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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧
全3,313件
エージェント求人 データコンサルタント
500~2000万
- データ分析
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仕事内容
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト| 分析推進部】東京（田町）
700~1300万
- 品質担保
- 設計支援
- マネジメント
- プロジェクト
- 品質管理
- 体制構築
- データ分析
- 効果検証
- 統計解析
- SaaS
- 検証
- 分析
- R
- BIツール
- ヒアリング
- テスト
- プロジェクトマネジメント
- Tableau
- Python
- Looker
- SQL
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仕事内容
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。具体的には、以下の動きを想定しています。 統計解析にもとづく事業部の様々な施策の効果検証 各チームのミッションに則したKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り 上記データ利活用案件の実行体制構築、プロジェクトのディレクション・マネジメント 分析ナレッジの蓄積と汎用化を通じた、分析の品質担保と全社への流通 ポジションの魅力 経営判断に大きく貢献する業務 経営意思決定のためのデータ作成・分析などに取り組んでいただきます。ただデータを集計・分析するのではなく、経営陣や事業部のメンバーと密に連携をとりながら、何を出すべきか戦略からお考えいただく、事業戦略に影響の大きい業務となっています。 多事業・多プロダクトに広がる当社のSaaSビジネスにおけるデータ分析というチャレンジ 多事業・多プロダクトを展開する当社において、サブスクリプション型のビジネスモデルを最適化するためのデータ分析は世の中的にも前例がなくチャレンジングな取り組みが求められます。SaaSビジネスの先行企業として、世の中的にも新しいデータ利活用事例に向き合うことができます。 データ量や幅の広さ 当社ではtoC、toB、BtoBtoCと40以上ものプロダクトやサービスを展開しており、ユーザー数も年々増えています。企業経営から個人の資産管理まで幅広い膨大なデータが蓄積され続けています。 「今までのやり方」にとらわれない柔軟な環境 中途入社2年未満の方も多く、既存のやり方に捉われず、より良い方法を取り入れていける環境です。
求める能力・経験
求めるスキル・経験 データ分析のご経験 3年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 求める語学力 英語：TOEIC700点相当以上 ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 日本語：ビジネスレベル(N1以上) あると望ましいスキル・経験 統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論） A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【アナリティクスエンジニア/マネージャー候補】ビジネスカンパニー（横断マーケティング本部）
700~1100万
- MA/CRM
- 解析結果評価
- 課題設定
- PC/Web
- マネジメント
- STUDIO
- 設計支援
- Google Analytic...
- データ分析
- リソース管理
- マネージャー
- アクセス解析
- マーケティング
- 効果検証
- 統計解析
- 目標設定
- 検証
- 分析
- Looker
- HTML/CSSマークアップ
- Salesforce
- プログラミング
- 会計
- HTML
- 開発
- 管理会計
- BIツール
- テスト
- SEO
- JavaScript
- CSS
- Marketo
- 要件定義
- SQL
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仕事内容
このポジションの魅力 マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。 Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境 全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる 横断組織のマネージャーとして、チームのマネジメントだけでなく、組織全体のデータ課題解決を主導することも多く、組織貢献度の高い業務に取り組むことができる 主な業務内容 少数のアナリティクスエンジニアチームをマネジメントしつつ、横断組織として、横断マーケティング本部やビジネスカンパニー全体のデータ活用を推進していただきます。 各部署のマーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを整備して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化をリードしていただきます。 Google Analytics(GA4)を用いたWebアクセス解析 BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計 Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化 統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証 マーケティング組織におけるKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り チームのタスク、リソース管理 チームメンバーの目標設定、評価
求める能力・経験
求めるスキル・経験 SQLを利用したデータマート開発、または、データ分析に必要なデータ抽出・加工の実務経験 プログラミングや、表計算ソフト、BIツールなどを用いたデータ可視化の実務経験 他職種とコミュニケーションを取りながら、データ活用における要件定義や設計を行った経験 部署やチームのマネジメント経験 あると望ましいスキル・経験 Google Analyticsなど、Webアナリティクスツールの実務経験 Marketo等のMAツール、Salesforce等のSFAツールの運用経験 HTML、CSS、JavaScriptの基本的な知識、または、開発・運用の実務経験 SEOに関する基本的な知識、または、実務経験 管理会計、FP&A（Financial Planning and Analytics）の知識、または、経験 A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【データサイエンティスト_Saas×Fintech事業における不正対策強化】
