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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,657件
企業ダイレクト 【LLMデータサイエンティスト】リモートワーク可能/自社生成AIプロダクト活用
600~999万
Ｔｒｕｓｔ株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストをご担当。シニアレベルのサイエンティストと連携し、生成AIやRAGを活用したアプリ開発、PoC支援、自社プロダクトの機能改善などの実装・検証を担当いただきます。 ■LLMプロンプト設計・調整・API連携アプリ開発 ■生成AI・RAGを通じた業務効率化・PoC支援 ■自社プロダクトへのLLM適用・機能改善 ■設計方針に基づく実装・技術検証 【仕事の魅力】案件参画を通じて最新技術に触れながら、自社のコアとなる技術や新機能の創出に主体的に貢献できる環境です。
求める能力・経験
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の1年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・ビジネスレベル以上の日本語力
事業内容
Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。（創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結）
エージェント求人 電力データに関するデータサイエンティスト／東京電力（6-PG-7）
520~1050万
- 分析
東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
求める能力・経験
【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例）需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
事業内容
-
エージェント求人 ▼データアナリスト（AI・BI活用によるデータドリブン推進／事業課題の上流企画）▼
475~600万
楽天カード株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442583)
求める能力・経験
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
事業内容
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
エージェント求人 データサイエンス領域リード
1200~2000万
- マネジメント
- 分析設計
- レポーティング
- データ分析
- 解析結果評価
- プロジェクト
- 開発
- リーダー
- 分析
- 担当者
- Microsoft Excel
- 機械学習
- Python
- OR/数理最適化
- SPSS
- プログラミング
- 企画立案
- SQL
ファーストリテイリング東京都江東区もっと見る
仕事内容
a)データサイエンティストAI/データサイエンスプロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職)リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
求める能力・経験
＜共通＞ 1)数学的知識 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している 2)データ分析・AIに係る専門知識 以下の１～３のいずれか: １(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある ２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる ３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる 3)プログラミング能力 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど） (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)＜a)データサイエンティスト＞ データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上
事業内容
-
エージェント求人 ◆【リモート可】データアナリスト（マーケティング領域／博報堂グループ）◆
500~800万
株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。 【具体的には】 ・クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用 ・当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装 ・広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案 ・分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助(求人ID：438299)
求める能力・経験
【必須】 ①データ分析・処理スキル ・SQL（集計、加工、分析クエリの記述）の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ②データ基盤/可視化ツールの利用経験（いずれか） ・クラウドサービス（GCP/AWS/Azure等）の利用経験 ・BIツール（Tableau/Looker Studio/Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 ③マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・マーケティングデータ（広告、EC、ID-POS等）の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験
事業内容
博報堂ＤＹグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。
エージェント求人 ◆AIガバナンスコンサルタント（生成AI・AI倫理・プライバシー領域の制度設計支援）◆
500~1300万
株式会社日立コンサルティング東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】生成AI、AIエージェントに代表される新たなテクノロジーが企業経営や我々の働き方、業務自体を大きく変革しています。しかしながら、このような最新のテクノロジーは、従来の社会システムの前提としており、既存の法制度では適正なコントロールが難しい部分があります。そこで、新たなイノベーションと企業活動の適切な融合を推進し、技術の良さを迅速かつ安全に引き出すために、日立コンサルティングでは、プライバシーの侵害や倫理面の問題に配慮したAI倫理/プライバシー等に関するガバナンスコンサルティングを展開しています。次世代のガバナンスや制度設計に向けたコンサルティングサービスを提案/提供できる人材を広く募集します。 【職務内容】 ・企業におけるAI倫理（生成AI、AIエージェントを含む）、プライバシーに関するリスクアセスメント ・企業におけるAI倫理（生成AI、AIエージェントを含む）、プライバシーに関する制度設計、運用 ・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等 ・その他、新たな技術（生成AI、メタバース等）と企業経営の適切な融合の推進支援 【職種の魅力】 ・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。 ・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。 ・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。 【主なクライアント業界】 ・AIエージェント等の先端的な技術を活用したイノベーションを進めている大手企業 ・新たな技術リスクや法制度対応に対して組織的な対応を進めている大手企業 ・新たな技術と法制度に関する調査、政策検討を実施する企業や官公庁(求人ID：442054)
