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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,388件
エージェント求人 【JSOL】クラウドエンジニア/プロジェクトリーダー・サブリーダー
640~1500万
- リーダー
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 設置サポート
- システム監視
- ネットワーク設計
- サブリーダー
- 運用保守
- リング
- AWS
- テスト
- 企画立案
- ネットワーク
- プロジェクトリーダー
- 提案
- Azure
- 開発
- クラウド
- IoT
- 要件定義
- DB設計
- PC/Web
- Java
- JavaScript
- データベース
- データベースサーバ
- 物理
- Python
- システム開発
- アプリケーションサーバ
- Google Cloud CD...
- Google Vertex A...
- Endpoint securi...
- Webアプリケーションセキュリ...
株式会社JSOL東京都千代田区もっと見る
仕事内容
クラウドインフラに関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。 ※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。 ■IaaS活用案件 ①既存システム更改に伴うクラウドリフト（AWS） システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、ID認証、バックアップ/監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、AWS環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。 ②クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守（AWS） 社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。 ③ETL(ファイル連携)システムの新規構築（AWS） 受発注データを社内基幹システムと連携するためのETLシステムの構築。サーバOSのEOL対応と既存システム基盤からの移行見伴い、AWS上でのシステム構築を実装。仮想マシンの払い出しからOSセットアップ、バックアップ/監視に加えてジョブやインターフェースの設定を実施。 ④ID認証基盤のクラウドリフト（Azure） Azureサブスクリプションの払い出しからネットワーク設計/設定、OSセットアップから認証基盤の構築、バックアップ/監視を実装。将来的なAzureの本格活用を見据えたガイドライン策定を実施。 ■PaaS活用案件 ⑤100万人超の金融系会員サイトの構築、保守（AWS） 24/365のミッションクリティカルなシステムの構築・保守を実施。IaaS中心に仕組みからPaaSを利用した仕組みへのマイグレーションを随時実施基盤の構築保守だけでなく、金融系に求められる高度なセキュリティ対応も担当。 ⑥QR決済などのアクワイアリングシステムの導入に向けたコンサルティング（AWS） パッケージシステムをAWS上で利用するための要件整理、構成検討などの上流工程を実施。またFISCやPCIDSSといった基準への適合チェックなども担当 ⑦製造業向けIoTシステムの構築（AWS） 顧客が設置したセンサー情報の収集・見える化を実施。AWSを利用し、フルPaaSで構築。基盤系の提供だけでなく、アプリケーションも含め、ワンストップでご提供。 ⑧建設業向けデータ共有システムの構築（Azure） Azureを利用した設計情報の共有システムの構築。建設現場で利用するさまざまな設定情報を連携し、設計情報を一元管理できる仕組みの提供。基盤だけでなく、見える化を実現するアプリケーションもPaaSを活用して実現。 <業務の魅力> ・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案～開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。 ・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。 ・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。
求める能力・経験
必須スキル・ご経験（MUST） ・AWS、Azureを利用したインフラシステムの設計・構築経験 ・システム開発におけるインフラチームのリーダー（PL）経験 歓迎スキル・ご経験 (WANT) ・物理/仮想/クラウド 問わず、システムインフラ/OS レイヤの設計構築経験 ・アプリケーションサーバやデータベースサーバ、ジョブ管理サーバなどの導入経験、あるいは管理経験 ・アプリケーションの開発経験、もしくはフレームワークの開発経験 ・JavaやPython、JavaScriptなどを利用したWebアプリケーションの構築経験 求める人物像 ・顧客やチームメンバーとコミュ二ケーションを取り、プロジェクトを推進できる方 ・技術トレンドを追いかけ、自ら進んでチャレンジする方
事業内容
システムインテグレーション 製造業、流通・サービス、金融、公共向けシステム、CAEソフトウェア
エージェント求人 ◎【フレックス／リモート可】機械学習エンジニア（ハイクラス／国内最大級のビジネス動画運営）◎
900~1100万
PIVOT株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID：399478)
求める能力・経験
【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
事業内容
【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。
エージェント求人 Macbee◆データエンジニア
600~1200万
株式会社Macbee Planet東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
