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データサイエンティスト・1300万円以上の求人一覧
全919件
エージェント求人 🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠 機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】
800~1500万
燈株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
求める能力・経験
【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
事業内容
-
エージェント求人 ▼データアナリスト（マーケティングサイエンス）▼
650~1500万
Septeni Japan株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド：パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画 最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID：414312)
求める能力・経験
【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
事業内容
【スタンダード上場（セプテーニHD）/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。
エージェント求人 【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト
896~1946万
- プロジェクト
- 品質管理
- DB設計
- システム監視
- Google Cloud Pl...
- Sansan
- 経理
- データベース
- データモデリング
- 株式
- AWS
- 機械学習
- GCP
- データ分析
- 開発
- クラウド
- 分析
- チームリーダー
- ソフトウェア
- CD
- FastAPI
- アプリケーション設計
- Kubernetes
- PC/Web
- SQL
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
求める能力・経験
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
事業内容
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
エージェント求人 生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス
1000~1500万
- 最新テクノロジー
- 研修企画
- ビッグデータ
- 提案
- 開発
- 保険
- 分析
- ネットワーク
- コンサルタント
- 戦略立案
- 深層学習
- データ分析
- 監査
- 機械学習
- 戦略提案
- ローン/融資
- 新規事業
- コンサルティング業務
- 統計解析
- 解析結果評価
- Tableau
- Python
- R
- SAS
- SQL
有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
求める能力・経験
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
事業内容
-
エージェント求人 【世界中の一次データを取り扱い可】データサイエンス領域リード
800~2000万
- 課題設定
- 解析結果評価
- Google Cloud Pl...
- C
- プロジェクト
- 分析設計
- データベース
- システム要件定義
- GCP
- AWS
- レポーティング
- プロジェクトマネージャー
- 需要予測
- データ分析
- 開発
- ソフトウェア
- 分析
- 店舗
- 要件定義
- SQL
- 担当者
- 企画立案
- リーダー
- マネージャー
ファーストリテイリング東京都江東区もっと見る
仕事内容
a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
求める能力・経験
■必要な経験・スキル・能力 ＜a)データサイエンティスト＞ データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
事業内容
-
エージェント求人 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト
800~5000万
株式会社WorkX東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 ＜参考記事＞ https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業 コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 ＜プロジェクトデリバリー＞ ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 ＜クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動＞ ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ＜組織マネジメント/アカウントマネジメント＞ ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ＜業界例＞ ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ＜AI/データ活用コンサルティング領域＞ ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング ＜データサイエンス領域＞ 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 ＜データエンジニアリング領域＞ データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等
求める能力・経験
＜必須スキル＞ ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の AI/データに関連する職業の就業経験（3年以上） ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験（4年以上） ＜歓迎スキル＞ ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 ＜求める人物像＞ ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
事業内容
-
エージェント求人 【NEC×年収～1400万円×東京】品質/リスクマネージャー：コンサルティングサービス
1070~1400万
- コンサルティング業務
- データ分析
NEC（日本電気株式会社）東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
