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データサイエンティスト・1500万円以上の求人一覧
全520件
エージェント求人 ◤広告代理店×コンサル×イノベーション◢ 大手広告代理店グループの日本初イノベーションファーム
700~2500万
- 要件定義
- クラウド
- 業務設計
- 開発
- ヒアリング
- PoC
- マネジメント
- KPI策定
- 財務
- ロードマップ策定
- データ統合
- 新規事業
- KGI/KPI策定
- Google Vertex A...
- コンサルティング業務
- データマネジメント
- 製品
- プロジェクト
- 技術選定
- 市場分析
- 製品設計
- 分析
- CD
- データ分析
- 教育
- 機械学習
企業名非公開東京都渋谷区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜具体的な職務内容＞ ・事業ビジョン／課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定 ・中長期 AI／データ活用ロードマップ策定と ROI／財務インパクト試算 ・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC／MVP 設計・実行・効果測定 ・本番アーキテクチャ選定・導入（クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等） ・データ駆動型組織への変革：組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント ・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント ・Responsible AI／関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計 ・生産性向上のための業務構造改革 ・デジタルを活用したプロセス改革・企画構想・実行（システム導入を伴う） ・デジタル戦略・実行ロードマップ・効果測定KPIなど中長期のビジネス計画策定 ・社会課題の解決・新規価値の創造 ・プロダクト・サービス開発ロードマップの策定 ・組織体制の変革支援 ・デジタル基盤導入～開発 データドリブンな経営・意思決定 ・AI・データ活用アセスメント ・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定 ・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援 ・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化 データドリブンマネジメント ・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義 ・データドリブンな業務設計・プロセス標準化 ・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援 データドリブン組織・人材 ・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援 ・データドリブン人材の育成・内製化支援
求める能力・経験
・デジタル領域の事業戦略・DXコンサルティングをリードし、ロードマップ策定や ROI 試算を通じて実行計画を描いた経験 ・市場分析からビジネスコンセプト具体化、収益モデル設計まで一貫して担った新規事業・サービス企画の実績 ・クラウド／データ基盤の構想・要件定義フェーズで、非機能要件を踏まえたハイレベル・システムアーキテクチャを策定しリードした経験 ・LLM・機械学習を含むソリューションの技術アセスメントおよび技術選定を行い、実行計画（ロードマップ・概算コスト・リスク）を策定した経験 ・DevOps／MLOps 観点で CI/CD・IaC ポリシーを設計し、開発・運用チームへ展開した経験 ・AI・データ活用戦略やロードマップ策定経験 ・クライアント/社内のAI・データ活用、データアナリティクス推進に取り組んだ経験 ・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールの策定・実行経験 ・データドリブン人材の教育・浸透、CoE組織の立ち上げ経験 ・企業内データの収集・加工・分析を通じた経営/業務課題解決の提言・実行経験（市場・顧客 アナリティクス、調査データ分析の経験を含む） ・コンサルティングファームやSIerにおける、IT・DX、BPO領域のプロジェクト経験 ・製造業における製品設計開発領域の業務、またはDX領域の経験
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
780~1800万
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
職務内容 募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
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エージェント求人 データアナリスト_マネージャークラス・語学検定事業 × 教育支援公益法人
800~2000万
企業名非公開東京都新宿区, 東京都新宿区, 東京都新宿区もっと見る
仕事内容
1）経営層や部門横断を支えるデータ分析・提言活動 ・英検受験者データの傾向分析、数値予測、協会内改善提案 ・経営層へのレポーティングおよびインサイト提供（意思決定支援） 2）社外向けの分析資料の作成・報告 ・自治体・学校などへの報告資料作成と説明 ・社会貢献・教育普及につながるエビデンスベースの支援活動 3）分析チームのマネジメント ・数名のメンバー管理、業務の優先順位設定と推進 ・プロジェクトの品質・納期・効果を意識した統括・育成