当社ではクライアントのマーケティング課題を解決するプロダクトを複数開発しております。 LTVマーケティングを推進していくためにもデータ活用の推進は欠かせません。当社のデータマネジメント組織は「データが事業の競争力の源泉となる文化・環境の構築」をビジョンに「データを社内外に効果的に流通させ、事業成長を支援する」ことをミッションに日々取り組んでいます。グループ会社を通してデータ基盤を整備し、データ活用を推進するためにも、新たにメンバーを募集いたします。 データ基盤の構築・改善と社内におけるデータ活用支援を推進していただきます。Modern Data Stackの技術をベースにELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントといった業務を担当いただきます。 【具体的な業務】 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築 dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築 データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み Moden Data Stack領域の技術調査、検証、導入 【主な技術スタック】 データ基盤: dbt, Airbyte, Dagster, Hightouch, Looker Studio, Secoda クラウドインフラ: Google Cloud (GKE, Cloud Run, Cloud Functions) IaC: Terraform, Helm CI/CD: GitHub Actions, skaffold (Cloud Build, Cloud Deploy) コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet ＜仕事を通して得られること＞ マルチプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築経験 データエンジニアリング領域のモダンな技術を利用した開発経験 経験豊富なCTOを含めた成長意欲の高いチームメンバーとの協業経験 事業・プロダクトをグロースさせる経験 アジャイルな開発プロセス、モダンな技術環境下での開発経験
求める能力・経験
【必須スキル】 ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 実務での SQL の利用経験 実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験 AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験 データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること 【歓迎スキル】 Google Cloudのサービス(Cloud Composer, BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験 Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験 ディメンションモデリング / セマンティックレイヤーの実装経験 データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験 LookerなどのBIツールを用いた分析環境の構築・運用経験 バックエンドエンジニアとしての業務経験 【求める人物像】 ⾃ら課題を発⾒し、解決策を考え動きたいと思っている⽅ スタートアップのスピード感や変化を楽しめる⽅ 新しい技術/サービスやエンジニアリングが好きで、意欲的にキャッチアップしていきたい⽅ 組織・個人両面から既存の技術スタックにとらわれずアウトカム重視でアンラーニングしていける方 モダンな社内システムを構築していきたいと考えている⽅
事業内容
LTVマーケティング事業
企業ダイレクト 【鎌倉/SE・画像解析】人工衛星画像データの解析システム・ソリューション開発
500~1100万
三菱電機株式会社神奈川県鎌倉市もっと見る
仕事内容
人工衛星画像処理システム開発における要件定義、システム設計、試験、運用を担当します。また、金融・インフラ等の幅広い業界に向けたソリューションの企画・提案やソフトウェアの試作・評価も行います。 【業務詳細】人工衛星画像処理システムの要件定義から設計、試験、運用まで一貫して担当。また、ソリューション事業開発として、企画やPOC（概念実証）に向けたソフトウェア試作、評価も行います。社内の衛星開発部門やセンサ開発チームと連携し、最先端のアルゴリズムやAI、クラウド技術を活用。アイデアと技術で社会課題解決に直結するビジネスを展開でき、将来的には上流工程や事業の根幹を担うキャリアパスも可能です。
求める能力・経験
【いずれか必須】■画像処理・信号処理ソフトウェア開発の経験2年以上■AIシステム開発の経験、AISW開発経験2年以上■システム要件定義、設計業務の経験2年以上 【歓迎】■クラウド利用システムの開発■宇宙利用システムの開発 【使用言語、環境、ツール、資格等】■python、MATLAB等を利用した業務経験（必須ではない）■情報処理技術者資格、G・E検定、クラウド資格（必須ではない） 【業務の魅力】日々の業務を通じて、最先端のアルゴリズムや処理手法を駆使し、技術者としてのスキルを着実に磨くことができます。
事業内容
重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイス、家庭電器などの製造・販売
エージェント求人 中外製薬株式会社 / 医薬品分子設計の機械学習研究者_436
600~1200万
- 機械学習
- 開発
- 生成モデル
- 深層学習
- ベイズモデリング
- 階層ベイズモデル
- データ取得
- データ前処理
- データ分析
- データモデリング
- データマイニング開発
- データサイエンス研究開発
- 強化学習
- プロジェクト推進
- バイオ医薬品研究開発
- プログラミング
- PyTorch
- Python
- 論文執筆
- 論文投稿
- 学術論文
- 学会/セミナー登壇
- 分子設計学研究
- 標的分子同定
- 低分子医薬品研究開発
- 博士採用
中外製薬株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
求める能力・経験
【求める経験】 ・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験（必須） ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可） ・機械学習を用いた分子設計の経験（尚可） 【求めるスキル・知識・能力】 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須） ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須） 【応募資格】 一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） 【求める行動特性】 ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方 ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方 ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