◆コンサルティング案件のライフサイクルに応じた品質・リスク管理プロセスの改善、状況モニタリングによるリスクの早期検知、是正措置の推進を担うリーダー ※ライフサイクル（営業段階～プロジェクト立上げ～実行～終結） ◆当部門配下の4統括部が推進するコンサルティング案件の受注時点審査、プロジェクト開始後の計画/実績ギャップのモニタリングに対応頂く ◆現行のプロセスに準拠しつつも、品質意識の定着化、リスク検知の精度向上といった観点でプロセス改善にも寄与 ＜ポジションのアピールポイント＞ ●NEC DXビジネスの中核を担う新規性の高いサービスであり、NEC全社の業績貢献に寄与できる ●品質・リスク情報は当社マネジメント層の意思決定に大きく役立つ重要KPIであり、新たなマネジメントシステムの構築経験を獲得できる ●既存プロセスに従った運用に限らず、成果を高めるためのプロセス改善に主導的立場で関わることができる 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 ※職位…上席プロフェッショナル レベルを想定 職務変更の範囲：会社の定める職務 【事業・組織構成の概要】 当部門では、NECグループのDXビジネスへのシフトを早期に実現するため、その起点となる各種コンサルティングサービスをお客様へ提供しています。 NECが社内実践し得られた知見に基づくコーポレートトランスフォーメーション、経営課題やニーズに応じて最適化されたBluStellarシナリオといったコンサルティングアプローチを実践し、お客様の変革推進に幅広く貢献します。 バリュードライバーハブは上記ミッションの元、事業推進、組織開発・運営を担う直下組織として活動するグループです。（10-15名規模のグループです） ＜デジタルデリバリーサービスビジネスユニット補足＞ コンサルからITサービスデリバリー、品質まで。お客様の変革とNECのITサービスをリードする。 ■事業内容…コンサルティングからITサービスデリバリー、エンジニアリング、品質管理まで、ITサプライチェーン全体を網羅し、NECグループの総力を結集して、お客様へ迅速かつ効率的なITサービスを提供しています。NECのITサービス事業をリードする存在として、常に高みを目指すプロフェッショナルが集結しています。 ■おもな事業領域…コンサルティング、ITサービスデリバリー、品質推進、エンジニアリング、サプライチェーン
求める能力・経験
[必須要件] ■品質・リスク管理業務のマネジメント経験（コーポレート部門、LOB機能いずれも可） ■業務プロセス改革経験目安3年以上 ■管理会計知識 ■品質データ分析スキル ■ITソリューション/サービスビジネスに関する業務知識（システム構築・保守運用、役務提供など） [歓迎要件] □顧客向けプロジェクトのPM経験（業務プロセス理解に影響。コンサルプロジェクトに限らず、システム導入プロジェクトでも可） ＜求める人物像・ソフトスキル＞ ●関係者や展開先の統括部メンバーとの円滑なコミュニケーションが図れること ●運用定着の阻害要因を特定し、セルフスタートで課題解決に向けた提案を取り纏められること（問題発見・解決力）
事業内容
＜Orchestrating a brighter world／ICTを駆使した未来を創生／海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業／連結子会社249社＞ ★公式Youtube：https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
エージェント求人 【NEC×年収～1400万円×川崎】※部長※AI/MLの先端研究開発マネジメント
1000~1400万
- プロジェクト
- 技術開発
- 研究開発
- データ分析
- プロジェクトマネジメント
- 分析
- 開発
- マネジメント
NEC（日本電気株式会社）神奈川県川崎市, 神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
データサイエンス領域におけるAI/ML技術（主にAIエージェント）の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ◆世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ◆技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくはプロダクトマネジメントを遂行する ◆統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む 変更の範囲：会社の定める職務 【ポジションのアピールポイント】 ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます ※職位…部長レベルを想定※ピープルマネジメントあり 【事業・組織構成の概要】 データ分析による予測・最適化を実現する技術を確立し、関連事業の成長・拡大に貢献することをミッションとし、AI/ML技術（主にAIエージェント）の研究開発を行い、新たな事業創出に寄与する役割を担っています。
求める能力・経験
[必須要件] ■データサイエンス・AI技術領域における研究開発スキル/経験 ■技術開発プロジェクトのマネジメントスキル/経験 ■ピープルマネジメント経験 [歓迎要件] □技術ビジョン・技術開発戦略/計画の策定スキル/経験 □技術の事業化・実用化スキル/経験 □顧客課題の調査分析、課題設計、解決方法考案スキル/経験 ＜求める人物像・ソフトスキル＞ ●先端研究者とチームワーク良く業務遂行できる方 ●英語でのコミュニケーション能力
事業内容
＜Orchestrating a brighter world／ICTを駆使した未来を創生／海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業／連結子会社249社＞ ★公式Youtube：https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
エージェント求人 ◤年収580~2000万◢ 日本発・世界基準のAIコンサル職｜アビーム：AIセクター中核メンバー
580~2000万
- コンサルティング業務
- マネジメント
- データマネジメント
- クラウド
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 開発
- 機械学習
- 企業価値向上
- 分析
- 結果分析
アビームコンサルティング株式会社(0220)東京都中央区もっと見る
仕事内容
■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
求める能力・経験
＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方
事業内容
-
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
1250~1500万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- 分析
- データ分析
- 開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
-
エージェント求人 ◆データアナリティクスコンサルタント（データ利活用で業務改革・収益改善を牽引）◆
595~1500万
KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的には】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています） ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 (求人ID：404403)