求める能力・経験
※以下、全てのバックグラウンド・ご経験をお持ちの方 1) 大規模データを活用した分析実務のご経験 ・ SQL・BIツール・統計などを用いた分析と仮説検証（100万レコードクラス以上の規模） 2) 経営層・現場を巻き込んだ施策提案・資料作成のご経験 ・簡潔かつ論理的に資料を構成し、ストーリーとして伝えたご経験 3) マネジメント経験 ・最低5名以上のチームを、5年以上にわたり継続的にマネジメント・育成したご経験（業務設計、進捗管理、育成支援を含む）
事業内容
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エージェント求人 アルゴリズムエンジニア［データ戦略］
896~1946万
企業名非公開東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
業務詳細 データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 業務内容の例 名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 チームメンバーへの技術的な指導や育成 開発プロセスの改善と効率化
求める能力・経験
以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント職／急成長中の「未来型コンサルティングファーム」AI
500~2000万
- SCM/生産管理/購買/物流
- 物流/生産管理職担当
- データ分析
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
事業内容
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エージェント求人 ベンチャーでありながら安定性感じる／データサイエンティスト／年収2,000万まで
600~2000万
- コンサルティング業務
- PoC
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- Python
- データ前処理
- 計量経済学
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
事業内容
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。
エージェント求人 🟢年収2500万／VPoAI候補🟢AI活用をしながら、経営戦略・組織設計・実装推進をリード！
1500~2500万
- カスタマーサクセス設計
- プロダクト開発
- 開発
- ツール導入
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
「AI ERP構想」の実現に向けて、プロダクト開発（AI-PdM）、業務変革（AIオペレーション）、顧客成功（AIサクセス）の各領域でAI活用を本格化しています。 これらの取り組みを全社横断で推進するために、 「VPoAI候補（Vice President of AI）」ポジションを新設 します。 このポジションは、AIを起点としたプロダクト・オペレーション・カスタマーサクセスの3領域を統括し、経営戦略に基づくAI活用の方向性を示しながら、組織設計・人材育成・実装推進をリードしていく責任ある立場です。 弊社におけるAIの真価は「業務の代替」ではなく「意思決定の高度化」── 単なるツール導入ではなく、組織・文化・プロセスを変革する“AIトランスフォーメーション”を担っていただきます。
求める能力・経験
AI／データ／業務変革／プロダクト開発のいずれかで戦略設計・統括経験を持つ方 複数組織・職能（PdM、Dev、Biz、CSなど）を横断して推進した経験 組織マネジメント／人材育成経験（複数名以上） 経営層との協働／報告経験（CxO直下での実務経験） 生成AI／ML／RPAなどへの深い関心と一定の技術理解
事業内容
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エージェント求人 ITコンサルタント
600~2000万
- バリューアップ/モニタリング
- モニタリング
- 戦略立案
- 発注
- IT戦略立案
- IT戦略策定
- マネジメント
- 分析
- 要件定義
- パッケージソフト
- ベンダー選定
- コンサルティング業務
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仕事内容
■ユーザ企業の体制に参画し、ユーザ企業のメンバーの⼀員として、企業への提⾔、啓蒙を⾏い、適切な情報システム投資を⽀援しています クライアントは大手民間企業65％、公共系35％をメインとし、 IT発注側（ユーザー側）の体制強化のためのCIOあうとそーしんぐ 事業 IT戦略からITマネジメントの階層までのをカバーし、持続的なIT体制強化に貢献 〇IT戦略支援サービス →ITグラインドデザイン、IT事業立案 〇ITガバナンス構築、運営支援サービス →ITグラインドデザインの実現に向けて情シスの企画運営指針を整備、モニタリング体制を構築運営 〇IT調達支援サービス →ユーザー企業の社員と協働でITのらいふさいくるマネジメント全体の業務を実行
求める能力・経験
■期待されるポイント（いずれか該当） ◎ユーザー企業のIT部門、Sier、ITコンサルティング企業の業務経験。 ◎民間企業でのITコンサルティング経験 ◎業務分析・要件定義・ベンダー選定に関する経験を有し、民間 企業のIT化に関わる経験。 ◎一つの企業で5年以上の経験 ◎Sier、ベンダー、ITコンサルティング企業のいずれかで5年以上の業務経験。 ◎営業とチームマネジメントに関する経験を有し、新規顧客開拓 を主導した経験 ※特に、ITパッケージソフトやITソリューション営業に関わる経験
事業内容
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エージェント求人 【年収2,200万円迄｜リモート可】AI×広告 グローバル成長企業 シニアデータサイエンティスト
1500~2200万
- マーケティング
- 機械学習
- 分析
- 分析基盤構築
- 分析方法策定
- データ分析
- Python
- 検証
- SQL
- 統計解析
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仕事内容
米国発・急成長中のAI/広告テクノロジー企業での「Senior Data Scientist, Growth Analytics」ポジションです。日本での１人目のデータサイエンティストとして、影響力のある業務に従事いただけます。 【ポジションの魅力】 ・大規模データ（1日2000億超の入札）を活用し、広告主の成長に貢献する分析・提案ポジション ・機械学習エンジニア・営業・プロダクトチームと連携し、顧客成果に直結する支援を担う ・分析・可視化・モデリング・最適化と、幅広い技術的裁量と意思決定の自由度 ・リモート可（チーム出社は月1〜2回程度）／フレキシブルな勤務環境
求める能力・経験
・5年以上のデータサイエンス／アナリティクス経験 ・Python、SQLの実務経験 ・仮説検証／回帰／時系列解析などの統計知識 ・日英バイリンガル（ビジネス上級レベル以上）
事業内容
・シリコンバレー本社、グローバル14拠点展開のテックリーダー（東京オフィスあり） ・Google Cloud DevOps Award、Stratus Award受賞など、業界内外から高く評価 ・Inc.5000 Fastest Growing Private Companies 上位10％にランクイン ・1st Partyデータ活用と機械学習による広告最適化領域で独自のポジションを確立
エージェント求人 データサイエンティスト
800~2173万
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仕事内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション・売上最大化のための最適化
求める能力・経験
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験
事業内容
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エージェント求人 ◆上場企業トップクラス高年収◆エンジニアドリブン事業開発組織◆CTO/VPoE/PM/PdM等◆
1500~2500万
- M&A対応
- 幹部
- 開発
- SaaS
- コンサルタント
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- データサイエンティスト協業
- データ分析
- プロダクトオーナー
- プロダクトマネージャー
- プロダクト選定
- プロダクト開発
- プロダクト開発リード
- 開発マネジメント
- 開発プロダクト課題管理
- 開発プロジェクト
- エンジニアリングマネジメント
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト企画提案
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクト
- プロジェクト推進
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仕事内容
◆上場企業トップクラスの高年収可能◆エンジニアドリブン事業開発組織◆CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等責任者候補◆ ▼概要 同社は日本発の世界的なテクノロジー企業を創りたいという思いのもと、2010年4月に設立されました。現在は広告プラットフォーム事業（アドテクノロジー領域）とマーケティングSaaS事業（マーケティングテクノロジー領域）を2本柱に、クロスボーダーにM&A/PMIを行いつつ海外にも事業を展開している上場企業です。直近は最大のビッグウェーブであるAIにフォーカスし、M&Aも絡ませながら次々と事業を立ち上げています。この追い風の中、一緒に強い収益基盤を創り上げ、組織を引っ張っていっていただける経営幹部候補/中核メンバー（CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等）を募集します。コンフィデンシャル求人のため、Google meetでのご面談実施時のみの企業名ご案内となります。 ▼業務内容 ※下記いずれかの役割をご経験やご希望に応じて代表とディスカッションしながら柔軟にポジションメイクしていきます ・CTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等
求める能力・経験
▼必須スキル ※下記いずれか一つでもOKです ・事業会社にてCTO/VPoE/EM/PM/PdM/データサイエンティスト等のご経験が既にある方 ・SIerやコンサルティング会社にてITコンサルタントとしてのご経験がある方 ▼想定年収 ご経験や現年収を考慮しますが、基本的に現年収以上のオファーは保証 ※2,500万台までオファー可能です
事業内容
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エージェント求人 【年収～2000万・外資デジタルアダプション】アルゴリズムエンジニア
1500~2000万
- 開発
- 検証
- 分析
- コンピュータサイエンス
- 機械学習
- JavaScript
- クラウド
- 自然言語処理
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仕事内容
アルゴリズムエンジニアとして、製品への大規模言語モデル（LLM）の統合、日本市場向けのサービスローカライズ、GUI認識のための高度なアルゴリズムの開発を担っていただきます。 テクノロジー技術の最大化への情熱や、大きなインパクトを与えたい、そして業界で最も優秀な人材と共に働きたいと願う方に最適です。 ・大規模言語モデル（LLM）の機能を製品に統合し、機能性とユーザーエクスペリエンスを向上します。 ・英語で検証済みのサービスとアルゴリズムを日本語にローカライズ。英語と日本語の両方でのアルゴリズム検証を含み、場合によっては既存のアルゴリズムフローまたはコードベースを変更して両言語をサポートします。 ・GUI 認識の領域に高度なアルゴリズムを開発し適用する ・クライアント側とサーバー側の両方における革新的なアルゴリズムソリューションとモデルの問題定義、研究、設計、実装、検証、展開を含む、R＆Dライフサイクル全体をリードします。 ・ソリューションが本番環境で使用可能かつ拡張可能であることを確認しながら、ペースの速い研究に取り組む ・大量の構造化データと非構造化データを分析して、データ駆動型アルゴリズムを作成および改良します。
求める能力・経験
【必須】 ・コンピュータサイエンス/エンジニアリングの学位 ・最新のウェブテクノロジーとクラウドアーキテクチャに関する実務経験 ・問題解決力、洞察力、高品質へのコミットマインドをお持ちの方 ・優れたコミュニケーション能力と対人スキルをお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 【歓迎】 ・JavaScriptランタイムのコア概念に関する深い理解 ・機械学習、自然言語処理、大規模言語モデル（LLM）のアルゴリズムに精通している
事業内容
日本法人は2019年に設立され本拠地はアメリカにあります。 競合が少ないデジタルアダプションプラットフォームという領域を強みとしています。 操作ガイドを画面上に表示したり、定型操作を自動で実行する機能等により、業務の停滞を解消したり、習熟度を早められることで、システム導入の目的である効率化、生産性向上という真の目的を達成する手段として注目されるようになりました。グローバル規模では40カ国以上にサービス展開、年間収益TOP500社の内約3割がサービスを導入しています。
エージェント求人 ✨新規立ち上げ部署✨戦略・IT・データサイエンティスト・AI/DX🌈結集し一気通貫デリバリー🌈
800~2000万
- 購買/調達
- 戦略提案
- カスタマーサクセス設計
- 課題設定
- マネジメント
- パートナー
- 営業
- ヒアリング
- BPO
- 提案
- データマネジメント
- ソリューション開発
- 開発
- 販売
- 発注
- 業務設計
- SaaS
- 分析
- コンサルティング業務
- BIツール
- ドキュメンテーション
- 顧客対応
- データ分析
- プロジェクト
- 機械学習
- コンサルタント
- SQL
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仕事内容
「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【具体的な仕事内容】 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 【仕事のやりがい・魅力】 ■Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 ■一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ■チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 ■製造業における最大規模のデータ量を扱える 製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
求める能力・経験
【応募資格】（必須） 以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 【望ましい経験/スキル】 ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験 ・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力 ・SQLによるデータ処理経験 ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験 ・データ基盤や分析システムの構築経験 ・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
事業内容
-
エージェント求人 外資系大手募集：データコンサルタント【データガバナンス・データマネジメント】
400~2500万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
データガバナンス・データマネジメント 【Base地】东京 職務内容 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
求める能力・経験
必須要件 データ戦略、データガバナンス、データマネジメント業務の経験 データ品質、安全性、MDM、リネージ、メタデータなどの理解 データガバナンスフレームワークに関する知識 SQLのコーディング経験 BIツールおよびCollibra、Alation、Informaticaなど主要データガバナンス、データマネジメントツールの利用経験 データの倫理や個人情報の取り扱いなどガバナンスに関連する法律やグローバルな規制フレームワーク(GDPR, SOXなど)に関する知識 コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話力を含む) 歓迎要件 データ活用に関する業務経験 データエンジニアリング、データ分析や利活用業務、クラウド上のBIツールを使ったダッシュボード設計と開発実績 Python、PySparkなどのコーディング経験 データ分析や可視化などの最新のベストプラクティスへの興味と好奇心 複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できること クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 経営コンサルティングの業務経験 幅広いデータ領域への興味、技術や経験 関連テクノロジーに関する資格
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンス教育のベンチャー】DXコンサル事業立ち上げ責任者(執行役員・取締役候補)
1500~2000万
- モニタリング
- 事業責任者
- 新規事業
- マネジメント
- プロジェクト推進
- 事業計画
- 事業計画策定
- コンサルタント
- コンサルティング業務
- 戦略立案
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仕事内容
データサイエンス×コンサルティング部門の立ち上げに伴い、経営陣と二人三脚でコンサルティング部門の事業責任者として、全ての意思決定と業務をお任せしたいと考えております。自身の部下となるコンサルタントの採用や組織作りもお願いします。 【業務詳細】 ・事業計画策定、モニタリング ・事業統括、マネジメント業務 ・人材の採用、育成 ・クライアントとの折衝およびプロジェクト推進 【クライアント相談例】立ち上げフェーズですが数百億規模～1兆円企業まで引き合いは多数獲得できています。 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ ・データ分析チームの立ち上げ ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス
求める能力・経験
【必須】 ・チームマネジメントまたは事業責任者としての経験 ・コンサルティングファームでの就業経験（自身でPD活動からデリバリーまでの経験） 【歓迎】 ・データサイエンスやITに関連する業務経験 ・コンサルティングファームでの戦略立案や実行の支援 ・事業会社での戦略立案・実行
事業内容
データサイエンススクールの事業をスタートしました。累計で約1万人への育成実績を持ちます。 データサイエンスの力で高齢化や人口減少、国際競争力の低下等の課題を解決しようと取り組んでいます。売上規模拡大により新たな事業展開も始めているフェーズにあります。
エージェント求人 データストラテジスト / データサイエンティスト
700~1800万
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仕事内容
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング
求める能力・経験
必須（MUST） ①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル（構造化データを想定） 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 歓迎（WANT） ・データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 ・デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 ・統計検定2級以上をお持ちの方 ・Kaggleの実績
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 Ⓐ⑭年収2000万円〜1000万円のデータサイエンティストへ特別オファーです。
1000~2000万
- 開発
- GCP
- AWS
- IoT
- マネージャー
- 顧客提案
- プロジェクトマネージャー
- クラウド
- 要件定義
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- コンサルタント
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仕事内容
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定 や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携 しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/ システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行い ます。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり
求める能力・経験
データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経 験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング - Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 【歓迎要件】 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクトへの参加経験 - Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 - ビジネスレベルの英会話
事業内容
-
エージェント求人 産業横断型アプローチ/ヘルスケアエコシステムのアップグレード/データサイエンティスト/～2500万
