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データサイエンティスト・1500万円以上の求人一覧
全586件
エージェント求人 【年収～1,700万円 】Customer Data&AIコンサルタント｜グローバルコンサルファーム
600~1700万
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- 提案
- 戦略立案
- R
- 機械学習
- データ分析
- SQL
- 分析
- Python
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仕事内容
・顧客データやAIを活用したビジネス変革プロジェクトの提案 ・推進 ・顧客理解、新規ビジネス構築、業務プロセス改革、生成AI活用など多様なテーマに対応 ・戦略立案から実行支援まで一貫したコンサルティングを提供 ・グローバルチームや業界専門家との協業による価値創出
求める能力・経験
【求めるご経験】 ＜スタッフレベル＞ ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識 ・ビジネスレベルの日本語 下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞ ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上 ・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模） ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）
事業内容
-
エージェント求人 🧠データ✖️AIコンサルタント🧠〜AIとデータの両輪でクライアント企業のビジネス変革を実現！〜
500~2000万
- 開発
- 検証
- データ分析
- コンサルティング業務
- ドキュメンテーション
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仕事内容
■AI×データによる変革をご支援 こちらの職種は、AIとデータの両輪でクライアント企業のビジネス変革を実現することをミッションとし、戦略／構想策定から実装、定着まで一貫してご支援します。 AIとデータに関する全社戦略やロードマップの策定に加え、具体的な業務ユースケースの企画、検証、展開を通じて、現場の生産性向上や意思決定の高度化を推進します。また、AI活用に対応したデータ基盤およびデータガバナンスの設計、AIアーキテクチャや運用プロセス（MLOps／AIOps等）の整備、さらにはAI×データを支える組織／人材開発、教育／OJTまでを含めて、クライアントと伴走しながら「変革しつづける続けるAIとデータ」としての価値創出をリードしていきます。 ◇AIとデータに関する戦略および構想策定支援 ◇AI×データによる業務変革支援 ◇AIに対応したデータ基盤およびデータガバナンス支援 ◇AIアーキテクチャ策定支援 ◇AI×データに向けた組織・人材開発支援 ◇AI×データに関する教育およびOJT支援
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・AIなどの先端技術に関する調査能力 ・専門情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 ・コミュニケーションスキル ・論理的に整理するスキル（ロジカルシンキング、ドキュメンテーション能力など） ・AIやデータ領域に関する経験（Senior Consultant 以上） ＜尚可要件＞ ・AI領域に関するコンサルティング経験 ・ビジネスアナリティクス、もしくはデータアナリティクスに関するコンサルティング経験 ・AIやデータ基盤に関するシステムアーキテクチャ策定に関する経験 ・特定領域の業務に関する変革や改善などのコンサルティング経験 ・AIやデータ領域に関する人材育成経験（自社内での教育、コンテンツ作成、OJT、アンバサダー経験など） ・英語力(ビジネスレベル以上) ＜求める人物像＞ ・新しいことに積極的にチャレンジしたい方 ・創業間もない企業の整っていない環境の中でも自立・自走できる方 ・論理的に物事を考えることができる方 ・チームワークを大事にし相手に思いやりをもって接することができる方 ・プロフェッショナルとして自覚と責任を持って行動できる方
事業内容
戦略、業務、ITに関するコンサルティングサービス ◆戦略コンサルティング ◆M&Aアドバイザリー及び事業変革 ◆業務改革コンサルティング ◆ITコンサルティング ◆Digitalコンサルティング
エージェント求人 データサイエンティスト
500~1600万
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仕事内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援。 ・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 キャリレベルによって下記含みます リード：プロジェクトのマネジメントも含む シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
求める能力・経験
必須（MUST） ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス）小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 歓迎（WANT） ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ・エンタープライズ業界に関わった経験
事業内容
アナリティクス事業、ソリューション事業、マーケティングプラットフォーム事業
エージェント求人 最大手の総合商社100%出資×DX戦略子会社×データサイエンティスト
700~1800万
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仕事内容
当社グループの扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！ 【概要】 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 【事例】 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 グローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
求める能力・経験
・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等)
事業内容
-
エージェント求人 AI・機械学習コンサルタント【上場企業/フルリモート/全国採用/年収～2000万/】
600~2000万
- プログラミング
- 開発
- ソフトウェア
- コンサルタント
- 研究開発
- 機械学習
- コンサルタント職担当
- コンサルティングプロジェクト
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進
- 自然言語処理
- 自然言語処理研究開発
- コンサルティング業務
- アーキテクチャ設計
- 顧客折衝
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仕事内容
当社は、ITコンサルティングを軸に経営課題の解決とシステム実装まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。AI専門組織を持ち、LLM・画像・最適化など先端AI技術の研究から社会実装まで幅広く手がけています。場所に縛られず全国から参画できる柔軟な働き方も特徴です。 ◆職務内容 配属はITコンサルティングカンパニーの当社に設立されたAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 当社が持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習コンサルタントの仕事 ・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・当社グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など ◆全国採用について 当社ではプロフェッショナルとして成果を出すことを前提に、「時間や場所にとらわれない働き方」を推奨しています。 社内でも「UターンIターン先で仕事に取り組みたい」「住みたい場所にいながら公私ともに充実させたい」などニーズが多様化し 都内以外の全国各地に住みながらプロジェクトに参画している社員も増えてきています。 今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も 当社のコンサルタントとしてキャリアを積んでいきたいと考えられている方は奮ってご応募ください。 ※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 ※ご経験やスキルを鑑み、東京勤務を条件にオファーさせていただく場合もございます。 ※必要に応じ、顧客先や東京本社に柔軟にご出張いただけることを前提としており、フルリモート勤務ではありません。