求める能力・経験
【必須】 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
事業内容
【世界4大会計事務所KPMGグループのコンサルティングファームとして立ち上げ】 同社は、世界4大会計事務所の一角、KPMGのコンサルティングファームとして設立。グローバル規模での事業モデルの変革や経営管理全般の改善をサポートしております。具体的には、事業戦略策定、業務効率の改善、収益管理能力の向上、ガバナンス強化やリスク管理、IT戦略策定やIT導入支援、組織人事マネジメント変革などを提供しております。
エージェント求人 【東京】G-DACモニタリング設備のデータ分析担当
470~1400万
株式会社JERA東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・遠隔にて発電設備の異常に対するデータ分析を行い、発電プラントオペレーターの支援をリアルタイムで行う ・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う ・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う ・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う ※約4名/班×4班で交替 交替勤務（12時間10分×２交替） 【部署のミッション】 火力発電事業を通じて培ってきたO&Mのユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた世界初の取り組みにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境おいて必要となる発電所の新たな事業価値創造や働き方改革を実現するソリューションを提供する。 【ポジションの魅力】 ・火力発電事業を通じて培ってきた運転・保守のユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた、世界初のデジタルパワープラントにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境において、発電所および国内外の顧客のライフサイクルやバリューチェーンの新たな事業価値や働き方などのソリューションの提供に貢献する。 ・発電所のライフサイクルを通じた品質の維持向上、具体的には稼働率改善、熱効率改善、設備リスク管理などグローバル指標に基づく質の高い発電所運営をデータ分析を通じて遠隔支援することで脱炭素社会の実現に貢献する。
求める能力・経験
【経験】 ・プラント運転保守経験 【スキル】 ・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル ・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル ・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト / キャディ
780~1800万
- DB設計
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- データベース
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- Google Cloud Pl...
- R
- Tableau
- GCP
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- 検証
- SQL
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仕事内容
▼募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ▼＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ▼入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ▼仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方
事業内容
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エージェント求人 Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー / キャディ
780~1800万
- カスタマーサクセス設計
- 課題設定
- 戦略提案
- マネジメント
- パートナー
- 営業
- 提案
- データマネジメント
- ソリューション開発
- 開発
- 販売
- 業務設計
- SaaS
- 分析
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仕事内容
▼募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 - 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング - 課題を解決するソリューションの提案 - ソリューションの開発とデリバリ - ソリューションのオファリング化と横展開 - ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ▼業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ▼仕事のやりがい・魅力 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
求める能力・経験
▼応募資格（必須）: 以下①〜③のいずれかを満たす方。 - ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 - 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 - ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 - 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 - ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 - データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ▼望ましい経験/スキル（いずれか必須）: - コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 - データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 - BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など） - データ基盤や分析システムの構築経験 - スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験
事業内容
-
エージェント求人 【AI・MLエキスパート】DX・AXコンサルタント🔴丸紅グループ🔴
500~1500万
- 戦略立案
- コンサルティング業務
- 開発
- IoT
