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データサイエンティスト・1500万円以上の求人一覧
全586件
エージェント求人 404731199／【大阪】デジタル＆データアナリティクス
600~2000万
- 財務
- ソリューション開発
- データ分析
- 開発
- 分析
- オペレーション構築
- R
- Tableau
- 人工知能
- SAS
- BIツール
- 機械学習
- 統計解析
- Python
- システム開発
- SQL
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仕事内容
【職務概要】 ディールアドバイザリー部門において、M＆A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。 【職務詳細】 ・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M＆A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く） ・クライアントへのソリューション提供 ・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス／オペレーション構築 【Manager以下の組織構成… ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】以下のいずれかの経験・スキルを有する方 ・Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験を有する方 ・情報システム開発に従事したことがあり、基礎的なデータ構造等を理解している方 ・統計解析・機械学習・人工知能に関する知識や経験を有する方 ・ACL、SAS、SQL、Alteryx、R、Pythonなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験を有する方 【尚可】 ・データサイエンティストとして実務の経験がある方
事業内容
・事業再生・M＆Aファイナンシャルアドバイザリー・ディールストラテジー・M＆Aにかかわる統合支援・トランザクションサービス・バリュエーション＆モデリング・PPP（官民パートナーシップ）／インフラ
エージェント求人 405333682／Analytics Insightsコンサルタント
600~2000万
- 運用保守
- PoC
- 開発
- 分析
- システム開発
- C
- マネジメント
- データマネジメント
- 要件定義
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仕事内容
本組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援 3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成 4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構… ※詳細は面談時にお伝えします
求める能力・経験
【必須】 ※下記A～Eいずれかの要素を持っている方 A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 B. AIを用いたData ＆ Analyticsの経験 C.データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験 D.システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験 E. EPM, BI を用いた構想策定・実行支援の経験
事業内容
テクノロジーコンサルティング、リスクコンサルティング、マネジメントコンサルティング、ストラテジーコンサルティング
エージェント求人 AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)｜東証プライム上場の戦略コンサルティングファーム
1300~3000万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
≪AIエンジニア‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-≫ 特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、 業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化 ●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用 ●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み ●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍 ●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる ●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能 ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境 ●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用 ≪AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-≫ 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。 単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。 AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。 【業務内容】 ●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化 ●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計 ●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理、仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み ●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成 ●業務KPIの設計、効果検証、定着支援 ●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元 【ポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる ●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる ●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能 ●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能
求める能力・経験
≪AIエンジニア≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験 ●Prompt Engineering、RAG等の実装経験 ●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験 ●Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ≪AIコンサルタント/FDE≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験 ●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験 ●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験 ●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験 ●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験
事業内容
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エージェント求人 【フルリモート・ハイブリッド】自社サービス系AI・機械学習・データエンジニア
600~1560万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
フルリモート・ハイブリッド勤務が可能な自社サービス系企業でのAI・機械学習・データエンジニアポジションをご紹介します。 生成AI領域のスタートアップからSaaS企業、東証プライム上場企業まで、働き方の柔軟性を重視した求人を複数保有しています。 ・LLMを活用したプロダクト・ソリューションの開発、RAGやAIエージェントの実装 ・機械学習・自然言語処理モデルの設計、評価指標の設計と継続的な精度改善 ・データ基盤（DWH/ETL）の設計・構築・運用 ・データ分析基盤やレコメンド機能の開発 ・顧客課題に対する技術検証（PoC）から本番実装、運用定着までの推進 自社LLMをフルスクラッチで開発する企業から、生成AIを既存プロダクトに組み込む企業、大規模サービスのデータ基盤を担う企業まで幅広くご用意しています。
求める能力・経験
