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データサイエンティスト・1100万円以上の求人一覧
全1,577件
エージェント求人 🧠データサイエンティスト／ディレクター／プロジェクト推進🧠フレックス・リモート・充実した福利厚生
780~2000万
- リーダー
- 提案
- クライアント折衝
- 分析
- 開発
- プロジェクト
- OR/数理最適化
- プロジェクト推進
- PoC
- 機械学習
- Google Cloud Pl...
- SCM/生産管理/購買/物流
- レポーティング
- 医療/ヘルスケア
- 物流
- R
- AWS
- Azure
- GCP
- データ分析
- Python
- クラウド
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仕事内容
【ポジション概要】 データサイエンス組織における、プロジェクトの設計～実行を牽引するリーダー職です。 小～中規模プロジェクトではPL/サブPLとして、 ・顧客課題整理 ・仮説構築 ・分析推進 ・モデル開発 ・成果報告 まで一連をリードしていただきます。 「個社最適化」ではなく “産業全体の最適化” を見据え、社会インパクトの大きなAI・DSプロジェクトに挑む組織です。 【主な業務内容】 ▼プロジェクト推進（リード業務） ・プロジェクト進行管理、少人数チームのリード ・クライアント折衝、提案支援 ・仮説設計、分析計画策定 ・データ収集／加工／前処理 ・機械学習・統計モデルの開発、数理最適化 ・結果の可視化・レポート作成（社内外用） ・PoC成果をシステムへ落とし込むための技術サポート
求める能力・経験
【必須スキル】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎スキル】 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験
事業内容
○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
エージェント求人 💠限定／執行役員候補💠AIコンサルタント～最大年収5000万可／リモート勤務OK～
1500~5000万
- 新規事業
- マネジメント
- 需要予測
- 分析基盤構築
- データ分析
- 分析
- プロジェクト
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仕事内容
・AI戦略の策定とロードマップ管理 ・投資ポートフォリオとROI最大化 ・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備 ・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理 ・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント ・外部ステークホルダーとの連携 ・イノベーション促進と新規事業創出 ・ミッション完了後の統合設計 【プロジェクト例】 ・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援 顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援 ・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援 新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援 ・医療機関向けAI調査支援 医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援 ・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援 AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援 ・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援 企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援
求める能力・経験
・Machine Learning/Deep Learningまで踏み込んだ、AI利活用経験 ・顧客に対する、上記による業務改善経験、および提案経験 ・生成AI (LLM) のAPI連携経験 ・データハンドリングスキル (CSV, JSON, YAML) ・PDFからのデータ抽出（OCR・テーブル解析） ・簡易Webアプリ・ダッシュボード開発スキル
事業内容
-
エージェント求人 【国内トップクラスのICT企業】機械学習 × 医療データで社会課題の解決に挑む研究開発職のご案内
930~1200万
- 解析結果評価
- 研究開発
- 開発
- 医療/ヘルスケア
- 開発マネジメント
- 開発プロダクト課題管理
- データ分析
- 分析設計
- 分析基盤構築
- 機械学習
- 主任/リーダー
- R
- Python
- データモデリング
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仕事内容
医療・ヘルスケアデータを活用したAI技術の研究・開発を担います。 ウェアラブルデバイス、診療情報、オミクス解析データなど多様なデータを統合し、 独自性あるML/AIアルゴリズムの研究・開発 社内外ステークホルダーとの協働による課題探索・ソリューション提案 研究成果の知財化、国際学会での発信 現場で使われるソリューションとしての実装・評価 など、研究〜事業化〜社会実装まで一貫してリードできる点が大きな特徴です。
求める能力・経験
プロフェッショナル／主任いずれかで検討 医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習研究・開発経験 Python/Rでのデータ解析・モデリング経験 プロフェッショナルは3名以上のリーダー経験 （歓迎）医療統計、バイオインフォマティクス、英語での技術コミュニケーション
事業内容
ITサービス事業、社会インフラ事業
エージェント求人 【大手企業DX×CX】データ活用で企業変革と社会インパクトを創るポジション
930~1200万
- 棚卸
- 効果検証
- 戦略立案
- KPI設定
- BIツール
- ワークショップ開催
- トレーニング実施
- 検証
- 分析
- ヒアリング
- 要件定義
- データ分析
- データ集計
- データ活用プロセス策定推進
- 分析コンサルティング
- 分析設計
- AWS
- プロジェクト
- 機械学習
- プロジェクト推進
- SQL
- 品質管理
- レコメンド
- AWS導入
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仕事内容
顧客体験や業務効率向上を目的としたデータ活用戦略の立案 顧客課題のヒアリングとデータ棚卸・可視化支援 分析要件定義・設計およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆提供 KPI設計や施策実行支援、効果検証 CDP、DWH、BI基盤の導入・活用支援 データリテラシー向上のためのワークショップやトレーニング実施
求める能力・経験
DXプロジェクト推進経験3年以上（上流工程含む） データ分析の基礎知識（SQL・Excel・BIツールなど） CDP構築やDWH設計・データ品質管理の理解 AI・機械学習（予測モデル・レコメンド）の知見 データサイエンス検定、G検定、AWS資格など
事業内容
■ITサービス事業 〇事業概要 企業によるITを活用した経営変革や、行政のデジタル化など、DX導入支援 への需要増加に対し、課題分析、システムの導入、 運用までEnd to Endで対応できるパートナーとして対応 〇事業内容 ・システム・インテグレーション ・アウトソーシング・クラウドサービス ・ソフトウェア・サービス 〇事業領域 ・中央官庁、地方公共団体、郵便、教育機関、消防・防災、 トランスポート、ライフライン、メディア、金融、流通・サービス、製造
エージェント求人 ◤業界最高水準報酬×AI未経験OK×外資×AIコンサル◢ AIコンサルタント募集!!
