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エージェント求人 【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向
580~1100万
- 品質管理
- コンピュータサイエンス
- Python
- 開発
- 監査
- Amazon Web Serv...
- テスト
- データモデリング
- クラウド
- 検証
- Databricks
- dbt
- CD
- SQL
- Git
株式会社マネーフォワード東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。
求める能力・経験
・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験
事業内容
・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
エージェント求人 Associate Director/Manager Global Data Engineering
1125~1297万
- 医薬/バイオ素材
- データマネジメント
- データ分析
- Google Cloud
- Amazon Web Serv...
- Azure
- 機械学習
- クラウド
- アーキテクト
協和キリン株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
Their roles include: • Provide leadership in identifying, shaping, and developing data engineering standards needed to achieve KKC's data goals • Lead efforts to define or adhere to best practices required to deliver various data initiatives at KKC globally • Own KKC's data engineering, platform, and infrastructure standards, and ensure that our projects and products comply with them to create a safe, secure, and scalable environment • Collaborate with regional data teams to influence and align global data engineering and platform strategies, initiatives, and standards • Provide leadership and guidance to data services and support teams to define service standards, tools, and processes • Lead the delivery of data projects and work in collaboration with internal and external stakeholders. • Maintain an effective data platform and project standards, engineering processes and policies that ensure integrity in line with regulatory and legal requirements across KKC's data operations Key Responsibilities / 主な業務内容 • 事業目標に沿ったエンタープライズデータ／情報アーキテクチャの設計・改善 • グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 • データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 • データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 • インフラ・セキュリティチームと連携した業務／コンプライアンス要件への対応 • データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 • KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 • アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 • 部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援 ■本ポジションの魅力 当社はバイオテクノロジーに重点を置くライフサイエンス研究開発企業です。先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大に取り組んでいます。 グローバルデータアーキテクチャディレクターのもと、地域や機能を横断した全社的な最適化に注力し、データアーキテクチャおよびそれを支えるデータプラットフォームの設計、導入、運用計画を主導します。さらに、チームリーダーとして、チームマネジメントを管轄しない組織体制のもとで成果を追求します。 ■採用背景： 当社はグローバルスペシャリティーファーマを標榜し、事業環境のグローバル標準化を急速に推進していますが、この実現のためにはデータアーキテクチャ、システムアーキテクチャのグローバル標準化も必須となりますが、医薬事業の業務知識、経験に加えてとデジタルおよびデータマネジメントのセンスを求められる役割であるため社内リソースで賄う事が困難であるためポジションをオープンしました。
求める能力・経験
【必須】 ■必要な業務スキル、経験： • データアーキテクト、データエンジニア等の関連分野での実務経験5年以上 • DWH、データレイク等のデータ基盤の設計・運用経験 • 論理／物理データモデリングの知識・経験 • AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験 • データ連携（ETL／ELT、API、ストリーミング）の知識 • 多様なステークホルダーと協業できる高いコミュニケーション能力 ■語学要件 ・日常会話レベル以上の日本語力 ・ビジネスレベル以上の英話力 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験： • グローバルまたは大規模データ基盤の設計・リード経験 • データガバナンス、データ品質、コンプライアンスに関する知識 • TOGAF、DAMA－DMBOK等のフレームワーク理解 • クラウド関連資格（AWS／Azure／GCP） • BI、分析基盤、AI／機械学習基盤の設計経験 • 日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 ■語学要件： ・ビジネスレベルの日本語力 ■求める人材像： ・コミュニケーション力 ・ドキュメント・説明責任 ・倫理観・患者安全志向 ・学習敏捷性 ・リーダーシップ
事業内容
医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等
エージェント求人 【インキュベーション・事業開発マネージャー】各業界が投資中のコンサル×事業会社の新たな事業モデル
620~1500万
- 開発
- 新規事業
- データ分析
- データ統合
- データサイエンス研究開発
- 行政開発援助
- R&D開発
- R&Dマネジメント
- PM会社折衝
- PMO
- エンジニアリングマネジメント
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネジメント
- 経営/戦略コンサルティング
- 経営/戦略領域リサーチ
- 経営ヒアリング
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- システム利用対象 新規事業開発...