事業内容
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
エージェント求人 ◎AIエンジニア（最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の技術企画 AI／知能化領域）◎
1190~1500万
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。 あなたには最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI（知能化）領域における技術戦略企画 を担っていただきます。 【具体的には】 メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。 ＜クロスドメインな統合技術戦略の構築＞ ●世界各社の市場調査（競合分析、最新技術動向等） ●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価 ●目標値の策定・KPI管理 ＜知能化領域においての戦略構築＞ ●市場分析・予測（ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等） ●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案 ●目標値の策定・KPI管理 ※四輪開発メンバーや幹部とのミーティングのため、週1~2回程度の栃木出張が発生します。リモートワークは2～3割です。 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。(求人ID：406990)
求める能力・経験
【必須】 ・ メンバーマネジメント経験 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・ 機械学習技術の開発経験 ・ 認識技術の開発経験 ・ 行動計画、強化学習などの開発経験 ・ 生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ・ データ処理技術の開発経験 ・ AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ・ クラウドシステム基盤の構築、運用経験
事業内容
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
エージェント求人 【宮城】データエンジニア
690~1580万
東京エレクトロン宮城株式会社宮城県大和町もっと見る
仕事内容
・職務内容 ■データエンジニアとしてデータの整理～分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。 【具体的に】 まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。 整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。 ■職務補足 分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。 ・業務のやりがい・魅力 ■AIや5G、メタバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。もちろん、前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出すためには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力は大変やりがいのある業務です。また、技術的なスキルは当然ですが、お客様や他の開発系職種などと共同し装置全体最適化をする統括をしていくため、様々な角度からの提案や関係者を動かすコミュニケーション能力も身に付けることが可能です。 ・中途入社の声 ■様々なバックグラウンドを持った方が中途入社されるので、視野が広がり自身の成長にも繋がっております。 ■会社全体として、「まずはやってみる」ということを大切にしており 仮に失敗したとしても何が課題だったのか分析、蓄積して次の挑戦に活かすことができる環境です。 ・働く環境について ■弊社の宮城技術革新センターは≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞しております。地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用しております。 また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりを目指しています。 ■その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備されております。 ・募集背景 ■昨今のAI技術の拡大に伴い半導体の需要は今まで以上に高まっており、その半導体はLogic工程では微細化が進み、Memory工程では大容量化による３D化が進んでおります。それに伴ってその微細化や３D化の実現に大きく貢献する弊社のエッチング装置開発において、そのエッチング加工性能の向上や安定稼働に代表される高生産性を求める顧客ニーズが非常に高くなってきております。 そのニーズに対応し、半導体業界を技術力で更にリードしていくための組織強化を目的とし、今回の採用募集に至りました
求める能力・経験
■生産に携わった経験 ■数字を基に改善業務を行った経験
事業内容
東京エレクトロンは世界的な半導体製造装置メーカーであり、プラズマエッチング、薄膜形成、熱処理などの分野で高品質な装置を提供しています。事業分野では、これらの製造技術を活用し、半導体業界の技術革新を支えています。同社の強みは、技術力の高さと、顧客との強固な関係から競争優位性を確保しています
エージェント求人 ◎【大阪】データサイエンティスト（PM候補/ハイクラス）◎
1000~1200万
パーソルクロステクノロジー株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 └機械学習を用いたモデルの構築 └モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す └案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート ・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 ■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。(求人ID：404183)