400~2500万
- 新規事業
- 企画立案
- 顧客体験設計
- 戦略立案
- Power Apps
- アジャイル開発
- リーダー
- マネジメント
- アジャイル
- ServiceNow
- 最新テクノロジー
- クラウド
- システム開発
- コンサルタント
- 自然言語処理
- 強化学習
- IT戦略策定
- IT戦略コンサルティング
- IT戦略立案
- Python
- システム要件定義
- プロジェクトマネジメント
- 顧客折衝
- 要件定義
- AWS
- システム設計
- 生成モデル
- アプリケーション設計
- システム利用対象 IT部門
- Java
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仕事内容
【募集ポジション】 ①AIビジネスコンサルタント ②AIシステムコンサルタント ③DX推進コンサルタント 【業務内容】 ①AIビジネスコンサルタント お客様の業務課題を特定し、データやAIの活用を含めた最適な解決策を企画・提案・実行支援するコンサルティング業務を担当いただきます。 データ・AIなどのテクノロジーを活かし、ビジネスと技術の橋渡し役として、業務改革や新規事業開発、社会課題の解決に貢献します。 最新の市場動向も踏まえ、社内外の専門チームと連携しながら、構想立案から実行支援まで一貫して取り組んでいただきます。 ・お客様の経営・業務課題に対するAI・データ活用を軸としたコンサルティング支援 ・AI導入や業務変革を見据えたビジネス戦略・業務プロセスの再設計 ・AI・データ活用によるサービス変革・顧客体験設計の企画立案 ・グローバルの専門家やテクノロジーパートナーと連携したソリューションの立案・実行支援 ・最新技術や市場トレンドを踏まえた技術適用の検討とナレッジ蓄積 など ②AIシステムコンサルタント お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 システム開発経験をもってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 テクノロジードリブンでのお客様の業務変革を実現するために、弊社が注力をしているデータ・AI・クラウド領域といった技術を活用した、業務プロセスの再デザインやソリューションの企画といった、上流から変革実行・運用まで、トータルでお客様をご支援します。 ・お客様のAI業務適用に向けた支援（提案から実行まで、コンサルティングから実装まで） ・お客様の課題解決のためのAIを活用したソリューションデザインやパイロット検討の企画・実施および本格適用 ・グループのエンジニアと連携したソリューションの実装支援 ・お客様のデータ・AI・クラウド活用の内製化支援 ・グループのエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ・グループのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・最新テクノロジーの検証やデモ作成 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 など ③DX推進コンサルタント ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、グループのデジタル技術基盤を活かしたコンサルティングを担当していただきます。 ・DX加速のひとつの要素となるローコードプラットフォームを活用したアジャイル開発・保守の提案だけでなく、ローコード視点におけるDX加速に向けた提案（デジタルラボ・モダナイゼーション・ERP周辺含む統合・ソーシング戦略など）を担当します。 ・DX加速のひとつの要素となるローコードプラットフォームを活用した各種プロジェクトの実行支援・アドバイスを担当します。 ・またローコードプラットフォーム（※ServiceNow/Mendix/Microsoft Power Apps/intra-mart/OutSystems/ノーコードのいずれか)のリーダーあるいはサブリーダーとして、プラットフォームチームの組成及びチームマネジメントを担当します。
求める能力・経験
①AIビジネスコンサルタント 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること。 ・顧客折衝、課題整理、提案、資料作成などの実務経験 ・複雑な課題を構造化し、仮説立案や論点整理を行う論理的思考力 ・顧客・関係者との円滑なコミュニケーションおよび要件ヒアリングのスキル ・PowerPoint／Excel等を用いた提案資料・ドキュメントの作成経験 ・社内外の関係者を巻き込み、主体的に業務を推進した経験 ・AI・データ活用・デジタル技術に対する関心と、ビジネスへの応用意欲 ②AIシステムコンサルタント 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること。 ・SIプロセスの経験（要件定義~リリース） ・フルスタック（インフラからアプリまで）経験 ・ITアーキテクチャのデザイン（アプリ・インフラ問わず） ・オープン系言語を利用した開発経験 ・クラウドを利用した開発経験 ③DX推進コンサルタント ・ITコンサルティング経験（特にシステム要件定義の経験） ・大規模業務システムの構築、プロジェクトマネジメント経験 ・ITプリセールス3年以上の経験 ・ローコードプラットフォーム経験（※ServiceNow/Mendix/Microsoft Power Apps/intra-mart/OutSystems/ノーコードのいずれか)）
事業内容
-
エージェント求人 ◆上場企業トップクラス高年収◆エンジニアドリブン組織◆EM/PM/PdM/テックリード/エンジニア◆
700~1500万
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仕事内容
※これから伸びるマーケットであるAI市場ど真ん中でキャリアを積み、どんどん年収を上げていきたい方へ ▼概要 同社は日本発の世界的なテクノロジー企業を創りたいという思いのもと、2010年4月に設立されました。現在は広告プラットフォーム事業（アドテクノロジー領域）とマーケティングSaaS事業（マーケティングテクノロジー領域）を2本柱に、クロスボーダーにM&A/PMIを行いつつ海外にも事業を展開している上場企業です。直近は最大のビッグウェーブであるAIにフォーカスし、M&Aも織り交ぜながら次々と事業（プロダクト）を立ち上げています。この追い風の中、一緒に強い収益基盤を創り上げ、組織を引っ張っていっていただけるコアメンバーを募集します。コンフィデンシャル求人のため、Google meetでのご面談実施時のみの企業名ご案内となります。