- データ活用プロセス策定推進
- 教育
- 生産性改善
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- マネージャー
- 開発プロジェクト
- マネジメント
- 顧客折衝
- 要件定義
- システム開発
- データマネジメント
- プロジェクトマネージャー
株式会社JDSC東京都文京区もっと見る
仕事内容
自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方に、 ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事になっています。 当社は、UPGRADE JAPANを掲げ、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、産業、ひいては社会に影響を及ぼします。 各産業のトップ企業群がJDSCの顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。 その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、一気通貫で顧客の変革を支援します。 それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。 当ポジションでは、主に行政、製薬、不動産、教育領域の支援と、顧客からの収益を得ながら（Joint R&D）、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。 東京大学の知見と、最先端の技術に触れ、その学びを実践できる仕事があります。顧客と一緒に社会に変革を起こしていくという仕事のやりがいの中で、自身の成長を求める方のご応募をお待ちしています。 ＜業務内容＞ ・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。 ・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。 ・顧客の持つデータとJDSCの技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。 ・特に、行政、製薬、不動産、教育の分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。 ・こうした活動を通じ、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。
求める能力・経験
必須スキル ・社内外のステークホルダーを巻き込んでの円滑なコミュニケーション能力 ・顧客折衝のご経験 ・2年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ・マネージャーとしてチーム管理育成経験 ・2年以上の事業開発または新規事業立ち上げの経験 歓迎スキル ・AIを用いた顧客へのソリューション提供経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験 ・ITプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義書を書ける ・行政、製薬、不動産、教育業界に対するDX推進経験 求める人物像 ・未知の環境でも自発的に問題解決にあたることのできるマインドセットをお持ちの方 ・自己解決力・自走力がある方 ・論理的思考能力のある方 ・データサイエンス・エンジニアリングに興味・関心のある方 ・利益貢献・改革に思い入れのある方
事業内容
○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
エージェント求人 Woven by Toyota /Applied Machine Learning Engineer
年収非公開
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- Azure Machine L...
- GitLab CI/CD
Woven by Toyota, Inc.東京都中央区もっと見る
仕事内容
会社概要（Woven by Toyota） Woven by Toyotaは、トヨタが「モビリティ・カンパニー」へと変革していく、まさに100年に一度の挑戦を支える中核組織です。人々のために革新を続けてきたトヨタのDNAを受け継ぎ、人間中心のイノベーションを通じて「モビリティ」の概念そのものを拡張し、社会への価値提供を再定義することをミッションとしています。 私たちの取り組みは、以下の4つの柱を中心に展開されています。 AD/ADAS：自動運転・先進運転支援技術 Arene：ソフトウェア定義車両向けの開発プラットフォーム Woven City：モビリティの実証実験都市（テストコース） Cloud & AI：全体を支えるデジタル基盤 これらを横断するビジネス基盤チームと連携しながら、「交通事故ゼロ」と「すべての人のウェルビーイング向上」という大胆な目標の実現を目指しています。 チームについて トヨタは「移動」の定義そのものを再構築しています。人・モノ・情報・エネルギーの移動をより良くすることで、モビリティの未来を切り拓いています Woven Cityは、 Living Laboratory™（生きた実証実験場） Human-Centered（人間中心） Ever Evolving City™（進化し続ける都市） という3つのコンセプトを軸に、実際の都市環境を再現したモビリティのテストコースです。 多様なバックグラウンドを持つ人々が集い、革新的なプロダクトやサービスを共創・検証・改善していく環境の中で、発明家、住民、来訪者が日常生活を通じて最先端技術と自然に関わることができます。 求める人物像 人・モビリティ・インフラが一体となった取り組みを通じて、交通事故による死亡・重傷ゼロの実現を目指しています。特にインフラ領域に注力し、安全性の向上と円滑な交通流の両立を実現するプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、機械学習モデルのアーキテクチャを理解し、実運用環境での適用・性能改善の経験を持つエンジニアを求めています。交通・モビリティ分野、またはそれに関連するドメインの知見を活かし、社会に直接インパクトを与える機械学習モデルの開発・運用に携わっていただきます。 業務内容 車両・歩行者・自転車など、様々な道路利用者の将来行動を予測する機械学習モデルの設計・開発・運用（時系列位置データ等を使用） Woven Cityにおける実証実験を支える、人・車両・物品向けの物理アクセス制御システムの設計・開発・運用 他エンジニアと連携した要件定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、テスト シティプラットフォーム、運用、セキュリティなど多様なチームと連携し、安全かつ包括的な要件実装を推進 トヨタグループ各社や外部パートナーとの協業 技術的な知見共有やメンタリングを通じたチーム全体の技術力向上
求める能力・経験
必須要件（Minimum Qualifications） 機械学習、データサイエンス、統計、コンピュータサイエンス等の学士号（修士・博士号歓迎）、または同等の実務経験 Pythonを用いた3年以上の商用システム開発経験 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等の機械学習フレームワークの実務利用経験 機械学習領域における、技術選定、要件定義、設計、実装、運用、継続的改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDなど、ソフトウェア開発プロセス・ツールの基礎理解 データ準備、前処理、学習、評価、最適化、デプロイを含むMLOpsワークフローの理解 高いコミュニケーション能力、主体性、課題発見・解決力 日本語：ビジネスレベル、英語力向上への意欲 歓迎要件（Nice to Haves） 位置情報・地図データを用いた位置推定や衝突予測アルゴリズムの開発経験 時系列データの分析・モデリング経験 地図情報・GIS（地理情報システム）データの分析・モデリング経験 確率的生成モデルや状態推定モデルの理解・実務適用経験 交通、モビリティ、自動運転分野での業界知識 英語：ビジネスレベル
事業内容
-
エージェント求人 【AIソリューションエンジニア】AX推進本部 AIソリューション部_東京
650~1500万
- Google Cloud
- プロジェクト
- 製品
- マネジメント
- 提案
- マネーフォワード
- GCP
- ソリューション開発
- 機械学習
- Azure
