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データサイエンティスト・東京都の求人一覧

3,035

  • エージェント求人

    ◤総合商社×先端技術×コンサルティング◢ Meta主催HackerCup1位のコンサルティング会社

    700~2500

    • リーダー
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • コンサルティング業務
    • マネジメント
    • 提案
    • プロジェクトマネジメント
    • 開発
    • デザイナー
    • AI policy analy...
    • AIMMS
    • AIOS
    • デジタルマーケティング戦略策定
    • IT戦略コンサルティング
    • IT戦略策定
    • IT戦略立案
    • コンサルタント
    • コンサルティングプロジェクト数...
    • コンサルタント職担当
    • コンサルティングプロジェクト
    • アジャイル
    • アジャイル開発
    • データ分析
    • データマネジメント
    • データ取得
    • コンサルタントへ業務報告
    エムシーディースリー株式会社(AI事業カンパニー)東京都千代田区
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    仕事内容

    ・プロジェクトデリバリー/事業開発/コンサルティング事業における顧客開拓及び新たなプラクティスの創出 ・クライアントとの関係構築、案件受注に向けた企画提案 ・事業戦略の策定、チームマネジメント ・エンジニアやデザイナーとチームを組み、顧客サイドに立脚したDXの構想企画、プロジェクト計画策定/立上げ/推進/定着化までの一連のプロセスをリード ・メソドロジーに基づくプロジェクトマネジメント ・AIとデジタル革新の最前線で活躍し、次世代のリーダーとして成長する機会を提供します。 ・スタートアップの柔軟性と大企業のリソースが融合した環境で、実践的なスキルと知識を身につけられます。データサイエンティスト、エンジニアと協力し、スピーディーかつ質の高いデリバリーを体験できます。 ・プロジェクトのアサインは特定のインダストリーやファンクションに限定されず、短期間で多様な業界での経験や技術知見を積むことができます。 ・データサイエンススキル等の技術スキルについても、自己研鑽のサポートをデータサイエンティスト・エンジニアから得られます。また、フラットなカルチャーなため、職種・シニア・若手問わずメンバーと成長しあうことができます。 ・MC Digitalで自社開発したプロダクトの活用に向けたクライアントへの提案・デリバリにも携わることができます。

    求める能力・経験

    以下のいずれか複数のご経験があることが望ましい <スキル> ・コンサルティングファーム・事業会社におけるプロジェクトのデリバリー、またはアジャイル開発型のプロジェクトマネジメント経験(2年以上) ・顧客の課題・要望を傾聴し折衝できる対人関係スキル、および口頭と書面の両方でのコミュニケーションスキル ・社内・社外のステークホルダーとの情報共有・合意形成の経験があり、プロジェクトの協働を促進・主導できる能力 <マインドセット> ・ビジネスの構造変革やデジタルトランスフォーメーションに対する強い情熱 ・データサイエンティストやエンジニアなどクロスファンクショナルなメンバーと共にプロジェクトを推進し、成長したいという強い意志

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データ活用コンサルティング/ビジネス課題解決】PM経験者/上流工程

    700~1200

    株式会社ピープルドット東京都千代田区
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    仕事内容

    ■クライアント企業のビジネス課題に対し、データ分析・活用による解決策を提案・実行するコンサルティング業務 ■プロジェクトマネジメントからデータ分析、クライアントへの提案まで幅広く担当 【具体的には】クライアント企業の経営者や事業部門責任者に対して、データを活用した意思決定支援を行います。単なるデータ分析だけでなく、クライアントのビジネス課題を理解し、適切なデータ活用方法を提案。プロジェクトのPMとして、進捗管理やチームメンバーへの指示出し、クライアントとの定例ミーティング運営なども担当していただきます。

    求める能力・経験

    【必須経験】■クライアントワークでデータ分析のプロジェクトを複数経験し、PMの経験があること■SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験■PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験 ■ビジネスサイドに軸足を置いた「データ活用」の提案 【魅力】 ■大手企業(通信会社グループ企業、自動車部品メーカーなど)との取引実績があり、多様な業界のプロジェクトに携われます■データ分析だけでなく、ビジネスサイドに軸足を置いた提案ができるため、クライアントからの引き合いが多く、やりがいのある案件に取り組めます

