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データサイエンティスト・1400万円以上の求人一覧
全898件
エージェント求人 AIプロデューサー候補(生成AI／LLMの活用・新規HR Techプロダクトの開発)
600~1500万
- プロダクト開発
- プロジェクト
- 転職支援
- 開発プロジェクト
- PoC
- 教育
- 開発
- 検証
- レコメンド
- AWS
- PC/Web
- 機械学習
- Python
- 自然言語処理
- SQL
エン・ジャパン株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトや全社的な生成AIの導入、利活用、運用に携わっていただきます。 1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIプロデューサーとして、よりユーザー体験の向上に繋がる生成AIの活用プロジェクトを担当いただきます。 ■業務内容 ・LLMを活用した新規サービス開発、プロジェクトの推進 ・それらのためのプロトタイプ開発、PoC ・LLMの活用に関する調査・検証 ・全社的な生成AI・LLMの利活用・推進 ・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・LLM分野における技術的なリード ※ご経験やご志向に合わせ、ゆくゆくは新規PJTや既存プロダクト開発をお任せする可能性があります。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成⾧を推進していってください。 ★積極的なAI・IT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術などAIの活用が核となります。 AIテクノロジーの活用によりさらなるAIソリューションの提供を行う為、2024年7月にAI研究の専任組織「AIテクノロジー室」も立ち上げました。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・生成AI、LLMへの強い興味関心をお持ちの方 ・AIまたはWebアプリケーション開発に関するプロジェクトリードの経験 ＜歓迎要件＞ ・Webアプリケーションの開発実務経験 ・LLM API活用の経験 ・RAG（検索拡張生成）に関する経験・知見 ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験 ・情報検索、情報推薦（レコメンド）、自然言語処理に関する経験・知見 ・機械学習に関するプロジェクトの実務経験 ・PythonとSQLを用いた開発経験 ・大量データ処理の経験 ・Kaggleの経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア_情報推薦(レコメンド)領域
600~1500万
- EC
- NumPy
- Docker
- TensorFlow
- プロダクト開発
- アジャイル
- AWS
- scikit-learn
- pandas
- 効果検証
- 開発
- GCP
- 教育
- 機械学習
- Python
- 検証
- FastAPI
- Django
- SQL
- レコメンド
- 深層学習
- プロジェクト
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仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。 現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 ■業務内容 ・検索・レコメンドの改善と実装 ・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善 ・実装した手法に対する効果検証 ・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・AI/ML/DS分野における技術的なリード ■開発環境 -機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn -フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI -インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP -その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack ※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・情報推薦（レコメンド）に関する経験1年以上 ・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上 ・PythonとSQLを用いた開発経験 ・大量データ処理の経験 ＜歓迎要件＞ ・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験 ・技術的な指導経験 ・Kaggleの経験 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニアリングマネージャー
780~1500万
- Zoom
- Slack
- ネットワーク
- マネジメント
- 予算策定
- プロダクト開発
- IAM
- 開発
- マネージャー
- Python
- 研究開発
- GCP
- AWS
- AWS Glue
- Databricks
- 中途採用
- SQL
- 転職支援
- EC
- レコメンド
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
- 自然言語処理
- 深層学習
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仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」など、HR TechプロダクトのAI機能開発指揮にエンジニアリングマネージャーとして携わっていただきます。 engageの検索やレコメンド、LLMの領域を中心に、研究・開発と組織づくりをご担当いただきます。 仕組み・戦略づくりから関わっていただき、より多くの求職者の選択肢を広げ、新しい転職支援をする為の基盤を作っていただける環境です。 ■業務内容 ・AI/ML領域の設計・開発においてプロダクト開発を主導する ・AI/MLエンジニアメンバーの指導やカリキュラムの策定など、組織強化のための育成、評価 ・新卒、中途採用業務 ・他、ご自身の得意領域やこれまでの経験、希望のキャリアに合わせて選考の中で相談の上決定 ■開発環境 - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack ★組織について AIエンジニアやデータエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなどから構成される20名規模の組織です。 その中でも、AI・ML領域メンバーのマネジメントをお任せします。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアの方には、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・機械学習エンジニア経験5年程度以上 ・プロジェクトマネジメントまたはピープルマネージメントの経験5年以上 ・技術的な方針策定、指導ができる ・メンバーエンジニアに対する採用、育成、評価の経験 ＜歓迎要件＞ ・情報検索 or 情報推薦（レコメンド） or 自然言語処理に関する経験・知見 ・大量データ処理の経験 ・言語処理・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの経験・知見 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社CARTA HOLDINGS Zucks アドプロダクト事業本部 18725