- クライアント折衝
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仕事内容
【部門説明】 AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス（事業戦略×AI・アナリティクス）を中核能力とするプラクティスです。単にAIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。 プロセス製造（化学・金属・食品、他）やエネルギー/インフラ（電力・ガス、鉄道、他）、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。 また、丸紅本体および丸紅グループ各社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。 【職務内容】 ■入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種（製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど）における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。 ■担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことを期待しています。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ■主要なコンサルティングファームのAI・アナリティクス部門、AIプロダクト/サービス会社等で、AIやデータサイエンス分野のコンサルティングやソリューション設計・実装などの業務に従事した経験を3年以上有している方 【歓迎（WANT）】 ■クライアント折衝経験 ■ビジネスレベルの英語力
事業内容
-
エージェント求人 【アビームコンサルティング｜AILセクター】生成AIでビジネス変革を牽引！/データサイエンティスト
580~2000万
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仕事内容
◤仕事内容◢ - AILセクターにて、テクノロジーを活用した価値創出およびAI/データ利活用コンサルティングを推進します。 - クライアントの社会課題・経営課題に対し、AI/テクノロジーを用いた解決策を提供します。 - データドリブン・トランスフォーメーション実現に向け、構想策定からAI技術導入、組織設計、基盤構築、データマネジメントまでをワンストップで支援します。 - **AIソリューションプランナー**: - マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 - ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 - **データサイエンティスト**: - 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 - 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 - アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 - 最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 - **プロジェクト事例**: AIを活用した需要予測コンサルティング、AIによるビジネスプロセス計画最適化、生成AIを活用したデータ利活用、社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援など。 ◤会社の特徴◢ - アビームコンサルティング株式会社は、マネジメント、ビジネスプロセス、ITコンサルティング、アウトソーシングを主軸とする総合コンサルティングファームです。 - 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、ビジネスとテクノロジーを融合させ社会や企業を変革するプロフェッショナルチームです。 - AI/データ利活用、クラウド、セキュリティなど6つの主要事業領域でコンサルティングを提供しています。 - 従業員数8,816名（連結）、連結売上高1,598億円（2025年3月期）の規模を誇ります。 - キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - 最先端のAI/テクノロジーを駆使し、社会や企業の変革に直接貢献できるやりがいがあります。 - クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、AIによって解決するコンサルティングサービスを提供できます。 - データドリブン・トランスフォーメーションの構想策定からAI技術導入、運用までをワンストップで手掛け、大きなインパクトを生み出せます。 - AIを活用した需要予測、生成AI導入支援、ビジネスプロセス最適化など、具体的なプロジェクト事例を通じて実践的な経験を積めます。 - マーケットイン思考でのソリューション開発や、高度なデータ分析・モデル構築を通じて、企業の競争力向上とビジネス価値創出に貢献できます。 ◤描けるキャリア◢ - 年1回の昇給・昇格機会（10月）があり、着実にキャリアアップを目指せます。 - 語学力（特に英語）を活かせば、グローバルプロジェクトへの参画など、キャリアの可能性を大きく広げることができます。 - 会社の定める業務範囲内で多様なプロジェクトや職務に挑戦でき、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。 - 資格取得支援制度を活用し、専門スキルを継続的に向上させることができます。 - 在宅勤務・リモートワーク制度も活用しながら、柔軟な働き方でキャリアを築けます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データサイエンティスト / コンサルタント / ソリューションプランナー / データ利活用 / 需要予測 / 生成AI / ビジネスプロセス最適化 / 機械学習 / 統計解析 / Python / SQL / R / Vertex AI / SageMaker / Azure Machine Learning / プロダクトマネジメント / データドリブン / デジタル変革 / 経営課題解決
求める能力・経験
◤必須スキル・経験◢ - 社会人実務経験2年以上 - **AIソリューションプランナー**: - AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 - プロダクトマネジメントの経験 - **データサイエンティスト**: - ビッグデータ・企業内データの収集/加工/分析を通じた経営課題解決経験 - Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 - 市場/顧客アナリティクス、調査データ分析経験 - 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 - Vertex AI、SageMaker、Azure Machine Learningでの機械学習モデル構築経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - コンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 事業企画/サービス企画経験 - 理系修士または博士での研究経験 - 自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験 - G検定/E資格、統計検定 - PMP等のプロジェクトマネジメント資格 ◤求める人物像◢ - 異なる専門性を持つ社内外のステークホルダーを巻き込み、柔軟に協業できる方 - 当事者意識を持ってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 - アナリティクス経験を活かしてプロダクト開発に貢献したい方（AIソリューションプランナー）
