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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧

3,324

  • エージェント求人

    株式会社サイバーエージェント 【リサーチサイエンティスト】 13647

    600~1200

    • 画像処理
    • 人工知能
    • 計量経済学
    • 自然言語処理
    • 機械学習
    株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab(エーアイ・ラボ)」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CGがあります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。 ■ミッション AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 ■チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で20名程度(インターン生、内定者バイトを数名含む) ■発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, CVPR, HCII, ECML/PKDD, ICML/IJCAI/AAMAS Workshop, COLING, HRI ※詳細についてはホームページをご覧ください。 (https://cyberagent.ai/ailab/publications/)

    求める能力・経験

    【必須スキル・経験】 ・修士号、できれば博士号の学位保持者 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力   - 査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本   - 出来れば国際学会、国際ジャーナル ・以下の専門分野いずれかでの研究経験   - 機械学習   - 自然言語処理   - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション   - 画像・動画認識   - 3次元コンピュータグラフィックス   - ハイパーパラメータ最適化

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    株式会社ecbeing 【EC】データサイエンティスト 16152

    500~800

    • Tableau
    • 教育
    • ディレクター
    • SQL
    株式会社ecbeing東京都渋谷区
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    仕事内容

    当社クライアント企業のECサイトに蓄積された大量のデータの可視化、BIを使ったオムニチャネルの効果分析、それを基にした、マーケティング改善提案業務を行っていただきます。 日本を代表する著名企業のEC、POSデータを扱い、事業、業績拡大の支援を行える事が魅力のポジションです。 ・当社が開発するマイクロサービス『ゼクスタント(分析ダッシュボード)』の新規画面開発  →製品としての組み込み  →個社対応(カスタマイズ画面作成) ・社内メンバーからの技術質問への回答 <導入実績>  SHIPS、Honeys、Yakult、JAタウン、KOSE、etc... <ecbeing導入企業>  http://www.ecbeing.net/results/index.html

    求める能力・経験

    必須スキル ・Tableauの操作スキル ・クライアントやディレクターの要望をくみ取る力 ・ロジカルにアウトプットまでの道筋を立てられること 歓迎スキル ・BigQuery(SQL)のクエリ作成・データソース構築スキル  ※入社後の教育、実業務でのスキル習得も十分可能 ・スケジュールおよびタスク管理スキル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】モビリティサービスにおけるモデル予測・アルゴリズム構築

    600~1200

    モビリティ関連(タクシーアプリ、交通データ活用のドラレコ、エネルギー、求人等)の複数事業を展開する成長IT企業東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区
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    仕事内容

    本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 <業務内容> ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング <解決したい課題> ●アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 ●データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。 普段の危険な運転行動をAI技術で検出することで、ユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省を促し、 運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 <開発環境> プログラミング言語:Python ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース:BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化:Redash, Kepler.gl, Plotly

    求める能力・経験

    ◆必須 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談) ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ◆歓迎 ・実サービスにて継続的に機械学習/ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験

    事業内容

    モビリティ関連のwebサービスや交通データを基にしたドライブレコーダー、 エネルギー事業など複数の事業を展開 ・タクシー配車アプリ ・AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービス(AIドラレコ) ・ビリティ領域の脱炭素サービスを包括的に提供するGX事業 ・ドライバー求人サービス ・国内最大級のタクシーメディア

  • エージェント求人

    日本システム技術株式会社 (PL候補)データ分析・利活用エンジニア 19036

    511~623

    • SAP
    • SAS
    • R
    • プロジェクト
    • リーダー
    • データベース
    • Python
    • 開発
    • 製品
    • 分析
    • システム設計
    • DB設計
    • Tableau
    • SQL
    日本システム技術株式会社 東京都港区
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    仕事内容

    【主な業務内容】・大手通信会社様や小売業界向けのマーケティング分析、顧客ターゲット分析(データ収集~データ解析)等をお任せいたします。・将来的には分析プロジェクト全般の推進リーダーをお任せいたします。※これからリーダーを目指したい方でもOK 【事業部の特徴】明るく、風通しが良くフランクな環境であるため中途入社であっても馴染みやすい雰囲気です。データ分析・データ利活用の分野で複数のプロジェクトが立ち上がっており、今後も増やしていく予定であり、リーダ業務を目指される方にもチャンスが多い部門となります。過去においてはDWH/DM開発を実施し、昨今ではECサイト構築も手がけており、それらを繋げることで新たなソリューションを生み出すことを計画・目標としています。

