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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧

3,418

  • エージェント求人

    エンタープライズBizdev(マネージャー候補/マネージャー)|製造業×AI×Saasの成長企業

    780~1800

    製造業特化サービスを展開する成長ベンチャー東京都台東区
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    仕事内容

    ■ミッション 同社は「モノづくり産業のポテンシャルを開放するという」ミッションの下、 製造業のエンタープライズ向けのサービスを展開しております。 本ポジションでは、新規事業の開発として "エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から 開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること"をお任せします。 ■具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する 「製造業AIデータプラットフォーム」を用いて、 製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを 企画・提案・開発・デリバリするポジションです。 エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、 その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど 様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。 ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。 CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、 テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ■業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で 顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、 顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。 対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとの コミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、 設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、 開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。 また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援に サプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、 環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ■入社後のイメージ まずは同社の会社全体、主要事業、Enterprise Solutionと それぞれのオンボーディングを受けていただきます。 製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境がございます。 次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただき、 顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。 セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、 顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、 受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。 提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件に オーナーシップを持って取り組んでいただきます。 1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

    求める能力・経験

    ■必須 以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。 取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。  分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ■歓迎 ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など) ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験(Looker, Tableau, PowerBI など)             

    事業内容

    製造業向けAIデータプラットフォームの開発・提供

  • エージェント求人

    ✡プライム市場上場企業利用数 No.1 HR Techカンパニー ✡データサイエンティスト

    700~1000

    • 検証
    • レポーティング
    • BIツール
    • 施策効果検証
    • 分散
    • 効果検証
    • テスト
    • 開発
    • モニタリング
    • 教育
    • 提案
    • 機械学習
    • DB設計
    • バリューアップ/モニタリング
    • プロダクト開発
    • 分析
    • データ分析
    • データ取得
    • データ集計
    • データマネジメント
    • Azure
    • AWS
    • クラウド
    • Python
    • 課題設定
    • Google Cloud Pl...
    • PC/Web
    • SQL
    • GCP
    • レコメンド
    🔶 プライム市場上場企業利用社数 No.1 🔶 "理系"と"企業"のマッチングを手掛ける HRTechカンパニー🔶東京都千代田区
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    仕事内容

    分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。 PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 【具体的な業務について】 - プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備 - データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備 - 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行 - 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定 - ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング - 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援 - PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映 - 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート ■キャリアイメージ 当社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。 事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。 また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。 将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。 これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。

    求める能力・経験

    ■必須: ・ SQL や Python を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ・ 統計的な分析手法や機械学習の基礎知識(分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験) ・BI ツールを用いた可視化やレポーティングの経験 ・分析結果を事業やプロダクト改善に結びつけた経験 ・ PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し成果を出した経験 ・自ら課題を見つけ、仮説立案から分析・提案まで推進できる力 ・ ネイティブレベルの日本語力 ■歓迎: ・データ基盤や ETL パイプラインの設計・構築経験 ・クラウドサービス(AWS / GCP / Azure 等)を用いたデータ処理経験 ・Webアプリケーション(API など)の開発経験 ・SaaS プロダクトや人材関連サービスでのデータ分析経験 ・経営指標の可視化や、経営層向けのレポート作成経験 ・小規模組織でのデータ活用の立ち上げ・仕組み化の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【プラットフォーム】データプランナー(企画系組織付)

    500~1200

    エムスリー株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。 毎年120%以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。 ・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進 ・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉 ・目標(KGI、KPI)の設定と目標達成のための取り組みのリード ・プロジェクトマネジメント ・ダッシュボードや各種分析ツールの要件定義、開発 ・データマートの構築 【具体的には】 ・m3ビッグデータを活用した製薬企業向け プロダクト開発 ・m3グループ全体で社内データを活用するための統合DBの構築 ・事業モニタリングのためのダッシュボード構築(求人ID:252084)

    求める能力・経験

    【必須】 ■経験 ・自組織内外のメンバーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験 ・Python、R、SQL等を用いて分析業務を行った経験(3年以上)  ※医療に関する知識や経験は不問です ■資質 ・論理的思考力 ・問題解決能力 ・複数メンバーを巻き込むことができるプロジェクト推進力 ・目標達成への高い執着心

    事業内容

    エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

  • エージェント求人

    クラウドサービステックリード・生成AI×DX推進企業

    800~1500

    NodeX株式会社東京都港区, 東京都港区, 東京都港区
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    仕事内容