求める能力・経験
【必須】 【コンサルタントクラス】社会人経験が満2年以上の方 【シニアコンサルタントクラス】社会人経験が満5年以上の方・チームリーダとしての経験 【マネージャークラス】・社会人経験が満10年以上の方・コンサル相当業務において、下位メンバーに対するマネジメント経験・コンサル相当業務において、顧客に対する提案活動、営業活動の経験・IT導入案件等、ITが絡む案件でのプロジェクトマネージャー経験・リスクマネジメント、社内制度設計等の複数年の業務経験 【歓迎】 IT導入案件等、ITが絡む案件での業務経験／基本情報技術者試験以上の資格取得／法制度に関する調査・ガイドライン類の作成経験
事業内容
【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。
企業ダイレクト 【東京23区】住宅購買フローに関するデータサイエンス業務/無期雇用派遣
700~950万
株式会社メイテック東京都23区内もっと見る
仕事内容
Aiエージェント関連業務を担当していただきます。 ■業務フェーズ：部分構想担当 ■使用ツール：VS CODE 【ポジションの魅力】 クラウド、AI、DX知識を習得できます。
求める能力・経験
【必須】■基本設計 ■LLM,python,python、python開発経験 【歓迎】■お客様サポート経験 ■エージェント開発経験 ■python ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？
事業内容
エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）
企業ダイレクト 【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）
650~1000万
楽天グループ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ 開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。【業務内容】■予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成 など
求める能力・経験
【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。
事業内容
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
エージェント求人 ビッグデータを用いた分析・予測手法の研究開発を行うデータサイエンティスト【在宅・フレックス】
600~1050万
東京電力ホールディングス株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python） ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む） ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。
求める能力・経験
・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を３年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を３年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客（他社や社内他部門）と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
事業内容
-
エージェント求人 【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万
800~1500万
- パートナー
- システム開発
- 要件定義
- 検証
- クラウド
- コンサルティング業務
- 医療/ヘルスケア
- プロジェクト
- Windows
- マネージャー
- アーキテクチャ設計
- 分析基盤構築
- AWS
- 機械学習
- ソリューション開発
- データ分析
- 開発
- 保険
- 分析
- コンサルタント
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- テスト
- BIツール
- レポーティング
- 効果検証
- CD
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。
求める能力・経験
■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。
エージェント求人 AIスペシャリスト｜株式会社クリーチャーズ
575~900万
株式会社クリーチャーズ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【業務概要】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 【具体的な業務内容】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ◆ 基盤開発 ・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築 ・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用 ・AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築 ◆ 設計・技術検証・実装 - クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装まで - 最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証 - マルチモーダルAIなど
求める能力・経験
【必須】 ・AIモデルの学習・推論パイプラインの構築経験。自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験。 ・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験 ・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方 【語学】 日本語 【尚可】 ・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・OSSへの貢献や技術的アウトプットの発信、AI関連のハッカソン・コンペティションでの実績 【求める人物像】 ・技術的探究心があり、最新のAI論文、GitHub上のトレンド技術
事業内容
■ゲームソフトの開発 ■カードゲームの開発 ■3Dコンピューターグラフィックスの制作 ■映像、音楽に関する製品の企画、制作、プロデュース ■Webコンテンツの制作 ■雑誌、書籍の企画、制作 ■キャラクター商品・玩具の企画、開発 同社は『ポケットモンスター』シリーズの原作3社の1社です。おもにポケモンカードゲームの企画・制作、ポケモン関連のデジタルゲームや、ポケモンの3Dモデリング・モーション制作、オリジナルゲームの制作などを行っています。また、ポケモン以外の仕事として、iO
エージェント求人 Sansan_Webサイトアナリスト［Sansan］
800~1050万
- Google BigQuery
- Google Looker S...