    求める能力・経験

    【必要スキル】・データベース開発や分析支援経験(SQL、Python、R言語、SAS等)・コミュニケーションスキル(お客様との会話やSIベンダーなどとの調整など 【歓迎スキル】・DWHのシステム設計や開発経験・SAP製品やBIツール製品(Tableau等)を使用した開発経験 【求める人物像】・リーダー的な役割を担える人、既存だけではなく新規案件立ち上げも遂行していける人材→中心人物となりプロジェクトを遂行していける人

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    ■【横浜】生成AIおよび最適搬送経路設計

    527~800

    村田機械株式会社神奈川県横浜市, 愛知県犬山市
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    仕事内容

    物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【生成AI】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ■他部門と連携してAIソリューションを提供 【最適搬送経路設計】 ■物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の経験、知識をお持ちの方 ■経路を最適化アルゴリズム開発の経験、知識をお持ちの方 【L&A事業部について】 物流センターは大きな建物の中に商品を保管しておいて、必要なものを必要な時に必要な分だけ配送できるような仕組みになっているのですが、この物流センターの中の仕組み、物を自動で搬送・保管できるシステムを当社がつくり、物流拠点のオートメーション化・省人化に貢献しています。

    事業内容

    ■ロジスティクスシステム・FAシステム・クリーンFA・工作機械・  シートメタル加工機・繊維機械・情報機器などの製造販売

  • エージェント求人

    【ソニーグループ】生成AI研究開発エンジニア

    600~

    • ゲーム
    • アニメ
    • 研究開発
    • ソフトウェア
    • ロボット/ロボティクス
    • 機械学習
    • ロボット
    • 開発
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • Python
    • C++
    ソニーグループ株式会社東京都品川区, 東京都品川区
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    仕事内容

    ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 顔・人体・シーンなどの映像生成やロボット/アニメーション/ゲーム/バーチャルエージェントのモーション生成、公平で制御可能な生成AIの研究開発を担当していただきます。 ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット/ゲーム/アニメーション向け行動生成をタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つソニーならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります ■組織の役割 生成AI(Generative AI)に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、ソニーグループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■キャリアパス 機械学習の高度専門化へ向けた専門性の強化や、R&D領域のマネジャーへ向けた経験が積めます。加えて、実用へ向けた活動を通じて、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験(リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ・商用ソフトウェアシステム構築など)を積むことが可能です。 ■職場の雰囲気 年代層は幅広く、楽しく研究開発するメンバーが多いです。 指示に従って動くより自分のやりたいことを見つけて主体的に動くメンバーが多いです。 コロナ以降は在宅勤務者が多いですが、人によりけりで、週1出勤の人もいれば毎日出社している人もいます。 自分なりの働き方のできる職場です。

    求める能力・経験

    ■下記の経験・専門を有している方 ・3年以上(大学での研究を含む)のAI・機械学習分野での研究開発経験。 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow/PyTorch/nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python、 C++等)。 ■英語力(TOEIC:700点以上) 英語の論文や講演からの情報収集や海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル 【歓迎】 ・国際学会への発表実績(CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、SIGGRAPH) ・3

    事業内容

    【事業内容】事業ポートフォリオ管理とそれに基づくキャピタルアロケーション、グループシナジーと事業インキュベーションによる価値創出、イノベーションの基盤である人材と技術への投資 <2021年4月以降の組織・人員体制に関して> 2021年

  • エージェント求人

    サービス企画 / データアナリスト(マネージャー候補)