    本ポジションでは、GCP上でのクラウド基盤の設計・開発・運用に責任を持ち、以下のような業務を担当していただきます。 【主な業務】 ・GCP上のクラウドインフラの設計・構築・運用 ・CloudRunなどのマネージドサービスを活用したクラウド基盤の設計 ・IoTデバイスが大量に接続する環境を想定したスケールする基盤の構築・運用(負荷テスト、負荷分散設計および性能最適化を含む) ・クラウドコストの最適化(例:適切なリソースプランニング、コスト分析と改善) ・開発・運用チームと連携したインフラの改善・自動化 ・オブザーバビリティ(可観測性)を高めるためのロギング・モニタリング基盤の整備 ・クラウドセキュリティの強化(例:IAM設計、脆弱性対応、アクセス制御の仕組み)

    求める能力・経験

    ・Google Cloud Platform (GCP) 環境でのインフラ設計・構築・運用経験 ・バックエンド開発の業務経験(3年以上) ・大規模なデータ処理基盤の構築・運用経験(特にGCP環境での実績) ・コスト最適化を考慮したインフラ設計・構築・運用経験 ・Terraform を利用した Infrastructure as Code (IaC) の実務経験 ・GitHub Actionsなどを活用したCI/CDパイプラインの構築経験 ・日本語での会話がスムーズにできる ※日本国内に在住されている方 (毎月のAll Hands(東京で実施)に出席していただく必要があるため) ※応募時には志望理由とGitHubのURLのご提出をお願いします。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニア アナリティクスエンジニア

    615~1475

    • ソフトウェア
    • SaaS
    • データマネジメント
    • dbt
    • 開発
    • データモデリング
    • freee
    • Dataform
    • SQL
    • Python
    freee株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ■現状の課題/今後取り組みたいこと freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。 また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。 そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。 そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。 アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン事に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。 ■業務内容詳細 ・freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用する。 ・モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用 ・B2B SaaS企業における最適なデータモデリングを探索し、設計手法やモデリング手法の言語化。チーム内へのレクチャーを実施する ・dbtなどのtransformソフトウェアのトレンドや最新のソリューションをキャッチアップし、常にアップグレードを実行もしくは啓蒙し続けることで全体的なデータモデリングのメンテナビリティ・生産性向上を実現する ・データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデートする 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

    求める能力・経験

    技術・開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(3年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ・dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ソフトスキル ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方

    事業内容

    【会社概要】 弊社は「スモールビジネスを世界の主役に」をビジョンに掲げ、人工知能(AI)技術を使った最先端の機能開発や金融機関との連携により、 バックオフィス業務効率化のソリューションを提供している、SaaS型クラウドサービスベンダーです。

  • エージェント求人

    アナリティクスエンジニア

    560~1125

    • データモデリング
    • freee
    • データ集計
    • 開発
    • 技術開発
    • SQL
    freee株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ■現状の課題/今後取り組みたいこと freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。 また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。 そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。 そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。 アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン毎に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。 ■業務内容詳細 ・freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用  経験者に従事し、小規模なタスクから実行し成長度合いに応じて、仕事の幅を広げる想定です。 ・モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用 ・データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデート 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

    求める能力・経験

    技術・開発経験 ・実務でのSQL利用経験(2年以上) ・何かしらのプログラム言語の利用経験 ・ビジネスや利用者が求めるデータ集計処理の開発経験 ソフトスキル ・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方

    事業内容

    【会社概要】 弊社は「スモールビジネスを世界の主役に」をビジョンに掲げ、人工知能(AI)技術を使った最先端の機能開発や金融機関との連携により、 バックオフィス業務効率化のソリューションを提供している、SaaS型クラウドサービスベンダーです。

  • 企業ダイレクト

    【ヘルスケア事業】事業開発データサイエンティスト(ウェルコンパス)

    650~1200

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都港区
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    仕事内容

    DeNAとリゾートトラスト社のジョイントベンチャーであるウェルコンパスにてデータ解析や機械学習モデルの開発に留まらず、未活用のデータから新たな事業機会を発見し、「何を解決すべきか」というビジネスの最上流 の課題設定から、経営陣とも連携し事業・プロダクト戦略の立案も担っていただきます。また、策定した戦略に基づき、機械学習や生成AIなどの技術を用いて、ご自身でソリューションの設計・実装まで一貫して担当していただきます。現在、「顧客体験の向上」や「新たな予防医療サービスの開発」といった事業テーマに基づくプロジェクトが複数進行しており、技術とビジネスの両面から牽引し、事業成長を加速させていただきます。