    事業内容

    ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育・研修事業(■データサイエンティスト育成プログラムの運営 ■ビッグデータ、人工知能、機械学習に関する法人向け研修 など)■データ分析チーム立ち上げ支援 など

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】事業成果につながるデータ活用を提案・実行

    500~700

    株式会社ピープルドット東京都千代田区
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    仕事内容

    ■クライアント企業のビジネス課題に対し、データ分析・活用による解決策を提案・実行するコンサルティング業務 ■プロジェクトマネジメントからデータ分析、クライアントへの提案まで幅広く担当 【具体的には】クライアント企業の経営者や事業部門責任者に対して、データを活用した意思決定支援を行います。単なるデータ分析だけでなく、クライアントのビジネス課題を理解し、適切なデータ活用方法を提案。プロジェクトのPMとして、進捗管理やチームメンバーへの指示出し、クライアントとの定例ミーティング運営なども担当していただきます。

    求める能力・経験

    【必須】■SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上)■PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上) 【歓迎】クライアントワーク経験 【魅力】 ■大手企業(通信会社グループ企業、自動車部品メーカーなど)との取引実績があり、多様な業界のプロジェクトに携われます ■データ分析だけでなく、ビジネスサイドに軸足を置いた提案ができるため、クライアントからの引き合いが多く、やりがいのある案件に取り組めます ■研修からコンサルティングまで一貫して提供する独自のビジネスモデルにより、安定した案件獲得が可能です

    事業内容

    ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育・研修事業(■データサイエンティスト育成プログラムの運営 ■ビッグデータ、人工知能、機械学習に関する法人向け研修 など)■データ分析チーム立ち上げ支援 など

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】データサイエンティストのパイオニア/大手顧客多数

    400~650

    株式会社D4cプレミアム東京都港区
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    仕事内容

    日本最大規模でデータサイエンティストが在籍している当社にて、クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務に携わっていただきます。 【詳細】■課題ヒアリング ■分析の方向性や具体的な要件の定義 ■データ抽出・加工・クレンジング・前処理、及び分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ■統計解析や機械学習/深層学習モデルの構築・評価・改善、及び実運用を見据えたシステム実装 ■分析結果をビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ■データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入等、自律的な業務改善・推進

    求める能力・経験

    【必須】■データ解析関連業務の実務経験1年以上(Python、R、SAS等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験/統計解析や機械学習モデルの構築・評価経験) ■ビジネス課題をデータで解決するため、論 理的思考力を用いたご提案経験(もしくは課題解決のご経験) 【充実の研修制度と成長サポート】 ■これまでの経験・スキルに応じた入社時研修(個別サポートあり) ■ ■社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ■オンライン共同学習会 ■年4回開催のノウハウプレゼン大会(MVP・新人賞有) ■Kaggele褒章/資格取得支援制度(取得実績は人事評価にも反映) ■役職者研修、等

    事業内容

    ■データ解析業務のアウトソーシング・アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援■データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング■データ解析スペシャリストの派遣(労働者派遣業 般13-302187)

  • 企業ダイレクト

    【Senior Machine Learning Engineer】フレックス制度/リモート可

    800~1300

    株式会社キャンサースキャン東京都品川区
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    仕事内容

    Senior Machine Learning Engineerを募集いたします。新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。 【具体的な業務内容】 ■生成AI APIを使ったプロダクト開発(Prompt Engineering/Fine Tuning/RAG) ■オープンソース 生成AIを活用したモデル構築 ■他部署に向けた説明資料の作成 ■Global Top Conferenceへの論文投稿

    求める能力・経験

    【必須】■機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上)■生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上)【歓迎】■Global Top ConferenceでのAccept■AI Coding Assistantを使った開発経験 (半年以上) 【チームの役割とビジョン】Machine Learning Development GroupのLLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、世界の技術発展にも貢献できる "High Impact"を出すチームです。

