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データサイエンティスト・1400万円以上の求人一覧

897

  • エージェント求人

    💰金融特化型DX専門家/AIデータ事業部💰オープンポジション求人〜金融機関様向けのデータ活用支援

    600~2200

    • 分析基盤構築
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • データ分析
    • 開発
    • アーキテクト
    • 分析
    • コンサルタント
    Trust株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    金融系の企業を中心にコンサルティング支援。 金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行う。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア

    求める能力・経験

    データ分析

    事業内容

    AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団

  • エージェント求人

    アビーム(AI/データ)2842

    580~2000

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    <AIソリューションプランナー> ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 <データサイエンティスト> ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 等

    求める能力・経験

    <AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長

    1500~1800

    株式会社ジーニー東京都新宿区
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    仕事内容

    ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション

    求める能力・経験

    必須条件 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上   ∟ データサイエンス   ∟ 機械学習  またはそれに準ずるスキルを持つ方 歓迎条件 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解

    事業内容

    ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・デジタルPR事業

  • エージェント求人

    🌟新規求人🌟【東京】企業R&D部門のDX推進に資するチーフデータサイエンティスト

    1280~1490

    日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及び折衝の推進 ・業界・企業の経営課題を特定し、材料開発ソリューションの企画・提案・実践を推進 ・社内の関連部門・外部パートナーと連携し、協創プロジェクト推進、サービス実装を推進 ・新規事業・サービスの企画立案(特にフィジカルAIなどの最先端技術を活用したもの) ・リリース発表や展示会・セミナーでの社外発信の推進 ・若手データサイエンティストやデータエンジニアの技術啓発・ナレッジ共有の推進 【職務詳細】 (1) 社内関連部門と連携して業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及びソリューション提案の推進 (2) 業界・企業の経営課題を特定し、経営課題を解決するための協創プロジェクトをリード   協創プロジェクト:MI・PIを用いたプロトタイピングからPoC・PoVの実践 (3) 業界の経営課題を解決するサービスの実装をリード   日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポート   代表的なWebアプリケーション   ・材料データ分析環境 材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI・PIを用いた分析環境   ・実験/製造自動化プラットフォーム 計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI・PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォーム   ・再生材マーケットプレイス    再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイス (4) Lumada3.0を加速する最先端技術(フィジカルAI等)を用いた新規事業・サービスの企画立案の推進 (5) 広報と連携したリリースや展示会・セミナーでの社外発信の推進、若手データサイエンティスト・データエンジニアの育成 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・チーフデータサイエンティストとして、業界・企業の材料開発に対する経営課題に対して、MI・PI・IoT等を活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、業界・企業の生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対して業界・企業に解決策を提示でき、業界・企業から感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらにその解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新のMI・PIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスを実装する業務ですが、日立のAI研究者や計測装置等のプロダクト開発部門と議論を重ねながら最先端のAIを用いたデータ分析技術を修得でき、ビジネスに実装(ビジネスデザイン、そのデザインの事業化)できることが魅力です。 【働く環境】 データサイエンティスト及びデータエンジニアからなるチームである。在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が分析・開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。異なる組織のデータサイエンティストとの連携やAI研究者と議論や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合がある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

    求める能力・経験

    (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(5年以上) ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(5年以上) ・MI・PIの組織を牽引し、組織や事業を拡大してきた経験 ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等において本番環境として運用した経験 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方: ・データサイエンティスト及びデータエンジニアのチームマネジメント ・事業部において業界/企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案から運用に至るまでを主導した経験 ・P/L(損益計算書)を用いた業務経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革により成長に導いた経験 ・アジャイル開発によりWebアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを主導したプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    フューチャー(データサイエンス)3042

    1000~1800

    フューチャー株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアデータサイエンティストの仕事 ・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします ・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます ・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます。

    求める能力・経験

    ■応募資格(必須) ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・機械学習に関する知識 ■応募資格(歓迎) ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識  ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【中途】AIコンサルタント