    求める能力・経験

    【必須】■ビジネス課題やデータから、解くべき問いを自ら設定し、事業の新たな価値創出に繋げた経験■設定した課題に対し、Python等を用いてPoC(概念実証)からプロダクト実装までを迅速にやり遂げる技術力 <直近の取り組み>■健診データに基づく経営・事業課題の特定:会員制検診施設「ハイメディック」の健診データを時系列で分析し、疾病トレンド等を把握することで、新たなサービス開発に繋がる事業機会を探索■生成AIを活用したパーソナライズサービスの開発:健診結果等のデータと生成AIを組み合わせ、お客様個々の健康状態に応じた情報提供を行うサービスの検討・開発 等

    事業内容

    Mobage/ソーシャルゲームの開発事業、エンターテインメント事業、スポーツ事業、ヘルスケア事業、そのほか新規事業

  • エージェント求人

    【データエンジニア】年収600万円~1,200万円/フレックス/リモート可/渋谷勤務

    600~1200

    • GCP
    • 機械学習
    • Azure
    • AWS
    • Tableau
    • Google Cloud Pl...
    • データ分析
    • 開発
    • Redash
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • Looker
    • データ基盤開発
    • データ収集基盤確立推進
    • レコメンド
    • 異常検知
    • データウェアハウス開発
    • 分析基盤構築
    • DB構築
    株式会社ココナラ東京都渋谷区
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    仕事内容

    事業成長を加速させるため、マッチングアルゴリズムや検索体験の向上を支えるバックエンドおよび検索エンジン(ElasticSearch)とのデータ連携の構築・運用を担当していただきます。 データ&AI戦略部の一員として、機械学習を活用した検索体験の改善やデータドリブンな意思決定を支える信頼性の高いデータ基盤(DWH)やETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用を通じ、サービス拡大に伴うユーザー体験の向上を推進していただきます。 【業務詳細】 ・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・推薦(レコメンド)システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 【開発環境】 ・言語:Ruby、Python ・データ転送:Embulk、Digdag、Fluentd ・DWH:BigQuery、Airflow ・データベース:MySQL ・データ分析ツール:DOMO ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:ASANA ・コミュニケーションツール:Slack ・情報共有ツール: Confluence ・インフラ環境:GCP、AWS 【配属先部署の組織構成】 今回配属されるのは、「データ&AI戦略部」です。データ&AI戦略部は、3つのチーム(「R&Dグループ」「データエンジニアリンググループ」「データアナリティクスグループ」)から構成されています。エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。 【どんな人とどのように関わるか】 ・データサイエンス部門と協業し、プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発、など ・プロダクト統括部門と協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など ・CS / 健全化部門と協業し、不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など ・インフラ部門と協業し、機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など

    求める能力・経験

    ・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験) ・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど) ・不正検知関連の経験、知識 ・機械学習モデルの開発経験 ・MLOpsの経験(設計 / 構築 / 運用)

    事業内容

    ・スキルマーケットプレイス(「知識・スキル・経験」の売買プラットフォーム) ・各種エージェントサービス(企業とプロ人材をつなぐ仲介事業) ・法律相談プラットフォーム(「ココナラ法律相談」など) ・SaaSおよび法人向けツール開発・提供(業務効率化やAI支援ツール等) ・コンテンツマーケット(記事・画像・動画等のデジタルコンテンツの出品・販売)

  • 企業ダイレクト

    【福岡】BIエンジニア ◆年休125日/在宅勤務制度有/平均残業20H程度

    420~700

    ワークスアイディ株式会社福岡県福岡市
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    仕事内容

    データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ■データ基盤の構築・整備・調査・設計: 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築。 ■BIツールを用いた設計・開発:Tableau、Power BI、Qlik Sense等のツールを駆使し、分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発。 ■ビッグデータ分析と業務改善支援:課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当。

    求める能力・経験

    【必須】■Tableau, Power BI, Qlik Sense等のツールを用いたデータ可視化、レポート・ダッシュボード作成経験 ■大規模データに対するデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験(SQL等を用いたデータ操作を含む) 【キャリアパス】あなたの志向に合わせて幅広いキャリアを選択することも可能です!■専門性の深化:より複雑かつ高度なデータPJTを牽引する専門家 ■マネジメントへの挑戦: PLやPMとして、チームやPJT全体のマネジメントに携わる ■データサイエンティストへのキャリアチェンジ:機械学習や統計解析等の専門知識を習得し、予測モデル構築やAI開発など、高度なデータ活用領域で活躍することも可能