求める能力・経験
▼必須スキル ※下記いずれか一つでもOKです ・事業会社にてEM/PM/PdM/テックリード/データサイエンティスト等のご経験がある方 ・フロントエンドエンジニア/バックエンドエンジニア/インフラエンジニア等のご経験がある方 ・SIerやコンサルティング会社にてITコンサルタントとしてのご経験がある方 ▼想定年収 ご経験や現年収を考慮しますが、基本的に現年収以上のオファーは保証
事業内容
-
エージェント求人 【分析のプロ】AI・数理・戦略 / 高付加価値AIプロジェクトをリードするデータサイエンティスト募集
800~1500万
- 解析結果評価
- TensorFlow
- Windows
- PyTorch
- 機械学習
- 開発
- scikit-learn
- Python
- 分析基盤構築
- AWS
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- 評価データ分析
- データ分析
- クラウド
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- 戦略立案
- SQL
- CD
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- レポーティング
- BIツール
- テスト
- 効果検証
- 検証
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仕事内容
【職務概要】 ・データサイエンス組織のコアメンバーとして参画 ・金融・非金融領域におけるデータ分析／AIモデル開発／業務ソリューション設計を担当 ・モデル構築から運用、分析基盤の設計まで幅広くリード 【主な業務内容】 ・顧客課題の整理・仮説構築・分析戦略立案 ・機械学習／統計モデルの設計・開発・評価 ・データ分析・可視化・予測モデルによる意思決定支援 ・AIソリューション（eKYC、不正検知など）の開発・運用 ・データ分析基盤やアーキテクチャ設計、分析環境構築（AWS等クラウド上） ・チームリード・ジュニアメンバーの育成・技術支援 ・顧客やコンサルタント、エンジニアと協働した要件定義・検証 ・金融機関向けの市場予測、リスク計算、取引アルゴリズム開発などのPJ推進 【案件例】 ・金融機関：市場予測モデル／リスク管理システム導入／取引アルゴ開発 ・非金融：ヘルスケア企業の在庫予測・AI分析基盤構築、官公庁AI活用プロジェクト ・自社ソリューション：eKYC／リモートワーク不正検知AI／モーション解析 【開発環境】 ・開発環境：WindowsマシンまたはAWS分析環境 ・分析対象：テーブルデータ／時系列データ中心、画像・テキストも含む ・言語・ライブラリ：Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, SQL など 【このポジションの魅力】 ・金融×AIのトップランナー企業で、業界横断のAI活用に携われる ・コンサルティング〜開発〜運用まで一気通貫の実務経験 ・技術力重視の評価制度により、年齢に関わらず正当に評価 ・幅広い分析テーマとデータ領域で、エキスパートとして成長可能 ・社内での発表会・ナレッジ共有文化が活発（自由な研究環境）
求める能力・経験
【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
-
エージェント求人 価値創造経営サイエンティスト【BMX-FX】
600~2000万
- 最新テクノロジー
- ファイナンス
- 生産計画
- 管理会計
- 財務
- 購買/調達
- 戦略提案
- 課題設定
- コンサルティング業務
- ロードマップ策定
- DB設計
- 会計
- 運用設計
- 需要予測
- データ分析
- 導入支援
- 要件定義
- 分析
- シミュレーション
- 企業価値向上
- プロジェクト
- 機械学習
- プログラミング
- マネジメント
- 画像処理
- 自然言語処理
- Python
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仕事内容
※BIG4外資系コンサル案件です。 募集背景：変革期における「価値創造経営」への挑戦 企業を取り巻く環境が加速度的に変化する今、我々は「価値創造経営」を掲げ、クライアント企業の企業価値向上を根幹から支援しています。このミッションを遂行するためには、従来のデータサイエンティストの枠を超え、データから得られた洞察を戦略的価値創出活動と経営変革へと昇華させるプロフェッショナルが不可欠です。 貴方には、ファイナンス、人的資本、顧客基盤、製造資本、知的資本など、クライアント企業のあらゆる価値の源泉に対して、当ファームが有する多様なプロフェッショナルと協働し、企業経営自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」として活躍いただきたいと考えています。 職務内容：データと戦略の融合で企業経営を変革する 「価値創造経営」の実践は、「データを駆使した経営」が鍵となりますが、多くの企業ではAI活用以前にデータ活用自体が浸透していないのが現状です。 グローバルで培った当ファームの経営・業務・最新テクノロジーの知見と経験を駆使し、クライアント企業に対し、テクノロジーの効能を最大化した経営変革を提案します。構想策定から実運用支援まで一貫して伴走し、「価値創造経営」の実践を実現します。 具体的には、以下の3点をクライアント企業と実現していきます。 ・企業価値向上に至るシナリオを描くこと ・それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること ・データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること 💻 担当業務（オファリング例と案件事例） 「価値創造経営」は幅広い業界で適用可能であり、BtB、BtC、DtCなど多様な業種業態の経営データにアクセスし、ご経験を積むことが可能です。 1. 構想・実行計画策定 目指すべき経営意思決定のあり方、将来予測の期間設定、AI・Analytics手法の技術動向調査を行います。事業・業務への変革スコープとテクノロジー採用方針を策定し、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を行います。 2. 