- Amazon Web Serv...
- データ分析
- 開発
- ソフトウェア
- Python
- クラウド
- 分析
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仕事内容
■募集背景 マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加速させ、DXからAX（AI Transformation）の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上を実現し、企業としての競争力を高めることを目指しています。現在、本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■主な業務内容 マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。 ■仕事のやりがい・得られる経験 ・企業成長への貢献 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる ・最新技術に触れながら成長できる環境 AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる ・自由と裁量のある環境 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる ・キャリアの選択肢を広げる成長機会 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる ■期待する役割 AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。 ■期待するマインド マネーフォワードのMVVCに共感している、自律的に行動できる、挑戦を楽しめる、責任感がある ■技術スタック AI：Python、各種LLM API インフラ：AWS, GCP, Azure サーバーサイド：Python フロントエンド：React、TypeScript ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視： Datadog、Sently コミュニケーション：Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana
求める能力・経験
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験
事業内容
・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
エージェント求人 【AIソリューションエンジニア】プロダクトAIソリューション部_東京
650~1100万
- プロダクトマネージャー
- マネージャー
- 人事
- 経理
- Amazon Web Serv...
- 運用設計
- Azure
- Python
- 開発
- テスト設計
- データ分析
- GCP
- 機械学習
- クラウド
- 検証
- 分析
- 要件定義
- システム開発
- CD
- SQL
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仕事内容
■主な業務内容 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 ・プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 ・課題解決に向けたAIソリューション（生成AI・RAG・機械学習モデルなど）の提案・検証 ・プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 ・本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計 ・品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 ・各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。 プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく—— そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら https://note.business.moneyforward.com/n/n123cfa1718f0 ■このポジションの魅力 ・バックオフィスの未来を、AIで変革する マネーフォワードでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、企業のバックオフィス業務のあり方そのものを再定義することに挑戦しています。AIソリューションエンジニアは、経理・人事・経費精算などの領域で、AIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現する役割を担います。業務改善にとどまらず、働く体験そのものを進化させるプロジェクトを推進できるポジションです。 ・最先端技術とともに成長できる環境 生成AI、RAG、自然言語処理、機械学習などの最先端技術を活用しながら、要件定義から設計、検証、運用までを一貫してリードできます。AIの価値を事業やユーザー体験へとつなげる過程に深く関わることで、技術的なスキルだけでなく、AIを事業に活かす力を実践的に磨くことができます。 ・裁量とスピード感のある挑戦環境 少数精鋭のチームで構成されています。エンジニア一人ひとりが裁量を持ち、課題発見から実装・検証までを自律的に進められる環境です。自らのアイデアをすぐに形にできるスピード感と、プロダクトや事業に直接影響を与える手応えを感じられます。挑戦を歓迎する文化のもと、積極的に新しい技術やアプローチを試すことができます。 ・キャリアの広がりと専門性の深化 AIを活用したプロダクト開発だけでなく、業務改善やAI戦略など、多様なプロジェクトを経験できるため、ビジネスと技術の両面からキャリアを形成できます。また、プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、AIを社会実装する経験と知見を積み重ねていくことができます。 ・未来を変える仲間と共に ここでの仕事は、単なる開発ではありません。“働く”という人の営みそのものを、より豊かにする挑戦です。AIの可能性を信じ、社会を前進させたい。そんな想いを持つ仲間と共に、未来の当たり前をつくっていける環境です。 ■技術スタック AI：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Google ADK、Langchain、等 クラウドサービス：AWS、Azure、GCP Webサーバーサイド：Python、Go、Ruby on Rails、Kotlin Webフロントエンド：React、TypeScript、Next.js データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions 開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise 監視： Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic コミュニケーション：Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana、Backlog
求める能力・経験
・生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発のご経験 （PoCを含む） ・Webアプリケーションの開発経験（Python、クラウド環境、API連携など） ・プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 ・SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキル ・AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解
事業内容
・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
エージェント求人 ビッグデータエンジニア <データドリブン経営支援>
900~1400万
- マネジメント
- 最新テクノロジー
- クラウド
- 開発
- データ分析
- ビッグデータ
- GCP
- Amazon Web Serv...