    605~1500

    株式会社Sun Asterisk東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    「採用背景」 Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。 本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。 「業務内容」 お客様の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。 AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援 クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR(プロセス改革)戦略を立案。 クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導。 生成AI(RAG、LLMなど)の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案。 技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡し AIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計。 当社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進。 プロジェクトマネジメント(PM)とデリバリー責任 プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理。 アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決。

    求める能力・経験

    必須要件 戦略を策定し、実行組織を率いて成果を出す、複合的な能力を重視します。 IT/Web/デジタル領域における、データ・AIを活用した戦略立案・企画、および業務改革/BPRのコンサルティング経験(3年以上)。 クライアント側PO/PdMへの要件定義支援、およびプロダクト/ソリューションの実現に向けたプロジェクトマネジメント経験。 AI/MLプロダクト開発プロセス全体を理解し、最新のAIトレンド(RAG、LLM、生成AIなど)や基本的な仕組みを深く把握しており、エンジニアリングチームとのロジカルな議論と適切なコミュニケーションができる技術リテラシー。 複数のステークホルダー(経営層、現場、開発チーム)を巻き込み、プロジェクトを成功に導いた実績。 歓迎要件 特定の産業における業務プロセスやデータ構造に関する深い知見。 大規模プロジェクトやグローバルチームを対象としたPM経験。 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格、またはそれと同等の実践経験。 ビジネスレベルの英語力(グローバル開発組織との協業経験)。

    事業内容

    テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業共創 デジタル・クリエイティブスタジオ ・テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業を共創していく新規事業・プロダクト開発支援 ・国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介

  • エージェント求人

    ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収~2000万円

    900~2000

    • 課題設定
    • プロジェクト
    • 提案
    • 新規事業
    • データサイエンティスト協業
    • データ分析
    • データマネジメント
    • データ集計
    • データ取得
    • コンサルタント
    • 顧客折衝
    • 分析
    • コンサルティング業務
    株式会社キーエンス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ○お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ○社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を募ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方の経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。 ■募集背景: ビジネス現場のユーザーの方々がデータ活用を自走的にできる文化と状態を作るために、『KIシリーズ』を新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供依頼、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様に導入と支援をしており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる中核メンバーを探しています。 ■ポジションの魅力: ・お客様の売り上げや成果の向上に貢献できます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通する事ができます。 ・自らプロジェクトを計画し実行する裁量の広さがあります。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わる事ができます。 ■事業の特徴: 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、提供開始以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにもお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。

    求める能力・経験

    ・顧客折衝の経験(社内向け、お客様向けいずれも可) ・データ分析の実務経験

    事業内容

    下記製品の開発・製造・販売を行っています。 ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用 解析機器

  • エージェント求人

    【福岡/野村総合研究所】AI/データサイエンティスト

    500~2000

    • ソリューション開発
    • 提案
    • 解析結果評価
    • データ分析
    • システム開発
    • コンサルタント
    • 開発
    • 分析
    株式会社野村総合研究所福岡県福岡市
    もっと見る

    仕事内容

    【組織の概要】 福岡ソリューション開発一部は、NRIが推進する「ナビゲーション×ソリューション」において「ソリューション開発を担う」事をミッションとする組織です。 お客様の新たなDXへの挑戦を、ビジネス仮説の段階からNRIのコンサルタントがナビゲートし、我々がそれをDXソリューションへと仕立て、実証実験を行うことで検証していきます。 検証の結果、ビジネス効果が認められた場合には、我々が本番システム開発まで継続して担当します。 その為、検証段階おいては新しい技術やDXソリューションの経験を、本番開発段階においては高い品質や安定運用を実現する為の開発プロセスやマネージメントを経験できる組織です。 【募集職種の期待役割】 ・「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DS(データサイエンス)の専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】 ・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案

    求める能力・経験

    AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【インキュベーション・事業開発マネージャー】各業界が投資中のコンサル×事業会社の新たな事業モデル