650~1500万
- 提案
- マネーフォワード
- 機械学習
- データ分析
- 検証
- 分析
- 改善案策定
- R
- プロジェクト
- マネジメント
- Tableau
- プロジェクトマネジメント
- GCP
- AWS
- BIツール
- ヒアリング
- テスト
- 統計解析
- Python
- クラウド
- Looker
- SQL
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仕事内容
マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。 〈業務内容〉 主な業務内容は以下の通りです。 1.カード不正/真正利用データ分析 カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 2.ルール精度改善案策定 不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。 現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 3.AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。 新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 4.各種KPIに基づく分析 不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。 データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。 ※このポジションでは、データ分析のスキルと不正検知に関する知識が求められます。チームと協力しながら、当社の金融サービスにかかる安全性と信頼性を高めるための重要な役割を担っていただきます。 ※上記以外にも金融サービスにかかわる領域（アンチマネーロンダリング等）についても担当いただくことを想定しております。
求める能力・経験
必須経験 データ分析のご経験 ３年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 統計検定2級レベル相当の数理知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 言語 日本語力：ビジネスレベル（※Non-JPの場合はN1以上） 英語力：TOEIC500点相当の英語力 歓迎経験 金融業界でのご経験もしくは金融サービスに関わるデータ分析のご経験 統計検定準1級レベルの数理知識 統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論） A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 カード業務経験 GCPやAWSなどクラウドサービス利用経験 英語力：TOEIC700点相当の英語力
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【データサイエンティスト】パブリック・アフェアーズ室（Fintech研究所）
800~1300万
- プロジェクト
- 政治/政策
- 戦略立案
- 課題設定
- マネジメント
- マネーフォワード
- マクロ経済
- データ分析
- 分析
- R
- プログラミング
- Python
- SQL
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仕事内容
本ポジションのMissionは、マネーフォワードのデータやリソースを適切かつ有効に活用・確保し、マネーフォワードならではの研究・分析・発信で、マネーフォワードの目指す世界の実現に貢献することです。 ユーザーデータを活用した分析結果に限らず、例えばアンケート結果や独自の調査等に基づく発信、政府のマクロ経済政策や日銀の金融政策の解説、専門書や論文の紹介など、得意領域や経験を活かした発信を期待しています。 具体的な業務は以下の通りです。 データ活用戦略の立案・推進：マネーフォワードのデータを駆使し、ユーザーや政府に価値を提供するための戦略を策定 データ分析とインサイトの抽出：ユーザーの経営課題や市場動向を分析し、有益なインサイトを提供 政策提言の支援： 政府や関連機関との連携を通じて、データに基づく政策形成を支援 レポート作成・発信： 分析結果をわかりやすくまとめ、社内外への発信を行う チームマネジメント： プロジェクトチームの編成・育成・マネジメント
求める能力・経験
求めるスキル・経験 データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） 統計学、経済学、情報工学等の専門知識 データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 あると望ましいスキル・経験 ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 分析プロジェクトをリードした経験 ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度）
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【AIソリューションPdM】AI推進室_東京（田町）
750~1350万
- 戦略立案
- マネジメント
- マーケティング
- マネーフォワードクラウド
- 開発ディレクション
- データ分析
- 課題設定
- 企画立案
- マネーフォワード
- 開発
- クラウド
- デザイナー
- 検証
- 分析
- 要件定義
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 基本設計
- プロジェクトマネジメント
- ユーザーデータ分析
- システム開発
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仕事内容
AIエージェント技術を活用し、マネーフォワード クラウドの各プロダクトの利便性を向上させるため、以下の業務を担当していただきます。 AIエージェントサービスのプロダクトビジョン策定 ユーザー課題に基づいた企画立案と要件定義 新機能開発や機能改善のプロダクトマネジメント エンジニア・デザイナーと連携した開発ディレクション 課題設定・仮説検証・データ分析を活用したプロダクト改善 ビジネス部門と協力し、マーケティング戦略の立案・実行
求める能力・経験
求めるスキル・経験・人物像 システム開発の上流工程（企画・要件定義・基本設計）の経験 AIを活用したプロダクトマネジメント経験 AIサービスの企画立案・検証経験 AIサービスの簡単なプロトタイプ検証の実装スキル あると望ましいスキル・経験・人物像 バックオフィス向けプロダクトのPdM経験 AIを活用したDXコンサルティング経験 Generative AIに関する知見・技術・経験 プロダクト開発のプロジェクトマネジメント経験 ユーザーデータ分析を活用したプロダクト戦略策定経験 海外エンジニアとの協働経験・英語での開発推進スキル