- 戦略立案
- MA/CRM
- リード創出/アポ獲得
- バリューアップ/モニタリング
- コンテンツ企画
- HubSpot
- マーケティング
- Salesforce
- データベース
- Sansan
- リード獲得
- データ分析
- 制作
- 開発
- 効果検証
- 検証
- Looker
- 分析
- アクセス解析
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- PC/Web
- 企画立案
- 目標設定
- SEO
- BIツール
- レポーティング
- 制作ディレクション
- SQL
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■職務内容 ビジネスデータベース「Sansan」を担当します。 ■組織のミッション Sansan事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。 Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。 ■具体的な業務 Sansanのサービスサイト 、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。 ＜主な業務＞ ・事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出 ・ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション ・GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証 ・BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化 ・GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進 ・KPI／KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化 ■募集背景 事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。 ■本ポジションの魅力 成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。テレビCMなどのアッパーファネル（認知段階）から、ミドル・ローワーファネル（興味喚起・行動促進）まで、一貫したマーケティング施策に関わることができ、広範なコミュニケーション領域の知見を深めることが可能です。担当領域は「Sansan」のサービスサイトですが、当社は複数のサービスを提供しているため、将来的には他サービスや新規事業のグロースにも携われる可能性があります。 ■組織構成 Sansan事業部マーケティング部は以下の組織構成になっています。 ・オンラインプロモーショングループ ・オフラインプロモーショングループ ・コンテンツコミュニケーショングループ ・エンタープライズマーケティンググループ ・リードオペレーショングループ ・ブランドクリエイティブグループ ・エンジニアリンググループ の七つのグループがあり、約60名の組織です。 ■開発環境、使用するツールなど ・サイト分析：GA4、Google Search Console、Mouseflow、Microsoft Clarity ・タグマネジメント：GTM ・MA：HubSpot ・SFA：Salesforce ・DWH：BigQuery ・BI：Looker Studio ・Web接客、LPO：KARTE、ChatPlus ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
求める能力・経験
■MUST要件 ・Webサイトの定量目標に責任を持って取り組んだ経験 ・SQLやBigQueryを用いたデータ抽出・集計・分析の経験 ・Looker StudioなどBIツールを活用したレポーティング経験 ・自らWebコンテンツの企画立案および制作ディレクションを行った経験 ・GA4などの計測ツールを活用した自社サイトのアクセス解析を通して、ユーザー行動や流入経路を深く分析した上で、改善施策へと反映した経験 ■歓迎条件 ・BtoB事業やBtoBマーケティングの理解、またはBtoBセールスの実務経験 ・中〜大規模組織で複数の関係者と協働して業務を遂行した経験 ・外部パートナー（広告代理店、制作会社、ライターなど）のディレクション経験 ・SEO（検索エンジン最適化）戦略の立案・実行経験、CRO（コンバージョン率最適化）、EFO（入力フォーム最適化）の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・目標設定やKPI・コスト管理の経験 ■求める人物像 ・当社のミッション・ビジョンに共感し、実現に向けて主体的に行動できる方 ・目標達成に強い責任感を持ち、コミットできる方 ・既成概念にとらわれず、新しい取り組みに前向きにチャレンジできる方 ・外部パートナーに対して誠意を持ち、的確かつ円滑にディレクションできる方 ・他部門との協働を大切にし、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
事業内容
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 （取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）
エージェント求人 Sansan_データマネジャー［人事部門］
800~1150万
- Google BigQuery
- Sansan
- 分散
- Google Spreadsh...
- Google Cloud Fu...
- Google Cloud Pl...
- Google Cloud St...
- Cloud Logging
- GitHub Actions
- Terraform
- プロジェクト
- マネジメント
- データベース
- GCP
- BIツール
- 人事
- DB設計
- Python
- 分析
- SQL
- KPI設定
- Google Looker S...
- STUDIO
- Tableau
- プログラミング
- 翻訳
- PMO
- 効果検証
- Redash
- JavaScript
- 検証
- Looker
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仕事内容
■募集背景 Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。 ■職務内容 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 ＜具体的な業務＞ ■HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ■人事業務の再設計（BPR） ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ■データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■本ポジションの魅力 「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦 ∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能 ∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 AIを活用した先進的なデータ環境の構築 ∟既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 ■開発環境、使用するツール ・言語：Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など） ・CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など
求める能力・経験
■MUST要件 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など） ・言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ・ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ■MUST要件補足 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績：SQLでのデータ抽出をはじめ、BIツール（Tableau, Looker Studio, Redash等）を用いた可視化や、予実管理・施策の効果検証を通じて次のアクションを導き出した経験 ・プログラミングによる業務自動化の完結能力：言語（Python、JavaScript、SQL等）を問わず、AIを活用しながら自ら手を動かして社内ツールの作成やAPI連携を行い、手作業を劇的に削減させた実績 ・ビジネス要求の技術要件への翻訳能力：現場の曖昧な悩みを聞き出し、システム的な仕様やデータ要件/KPI定義へと落とし込む、技術的解像度を持ったPM/PMO的な立ち回りの経験 ■歓迎条件 ・「カオスなデータ」を分析可能な形にクレンジング・モデリングした経験 ・スケーラブルなデータ基盤の構築・運用経験 ・人事・組織ドメインへの深い理解 ・先端技術（生成AI/LLM）の実務適用経験
事業内容
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 （取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）
エージェント求人 Sansan_HRBP データオペレーション担当
700~950万
- 人事
- データマネジメント
- 品質管理
- 提案
- 担当者
- 問い合わせ対応
- 課題設定
- 課題/ボトルネック特定
- マネジメント
- レポーティング
- STUDIO
- DB設計
- データベース
- 運用設計
- Google Spreadsh...
- Microsoft Excel
- Google Looker S...
