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データサイエンティスト・1100万円以上の求人一覧
全1,582件
エージェント求人 🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠 機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】
800~1500万
燈株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
求める能力・経験
【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
事業内容
-
エージェント求人 ▼データアナリスト（マーケティングサイエンス）▼
650~1500万
Septeni Japan株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド：パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画 最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID：414312)
求める能力・経験
【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
事業内容
【スタンダード上場（セプテーニHD）/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。
エージェント求人 【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト
896~1946万
- プロジェクト
- 品質管理
- DB設計
- システム監視
- Google Cloud Pl...
- Sansan
- 経理
- データベース
- データモデリング
- 株式
- AWS
- 機械学習
- GCP
- データ分析
- 開発
- クラウド
- 分析
- チームリーダー
- ソフトウェア
- CD
- FastAPI
- アプリケーション設計
- Kubernetes
- PC/Web
- SQL
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
求める能力・経験
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
事業内容
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
エージェント求人 メディカルインフォメーション（MI）業務のプロセス改善およびデータ活用担当
655~1297万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- Power Automate
- データ集計
- 提案
- 導入支援
協和キリン株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
・MI業務プロセスの可視化、課題抽出および改善施策の企画・実行 ・VBA、RPA、その他自動化ツールを用いた業務効率化の推進 ・各種データの収集・整理・分析およびレポーティング ・海外拠点・海外ベンダーとの英語によるコミュニケーション ・関係部門との調整、改善施策の定着化支援 ■本ポジションの魅力 本ポジションは、IT部門ではなくMI業務部門の立場からDXを推進し、将来的には全社DXを担う中核人材となることを期待されるポジションです。本ポジションでは、部門横断的なMI業務プロセスの改善やデータ活用を通じて、業務の効率化・高度化をリードしていただきます。VBAや自動化ツールを活用した仕組みづくりに加え、英語を用いた海外関係者とのコミュニケーションを経験することができ、業務改善×デジタル×グローバル対応力をバランスよく身につけられる点が魅力です。
求める能力・経験
【必須】 ■必要な業務スキル、経験： 以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・製薬会社において、業務プロセス改善やデジタル活用による業務効率化プロジェクトに従事した経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームにおいて製薬企業向けに業務改善・デジタル活用施策の企画・導入支援等を担当した経験をお持ちの方 共通必須項目 ・Excelを用いた業務経験（関数、データ集計等） ・英語での実務コミュニケーション経験（会議、メール等） ■語学要件： ネイティブレベルの日本語力【必須要件】 英語の読み書き・会話に不自由しないレベル（目安：TOEIC 750点程度以上） 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験： ・VBAによる業務効率化ツール作成経験 ・RPA／Power Automate等の自動化ツール活用経験 ■求める人材像 ・業務の「非効率」に気づき、自ら改善提案ができる方 ・関係者と協力しながら物事を前に進められる方 ・新しいツールや仕組みに対して前向きに学べる方 ・定型業務だけでなく、仕組みづくりにやりがいを感じる方 ・週3回以上、本社に出社できる方
事業内容
医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等
エージェント求人 生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス
1000~1500万
- 最新テクノロジー
- 研修企画
- ビッグデータ
- 提案
- 開発
- 保険
- 分析
- ネットワーク
- コンサルタント
- 戦略立案
- 深層学習
- データ分析
- 監査
- 機械学習
- 戦略提案
- ローン/融資
- 新規事業
- コンサルティング業務
- 統計解析
- 解析結果評価
- Tableau
- Python
- R
- SAS
- SQL
有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
求める能力・経験
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
事業内容
-
エージェント求人 【世界中の一次データを取り扱い可】データサイエンス領域リード
800~2000万
- 課題設定
- 解析結果評価
- Google Cloud Pl...
- C
- プロジェクト
- 分析設計
- データベース
- システム要件定義
- GCP
- AWS
- レポーティング
- プロジェクトマネージャー
- 需要予測
- データ分析
- 開発
- ソフトウェア
- 分析
- 店舗
- 要件定義
- SQL
- 担当者
- 企画立案
- リーダー
- マネージャー
ファーストリテイリング東京都江東区もっと見る
仕事内容
a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
求める能力・経験
■必要な経験・スキル・能力 ＜a)データサイエンティスト＞ データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
事業内容
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エージェント求人 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト
800~5000万
株式会社WorkX東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 ＜参考記事＞ https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業 コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 ＜プロジェクトデリバリー＞ ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 ＜クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動＞ ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ＜組織マネジメント/アカウントマネジメント＞ ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ＜業界例＞ ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ＜AI/データ活用コンサルティング領域＞ ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング ＜データサイエンス領域＞ 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 ＜データエンジニアリング領域＞ データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等
求める能力・経験
＜必須スキル＞ ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の AI/データに関連する職業の就業経験（3年以上） ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験（4年以上） ＜歓迎スキル＞ ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 ＜求める人物像＞ ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
事業内容
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エージェント求人 【NEC×年収～1200万円×東京】DX戦略コンサルタント：データ活用/CX戦略
680~1200万
- コンサルタント
- 要件定義
- プロジェクト推進
- BIツール
- 機械学習
- データ分析
NEC（日本電気株式会社）東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
◆クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案（例：マーケティング高度化、業務効率化、意思決定支援等） ◆顧客課題のヒアリングと、活用可能なデータの棚卸・可視化支援 ◆データ収集・整備・統合に向けた要件整理、およびシステム部門との連携 ◆分析要件の定義・設計、およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆出し ◆分析結果に基づいた施策提案、KPI設計、効果検証の支援 ◆顧客のデータリテラシー向上を目的としたワークショップやトレーニングの企画・実施 ◆CDP、DWH、BI基盤等の導入・活用コンサルティング 課長採用の場合は上記に加えてプロジェクトマネジメントを担う ◆プロジェクトマネジメント（進捗管理、品質担保、利害関係者との調整） 【ポジションのアピールポイント】 ・キャリア支援やスキルアップのための教育制度が充実しており、戦略コンサルタントとしての成長を継続的に支援 ・多様な事業領域と最先端技術が融合する環境 ・業界・テーマを横断した幅広いコンサルティング経験が可能 ・戦略立案から実行支援まで一貫して関与することが可能 ・AI・DX・グローバルといった要素の案件多数で成長機会が豊富 ・専門性と視座を高めるキャリアパスを実現 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 職務変更の範囲：会社の定める職務 ※職位…ディレクター（課長相当）～主任 レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 当社のコンサルティング事業部の中でも、戦略立案を担う中核部門での募集です。 DX戦略・CX戦略・IT構想策定・業務改革・PMO支援など、多様なテーマのプロジェクトをリードし、企業変革の最前線でご活躍いただけます。 業種・業界別の専門部門や、AI・システム開発を担う部門との連携も密で、広範な知見を活かした横断的な支援が可能です。 主任や若手メンバーが中心となり、活気ある雰囲気のなかでスピード感をもってプロジェクトに取り組んでいます。
求める能力・経験
[必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■DXプロジェクト推進経験：3年以上 ■顧客折衝含む上流の経験（要件定義～施策実行・定着までをリードした実務経験） ■データ分析の基礎知識：データ構造、KPI設計、統計・分析手法（SQL、Excel、BIツールの実務経験） [歓迎要件] □データガバナンスやDWH設計の知識：CDP構築やデータ基盤設計、データ品質管理の基本理解 □AI・機械学習の知見：予測モデルやレコメンドの活用知識（Python・AutoMLなどに触れている） □資格：データサイエンス検定、G検定、AWS等のクラウド基盤系資格 □ビジネス理解力：経営課題をデータ活用の文脈で捉え、戦略に落とし込む力（業種・業務理解）
事業内容
＜Orchestrating a brighter world／ICTを駆使した未来を創生／海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業／連結子会社249社＞ ★公式Youtube：https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
エージェント求人 【NEC×年収～1400万円×東京】品質/リスクマネージャー：コンサルティングサービス
1070~1400万
- コンサルティング業務
- データ分析
NEC（日本電気株式会社）東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
◆コンサルティング案件のライフサイクルに応じた品質・リスク管理プロセスの改善、状況モニタリングによるリスクの早期検知、是正措置の推進を担うリーダー ※ライフサイクル（営業段階～プロジェクト立上げ～実行～終結） ◆当部門配下の4統括部が推進するコンサルティング案件の受注時点審査、プロジェクト開始後の計画/実績ギャップのモニタリングに対応頂く ◆現行のプロセスに準拠しつつも、品質意識の定着化、リスク検知の精度向上といった観点でプロセス改善にも寄与 ＜ポジションのアピールポイント＞ ●NEC DXビジネスの中核を担う新規性の高いサービスであり、NEC全社の業績貢献に寄与できる ●品質・リスク情報は当社マネジメント層の意思決定に大きく役立つ重要KPIであり、新たなマネジメントシステムの構築経験を獲得できる ●既存プロセスに従った運用に限らず、成果を高めるためのプロセス改善に主導的立場で関わることができる 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 ※職位…上席プロフェッショナル レベルを想定 職務変更の範囲：会社の定める職務 【事業・組織構成の概要】 当部門では、NECグループのDXビジネスへのシフトを早期に実現するため、その起点となる各種コンサルティングサービスをお客様へ提供しています。 NECが社内実践し得られた知見に基づくコーポレートトランスフォーメーション、経営課題やニーズに応じて最適化されたBluStellarシナリオといったコンサルティングアプローチを実践し、お客様の変革推進に幅広く貢献します。 バリュードライバーハブは上記ミッションの元、事業推進、組織開発・運営を担う直下組織として活動するグループです。（10-15名規模のグループです） ＜デジタルデリバリーサービスビジネスユニット補足＞ コンサルからITサービスデリバリー、品質まで。お客様の変革とNECのITサービスをリードする。 ■事業内容…コンサルティングからITサービスデリバリー、エンジニアリング、品質管理まで、ITサプライチェーン全体を網羅し、NECグループの総力を結集して、お客様へ迅速かつ効率的なITサービスを提供しています。NECのITサービス事業をリードする存在として、常に高みを目指すプロフェッショナルが集結しています。 ■おもな事業領域…コンサルティング、ITサービスデリバリー、品質推進、エンジニアリング、サプライチェーン
求める能力・経験
[必須要件] ■品質・リスク管理業務のマネジメント経験（コーポレート部門、LOB機能いずれも可） ■業務プロセス改革経験目安3年以上 ■管理会計知識 ■品質データ分析スキル ■ITソリューション/サービスビジネスに関する業務知識（システム構築・保守運用、役務提供など） [歓迎要件] □顧客向けプロジェクトのPM経験（業務プロセス理解に影響。コンサルプロジェクトに限らず、システム導入プロジェクトでも可） ＜求める人物像・ソフトスキル＞ ●関係者や展開先の統括部メンバーとの円滑なコミュニケーションが図れること ●運用定着の阻害要因を特定し、セルフスタートで課題解決に向けた提案を取り纏められること（問題発見・解決力）
事業内容
＜Orchestrating a brighter world／ICTを駆使した未来を創生／海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業／連結子会社249社＞ ★公式Youtube：https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
エージェント求人 【NEC×年収～1400万円×川崎】※部長※AI/MLの先端研究開発マネジメント
1000~1400万
- プロジェクト
- 技術開発
- 研究開発
- データ分析
- プロジェクトマネジメント
- 分析
- 開発
- マネジメント
NEC（日本電気株式会社）神奈川県川崎市, 神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
データサイエンス領域におけるAI/ML技術（主にAIエージェント）の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ◆世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ◆技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくはプロダクトマネジメントを遂行する ◆統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む 変更の範囲：会社の定める職務 【ポジションのアピールポイント】 ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます ※職位…部長レベルを想定※ピープルマネジメントあり 【事業・組織構成の概要】 データ分析による予測・最適化を実現する技術を確立し、関連事業の成長・拡大に貢献することをミッションとし、AI/ML技術（主にAIエージェント）の研究開発を行い、新たな事業創出に寄与する役割を担っています。
求める能力・経験
[必須要件] ■データサイエンス・AI技術領域における研究開発スキル/経験 ■技術開発プロジェクトのマネジメントスキル/経験 ■ピープルマネジメント経験 [歓迎要件] □技術ビジョン・技術開発戦略/計画の策定スキル/経験 □技術の事業化・実用化スキル/経験 □顧客課題の調査分析、課題設計、解決方法考案スキル/経験 ＜求める人物像・ソフトスキル＞ ●先端研究者とチームワーク良く業務遂行できる方 ●英語でのコミュニケーション能力
事業内容
＜Orchestrating a brighter world／ICTを駆使した未来を創生／海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業／連結子会社249社＞ ★公式Youtube：https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
エージェント求人 データサイエンティスト/AI開発コンサルタント
600~1200万
- データ分析
- データ取得
- ユーザーデータ分析
- データサイエンティスト協業
- Python
- データベース設計
株式会社SIGNATE東京都港区もっと見る
仕事内容
同社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 ■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー ■SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 【ポジションの魅力】 ■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。 ■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。 【配属先】 COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 【働き方】 基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3～4回）東京オフィスへ出社しています。入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 【開発言語】 ・開発言語：Python ・IDE：Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
求める能力・経験
■AIプロジェクトの実務経験 ・AI開発プロジェクトにおける実務経験 ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識（python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など） ■顧客折衝の実務経験
事業内容
-
エージェント求人 マツダ／AI・データサイエンス領域【IT2411】／東京
500~1200万
- 機械学習
- 強化学習
- 深層学習
- データ分析
- 統計解析
- Python
- PyTorch
マツダ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める能力・経験
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
事業内容
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
エージェント求人 ◤年収580~2000万◢ 日本発・世界基準のAIコンサル職｜アビーム：AIセクター中核メンバー
580~2000万
- コンサルティング業務
- マネジメント
- データマネジメント
- クラウド
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 開発
- 機械学習
- 企業価値向上
- 分析
- 結果分析
アビームコンサルティング株式会社(0220)東京都中央区もっと見る
仕事内容
■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
求める能力・経験
＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方
事業内容
-
エージェント求人 マツダ／AI・データサイエンス領域【IT2411】／広島
500~1200万
- 統計解析
- 機械学習
- データ分析
- 強化学習
- 深層学習
- Python
- PyTorch
マツダ株式会社広島県府中町もっと見る
仕事内容
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める能力・経験
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
事業内容
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
1000~1250万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- データ分析
- 開発
- 分析
- 機械学習
- Python
- システム開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
-
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
1250~1500万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- 分析
- データ分析
- 開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
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エージェント求人 ◆データアナリティクスコンサルタント（データ利活用で業務改革・収益改善を牽引）◆
595~1500万
KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的には】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています） ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 (求人ID：404403)
求める能力・経験
【必須】 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
事業内容
【世界4大会計事務所KPMGグループのコンサルティングファームとして立ち上げ】 同社は、世界4大会計事務所の一角、KPMGのコンサルティングファームとして設立。グローバル規模での事業モデルの変革や経営管理全般の改善をサポートしております。具体的には、事業戦略策定、業務効率の改善、収益管理能力の向上、ガバナンス強化やリスク管理、IT戦略策定やIT導入支援、組織人事マネジメント変革などを提供しております。
エージェント求人 【東京】G-DACモニタリング設備のデータ分析担当
470~1400万