    事業内容

    ■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成

  • エージェント求人

    【エンタープライズ向け事業開発マネージャー】製造業DX推進のAIプラットフォーム企業「CADDi社」

    780~1800

    • コンサルティング業務
    • Google BigQuery
    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • ドキュメンテーション
    • 顧客対応
    • PostgreSQL
    • 提案
    • Tableau
    • BIツール
    • 機械学習
    • 開発
    • 分析
    • Looker
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
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    仕事内容

    【具体的な仕事内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 【業務イメージ】 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 【入社後のイメージ】 まずはキャディの会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

    求める能力・経験

    以下①〜③のいずれかを満たす方 ① 事業企画・開発のご経験をお持ちの方  └ 業界不問。製造業以外で培った知見も活かせます。 ② コンサルティングファームでのご経験をお持ちの方  └ 戦略/総合/ITコンサル想定。AI/DX領域の経験は特に歓迎。 ③ データサイエンティスト/アナリストとしてのご経験をお持ちの方  └ 分析~提案まで顧客対応を含む経験がある方歓迎 ・DX/AI関連、または業務改善プロジェクトのリード経験(3年以上) ・データ活用による経営/事業課題解決のリード経験(3年以上) ・論理的思考力・セッションリード力・ドキュメンテーション能力 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery / PostgreSQL / OracleDB / Redshift / Hive 等) ・BIツール(Looker / Tableau / PowerBI 等)での開発・運用経験 ・データ基盤/分析システムの構築経験 ・統計学知識、機械学習モデル開発経験 ・製造業領域またはグローバルコラボレーション経験 ・スタートアップ環境での成果創出経験

    事業内容

    製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。

  • エージェント求人

    【フル出社】データアナリスト

    400~800

    株式会社カプコン東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】 ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、 エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。 【具体的には】 ・ゲームタイトルチームと連携しての、  各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート ・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション ・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート(求人ID:277892)

    求める能力・経験

    【必須】 何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方 ※3年以上の業務経験を目安としています ・論理的思考能力(課題発見、解決力・仮説構築能力等) ・言語化・概念化(分析結果を正しく理解し表現する能力) ・データベース・DWHに関する知見 ・SQLを利用したデータ集計能力 ・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験 ・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心 【歓迎】  ・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験  ・データ分析専業会社での分析経験

    事業内容

    【アクション系を中心に家庭用ゲームソフト開発大手企業】 ・コンシューマ/オンラインゲーム事業 ・スマートフォンコンテンツ事業 ・アミューズメント施設事業/機器事業 ・その他事業 【代表タイトル】 「ロックマン」シリーズ 「ストリートファイター」シリーズ 「バイオハザード」シリーズ 「モンスターハンター」シリーズ etc 「PRAGMATA(プラグマタ)」2018年発売予定

  • エージェント求人

    【東京】画像・情報技術基盤開発 - 生成AI/マルチモーダルAI研究とクラウドサービス開発

    600~1000

    富士フイルム株式会社東京都港区
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    仕事内容

    当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図っています。  生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)・マルチモーダルAIを活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った「AI Hub」プラットフォームを構築・展開します。また、様々な事業領域でDXを推進し、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。 【担当職務】 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)/マルチモーダルAIを活用したテキストデータ・マルチモーダルデータ処理、文書/画像生成、分析に関する研究開発 ・様々な事業領域のバリューチェーン(調達/生産/物流、営業/マーケティング、サービス、研究開発、経営/企画 等)で生成AI/マルチモーダルAIを活用したDXを推進する ・生成AI/マルチモーダルAIに加え、予測AI/推薦AI/最適化AIを組み合わせて、人間とAIのシナジーで新しい価値を創出する「AI Hub」プラットフォームの研究開発 ・上記研究開発成果をグローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発 【募集背景】  当社はフィルムの会社として創業しましたが、今では高度なAI技術を駆使したヘルスケアやバイオサイエンス、ソリューション提供など事業の多角化を進め、社会課題の解決や新たなビジネスチャンスの創出を進めています。そんな中、更なるイノベーションを推進しグローバルなリーダーシップを確立することを目指し、AI分野の専門知識を持つ方の積極採用を進めています。 【仕事の魅力】 ■多岐にわたるプロジェクト 富士フイルムのAI開発はヘルスケア、イメージング、エレクトロニクス、ビジネスイノベーションなど、多事業分野で行われています。多様なプロジェクトに関わることで幅広いスキルと経験を積むことができます。 ■先端技術と社会貢献 最先端のAI技術を駆使し、実際に社会課題を解決するプロジェクトに関わることができます。あなたの技術とアイデアが、未来の医療や社会インフラを革新的に変える可能性があります。 ■グローバルなチーム環境 当社ではグローバルで多様なバックグラウンドを持つ優秀なプロフェッショナルたちと共に働く機会があります。新しい視点やアイデアを取り入れながらキャリアを築くことができます。

    求める能力・経験

    ・生成AI/自然言語系AI/LLMを活用した研究開発業務の経験 ・Python 等のプログラミングスキル ・Azure、AWSなどのクラウドサービス・アプリの開発経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    株式会社サムスン日本研究所🔶【神奈川】AIエンジニア AI Engineer

    800~1500

    株式会社サムスン日本研究所神奈川県横浜市
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    仕事内容

    プロジェクト Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発 職務内容 スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する 上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) を開発する 上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージを開発する チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める

    求める能力・経験

    ASR、TTS、NMT、LLM、あるいは各種AIモデルの開発経験 ソフトウェア開発経験 (Java, Python, C++等)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】製造業DX推進のAIプラットフォーム企業「CADDi社」

    780~1800

    • DB設計
    • Google Cloud Pl...
    • R
    • Tableau
    • データベース
    • 品質管理
    • AWS
    • Azure
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • 深層学習
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
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    仕事内容

    ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案・ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築・運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告・プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法・AI技術のリサーチおよび導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

    求める能力・経験

    ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・データサイエンティストとしての資格保有者

    事業内容

    製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(ゲーム業界未経験の方歓迎!!/志望動機必須)

    800~1300

    株式会社セガ東京都品川区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、ゲーム機やゲームソフト、アミューズメント機器の開発・販売を行う企業です。 データサイエンティストの募集では、大規模データセットを活用したビジネス課題の解決や、 最新のデータ分析技術の研究・導入が求められます。 ゲーム業界への熱意や、プレイヤー体験の向上に対する強い情熱を持った人材を求めています。 【具体的には】 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る(求人ID:310402)

    求める能力・経験

    ※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 ※ゲーム業界未経験の方は志望動機の提出をお願い致します。(ファイル形式での提出) 【必須】 ・ 統計学やデータ分析の知識 ・ データ分析ツールの使用経験 (R、Python、SQL など) ・ データ可視化ツールの経験 (Tableau、PowerBI など) 【歓迎】 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・ プロジェクトリーダーシップ経験

    事業内容

    【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。

  • エージェント求人

    【神奈川/~900万】情報科学、計算科学、情報システム(MIセンター)

    400~900

    • 機械学習
    • データ分析
    • データサイエンス研究開発
    • シミュレーション
    東ソー株式会社神奈川県綾瀬市, 神奈川県綾瀬市
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    仕事内容

    【具体的には】 ・MIセンターに所属し、情報科学(機械学習、統計学、データ分析など)、情報システム(ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど)、および計算科学(量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など)の知見を活用し、当社の各分野(有機、無機、高分子、バイオ等)の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発を担当いただく予定です。 【募集背景】 2023年度にMIセンターを設立し、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のための増員を計画しています。(MI:Materials Informatics) <業務内容の変更の範囲>会社の定めるすべての業務

    求める能力・経験

    【必須】 ■企業・研究機関にて情報プラットフォームの企画・構築・管理に関する、実務的なスキルをお持ちの方 ⇒データ収集・整理及びセキュリティ等データインフラ関連業務 ■情報科学分野の高度専門知識、および材料開発プロセスへの情報技術適用の実務経験者 ⇒MI技術高度化、材料開発、材料解析(計測インフォマティクス)への応用 ■機能性バイオ材料(タンパク質抗体等)、機能性無機材料(酸化物セラミックス、ゼオライト、化合物半導体、電池等)、機能性高分子材料(ウレタン、ポリエチレン等)、機能性有機材料(CO2吸収材料、光機能材料等)におけるシミュレーション技術、機械学習技術への理解と、研究と業務の

    事業内容

    【概要】1935年に「東洋曹達工業」として山口県に誕生して以来、ソーダ工業を始め、塩ビモノマー、ポリエチレンなど石油化学工業に進出。さらにこれまで培ってきた技術を土台にバイオサイエンスなどのスペシャリティ事業にも力を入れ、幅広い事業を展開し

  • エージェント求人

    データサイエンティスト/コンサル(大手小売・流通業向け)

    730~970

    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 小売業は、コロナ影響もあり変革の過渡期に差し掛かっており、省人化・省力化から環境対応とDXでの業務改革が加速しています。これを背景に、Hitachi Digital Solution for Retailは、需要予測活用でのマーチャンダイジング業務改革と需給計画からのロジスティックス連携を通したサプライチェーン最適化に向けた案件が拡大しており、業務改革ビジョニングを顧客と一緒に立案するところから実践できる即戦力となるDX人材が必要となるため。 【職務概要】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります。 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定(EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画) ・デジタルソリューションの導入(POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入) ・デジタルソリューションの保守・運用(サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施) 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業(SPA)の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。(求人ID:368302)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験(目安:3年以上) ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験(目安:3年以上) ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験(目安:2年以上) ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験(目安:1年以上) ・顧客フロントでソリューション提案経験者(目安:3年以上) 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド(Azure/AWS/Google)の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方

    事業内容

    【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。

  • 企業ダイレクト

    データサイエンティスト(与信領域)【ポテンシャル採用】在宅勤務あり

    500~800

    PayPayカード株式会社東京都新宿区, 福岡県福岡市
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    仕事内容

    全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。 AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 【採用背景】現在初期審査や与信に関わる審査基準の変更プロジェクトが複数進んでおり、今後も実施予定のプロジェクトが多数ございます。複数のプロジェクトが進む中、リーダーと共になって業務推進できるポテンシャルをもったメンバーを募集いたします。

    求める能力・経験

    【必須】■プログラミングの実務経験(Python/SQL)および機械学習を活用した分析のご経験 【魅力】■ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ■異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです

    事業内容

    ■クレジットカード事業

  • 企業ダイレクト

    【HG】リードデータサイエンティスト(与信領域)リモート×フレックス柔軟活用

    800~1500

    PayPayカード株式会社東京都新宿区, 福岡県福岡市
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    仕事内容

    全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。 AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 【採用背景】現在初期審査や与信に関わる審査基準の変更プロジェクトが複数進んでおり、今後も実施予定のプロジェクトが多数ございます。各プロジェクトをリードできるスペシャリストを今回のポストでは求めております。

    求める能力・経験

    【必須】■プログラミングの実務経験(Python/SQL)および機械学習を活用した分析のご経験 ■プロジェクトをリードしたご経験 ■経営層への分かりやすい説明などのコミュニケーションが取れる方 【魅力】■ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ■異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです

    事業内容

    ■クレジットカード事業

  • エージェント求人

    【デンソー×~1430万】先進安全・自動運転向けAI技術開発

    550~1430

    • 製品企画
    • 開発
    • 製品開発
    • 自動車/輸送機器
    • プロジェクト
    • 自動車/輸送機械
    • 自動運転
    • 自動車
    • ADAS
    • センサ
    • ソフトウェア
    • 技術開発
    • 機械学習
    • データサイエンス研究開発
    • プログラミング
    • 人工知能
    株式会社デンソー(DENSO)愛知県刈谷市, 愛知県刈谷市
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    仕事内容

    【概要】 交通事故のない世界を目指して、車を賢く進化させたい!そして、そんな賢い車両システムを一緒に実現してくれる仲間を募集。次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。 【詳細】 ■運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ■ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ■新規車載センサ向け認識技術開発 ■ソフトウェアのSoC最適化実装技術 【やりがい、成長感】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 【ミッション・方向性】 ・セーフティシステム事業部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適な運転支援を提供できるよう、製品開発に取り組んでいます。その中で、私たちセーフティシステム技術1部は、事業部の中長期戦略立案から具体的な実現手段を考え、製品企画・先行開発を担っています。また、運転支援・自動運転分野は日進月歩で進化している為、新機能開発や新技術の弾込めを持続的に行っています。開発のフェーズによってはテストコースや公道での実車評価など、自分たちで考え、作り上げたものを動かす楽しみもあります。 ・部としては他社を経験したキャリア入社者も多く在籍し、慣習・年齢・役職にとらわれず、一人ひとりが能力を発揮できる様、個人と組織のWill、 Can、Mustをすり合わせしながら、働き甲斐を意識した組織カルチャーがあります。 【環境】 ◎部としては約90名の組織です ◎キャリア入社比率は約25% 家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。 ◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。 【入社者の活躍事例】 ★47歳 (社会人経験19年目) 中途入社 (前職:半導体部品メーカー) ADASシステムの先行開発に携わっています。自動車のシステムは非常に大きく一つの部署のみでは実現できない規模となっています。そのため部署間の連携・協力が不可欠です。事業部をまたいでの連携が必要な場面も多くあり、その場合でも風通し良く、担当レベルでも率先して活発なコミュニケーションを取りながらお互いに協力し目標に向けて開発を行っていくマインドを感じます。 ★41歳 (社会人経験 16 年目) 中途入社 (前職: 画像認識 AI ベンチャー) 私は東京採用で、東京のオフィスに在籍しています。チームメンバーは本社と東京共に存在していますが、リモートワークでの環境も整っており、快適に仕事をすることができています。通勤時間を家庭の時間に使うこともでき、ワークライフバランスが取りやすい職場だと感じています。現在は、次世代の安全運転システムの認識部分の開発に携わっており、他部署、グループ会社など多数の関係者とプロジェクトを進めています。関係者が多いということもあり、関係各所と連携して大きな活動をしたい方には非常に向いている職場だと思います。 【募集背景】 今後、先進国では移動革新がより一層進み、新興国ではモータリゼーションの拡大が予想されます。デンソーは、「交通事故 死亡者ゼロ」 を目指し、それによって 「交通事故なく自由な移動」を実現します。そのために、我々は将来の運転支援・自動運転システムの構想を進化させ、システム企画・先行開発を行い、顧客である自動車メーカーと一緒に商品化を目指しています。交通死亡事故の無い安全な社会と快適で自由な移動の実現に向けて、一緒に挑む仲間を募集しています。

