 開発
    • 機械/電気プラント営業
    • KPI設定
    • マーケティング
    • バリューアップ/モニタリング
    • システム設計
    • 機械学習
    • システム開発
    • データ分析
    • データマネジメント
    • クラウド
    • プロジェクトマネジメント
    • AWS
    • Python
    • PC/Web
    • 分析
    • SQL
    • マネジメント
    • プログラミング
    • Git
    • データモデリング
    • データサイエンティスト協業
    🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！東京都港区
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    仕事内容

    ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 【推薦システムの開発】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。

    求める能力・経験

    ■必須： 【ハードスキル】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【ソフトスキル】 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■歓迎： ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【金融を進化させるブティック型 DXコンサルティング】経営メンバー候補を募集しています。

    600~3000万

    【金融を進化させるブティック型のコンサルファーム】経営メンバー候補を募集しています。東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    金融業界最大手クラスのクライアントに対し、難易度の高い重要案件を中心にコンサルティングを行います。若手であってもプロジェクトの中核を担うことができ、努力次第で大きな裁量と成長機会を得られる環境です。 プロジェクト例 ・グローバル規模でのバンキング勘定系システムのモダナイゼーション ・大手銀行のデジタル部門と協業した全社デジタルCoE構築・施策立案 ・グループ企業共通のデータプラットフォーム構築（AI・データ活用とのシナジー事例） 事業内容 当社は2022年に設立されたスタートアップで、金融業界の未来を創ることをミッションにしています。 【AI・データ事業】【ITコンサルティング事業】の基軸に、金融レガシーの変革と最先端技術活用を両立する新しい形のコンサルティングファームを目指しています。 創業フェーズならではの裁量とスピード感のある環境で、一人ひとりの活躍が事業の成長に直結します。

    求める能力・経験

    下記いずれかに合致する方 ・開発経験をお持ちの方(基盤系システムもしくは業務系システム) ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・システム会社出身の場合、システム開発経験を踏まえた上流SEからシステムコンサル経験者 ・事業会社の場合、システム企画部門としてITガバナンス/IT中長期計画/構想策定など従事経験者 ・DX/データ活用関連の案件経験者およびPM経験者 ・DX/データ活用実現に向けて、強い意志がある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠データサイエンティスト

    700~1000万

    • 効果検証
    • 開発
    • ロードマップ策定
    • 課題設定
    • 自然言語処理
    • 検証
    • モニタリング
    • 要件定義
    • 営業
    • 営業活動
    • プロジェクト
    • 機械/電気プラント営業
    • KPI設定
    • マーケティング
    • バリューアップ/モニタリング
    • システム設計
    • 機械学習
    • システム開発
    • データ分析
    • データマネジメント
    • Python
    • プログラミング
    • AWS
    • クラウド
    • 分析
    • CD
    • SQL
    • PC/Web
    • Git
    • データ取得
    • データ集計
    • データモデリング
    • データマイニング導入
    🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！ 東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 【推薦システムの開発】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。

    求める能力・経験

    ■必須： 【ハードスキル】 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【ソフトスキル】 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■歓迎： ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データエンジニア（若手活躍中/ABEMA／メディア事業部）

    400~800万

    株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して 利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 【具体的には】 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発(求人ID：320241)

    求める能力・経験

    【必須】 ・SQLを使ったデータ分析の実務経験（1年以上） ・データベースの概念設計～物理設計までの一貫した設計スキル（RDBでなくても構いません） ・各種BIツールの利用、運用経験（1年以上） ・パブリッククラウド上での開発経験（1年以上） 【歓迎】 ・ディメンショナルモデリング等、分析データモデリングの実務経験 ・データマネジメント全般の知識、経験 ・データパイプライン/ワークフローシステムのキャパシティ調整、パフォーマンスチューニングの実務経験