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 【AIソリューションプロジェクトマネージャー】AI推進室_東京（田町）
700~1100万
- 環境/リサイクルプラント設計
- 最新テクノロジー
- プロジェクト
- 新規事業
- アジャイル開発
- マネジメント
- プロダクト開発
- ビッグデータ
- マネーフォワード
- 提案
- マネーフォワードクラウド
- アジャイル
- 機械学習
- 開発
- クラウド
- SaaS
- 自然言語処理
- 開発プロジェクト
- AWS
- 品質管理
- プロジェクト推進
- 進捗管理
- Azure
- GCP
- ソフトウェア
- アーキテクト
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仕事内容
AIエージェント技術を活用し、マネーフォワード クラウドの各プロダクトの利便性を向上させるため、以下の業務を担当していただきます。 ・AIエージェントサービス開発のプロジェクト管理（計画立案・進行管理・リスク管理） ・海外拠点のエンジニアチーム（5名程度）との連携・マネジメント ・PdMや他の関係者と協力し、プロダクト開発の優先順位を整理 ・スクラムを活用したアジャイル開発の推進 ・ステークホルダーとのコミュニケーションおよび報告 ・開発プロセスの改善・最適化 仕事のやりがい・得られる経験 【1】事業成長への貢献・成長中のマーケットかつマネーフォワードの事業基盤を支えるAI技術の最前線で、プロダクトとユーザー双方に大きな価値を提供しながら事業成長への直接的な貢献ができる・社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるプロジェクトに携われる 【2】 AIの社会的インパクト ・AIプロダクトを通じて企業のビジネス課題に対してDXの実現や変革を支援し、実際に価値を生み出す瞬間に立ち会いながら、社会に対するインパクトを体感できる ・企業のデータ活用を支援し、経営の意思決定を変革できる 【3】最新技術に触れながら成長できる環境 ・生成AI、自然言語処理、ビッグデータ解析など最先端技術を用いたプロジェクトに携われる ・機械学習モデルの構築・アルゴリズム選定・開発環境設計などに深く関与できるためスキル向上が見込める 【4】事業と社会への貢献を実感 ・数十万人規模の法人・個人ユーザーに提供するプロダクトを通じて、ユーザーの課題解決のみならずFintech×SaaS業界のイノベーションをリードできる 【5】自由と裁量のある環境 ・少数精鋭のチームでスピーディーにアイデアを形にできる ・エンジニアの提案が尊重される文化の中で、事業成長に貢献できる 【6】キャリアの選択肢を広げる成長機会 ・社内の業務改善から新規事業立ち上げまで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る ・新規事業の立ち上げフェーズから関わることで、事業成長のダイナミズムを体感できる ・国内外の開発拠点との連携を通じたグローバルなキャリアパスも可能
求める能力・経験
求めるスキル・経験 ・ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験（5年以上） ・英語を用いた業務経験 ・アジャイル・スクラムを活用したプロジェクト推進経験 ・開発進捗管理・リスク管理・課題管理のスキル ・エンジニア・PdM・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力 あると望ましいスキル・経験 ・AI/LLMを活用したプロダクト開発の経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用した開発の知識 ・グローバルなチームマネジメントの経験 ・ソフトウェア品質管理の経験 ・ITアーキテクト経験
事業内容
PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供
エージェント求人 データアナリスト
500~800万
- 提案
- 人事
- マーケティング
- 営業活動
- プロジェクト
- MA/CRM
- テスト
- 営業
- データ分析
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- DB設計
- 課題設定
- Tableau
- Salesforce
- マネジメント
- BIツール
- Python
- Looker
- SQL
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仕事内容
当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 分析を通した将来傾向の予測 アンケートデータ、定性データの分析 A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 組織構成 以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。 プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析） マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析） ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ
求める能力・経験
MUST SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） WANT Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験 事業会社においてマーケティングの実務経験 システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験 5名以上のメンバーをマネジメントしたご経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 【フルリモート可】シニアデータサイエンティスト
1000~1500万
- システム監視
- KPI設定
- バリューアップ/モニタリング
- 機械/電気プラント営業
- 提案
- マーケティング
- プロダクト開発
- プロジェクト
- R
- モニタリング
- 営業
- 機械学習
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 課題設定
- PC/Web
- マネジメント
- プログラミング
- データ分析
- AWS
- プロジェクトマネジメント
- Python
- クラウド
- SQL
- Git