求める能力・経験
【必須】 ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識
事業内容
【東証プライム上場PERSOLグループ／グループ内最大級のIT・機電に特化した技術サービスを展開】 同社は2023年1月、パーソルグループの3社が合併し、新たに誕生した会社です。パーソルグループの専門性を結集することで、DX、IoT領域など、新たな事業領域への展開も加速し、「人と技術の力で、豊かな社会づくりに貢献し、共にはたらく個人が自分らしくはたらく世界を創る」ことを目指しています。
エージェント求人 リードデータサイエンティスト（配属：DASC）
600~1500万
株式会社電通デジタル東京都港区もっと見る
仕事内容
仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 業務詳細 技術選定・アーキテクチャ設計： 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。 開発プロジェクトのリード： 技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。 顧客・現場との折衝： クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。 具体案件 SHAREST（シェアレスト）： 高精度な視聴率予測システム RICHFLOW（リッチフロー）： テレビCM出稿枠の数理最適化システム AI for MSE Growth： メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援 STADIA： 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発 このポジションで得られるもの 圧倒的な社会的インパクト： 年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え 技術選定の裁量： 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能 キャリア： 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能 組織創りへの参画： これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める
求める能力・経験
必須条件 基礎的な統計に関する知識 各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 データ分析（Python、SQLなど）の3年以上の業務経験 チームで分析/開発業務を行った経験があること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 歓迎条件 視聴率やテレビCM出稿に関する知見 デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） 応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる） データの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる AWS/GCP環境でのシステム開発経験（3年以上が望ましい） APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある 分析/開発のプロジェクトリード経験 顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 ◎データサイエンティストエキスパート（生成AI×LLM研究開発／全社に対するAI技術開発）◎
800~1200万
パーソルキャリア株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 【職務内容】 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 【具体的には】 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 (求人ID：398125)
求める能力・経験
【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績
事業内容
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
エージェント求人 【~1,540万 / フルリモート可能】MLOpsエンジニア
770~1540万
- Google Cloud Pl...
- AWS
- アジャイル
- 人事
- 労務管理
- 開発
- クラウド
- GCP
- SaaS
- SmartHR
- Azure
- 機械学習
- 単体テスト
株式会社SmartHR東京都港区もっと見る
仕事内容
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。SmartHRではAI専任組織「AI開発部」を設置し、プロダクトへのAI導入を加速させています。 この度AI機能開発における基盤構築を担当するMLOpsエンジニアを募集します。SmartHRのAI機能のイテレーションを回すためのMLOps基盤の構築を担当いただきます。AIを主軸とした新規プロダクトの立ち上げに関わることもあります。 業務用SaaSでは日本屈指のユーザーボリュームを誇るSmartHRで、AIによる社会課題解決を経験してみませんか？ 【応募資格（必須）】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験（フレームワークの種類は問いません） - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【応募資格（歓迎）】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方 【勤務地】 フルリモート(ただし国内在住)もOK
求める能力・経験
【必須スキル】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験（フレームワークの種類は問いません） - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【歓迎要件】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方