・Pythonを用いた実務経験3年以上 【歓迎】 ・機械学習、自然言語処理、データ分析いずれかの実務経験 ・LLM API（OpenAI、Claude、Gemini等）を用いた開発経験 ・RAG、AIエージェントの設計・実装経験 ・SQL、DWH（BigQuery、Redshift、Snowflake等）を用いたデータ基盤の構築経験 ・クラウド環境（AWS/GCP等）での開発・運用経験 ・Webアプリケーション、APIの開発経験 ※上記はあくまで目安です。AI・生成AIのご経験が必須でない求人も多数ございますので、まずはお気軽にご相談ください。
事業内容
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エージェント求人 ★【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数
600~2000万
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- ツール導入
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的 プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして 加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 【詳細】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に 至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
求める能力・経験
＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist（音声・音楽基盤モデル）
650~1800万
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仕事内容
・音声言語モデルの研究開発（音声対話、認識、合成、翻訳など） ・大規模音声データの生成および前処理手法の検証 ・言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発 ・音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計 ・論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・大規模な学習を果敢に推進できる行動力と実行力 ・音声認識、音声合成、音声翻訳、音声対話等のいずれかのモデル開発経験 ・Pythonによる実装力、および深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系またはそれに類する分野での学位（修士以上が望ましい） ■応募資格（歓迎） ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号 ・トップ国際会議 (ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP等) への論文採択経験 ・大規模分散学習のためのコード開発経験 ・日本語、英語で円滑な議論ができること
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist （AI4Science）
650~1800万
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仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1）大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2）LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・該当分野への強い意欲・知識 ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験 ・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など） ・大規模言語モデル ・英語でのコミュニケーションスキル ■応募資格（歓迎） ・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験 ・具体的な業務例1,2及び周辺技術 ・上記融合領域 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・Webアプリケーションの開発経験
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Human-Comput
650~1800万
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仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価 ・開発したシステムの実証実験及び事業還元 ・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識 ・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること ・高いコーディング力（Python必須） ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） Research Engineer ・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験 ・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験 ・HCI分野での国際会議発表経験 Research Scientist ・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Deep Researc
650~1800万
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仕事内容
・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識 ・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 ■応募資格（歓迎） ・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上) ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上) ・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験 ・国際会議での発表経験 ・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験 ・OSSへの貢献 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テックリードの経験
事業内容
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エージェント求人 Research engineer（Responsible AI）
650~1800万
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仕事内容
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化 ・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化 ・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発 ・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・計算機科学全般に精通していること ・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること ・Responsible AIに関する強い意欲があること ・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること ・日本語レベル: ネイティブ ・英語レベル: 論文の読み書き ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） ・国際会議での発表経験 ・いずれかの経験 →大規模言語モデルに関わる研究開発 →機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発 →テックリードの経験
事業内容
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エージェント求人 Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)
650~1800万
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仕事内容
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 ■応募資格（歓迎） ・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験 ・大規模なデータ解析・キュレーションの経験 ・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の博士号 ・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験 ・DevOps/MLOps 環境の構築経験 ・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験 ■求める人物像 ・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