    620~1500

    • 開発
    • 新規事業
    • データ分析
    • データ統合
    • データサイエンス研究開発
    • 行政開発援助
    • R&D開発
    • R&Dマネジメント
    • PM会社折衝
    • PMO
    • エンジニアリングマネジメント
    • プロジェクトリーダー
    • プロジェクトマネジメント
    • 経営/戦略コンサルティング
    • 経営/戦略領域リサーチ
    • 経営ヒアリング
    • IT戦略策定
    • IT戦略立案
    • システム利用対象 新規事業開発...
    • データ活用プロセス策定推進
    • 教育
    • 生産性改善
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • マネージャー
    • 開発プロジェクト
    • マネジメント
    • 顧客折衝
    • 要件定義
    • システム開発
    • データマネジメント
    • プロジェクトマネージャー
    株式会社JDSC東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方に、 ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事になっています。 当社は、UPGRADE JAPANを掲げ、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、産業、ひいては社会に影響を及ぼします。 各産業のトップ企業群がJDSCの顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。 その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、一気通貫で顧客の変革を支援します。 それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。 当ポジションでは、主に行政、製薬、不動産、教育領域の支援と、顧客からの収益を得ながら(Joint R&D)、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。 東京大学の知見と、最先端の技術に触れ、その学びを実践できる仕事があります。顧客と一緒に社会に変革を起こしていくという仕事のやりがいの中で、自身の成長を求める方のご応募をお待ちしています。 <業務内容> ・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。 ・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。 ・顧客の持つデータとJDSCの技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。 ・特に、行政、製薬、不動産、教育の分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。 ・こうした活動を通じ、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。

    求める能力・経験

    必須スキル ・社内外のステークホルダーを巻き込んでの円滑なコミュニケーション能力 ・顧客折衝のご経験 ・2年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ・マネージャーとしてチーム管理育成経験 ・2年以上の事業開発または新規事業立ち上げの経験 歓迎スキル ・AIを用いた顧客へのソリューション提供経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験 ・ITプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義書を書ける ・行政、製薬、不動産、教育業界に対するDX推進経験 求める人物像 ・未知の環境でも自発的に問題解決にあたることのできるマインドセットをお持ちの方 ・自己解決力・自走力がある方 ・論理的思考能力のある方 ・データサイエンス・エンジニアリングに興味・関心のある方 ・利益貢献・改革に思い入れのある方

    事業内容

    ○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

  • エージェント求人

    【AIソリューションエンジニア】AX推進本部 AIソリューション部_東京

    650~1500

    • Google Cloud Pl...
    • プロジェクト
    • 製品
    • マネジメント
    • 提案
    • マネーフォワード
    • GCP
    • ソリューション開発
    • 機械学習
    • Azure
    • AWS
    • データ分析
    • 開発
    • ソフトウェア
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    株式会社マネーフォワード東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加速させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上を実現し、企業としての競争力を高めることを目指しています。現在、本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■主な業務内容 マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。 ■仕事のやりがい・得られる経験 ・企業成長への貢献 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる ・最新技術に触れながら成長できる環境 AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる ・自由と裁量のある環境 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる ・キャリアの選択肢を広げる成長機会 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる ■期待する役割 AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。 ■期待するマインド マネーフォワードのMVVCに共感している、自律的に行動できる、挑戦を楽しめる、責任感がある ■技術スタック AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS, GCP, Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視: Datadog、Sently コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana

    求める能力・経験

    ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験   プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル   Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方   AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験   数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験   事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