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仕事内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
求める能力・経験
MUST ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 シニアデータアナリスト
800~1100万
- 提案
- 人事
- マーケティング
- 営業活動
- プロジェクト
- MA/CRM
- テスト
- 営業
- データ分析
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- DB設計
- 課題設定
- マネジメント
- BIツール
- Tableau
- Salesforce
- ファイナンス
- Python
- Looker
- SQL
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仕事内容
当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 分析を通した将来傾向の予測 アンケートデータ、定性データの分析 A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 組織構成 以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。 プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム） マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析をするチーム） ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB、ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのようなオポチュニティがあるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 扱っているデータ アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ
求める能力・経験
MUST タイミーのビジョンやミッションへの共感 SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 特定分野（マーケティング、オペレーション、ファイナンスなど）の深い理解 推定や検定、線形モデルなど、統計についての知識（統計検定2級相当以上） A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 WANT Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験 事業会社においてマーケティングの実務経験 システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験 KaggleやSignateなどの分析コンペで入賞された実績がある 5名以上のメンバーをマネジメントしたご経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 データプログラムマネージャー
900~1200万
- Redash
- 開発
- Ruby
- Trocco
- Embulk
- STUDIO
- Digdag
- Python
- Shell
- Looker
- Fivetran
- Terraform
- dbt
- 顧客折衝
- マネジメント
- コンサルティング業務
- データ分析
- ソフトウェア
- 分析
- SQL
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仕事内容
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 本ポジションの魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 技術スタック 【開発言語】 - Python - Ruby - Shell Script - LookML など 【ツール】 - Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker など
求める能力・経験
MUST SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上） データ活用に関するPJを率いたご経験 社内調整・顧客折衝に関するご経験 基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル） or データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル） WANT 自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験 ソフトウェア品質やチーム開発に関するご経験・知見 プロダクトマネジメントのご経験 コンサルティングファームまたは事業会社におけるデータ戦略策定のご経験 データサイエンティスト、ビジネス、エンジニアなどの混成チームをリード・マネジメントしたご経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 【フルリモート可】データサイエンティスト
700~1000万
- KPI設定
- バリューアップ/モニタリング
- 機械/電気プラント営業
- マーケティング
- プロダクト開発
- 営業活動
- プロジェクト
- R
- モニタリング
- 営業
- 機械学習
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 課題設定
- PC/Web
- データ分析
- AWS
- プログラミング
- Python
- クラウド
- CD
- SQL
- Git
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仕事内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
求める能力・経験
MUST ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 【フルリモート可】シニアMLOpsエンジニア
1000~1500万
- マーケティング
- システム監視
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- 営業活動
- 機械/電気プラント営業
- 営業
- 機械学習
- 教育
- 開発
- デプロイ
- CD
- SITE
- Python
- 技術選定
- Snowflake
- AWS
- クラウド
- Databricks
- システム開発
- dbt
- SQL
- Git