事業内容
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エージェント求人 Research Scientist (Creative Vision)
650~1800万
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仕事内容
＜職務内容＞ ・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。 ・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。 ・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。 ＜ミッション＞ ・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。 ・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。
求める能力・経験
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。 ・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。 ・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。 ・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。 ・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。 ・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
事業内容
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エージェント求人 Research engineer・Research Scientist (NLP)
650~1800万
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仕事内容
＜職務内容＞ ・大規模言語モデルの日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築 ・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発 ＜仕事の魅力＞ ・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること ・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること ＜ミッション＞ 国産LLMのユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。
求める能力・経験
＜必須＞ ・自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上) ・該当分野への強い意欲・知識 ＜歓迎＞ ・自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験 ・自然言語に関する評価ベンチマーク/言語資源構築の経験 ・機械学習や深層学習に関する深い知識 ・自然言語処理に関する深層学習以前の古典的手法の知識 ・言語学や日本語学の知識 ・いわゆる目grepや目検が得意であること ・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験 ・大規模計算を伴う研究開発経験 ・機械学習システムの運用改善経験 ・国際会議での論文発表経験（トップ国際会議への論文採択経験を含む） ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ＜求める人物像＞ 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)
650~1800万
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仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発 ・画像を中心とした大規模データの整備 ・高品質な画像レンダリング手法の開発 ・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
求める能力・経験
応募資格（必須） ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験 ・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 応募資格（歓迎） ・Structure from Motion, Depth estimationなどの3D Visionの知識、経験 ・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験 ・大規模画像データの検索などデータ処理の経験 ・Blender, Unreal Engineなどのグラフィックスエンジンの経験 ・コンピュータビジョンのトップカンファレンスの発表経験
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist（Robotics/Embo
650~1800万
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仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） ・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験 ・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験 ・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験 ・分散並列環境の利用経験 ・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得） ・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある ・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験
事業内容
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エージェント求人 【GAI本部】データソリューション部／データサイエンティスト（エキスパート）【GAI_A6】
820~1600万
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仕事内容
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、当グループのAI/データ企画・開発をお任せします。 ■募集背景 当グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援や事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及びプロダクト開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けてチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 当グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 当グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)
求める能力・経験
・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 Forward Deployed Engineer（Lead FDE）
1800~3000万
- マネジメント
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- クラウド
- 戦略立案
- 開発
- システム開発
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仕事内容