    事業内容

    「特定健診受診率向上事業」「がん検診受診率向上事業」「糖尿病等の重症化予防事業」「適正受診・適正服薬介入事業」「KDB等を活用した医療費分析事業」

  • エージェント求人

    〜1400万円/アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

    600~1400

    • コンサルティング業務
    • R
    • モジュール
    • 提案
    • 需要予測
    • レポーティング
    • 機械学習
    • 研究開発
    • 開発
    • ソフトウェア
    • 検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • 製品
    • クラウド
    • プロジェクトマネジメント
    • 自然言語処理
    • 執筆
    • システム開発
    • 論文執筆
    • 深層学習
    株式会社PKSHA Technology東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る。 【ポジションの魅力】 ・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など) ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど) ・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ・ビジネスレベルの日本語力 【歓迎要件】 ・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 ・テーブルデータの集計や分析等の経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 ・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) ・論文執筆や特許出願の経験 ・機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 ・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】 ・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 ・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    外観検査AIソリューション:導入から運用まで一貫サポート

    400~800

    株式会社ProsCons東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 (1)画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 (2)外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

    求める能力・経験

    ・高専卒以上 ・画像処理の業務経験が2年以上ある方 ・C++またはPythonを用いた開発経験 ・OpenCVを用いた画像処理の実装経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    「AIモデル」で変革する購買体験3.0を支えるAIエンジニア

    600~900

    AI model株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細: ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック: ・Python、PHP

    求める能力・経験

    ・Python、PHPなどを用いたAI開発における基本的な知識、経験 ・GANや拡散モデル(StableDiffusionやMagic Animate等)の画像生成AIの使用経験 ・最新論文などの調査経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    CRMデータを解析するデータサイエンティスト(東京) ※社員の99%リモートで就業中

    400~600

    トランスコスモス株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。(社員の99%はリモートワークで就業中) 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※業務内容の変更範囲:同社業務全般 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。  (既存案件の業界:通信、金融、通販など)

    求める能力・経験

    業務経験:【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】 A:SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 A:自身の分析結果を第三者に報告した経験 A:機械学習に関する知見(モデル構築、検証などの実務経験~自主学習でも可) B:Pythonを使った分析経験(実務問わず) B:CRMデータの分析経験 B:分析結果を元に改善提案を実施した経験 B:クラウドサービス(Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど)の利用経験 【求める人物像】 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 ・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神をお持ちの方 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方 ・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方 学歴:高卒以上

    事業内容

    同社は、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しています。その中でもデジタルマーケティングの組織は、国内最大規模の体制で、WebプロモーションからWebサイト構築・運用・分析まで、トータルで支援。アドテクノロジー・MAの活用、LINE・ソーシャルメディア向けサービス、CDPを活用した統合マーケティングなど、業界大手の名にふさわしい最先端のサービスを展開しています。

  • エージェント求人

    データエンジニア(東)◆東証プライム企業として安心して働ける環境/※在宅勤務中心

    600~800

    トランスコスモス株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ(顧客データ/サイト内行動データ/ソーシャルリスニングデータ/VOCデータ)を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。 <業務詳細> ①顧客ヒアリング ②AsIs/ToBeの可視化 ③データ収集、整備、加工 ④データ構造設計、データフロー設計 ※タグマネジメントツールの設計・導入・運用のご経験や、アーキテクチャ設計・運用設計のご経験をお持ちの方は ツールの導入・運用設計や、施策シナリオの読み解き/ToBeの立案などの業務のご相談させていただきます。

    求める能力・経験

    業務経験:【求めるスキル・経験 A:must、B:want、C:あれば尚可】 A:データベース(RDB、SQL)の設計・構築・運用経験(1年以上) B:クラウドサービス(GCP、AWS、Azure、Snowflake)でのデータ基盤構築もしくは運用 B:プログラミング(Python推奨) B:マーケティングデータの抽出・加工・集計の経験 B:CDPの構築もしくは運用(ツール導入も可) C:BIツールの導入およびデータマート設計 C:タグマネージメントツールの導入/実装 【求める人物像】 ・ジャンルに囚われず、知識やスキルを獲得していく方 ・顧客志向を持って案件と向き合える方 ・チームでの業務遂行に抵抗が無い方

    事業内容

    同社は、お客様企業の事業パートナーとして、売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しています。その中でもデジタルマーケティングの組織は、国内最大規模の体制で、WebプロモーションからWebサイト構築・運用・分析まで、トータルで支援。アドテクノロジー・MAの活用、LINE・ソーシャルメディア向けサービス、CDPを活用した統合マーケティングなど、業界大手の名にふさわしい最先端のサービスを展開しています。

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンス部】データマネジメント・データ分析

    500~1500

    住信SBIネット銀行株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にてデータマネジメント及びBIツールを使用した各種データ分析業務等をお任せします。 ・データマネジメント ・BIツールを使用した各種データ分析 ・ダッシュボード全般(Tableau):預金残高推移分析、顧客別収支、各部署へのTableauサポート ・計数関連業務支援:顧客別収支、預金残高推移分析、デビット/計数管理 ・NPS調査、集計 ・ユーザ部門への分析基礎研修

    求める能力・経験

    【必須】■Python等によるデータ分析経験(業界・業種不問) 【魅力】■デジタル領域で事業を拡大しているため、量・バリエーションともに豊富なデータを有しており、設計部分も基本的にデータサイエンス部に任されているため、大きな裁量をもって業務に取り組めます。■能力・興味関心次第では担当領域が1つに限定されることなく複数分野にトライできる点も、当社ならではの魅力です。■社内の意思決定が早く、スピード感をもって成長したい方にぴったりな環境です。

    事業内容

    ■デジタルバンク事業 ■BaaS事業 ■THEMIX事業

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンス部】AIモデル構築

    500~1500

    住信SBIネット銀行株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にてAIモデル構築等に関する下記業務などをお任せします。 ・ML/DeepLearningによるモデル構築 ・取引モニタリングツール高度化:不正顧客検知ネットワーク分析、疑わしい取引に関する法人/個人AI判別モデル構築・属性モデル試し構築 ・住宅ローン延滞予測モデル構築 ・AI判別モデル構築 ・市場運用予測モデル構築 ・与信モデル構築 ・Q-STAR(量子技術による新産業創出協議会)

    求める能力・経験

    【いずれか必須※業界不問】■生成AI・AIを用いたモデル構築経験 ■AI・機械学習に関する深い知識・経験(ポスドク、准教授等アカデミアの方も歓迎) 【魅力】■デジタル領域で事業を拡大しているため、量・バリエーションともに豊富なデータを有しており、設計部分も基本的にデータサイエンス部に任されているため、大きな裁量をもって業務に取り組めます。■能力・興味関心次第では担当領域が1つに限定されることなく複数分野にトライできる点も、当社ならではの魅力です。■社内の意思決定が早く、スピード感をもって成長したい方にぴったりな環境です。

    事業内容

    ■デジタルバンク事業 ■BaaS事業 ■THEMIX事業

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンス部】生成AIを活用したサービス開発/LLMを用いたモデル構築

    500~1500

    住信SBIネット銀行株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にて生成AIを知要したサービス開発やLLMを使用したモデル構築等の業務をお任せします。 ・生成AIを利用したサービス ・LLMを使用したモデルの構築:生成AIエージェント、社内向けFAQヘルプデスク、お客さま向けチャットボット、生成AIシャドー(資料自動正生成)、生成AIサービスのインフラ環境構築 ・大学機関との新技術検討会

    求める能力・経験

    【いずれか必須※業界不問】■生成AI・AIを用いたサービス開発やモデル構築経験 ■AI・機械学習に関する深い知識・経験(ポスドク、准教授等アカデミアの方も歓迎) 【魅力】■デジタル領域で事業を拡大しているため、量・バリエーションともに豊富なデータを有しており、設計部分も基本的にデータサイエンス部に任されているため、大きな裁量をもって業務に取り組めます。■能力・興味関心次第では担当領域が1つに限定されることなく複数分野にトライできる点も、当社ならではの魅力です。■社内の意思決定が早く、スピード感をもって成長したい方にぴったりな環境です。

    事業内容

    ■デジタルバンク事業 ■BaaS事業 ■THEMIX事業

  • エージェント求人

    LLMエンジニア|データ事業

    600~1200

    • 進捗管理
    • プロジェクト
    • 企画立案
    • スケジュール管理
    • ChatGPT
    • 新規事業
    • 品質管理
    • パートナー
    • 開発
    • SaaS
    • 検証
    • 分析
    • 導入支援
    • AWS
    • Azure
    • 機械学習
    • GCP
    • Python
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • 執筆
    • 論文執筆
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    新規事業「データ&AIソリューション事業」において、 証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、 グループ企業が提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、 単なる技術検証に留まらない開発のリードも担っていただきます。 【具体的な業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 ■ポジションの魅力 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、  意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い

    求める能力・経験

    必須スキル ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azureなど)の利用経験 歓迎スキル ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験

    事業内容

    フィンテックソリューション事業、ビックデータ解析事業、金融インフラストラクチャ事業

  • エージェント求人

    リモートOK×高年収!外資系出身と挑む|データ戦略職年収2,500万円も可|

    600~2500

    株式会社SYNTHESIS東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    圧倒的スキルと年収アップを同時に叶える! 外資系出身の精鋭と、最先端のデータ分析にチャレンジしませんか? 年収600万~2,500万も可能◎リモート×裁量も抜群! ■ データ分析・アルゴリズム構築 顧客課題に合わせて統計や機械学習を駆使した分析を実施。マーケ、事業企画、経営層の意思決定を支えるモデルを構築します。 ■ 課題ヒアリング・コンサルティング提案 クライアントの事業課題をヒアリングし、分析フレームを設計。ビジネス視点とテクノロジーの橋渡しを行う役割です。 ■ 分析結果の可視化・プレゼンテーション BIツールなどを使ってデータを「見える化」し、わかりやすくアウトプット。経営陣や現場チームとの対話も多く、信頼関係を築けます。 ■ チームマネジメント・ナレッジ共有(※経験に応じて) リーダークラス以上はプロジェクトの進行管理や、若手メンバーの育成にも関わります。知見を共有しながらチームで成果を出す楽しさがあります! スキルだけでなく「本質的な課題解決力」や「経営視点」も身につく環境です。 リモート勤務OK&住宅手当ありで、柔軟に働きながら高収入も目指せます。 20代・30代のデータサイエンティストも多数活躍中! 刺激的な成長環境で、あなたの可能性を一緒に広げていきましょう。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・大卒以上 ・データ・テクノロジーを駆使した企業変革、社会変革に情熱を持つ方 ・ビジネスレベルの日本語力(国籍・出身は一切問わない) ・以下、データサイエンス、Analytics、AI等いずれかの知識・業務経験  ・データサイエンス(機械学習・統計学等)に関する知識・経験  ・Python、R等のデータ解析言語を用いたモデリング・コーディング経験  ・AIに関するコンサルティング・開発経験  ・データ基盤(Snowflake、Databricks等)の開発・運用経験

    事業内容

    ビジネスコンサルティング事業 テクノロジーコンサルティング事業

  • エージェント求人

    データサイエンティスト【ワークスアイディ株式会社/求人ID:】

    350~700

    • ビッグデータ
    • Python
    • Tableau
    • 分析
    • 検証
    ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェ クトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用 できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現 します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場 所(DWHなど)の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラム や分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えし ます。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【プロジェクト例】 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心 です。 <小売業界某企業> ▼導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高 めたい。 ▼導入効果 ■最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ■その結果、キャンペーンの効果(売上)が10%アップし、廃棄ロスも減少。 ▼分析の流れ ■売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ■予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットす る。 <IT業界某企業> ▼導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセ グメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ▼導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のための プロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異 なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ▼分析の流れ ■テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラ スタリングによって顧客セグメント化を行う。 ■セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示 す。

    求める能力・経験

    【応募資格(必須)】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ■何らかの開発/データ分析の実務経験1年以上(Python、R、SQLなど) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験が1年以上(Tableau、PowerBIなど) データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(組織マネジメント)  ハイブリッド勤務

    977~1352

    • 課題設定
    • 進捗管理
    • 提案
    • データ分析
    • 分析
    • データサイエンティスト協業
    • R
    • NumPy
    • マネジメント
    • pandas
    • Python
    • SQL
    株式会社NSFエンゲージメント (NTT、Sonyグループ会社間の合弁企業)東京都品川区
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    仕事内容

    チームのVissionや目標を明確にし、「データサイエンティスト(プレイヤー)※」がその方向に向かって進むように導く役割を担って頂きます。 ・顧客の潜在的な加田尾やニーズを整理 ・プロジェクト進捗管理 ・データサイエンティストと職場のコミュニケーション促進 ・知識の共有、指導、教育 ・提案内容の確認及び顧客側への説明等 参考 ※データサイエンティスト(プレイヤー)の役割 ・同社の事業領域である不動産、ワークプレイス、総務、厚生、ファシリティ等あらゆるデータ収集、分析による課題抽出から新たなソリューション提案につなげる業務 ・総務部門、ファシリティー管理部門とコミュニケーションを取り、新たなサービスを想定・生み出すため、要望に応じてデータ分析を行う業務

    求める能力・経験

    必須(MUST) ・ワークプレイス事業、総務領域事業への関心 ・データ分析ツールに携わった経験やマネジメント経験 技術スキル ・プログラミング言語(Python、R、SQL等)の使用経験 ・データ分析ツール(Pandas、NumPy、Scikit-learn等)の使用経験 ・統計額と数学の知識 ・データビジュアライゼーション  ツールを使用したデータの可視化能力

    事業内容

    親会社の一つであるソニーの“働く場”を支えてきた「総務部門」です。現在もクライアントとして継続サポートしておりますが、NTTファシリティーズとの合弁会社。 同社はグローバル企業の社員を“場からエンゲージメント”してきた実績とそのノウハウがあります。働く場の改善は、社員エンゲージメントを高める効果があり、ソニーとNTTの技術力をベースに、今までの総務の概念を打ち破り、総務の新しい業界標準を創り出していきます。

  • エージェント求人

    データサイエンス部門 データサイエンティスト(スペシャリスト)/リモート有/年収MAX1800万円

    700~1800

    • 開発
    • LightGBM
    • 強化学習
    • 深層学習
    • Google Compute ...
    • Google Cloud St...
    • PyTorch
    • 機械学習
    • データベース
    • データ分析
    • Git
    • SQL
    • Python
    エムシーディースリー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■求人概要: 同ポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。 ■業務詳細: ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力

    事業内容

    デジタルプロダクトカンパニー:建設クラウドやリテイルクラウドといった産業特化型の知財ビジネスを展開しデジタルサービス運営ノウハウと豊富な顧客基盤を活用したサービス提供 事業共創カンパニー:デジタル知見を活かした共創型の事業構想やプロジェクト実行力を駆使し各産業の特性を的確に捉えた新たなビジネスモデル構築やサービスデザインを提供 AI事業カンパニー:AI開発における高度な技術力を有し、AI・データサイエンス分野での専門性を活かして効率化や新たな価値創造を可能にする技術基盤を提供

  • エージェント求人

    データサイエンス部門 数理最適化エンジニア/フレックス・リモート有/年収MAX1800万円

    600~1800

    • OR/数理最適化
    • Google Cloud St...
    • PyTorch
    • 機械学習
    • Google Compute ...
    • 開発
    • ソフトウェア
    • 強化学習
    • Python
    • C++
    エムシーディースリー株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■求人概要: 同ポジションは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。 ■業務詳細: ・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案 ・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案 ・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装 ・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善 ・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発 ・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

    求める能力・経験

    ・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験

    事業内容

    デジタルプロダクトカンパニー:建設クラウドやリテイルクラウドといった産業特化型の知財ビジネスを展開しデジタルサービス運営ノウハウと豊富な顧客基盤を活用したサービス提供 事業共創カンパニー:デジタル知見を活かした共創型の事業構想やプロジェクト実行力を駆使し各産業の特性を的確に捉えた新たなビジネスモデル構築やサービスデザインを提供 AI事業カンパニー:AI開発における高度な技術力を有し、AI・データサイエンス分野での専門性を活かして効率化や新たな価値創造を可能にする技術基盤を提供