    事業内容

    サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。

  • エージェント求人

    1DAY選考会_Enterprise Bizdev

    780~1800万

    • 開発
    • ソリューション開発
    • 業務設計
    • 発注
    • 販売
    • ヒアリング
    • 提案
    • 戦略提案
    • 課題設定
    • マネジメント
    • カスタマーサクセス設計
    • データマネジメント
    • パートナー
    • 営業
    • 分析
    • SaaS
    • 機械学習
    • プロジェクト
    • データ分析
    • 顧客対応
    • コンサルタント
    • コンサルティング業務
    • BIツール
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
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    仕事内容

    募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 仕事のやりがい・魅力 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

    求める能力・経験

    応募資格（必須）以下1〜3のいずれかを満たす方。 [1]事業企画・開発のご経験をお持ちの方 　┗経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 [2]コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 　┗戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 [3]データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 　┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応 応募資格（歓迎） コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 SQLによるデータ処理経験 BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験 データ基盤や分析システムの構築経験 統計学の知識、機械学習のモデル開発経験 製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    楽天グループ　データエンジニア／データアナリスト【マーケティングソリューションズ事業】

    600~1000万

    • 提案
    • 開発
    • コンサルタント
    • マネジメント
    • 新規事業
    • プロジェクト
    • マーケティング
    • 課題設定
    • プロダクト開発
    • ディレクター
    • プロジェクトマネジメント
    • ビッグデータ
    • データ分析
    • マーケティングリサーチ
    • 分析
    • BIツール
    • SQL
    • プログラミング
    • 要件定義
    • データ集計
    • データベース
    • Tableau
    • Python
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し 顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 ２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様な クライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などの サービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を 対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う 複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が 一体となってプロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する 重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など 幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 ＜担当業務＞ ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の 　意思決定や新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 ＜仕事のやりがい＞ 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを 自ら設計し実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。 【働く環境】 現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。 顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。 ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう 多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。 ・データ処理のエキスパート 　専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする 　「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。 ・データプロダクトの共創者 　技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの 　企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。 　ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力や 　プロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用による 　ビジネス価値最大化に直接貢献できます。 中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。 もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとして キャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを 志して異動して活躍をしています。 また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み 楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて 　新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し 　それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に 　解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上と 　アウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    🔶品川/KOKUYO🔶リサーチャー（ワークスタイル研究所）

    570~800万

    コクヨ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆募集背景： ワークスタイル研究所では、「働く・学ぶ・暮らす」を横断する社会変化をリサーチし、時代の変化に応じた新しい働き方／働く場を探求しています。 特に、多様化する働き方を統計的に可視化し、実装可能なインサイトへ昇華できるプロフェッショナルを募集します。 ◆職務内容： 主に大規模アンケート調査を通じて、社会動向を明らかにする業務 - 【調査設計】デスクリサーチやヒアリングに基づいた調査目的・仮説の構築 - 【解析】基礎分析や多変量解析、モデリングを扱うデータ解析 - 【可視化】情報の可視化およびレポートの作成 - 【発信】セミナーやメディアなどを通じた社内外へのリサーチ発信 ◆当業務の面白み： ◇洞察を発信する達成感 自己の問題意識を端緒に、社会的な統計調査を設計・解析し、社会へ提言する機会があります ◇多様な人びととの関わり リサーチの過程で、専門家から一般の方まで幅広い視点に触れる機会が豊富にあります。

    求める能力・経験

    ◆応募要件 【タイプ】高い好奇心と論理思考、主体性／ 多様な文化や価値観への敬意／ 事業を通じて理論を社会実装する意欲 【スキル】 大規模な統計調査を主担当として設計／遂行した実績 　　　　　 記述統計や多変量解析の経験（R/Python/SPSSなどの利用経験含む） 　　　　　リサーチ結果を構成／執筆した経験 　　　　　異なるスキルセットを持つメンバーとのコラボレーション経験／意欲 ◆歓迎要件 - プロジェクトマネジメントスキル（プロジェクトを主導する実務経験） - ライティングスキル（査読論文、ホワイトペーパーなどの執筆実績） - 定性調査スキル（フィールドリサーチやインタビュー調査などの経験） - 伝達スキル（ターゲットに合わせて成果を魅力的に変換する能力）