【概要】 急成長を遂げる大手ITコンサルティンググループのAI専門組織にて、リードFDE（Forward Deployed Engineer）として各業界大手企業の「AI・データ活用による業務変革」を統括いただきます。 「PoCで終わるAI」を脱却し、現場に深く入り込んで課題構造化・AI戦略立案から、RAG/Agent構築・実装、現場定着までを一気通貫で推進。さらに事業・オファリング開発や組織づくりにも主力メンバーとして携わっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題の構造化およびAI / DX戦略立案 ・プロジェクト全体リードおよび顧客折衝 ・AI / データ活用施策の設計・推進 ・PoC〜本番導入〜定着までの統括 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ変革推進 ・デリバリー標準化 / ナレッジ蓄積 ・新規サービス / オファリング開発 ・組織づくり・育成への関与 ■プロジェクト例 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築） ・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用） ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革（BPR） ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援 【得られる経験 / スキル】 ・AI / データ / クラウドを活用した高度なDX推進経験 ・経営課題から実装・定着までを統括する力 ・業務・データ・システムを横断した設計力 ・プロジェクトおよび組織マネジメント能力 ・市場価値の高いBiz × Tech × Deliveryスキル
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・AI / DX施策において、構想〜実装・定着までを推進した経験 ・ITコンサル / SI / DX推進 / システム開発等の経験 ・業務課題を整理し、周囲を巻き込みながら推進した経験 ・プロジェクトリードまたはチームリード経験 ・構想だけでなく、実装・導入・定着まで責任を持って取り組みたい志向をお持ちの方 【歓迎（WANT）】 ・役員クラス（CxO）への提案・折衝経験 ・案件獲得（営業 / クロージング）経験 ・事業 / プラクティス立ち上げ経験 ・デリバリー品質管理の経験 ・複数プロジェクトの統括経験 ・組織マネジメント経験 ・売上 / P/L責任 ・外部発信（登壇 / 執筆） ・アライアンス構築 【求める人物像】 ・構想だけでなく、実装・成果までやり切りたい方 ・技術とビジネスの両方に関心がある方 ・顧客の現場に入り込み課題解決を行いたい方 ・変化の速い環境を楽しめる方 ・組織・仕組みを作ることに興味がある方 ・0→1の事業・組織づくりに主体者として関わりたい方 ・技術・ビジネス・組織を横断して価値を生み出したい方 ・新しいサービスやオファリングづくりに主体的に関わりたい方
事業内容
テクノロジーコンサルティング事業
エージェント求人 🛍️ソーシャルEC×データ戦略✨経営を動かすCDO候補｜年収1320万〜/フレックス/リモート可
1320~2700万
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
╋━━━━━━━━━╋ 🛍️データで事業を動かす✨Chief Data Officer（執行役員）候補 ╋━━━━━━━━━╋ "人と人のつながり"を起点にした新しい購買体験をつくるソーシャルEC！そのデータ戦略全体を統括し、ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続する経営ポジションです(`・ω・´)b ＼具体的には…／ ✅投資対効果のあるテーマへの集中と組織的な遂行への責任 ✅重点課題へのAI技術選定・フィージビリティ評価・優先順位付け ✅学習構造・技術ロードマップと投資方針の立案 ✅データ組織の設計・採用戦略の策定 ＼この環境ならでは／ ・1日平均38分・月20日以上というECとしては異例の高密度な行動データ ・高精度なレコメンドモデルを中核に、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシングなど活用余地が大きい ・大手グループのAI技術開発部門との技術連携 🌟ここが魅力 ・データで事業を動かす経営ポジション ・シリーズC・累計46億円調達の成長スタートアップ ・週2リモート×フレックスで柔軟に働ける💻
求める能力・経験
【必須】 ・経営の立ち位置からデータ戦略を理解・舵取りできること ・機械学習・データ分析・生成AIの活用領域／導入プロセス／限界を理解し、課題に応じ適切な技術選定ができること ・経営層・事業部門・PdM等多様な関係者と合意形成し、意思決定・推進をリードできること ・データ戦略を実行できる組織の設計・採用・育成・評価など一連の組織マネジメント経験 ・SQL・DB・Pythonの基礎力があり、自身でデータを観察しインサイトを得られること ※25〜45歳／学歴不問／職種・業種未経験OK
事業内容
-
エージェント求人 Agentforce専任AI Agent Architect｜AI領域の新設チーム
1000~2000万
- 提案
- プロジェクト
- 開発
- アーキテクト
- 検証
- 分析
- データモデリング
- データ分析
- システム設計
- システム開発
- 要件定義
- ソリューション開発
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
本ポジションでは、企業のAI活用・業務変革を技術面からリードするAIアーキテクトとしてご活躍いただきます。 単なるAIシステムの開発ではなく、お客様の業務プロセスを分析・可視化し、「どの業務にAIを適用すべきか」という構想段階から携わり、AIソリューションの設計・開発・導入・運用まで一貫してプロジェクトを推進していただきます。 具体的には、 お客様の業務分析・業務モデリングおよびAI適用領域の検討 LLMやAI Agentを活用したユースケースの企画・設計 AIエージェントやAIワークフローの設計・開発・検証 APIやクラウドサービスを活用した外部システムとの連携設計 AIソリューションの評価・本番リリース・改善提案 AI活用の定着支援やCoE（Center of Excellence）の立ち上げ支援 など、上流工程から運用フェーズまでEnd-to-Endでご担当いただきます。 また、AI Agentだけではなく、データ基盤やクラウドサービス、外部AIサービスとの連携など、幅広い技術領域に携わることができるため、ご自身の専門性をさらに広げられる環境です。
求める能力・経験
・AI／LLMを活用したシステム開発・ソリューション構築経験をお持ちの方 ・業務分析、要件整理、システム設計から開発まで一連のご経験をお持ちの方 ・AI AgentやPrompt Engineering、Agent Frameworkなどに興味・経験をお持ちの方 ・顧客とコミュニケーションを取りながら、技術面でプロジェクトをリードしたい方 ・新しい技術を積極的に学び、AIアーキテクトとしてキャリアを築いていきたい方
事業内容
-
エージェント求人 ◤海外PJ50%越×AI×NewYork&Singapore◢ 真のGlobalAI戦略ファーム
800~2500万
- 分析
- 機械学習
- データ分析
- Python
- データ前処理
- 自然言語処理
- 強化学習
- 生成モデル
- 海外出張
- 業務改善企画
- 需要予測
- 財務予測分析
- グローバル事業展開
- データ取得
- 事業戦略策定
- 事業戦略立案
- ビジネスモデル策定
- コンサルタント
- プロジェクトマネジメント
- 要件定義
- 品質管理
- コードレビュー
- システム設計
- プロジェクト推進
- 企画立案
- コスト削減
- 開発
- シミュレーション
- クラウド
- システム開発
- データ基盤開発
- 海外事業立ち上げ
- 事業推進
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仕事内容
【業務内容】 データ分析やAI・機械学習などの技術を活用し、企業の課題解決や業務改善、DX推進を支援するポジションです。ビジネス課題の整理からデータ活用の企画・提案、分析の実行、ソリューション導入まで、プロジェクト全体を通じてお客様を支援します。 【主な業務例】 ・データを活用した業務改善・DX推進に向けた企画や構想の立案 ・データ分析や予測モデルの設計・構築、および検証・改善 ・お客様やプロジェクトメンバーと連携しながら、データ活用プロジェクトを推進 ・分析結果をもとにした業務改善施策や意思決定支援
求める能力・経験
以下のようなご経験をお持ちの方を歓迎しています。 ※すべてを満たしている必要はありません。 【ビジネス領域】 課題を整理し、改善に向けた施策を企画・推進した経験 関係者と連携しながら、企画立案から実行・定着までプロジェクトを進めた経験 歓迎する経験： データ活用やDX推進に関わるプロジェクトへの参画経験 業務改善や売上向上、コスト削減などの成果創出に携わった経験 チームリーダーやプロジェクト推進の経験 【データ分析・AI領域】 データ分析や機械学習を活用した業務経験 Pythonなどを用いたデータ加工・分析・モデル作成の経験 分析結果の検証や改善を行い、業務活用につなげた経験 歓迎する経験： 生成AIや自然言語処理などの先端技術を業務で活用した経験 最適化やシミュレーションなどを活用した課題解決の経験 AIモデルの運用や改善、継続的な管理に携わった経験 研究活動や技術発信、コンペティションなどの実績 【データ基盤・開発領域】 データ基盤の構築やデータ連携、データ処理に関する実務経験 チームでの開発やコードレビュー、バージョン管理などの開発経験 品質を意識したシステム開発に携わった経験 歓迎する経験： API連携やデータ連携基盤の構築経験 クラウド環境やコンテナ技術を活用した開発経験 データ管理やセキュリティを考慮したシステム設計の経験
事業内容
-
エージェント求人 🔵Fintech×AI🔵FITA/FDUA代表を務めるCEOが立ち上げたFintechコンサル
650~3000万
- 戦略提案
- コンサルティング業務
- バリューアップ/モニタリング
- プロダクト開発
- PoC
- Snowflake
- Azure
- 運用設計
- AWS
- アーキテクチャ設計
- データ分析
- 開発
- Python
- アーキテクト
- Airflow
- 検証
- 分析
- Databricks
- コンサルタント
- SQL
- Google Cloud Pl...