- Looker
- SQL
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仕事内容
■組織のミッション 非連続的な事業成長を可能にする組織作りをミッションとしています。 ■具体的な業務 HRBP組織における「データオペレーション」のメイン担当として、人・組織に関わる情報を整備し、意思決定に使える形で提供する役割です。 人事組織内だけではなく各事業部にも点在するデータを整えることで、HRBPが課題特定にかかる時間を短縮し、提案の精度を高める状態を作ります。 ■入社後まず任せること ・データ提供・集計・レポーティング運用（職種ごとの人員数実績、生産性指標など） ・データの整理と整合性担保、データ品質の改善 ・閲覧権限の管理と情報取り扱いルールに沿った運用管理 ・問い合わせの一次対応と、必要情報の回収・整理 ■中長期的に任せたいこと ・データから示唆を発信し、HRBPと一緒に課題設定と施策を進める ・事業部横断の論点を整理し、意思決定を前に進める ・課題特定から提案までのリードタイムを短縮する ・一次情報の回収コストを下げ、HRBPが事業への介入に集中できる状態をつくる ・人事データ基盤のデータマネジメントに携わる ■募集背景 事業拡大に伴い、HRBPが扱う人・組織データの量と種類が増え、事業部横断で一貫した定義と運用の重要性が高まっています。HRBPが課題特定と提案により集中できるよう、データの整備・提供・運用を担うメイン担当者を募集し、意思決定のスピードと精度を高めます。 ■本ポジションの魅力 ・事業部横断で統一性のある定義・運用を設計し、HRBPの意思決定を支える人事データ実務を幅広く経験できる ・「人の動き」をデータで可視化する土台づくりに関わることができ、組織運営の変化として手応えが返ってくる
求める能力・経験
■MUST要件 ・複数のデータソースを突合し、リレーションを前提にデータの整合性担保と加工を行った経験（Excel、Google スプレッドシート、Looker Studioなど） ・期限と品質を担保しながら、自ら手を動かしてデータ提供・集計・レポーティング業務を推進した経験 ・定義の整理やデータの正誤判断を自ら実施し、集計・レポーティングを行った経験 ■歓迎条件 ・組織を超えて共通の指標・定義・運用ルールを整備し、定着まで推進した経験 ・機微情報を扱うデータ運用において、権限管理や運用ルールを意識し、事故なく運用した経験 ・データから傾向や変化を捉え、示唆を言語化して関係者と打ち手づくりを進めた経験 ・システム導入・改修において、要件整理や運用設計に関与した経験（マスター管理、項目設計、入力・更新ルール整備など） ・SQLを用いてデータベースから定常的にデータ抽出をした経験 ■求める人物像 ・正確性と再現性にこだわり、データの突合や整合性担保を粘り強くやり切れる方 ・目的から逆算して必要な情報を特定し、定義や前提を整理して揃えられる方 ・散らばった情報を整理し、確認すべき点と不足情報を切り分けて言語化できる方 ・担当領域を限定せず、未経験の業務でも前向きに取り組み、役割を広げていける方
事業内容
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 （取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）
エージェント求人 【BitStar Agent】美容領域専任 ｜美容メディア Suki-na SN
327~550万
株式会社BitStar東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
＜Suki-naとは＞ ワタシ推しになれる ときめく情報を届ける美容メディア みんながときめいてつい”かわいい”と言葉にしてしまうような、最新の美容情報を各種SNSにて配信中。 編集部員の本当のスキが詰まった信頼できるコンテンツが、美容感度の高いフォロワーたちを中心に支持されています。 現在は、Instagramだけでなく、X(Twitter)、TikTok、YouTube、LINEといったマルチプラットフォームを展開しております。 ＜お任せするお仕事＞ 未経験歓迎！ 美容メディア「Suki-na」のSNS運用をお任せします！ Suki-naは平均年齢25歳のチームで運営をしています。同世
求める能力・経験
【必須】 ・美容オタクである・好きな方 ・普段からSNS全般を見ている方 ・渋谷オフィスにフル出社が可能な方 ・基本的なPCスキル（SlackやGoogleスプレッドシートの入力や操作） ・流行やトレンドに対して感度が高い方 【尚可】 ・figma等の編集ソフトを使った編集が可能な方 ・SNS上で顔出しOKな方 ・PCの基本的な操作（オフィスソフト等）ができる方 ・iPadでのクリエイティブ業務経験のある方 【求める人物像】 【こんな方は大歓迎！】 ・Instagramが大好き！ ・自分でTikTokやinstagramの投稿をしている ・コスメが大好き ・SNSマーケティングのスキルを身
事業内容
■番組制作事業、メディア事業、インフルエンサー支援システムの開発 インフルエンサーが活躍できるようなインフラを作るというビジョンのもと、インフルエンサーがより創造的かつ、継続的に活躍できるようなプラットフォームの開発を行っています。また、インフルエンサーの皆さんに対して、発掘・育成・マネタイズまでのプロセスを一気通貫できるスター輩出プラットフォームとして、ITを活用した新たな仕組みを提供しております。 ◆インフルエンサー広告事業 ネット上で影響力のあるインフルエンサーと広
エージェント求人 IT/Data Strategy Consultant
500~1500万
- データ取得
- KPI策定
- PoC
- IoT
- コンサルティング業務
- コンサルタント
- 導入支援
- ロードマップ策定
- 検証
- データ分析
- 人工知能
- アーキテクチャ設計
- データ基盤開発
- 効果検証
- ダッシュボード作成
- 分析基盤構築
- データ統合
- データマネジメント
- IT戦略コンサルティング
- 分析コンサルティング
- 機械学習
- アジャイル
- IT戦略策定
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクトマネジメント
- 提案書作成
- 外部ステークホルダー関係構築
- データウェアハウス導入