    事業内容

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  • エージェント求人

    【新規タイトル】データマーケティング｜株式会社ネクソン

    550~700万

    株式会社ネクソン東京都港区
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    仕事内容

    当社が日本国内でクロスプラットフォーム新規タイトルの全体の収益最大化を目指し 各種マーケティングデータのデータ分析、及び分析結果による提案や更なる改善分析を行って頂きます。 データを分析するだけで終わらず施策の提案やその結果の分析まで、担当タイトルの運営に責任をもって取り組んで頂く為、ゲーム運営に深く関わっていくことが出来ます。 具体的には下記業務をご担当頂きます。 ・マーケティングキャンペーンの成果測定および分析 - ユーザー行動データに基づく戦略最適化 - リアルタイムダッシュボード構築 分析結果を基に関係各所とコミュニケーションを取りながら業務を進めていきます。

    求める能力・経験

    必須経験・スキル ・ゲーム産業のマーケティングデータ分析経験 ・SQL、Python等のデータ分析ツール活用 ・LTV、リテンション、コンバージョン率分析能力 歓迎経験・スキル ・イベント・施策・プロモーションの結果予測・検証・レポート作成 ・AI活用能力 ・オンラインRPGへの高い理解及びプレイ経験

    事業内容

    ■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供

  • エージェント求人

    【福岡】 データサイエンティスト（リモート可）

    500~800万

    有限責任監査法人トーマツ福岡県福岡市
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    仕事内容

    【職務内容】 デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社では、 企業の経営管理高度化を支援するコンサルティング業務を行っています。 クライアントのデータアナリティクス部門の教育や、 BIを用いた経営ダッシュボードの作成、AIモデルの構築などを行います。 また、地域への貢献や全国の多様な人材との連携、裁量権のある業務を通じて、 クライアントの成長と自身の成長を同時に実現できます。 【具体的には】 ・ クライアントのデータアナリティクス部門の教育 ・ BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入 ・ AIモデル構築 ・ 需要予測 ・ 故障予測 ・ SNS分析(求人ID：328063)

    求める能力・経験

    【必須】 下記いずれかの経験を有すること ・ コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験 ・ アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験 ・ 会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格 ・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等) ・ 英語力(TOEIC700点以上)

    事業内容

    同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

  • 企業ダイレクト

    [デジタルイノベーション/AI・機械学習(管理職候補)]製造DXの推進

    800~1200万

    プライムプラネットエナジー＆ソリューションズ株式会社愛知県豊田市, 兵庫県神戸市, 兵庫県姫路市
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    仕事内容

    ■電池には未解明なメカニズムが多く残されており、デジタル技術やデータ基盤を活用して実機検証を最小化し、開発スピードと精度の向上を図る事がミッションになっています。AI・機械学習に関する業務全般から、メ ンバーマネジメント、新たなテーマアップをリードいただき、組織の技術基盤強化に貢献いただきます。【具体的には】・技術開発（シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディング化）・MIによる目的物性をもつ材料の探索と提案・PIによる最適なプロセス探索と提案・試験（シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション）・マネジメント/テーマアップ活動等

    求める能力・経験

    【必須】1.・pythonやその他プログラミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験。・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識。2.組織マネジメント。3.課題 抽出から新しいテーマの企画・推進経験。＜歓迎スキル＞・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験、電池に関する知識（電池モジュール、電池パックでも可）・電池開発、設計、評価の経験