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり IaCによるインフラ構築・管理 CI/CDによるデプロイ自動化 サービス監視設計・運用 パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
求める能力・経験
SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 gitを用いたチーム開発の経験 GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 IaCの開発経験 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 【フルリモート可】MLOpsエンジニア
700~1000万
- マーケティング
- システム監視
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- 営業活動
- 機械/電気プラント営業
- 営業
- 機械学習
- 教育
- 開発
- デプロイ
- CD
- SITE
- 技術選定
- AWS
- 課題設定
- Python
- クラウド
- システム開発
- SQL
- Git
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仕事内容
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり IaCによるインフラ構築・管理 CI/CDによるデプロイ自動化 サービス監視設計・運用 パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
求める能力・経験
MUST ハードスキル SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上） gitを用いたチーム開発の経験 GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 IaCの開発経験 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
企業ダイレクト 【エネルギーデータサイエンティスト】急成長再エネメガベンチャー
560~1000万
株式会社Ｌｏｏｏｐ東京都台東区もっと見る
仕事内容
データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。 【業務詳細】■電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築 ■新規サービスやサービス改善検討 ■分析における社外関係者とのフロント業務 ■成果の実用化に向けた効果検証・社内外調整 ■研究の成果を学会で発表する機会があり、見識を広げられます。 ※業務内容の変更範囲：当社業務全般
求める能力・経験
【必須】■統計学に関する基礎知識をお持ちの方 ■PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方 ■再生可能エネルギー事業や電力事業への関心 ■エクセル 、パワポのベーシックスキル 【歓迎】■石油・LNG・石炭・電力のいずれかの需給・価格に関する知見 ■小回りの利く組織で働きたい方 ■エネルギー、電力業界出身者または電験三種やエネルギー管理士資格をお持ちの方 ■データベース、コンピュータサイエンス、AIなどに関するいずれかの基礎知識 ■企業運営・マーケティング・新規ビジネスにデータを利用することへの強い関心 ■理数系のバックグラウンド ■新しいことを学習する意欲があること
事業内容
・電力小売事業・蓄電池事業・太陽光発電所(PPA向け含む)の開発建設事業 ・再生可能エネルギー発電所の運営保守事業
エージェント求人 🔴データアナリスト/五大商社傘下のAI企業🔴競合が存在しないノーコードAIを保有！フルリモート！
700~1200万
🔴データアナリスト/五大商社傘下のAI企業🔴競合が存在しないノーコードAIを保有！フルリモート＆フルフレックス！東京都港区もっと見る
仕事内容
データ分析・AI・DX案件の推進、クライアントの課題解決のリード 具体的には… ■クライアントの課題整理とデータ分析によるソリューション提案 ■KPI設計および意思決定支援 ■クライアントがデータを活用して事業を推進するための戦略立案、実行支援 ■プロジェクトマネジメント 等
求める能力・経験
【必須要件】 ■データ分析を活用した課題解決経験 ■SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験、またはレビューできる能力(SQLの実務経験3年以上想定) ■社内外のステークホルダーとの折衝・調整能力 ■プロジェクト推進及びチームマネジメント経験 【歓迎要件】 ■データ分析・マーケティング経験 ■PythonやRの活用経験 ■BIツール(Tableau、Looker)の活用経験 ■機械学習の実装及び運用経験
事業内容
-
エージェント求人 🌈大手SI/コンサル/トータルソリューション提供🌈セキュリティコンサル/データサイエンティスト
900~2300万
- 機械学習
- 検証
- 開発
- PoC
- 提案書作成
- 分析
- 顧客対応
- システム開発
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- プロジェクトマネジメント
- データ分析
- コンサルタント
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト企画提案
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクトマネージャー
- AWS
- アドバイザリー
- Python
- Splunk
- Tableau
- プログラミング
- 戦略立案
- 企画立案
- 情報通信
- SoC
- 情報処理
- SQL
大手SIer/コンサルファーム✨「トータルソリューション」を提供できる総合力が大きな魅力🌈高年収🌈成長機会が豊富🌈東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集職種の期待役割】 AIセキュリティ領域での専門能力を有するコンサルタント／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ課題の解決をリードいただきます。 AIセキュリティに関するコンサルティング、データ分析、顧客対応、事業企画、プロジェクトマネジメントなど、ご自身の志向や強みに応じて核となる技術を身に付けつつプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。 なお、AIの業務経験が無い場合でも、コンサルテーション、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用等の業務経験のある方であればご応募いただけます。 【具体的な職務内容】 AIセキュリティサービスの提供体制を強化していく中、本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。 具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。 ■コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント 対象領域はサイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策、AI利用に関するガバナンス検討、等 ・組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行 ・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討 ・脅威検知モデルの検討 ・これらに係るプロジェクト管理・運用 ■データ分析 ・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装 ・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討 ・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証 ■業務運用高度化 ・自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化 ・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上 ■自社サービス事業創発 動向調査、戦略企画、R&D/PoC サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築 ■営業・提案 顧客開拓、提案書作成、提案・契約
求める能力・経験
【必須スキル・経験・資格】 ・AI・機械学習・データ分析に関する経験、法人向けのセキュリティ等の営業・提案経験、コンサルティングの実務経験をお持ちの方（いずれか一つ必須） ・もしくは上記と同程度の知見を有することを証明できる経歴（学会発表、論文執筆等）をお持ちの方 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・セキュリティ系資格 －高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格 －CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格 ・データ分析・プログラミング系の能力・経験 －Splunk、Tableau、Power BI、DWH等 －SQL、Ｒ言語、Python等 ・データサイエンス系資格 －統計検定2級以上 －Google Cloud Certified Professional Data Engineer －AWS認定データ分析 ・事業企画、戦略企画立案の経験 ・システム開発・運用経験（一般的な業務システム・インフラ等 開発言語・規模は問わない） ・セキュリティ領域での業務経験（コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等） ・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験 ・事業会社（特に金融、情報通信、製造）での業務経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
650~1200万
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- 商談
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- 発注
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- DB設計
- Azure
- AWS
- 品質管理
- データベース
- Tableau
- R
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
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仕事内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 Engineering Manager, AI for Application
900~1250万
- 解析結果評価
- マネジメント
- プロダクト開発
- データ分析
- 開発
- 分析
- マネージャー
- プロダクトマネージャー
- PoC
- 機械学習
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
所属組織と業務内容 Data＆Analysis部 AI for Applicationチームに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。（2025年4月時点） このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
応募資格（必須） 機械学習に関する基本的な知識（基本的な概念や開発プロセスへの理解） プロダクトマネージャーと連携し、プロダクトの立ち上げまたはグロースに貢献した経験 - PoCで終わらずに、一定期間運用を続けたプロダクトのご経験をお持ちの方を想定しています。 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 Data Engineer
850~1200万
- 提案
- 分析
- AWS
- コンピュータサイエンス
- Docker
- プロジェクト
- Linux
- データ分析
- 開発
- クラウド
- CD
- Git
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仕事内容
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
求める能力・経験
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 BigQueryを用いたデータ分析の経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠データ＆AIセキュリテアーキテクト
800~1200万
- 教育
- 監査
- ISO 27001
- クラウド
- GCP
- SoC
- 品質管理
- GDPR/EU一般データ保護規...
- コンプライアンス
- 運用設計
- 戦略立案
- インシデント対応
- 要件定義
- セキュリティログ分析
- クラウドネットワーク導入
- 内部監査
- リスクコントロール
- 開発
- ドキュメンテーション
- IAM
- ネットワーク
- プロジェクト
- 担当者
- インシデントレスポンス
- 監査対応
- 内部監査対応
🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！東京都港区もっと見る
仕事内容