事業内容
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エージェント求人 アナリティクスエンジニア / BIエンジニア｜株式会社ニジボックス
625~1539万
株式会社ニジボックス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担います。 主な業務内容は以下の通りです： 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネ
求める能力・経験
【必須要件】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援） 【歓迎要件】 ・Adobe Analytics APIや管理ツールを用いた自動化・効率化の実践経験 ・データガバナンス設計・運用経験（命名規則、権限管理、レポートスイート設計など） ・Adobe Experie
事業内容
■デジタルマーケティング事業 ■オンラインサービス事業 「デジタルマーケティング事業」と「オンラインサービス事業」で世界を変えていく。魂を込めた「モノづくり」カンパニーです。 ◆世界も変えられる！魂を込めた「モノづくり」 「こんなサービス、あったら便利だな」。世界の誰かが求めていて、でもまだ誰も作っていない……そんなWebサービスを生みだし、世の中にインパクトを与え続ける企業が、ニジボックス。企画の成功に向けて市場を調査し、徹底的に考え抜き、本質を追求した「モノづくり」を
エージェント求人 AI・データコンサルタント：クライアントdataデジタル化課題・実行計画〜策定支援★WorkX
1000~5000万
- 分析
- 開発
- プロダクト開発
- マーケティング
- 事業構想
- コンサルティング業務
- マネジメント
- プロジェクト
- データマネジメント
- データ分析
- コンサルタント
- プロジェクトマネージャー
- BIツール
- 要件定義
- 顧客折衝
- マネージャー
- Tableau
- 運用保守
- リーダー
- IT戦略コンサルティング
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仕事内容
【仕事内容詳細】 AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。 ◉クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題の明確化を行います。 ◉ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援いただきます。 【募集背景】 同社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。 DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。 こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 【プロジェクト例】 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備、デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 【業界例】 ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売、流通、営業/販売アウトソーシング ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。 【キャリアステップ】 ◎AIコンサルタント/データ活用コンサルタント 上記を中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ◎AI/データ活用コンサルティング領域 ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ◎データサイエンス領域 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ◎データエンジニアリング領域 データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア 【事業・組織概要】 ★LeanDataX事業部 「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。 EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 【会社概要】 「この国の生産性を世界一に。」 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。 他社へのコンサルティングだけでなく、自社での新規事業創出を続け、「経営人材」を輩出し、プロフェッショナルエコノミーへ変革することを志向しており、戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング＆事業創出支援「LeanX」、AI・データを活用したコンサルティング＆エンジニアリングサービス「LeanDataX」、7,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」など、複数事業を展開しています。 上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績もございます。
求める能力・経験
【必須スキル】 コンサルティングファームもしくはSlerにおけるコンサルティング経験や近しい経験をお持ちの方（5年以上） IT戦略、企画、要件定義、設計、構築、運用保守等のITライフサイクルに関わる実務経験をお持ちの方（5年以上） 【歓迎スキル】 データ分析・AIに関するプロジェクト経験 社外・部門外に対する分析サービスの提供経験 プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 BIツール(Tableau等)の利用経験 顧客折衝の経験 【求める人物像 】 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
事業内容
フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供 設立：2018年10月 資本金：8000万円 従業員数：161名（※2026年1月時点、外部委託を除く）
エージェント求人 データサイエンス・AI分析担当
1000~1800万
- 機械学習
- GCP
- データ分析
- 開発
- SQL
- 深層学習
- クライアント折衝
- クラウド
- Azure
- Google Cloud Pl...