- Azure
- データモデリング
- データマネジメント
株式会社電通総研東京都品川区もっと見る
仕事内容
●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。
求める能力・経験
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ～求める人物像～ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
事業内容
-
エージェント求人 【上場企業DS求人】全社横断AI/分析～MLOps主導/推論API・基盤構築可 ～2000万
800~2000万
- 開発
- テックリード
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 既存顧客
- Amazon Web Serv...
- マネジメント
- 機械学習
- チューニング
- クラウド
- 負荷分散/チューニング
- DB設計
- 分析基盤構築
- CD
上場企業✨金融発のDX企業。AI×クラウドで分析～実装まで一気通貫支援✨ データサイエンティスト ～2000万東京都港区もっと見る
仕事内容
分析PJのリード、メンバー育成／AIソリューションのテックリードとしてアーキ設計・開発・運用を推進。既存顧客（主に金融）向け業務高度化に向け課題整理～仮説～実装～効果検証～調整まで担う。スキルに応じて自社の分析環境・ソリューションの設計～運用もリード
求める能力・経験
必須：機械学習ライブラリによるモデリング、MLサービス運用、課題整理～実装～検証までの分析実務、AWS等のクラウド開発、数名以上の分析チームでのマネジメント/育成。 歓迎：推論用API開発、論文採択、分析基盤構築、DB設計/チューニング、BI可視化、CI/CD構築、Kaggle等受賞。
事業内容
-
エージェント求人 ★総勢4万人～中国大手一角！総勢２０万人中国最大手IT企業GP！★ BIデータSE 東京名古屋大阪
600~1000万
- Tableau
- Google BigQuery
- SQL
- Python
- Python指導
- Amazon Redshift
- Snowflake
- Databricks
- Informatica
- Fivetran
- BIツール
- Microsoft Power...
- Amazon Web Serv...
- GCP
- Azure
- ビッグデータ
- データ前処理
- データ分析
- データモデリング
- データマイニング開発
- SQLite
★総勢4万人～中国大手DX企業★☆グループ２０万人中国最大手IT企業☆ 幹部ポスト多数東京都港区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤（主にTableau）の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
求める能力・経験
・BIツール（Tableau 等）の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
事業内容
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。
エージェント求人 ▼【フレックス】シニアデータアナリスト（ハイクラス／累計500万DL超ECアプリ／資金調達46億）▼
1000~1500万
株式会社カウシェ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。ビッグデータを活用した分析業務全般により、サービスや営業・マーケティングの課題特定と改善策を提案し、データを通じて事業成長を牽引していただきます。ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられる点が魅力です。 【具体的には】 ・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、 データに基づいた解決策を導き出します。 ・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。 ・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。(求人ID：414826)
求める能力・経験
【必須】 ・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験 ・ SQLの高度な運用能力 ・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力 ・ 基礎的な統計的知識と運用能力 【歓迎】 ・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識 ・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント ・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
事業内容
【シェア買いアプリ「KAUCHE（カウシェ）」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
エージェント求人 ▼【リモート／第二新卒】戦略ビジネスアナリスト（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）▼
500~800万
フューチャー株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社グループは、戦略部門において戦略・経営コンサルティング事業を行っております。 30年培ったデジタルの技術力を最大限に生かし、コンサルティングサービスを企画・推進することが可能です 。 多様な業界のクライアントに対し、経営コンサルティングサービスを提供し、 事業戦略やマーケティング戦略の立案、新規事業の立ち上げ支援などを行います。 デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施し、 顧客との共同事業やFutureグループ内での新規事業開発も可能です。 ITコンサルティング事業をグループのコアビジネスとし、 オリジナルサービスや新規事業も展開しております。 【具体的には】 ・ 職務内容: ・ Futureグループの戦略部門に参画し、戦略・経営コンサルティング事業を行う。 ・ デジタルの技術力を生かし、コンサルティングサービスを企画・推進する。 ・ 多様な業界のクライアント向けに経営コンサルティングサービスを提供する。 ・ 事業戦略/マーケティング戦略立案、新規事業・サービス立案、中長期経営方針・IT投資戦略立案、 組織改革などを行う。 ・ デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施する。 ・ CEOやテクノロジーチームと協力してプロジェクト・営業推進をする。(求人ID：409352)
求める能力・経験
【必須】 ・経営・社会課題に対する熱い問題意識 ・論理的思考力 ・リーダーシップ ・クライアントコミュニケーション 【歓迎】 ・ コンサルティング経験 ・ 新規事業立ち上げ経験 ・ DX推進経験 ・ メンバー育成経験
事業内容
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
エージェント求人 モノグサ◆Data Scientist
600~1300万
モノグサ株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 * 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング * 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 * 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 * 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 * 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 * 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例： ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発
求める能力・経験
【必須スキル 】 * 顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 * 異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 【歓迎スキル 】 * データ分析を伴うコンサルティングを行った経験 * MLOpsに関する経験 * データエンジニアリングに関する経験 【求める人物像】 * 知的好奇心がある * 様々な人と議論するのが好き * 組織の自由さを正しく活用できる人
事業内容
「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。
エージェント求人 ◎データ分析コンサルタント（事業企画及び案件PMクラス）◎
1104~1515万
TIS株式会社東京都江東区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）(求人ID：402220)
求める能力・経験
【必須】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
事業内容
【東証プライム上場：幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
エージェント求人 AI Researcher／フルリモート／年収800万円 〜 1000万円
800~1000万
- プロセス設計
- 設計評価
- テスト
- PoC
- コンサルティング業務
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- ソフトウェア
- Python
- 分析
合同会社dotData Japan東京都港区もっと見る
仕事内容
■仕事内容：dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。 ■具体的な業務： ・分析プロセスの設計と仕様化：熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス（ワークフロー）として設計します。 ・プロトタイプ開発・検証：プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含めた仕様を策定し、プロトタイプを用いて精度や再現性の評価・改善サイクルを回します。 ・品質管理と評価系の構築：エージェントの出力に対する評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質を向上させる仕組みを構築します。 ・プロダクトへの統合・実装：製品開発チームと密に連携し、検証済みのロジックを運用可能な形でプロダクトコードへ組み込み、製品として成立させるまでを完遂します。
求める能力・経験
・情報科学／機械学習／統計／数学／工学など関連分野の修士号（MS）以上、または同等の実務経験 ・企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験（目安：3年以上） ・“分析のプロセス設計” ができる（EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計） ・予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解 ・Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル ・ソフトウェア開発（テスト・保守を含む）への理解・経験 ・LLM/生成AIの活用経験
事業内容
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
企業ダイレクト 【AI・MLエンジニア】リワードマーケティングプラットフォーム『SKYFLAG』
700~1000万
株式会社Ｓｋｙｆａｌｌ東京都港区もっと見る
仕事内容
大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 【具体的には】 ■Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ■プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ■機械学習モデルの効果検証・改善提案 ■当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当
求める能力・経験
【必須】 ■機械学習またはデータサイエンティストとしてPythonを用いた実装経験 1年以上 【使用するツール】 ■フロントエンド：React/TypeScript ■バックエンド：C#(ASP.NET) ■機械学習：Python ■データベース：MySQL, Snowflake ■サーバー：AWS ■バージョン管理：Git GitHub ■タスク管理：jira software,confluence
事業内容
自社開発のリワードマーケティングプラットフォーム『SKYFLAG』を中心に、マーケティングリサーチ『SKYFLAGリサーチ』、ポーカーゲーム『ポーカーチェイス』、ポイ活アプリ『ポケットプレイ』など、さまざまな事業を展開しております。
エージェント求人 🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠 機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】
800~1500万
燈株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
求める能力・経験
【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
事業内容
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エージェント求人 🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠 機械学習エンジニア【燈株式会社】
500~800万
燈株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。 現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。 「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 【具体的なタスク例】 ・データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。 ・アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。 ・モデルの学習・評価 指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。 ・結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini ＜燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴＞ ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
求める能力・経験
【必須要件】 ・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。 ・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。 ・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。 【歓迎要件】 ・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。 ・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。
事業内容
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企業ダイレクト 【データサイエンティスト】リモート可/副業可/9割直案件/月残業約13時間◎
550~900万
株式会社ビットエー東京都品川区もっと見る
仕事内容
★Openworkでの総合評価ランキング4.48/5点満点,業界上位5位以内★9割以上が直案件である当社にて、データサイエンティストとして、統計モデリングや機械学習などの手法を用いた顧客への支援をお任せします。 【業務詳細】具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。【分析例】■転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発■ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化■クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務など
求める能力・経験
【必須】PythonやJupyter Notebook・SQL等を用いたデータ活用・分析のご経験（2年以上） 【当社にデータサイエンティストとして入社された方の意思決定ポイント例】■スキルアップ／学習し続けられる環境：エンジニア主催の勉強会が毎月あり、資格取得支援や書籍購入支援など様々な補助もあります！また会社全体的に成長志向の強いメンバーが多いです。■技術と目的志向：技術そのものだけでなく「何のために技術を使うのか」という目的志向を大切にしており、社会貢献度の高い事業展開・顧客支援を重視しています。
事業内容
■Webサービス／Webサイトの制作、運用、グロース支援（準委任／請負）■■社内報CMS『ourly（アワリー）』の開発・運用■相互理解ツール『ourly profile（アワリープロフィール）』の開発・運用■インナーコミュニケーションメディア『ourly Mag.』の運営
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】副業OK/面接1回/100%希望案件/基本残業無し
600~690万
株式会社オールフォーワン東京都新宿区, 東京都23区内もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、フレームワークを用いた開発のご経験を活かしながら、データマイニング、データアナライズなどの案件をお任せいたします。（AIソリューション開発案件多数） 【案件】直受け案件が8割。エンジニア出身の社長は「炎上案件は絶対受けない(炎上しそうであれば撤退)」とこだわりを持っております。※経験やスキルに応じてエンジニア出身の営業や人事担当が面談の上アサインします。 【環境】データサイエンス/Windows/Unix/Linux/iOS/Android 【言語】Pythonの他にも、C#.Net/C++/Java/PHPなどの案件がございます
求める能力・経験
【いずれか必須】■Pythonを用いた開発経験（目安2年以上） ■AWS/Azure上の開発経験（目安2年以上） 【尚可】■データマイニング（抽出）■データアナライズ（分析） ＜在宅/副業OK！残業少なめ！なぜそんな自由に働けるのか？＞ 長年エンジニアとして活躍されてきた社長が、「エンジニアにしわ寄せのない会社を創る！」との思いで創業したのがこのオールフォーワン。長い付き合いのクライアントにも理解をいただいており、絶対に無理のないスケジュール調整が可能になっています。金融系などの長時間就業が余儀なくされる開発案件は受注しない方針なので、残業はほとんどありません。
事業内容
大手通信・IT企業、コンビニエンスストア、情報・通信業、人材業界、インターネットインフラ会社、フリーマーケットサービス会社等をエンドユーザにSI事業を展開する独立系SIです。
エージェント求人 ▼データアナリスト（マーケティングサイエンス）▼
650~1500万
Septeni Japan株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド：パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画 最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID：414312)
求める能力・経験
【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
事業内容
【スタンダード上場（セプテーニHD）/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。
エージェント求人 【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト
896~1946万
- プロジェクト
- 品質管理
- DB設計
- システム監視
- Google Cloud
- Sansan
- 経理
- データベース
- データモデリング
- 株式
- Amazon Web Serv...
- 機械学習
- GCP
- データ分析
- 開発
- クラウド
- 分析
- チームリーダー
- ソフトウェア
- CD
- FastAPI
- アプリケーション設計
- Kubernetes
- PC/Web
- SQL
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
求める能力・経験
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
事業内容
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
エージェント求人 経営企画管理部_データアナリスト/ヘルスケア本部｜合同会社DMM.com
600~1000万
合同会社DMM.com東京都港区もっと見る
仕事内容
■ ポジション概要｜データアナリスト（経営企画・管理部） 急成長を遂げるDMMのヘルスケア事業部。その中で、事業と組織の意思決定を支えるデータ基盤づくりに挑戦できるポジションです。 ヘルスケア事業部では、これまで蓄積されてきた大量のデータを活用しきれていない状況にあり、「データを使って経営判断や事業戦略に寄与する」体制の構築が急務となっています。 現在、経営企画・管理部には10年近くDMMに在籍するデータアナリストが1名在籍しており、2025年3月にヘルスケア事業部に異動。今回の採用で新たなデータアナリストが加わることで、分析チームを正式に立ち上げる構想も視野に入れています。DMMで新たな
求める能力・経験
【必須要件】 実務においてSQL、ならびにPythonを用いたデータ抽出や加工、分析、集計等の経験がある方。 【歓迎要件】 ・経営企画、事業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験 ・機械学習、統計モデリングに関する知識、実務経験 【求める人物像】 ・環境の変化に柔軟に対応できる方、変化を楽しむことができる方。 ・当事者意識をもって自ら動き、課題発見・解決ができる方。 ・スピード感を重視して動く、判断することができる方。
事業内容
■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進化を繰り返し
エージェント求人 データ活用の支援・推進業務
510~1000万
スズキ株式会社静岡県浜松市もっと見る
仕事内容
<< 業務の概要 >> スズキではデジタル技術を活用して業務をより効率的にする「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を進めています。IT部門だけでなく業務部門でもデジタル技術を活用できるようにするため、社内のさまざまな部署で使われているデータ分析（BI）ツールやローコード開発ツールの活用をサポートしていただきます。さらに、今後はAIを使ったデータ活用にも取り組み、AIエージェントなどの新しい仕組みの導入も行っていきます。 自動車業界・社会全体に大きな変化が起きている中で、スズキ全社においてデータ活用への期待、データドリブンな意思決定をしなければいけないという課題感は大きくなっており、今後のスズキを支える重要な業務となります。共に戦ってくれる仲間をお待ちしております。 【具体的には】 ・BIツールやローコードツールの業務課題解決への活用の支援を行う （業務部門が自ら開発ができるすぐに習得できるようなツールを主に扱います。） ・各ツールが安定して稼働するようにサーバやクラウド環境の運用を行う ・社内での活用事例の展開、社内セミナーなどのイベントを行う << 採用背景 >> モビリティ分野は今、製品や環境がどんどん複雑になり、扱うデータも急増しています。さらに新しい技術や異業種の参入など、変化のスピードは加速中です。だからこそ、勘や経験だけでなく、データを活かした判断が欠かせません。 私たちは、この挑戦を一緒に楽しみ、未来をつくる仲間を探しています。やる気と柔軟な発想を持つ方を歓迎します！ << 部門のミッション >> ビジョン：スズキグループの持続的成長のために、デジタル技術を活用して効率的に行動できるIT組織となる ・データを一元管理し、適切なツールとテクノロジーを活用してデータに基づく意思決定を支援する。 ・お客様に革新的なソリューションを提供するために、ITシステムをグローバルに開発する。 ・グローバルの社内・社外のスタッフと共に、効果が大きいシステムを短期間で提供できるようになる。 ・オープンイノベーションをグローバルに活用し、最先端のソリューションをより早く導入する。
求める能力・経験
<< 必須要件 >> 実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ・システムの開発・保守を通じてデータベースを扱ったことがあり、SQLの理解がある方 ・BIやローコードツールを用いたアプリケーション開発の実務経験のある方 ・クラウドデータウェアハウスなどを用いたデータ活用・分析の実務経験のある方 << 歓迎するスキル・経験 >> 下記のいずれかのスキルをお持ちであれば実務経験が3年未満でも歓迎します。 ・Tableau、PowerBI、QlikSenseなどBIツールのスキル ・PowerPlatformでのアプリケーション開発経験 ・AIを用いたデータ分析・活用のスキル・経験 << 必須資格 >> ・普通自動車運転免許証 ・高専卒以上 << 必須となるTOEICスコア・語学力水準 >> 海外拠点と協力して進める案件、技術的な情報共有など海外の関係者と英語でコミュニケーションをする機会があります。日常レベルの英会話ができる方、もしくは意欲的に勉強する意思のある方を歓迎します。
事業内容