求める能力・経験
応募資格（必須） 以下のいずれかの経験 ・ITまたはAIコンサルティング経験（３年以上） ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまで経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 応募資格（歓迎） ・AIを用いた改革構想の立案と推進経験 ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識 ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
事業内容
-
エージェント求人 Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー
780~1800万
企業名非公開東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■仕事の内容 エンタープライズ企業向けに自社プロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫で担当します。 製造業の経営課題や事業課題を把握し、プロダクトやITツール、業務設計、BPOなど多様な手法で解決策を提案・実行します。 顧客の経営層や部門責任者と直接対話し、課題抽出からソリューションの磨き込み、提案、受注、デリバリまでを担います。 入社後はオンボーディングを経て、商談同席や顧客ヒアリングを通じて業界・顧客・プロダクト理解を深め、チームと協業しながら複数案件を推進します。 グローバル展開や大規模データ活用、チームでの変革推進など、成長機会ややりがいも豊富です。
求める能力・経験
■必要な能力・経験 事業企画・開発、コンサルティング、データサイエンティスト等の経験が求められます。 DX/AI関連プロジェクトやデータ分析推進経験、論理的思考力、コミュニケーション力、SQLやBIツールの利用経験、統計学や機械学習の知識、グローバルコラボレーション経験などが望ましいです。
事業内容
■事業内容 同社は製造業向けのAIデータプラットフォームを活用し、エンタープライズ企業の経営課題や事業課題を解決するソリューションを提供しています。 幅広い業界知見を活かし、グローバル展開も進めています。
エージェント求人 データサイエンティスト
780~1800万
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
■仕事の内容
求める能力・経験
■必要な能力・経験
事業内容
■事業内容
エージェント求人 データサイエンティストの1DAY選考会
780~1800万
企業名非公開東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■仕事の内容 本求人はデータサイエンティスト職の1DAY選考会専用求人です。 製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、ソリューション開発のデリバリまでを一気通貫で担当します。 エンタープライズ企業向けのソリューション提案や開発に必要なデータ抽出、加工、分析、顧客への提案やソリューション開発にも携わります。 具体的には、製造業関連データの収集・加工・分析、課題特定と改善提案、AI技術を用いた予測モデルや異常検知システムの構築、データ可視化ツールによる分析結果の報告、新しい分析手法やAI技術のリサーチ・導入、ビジネス部門と連携した意思決定支援などを行います。 入社後はオンボーディングを経て、商談同席や顧客ヒアリング、課題整理、ソリューション設計・提案・受注・デリバリまで幅広く関与します。 大規模なデータを扱い、グローバル展開中の成長企業で自ら構想しデリバリーできる環境です。 チームで顧客の変化に立ち会い、社会課題解決や大きな挑戦に取り組みたい方を歓迎します。
求める能力・経験
■必要な能力・経験 データサイエンティストまたはデータアナリストとしてのデータ分析経験3年以上、PythonやRを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験、SQLによるデータベース操作経験、データ可視化ツールの使用経験、ビジネスレベルの日本語能力、チームでの協働経験が必須です。 製造業の業務知識やデータ分析経験、機械学習・深層学習の専門知識、クラウド環境での分析経験、大規模データ処理経験、英語力、関連資格があれば歓迎します。
事業内容
■事業内容 同社は製造業向けのデータプラットフォームを提供し、膨大なデータを活用したソリューション開発や経営課題の解決支援を行っています。 グローバル展開も進めており、幅広い顧客に価値を提供しています。
エージェント求人 プライム上場企業／顧客課題を解決に導くAIコンサルタント
800~2000万
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
プライム上場・AIネイティブな企業を目指す当社のAI専任組織にて、企業のDXを支援し、AIを活用したソリューションを提供します。お客様の事業戦略に基づく課題の特定と要件定義から、最適なAIソリューションの提案、プロジェクト計画の策定を担います。さらにAIエンジニアと連携したモデルの設計・開発、プロジェクトの進行管理までを一貫して担当。少数精鋭の組織で、最新技術の共有や育成も行い、裁量を持って事業成長を牽引するポジションです。
求める能力・経験
【必須】自ら手を動かしつつ能動的にお客様を支援できる方。円滑なコミュニケーション・プレゼンテーション能力。ソフトウェア開発におけるPM経験、またはコンサルティングファームでのコンサルタント経験。AIや機械学習に関する実務経験。 【尚可】Python等のプログラミングスキル、大規模データ処理、クラウド（AWS/GCP/Azure）利用経験、ディープラーニング・自然言語処理の知識。PMP資格保有者は優遇。
事業内容
-
エージェント求人 「金融×コンサルティング」の極みへ。次世代金融リーダーへの道。
400~2000万
- インシデント対応
- 開発
- プロダクト開発
- マネジメント
- 提案
- 最新テクノロジー
- ロードマップ策定
- 分析
- 運用設計
- データ分析
- 要件定義
- 業務設計
- IT戦略コンサルティング
- IT戦略策定
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- PMO
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- コンサルタント
- 計量経済学
- 企画立案
- Python
- Databricks
- 機械学習
- Snowflake
- 機能要件定義
- システム開発
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仕事内容
■ITコンサルタント 【システム戦略策定】 ・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定 ・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化 【PMO業務・要件定義支援】 ・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営 ・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化 【製品導入・見積精査】 ・最適な技術や製品の選定と導入支援 ・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査 【テスト計画・推進】 ・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定 ・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進 【運用保守計画】 ・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施 ・継続的なサービスの改善と最適化の提案 ■ITコンサルタント(セキュリティ) セキュリティ戦略、ロードマップ策定 ・企業の中長期的なビジョンに基づいたセキュリティ戦略・対応計画の策定 ・セキュリティソリューションの導入支援 リスクアセスメント ・フレームワーク等に基づくリスクアセスメント支援 ・サービス導入、システム化案件に対するセキュリティ評価支援 演習・訓練 ・サイバーセキュリティ演習・訓練計画策定、実行、評価の支援 ・インシデント対応マニュアル等のインシデントレスポンス対応支援 教育、情報提供 ・セキュリティ教育のコンテンツ作成、教育計画策定支援 ・セキュリティ関連制度、規制、技術動向等の情報提供 セキュリティガバナンス構築 ・情報セキュリティ態勢構築、セキュリティ関連規程の作成、マネジメントシステム整備等、情報セキュリティガナバンス構築にかかわる支援 ■AIコンサルタント 本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ■データサイエンティスト 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