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- ダッシュボード作成
- Python
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仕事内容
職種: データサイエンティスト 勤務地: 東京（六本木ヒルズ） チーム規模: 日本国内チーム 約40名以上 給与: 最大 1,800万円/年（経験・スキルに応じて） 会社情報: Nagarroは、グローバルに展開するITおよびデジタルソリューション企業です。 革新的なテクノロジーを駆使し、AI、クラウド、データサイエンスを活用して、製造業や多業界の企業の課題解決を支援しています。 日本法人は東京・六本木ヒルズに拠点を構え、現在40名以上のデータサイエンス・ITプロフェッショナルが在籍しています。 企業の魅力: グローバルプロジェクトへの参画機会 AI・データサイエンスを活用した最先端ソリューション提供 自由度の高い環境で専門性を伸ばせる 成長意欲のあるチームとの協働 ポジション概要: 製造業および産業分野のクライアント向けに、データサイエンスやAIを活用した課題解決を担当していただきます。 主に機械・センサー・プロセスデータの分析、予測保全、異常検知、業務改善を行い、クライアントの現場チームと連携してデータドリブンな意思決定を支援します。 主な業務内容: クライアントの製造・産業データを用いた分析・モデル構築 予測保全（故障予測、残存寿命予測、異常検知） Python, SQL, Pandas, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch 等を活用した機械学習モデル開発 センサー、PLC、OSISoft PI、MES、SCADA 等の産業データ取り扱い データ分析結果の可視化・レポート作成、クライアントへの説明 クラウド環境でのモデルデプロイ（AWS, Azure, GCP） チームメンバーのメンタリングや知識共有 必須スキル・経験: データサイエンス・機械学習における実務経験5年以上 Python / SQL / データ分析ライブラリの活用経験 時系列分析、予測モデル構築、異常検知等の経験 クライアント折衝や報告経験（英語でのコミュニケーションができること） 製造業や産業データに関する知識・経験（望ましい） 歓迎スキル・経験: TensorFlow / PyTorch を用いた深層学習経験 クラウド環境でのデータ分析・モデルデプロイ経験 Lean / Six Sigma 等のプロセス改善経験 日本語・英語両方でのビジネスコミュニケーション能力 働き方・魅力: 東京・六本木ヒルズオフィスでの勤務（ハイブリッドも相談可） 高度なデータサイエンスプロジェクトに関われる環境 グローバルチームとの連携、最先端技術の導入 成果に応じた報酬（最大1,800万円）
求める能力・経験
必須スキル: データサイエンス・機械学習の専門知識 5年以上の実務経験（予測保全、時系列分析、異常検知） 機械学習モデルの構築経験 プログラミング・分析ツール Python、SQL の実務使用経験 Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch の活用経験 製造業・産業データの知識（望ましい） センサー、PLC、MES、OSIsoft PI、SCADAなどのデータ取り扱い経験 生産・保全プロセスの理解 データ可視化・コミュニケーション 分析結果を英語でクライアントに説明できる能力 レポート作成やダッシュボード作成、技術的内容の非技術者への説明 クラウド・モデル展開（尚可） AWS, Azure, GCP でのモデルデプロイ経験 ソフトスキル 高度な問題解決力・分析力 ジュニアメンバーへのメンタリング能力 チームプレイヤーで主体的にコミュニケーションできる方
事業内容
-
エージェント求人 💻データコンサルタント💻PwCコンサルティング
600~2500万
- 提案
- 戦略提案
- プロジェクトマネジメント
- アーキテクチャ設計
- 開発
- コンサルタント
- プログラミング
- MA/CRM
- DB設計
- コンサルティング業務
- 分析設計
- データベース
- PMO
- Python
- 分析
- 要件定義
- SQL
PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。 クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。 【担当業務】 ・変革実現に向けたデータ戦略構想策定 ・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計 ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援 ・データプラットフォームの構築および拡張運用支援 ・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業／マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定～業務変革／IT構築～運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。
求める能力・経験
【必須要件】 ・クライアントワーク（コンサルティング業務やSIベンダーなど）を３年以上経験の方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方（IPA FE/APレベル） 【歓迎要件】 ①コンサルティングスキル ・セールス／マーケティング領域の業務変革における構想策定／要件定義の実施経験 ・セールス／マーケティング領域におけるユースケース／施策のデザインおよび定着支援経験・ 基盤構築におけるITアーキテクチャデザイン経験 ・IT対応（新規構築／既存改修）を伴うプロジェクトでのPMもしくはPMO経験 ②テクニカルスキル ・DMP、CDPに代表されるデータプラットフォームソリューションに関する設計／実装経験 ・ダッシュボード／レポートに代表されるBIソリューションに関する設計／実装経験 ・生成AIソリューションに関する設計／実装経験 ・SQL／Pythonなどのデータベースプログラミングのスキル／実装経験 ・ML／AIを活用した分析設計およびデリバリー経験 ・SFA／CRMソリューションに関する設計／実装経験