事業内容
-
エージェント求人 【高専卒40名超が活躍】東大AIユニコーン(三菱電機と資本提携)｜機械学習エンジニア（~800万）
500~800万
- 購買/調達
- ロボット/ロボティクス
- 資金調達
- 画像分類
- 異常検知
- モジュール
- 開発
- 物体検出
- シミュレーション
- 物理
- 道路
- ロボット
燈株式会社(0311更新)東京都千代田区もっと見る
仕事内容
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。
求める能力・経験
【ポジションの魅力】 100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
事業内容
-
エージェント求人 大手金融機関ホールディングスでのビジネスアナリスト/プロジェクトリード（生成AI活用・業務効率化）
年収非公開
- マーケティング
- 製品
- 分析
- Salesforce
- 開発
- クラウド
- コンプライアンス
- 情報管理
- 審査/回収
- 審査
- MA/CRM
- プロジェクト
- マネジメント
- 開発プロジェクト
- 監査
- BIツール
- ヒアリング
- チームリーダー
- 戦略立案
- 要件定義
- ドキュメンテーション
- 提案
- スケジュール管理
- スタッフ
- システム開発
- マニュアル作成
国内TOPクラスの大手金融機関ホールディング企業東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■所属グループ内での日本IB内のデジタル・マーケティングの推進、CRM（Salesforce）の追加開発・運用、生産性向上ツールの開発・導入、デジタル情報プラットフォームの構築、ITインフラの整備と運用、ITヘルプデスクの運用を担っていただきます。 ＜具体的な業務＞ ■日本IBの業務効率化・デジタル変革を加速するため、経営や現場の課題を可視化し、最新のIT技術やサービス、トレンドを踏まえた解決策を企画し、システムの導入・開発プロジェクトをビジネスサイドのリードとして推進する。 ■主に、BAとして自社開発アプリケーションの要件定義・プロジェクト管理、RPA開発、外部ベンダー製品の導入におけるカスタマイズ・導入審査プロセスの管理、開発・導入したアプリケーションの利用促進等を行う。 ■日本IBの全体像を俯瞰し、業務プロセスや働き方をゼロベースで再設計し、生成AIを活用した抜本的な変革を実現すること。 ■フロント部署へのヒアリングに加え、AI関連部署、国内外のIT関連部署、IB企画部の経営サポート、コンプライアンス、人材マネジメントを担当しているグループとの密なコミュニケーションも求められる。 ■レポート先はチームリーダーを想定。 【採用背景】 ■IB企画部は、所属グループのホールセール部門でインベストメント・バンキング（IB）の業務を支える企画・戦略立案を行う部署で、複数の専門性を持ったグループで構成されており、今回人材を募集するデジタルITグループは、デジタル化・IT活用・運用の推進を通じて日本IBの業務を支えています。 近年は、クラウドサービス、AIツール、RPA、BIツールなどを駆使してIBビジネスの生産性を高めることが急務であると共に、限られた人員でより成果を上げるための分析・仕組み化等を提供し、IBのビジネス戦略の実現をサポートすることが求められている。一方で、金融機関の中でも特に情報管理が厳格であるIBにおいては、インサイダー情報を含む案件情報へのアクセス権管理が極めて重要な要素であり、監査上の要求もグローバルに年々高まっており、ITを活用して常に適切なアクセス権が付与された状態を効率的に維持することも求められているため、今回のポジションを募集することとなりました。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ■新しい技術やアプリケーション・アーキテクチャ、開発手法などに対する好奇心と継続的な知識・技能習得をする意欲がある方 ■ITのトレンドや技術の変化、金融サービスの変化、ユーザニーズの変化に併せて、スピード感を持った対応が出来る方 ■コミュニケーション能力 ■ビジネスレベルの日本語能力 ＜尚可条件＞ ■ユーザー部門の業務分析とコミュニケーションを通じて問題点を把握して、ソリューションを検討・提案し、アプリケーションの開発、業務全体の設計・業務プロセスの改善を実施した経験のある方 ■アプリケーション開発プロジェクトに携わり、タスクの洗い出しやスケジュール管理、様々なステークホルダーとの要件調整、開発者・開発ベンダーとのコミュニケーション等、プロジェクト運営・管理の経験がある方 ■海外IBのIT担当スタッフと連携できるビジネスレベルの英語力 ■エンドユーザへの業務定着支援の経験があり、システム開発やIT技術に係る知識が乏しいユーザーとも粘り強くコミュニケーションし、合意形成できる方 ■業務や制度に関する社内文書の作成、マニュアル作成などのドキュメンテーション能力 ■投資銀行での業務経験、もしくは投資銀行関連の開発プロジェクトへの参画経験 ※証券外務員資格： 一種 要（資格がない場合は入社後に取得いただきます）
事業内容
日本を代表する証券会社のホールディングス企業です。国内外の個人・法人の顧客に対し資産運用や資金調達に関する幅広いソリューションを提供。 主な事業内容は、大きく分けて以下の3つの主要部門で構成。 1. ウェルス・マネジメント部門（個人・法人向け） 2. ホールセール部門（機関投資家・企業向け） 3. インベストメント・マネジメント部門（資産運用） 上記の他にデジタル関連の新規事業、信託銀行、アセットマネジメント会社を運営。
エージェント求人 ◎【リモート可／フレックス制】データサイエンス推進担当（リーダー候補）◎
800~1300万
PayPayカード株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 当ポジションでは、データサイエンスを活用し、トップライン向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力の向上に向け、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・カード新規入会促進キャンペーン マーケティング部門と連携し、カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。 ターゲティングリストを作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。 ・分析エージェント開発 ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、全社展開。 専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。 ・前兆行動予測分析 キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを分析し、前兆行動を可視化。 販促メール等の精度向上により、利用促進に活用。 ・スマートアイコンの表示最適化 PayPayミニアプリのトップページに表示されるスマートアイコンをユーザー単位で最適化。 表示面の有効活用を促進し、利用率向上に貢献。 ▼本ポジションの魅力 PayPay・PayPayカードが保有する膨大かつ多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があります。 複数のビジネス部門を巻き込みながら、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。(求人ID：400520)