- マネジメント
- Google BigQuery
- CD
- COBOL
- GCP
- 機械学習
- クラウド
- システム開発
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仕事内容
【1. AI・データ事業部（データ分析／データサイエンティスト領域）】 ◆ 対象ポジション：データサイエンティスト 大手金融機関をはじめとするクライアントに対し、データ分析・機械学習モデル構築・運用設計（MLOps）などの技術支援を担当します。AIコンサルタントと協働し、課題整理や技術提案から、自社の再利用可能な分析パターンの蓄積まで幅広く携わります。 モデル設計・構築・評価： 構造化データ（テーブルデータ）を中心に、Python等を用いた特徴量エンジニアリング、評価指標設計、機械学習モデルの構築を行います。 本番運用・MLOpsの推進： モデルの実装にとどまらず、本番運用を見据えたアーキテクチャ設計や評価フローの検討、運用支援を実施します。 課題整理・技術提案： AIコンサルタントと連携し、技術的観点からクライアントの分析ニーズや課題を整理・提案します。 ソリューション蓄積： 実務を通じて得られた知見をもとに、再利用可能な分析パターンやモデル群の設計・蓄積に貢献します。 【2. AI・データ事業部（生成AI・LLM領域）】 ◆ 対象ポジション：LLMサイエンティスト シニアサイエンティストとともに、大手金融機関に向けたデータサイエンス・LLM（大規模言語モデル）活用支援を行います。ビジネス観点での企画・提案から、モデル構築、本番適用、MLOpsまで一貫して携わります。 生成AIアプリ開発・PoC推進： LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリケーション開発や、RAG・AIエージェントの開発を通じた業務効率化を推進します。 業務プロセス変革・レガシー刷新支援： 生成AIを活用した金融事務の効率化や、レガシーシステムのマイグレーション支援など、高度な技術検証と実装を担います。 技術検証・品質向上： ローカルLLMの活用やAIガードレールに関する技術検証、データ戦略担当者等と連携した設計・実装・検証を遂行します。 【3. AI・データ事業部（データ基盤・データアーキテクチャ領域）】 ◆ 対象ポジション：データアーキテクト 大手金融機関やそのホールディングスを対象に、データ分析およびAI活用を支える大規模なデータ基盤・プラットフォームの企画・設計・構築・運用支援を担当します。 データパイプライン構築・データ整備： Python、SQL、Spark、Airflowなどを用いてデータ収集・加工・集計・クレンジング処理を実装します。 クラウドデータ基盤・DWHの構築： AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境や、Snowflake、Databricks等を活用したデータレイク/DWH構築および性能チューニングを行います。 ガバナンス・品質モニタリング： データ品質の向上やガバナンスの観点からモニタリング設定や改善対応を実施します。 分析環境の全体整備： AIコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、事業全体で活用できる拡張性の高いデータ基盤環境を整備します。 【4. AI・データ事業部（システムモダナイゼーション／FDE領域）】 ◆ 対象ポジション：FDE（Forward Deployed Engineer） 自社の生成AIモダナイゼーションプロダクト等を活用し、金融機関における大規模レガシーシステムの刷新を「構想」ではなく「実装」で推進するコンサルタントとエンジニアのハイブリッドロールです。 導入設計・アーキテクチャ設計： 顧客の現行システムや開発プロセスを深く理解し、自社プロダクトを顧客環境へ組み込むためのAPI連携・データ連携設計を行います。 レガシー移行実行支援： ホスト・オープン系などのレガシー環境からクラウドネイティブ／モダンアーキテクチャへの移行、段階的刷新を技術面からリードします。 開発プロセスの高度化・自動化： 生成AIを組み込んだ開発プロセスの技術検証（PoC）や、自動化基盤・技術標準の設計および実装を行います。 プロダクトフィードバック： 導入現場で得られた知見や顧客ニーズを社内のプロダクト開発チームへ還元し、機能改善・戦略に貢献します。
求める能力・経験
1. データサイエンティスト ◆ 必須要件 機械学習の実務経験1年以上 構造化データ（テーブルデータ）の分析実務経験 ◆ 歓迎要件 金融業界でのデータ分析・モデル開発経験 Python / Rによるモデリング・評価・適用経験 Snowflake / Databricks / BigQuery等のデータ基盤分析経験 2. LLMサイエンティスト ◆ 必須要件 AI・データ活用関連の実務経験1年程度 LLMのAPI利用を含むアプリ開発経験 ◆ 歓迎要件 LLMのプロンプト設計、LLMOps経験 構造化・非構造化データの分析経験 3. データアーキテクト ◆ 必須要件 Snowflake / Databricks等のモダンデータ基盤PJ経験 ビジネスレベル以上の英語力 ◆ 歓迎要件 データ基盤構築（DWH/データレイク等）PJ経験2年以上 パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）での基盤設計・構築経験 LLM/RAG連携基盤の構築経験、チームマネジメント経験 4. FDE（システムモダナイゼーション） ◆ 必須要件 大規模システムの開発、アーキテクチャ設計、クラウド移行の推進経験 ◆ 歓迎要件 レガシーシステム（COBOL等）の移行、DevOps・CI/CD構築経験 生成AI / LLMをシステム開発の経験 金融機関向けシステムの開発・保守経験
事業内容
-
エージェント求人 🔴総合商社×コンサル🔴◤5大商社×DX×海外×M&A◢ 事業資産を最大限生かしたコンサルファーム
1000~2000万
- Python
- AWS
- 開発
- 企画立案
- システム要件定義
- コンサルティング業務
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- IT戦略コンサルティング
- プロジェクト推進
- ソフトウェア
- 要件定義
- コンサルタント
- プロジェクト全体PMO
- PMO
- 要件定義マネジメント
- システム開発
- コンサルタント職担当
- プロダクトマネージャー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクトマネジメント
- 戦略策定コンサルティング
- 経営/戦略コンサルティング
- 戦略立案
- プロジェクトリーダー
- 業務改革/BPOコンサルティン...
- BPO
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
★本件の魅力★ ・業界トップの財閥系総合商社の100%子会社の先端技術コンサルティングカンパニー ・総合商社としての事業資産を最大限生かしながら総合商社×技術力を押し出したコンサルティングという事業シナジーを体感しながらキャリア形成が可能 ・グループ内の総合商社関連の内販案件だけでなく、外販案件もあり案件の領域は非常に幅広い ・業界随一の高い技術力を保持（Meta主催HackerCup1位、企業対抗プログラミング競技大会優勝、Kaggle Grandmaster/Masterが複数名在籍） ・この技術力のケイパビリティと商社の事業資産を最大限生かしてサービス開発やプロダクト開発、先端技術、先端テック関連の新規事業開発などの案件を推進 ・海外案件の比率も高く、20％程度は海外案件、ロンドン駐在メンバーなども在籍 《企業》財閥系総合商社の100%子会社の先端技術コンサルファーム 《年収》700万円～2000万円以上 ※前年収スライド以上 《業務内容》※以下は一例となりアーキテクト、テックリード、PMなど複数ポジションがございます。 ■AI・DXコンサルタント 商社グループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。 グループ内を中心としたクラインアントに対して、IT・デジタルの専門的な知見提供及びプロジェクト推進をリード頂きます。 【具体的な仕事内容】 ・ITアドバイザリ、IT戦略/企画立案 ・AI/データ利活用、データガバナンス、規定/ガイドライン整備 ・業務可視化、業務要件定義、RFP策定 ・システム導入プロジェクト推進（システム要件定義・設計・開発・テスト・運用） ・アーキテクチャ設計、コミュニケーションインフラ整備 ※企画、業務、アプリケーション、インフラ等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます ■データサイエンティスト 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ■ソフトウェアエンジニア Webアプリケーション、API開発、データ基盤、クラウドインフラ、AIエージェント基盤など、システムの要件に応じて幅広い技術領域に携わっていただきます。 エンジニアとして顧客や事業オーナーと直接対話しながら課題を深く理解し、その解決策をプロダクトやシステムとして自ら手を動かして形にしていただきます。また、Claude Code などのAIコーディングツールを積極的に活用し、高い生産性のもとで開発に取り組める環境を整えています。 【具体的な仕事内容】 ・顧客・事業オーナーへのヒアリングを通じた課題の深掘りと、技術的知見に基づく解決策の企画、提案 ・自社プロダクト・ソリューションとして提供するシステムの機能設計・開発・運用生成 ・技術選定、クラウドアーキテクチャの設計 ・Go、Python (FastAPI)、TypeScript (Next.js) などを用いたAPI・Webアプリケーションの設計・開発・運用 【技術スタック】※プロダクトや案件によって構成は異なるため一例となります。 • 言語・フレームワーク ・フロントエンド: TypeScript、React (Next.js) ・バックエンド: Go (chi, Gin など）、Python (FastAPI) • クラウド・インフラ: Google Cloud、AWS、Azure、Terraform • 認証・セキュリティ: Auth0 • AI/ML: Agno、Anthropic SDK、OpenAI SDK 等の生成AI関連SDK・フレームワーク • 開発ツール: GitHub、Claude Code、Cursor
求める能力・経験
■AI・DXコンサルタント ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社でのデジタル・ITプロジェクト推進経験 ・コンサルティング会社での業務経験 - IT戦略策定、リサーチ - 業務分析、可視化 - IT/デジタルプロジェクト推進支援 (全体計画、全体設計、PoC、チェンジマネジメント、進捗・課題管理 等) ・SIerでのシステム構築プロジェクトマネジメントの経験 (構築計画、アーキテクチャ設計、PoC、開発・移行・運用の管理 等) ■データサイエンティスト ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) ■ソフトウェアエンジニア ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上） ・Google Cloud、AWS、Azureいずれかのクラウド環境における、本番稼働システムの構築・運用経験 ・複数人のチームでGitベースの開発フローでの業務経験
事業内容
-
エージェント求人 発見型ソーシャルECのCDO｜経営に効くデータ戦略を統括
1420~2800万
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仕事内容
【事業について】 当社は、発見型のソーシャルECアプリを運営する成長スタートアップです。「ほしいものを検索して買う」従来のECとは逆に、「眺めるなかで発見して買う」体験を提供しています。アプリ内のゲーム機能や投稿機能を通じて、買い物を感情が動く体験へと変えてきました。日常の買い物を、もっと楽しい体験に変えるという思いを軸に、多くの人に使われるサービスへと成長し、事業の転換以降は短い期間で大きく規模を伸ばしてきました。 【募集の背景】 コア技術であるレコメンデーションはすでに本番で稼働し、事業のKPIを大きく改善してきました。ここから先は、投稿コンテンツのマッチングや出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングへと、機械学習や生成AIを活かす領域が広がっていきます。技術ありきではなく、経営課題を解く手段としてデータと技術を捉え、投資対効果の高いテーマに集中させて組織的に遂行する。その定量責任を担うChief Data Officerを、経営メンバーとして新たに迎えます。 【仕事の内容】 経営と事業の戦略にデータサイエンスを接続し、滞在時間あたりの利益やLTVの最大化に向けたデータ戦略を、立案から組織づくり、実行まで一貫して統括していただきます。取締役COO、執行役員のCXO・CBO・CTOと直接連携しながら進めるポジションです。 ・経営課題や事業課題を、データと学習モデルで解くべき課題へ構造化する ・機械学習、データ分析、生成AIのテーマを評価し、優先順位づけと技術選定を決める ・経営層や事業部門、プロダクトマネージャーと合意形成し、推進をリードする ・データ戦略と中長期のロードマップを描き、実行計画へ落とし込む ・KPI設計とA／Bテストで効果を検証し、改善を回す ・データ組織の設計、採用、育成、評価まで担う ・品質やセキュリティ、個人情報などのリスク管理にも目を配る 入社後は、一か月目に既存のレコメンドモデルとデータの現状把握と課題定義、二か月目にデータ戦略仮説の構築、三か月目にロードマップの策定と実行プランの構築という、段階的なマイルストーンが用意されています。SQLやPythonの手触りは保ちながら、自らデータを観察してインサイトを引き出す姿勢も大切にしています。 【このポジションの魅力】 ECとしては異例に高い、利用頻度と滞在時間に支えられた行動データが武器になります。商品のレコメンドにとどまらず、パーソナライズや広告最適化、プライシングまで、データ戦略の全体像を優先順位から自分で設計できる裁量があります。開発メンバー全員分のAIツール予算をそろえ、生成AIを積極的に取り入れる開発文化のなかで、経営に直接効くデータ戦略に踏み込めるポジションです。自分の描いたデータ戦略が、日々の買い物の体験そのものと事業の成果に直結していく手ごたえを得られます。
求める能力・経験
【必須】 ・経営の立ち位置からデータ戦略を理解し、舵取りできること （経営・事業課題をデータと学習モデルで解く課題へ構造化／ML・データ分析・生成AIの技術選定／複数テーマの評価と優先順位づけ／経営層・事業部門・PdMとの合意形成と推進） ・データ戦略を実行できる組織運営 （戦略と中長期ロードマップの策定と実行計画化／KPI設計・効果検証・A／Bテスト／組織の設計・採用・育成・評価／SQL・DB・Pythonの基礎力とデータ観察／品質・セキュリティ・個人情報等のリスク管理／日本語での円滑なコミュニケーション） 【歓迎】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域での経験 ・推薦、分類、NLPなどのML・生成AIの開発や事業適用の経験 ・MLOps／LLMOps、データ基盤、クラウド環境での開発運用の経験 ・AI・データサイエンスプロジェクトのリード経験 ・AIガバナンスの実務経験
事業内容
「検索して買う」ではなく「眺めるなかで発見して買う」体験を軸にした発見型ソーシャルECアプリを運営する成長スタートアップ。アプリ内のゲーム機能や投稿機能で買い物を感情が動く体験に変え、事業の転換以降は急成長を続けている。
エージェント求人 CTO室 AI Lab リードデータサイエンティスト
800~1600万
- 開発
- GCP
- AWS
- ヒアリング
- モニタリング
- PoC
- PyTorch
- TensorFlow
- データマネジメント
- プログラミング
- マネジメント
- プロジェクト
- バリューアップ/モニタリング
- pandas
- scikit-learn
- Python
- 検証
- 分析
- CDK
- Terraform
- PC/Web
- プロジェクトマネジメント
- マーケティング
- 機械学習
- データ分析
- 研究開発
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仕事内容
CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。 仕事の進め方 プロジェクト化以前の段階で、当社の事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。 ▼基盤整備 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する 新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める 社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高める AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ヒアリング・要求分析 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す 何をどのように進めるのかを決める どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する 検証する 高速なフィードバックサイクルを回し、"やらない"手段も含めて評価・学習戦略を検証する 継続して改善する モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む 成果を横展開する 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です 得られるスキルや経験 CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます 当社の複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます やりがい 最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化することができます エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます 最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます 開発環境・利用しているツール LLM基盤・ツール OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など LangChain, Langfuse プログラミング言語・フレームワーク Python (pandas, scikit-learn など) 必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用) インフラ・MLOps AWS, GCP Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用 コミュニケーション GitHub, Slack, Google Meet