クラウドデータ基盤 & LLM活用のセキュリティガバナンス * クラウド環境（GCP）で稼働するデータ基盤のセキュリティアセスメント・改善施策の立案 * 機密データ取り扱いポリシー、アクセス制御、暗号化、監査ログ等を含むガバナンス設計 * LLM（大規模言語モデル）のAPIキー管理や推論ログ管理、監査フロー整備など、AIソリューション特有の要件を含む上流工程の要件定義・運用設計 * GDPR、ISO27001、SOC2といったコンプライアンス・規格への対応準備 三線ディフェンス一線担当としてのリスク対応 * 現場レベルでセキュリティリスクを発見し、初動対応やエスカレーションを実行 * 二線・三線（リスク管理部門、監査部門）と連携し、運用体制を継続的に改善 * インシデント対応フローの整備や外部ベンダーコントロールの推進、セキュリティインシデントを最小化する仕組みづくり 組織の立ち上げ・拡大（外部ベンダー活用含む） * セキュリティおよびAI関連チームの拡大における採用戦略・体制づくりをリード * 必要に応じて外部ベンダーへのアウトソース（部分的または全体的な運用委託）を検討・活用し、コスト・品質面での最適解を模索 * チームビルディングや育成プランの策定を通じ、セキュリティ・AI領域の社内知見を高める 全社リテラシー向上・教育啓発 * 社内のエンジニアやビジネス部門へ、クラウドセキュリティやLLM運用ガバナンスに関する啓蒙活動を実施 * 最新リスクや技術動向を踏まえ、ルール・ドキュメント・運用フローを継続的に刷新 * 全社的にセキュリティ意識・AIリテラシーを引き上げ、ビジネススピードと安全性を両立する環境を構築
求める能力・経験
■データエンジニアまたはセキュリティエンジニアとしての実務経験（いずれか3年以上） * データ基盤（DWH、ETL/ELT、データレイク等）あるいはネットワーク、暗号化、脆弱性診断などのセキュリティ領域での経験 * クラウド（GCP）上でIaCを用いたシステムの構築・運用経験が望ましい ■クラウドセキュリティ / データセキュリティの実務経験 * IAM、ネットワーク、暗号化、監査ログ、インシデントレスポンスなどの知識・経験 * 現場レベル担当者としてのリスクコントロールおよび、管理部門との連携フローに関する理解・実務経験 ■上流工程（要件定義・運用設計・ガバナンス）のリード経験 * セキュリティポリシー策定や運用ルールの設計、監査対応等を主体的に進めた実績 * 社内外ステークホルダー（経営層、開発チーム、外部ベンダーなど）との調整やプロジェクト管理スキル ■ガバナンス / コンプライアンス意識 * GDPR、ISO27001、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解 * 監査用のドキュメンテーション整備や実効性評価の推進
事業内容
-
エージェント求人 Engineering Manager, 機械学習領域
900~1250万
- マネジメント
- 解析結果評価
- プロダクト開発
- マネージャー
- データ分析
- 開発
- デプロイ
- 分析
- プロダクトマネージャー
- 機械学習
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仕事内容
所属組織と業務内容 Data＆Analysis部 Analysis Groupに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 チームのミッション・チーム構成 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。 現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります。（2025年4月時点） このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
応募資格（必須） 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 MLOps Engineer
700~1200万
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- マネジメント
- 担当者
- 機械学習
- 開発
- ソフトウェア
- デプロイ
- CD
- SITE
- AWS
- Rust
- Scala
- Java
- Docker
- Kotlin
- Go
- Python
- クラウド
- Git
- C++
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 推論・学習プラットフォームのコストの最適化 モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 得られる経験 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求める能力・経験
Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 ML Engineer
850~1200万
- 課題設定
- プロジェクト
- マネジメント
- 画像検索
- ヒアリング
- プロダクトマネージャー
- マネージャー
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
- デプロイ
- 分析
- システム開発
- 技術開発
- Rust
- コンピュータサイエンス
- Docker
- PC/Web
- Web/ITサービス
- AWS
- Python
- クラウド
- CD
- Git
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仕事内容
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
求める能力・経験
5年以上の機械学習モデル開発経験 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(生成AIチーム）】最先端技術活用で課題解決
400~1000万
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（生成AIチームの一員）として下記のような業務を行っていただきます。 【具体業務】■技術PoC(先端技術のフィジビリティ確認のための検証/フィジビリティ確認済みの先端技術/ツール活用のシステムの業務効果検証)■AIモデル活用システム開発(顧客課題から機能要件・非機能要件のまとめ※機能要件：必要データ処理 非機能要件：データ蓄積/セキュリティ/コストパフォーマンス等/仕様技術選定/システム設計実装テスト) ■自社プロダクト開発(情報検索ソリューションを開発中)
求める能力・経験
【必須】■Pythonの2年以上の実務経験■生成AI（特にLLM）に関する基礎知識※新しいモデルやツールなどを積極的に検討が可能なポジションです 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）