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データサイエンティスト・東京都の求人一覧
全3,035件
企業ダイレクト 【データサイエンティスト候補】実務未経験OK/最大5カ月間の研修/大手取引多
400~530万
株式会社Ｄ４ｃプレミアム東京都港区もっと見る
仕事内容
日本最大規模でデータサイエンティストが在籍している当社。顧客から受託しているデータ解析案件を中心にお任せいたします。研修制度も充実しており、未経験からデータサイエンティストを目指せる環境です。 【詳細】■クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ■統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ■分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 ※将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。最初未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。
求める能力・経験
【必須】■Python・R・SQL 等、何らかのプログラミング・コーディング経験3か月以上(実務経験不問)【歓迎】■システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ■大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 【充実の研修制度と成長サポート】統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。■研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ■PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ■グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ■質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。
事業内容
■データ解析業務のアウトソーシング・アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援■データ解析適用業務（マーケティング系、金融系等）の運用コンサルティング■データ解析スペシャリストの派遣（労働者派遣業 般13-302187）
エージェント求人 【データマーケター】データ統合エコシステム／AI×データドリブンマーケティング
1300~1700万
NTT東日本株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 ・データ基盤の設計：情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング／統合／管理 ・データ分析・マイニング：統合データの分析・マイニング（スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ・データドリブン基盤の改善・高度化：データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ・ 一個師団を率いて、統合顧客DB／AIスコアリング等／ターゲティング／テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行 ・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO（Chief Digital and AI Officer）等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行 ・データ利活用推進：契約情報／サービス利用ログ／営業活動履歴／Webデータ（Web診断含む）等 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案／展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化 ・各顧客接点でのデータ活用：テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発／改善への反映 〇データアナリティクス／データドリブンマーケティングに関する技術力の向上 ・ 専門性／スキルの向上を奨励し、データアナリティクス／データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集／蓄積／利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO（Chief Digital and AI Officer）等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT／DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう！
求める能力・経験
必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店（デジタル広告含む）、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方（いずれかまたは合計して7年以上） ①顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ（Kaggle）に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験（ツール例：Alteryx等） ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験（ツール例：Vext Miner等） ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験（ツール例：Dotdata 等） ・DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等） ・BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等） ・統計関連スキル（資格例：統計検定3級 等） ・WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例：Webアナリスト検定 等） ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 【地域社会DX推進】業務課題解決の推進・技術支援（NWやIoT、無線、AI等）
590~1040万
NTT東日本株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
業務詳細 地域社会の抱える業務課題の解決/技術支援 1.自治体や企業とのリレーションの中で、設備部門が推進するDX技術を活用した、地域社会等の業務課題解決に取り組む 2.営業部門がもつユーザリレーションに対して、設備部門の業務DX等を展開（※1） 3.お客様課題解決実現にあたり、ネットワークやIoT、無線、AI等のスペシャリスト達と連携し、プロジェクト全体をコーディネート ※1 取り組みが評価され、導入したいとご要望を頂いた際は営業部門へ取り次ぐ
求める能力・経験