求める能力・経験
▼必須要件 Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験 ▼歓迎要件 プロンプトエンジニアリングの理解・実践経験 ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験 Webアプリケーションの基本的な仕組みの知識 デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験や、ユーザエクスペリエンス改善の実務経験 プロジェクトマネジメント経験 学会やカンファレンスでの登壇経験
事業内容
デジタルマーケティング事業／インターネット関連サービス事業
エージェント求人 【ピープルサイエンスリード】AI×人事データ活用スタートアップ｜面接評価プロダクトの設計
1500~2000万
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 企業の面接や評価のデータは、人事領域に蓄積されながらも十分に活用されてきませんでした。 これらの一次情報（面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針など）を横断的に接続し、 採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。 第一歩としてリリースした「AIを活用した面接評価プロダクト」は、 日本を代表するエンタープライズ企業での導入が順調に進み、高い継続率を維持しています。 事業は現在、さらなるスケールフェーズに突入しています。 単一のプロダクトを提供するだけでなく、データと経営を連携させた新たな「人事OS」を実装し、 AIを通じて「人を理解し、評価すること」に磨きをかけるため、新たにリード候補を募集します。 【ミッションと役割】 評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導する役割を担っていただきます。 具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、 そして要件定義の入り口までをフルスコープで担当し、 プロダクトを「より使える・より使われる」ものへと進化させることがミッションです。 評価設計は経営上、最も重要なテーマと位置づけられており、 今回の対象となる役割は、評価観点の新規追加や変更に関する最終判断権を持つ、 非常に裁量の大きいポジションです。 【業務詳細】 ■1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化 ・顧客（CHROや人事責任者クラス）へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定 ・市場や競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化 ・ビジネスサイド（営業やCS）と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマへと翻訳 ■2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ作成 ・心理学や統計学の知見を活用した、新しい評価観点の定義と設計 ・プロトタイプ作成およびデータに基づく検証（妥当性・信頼性・実用性の確認） ・プロダクト拡張要件に基づき、評価フレームワークを継続的に進化させる ■3. 既存評価観点の検証と改善 ・現行の評価観点をデータ分析により検証（信頼性と妥当性の確認） ・顧客の成果（活躍相関、予測精度など）に基づく改善案の策定と実行 ・評価ロジックの精度向上とバイアスの低減 ■4. 実装への落とし込み（要件定義の入り口まで） ・設計した評価ロジックを、PdMや開発チームと協業してプロダクト仕様に落とし込む ・抽象的な評価概念を、システムやデータ構造（スキーマ）へと変換 ・運用フローの着地まで責任を持ち、「実用的なもの」になっているかを確認 ■5. 評価に関する知見の蓄積と型化 ・評価設計プロセスを再現性のある「型」へと落とし込む ・社内外へ評価方法論を発信し、プロダクトの信頼性とブランド向上に貢献する 【魅力・得られる経験】 ・単なるプロダクト開発にとどまらず、企業の経営課題に直結する人事評価のあり方を再定義できます。 ・学術的な知見（心理学・統計学）を実際のビジネス環境に適用し、価値あるプロダクトを生み出せます。 ・最先端のAI技術と人事データを掛け合わせた、全く新しい価値創造の最前線に立つことができます。
求める能力・経験
■必須 ・心理学または統計学に関する基礎知識および素養 ・評価やアセスメントの設計経験（採用、適性検査、人材評価、テスト設計等のいずれか） ・ビジネスニーズを「実現イメージ」に落とし込んだ経験（顧客課題の構造化からソリューション設計、実行まで） ■歓迎 ・PythonやRなどを用いた統計分析の実務経験、またはエンジニアリングに関する理解 ・HR領域におけるドメイン知識（採用・育成・組織開発など） ・心理測定学（テスト理論や項目応答理論等）や教育工学に関する研究および実務経験 ・抽象的な評価観点をシステムやデータ構造に落とし込んだ経験 ・PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）としての実務経験 ・プロダクト企画から要件定義までの経験（PdMや開発チームと協業し仕様に落とした経験） ■求める人物像 ・ビジネス側のニーズを自ら深く調べ、能動的に理解しようとする姿勢をお持ちの方 ・ニーズに対して「どうしたら実現できるか」という道筋やイメージを具体化できる方 ・顧客が何を求めているかを積極的に知りに行く、顧客志向のスタンスをお持ちの方 ・アカデミックな正しさに固執せず、理論的正しさとビジネススピードのバランスを取れる方 ・設計だけで満足せず、実装や運用で「使えるもの」になるまで責任を持ちたいという強い意欲がある方
事業内容
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