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア

    800~1500

    • 自然言語処理
    • 機械学習
    • データ分析
    • 画像処理
    • データマイニング開発
    燈株式会社 ※株式評価額1,000億円超 東京大学松尾研究所発AI技術スタートアップ東京都千代田区
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    仕事内容

    【企業情報及び募集背景】 ・同社は最先端のAI技術を実装し、顧客課題の解決を目指す大学研究室発のスタートアップ企業です、2026年1月産業機器・FA関連の大手電機メーカーより50億円規模の出資も受け、今後より一層、製造業・モノづくり分野でのAIの開発を進めていく計画で、モノづくり業界向けDXソリューション部門でご活躍頂ける機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニアを募集しております。 ■業務内容詳細 ・DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク(分類、回帰、生成、最適化等)に落とし込みます。 関連する最新論文(NeurIPS, CVPR, KDD等)を調査し、ビジネス制約(推論速度、コスト、データ量)に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法(Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等)を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック(一例)】 ・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini 【勤務地詳細】 ・東京都千代田区神田駿河台(御茶ノ水) ※新御茶ノ水駅(聖橋方面改札)駅直結 ※

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ・Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, JAX/Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験のある方 ・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験(インターンを含む) 【歓迎(WANT)】 ・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験 ・コンピューターサイエンスの修士号・博士号 ・コンピューターサイエンス分野における査読付き会議での発表経験や査読付き学術誌での掲載経験 ・競技プログラミングの実績 ・Kaggle等の機械学習コンペの実績

    事業内容

    IT開発/ITコンサルティング

  • エージェント求人

    【全国フルリモート可】博報堂テクノロジーズ:データマネジメント(プロジェクトマネージャー)

    726~1206

    • データモデリング
    • データマネジメント
    • マネージャー
    • プロジェクトマネージャー
    • マネジメント
    • データ分析
    博報堂テクノロジーズ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆◇━━━━━━━━━━━━━━◆◇ *今年度、弊社からのご紹介で博報堂テクノロジーズ様に27名内定、18名入社を頂いており、国内No1の内定獲得率・紹介実績がございます。 *本ポジションの直属の上長、1次面接官も当社からのご紹介で入社した方ですので、他のエージェントでは持ちえない質の高い情報提供が可能でございます。 ◆◇━━━━━━━━━━━━━━◆◇ ◤株式会社博報堂テクノロジーズ◢ 博報堂グループ各社に散らばっていたIT組織が集約され、2022年4月に創設した企業で、博報堂グループのDX推進、新規サービス・プロダクトの開発をしています。 博報堂本体のIT組織も博報堂テクノロジーズに集約されており、子会社ではございません。博報堂とは並列の立ち位置で、条件面においては博報堂本体よりも高い水準で設定されています。 ◤博報堂テクノロジーズの給与制度/休暇制度/福利厚生◢ ・給与は2,400万円まで提示が可能な給与体系です。 ・年間の有給休暇は最高付与日数40日+特別休暇7日 ・副業、全国フルリモート勤務可能です。 ◤配属先詳細_入社後ミッション◢ データマネジメントセンター: 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織。 ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ALLでの価値創出を実現します。 当部門のミッションは、データに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ることです。 ◎プロジェクトマネージャー(本案件のミッション) 博報堂DYグループ内外のデータを取り扱う部門に対して業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なデータマネジメントセンターとしてのソリューション開発をリードしていただきます。

    求める能力・経験

    MUST要件 <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上) ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上) ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上) ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上) ・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上) <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 Want要件 <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】AIの社会実装を推進/衛星・製造・医療領域/リモート可

    500~800

    株式会社Ridge-i東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連プロジェクト要請も年々増加しております。エンジニアとして機械学習等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。 【業務について】衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。

    求める能力・経験

    【必須】■ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識 ■Githubなど開発ツールの使用経験 ■AWS・GCP・Azureなどクラウドを使用した開発経験 ■ロジカルシンキング、説明能力 【歓迎】■LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識 ■開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験 ■一般的なデータ分析・データサイエンススキル ■日常会話程度の英語力、英語に抵抗のない方 ≪魅力≫ ・リモートワーク(原則週1出社) ・キャリア支援制度 ・特許報奨金 ・定期勉強会