  • エージェント求人

    【上場企業DS求人】全社横断AI/分析~MLOps主導/推論API・基盤構築可 ~2000万

    800~2000

    • 開発
    • テックリード
    • 効果検証
    • 検証
    • 分析
    • 既存顧客
    • AWS
    • マネジメント
    • 機械学習
    • チューニング
    • クラウド
    • 負荷分散/チューニング
    • DB設計
    • 分析基盤構築
    • CD
    上場企業✨金融発のDX企業。AI×クラウドで分析~実装まで一気通貫支援✨ データサイエンティスト ~2000万東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    分析PJのリード、メンバー育成/AIソリューションのテックリードとしてアーキ設計・開発・運用を推進。既存顧客(主に金融)向け業務高度化に向け課題整理~仮説~実装~効果検証~調整まで担う。スキルに応じて自社の分析環境・ソリューションの設計~運用もリード

    求める能力・経験

    必須:機械学習ライブラリによるモデリング、MLサービス運用、課題整理~実装~検証までの分析実務、AWS等のクラウド開発、数名以上の分析チームでのマネジメント/育成。 歓迎:推論用API開発、論文採択、分析基盤構築、DB設計/チューニング、BI可視化、CI/CD構築、Kaggle等受賞。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼【フレックス】シニアデータアナリスト(ハイクラス/累計500万DL超ECアプリ/資金調達46億)▼

    1000~1500

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。ビッグデータを活用した分析業務全般により、サービスや営業・マーケティングの課題特定と改善策を提案し、データを通じて事業成長を牽引していただきます。ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられる点が魅力です。 【具体的には】 ・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、 データに基づいた解決策を導き出します。 ・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。 ・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。(求人ID:414826)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験 ・ SQLの高度な運用能力 ・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力 ・ 基礎的な統計的知識と運用能力 【歓迎】 ・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識 ・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント ・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験

    事業内容

    【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。

  • エージェント求人

    データストラテジスト / データサイエンティスト(配属:AIX)

    700~1800

    株式会社電通デジタル東京都港区
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    仕事内容

    クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 データから見られる課題整理とアクションの提示 データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。 【案件例】 事例① 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~) ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援 事例② ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年) データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案 事例③ 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月) 【ポジションの魅力】 電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能 電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

    求める能力・経験

    【必須要件】 データ分析や機械学習の実務経験(データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる) 分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験(分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など) マーケティングに関する基礎的な知識 【歓迎要件】 統計検定2級以上 Kaggleの実績 生成AI利活用プロジェクトのご経験 BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル AWSやAzure等のクラウドに関する知識 【活躍している人の特徴】 データ分析業務における、要件定義~設計~実装~レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 データ分析スキルを活かしつつ、クライアントのビジネス課題に向き合いたいという熱意の強い方 コミュニケーション能力が高く、クライアントや社内メンバーとの積極的なコミュニケーションを通じてプロジェクトを前進させる力の強い方

    事業内容

    デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

  • エージェント求人

    AI×システム開発エンジニア/AI経験不問(配属:DASC)

    600~1500

    株式会社電通デジタル東京都港区
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    仕事内容

    AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。 私たちの使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。 常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。 <業務詳細> クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する <具体的な案件> 本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール ∞AI(ムゲンエーアイ) や、企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション ∞AI Chat(ムゲンエーアイチャット) のシステム開発 等 <技術スタック> サーバーサイド:PHP, Python フロントエンド:JavaScript, Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:AWS, GCP, Azure コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: JIRA ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker

    求める能力・経験

    求める人材要件 下記いずれかをご経験 フロント・バックエンドの開発経験(Python,Java,PHP,Go,Ruby) PM or PLの経験1年以上 以下いずれかの経験を歓迎 AI(画像認識・データサイエンス)に関する技術要素の実務経験 求める人物像 AIを利用したサービスを作ってみたい方 AIの仕事をしたい方 専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 異分野のプロフェショナルとの協業やチームワークに興味をお持ちの方 顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方 テクノロジーへの関心・好奇心が強い方 大規模案件を経験したい方 チームでなにかを成し遂げたい方 課題に対して他部門と積極的にコミュニケーションを取りながら解決していける方

    事業内容

    デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

  • エージェント求人

    アナリティクスコンサルタント(広告領域 配属:DASC)