    800~1000

    株式会社出前館東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■出前館のチャレンジ 出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦続けるデータドリブンなテックカンパニーです。 皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルのインフラになるべく成長していきます。 昨今は更なる事業拡大にむけ、メイン事業のフードデリバリー事業だけでなく、日用品や生活必需品の配達など“ラストワンマイル”の領域までサービスを推し拡げ、進化し続けています。 また、LINEヤフー社との資本業務提携を皮切りに、グループとのシナジーを強力に発揮できる環境が整い、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 ■業務内容 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。 ≪業務内容例≫ ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。 ①マーケティング施策の最適化 ・ユーザー分析 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証 ・各種施策の期待効果シミュレーション ②デリバリーアナリティクス ・新規プロダクトの効果検証 ・配達品質KPIのマネジメント ・配達コストのコントロール ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) ■ポジションの魅力 ・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。 ・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。

    求める能力・経験

    <必須要件> ・データアナリストとしてのご経験・スキル ・ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験 ・施策効果シミュレーション等の実務のご経験 ・BIを用いたデータ集計・分析の実務経験 ・データ可視化およびアウトプットスキル <歓迎要件> ・統計に関する基礎知識 ・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験 ・Google BigQuery環境におけるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 <求める人物像> ・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方 ・困難にめげずに最後までやり切る力がある方 ・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方 ・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方 ・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方

    事業内容

    インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業

  • エージェント求人

    【ビズリーチ】<新規事業>MLOpsエンジニア

    700~1200

    • 負荷分散/チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • チューニング
    • 開発
    • デプロイ
    • CD
    • SITE
    • Docker
    • AWS
    • 機械学習
    • 生産性改善
    • Terraform
    株式会社ビズリーチ東京都渋谷区
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    仕事内容

    新規開発中のAIプロダクトの信頼性、生産性、可観測性を向上するための仕組みを作っていただきます。以下業務を想定していますが、立ち上げフェーズのため様々な業務に携わっていただきます。 ▼業務例 ・新規AIプロダクトのインフラ設計・構築 ・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化 ・プロダクト監視基盤の設計・運用 ・Site Reliability向上のための実装(パフォーマンスチューニング含む) ・データパイプラインの設計・運用

    求める能力・経験

    ◆必須要件 ・AWS、Google Cloudを使用したシステムの構築・運用経験(1年以上) ・Terraformによるインフラ実装経験 ・LLMアプリケーションのバックエンド開発経験 ・日本語による会話、チャット能力 ◆歓迎要件 ・事業会社でのSRE経験 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上) ・MLOpsエンジニアとしてAI開発チームの生産性改善を行った経験 ・Dockerベースのコンテナに関する知識 ・データエンジニアリング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ・日本語による技術的文書作成能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンス

    900~1300

    東京ガス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ①データ分析・活用プロジェクトの伴走 ・デジタルマーケティング、オペレーション&メンテナンス(O&M)等、各事業領域で進めているデータ分析・活用プロジェクトの伴走。 ②人材育成 ・(既存の)データ活用プロジェクトにおいて、企画・データ加工・データ分析の一連の業務を内製化できる育成プログラムの整理とプログラムに基づく育成の実施

    求める能力・経験

    ・業務部門や自組織上位層、社内IT部門を巻き込み、自律・率先してプロジェクトを組成し牽引するリーダーシップ ・BIツールを用いたデータからのインサイト取得と、インサイトをビジネスに実装する業務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト_ラクスル

    1000~1200

    • マネジメント
    • 機械学習
    • データ分析
    • プロジェクト
    • コンピュータサイエンス
    • マーケティング
    • ドキュメンテーション
    • 分析
    • SQL
    東証プライム上場プラットフォーム企業東京都港区
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    仕事内容

    事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 <具体的な業務内容> ・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント ・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言 ・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ・チームメンバーの育成とマネジメント 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion

    求める能力・経験

    必須条件 <経験> ・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上 ・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル ・マーケティングに関する基本的な知見 ・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる ・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる 歓迎条件 ・以下に関連する統計、機械学習の経験    ・マーケティングサイエンス分野の経験    ・推薦システムの構築経験    ・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験    ・Kaggle等での入賞経験 ・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験 ・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士 ・統計検定

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【シニアデータサイエンティスト】Fintech事業/独自データで企業の未来を創る