- データウェアハウス開発
- データモデリング
- BIツール
- SQL
戦略立案からDX・変革実行まで一貫支援する総合コンサルティングファーム／ビッグ4の一角として世界150超の国・地域で展開東京都千代田区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定／導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定／導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ／AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。
求める能力・経験
ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック（複数該当） ＜Manager以上＞ ・提案～受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・メンバー管理含む） ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 ＜Senior Consultant＞ ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル（複数該当） ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX／IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド／データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営／事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語：ビジネスレベル以上（JLPT N1目安） 英語：ビジネスコミュニケーション力があれば尚可
事業内容
「ストラテジーからエグゼキューション（M&A）、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム
エージェント求人 🟣テクニカルコンサルタント🟣AI×データ活用｜最先端技術でDX推進
600~1000万
- 機械学習
- データ分析
- Python
- クラウド
株式会社ZEAL東京都品川区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 データ活用・データ分析基盤構築を軸に、AI・アナリティクス領域を活用したソリューション提供を担うテクニカルコンサルタントとしてご活躍いただきます。 データエンジニアリングとAI技術を組み合わせ、クライアントのデータ利活用やDX推進を支援。最新のデータテクノロジーや生成AIなどの先端技術を用いて、企業のビジネス課題解決や新たな価値創出に貢献いただくポジションです。 【1. データ基盤・AIソリューション構築】 ・データプラットフォームの構想策定、設計、構築支援 ・モダンデータスタックを活用したPoC、システム構築 ・AI、機械学習技術を活用したソリューションの研究、開発 ・生成AI、画像、音声、自然言語、時系列データなど先端技術の適用、評価 【2. データ活用・技術研究開発】 ・データ分析の自動化に向けた新技術の研究、開発 ・機械学習モデルや分析基盤の設計、実装支援 ・クライアントのデータ活用高度化に向けた技術提案 【3. プロジェクト推進・技術支援】 ・デリバリー部隊への技術支援、案件サポート ・クライアントとの要件整理、課題抽出 ・先端技術を活用したプロジェクト推進、ソリューション提案 最先端のAI・データ技術を活用しながら、成長企業や先進的なクライアントのDX推進を支援し、ビジネスに革新をもたらすことができるポジションです。
求める能力・経験
【必須】 ・Python、R、SQL等を用いたプログラミング、データ解析の実務経験 ・機械学習に関する知識または実務経験 ・AWS、GCP、Azure等クラウド環境に関する知識 ・統計学、数学などデータサイエンス領域の基礎知識 【歓迎】 ・DWHやBIツール導入、活用経験 ・自然言語処理、画像解析、音声解析などの知識や経験 ・生成AI、ディープラーニング技術に関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 データエンジニアリングとAI技術を融合し、企業のデータ活用を支援。BIや分析基盤構築だけでなく、生成AIや機械学習など最先端領域にも積極的に取り組み、クライアントのイノベーション創出を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・AI、生成AI、機械学習など最先端技術に携われる ・データ基盤構築からソリューション提案まで一貫して経験できる ・PoCや研究開発にも関与でき、高い技術力を身につけられる ・成長企業や先進的なクライアントのDX推進に貢献できる ・データサイエンティスト、AIエンジニア、テクニカルコンサルタントとして幅広いキャリア形成が可能
事業内容
データ活用支援事業、データ分析基盤構築事業、AIソリューション事業
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】リモートワーク可能/自社生成AIプロダクトを活用
600~999万
Ｔｒｕｓｔ株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
金融機関向けデータ分析を展開する当社にて、データサイエンティストをご担当。金融の現場におけるデータ分析や機械学習モデルの構築、本番運用を見据えたMLOps設計などを担当いただきます。 ■データ分析プロジェクトにおける技術支援 ■テーブルデータ中心の機械学習モデル設計・評価 ■Pythonでのデータ処理・特徴量エンジニアリング ■AIコンサルタントと連携した課題整理・提案 【仕事の魅力】実務での知見を活かし、自社の中核技術やソリューション創出に貢献できます。
求める能力・経験
【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
事業内容
Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。（創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結）