要件定義＆トライアル ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、Analytics手法等を用いて因果関係をモデリングし、経営をデータ視点で可視化します。To Beの業務プロセスへの落とし込み、継続的なデータ収集業務の設計も実施。更には、計画シミュレーションロジック定義、将来予測モデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画・実践を推進します。 3. システム導入および実運用支援 計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化を通じて、「価値創造経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートに加え、効果測定の結果から更なる高度化に向けた継続的な計画提案を行います。 実際の案件事例 事例①：製造業における需要変動対応 課題： 部材調達や生産計画の意思決定が属人化しており、市場の急な需要変動に追従できない。 ソリューション： 財務・生産・販売データを統合し、市場要因や在庫変動を考慮したAI需要予測モデルを構築。予測結果に基づき、生産計画・調達計画を自動でシミュレーションし、経営層が迅速に意思決定できる仕組み（システム）を導入・定着化させました。 事例②：サービス業における人的資本価値最大化 課題： 従業員のエンゲージメントやスキルが企業価値へ与える影響が不明確で、戦略的な人材投資ができていない。 ソリューション： 従業員データ、財務データ、顧客データを連携させ、「従業員エンゲージメント」と「顧客満足度・売上」の因果関係を分析し可視化。この洞察に基づき、最適な人的資本投資ポートフォリオを設計し、実行計画まで策定しました。 組織体制と求める人物像 人員構成： コンサルティング経験者に加え、事業会社やSIer出身者など、様々なバックグラウンドを持つ方がキャリアチェンジし、活躍しています。 部門からのメッセージ： 「価値創造経営」の導入支援では幅広い能力が求められますが、当ファームには、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、DB設計・構築といった各分野の専門家が多数在籍しています。 一人が全てのスキルを有することよりも、各専門家と連携する**「コラボレーション力」**を最も重要視しています。自身の専門性を活かしつつ、コンサルティングスキルや経営戦略の知見など、幅広く総合的に成長したいと考える方との協働を希望しています。 分析で終わらない。洞察を行動に変え、企業価値創造を共にリードしませんか。
求める能力・経験
▼下記のいずれかの要素をお持ちの方： ・AIや最新テクノロジーを用いて経営/業務をどのように変えるかというユースケース視点での提案経験 ・経営/業務課題に対してAIや最新テクノロジー活用を推進するプロジェクトの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的知見や分析手法を駆使したモデリングの実務経験 ・AI開発やデータ分析をプログラミング言語（Python等）を駆使して実行で用いた経験 ・データサイエンティスト人材を含む要員で構成される自社組織のマネジメント経験 ▼以下のような方に特にご活躍いただける環境です： ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 ・ 新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ アウトプットに責任を持って取り組むことができる粘り強さのある方
事業内容
-
エージェント求人 Ⓑ㉕年収1500万円〜800万円の機械学習エンジニアへ特別オファー！大手企業AI戦略本部
800~1500万
- 開発
- 生成モデル
- 強化学習
- 機械学習
- GCP
- Google Cloud Pl...
- Google BigQuery
- リーダー
- プロジェクトリーダー
- Python
- ゲーム
- 深層学習
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仕事内容
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として 新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携し AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 【業務内容】 機械学習モデルの構築・運用 (機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用) 技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。 技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等） 【プロジェクト（一例）】 複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。 ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。 ●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト ●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト ●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等（他非公開プロジェクト多数）
求める能力・経験
・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習の数理に関する体系的な理解 ・深層学習の実装・運用経験 ・ゲームやアプリの開発現場において、イラスト等のクリエイティブ制作に一定の知見 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者 ・機械学習パイプラインの構築・運用 ・BigQueryなど GCPまたはAWS等の運用経験 ・チーム開発でのプロジェクトリーダー経験
事業内容
-
エージェント求人 Data Scientist / AI Engineer
800~1500万
- Azure
- PyTorch
- GCP
- クラウド
- Python
- scikit-learn
- GPT
- Google Cloud Pl...