    1000~

    OLTA株式会社東京都港区
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    仕事内容

    OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングをお任せ。扱うことが少ない希少価値の高いデータ(企業の資金繰り情報/財務諸表等)から、モデリングを通して事業価値の創出を行います。 【具体的には】■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発/運用■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)■既存の機械学習モデルの運用/改善■ビジネス上の課題に対する定量分析/結果のビジネスサイドへの共有■リスクのポートフォリオ管理のモニタリング/分析/改善案の提案/PDCAの推進(変更の範囲)会社の定める業務

    求める能力・経験

    【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能

    事業内容

    ・クラウドファクタリング事業、与信モデルの企画/開発/提供 ・入出金管理プラットフォームINVOYの運営

  • エージェント求人

    【売り上げのシミュレーションから効果検証まで】ZOZO / データアナリスト

    550~800

    株式会社ZOZO千葉県千葉市
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    仕事内容

    ■職種について 全社横断で「社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供すること」を役割としており、マーケティングやブランド営業など社内の様々な部門と連携しビジネスの推進を支えています。 ZOZO経営層との大規模施策事前シミュレーションから、現場メンバーとの既存施策の効果検証‧改善提案まで、社内の様々な部門での企画から振り返りまでの意思決定を支援しています。 ■現状の課題と実現したいこと 昨今ではビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まっており、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援など、高度なデータ分析が求められる場面も年々増えてきています。 そうした難易度の高いビジネス課題をより多く解決し、組織全体に貢献していきたいと考えています。

    求める能力・経験

    ■必須条件 ‧SQLを用いたデータ分析業務経験3年以上 ■歓迎条件 ‧Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験 ‧PythonやRを用いた統計解析や機械学習アルゴリズム構築スキル ■求める人物像 ‧「世の中を良くしていきたい」という気持ちが強い方 ‧論理的思考力の強い方 ‧考えることが好きな方 ‧主体的に行動でき、チャレンジすることが好きな方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ARアドバンストテクノロジ株式会社【渋谷】データサイエンティスト 23818

    450~800

    ARアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。

    求める能力・経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    プラットフォームエンジニア(機械学習基盤)/MLOps・LLMOps

    770~1900

    • 開発
    • プロジェクト
    • プロダクト開発
    • 機械学習
    • ソフトウェアエンジニアリング
    • プログラミング
    株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■仕事内容:LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。 このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。 ■ミッション:全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする ■業務詳細: - MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 - データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力 - データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 - 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装

    求める能力・経験

    ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士 ・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力試験N2に相当する言語能力

    事業内容

    2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。

  • エージェント求人

    アナリティクスエンジニア(データエンジニア)

    700~1070

    • データマネジメント
    • データ分析
    • データモデリング
    • データウェアハウス導入
    • データ取得
    • データ前処理
    • プログラミング
    • データベース設計
    • データマイニング導入
    株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■業務内容:アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■ミッション: - 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する - アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する - ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■業務詳細:アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する ■開発環境/使用ツール:以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

    求める能力・経験

    ・3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある ・2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある ・何らかのプログラミング言語を使用して、社内外問わずステークホルダに対して成果物を提供した経験がある ・日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している

    事業内容

    2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。

  • エージェント求人

    カーボンクレジット案件特化デューデリジェンス提供企業でのデータアナリスト/データエンジニアポジション

    500~1200

    • データ分析
    • データ統合
    • データモデリング
    • データマネジメント
    • データベース
    • 機械学習
    • 分析
    • SQL
    • Python
    株式会社サステナクラフト東京都目黒区
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    仕事内容

    事業開発メンバーやエンジニアと連携し、当社のオペレーション改善やより良い提案に寄与するアプリケーションの開発やデータモデルの構築を担当いただきます。 ■業務内容 ・炭素クレジットに関するマーケットインテリジェンスプラットフォームの開発・運用 ・炭素クレジット動向を分析するアプリケーションの開発やデータモデルの構築