1300~2500万
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仕事内容
製薬、医療機器メーカー、ヘルスケアシステムの担い手である医療機関・自治体、ヘルスケア領域への新規参入を企てる異業種の大手企業、スタートアップなど、国内外のあらゆるヘルスケアプレーヤーと共に、戦略策定からマーケ・営業、サプライチェーン、R&Dなどバリューチェーン全体を包括的にカバーし、クライアントに並走しながら、次世代のヘルスケアの共創を目指しています。 さらにグローバルワンチームとしてグローバルネットワークとも連携して、データ＆アナリティクスのプラットフォームなどのツールを積極的に独自開発するなど、業界変革をもたらすイノベーションへのチャレンジを続けています。 ＜プロジェクトの一例＞ （１）製薬・医療機器分野 （A）グローバル組織再編 （B）製品価値最大化のためのプライシング・マネジメント （C）次世代コマーシャルモデル （２）医療機関・自治体 （A）中計策定及び実行支援 （B）AIホスピタル創造プログラム （３）オープンイノベーション （A）スタートアップのための連携加速支援 （B）新規事業立案・デジタルヘルスの促進
求める能力・経験
【必須】 製薬会社でのビジネスデベロップメントにおけるデータサイエンスに関連する業務経験
事業内容
監査、税務、法務から、フィナンシャルアドバイザリー、経営コンサルティングまで事業の成長に不可欠な高度な専門性を要するサービスを幅広く提供する世界最大級のプロフェッショナルファームです。 充実したグローバルネットワークに裏打ちされた総合力を活かし、大きな社会的インパクトの実現を追求しています。
エージェント求人 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社を目指す企業でのデータサイエンティスト募集！
660~1800万
- データ分析
- パートナー
- 開発
- メディア
- メディアプランニング
- 機械学習
- ビッグデータ
- データモデリング
- コンテンツ編集
- データサイエンティスト協業
- Python
- Google BigQuery
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仕事内容
■業務内容 ・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング ・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発 ・データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア、コンテンツ開発 ・AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発 ■業務の特徴 広告メディアビジネスの次世代モデルを実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。 ■提供できる成長・環境 配属部署の部員全員が高度な機械学習スキルを有しており、積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。
求める能力・経験
■必須要件 下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方 ■歓迎要件 下記、いずれかの経験がある方 ・Kaggleなどのデータ分析コンペにおける実績 ・DeepLearningを用いた高度な予測/分類/生成モデリング経験 ・広告効果ロジック構築経験 ・デジタル広告などのメディアデータ解析経験 ・プラットフォーマーデータ解析経験 ・アプリケーション開発やデータビジュアライズの経験あるいは興味関心 ■求める人物像 下記いずれかについて興味関心の高い方 ・先端テクノロジー/データサイエンスに関する興味関心 ・メディア、コンテンツに関する興味関心 ・マーケティング全般に関する興味関心
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
1200~2000万
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仕事内容
全体のデータを活用し、マーケティング、商品開発、営業など、さまざまな領域の改善・提案をする役割を担っていただきます。データからビジネス全体をとらえ、顧客のインサイトを抽出、機械学習モデルの構築によりビジネス拡大に大きく貢献して頂きます。 【仕事内容】 - データ分析と統計モデリングによるビジネス課題の解決 - 機械学習モデルの開発と運用 - 大規模データの収集、処理、クリーニング - データ可視化によるインサイトの提供
求める能力・経験
■必須要件 ・3年以上のデータサイエンス、もしくは、アナリティクスの実務経験 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ分析ツールとプログラミング言語の高いスキル（Python、Rなど） ・データベースの取り扱い経験（SQL） ■歓迎要件 ・マーケティング戦略と戦術に関する知識 ・多変量解析、因子分析、時間系列分析の経験 ・デジタルマーケティング（SEO、SEMなど）の知識 ・高度なコミュニケーションスキルとプレゼンテーション能力 ・プロジェクト管理の経験
事業内容
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エージェント求人 【大手コンサル】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント【データ&AIグループ】
600~2000万
- マーケティング
- IoT
- 分析基盤構築
- セキュリティ対策
- サプライチェーンへの関与
- AI policy devel...
- 分析
- データ分析
- コンサルタント
- コンサルティング業務
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仕事内容
◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
求める能力・経験
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
-
エージェント求人 【大手コンサル】データコンサルタント
600~2000万
- 分析基盤構築
- コンサルティング業務
- データマネジメント
- 開発
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- Domo
- BIツール
- Tableau
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仕事内容
あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。 ◆役割・期待 データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきます。BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。 ◆業務内容 ・データ活用のあるべき姿の定義 ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築
求める能力・経験
・コンサルティングの基礎的なスキル（経験5年以上） 論理的思考／課題解決スキル（情報収集力、構造的な整理など） コミュニケーションスキル(行間を読む力、聞き手に伝わる紙描き など) ・SI/テクノロジーの知見 データ活用基盤、業務システム等の構築／運用の経験／データ管理／データ品質管理のSI経験 など ・分析ツールの開発・業務活用経験 BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等 ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験またはITコンサルティング経験
事業内容
-
エージェント求人 デジタル&データアナリティクス【Digital】
650~2500万
- 財務
- 分析
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- M&A対応
- M&Aコンサルティング
- ソリューション開発
- 統計解析
- Tableau
- 人工知能
- SQL
- 機械学習
- データ分析
- SAS
- BIツール
- Python
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仕事内容
外資系コンサルファームグループ内法人での求人となります。 弊社グループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。 今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。 【仕事内容】 ・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く） ・クライアントへのソリューション提供 ・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築 【Manager以下の組織構成について】 Manager, Senior Associate, Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。 Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、Visionを達成するには高い専門性だけではなく、 経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。 DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、 様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。
求める能力・経験
以下のいづれかの経験・スキルを有する方で、スキル・経験を、ディールアドバイザリー分野で活用し、新たなキャリアを築くことに関心にある方 ①Tableau、Power BIなどのBIツールの利用経験を有する方 ②情報システム開発に従事したことがあり、基礎的なデータ構造等を理解している方 ③統計解析・機械学習・人工知能に関する知識や経験を有する方 ④ACL、SAS、SQL、Alteryx、R、Pythonなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験を有する方
事業内容
-
エージェント求人 【スペシャリスト候補｜データサイエンティスト / データアナリスト】大手メガネブランド運営企業
900~2000万
- 機械/電気プラント営業
- マーケティング
- 課題設定
- 提案
- 営業
- 機械学習
- データ分析
- ディレクター
- 開発
- 分析
- コンピュータサイエンス
- R
- プログラミング
- データベース
- Python
- SQL
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仕事内容
【部署ミッション】 自分のデータ解析スキルを用い、ジンズが保有するデータセットからビジネスグロースを提案し、実行する 【仕事内容】 全体のデータを活用し、マーケティング、商品開発、営業など、さまざまな領域の改善・提案をする役割を担っていただきます。データからビジネス全体をとらえ、顧客のインサイトを抽出、機械学習モデルの構築によりビジネス拡大に大きく貢献して頂きます。 【仕事内容】 ・データ分析と統計モデリングによるビジネス課題の解決 ・機械学習モデルの開発と運用 ・大規模データの収集、処理、クリーニング ・データ可視化によるインサイトの提供 【入社後3〜5年後のキャリアパス】 データサイエンス スペシャリスト データアナリティクス スペシャリスト ディレクター
求める能力・経験
・3年以上のデータサイエンス、もしくは、アナリティクスの実務経験 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ分析ツールとプログラミング言語の高いスキル（Python、Rなど） ・データベースの取り扱い経験（SQL）
事業内容
自社ブランドを展開するSPA（製造・販売）企業。アイウエア（メガネ・サングラス等）業界を変革すべく現在も様々な企画・商品を開発しています。
エージェント求人 【データサイエンティスト（メンバー〜部長クラス）】東証プライム上場／医療×ビッグデータのパイオニア
700~2500万
- 医療/ヘルスケア
- コンサルティング業務
- R
- プロジェクト
- ビッグデータ
- データ分析
- 保険
- 分析
- プログラミング
- Python
- SQL
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仕事内容
■募集背景 同社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 2025年問題と言われている今よりもさらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進に加え、病気になってしまった場合は、社会生活復帰までのより良い医療を受けることが出来る社会にしていくことを目指しています。 創業から約20年の活動を通じ、現在では約1,900万人分の医療ビッグデータを保有するに至っており、業界パイオニアとして高いプレゼンスを発揮しています。しかし、ミッション実現にはまだまだ成長が必要であり、今後更なるデータ量・質の向上を目指しています。 ■業務概要 国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 会社が保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ■具体的な業務内容 ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・国内外の学会発表（視察）および論文発表
求める能力・経験
・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python もしくは R および SQL）
事業内容
業界のパイオニアとして2002年に設立。独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術を有しています。8億200万件以上のレセプトデータと3,700万件以上の健診データ（2022年3月時点）の分析に基づく保険者の保健事業支援、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。また、健康度の単一指標（健康年齢）や健康増進を目的としたWebサービス（PepUp）など、医療データと解析力で健康社会の実現に取り組んでいます。