- TensorFlow
- 開発
- 執筆
- 機械学習
- プログラミング
- PoC
- 新規事業
- Gemini
- システム統合
- 深層学習
- 論文執筆
- データ前処理
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仕事内容
■業務内容 ・機械学習モデル開発 ‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価 ‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装 ‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 ‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング ・AIエージェント開発 ‐LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発 ‐マルチエージェントシステムの設計・実装 ‐RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築 ‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC〜本番運用まで） ‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案 ‐データ分析・インサイト抽出・可視化 ‐AI導入効果の測定・ROI評価支援 ・自社AI事業支援 ‐INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張 ‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発 ‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ・技術調査・研究開発 ‐最新AI技術・論文調査・技術検証 ‐社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等）
求める能力・経験
※すべて当てはまらなくてもＯＫ 必須スキル・経験 ・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上 ・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験 ・プログラミングスキル: Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験 ・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験 ・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験 ・生成AI（GPT-4、Claude、Gemini等）の業務活用・システム統合経験 ・MLOps環境構築・運用経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker等） ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのAI/MLシステム構築経験 ・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験 ・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 ・新規事業立ち上げ／PoC〜事業化フェーズの推進経験 ・データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞実績
事業内容
-
エージェント求人 日本発、E2E完全自動運転における独自モデル開発/MLエンジニア～1500万＋α/資金調達50億円超
1000~1500万
企業名非公開東京都大田区もっと見る
仕事内容
競合が持つ圧倒的な実世界走行データの優位性を覆すため、同社は「データの量」ではなく「モデルの知能」と「データの質」で対抗する戦略を採っています。 本ポジションでは、その戦略の核となる、MLモデルやデータセット作成、マルチモーダルな大規模言語モデル（VLM）、未来を予測する生成的世界モデルの設計・開発を期待しています。 これは、単なる模倣学習を超え、複雑な交通社会の文脈や常識を理解する「汎用的な知能」をAIに実装する世界でも最先端の挑戦であり、テーマに魅力を感じた日本国内の優れた技術者が集結しつつあります。 （１）論文や既存実装の調査・再現・実装 （２）自社データセットを利用した既存実装の評価 （３）実車でのモデル評価・実験管理 （４）自動運転VLAモデルの実装 （５）データセットの作成・改善 （６）オートラベリングの実装
求める能力・経験
【必須】 （1）PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発の経験 （2）基盤モデルを扱った経験 （3）日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
事業内容
E2E（エンドツーエンド）方式による完全自動運転システムの開発を推進する、日本有数のディープテック・スタートアップです。 “Tesla”が切り開いた「カメラ映像のみ・HDマップ不要」という技術パラダイムを、さらに高知能な「基盤AIモデル」によって凌駕し、日本発の完全自動運転車開発を目指す、極めて野心的な研究開発集団です。 業界でも著名な日本人AIエンジニアが創業し、GAFAM、国内大手自動車メーカー、Kaggle Grandmasterといった、国内最高水準の技術者が集結。
エージェント求人 UL/医療・ヘルスケア系データサイエンティストシニアマネジャー候補/D4c
800~1200万
- ビッグデータ
- プロジェクトリーダー
- リーダー
- 統計解析
- 臨床試験
- BIOS
- 解析結果評価
- R
- SAS
- Python
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仕事内容
ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 《主な業務》 ・臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ・遺伝子解析（Dry解析） ・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！
求める能力・経験
◆必須条件：以下のいずれかの業務経験のある方 ・実務経験必須（最低３年以上） ・医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験 ・統計解析/モデリングの実務経験 ・SAS/R/Python等を使っての実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポートティングや報告の実務経験 ◆歓迎要件：以下の何れかご経験 ・複数の分析案件、現場、体制での実務経験 ・生物統計学の学位（bios、ph.D等）保有者 ・クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験
事業内容
2005年、マーケティング分析サービスでスタートアップしました。 金融ソリューション事業やライフサイエンス事業などに領域を拡大し、 現在ではあらゆる業種・業態における課題解決や事業成長を支援しています。 世界を舞台にビジネス展開するグローバル企業や、 国内トップブランドを擁する企業などは、いちはやくデータ解析を取り入れ、果敢に、そして継続的にデータを活用することで大きな変革を起こしているのです。NTTグループ企業 資本金4500万円
エージェント求人 データアナリスト
700~1300万
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
●コンシューマー事業における、ゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 ●データ分析業務には以下のような業務がございます。 ・事業課題の特定、仮説設定、分析企画の立案 ・分析結果を用いた課題構造の整理および示唆出し ・開発・企画・経営層への報告、折衝、調整 ・分析成果の社内共有・広報活動（成果発信） 【補足】 このポジションでは、データの収集や加工はエンジニアが行います。データアナリストとして、データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献していただきます。
求める能力・経験
■必須要件 ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること ■歓迎要件 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験
事業内容
■事業内容 携帯電話、PC、スマートデバイス、家庭用ゲーム機向けゲーム関連コンテンツの企画・開発・販売
エージェント求人 注目のモビリティスタートアップでのデータアナリスト
700~1200万
- モニタリング
- バリューアップ/モニタリング
- 戦略提案
- プロジェクト推進
- 提案
- マーケティング
- プロジェクト
- 広報
- 事業計画
- データ分析
- 事業推進
- ハードウェア
- 分析
- SQL
- 検証
- 効果検証
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仕事内容
・事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決 ・事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進 ・プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化 ・分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進
求める能力・経験
・SQLを用いたデータ分析経験 ・適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること ・組織における問題解決能力（戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等） ・定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験（5年以上） ・ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験
事業内容
-
エージェント求人 【データ×DXで事業変革をリード】データ戦略・分析基盤構築を実装まで一気通貫で推進できるポジション
500~2500万
- コンサルティング業務
- アドバイザリー
- 戦略提案
- 戦略策定コンサルティング
- 戦略立案
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- 事業戦略立案
- 事業戦略策定
- データ分析
- アーキテクチャ設計
- プロジェクト
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- アジャイル
- データモデリング
- AWS
- Azure
- Snowflake
- Python
- コーディング
- Azure Synapse A...