    事業内容

    車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売

  • エージェント求人

    【福岡】 データサイエンティスト（リモート可／会計監査領域）

    500~800万

    有限責任監査法人トーマツ福岡県福岡市
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    仕事内容

    【職務内容】 デロイトトーマツグループでは、会計監査業務の一環として、 データ分析コンサルティング業務を行っています。 データ分析のスペシャリストとして、公認会計士と協業し、 企業の会計監査における課題や要望に対応します。 業務内容は、分析手法の立案支援から分析の実施、 分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫しています。 また、システム監査業務も行い、監査計画の立案や監査手続の作成、 監査の実施など、ITを中心とした監査業務に参画します。 対象企業は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、 様々なビジネスモデルの企業のデータやシステムを扱う貴重な経験を 積むことができます。 【具体的には】 ・ 不正、異常点の発見 ・ 業務例 ・ 仕訳テスト ・ 仕訳データの加工 ・ DBへの取込み ・ SQLやTableauを用いた抽出・分析(求人ID：306670)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ DB(DWH)構築 ・ BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ・ システム開発経験 ・ 簿記、会計に関する知識 ・ コンサルティング会社で、アナリティクス業務に携わった経験 ・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等)

    事業内容

    同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

  • エージェント求人

    【データ分析】データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー）

    900~1500万

    エムスリー株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 ＜ミッション＞ あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ＜担当業務＞ 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 【技術スタック】 統計技術：機械学習、 因果推論、 組合せ最適化、 自然言語処理等 言語：Python3.x、 SQL、 Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて)、 オンプレミスサーバー、 AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、 JIRA、 Confluence(求人ID：267392)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験

    事業内容

    エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

  • エージェント求人

    データアナリスト

    500~800万

    • Tableau
    • BIツール
    • データ分析
    • 効果検証
    • プロジェクト
    • 検証
    • 分析
    • Domo
    • 機械学習
    • 課題設定
    • 要件定義
    • コンサルティング業務
    • 提案
    • SQL
    楽天トータルソリューションズ株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【業務内容】 ・当社モバイル事業のカスタマーサポート部門データ管理担当として、部門内外からのデータリクエストに対応します。BIツール（Domo、Tableau）を活用し、データの作成、抽出、可視化、および意思決定に資するレポート作成を通じて、部門運営を強力にサポートしていただきます。 ・AI推進を含む大規模なプロジェクトをはじめとし、大小様々なプロジェクトに積極的に関与し、効果検証データの作成や詳細な分析、改善提言を行うことで、プロジェクトの成功を推進していただきます。 ・データ分析を通じ、カスタマーサポートの充実と効率化に貢献し、顧客満足度の向上と企業の収益最大化へとつなげます。 【ポジションの魅力】 ・自ら作成・分析したデータやレポートが、カスタマーサポート部門の改善活動や意思決定に利用され、主要な部署に直接的な貢献ができます。自身が作成したデータや分析結果が、組織全体の改善活動や意思決定に直接活かされるため、成果を実感しやすい環境です。 ・部門内外の多様なステークホルダーと協働し、プロジェクトを推進する経験を積むことができます。

    求める能力・経験

    必須（MUST） ・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータ可視化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に基づき、要因分析・事業課題の改善提案を行った経験（事業会社、コンサルティング会社等での経験尚可） 歓迎（WANT） ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（特にBigQueryの経験は歓迎） ・大規模データの取り扱い経験、またはデータ基盤の構築・改善経験 ・AIや機械学習プロジェクトにおけるデータ検証・評価経験 ・英語を用いたデータ要件定義や関係者との調整経験

    事業内容

    グループ内の多様な事業に対し、企画、コンサルティング、営業、顧客サポート、物流、店舗運営などの業務を一括して提供。業務プロセスの効率化やDX推進を支援し、事業運営を総合的にサポートするシェアードサービスを展開。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト（情報系博士）（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス）

    900~1000万

    GMOインターネットグループ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究 プレスリリース： https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/ https://www.gmo.jp/news/article/8598/ また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。(求人ID：308086)

    求める能力・経験

    【必須】 以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける 【歓迎】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある

    事業内容

    ドメイン取得：「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー：「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業（流通額トップ）。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン

  • エージェント求人

    データマネジメントコンサル（平均年収1271万円）

    930~1800万

    株式会社野村総合研究所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 データ活用戦略の策定や、データマネジメント構想・設計を支援いたします。 データ・デザインの組織設計や人材育成の伴走支援も行います。 さらに、データ活用基盤構築支援・保守運用支援なども提供しております。 【具体的には】 ・ データ活用戦略策定 ・ データマネジメント構想・設計 ・ データ・デザインの組織設計 ・ 人材育成の伴走支援 ・ データ活用基盤構築支援 ・ 保守運用支援(求人ID：350764)

    求める能力・経験

    【必須】※実務経験5年以上の方 ・ 事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・ データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・ 統計学・機械学習に関する経験 ・ PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ※実務経験5年未満の方 ・ お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・ 基本的な統計スキル・ 数理最適化や機械学習のスキル・ 基本的なデータベースに関するスキル ・ Pythonによるプロトタイプの実装スキル、データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心、自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・ クラウドへの強い関心、画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心

    事業内容

    同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。

  • 企業ダイレクト

    FAI【AIエンジニア＜ハイレベル＞】ベトナム系外資IT企業

    800~1500万

    ＦＰＴソフトウェアジャパン株式会社東京都港区, 東京都港区
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    仕事内容

    データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはPMを担当していただきます。 ■AI案件のリーダー（テックリード、PM）　■お客様の課題や要件のヒ アリング　■AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業　■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー　■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討　■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積　■最新技術のリサーチやソリューション検討　■AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など）

    求める能力・経験

    【必須（3年以上）】■AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など）　■AIソリューションの選定・設計・開発経験　■ビジネスレベルの日本語力　■AIプロジェ クトのPM経験　■お客様とのコミュニケーション能力 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など）　■クラウドを活用して開発をした経験　■SI経験　■業界知識　■生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など）　■AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験　■グローバル案件の担当経験　■オフショア開発経験　等

    事業内容

    ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守

  • エージェント求人

    デンソーグループ全体のAI搭載製品・サービスのAI品質保証に向けた仕組みづくり

    700~1430万

    • ネットワーク
    • 企画立案
    • リスクマネジメント
    • マネジメント
    • QA/Quality Assu...
    • プロジェクト
    • 自動車/輸送機械
    • 自動車/輸送機器
    • 自動車
    • 製品
    • パートナー
    • 研究開発
    • 開発
    • 品質保証
    • 分析
    • 導入支援
    • 家電
    • 提案
    • SPICE
    • 製品開発
    • 機械学習
    • ソフトウェア
    • 執筆
    • 技術開発
    株式会社デンソー愛知県刈谷市, 東京都港区
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    仕事内容

    【こんな仲間を探しています！】 品質やリスクなど従来領域を拡張してAI品質保証の枠組みを創造し、デンソーグループ全体のAI搭載製品・サービスに適用する仕事に一緒に取り組む仲間を募集しています。 業務内容 社内の関係部署や関係会社などと連携して、ようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。必要に応じて海外拠点と連携して、世界の動向把握や各地域の強みを生かした開発などを行うことができます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 【参考情報】 https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/tech-design/ai-quality-assurance/ https://www.denso.com/jp/ja/-/media/global/business/innovation/review/28/paper-01.pdf https://www.denso.com/jp/ja/-/media/global/business/innovation/review/27/paper-13.pdf https://www.sae.org/publications/technical-papers/content/2024-01-2643/ 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ✓ 今、世界で大きなニーズがあるAIガバナンスの最前線を自動車業界において経験することできる ✓ 特に自動車業界において、AIガバナンスの第一人者になれるチャンスがある ✓ AIガバナンスに関する広範囲な技術知見が得られる ✓ 自身が創造したAI品質保証の仕組みが、デンソーの品質の歴史に残る ✓ AI品質保証の仕組みづくりを例に、先端技術に関する社内ガバナンス構築の経験が得られる ✓ 自動車業界における品質保証への深い理解が得られる ✓ 自動車業界におけるAI搭載製品・サービスへの深い理解が得られる ✓ AIの専門家の方が、AI×品質保証にキャリアを拡張できる ✓ 品質保証の専門家の方が、品質保証×AIにキャリアを拡張できる ✓ 社外パートナーとの連携、カンファレンス等での発表を通じた自動車業界内外におけるご自身のブランドの醸成・ネットワーク形成 ✓ 海外拠点と連携したグローバルな活動経験・ネットワーク形成 ✓ 著名研究者と連携した研究開発活動の経験・ネットワーク形成 【募集背景】 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対してデンソーの考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。デンソーグループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。 【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性 システム・ソフト開発に関する技術技法の研究開発をミッションとしている部署です。大学との共同研究など、社外とのコラボレーションによる先端技術の探索・手の内化と、社内ソフト開発部門とのコラボレーションによる技術フィージビリティの両輪で業務を行っています。総勢14名でキャリア採用車の比率も高いオープンマインドを持った組織となっています。 ②組織構成 ◎キャリア入社比率：約40% 家電メーカー、ITベンダー、大学などからの入社者が在籍しています。また大学、社外パートナー企業、海外拠点など対外的な活動が多いのも特徴となっており、今後自動車業界において対外的なご自身のブランド価値向上も見込めます。 ◎在宅勤務：業態及び個人の状況に応じて柔軟な活用が可能です。