    500~1500

    株式会社電通デジタル東京都港区
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    仕事内容

    マーケティングコミュニケーション領域(主に広告領域)において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善(もしくはビジネス課題の改善)を目的とした業務に従事します。 市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。 <業務概要> マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務 <具体的には> ・顧客課題(分析課題)の把握 ・課題に対して最適な解決方法(分析設計含む)を提案 ・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定 ・分析手法の選定 ・データ分析実施(課題解決の一例) ・SQLを駆使した大規模ログデータ集計 ・Python/Rによる基礎的な統計分析 ・分析結果の読み解き ・分析結果からの示唆出し ・業務への活用方法の提示

    求める能力・経験

    下記必須 ・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験 ・SQL or Python 利用経験 ・統計検定2級程度の統計知識 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験 ・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験 ・英語力(一般会話レベル)

    事業内容

    デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

  • エージェント求人

    AI×プロジェクトマネージャー/AI知見のある方歓迎(配属先:DASC)

    600~1500

    株式会社電通デジタル東京都港区
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    仕事内容

    配属部門はデータ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門組織です。 「消費者・生活者の行動を変える」。そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。本ポジションでは、当社が開発しているAIソリューションについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 ※求人票下部の案件事例も是非ご参照ください! 業務詳細 AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント 案件の進行管理 顧客やステークホルダーとの折衝 顧客への提案や要件定義 契約・受発注等の手続き 要件に応じたテストケース作成 クライアントへの報告資料の作成 オフショア拠点(モンゴル)への作業依頼及びコミュニケーション 具体案件 AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー 生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat(ムゲンエーアイチャット)等のシステム開発とデリバリー チームについて プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流~下流まで完結します。 立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。 技術スタック サーバーサイド:Python フロントエンド:Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:Google Cloud,Aamazon web service コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker

    求める能力・経験

    必須 ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 AI関連技術またはプロダクトの知見、経験 歓迎条件 システム開発に関して、より上流のコンサルティング業務(構想策定/要件定義等)の経験 事業会社/SIer/SESでのWebサービスの開発におけるエンジニア経験2年以上(言語不問) PM、開発リーダーのご経験2年以上 ITコンサルタント、ITアーキテクトの経験2年以上 資料作成、クライアント折衝のご経験 スクラムやアジャイル開発、またはデータ分析や機械学習の知識や理解 求める人物像 論理的思考が得意な方 顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できるな方 専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 AI技術への興味・関心をお持ちの方 スキルアップ意欲、向上心をお持ちの方

    事業内容

    デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(デジタル広告領域 配属:DASC)

    400~1500

    株式会社電通デジタル東京都港区
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    仕事内容

    広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 <具体的には> クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 <具体的なソリューション> ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4

    求める能力・経験

    必須要件 データ分析の業務経験 基礎的な統計に関する知識 SQLを使ったデータハンドリング PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験(3年以上が望ましい) デジタル広告全般の専門知識(運用実務経験があると尚よい) DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 応用的な統計に関する知識と実務経験(例:複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる) スクラッチでデータの前処理~モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる(モデルのデプロイ経験があれば尚よい) AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある 顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 チームで分析/開発業務を行った経験 分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 情報系・数理系の修士or博士号

    事業内容

    デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

  • エージェント求人

    ◎データ分析コンサルタント(事業企画及び案件PMクラス)◎

    1104~1515

    TIS株式会社東京都江東区
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    仕事内容

    【職務内容】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)(求人ID:402220)

    求める能力・経験

    【必須】 ・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進) ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問)

    事業内容

    【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています   (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス

  • エージェント求人

    🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠 機械学習エンジニア(経験者歓迎)【燈株式会社】

    800~1500

    燈株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク(分類、回帰、生成、最適化等)に落とし込みます。 関連する最新論文(NeurIPS, CVPR, KDD等)を調査し、ビジネス制約(推論速度、コスト、データ量)に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法(Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等)を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック(一例)】 ・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー(ビジネス職、経営層)にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼データアナリスト(マーケティングサイエンス)▼