求める能力・経験
■ITコンサルタント ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義） IT企業における要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験 3年以上コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験 ■ITコンサルタント(セキュリティ) セキュリティに関するコンサルティング経験もしくは実装経験があること 企画立案業務経験があること（コンサルティングファーム、事業会社、ベンダーは不問） ■AIコンサルタント ・AI・データ活用関連のコンサルティングに関して1年以上の実務経験があること ■データサイエンティスト ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ＜歓迎要件＞ ・PMP等各種資格保有者 ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
事業内容
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。
エージェント求人 【日本五大独立系総合証券会社】デジタル推進部_DX CoE担当
600~2000万
- プロジェクト
- ネットワーク
- マネジメント
- ブロックチェーン
- 人工知能
- 検証
- 提案
- プロジェクトマネジメント
- 量子コンピュータ
- IT戦略立案
- IT戦略策定
- 企画立案
- 推進施策立案
- 事業推進
- プロジェクト企画提案
- プロジェクト推進
- プロジェクトマネージャー
- 開発
- データサイエンス研究開発
- データ分析
- Webアプリ
- 量子コンピュータ研究開発
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仕事内容
デジタル技術の業務適用の推進 ：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。 具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。 活用の提案 ：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。 DX案件の企画および推進のサポート ：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。 専門家ネットワークとの連携 ：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。 課題解決 ：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。 技術アドバイス ：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。 ■本ポジションで積める経験 DXによる変革の著しい金融業界で、先端技術の社会実装を先駆けて取り組むことができます。 社外の有識者ネットワークとの連携を通じて、最先端の技術動向に触れ、知見を深めることができます。 チームでの協働を通じて、小さく始めて大きく育てるプロジェクトのダイナミズムに寄与する経験を積むことができます。
求める能力・経験
①の要件を全て満たした上で、②のいずれかの要件を満たしていること ① ・部門内外のステークホルダーと連携し、チームで成果を出していくことができること ・柔軟な発想と前向きな姿勢でイノベーションを起こしていくことができること ・社会人経験が7年以上あること ② ・SIer等での実務経験があり、AI、Web3、量子コンピュータなどの技術に関心を持ち、実装経験をお持ちの方（年数不問。ただし2年以上の経験があれば尚可） ・データサイエンティストとして、データ解析やサービス開発に携わった経験があること（年数不問） ・AI、Web3、量子コンピュータの実務経験がなくても、これらの技術に強い関心があり、学習意欲が高い方（SIer等でのプロジェクトマネジメント経験（2年以上）があると尚可） 歓迎(WANT) ・デジタルトランスフォーメーション（DX）に関する知見や実務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・AI（人工知能）、Web3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位があると望ましい
事業内容
日本五大独立系総合証券会社
エージェント求人 4月スタート予定の名古屋新拠点｜データサイエンティスト◆上場◆年収業界トップ◆平均残業22hr
600~3000万
企業名非公開愛知県名古屋市, 東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【求人概要】 当社では、大手企業のDXを支援するITソリューションプロバイダーとして、ビッグデータ・AI・機械学習を活用したデータ活用プロジェクトを多数推進しています。 本ポジションでは、データサイエンティストもしくはデータコンサルタントとして、以下のような役割を担っていただきます。 【仕事内容】 ・クライアントのビジネス要件・課題ヒアリングと課題定義 ・AI・機械学習ソリューションの設計、アルゴリズム選定、モデル構築 ・モデルのトレーニング／評価／改善／デプロイ（MLOps） ・データ収集・前処理・特徴量エンジニアリング・可視化 ・AI/データ利活用のプロジェクト推進、タスク管理、顧客折衝 ・最新技術・アルゴリズムのリサーチと技術導入提案 ・エンジニアやPMと連携し、業務実装・運用定着化まで支援 【プロジェクト事例】 ・通信業界：予知保全AIサービスのモデル精度検証およびPoC拡大支援 ・食品小売業界：AIによる需要予測に基づく店舗配置戦略の立案・最適化支援 ・医療分野：医用画像解析・診療データ分析による業務高度化プロジェクト ・製造業：IoT×AIによる生産ライン異常検知モデルの構築支援 ・官公庁：統計データ利活用による政策分析支援 【当社ならではのポイント】 ・配属固定なし（ワンプール制）：スキル・志向に応じて、多様な業界・テーマに挑戦可能 ・全員が上流工程を経験：要件定義、モデル設計、技術選定などの初期フェーズから参画 ・幅広い業界知見が得られる：金融・製造・通信・流通・公共・医療など業界横断の経験値 ・AI実装フェーズまで深く関われる：モデル構築だけで終わらない実務導入・運用まで支援 ・キャリアの拡張性：将来的にITコンサルやプロジェクトマネージャー、アーキテクトなどへの展開も可能
求める能力・経験
下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方を歓迎します： ・Pythonなどによるプログラミング経験 ・SQL等を用いたデータ抽出・分析スキル ・機械学習／深層学習ライブラリ（scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等）の活用経験 ・Linux環境での開発・実行経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのデータ分析基盤活用経験 ・AI/データ分析プロジェクトの推進／マネジメント経験がある方は尚歓迎
事業内容
当社は、業界を問わずさまざまな企業のIT戦略やシステム開発を支援している独立系のITソリューション企業です。要件定義から設計・開発・導入支援まで、幅広いフェーズでクライアントのプロジェクトを支えています。 特定の業界・技術に縛られない「ワンプール制」を採用しており、一人ひとりの志向やスキルに応じて最適なプロジェクトをアサインしております。 また、上流フェーズへのチャレンジ機会が豊富なため、技術力と同時に課題解決力・推進力も高めていける環境が整っています。
エージェント求人 【AIに特化したスタートアップファーム】DX/AI＆データ_マネージャー以上
800~3000万
- プロジェクト
- 提案
- プロジェクト推進
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- 推進施策立案
- 戦略提案
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- IT戦略コンサルティング
- コンサルティング業務
- マネジメント
- 課題設定
- 機械学習
- プロダクト開発
- 機械/電気プラント営業
- 開発プロジェクト
- ソリューション開発
- 開発
- アジャイル開発
- アジャイル
- クラウド
- マネージャー
- プロジェクト企画提案
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仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進
求める能力・経験
◆必須スキル ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験3年以上 ・ピープルマネジメントのご経験 加えて、下記いずれかのご経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・中～大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントの経験 ◆歓迎スキル ・AI含む新しいテクノロジーに対する興味関心があるだけでなく、フットワーク軽く実際にトライできること ・技術的な要素を専門性が違うステークホルダーにもわかりやすく伝えられる力 ・データアーキテクチャ/ソリューション設計に携わった経験 ・データ管理、データガバナンスに携わった経験 ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経験 ・大手企業の経営層や意思決定者に対するソリューション提案・営業の経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験 ◆求める人物像 ・同社のMission/Valueに共感できる方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 ・前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 ・困難に直面しても、解決策を導き出しやり遂げる力をお持ちの方
事業内容
AIを活用したコンサルティング
エージェント求人 Ⓒ⑮年収3,000万円〜1,500万円のAIビジネスデザイナーへ特別オファーです！
1500~3000万
- コンサルティング業務
- データ分析
- 戦略立案
- 深層学習
- クラウド
- Amazon Web Serv...
- Google Cloud
- プレゼンテーション
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
AI技術を活用した事業開発・変革プロジェクトにおいて、戦略立案から実装までをリードしていただきます。 強みである「AIを活用した次世代型事業開発」の中核を担い、クライアント企業のDX推進とビジネス成長を支援します。 ■具体的な業務内容 ・AI活用戦略の立案・提案 ・機械学習・深層学習モデルの設計・実装支援 ・データ分析自動化・開発自動化プロジェクトの推進 ・クライアントへのAI技術導入に関するコンサルティング ・POC（概念実証）の企画・実行 ・AI人材育成プログラムの設計・実施 オファー企業は、大手コンサルティング ファームなどと比較すると、立ち上がり時期で成長拡大をこれから見込む組織です。 だからこそ今後の成長の幅、そして期待役割、裁量権、自由度共に広く担うことができます。 代表含め仲間たちも大手コンサルティングファーム出身者も多く、コンサルティング事業の0→1にも大きく関わっていただけると共にご自身の経歴、人間力を大いに発揮し、まだ見ぬ景色を開拓できる組織です。
求める能力・経験
・AI/機械学習に関する実務経験3年以上 ・モデル開発経験 ・ビジネス課題をAI技術で解決した実績 ・クライアントへの提案・プレゼンテーション経験 ・コンサルティングファームでの勤務経験 ・大規模データ処理基盤の構築経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション能力 ・AI関連の論文執筆・学会発表経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）の活用経験 ・ 最新のAI技術動向に常にアンテナを張り、学習意欲の高い方 ・技術とビジネスの両面から課題解決ができる方 ・多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協働できる方 ・失敗を恐れず新しいことにチャレンジできる方
事業内容
-
エージェント求人 データアナリスト・評価・分析1514
1000~2500万
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
当社は、面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。 本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている「AI評価プロダクト」を中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、当社全体の技術倫理ガバナンスを統括していただきます。 AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。 [具体的には] 【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用 ・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計 ・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持 ・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修 ・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用 【2】バイアス検証と評価ロジック介入 ・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析 ・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮 ・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導 ・社内AI監査委員会の設計・運営 【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立 ・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援 ・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営 ・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行 【4】評価品質の維持・検証基盤の整備 ・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー ・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証 ・統計的検証プロセスの設計・監督 ・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行 [当ポジションについて] 当社のAI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。 AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。
求める能力・経験
[必須] ・大学・研究機関・教育企業等での評価基準・測定設計・テスト開発の実務経験（5年以上） ・心理測定・教育測定・統計学・データ分析の専門知識（IRT・CTT・構成概念妥当性など） ・公平性・信頼性に関する科学的検証とレポート設計の経験 ・社内外のステークホルダー（技術／経営／外部研究者）との連携・調整力 ・定量データと倫理的判断を接続し、基準を維持・改善するリーダーシップ [歓迎] ・アセスメント／適性検査／教育評価／資格試験などでの評価設計・標準化経験 ・AI倫理・AIガバナンス・フェアネス分野の研究または実務経験 ・データサイエンス／機械学習モデルの評価指標設計の経験 ・国内外の学会・倫理委員会・規制対応（EU AI Act等）への知見 ・社会的影響を伴う技術領域での倫理・透明性ガイドライン策定経験 [求める人物像] ・科学的根拠に基づいて「何が公正か」を定義できる人 ・数値・データに対して冷静かつ倫理的な視点を持てる人 ・新しい評価基準を社会的信頼へと転換できる構想力を持つ人 ・技術者・研究者・経営者のあいだを橋渡しできるコミュニケーション力 ・“AIが評価する社会”における「人間の尊厳と正義」を守る使命感を持つ人
事業内容
-
エージェント求人 【福岡】AI・データ活用とITコンサルティングでＤＸに伴走するプロフェッショナル集団
800~1800万
- 情報セキュリティ
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- マーケティング
- 提案
- 市場分析
- PoC
- 開発
- PMO
- データ分析
- 機械学習
- 分析基盤構築
- 運用設計
- Python
- 検証
- 分析
- 導入支援
- コンサルタント
- データ前処理
- Julia
- Java
- データベース
- Rust
- C#
- Snowflake
- Go
- MongoDB
- Kotlin
- MySQL
- Databricks
- 要件定義
- システム開発
- CD
- Git
- C++
企業名非公開福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
■ITconsultant ご入社後は、福岡県に拠点をもつ国内大手金融機関様のプライム案件に参画いただき、金融DX＆業務コンサルタントとして、クライアントのAX（AIトランスフォーメーション）を推進いただくことを想定しております。 〇想定プロジェクト ・顧客：国内大手金融機関様（プライムでの参画） ・テーマ：AI・IT企画～推進、BPR、PMO、システムモダナイ、サイバーセキュリティ、etc… ■データサイエンティスト 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等） ■アプリケーションエンジニア 当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただくポジションです。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。 【業務内容】 金融向け自社プロダクトTrust TLanP / Trust GenGA に関連するプロジェクトにおけるアプリケーション開発 - Trust TLanP（AIを活用したレガシーシステム刷新支援ツール） - Trust GenGA（AIを活用した金融事務プロセス刷新支援ツール） 【プロジェクト体制】 10～15名（東京拠点含む） ■データエンジニア 現在募集しているこの「データエンジニア」のポジションは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます： [コンサルティング案件例] ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
求める能力・経験
■ITconsultant ・コンサルティングファーム、システム会社、事業会社システム企画部門などおいてITプロジェクトの経験をお持ち ・SI会社・事業会社にて、PM以上の役割で大規模案件（PJ期間6-12ヶ月以上）経験者 ・戦略策定/構想策定/要件定義などの上流工程の経験者およびPM経験者 ■データサイエンティスト ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ■アプリケーションエンジニア ・システム開発実装経験2年以上（PM/運用除く） ・Python, Julia, Go, Java, C++, C#, Kotlin, Rustのいずれかでの開発経験2年以上（Python歓迎） ・Git利用経験 ・SIerやSES企業、IT企業でのエンジニアチームでの勤務経験 ・CI/CD構築経験 ■データエンジニア ・DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築などのプロジェクトに2年以上従事した経験があること。 ・Hadoopに関する利用、構築経験があること ・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること ・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
事業内容
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。
エージェント求人 デジタル変革をリードする 戦略的データサイエンティスト を募集
800~1820万
- プロジェクト推進
- 需要予測
- 開発
- 技術選定
- 機械学習
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- コンサルタント
- Python
- SQL
- データサイエンス研究開発
- 顧客折衝
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- プログラミング
- 検証
- 分析
- システム開発
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仕事内容
数理技術（AI等）を用いた業務課題解決プロジェクトや新ビジネス創出プロジェクトを 推進するデータサイエンティスト／ビジネスコンサルタント。 数理技術（AI等）のコンセプトを理解し、実業務への適用プロジェクトの推進や アルゴリズムモデル開発をリーディングする。プロジェクトにおいては、課題・ 問題の発見・同定から、課題解決に向けた業務変革、中核となるAIロジックの モデリング、アルゴリズム設計・開発を行う。 様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを 実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせた デジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルな コンサルティング・オファリングを経験できます。 ■組織としてのミッション（Competency Group/Business Science） 数理統計技術（AI等）を用いたDX実現を成功に導く。 ■個人に期待する役割やミッション ・数理技術（AI等）を活用できる専門性を武器に、業務知識、 モデリング技法のダブルメジャー人材（データサイエンティスト人材）の メンバーをリードし、プロジェクト推進（PM）していただく。 ・顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトの目標達成のための チーミング・技術選定・タスク管理等を行う。 ■具体的なPJ例（業界及びテーマ） 製造業向け 機器の稼働ログデータを活用した最適メンテナンス時期推定 流通業向け 機械学習による需要予測に基づく店舗別在庫配分最適化 金融機関向け 顧客行動データを活用した与信判断自動化、 オルタナティブデータを活用した与信ビジネス企画 ＜ポジションの魅力＞ ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える ・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。
求める能力・経験
■データアナリティクス、データサイエンス関連のプロジェクト経験 ■プロジェクトマネジメント、ピープルマネジメントの経験 ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 ■顧客視点に立って、顧客を成功に導きたいという強い想い ■AI を中心とする先端技術への興味・関心と学習意欲 ■顧客のビジネスモデルや業務に関して興味を持って聞く姿勢 ■主体的にビジネスメイク/価値創出を行おうとする積極性 ■社内外のメンバーと協力して、仕事に取り組むマインド 【歓迎スキル/経験】 ■プログラミングに関する知識、アルゴリズム思考を有すること ■AI系プログラミング経験（優遇） ■DXプロジェクト実施経験 ■分析系システム、業務システム企画設計経験 ■英語力 ■マネジメント経験（PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関するコンサルティング経験
事業内容
-
エージェント求人 🧠データサイエンティスト／ディレクター／プロジェクト推進🧠フレックス・リモート・充実した福利厚生
780~2000万
- リーダー
- 提案
- クライアント折衝
- 分析
- 開発
- プロジェクト
- OR/数理最適化
- プロジェクト推進
- PoC
- 機械学習
- Google Cloud
- SCM/生産管理/購買/物流
- レポーティング
- 医療/ヘルスケア
- 物流
- R
- Amazon Web Serv...
- Azure
- GCP
- データ分析
- Python
- クラウド
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仕事内容
【ポジション概要】 データサイエンス組織における、プロジェクトの設計～実行を牽引するリーダー職です。 小～中規模プロジェクトではPL/サブPLとして、 ・顧客課題整理 ・仮説構築 ・分析推進 ・モデル開発 ・成果報告 まで一連をリードしていただきます。 「個社最適化」ではなく “産業全体の最適化” を見据え、社会インパクトの大きなAI・DSプロジェクトに挑む組織です。 【主な業務内容】 ▼プロジェクト推進（リード業務） ・プロジェクト進行管理、少人数チームのリード ・クライアント折衝、提案支援 ・仮説設計、分析計画策定 ・データ収集／加工／前処理 ・機械学習・統計モデルの開発、数理最適化 ・結果の可視化・レポート作成（社内外用） ・PoC成果をシステムへ落とし込むための技術サポート
求める能力・経験
【必須スキル】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎スキル】 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験
事業内容
○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
エージェント求人 💠限定／執行役員候補💠AIコンサルタント～最大年収5000万可／リモート勤務OK～
1500~5000万
- 新規事業
- マネジメント
- 需要予測
- 分析基盤構築
- データ分析
- 分析
- プロジェクト
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仕事内容
・AI戦略の策定とロードマップ管理 ・投資ポートフォリオとROI最大化 ・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備 ・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理 ・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント ・外部ステークホルダーとの連携 ・イノベーション促進と新規事業創出 ・ミッション完了後の統合設計 【プロジェクト例】 ・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援 顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援 ・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援 新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援 ・医療機関向けAI調査支援 医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援 ・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援 AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援 ・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援 企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援
求める能力・経験
・Machine Learning/Deep Learningまで踏み込んだ、AI利活用経験 ・顧客に対する、上記による業務改善経験、および提案経験 ・生成AI (LLM) のAPI連携経験 ・データハンドリングスキル (CSV, JSON, YAML) ・PDFからのデータ抽出（OCR・テーブル解析） ・簡易Webアプリ・ダッシュボード開発スキル
事業内容
-
エージェント求人 価値創造経営サイエンティスト【BMX-FX】
600~2000万
- 最新テクノロジー
- ファイナンス
- 生産計画
- 管理会計
- 財務
- 購買/調達
- 戦略提案
- 課題設定
- コンサルティング業務
- ロードマップ策定
- DB設計
- 会計
- 運用設計
- 需要予測
- データ分析
- 導入支援
- 要件定義
- 分析
- シミュレーション
- 企業価値向上
- プロジェクト
- 機械学習
- プログラミング
- マネジメント
- 画像処理
- 自然言語処理
- Python
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仕事内容
※BIG4外資系コンサル案件です。 募集背景：変革期における「価値創造経営」への挑戦 企業を取り巻く環境が加速度的に変化する今、我々は「価値創造経営」を掲げ、クライアント企業の企業価値向上を根幹から支援しています。このミッションを遂行するためには、従来のデータサイエンティストの枠を超え、データから得られた洞察を戦略的価値創出活動と経営変革へと昇華させるプロフェッショナルが不可欠です。 貴方には、ファイナンス、人的資本、顧客基盤、製造資本、知的資本など、クライアント企業のあらゆる価値の源泉に対して、当ファームが有する多様なプロフェッショナルと協働し、企業経営自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」として活躍いただきたいと考えています。 職務内容：データと戦略の融合で企業経営を変革する 「価値創造経営」の実践は、「データを駆使した経営」が鍵となりますが、多くの企業ではAI活用以前にデータ活用自体が浸透していないのが現状です。 グローバルで培った当ファームの経営・業務・最新テクノロジーの知見と経験を駆使し、クライアント企業に対し、テクノロジーの効能を最大化した経営変革を提案します。構想策定から実運用支援まで一貫して伴走し、「価値創造経営」の実践を実現します。 具体的には、以下の3点をクライアント企業と実現していきます。 ・企業価値向上に至るシナリオを描くこと ・それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること ・データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること 💻 担当業務（オファリング例と案件事例） 「価値創造経営」は幅広い業界で適用可能であり、BtB、BtC、DtCなど多様な業種業態の経営データにアクセスし、ご経験を積むことが可能です。 1. 構想・実行計画策定 目指すべき経営意思決定のあり方、将来予測の期間設定、AI・Analytics手法の技術動向調査を行います。事業・業務への変革スコープとテクノロジー採用方針を策定し、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を行います。 2. 要件定義＆トライアル ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、Analytics手法等を用いて因果関係をモデリングし、経営をデータ視点で可視化します。To Beの業務プロセスへの落とし込み、継続的なデータ収集業務の設計も実施。更には、計画シミュレーションロジック定義、将来予測モデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画・実践を推進します。 3. システム導入および実運用支援 計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化を通じて、「価値創造経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートに加え、効果測定の結果から更なる高度化に向けた継続的な計画提案を行います。 実際の案件事例 事例①：製造業における需要変動対応 課題： 部材調達や生産計画の意思決定が属人化しており、市場の急な需要変動に追従できない。 ソリューション： 財務・生産・販売データを統合し、市場要因や在庫変動を考慮したAI需要予測モデルを構築。予測結果に基づき、生産計画・調達計画を自動でシミュレーションし、経営層が迅速に意思決定できる仕組み（システム）を導入・定着化させました。 事例②：サービス業における人的資本価値最大化 課題： 従業員のエンゲージメントやスキルが企業価値へ与える影響が不明確で、戦略的な人材投資ができていない。 ソリューション： 従業員データ、財務データ、顧客データを連携させ、「従業員エンゲージメント」と「顧客満足度・売上」の因果関係を分析し可視化。この洞察に基づき、最適な人的資本投資ポートフォリオを設計し、実行計画まで策定しました。 組織体制と求める人物像 人員構成： コンサルティング経験者に加え、事業会社やSIer出身者など、様々なバックグラウンドを持つ方がキャリアチェンジし、活躍しています。 部門からのメッセージ： 「価値創造経営」の導入支援では幅広い能力が求められますが、当ファームには、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、DB設計・構築といった各分野の専門家が多数在籍しています。 一人が全てのスキルを有することよりも、各専門家と連携する**「コラボレーション力」**を最も重要視しています。自身の専門性を活かしつつ、コンサルティングスキルや経営戦略の知見など、幅広く総合的に成長したいと考える方との協働を希望しています。 分析で終わらない。洞察を行動に変え、企業価値創造を共にリードしませんか。
求める能力・経験
▼下記のいずれかの要素をお持ちの方： ・AIや最新テクノロジーを用いて経営/業務をどのように変えるかというユースケース視点での提案経験 ・経営/業務課題に対してAIや最新テクノロジー活用を推進するプロジェクトの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的知見や分析手法を駆使したモデリングの実務経験 ・AI開発やデータ分析をプログラミング言語（Python等）を駆使して実行で用いた経験 ・データサイエンティスト人材を含む要員で構成される自社組織のマネジメント経験 ▼以下のような方に特にご活躍いただける環境です： ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 ・ 新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ アウトプットに責任を持って取り組むことができる粘り強さのある方
事業内容
-
エージェント求人 【データ×DXで事業変革をリード】データ戦略・分析基盤構築を実装まで一気通貫で推進できるポジション
500~2500万
- コンサルティング業務
- アドバイザリー
- 戦略提案
- 戦略策定コンサルティング
- 戦略立案
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- 事業戦略立案
- 事業戦略策定
- データ分析
- アーキテクチャ設計
- プロジェクト
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- アジャイル
- データモデリング
- Amazon Web Serv...
- Azure
- Snowflake
- Python
- コーディング
- Azure Synapse A...
- Google BigQuery
- クラウド
- アーキテクト
- Databricks
- コンサルタント
- SQL
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仕事内容
【職務内容】 ・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ・経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ・データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
求める能力・経験
【必須要件】（以下いずれか） ・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト・データエンジニア・リサーチエンジニア職】
600~1700万
- 自然言語処理
- 自然言語処理研究開発
- 画像処理
- 画像処理研究開発
- KPI策定
- 研究開発
- 音声処理研究開発
- POSデータ活用
- 論文執筆
- 特許出願
- データ分析
- 機械学習
- 統計解析
- Python
- クラウド
- Java
- Snowflake
- 特許申請
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仕事内容
データサイエンティスト： ▼主な業務内容： ・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進 ・データを活用した仮説の構築 ・AIを活用した各種モデルの構築 ・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート リサーチエンジニア： ▼主な業務内容 ・画像処理分野の研究開発および不動産領域への応用を担うチームにて、 エキスパートとして活躍 ・ご研究成果をビジネス価値へとつなげる ・学会発表・論文執筆・特許出願などを目指した研究指導 ・若手メンバーの育成 データアナリスト： ▼主な業務内容 ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援
求める能力・経験
▼データサイエンティスト： ＜必須＞ ・最適化、機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する プログラミングスキル（必須言語：Python） ・プロジェクトマネジメントスキル ＜歓迎＞ ・電力/化学/材料/製造/情報処理/最適化の分野の知見 ・英語スキル（米国、欧州、中国等の企業との折衝/連携を想定） ▼リサーチエンジニア： ＜必須スキル＞ ※下記いづれか ・国立研究所／大学／企業の研究所において3年以上の研究経験 ・査読のある学術誌での論文掲載実績や会議での研究発表経験 ・Computer Vision系の研究経験 ＜歓迎スキル＞ ・研究だけでなく事業に携わりたいという強い意思 ・実ビジネスに貢献した経験、特に新規ビジネスの立ち上げ経験 ・特許出願から登録までの経験 ▼データアナリスト： ＜必須スキル＞ ・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験（3年以上） ・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ・周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル ・ビジネス視点でのデータ解釈・戦略提案能力 ＜歓迎スキル＞ ・統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ・Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験
事業内容
-
エージェント求人 東証プライム上場企業・顧客企業のDXプロジェクトを牽引するプロジェクトマネージャー
600~2000万
- 要件定義
- 分析
- 開発
- クラウド
- データ分析
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- リーダー
- サブリーダー
- マネージャー
- アジャイル
- プロジェクトマネージャー
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仕事内容
◆業務概要： 顧客企業のビジネスモデルや組織文化の変革に対し、IT部門だけでなく、経営層、全事業部門、顧客、パートナーなど、広範なステークホルダーを巻き込み、DXプロジェクトマネジメント推進者として、デジタル技術を業務に適用するための企画推進により、短期的なプロジェクト成功だけでなく、長期的な視野で組織全体の効率化とDX人材育成を支援いただくポジション。 ◆業務内容： a）戦略と企画の推進（DXビジョンとゴール設定）: 顧客企業の関連部門との連携により、ビジネス課題を解決する新たな価値を生み出すためのDXビジョン（戦略及びロードマップ）の策定。 b）体制構築と調整：経営層、事業部門、IT部門、外部ベンダーなど、多岐にわたる関係者間の利害調整による円滑な連携体制の構築。 c）システム化構想と要件定義：顧客の要望とDXビジョンに基づいたプロジェクトの範囲、必要な機能、概算予算、及び大まかなシステム化構想や運用プランの策定。 d）プロジェクト計画：プロジェクト全体の開発計画と、多様な開発手法を取り入れた実行計画の作成（データ分析基盤構築（クラウド）やDWH構築など）。 e）実行と進捗管理：進捗とスケジュールの調整、品質管理とレビュー、リスク・課題管理など。 ※プロジェクト実績顧客業種と規模例：大手自動車メーカー、大手B2B企業、大手健康食品通販、大手鉄道広告、大手B2Bメーカーなど
求める能力・経験
【必須】 ・パブリッククラウド環境において、リーダ、サブリーダーとしてプロジェクト管理やチームを牽引したご経験をお持ちの方 ・DX推進におけるプロジェクトマネージャー又はリーダーのご経験のある方 【歓迎】 ・アジャイル型プロジェクトマネージャー又はリーダーのご経験 ・主要なデジタル技術の概要と応用可能性への理解と、適切な選定及び活用のきる知見 ・
事業内容
◆概要： 1990年代の設立以来、「プロフェッショナル人材の生涯価値の向上」と「クライアント（顧客企業）の価値創造への貢献」をミッションに掲げてきたクリエイターエージェンシーのパイオニア企業 ◆事業領域： クリエイター領域に加え、医療、法曹、ITなど分野を拡大。既存事業との親和性の高いデジタルマーケティング支援やシステム開発支援といった、より広範なIT・DX領域へと事業領域をシームレスに拡張。
エージェント求人 年収上限1800万＋SO/MLスペシャリスト/世界の製造業・生活を支える数十兆円産業のAI革命
1000~1800万
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
複雑な化学データの構造化やAIエージェント事業推進など、ML/AIをプロダクトのコアバリューへ昇華させる役割を担います。上場企業CTO経験者がVPoEとして在籍しており、シニアクラスのデータエンジニアやSWエンジニアも参画。MLスペシャリストとしての業務に専念できる環境が構築されています。なお、志向によってCTOなどマネジメントへの挑戦も可能です。
求める能力・経験
（１）機械学習またはそれに類する技術をプロダクトに適用し、それがプロダクトのコアバリューとなった経験 （２）統計学、機械学習（特に深層学習）の理論的理解と知識があり、アルゴリズムやモデルそのものの改善が検討できる
事業内容
10兆円を越える日本の基幹産業である化学産業の変革を目指し、成長を続けるアーリーステージのスタートアップです。化学とITスタートアップ両方の経験を持つ代表によって、業界構造を変革するプラットフォーム×ソリューションを開発。既に100社を越える企業との取引実績を持ち、大型調達も控えるなどマーケットからの期待値も高い企業です。
エージェント求人 Data Scientist-Pharma Analytics
700~1600万
- マネジメント
- 医療/ヘルスケア
- プロジェクト
- IQVIA
- 機械学習
- Snowflake
- 開発
- 分析
- Amazon Web Serv...
- コンピュータサイエンス
- R
- GCP
- データ分析
- Python
- クラウド
- 医薬品分析
- SQL
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
日本の医薬品およびヘルスケアデータ分野における専門分野専門家（SME）として、クライアントが複雑なデータエコシステムを駆使してコマーシャルレポートや売上報告を作成できるよう支援します。 国内外のライフサイエンス分野のクライアントと直接連携し、ビジネスニーズを理解し、それを実用的なデータサイエンスソリューションへと変換します。 IQVIA、Veeva、Snowflake、および国内ベンダー（JDNet、JMDC、Medical Data Vision、Nihon Ultmarcなど）などのソースから取得したデータを分析・解釈し、日本独自の階層型データモデルに適合したインサイトを確実に提供します。 海外のデリバリーチームと連携し、分析プロジェクトのシームレスな実行を実現します。クライアントのステークホルダーと技術チーム間のバイリンガルな橋渡し役として機能します。 コマーシャル効果、患者ジャーニー分析、リアルワールドエビデンス（RWE）に特化した分析戦略、データパイプライン、機械学習モデルの開発に貢献します。 若手チームメンバーを指導し、Insights & Dataチーム内の能力開発に貢献します。 職務内容 - グレード別 データエンジニアチームのリーダーシップとマネジメント、データエンジニアリングプロジェクトの監督、技術力の維持、そしてステークホルダーとの連携促進が職務内容となります。データエンジニアリングの取り組みを成功に導き、組織のデータドリブンな目標達成を支える信頼性の高い高品質なデータソリューションの提供において、重要な役割を担います。
求める能力・経験
要件と資格： 技術スキル データサイエンスおよびアナリティクス分野で5年以上、できれば10年以上の経験があり、特に日本の製薬またはヘルスケア分野に注力していること。コンサルティング経験があれば尚可。 日本特有の医療データソースとベンダーに関する深い理解、特にJDNet、Ultmarc、IQVIA、Veeva、Snowflake、そしてJMDCやMDVといったローカルデータプロバイダーに関する知識が強く望まれます。 Qlik、Python、R、SQLなどのデータ分析ツールと言語に精通していること、そしてクラウドプラットフォーム（Azure、AWS、GCPなど）の経験があれば尚可。 複雑な問題を解決するための強力な分析能力を備えた問題解決能力。 チーム環境で円滑に業務を遂行し、共通の目標達成に貢献できる能力。 必須：ネイティブレベルの日本語能力（ネイティブまたは日本語能力試験N1相当）、およびビジネスレベルの英語力（あれば尚可） クライアントの環境に応じて柔軟に対応できる能力（リモート、ハイブリッド、またはオンサイト） 学歴： データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、ライフサイエンス、公衆衛生学、または関連分野などの定量分析分野の学士号または修士号。 データサイエンス、クラウドプラットフォーム、または医薬品分析に関する追加認定資格があれば尚可。
事業内容
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