求める能力・経験
【必須】 ・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ・GCP（Cloud Shell / Cloud Run）を活用した開発・運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験） 【歓迎】 ・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験（例：Cloud Run） ・自動テスト（pytest 等）や CI/CD（Cloud Build / GitHub Actions 等）の設計・運用経験 ・MLOps / データ基盤（GCP） ・LLM / エージェント開発 ・機械学習・統計モデリング実務（目安：5年以上） ・ドメイン・ツール知見
事業内容
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。
エージェント求人 ▼データ活用コンサルタント（データマート企画／業務改革×要件定義から伴走）▼
600~1500万
株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・ 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・ データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など(求人ID：282822)
求める能力・経験
【必須】以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験 【歓迎】 ・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験 ・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験 ・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
事業内容
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
エージェント求人 【AIエンジニア・AIサイエンティスト・東証アバントグループ・株式会社ジール】
500~1000万
- 分析
- 機械学習
- クラウド
- AWS
- Azure
- GCP
- Python
- R
- SQL
株式会社ジール東京都品川区もっと見る
仕事内容
AIエンジニアとして、データに関する課題を抱えるお客様に対してデータ活用コンサルティング及び 分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。
求める能力・経験
Python,R,SQLプログラミング及びデータ解析業務 機械学習 クラウド(AWS,GCP,Azure) 統計学,数学の知識
事業内容
-
エージェント求人 💰金融特化型DX専門家／AIデータ事業部💰オープンポジション求人〜金融機関様向けのデータ活用支援
600~2200万
- 分析基盤構築
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- データ分析
- 開発
- アーキテクト
- 分析
- コンサルタント
Trust株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
金融系の企業を中心にコンサルティング支援。 金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行う。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア
求める能力・経験
データ分析
事業内容
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団
エージェント求人 ◎経営戦略パートナー / 技術企画シニアマネージャー（事業構造改革担当）◎
1000~1430万
株式会社デンソー愛知県刈谷市もっと見る
仕事内容
【募集背景】 当社は「環境・安心・共感」を理念に、クルマの枠を超えた社会課題解決を目指す大きな変革期にあります 。最新の通期業績予想では、品質課題や為替変動を背景に営業利益を6510億円へと下方修正しており 、経営資源の再配分と収益構造の強靭化が最優先課題です。本ポジションでは、経営層の戦略パートナーとして、既存事業の収益性改善と、次世代領域（電動化・ソフトウェア等）への投資加速を同時にリードする役割を期待しています。 【職務内容】 ・日本・欧米・アジア各拠点における最適な事業ポートフォリオの策定と実行 。 ・企業結合に伴う無形資産（3031億円）の有効活用を含む、次世代ビジネスモデルの構築 。 ・経営陣と対話し、品質引当や研究開発費の増大といった経営課題に対する全社的な解決策の立案 。 【このポジションの魅力】 8兆円を超える総資産を誇るグローバル企業の舵取りに深く関与できます 。為替（1USD=145円前提）や関税といった複雑な外部要因を読み解きながら 、日本の製造業の未来を定義する、極めて難易度が高くやりがいのあるミッションです。(求人ID：403395)
求める能力・経験
【必須】 ・大規模組織における事業企画、技術戦略、または経営コンサルティングの経験。 ・IFRS（国際財務報告基準）に基づく財務諸表を解読し、経営の「打ち手」を提案できる高いビジネスリテラシー 。 ・多様なステークホルダーを巻き込み、組織の壁を越えて変革をドライブできるリーダーシップ。
事業内容
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
エージェント求人 【未経験歓迎】生成AI・RAG開発に挑むAIエンジニア｜SHIFTグループの充実研修｜在宅7割
317~403万
- Google Cloud Pl...