700~2000万
- プログラミング
- データ分析
- 分析
- 検証
- 効果検証
- マネジメント
- 開発
- プロダクト開発
- 機械学習
- Python
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仕事内容
お任せしたい業務 チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること Zucks全体でのデータ利活用促進（e.g. 意思決定支援、業務改善など） R&D
求める能力・経験
▼必須スキル 下記すべてを満たしている方 統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 チームでの開発経験 Pythonを活用した開発経験 Python以外で1つ以上のプログラミング言語の深い知識 ▼歓迎スキル 統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 ▼志向性 プロダクト開発がしたい 実際にビジネスの価値を生み出したい 手法より効果に興味がある 自分でも手を動かしたい チームで成し遂げたい
事業内容
-
エージェント求人 株式会社CARTA HOLDINGS Zucks アドプロダクト事業本部 17948
700~1600万
- プログラミング
- 検証
- 効果検証
- 分析
- データ分析
- マネジメント
- 機械学習
- 開発
- プロダクト開発
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仕事内容
データ解析チームのミッション データサイエンティストが所属するデータ解析チームでは、Zucksの広告配信プラットフォーム (DSP, アドネットワーク)での広告表示権利のリアルタイムオークション(Real Time Bidding)の入札ロジックや、クリック単価の値付けロジック、広告運用オペレーションの自動化など、予測と最適化による意思決定を自動化することをミッションとしています。 お任せしたい業務 チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること Zucks全体でのデータ利活用促進（e.g. 意思決定支援、業務改善など） R&D データサイエンスチームのジュニアメンバーの育成・メンタリング
求める能力・経験
▼必須スキル 下記すべてを満たしている方 統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 1つ以上のプログラミング言語の深い知識 ▼歓迎スキル 統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 ▼志向性 プロダクト開発がしたい 実際にビジネスの価値を生み出したい 手法より効果に興味がある 自分でも手を動かしたい チームで成し遂げたい
事業内容
-
エージェント求人 株式会社エス・エム・エス 【データサイエンティスト】新規機能の立ち上げ支援と開発業務 12671
700~1500万
- マーケティング
- プログラミング
- 物理
- Python
- クラウド
- ビッグデータ
- 開発
- SQL
- 音声認識
- 営業
- 深層学習
- 機械学習
- 自然言語処理
- 分析
- データ分析
- SAS
- SPSS
- Azure
- GCP
- AWS
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仕事内容
【仕事内容】 2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、管理職層が手薄となっています。 各グループのグループ長候補となる、マネジメント業務を視野に参画いただける方を募集しております。 ①ビジネス・トランスレーショングループ・マネージャ候補 事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。 直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。 新規事業、新規機能の立ち上げ支援と開発業務 カスタマー行動モデリング、ヒューマンリソース最適化 コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施 データ資産を生かした新事業・機能の開発 自社サービスWebサイト分析 部門で開発したアルゴリズムの改善推進 データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究 組織運営のための管理業務、採用業務 新技術の評価、研究開発 ②分析基盤グループ・リーダー候補(分析基盤担当) SMSグループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの運用 当社グループを横断するデータ分析のための各種調整業務 BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画／構築／運用／サービス化／サービスマネジメント業務 データ活用ソリューションの設計・開発・運用 新製品の機能評価・選定 ③分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当) データのクローリングと整備 SMSグループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保 セキュリティや個人情報保護などの法制・制度への対応 組織運営のための管理業務、採用業務 【この仕事のやりがい／キャリアアップ】 ・分析組織のマネジメント経験 ・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる ・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
求める能力・経験
【業務経験・スキル(必須)】 ①の場合 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：5年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングの実務経験者 ・データ分析に関するソリューション提供（マーケティング、営業分析、コールセンター分析）の実務経験者 いずれかの業務経験(あれば尚可) ・データ分析プロジェクトに関する事業側責任者の経験 ・対外発表の経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、営業分析、コールセンター分析に関する知見、経験 いずれかの専門知識 ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・SPSS、SASなどやSQL、Pythonによるプログラミング経験 【業務経験・スキル(必須)】 ②・③の場合 ・ネット企業やSI企業やコンサル企業でのビッグデータ関連インフラの企画／構築業務のご経験 ・複数人チームのリーダーとして、タスクおよび成果物管理を行ったご経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析インフラのご経験 ・大規模RDBMSの設計（論理／物理）・構築・運用のご経験 ・Pythonを使った開発経験
事業内容
-
エージェント求人 【キーエンス】データサイエンティスト
1000~2000万
- マーケティング
- プロジェクト
- 戦略立案
- 課題設定
- 営業
- 教育支援
- 教育
- 開発
- データ分析
- 分析
- コンサルティング業務
株式会社キーエンス東京都港区もっと見る
仕事内容
◆ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 ◆仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
求める能力・経験
◆必須要件 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 ◆歓迎要件 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）
事業内容
-
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト
1000~1500万
- KPI設定
- バリューアップ/モニタリング
- マーケティング
- プロダクト開発
- プロジェクト
- R
- 機械/電気プラント営業
- モニタリング
- 営業
- 機械学習
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 課題設定
- PC/Web
- マネジメント
- プログラミング
- GCP
- データ分析
- AWS
- プロジェクトマネジメント
- Python
- クラウド
- SQL
- Git
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献
求める能力・経験
MUST ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 株式会社カケハシ 【新規事業】データサイエンティスト 17563
800~1800万
- 開発
- 分析
- BIツール
- 需要予測
- 要件定義
- 機械学習
- AWS
- Python
- SQL
株式会社カケハシ東京都港区もっと見る
仕事内容
新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。 【 募集背景 】 現在、カケハシでは薬歴/服薬指導指導業務等、薬局Dxを推進するサービスを提供していますが、新たな事業として、①製薬会社による患者アプローチ支援（Patient Enagagement）領域への拡大、並びに、②サプライチェーン領域への拡大を検討しています。 今回の募集はサプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータサイエンティストです。 ＜サプライチェーン領域で目指すもの＞ 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービスを通じて、業界の変革を目指します。 【 具体的な業務 】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定～開発～精度改善） 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的な理解があると望ましいです。 統計的検定 ベイズ推定 時系列予測 ARIMA 状態空間モデル Prophet LightGBMのような教師あり学習モデル K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル 【関連記事】 ・カケハシ技術ブログ https://kakehashi-dev.hatenablog.com/ ・Musubi AI在庫管理のプロダクト紹介 https://musubi.kakehashi.life/ai-zaiko ・Musubi AI在庫管理のプロダクトと開発について https://blog.kakehashi.life/n/n94d29f3c93b8 ・「Musubi AI在庫管理」を支えるアーキテクチャ ─ カケハシ社の AWS 活用事例 https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/tech-interview-kakehashi-2022/
求める能力・経験
必須スキル ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 歓迎スキル ・ビジネス構想策定・要件定義・運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務をリードされたご経験 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験 ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験
事業内容
-
エージェント求人 プラットフォームエンジニア（機械学習基盤）／MLOps・LLMOps
770~1900万
- 開発
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 機械学習
- ソフトウェアエンジニアリング
- プログラミング
株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■仕事内容：LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。 このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。 ■ミッション：全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする ■業務詳細： - MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 - データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力 - データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 - 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装
求める能力・経験
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士 ・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力試験N2に相当する言語能力
事業内容
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
エージェント求人 レバレジーズ株式会社 AI/機械学習系 研究員
800~1500万
- 機械学習
- AWS
- 提案
- ChatGPT
- Gemini
- 知財/特許
- 開発
- Python
- クラウド
- 執筆
- 論文執筆
- TypeScript
- PyTorch
- TensorFlow
- プロジェクト
- GCP
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当。 発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用する ことで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究 を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます 開発環境 ・開発言語：Python, TypeScript ・開発マシン：MacBook Pro ・LLM: ChatGPT, Gemini, Claude ・クラウド: AWS, GoogleCloud, さくらインターネット その他、研究内容に応じて必要なリソースを用意します。
求める能力・経験
・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている 【歓迎】 ・共同研究やプロジェクト型研究への参加経験 ・AI・機械学習関連の研究の論文執筆や学会発表経験 ・英語による論文の執筆経験 ・Pythonの使用経験 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ・AWS,GCPなどのパブリッククラウド使用経験
事業内容
自社メディア事業 人材関連事業 システムエンジニアリング事業 システムコンサルティング事業 M＆Aアドバイザリー事業 DX事業 メディカル関連事業 教育関連事業
エージェント求人 【データサイエンティスト／マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~2000万
- データベース
- 顧客折衝
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- SQL
- データ分析
- 分析
- 品質担保
- ビッグデータ
- パフォーマンスチューニング
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- 品質管理
- DB設計
- コンサルティング業務
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進
- プロジェクトリーダー
- Python
- matplotlib
- NumPy
- pandas
- Oracle
- BIツール
株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区もっと見る
仕事内容
【仕事概要】 データ領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー（ハイテク）/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー（製薬）/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス（人材派遣）/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・データ分析・活用経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【AIエンジニア／マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~2000万
- コンサルティング業務
- 品質管理
- プロジェクト
- 新規事業
- マネジメント
- 提案
- 品質担保
- ヒアリング
- 顧客折衝
- 機械学習
- 検証
- デプロイ
- 分析
- データ前処理
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進
- Python
- データベース設計
- データベース
- SQL
- Linux
株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区もっと見る
仕事内容
【仕事概要】 AI領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・AI領域での実務経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【大阪】AIエンジニア（キーエンス）
1100~1800万
- 負荷分散/チューニング
- 画像処理
- 最新テクノロジー
- チューニング
- 機械学習
- 開発
- センサ
- ソフトウェア
- AWS
- GCP
- クラウド
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仕事内容
FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 仕事内容 【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【キャリアパス】 AIエンジニアとしてスペシャリスト、AIエンジニアをまとめるリーダー、AIに留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮 できるキャリアを歩んで頂きます。 【メッセージ】 自らの技術領域に枠を設けず、新たな領域にチャレンジすることをいとわない方や、自ら手も動き、技術的キャッチアップができる方を求めています。 やりがい 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。 企画、仕様・ハード・構造 開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。
求める能力・経験
【必須条件（MUST）】 下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験 【歓迎条件（WANT）】 ・画像処理技術の実務経験 ・組み込みソフトウェアの実装経験 ・Kaggle、Signateなどコンペでの高成績 ・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 データサイエンティスト（機械学習を用いたｻｰﾋﾞｽの顧客への提案・ｺﾝｻﾙﾃｨﾝｸﾞ業務）キーエンス
900~1800万
- 戦略立案
- データ分析
- 分析
- コンサルティング業務
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仕事内容
当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【募集背景】 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。 そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。 メッセージ 【仕事の魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります 事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎（WANT）】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 シニアソリューションデザイナ（Laboro.AI）
1400~1800万
- 提案
- プロジェクトマネジメント
- 戦略立案
- 営業
- 分析
- R
- PoC
- 機械学習
- プロジェクトマネージャー
- システム開発
- マネージャー
- コンサルティング業務
- 開発プロジェクト
- マネジメント
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仕事内容
<事業紹介> BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 <業務詳細> ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。 AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。 ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。 中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 ＜職務内容＞ ⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス ・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問 い合わせや紹介といったpull型営業が中心) ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント ⚫︎受注プロジェクトの推進 ・AI活用戦略立案 ・AI活用の企画・要件定義 ・プロジェクトマネジメント ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー ディングは業務には含まれません） ⚫︎チーム、組織作り ・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用 ・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード <プロジェクトの特徴> ⚫︎AI/データ戦略の策定 例）製薬会社様のAI/データ戦略策定支援 ⚫︎新規事業の開発 例）食品メーカー様と消費者向けアプリ開発 ⚫︎最先端技術の長期R＆D 例）ゼネコン様と振動制御技術の開発（共同で論文発表） ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング ・AI 活用の構想策定コンサルティング ・AIのPoC（実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり） ・PoC後のAIのシステム開発・運用 ＜働く魅力＞ ・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準 ・大手企業との継続的なプロジェクト実績（博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など） ・テクノロジーを尊重するカルチャー ・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能 ・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る ・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富 ・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制
求める能力・経験
＜以下のいずれかのご経験があること＞ ①戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験 ②大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発（主担当、課長級以上を想定） ③機械学習の開発プロジェクトの主担当（AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて） ④データサイエンス案件でのリーダークラス（目安5年以上を想定） ＜以下のいずれかのご経験があること＞ ・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント ・メンバーのマネジメント（管理/育成） ・小規模組織の組織づくり/改善
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
エージェント求人 データサイエンティスト（HEROZ)
750~1450万
- コンサルティング業務
- 機械学習
- 最新テクノロジー
- データ分析
- 深層学習
- クラウド
- 分析設計
- プロジェクト
- コードレビュー
- 開発プロジェクト
- Git
- Python
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仕事内容
当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 業務詳細 (受注前) ・案件提案での初期データ分析 ・AIビジビジネスコンサルタントと共同での提案内容検討 ・データに基づくビジネス上の問題解決 (受注後) ・ユーザがデータ分析するためのダッシュボードやチャートの設計 ・データ分析プロジェクトのリード ・既存顧客、既存プロジェクトの課題を理解した上、追加受注に繋がるようなモデル改善案や新規分析案の立案 金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 ミッションを通じえられるもの ・日本を代表する産業にAIによる新しいビジネス価値を創造したという実績 ・データドリブン社会の創造に貢献したという実績 ・多様化する市場や顧客の課題に対し、データ活用視点から課題解決を行ったという実績 社内アンケート（HEROZで働く魅力について） ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職） ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職） ・裁量を持って働ける環境。 ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職） ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職） ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職） ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人 ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）
求める能力・経験
必須スキル・経験 （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基いたインサイトの発見、機会点の提案、示唆出しなどのビジネス貢献に関する経験 歓迎スキル・経験 ・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、クラウド環境やデータ基盤整理・構築に関する教養 ・ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行 ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計経験があり、機械学習モデルを業務の中に実装 ・チームによる開発経験(Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー) ・AI開発プロジェクトの実務経験 ・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績を保持 ・博士号や研究所勤務経験 ・AI, データサイエンス関係の国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS, ICML, KDD等) ・ CDP/DMPの利用経験
事業内容
AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
エージェント求人 【XC2】データアナリティクスコンサルタント
500~1500万
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仕事内容
概要 オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきています。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援をしていくポジションを募集いたします。 仕事内容 オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う 【具体的業務内容】 ・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入/活用提案 ・ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援 ・各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案 具体的な案件 規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件 担当案件数：1人当たり2~3案件担当（担当作業、規模を考慮） 具体的な案件例： ・大手通信会社様 データ利活用支援、ツール運用サポート ・大手製薬会社様 ツール導入/施策実施支援 ・官公庁 ログ解析ツール導入・サイト改善業務 想定されるキャリアパス 入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。 やりがい・魅力 ・規模の大きいプロジェクトに携わることができる ・特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる ・コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える ・プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる ・クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる ・特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える
求める能力・経験
必須要件 ・ウェブ解析ツール（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなど）の導入経験 ※Googleアナリティクス/Adobe Analytics/Amplitude/Contentsquareなど） ・各種データを用いた顧客体験に関するデータ分析業務経験 ・コンサルタントとしての業務経験 歓迎要件 下記いずれかにおける実務経験は歓迎 ・プロジェクトマネジメント経験 ・Google・Adobeに関わるソリューションの導入経験 ・DWH（BigQueryなど）を用いたデータ分析業務やBIダッシュボード作成経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識（MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど） 活躍している人の特徴 ・新たなナレッジ・ノウハウの獲得に積極的で自ら率先して知識を吸収していける方 ・クライアントとの積極的なコミュニケーションの中で、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方 ・新たなテクノロジーへの関心・好奇心が強い方
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 ■データサイエンティスト■SONY株式会社■年収2000万円
600~2500万
- 分析
- データ分析
ソニー株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
■組織の役割 ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。 ■担当予定の業務内容 データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。 ■ポジションの役割 少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。 ■職場の環境 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。 ■描けるキャリアパス データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。
求める能力・経験
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力 ・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験 ・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験
事業内容
-
エージェント求人 Preferred Networks Data Scientist
600~1600万
- 機械学習
- Linux
- UNIX
- Python
- Go
- C
- C++
- Java
- 開発マネジメント
- 運用保守
- コンピュータサイエンス
- 開発
- ソフトウェア
- 物理
株式会社Preferred Networks東京都千代田区もっと見る
仕事内容
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス など
求める能力・経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・実データに基づく問題解決の経験 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 →アプリケーション開発もしくは運用経験 →ライブラリの開発経験 →Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験
事業内容
-
エージェント求人 ✳働きがいのある会社ベストカンパニー選出✳データアーキテクト（事業立ち上げコアメンバー ）
1000~2000万
- クラウド
- データマネジメント
- 製品
- マネジメント
- データ取得
- データ前処理
- データモデリング
- データ分析
- データベース設計
- データウェアハウス導入
- データウェアハウス開発
- データマイニング開発
- 開発
- Azure
- DB設計
- GCP
- Tableau
- データベース
- アーキテクト
- オンプレミス
- AWS
- システム開発
- システム設計
★「働きがいのある会社」ベストカンパニーに5年連続選出★ 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■担当業務 ・各種クラウドベンダー製品を利用したDWHの設計、実装、運用 ・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の設計、実装、運用 ・データマネジメント体制の構築
求める能力・経験
【必須】 ・データアーキテクトとして、DWHを含めたデータ利活用の設計、実装、導入までの経験 ・システム開発経験5年以上 【歓迎】 ・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方 ・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方 ・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど） ・データベース構築/運用経験のある方
事業内容
-
エージェント求人 ■【日系大手グローバル銀行】ピープルアナリティクス業務推進 #データ利活用✕HR領域
600~1500万
- 人事
- 機械学習
- 統計解析
- 業務改革/BPOコンサルティン...
- 業務改善提案
- 業務改善企画
- 業務改善策立案
- システム開発
- 人事給与システム開発
- パフォーマンス可視化
- データ分析
- 分析
- クラウド
- プロジェクト
- データベース
- 開発プロジェクト
- プログラミング
- C
- Microsoft Excel
- Tableau
- Python
- SQL
- 人事給与システム分析
- 人事給与システム導入
■国内最大級の金融グループの中核銀行 #金融業界以外からの人材獲得にも非常に積極的東京都千代田区もっと見る
仕事内容
人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。 ・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案 ・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告 ・業務効率化ツールの開発 ・システム企画および開発推進 ・生成AIを活用した施策の推進 ・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元
求める能力・経験
【必須スキル】 ・人事データの利活用により、組織の意思決定や施策推進への貢献に関心のある方。 ・データだけではなく人や行動に深い興味・関心があり、人事部員として専門性を高める意思のある方。 ・優れた課題形成力、施策推進力、高い倫理観、強い好奇心と主体性のある方。 ・データ分析に必要なアプリケーションを使用できる方。なお、スキルレベルは次のA～Cを募集。 A)熟練したExcel, Python, Tableau, VBA, データベース（SQL）スキルをお持ちの方。あるいは、不足しているスキルがあっても半年を目途に自力でキャッチアップできる方。 B)Excelへの精通に加え、1つ以上のプログラミング言語を使用できる方。また、業務を通じてA)のスキル習得をめざせる方。 C)Excelを使用したデータ作業に抵抗がなく、業務を通じてスキルアップをめざせる方。 【歓迎スキル】 ・システム開発プロジェクトに関与した経験 ・クラウド技術を活用したデータエンジニアリングの経験 ・人事関連の業務経験 ・学部レベル以上の数学・統計知識
事業内容
-
エージェント求人 ✳超大手企業の100％出資により設立されたテクノロジーカンパニー企業✳データサイエンティスト
600~1800万
- コンサルタント
- ヒアリング
- PoC
- 提案
- OR/数理最適化
- SaaS
- 分析
- データ分析
- 機械学習
- データモデリング
- データ取得
- 分析基盤構築
- 需要予測
- データサイエンス研究開発
- データ統合
- PoC開発
- PyTorch
- LightGBM
- 数理科学分野
- 顧客折衝
- プロジェクト
- マネジメント
- コンサルティング業務
- プロジェクトマネジメント
- ドキュメンテーション
- 基本設計
- オペレーション設計
- 検証
- 要件定義
- テクニカルマネジメント
- オペレーション改善
- ユーザーデータ分析
- 購入データ分析
超大手企業の100％出資により設立されたテクノロジーカンパニー企業東京都千代田区もっと見る
仕事内容
顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等) ・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等) ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理 ・テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・ 基本設計書 / 分析レポート / etc. ) ・PoCレベルの実装能力 【歓迎要件】 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / etc.) ・顧客折衝 / 顧客関係管理 ・ビジネスインパクト計算 ・オペレーション設計経験 ・プロダクション レベルの実装経験卓越した業界知識 ・プロジェクトマネジメント ・ピープルマネジメント ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・国内外での論文投稿・論文発表
事業内容
-
エージェント求人 🔴特別フローでご案内可能です🔴LLMエンジニア/Nextユニコーン候補の注目企業等多数！
700~1500万
🔴特別フローでご案内可能です🔴LLMエンジニア/Nextユニコーン候補の注目企業等多数！東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
スカウトメールをご参照下さい。
求める能力・経験
【必須要件】 ■機械学習に関する実務経験、基礎知識
事業内容
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エージェント求人 【事業部長候補】AIコンサルタント職
800~2500万
株式会社ビジョン・コンサルティング東京都港区もっと見る
仕事内容
※本求人はビジョン・コンサルティングのグループ会社である「ビジョン・コンサルティング・デジタル」に関するものです。 仕事内容 まずはAI領域のコンサルタントとしてプロジェクトリードを期待します。 ゆくゆくはAI事業部の事業部長としての役割を期待します。 【プロジェクト例】 ・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援 ・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援 ・医療機関向けAI調査支援 ・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援 詳細は面談にてお知らせします
求める能力・経験
募集要項 ＜マインド面＞ ・デジタル技術を駆使し課題解決していきたいというご志向性の方 ・ベンチャー志向がありチャレンジングな環境で少数精鋭で業務を行いたい方 ・トライアンドエラーで物事を進めていく、新しいことにも臨機応変にどんどん挑戦していくことをいとわない方 ＜スキル面＞ ・プロジェクトマネジメントのご経験がある方 ・AIを活用したPJ経験がある方 ※歓迎要件 ・データ基盤構築経験をお持ちの方 ・AIを用いたデータ分析経験をお持ちの方 ・クラウドを利用したシステム設計/開発経験をお持ちの方 ・業務改革、BPR経験をお持ちの方
事業内容
主要事業 ・戦略コンサルティング ・業務コンサルティング ・ITコンサルティング ・システムインテグレーション ・新規事業開発