応募資格(必須) 以下の実務経験を有していること ・ICT技術等を活用した企画・戦略立案、事業サポート等によるお客様企業のDX推進経験(2年以上) 応募資格(歓迎) ・公共機関等へのコンサル、提案,、要件定義の経験 ・新規ビジネスの立ち上げ経験 求める人物像 ・社内外の技術力を活かして社会貢献する意欲や経験をお持ちの方 ・先進的で有望な技術・サービス・事業モデルを有する外部企業等と協業関係を築きながら新たな事業構想にチャレンジしたい方
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 データ利活用により、地域をトータルでサポートするまちづくりの実現
590~1040万
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仕事内容
業務詳細 ・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出⇒アクションプランコンサル⇒効果検証 ・防災分野における人流データを活用した地域貢献（避難所検討、避難経路検討など） ・バイタルデータを活用した疲労/眠気を検知する新サービスのロジック検討 ・高齢者フレイル予防に向けた高齢者行動情報からの危険予知分析 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 その他詳細は面談にてお知らせします
求める能力・経験
応募資格(必須) ・BIツール（tableau等）を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験（1年以上） 応募資格(歓迎) 下記のスキルや経験を有する ・Data Saberを取得している ・Python等によるデータ処理/分析の実務経験 ・観光コンサル、都市計画コンサル等まちづくり業務に携わったことがある方 ・業務課題ヒアリング及び課題解決に向けたコンサルティングスキル・経験
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 【AI/データ活用ビジネス企画・開発】データ活用マネージドサービスの戦略立案・開発・PM
590~1040万
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仕事内容
業務詳細 ・NTT東日本グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン～PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。自社内のみならずNTT東日本グループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。 ■分野別データ分析ビジネス創出業務 ・NTT東日本他室部、並びにNTT東日本グループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント まちづくり（防災等）／一次産業（水産・畜産等）／OMOビジネス（商品コンサル等） ■データ分析基盤開発・分析業務 ・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント ポジションの魅力 ・本ポストでは、NTT東日本にとって、これまでの通信事業領域からの変革を目標に、当グループが保有する豊富な通信技術に加えて、AI/データ活用を融合させた新しいスタイルでのビジネス創出に取組みます。 ・AI/データ活用に関する開発業務を通じた技術力向上に加えて、その技術をビジネスに昇華するためのモデル設計・マネタイズ等のビジネス創出力、お客様と実際に対話しながら現場に訪問して課題を解決するCX（カスタマーエクスペリエンス）力向上も併せて伸ばせる業務経験ができます。 ・イノベーションに対する強い情熱を持ち、変化の中でチャンスを見つけながら共に成長していける仲間を募集しています。
求める能力・経験
応募資格(必須) 以下の経験を有していること AI/データ活用を基盤としたマネージドサービスやプロダクトの開発業務、または戦略・企画立案プロジェクトにおけるPM経験2年以上 応募資格(歓迎) ・スキル、知識 ・業務遂行力、事業立案経験・スキル（3C/SWOT等知識・実務経験） ・AI／データサイエンス分野の基礎知識 ・プログラミングスキル（主にPython） ・UX/UIデザインスキル ・資格 ・クラウド系 ：AWS Certified Solutions Architect ? Associate（SAA）、 Microsoft Azure Administrator Associate（AZ104） ・プログラミング：Python3エンジニア認定基礎試験 ・AI：G検定、E資格 ・データ分析：Python3エンジニア認定データ分析試験、AWS Certified Data Analytics ? Specialty、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate、統計検定 ・業務経験 ・データ分析業務、AI・システム開発業務(ＡＩ、クラウド、DB、アプリ等) ・新サービス/ソリューションや新規事業の企画開発業務
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 【AIビジネス開発・提案】最先端のAI技術（生成AI等）を活用した社会変革（DX）の実現
590~1040万
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仕事内容
業務詳細 ・生成AI等のAI技術を活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI等のAI技術導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本グループにおけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ポジションの魅力 ・急速に発展する生成AIをはじめとした最新のAI技術を学べて、その技術を社内DX案件や社外の価値創造案件の実践を通じて貢献ができるとてもワクワクしてチャレンジングな職場です！ ・これから急速に発展していくAI技術を磨き、ぜひ一緒にNTT東日本グループの新たな収益の柱となるAIビジネスを創りましょう！
求める能力・経験
応募資格(必須) AI技術を活用した課題解決の提案または開発 いずれかの経験（1年以上） 応募資格(歓迎) ・AWS/Azure/GCP等が提供するAIサービス（マネージドサービス）を利用した構築経験 ・画像認識系AIのコンサル/設計/開発(Python等）の業務経験（1年以上） ・自然言語、数値予測、音声等の分野についての提案、開発経験 求める人物像 ・技術的な実現性が分からない難しい案件に対して、より良いものを作るためにチャレンジして道を切り開いていくことができる方。 ・最新技術を常に収集して新たな技術を身に着け、実案件に反映していくことに興味のある方。 ・AI知識のない要望元から言われた表面的な要望だけを聞いて判断するのではなく、本質的な課題を捉えるために誠実にコンサルする姿勢のある方。 ・AI技術者として社内技術者に知識の共有や指導することを前向きに実施し、スキルの底上げを実施してくれる方。
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 【データサイエンティスト】地域のお客様のマーケティング力強化／ビジネスモデル創出
590~1040万
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仕事内容
業務詳細 ①デジタルマーケティングに係わる以下の業務 ＜ソリューションモデルの開発等＞ ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム） ・デジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討 ・社外パートナー/社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 ＜案件開拓・支援＞ ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ②各地域の課題解決に向けた以下の業務 ・地域における社会課題に対する調査・分析・解決手段の起案 ・起案内容を基にし社内外のリソースを活用した高速PDCAの推進 ・お客さまとの共創による新たな課題解決手法の構築と他エリアへの展開 ・取組成果の社内外へのPR ポジションの魅力 NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「教育の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジして頂ける方を歓迎します。 我々はそういった課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、ネットワーク技術の磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために2021年10月に新設された組織です。あなたが持つテクニカルスキルやコンサルティング能力を、我々とともに日本社会や地域の課題解決のために活かしてみませんか。
求める能力・経験
応募資格(必須) 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方（実務経験3年以上） ①CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 ②MA（マーケティングオートメーション）システムを活用したナーチャリング（顧客育成）施策の実行・効果検証 ③Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 ④データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 応募資格(歓迎) ・能力、経験 サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ・資格等 共通：情報処理技術者（PJマネージャ/情報セキュリティマネジメント）、PMP ①②マーケティング、IMA、データ解析、統計、Ｔａｂｌｅａｕ、G検定 ③Googleアナリティクス、ウェブアナリスト ④AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、情報処理技術者（データベーススペシャリスト）
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 モービルマッピングシステム（MMS）、AI等を活用した通信設備点検のDX推進
590~1040万
NTT東日本株式会社東京都墨田区もっと見る
仕事内容
業務詳細 ・遠隔点検拡大に向けた最新技術の導入 ・MMS走行データと最新技術を掛け合わせた遠隔点検手法の確立 - 全社的な点検方法のリデザイン（最新技術導入、関連組織含む業務フローの整理、MMS走行計画の策定、関連機器の配備調整等） - 遠隔点検手法の具現化（実運用レベルまでの具体化と、派遣社員の習熟訓練／指導） - 遠隔点検ツールの高度化に向けた仕様検討（改善要望把握、ベンダ調整等） - 簡易点検アプリの維持、改修 ・MMS走行データ等を活用した社外ビジネス案件への対応（MMS走行データ分析、お客様ニーズに合わせたデータ提供等） ・社外案件ノウハウの蓄積と、他インフラ保有企業へのアプローチ戦略の策定（主に技術的な観点での戦略策定） ポジションの魅力 ・通信インフラ業界の業務改革を自らの手で実践することができます。 NTT東日本だけでも、電柱566万本、ケーブル139.6万kmと莫大な量のインフラ設備を保有しており、影響も大きく、やり甲斐のある仕事です。 ・インフラ設備の老朽化という大きな社会課題に取り組むため、社会的な意義も大きく、仕事を通じて社会課題解決へ貢献できると共に課題解決スキルを習得することによってご自身の成長にもつなげることができます。
求める能力・経験
応募資格(必須) 以下いずれかの技術を用いた業務変革の推進経験（2年以上） モービルマッピングシステム、AI（認識系）、Python（データ解析、機械学習） 応募資格(歓迎) 資格：電気通信主任技術者 スキル：MMSに関するスキル 経験：PM/PL経験、ステークホルダーを巻き込んだ企画立案経験、インフラ設備の構築/保守経験 求める人物像 ・先進的で有望な技術、サービス、事業モデルに注目し、自ら積極的に学び、新たな技術を自らの手で触り、試すことで技術課題の解決に取り組むことに意欲を感じる方 ・インフラ設備における課題を解決することに共感していただける方 ・インフラ設備における様々な課題を創造力と行動力で解決し、新たなビジネスを切り拓くことに遣り甲斐を感じる方 ・協調性、柔軟性を持ち、社内外を問わず多くの関係者と円滑なコミュニケーションを図れる方
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 データドリブン経営実現に向けたデータマネジメントのデザイン・推進
590~1040万
NTT東日本株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
NTT東日本のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。 ・データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン ・データガバナンス体制の運用 ・データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン ・データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン ・データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用 ・DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用 等
求める能力・経験
必須 以下のいづれかの経験を有していること ・PM/PL又はメンバーとして顧客データ分析基盤のシステム開発の実務経験5年以上 ・PM/PL又はメンバーとして営業組織との協働で顧客データ分析の実務経験1年以上 （データサイエンス、データエンジニアリング、又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割） 歓迎 ・企業のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・データマネジメント体系に関する専門的な知識 ・データモデル、データベース、データ分析等に関する専門的な知識
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
企業ダイレクト 【IT・DXオープンポジション/女性管理職】在宅可/ポジティブアクション
1260~1400万
コスモ石油株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