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・データの収集・蓄積・分析を効率良く行うシステムの構築・運用等の経験 ・基本的なプログラミング概念(データ構造、データ処理アルゴリズム)の理解 ・リレーショナルデータベースモデルとSQLに精通していること ・Python、および、Pandas、SciPy、NumPyなどのPythonデータ分析ライブラリの習熟度に精通していること ・ビジネス側での要求をもとに、短いサイクルで必要となるデータパイプラインやアプリケーションを構築した経験 ・クライアントに価値を提供するために、ドメイン知識を素早く理解することの重要性を認識しており、そのために必要な知識のキャッチアップおよび内部でのコミュニケーションを適切に実施できること ・高い分析能力と問題解決能力 ■歓迎要件 ・データパイプライン、ETLプロセス、機械学習モデルの構築経験 ・データ可視化ツール(Apache Superset、PowerBI、Quicksight)の使用経験 ・英語でのコミュニケーション能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💫 🏆️ご支援実績多数🏆️リモートワーク💫厳選/データサイエンティスト案件

    700~1300

    • プロジェクト
    • マネジメント
    • 課題設定
    • 開発プロジェクト
    • 人工知能
    • コーディング
    • 開発
    • プロジェクトマネジメント
    • ソフトウェアエンジニアリング
    • システムエンジニアリング
    • エンジニアリングマネジメント
    • データモデリング
    • データサイエンス研究開発
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • Docker
    • 画像生成
    • Linux
    • コンサルティング業務
    • ロボット/ロボティクス
    • 音声認識
    • 強化学習
    • ロボット
    • プロジェクトリーダー
    • プロジェクト全体PMO
    • プロジェクト推進
    • プロジェクトマネージャー
    🌈💫AI研究の第一人者・東大松尾教授が率いる研究成果活用型ベンチャー企業💫🌈東京都文京区
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    仕事内容

    企業へのヒアリング・課題抽出と提案から、AI技術を利用したソリューションの実装と継続運用していくまで、企業とプロジェクトメンバーの間に立ち、時に手を動かしながらAI開発プロジェクト全体のリードをお任せする予定です。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、 プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 【業務内容詳細】 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成

    求める能力・経験

    【必須】 ・機械学習、ディープラーニング (自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)の いずれか特定AI領域の知識および実装経験 ・Linuxの使用経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ディープラーニング論文の精読・実装経験 ・リードエンジニアもしくはPMとしてプロジェクトをリードした経験 ・AIプロジェクトでのPM経験 ・顧客への提案経験 ・コンサルティングファームなどでのPM経験 ・Dockerなどのミドルウェアスキル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ー経営をリードするーIGPI Digital Intelligence|データ×経営コンサル

    700~

    • コンサルティング業務
    • 経営/戦略コンサルティング
    • データ分析
    • オペレーション設計
    IGPI Digital Intelligence東京都千代田区
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    仕事内容

    データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務

    求める能力・経験

    データを活用した戦略策定、オペレーション設計・改善、IT設計などの業務 コンサルティングファームなどにおける経営コンサルティング業務

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIエンジニア(HEROZ)

    400~1100

    • ビッグデータ
    • 人工知能
    • 開発
    • 機械学習
    • 研究開発
    • 分析
    • 深層学習
    • 開発プロジェクト
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • データ分析
    • Python
    • ゲーム
    • Git
    • C++
    HEROZ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    (雇い入れ直後) Business Success Divにて人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。 Business Success Divは、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。

    求める能力・経験

    以下全てを満たす方 機械学習等の人工知能に関する研究経験 C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験 歓迎スキル・経験 以下のいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績など - Kaggle, SIGNATEなどデータ分析コンペティション - AtCoderなど競技プログラミングコンペティション - CodinGameなどゲームAIコンペティション - その他、上記に準じる水準のAI関連コンペティション 数学・統計学の専門的な知識 博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方 国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS、 ICML、 KDD等)採録実績 計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験 ハイパフォーマンスコンピューティングの基盤構築・運用経験 開発プロジェクトマネジメントの経験

    事業内容

    AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用

  • エージェント求人

    【Digital】アナリティクスサービス データサイエンティスト/Data Scientist

    600~

    • コンサルティング業務
    • マーケティング
    • ヒアリング
    • データ分析
    • 業務設計
    • 分析
    • コンサルタント
    デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼キャリア ・本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。 ・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 ・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境 ・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。 ・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。 ・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。(案件獲得に向けて採用活動を活発にしたい等) ・出社かリモートワークかは案件の状況やクライアントのニーズに応じて調整しております。現在は半数程度の方がリモートワークをしています。