- Google BigQuery
- クラウド
- アーキテクト
- Databricks
- コンサルタント
- SQL
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仕事内容
【職務内容】 ・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ・経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ・データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
求める能力・経験
【必須要件】（以下いずれか） ・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア【IT×ビジネス】数千万人規模の顧客基盤を持つ大手企業のDX推進｜年収1000万～
800~1300万
- 機械学習
- 開発
- クラウド
- ネットワーク設計
- ネットワーク
- データモデリング
- 運用設計
- Azure
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仕事内容
本ポジションでは、データ利活用を通じて事業の競争力を高めることを目的としています。マーケットの変動性や不確実性に対応するため、クラウド技術やAIを活用した業務改善・意思決定支援の仕組みを構築・運用します。 具体的には、機械学習や生成AIを組み込んだアプリケーションやダッシュボードを設計・開発し、それを支えるデータパイプラインや基盤の構築・保守を行います。また、これらの仕組みを中期経営計画に沿って事業戦略に統合し、事業の成長に貢献する役割も担います。
求める能力・経験
・クラウド基盤設計 ・Azureネットワーク設計 ・データ基盤サービスの実務経験 ・データエンジニアリング ・セキュリティ・ガバナンス ・可用性・運用設計 ・プログラミングスキル ・非機能要件の設計スキル
事業内容
-
エージェント求人 【AI事業】データサイエンス部門 コンサルティングマネージャー（ピープルアナリティクス）
1000~1500万
- コンサルティング業務
- 課題設定
- 戦略提案
- 戦略立案
- プロジェクト
- マネジメント
- プログラミング
- 提案
- 企画立案
- ヒアリング
- BIツール
- レポーティング
- データ分析
- 開発
- ソフトウェア
- Python
- 分析
- プロジェクトマネジメント
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仕事内容
【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。 エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。 5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します ・HRデータ分析 : -データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
【必須スキル】 ・以下どちらかの経験 -エンタープライズ企業での人事企画・人事戦略等の経験 -HR分野でのコンサルティング実務経験 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・データ分析の素養・経験（レベルを問わない） 【歓迎スキル】 ・データ分析の実務経験 ・ピープルアナリティクス分野での実務経験 ・統計学系の素養 ・Tech企業での実務経験 ・システム開発の実務経験 ・ピープルマネジメント経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 【AI事業】データサイエンス部門 データサイエンティスト（スペシャリスト）
700~1800万
- コンサルティング業務
- Google BigQuery
- Google Cloud Pl...
- OR/数理最適化
- Google Vertex A...
- プログラミング
- Luigi
- コモディティ
- 提案
- Google Cloud St...
- PyTorch
- PoC
- 配置最適化
- 強化学習
- 機械学習
- Google Compute ...
- 開発
- ソフトウェア
- SaaS
- 分析
- データベース
- データ分析
- Python
- クラウド
- SQL
- Git
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仕事内容
【概要】 このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 グローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、クライアント担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 【歓迎スキル】 ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経験 ・強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 【AI事業】データサイエンス部門 データサイエンティスト（ジェネラリスト）
700~1800万
- コンサルタント
- コンサルティング業務
- Google BigQuery
- Google Cloud Pl...
- プロジェクト
- OR/数理最適化
- プログラミング
- 提案
- Google Cloud St...
- PoC
- 機械学習
- データ分析
- Google Compute ...