事業内容
-
エージェント求人 【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト
900~2000万
- 機械学習
- AI policy analy...
- AI policy devel...
- AIMMS
- Airbyte
- Airflow
- AIOS
- H2O.ai
- Google Vertex A...
- データ取得
- データ前処理
- データ分析
- データ統合
- データ選定
- データ集計
- データベース設計
- データモデリング
- データマネジメント
- データマイニング導入
- BIツール
- fast.ai
- Google Cloud Na...
株式会社キーエンス東京都港区もっと見る
仕事内容
今回は「キーエンス」をご紹介させていただければと思います。 素敵なご経験を持つ貴方様は、私が現在募集しているポジションにぴったりだと感じております。 面接でのサポート含め非常に細かくフォローさせていただく事が可能ですのでぜひご検討いただけますと幸いでございます。 現在採用温度感も高く非常に良いタイミングとなりますのでまずは簡単にお話だけでも聞いてみませんか？ 同社の現場責任者、リクルータと日頃からやり取りをしており、選考内容や必須の面接対策も的確にお伝えすることが可能でございます。 本日はかなりの穴場優良企業のポジションをご案内したいと考えております。 早期にポジションクローズされることが予想されますので、まずはご連絡をお待ちしております。 -------------------- 株式会社キーエンス -------------------- ■ポジション名：コンサルティングデータサイエンティスト ■想定年収：900万円～2,000万円 ※ご経験・スキル、直近のご年収を考慮の上、決定します。 ■勤務地：東京都 ■なぜ募集しているのか 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 データ活用のプラットフォームと組織改⾰、この両⾯で培った当社のノウハウをまとめ、 クライアントの⾃⽴的なデータ活⽤に向けて伴⾛する事業がご参画いただくデータアナリティクス事業です。 大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、 今後の成長に向けてサービスを通じた課題解決方法の提案、 活用支援ができるコンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ■どんな仕事か キーエンスで蓄積してきたデータ活用ノウハウを、より多くの企業様へ 当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、 お客様側で自走的にデータ活用ができるようにご支援をします。 【主な業務内容】 ◎お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・お客様への課題ヒアリング、設計 ・社内のデータサイエンティストと連携しながらお客様へのデータ活用プランの提案 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ◎社内プロジェクト立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているe-learnigコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 【ポジションの魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。 そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、 お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、 データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、 広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。 そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、 高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。 対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、 推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。 自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、 プロダクトの進化に携わることも可能です。
求める能力・経験
・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験
事業内容
■FA(ファクトリー・オートメーション)の総合メーカー 1974年設立以来、FA用センサをはじめとする高付加価値製品を通じて生産現場の生産性・品質向上に貢献して来ました。世の中にない価値を生出すことに取組み続け、新商品の約70%が世界初・業界初となっており、様々な顧客に当社製品が採用され、優良グローバル企業として高く評価をいただいています。
エージェント求人 データサイエンティスト / キャディ
780~1800万
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- DB設計
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- データベース
- ヒアリング
- 開発
- データ分析
- プレゼンテーション
- 機械学習
- 発注
- オンボーディング
- ソリューション開発
- プライシング
- 深層学習
- 分析
- SaaS
- Google Cloud Pl...
- Tableau
- R
- GCP
- Azure
- AWS
- 品質管理
- Python
- クラウド
- 検証
- SQL
キャディ東京都台東区もっと見る
仕事内容
■職務内容: #### 募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 #### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 #### ＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 #### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 #### 仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
事業内容
-
エージェント求人 生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス
1000~1500万
- 分析
- 保険
- 開発
- 提案
- 研修企画
- 最新テクノロジー
- ビッグデータ
- ネットワーク
- コンサルタント
- 戦略立案
- 機械学習
- 戦略提案
- ローン/融資
- 新規事業
- 監査
- データ分析
- 深層学習
- 統計解析
- コンサルティング業務
- 解析結果評価
- Python
- R
- Tableau
- SQL
- SAS
有限責任監査法人トーマツ 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
求める能力・経験
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
事業内容
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エージェント求人 🌟MBB発スタートアップファーム｜CxO直下で成果創出｜AI/戦略コンサルタント 今より年収UP！
800~3800万
- 分析
- マーケティング
- プライシング
- 業務設計
- 資料作成
- 新規事業
- 開発
- レポーティング
- M&Aコンサルティング
- M&A対応
- 中期経営計画策定
- コンサルティング業務
- 戦略立案
- M&A支援
- M&Aアドバイザリー
- 経営/戦略コンサルティング
- アライアンス
- 導入支援
【原則リモート】CxO直下で“構想→実行”まで｜AI×戦略コンサル ～最大3950万東京都千代田区もっと見る
仕事内容
クライアントの経営課題に対し、実行まで伴走する戦略コンサルティングを提供します。 ・事業戦略／中期経営計画の策定支援 ・業務改革／DX推進に向けた構想・実行支援 ・新規事業開発／M&A戦略／アライアンス設計 ・プライシング／マーケティング戦略の立案 ・AIやテクノロジーを活用した業務設計・導入支援 大企業〜成長企業に対し、CxOクラスと連携しながら「構想〜実行」まで一気通貫で支援します。現場に入り込み、課題の構造化・施策の実行・成果創出までを重視するスタイルです。仮説構築・調査分析・資料作成・現場伴走・レポーティングまでを一貫して担っていただきます。
求める能力・経験
【応募要件】 ・3年以上の職務経験 ・社内プロジェクト（業務改善、新規事業、DX導入など）の推進経験 ・複数部署／ステークホルダーを巻き込んだ課題解決のリード経験 【歓迎要件】 ・事業企画／経営企画／SCM／営業企画など、企画部門での経験 ・経営層との対話・報告経験（経営会議／事業レビュー等） ・P/LやKPIを用いた成果管理、または予算・実績分析の実務経験
事業内容
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エージェント求人 🌟データサイエンティスト求人｜金融DXの中核で“AI×MLOps”をリードするDS🌟～2200万
1000~2400万
- マネジメント
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 戦略提案
- 提案
- 運用設計
- 市場分析
- PoC
- マネージャー
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- Python
- 検証
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- データ前処理
- R
- 課題設定
- Databricks
- CD
- Google BigQuery
- Snowflake
- 計量経済学
<データサイエンティスト求人>生成AI/AutoML/市場分析モデル｜2–6名チームで推進するシニアDS ～2400万円東京都中央区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援 ＜魅力ポイント＞ ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ◤働きやすさ◢ ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
求める能力・経験
＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など） ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ＜求める人物像＞ ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
事業内容
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