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データサイエンティスト・東京都の求人一覧
全3,035件
企業ダイレクト 【データサイエンティスト/リーダー候補】データを活用したコンサルティング！
800~1500万
株式会社ピープルドット東京都千代田区もっと見る
仕事内容
企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せ。顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。 ■顧客企業へのプロジェクトの提案補助 ■プロジェクトの進行およびデータ分析 ■ご自身の適性や希望に応じてコンテンツ企画・開発までお任せします！ 【ポジションの魅力】幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。最新のデータサイエンスの技術を活かし高速でPDCAを回すことで大きく成長していただけます。過去に弊社のコンサルティング業務で技術を身につけ起業に至った者もおります。
求める能力・経験
【必須】■統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ■SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） ■PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上） 【働く魅力】様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。また異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。
事業内容
ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育・研修事業（■データサイエンティスト育成プログラムの運営 ■ビッグデータ、人工知能、機械学習に関する法人向け研修 など）■データ分析チーム立ち上げ支援 など
エージェント求人 シニアLLMサイエンティスト
900~1500万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- プロダクト開発
- プロジェクトマネージャー
- 運用設計
- マネージャー
- 提案
- 事務
- データ分析
- 開発
- 検証
- 分析コンサルティング
- 分析
- リーダー
- マネジメント
- プロジェクト推進
- 機械学習
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仕事内容
現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます： [コンサルティング案件例] ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
求める能力・経験
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
事業内容
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
エージェント求人 データサイエンティスト
600~900万
- 市場分析
- 提案
- マーケティング
- 事務
- コンサルティング業務
- 運用設計
- 開発
- 組織開発
- 分析コンサルティング
- 分析
- 導入支援
- 教育
- 機械学習
- R
- データ分析
- Python
- データ前処理
- 計量経済学
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仕事内容
現在募集しているこの「データサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのデータサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 [コンサルティング案件例] ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
求める能力・経験
＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） ＜歓迎要件＞ ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
事業内容
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト
900~1500万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 事務
- マーケティング
- プロジェクトマネージャー
- 運用設計
- 市場分析
- マネージャー
- 提案
- データ分析
- 開発
- 組織開発
- 分析コンサルティング
- 分析
- 導入支援
- リーダー
- マネジメント
- プロジェクト推進
- 機械学習
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仕事内容
現在募集しているこの「シニアデータサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます： [コンサルティング案件例] ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
求める能力・経験
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、機械学習を用いたプロジェクトの企画設計、分析やMLOpsなどに関する経験が2年以上あること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
事業内容
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
エージェント求人 LLMサイエンティスト
600~900万
- コンサルティング業務
- 事務
- 提案
- 運用設計
- 検証
- 分析コンサルティング
- 分析
- プロジェクト
- 機械学習
- 教育
- データ分析
- 開発
- 計量経済学
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仕事内容
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 [コンサルティング案件例] ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
求める能力・経験
＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） ＜歓迎要件＞ ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験があること ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
事業内容
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】楽天のビッグデータ/保険マーケティング
600万~
楽天インシュアランスプランニング株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【データマーケティング部のデータサイエンティストとして、下記役割をお任せします】 ■保険ビジネスの拡大を目的としたデータ分析 【具体的には】 ■保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。 ■「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など） ■上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献。
求める能力・経験
【いずれか必須】■分析モデル(統計・機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験■プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど)■構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験■Jupyter Notebookなどの対話 型の開発環境での分析経験・分析、可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 【魅力】楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。※TOEICスコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。
事業内容
・楽天保険グループのWebマーケティング統括事業・楽天エコシステムを活用した保険ソリューション提供事業・楽天グループ内外とのアライアンス推進事業・コールセンター運営を含む「楽天保険の総合窓口」事業
エージェント求人 【TVerデータサイエンティスト/〜1500万円】4.9億再生超！視聴データで未来を分析
600~1500万
- 分析
- 自然言語処理
- データ分析
- ビッグデータ
- 機械学習
- Python
- SQL
- 制作
- ドラマ
- データ集計
- PyTorch
- Redash
- scikit-learn
- Tableau
- pandas
- Looker
- Keras
株式会社TVer東京都港区もっと見る
仕事内容
■会社概要 株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は8,500万、月間ユニークブラウザ数は4,120万を超え、2024年12月には月間動画再生数も4.96億回を突破しました。今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 【株式会社TVer DATA MARKETINGについて】 ※こちらの求人は、株式会社TVerからの出向として、株式会社TVer DATA MARKETINGにて従事いただく予定です。 ＜同社の設立背景・目的＞ 同社は2024 年7月1日、株式会社TVerと株式会社ビデオリサーチによる合弁会社として設立いたしました。「TVer」をはじめ配信動画視聴を楽しむユーザーは拡大しており、「TVer」の2024年12月の月間動画再生数は4.96億回を超えて伸長しています。同時に蓄積される視聴データ量も膨大になっています。 一方、昨今の個人情報保護意識の高まりやデータ保護規制の動きが広がる中、 データガバナンス強化がTVerならびに放送業界全体の喫緊の課題となっています。 そうした環境変化の中、放送業界が保有するデータを安全に管理・運用し、持続可能かつ適正なデータ計測・可視化が行える体制構築が急務となっており、今後の業界発展に資するデータ管理・運用・利活用検討を実現するべく、TVerの豊富な視聴データ、ビデオリサーチの視聴データの測定・運用管理ノウハウといった、双方のアセット・リソースを持ち寄る合弁会社の設立に至りました。 両社は、同社を通じてデータガバナンスを強化したマーケティング基盤を提供するとともに、 それぞれの保有データを掛け合わせた利活用方法を検討することで、放送・配信コンテンツの価値の向上など放送業界の発展に貢献していきます。 ■当社のミッションについて 「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を TVerと新しい世界を、一緒に。」 いつでも、どこでもエンタテインメントや情報を得られるようになった今だからこそ、 私たちTVerはテレビをアップデートし、「場所」や「時間」から”開放”することで、 コンテンツを身近に、自由に楽しむ機会を提供します。 ドラマやバラエティを見て笑ったり、涙を流したり、時には皆様にとって必要な情報を必要なときに届けることで、“ワクワク”する毎日を届けたいと思います。 皆様と一緒に新しい世界を進んでいけると信じて、私たちは取り組んでいきます。 ■業務内容 2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計8,500万DL / 月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、 BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ＜ミッション＞ ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで ・施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案 ・統計やAI・機械学習による分析 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・データを用いた事業構造の可視化、モデル化 など ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・検索エンジンの改善/パーソナライズの開発 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援
求める能力・経験
必須スキル ・データ分析業務経験 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験 ・開発言語：Go / Java のご経験 ・機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等 のいずれかのご経験 歓迎スキル ・時系列の集計や要因分析などの SQL 作成スキル ・データシステムの設計・構築スキル ・機械学習の基礎知識 ・集計・分析結果の可視化、結果からのインサイト発見経験 ・データ集計やデータ分析が好きな方
事業内容
-
エージェント求人 【Generative AI/LLM Agent エンジニア】エンタメ×AIサービス
700~1500万
先端技術×エンタメの急成長スタートアップ東京都渋谷区, 東京都渋谷区, 東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■同社について 「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに掲げ、誰もが "好き" や "夢中" で生きていける社会「ファン国家」の実現を目指すスタートアップです。 世界最大級のアニメ・マンガコミュニティサイトの運営や、ファンコミュニティプラットフォームの開発・提供、Web3の金融事業の運営をしています。 2025年5月に発表したプレシリーズCラウンドでは、国内時価総額TOPクラスのIT企業や大手ゲーム企業より、大型の資金調達を実施。 出版社各社やエンタメ関連会社にも新たな株主として参画いただき、IP企業との連携を強化しています。 ブロックチェーンや生成AIといった先端テクノロジーの研究開発から実装までを行い、日本が誇るエンターテインメント領域から、次なる社会基盤の構築に挑戦している企業です。 ■プロダクト・事業について 本サービスは、IPホルダーであるエンタメ企業と協業し、公式コミュニティならではのコンテンツ提供を通じて、ファン同士の繋がりやファン活動を強化する仕組みや機能を提供しています。 ファンの熱量を最大化するため、投稿・コメント・ゲーム・ストアといった幅広い機能を合わせ持ったプロダクトになっております。 ■想定業務 - 画像生成AIモデルの研究及びその実装・運用 - GPT APIを使ったAgentシミュレーションの研究及びその実装・運用 - 最新のAI技術の調査研究 ＜現在のサービス開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions
求める能力・経験
【必須スキル】 - 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） - 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方 - AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのモデル構築経験のある方 - 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方 - pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してDeep Neural Network、CNN、LSTM、Agentシミュレーションなどの実装経験のある方 - 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方 【歓迎スキル】 - 最新の学術研究やホワイトペーパーを読んで実装した経験がある方
事業内容
「ファンと共に、時代を進める。」をミッションに、先端技術を駆使してエンタメ業界（音楽/マンガ/アニメ/ゲーム/スポーツなど）のDXを推進するスタートアップです。 ファンエコノミーの実現をめざし、出版社や音楽レーベル、ゲーム会社などの大手エンタメ企業に対して、ファンコミュニティサービスやソリューション事業を開発・提供しています。 日本が誇るIPコンテンツからグローバル規模のビジネス展開に挑戦しています。
企業ダイレクト 【東京本社/データ利活用】マーケティング戦略/年休124日/専門性高められる
550~1000万
株式会社大塚商会東京都千代田区もっと見る
仕事内容
弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 【詳細】 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入
求める能力・経験
【必須要件】 ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 【歓迎要件】・Pythonの使用経験・databricks、dbtの利用経験・データマート設計、開発の経験・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験 「協調性のある方」「目的意識を持ち自ら考え行動できる方」是非応募ください！当社では自由度高く業務を行うことが可能です。
事業内容
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
エージェント求人 データサイエンティスト（機械学習を用いたｻｰﾋﾞｽの顧客への提案・ｺﾝｻﾙﾃｨﾝｸﾞ業務）
900~1800万
- データ分析
- 分析
株式会社キーエンス東京都港区もっと見る
仕事内容
【ミッション】 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【仕事内容】 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ※ 顧客のデータ分析を推進するのでは無く、それを支援し、伴走する役割で、カスタマーサクセスとともに動きます。 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
求める能力・経験
必須 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 ・日本国内在住者で、日本国内での就業経験があり、日本語がネイティブレベルまたはN1資格保有者方のみが対象となります。 歓迎 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） ・顧客対応の経験があり、特にリテラシーが高くないお客様とも丁寧にコミュニケーションができる方
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 データサイエンティスト（AIを活用した与信モデルの評価・開発）
700~1300万
大手金融グループ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
・AIを活用したデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、デジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
求める能力・経験
・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上が望ましい） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
事業内容
-
エージェント求人 IT人材各職種
700~1500万
- UI/UX設計
- Web/ITサービス
- Webアプリ
- マネージャー
- ビッグデータ
- UI設計
- PC/Web
- プロジェクト
- プロジェクトマネージャー
- データ分析
- 開発
- クラウド
- 分析
- IoT
- アジャイル開発
- ネットワーク
- デザイン
- React
- 技術選定
- AWS
- ソフトウェア
- アジャイル
- JavaScript
- Python
- Django
- システム開発
東京ガス東京都港区もっと見る
仕事内容
採用においては、以下のようなことが挙げられています。 ●クラウド・IoT・AI・ビッグデータなどの技術を使って、エネルギー利用の効率化や顧客サービスの高度化を目指している ●レガシーシステムの近代化（モダナイゼーション）や、業務のデジタル化（ペーパーレス化・自動化）を進めるうえで、システムエンジニアやプロジェクトマネージャーなどの人材が必要。 ●ガス供給だけでなく、「快適な暮らし」や「スマートエネルギー」などのサービス開発に取り組んでおり、それにはアプリ開発、Webサービス構築、IoT連携などのスキルが求められる。 ●顧客接点のデジタル化（Web・アプリ・チャットボットなど）も進めており、UX/UI設計やデータ分析のスキルを持つ人材も重視されている。
求める能力・経験
チームでの開発経験Python（DjangoまたはFlask）、RDBMS、クラウドを用いたシステム開発経験をもち、他者をリードできるスキルネットワーク、もしくはセキュリティに関する知識開発から保守運営までの一連の業務に関わった経験 英語を使っての業務/開発経験 AWS、JavaScript(React)、RestAPI、GraphQLを用いたアプリケーションの開発経験 ソフトウェアエンジニアの組織作り 開発メンバーの育成・評価・採用した経験 技術ブログでの発信、OSSへのコミット等のアウトプット経験 カンファレンス等での登壇経験 技術選定、設計⽅針の決定を担った経験 デザインパターンの知識と理解 ドメイン駆動設計の経験 マイクロサービス実装経験 アジャイル開発手法を用いたチーム開発経験
事業内容
-
エージェント求人 ✳️ヘルスケア×IT★日本発のライフスタイルブランドの急成長企業✳️データサイエンティスト
700~1200万
- 開発
- データ分析
- 機械学習
- 課題設定
- R
- 提案
- Python
- コストカット
- ビッグデータ
- カット
- 分析
- データ取得
- データマネジメント
- データモデリング
- 営業
- マネジメント
- Google Analytic...
- 機械/電気プラント営業
- プログラミング
- SQL
- データ集計
✳️挑戦と成長を支援する、ヘルスケア×IT★“変わりたい”を支える、日本発のライフスタイルブランドの急成長企業✳️ 東京都新宿区もっと見る
仕事内容
同社グループのサービスに対して、データ分析や分析のための機械学習モデル開発しながら、主体的に各サービスの課題を抽出し課題解決手段の提案、示唆だしまでを行っていただきます。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigqueryなど）により利益拡大やコストカットを目的とする、機械学習などを用いた予測、推定（Python、R、Spark）やモデルの組み込み、ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など）など。 【業務におけるポイント】 データサイエンス業務を軸に全社のサービスに横断的にかかわることができます。ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。
求める能力・経験
■必須： ・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解：5年以上 ・データ分析と改善提案の実務経験：5年以上 ・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験：5年以上 ・関係者（CEO、マーケター、営業、エンジニアなど）と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力：1年以上 ・1人以上のメンバーマネジメント経験：1年以上 ■歓迎： ・自身で施策を提案・実行し、サービスのKPIを大きく伸ばした経験 ・大規模なデータ（億以上のオーダー）の分析経験 ・データの収集（Google Analyticsの利用やクローリングなど）、および、クレンジングの経験 ・大学・大学院で統計や機械学習などを使った研究の経験
事業内容
-
エージェント求人 コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】
600~2000万
- 結果分析
- プロジェクト
- 需要予測
- コンサルティング業務
- データマネジメント
- 分析
- 要件定義
- 導入支援
- 機械学習
- ソリューション開発
- マネジメント
- SQL
- Azure Machine L...
- プロジェクトマネジメント
- OR/数理最適化
- 情報処理
- 統計解析
- 自然言語処理
- Azure
- Python
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仕事内容
組織について Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ※参考：アビームコンサルティングのAIサービスについて 入社後のアサイン想定プロジェクト ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援 等 求める人物像 ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方
求める能力・経験
経験業種 経験業種不問（社会人実務経験2年以上） 経験業務-必須要件 ＜AIソリューションプランナー＞ ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等） ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
事業内容
-
エージェント求人 データアナリスト
450~1000万
- データ集計
- 製品
- プロジェクト
- 資料作成
- 飲料
- 提案
- 報告書作成
- PoC
- ヒアリング
- 開発
- 報告資料作成
- データ分析
- 体制構築
- 分析基盤構築
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 要件定義
- システム開発
- データ前処理
- GCP
- 機械学習
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- SQL
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仕事内容
事業概要 【AIソリューション事業部】 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 ・特定の製品やプラットフォームに縛られずに顧客課題に合わせて柔軟に提案できる。 ・フリーランスとの直接の繋がりを活かして実行体制を確保できる。 ・提案から実装まで技術顧問と連携して実施することもできる。 【PJ例、割合】 大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援 社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援 通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化 事業会社向け案件がほとんどの割合 仕事内容 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上 ・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上 ・機械学習・統計学に関しての理解 ・論理的思考能力 【歓迎要件】 ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM(大規模言語モデル)のAPIを用いた実装経験 ・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）での開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・特定の業界、業務に関する知識
事業内容
AIアルゴリズム事業 ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売
エージェント求人 AIコンサルタント（マネージャー）
700~1600万
- プロジェクト
- 品質管理
- コンサルティング業務
- 製品
- 進捗管理
- 飲料
- 提案
- 事業責任者
- マネージャー
- データ分析
- 体制構築
- プロジェクトマネージャー
- ヒアリング
- PoC
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- システム開発
- コンサルタント
- 解析結果評価
- AWS
- GCP
- Azure
- 統計解析
- クラウド
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仕事内容
事業概要 AIソリューション事業部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 ・特定の製品やプラットフォームに縛られずに顧客課題に合わせて柔軟に提案できる。 ・フリーランスとの直接の繋がりを活かして実行体制を確保できる。 ・提案から実装まで技術顧問と連携して実施することもできる。 【PJ例、割合】 大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援 社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援 通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化 事業会社向け案件がほとんどの割合 仕事内容 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを提案し、契約したプロジェクトにプロジェクトマネージャーとして参画いただき、AIコンサルタントのメンバーと共同しながらソリューションを検証・実装してクライアントへ価値を提供します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・企業の経営者や事業責任者を含むクライアントワーク ・ヒアリングから課題の特定及び提案検討 ・データ分析・AIを活用した課題解決提案 ・プロジェクト実行体制構築と進捗管理 ・開発管理と品質評価 ・社会実装、デリバリー
求める能力・経験
■必須スキル（いづれも必須） ・AIベンダー、開発ベンダー、コンサルファームの立ち位置でのクライアント支援経験3年以上 ・プロジェクトの企画提案と受注の経験 ・分析結果、AI出力に関するクライアントへの報告説明経験 ・チームメンバー/顧客とのコニュニケーション能力 ・首都圏でのオンサイト（開発現場での作業）対応が出来る方 ■歓迎要件 ・プログラムのコードやパッケージの開発・管理経験 ・AI／統計解析のアルゴリズムの開発・管理経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験
事業内容
AIアルゴリズム事業 ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売
エージェント求人 AIコンサルタント（データサイエンティスト）
450~1000万
- データ集計
- 製品
- プロジェクト
- 飲料
- 資料作成
- 提案
- 報告書作成
- PoC
- ヒアリング
- 開発
- 報告資料作成
- データ分析
- 体制構築
- 分析基盤構築
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 要件定義
- システム開発
- データ前処理
- GCP
- 機械学習
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- SQL
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仕事内容
事業概要 【AIソリューション事業部】 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 ・特定の製品やプラットフォームに縛られずに顧客課題に合わせて柔軟に提案できる。 ・フリーランスとの直接の繋がりを活かして実行体制を確保できる。 ・提案から実装まで技術顧問と連携して実施することもできる。 【PJ例、割合】 大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援 社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援 通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化 事業会社向け案件がほとんどの割合 仕事内容 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上 ・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上 ・機械学習・統計学に関しての理解 ・論理的思考能力 【歓迎要件】 ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM(大規模言語モデル)のAPIを用いた実装経験 ・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）での開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・特定の業界、業務に関する知識
事業内容
AIアルゴリズム事業 ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売
エージェント求人 AIエンジニア
450~1000万
- データ集計
- 製品
- プロジェクト
- 資料作成
- 飲料
- 提案
- 報告書作成
- PoC
- ヒアリング
- 開発
- 報告資料作成
- データ分析
- 体制構築
- 分析基盤構築
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 要件定義
- システム開発
- データ前処理
- GCP
- 機械学習
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- SQL
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仕事内容
事業概要 【AIソリューション事業部】 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 ・特定の製品やプラットフォームに縛られずに顧客課題に合わせて柔軟に提案できる。 ・フリーランスとの直接の繋がりを活かして実行体制を確保できる。 ・提案から実装まで技術顧問と連携して実施することもできる。 【PJ例、割合】 大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援 社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援 通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化 事業会社向け案件がほとんどの割合 仕事内容 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・データクレンジング、データ操作（SQL経験）の実務経験1年以上 ・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上 ・機械学習・統計学に関しての理解 ・論理的思考能力 【歓迎要件】 ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM(大規模言語モデル)のAPIを用いた実装経験 ・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）での開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・特定の業界、業務に関する知識
事業内容
AIアルゴリズム事業 ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売
エージェント求人 【大阪/兵庫/東京】シニアデータアナリスト＊マネジメント職
640万~
- HTML
- HTML/CSSマークアップ
- 自動車/輸送機器
- 課題設定
- 最新テクノロジー
- オンボーディング
- リーダー
- マネジメント
- 戦略提案
- 新規事業
- 自動車/輸送機械
- プロジェクト
- 自動車
- 提案
- マネージャー
- データ分析
- プレゼンテーション
- 目標設定
- 分析
- 戦略立案
- R
- Tableau
- コンピュータサイエンス
- アジャイル
- プロジェクトマネジメント
- 開発
- Python
- SQL
ダイハツ工業株式会社東京都中央区, 大阪府池田市, 兵庫県伊丹市もっと見る
仕事内容
【期待役割】 分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担います。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理（プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案） ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門と連携して課題抽出および分析テーマの設定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし 中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・企業の戦略的意思決定に貢献し、経営の中心に携われる ・組織変革をデータ分析を通じてリードできる ・自らが育成したチームが成長することへの達成感 ・多様な業務とチャレンジが常に存在する ・部門横断的なプロジェクトを通じて幅広い経験を積める ・最新のデータ分析ツールや技術環境を活用できる 【募集背景】 DX推進を加速させる中で、データ分析に基づいた戦略的な意思決定が求められています。組織全体のデータ活用力を高め、市場競争力をさらに強化するため、マネジメント経験と高度な分析能力を持つ人材の採用を進めています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 - 専門性を深めてスペシャリストの道へ - DX推進部門をリードする責任者へ - DX戦略立案やマネジメント職へ - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
求める能力・経験
【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自動車業界または製造業での業務経験 ・DX推進プロジェクトの経験 ・経営層向けプレゼンテーション経験 ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・データウェアハウスの設計と管理経験 ・事業会社でのオープンイノベーション推進経験 ・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識 ・TOEICテストスコア500点以上 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
事業内容
-
エージェント求人 データアナリスト / Yahoo!ショッピング｜LINEヤフー株式会社
650~900万
LINEヤフー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
ポジション概要 分析結果をレポートすることで、企画担当者や事業責任者、経営層の戦略策定や意思決定を横断的にサポートするボジションです。 国内最大級のユーザー規模を誇るさまざまなサービスの膨大なデータを保有する同社だからこそできる大規模分析と、他職種・他部署との密接なコミュニケーションを通じて、サービスをより成長させていく実感を得られることが、本ポジションの魅力です。 組織のミッション・展望 データ分析から、日本中を「買って良かった」で埋め尽くす、を推進する 主な業務内容 具体的には以下の業務を想定しています。 ・サービス全体・各種施策における効果測定、課題分析、分析結果の可視化 ・各部門責任者、担当者と連携し、戦略実現のためのデータ分析 ・事業KPIの策定と予実管理 ・定量的なデータ根拠に基づくコマース領域における流通額の拡大戦略の立案
求める能力・経験
【必須】 ◇SQLを使ったデータ抽出・分析経験（3年以上） ◇BtoCのWebサービスにおける課題解決のための分析業務経験 ◇シンプルなわかりやすい表現でアウトプットできる資料作成能力 【尚可】 ◇ECサービスにおけるマーケティング関連部門での業務経験（1年以上） ◇マーケティング施策の仮説設計と効果検証の経験 ◇マネジメント経験（1年以上） 【求める人物像】 ◇必要なデータをスピード感をもってアウトプットできる方 ◇圧倒的な当事者意識を持って、能動的に動ける方 ◇数字だけでなくその背景にあるユーザーニーズや無意識的な行動を想像できる方 ◇ファクトと意見を切り分けるなど、論理的に物事を考えアウトプットを作成できる方 ◇異なるバックグラウンドや職種のメンバーを尊重し、助け合い・協業ができる方
事業内容
■インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など 同社は、“「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。”をミッションとし、24時間365日、どんな時も人々の暮らしに寄り添い、驚きと感動を提供していきます。 ◆ロゴについて LINEとYahoo! JAPANに共通する重要な価値「ユーザーフレンドリー」「イノベーション」「テクノロジー」をキーワードとして、LINEとYahoo! JA…
エージェント求人 データアナリスト（第二新卒歓迎）／リモートワーク可｜株式会社グリー
年収非公開
株式会社グリー東京都港区もっと見る
仕事内容
既存事業のいずれか（最初はゲーム事業orメタバース事業の想定）に参画いただき、担当アナリストや事業責任者と連携しながら、データの可視化・分析・改善提案を進めていただきます。 業務を通してプロダクト理解と現場連携力を養い、将来的には横断的な分析支援や基盤構築も担っていただきます。 業務内容 各事業部に対し、データを活用した意思決定の支援および分析文化の浸透を担っていただきます。 生成AIの活用を含む最新技術の導入や、統計学・機械学習・因果推論を用いた高度な分析による課題解決にも取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づいた分析と改善提案（データの集計・可視化・示唆出し） ・KPI設計・モニタリング基盤（ダッシュボード等）の構築と運用 ・統計モデリング・因果推論・機械学習を用いた高度分析およびアクション提案 ・生成AIの利活用による業務効率化や意思決定支援の推進 ・分析環境の整備（ログ設計、テーブル定義、標準分析マニュアル整備など） ・分析人材の育成・ナレッジ共有・分析レビュー対応 主な開発環境 ・分析基盤：BigQuery、Google Cloud、Jupyter Notebook ・BIツール：Looker、Looker Studio、Tableau など ・言語／分析ツール：SQL、Python（pandas／scikit-learn／statsmodels など）、R（一部） ・ログ整備／可視化／分析／実験設計 まで一貫して関与できる環境あり ・生成AI：Google Gemini、ChatGPT、Copilot など 働き方 同社では、現在在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。 （部門にもよりますが、在宅勤務3日～4日、出社は1日～2日程度）※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。
求める能力・経験
【必須】 ◇SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ◇事業課題に対して、分析を起点とした改善提案・実行支援を行った経験（2～3年以上） ◇分析結果をもとに課題解決を進める提案力、およびそれを伝えるための資料作成・プレゼンテーション能力 ◇部門横断での協働や関係者との調整を行えるコミュニケーション力 ◇物事を構造的・論理的に整理し、解決の筋道を立てられる思考力 ◇数字や分析が好きで、データを使って業務改善や事業成長に貢献することに楽しさを感じられる 【尚可】 ◇統計学・機械学習の基礎知識（統計検定2級以上相当）◇Python／R等による統計解析・機械学習モデル構築の実務経験◇因果推論やABテスト設計など実験計画に関する知識◇Looker／Tableauなどを用いたBI環境の構築・運用経験◇生成AIなど最新技術の業務活用への興味や実践経験◇コンサルティングや事業開発における課題抽出・改善施策立案の経験 【求める人物像】 ◇ロジカルに物事を捉え、「なんでこうなるんだろう？」を深掘りして課題の本質に迫る思考力を持つ方◇データを活用して、事業やサービスをより良くしていくことにワクワクできる方◇新しい技術やテーマにも好奇心を持ち、自ら学びながら価値創出に挑戦できる方◇スピード感ある環境で、チームと連携しながら柔軟かつ主体的に行動できる方◇学び続ける姿勢を大切にし…
事業内容
■GREE Platform事業 ■ソフトウェアおよびシステムなどの開発事業 「技術で事業に貢献する」というミッションを掲げ、同社が持つ技術をチームやプロダクト、会社に提供することで、クライアントやユーザーに価値を届け、さらにはそれを通じて自身も成長することを目指しています。 ◆技術で事業に貢献する 全社を横断する技術部門として設立され、多くの部署が合流してきた現在も、その根本的な理念を変えることなく存在しています。ここでの「技術」とは、エンジニアリングのよ…
エージェント求人 【enechain MLエンジニア/DS/〜1200万】エネルギー市場をデータで変革！0→1挑戦
800~1200万
- Google Analytic...
- Argo CD
- 開発
- 分析
- PostgreSQL
- Tableau
- GCP
- Go
- 機械学習
- React
- Figma
- Python
- Looker
- Datadog
- Argo Workflows
- Terraform
- GitHub Actions
- TypeScript
- Kubernetes
株式会社enechain東京都港区もっと見る
仕事内容
■ 会社概要 2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95％のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は2兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。 2024年にはシリーズBで60億円の資金調達を行い、DCM Venturesを含む国内外の機関投資家、金融機関と電力、ガス、商社のエネルギー取引に従事する9事業者に出資いただき、さらに開発チームへと積極投資しています。 ■ プロダクト https://enechain.co.jp/services ① eSquare: トレーディングプラットフォーム 国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業) ② eCompass: マーケットデータプラットフォーム 電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム ③ eScan: マーケットのリスク管理ツール 取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ(Energy Trading Risk Management System)。 任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供 ■ 業務内容 弊社のプロダクト・業務で利用する統計・機械学習・数理最適化モデルの開発をお任せします。 ビジネスサイドと連携して要件洗い出しをするなど、最上流から開発に参画し、データによる課題解決を推進頂きます。 - 統計・機械学習・数理最適化モデルの設計、実装 - モデル実行パイプラインの設計、実装 - リサーチ業務のための分析支援 - 上記に関する、以下業務 - 要件定義 - 技術選定 - PoC (概念実証) - 設計、開発、運用 - ドキュメント整備 - 開発ガイドライン整備 ML活用例 - 電力価格予測 - 取引に必要となる各種エネルギー指標の先行き予測 - リスク管理システムにおけるリスク最小化、或いは利益最大化問題の解決 事業成長に伴いデータ活用のフィールドも広がりつつあり、チャレンジの機会が多い環境です。 ■ 技術スタック https://techblog.enechain.com/entry/technology-stack-2023-summer - フロントエンド：React、TypeScript - バックエンド：Go/gRPC、NestJS/GraphQL - データベース：PostgreSQL - データエンジニアリング/分析：Python - モバイル：Flutter - インフラ：GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc - IaC：Terraform - 分析ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics - CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD - ロギング/モニタリング：Datadog ■ 業務ツール - Slack - Notion - Gather - Figma - GitHub Copilot
求める能力・経験
■必須スキル: - 統計・機械学習・数理最適化モデルを組込んだシステムの開発・運用経験 5年以上 - Pythonでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 5年以上 - 機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 - 業務要件のヒアリング、ユーザ体験を設計した経験 - 複雑な業務要件を分析/モデリング課題に落とし込んだ経験 - GCP, AWSなどのクラウドでの開発経験 - Gitを使ったチーム開発の経験 ■歓迎スキル: - 時系列解析に関する知識と実務経験 - 推薦モデルに関する知識と実務経験 - 説明性を考慮したモデルの設計、実務経験 - モデルアウトプットのSLI/SLA/SLO設計および運用経験 - テスト駆動での開発経験 - Kubernetesなどのコンテナ技術を利用したサービスの開発経験 - プロジェクトマネジメント経験
事業内容
-
エージェント求人 LLMエンジニア
450~800万
- 最新テクノロジー
- プロジェクト
- マネジメント
- レポーティング
- 顧客折衝
- プロジェクトマネジメント
- デザイン
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- 検証
- 分析
- システム開発
- アーキテクチャ設計
- データベース
- コンピュータサイエンス
- DB設計
- GPT
- ソリューション開発
- Python
- 自然言語処理
株式会社Laboro.AI東京都中央区もっと見る
仕事内容
Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 また当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方のご応募をお待ちしています。 【本ポジションについて】 LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 【業務内容】 ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステムの開発 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ・保守業務効率化のためのチャットボット開発 ・人格を再現したマルチエージェント対話システムの開発 ・マルチモーダルLLMを活用したデザイン評価システム開発 【ポジションの魅力】 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain, LangGraph）を使用した経験 ・RAGを用いたソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力 ・英語論文が読める程度の英語力 歓迎スキル・経験 ＜LLM関連＞ ・マルチエージェントシステム（MAS）のアーキテクチャ設計及び実装経験 ・マルチエージェントフレームワーク（例：LangGraph, AutoGen, CrewAI, PydanticAI など）の利用経験 ・ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験 ・プロンプトエンジニアリングに関する実務経験、特にAIモデル（例：GPT系、Claude系など）へのプロンプト設計と最適化の経験 ・LLMのファインチューニング、精度検証の経験 ・LocalLLMの使用経験 ・MCP（Model Context Protocol）の理解もしくは実装経験 ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・LLM関連の国際会議や論文誌への投稿 ・共同研究等で実世界の問題に対してLLMを適用した経験 ・自然言語処理の実務経験、研究経験
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
エージェント求人 機械学習エンジニア
450~600万
- 人材紹介/派遣
- 最新テクノロジー
- プロジェクト
- マネジメント
- レポーティング
- 顧客折衝
- 半導体
- プロジェクトマネジメント
- 異常検知
- 機械学習
- データ分析
- 工場
- 開発
- クラウド
- 人材紹介
- 分析
- コンピュータサイエンス
- プログラミング
- クラスタリング
- Python
- データ前処理
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仕事内容
Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 また当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方のご応募をお待ちしています。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） 【業務内容】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ・画像の異常検知システムの開発（運輸） 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識 ・機械学習の基本アルゴリズム（線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリング など）の理論を理解し、実務または個人プロジェクトでの実装した経験 ・Pythonを用いた基本的なプログラミング能力 ・Pythonを用いてデータ前処理・モデル構築・学習・評価までの一連のプロセスを主体的に実施した経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力 ・英語論文が読める程度の英語力 歓迎スキル・経験 ＜機械学習＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿 ・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験 ・機械学習全般に関する包括的知識 － 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法 － ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎 ・機械学習の特定の領域についての専門的知識
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
エージェント求人 【メディア事業部】機械学習エンジニア/ AJA｜株式会社サイバーエージェント
年収非公開
- 営業
- DSP
- マーケティング
- プロジェクト
- 機械学習
- Notion
- Python
- Slack
- 広告運用
- 分析
- 動画広告
- 機械/電気プラント営業
- CPM/cost per im...
- 広告運用改善
- Terraform
- 開発
- Go
- プロダクト開発
- クラウド
- 製品
- AWS
- デプロイ
- システム開発
- GCP
- CD
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仕事内容
テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築 動画像データを用いた機械学習モデルの構築 MLOps基盤の改善 LLMを活用した新規機能の作成 統計的知見を活かした配信実績の分析 【当チームのミッション】 当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。 ■DSPチーム 1.ブランド広告：広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム 2.ダイレクト広告：CPM最適を実現するチーム（成果報酬）広告運用改善、効率化を担っていただく。 ※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援します。 ■クリエイティブチーム 動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。 【利用している技術について】 ［主な利用技術］ Python / Golang / GoogleCloud / Terraform [その他ツール等] Notion（ドキュメント・プロジェクト管理） / Slack ■雇用形態 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
求める能力・経験
【必須】 ◇機械学習モデルの開発経験 ◇機械学習モデルのデプロイ、運用経験 ◇BigQueryの利用経験 【尚可】 ◇パブリッククラウド(GCP/AWS)上でのデータ基盤の運用・開発経験 ◇VertexAIの利用経験 ◇動画像処理に関する知識 ◇Python/Go/によるシステム開発経験 ◇チームでの開発経験 ◇CI/CD に関する知識 ◇線形代数、統計学に関する知識 ◇LLMを製品に適用する経験 【求める人物像】 ◇プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方◇ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方◇ビジネスサイドとのコミュニケーションをとりながら、業務を進められる方◇言われたことをやるだけではなく、何が最善なのか？何が問題の本質になっているか？を常に考えることができる方
事業内容
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 201…