    求める能力・経験

    【必須】 ■以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人工知能(AI)を活用した技術開発経験 ・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識 ・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル ・自動運転・先進安全・運転支援システム(またはそれに準ずるシステム)の開発

    事業内容

    <先進的な自動車技術、システム・製品を提供するグローバルな自動車部品メーカー/世界初製品や技術の提供を通じて企業の社会的責任を果たしていきます/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業> ★会社紹介資料:https://s

  • エージェント求人

    データ・AI戦略コンサルタント(AI Strategy & Delivery Lead)

    605~1500

    株式会社Sun Asterisk東京都千代田区
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    仕事内容

    「採用背景」 Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。 この度募集するデータ・AI戦略コンサルタントは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。 「業務内容」 お客様の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。 AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援 クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR(プロセス改革)戦略を立案。 クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導。 生成AI(RAG、LLMなど)の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案。 技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡し AIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計。 当社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進。 プロジェクトマネジメント(PM)とデリバリー責任 プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理。 アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決。

    求める能力・経験

    必須要件 戦略を策定し、実行組織を率いて成果を出す、複合的な能力を重視します。 IT/Web/デジタル領域における、データ・AIを活用した戦略立案・企画、および業務改革/BPRのコンサルティング経験(3年以上)。 クライアント側PO/PdMへの要件定義支援、およびプロダクト/ソリューションの実現に向けたプロジェクトマネジメント経験。 AI/MLプロダクト開発プロセス全体を理解し、最新のAIトレンド(RAG、LLM、生成AIなど)や基本的な仕組みを深く把握しており、エンジニアリングチームとのロジカルな議論と適切なコミュニケーションができる技術リテラシー。 複数のステークホルダー(経営層、現場、開発チーム)を巻き込み、プロジェクトを成功に導いた実績。 歓迎要件 特定の産業における業務プロセスやデータ構造に関する深い知見。 大規模プロジェクトやグローバルチームを対象としたPM経験。 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格、またはそれと同等の実践経験。 ビジネスレベルの英語力(グローバル開発組織との協業経験)。

    事業内容

    テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業共創 デジタル・クリエイティブスタジオ ・テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業を共創していく新規事業・プロダクト開発支援 ・国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(メディア事業部/ABEMA)

    504~1004

    株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 サービス成長のためのデータ分析 【具体的には】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案  例)ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築  例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発  例)チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発  例)ターゲティング広告商品の開発(求人ID:314718)

    求める能力・経験

    ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) ・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し、実装したことがある) ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験

    事業内容

    サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社(2020年3月時点)でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。

  • エージェント求人

    機械学習・AI研究(ヘルスケア業界)

    680~1200

    • 提案
    • 医療/ヘルスケア
    • 機械学習
    • 研究開発
    • 開発
    • 技術開発
    • 分析
    • 主任/リーダー
    • R
    • リーダー
    • マネジメント
    • プログラミング
    • 主任
    • Python
    日本電気株式会社(NEC)神奈川県川崎市
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    仕事内容