四輪車事業、二輪車事業、マリン事業、福祉機器・産業機器事業 など 「価値ある製品」づくりを目指すスズキは、これからの新しい時代、変化する社会に向かって、豊かな感性でスズキが創造すべき「新しい価値」を絶えず追い求め、それを実現するための新しい技術にチャレンジしています。
エージェント求人 全社のデータ基盤の整備・運用
510~1000万
スズキ株式会社静岡県浜松市もっと見る
仕事内容
<< 業務の概要 >> スズキには生産、営業、品質、財務、人事など非常に多くのシステムおよびデータベースが存在しています。それらに分散したデータを集約して、業務に活用しやすい形にして提供をするためのデータ基盤の整備・運用を行います。また実際に業務部門のデータ活用の取り組みを支援し、作業の自動化のような業務改善から社会環境の変化に対応した新しい業務のサポートまで幅広い対応を行います。 自動車業界・社会全体に大きな変化が起きている中で、スズキ全社においてデータ活用への期待、データドリブンな意思決定をしなければいけないという課題感は大きくなっており、今後のスズキを支える重要な業務となります。共に戦ってくれる仲間をお待ちしております。 【具体的には】 ・様々なシステムデータベースに接続し、必要なデータを収集する ・データ統合ツールやクラウドDWHを活用したデータ統合基盤の構築・運用を行う ・メタデータ（データの説明）の整備など、データを業務活用するためのデータマネジメントを行う << 採用背景 >> モビリティ分野は今、製品や環境がどんどん複雑になり、扱うデータも急増しています。さらに新しい技術や異業種の参入など、変化のスピードは加速中です。だからこそ、勘や経験だけでなく、データを活かした判断が欠かせません。 私たちは、この挑戦を一緒に楽しみ、未来をつくる仲間を探しています。やる気と柔軟な発想を持つ方を歓迎します！ << 部門のミッション >> ビジョン：スズキグループの持続的成長のために、デジタル技術を活用して効率的に行動できるIT組織となる ・データを一元管理し、適切なツールとテクノロジーを活用してデータに基づく意思決定を支援する。 ・お客様に革新的なソリューションを提供するために、ITシステムをグローバルに開発する。 ・グローバルの社内・社外のスタッフと共に、効果が大きいシステムを短期間で提供できるようになる。 ・オープンイノベーションをグローバルに活用し、最先端のソリューションをより早く導入する。
求める能力・経験
<< 必須要件 >> 実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ・システムの開発・保守を通じてデータベースを扱ったことがあり、SQLの理解がある方 ・データ統合に関する実務経験のある方 ・クラウドデータウェアハウスなどを用いたデータ活用・分析の実務経験のある方 << 歓迎するスキル・経験 >> 下記のいずれかのスキルをお持ちであれば実務経験が3年未満でも歓迎します。 ・AWS、Azure、Googleなどのクラウド環境でのデータ基盤・アプリケーションの開発経験 ・データ統合ツールのスキル、経験 ・AIを用いたデータ分析・活用のスキル・経験 ・ビッグデータの取得、保管、分析をするスキル・経験 << 必須資格 >> ・普通自動車運転免許証 ・高専卒以上 << 必須となるTOEICスコア・語学力水準 >> 海外拠点と協力して進める案件、技術的な情報共有など海外の関係者と英語でコミュニケーションをする機会があります。日常レベルの英会話ができる方、もしくは意欲的に勉強する意思のある方を歓迎します。
事業内容
四輪車事業、二輪車事業、マリン事業、福祉機器・産業機器事業 など 「価値ある製品」づくりを目指すスズキは、これからの新しい時代、変化する社会に向かって、豊かな感性でスズキが創造すべき「新しい価値」を絶えず追い求め、それを実現するための新しい技術にチャレンジしています。
エージェント求人 ◆CRMスペシャリスト / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用による
730~1000万
株式会社エス・エム・エス東京都港区もっと見る
仕事内容
事業内容 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例）介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護
求める能力・経験
必須条件 ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の豊富なご経験（5年以上） ・MAツール（Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等）の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 歓迎条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見 求める人物像等 ・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる
事業内容
■医療/介護のキャリア関連領域における従事者不足を解消するための、インターネットを活用した情報インフラの構築・運営と、それに関連する事業の運営 看護師、PT（理学療法士）・OT（作業療法士）・ST（言語聴覚士）などのリハビリ職、ケアマネージャー、介護福祉士、管理栄養士など、医療・介護業界の専門職の方に、適材適所の職場を紹介していくことで、日本の医療そのものを側面から支えています。 ◆社会的価値 少子高齢化という日本が抱える大きな問題を背景に、医療・介護業界で働く人たちの職