- AWS
- Python
- Azure
- pandas
- SQL
- データ分析
- 開発
- TensorFlow
- SAP
- scikit-learn
- NumPy
- PyTorch
- GCP
株式会社分析屋東京都港区もっと見る
仕事内容
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他 仕事の魅力 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 入社後の配属先と研修内容 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手メーカー ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道運営会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国／地方法自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！ ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ＜研修メニュー例＞ ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・必須要件1（以下のうちいずれか） -機械学習・AI・生成AIの実務経験（前職の付帯業務など） -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 （TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど） -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 ＜歓迎要件＞ -SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験 -統計学に関する知識(統計検定2級相当) -G検定・E資格保持者 -クラウドサービスに関する知識（AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当） -生成AIを活用したシステムの構築経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
エージェント求人 【価格エージェント】アナリティクスコンサルタント
年収非公開
サイバーエージェントグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
事業内容 AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。 ミッション クライアントの経営課題に正面から向き合い、顧客折衝・要件定義から分析実行・示唆出しまで、案件全体を牽引して成果に着地させることが本ポジションのミッションです。既存の分析モデルを最大限活用しながら、高度な実装が必要な場面ではデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと協働し、プロジェクトを前に進める推進力が求められます。 本ポジションの役割 価格エージェントのプロジェクト全体を推進するアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase 1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として案件を成果に結びつけることに責任を持っていただきます。 PHASE 1｜要件定義・課題設計（主担当） クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する 使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する 提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席する PHASE 2｜モデル開発（協働） 既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析を実行する 高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストと役割分担しながら推進する PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当） シミュレーション結果・A/Bテスト設計をスペシャリストと連携しながら推進する 検証結果をクライアントにわかりやすくレポーティングし、示唆・ネクストアクションを提示する クライアントとのコミュニケーションを主導し、モデル改善サイクルを回す PHASE 4｜プロダクト化・横展開（協働） 案件を通じて得た知見・ベストプラクティスを社内に蓄積・横展開する 新たなクライアント課題の発掘や提案に向けた営業支援にも積極的に関わる プロジェクトの進め方： 1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。コンサルタントがプロジェクト全体の進行とクライアントコミュニケーションを主導し、技術的な深化はスペシャリストが担う役割分担です。 本ポジションの魅力 ・クライアントの経営に直結する意思決定を主導 大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決を自ら推進できます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）にPMとして携われます。 ・最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす 因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解しながら、ビジネス価値に翻訳する力が磨かれます。 ・トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。スペシャリストとの協働を通じて、分析の深い知識も継続的に吸収できる環境です。 ・プロジェクトを自分ごととして動かす経験 要件定義からクライアントへの最終報告まで、一気通貫で案件に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」でなく、成果着地まで関わり切ることで、PM・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。 チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。
求める能力・経験
必須スキル Pythonによるデータ分析の実務経験（目安：2年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること クライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できること 歓迎スキル 統計学・因果推論・機械学習に関する基礎的な知識 A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験 データ分析プロジェクトのPM・リード経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 求める人物像 クライアントの課題を自分ごととして捉え、成果着地まで責任を持って推進できる方 分析・技術の知見を持ちながら、それをビジネス価値に翻訳してクライアントに届けられる方 スペシャリスト・エンジニア・ビジネスメンバーなど多様な職種と連携しながら、プロジェクトを前に進められる方 分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方 課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【価格エージェント】データサイエンティスト
年収非公開
サイバーエージェントグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
事業内容 AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。 昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。 実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。 サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。 商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。 顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。 すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。 本ポジションの役割 ・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計 ・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証 本ポジションの魅力 AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。 そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。 単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。 そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。 ※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。） チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。 メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。 常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。
求める能力・経験
必須スキル Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 歓迎スキル 顧客折衝経験 統計・因果推論・機械学習の知識 データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案 機械学習アルゴリズムの実装経験 事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る 事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること 求める人物像 クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方 実務適用における課題と解決に興味のある方 小売・マーケティング領域への興味のある方 因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方 Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方 研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【未経験歓迎】SHIFTグループでデータサイエンティストへ！研修充実＆リモート8割で市場価値を高める