DX推進、PMO、システム導入、社内SE（アプリ・インフラ）、データサイエンティスト、データエンジニア等のご経歴にマッチする職種をご案内するものとなります。現在募集している職種の中で、どの職種に応募すれば 良いかわからないが、マッチするポジションがあれば応募したいと考えていらっしゃる方は、こちらにご応募下さい。 ★DE&Iについて：人材活用方針において「多様な人材の活躍推進」を明記し、あらゆる役員および従業員が公正に処遇され、能力を最大限に発揮できる環境づくりを行っています。詳細⇒ https://www.cosmo-energy.co.jp/ja/sustainability/social/employee3.html
求める能力・経験
★ポジティブアクション・女性歓迎★【必須】DX推進/PMO/システム開発・導入/社内SE（アプリ・インフラ）/データサイエンティスト/データエンジニアいずれかのご経験5年以上+リーダーorマネージャーのご経験 ■コスモエネルギーグループについて：石油開発から小売販売までの石油事業を一貫して行うほか、総合エネルギー企業として風力や太陽光といった再生可能エネルギーを展開。環境保全を含む社会的責任への取組みを企業価値の基盤と捉え、持続可能な社会の実現を目指しています。 *グループ各社：コスモ石油マーケティング（株）/コスモエネルギーホールディングス(株)／コスモエネルギー開発(株）
事業内容
■原油や石油製品の輸出入/精製/貯蔵/販売、 石油製品の開発や製造技術の高度化等を展開。環境対応自動車エンジンオイルや 船舶用オイル、各種工業用潤滑油等を手掛けています。
エージェント求人 株式会社ヴィンクス データサイエンティスト【東京/リモート可】28330
560~900万
- R
- 開発
- Python
株式会社ヴィンクス東京都墨田区もっと見る
仕事内容
～裁量◎大きなマーケットでチャレンジしていきたい方へ～ 【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。
求める能力・経験
Python、Rでの開発経験
事業内容
-
エージェント求人 コクー株式会社【未経験】データサイエンティスト＜首都圏＞28817
312~400万
- データ分析
- BIツール
コクー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「BI女子」「データ女子」サービスが、 データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 ・BI講師やヘルプデスク対応 など ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【入社後の流れ】 未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます！！ ・8日間、Excelを中心に必要なスキルを身につける研修を実施。 ・その後2週間、BIツールの活用方法などを中心とした専門的な研修を実施。 【キャリアステップ】 ＜“なりたい自分”に成長できる、多彩なキャリアパス！＞ マネジメントや社員教育を担うリーダー職やメンター、 データサイエンティストとしてスキルアップしながら受諾案件を担うなど、 多彩なキャリアパスをご用意しています！ 「BI女子サービス」 https://exceljoshi.cocoo.co.jp/service/bi
求める能力・経験
■必須 社会人経験1年以上（契約・派遣社員のみ可・アルバイトのみ不可） リモート有無、勤務時間に指定がない方 常駐先業務後の社内活動は勤務に含まれることをご理解いただける方 ※事業部月次MTG（月1.5h）、アメーバMTG（月1-2回／1～2h）、上長面談（月1h） ※常駐先は基本定時退社、上記はみなし残業時間内 ■求める人物像 - 成長意欲が高く、スキルを身に付けてキャリアアップしていきたい方 - 当事者意識を持ち、他責にせず主体的に行動してきた方 （過去行動に起こせなかったとしても、そうしていきたいと考えている方） - コクー社員同士の交流について前向きに参加してくださる方（頻度などは求めません）
事業内容
-
エージェント求人 データアナリスト（AI技術開発部）
800~1200万
- LightGBM
- Python
- スケジュール調整
- プログラミング
- ビッグデータ
- データ分析
- 分析
- 開発
- Looker
- pandas
- 事業責任者
- プロジェクト
- マネジメント
- データベース
- シミュレーション
- 戦略立案
- 技術開発
- 効果検証
- 検証
- パフォーマンスチューニング
- コンピュータサイエンス
- 事業戦略立案
- マーケティング
- SQL
- 機械学習
GO株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事概要 GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 本ポジションの魅力 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 開発環境 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 所属組織 AI技術開発部分析グループは4名体制です。 Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。 プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。 また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。
求める能力・経験
■必須の経験／能力 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ・事業戦略立案に携わった経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
事業内容
GO株式会社は、以下の主要サービスを提供しています： • タクシー配車アプリ『GO』：全国9割の都道府県で提供されており、ユーザーと近くのタクシーを迅速にマッチングすることで、快適な移動体験を提供しています。 • AIドライブレコーダーサービス『DRIVE CHART』：タクシーや営業車、トラックなど約5万台に導入されており、AIが危険運転を検知し、交通事故削減を支援しています。
エージェント求人 株式会社PreferredNetworks【データサイエンティストリモート/自社スパコン 23708
800~1500万
- 機械学習
- 開発
- Python
- 分析
株式会社PreferredNetworks東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務について】 Preferred Networks では、自社が保有する機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。 データサイエンティストの業務内容は以下のものになります。 【具体的な業務内容】 取引先の小売企業へのプロダクト導入プロジェクトを推進する。顧客からのフィードバックをもとに、アルゴリズムを改善していくといった仕事を含む。 プロダクトの機能を増やして、より多くの課題を解決できるようにする。顧客データの分析を通じて課題設定を行い、解決策の立案、実装、提供までの一連のサイクルを実施する。 ポジションの魅力 現場主義を大事にしており顧客と接点を持てる機会が多いため、自分が生み出しているビジネスインパクトを肌で感じることができる。 幅広い技術領域で一流の実力を持つエンジニアやリサーチャーと共に、自由な雰囲気の中でカッティングエッジな開発ができる環境がある。
求める能力・経験
【Qualifications / 応募資格（必須）】 ・機械学習・最適化・統計分析のいずれかを通じて問題解決を行った経験 ・チーム開発を行いメンテナンス性の高いコードを書いた経験 ・Pythonを用いた開発の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当） 【Preferred Qualifications / 応募資格（歓迎）】 ・小売領域の専門知識やユーザーを深く理解しようとする意欲がある方 ・日々刻々と状況が変わる中で、不確実な事柄や矛盾に向き合いながらも、前向きに業務を遂行できる方 ・チームにとって必要なことを自分で考えて、能動的に仕事をこなせる方
事業内容
-
企業ダイレクト 【AIエンジニア】自社SaaSプロダクト/フルリモート可/フルフレックス◎
500~1000万
株式会社ＯＰＴＥＭＯ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。仮説検証・モデル開発・実装・運用までを一貫して推進していただきます。 【詳細】■AI・機械学習を活用した新機能の企画・開発・改善 ■機械学習モデルの設計／実装／評価 ■学習パイプラインやAPI化、推論基盤の構築（MLOps） ■データ収集・加工・可視化などの前処理およびデータ分析 ■モデル精度改善やサービス品質向上のための技術調査および改善提案 ■プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアとの仕様検討や仮説検証
求める能力・経験
【必須】 ■Pythonを用いた開発経験■AWS／GoogleCloud／Azureを利用した開発経験■Git/GitHubを利用したチーム開発スキル■データ分析/データ加工の実務経験 【歓迎】 ■スタートアップや成長企業での業務経験■機械学習（ML）や深層学習（DL）を用いた製品開発のご経験■学習データや評価データの作成に関わったご経験■大規模データを扱ったシステムやデータ基盤の構築経験■最新技術トレンド（特にAI関連）を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方
事業内容
アポイントを取らずにその場で商談するWEB接客ツール「OPTEMO」の開発、運営
エージェント求人 合同会社DMM.com◆データサイエンティスト（マーケティング施策の分析担当データ戦略部 28069
600~1200万
- R
- プロジェクト
- マネジメント
- マーケティング
- プログラミング
- 分散処理
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- データ分析
- Python
- 分析
- SQL
合同会社DMM.com東京都港区もっと見る
仕事内容
【DMM.com グループ】 -「なんでもやってるDMM」 として成長中！- 会員数3,500万人を誇る総合サービスサイト 「DMM.com」 を運営。 1998年の創業からこれまで動画配信、 FX、 英会話、 ゲーム、 太陽光発電、 3Dプリントなど60以上のサービスを展開。 今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦してまいります！ 【事業部紹介】 ■ マーケティング本部 データ戦略部について マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月に組成された部です。 PF戦略、事業戦略、経営観点を踏まえたマーケティング展開を目指しています。 その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署です。 DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動しています。 データサイエンティストは、購買情報、商品情報、アクセスログ等さまざまなデータソースを活用し、ユーザー行動の可視化や行動法則の発見、施策の効果検証を行っています。 これらに基づいて、どのような施策をどのように実施することが効果的か、施策の効果はどういったKPIを評価することによって検証できるのか、といった知見を現場の施策担当者や意思決定者にアウトプットします。 基礎的な分析結果の提供から、具体的な施策に紐づく深掘り分析・シミュレーション、実際の施策実施を経て効果検証していくサイクルをスピード感をもって取り組むことで、会社全体の利益を最大化していきます。 【具体的な業務例】 60以上の事業を展開するDMMグループのマーケティング本部で、経営に寄り添ったデータ集計・分析をしませんか？ 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。 分析ニーズに基づくデータマートの設計 定期的にモニタリングするべき指標のダッシュボード化（Looker） 広告運用の担当のニーズに沿った数値のドリルダウン 施策の効果測定方法立案 サービス例：DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど 【ポジションの魅力】 約60サービスを展開しているDMMGroupの経営に直結したデータ出しができるポジションです。 ただ、データ集計をするのではなく、各事業の状況を理解し、データドリブンな意思決定を支援することが可能です。 また、職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。 そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。
求める能力・経験
◯必須条件 ・熟達したSQLのスキル（DMMではBigQueryを使用） ・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ・数値の整合性を保ちつつ、スピーディーにアウトプットを出した経験、スキル ◯歓迎条件 ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・マーケティング領域におけるデータ分析の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験（職種問わず） ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） ・基本的な商品レコメンドに関する知識（検索エンジン・レコメンドエンジンなど） ・基本的な分散処理に関する知識（Map Reduce/sparkなど） ・発展的な分析能力（時系列モデリング・統計的因果推論・ベイズ推定など） ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験
事業内容
-
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】創業からエンジニア退職者0名◎成長×働きやすさ★
450~700万
ｉｎｉｔ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◎クライアント企業のデータ解析業務をお任せします ◎Python言語を活用したデータ分析や解析モデルの構築 ◎案件選択制で自身のキャリアプランに合わせた業務に携われます 【具体的には】 クライアント企業のデータ分析ニーズに応じて、データの収集・加工・分析を行い、ビジネス課題解決に貢献します。Python言語を使用したデータ解析モデルの構築や、分析結果のビジュアライゼーション、レポーティングなどを担当。 エンジニア一人ひとりのキャリアプランを重視し、希望に沿った案件にアサインする体制を整えています。
求める能力・経験
【必須】下記言語いずれかの開発・設計のご経験2年以上(Python） 【魅力】 ■案件選択制度：「上流工程に携わりたい」「特定の開発スキルを身につけたい」など、あなたの希望を最優先 ■キャリアプラン作成：一人ひとりに合わせたロードマップを作成し、長期的な成長をサポート ■働きやすい環境：リモート活用率100%、フレックスタイム制度あり ■安定した基盤：創業以来エンジニア退職者0の実績★ ■全国のご自宅からフルリモート勤務可能（年に数回、東京オフィスへ出社有）
事業内容
IT関連事業
企業ダイレクト M＜EP＞【アドバンストテクノロジー第2部】データマネージメントエンジニア
800~1200万
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
当社の中の超大手顧客向けのSI事業を担う当部門にて、リーダーとしてデータマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、 プロジェクトの提案からデリバリまでご担当いただきます。 【業務内容例】■データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援 ■PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業 ■データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジングなど処理の実装
求める能力・経験
【必須】■開発プロジェクトでのプログラミングのご経験 ■上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験 ・Snowflake/Redshift/BigQuery/ExadataなどDWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験 ・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験 【歓迎】■PM、PL、チームリーダーの立場でメンバを管理しながらプロジェクトをリードしたご経験 【このポジションの魅力】最新の技術やサービスを採用した開発案件を実施しており、早期に新しいテクノロジーに触れられます。
事業内容
コンサルティングからシステム開発・構築・運用支援・保守に至るまでのトータルシステムソリューションを提供する日本を代表するシステムインテグレータです。特に海外を含むHW/SWベンダーとのリレーションに強みを持ち、顧客に最適なソリューションを提供。
エージェント求人 楽天 データサイエンティスト【楽天ペイメント株式会社 プロダクト開発本部 カスタマーサービス開発部】
700~900万
- マネージャー
- プロジェクト
- プロジェクトマネージャー
- 開発
- システム開発
- データベース
- プログラミング
- 機械学習
- R
- データ分析
- Python
- 分析
- SQL
楽天グループ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業について】 楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした 事業を展開しています。 主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを 通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。 【部署・サービスについて】 カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様 および楽天ペイメント社内向けに横断的なサービスを開発する部署です。 私たちはFinTechグループカンパニー内のAI推進を担当する CoE（センターオブエクセレンス）組織の一面もあります。 AI技術を活用し、FinTechサービス向けに以下のような活動を通じて価値を創出しています。 ・AIの啓蒙や育成活動を通じた社内のAI活用推進 ・AIプロジェクトの企画・実行による業務効率化や新たな価値の創出 ・FinTech横断で活用可能なデータ基盤の構築と最適化 【募集背景】 FinTech系サービスに対しAI推進を加速させるべく、一緒に働いていただける データサイエンティストのメンバーを募集しております。 【業務内容】 FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング 不正検知など多岐にわたります。 データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら 最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。 成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出や インパクトの大きさを実感することが可能です。 【働く環境】 プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当する メンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。
求める能力・経験
【必須要件】 ・機械学習、データ分析、データの可視化、もしくはそれに関わる開発などに関する 実務経験が3年以上あること ・代表的な機械学習のアルゴリズムに関して理解をしていること ・機械学習モデルの代表的な評価方法について理解していること ・プログラミングスキル（Python、Rなど）を有すること ・SQLやデータベースの知識と経験を持っていること ・チーム内外の関係者と協力して業務を遂行できるコミュニケーションスキルをもっていること 【歓迎要件】 ・リーダーとして開発者や分析者のチームを率いた経験があること ・新しい技術やツールに対し、常に興味関心をもっていること ・データやAIを用いたシステムやサービスの実用化に関する経験
事業内容
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エージェント求人 データマネジメント担当
700~1300万
大手金融企業東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 主に以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ①データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など ②データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
求める能力・経験
①データマネジメント 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*） ・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験 －データパイプラインの開発・運用経験 －メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験 ・システム開発プロジェクトの上流工程（要件定義、基本設計）に携わった経験、又はプロジェクトマネジメントの経験 ・金融業界でのデータ利活用経験 *経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです 【歓迎】 ・EA(エンタープライズ アーキテクチャ)の経験 ・データ蓄積戦略の策定経験 ・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験 ・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験 ・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験 ・AWS等クラウドの知識、経験 ②データガバナンス 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません） ・システム企画業務やシステム開発プロジェクトの推進、システム運用経験 ・データの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験 ・金融業界の業務経験（特にリスク管理経験、当局あるいは監査対応経験） ・監査法人勤務経験 ・海外でのリスク管理・法務の実務経験（海外勤務、英語力も評価） ・BCBS239*1 の対応経験
事業内容
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企業ダイレクト データサイエンティスト/マネージャー～ディレクター (LeanDataX事業部）
600~1400万
株式会社ＷｏｒｋＸ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■主に大手企業に対してAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティストとして下記業務を行っていただきます。クライアントが抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。 【業務内容】■クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用 ■大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築 ■データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境の提供 ■将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援 ■予測モデルの構築と評価(売上予測、顧客離反予測、需要予測などのモデルを開発し、その精度を評価)
求める能力・経験
【いずれか必須】■データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール(Tableau/PowerBI/Dataiku/SASなど)の使用経験 ■AWS/Azure/Google環境での基盤構築経験 ■DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験 ■NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）■エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験（GraphQL、React) ■分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、Hadoopなど) ■API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験 ■GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理などのPMOをした経験
事業内容
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エージェント求人 ◆東証プライム上場◆平均年収1000万超◆平均残業22hr◆AI・データサイエンティスト
600~3000万
- データ分析
- データ取得
- データ統合
- データ選定
- データ集計
- データベース
- データ前処理
- データ基盤開発
- データ/文字入力
- データベース設計
株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区もっと見る
仕事内容
・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装 ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携
求める能力・経験
下記いずれかのご経験・知見をお持ちの方 ・Pythonなどのプログラミングスキル ・データベース知識 ・SQLなどのデータベース言語の使用経験 ・マネジメント能力 ・Linuxの使用経験 ・機械学習ライブラリの活用経験
事業内容
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エージェント求人 【ソニーグループ】画像認識AIの研究開発エンジニア
600万~
- ロボット
- 研究開発
- ソフトウェア
- 機械学習
- C++
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
ソニーグループ株式会社東京都品川区, 東京都品川区もっと見る
仕事内容
顔・人体・手など人の形状や動きの認識、検出やセグメンテーションなどの物体認識の研究開発を担当していただきます。 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた画像認識アルゴリズムの研究開発を行います。 ◆研究開発エンジニア（画像認識領域） ・画像認識領域での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・主に顔や人、物体の検出や追跡、セグメンテーションをタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます ・エレキからエンターテインメントまで様々なソニーの製品やサービスに貢献することが出来ます ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多いです ■組織の役割 画像認識に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&Dチーム。ソニーグループ全社に向けて技術を提供する役割を担う。今までにエンタテインメントロボットaiboやデジタルカメラα、テレビBravia、ハンディカム、ゲームPlayStation、スマートフォンXperiaなど数多くの商品・サービスに貢献してきました。エッジで動作させるための軽量アルゴリズムやクラウド上で動作させるための高精度アルゴリズムまで幅広い領域を扱います。 ■キャリアパス 機械学習の理論だけではなく社会実装スキルを向上させることが出来ます。商品化に必要なソフトウエアの書き方、事業部への提供の仕方を学ぶことが出来ます。その過程で、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験（リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ・商用ソフトウェアシステム構築など）を積むことも可能です。 ■職場の雰囲気 年代層は幅広く、楽しく研究開発するメンバーが多いです。 指示に従って動くより自分のやりたいことを見つけて主体的に動くメンバーが多いです。 画像認識や生成AI、ロボット制御の理論、応用、プログラミングに詳しい人がいるダイバーシティのある職場で、上下関係を気にせずに技術議論や相談が出来ます。 コロナ以降は在宅勤務者が多いですが、人によりけりで、週1出勤の人もいれば毎日出社している人もいます。 自分なりの働き方のできる職場です。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
求める能力・経験
・3年以上（大学での研究を含む）のAI・機械学習・画像認識分野での研究開発経験。 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow/PyTorch/nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python、C++等)。 ■英語力（TOEIC:600点以上） 英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル 【歓迎】ハードウェア、センサデバイスの知識
事業内容
研究開発の積極的な推進、多岐にわたる事業への戦略的な投資、グループシナジーの最大化、事業育成などといったサポートを行い、ソニーグループ全体の価値向上を推進しています。 Sony’s Purpose & Values Purpos
エージェント求人 【機械学習エンジニア/〜1400万】900万人の学習データ×LLMで教育の未来を創造！
1000~1419万
スタディプラス株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■概要: ### 何をするのか 自社サービスに関連する機械学習のモデル開発、LLMを用いた新機能の開発、データ分析などを担当いただきます。 「Studyplus」は、勉強の記録をつけてグラフとして可視化したり、サービス内SNSで仲間を作ってお互いに励まし合ったりすることで、挫折しがちな勉強を習慣化することができる総合学習プラットフォームです。会員数900万人を突破し、大学受験生の2人に1人に利用いただいています。 ### どんな業務か 自社サービスにおいて以下に関する業務を想定しています。 ・新規事業向け技術開発 ・機械学習およびデータ分析 ### どんなチームか スタディプラスのエンジニアは事業部の一員として、企画から開発、リリースすべてに携わり、ディレクターやデザイナーとともにユーザーに最高のサービスを届けることに責任を持ちます。ユーザーからの問い合わせをすべてのエンジニアが目を通す文化があり、カスタマーサポートと連携してユーザー対応にあたります。開発スタイルは、スクラムをベースに、ワークフローの整理を意識し、必要に応じてプロセスを改善しながら進めています。 ### ポジションの魅力 * 機能やサービスの企画から携わっていただけます 。 * カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。 * 億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます * 多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります！ ### 開発に使用している主なツール・言語 - 機械学習：Python, Bert - サーバサイド：Ruby on Rails - モバイル：Swift, Kotlin, Dart, Flutter - フロントエンド： React, Vue.js - インフラ：AWS, GCP - コンテナオーケストレーション：EKS - データべース：MySQL(Amazon Aurora, RDS) - KVS： Redis(Amazon ElastiCache) - 構成管理：Terraform, Ansible - CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, Jenkins - リポジトリ管理：GitHub - プロジェクト管理：monday.com - 情報共有：esa - チャットツール：Slack - 監視：Datadog, Mackerel, New Relic, Sentry ## 【会社と事業】 当社は、「[学ぶ喜びをすべての人へ](https://info.studyplus.co.jp/recruit#mission)」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリ「Studyplus」を主にスマートフォンアプリにて運営しております。 「Studyplus」はこれまで、 - 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 - App Storeの「Essentials」アプリに選出 - Google Playの2015年・2016年、ベストアプリに選出 - グッドデザイン賞 2018年 - Ruby biz Grand prix 2018 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業である「Studyplus for School」は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。「Studyplus」と連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。
求める能力・経験
**♦必須条件** ・機械学習, 深層学習を活用した開発の経験 ・LLMを用いたサービスの開発、LLMの実装経験 **♦歓迎スキル** ・Webアプリケーション, Web APIなどの開発経験
事業内容
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エージェント求人 【金融】金融業界（銀行、保険、カード等）向けデータ活用コンサルタント／データサイエンティスト
700~1050万
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ東京都江東区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データサイエンティスト、またはデータ活用・分析コンサルタントとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・AIモデルの設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。
求める能力・経験
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記のいずれかの要件を満たす方） （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること ■他言語力 特になし ■資格 特になし 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ※データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進のご経験をお持ちの方 ※金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験をお持ちの方 ※金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験をお持ちの方 ■他言語力 英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル） ■資格 統計検定やTableau Certified Data Analystなど、データ分析・活用に関する資格をお持ちの方 応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格をお持ちの方
事業内容
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