- 開発
- ソフトウェア
- LightGBM
- 強化学習
- SaaS
- プラント
- 分析
- Python
- 検証
- SQL
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仕事内容
幅広い産業データに興味があるデータサイエンティスト募集中！ 【概要】 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・金融業界でのデフォルト予測 当社が関わる産業領域は、産業プラント、物流、エネルギー、リテール、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源など多岐にわたります。 開発業務にとどまらず、クライアント担当者と共に新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
【必須スキル】 ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) 【歓迎スキル】 ・DSとしての、プロジェクトリード経験 ・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.) ・卓越した業界知識 ・ピープルマネジメント ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・国内外での論文投稿・論文発表
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 【AI事業】データサイエンス部門 データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）
1000~1500万
- コンサルティング業務
- 課題設定
- 戦略提案
- 戦略立案
- プロジェクト
- 人事
- 提案
- 企画立案
- ヒアリング
- BIツール
- レポーティング
- データ分析
- ソフトウェア
- Python
- 分析
- 機械学習
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
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仕事内容
【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。 エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。 5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ・HRデータ分析 : -必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
【必須スキル】 ・データ分析プロジェクトの実務経験 ・コンサルティング・顧客折衝等の実務経験 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・プロジェクトマネジメント経験 ・分析レベルの実装能力（Python） ・HR・ピープルアナリティクス関連分野への興味・関心 【歓迎スキル】 ・HR、ピープルアナリティクス関連分野での実務経験 ・数理統計学・機械学習・生成AI等の専門知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ピープルマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
事業内容
AI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発・提供等
エージェント求人 【データサイエンティスト・データエンジニア・リサーチエンジニア職】
600~1700万
- 自然言語処理
- 自然言語処理研究開発
- 画像処理
- 画像処理研究開発
- KPI策定
- 研究開発
- 音声処理研究開発
- POSデータ活用
- 論文執筆
- 特許出願
- データ分析
- 機械学習
- 統計解析
- Python
- クラウド
- Java
- Snowflake
- 特許申請
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仕事内容
データサイエンティスト： ▼主な業務内容： ・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進 ・データを活用した仮説の構築 ・AIを活用した各種モデルの構築 ・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート リサーチエンジニア： ▼主な業務内容 ・画像処理分野の研究開発および不動産領域への応用を担うチームにて、 エキスパートとして活躍 ・ご研究成果をビジネス価値へとつなげる ・学会発表・論文執筆・特許出願などを目指した研究指導 ・若手メンバーの育成 データアナリスト： ▼主な業務内容 ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援
求める能力・経験
▼データサイエンティスト： ＜必須＞ ・最適化、機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する プログラミングスキル（必須言語：Python） ・プロジェクトマネジメントスキル ＜歓迎＞ ・電力/化学/材料/製造/情報処理/最適化の分野の知見 ・英語スキル（米国、欧州、中国等の企業との折衝/連携を想定） ▼リサーチエンジニア： ＜必須スキル＞ ※下記いづれか ・国立研究所／大学／企業の研究所において3年以上の研究経験 ・査読のある学術誌での論文掲載実績や会議での研究発表経験 ・Computer Vision系の研究経験 ＜歓迎スキル＞ ・研究だけでなく事業に携わりたいという強い意思 ・実ビジネスに貢献した経験、特に新規ビジネスの立ち上げ経験 ・特許出願から登録までの経験 ▼データアナリスト： ＜必須スキル＞ ・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験（3年以上） ・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ・周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル ・ビジネス視点でのデータ解釈・戦略提案能力 ＜歓迎スキル＞ ・統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ・Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験
事業内容
-
エージェント求人 データ活用コンサルタント・データエンジニアの求人案内（プライム上場 独立系大手Sier）
600~1200万
- データ分析
- データマネジメント
- マネジメント
- コンサルティング業務
- 開発
- アーキテクト
- 分析
- システム開発
- コンサルタント
- 運用保守
- リーダー
- OR/数理最適化
- Tableau
- 機械学習
- Snowflake
- Databricks
- 要件定義
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仕事内容
＜業務内容＞ ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ ・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる ・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる ・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している ・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている ＜ポジションの特徴（仕事のやりがい・案件の特徴）＞ AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。 ＜組織構成＞ ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ＜キャリアパスのイメージ＞ ■20代～30代前半 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア ■30代以降 ・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント ・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト ・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント
求める能力・経験
必須要件】 ■データ活用システムの導入経験 キーワードの例：データレイク・DWH（Databricks、Snowflake、…）、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc… ■自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方 ■システム化の基本構想・要件定義フェーズに携わる意欲 【希望要件】 ■システム化の基本構想・要件定義フェーズでのコンサルティングの経験 ■ビジネス展開可能なソリューションやサービスの企画・開発への関与経験 ■PM/チームリーダなどのマネジメント経験あるいは顧客やユーザとの交渉/調整経験 ■ITの開発・構築・運用・保守の業務に参画した経験 ■AI（機械学習、数理最適化、大規模言語モデル）の活用経験・案件適用経験 ■特定事業・業務・技術領域の強み 例： ・製造、小売、金融、プラットフォーマー事業などの業務/システムに関与した経験 ・ERP、バックオフィス系システムなどに関するDX/IT企画・構想コンサル経験 ・データマネジメント活動に関する経験 など
事業内容
-
エージェント求人 プロジェクトマネージャー（データ分析）
900~1800万
- Java
- Snowflake
- プロジェクトマネージャー
- 機械学習
- Azure
- AWS
- BIツール
- GCP
- データ分析
- Talend
- 検証
- クラウド
- Python
- 分析
- Looker
- Fivetran
- Databricks
- Terraform
- dbt
- SQL
- システム開発
- 開発
- プロジェクトマネジメント
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仕事内容
■仕事内容 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ分析プロジェクトを牽引していただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用を推進していただきます。 ■プロジェクト事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 金融業向け生成AIを活用した業務効率化 ■技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
求める能力・経験
■必須要件 プロジェクトマネジメント経験 システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎 ■歓迎要件 受託開発などのクライアントワーク経験 データサイエンスに関わるプロジェクト経験
事業内容
データ活用に関するコンサルティング、分析、システム開発、 人材育成、セミナー、記事や書籍の執筆など
エージェント求人 【国内大手3大メガバンク】AIを軸とした業務変革に挑戦する推進担当者
600~1200万
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- 企画立案
- 企画担当
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト企画提案
- IT戦略立案
- IT戦略策定
- PoC
- KPI設定
- テスト
- 検証
- PoC開発
- データ基盤開発
- 設計支援
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仕事内容
同行グループの金融事業に変革することを目的に、AIを中核技術として、新たな施策の検討やプロジェクトマネジメントを行う （具体的な取り組み内容：例） ・同行グループのAI・パートナーシップの策定 ・ AIスキリング、ナレッジシェアに関する企画立案 ・ AI案件の採否検討にあたっての目標・効果測定方法に関する企画 ・ IT・データアーキテクチャの設計 ・ AIを活用したオペレーションの刷新プロジェクトのリード ・ AIを活用した新たなソリューションの企画、設計 ■想定されるキャリアパス 変革プロジェクトを通じて、業務・デジタル両面での知見・経験を深め、同行グループの各企画・推進セクションでのAIX・DX施策で活躍することを展望
求める能力・経験
＜必須の経験・スキル＞ ・ 企画〜本番化までの業務・事務変革/デジタル案件のリード経験 （PoC→スケールの一気通貫、KPI設計・効果検証を含む） ・ LLMとRAG等、AI/データに関する基礎知識、技術リテラシー ・ コミュニケーション能力、英語（最低限として読み書きレベル） ＜歓迎要件＞ ・ 金融機関/規制産業でのAI・データ活用、与信/AML/オペリスク/コンプラ等のドメイン知識 ・ LLM運用、評価基盤の構築（オフライン/人手評価、実運用でのA/Bテスト） ・ 金融機関/規制産業でのデータ基盤、システム基盤のグランドデザイン設計の知識経験
事業内容
銀行業、リース業
エージェント求人 ◤Softbank×AI戦略×JV設立◢ Softbankが設立＿AIコンサルタント
600~2500万
- コンサルティングプロジェクト
- プロジェクト
- 戦略提案
- 戦略立案
- マネジメント
- データマネジメント
- 提案
- コンサルティング業務
- チームリーダー
- ロードマップ策定
- コンサルタント
- PoC
- 戦略策定コンサルティング
- IT戦略策定
- IT戦略コンサルティング
- 経営/戦略コンサルティング
- 最新テクノロジー
- AI policy devel...
- 業務改善策立案
- コールセンターコンサルティング
- 事業戦略策定
- 新規事業
- 開発
- MVP構築
- 情報セキュリティ
- データ基盤開発
- 業務改革系システム新規導入
- 事業戦略立案
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
★生成AIコンサルタント 【ポジション概要】 立ち上げのコアメンバーとして、生成AIコンサルティングの提案からプロジェクト実行において、チームリーダーの指示のもと以下の業務を推進します。 当社のプロダクトに関わるAX/BPRはもちろん、それ以外の生成AI・AIエージェントに関わるテーマ（生成AI・AIエージェント活用の戦略・ロードマップ策定や、施策具体化、データマネジメント・ガバナンスの診断・ケイパビリティ構築など）も含めたコンサルティングプロジェクトをクライアントに提案し、デリバリーを推進します。 【業務詳細】 ■顧客のAX推進 ・同社のプロダクトに関連した、コールセンター領域の戦略 ・ロードマップ策定支援、および具体的なAX/BPR施策立案・実行支援 ・（AGIを見据えた）生成AI活用・AIエージェント活用の戦略・ロードマップ策定支援、事業変革支援 ・（AGIを見据えた）AIエージェント時代のデータマネジメント・ガバナンスの診断・戦略策定、ケイパビリティ構築支援 ■AXナレッジの構築 ・当社のプロダクトを顧客企業が効果的・効率的に活用するための方法論の確立 ・AI時代を見据えたコンサルティング業務の方法論アップデート 【求める人物像】 ・顧客企業のインパクトを重視しつつ、担当パートのデリバリー品質を担保できる優れた問題解決能力を持つ方 ・常に積極的に提案型で業務を進めることができる主体性を持つ方 ・内外を含む多様なステークホルダーに対して、適切な粒度で円滑なコミュニケーションができる方 ・360度フィードバックに対しオープンであり、組織内で相互に成長を志向できる方 ・テクノロジー（特にAI）に対する造詣が深い・学習意欲が高い方 ・当社のミッション・バリューに共感できる方 ・チームリーダーとして、顧客企業のインパクトを重視しつつ、プロジェクト全体のデリバリー品質を担保できる優れた問題解決能力を持つ方
求める能力・経験
【必要な経験/スキル】 大学卒業以上、日本語ネイティブレベルかつ、下記いずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファーム経験者：下記のいずれかの領域を含むコンサルティングプロジェクトデリバリー経験を3～5年以上（目安）有すること -BPR・業務改革 -生成AI/AIを使った事業の戦略/構想策定、PoC/MVP構築、本格展開 -その他：テクノロジーに関連した経営戦略・事業戦略策定、DX戦略、新規事業開発など ・事業会社にて、DX/AI活用推進に携われていた方 【あると望ましい経験/スキル】 ・コンタクトセンター/コールセンターの業務/システム知識・経験 ・生成AI/AIに関する知識・経験 ・データマネジメントに関する知識・経験 -データ基盤に関する知識・経験 -MLOps/LLMOps/AI Readableナレッジに関する知識・経験 -データセキュリティに関する知識・経験 -データ品質に関する知識・経験
事業内容
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