    事業内容

    ■AIコンサルティングおよびソリューション開発

  • エージェント求人

    💫社会課題解決★資金調達100億★IoTスタートアップ💫データサイエンティスト

    600~1100

    • データ分析
    • 開発
    • Redash
    • センサ
    • 提案
    • 異常検知
    • IoT
    • 分析
    • 需要予測
    • AWS
    • 水処理
    • データ取得
    • データ前処理
    • データモデリング
    • データサイエンティスト協業
    • プロジェクト
    • 製品
    • 製品開発
    • Python
    • 機械学習
    • R
    • SQL
    • データベース設計
    💫社会課題解決★資金調達100億★21世紀最大の課題と言われている「水問題」解決の製造業 / IoTスタートアップ💫東京都中央区
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    仕事内容

    データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます: ・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知 ・水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築 ・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発 ・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計 ・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash) ・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案

    求める能力・経験

    ■必須: ・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験 ・時系列データの解析経験 ・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験 ・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル ・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解(分野問わず歓迎) ■歓迎: ・水処理、水質分析、環境工学に関する知識 ・AWSやTreasure dataの利用経験 ・MLOps・データパイプラインの構築経験 ・組み込み系エンジニアや製品開発部門との協働経験 ・自治体向けまたは社会インフラ関連プロジェクトの経験 ・英会話能力、外国人の場合日本語能力(N2以上推奨)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI・アナリティクスコンサルタント【TDC-DAX】

    年収非公開

    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【当職種について】 AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。 ・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。 ・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。 ・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。 【当職種で働く魅力】 ■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画 AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ■多様な専門家とのコラボレーション 今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ■グローバルネットワークを生かした成長機会 ・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。 ・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ■フラットな組織運営 新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【職務内容】 当職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など 【プロジェクト事例】 以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など)  - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援  - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全  - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析  - 流通業:需要予測、在庫分析  - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化  - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析  - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援  - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援  - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援  - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析

    求める能力・経験

    【必要な経験・スキル】 以下いずれかの経験が必須 ・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験 ・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験 ・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 【歓迎する経験・スキル】 ・クライアントにおけるAI活用プロジェクトの提案経験(顧客コミュニケーション・提案書作成・見積作成等) ・AI導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー経験(顧客コミュニケーション及びタスク・品質・課題管理等) ・AIのシステム実装における協力会社・ベンダーを使った開発管理経験 ・各種ツール・ソフトウェア等を使ったAI業務アプリのプロトタイピング経験(クライアントとのインタラクティブなコミュニケーションを通じた業務要件定義、クイックな技術検証、フィードバックを元にしたブラッシュアップ等)

    事業内容

    ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング

  • エージェント求人

    データアーキテクチャコンサルタント【TDC-DAX】

    年収非公開

    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【当職種について】 データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。 また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。 私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。 【当職種で働く魅力】 ■最先端のデータ技術 最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。 ■業界横断的な知識 様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。 ■クライアントとの関係構築 企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様なプロジェクトへの参加:国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。 ・専門的なトレーニングの機会:最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。 ・リーダーシップスキルの習得:プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。 ・CDO(Chief Data Officer)との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。 【職務内容】 当職種では、以下の業務を担当いただきます。 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。 【プロジェクト事例】  - 製造業:製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。  - 小売業:顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。  - 金融業:リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。

    求める能力・経験

    【必要な経験・スキル】 ■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須 ・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験 ・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識 ・データ分析の実績(BIツール使用経験などがあれば尚可) ■Manager以上は、以下の経験が必須 ・複数プロジェクトのPMまたはリード経験(業務 or IT問わず) ・チーム育成や若手メンバーの指導経験 【歓迎する経験・スキル】 ・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想~設計~導入の経験 ・マスターデータマネジメントシステムに関する経験 ・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験 ・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験 【求める資質】 ・論理的思考力(データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力) ・コミュニケーション能力(技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力) ・学習意欲(常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢) ・チームワーク(多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力) ・リーダーシップ(前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢)

    事業内容

    ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング