データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

仕事内容

【職務内容】 ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 【具体的には】 ▼ 基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認 ▼ データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成 ▼ レポーティング（単純・クロス集計） ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。 【プロジェクト事例】 事例：外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。(求人ID：267587)

求める能力・経験

【必須】 ・システム開発またはプログラミングの経験がある方（言語不問） ・データの抽出・加工・集計経験がある方 【歓迎要件】 ・1年以上のシステムエンジニア職種の経験（3年以上あると尚歓迎） ・統計解析ツール（SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryx等）の使用経験がある方 ・データベースの使用経験がある方（SQL Server、Oracle、MySQL等）

事業内容

同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

仕事内容

【職務内容】 数年後の実用化が見込まれるITの応用研究領域を中心に、AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ、XR、ブレインテック等の先端技術の調査・研究を担当して頂きます。 以下のいずれか、あるいは、両方の業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・最新の技術動向を調査し、技術に中立的な立場で、実践的な知見をレポートとして発信。SMBCグループにおける事業企画に活用可能な打ち手を提言 ・論文などの最新の研究成果を参考に技術検証・評価を実施。評価結果を元に、ビジネス活用を想定した技術シーズを作り、SMBCグループ内の事業部門と連携し、実証・検証を推進 【オープンポジション】 ・R＆D組織マネジメント（シニア・プロフェッショナルレベル）R＆D組織のマネジメント・運営経験(求人ID：258713)

求める能力・経験

※推薦時に論文のURLの共有必須※ 【必須】 ・R&D組織における先端技術の研究者としての経験、もしくは先端技術に関するレポート・調査資料作成経験 ・Pythonプログラミングの実務経験 【歓迎】 資格として下記のうちいずれかの資格保有者が望ましい。 ・統計検定2級以上 ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） ・AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ等の特定の先端技術領域における専門的な知識

事業内容

【SMBCグループの総合情報サービス企業としてIT戦略立案等を行う】 同社は、SMBCグループの総合情報サービス企業です。ITソリューション事業では、SMBCグループのIT戦略企業として、グループ各社のIT戦略立案等を行い、金融サービスの根幹を支えています。また、シンクタンク・コンサルティング事業では、「次世代の国づくり」をスローガンに掲げ、幅広い分野におけるお客様の課題解決に取り組み、活力ある日本の実現に向けて活動しています。

仕事内容

【職務内容】 データサイエンスの専門知識を活かし、データ分析コンサルティングや基盤構築、 レコメンドエンジン開発など、クライアントのビジネスを支援する業務を行います。 データ分析設計やデータ加工、機械学習モデルの構築を通じて、 クライアントの課題解決やビジネスの成功に貢献します。 また、データ分析の技術を磨くだけでなく、チームマネジメントやクライアントとの折衝にも携わり、 キャリアを技術面とマネジメント面のどちらかに特化させることも可能です。 【具体的には】 ・ 食品の詳細カテゴリ別の天候データやイベントデータ付加した多変量時系列 モデル構築・組み込み・クライアント報告 ・ 異常検知:自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な 不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告 ・ 需要予測:類似度演算:Web求人広告の詳細ページをGoogleAnalytics360のログ、 自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告 ・ 画像解析:SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理を トピックモデルにより構築・クライアント報告(求人ID：330032)

求める能力・経験

【必須】 ・ 統計解析ツール(SAS、SPSSModeler、R、Python、Alteryx等)を用いたデータ分析の経験 ・ 機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解 【歓迎】 ・ データ分析を用いてクライアントの課題を明らかにし、解決策を提案できる方 ・ クライアントと調整・交渉などのコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを進めた経験のある方 ・ リーダーとしての教育やマネジメントの経験のある方 ・ プログラミングや数学、英語論文に苦手意識がない方 ・ 施策などを企画できるマーケター経験がある方

事業内容

同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

仕事内容

～AIプロジェクトの成功を左右する、次世代PMとしてのキャリアを築く～ ■ 市場拡大と人材不足 生成AI市場が急拡大する中、技術を理解してプロジェクトを成功に導けるPMは圧倒的に不足しています。AI×PMの経験者は、今最も市場価値が高い人材の一人です。 ■ 技術的優位性のある環境 多くの企業がLLMの精度不足で悩む中、当社は独自のデータ整備・検索技術により高精度AIを実現。NVIDIA・菱洋エレクトロとの協業で、ハードウェアからソフトウェアまで一気通貫でのサービス提供を実現しています。 ■ 事業成長フェーズでの参画 スタートアップの機動力と、大手企業との協業による安定性を兼ね備えた成長企業で、AI事業の中核を担うポジションです。 具体的な業務内容 ■ プロジェクトマネジメント（コア業務） ・要件定義、スコープ調整：顧客ニーズを技術実現可能性と照らし合わせた最適化 ・プロジェクト計画統括：WBS、リソース、コスト管理による確実な実行 ・複数案件並行推進：2件以上のプロジェクトを効率的に管理 ・品質・セキュリティ統括：受入テストまで含めた品質保証の責任者 ■ ビジネス開発要素 ・プリセールス支援：技術提案から見積もりリードまで ・契約交渉、アップセル：プロジェクト成功を次の案件につなげる営業活動 ・PMO標準化：成功事例の社内展開による組織力向上 ■ チームリーダーシップ ・スプリント管理：アジャイル手法による効率的な開発推進 ・ファシリテーション：多様なステークホルダーとの定例会運営 ・リスクマネジメント：要件定義からリリースまでのQCD管理

求める能力・経験

■ 必須要件 ・AI/ML PM経験：生成AI、機械学習、データ関連プロジェクトのPM経験（3年以上） ・並行案件管理：2件以上の関連プロジェクトの同時推進経験 ・QCD管理実績：要件定義からリリースまでのプロジェクト完遂経験 ■ 歓迎要件（市場価値をさらに高める経験） ・生成AI深い知見：技術動向理解（コーディングスキル不要） ・製造業AI導入：製造現場でのAI導入経験・知見 ・顧客関係構築：深い関係値構築とアップセル提案成功事例 ・エンタープライズ経験：大規模生成AIプロジェクトの統括経験 ・事業戦略策定：顧客の事業スケールロードマップ策定経験 ・社外発信実績：論文執筆、業界イベント登壇、出版実績

事業内容

⾃然⾔語処理や機械学習、ディープラーニングに⼤きな可能性を感じ、同社で製造事業部⻑を務め た河原⽒や同社創業メンバーで東京⼤学情報理⼯修⼠の⻄⿃⽻⽒ら計6名で創業。最先端のAI技術を活⽤し、⼈の業務を⽀援することに特化したAI製品を開発・提供。主⼒製品として、顧客の声を分析し課題を発⾒していく「YOSHINA」、社内⽂書を整理し、社内の情報を効率よく把握・活⽤できる「TSUNADE」の2つのAIツールがある。現在、上場に向けて業務拡⼤中。

仕事内容

【職務内容】 ＜ミッション＞ あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ＜担当業務＞ 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 【技術スタック】 統計技術：機械学習、 因果推論、 組合せ最適化、 自然言語処理等 言語：Python3.x、 SQL、 Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて)、 オンプレミスサーバー、 AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、 JIRA、 Confluence(求人ID：267392)

求める能力・経験

【必須】 ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験

事業内容

エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

仕事内容

【職務内容】 担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 【技術スタック】 統計技術：機械学習、 因果推論、 組合せ最適化、 自然言語処理等 言語：Python3.x、 SQL、 Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて)、 オンプレミスサーバー、 AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、 JIRA、 Confluence(求人ID：261256)

求める能力・経験

【必須】 ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方

事業内容

エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

仕事内容

【職務内容】 Microsoftソリューションを中心に、OpenAIなどのテクノロジーを活用し、 ワークスタイル変革や業務の自動化をグローバルに支援しています。 これにより、クライアントのコーポレートレベルの デジタル・トランスフォーメーションの実現を支援し、 企業が取り組む社会課題と企業課題の解決を目指しています。 企業の経営・業務課題の解決や環境変化への対応、 持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービスを提供しています。 【具体的には】 ・ 経営・業務課題の解決 ・ 環境変化への対応 ・ 持続的成長に向けた構想策定から定着までの一貫したサービス 【プロジェクト内容】 ・ 実施中のプロジェクトに対するレビュー ・ 導入済のシステムの導入効果測定 ・ ビジネスアプリケーション(CRM、ERP)による業務効率化/高度化 ・ 情報共有/コミュニケーション基盤としての 　　「Microsoft365」によるワークスタイル変革 ・ OpenAIなどを活用した情報活用の高度化 ・ インフラ基盤のクラウド化(MicrosoftAzure)(求人ID：329278)

求める能力・経験

【必須】 以下のいずれかの経験が必須です。 ・コンサルティングファームにおいて、SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 ・SIerにおいて、SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 ・HW/SWベンダーにおいて、SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 ・事業会社のDX、IT部門において、SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 Manager以上のポジションの場合、以下の経験が必須です。 ・コンサルティングファーム、或いはSIer、或いはHW/SWベンダーでの実務経験 ・SIプロジェクト（要件定義～運用等）に、プロジェクト管理者として参画した経験 ・大規模プロジェクトの経験 ・クライアントリレーション、ベンダー管理の経験 ・課題解決／提案能力

事業内容

グローバルに広がるPwCのネットワークと連携しながら、クライアントが直面する複雑で困難な経営課題の解決に取り組み、国内はもとよりグローバル市場での競争力強化を支援します。 (1)ストラテジーコンサルティング (2)マネジメントコンサルティング (3)テクノロジーコンサルティング (4)エクスペリエンスコンサルティング

仕事内容

【職務内容】 ラクスグループでは、業務効率化を推進する SaaSプロダクトの開発に携わるAIモデルの開発・ 精度改善をミッションとするチームを募集しています。 業務内容は、AIロードマップの策定や技術選定、PoCの策定、AIモデルの構築、 既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討など、AIシステム開発の全工程に携わります。 また、最新のAI技術や研究動向のキャッチアップ、データ収集・前処理、 PoCの実施、モデル開発、システム実装・運用まで幅広く担当します。 【具体的には】 ・ AIロードマップ策定 ・ 技術選定 ・ PoC策定 ・ AIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・ 既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 ・ 最新技術の調査 ・ 手法の選定 ・ 論文調査 ・ 最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ ・ 有用手法の探索・選定(求人ID：337459)

求める能力・経験

【必須】 ・ TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験3年以上 ・ 画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・ Webアプリケーション開発のご経験(AI領域でなくても可) ・ 大学での機械学習分野の研究 ・ Webサービスの開発・運用経験 ・ 機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験 【歓迎】 ・ Webサービスの開発 ・ 運用経験

事業内容

同社はITの力で中小企業の業務を「楽！」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。

仕事内容

【職務内容】 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測　等(求人ID：260964)

求める能力・経験

【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【歓迎】 ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者

事業内容

【SMBCグループの総合情報サービス企業としてIT戦略立案等を行う】 同社は、SMBCグループの総合情報サービス企業です。ITソリューション事業では、SMBCグループのIT戦略企業として、グループ各社のIT戦略立案等を行い、金融サービスの根幹を支えています。また、シンクタンク・コンサルティング事業では、「次世代の国づくり」をスローガンに掲げ、幅広い分野におけるお客様の課題解決に取り組み、活力ある日本の実現に向けて活動しています。

仕事内容

■職務内容/Job Responsibilities 医薬品ライフサイクルを通して、必要な実臨床下（リアルワールド）データの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリードし、エビデンス創出力を革新的に向上させる役割を担います 【主な職務】 ・領域および組織横断的なRWD取得あるいは構築の包括的な戦略、計画の立案と実行 ・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する ・利活用（分析や報告など）要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成 ・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新

求める能力・経験

■必須経験/スキル・資格 ・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、 　あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、 　あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験 ・複数の関連部署（国内外）に対する優れたコミュニケーションスキル（日本語、英語　Business level） ・論理的、科学的、戦略的な思考力 ■望ましい経験/スキル・資格 ・データベースの構築とバリデーション ・医療情報の標準化 ・高度なプログラミング技術（SAS、R、Python等） ・ヘルスケア領域におけるデータ分析研究

事業内容

日本を含む世界7か国に研究所と製造施設を持つグローバル製薬メーカー グローバルレベルで豊富なポートフォリオ（製品・化合物）があり、ダイバーシティ、エクイティ&インクルージョンに取り組んでいる 注力領域：糖尿病、がん、自己免疫疾患、疼痛、神経変性疾患

仕事内容

【職務内容】 AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK、 Helm、 Terraform など) 【職種の変更範囲】 技術職・事務職・技能職業務 【勤務地の変更範囲】 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場(求人ID：293981)

求める能力・経験

【必須】 ・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等） ・AI・機械学習の知識、経験 ・システム設計・実装の経験 【歓迎】 ・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験 ・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験 ・データパイプラインの設計、構築の経験 ・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験

事業内容

【移動に感動を、未来に笑顔を】 アイシン精機株式会社とアイシン・エィ・ダブリュ株式会社が2021年4月に経営統合し、新生アイシンが誕生しました。 同社はパワートレイン、走行安全、車体、CSSなどの幅広い事業領域を有し、自動車を構成する部品が2～3万点を言われる中、約1万～1.5万点の製品群を有しています。

仕事内容

・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援 ・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発 ・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等 これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 【具体的には】 漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。 <例> ・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発 ・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発 ・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発 ・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等(求人ID：343788)

求める能力・経験

【必須】 ・ 機械学習、自然言語処理(NLP)、機械翻訳の専門知識と実務経験 ・ Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・ PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・ LLMに関する専門知識 【歓迎】 ・ NLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・ CV領域の知識・経験 ・ AI関連のNLP以外の分野の専門知識

事業内容

サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。

仕事内容

【仕事内容】 ■業務内容 下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift/Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo!、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL/Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション ■ステークホルダー GAFA等のデータサイエンスチーム、開発ベンダー、データホルダーなど ■利用するデータ テレビ視聴データ、購買データ、IoT家電データなど 【業務の魅力】 ・広告・マーケティング業界で、「データサイエンティスト」としてキャリアを積めます。 ・Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。 ・多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。

求める能力・経験

【必須（MUST）】 ・SQL/Python/R等の統計解析の実践、GAFA等のAPI連携経験、Tableau等のビジュアライゼーションツールの実践 （上記はすべてではなく、いずれかでも構いません。） 【歓迎（WANT）】 ・SAP等の自社データ基盤構築経験 ・AWSとGCPのサーバサイドの設計と実装の経験 【求める人物像】 ・受け身ではなく、積極的、能動的に仕事を作りに行く意欲を持っている方

事業内容

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仕事内容

【仕事内容】 ※プロダクト開発リード経験者歓迎！※ 【成長領域に1兆7000億円、人的資本に3800億円の積極投資／フルラインナップの完成車メーカーとして、全方位での自動車開発】 ■特色： SDV技術を活用し、レクサス車に搭載されるAIエージェント機能を通じたお客様への価値提供を戦略的に企画し、そのアプリケーションをどう具体化させるかリードできるポジションです。 ■業務内容： ・トヨタコーポレート全体で開発に取り組むAI技術とレクサスSDVを活用し、レクサスAIエージェントがオーナーに寄り添った価値とブランド独自性を提供するAIアプリケーション企画・開発リード。その具体化に向けて最適なアーキテクチャの策定と既存機能の整理し、レクサスカンパニー外の各機能との役割分担を明確にして、実装開発体制を整えること。 ・また、車両搭載機能の開発チームや、クラウド側・車両データ連携基盤の開発チームへアプリケーションレイヤー側からの必要な要件定義を行い、SDV全体での開発連携を推進すること。 ■組織構成： 総勢40名程度の小回りが利く組織体制 ■職場イメージ： レクサスカンパニーに新設されたレクサスブランド向けSDVサービス事業企画と開発、実行までend-to-endでチャレンジする新しい組織です。 社内関係部署や、子会社のウーブン・バイ・トヨタと連携して、クルマ領域の企画・開発人材と、非クルマ領域のソフトウェア企画・開発人材が混ざり合って、SDVサービスの具体化とクルマの価値拡張に注力します。 ■やりがい・PR： ・レクサスインターナショナルカンパニーでは、プロダクトの企画から開発・生産・販売まで、主要機能が集約されているため、ブランドとして一体感を持って、機動的で柔軟性ある仕事ができます。 ・今回のJDでは、従来のレクサスブランドのクルマづくりではなく、SDV化されたレクサス車の価値を、ソフトウェア技術の力を活用して拡張させていくサービスを具体化する役割になります。 ■トヨタの働き方のリアル：※HP情報/23年度 ・育児休職平均取得期間　女性15.2か月、男性2.0か月 ・男性の育児休職取得率　61.5％ ・育児休職取得後復職率　99.8％ ・年休取得率87.8％ ・平均残業時間21.8時間 ・在宅率50％ ・離職率0.9％ 【仕事内容変更の範囲】 変更の範囲：会社の定める業務

求める能力・経験

■必須条件： ・5年以上のAI関連ソフトウェアサービス／プロダクト開発リード経験 ・3年以上のAIアプリケーション開発マネジメント経験 ・Swift、Kotlin、Flutter、JavaScript、Reactを始めとしたフロントエンド技術の経験 ・GO、Python、TypeScript、C#、Java、phpを始めとしたバックエンド技術の経験 ・AWS、Docker、k8sを使った業務経験と実践的なクラウド技術経験

事業内容

■企業概要：愛知県豊田市に本社を置く世界トップクラスの自動車メーカー。日本の全業種の中でも最大級の規模を誇る企業。世界初の量産ハイブリッドカー・プリウスや次世代自動車として注目される燃料電池自動車など、多種多様な自動車の製造・開発・販売を手掛けています。

仕事内容

【職務内容】 トーマツでは、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しており、 そのサービスを所管するデータアナリティクス部門でデータ処理業務を担当する方を募集しています。 業務内容は、クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化、 分析ツールの実行、データ分析、業務効率化ツールの作成などです。 監査法人でのデータ処理業務のため、多様な業種のデータを取り扱えます。 【具体的には】 ・ クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化 ・ トーマツが開発した分析ツールの実行 ・ データ分析または業務効率化のためのツール作成 ・ 定型的かつ専門的なデータ処理作業の実施 ・ その他データ処理や付随作業の実施(求人ID：330041)

求める能力・経験

【必須】 ・ SQL等によるデータハンドリングの経験 ・ プログラミングに関する基礎的な理解 ・ 周囲とのコミュニケーションが円滑に行える方 【歓迎】 ・社会人経験3年以上・システム開発またはデータ処理経験3年以上 ・SQLの拡張機能（T-SQL、PL／SQL等）を使用した開発経験 ・ACL、VBA、SAS、Python、Tableau、QlikView、RPA関連ツールの使用経験・会計・簿記知識

事業内容

同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

仕事内容

【職務内容】 デロイトトーマツグループは、デジタル社会における デジタルトランスフォーメーション（DX）の課題解決に取り組んでいます。 その一環として、アナリティクスとAI技術の研究開発と 応用を進める「AssetsEnabledBusiness（AEB）」を推進しています。 AEBでは、アナリティクス・AI技術の調査、検証、プロダクトプロトタイピング、 機械学習アルゴリズムの開発などを担当するエンジニアを募集しています。 また、セールス活動や技術情報共有活動にも貢献します。 【具体的には】 ・ アナリティクスとAIの技術の研究開発 ・ アナリティクス・AIの技術調査、検証、プロダクトプロトタイピング ・ 機械学習アルゴリズムの開発、改善、実装 ・ コンサルタントなど他のステークホルダーと連携して研究開発を進める ・ 技術とその応用のプレゼンテーションなどでセールス活動に貢献 ・ 技術情報共有活動に貢献(求人ID：330036)

求める能力・経験

【必須】 ・ アナリティクス、機械学習などのデータサイエンスの経験 ・ プログラミングスキル(Python等) ・ SQLやNoSQLの経験 ・ 統計学の知識 ・ コミュニケーション能力 ・ ビジネスの理解、問題解決能力

事業内容

同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

仕事内容

募集背景 弊社は中期の事業戦略のテーマとして、継続的な新規事業創出を掲げております。 そうした中で、社長直下にて生成AI技術を駆使した新規事業を立ち上げております。 現在、β版として社内でドッグフーディングを行っている状況ですが、外販に向けてLLM/RAG関連の品質向上を担っていただける一人目のAI検索エンジニアを募集します。 業務内容 新規事業の創業メンバーとして、生成AIを用いたRAGアーキテクチャのサービス実装をリードいただきます。 プロダクトを通じて、企業の人的資本経営の実現、従業員の活躍を支援していきます。 具体的には、以下の役割を期待しています。 ・RAGアーキテクチャの設計・実装 ・データ処理・検索基盤の構築 ・回答生成フローの最適化 ・品質評価と改善サイクルの運用 ・プロダクト運用のための機能開発 魅力ポイント ・経営メンバーも注目している0→1フェーズの新規事業の立ち上げに携わり、RAGアーキテクチャのサービス実装など技術面のリードを担っていただけます。 ・少数精鋭のプロダクト開発メンバーや事業責任者等と密に連携し、戦略的な意思決定に直接関与できます。 ・AIのプロフェッショナルが社内にたくさんいる中で、多くの事例やノウハウを吸収しつつ、様々なクライアントの支援に携わる中で、AIの知見を高めることができます。 ・安定した収益事業があり、ビズリーチがこれまで培ってきた豊富な顧客アセット、投資余力等も活かして、ダイナミックな事業展開ができる環境です。 チームの特徴 プロダクトチームは、PdM、フルスタックエンジニア、デザイナーそれぞれリードクラスが1名ずつおり、メガベンチャー出身者で構成されています。立ち上げフェーズのため、アイデアを出し合いながら開発を進めております。 開発環境 全社の開発環境は以下ですが、新規事業のため技術選定含めてご相談できればと思います。 【バックエンド】 Java, Kotlin, Spring Boot, 一部Go メインシステムはJava, 新規構築しているサブシステムはKotlinで開発しています。 【フロントエンド】 TypeScript, Next.js, React, Angularなど 【モバイルアプリ】 Kotlin, Swift 【データベース】 MySQL, DynamoDB, Redisなど 【全文検索】 Elasticsearch(Elastic Cloud) 【インフラ】 AWS(ECS, Lambda, Kinesis 等), GCP(一部), Docker 【プロビジョニング】 Terraform 【モニタリング】 Datadog, Sentry 【データ分析基盤】 BigQuery, Tableau 【AI】 Vertex AI, 365 copilot, GitHub Copilot 【バージョン管理】 GitHub Enterprise Cloud 【バックログ管理】 JIRA, GitHub Projects 【コミュニケーション】 Slack, Zoom, Miro 【ドキュメント】 Confluence 参考記事 『Visional Engineering Blog』 『ビズリーチAI組織のDS/ML関連の論文・登壇実績を紹介します』 『Visionalを知る。ともに働く仲間のデータを紹介します』 『All Visional』

求める能力・経験

応募資格 【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いたシステムの設計・開発・運用に関する深い知識と実務経験 ・ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索による精度改善の経験 ・RAGにおけるデータ処理、検索品質、回答生成の改善サイクルを主体的に回した経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクト開発・性能改善の経験 ・生成AIを本番環境で運用する上での、品質評価・コスト最適化・速度改善に関する知識と実務経験 ・日本語による会話、チャット能力 【歓迎（WANT）】 ・情報検索（IR）、自然言語処理（NLP）に関する専門的な知識 ・Elasticsearchやベクトルデータベース（例: Pinecone, Weaviate）の構築・運用・チューニング経験 ・MLOps/LLMOps関連技術（例: Kubeflow, MLflow）を用いた環境構築・運用経験 ・生成AIのAPI呼び出しにおけるフォールバック設計や、プロンプトインジェクション等のセキュリティリスクを考慮した実装経験 ・Transformerをはじめとした、大規模言語モデルの基盤技術に関する理解

事業内容

インターネットを活用したサービス事業 即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」 人財活用システム 採用管理システム 勤怠管理システム 経費精算システム OB/OG訪問ネットワークサービス

仕事内容

■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用 ■業務内容 ・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ ・技術調査・選定 ・データ調査・整備 ・プロンプト設計・検証 ・Embedding検証・チューニング ・LLM検証・チューニング ・MLOpsパイプライン設計・運用自動化 ・OSS・論文・技術ブログへの貢献

求める能力・経験

■必須スキル ・Pythonでのプログラミング経験（3年以上） ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験（3件以上） ・3名以上のチームでの開発経験 ■歓迎スキル ・AIプロジェクトのチームマネジメント経験（チーム規模：3名以上） ・アジャイルでの実務経験 ・PyTorchやTransformersでの開発経験 ・Embedding・LLMのチューニング経験 ・エンタープライズ規模の生成AI案件のテックリード経験 ・OSS・論文・技術ブログ等の社外発信経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野での学士・修士号 ・技術提案・見積りリード経験 ■求める人物像 ・理念共感と価値起点の行動 　　「AI技術で、人を支援する」という当社の理念に深く共感し、“利用者にとっての価値”から逆算して行動できる方 ・対話とチームワーク 　　多様なメンバーと成果や気づきを共有しながら、丁寧に対話を重ね、相互理解と信頼関係を築ける方 ・挑戦と探究 　　技術を磨き続け、仮説と検証を繰り返しながら、“本当に役に立つプロダクトやサービス”を追求できる方 ・主体性と粘り強さ 　　自ら課題を見つけて行動に移し、試行錯誤を重ねながらも粘り強く取り組み、チームとしての成果につなげられる方 ・謙虚さとリスペクト 　　常に相手の立場を尊重し、丁寧なコミュニケーションを心がけながら、信頼関係を築いていける方

事業内容

仕事内容

▼職務内容 MonotaROの急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。 猪名川DCの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。その数は日本最大級です。今後の当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。 ▼主な役割 ・WMS/WCSの運用・保守 ・業務改善/サービスレベル改善に伴う業務整理・データ分析・システム導入 ・業務支援のためのツール開発・導入 ・KPIの見える化・BI構築

求める能力・経験

▼求めるスキル・経験 ・高いコミュニケーションスキルと行動力 ・5年以上の基幹・業務システム開発のご経験 ・データ抽出、分析経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・以下のいずれかの業務知識 　- SCM/物流 　- 在庫管理 　- 生産管理 ・データを活用した業務改善、システム改善のご経験 ・SQLを用いたデータ抽出、分析経験 ・WMS/WCSの運用保守のご経験 ・倉庫自動化技術の運用経験（マテハン、ロボット、AGV、IoT機器等） ・物流現場改善のご経験 ・庫内在庫適正配置、空間利用率の改善 ・庫内在庫移動、拠点間在庫移動の最適化

事業内容

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仕事内容

▼職務内容 モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。 このポジションは、 ■インターネット広告運用 ■インターネット広告運用・インターネット広告関連システムとの連携・分析など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備 ■インターネット広告データや自社データを用いた分析 ■分析やインターネット広告プラットフォーム新機能を用いた改善案の企画からテスト設計、効果検証 まで行う役割を担います。 インターネット広告運用を行うチームに所属して運用業務を行いながら、データの活用を推進するポジションなので、データを基に大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。 ▼主な役割 ・インターネット広告運用業務 ・データ基盤整備 ・インターネット広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案 ・インターネット広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進

求める能力・経験

▼求めるスキル・経験 ・インターネット広告、あるいはマーケティング領域の知識・経験、強い関心 ・データパイプライン構築、データモデリングの経験 ・BIツールによるデータ可視化の経験（Looker Studioや、それと同等のプラットフォーム等） ・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験 ・gitによるソースコード管理の知識・利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・dbtによるデータ管理など、データマネジメントに関する知識・経験 ・機械学習・データサイエンス領域の知識、Vertex AI等のAutoML系プロダクトの利用経験 ・Google Analyticsなど、Webサイトの計測に関する知識 ・APIの仕組み等、基礎的なITの知識 ・システム開発における要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守の一連のプロセスの経験

事業内容

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仕事内容

▼職務内容 MonotaROのデータサイエンス部門の特徴 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い - 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる - データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える 【生成AIを活用したビジネス価値の創出】 - LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進 - VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している - 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる 【事業貢献性が非常に高いポジション】 - 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる - 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい - 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある ▼主な役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。 今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。 我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。 このポジションにおけるミッション データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決 顧客体験価値の最大化 オペレーションの高度化、効率化 チームのアウトプットの最大化 チームごとの具体的な業務の一例 - 商品検索・推薦システムの研究開発 - 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 - SCM高度化 - 統計・機械学習を活用したマーケティング - Decision Scienceによる経営組織運営の推進

求める能力・経験

▼求めるスキル・経験 以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 ▼あると望ましいスキル・経験 Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）

事業内容

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仕事内容

▼職務内容 MonotaROのデータサイエンス部門の特徴 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い - 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる - データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える 【生成AIを活用したビジネス価値の創出】 - LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進 - VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している - 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる 【事業貢献性が非常に高いポジション】 - 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる - 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい - 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある ▼主な役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。 今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。 我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。 このポジションにおけるミッション データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決 顧客体験価値の最大化 オペレーションの高度化、効率化 チームごとの具体的な業務の一例 - 商品検索・推薦システムの研究開発 - 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 - SCM高度化 - 統計・機械学習を活用したマーケティング - Decision Scienceによる経営組織運営の推進

求める能力・経験

▼求めるスキル・経験 以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 ▼あると望ましいスキル・経験 Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）

事業内容

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仕事内容

小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語） ■データサイエンティスト 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション

求める能力・経験

■必須： ① データエンジニア 【必須スキル・経験】 ・Pythonでのデータ処理・スクリプト開発経験 ・AWS, GCPなどクラウド環境でのシステム設計・運用経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 ② データサイエンティスト 【必須スキル・経験】 ・データ分析経験 ・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 ■歓迎： ① データエンジニア 【歓迎スキル・経験】 ・データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake など）の利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・eコマース領域でのシステム開発経験 ② データサイエンティスト 【歓迎スキル・経験】 ・航空業界の業務知識 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験 ・海外クライアントとのプロジェクト経験

事業内容

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仕事内容

▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 【具体的な業務内容】 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援 ▼データ系エンジニアについて 「データマネジメントエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤) 」について。 下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！ ●データマネジメントエンジニア　※当ポジション https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_020 ・データの管理、利活用の促進 ・データマネジメント ・データガバナンス ・アナリティクスエンジニア ・dbt, dataform ・BI（looker、tableauなど） ・データウェアハウス、データマート ・データウェアハウスサービス（BigQuery、Redshift、Snowflake） ●ソフトウェアエンジニア (データ基盤) https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019 ・データ収集、流通 ・異なるデータベース間のレプリケーション ・大規模データを用いたAPI基盤 ・大規模データのバッチ、ストリーミング処理 ・データレイク（BigQuery） ・NoSQL（Bigtable、Redis） ・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）

求める能力・経験

▼求めるスキル・経験 ・ なんらかのプログラミング言語でのシステム開発経験 ・ データマネジメント全般に対する強い興味 ・ 組織の仕組みを変えることに関心がある ・ なんらかのBIシステムの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・ データ基盤やDWHの構築、運用経験 ・ DWH・BIツールの構築、運用経験 ・ Python/Go/Java 何れかでのシステム開発経験 ・ GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 ・ データ分析の知識や経験 ・社内で積極的にコミュニケーションとって調整する経験

事業内容

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仕事内容

▼職務内容 当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。 ▼主な役割 ・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発 ・APIとパイプラインの開発、監視、運用 ・データベースツールの開発 ・内部用のライブラリ開発 ・データサイエンティストと協業したプロダクト開発

求める能力・経験

▼求めるスキル・経験 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTorch、XGBoost） ・GCPのサービス(Pub/Sub, Dataflow, BigTable) を用いたデータ基盤の開発運用経験 ・データサイエンティスト、フロントエンドエンジニア等の協業の経験 ・データ分析の経験（例：Python、Pandas、SQL、JupyterLab） ・統計学の基礎知識 ・バンディットや強化学習などのオンライン最適化に関する開発経験

事業内容

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