エージェント求人 プロダクトマネージャー｜株式会社日本トレカセンター
年収非公開
株式会社日本トレカセンター東京都中央区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 生成AIを中心とした技術の実装が進むなか、当社では「人間が手でコードを書く」工程を原則として廃止し、AIによる開発自動化を前提としたプロダクト開発体制を確立しています。AI活用そのものが発展途上であるがゆえに、仕様の正解が存在しない不確実な状況を前向きに楽しみ、構造的に整理しながら推進できるPdMを募集しています。 【業務内容】 生成AIの能力を最大限に引き出すプロダクト設計・要件定義を行い、ユーザー要求を言語的に解釈・構造化しながら、AIを活用して自律的に開発プロセスを進めていただきます。 【業務範囲】 ・ユーザー課題・要求の把握と構造化 ・Claude、Claude Co
求める能力・経験
【必須】 ・Web/アプリPdMとしてのプロダクト推進経験（2年以上） ・仕様書、ユーザーストーリー、UI設計書などの文書化スキル ・チーム横断での調整・コミュニケーション経験 【尚可】 ・Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor等の生成AIツールの実務活用経験 ・AIプロンプトの設計・最適化・検証の実務経験 ・GitHub Copilot等を活用したAI支援開発の経験 ・各種MCPツールを活用した開発効率化の経験 ・RAG、LangChain等のLLM活用技術の学習・実装経験 ・AI活用による業務効率化・自動化の取り組み経験 ・社内横断チームでのリード・調整経験
事業内容
■オンラインオリパサービス「日本トレカセンター」の運営 ■トレーディングカードのネット販売・買取 同社は、トレカの価値を最大化するテクノロジーカンパニーです。独自のオンラインパックサービス「日本トレカセンター」を主軸に、トレーディングカードをエンターテインメントとして楽しめる体験を提供しています。多言語対応を進め、日本のポップカルチャーを世界へ発信しています。 ◆同社について トレーディングカードの「ネットオリパ」という新領域で躍進するスタートアップです。2023年の創業
エージェント求人 データアナリスト｜株式会社日本トレカセンター
年収非公開
株式会社日本トレカセンター東京都中央区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 各事業部の意思決定を支えるデータ分析需要の増加に対応するため、当社のデータ活用体制を強化します。当社は AI ファーストの方針に基づき、分析プロセスでも生成 AI や各種 MCP ツールを活用した協働・自動化を前提とした迅速で正確な意思決定支援を推進します。 【業務内容】 データ抽出・分析・レポーティングによって事業の意思決定を支援し、AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール）を活用した再現可能な分析プロセスと可視化で継続的に改善します。 【業務範囲】 ・SQL によるデータ抽出・加工 ・KPI モニタリングレポート作成 ・施策効果測定（事前設計・事
求める能力・経験
【必須】 データ分析業務経験 3 年以上 【尚可】 ・EC や小売データの分析経験 ・統計解析スキル（仮説検定・因果推論の基礎など） 【求める人物像】 ・事業の意思決定に寄与するために、必要なデータと手段を自ら選び抜ける ・新しい分析手法やツールの導入に前向きで、継続的な改善を楽しめる ・部門間で信頼される分析パートナーとして、期待値調整と透明なコミュニケーションができる ・抽出結果の正確性を担保し、再現性のある分析フローを構築できる ・数字から課題や仮説を導き、わかりやすく説明できる ・依頼の優先順位を適切に調整し、関係者と合意形成できる
事業内容
■オンラインオリパサービス「日本トレカセンター」の運営 ■トレーディングカードのネット販売・買取 同社は、トレカの価値を最大化するテクノロジーカンパニーです。独自のオンラインパックサービス「日本トレカセンター」を主軸に、トレーディングカードをエンターテインメントとして楽しめる体験を提供しています。多言語対応を進め、日本のポップカルチャーを世界へ発信しています。 ◆同社について トレーディングカードの「ネットオリパ」という新領域で躍進するスタートアップです。2023年の創業
エージェント求人 東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》
600~800万
- 最新テクノロジー
- OR/数理最適化
- プロジェクト
- 機械学習
- 開発
- 統計解析
- 提案
- データ分析
- 分析
- データモデリング
- 画像処理
- 自然言語処理
株式会社ABEJA東京都港区もっと見る
仕事内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ■提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） 【ポジションの魅力】 ■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech- blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） ■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） ■新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 ・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ■ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ■事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ■大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
求める能力・経験
■必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■歓迎要件 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・外部活動におけるご実績 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSS貢献 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
事業内容
-
エージェント求人 ◆医療システム開発エンジニア（リーダー候補／東証プライム上場）◆
420~750万
株式会社アイ・エス・ビー東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 CT（コンピュータ断層診断装置）やMRI（磁気共鳴画像診断装置）などの医療機器に使われている組込みシステムの開発や、医療機関や医療系サービスのDX、デジタル化などをサポートする医療クラウドシステムの開発に携わっていただきます。 プレイングマネージャーなので、管理業務だけではなく自らもシステム開発を進めながら、チームメンバーと一緒にプロジェクトを進めていただく、やりがいのある業務をご担当いただきます。 【具体的には】 医療機器に使われている組込みシステム（Windows/Linux/Androidなど）開発の要件定義、設計、開発、運用、または、医療DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する医療クラウド（AWS、Azure、GCPなど）の設計、構築、開発、運用までを担当 【魅力】 アイ・エス・ビーは、老舗の医療機器メーカーや新進気鋭の医療系サービスベンダー、大規模病院を傘下に持つ医療法人など幅広いお客さまと共にシステム、サービスの開発を進めています。 仕事の進め方もお客さまからの一方的な依頼に対応するだけの開発ではなく、製品仕様、機能要件、採用機器などをお客さまと一緒に考えながら進めていく開発パートナーとして携わる案件が多いため、自らのスキルを磨き、経験を積みながら成長することができます。(求人ID：437519)
求める能力・経験
【必須】 ・組込みシステムの開発経験（OSは不問（Linux/Android/Windowsなど）） 【言語経験】C言語、C++、C#、ASP.NET など ・クラウドシステムの開発経験（クラウド環境は不問（AWS/Azure/GCPなど）） 【言語経験】PHP、JavaScript、React、Vue など 【歓迎】 ・組込みシステムの開発経験（OSは不問（Linux/Android/Windowsなど）） 【言語経験】C言語、C++、C#、ASP.NET など ・クラウドシステムの開発経験（クラウド環境は不問（AWS/Azure/GCPなど）） 【言語経験】PHP、JavaScript、React、Vue など
事業内容
最新無線技術の研究開発への取り組みや、モバイル技術ではアナログ携帯からスマートフォンまで 常に試作機から携わり、Androidにもいち早く着手。 モノとモノがインターネットにつながるIoT社会に欠かせない通信技術のさらなる発展に寄与してきました。 また、独立系システムインテグレータとして「官庁」「医療・介護」「金融」「教育関連」「製造・物流」など 様々な産業で欠かせないITサービスを数多く開発し、ノウハウを生かしデータ収集からAIシステム開発もワンストップで行っています。
企業ダイレクト 【データアナリスト】イオンの数千万規模のデータに挑む/次世代ネットスーパー
700~900万
イオンネクスト株式会社千葉県千葉市, 東京都中央区もっと見る
仕事内容
■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20～30時間程度
求める能力・経験
【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう！
事業内容
暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営
企業ダイレクト 【ＧＴＭエンジニア】新規事業のユーザー獲得・グロース
700~1200万
株式会社ｏｖｅｒｆｌｏｗ東京都港区もっと見る
仕事内容
採用プラットフォームを運営する当社で、コンサルタント兼エンジニア（ｔoＣ）として、新規事業等のユーザー獲得・活性化・定着に向けた仕組み設計、構築、自動化、データ分析による最適化業務をお任せします。 ■理想ユーザー像の定義および獲得可能なユーザー母集団（ＴAＭ）設計、データ基盤の最適化 ■流入から会員登録、アクティベーションまでの一気通貫データパイプライン構築 ■ＡIを活用した集客コンテンツ、広告クリエイティブの生成と配信オペレーションの自動化 ■ＬLＭを用いたスカウト・メール配信の最適化 ■ユーザー行動データのＡI分析と獲得施策へのフィードバック推進 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
求める能力・経験
【必須】プラットフォームやＳaaＳ等のグロース・マーケ経験３年以上。獲得チャネルの設計運用経験、ＡIツールの実務活用経験、自動化ツールの構築経験、ＳＱLによるデータ抽出・分析スキルをお持ちの方。 【尚可】ＬLＭのＡＰIを活用したワークフロー開発経験、Ｐythonによるデータ処理経験、ＢigＱueryの運用経験、ＰLGの企画実行経験。 ■マーケティングの実務を深く理解した上で、最先端の技術による課題解決に喜びを感じる方、１つのチャネルに閉じず獲得から定着までを俯瞰して丸ごと仕組みとして設計したい方を強く求めています。少数精鋭環境で自ら仕組みを作り上げることにワクワクする方に最適です。
事業内容
「時間をふやす」をビジョンに、SaaS・コンサルティング事業の運営 ■Offers フレキシブル経営を実現する総合採用プラットフォームの運営
エージェント求人 株式会社ユーザベース【顧客：プロフェッショナルファーム】MIMIR リサーチアナリスト
年収非公開
- コンサルタント
- 運用設計
- 開発
- 分析
- クロスセル
- 提案
- プロジェクト
株式会社ユーザベース東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【MIMIRについて】 MIMIRは「経験知に価値を与える」をミッションに、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業（ENS）を展開しています。 ※ENSとは、エキスパートネットワークサービスのこと。 ● エキスパートプラットフォーム「NewsPicks Expert」 様々な業界や職種のビジネスパーソンが登録しているプラットフォーム。 ご登録いただいている個人の皆様を「エキスパート」と呼び、個人の多様な働き方や、企業の副業解禁も相まって、登録者数は現在37,000人超まで増加。 ● クライアント向けサービス「Speeda Expert Research」 1時間の 「EXPERT Interview」 や、24時間以内に5人以上のエキスパートから専門的なコメントを得られる 「FLASH Opinion」 など、個人（エキスパート）の知見をベースとしたサービスを幅広く提供。Speedaの取引企業2000社超がエキスパートの知見に日々アクセスできる環境も開発。 【業務内容】 <顧客> プロフェッショナルファーム（コンサルティングファーム、シンクタンク、ファンド、監査法人）のコンサルタント、マネージャー <ミッション> クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させる プロフェッショナルファームのプロジェクトは、極めて高い時間単価と、支援先の経営判断に直結するスピード感が求められる環境。クライアントのプロジェクトに伴走し、状況の変化に応じた柔軟かつ迅速なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナルの意思決定を支える支援を行う。 <具体的な業務内容> ◻︎要件のすり合わせ ・依頼背景／検討状況／知りたいことを整理し、論点・優先度を言語化 ・「誰に・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材（Interview / サーベイ、レクチャー等）を提案 ◻︎エキスパート探索・提案（リサーチ） ・業界構造／職種／技術観点から候補を探索 ・「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示 ◻︎実行（アレンジ／運営） ・インタビュー等の実施までの各種段取り（日程調整、当日アジェンダの展開等） ・サーベイ等のコメント回収・納品 ◻︎改善（業務改善／チーム連携） ・業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善 ・チーム内での積極的なナレッジ共有（再現性のある型づくり） 【相談案件の一例】 新規サービス検討：対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋／リスク仮説 海外展開：現地の商慣習・規制・購買意思決定の一次情報 DX推進：先端取り組み経験者の実務観（体制・導入障壁・落とし穴） ★導入事例★ 事業環境分析や業務改革において、FLASH Opinionやエキスパートインタビューを活用 【入社から2年後目安に目指してほしい状態】 自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献すること ※入社後のイメージ※ <入社〜3ヶ月＞ ・先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案出来る ・インタビューアレンジを期限内に完遂できる ＜3ヶ月〜1年＞ ・案件をひとりで完遂できる（調査詳細・要件理解〜エキスパート提案〜アレンジまで） クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる リサーチの基礎＋自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる（多様な案件で再現性を出せる／クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる） ＜2年～＞ ・エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく（プロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す） ・エキスパートリサーチで得られた経験・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す（例：エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動） ※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらうための1年間としていただきたいです。エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。 【やりがい】 ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる 第一線の実務家・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界・視点がアップデートされる 拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加（業務改善・運用設計、AI活用による効率化等）にも関わることができる
求める能力・経験
【応募要件】 必須条件： 私たちが挑戦するイシューや事業内容」への共感・興味関心 社会人経験2年以上、かつソリューション型の法人営業のご経験をお持ちの方 歓迎条件： リサーチ／人材／マッチング等、探索・アレンジに近い業務経験 定性調査経験（業界調査、事例調査、競争環境調査 等） 業務改善（フロー整備、テンプレ化、運用標準化）の経験 特定領域（製造業/IT等）での業界理解・技術理解 【求める人物像】 一次情報を尊重し、業界・経済・技術動向を捉え、得た知見を案件と組織ナレッジへ還元できる方 クライアントニーズの本質を構造化し、仮説思考に基づく複数シナリオを提示できる方 自律的に推進しながら、周囲を巻き込み、チーム成果を最大化できる方 ※Stance（基本姿勢）※ ・挑戦：変化を前提とし、自ら機会を作り挑戦する。最大の失敗は「挑戦しないこと」 ・共創：一人で完結させず、異能を掛け合わせて成果を最大化 ・尊重と多様性：互いの視点・背景を尊重し、違いを対話によって価値へ昇華する
事業内容
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