300~400万
- 開発
- データ分析
- 導入支援
- コンサルティング業務
- BIツール
- Tableau
株式会社分析屋東京都港区もっと見る
仕事内容
＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 ② データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。 *BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用 *ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化 *ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜仕事の魅力＞ ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau） ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心 ＜歓迎要件＞ ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・IT関連に関する実務経験1年程度（プログラミング言語を用いたシステム開発等） ・データ集計/分析業務経験 ・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していた方 ＜求める人物像＞ 1．他者に興味を持つ・共感力 分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。 いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力 データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲 失敗した時こそ、成長のチャンス。 流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから 分析エンジニアへのキャリアチェンジ、 これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
エージェント求人 【価格エージェント】PdM/データサイエンティスト
年収非公開
サイバーエージェントグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
事業概要 AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。 ミッション 現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。 本ポジションの役割 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。 PHASE 1｜要件定義・課題設計 クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する 使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する 提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席することもある PHASE 2｜モデル開発 価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング 既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める PHASE 3｜オフライン/オンライン検証 最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算 本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証 検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す PHASE 4｜プロダクト化・横展開 プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する 新たな差別化要素の研究開発 知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与 プロジェクトの進め方： ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。 本ポジションの魅力 ・世界的にも新しい「AI × 経済学」領域 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。 ・トップクラスの研究者との協業 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。 ・経営インパクトに直結 分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。 ・プロダクト化を通じた技術的成長 目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。 チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。
求める能力・経験
必須スキル Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：2年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること 歓迎スキル 統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識（Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可） 機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験 A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験 求める人物像 現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方 クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方 分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方 課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方 研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 アビーム（AI/データ）2842
580~2000万
アビームコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等
求める能力・経験
＜AIソリューションプランナー＞ ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎
事業内容
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エージェント求人 【マーケティング/経営支援】経営意思決定サポートを行うデータアナリスト
700~1400万
- KPI設定
- Tableau
- BIツール
- 分析
- 経営戦略策定
- データ分析
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仕事内容
本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次／月次／四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。 ■全社にかかわる業務（経営・事業横断） ・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI（売上、粗利、稼働率、案件数、単価等）の集計・分析 ・月次／四半期の経営会議向けレポーティング（定常運用に加え、追加の分析評価を含む） ・各プロフェッショナル人材のLTV／ROIの算出および評価分析 ・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング（推移・定常指標の分析、YoY／MoM等の変動要因整理と示唆出し） ・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告 ・データ運用整備（散在データの集約、集計ロジック／数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化） ・将来的なBIツール（Tableauなど）導入／データ統合に向けた要件整理 ・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認（四半期） ■マーケティングにかかわる業務（主にB2C領域） ・週次／月次でのマーケティングKPI集計（流入、登録、CV、CPA等）とレポーティング ・媒体別・施策別（広告、コンテンツ等）の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用 ・施策の効果測定に向けた指標設計（Web／イベント等の成果KPI設定、マーケ／広報／ブランディング指標の整理） ・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理 ・戦略検討のためのシミュレーション／試算作成（例：ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数／CPA／LTV影響試算） ・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理
求める能力・経験
■下記いずれかの経験 ・コンサルティングファームにおける事業・財務計画およびシミュレーション、市場分析の業務経験 ・事業会社の経営企画・経営戦略、FP＆A領域での業務経験 ・マーケティング/IT戦略における経営向けレポーティング業務経験 ■下記のスキルをお持ちの方は尚可 ・表計算ツールによる集計・運用整備スキル Excel/スプレッドシートで、集計・加工に加え、テンプレート/フォーマット整備や数式（ロジック）の見直しを行い、継続運用できる形に落とし込める方 ・資料作成・ドキュメンテーション能力 数値・論点・示唆を意思決定者に伝わる形で資料化できる方（PowerPoint等） ※KPI定義・算出ルール等の文書化を含む ・データ品質担保（整合性確認・検証） 複数ソースのデータを突合し、定義・算出ルールや前提を確認しながら数値の整合性を取るロジックを理解している方 ・関係部門との調整・推進力 関係者と前提を揃えながら情報収集を進め、期限内にアウトプットを出すための調整・推進ができる方 ・不完全データ下での分析遂行力 欠損や定義揺れなど不確実性がある状況でも、仮説を置いて集計・分析を進め、示唆を整理できる方
事業内容
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