    求める能力・経験

    ＜MUST要件＞ ・品質マネジメントまたはリスクマネジメントの実務経験5年以上 ・機械学習/AI技術に関する研究、技術開発、製品開発の経験または知識 ・新たなプロジェクトを企画して会社に提案し、軌道に載せた経験 ・3人以上のチームのマネジメント経験5年以上 ＜WANT要件＞ ・国際規格や国内規格を作成した経験、標準化活動の経験（欧州AI法、NIST AI RMF、AI事業者ガイドライン、ISO/IEC TR 5469（AI機能安全）、ISO/PAS 8800（AI安全）、ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）、ISO/IEC 23894（リスクマネジメントガイダンス）など） ・社内でガバナンスの仕組み（社内規程や組織など）を構築した経験 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICEなど）に関する知識 ・安全工学に関する知識 ・英語力 機械学習/AI/ソフトウェア開発/品質マネジメント/リスクマネジメント領域でのネイティブと議論、専門文書を読解および執筆できる英語力（TOEIC800点相当以上）

    事業内容

    デンソー株式会社（DENSO）は、世界の主要自動車メーカーに先進的な自動車技術・システム・製品を提供する、日本を代表するグローバルな自動車部品サプライヤーです。 主に自動車関連のサーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム、電子システムなどの開発・製造に加え、FA（工場自動化）や農業支援事業も展開しています。 技術力とグローバル展開に強みを持ち、世界35か国以上で事業を展開しています。

  • エージェント求人

    【KPMGコンサルティング｜最先端テクノロジー×AIコンサル】データアナリティクス｜データ戦略策定

    600~2000万

    • 戦略提案
    • 品質管理
    • データマネジメント
    • 提案
    • 戦略立案
    • 開発
    • メディア
    • ソリューション開発
    • 分析
    • シニアコンサルタント
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 課題設定
    • マネジメント
    • マネージャー
    • コンサルタント
    KPMGコンサルティング　Data＆Analyticsコンサルタント東京都千代田区
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    仕事内容

    《職務内容》 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティ クス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、 最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを 活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに 寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的な案件例】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化 し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせ て、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとし て複数メディア等でも取り上げられています） ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展 開に向けた協議 《役割および責任》 ■マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指 示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード ■コンサルタント／シニアコンサルタント 管理者指導のもと、以下の作業を実施していただきます。 ・クライアント業務/システムの分析、プロセス可視化、および課題の抽出と解決策検討 ・クライアントとのディスカッション及び報告等、プロジェクトの推進 ・クライアントへの提案やオファリング/ソリューション開発の推進

    求める能力・経験

    ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも）

    事業内容

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