株式会社JERA東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・遠隔にて発電設備の異常に対するデータ分析を行い、発電プラントオペレーターの支援をリアルタイムで行う ・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う ・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う ・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う ※約4名/班×4班で交替 交替勤務（12時間10分×２交替） 【部署のミッション】 火力発電事業を通じて培ってきたO&Mのユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた世界初の取り組みにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境おいて必要となる発電所の新たな事業価値創造や働き方改革を実現するソリューションを提供する。 【ポジションの魅力】 ・火力発電事業を通じて培ってきた運転・保守のユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた、世界初のデジタルパワープラントにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境において、発電所および国内外の顧客のライフサイクルやバリューチェーンの新たな事業価値や働き方などのソリューションの提供に貢献する。 ・発電所のライフサイクルを通じた品質の維持向上、具体的には稼働率改善、熱効率改善、設備リスク管理などグローバル指標に基づく質の高い発電所運営をデータ分析を通じて遠隔支援することで脱炭素社会の実現に貢献する。
求める能力・経験
【経験】 ・プラント運転保守経験 【スキル】 ・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル ・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル ・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
事業内容
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エージェント求人 【「気になる」ボタン推奨】212【AIエンジニア】スタッフィング事業系パーソルグループ向け
600~1194万
パーソルクロステクノロジー株式会社 ユーザーSI事業（グループ内の上下関係無） WLB◎キャリア構築◎年収◎東京都江東区もっと見る
仕事内容
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・豊富なキャリアパス（異動のしやすさ）を魅力に感じて入社する方多数：組織内でAI、DXなど未経験領域へのチャレンジ、グループ会社の事業会社への異動も活発です。 ・組織戦略としてのAI、Saasなどモダン技術の積極活用 ∟ClaudeCode、Kiro、GithubCopilotなど積極活用し、開発生産性を高めています ∟salesforce、ServiceNowなどのSaasも活用 ∟技術を身に着けるためのe-Learning、勉強会、AIコミュニティなどの他、Saasについては資格取得支援もあります。 ・組織の平均残業時間：13～17h、週日以上在宅する社員比率92％など働きやすさ◎ ・組織の平均退職率4.3％と非常に低い離職率 ・ユーザー系SIの立場ではあるが、グループ会社のいいなりではなく、対等な立場でグループのIT強化ができる。（社風も関係しているため、ご面談でご説明します） ・多種多様なPJTに最上流から一気通貫で携われる。保守含め、長期的に開発に携われる。 ・温和でWILLを大事にしてくれる社風も魅力。外資ファームとは全く異なる日系の穏やかな社風。 ・戦略コン、ITコン、総合コンサル、事業会社、プライムSIなどからの入社者多数。 ＜当社がお勧めの候補者様イメージ＞ ・顧客接点や上流工程などに関わる機会が少ない方で上流にチャレンジしたい方 ・一部業務ではなく上流～下流まで一気通貫で関わりたい方 ・激務につかれているが年収は落とさず、WLBと働き方を見直したい方 ・現職では自分の希望するキャリアを目指せない方（AIなどモダン技術へのチャレンジ、現場に関わっていたいが管理職コースしかない、など） ・技術習得への支援が整っている会社を希望する方 配属組織：グループソリューション統括本部 ■グループソリューション統括本部 【プライムSI・内販向け・最上流～下流まで一気通貫】 グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約159社、社員数約78,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 スタッフィングストラテジープラットフォーム部への配属を予定しております。 スタッフィング系部門は、国内トップシェアを誇る派遣サービスを手掛けるパーソルテンプスタッフ社向けの専門部門となります。非常に多くの方がご利用になっているサービスなので大規模な開発が比較的多く、上流から下流まで一気通貫で関わることができます。グループ間の関係性だからこそ、顧客との距離もとても近く、要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。 募集背景 国内トップシェアを誇る派遣サービスの基幹システム領域において、DXを加速するためにAI活用が求められている。AI知見を持った人材を増やして、顧客に対して価値提供できる体制を作りたいため組織強化を目的とした採用をしております。 職務内容 ○概要 システム要件を把握した上で、AIツールを効果的に導入するアーキテクチャーの設計・実装を行っていただきます。AI事例を基に、ビジネス適用可能性の検討やPoCを主導することもお任せいたします。 ○職務詳細 ・AIツールの調査、導入方法検討 ・PoC企画や計画検討 ・AI活用事例の情報収集、組織内への展開 ・AIを組込んだシステムアーキテクチャの設計 ○目指せるキャリア例 ・エンジニア → 個別案件PL → 個別案件PM → 全体PMまたは組織管理者 または ・エンジニア → テックリード → チーフエキスパート※ ※高い専門性を有するプロフェッショナルで、パーソルグループ内での専門職系の上位役職。 ○プロジェクト事例 ・AIエージェント（情報収集、他社求人、商材レコメンド） ・候補案件と求職者のAIによるマッチングスコアリング ・事務サポートAIコンシェルジュ ■プロジェクト魅力 ・パーソルグループ全体でAI活用を推進する中で、AIスキルを存分に発揮でき、組織が変わる瞬間を体感できます。
求める能力・経験
■必須条件 ・AI/ML実装経験 ・Python、主要なAI/MLフレームワーク ・システムアーキテクチャ設計経験 ・PoC企画や推進経験 ■歓迎要件 ・人材ビジネス業界でのシステム開発経験 ・基幹システムのモダナイゼーション経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)実装経験 ・社内業務へのCopilot系ツール導入実績
事業内容
-
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】企業の事業成長を支える資金調達プラットフォーム
600~1200万
株式会社Ｙｏｉｉ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
RBFファンドを通じたスタートアップ・中小企業支援を加速させ、さらなる事業拡大を実現すべく、RBFにおけるリスクスコアリングや収益予測モデルの高度化を推進できる データサイエンティストを募集しています。 【詳細】■RBF向けのリスクスコアリングや収益予測モデルの構築・改善・運用■財務データ（P/L、B/S、C/F、トランザクションデータ等）の分析とインサイト抽出■ツリーベースの手法（Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting / LightGBM など）やロジスティック回帰 を活用したモデル開発■MLflowを活用した実験管理・モデルライフサイクル管理■モデルの実験・評価・改善を行い、技術・ビジネス両面でレポート作成
求める能力・経験
【必須】■データサイエンスや機械学習の実務経験（特に金融、信用リスク、予測領域での経験）■Python、SQL、機械学習ライブラリ（scikit-learn, LightGBM, XGBoostなど） の実務経験 ■MLflowや類似ツールを使った実験管理やMLOpsの知識■モデル評価やリスク評価に関する知識■技術的な結果をビジネス言語に落とし込める説明力■英語：ビジネスレベル（会議・レポート対応が可能）■日本語：JLPT N2相当以上（社内外での業務遂行に支障がないレベル）
事業内容
出資、融資によらない資金調達手段サービス「Yoii Fuel」を提供
エージェント求人 【AGC×東京×～1200万円】データサイエンス・シミュレーション推進者
500~1200万
- データ分析
- シミュレーション
- プロセスシミュレーション
AGC株式会社東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造 ・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造 ・DX先端技術調査 ・DX企画立案とプロジェクト運営 【採用背景】 化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。 【ポジションのやりがい】 化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。 【得られるスキル・経験】 ・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。 ・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。 【求める人物像】 ・技術的な経験のみならず、新しいメンバーと一緒に新しい分野で主導的に仕事ができる方 ・データ分析やプロセス解析の経験があり、かつ新しい企画を作り上げ自ら推進することに興味がある方 【キャリアパス】 ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です 【配属先組織のミッション・概要】 化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。 配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。 【メッセージ】 化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。
求める能力・経験
【必須】 ・ 製造業において、データサイエンスもしくはシミュレーション技術を活用した業務改善の経験を有する方 ・大卒以上で化学系・機械系専攻もしくはそれに準ずる理工学系の方 ・語学力：英語でメール・資料読解が可能。目安としてTOEIC 600点程度。 【歓迎】 ・語学力：英語での提案・折衝が可能（目安: TOEIC 800点以上） ・高圧ガス（甲種）、危険物（甲種、乙種） ・ITパスポートや基本情報技術者等、情報処理技術に関する資格保有者
事業内容
AGCグループはガラス・電子・化学品・セラミックスの4つの事業領域でグローバルに事業活動を展開しています。 【取扱製品など】 各種板ガラス、自動車用加工ガラス、太陽電池用部材、液晶ディスプレイ用ガラス基板、プラズマディスプレイ用ガラス基板、ファインケミカル製品・バイオケミカル製品など各種化学製品、エレクトロニクス製品(燃料電池関連部材、各種光学・電子部品、半導体プロセス部材 他)などの製造及び販売 ※売上高、従業員数は連結の数字になります。
エージェント求人 電力取引に関するデータサイエンティスト／東京ガス
700~1200万
- 需要予測
- 機械学習
- 発電所
- 開発
- オンボーディング
- Python
- データ分析
- 分析
- アジャイル
- AWS
- Azure
- SQL
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仕事内容
電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築 業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。
求める能力・経験
MUST要件＞ • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 ＜WANT要件＞ • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 ＜歓迎資格＞ • 統計検定準１級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト / キャディ
780~1800万
- DB設計
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- データベース
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- Google Cloud Pl...