    650~1500

    Septeni Japan株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定:MMM(Marketing Mix Modeling)等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度(リフト値)」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化:ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド:パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画  最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発  マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発(Python等でのプロトタイピング)。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善  開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID:414312)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析の実務経験(3年以上)  ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学/機械学習の応用力  回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題(マーケティング課題)に応用できる能力。 ・プログラミングスキル(Python)  データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル(Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用)。 ・SQLによるデータ抽出/加工スキル  大規模データベース(BigQuery、 Snowflake等)から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。

    事業内容

    【スタンダード上場(セプテーニHD)/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。

  • エージェント求人

    【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

    896~1946

    • プロジェクト
    • 品質管理
    • DB設計
    • システム監視
    • Google Cloud Pl...
    • Sansan
    • 経理
    • データベース
    • データモデリング
    • 株式
    • AWS
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • 分析
    • チームリーダー
    • ソフトウェア
    • CD
    • FastAPI
    • アプリケーション設計
    • Kubernetes
    • PC/Web
    • SQL
    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

    求める能力・経験

    【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

    事業内容

    働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

  • エージェント求人

    生涯年収4億以上!AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス

    1000~1500

    • 最新テクノロジー
    • 研修企画
    • ビッグデータ
    • 提案
    • 開発
    • 保険
    • 分析
    • ネットワーク
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • 深層学習
    • データ分析
    • 監査
    • 機械学習
    • 戦略提案
    • ローン/融資
    • 新規事業
    • コンサルティング業務
    • 統計解析
    • 解析結果評価
    • Tableau
    • Python
    • R
    • SAS
    • SQL
    有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区
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    仕事内容

    募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。

    求める能力・経験

    【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可

    事業内容

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  • エージェント求人

    【世界中の一次データを取り扱い可】データサイエンス領域リード

    800~2000

    • 課題設定
    • 解析結果評価
    • Google Cloud Pl...
    • C
    • プロジェクト
    • 分析設計
    • データベース
    • システム要件定義
    • GCP
    • AWS
    • レポーティング
    • プロジェクトマネージャー
    • 需要予測
    • データ分析
    • 開発
    • ソフトウェア
    • 分析
    • 店舗
    • 要件定義
    • SQL
    • 担当者
    • 企画立案
    • リーダー
    • マネージャー
    ファーストリテイリング東京都江東区
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    仕事内容

    a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c)プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連) AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

    求める能力・経験

    ■必要な経験・スキル・能力 <a)データサイエンティスト> データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 <b)データサイエンティスト(リーダー職)> データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 <c)プロジェクトマネージャ> AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上

    事業内容

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  • エージェント求人

    データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI&データ/DX】スペシャリスト

    800~5000

    株式会社WorkX東京都渋谷区
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    仕事内容

    既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI&Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 <参考記事> https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業 コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 <プロジェクトデリバリー> ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 <クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動> ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 <組織マネジメント/アカウントマネジメント> ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当     ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 <業界例> ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 <AI/データ活用コンサルティング領域> ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング <データサイエンス領域> 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 <データエンジニアリング領域> データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等

    求める能力・経験

    <必須スキル> ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の  AI/データに関連する職業の就業経験(3年以上) ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験(4年以上) <歓迎スキル> ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 <求める人物像> ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◤年収580~2000万◢ 日本発・世界基準のAIコンサル職|アビーム:AIセクター中核メンバー

    580~2000

    • コンサルティング業務
    • マネジメント
    • データマネジメント
    • クラウド
    • プロジェクト
    • プロダクト開発
    • 開発
    • 機械学習
    • 企業価値向上
    • 分析
    • 結果分析
    アビームコンサルティング株式会社(0220)東京都中央区
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    仕事内容

    ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

    求める能力・経験

    <共通> ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 <AIソリューションプランナー> ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 <データサイエンティスト> ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方

    事業内容

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