    【事業・組織構成の概要】 ・バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献することを目指し活動しています。 ・研究グループでは、ウェアラブルデバイスや診療データ、オミクスデータなど多様な医療・ヘルスケアデータを統合し、AI技術を活用する領域での技術開発を行っています。 【職務内容】 医療・ヘルスケアデータを扱うAI技術の研究領域において、幅広い活用を推進します。具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ・多様な医療・ヘルスケアデータを活用した、独自性のある機械学習・AIアルゴリズムの研究・開発・社内外のステークホルダーと連携しながら、顧客課題の探索と技術による解決策の提案を行う ・機械学習・AIアルゴリズムを現場ニーズに即したソリューションとして設計し、実装・評価までを主体的に推進 ・研究成果に基づく知的財産創出、および、国内外学会発表などを通した対外的なアピール・情報発信 【ポジションのアピールポイント】 ・NECでは、社会課題に直結するテーマに技術で挑戦できる面白さがあります。 ・多様なデータと高度なAI技術を活用し、研究から事業化まで一貫して関われるのが特徴です。 ・社内外のステークホルダーと連携しながら、実装・展開まで主導できます。 ・海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍できる環境があります。

    求める能力・経験

    プロフェッショナルの場合 【必須】 ・実世界の医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習に関する研究または開発の経験(5年以上) ・PythonやRなどを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築など、プログラミングの実装経験(5年以上) ・研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験(2年以上) 【歓迎】 ・バイオインフォマティクス分野でのデータ解析やプログラミング実装の経験 ・医療統計の知識とデータ解析経験(生存分析、多変量解析、傾向スコア解析、仮説検定など) ・英語での実務遂行が可能な語学力(英文メールでのやりとりや会議の対応可能なレベル) 主任の場合 【必須】 ・実世界の医療・ヘルスケアデータを用いた機械学習に関する研究または開発の経験(3年以上) ・PythonやRなどを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築など、プログラミングの実装経験(3年以上) 【歓迎】 ・医療統計の知識とデータ解析経験(生存分析、多変量解析、傾向スコア解析、仮説検定など) ・英語での実務遂行が可能な語学力(英文メールでのやりとりや会議の対応可能なレベル) 【求める人物像・ソフトスキル】 ・顧客や社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを図り、顧客ニーズやシーズを的確に把握するスキル 他

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【Engineering Manager】AIソリューション開発/世界でも注目のAI企業/給与◎

    1500~1800

    株式会社ジーニー東京都新宿区
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    仕事内容

    日本で初めて自律型AIエージェントを正式にリリースしAIソリューション事業でのTOPランカーである当社のAIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、10-15名の エンジニアチームをマネジメント。LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで幅広い技術領域をリードします。【具体的には】フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームの技術的・組織的リーダーシップ、メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発サポート、LLM活用プロダクト開発プロジェクトの統括、顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装まで

    求める能力・経験

    【必須経験】エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験8名以上■フルスタックでのWebアプリケーション開発経験5年以上■顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験 【魅力】■大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます ■自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます ■スタートアップならではのスピード感でチーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを向上させることができます

    事業内容

    ■広告プラットフォーム事業■マーケティングSaaS事業■海外事業■デジタルPR事業

  • 企業ダイレクト

    【JAPAN AI】プロダクトデザイナー/世界でも注目のAI企業/給与水準◎

    800~1100

    株式会社ジーニー東京都新宿区
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    仕事内容

    日本で初めて自律型AIエージェントを正式にリリースしAIソリューション事業でのTOPランカーである当社のAI技術を駆使したSaaSプロダクトにおけるプロダクトデザイン業務全般を担当。戦略策定から日常的な設計業務 まで幅広い責任範囲でデザインをリードし、プロダクト全体のUI/UXの品質と一貫性を向上させる仕事です。【具体的には】プロダクト戦略に基づいたデザイン戦略の策定と推進、PRDを元にしたプロトタイプの作成、アプリケーション全体で整合性のあるデザインの実現と調整、既存UI/UXの専門的観点からの改善提案と実行、PdMやエンジニアと連携した要件に基づくデザイン制作を行います。

    求める能力・経験

    【必須】UI/UXデザイナーとしてプロダクトデザインに携わった実務経験5年以上■多職種やステークホルダーと協働しサービスを作り上げた経験■優れたリーダーシップと論理的コミュニケーションスキル 【魅力】■生成AIという新しい技術領域において、ユーザーとAIのインタラクティブなやり取りを実現するUI/UX設計など前例のないチャレンジングなデザイン業務に携われます■プロダクト戦略の策定段階からデザインの専門家として深く関与し、プロダクトの方向性そのものに影響を与えることができます■国際的なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、コアメンバーとして事業成長をダイレクトに感じながら働けます

    事業内容

    ■広告プラットフォーム事業■マーケティングSaaS事業■海外事業■デジタルPR事業