- R
- Tableau
- GCP
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- 検証
- SQL
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仕事内容
▼募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ▼＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ▼入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ▼仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方
事業内容
-
エージェント求人 Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー / キャディ
780~1800万
- カスタマーサクセス設計
- 課題設定
- 戦略提案
- マネジメント
- パートナー
- 営業
- 提案
- データマネジメント
- ソリューション開発
- 開発
- 販売
- 業務設計
- SaaS
- 分析
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仕事内容
▼募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 - 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング - 課題を解決するソリューションの提案 - ソリューションの開発とデリバリ - ソリューションのオファリング化と横展開 - ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ▼業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ▼仕事のやりがい・魅力 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
求める能力・経験
▼応募資格（必須）: 以下①〜③のいずれかを満たす方。 - ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 - 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 - ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 - 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 - ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 - データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ▼望ましい経験/スキル（いずれか必須）: - コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 - データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 - BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など） - データ基盤や分析システムの構築経験 - スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験
事業内容
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エージェント求人 ◆アナリティクスエンジニア（リーダー候補）◆
640~1200万
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仕事内容
【職務内容】 同社は、分析を通じてステークホルダー間の情報流通を円滑にすることを目指しています。 データソリューション部では、データ分析基盤の構築・運用、データ品質の向上に取り組んでおり、 AI活用による業務生産性の向上を重要なテーマとしています。 社内のデータ・AI活用を推進するため、データ整備開発・運用の全体をリードできる方を募集しています。 データ分析基盤/データマートのあるべき姿のデザインやプランニング、コアデータの機能拡充、 データモデリングの検討・実装などを行います。 社内のデータ分析基盤の開発環境整備や可視化ツールの検討・検証も行い、 各チームと連携してデータやAI活用状況の可視化を推進します。 【具体的には】 ・ データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め ・ データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各 種支援 ・ 既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行 ・ 社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ ・ データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化 ・ 社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、 データ分析基盤/データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする (求人ID：406561)
求める能力・経験
【必須】 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(3年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること ・データに関わる業務の実務経験3年以上: 具体的には以下を満たしていること ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること ・可読性が高くメンテナンス性の高いSQLクエリ(コード)とは何か？を考え、実践できることが望ましい
事業内容
▼BtoC：自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB：会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。