    求める能力・経験

    ▼求める人材像 ・高度なデータ分析スキルと経営理論の知識: 統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力 ・包括的なコンサルティング経験: ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキル ・プロジェクトリーダーシップ: プロジェクトのリード経験を有し、チームを統率してタイトなスケジュールと予算の中で高品質な成果を達成できる能力 ・コミュニケーション能力と問題解決能力: クライアントやチームメンバーとの効果的なコミュニケーションを行い、複雑な課題に対して創造的かつ論理的に解決策を提供できる能力 ▼言語 ・日本語ビジネス ・英語ベーシック 以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)|データ事業

    700~1200

    • 営業
    • テスト
    • ビッグデータ
    • マーケティング
    • 最新テクノロジー
    • データ分析
    • 開発
    • SaaS
    • 店舗開発
    • デプロイ
    • 分析
    • 店舗
    • 品質管理
    • PC/Web
    • GCP
    • AWS
    • 提案
    • マネジメント
    • Python
    • クラウド
    • CD
    • SQL
    • Git
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ■ポジションの魅力 ・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaSで新たな可能性を切り拓くポジション 事業の立ち上げ期を経て、今まさに成長を加速させるフェーズでプロダクトの進化や市場開拓に積極的に関われる環境があります。 ・「データ活用のプロフェッショナル」として成長する環境 分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができます。 また、インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済データ、POSデータ、クレジットカードデータなど 多種多様なオルタナティブデータを組み合わせてより精度の高い分析が可能です。 ・生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる 生成AI技術と組み合わせ、商圏分析・店舗開発・営業を最適化することに加えて、 新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用した「DataLensHub」の継続的アップデートを予定しています。 【以下のような方にはおすすめのポジションです】 ・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア ・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

    求める能力・経験

    必須スキル [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 歓迎スキル ・パブリッククラウド(AWSやGCPなど)を用いた開発経験 ・日常会話レベルの英語能力 ・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験

    事業内容

    フィンテックソリューション事業、ビックデータ解析事業、金融インフラストラクチャ事業

  • エージェント求人

    データサイエンティスト

    500~1300

    • 機械学習
    • 統計解析
    株式会社ブレインパッド東京都港区
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    仕事内容

    ■会社概要 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに掲げ、データ活用のフロンティア企業として累計1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 データ活用のフロンティア企業として1,400社以上の支援を通じて蓄積してきた「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 また、「データ活用」をテーマとする会社の中では最も早く上場した企業でもあり、現在まで毎年順調に15〜20%程度の増収を重ねております。 SaaSプロダクト事業だけでなく、データ活用のプロフェッショナルが多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業も行っており、様々な顧客のご要望に適切に対応しております。また、2020年に三大商社の一角、2022年には某都市銀行とも資本業務提携を行い、より多くの産業においてDX支援ができるようになってまいりました。 また、自社開発プロダクトの「Rtoaster(アールトースター)」が、「ITreview Grid Award 2025 Winte」にて、レコメンドエンジン部門における17期連続受賞をはじめ、4部門で最高位の「Leader」を獲得し、殿堂入りを果たしました。 直近ではAIエージェント事業に特化した子会社設立を発表するなど、さらなる成長が見込める注目すべき企業です。 ■業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

    求める能力・経験

    ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を2年程度経験していること ・クライアントワーク経験者

    事業内容

    当社は、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。 私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア

    800~1200

    株式会社enechain東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ 会社概要 2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95%のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は2兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。 2024年にはシリーズBで60億円の資金調達を行い、DCM Venturesを含む国内外の機関投資家、金融機関と電力、ガス、商社のエネルギー取引に従事する9事業者に出資いただき、さらに開発チームへと積極投資しています。 ■ プロダクト https://enechain.co.jp/services ① eSquare: トレーディングプラットフォーム  国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム   (経産省による許認可事業) ② eCompass: マーケットデータプラットフォーム  電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム ③ eScan: マーケットのリスク管理ツール  取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM(Energy Trading Risk Management System)。  任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供 ■ 業務内容 弊社のプロダクト・業務で利用する統計・機械学習・数理最適化モデルの開発をお任せします。 ビジネスサイドと連携して要件洗い出しをするなど、最上流から開発に参画し、データによる課題解決を推進頂きます。 - 統計・機械学習・数理最適化モデルの設計、実装 - モデル実行パイプラインの設計、実装 - リサーチ業務のための分析支援 - 上記に関する、以下業務 - 要件定義 - 技術選定 - PoC (概念実証) - 設計、開発、運用 - ドキュメント整備 - 開発ガイドライン整備 ML活用例 - 電力価格予測 - 取引に必要となる各種エネルギー指標の先行き予測 - リスク管理システムにおけるリスク最小化、或いは利益最大化問題の解決 事業成長に伴いデータ活用のフィールドも広がりつつあり、チャレンジの機会が多い環境です。 ■ 技術スタック https://techblog.enechain.com/entry/technology-stack-2023-summer - フロントエンド:React、TypeScript - バックエンド:Go/gRPC、NestJS/GraphQL - データベース:PostgreSQL - データエンジニアリング/分析:Python - モバイル:Flutter - インフラ:GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc - IaC:Terraform - 分析ツール:Looker Studio, Tableau, Google Analytics - CI/CD:Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD - ロギング/モニタリング:Datadog ■ 業務ツール - Slack - Notion - Gather - Figma - GitHub Copilot

    求める能力・経験

    - 統計・機械学習・数理最適化モデルを組込んだシステムの開発・運用経験 5年以上 - Pythonでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 5年以上 - 機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 - 業務要件のヒアリング、ユーザ体験を設計した経験 - 複雑な業務要件を分析/モデリング課題に落とし込んだ経験 - GCP, AWSなどのクラウドでの開発経験 - Gitを使ったチーム開発の経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【社内SE(東京)】データ基盤チーム(メンバー)毎期売上30%成長中/SaaS業界

    549~715

    株式会社ラクス東京都渋谷区
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    仕事内容

    今回、社内ユーザーのデータ利活用の推進にあたり、データ基盤の運用保守から活用推進まで行っていただける方を募集します。 <具体的な業務内容> ※【業務補足】にも詳細を記載しております。 (1)データ戦略の立案と推進 ・事業部と協力して、データ活用に向けた戦略の立案と実行。事業の成長を加速させるデータ利用の方向性を定義。 ・データマネジメント戦略の立案と実行、組織全体のデータガバナンスの強化。 ・チームメンバーへの技術的指導やメンタリングを通じて、データ分析のスキルと知識の向上を促進。

    求める能力・経験

    【必須】 ・何かしらのデータ利活用へ向けた戦略の立案、プロジェクト管理を推進したご経験(社内SE・クライアントワーク、いずれのご経験も歓迎) ・DB設計・実装や、SQLを用いたデータ抽出に携わったご経験 【歓迎】 ・ビッグデータやデータ分析基盤構築に携わったご経験 ・ITを使用して業務改善に貢献したご経験

    事業内容

    主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。

  • 企業ダイレクト

    【栃木】SQL・BIエンジニア(自動車鋳物)/無期雇用派遣【機電】23

    450~700

    株式会社BREXA Technology栃木県真岡市
    もっと見る

    仕事内容

    ■SQL(Structured Query Language)を用いたデータのクレンジング、結合プログラム作成■工場内の機械設備に対する社内ネットワーク接続作業■BI(Business Intelligence)ツールを用いたダッシュボード作成業務 をお任せします。 【製品】自動車鋳物【使用ツール】SQL、Phyton、BI 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から等級制度を取り入れ、適切な評価ができるようになり、スキル・頑張りに応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。

    求める能力・経験

    【必須】■SQLが使用可能、BI使用経験 【歓迎】■システム構築の経験がある方 ■パソコンの知識がある方 【キャリア】キャリアを相談できるアドバイザーが常駐。グループ会社に研修会社を保有しており、教育・研修も充実。研修受講や資格取得すると評価点を獲得できる仕組みがあります。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。

    事業内容

    ■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど